A Survey on Visual Transformer [108.1] Transformerは、主に自己認識機構に基づくディープニューラルネットワークの一種である。
本稿では,これら視覚トランスフォーマーモデルを異なるタスクに分類し,その利点と欠点を分析して検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 09:33:55 GMT)
Fundamentals of Semantic Numeration Systems. Can the Context be
Calculated? [91.4] この研究は、コンテキストベースの数値化手法の特定のクラスとして、意味的数値化システム(SNS)の概念を初めて提案した。
SNSの概念の発展は、根本的に新しい概念の導入を必要とした。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 21:54:59 GMT)
Can We Automate Scientific Reviewing? [89.5] 我々は、最先端自然言語処理(NLP)モデルを用いて、科学論文の第一パスピアレビューを生成する可能性について論じる。
我々は、機械学習領域で論文のデータセットを収集し、各レビューでカバーされているさまざまなコンテンツに注釈を付け、レビューを生成するために論文を取り込み、ターゲットの要約モデルを訓練する。
総合的な実験結果から、システム生成レビューは、人間によるレビューよりも、論文の多くの側面に触れる傾向にあることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 07:16:53 GMT)
The effect of differential victim crime reporting on predictive policing
systems [84.9] 本研究では, 被害者の犯罪報告率の違いが, 共通犯罪ホットスポット予測モデルにおいて, 結果の相違をもたらすことを示す。
以上の結果から, 犯罪報告率の差は, 高犯罪から低犯罪へ, 高犯罪・中犯罪・高報道へ, 予測ホットスポットの移動につながる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 01:57:22 GMT)
The Challenges of Assessing and Evaluating the Students at Distance [77.3] 新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大が高等教育機関に強い影響を及ぼし、教室の授業は中止された。
本論文は、ポルトガルの高等教育機関がもたらす課題を探求し、評価モデルにもたらす課題を分析することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 13:13:45 GMT)
Fake it Till You Make it: Self-Supervised Semantic Shifts for
Monolingual Word Embedding Tasks [58.9] 語彙意味変化をモデル化するための自己教師付きアプローチを提案する。
本手法は,任意のアライメント法を用いて意味変化の検出に利用できることを示す。
3つの異なるデータセットに対する実験結果を用いて,本手法の有用性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 18:59:43 GMT)
Cortical Features for Defense Against Adversarial Audio Attacks [55.6] 本稿では,聴覚野の計算モデルを用いて,音声に対する敵対的攻撃に対する防御手法を提案する。
また,大脳皮質の特徴は,普遍的な敵の例に対する防御に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 21:21:46 GMT)
Size and Depth Separation in Approximating Natural Functions with Neural
Networks [52.7] 本稿では,ReLUネットワークを用いた自然関数の近似におけるサイズと深さの利点を示す。
我々は、そのような結果が$O(d)$を超えることを証明するための複雑性理論上の障壁を示す。
また、サイズ$O(d)$のネットワークで近似できる明示的な自然関数も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 21:30:11 GMT)
Regression or Classification? New Methods to Evaluate No-Reference
Picture and Video Quality Models [46.0] 粗いレベルでの非参照品質モデルの評価と比較のための2つの新しい手法を提案する。
我々は、最近の画像とビデオの品質データセットに基づいて、人気のあるノン参照品質モデルのベンチマーク実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 05:40:14 GMT)
Speech Recognition by Simply Fine-tuning BERT [45.5] 大規模な未ラベルテキストデータに基づいて訓練された言語モデル(LM)である細調整BERTによる音声認識(ASR)の簡易な手法を提案する。
最初の研究として、提案したアイデアがAISHELLデータセット上で有効であることを示し、BERT上に非常に単純なAMを積み重ねることで、合理的な性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 19:06:14 GMT)
A Hitchhiker's Guide to Structural Similarity [40.6] 構造的類似度(SSIM)指数は、非常に広く使用されている画像/ビデオ品質モデルです。
広く普及しているssimの実装の機能と性能を調査し,比較した。
私たちは最も効果的にSSIMを使用する方法に関する推奨事項のコレクションに到着しました。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 23:40:28 GMT)
A Unifying Generative Model for Graph Learning Algorithms: Label
Propagation, Graph Convolutions, and Combinations [39.8] グラフに関する半教師付き学習は、ネットワーク科学と機械学習において広く適用可能な問題である。
我々は,ノード属性のデータ生成プロセスのためのマルコフ確率場モデルを開発した。
ラベル伝播,線形化グラフ畳み込みネットワーク,それらの組み合わせが条件付き期待値として導出できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 00:57:35 GMT)
Model-Free Algorithm and Regret Analysis for MDPs with Long-Term
Constraints [38.3] 本稿では,制約付き最適化とQ-ラーニングの概念を用いて,長期制約付きCMDPのアルゴリズムを提案する。
本研究は, 長期的制約を伴うMDPの遺残分析における最初の結果であり, 遷移確率はアプリオリではないことに留意する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 21:06:30 GMT)
On the Stability of Random Matrix Product with Markovian Noise:
Application to Linear Stochastic Approximation and TD Learning [33.2] 本稿では、一般(おそらく)状態空間マルコフ連鎖によって駆動されるランダム行列積の指数的安定性について研究する。
これは機械学習におけるアルゴリズム分析の基盤となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 08:39:38 GMT)
A Supervised Learning Approach for Robust Health Monitoring using Face
Videos [32.2] 非接触型非接触型人体検知法は、特殊な心臓および血圧モニタリング装置の必要性をなくすことができる。
本稿では,市販のウェブカメラで撮影する顔ビデオのみを必要とする非接触方式を用いた。
提案手法では,顔のランドマークを用いて映像の各フレームの顔を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 22:03:16 GMT)
Quantifying Visual Image Quality: A Bayesian View [31.5] 画像品質評価(IQA)モデルは、人間の観察者による視覚画像と知覚品質の定量的な関係を確立することを目的としている。
IQAモデリングは視覚科学と工学の実践の間に特別なブリッジングの役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 09:34:23 GMT)
Quantum Approximate Optimization of Non-Planar Graph Problems on a
Planar Superconducting Processor [29.9] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)による最適化問題へのGoogle Sycamore超伝導量子ビットプロセッサの適用を実証する。
初めて回路深度で性能が向上するのを観察した。
この挙動は、ハードウェア接続とは異なるグラフ上の問題を最適化するために、短期量子コンピュータを使用するという課題を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 17:31:12 GMT)
Synergic Adversarial Label Learning for Grading Retinal Diseases via
Knowledge Distillation and Multi-task Learning [29.5] 良質な医師のアノテート画像は非常に高価であり、様々な網膜疾患に対して限られた量のデータしか利用できない。
一部の研究では、AMDとDRは出血点や吐出などの一般的な特徴を共有しているが、ほとんどの分類アルゴリズムはこれらの疾患モデルを個別に訓練するだけである。
本稿では,関連網膜疾患ラベルを意味的および特徴空間の両方で付加的な信号として活用し,協調的にモデルを訓練するSALL法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 13:55:21 GMT)
Latent-Space Inpainting for Packet Loss Concealment in Collaborative
Object Detection [26.2] 本稿では,入力画像からエッジデバイスに計算された深い特徴をクラウドに送信してさらなる処理を行う,協調物体検出に焦点をあてる。
パケット損失が送信した特徴に与える影響を考察し、欠落したデータを回復する方法をいくつか検討する。
特に、理論や実験を通じて、偏微分方程式に基づく画像の塗布法は、潜在空間における欠落した特徴の回復に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 03:32:19 GMT)
Co-evolution of language and agents in referential games [24.7] 言語学習者の学習バイアスを考慮し,言語とエージェントを共進化させることが最適であることを示す。
言語発生研究における言語共進化の解明の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 09:33:04 GMT)
Fast Dimension Independent Private AdaGrad on Publicly Estimated
Subspaces [24.5] AdaGradは、従来のAdaGradに匹敵する後悔と、ノイズによるよく制御された用語を達成していることを示す。
我々は制約付きおよび制約なしの最小化において一般凸関数で操作する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 23:34:27 GMT)
ObjectAug: Object-level Data Augmentation for Semantic Image
Segmentation [22.9] セマンティックイメージセグメンテーションは、正確な境界を持つオブジェクトラベルを取得することを目的としている。
現在の戦略はイメージレベルで動作し、オブジェクトと背景が結合される。
我々はObjectAugを提案し、セマンティックイメージセグメンテーションのためのオブジェクトレベルの拡張を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 12:46:20 GMT)
A Quantum Interpretation of Bunched Logic for Quantum Separation Logic [22.5] プリコンディションとポストコンディションは、量子状態を記述するBI式である。
量子ワンタイムパッドとシークレット共有のセキュリティを証明するロジックを実践する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 22:24:36 GMT)
Federated Learning via Posterior Averaging: A New Perspective and
Practical Algorithms [21.1] 後部推論問題として、代替的な視点を示し、フェデレーション学習を定式化する。
目的は、各クライアントデバイスがそれぞれのローカルデータの後部を推測することで、グローバルな後部分布を推論することである。
正確な推論はしばしば難解であるが、この観点は、フェデレートされた設定でグローバルな最適化を探索する原則的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 01:50:00 GMT)
Parameter-free Stochastic Optimization of Variationally Coherent
Functions [19.5] 我々は$mathbbRdilon上で関数のクラスを1次最適化するためのアルゴリズムを設計・解析する。
この2つを同時に実現したのは初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 15:05:34 GMT)
On Data Efficiency of Meta-learning [17.7] 私たちは、現代のメタ学習アルゴリズムの見落とされがちな側面、すなわちそのデータ効率を研究します。
本稿では,メタラーニング手法を評価するための新しいシンプルなフレームワークを提案する。
本稿では,アクティブなデータ選択を学習学習に取り入れたアクティブなメタラーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 01:44:12 GMT)
LSSED: a large-scale dataset and benchmark for speech emotion
recognition [16.5] 本研究では,820人の被験者から収集した実世界分布をシミュレートする大規模音声感情データセットを提案する。
また,LSSEDに基づく事前学習モデルもリリースし,音声感情認識の発達を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 11:15:32 GMT)
Inertial Proximal Deep Learning Alternating Minimization for Efficient
Neutral Network Training [16.2] この研究は、有名な慣性手法であるiPDLAMによって改良されたDLAMを開発し、電流と最後の繰り返しの線形化によって点を予測する。
実世界のデータセットの数値計算結果を報告し,提案アルゴリズムの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 16:40:08 GMT)
Improving Augmentation and Evaluation Schemes for Semantic Image
Synthesis [16.1] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)に特化して設計された新しい拡張方式を提案する。
本稿では,ジェネレータへの入力として使用するセマンティックラベルマップのオブジェクト形状をランダムにワープする。
ワープされたラベルマップと非ワープされたラベルマップと画像の間の局所的な形状の相違により、GANはシーンの構造的および幾何学的詳細をよりよく学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 09:43:15 GMT)
Image Compression with Encoder-Decoder Matched Semantic Segmentation [15.5] レイヤー画像圧縮は有望な方向です。
セマンティックセグメントを圧縮された画像データと共に送信する作業もある。
エンコーダマッチングセマンティックセグメンテーション(EDMS)を用いた新しいレイヤー画像圧縮フレームワークを提案する。
提案されたEDMSフレームワークは、HEVCベース(BPG)エンコーディング時間よりも最大35.31%のBDレート削減を達成できる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 05:50:57 GMT)
SNR-adaptive deep joint source-channel coding for wireless image
transmission [14.8] 本稿では, 自己エンコーダを用いた新しいディープジョイント・ソースチャネル符号化方式を提案する。
デコーダは、信号対雑音比(SNR)を推定し、それを用いて送信された画像を適応的に復号することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 10:30:04 GMT)
A fast method for simultaneous reconstruction and segmentation in X-ray
CT application [14.1] X線CT(Computerd tomography)における同時再建・分割法(SRS)の高速化について提案する。
我々の研究は、隠れマルコフ測度場モデル(HMMFM)にベイズ則と最大アフターリ(MAP)を用いるSRSモデルに基づいている。
実験により、提案アルゴリズムは、CPU時間を大幅に短縮した元のSRS法と同等な結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 15:46:22 GMT)
Deep Model Compression based on the Training History [13.9] 本稿では,ネットワークトレーニング履歴をフィルタプルーニングに用いるヒストリベースフィルタプルーニング手法を提案する。
提案手法は, LeNet-5, VGG-16, ResNet-56, ResNet-110 の各モデルに対して, FLOPs の 97.98%, 83.42%, 78.43%, 74.95% を削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 06:04:21 GMT)
EmpathBERT: A BERT-based Framework for Demographic-aware Empathy
Prediction [13.5] 本研究では,BERTに基づく共感予測のための階層型フレームワークであるEmpathBERTを提案する。
EmpathBERTが従来の機械学習モデルやディープラーニングモデルを上回ることを示す。
また、ユーザ人口統計特性を予測するために、感情認識モデルを開発することにより、応答における影響情報の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 16:57:40 GMT)
Deep-Learning Based Blind Recognition of Channel Code Parameters over
Candidate Sets under AWGN and Multi-Path Fading Conditions [13.2] 本稿では、受信した符号化信号だけを解析することで、候補集合上のチャネルコードパラメータを復元する問題を考察する。
本稿では、任意の符号化方式のチャネルコードパラメータを識別できるディープラーニングベースのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 17:15:08 GMT)
Radar-to-Lidar: Heterogeneous Place Recognition via Joint Learning [11.3] 本稿では,長期的位置認識のためのヘテロジニアス測定に基づくフレームワークを提案する。
深層ニューラルネットワークは、学習段階での共同トレーニングとともに構築され、テスト段階では、レーダーとライダーの共有埋め込みが抽出され、異種な場所認識が行われる。
実験結果から, 本モデルではライダー対ライダー, レーダー対レーダー, レーダー対ライダーの認識が可能であり, 学習モデルは1回に1回しか訓練されないことがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 15:34:58 GMT)
B-DRRN: A Block Information Constrained Deep Recursive Residual Network
for Video Compression Artifacts Reduction [10.6] ブロック情報を利用して,圧縮フレームの品質を向上させるニューラルネットワークを設計した。
実験の結果,提案したB-DRRNはHEVC標準に比べて6.16%のBDレートを低減できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 05:52:08 GMT)
DRIV100: In-The-Wild Multi-Domain Dataset and Evaluation for Real-World
Domain Adaptation of Semantic Segmentation [10.0] 本研究は,インターネットから収集した道路シーン映像の領域適応手法をベンチマークするための,新しいマルチドメインデータセットを提示する。
データセットは、人間の主観的判断と既存の道路シーンデータセットを用いて判断される異常スコアという2つの基準に基づいて、多様なシーン/ドメインをカバーするために選択された100本のビデオに対するピクセルレベルのアノテーションで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 04:43:22 GMT)
Towards Accountability for Machine Learning Datasets: Practices from
Software Engineering and Infrastructure [9.8] 機械学習を強化するデータセットは、しばしば使われ、共有され、再使用される。
本稿では、意思決定と説明責任をサポートするデータセット開発透明性のための厳格なフレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 00:12:54 GMT)
Learning Interaction Kernels for Agent Systems on Riemannian Manifolds [9.6] ユークリッド設定で導入された[1]で理論とアルゴリズムを一般化する。
我々の推定子は多様体の次元に依存しない速度で収束することを示す。
3つの古典的一階対話システムにおいて,学習アルゴリズムの高精度な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 22:15:50 GMT)
Evolution of Semantic Similarity -- A Survey [8.9] 自然言語処理(NLP)分野におけるテキストデータ間の意味的類似性の推定は困難かつオープンな研究課題である
この問題に対処するために、長年にわたって様々な意味的類似性手法が提案されてきた。
本稿では,知識ベース,コーパスベース,ディープニューラルネットワークベースの手法,ハイブリッド手法といった基本原則に基づいて,これらの手法の進化を追究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 15:57:06 GMT)
Rates of convergence for density estimation with GANs [8.8] バニラ生成逆数ネットワーク(GAN)の非漸近特性について検討する。
Jensen-Shannon (JS) divergence at the rate $(log n/n)2beta/(2beta+d)$ where $n$ is the sample size and $beta$ determines the smoothness of $p*.$ これは、JS が $beta で $n-1/2$ より高速なバニラ GAN を用いた密度推定の文献の最初の結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 09:59:14 GMT)
Melon Playlist Dataset: a public dataset for audio-based playlist
generation and music tagging [8.7] 我々は649,091トラックと148,826の関連するプレイリストに対して,30,652の異なるタグで注釈付けされたメル-スペクトログラムの公開データセットを提示する。
データはすべて、人気の高い韓国のストリーミングサービスMelonから集められている。
このデータセットは、音楽情報検索タスク、特に自動タグ付けと自動プレイリスト継続に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 10:13:10 GMT)
Trapping electrons in a room-temperature microwave Paul trap [7.6] コールド電子は、リドベルク状態を介して原子カルシウムのイオン化によってトラップに導入される。
これらの電子のごく一部は長く閉じ込められ、測定時間に最大1秒間は測定可能な損失を示さない。
同様の電子トラップを低温環境で操作することは、電子スピン量子ビットを閉じ込めた全電気量子コンピューティングのプラットフォームを提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 15:08:31 GMT)
Estimating galaxy masses from kinematics of globular cluster systems: a
new method based on deep learning [7.5] 球状星団系(GCS)の運動学から暗黒物質を含む銀河の総質量を推定できる新しい手法を提案する。
我々は、円盤と楕円銀河の数値シミュレーションから予測されるGCSの2次元の直線速度(V$)と速度分散(Sigma$)に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を適用した。
1チャンネルデータと2チャンネルデータの総合的精度はそれぞれ97.6%と97.8%であり、これは新しい手法が有望であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 17:56:40 GMT)
Advancing the AmbientGAN for learning stochastic object models [7.4] 対象物の変化は、観測者のパフォーマンスを著しく制限できる変数の重要な源である。
本研究では,3D ProAmGANとStyle-AmbientGAN(StyAmGAN)の2つの高度なアンビエントGANアーキテクチャを提案する。
3D ProAmGANが画像計測から3D SOMを学習し、StyAmGANsが合成物の微細なテクスチャを制御できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 18:08:23 GMT)
Gigapixel Histopathological Image Analysis using Attention-based Neural
Networks [7.2] 圧縮経路と学習経路からなるCNN構造を提案する。
本手法は,グローバル情報とローカル情報の両方を統合し,入力画像のサイズに関して柔軟であり,弱い画像レベルラベルのみを必要とする。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 16:49:24 GMT)
Deep Reinforcement Learning Aided Monte Carlo Tree Search for MIMO
Detection [7.1] 本稿では,モンテカルロ木探索(MCTS)検出アルゴリズムに深部強化学習(DRL)エージェントを組み込んだ,新しいマルチインプット・マルチアウトプット(MIMO)シンボル検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 07:29:04 GMT)
Efficient CNN Building Blocks for Encrypted Data [7.0] ホモモルフィック暗号化(FHE)は機械学習と推論を可能にする有望な技術である。
選択したFHE方式の動作パラメータが機械学習モデルの設計に大きな影響を与えることを示す。
実験により, 上記の設計パラメータの選択は, 精度, セキュリティレベル, 計算時間の間に大きなトレードオフをもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 21:47:23 GMT)
Detecting Pulmonary Coccidioidomycosis (Valley fever) with Deep
Convolutional Neural Networks [6.3] コクシディオイドマイカ症(コクシディオイドマイカ症、英語: Coccidioidomycosis)は、アメリカ合衆国南西部の犬において最も一般的な全身性マイカ症である。
我々は、Coccidioidomycosisの正確かつ解釈可能な予測を提供するために機械学習モデルを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 18:06:40 GMT)
Policy Mirror Descent for Reinforcement Learning: Linear Convergence,
New Sampling Complexity, and Generalized Problem Classes [6.2] 我々は、強い凸あるいは一般凸正規化器を解くための新しいポリシーミラー降下法(PMD)を提案する。
これらの正規化器の勾配を計算する複雑さは、$cal O(log_gamma epsilon)$ (resp., $epsilon)$ (resp., general) convex regularizersによって境界付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 02:30:45 GMT)
IFSS-Net: Interactive Few-Shot Siamese Network for Faster Muscle
Segmentation and Propagation in Volumetric Ultrasound [6.1] 本研究では,3次元自由手超音波データにおける分割と筋マスクの伝搬の精度,迅速かつ効率的な方法を提案する。
我々は,臨床専門家が注釈付けした参照マスクを伝搬するために,深層シームズ3Dデコーダネットワークを使用する。
44名の被験者から得られた61600枚の画像のデータセットに対して, セグメンテーション, ラベル伝搬, ボリューム計算のアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 11:40:48 GMT)
MUSE: Multi-Scale Temporal Features Evolution for Knowledge Tracing [6.0] 提案モデルでは,ユーザの知識状態の動的変化を異なる時間範囲で捉えることができる。
私たちの方法は,Riiid AIEd Challenge 2020で3,395チームが5位になった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 13:52:46 GMT)
Stay Alive with Many Options: A Reinforcement Learning Approach for
Autonomous Navigation [5.8] 我々は、階層的な政策を使わずに、このようなスキルを逐次学習するための代替手法を導入する。
構築したシミュレーション3次元ナビゲーション環境において,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 06:55:35 GMT)
Importance of feature engineering and database selection in a machine
learning model: A case study on carbon crystal structures [5.6] この研究は、データベースの機能の選択と特性が機械学習アプリケーションに与える影響を深く理解することを目指している。
本研究は, (i) 機械学習モデルの性能が, 特徴セットとデータベースによって異なること, (ii) 位相空間のすべての構造に転送可能でないこと, (iii) データベース内の構造がどのように表現されているかに依存すること,の2点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 08:54:01 GMT)
An Automatic Attribute Based Access Control Policy Extraction from
Access Logs [5.1] 属性ベースのアクセス制御(ABAC)モデルは、複雑なシステムや動的システムの認証要求に対処するための、より柔軟なアプローチを提供する。
本稿では,システムへのアクセスログからABACポリシールールを自動的に学習し,ポリシー開発プロセスを簡素化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 17:43:34 GMT)
Linear Frequency Principle Model to Understand the Absence of
Overfitting in Neural Networks [4.9] ターゲット関数の低周波支配が,NNの非オーバーフィッティングの鍵となる条件であることを示す。
理想の2層NNを用いて,定量的な予測力を持つLFPモデルが統計的にいかに詳細なNNトレーニングのダイナミックスをもたらすかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 10:11:37 GMT)
Generalizable Cone Beam CT Esophagus Segmentation Using Physics-Based
Data Augmentation [4.6] 我々は,CT(pCT)とCBCT(cone-beam CT)の計画における食道の分節化のための意味物理学に基づくデータ拡張法を開発した。
191例のpCTおよびCBCTを用いて,食道などの軟部臓器に特異的に設計された多目的損失機能を有する3D-Unetアーキテクチャを訓練した。
我々の物理に基づくデータ拡張は、患者のCBCT/pCTデータにまたがる現実的なノイズ/アーティファクトスペクトルにまたがるものであり、治療のセットアップと反応分析の精度を向上する可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 22:33:15 GMT)
Triple M: A Practical Neural Text-to-speech System With Multi-guidance
Attention And Multi-band Multi-time Lpcnet [4.6] 本稿では,マルチガイダンスアテンションとマルチバンドマルチタイムLPCNetを備えたSeq2seqモデルからなる,Triple Mという実用的なニューラルテキスト音声合成システムを提案する。
前者は、異なる注意機構のアライメント結果を用いて、基本的な注意機構の学習を誘導し、推論中の基本的な注意機構のみを保持する。
後者はマルチバンド戦略とマルチタイム戦略を組み合わせることで、LPCNetの計算複雑性を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 15:38:36 GMT)
If you've got it, flaunt it: Making the most of fine-grained sentiment
annotations [4.3] 本稿では,ホルダと表現情報を組み込むことで,対象の抽出と分類を改善できるかを検討する。
目標と極性BIOラベルの同時予測は,目標抽出と分類を改善すると結論付けている。
同時に,本研究の結果から,現在行われている極性表現予測モデルの性能は低下しており,現実的な情報提供の便宜が損なわれていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 19:47:58 GMT)
Negativity of the Casimir self-entropy in spherical geometries [3.6] 完全な導体であっても、量子/熱的ゆらぎによる相互作用カシミールエントロピーは負であることが、しばらくの間認識されてきた。
この結果は、身体の自己エントロピーがこの負の相互作用エントロピーをキャンセルし、正の完全なエントロピーをもたらすと考えられていたため、問題とは考えられなかった。
本稿では,Abel-Plana式に基づく物理・数学的手法の改良により,これらの問題を再検討し,任意の温度と結合に関する数値結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 15:27:02 GMT)
Causality-Aware Neighborhood Methods for Recommender Systems [3.1] 販売の増加などのリコメンデーターのビジネス目的は、レコメンデーションの因果効果と一致している。
以前の推奨者は因果推論において逆確率スコアリング(IPS)を採用している。
推薦の因果効果に対するロバストなランキング手法を開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 05:57:52 GMT)
Estimating indoor occupancy through low-cost BLE devices [2.5] 本稿では, 低コストの占有検知システムを提案する。
人間の存在に関連するBluetooth Low Energy (BLE)信号の変化を検出することに基づいています。
平均して、異なる環境では、97.97%の精度で占領者を正しく分類することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 09:54:31 GMT)
Hellinger Distance Weighted Ensemble for Imbalanced Data Stream
Classification [2.3] 本稿では,バイナリ,非定常,不均衡なデータストリームを分類するための分類器アンサンブルを提案する。
多くの不均衡なデータストリームに基づいて本手法を深く検証し,HDWE法の有用性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 16:38:42 GMT)
Machine Translationese: Effects of Algorithmic Bias on Linguistic
Complexity in Machine Translation [2.1] 我々は、機械翻訳におけるジェンダーの研究を超えて、偏見の増幅がより広い意味で言語に与える影響を調査する。
我々は、異なるデータ駆動MTパラダイムによって生成された翻訳の言語的豊かさ(語彙的および形態学的レベルで)を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 18:49:11 GMT)
Computability, Complexity, Consistency and Controllability: A Four C's
Framework for cross-disciplinary Ethical Algorithm Research [1.8] 倫理的アルゴリズム文学における関連する問題に関する学際的理解の促進に有用な枠組みを考案した。
アルゴリズムの研究と設計に関わる科学において,倫理学,哲学学,集団倫理学の知見がいかに関連し,翻訳可能であるかを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 17:03:22 GMT)
Enacted Visual Perception: A Computational Model based on Piaget
Equilibrium [1.8] 本稿では、Jean Piaget氏が定義した平衡の概念に基づいて、視覚知覚に関わる行動の計算モデルを提案する。
提案モデルは、フィルタ性能を向上した畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の修正版を中心に構築されている。
CNNが視覚システムの役割を担っている間、制御信号は心の産物であると仮定される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 23:52:01 GMT)
Deep Reinforcement Learning-Based Product Recommender for Online
Advertising [1.8] 本稿では,オンライン広告のレコメンデータシステムを設計するために,価値ベースとポリシーベースのディープRLアルゴリズムを比較した。
推奨項目のクリックスルーレート(CTR)を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 23:05:04 GMT)
Graph Generative Adversarial Networks for Sparse Data Generation in High
Energy Physics [1.6] CERN Large Hadron Collider (LHC) で生成されたようなスパースデータセットを生成するグラフ生成逆数ネットワークを開発した。
我々は、LHCのような陽子-陽子衝突におけるMNIST手書き桁画像と粒子ジェットのスパース表現を訓練し、生成することで、このアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 20:20:52 GMT)
Spin-spin interactions in solids from mixed all-electron and
pseudopotential calculations $-$ a path to screening materials for spin
qubits [1.5] スピン-ハミルトンパラメータの計算のための密度汎関数理論に基づく実空間的アプローチを提案する。
欠陥を取り巻く原子は全体の全電子精度を得るためには、全電子レベルで処理する必要がある。
また,クラスタ相関展開法を用いて計算したコヒーレンス時間について,スピン力学の定量的予測における正確なスピン-ハミルトンパラメータの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 06:22:21 GMT)
Epistocracy Algorithm: A Novel Hyper-heuristic Optimization Strategy for
Solving Complex Optimization Problems [1.5] 本稿では,人間の社会・政治行動と知性を組み込んで複雑な最適化問題を解く,エピストクラシーという新しい進化的アルゴリズムを提案する。
エピストクラシーのアルゴリズムのインスピレーションは、教育を受けた人々が教育を受けていない人や教育を受けていない人よりも投票力を持つ政治体制に端を発する。
実験結果から, エピストクラシーアルゴリズムは, 性能, 精度, 堅牢性の観点から, 最先端の進化的, 群知能アルゴリズムよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 19:07:09 GMT)
Matching Representations of Explainable Artificial Intelligence and Eye
Gaze for Human-Machine Interaction [0.8] タスクベース刺激の迅速な非言語コミュニケーションは、人間と機械のコラボレーションにおける課題である。
本研究では、運転行動予測のためのニューラルネットワークの視覚的ヒートマップ説明と、運転者の視線熱マップとの相関について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 07:42:56 GMT)
Resolution enhancement in the recovery of underdrawings via style
transfer by generative adversarial deep neural networks [0.7] 美術作品のX線画像における下絵やゴースト画像へのスタイル転送の問題に対して, 生成的対向畳み込みニューラルネットワークを適用した。
我々のニューラルアーキテクチャは、ジェネレータと差別化サブネットワークの階層構造によって高分解能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 11:11:59 GMT)
Learning From How Human Correct [0.7] 業界におけるNLPアプリケーションでは、手動でラベル付けしたデータには、ある種のノイズの多いデータがあります。
本稿では,ノイズの多いデータを探し出し,手動で再現する簡単な方法を提案する。
そして,人間の補正情報を深層学習モデルに組み込む新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 13:13:50 GMT)
Video Reenactment as Inductive Bias for Content-Motion Disentanglement [0.6] 本稿では,映像から映像や映像を遠ざけるための自己監督型モーショントランスファーVAEモデルを提案する。
我々のモデルは、独立して時間的一貫性をモデル化できるチャンクごとに生成される。
本稿では,最近提案したゆがみ指標を用いて実験を行い,映像のゆがみに対する様々な手法に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 22:07:43 GMT)
On the implementation of a global optimization method for mixed-variable
problems [0.3] このアルゴリズムは、グットマンの放射基底関数と、レジスとシューメーカーの計量応答面法に基づいている。
これら2つのアルゴリズムの一般化と改良を目的としたいくつかの修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 23:27:28 GMT)
Collective Knowledge: organizing research projects as a database of
reusable components and portable workflows with common APIs [0.3] この記事では、集合的知識フレームワーク(CKまたはcKnowledge)のモチベーションと概要について述べる。
CKの概念は、研究プロジェクトを研究成果物をカプセル化した再利用可能なコンポーネントに分解することである。
長期的な目標は、研究者と実践者を結びつけて、すべての知識を共有し再利用することで、イノベーションを加速させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 15:01:14 GMT)
Atlas Generative Models and Geodesic Interpolation [0.2] 我々は,Atlas Generative Models (AGMs) の一般クラスを定義する。
グラフに基づく測地線のアルゴリズムをAGMの設定に一般化してこれを実証し、その性能を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 16:35:25 GMT)
Coupling innovation method and feasibility analysis of garbage
classification [0.2] 本稿では,知的ゴミ分類における識別と判断の一連の手法について述べる。
熱原理と非破壊レーザー照射に基づく材料識別、光学回折と位相解析に基づく別の材料識別を含む。
また, 流体としての空気の特性に基づいて, ゴミ缶のリアルタイム空間計測法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 09:15:46 GMT)
Violation of Bell inequalities by stochastic simulations of Gaussian
States based on their positive Wigner representation [0.0] 量子光学のシミュレーションを行うため,至るところで正のウィグナー関数を確率密度として利用することを検討した。
対称作用素と通常順序作用素の違いにより、正の平均にもかかわらず、シミュレーションにおけるいくつかの軌道は負の強度を暗示することができる。
クレーター・ホルンベルの不等式の場合、検出器の量子効率の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 06:30:54 GMT)
Using Multiple Generative Adversarial Networks to Build Better-Connected
Levels for Mega Man [0.0] 本稿では,GAN生成セグメントをスネーキングパターンに組み合わせて,メガマンのレベルを作成することに焦点を当てる。
複数のGANは、セグメント間のより良いフローを保証するために、異なるタイプのセグメントで訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 23:34:15 GMT)
Unsupervised Event Detection, Clustering, and Use Case Exposition in
Micro-PMU Measurements [0.0] 我々はGAN(Generative Adversarial Networks)の概念に基づく教師なしイベント検出手法を開発した。
また,線形混合整数計画法に基づく2段階のアン教師なしクラスタリング手法を提案する。
結果から,本研究で広く普及している手法に勝るものであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 21:23:52 GMT)
Universal Approximation Properties for ODENet and ResNet [0.0] ODENetのクラスとResNetのクラスに対する普遍近似特性(UAP)を証明する。
我々はこの特性を利用してODENetの学習アルゴリズムを構築する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 23:21:38 GMT)
Time Series (re)sampling using Generative Adversarial Networks [0.0] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)に基づく新たなブートストラップ手法を提案する。
定常時系列プロセスのダイナミクスは,GANによって学習できることが示されている。
時間畳み込みニューラルネットワークはジェネレータと識別器に適した設計を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 10:58:15 GMT)
The Landscape of Multi-Layer Linear Neural Network From the Perspective
of Algebraic Geometry [0.0] ニューラルネットワークの非双対景観の明確な理解は、複雑な不完全問題である。
勾配方程式を方程式として扱うことにより、代数幾何学ツールを用いて解く。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 04:50:45 GMT)
Taxonomic survey of Hindi Language NLP systems [0.0] 自然言語処理(NLP)は、機械による自然言語の自動処理のタスクである。
本調査では,ヒンディー語NLPで利用可能なリソースとアプリケーションについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 11:53:56 GMT)
Synthetic Dataset Generation of Driver Telematics [0.0] 本稿では、類似の現実保険データセットからエミュレートされたドライバーテレマティクスの合成データセットの作成に使用されるテクニックについて述べる。
機械学習アルゴリズムを使った3段階のプロセスに従う。
得られたデータセットは、Poissonとガンマ回帰モデルが各データに適合する場合に、合成データセットと実データセットを比較して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 15:52:56 GMT)
Spike and slab Bayesian sparse principal component analysis [0.0] PX-CAVIアルゴリズムとPX-EMアルゴリズムという2つの計算アルゴリズムを開発した。
PX-CAVIアルゴリズムは、PX-EMアルゴリズムとスパースPCAの他の2つのペナルティ手法よりも優れた経験的性能を有する。
このアルゴリズムは肺がん遺伝子発現データセットの研究に応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 20:28:30 GMT)
ShufText: A Simple Black Box Approach to Evaluate the Fragility of Text
Classification Models [0.0] CNN、LSTM、Transformersに基づくディープラーニングアプローチは、テキスト分類における事実上のアプローチである。
これらのシステムは、分類に有用なテキストに現れる重要な単語に過度に依存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 15:18:35 GMT)
Segmentation of skin lesions and their attributes using Generative
Adversarial Networks [0.0] メラノーマ(Melanoma)は、時間内に検出された皮膚がんの一種である。
画像アノテーション処理を緩和するために, Pix2Pixネットワークの修正を提案する。
判別器ネットワークは、入力としてダーマル画像からマッピングを、出力として6チャンネルのマスク画像から学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 06:57:54 GMT)
SA-Net: Shuffle Attention for Deep Convolutional Neural Networks [0.0] この問題に対処するために,効率的なShuffle Attention (SA) モジュールを提案する。
例えば、バックボーンのResNet50に対するSAのパラメータと計算は、それぞれ300対25.56Mと2.76e-3 GFLOPs対4.12 GFLOPである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 15:23:17 GMT)
Robust Attack Detection Approach for IIoT Using Ensemble Classifier [0.0] 目的は、IIoTネットワークの信頼性を高めるために、2相異常検出モデルを開発することである。
提案されたモデルは、WUSTL_IIOT-2018、N_Ba IoT、Bot_IoTなどの標準的なIoT攻撃オフレーヤでテストされている。
また,提案モデルが従来の手法より優れており,IIoTネットワークの信頼性が向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 07:21:44 GMT)
NL-CNN: A Resources-Constrained Deep Learning Model based on Nonlinear
Convolution [0.0] NL-CNNと略される新しい畳み込みニューラルネットワークモデルが提案され、非線型畳み込みは畳み込み+非線形性層のカスケードでエミュレートされる。
いくつかの広く知られているデータセットのパフォーマンス評価が提供され、いくつかの関連する特徴を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 13:38:42 GMT)
Multi-Time-Scale Input Approaches for Hourly-Scale Rainfall-Runoff
Modeling based on Recurrent Neural Networks [0.0] 繰り返しニューラルネットワーク(RNN)による時系列モデリングに必要な計算時間を削減する2つの手法を提案する。
1つのアプローチは、RNNに並列に入力時系列の粗い時間分解を提供する。
その結果,提案手法のどちらも,RNNのトレーニングに要する時間を大幅に短縮できることを確認した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 07:51:55 GMT)
Monitoring the Impacts of a Tailings Dam Failure Using Satellite Images [0.0] 2019年1月25日、ブラジルのブルマディンホにあるC'orrego do Feijao鉄鉱石鉱山の尾化ダムが倒壊した。
本研究は, セチネル2衛星画像を用いて, 浸水地域をマッピングし, ダム崩壊による土地利用状況と土地被覆状況を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 11:35:47 GMT)
Learning Efficient Representations for Keyword Spotting with Triplet
Loss [0.0] 3重項損失に基づく埋め込みと分類のためのkNNの変種の組み合わせにより、LibriSpeech由来データセット上の畳み込みネットワークの分類精度が大幅に向上することを示した。
また、現在のGoogle Speech CommandsデータセットV2 10+2クラスの分類と、約6倍のコンパクトなアーキテクチャを一致させ、Google Speech CommandsデータセットV2の35クラスの分類で現在の最高のSOTAを改善します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 16:48:16 GMT)
ICodeNet -- A Hierarchical Neural Network Approach for Source Code
Author Identification [0.0] ICodeNetは階層型ニューラルネットワークで、ソースコードファイルレベルのタスクに使用できる。
ICodeNetはソースコードをイメージ形式で処理し、ファイルの作者の識別ごとに使用される。
また、画像に基づく階層型ニューラルネットワークモデルと、単純な画像ベースのCNNアーキテクチャと、テキストベースのCNNおよびLSTMモデルを比較して、その新規性と効率性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 14:05:22 GMT)
How Secure Are Two-Way Ping-Pong and LM05 QKD Protocols under a
Man-in-the-Middle Attack? [0.0] 我々は、双方向量子鍵分配ピンポンおよびLM05プロトコルに対する中間攻撃を考える。
攻撃中はメッセージモードに障害はなく、送信側と受信側との相互情報が常に一定である。
攻撃は制御モードでのみ検出できるが、プロトコルが中止されるべきレベルの検出は定義されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 01:43:40 GMT)
Fairness through Optimization [0.0] 最適化モデルは、社会福祉機能として幅広い公正基準を定式化することができると論じる。
ニューラルネットワークやベクトルマシン,ルールベースシステムといったコンテキストにおいて,最適化モデルが公平性に基づく意思決定を支援する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 21:11:14 GMT)
Experimental tests of density matrix's properties-based complementarity
relations [0.0] ボーアの相補性原理は、与えられた実験装置の構成により、量子系の波のような特性または粒子のような特性を観察できるが、両方ではないことを述べる。
近年,量子系の粒子性と波動性の定量化がQMの数学的構造から導出された。
本稿では、1量子ビット量子状態の特定のクラスや、1、2、3量子ビットのランダムな量子状態に対しても、これらの相補性関係を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 00:55:33 GMT)
EfficientQA : a RoBERTa Based Phrase-Indexed Question-Answering System [0.0] 本稿では,言語モデルの自然言語理解を,質問や回答候補を表す密接なベクトルに移す可能性について検討する。
提案モデルでは,Phrase-Indexed Question Answering (PIQA) における最先端結果が,精度1.3ポイント,f1スコア1.4ポイントで達成されている。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 23:40:38 GMT)
Deep Learning--Based Scene Simplification for Bionic Vision [0.0] 対象のセグメンテーションは,視覚的サリエンシと単眼深度推定に基づくモデルよりも,シーン理解を支援する可能性が示唆された。
この研究は、網膜変性疾患を患っている人に対する人工視覚の有用性を大幅に改善する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 19:35:33 GMT)
Coupling light to a nuclear spin gas with a two-photon linewidth of five
millihertz [0.0] 希ガスの核スピンは非常に長いコヒーレンス時間を持つが、光子にはアクセスできない。
ここでは、アルカリ原子によって媒介される光と希ガスのスピンのコヒーレントな界面を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 13:57:17 GMT)
Comment on Noise-Induced Subdiffusion in Strongly Localized Quantum
Systems [0.0] ゴパラクリシュナン、イスラム教、クナップは、地方システムにおける輸送を調査するための摂動的アプローチを採用した。
これらの間違った結果を指摘し、正しい結果が得られるパラメータ値の変更を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 09:12:02 GMT)
An evolutionary view on the emergence of Artificial Intelligence [0.0] AIの出現は、知識の共通性や複雑さの増加による関連する多様性の増加に関連している、と私たちは主張する。
世界レベルでは、AIの全体的な関連性と複雑さが増加する。
時間が経つにつれて安定しているAIの技術コアについては、関連する多様性の減少と複雑さの増大が見られます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 14:46:23 GMT)
An Automatic System to Monitor the Physical Distance and Face Mask
Wearing of Construction Workers in COVID-19 Pandemic [0.0] 世界保健機関(WHO)は、マスクを着用し、ウイルスの拡散を緩和するために身体距離を練習することを推奨している。
本論文では, 建設作業者間のマスク着用と身体的分散の違反を自動的に検出するコンピュータビジョンシステムを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 02:08:46 GMT)
Amazon Product Recommender System [0.0] Amazonで購入した顧客は、製品を1つから5つ星に評価し、製品の経験と意見のテキスト要約を共有することでレビューを提供します。
我々は、amazon上のデジタル音楽トラックのレコメンデーションモデルを構築するために、顧客が特定の製品(音楽トラック)にどんな評価スコアを与えるかを分析した。
Amazonのレビューデータセットには20万のデータサンプルが含まれている。データセットの70%でモデルをトレーニングし、残りの30%でモデルのパフォーマンスをテストする。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Jan 2021 18:07:16 GMT)