Word Alignment by Fine-tuning Embeddings on Parallel Corpora [96.3] 並列コーパス上の単語アライメントには、翻訳語彙の学習、言語処理ツールの言語間変換、翻訳出力の自動評価や解析など、幅広い応用がある。
近年,複数言語で訓練された言語モデル(LM)から抽出した事前学習された単語埋め込みが,並列データに対する明示的な訓練がなくても,単語アライメントタスクにおける競合的な結果が得られることを示す研究も行われている。
本稿では,事前学習したLMの活用と,アライメント品質の向上を目的とした並列テキストによる微調整,提案という2つのアプローチの結婚方法を検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 23:24:00 GMT)
DeProCams: Simultaneous Relighting, Compensation and Shape
Reconstruction for Projector-Camera Systems [91.5] 本稿では,ProCamsの測光および幾何学的マッピングを学習するために,DeProCamsという新しいエンドツーエンドトレーニングモデルを提案する。
DeProCamsは、プロジェクターカメライメージマッピングを、シェーディング属性推定、粗い直接光推定、フォトリアリスティックなニューラルレンダリングの3つのサブプロセスに明示的に分解する。
私たちの実験では、DeProCamsは、期待できる品質と完全に差別化可能な従来の芸術よりも明確な優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 09:19:14 GMT)
Leveraging Expert Consistency to Improve Algorithmic Decision Support [89.0] 歴史的専門家の意思決定を豊富な情報源として利用することを検討します。
観察されたラベルだけで学習する制限を緩和するために活用できることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 05:40:29 GMT)
Multi-Task Learning for Dense Prediction Tasks: A Survey [87.7] マルチタスク学習(MTL)技術は、性能、計算、メモリフットプリントに関する有望な結果を示している。
我々は、コンピュータビジョンにおけるMLLのための最先端のディープラーニングアプローチについて、よく理解された視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 18:56:09 GMT)
Multi-intersection Traffic Optimisation: A Benchmark Dataset and a
Strong Baseline [85.9] 交通信号の制御は、都市部の交通渋滞の緩和に必要不可欠である。
問題モデリングの複雑さが高いため、現在の作業の実験的な設定はしばしば矛盾する。
エンコーダ・デコーダ構造を用いた深層強化学習に基づく新規で強力なベースラインモデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 03:55:39 GMT)
Contrastive Learning with Hard Negative Samples [80.1] 我々は, 厳密な陰性サンプルを選択するために, 教師なしサンプリング手法を新たに開発する。
このサンプリングの制限ケースは、各クラスをしっかりとクラスタ化し、可能な限り異なるクラスを遠くにプッシュする表現をもたらす。
提案手法は、複数のモードをまたいだダウンストリーム性能を改善し、実装するコード行数が少なく、計算オーバーヘッドを伴わない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 22:19:30 GMT)
A Review of Speaker Diarization: Recent Advances with Deep Learning [78.2] スピーカーダイアリゼーションは、スピーカーのアイデンティティに対応するクラスでオーディオまたはビデオ録画をラベル付けするタスクです。
ディープラーニング技術の台頭に伴い、話者ダイアリゼーションのためのさらなる急速な進歩がなされている。
話者ダイアリゼーションシステムが音声認識アプリケーションとどのように統合されているかについて議論する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 01:28:05 GMT)
Neuromorphic adaptive spiking CPG towards bio-inspired locomotion of
legged robots [58.7] スパイクセントラルパターンジェネレーターは、外部刺激によって駆動される異なる移動パターンを生成します。
終端ロボットプラットフォーム(あらゆる脚ロボット)の移動は、任意のセンサーを入力として地形に適応することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 12:44:38 GMT)
Spherical Transformer: Adapting Spherical Signal to CNNs [53.2] Spherical Transformerは、球状信号を標準CNNで直接処理できるベクトルに変換できます。
我々は,球面MNIST認識,3次元オブジェクト分類,全方向画像セマンティックセグメンテーションの課題に対するアプローチを評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 10:57:25 GMT)
Does Head Label Help for Long-Tailed Multi-Label Text Classification [45.8] 実際の応用では、ラベル周波数の分布は長い尾を持つことが多く、少数のラベルが大量の文書に関連付けられている。
データ豊富なヘッドラベルからデータ貧弱なテールラベルへメタ知識を転送するヘッドツーテールネットワーク(HTTN)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 12:31:39 GMT)
A Comprehensive Evaluation Framework for Deep Model Robustness [44.2] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、幅広いアプリケーションで顕著なパフォーマンスを達成しています。
彼らは敵の防御を動機付ける敵の例に弱い。
本稿では,包括的で厳密で一貫性のある評価指標を含むモデル評価フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 01:04:25 GMT)
Evaluating the Evaluation of Diversity in Natural Language Generation [43.1] 本稿では,自然言語生成システムにおける多様性指標を評価するためのフレームワークを提案する。
当社のフレームワークは,NLGシステムの改善に向けた重要なステップである,さまざまな多様性指標の理解を促進することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 09:49:19 GMT)
Fast Sequence Generation with Multi-Agent Reinforcement Learning [40.8] 機械翻訳では、すべての単語を並列に生成することで推論時間を高速化するノンオートレグレッシブデコードが提案されている。
我々は,非自己回帰的シーケンス生成(NAG)のための新しい訓練パラダイムを用いた簡易かつ効率的なモデルを提案する。
MSCOCOイメージキャプションベンチマークでは、NAG法は最先端のオートレグレッシブモデルに匹敵するパフォーマンスを実現し、13.9倍のデコード高速化を実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 12:16:45 GMT)
BU-Trace: A Permissionless Mobile System for Privacy-Preserving
Intelligent Contact Tracing [40.4] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、世界にとって前例のない健康危機を引き起こしている。
デジタルコンタクトトレースに関する研究は盛んに行われているが、既存のソリューションはユーザーのプライバシーと利便性の要件を満たすことはほとんどない。
QRコードとNFC技術に基づく知的接触追跡をプライバシ保存するための無許可モバイルシステムであるBU-Traceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 06:11:09 GMT)
Attention Cube Network for Image Restoration [39.5] より強力な特徴表現と特徴相関学習のための画像復元のための注意キューブネットワーク(A-CubeNet)を提案する。
本研究では,空間次元,チャネルワイド次元,階層次元の3次元から新たな注意機構を設計する。
定量的比較と視覚解析の両面において,最先端画像復元法よりも本手法の方が優れていることを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 11:32:04 GMT)
Explanation as a Defense of Recommendation [34.9] 提案とそれに対応する説明の間の感情整合のアイデアを強制することを提案する。
当社のソリューションは、推奨タスクと説明タスクの両方で豊富なベースラインを上回っています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 06:34:36 GMT)
GAN "Steerability" without optimization [32.6] 操縦」の方向は意味的に意味のある画像変換に対応する。
本稿では,発電機の重みから直接「ステアリング」軌道をクローズド形式で計算できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 16:50:39 GMT)
RomeBERT: Robust Training of Multi-Exit BERT [32.1] BERTは自然言語理解(NLU)タスクで優れたパフォーマンスを達成しました。
加速のため, BERT (DeeBERT) の動的早期出力が最近提案されている。
本論文では,マルチエクジットBERT(RomeBERT)のロバストトレーニングにグラデーション正規化自己蒸留を活用する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 17:03:57 GMT)
Towards Robust Visual Information Extraction in Real World: New Dataset
and Novel Solution [30.4] 実世界のシナリオに向けた堅牢な視覚情報抽出システム(VIES)を提案する。
VIESは、同時テキスト検出、認識、情報抽出のための統一されたエンドツーエンドのトレーニング可能なフレームワークです。
テキストスポッティングと視覚情報抽出の両方の中国初のベンチマークであるephoieと呼ばれる完全注釈付きデータセットを構築した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 11:05:24 GMT)
Episodic memory governs choices: An RNN-based reinforcement learning
model for decision-making task [25.0] RNNベースのActor-Criticフレームワークを開発し、サルの意思決定タスクに類似した2つのタスクを解決します。
私たちは、神経科学のオープンな質問を探ろうとしています:海馬のエピソード記憶は、最終的に将来の決定を支配するために選択されるべきです。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 04:33:07 GMT)
A Novel Two-stage Framework for Extracting Opinionated Sentences from
News Articles [24.5] 本稿では,あるニュース記事から意見文を抽出する新しい2段階の枠組みを提案する。
最初の段階では、ローカル機能を利用してNaive Bayes分類器が各文にスコアを割り当てます。
第2段階では、HITS(Hyperlink-Induced Topic Search)スキーマ内でこの前もって、記事のグローバル構造を利用しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 16:24:20 GMT)
Iterative Greedy Matching for 3D Human Pose Tracking from Multiple Views [22.9] キャリブレーションカメラのセットから複数の人の3D人間のポーズを推定するアプローチを提案する。
提案手法は,リアルタイム2次元多人数ポーズ推定システムを構築し,複数視点間の連想問題を柔軟に解決する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 16:28:10 GMT)
OpenGF: An Ultra-Large-Scale Ground Filtering Dataset Built Upon Open
ALS Point Clouds Around the World [22.6] OpenGF、最初の超大規模地上フィルタリングデータセットを提示します。
OpenGFには50億以上の細いラベル付きグラウンドと非グラウンドポイントが含まれている。
本研究では,最先端ルールベースアルゴリズムと3次元セマンティクスセグメンテーションネットワークの性能評価を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 04:07:35 GMT)
Kimera: from SLAM to Spatial Perception with 3D Dynamic Scene Graphs [21.0] 人間は、移動する環境の複雑な精神的モデルを形成することができます。
現在のロボットの内部表現は、環境の部分的かつ断片的な理解を提供する。
本稿では,新しい表現である3次元ダイナミックシーングラフを紹介する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 18:00:50 GMT)
A Dual-branch Network for Infrared and Visible Image Fusion [20.2] 高密度ブロックとGANに基づく新しい手法を提案する。
ネットワーク全体の各層に入力された画像可視光画像を直接挿入します。
提案手法により得られた融合画像は,複数の評価指標に基づいて良好なスコアが得られることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 04:18:32 GMT)
All-Day Object Tracking for Unmanned Aerial Vehicle [19.1] 本研究は,照明適応とアンチダーク機能を備えた新しい相関フィルタベースのトラッカー,adtrackを提案する。
ADTrackは画像照度情報を利用して、与えられた光条件へのモデルの適応性を実現する。
この作業はまた、UAVの夜間追跡ベンチマークであるUAVDark135を構築し、125k以上の手動アノテートフレームで構成された。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 13:05:07 GMT)
Two-step Machine Learning Approach for Channel Estimation with Mixed
Resolution RF Chains [19.1] 機械学習(ML)アルゴリズムを適用し,効率的なアップリンクチャネル推定手法を提案する。
第1ステップでは、条件付き生成逆転ネットワーク(cGAN)は、フル解像度RFチェーンの限られたセットから低解像度RFチェーンアンテナ要素の残りの部分まで、無線チャネルを予測します。
長期長期メモリ(LSTM)ニューラルネットワークは、低分解能RFチェーンアンテナ要素からさらなる位相情報を抽出します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 12:33:54 GMT)
Predictors of Well-being and Productivity among Software Professionals
during the COVID-19 Pandemic -- A Longitudinal Study [16.6] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックにより、各国政府は市民に移動制限を課せざるを得なくなった。
本稿では、在宅勤務中のソフトウェアエンジニアの個人レベルに対するこれらの制限の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 10:50:12 GMT)
Grad-CAM guided channel-spatial attention module for fine-grained visual
classification [16.1] ファイングラインド視覚分類(FGVC)のためのGrad-CAMガイドチャネル空間的注意モジュールを提案する。
grad-camを用いて、粗いローカライゼーションマップを生成して注意重みを監督し、制約する。
提案手法は、FGVCタスクにおける最新(SOTA)注意モジュールを上回っている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 07:28:14 GMT)
A Joint Representation Learning and Feature Modeling Approach for
One-class Recognition [15.6] これら2つのアプローチにはそれぞれ独自の制限があり、この2つを組み合わせることでより効果的な解が得られます。
提案手法は,生成フレームワークと一クラス分類法を組み合わせたものである。
提案手法の有効性を3つの一級分類課題で検証し,その結果を得た。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 19:51:46 GMT)
FakeFlow: Fake News Detection by Modeling the Flow of Affective
Information [15.5] 本稿では,ニューラルアーキテクチャを用いたフェイクニュース記事の情緒情報の流れをモデル化する。
提案モデルであるFakeFlowは,テキストから抽出した話題と感情情報を組み合わせることで,この流れを学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 21:55:28 GMT)
Multi-Task Time Series Forecasting With Shared Attention [15.3] マルチタスク時系列予測のための2つの自己注目型共有方式を提案する。
提案アーキテクチャは,最先端の単一タスク予測ベースラインを上回るだけでなく,RNNベースのマルチタスク予測手法よりも優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 04:25:08 GMT)
Separating Stimulus-Induced and Background Components of Dynamic
Functional Connectivity in Naturalistic fMRI [13.1] 背景雑音から脳機能的接続性(FC)の刺激駆動動的変化を分離するための新しいデータ駆動アプローチを提案する。
共有低ランク部分空間を復元するために,低ランク行列の行間の差に対する融合型ペナルティを導入する。
融合PCPを解くために,乗算器の線形化交互方向法による効率的なアルゴリズムを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 11:35:39 GMT)
Semi-Automatic Video Annotation For Object Detection [10.8] 提案手法は、時間的情報を用いて、追従検出手法により偽陽性を除去する。
新しいインクリメンタル学習アプローチは、ビデオに反復的な注釈をつけるのに役立つ。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 13:20:59 GMT)
Efficiently Fusing Pretrained Acoustic and Linguistic Encoders for
Low-resource Speech Recognition [9.7] 本研究では,前訓練音響エンコーダ(wav2vec2.0)と前訓練言語エンコーダ(bert)をエンドツーエンドasrモデルに融合する。
本モデルは他のエンドツーエンドモデルに比べてcallhomeコーパスの認識性能が(15時間)向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 13:27:57 GMT)
On the Proof of Global Convergence of Gradient Descent for Deep ReLU
Networks with Linear Widths [9.4] 我々は、すべての隠れた層の幅が少なくとも$Omega(N8)$$$(N$はトレーニングサンプルの数)である場合、勾配勾配が大域的最適に収束することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 00:29:19 GMT)
Computational Intelligence Approach to Improve the Classification
Accuracy of Brain Neoplasm in MRI Data [9.0] 本報告では、MRIデータにおける脳新生検出の2つの改善について述べる。
MRIデータにおける関心領域を改善するための高度な前処理技術を提案する。
特徴抽出にCNN、分類にSVM(Support Vector Machine)を使用したハイブリッド技術も提案されている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 06:45:26 GMT)
Evaluating Models of Robust Word Recognition with Serial Reproduction [8.2] 広範囲確率的生成言語モデルと人間の言語的期待を捉える能力の比較を行った。
先行した言語的文脈の抽象表現を利用するこれらのモデルは、連続再生の過程で人々が行った変化を最もよく予測する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 20:16:12 GMT)
Does Dialog Length matter for Next Response Selection task? An Empirical
Study [8.1] 対話長が次の応答選択ダイアログタスクにおけるBERTモデルの性能に及ぼす影響を実証的に評価します。
長いダイアログでのパフォーマンスにはほとんど影響がなく、入力を切断する最も単純なアプローチさえもうまく機能するのである。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 05:39:36 GMT)
Medical Information Retrieval and Interpretation: A Question-Answer
based Interaction Model [8.0] インターネットは、様々な医療情報が毎日表現される強力なプラットフォームになっている。
現在の検索エンジンやレコメンデーションシステムは、より正確な結果生成を提供するリアルタイムインタラクションをまだ欠いている。
本稿では、Web上の膨大な医療ビッグデータリポジトリと結びついたインテリジェントでインタラクティブなシステムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 07:01:06 GMT)
NeurT-FDR: Controlling FDR by Incorporating Feature Hierarchy [7.5] 統計力を高め、複数の仮説テストのためのFDRを制御するNeurT-FDRを提案する。
我々は、NeurT-FDRが強力なFDR保証を持ち、合成データセットと実データセットで大幅に発見することを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 21:55:10 GMT)
Beyond Expertise and Roles: A Framework to Characterize the Stakeholders
of Interpretable Machine Learning and their Needs [6.4] 多様な利害関係者がブラックボックス自動化システムを尋問し、理解しやすく、関連性があり、有用である情報を見つけることが重要である。
本稿では、より粒度の細かいフレームワークを優先して、解釈可能性ステークホルダーの専門知識と役割に基づく分類を行う。
我々は、ステークホルダーの形式的、道具的、個人的知識と、それが機械学習、データドメイン、そして一般的なミリューの文脈でどのように現れるのかを特徴付けます。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 23:21:21 GMT)
A Tight Lower Bound for Uniformly Stable Algorithms [6.3] アルゴリズムの安定性を利用して鋭い一般化境界を導出することは、学習理論における古典的かつ強力なアプローチである。
順序 $omega(gamma+fraclsqrtn)$ の厳密な一般化を証明し、これは最もよく知られた上限値から対数因子に一致する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 22:46:24 GMT)
Knowledge Grounded Conversational Symptom Detection with Graph Memory
Networks [5.8] 対話を通じて患者と対話し,臨床症状を自動的に検出し収集するシステムを構築した。
患者が診断のためのダイアログを開始するための明示的な症状のセットが与えられた場合、システムは質問によって暗黙の症状を収集するように訓練される。
各質問に対する患者からの回答を得た後、システムはまた、現在の情報が人間の医師が診断を行うのに十分であるかどうかを決定します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 18:50:16 GMT)
A Generalization of Transformer Networks to Graphs [5.7] 標準モデルと比較して4つの新しい特性を持つグラフトランスを紹介します。
アーキテクチャはエッジ特徴表現に拡張され、化学(結合型)やリンク予測(知識グラフにおけるエンタリティ関係)といったタスクに重要なものとなる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 09:38:54 GMT)
SmaAt-UNet: Precipitation Nowcasting using a Small Attention-UNet
Architecture [5.3] データ駆動型ニューラルネットワークのアプローチにより,正確な降水量を推定できることが示唆された。
オランダ地域の降水マップとフランスのクラウドカバレッジのバイナリ画像を用いて、実際のデータセットに対する我々のアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 09:01:36 GMT)
Entropy Partial Transport with Tree Metrics: Theory and Practice [5.0] 我々は,質量の異なる木上の非負測度に対するtextitentropy partial transport (ept)問題を考える。
高速計算と負の確定性を認める新しい EPT 規則化を提案する。
我々は、正規化が効果的な近似をもたらすことを実証的に証明する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 17:04:24 GMT)
Model Checkers Are Cool: How to Model Check Voting Protocols in Uppaal [4.6] State-of-art Model Checker Uppaalは投票プロトコルのモデリングと事前検証のための優れた環境を提供する。
モデルチェッカーのプロパティ仕様言語に厳しい制限があるにもかかわらず、レシートフリーの変種を検証する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 11:28:35 GMT)
Maximum n-times Coverage for COVID-19 Vaccine Design [4.1] 我々は、機械学習によって定義された候補ペプチドセットを使用して、最大$ n$-timesカバレッジとしてCOVID-19のためのペプチドワクチンの設計をフレームします。
本ソリューションは、予測された人口カバレッジと各個人のHLA分子によって表示されるペプチドの予想数において、他の29の新型コロナウイルスペプチドワクチン設計よりも優れていることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 22:20:24 GMT)
A Methodology for the Development of RL-Based Adaptive Traffic Signal
Controllers [3.7] 提案手法は,適応型トラヒック信号制御装置の開発,デプロイ,評価に必要な全ステップを含む。
提案手法を2つの単純なシナリオで説明し,その異なるステップが現在の文献に見られる制限にどのように対処するかを強調する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 00:47:00 GMT)
Self-supervised asymmetric deep hashing with margin-scalable constraint
for image retrieval [3.6] 画像検索のためのマージンスケール可能な制約(SADH)アプローチを備えた,新しい自己監視型非対称深ハッシュ法を提案する。
sadhは自己教師付きネットワークを実装し、セマンティック特徴マップに意味情報を保存し、与えられたデータセットのセマンティクスを意味コードマップに格納する。
特徴学習部では、ハミング空間におけるペア関係の高精度な構築とより識別的なハッシュコード表現の両方に、新たなマージンスケータブル制約を用いる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 09:30:39 GMT)
Modern Machine and Deep Learning Systems as a way to achieve
Man-Computer Symbiosis [3.4] Man-Computer Symbiosis(MCS)は、もともと有名なコンピュータの先駆者であるJ.C.Rによって構想された。
1960年発売。
本稿では,最近の機械学習システムと,特にディープラーニングシステムがmcsシステムを最もよく例示する範囲について考察する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 17:55:21 GMT)
AQuA: Analytical Quality Assessment for Optimizing Video Analytics
Systems [3.3] AQuAを導入し、フレームの歪みレベルを評価することにより、歪みフレームに対するアプリケーション精度を保護する。
これは、新しいメトリック、意見スコアを学習することで、視覚的品質ではなく、フレームの分析的品質を考慮に入れ、軽量でcnnベースの、オブジェクトに依存しない特徴抽出器を使用する。
AQuAはフレームの歪みレベルを正確にスコアし、複数の異なるディープラーニングアプリケーションに一般化する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 16:56:59 GMT)
Separation of quantum, spatial quantum, and approximate quantum
correlations [2.9] 局所ヒルベルト空間を有限次元に制限すると、パーティ毎の 4 つの二分測度を持つ二部量子相関の集合が厳密に小さくなることを示す。
また、2部量子相関の集合をパーティごとの4つの3次測度、すなわち$mathcalC_qs(4, 4, 3,3) Neq MathcalC_qa(4, 4, 3,3)$で非閉鎖的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 05:32:10 GMT)
Encrypted Internet traffic classification using a supervised Spiking
Neural Network [2.9] 本稿では,パケットサイズと到着時刻のみに着目し,暗号化されたトラフィック分類のための機械学習手法を用いる。
スパイクニューラルネットワーク(SNN)は、生物学的ニューロンの動作方法に触発される。
驚くべきことに、単純なSNNはISCXデータセットで95.9%の精度に達し、以前のアプローチを上回った。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 22:46:08 GMT)
Classic versus deep approaches to address computer vision challenges [1.9] 古典的および深層学習(DL)アルゴリズムの違いを研究し、特定のアプリケーションに適したものについて新しい洞察を得ます。
焦点は、かすかなエッジ検出と多スペクトル画像登録という2つの困難な問題です。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 16:27:23 GMT)
Meta-Regularization by Enforcing Mutual-Exclusiveness [0.8] 本稿では,メタ学習時の情報フローをモデル設計者が制御できるように,メタ学習モデルの正規化手法を提案する。
提案した正規化関数は,Omniglotデータセット上で$sim$$36%の精度向上を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 22:57:19 GMT)
Online Memory Leak Detection in the Cloud-based Infrastructures [0.6] クラウド上で動作する運用環境では、アプリケーションや内部オブジェクトの割り当ての詳細を知ることなく、メモリリークの検出が難しい。
本稿では,新しい機械学習アルゴリズムPrecogを導入して,この課題に対処した。
その結果,提案アルゴリズムは,仮想マシン当たりの予測時間を半秒未満で85%の精度で達成できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 20:48:45 GMT)
POCOVID-Net: Automatic Detection of COVID-19 From a New Lung Ultrasound
Imaging Dataset (POCUS) [0.5] 我々は、新型コロナウイルス検出をガイドするために、より顕著な医療用超音波画像撮影の役割を提唱する。
64本の動画から肺超音波(POCUS)データセット(654 COVID-19,277 細菌性肺炎,172 健康管理)を採取した。
この3つのクラスのデータセットでディープ畳み込みニューラルネットワーク(POCOVID-Net)をトレーニングし、89%の精度で、多数決で92%の精度でビデオに畳み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 13:37:44 GMT)
Exploring ensembles and uncertainty minimization in denoising networks [0.5] 画素とチャネルに適切な重みを割り当てることに焦点を当てた2つの注意モジュールからなる融合モデルを提案する。
実験の結果,本モデルでは,通常の事前学習型デノナイジングネットワークのベースライン上での性能が向上することが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 20:48:18 GMT)
cGANs for Cartoon to Real-life Images [0.5] このプロジェクトは、漫画化された画像からなるデータセットに適用することによって、Pix2Pixモデルの堅牢性を評価することを目指している。
ネットワークを訓練して、漫画化された画像から実際の画像を生成することができるはずです。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 20:26:31 GMT)
GST: Group-Sparse Training for Accelerating Deep Reinforcement Learning [0.4] グループスパーストレーニング(GST)と呼ばれるDRLトレーニングアクセラレーションのための新しい重み圧縮法を提案する。
gst は td3 トレーニングによる mujoco halfcheetah-v2 および mujoco humanoid-v2 環境において,反復刈り法よりも 25 %p $sim$ 41.5 %p 高い平均圧縮率を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 05:52:31 GMT)
FlowReg: Fast Deformable Unsupervised Medical Image Registration using
Optical Flow [0.1] FlowRegは、ニューロイメージングアプリケーションのための教師なしイメージ登録のためのフレームワークである。
flowregは解剖学と病理の形状と構造を維持しながら、強度と空間的類似性を得ることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 03:51:34 GMT)
Towards Reflectivity profile inversion through Artificial Neural
Networks [0.0] スペクトル中性子とX線反射率の目標は、実験反射率曲線から長さ密度プロファイルを散乱する材料を推定することである。
本稿では,ニューラルネットワークを用いた非可逆問題に対する元来のアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 10:00:18 GMT)
Texture image classification based on a pseudo-parabolic diffusion model [0.0] 提案手法は、確立されたベンチマークテクスチャデータベースの分類と、植物種認識の実践的な課題について検証する。
画像の同種領域内では、擬似放物的演算子が、うる限りノイズの多い詳細を滑らかにすることができることで、優れた性能を大いに正当化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 00:39:00 GMT)
Super-k: A Piecewise Linear Classifier Based on Voronoi Tessellations [0.0] ボロノイテッセルレーションはユークリッド空間を多面体領域に分割するために用いられ、これはボロノイ細胞と呼ばれる。
我々は,トレーニングデータを多面体領域に分割するラベル付きボロノイテッセルレーションを生成するアルゴリズムを開発した。
Super-kアルゴリズムは、競合他社よりも少なくとも100倍速い。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 17:00:08 GMT)
Solving optimal stopping problems with Deep Q-Learning [0.0] オプション型製品の最適な運動戦略をモデル化する強化学習(RL)手法を提案する。
基本関数の仕様を必要としない深層ニューラルネットワークを用いてQ関数を近似する。
我々は、トレーニングされたニューラルネットワークから得られるオプション価格と、停止問題の2つの定式化から得られる上限を低くする。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 10:05:46 GMT)
Protecting qubit coherence by spectrally engineered driving of the spin
environment [0.0] 多色駆動波形を用いた環境騒音のスペクトル工学に基づくデコヒーレンス緩和法の実験的検討を行った。
結果は定量的なモデリングと一致し、キュービットではなく環境に適用されたカスタムデザインの波形を用いてアクティブデコヒーレンス保護への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 06:21:53 GMT)
Numerical issues in maximum likelihood parameter estimation for Gaussian
process regression [0.0] 本稿は,数値問題の起源を調査し,単純かつ効果的な改善戦略を提供する。
この研究は基本的な問題をターゲットにしているが、特にベイズ最適化の文献における多くの研究は、既製のGPR実装に依存している。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 16:30:55 GMT)
My Boss the Computer: A Bayesian analysis of socio-demographic and
cross-cultural determinants of attitude toward the Non-Human Resource
Management [0.0] 本研究は,世界48か国8か国からの留学生1015人の回答を横断的に収集した。
回答者の大多数(52%)はAIによって管理されることを懸念している。
私たちは、高い収入を持ち、男性であり、ビジネスを専攻し、そして/またはAIに自尊心を持つことが、職場における感情的AIのより肯定的な見方と相関していることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 09:53:12 GMT)
Magnetic gradient free two axis control of a valley spin qubit in SiGe [0.0] バレー状態は磁場勾配を適用せずに二重量子ドットで形成された一重項量子ビットの2軸制御を可能にする資産として機能することができる。
これにより、SiGeプラットフォームの量子情報処理のスケールアップが簡単になる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 19:59:04 GMT)
Improving Few-Shot Learning with Auxiliary Self-Supervised Pretext Tasks [0.0] 最近の少数ショット学習の研究は、学習された表現の質が少数ショット分類のパフォーマンスにおいて重要な役割を果たしていることを示しています。
一方,自己教師付き学習の目標は,クラスラベルを使わずにデータの有用な意味情報を復元することである。
我々は,最近の自己教師あり手法を補助タスクとして利用するマルチタスクフレームワークを用いて,両パラダイムの相補性を活用する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 23:21:43 GMT)
DenseNet for Breast Tumor Classification in Mammographic Images [0.0] 本研究の目的は,マンモグラフィ画像における乳腺病変の自動検出,分画,分類のための深層畳み込みニューラルネットワーク手法を構築することである。
ディープラーニングに基づいて,選択と抽出を特徴とするmask-cnn(roialign)法を開発し,drknet architectureを用いて分類を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 03:30:59 GMT)
Binary strings of finite VC dimension [0.0] 本稿では、P(x+y)$ が有限VC次元を持つような述語 $P$ によって与えられる部分集合について検討する。
我々は、有界なVC次元の文字列が実体のトポロジーにおいて意味があることを証明し、文字列のVC次元を境界付けるための単純なルールを提供し、VC次元$d$の二無限文字列が非ソソシフト空間であることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 14:00:22 GMT)
Bethe ansatz on a quantum computer? [0.0] 本稿では,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムによる異方性ハイゼンベルク量子スピン鎖の研究の可能性を検討する。
我々は変分パラメータの関数である正確な1次元トライアル状態を構築し、QiskitにおけるVQE計算を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 01:51:15 GMT)
Ballistic propagation of a local impact in the one-dimensional $XY$
model [0.0] 光円錐状の情報伝播は、積分可能なスピン系の非平衡力学の普遍的な現象である。
パラメータ領域$0leqgammaleq1$および$0leq2$において,光円錐状の伝搬を数値的に観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 14:32:46 GMT)
A Cloud Computing Capability Model for Large-Scale Semantic Annotation [0.0] 本稿では,Webコンテンツセマンティックアノテーションの課題にクラウドコンピューティングを活用することに焦点を当てる。
一連の要件が定義され、それらを促進するためにクラウドコンピューティングのメカニズムがマッピングされる。
本稿では,クラウドプラットフォームを通じてWeb上で大規模セマンティックアノテーションを実現するためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 24 Jan 2021 14:02:05 GMT)