Knowledge-Aware Procedural Text Understanding with Multi-Stage Training [110.9] 本稿では,このような文書の理解とプロセス中のエンティティの状態や場所の追跡を目的とした手続き的テキスト理解の課題に焦点をあてる。
常識的推論の難しさとデータ不足という2つの課題はまだ未解決のままである。
我々は、複数の外部知識を効果的に活用する、KnOwledge-Aware ProceduraL text understAnding (KOALA)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 14:28:25 GMT)
Learning Speech-driven 3D Conversational Gestures from Video [106.2] 同期3D対話体と手のジェスチャーの両方を自動的に共同合成する最初のアプローチを提案します。
本アルゴリズムは,表情と手のジェスチャーの固有相関を利用したcnnアーキテクチャを用いる。
われわれはまた、33時間以上の注釈付きボディ、手、顔データからなる大きなコーパスを作成する新しい方法にも貢献する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 01:05:39 GMT)
Learning from Similarity-Confidence Data [94.9] 類似度信頼性(Sconf)データから学習する新しい弱監督学習問題について検討する。
本研究では,Sconfデータのみから計算可能な分類リスクの非バイアス推定器を提案し,推定誤差境界が最適収束率を達成することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 07:31:16 GMT)
Multi-Stage Decentralized Matching Markets: Uncertain Preferences and
Strategic Behaviors [91.4] 本稿では、現実世界のマッチング市場で最適な戦略を学ぶためのフレームワークを開発する。
我々は,不確実性レベルが特徴の福祉対フェアネストレードオフが存在することを示す。
シングルステージマッチングと比較して、マルチステージマッチングで参加者がより良くなることを証明します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 19:25:52 GMT)
Replay and Synthetic Speech Detection with Res2net Architecture [85.2] 既存のリプレイと合成音声検出のアプローチは、スプーフィング攻撃に対する一般化性に欠けていた。
本研究では、Res2Netと呼ばれる新しいモデル構造を活用して、アンチスプーフィング対策の一般化性を改善することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 16:01:36 GMT)
A Novel Bio-Inspired Texture Descriptor based on Biodiversity and
Taxonomic Measures [81.1] 種多様性と豊かさと分類学的特有性を通して、多様なパターンの複雑なシステムを定量化できる新しいアプローチを提案する。
提案手法は,各画像チャネルを種生態系とみなし,種多様性と豊かさの度合いを計算し,テクスチャを記述するための分類学的尺度である。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 20:14:14 GMT)
Collaborative Intelligence: Challenges and Opportunities [80.2] 本稿は,ciにおける技術の現状を調査し,機能圧縮,エラーレジリエンス,プライバシ,システムレベル設計における信号処理関連の課題を特に強調する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 01:24:05 GMT)
Asymmetric Heavy Tails and Implicit Bias in Gaussian Noise Injections [74.0] 我々は、勾配降下(SGD)のダイナミクスに対する注射ノイズの影響であるGNIsのいわゆる暗黙効果に焦点を当てています。
この効果は勾配更新に非対称な重尾ノイズを誘発することを示す。
そして、GNIが暗黙のバイアスを引き起こすことを正式に証明し、これは尾の重みと非対称性のレベルによって異なる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 21:28:09 GMT)
Knowledge-Preserving Incremental Social Event Detection via
Heterogeneous GNNs [72.1] ソーシャルイベント検出のための知識保存型不均一グラフニューラルネットワーク(KPGNN)を提案する。
KPGNNは複雑なソーシャルメッセージを統一されたソーシャルグラフにモデル化し、データの活用を促進し、知識抽出のためのGNNの表現力を探る。
また、GNNの帰納的学習能力を活用して、イベントを効率的に検出し、これまで見つからなかったデータからその知識を拡張する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 17:49:54 GMT)
CPP-Net: Context-aware Polygon Proposal Network for Nucleus Segmentation [71.8] 核分割のためのコンテキストアウェアポリゴンプロポーザルネットワーク(CPP-Net)を提案する。
まず、距離予測のために各セル内の1つのピクセルではなく1つのポイントセットをサンプリングする。
次に,サンプリングされた点集合から予測を適応的に融合する信頼度に基づく重み付けモジュールを提案する。
第3に,予測された多角形形状を制約した新しい形状認識損失(sap)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 05:59:52 GMT)
PAQ: 65 Million Probably-Asked Questions and What You Can Do With Them [70.1] 問合せ(QA)ペアを直接活用するオープンドメイン問合せ解答モデルは、スピードとメモリの点で有望である。
PAQを補完する新しいQAペアレトリバー、RePAQを紹介します。
PAQはテスト質問をプリエンプションし、キャッシュするので、RePAQは最近の検索・読み取りモデルの精度と一致させることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 23:43:45 GMT)
Simulating nonnative cubic interactions on noisy quantum machines [65.4] 量子プロセッサは、ハードウェアに固有のものではないダイナミクスを効率的にシミュレートするためにプログラムできることを示す。
誤差補正のないノイズのあるデバイスでは、モジュールゲートを用いて量子プログラムをコンパイルするとシミュレーション結果が大幅に改善されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 06:38:11 GMT)
Robustifying the Deployment of tinyML Models for Autonomous
mini-vehicles [61.3] 本稿では,ループ内環境を含む自動運転ミニ車両を対象とした閉ループ学習フローを提案する。
我々は、小型CNNのファミリーを利用してミニ車両を制御し、コンピュータビジョンアルゴリズム、すなわち専門家を模倣してターゲット環境で学習する。
CNNのファミリを実行する場合、我々のソリューションはSTM32L4とk64f(Cortex-M4)の他の実装よりも優れており、レイテンシを13倍以上削減し、エネルギー消費を92%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 20:38:02 GMT)
Rotation-Equivariant Deep Learning for Diffusion MRI [49.3] 畳み込みネットワークは成功しているが、最近は回転や翻訳で等価である新しいニューラルネットワークによってパフォーマンスが上がっている。
ここでは、6次元拡散MRIデータに一般化し、画像空間における3次元ロト変換と一致する3次元回転を$q$-スペースで保証する。
提案するニューラルネットワークは,非回転同変深層学習と比較して,より優れた結果を得るとともに,トレーニングのためのスキャンを少なくする。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 15:18:34 GMT)
Learning from Synthetic Shadows for Shadow Detection and Removal [43.5] 最近のシャドウ除去は、実対のシャドウ/シャドウフリーまたはシャドウ/シャドウ/マスクイメージデータセット上のすべてのトレイン畳み込みニューラルネットワーク(CNN)にアプローチしている。
今回紹介するSynShadowは、新しい大規模合成影/影なし/マット画像トリプレットデータセットと合成パイプラインである。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 06:40:05 GMT)
Improved Corruption Robust Algorithms for Episodic Reinforcement
Learning [43.3] 基礎システムの報酬と遷移確率の両方において,未知の敵的腐敗下でのエピソディック強化学習について検討した。
既存の結果と比較して、総汚職の点で厳密により良い後悔の境界を達成する新しいアルゴリズムを提案します。
その結果、汚職防止政策のメタアルゴリズムとプラグインフリーのサブアルゴリズムを組み合わせた一般的なアルゴリズムフレームワークが得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 07:04:23 GMT)
Riemann zeros from a periodically-driven trapped ion [37.0] リーマンゼータ函数の非自明な零点は、数論における中心的な対象である。
極小非自明な零点をポールトラップに閉じ込められたイオン量子ビットを用いて実験的に観察した。
駆動の波形は、駆動パラメータがゼータ関数の実成分の零点と一致するときに、イオンのダイナミクスが凍結するように設計される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 14:33:10 GMT)
On the Last Iterate Convergence of Momentum Methods [32.6] 我々は、任意の一定の運動量係数に対して、最後の反復が誤差に苦しむリプシッツおよび凸函数が存在することを初めて証明する。
凸関数と滑らかな関数の設定では、新しいSGDMアルゴリズムが自動的に$O(fraclog TT)$のレートで収束することを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 21:16:16 GMT)
Deep Convolutional and Recurrent Networks for Polyphonic Instrument
Classification from Monophonic Raw Audio Waveforms [30.3] サウンドイベント検出とオーディオ分類タスクは、伝統的にスペクトログラムなどのオーディオ信号の時間周波数表現を通じて対処されます。
効率的な特徴抽出器としてのディープニューラルネットワークは、分類目的にオーディオ信号を直接使用可能にする。
生の波形を深層学習モデルに入力するだけで,ポリフォニック・オーディオで楽器を認識する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 13:44:46 GMT)
Reconstructing Actions To Explain Deep Reinforcement Learning [30.1] 本稿では,強調再構成関数のクラスを定義することによって,深いRL動作を説明するための新しいアプローチを提案する。
様々なアタリゲームの実験から、摂動に基づく帰属法の方がはるかに適していることが示唆されている。
代替の属性メソッドよりも深いRLエージェントを説明するためのアクションを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 01:42:38 GMT)
Understanding Negative Samples in Instance Discriminative
Self-supervised Representation Learning [29.6] 自己監督型表現学習は、実際には教師付きクラスの数よりもネガティブなサンプルを使用することが多い。
負のサンプルに関するこの実験結果を理論的に説明します。
CIFAR-10/100データセットの数値実験を行い,本解析の実証的検証を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 05:46:33 GMT)
Joint Masked CPC and CTC Training for ASR [29.4] ラベル付きデータとラベル付きデータの両方を利用するASRモデルの単段階トレーニングを実演する。
本研究では、教師なしデータを用いた下流ASRタスクにおいて、この共同学習手法が直接最適化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 18:59:35 GMT)
How Framelets Enhance Graph Neural Networks [27.5] 本稿では,フレームレット変換に基づくグラフニューラルネットワークの組み立て手法を提案する。
本稿では,フレームレット畳み込みのための新しいアクティベーションとして,異なるスケールで高周波情報をしきい値として縮小を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 19:19:19 GMT)
Mitigating Negative Side Effects via Environment Shaping [27.4] 非構造環境で作動するエージェントは、しばしば負の副作用(NSE)を引き起こす
本稿では,この問題を解き,理論特性を解析するアルゴリズムを提案する。
提案手法は,エージェントが割り当てられたタスクを完了させる能力に影響を与えずに,nseを効果的に緩和できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 22:15:00 GMT)
Generating Diversified Comments via Reader-Aware Topic Modeling and
Saliency Detection [25.2] 生成したコメントの質を高めるために,読者が認識するトピックモデリングとサリエンシー情報検出フレームワークを提案する。
読者対応トピックモデリングのために,読者コメントからの潜在意味学習と話題マイニングのための変分生成クラスタリングアルゴリズムを設計した。
サリエンシー情報検出のために、ニュースコンテンツを推定してサリエンシー情報を選択するBernoulli分布について紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 03:50:31 GMT)
Maximum Moment Restriction for Instrumental Variable Regression [23.8] カーネル化された条件モーメント制限(CMR)に基づく非線形インスツルメンタル変数(IV)回帰のための簡単なフレームワークを提案する。
MMRは、カーネル再生空間(RKHS)において、残留物と単位球に属する機器との相互作用を最大化することによって定式化される。
我々は,合成データと実世界のデータの両方を用いた実験により,既存のフレームワークよりもフレームワークの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 02:26:45 GMT)
Sequential Recommendation in Online Games with Multiple Sequences, Tasks
and User Levels [21.3] テンセントゲームプラットフォームにおいて,複数のシーケンス,複数のタスク,複数のユーザレベル(m$3$recと略される)に対する新しい逐次レコメンデーションモデルを導入する。
グラフニューラルネットワークとマルチタスク学習を利用してM$3$Recを設計し、不均一なシーケンシャルレコメンデーションシナリオにおける複雑な情報をモデル化する。
Tencent Gamesプラットフォームの3つのオンラインゲームにおけるM$3$Recの有効性を、オフラインおよびオンライン評価の両方で検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 16:02:14 GMT)
Adaptive Learning of Rank-One Models for Efficient Pairwise Sequence
Alignment [20.2] 本稿では,2つの鍵となる新しい成分に基づいて,ペアのアライメントを推定する手法を提案する。
第1の要素は、ランクワンのクラウドソーシングモデルの一般的な枠組みの下で、ペアのアライメント推定の問題をキャストすることである。
第2の要素は、多腕バンディットアルゴリズムを使用して、このスペクトル推定器を適応的に洗練し、大きなアライメントを持つ可能性のあるリードペアにのみ利用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 02:01:40 GMT)
Capturing Label Distribution: A Case Study in NLI [19.9] 予測されたラベルエントロピーに一致する予測されたラベル分布のポストホックスムージングは非常に効果的です。
トレーニングに複数の参照を持つ少数の例を紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 04:14:31 GMT)
Efficient Deviation Types and Learning for Hindsight Rationality in
Extensive-Form Games [19.3] 広形式ゲーム(EFG)における偏差タイプの空間を探索する。
従来研究されていた4つの新しいタイプの偏差を,部分列偏差と呼ぶより広いクラスで同定した。
一般および自然クラスの偏差に対する後視的合理的である広範な形式の後悔最小化(EFR)アルゴリズムを紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 18:12:53 GMT)
PerSim: Data-Efficient Offline Reinforcement Learning with Heterogeneous
Agents via Personalized Simulators [19.0] 我々はpersimと呼ばれるモデルベースオフライン強化学習(rl)手法を提案する。
まず,各エージェントのパーソナライズされたシミュレータを,政策を学ぶ前に,各エージェントの履歴軌跡をまとめて学習する。
この表現は、エージェントごとの遷移ダイナミクスを効果的に学習するための、単純で正規化されたニューラルネットワークアーキテクチャを示唆している。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 17:16:41 GMT)
Mixed Nash Equilibria in the Adversarial Examples Game [18.2] 本稿では,ゲーム理論的な観点からの敵対的例の問題に取り組む。
攻撃者および分類者によって形成されるゼロサムゲームにおける混合ナッシュ平衡の存在のオープンな問題を検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 11:47:20 GMT)
Max-Affine Spline Insights Into Deep Network Pruning [14.8] 我々は、Deep Networks(DNs)におけるプルーニングの重要性と、高度にパラメータ化されたDNのプルーニングと「明確」な小さなDNのトレーニングの関係について検討する。
我々はアーリーバード(EB)チケット現象を検出し、現在のプルーニング技術への解釈可能性を提供し、原則的プルーニング戦略を開発することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 01:21:40 GMT)
Fusion of convolution neural network, support vector machine and Sobel
filter for accurate detection of COVID-19 patients using X-ray images [14.3] 新型コロナウイルス(COVID-19)は現在、世界中で流行する最も一般的な伝染病である。
新型コロナウイルスの感染拡大を防ぐために, 迅速診断のための臨床手順とともに, 自動診断システムを使用することが不可欠である。
本研究では, コンボリューションニューラルネットワーク(CNN), サポートベクターマシン(SVM), ソベルフィルタを融合させて, X線画像を用いたCOVID-19の検出を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 08:08:36 GMT)
Detection of genuine multipartite entanglement based on local sum
uncertainty relations [13.8] Genuine multipartite entanglement (GME) は、量子情報において、エンタングルメントと比較してより大きなアドバンテージを提供する。
本稿では,サブシステムの選択した観測可能量に対する局所的な総和不確実性関係に基づいて,GMEの検出のための十分な基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 05:35:45 GMT)
Fake News Detection on News-Oriented Heterogeneous Information Networks
through Hierarchical Graph Attention [12.3] 階層型グラフ注意ネットワーク(HGAT)という,新たなフェイクニュース検出フレームワークを提案する。
HGATは、新しい階層的な注意機構を使用して、HINでノード表現学習を行い、ニュース記事ノードを分類することでフェイクニュースを検出する。
2つの実世界のフェイクニュースデータセットの実験は、HGATがテキストベースのモデルや他のネットワークベースのモデルより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 03:16:22 GMT)
Using Machine Learning to Automate Mammogram Images Analysis [12.2] X線マンモグラフィーによる乳がんの早期発見は死亡率を効果的に低下させたと考えられている。
マンモグラム画像を処理するコンピュータ支援自動マンモグラム解析システムを提案し, 正常または癌として自動的に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 18:11:29 GMT)
Modelling Cooperation in Network Games with Spatio-Temporal Complexity [11.7] 複雑なグリッドワールドドメインにおける自己組織化協調の出現について検討する。
マルチエージェント深層強化学習を用いて,エージェント・ソサエティの多種多様なメカニズムをシミュレートした。
本手法は,人間および人工エージェントシステムにおける機構設計に影響を及ぼす。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 12:04:52 GMT)
Representing Alzheimer's Disease Progression via Deep Prototype Tree [11.4] アルツハイマー病(AD)の進行を木構造としてモデル化する新しい構造学習法を開発した。
異なる臨床グループ間の本質的な関係をプロトタイプとしてとらえることで,AD開発における継続的なプロセスでそれらを表現することができる。
この手法をDeep Prototype Learningと呼び、学習した木構造をDeep Prototype Tree - DPTreeと呼びます。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 02:11:13 GMT)
Interactive Learning from Activity Description [11.1] 本稿では,要求充足エージェントを言語的に記述することで,要求充足エージェントの訓練を可能にする対話型学習プロトコルを提案する。
我々のプロトコルは、模倣学習(IL)や強化学習(RL)といった従来のアルゴリズムと相補的な優位性を提供する対話型学習アルゴリズムの新しいファミリーを生み出している。
我々は,このプロトコルを実践的に実装し,純粋に言語記述フィードバックを用いた2つの要求充足問題をエージェントに訓練するアルゴリズムを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 22:51:11 GMT)
Statistical Query Lower Bounds for Tensor PCA [10.7] Richard と Montanari が導入した PCA 問題では、$n$サンプル $mathbbEmathbfT_1:n$ of i.d. Perkins Gaussian tensors of order $k$ からなるデータセットが与えられ、$mathbbEmathbfT_1:n$ はランク 1 である。
目標は$mathbbE mathbfT_1$を見積もることである。
最適なサンプルの複雑さを鋭く分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 19:00:15 GMT)
Cross-domain Time Series Forecasting with Attention Sharing [10.2] 本稿では,データ不足問題に対処する新しいドメイン適応フレームワークであるDomain Adaptation Forecaster(DAF)を提案する。
特に、ドメイン間のドメイン識別器と、個々のドメインに対するプリベートモジュールを備えたアテンションベースの共有モジュールを提案する。
これにより、ドメイン固有の機能をトレーニングしながら、ドメイン不変の潜在機能を生成させることで、ソースとターゲットドメインを共同でトレーニングすることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 00:26:35 GMT)
On the convergence of group-sparse autoencoders [9.4] 我々は,様々な生成モデルを考慮したグループスパースオートエンコーダを導入,研究する。
クラスタリングモデルの場合、アクティブなユニットの同じグループで発生する入力は同じクラスタに属します。
この設定では、ネットワークパラメータを生成行列の近傍に収束させることを理論的に証明する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 21:17:07 GMT)
Self-Reorganizing and Rejuvenating CNNs for Increasing Model Capacity
Utilization [8.7] 本稿では,ニューラルネットワークの計算資源利用を改善するための生物学的手法を提案する。
提案手法では,畳み込み層のチャネルアクティベーションを利用して,その層パラメータを再構成する。
再生されたパラメータは、再構成された生存パラメータから学んだことを補うために異なる特徴を学ぶ。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 06:19:45 GMT)
IoT-based Contact Tracing Systems for Infectious Diseases: Architecture
and Analysis [7.9] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、人間の健康と健康にとって大きな脅威となっている。
接触追跡ソリューションのような非薬剤的介入は、新型コロナウイルスのような感染症の拡散を封じ込めるために重要である。
提案された研究は,IoTベースのコンタクトトレースソリューションの設計と評価を支援するフレームワークの提供を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 06:42:39 GMT)
On Technical Trading and Social Media Indicators in Cryptocurrencies'
Price Classification Through Deep Learning [7.7] 本研究は、2017年1月から2021年1月までの時間別および日次データにおける暗号通貨の価格変動の予測可能性について、ディープラーニングアルゴリズムを用いて分析することを目的とする。
実験では,技術指標,取引指標,ソーシャルメディア指標の3つの特徴を用いて,技術指標のみのテキスト制限モデル,技術指標,取引指標,ソーシャルメディア指標のテキスト制限モデルを検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 13:18:36 GMT)
Wasserstein Proximal of GANs [5.9] 生成器にWasserstein-2 metric proximalを適用することにより,生成敵ネットワークを訓練する新しい方法を提案する。
本手法は,壁時計時間とフレシェット開始距離の観点で,トレーニングの速度と安定性を向上できることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 05:29:37 GMT)
Efficient texture-aware multi-GAN for image inpainting [5.3] 近年のGAN (Generative Adversarial Network) のインペイント手法は顕著に改善されている。
本稿では,性能とレンダリング効率の両方を改善するマルチGANアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 15:19:43 GMT)
GPSPiChain-Blockchain based Self-Contained Family Security System in
Smart Home [4.6] 本稿では、家族のスマートフォンの同意の場所を追跡するブロックチェーンベースの家族セキュリティシステムを提案する。
家族のスマートフォンの位置は、コンピュータ上の家族の自宅に設置されたノードを介してアクセス可能なプライベートブロックチェーンにログされ、格納される。
家族の所在に関するデータは、家族単位に留まり、いかなる第三者にも渡らない。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 09:06:19 GMT)
LTL2Action: Generalizing LTL Instructions for Multi-Task RL [4.2] 我々は,マルチタスク環境における指示に従うために,深層強化学習(RL)エージェントを指導する問題に対処する。
我々は、ドメイン固有の語彙を用いて命令を指定するために、よく知られた形式言語(線形時間論理(LTL))を用いる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 04:05:46 GMT)
A Hybrid 2-stage Neural Optimization for Pareto Front Extraction [3.9] 最適なトレードオフソリューションに対する大きな障害は、それらが必ずしも互いに収束しないことです。
正確かつ費用対効果の高い二段階アプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 17:03:10 GMT)
Private Wireless Federated Learning with Anonymous Over-the-Air
Computation [3.9] オーバー・ザ・エア(OAC)を利用して送信装置を匿名化することにより,システムのプライバシを高めることができることを示す。
提案手法は、入射するノイズの量を減らすことにより、プライベート無線FLの性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 21:37:31 GMT)
Geometric Disentanglement by Random Convex Polytopes [3.7] 深層学習から得られた表現の質を測定するための新しい幾何学的手法を提案する。
提案手法はランダム・ポリトープ記述法(Random Polytope Descriptor)と呼ばれ、ランダム・凸・ポリトープの構成に基づくデータポイントの効率的な記述を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 07:39:43 GMT)
CrossLight: A Cross-Layer Optimized Silicon Photonic Neural Network
Accelerator [3.5] ドメイン固有のニューラルネットワークアクセラレータは近年、関心が高まっている。
そこで我々はCrossLightと呼ばれる新しい層間最適化ニューラルネットワークアクセラレータを提案する。
平均して、CrossLightは16ビット解像度で9.5倍のエネルギー/ビットと15.9倍高い性能を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 17:08:06 GMT)
Towards Integrating Fairness Transparently in Industrial Applications [3.5] 本稿では,機械学習プロジェクトのバイアス検出,緩和,ドキュメント化において,機械的および人為的コンポーネントを統合するための体系的アプローチを提案する。
構造的プリミティブを実世界のユースケースの例として提示し、潜在的なバイアスを特定し、適切な緩和戦略を決定する方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 23:23:08 GMT)
Graph Convolution for Semi-Supervised Classification: Improved Linear
Separability and Out-of-Distribution Generalization [3.3] グラフ畳み込みを適用した後にデータを分類することに最も基本的なレベルで依存する新しいクラスの学習モデルが登場しました。
グラフの畳み込みは、データを約1/sqrtD$の係数で線形に分離できる状態を拡張していることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 17:46:57 GMT)
ThetA -- fast and robust clustering via a distance parameter [3.0] クラスタリングは機械学習の根本的な問題であり、遠隔ベースのアプローチが数十年にわたってこの分野を支配してきた。
Theta-based Algorithms (ThetA) と呼ばれる新しい距離しきい値法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 23:16:33 GMT)
A Reinforcement learning method for Optical Thin-Film Design [2.9] 機械学習は、光薄膜逆設計に関連する方法を変えつつある。
光薄膜逆設計のための新しいエンドツーエンドアルゴリズムを提案する。
本稿では,この手法を用いて多層太陽吸収素子のスペクトルを最適化する方法を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 07:42:15 GMT)
HAWKS: Evolving Challenging Benchmark Sets for Cluster Analysis [2.5] クラスタリングアルゴリズムの包括的なベンチマークは難しい。
厳格なベンチマークのベストプラクティスに関する合意はありません。
このようなベンチマークのフレキシブルな生成を支援するために,進化的アルゴリズムが果たす重要な役割を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 15:01:34 GMT)
Segmenting two-dimensional structures with strided tensor networks [2.0] 教師付き画像分割のためのテンソルネットワークの新規な定式化を提案する。
提案モデルはバックプロパゲーションを用いてエンドツーエンドでトレーニング可能である。
評価の結果,ストレートテンソルネットワークはcnnモデルに比べて競争性が高いことがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 11:06:34 GMT)
Equilibrium Inverse Reinforcement Learning for Ride-hailing Vehicle
Network [1.6] 疎結合グラフにおける客車マッチングの問題を定式化する。
マルチエージェント環境における平衡ポリシを導出するアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 03:18:44 GMT)
On the price of explainability for some clustering problems [1.5] 我々は,決定木を用いて説明可能性を実現する自然モデルに対して,上下境界を提供する。
k$-means と $k$-medians の問題に対して、上限は [moshkovitz et.] によって得られる問題を改善する。
低次元のための al, ICML 20]。
もう1つの貢献は、$k$-means問題に対する説明可能なクラスタリングを構築するための単純で効率的なアルゴリズムである。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 14:39:39 GMT)
Synthesizing multi-layer perceptron network with ant lion,
biogeography-based dragonfly algorithm evolutionary strategy invasive weed
and league champion optimization hybrid algorithms in predicting heating load
in residential buildings [1.4] 熱負荷(hl)の正確な近似の意義は,本研究の主な動機である。
提案モデルはant lion optimization (alo) を用いた多層パーセプトロンネットワーク (mlp) である。
ALO(OS = 27)とES(OS = 20)が続く最も有効な最適化技術として、BBO(Biogeography-based optimization)が注目されています。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 14:06:55 GMT)
Fast, Accurate Barcode Detection in Ultra High-Resolution Images [1.2] UHR画像におけるバーコードの高速かつ正確な検出を実現するためにセマンティックセグメンテーションを提案する。
エンドツーエンドシステムは16ミリ秒のレイテンシを持ち、YOLOv4よりも2.5回$高速で、Mask RCNNよりも5.9回$高速です。
精度の面では, YOLOv4 と Mask R-CNN をそれぞれ$mAP$5.5%, 47.1% で上回っている。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 05:59:59 GMT)
Fractional moment-preserving initialization schemes for training deep
neural networks [1.1] ディープニューラルネットワーク(DNN)に対する従来のアプローチは、プレアクティベーションの分散を保存するために、ランダムにネットワーク重みをサンプリングすることである。
本稿では,重み付き分布をモデル化することで,重み付けや事前活性化をモデル化できることを示す。
数値実験により,本手法が訓練および試験性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 15:23:47 GMT)
Fock state interferometry for quantum enhanced phase discrimination [1.1] 2つのフォック状態入力を持つマッハ・ツェンダー干渉計と2つの出力における光子数分解検出からなるフォック状態干渉法について検討した。
平均光子数制約の下での古典的手法で実現可能な誤差よりも低い誤差確率で、アプリオリ既知の光位相シフトの離散数を判別できることが示される。
本稿では,2値位相符号化メモリ画素を用いた量子読み取りへの応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 21:25:24 GMT)
Weight Initialization Techniques for Deep Learning Algorithms in Remote
Sensing: Recent Trends and Future Perspectives [1.0] 本論文は,深層学習モデルにおける重み初期化に着目した最初の調査である。
実践者がこの有望な分野でさらなる研究を進めるのに役立つだろう。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 21:21:16 GMT)
Adversarial Unsupervised Domain Adaptation Guided with Deep Clustering
for Face Presentation Attack Detection [0.9] 顔提示攻撃検知(PAD)は顔認識システムを確保するために注目されている。
PAD一般化能力を改善するために,ドメイン適応(DA)に基づくエンドツーエンド学習フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 05:34:40 GMT)
Improving Automated Visual Fault Detection by Combining a Biologically
Plausible Model of Visual Attention with Deep Learning [0.8] 我々は半導体製造領域におけるウエハの欠陥パターンの自動検出の改善に留意する。
ドメインの1つの問題は、欠陥がしばしば非常に小さく、チップまたはウェーハのより大きなサイズ内で検出されなければならないことです。
本稿では,視覚注意と深層ニューラルネットワークのハイブリッドシステムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 16:50:41 GMT)
Data-driven geophysical forecasting: Simple, low-cost, and accurate
baselines with kernel methods [0.7] これらのエミュレータのカーネルもデータから学習されると、結果のデータ駆動モデルは方程式ベースモデルよりも高速であることを示す。
気候学や永続性に基づく予測技術に対する大きな改善が見られます。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 19:57:33 GMT)
Towards reliable and transparent vaccine phase III trials with smart
contracts [0.2] 本稿では、ワクチン実験の第III相への透明性、会計、機密性を実現するために、VaccSCと呼ばれるスマートコントラクトに基づくプロトコルを提案する。
以上の結果から,VaccSCは,不正な参加者の存在下においても,二重盲検,ランダム化,臨床データの聴取性を実現できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 22:38:36 GMT)
Multi-class Generative Adversarial Nets for Semi-supervised Image
Classification [0.2] 類似した画像がGANを一般化させ、画像の分類が貧弱になることを示す。
半教師付き学習フレームワークにおいて、画像の類似クラスにおけるマルチクラス分類を改善するため、GANの従来の訓練の修正を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 15:26:17 GMT)
WER-BERT: Automatic WER Estimation with BERT in a Balanced Ordinal
Classification Paradigm [0.0] 分類設定におけるe-WERの新たなバランスの取れたパラダイムを提案する。
このパラダイムでは、E-WERの音声機能を備えたBERTベースのアーキテクチャであるWER-BERTも提案しています。
結果と実験は、WER-BERTが自動WER推定において新しい最先端を確立することを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 15:18:19 GMT)
The first large scale collection of diverse Hausa language datasets [0.0] ハウサ語はサハラ以南のアフリカ諸言語の中でよく研究され文書化された言語と考えられている。
1億人以上がこの言語を話すと推定されている。
言語の公式な形式と非公式な形式の両方からなる、拡張されたデータセットのコレクションを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 19:34:20 GMT)
The Wavefunction of Continuous-Time Recurrent Neural Networks [0.0] 連続時間リカレントニューラルネットワーク(CTRNN)における量子波動関数の導出の可能性を検討する。
まず、連続時間リカレントニューラルネットワークの古典的ダイナミクスを記述する2次元ダイナミクスシステムから始めました。
その後、Weyl 量子化を用いてヒルベルト空間 $mathbbH = L2(mathbbR)$ 上でこのハミルトンを量子化した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 05:50:35 GMT)
Tailoring quantum gases by Floquet engineering [0.0] フロッケエンジニアリング(Floquet engineering)は、周期駆動によるシステムを調整する概念である。
この分野におけるエキサイティングな展開の概要と、現在の課題と展望について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 21:55:12 GMT)
Rethinking Generalization in American Sign Language Prediction for Edge
Devices with Extremely Low Memory Footprint [0.0] 本稿では,ARM Cortex-M7マイクロコントローラ上でのAmerican Sign Languageのアルファベット検出アーキテクチャを提案する。
提案したモデルは約185KBの後量子化であり、推論速度は毎秒20フレームである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 10:24:01 GMT)
Recent Advances in Selective Image Encryption and its Indispensability
due to COVID-19 [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、これらの流行の予期せぬ性質を思い起こさせ、ユニークな研究課題を生み出している。
世界中の人々がこの新たな「普通」に適応するにつれ、画像や動画の送信が急増している。
同時に、ユーザのデータのプライバシとセキュリティを維持することが非常に重要です。
本稿では,パンデミックが世界人口に与える影響と,そのマルチメディア消費の変化が,セキュアで高速な画像暗号化の開発と展開を急務に必要としてきた理由について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 10:21:00 GMT)
Quantum Set Theory: Transfer Principle and De Morgan's Laws [0.0] タケウティの量子集合論は、デ・モーガンの法則が普遍的および存在的有界な量子化器の間を保たないという問題を持っている。
ド・モーガンの法則を満たす有界量子化器に対する新しい真理値代入を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 02:08:53 GMT)
Matter-wave phase operators for quantum atom optics: On the possibility
of experimental verification [0.0] 90年代初頭、マンデルと同僚は量子位相作用素の重要性を調べる実験を行った。
このタイプの量子力学的位相測定は、二重井戸内の超低温原子の物質波に対して可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 18:33:51 GMT)
Learning low-rank latent mesoscale structures in networks [0.0] ネットワークにおける低ランクメソスケール構造を記述するための新しいアプローチを提案する。
ネットワーク辞書学習(NDL)と呼ばれるアルゴリズムを使用して、特定のネットワークの潜在的なモチーフを学習します。
潜在モチーフの集合を用いてネットワークをエンコードする能力は、ネットワーク分析タスクに幅広い応用をもたらす。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 18:54:49 GMT)
Infinite degeneracy of Landau levels from the Euclidean symmetry with
central extension revisited [0.0] ランダウ系は、平面に均一な磁場を持つ平面における荷電粒子の量子力学的運動を記述する。
ランダウ準位と呼ばれる系のよく知られたエネルギー固有値は、関連する$bare(2)$対称性代数を利用して再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 15:52:26 GMT)
Hybrid Artificial Intelligence Methods for Predicting Air Demand in Dam
Bottom Outlet [0.0] 下流およびゲート間のキャビテーションはダム設備に影響を与え、空気の通気はそれを改善する解決である場合もあります。
本研究では,イラン各地の6つのダムが,下流トンネル内の空気の流入を実験的に評価するために選ばれた。
3つの人工知能ニューラルネットワーク(ANN)ベースの機械学習(ML)アルゴリズムを使用して、底口の空気エアレーションをモデル化し予測する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 13:41:03 GMT)
History entanglement entropy [0.0] 絡み合った量子ヒストリーとその絡み合いエントロピーを記述するための形式主義が提案されている。
振幅は履歴ベクトルの成分であり、力学情報を含む。
対応する履歴エントロピーは、量子計算回路から取られた2つの例で明示的に計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 11:49:16 GMT)
Goods Transportation Problem Solving via Routing Algorithm [0.0] 提案アルゴリズムは,対象の非方向性輸送グラフ上での商品需要を満たす最適化問題を解く。
ルーティングアルゴリズムの動作を議論し,提案した問題解決手法の総合評価を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 15:23:47 GMT)
Factorizing time evolution into elementary steps [0.0] 本稿では,量子系の時間進化演算子を時間順序の基本的な演算の列(有限)で分解する手法を提案する。
提案手法は、リー代数法およびその他の分解手順に基づく従来のアプローチから借用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 22:17:40 GMT)
Discrete Cosine Transform in JPEG Compression [0.0] 本稿では,共同写真エキスパートグループやjpegファイルフォーマットにおける画像圧縮における離散コサイン変換やdctの必要性について述べる。
最後のセクションでは、画像処理におけるDCTのさらなる実世界の応用について説明します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 17:50:21 GMT)
Diffusion Approximations for a Class of Sequential Testing Problems [0.0] 私達は市場へ進水するプロダクトの最適の品揃えを選びたいと思う販売人の問題を研究します。
電子商取引における新興の慣行に触発されて、売り手はこれらの嗜好を学習するためにクラウド投票システムを利用することができると仮定する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 23:21:29 GMT)
DeepRA: Predicting Joint Damage From Radiographs Using CNN with
Attention [0.0] 関節リウマチ(RA)の関節損傷は手動による手足のX線検査により評価した。
手足の関節レベルの損傷を自動的に予測できるアルゴリズムは、より良い患者ケアと研究の医師を助けることができます。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 18:48:01 GMT)
Conservation laws for a $q$-deformed nonrelativistic particle [0.0] グリーンの定理の$q$-変換は、$q$-変形ユークリッド空間の部分微分のライプニッツ則から導かれる。
確率密度、エネルギー密度、運動量密度の連続性方程式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 12:13:35 GMT)
A Path Integral approach to Quantum Fluid Dynamics [0.0] 本稿では,Path積分法を用いて量子軌道の解法を提案する。
この分野の最先端技術は、線形で結合された偏微分方程式(PDE)の集合を同時に解くことである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Feb 2021 08:46:38 GMT)