Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Target-Aware Object Discovery and Association for Unsupervised Video Multi-Object Segmentation [79.7]
本稿では,教師なしビデオマルチオブジェクトセグメンテーションの課題について述べる。より正確で効率的な時間区分のための新しいアプローチを紹介します。 DAVIS$_17$とYouTube-VISに対する提案手法を評価した結果,セグメント化精度と推論速度の両方において最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 14:39:44 GMT)
Adversarially-Trained Nonnegative Matrix Factorization [77.3]
非負行列ファクタリゼーションの逆学習版を検討する。我々の定式化では、攻撃者は与えられたデータ行列に有界ノルムの任意の行列を追加する。辞書と係数行列を最適化するために, 逆学習に触発された効率的なアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 13:13:17 GMT)
Permute, Quantize, and Fine-tune: Efficient Compression of Neural Networks [70.0]
ベクトル量子化の成功の鍵は、どのパラメータ群を一緒に圧縮するかを決定することである。本稿では,隣り合う2つの層の重みを同じ関数を表現しながら不変にすることができることを観察する。次に、レート歪み理論への接続を確立し、圧縮し易いネットワークとなる置換を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 22:27:02 GMT)
Selection-Expansion: A Unifying Framework for Motion-Planning and Diversity Search Algorithms [69.9]
本稿では,2つの多様性探索アルゴリズム,ノベルティ探索アルゴリズムとゴール探索処理アルゴリズムの特性について検討する。 mpアルゴリズムとの関係は、ポリシーパラメータ空間と結果空間の間のマッピングの滑らかさ、あるいは滑らかさの欠如が検索効率において重要な役割を担っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 13:52:27 GMT)
Robust Egocentric Photo-realistic Facial Expression Transfer for Virtual Reality [68.2]
ソーシャルな存在は、バーチャルリアリティー(VR)におけるデジタル人間による次世代コミュニケーションシステムを支える最高の3DビデオリアルVRアバターは、人固有の(PS)モデルに依存します。本稿では,エンドツーエンドのマルチアイデンティティアーキテクチャを提案することで,これらの制限を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 15:48:53 GMT)
Applications of physics-informed scientific machine learning in subsurface science: A survey [64.0]
地球系は、化石エネルギー探査、廃棄物処理、地質炭素隔離、再生可能エネルギー生成などの人間の活動によって変化した地質形成です。したがって、ジオシステムの責任ある使用と探索は、効率的な監視、リスクアセスメント、および実用的な実装のための意思決定支援ツールに依存するジオシステムガバナンスにとって重要です。近年の機械学習アルゴリズムと新しいセンシング技術の急速な進歩は、地下研究コミュニティがジオシステムガバナンスの有効性と透明性を向上させる新しい機会を提示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 13:40:22 GMT)
Physically-Consistent Generative Adversarial Networks for Coastal Flood Visualization [60.7]
合成視覚衛星画像の物理的整合性を確保するための,最初のディープラーニングパイプラインを提案する。物理ベースのフラッドマップと比較して画像を評価することにより,提案手法が物理一貫性とフォトリアリズムの両方においてベースラインモデルを上回ることを見出した。地球観測における画像と画像の翻訳を研究するために、25k以上の画像ペアのデータセットを公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 15:00:15 GMT)
On Universal Black-Box Domain Adaptation [53.8]
実践的な展開という観点から,ドメイン適応の最小限の制約条件について検討する。ソースモデルのインターフェースのみがターゲットドメインで利用可能であり、2つのドメイン間のラベル空間関係が異なることや未知であることが許されている。対象試料の局所近傍における予測の整合性によって正規化された自己訓練フレームワークに統一することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 02:21:09 GMT)
Who Should Go First? A Self-Supervised Concept Sorting Model for Improving Taxonomy Expansion [50.8]
データとビジネスの範囲が実際のアプリケーションで拡大するにつれ、既存の概念を組み込むために拡張する必要がある。分類学の拡張に関する以前の研究は、新しい概念を独立して同時に処理し、それらの間の潜在的な関係と操作を挿入する適切な順序を無視します。本稿では,新しい概念の中で局所ハイパーニム・ハイプニム構造を同時に発見し,挿入順序を決定する新しい自己教師付きフレームワークであるtaxoorderを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 08:14:51 GMT)
Not All Attention Is All You Need [48.0]
タスク固有のチューニングに自己学習型学習設計を施した事前学習型言語モデルに注目した。我々は,80%近い自己着脱層を有する軽量な最先端モデルが,複数のタスクにおいてさらに優れた結果が得られることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 06:24:52 GMT)
Achieving 100X faster simulations of complex biological phenomena by coupling ML to HPC ensembles [47.4]
ML駆動HPCシミュレーションシナリオのプロトタイプのためのツールであるDeepDriveMDを紹介します。 ML駆動のアンサンブルベースのアプリケーションの科学的性能の向上を定量化するために使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 15:52:39 GMT)
Object Priors for Classifying and Localizing Unseen Actions [45.9]
本稿では,局所人物と物体検出器をその空間的関係とともに符号化する3つの空間的対象先行法を提案する。上述の3つのセマンティックオブジェクトプリエントを導入し、単語の埋め込みを通じてセマンティックマッチングを拡張する。ビデオ埋め込みは、空間オブジェクトと意味オブジェクトをプリエントする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 08:56:58 GMT)
ShadowGNN: Graph Projection Neural Network for Text-to-SQL Parser [36.1]
抽象レベルとセマンティックレベルでスキーマを処理する新しいアーキテクチャであるShadowGNNを提案します。チャレンジングなText-to-Spiderベンチマークでは、経験的な結果がShadowGNNが最先端のモデルを上回ることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 05:48:28 GMT)
Unified Source-Filter GAN: Unified Source-filter Network Based On Factorization of Quasi-Periodic Parallel WaveGAN [36.1]
本稿では,単一のニューラルネットワークを用いたデータ駆動型ソースフィルタモデリング手法を提案する。疑似周期並列波GANを分解して,uSFGAN (Unified Source-filter Generative Adversarial Network) と呼ばれるネットワークを開発した。実験では、uSFGANがQPPWGやNSFなどの従来のニューラルボコーダを音声品質とピッチ制御性の両方で上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 02:38:26 GMT)
Meta-tuning Language Models to Answer Prompts Better [35.7]
GPT-3のような大規模事前訓練言語モデルは、ゼロショット分類(ZSC)を実行する驚くべき能力を獲得した提案するメタチューニングは,応答プロンプトに特化するようにモデルをトレーニングするが,未知のタスクに一般化する。メタチューニングの後、私たちのモデルは、見えないタスクのほとんどのラベルで同じサイズのQAモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 02:57:22 GMT)
Probabilistic Time Series Forecasting with Structured Shape and Temporal Diversity [35.6]
形状と時間的特徴に基づく構造的多様性を表現するためのSTRIPEモデルを提案する。 STRIPEは、最高のサンプル予測において最先端の確率予測手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 07:50:13 GMT)
Do Wide and Deep Networks Learn the Same Things? Uncovering How Neural Network Representations Vary with Width and Depth [32.8]
モデル隠れ表現の深さと幅の変化がどう影響するかを考察する。より大きなキャパシティ(より広範またはより深い)モデルの隠れ表現に特徴的なブロック構造が見つかる。この発見は、異なるモデルによって学習された特徴に重要な影響をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 01:44:17 GMT)
Student Barriers to Active Learning in Synchronous Online Classes: Characterization, Reflections, and Suggestions [29.9]
この研究は、同期オンライン環境におけるアクティブラーニングに対する生徒の障壁を特徴づけることに焦点を当てている。テーマ分析により、人間側、技術側、環境側の障壁のテーマの中で、学生のオンラインアクティブな学習障壁のリストを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 21:03:15 GMT)
Unidentified Video Objects: A Benchmark for Dense, Open-World Segmentation [29.8]
ビデオのオープンワールドクラス非依存オブジェクトセグメンテーションの新しいベンチマークであるUVOを紹介します。 UVOは、DAVISの約8倍の動画を提供し、YouTube-VOSやYouTube-VISの7倍のマスク(インスタンス)アノテーションを提供する。 UVOは、混み合ったシーンや複雑な背景の動きを含む多くのビデオを含むため、さらに難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 06:16:25 GMT)
Multilingual BERT Post-Pretraining Alignment [26.6]
本稿では,複数言語の文脈埋め込みを事前学習のステップとして整列する簡単な手法を提案する。並列データを用いて,最近提案された翻訳言語モデリングの目的を通じて,単語レベルでの埋め込みを整列する。また、下流タスクで微調整された場合、文レベルのコードスイッチングを英語で行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 15:24:26 GMT)
Beyond Pointwise Submodularity: Non-Monotone Adaptive Submodular Maximization subject to a Knapsack Constraint [26.2]
ナップサック制約を受ける非モノトーン適応サブモジュラ問題について研究する。アイテムの状態は最初不明であり、そのアイテムの状態を明らかにするためにアイテムを選択する必要がある。私たちの主な貢献は、適応サブモジュール関数を最大化する$frac1$近似を実現するサンプリングベースのランダム化アルゴリズムを開発することです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 20:11:11 GMT)
Unveiling personnel movement in a larger indoor area with a non-overlapping multi-camera system [23.2]
オーバーラップしない複数のカメラによる室内運動知覚の範囲を拡大する。付加的なタイプのセンサーを導入することなく、歩行者の再識別の精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 01:44:26 GMT)
DuRIN: A Deep-unfolded Sparse Seismic Reflectivity Inversion Network [23.1]
地震データから界面の位置と反射係数の振幅を復元する反射地震学の問題を考察する。重み付きminimax-concave penalty-regularized reflectivity inversion法を提案し,モデルベースニューラルネットワークを用いて解く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 07:49:38 GMT)
Learning from 2D: Pixel-to-Point Knowledge Transfer for 3D Pretraining [21.9]
豊富な2Dデータセットから学んだ2Dネットワークを活用した新しい3Dプリトレーニング手法を提案する。実験により,2次元知識を事前学習した3次元モデルにより,実世界の様々な3次元ダウンストリームタスクのパフォーマンスが向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 05:40:42 GMT)
ERNIE-M: Enhanced Multilingual Representation by Aligning Cross-lingual Semantics with Monolingual Corpora [21.8]
ERNIE-Mは、複数の言語の表現をモノリンガルコーパスと整合させる新しいトレーニング手法である。単言語コーパス上で擬似並列文ペアを生成し、異なる言語間のセマンティックアライメントの学習を可能にする。実験結果から,ERNIE-Mは既存の言語間モデルよりも優れており,様々な言語間下流タスクに対して新たな最先端結果を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 15:17:51 GMT)
Latent Code-Based Fusion: A Volterra Neural Network Approach [21.3]
最近導入されたVolterra Neural Networks(VNN)を用いた深層構造エンコーダを提案する。提案手法は,cnnベースのオートエンコーダに対して,より頑健な分類性能を持つサンプル複雑性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 18:29:01 GMT)
Deep Weakly Supervised Positioning [20.0]
訓練用ポスネットには完全な監督が必要であり、そこでは根拠となる真理の位置を得るのが容易ではない。 PoseNetは各観測の真理位置を知らずにトレーニングできますか? これは制約ベースの弱いスーパービジョンを通じて可能であり、提案されたフレームワークであるDeepGPSにつながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 21:19:08 GMT)
Pyramidal Reservoir Graph Neural Network [18.6]
本稿では,2種類の層を置換するディープグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルを提案する。グラフプーリングがモデルの計算複雑性をいかに低減するかを示す。 RCベースGNNの設計に対する提案手法は,精度と複雑性のトレードオフを有利かつ原則的に実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 08:34:09 GMT)
FreSaDa: A French Satire Data Set for Cross-Domain Satire Detection [18.1]
FreSaDaは、ニュースドメインから11,570の記事で構成されるフランスのサティアデータセットです。我々は新しいデータセットのベースラインとして2つの分類法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 18:21:53 GMT)
Meta-learning for fast cross-lingual adaptation in dependency parsing [17.6]
言語間依存関係解析のタスクにモデル非依存のメタラーニングを適用する。事前学習によるメタ学習は,言語伝達の性能を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 11:10:16 GMT)
Group Equivariant Neural Architecture Search via Group Decomposition and Reinforcement Learning [17.3]
我々は、同値ニューラルネットワークの文脈において、新しい群論的結果を証明する。また、計算複雑性を大幅に改善する同変ネットワークを構築するアルゴリズムを設計する。我々は、性能を最大化するグループ同変ネットワークの探索に深層Q-ラーニングを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 19:37:25 GMT)
Imperfect also Deserves Reward: Multi-Level and Sequential Reward Modeling for Better Dialog Management [17.2]
タスク指向ダイアログシステムでは、強化学習ベースのダイアログ管理モジュールのトレーニングは、rlのスパース報酬によるサンプル効率の低下と収束速度の低下に苦しむ。我々は,報酬をドメイン,アクタ,スロットという3レベル階層に分解する多段階報酬モデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 12:20:23 GMT)
Auto-Validate: Unsupervised Data Validation Using Data-Domain Patterns Inferred from Data Lakes [16.4]
複雑なプロダクションパイプラインでは、上流のデータフィードは予期せぬ方法で変化し、下流のアプリケーションは静かに壊れる。適切なデータパターンを推論し、自動検証するコーパス駆動型アプローチを開発しています。この技術の一部は、textscMicrosoft Azure PurviewのtextscAuto-Tag機能として提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 01:15:48 GMT)
LA-HCN: Label-based Attention for Hierarchical Multi-label TextClassification Neural Network [16.1]
階層型Mutlti-label Text Classification Neural Network (LA-HCN) のためのラベルベースアテンションを提案する。 LA-HCNは、異なる階層レベルからラベルに基づいて、テキストから重要な情報を階層的に抽出するように設計されている。個別の局所的およびグローバルな文書埋め込みが得られ、各局所的およびグローバルな分類を容易にするために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 12:20:53 GMT)
Q-matrix Unaware Double JPEG Detection using DCT-Domain Deep BiLSTM Network [15.9]
本論文では, JPEG画像から量子化されたDCT係数を, 画素領域で減圧することなく直接抽出する。提案手法は, 比較的大規模かつ多種多様な公開データセットにおいて, 単一および二重圧縮パッチのベースラインメソッドを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 13:41:29 GMT)
Meta-Learning Bidirectional Update Rules [14.4]
ニューロンとシナプスが複数の状態を維持できる新しいタイプの一般化ニューラルネットワークを導入する。ニューラルネットワークにおける古典的バックプロパゲーションは、ある状態がアクティベーションに、別の状態がグラデーションに、チェーンルールから更新ルールが派生した2状態ネットワークの特別なケースと見ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 00:56:35 GMT)
Approximate Bayesian Computation of B\'ezier Simplices [13.1]
我々はB'ezier Simplexモデルを確率的モデルに拡張し、その新しい学習アルゴリズムを提案する。公開可能な問題インスタンスに関する実験的評価は、新しいアルゴリズムが有限サンプルに収束することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 04:20:19 GMT)
Non-autoregressive Transformer-based End-to-end ASR using BERT [13.1]
本稿では、BERTに基づく変換器に基づくエンドツーエンド自動音声認識(ASR)モデルを提案する。 AISHELL-1データセットで実施された一連の実験は、競争力または優れた結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 16:22:17 GMT)
Multi-view Contrastive Learning for Online Knowledge Distillation [12.3]
従来のオンライン知識蒸留(OKD)では、確率分布を相互に交換することが多い。複数ピアネットワークで符号化された特徴埋め込みの相関関係を暗黙的に捉えるために,OKDのためのMulti-view Contrastive Learning (MCL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 08:49:09 GMT)
Fool Me Twice: Entailment from Wikipedia Gamification [12.1]
Gamificationは逆の例を奨励し、解決できる例の数を大幅に減らします。 FoolMeTwiceは、楽しいマルチプレイヤーゲームを通じて収集された挑戦的なエンテイメントペアのデータセットです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 09:58:40 GMT)
Multi-view Graph Contrastive Representation Learning for Drug-Drug Interaction Prediction [11.9]
そこで本研究では,薬物と薬物の相互作用予測のためのマルチビューグラフコントラスト表現学習法であるMIRACLEを提案する。我々は,MIRACLE学習段階におけるDDI関係と薬物分子グラフを符号化するために,GCNとボンドアウェア注意メッセージパッシングネットワークを使用する。複数の実データセットの実験により、MIRACLEは最先端のDDI予測モデルより一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 08:30:57 GMT)
ZS-BERT: Towards Zero-Shot Relation Extraction with Attribute Representation Learning [10.6]
目に見える関係と見えない関係のテキスト記述を組み込んでゼロショット関係抽出問題を定式化する。本稿では,手作りラベリングや複数対属性分類を使わずに,目に見えない関係を直接予測する,新しいマルチタスク学習モデルであるゼロショットBERTを提案する。 2つのよく知られたデータセットで行われた実験では、ZS-BERTが少なくとも13.54%のF1スコアの改善によって既存の方法より優れていることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 06:53:41 GMT)
Differential phase shift quantum secret sharing using twin field [10.2]
マルチパーティ量子通信に不可欠な量子秘密共有。線形レート距離制限は、セキュアなキーレートとQSSの送信距離を厳しく制限する。新しいプロトコルは、以前の差動位相シフトQSSに抵抗できないトロイの木馬攻撃に対して安全である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 07:56:47 GMT)
Highly Efficient Knowledge Graph Embedding Learning with Orthogonal Procrustes Analysis [10.2]
知識グラフ埋め込み(KGE)は、幅広いアプリケーションへの約束のために、近年集中的に研究されています。本稿では, トレーニング時間と炭素フットプリントを桁違いに削減できる簡易かつ効果的なKGEフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 03:55:45 GMT)
Automatic Discovery of Interpretable Planning Strategies [9.4]
我々は、慣用的ポリシーを単純かつ解釈可能な記述に変換する方法であるAI-Interpretを紹介する。フローチャートとしてAI-Interpretが生み出す決定ルールを守れば、人々の計画戦略や意思決定は大幅に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 05:28:59 GMT)
ManyTypes4Py: A Benchmark Python Dataset for Machine Learning-based Type Inference [9.4]
ManyTypes4Pyは、機械学習(ML)ベースの型推論のための大きなPythonデータセットである。データセットには合計5,382のPythonプロジェクトと869K以上の型アノテーションが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 08:10:06 GMT)
Data-Free Knowledge Distillation with Soft Targeted Transfer Set Synthesis [8.9]
知識蒸留(KD)は、ディープニューラルネットワーク圧縮に有効なアプローチであることが証明されている。従来のkdでは、転送された知識は通常、トレーニングサンプルを教師ネットワークに供給することで得られる。元のトレーニングデータセットは、ストレージコストやプライバシーの問題のために常に利用できるとは限らない。本研究では,教師の中間特徴空間をモデル化し,データフリーなKD手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 22:42:14 GMT)
Smart Vectorizations for Single and Multiparameter Persistence [8.5]
本稿では,single and multi-persistence persistenceのための2つの新しいトポロジ的サマリー,すなわち saw 関数と multi-persistence grid 関数を導入する。これらの新しい位相的要約は、濾過によって決定される進化する部分空間の複雑性測度と見なすことができる。新しいソーおよびマルチ永続グリッド関数の安定性に関する理論的保証を導出し、グラフ分類タスクへの適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 15:09:31 GMT)
Explanatory models in neuroscience: Part 1 -- taking mechanistic abstraction seriously [8.5]
批判者は、ニューラルネットワークモデルが脳の機能を照らすことができないことを心配している。ある種のニューラルネットワークモデルは、実際には力学モデルのよい例である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 23:39:21 GMT)
Use of Metamorphic Relations as Knowledge Carriers to Train Deep Neural Networks [8.4]
多層ディープニューラルネットワーク(DNN)の訓練は困難です。多数のサンプルをトレーニングに使用する標準的なプラクティスは、DNNのパフォーマンスを満足のいくレベルに改善しないことが多い。メタモルフィックリレーション(MR)を「知識キャリア」として利用してDNNを訓練する革新的なアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 09:15:17 GMT)
Deep Learning Identifies Neuroimaging Signatures of Alzheimer's Disease Using Structural and Synthesized Functional MRI Data [8.4]
脳MRIにおける構造-機能変換を初めて学習することにより,潜在的な解決策を提案する。次に,大規模構造スキャンから空間整合機能画像を合成する。時間的ローブは最も予測可能な構造領域であり、パリエト後頭ローブはモデルで最も予測可能な機能領域である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 03:16:33 GMT)
Towards Automated and Marker-less Parkinson Disease Assessment: Predicting UPDRS Scores using Sit-stand videos [7.9]
本論文では,統一パーキンソン病評価尺度(UPDRS)を評価するための深層学習可能なビデオベース解析フレームワークを提案する。パーキンソン病(pd)患者32名を対象に, 枠組みの性能と訓練を受けた臨床医の成績を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 00:05:51 GMT)
Quantum Machine Learning for Power System Stability Assessment [7.1]
過渡安定性評価(tsa)は、今日の連系電力網の弾力性運用の基礎である。低深度で表現性の高い量子ニューラルネットワークである量子TSA(qTSA)法を考案し,スケーラブルかつ効率的なデータ駆動過渡安定性予測を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 20:26:09 GMT)
Spectrally resolved NOON state interference [6.6]
周波数領域と時間領域の干渉パターンの異なる位置における関節スペクトル強度(JSIs)を実験的に測定した。スペクトル分解されたNOON-SIスキームは、量子位相検出、量子分光、リモート同期といった量子気象学の応用に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 04:43:40 GMT)
UTNLP at SemEval-2021 Task 5: A Comparative Analysis of Toxic Span Detection using Attention-based, Named Entity Recognition, and Ensemble Models [6.6]
本稿では,有害なスパン検出に関するSemEval-2021共有タスク5における,我々のチーム,UTNLP,方法論と結果について述べる。実験はキーワードベースのモデルから始まり、アテンションベース、名前付きエンティティベース、トランスフォーマーベース、アンサンブルモデルが続く。私たちの最良のアプローチ、アンサンブルモデルは、競争の評価段階で0.684のF1を達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 13:56:03 GMT)
What Makes an Effective Scalarising Function for Multi-Objective Bayesian Optimisation? [6.4]
目的のスケール化による多対象ベイズ最適化は、高価な積分ベースの獲得関数の計算を避ける。ここで定義されるすべての方法論的改善の有効性は、実世界の問題で実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 15:18:58 GMT)
Ensemble Learning based on Classifier Prediction Confidence and Comprehensive Learning Particle Swarm Optimisation for polyp localisation [6.2]
大腸癌(crc)は、多くの国で最初の死因である。本稿では,医療用ポリープセグメンテーションアルゴリズムのアンサンブルを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 18:34:42 GMT)
Lip reading using external viseme decoding [4.7]
本稿では,ビデオからキャラクタへの分割により,外部テキストデータ(viseme-to-character mapping)の活用方法を示す。提案手法では,BBC-Oxford Lip Reading Sentences 2データセットの順序唇読取モデルと比較し,単語誤り率を4%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 14:49:11 GMT)
Occlusion Guided Self-supervised Scene Flow Estimation on 3D Point Clouds [4.5]
2つの連続時間フレーム間のスパースサンプリング点の3次元空間における流れを理解することは、現代の幾何学駆動系の中核石である。本稿では,咬合下の3次元シーンフロー推定のための新しい自己教師あり学習法とアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 09:55:19 GMT)
Violating the Leggett-Garg inequalities with classical light [4.3]
量子光学的な意味ではコヒーレントな状態の凸和である古典的な光の状態は、レゲット=ガルグの不等式を満たさない可能性があることを示す。変数の適切な割り当てでまだ負の測定が可能であることを示し、不等式がコヒーレントな状態と違反可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 14:38:43 GMT)
Estimation of BMI from Facial Images using Semantic Segmentation based Region-Aware Pooling [3.9]
Body-Mass-Index (BMI)は、健康や社会経済的状況などの生活に関する重要な情報を伝達する。近年の研究では、手作業による幾何学的顔の特徴やBMI予測のための顔レベルの深い畳み込みニューラルネットワークの特徴が採用されている。異なる顔領域からプールされた深い特徴を利用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 10:53:21 GMT)
Representation Learning for Weakly Supervised Relation Extraction [3.8]
本論文では,分散テキスト表現機能を学ぶために,教師なし事前学習モデルをいくつか提示する。実験により,従来の手作りの特徴と組み合わせることで,関係抽出のためのロジスティック分類モデルの性能が向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 12:22:25 GMT)
NLI Data Sanity Check: Assessing the Effect of Data Corruption on Model Performance [3.7]
データセットがモデルの意味理解能力を評価するための良いテストベッドを構成するかどうかを評価することができる新しい診断テストスイートを提案します。特に,広く使用されているベンチマーク(mnliおよびanli)に制御された腐敗変換を適用する。モデル精度の大幅な低下は、元のデータセットがモデルの推論能力に適切な挑戦を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 12:28:07 GMT)
Prior to Segment: Foreground Cues for Weakly Annotated Classes in Partially Supervised Instance Segmentation [3.2]
部分教師付きインスタンスセグメンテーションは、より豊富な弱いボックスラベルを利用することで、限られたマスクラベルによるマスク予測を改善することを目的としている。部分教師付きインスタンスセグメンテーションで一般的に使用されるクラス非依存マスクヘッドは,弱アノテーションクラスに対する一般的な前景概念の学習が困難であることを示す。我々は,すべてのクラスを監督するボックス分類ヘッドによって暗黙的に学習される前景の一般的な概念をマスクヘッドに提供する,OMP(object mask prior)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 22:29:26 GMT)
An Extended Epidemic Model on Interconnected Networks for COVID-19 to Explore the Epidemic Dynamics [2.9]
パンデミックコントロールは、感染した個人の傾向や影響を捉える疫病モデルを必要とする。多くのエキサイティングなモデルはこれを実装できるが、実践的な解釈性に欠ける。本研究は疫学とネットワーク理論を融合し,因果解釈能力を持つ枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 06:46:01 GMT)
Sentiment-based Candidate Selection for NMT [2.6]
本稿では,機械翻訳(mt)候補選択プロセスに自動感情スコアを組み込むデコーダ側手法を提案する。我々は、英語とスペイン語の感情分類器を訓練し、ビームサーチによるベースラインMTモデルによって生成されたn-best候補を用いて、原文の感情スコアと翻訳の絶対差を最小化する候補を選択する。人間の評価結果から,パイプライン上に構築されたオープンソースのMTモデルと比較して,ベースライン翻訳は口語的,感情重大なソーステキストよりも正確であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 19:01:52 GMT)
Toward Real-World BCI: CCSPNet, A Compact Subject-Independent Motor Imagery Framework [2.1]
従来の脳-コンピュータインタフェース(BCI)は、使用前に各ユーザーに対して完全なデータ収集、トレーニング、校正フェーズを必要とする。大規模脳波信号データベースの運動画像(MI)パラダイムを学習するCCSPNetという,新規な主体に依存しないBCIフレームワークを提案する。提案手法は,ウェーブレット核畳み込みニューラルネットワーク(wkcnn)と時間畳み込みニューラルネットワーク(tcnn)を適用し,脳波信号の多様なスペクトル特性を表現・抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 19:10:36 GMT)
MPTP: Motion-Planning-aware Task Planning for Navigation in Belief Space [1.4]
大規模環境におけるナビゲーションのための統合型タスク・モーション・プランニング・フレームワークを提案する。このフレームワークは、動作中の運動計画と感覚の不確かさを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 06:52:16 GMT)
FRAKE: Fusional Real-time Automatic Keyword Extraction [1.3]
キーワード抽出は、テキストの主要な概念を最もよく表す単語やフレーズを識別する。グラフ中心性特徴とテキスト特徴の2つのモデルを組み合わせたアプローチを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 18:30:17 GMT)
Regression Networks For Calculating Englacial Layer Thickness [1.0]
我々は複数の出力ノードを持つ畳み込みニューラルネットワークを用いて、Snow Radar画像の内部氷層厚の回帰と学習を行う。 ResNet50の残差接続により、テストセット上で平均1.251ピクセルの絶対誤差を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 00:31:32 GMT)
Pipelined Backpropagation at Scale: Training Large Models without Batches [1.0]
我々は,非同期パイプライン並列学習アルゴリズムである細粒度パイプラインバックプロパゲーションの小型バッチの利用を評価した。適切な正規化と小さなバッチサイズは、トレーニングにも役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 00:50:11 GMT)
Quantum Prisoner's Dilemma and High Frequency Trading on the Quantum Cloud [0.7]
高周波取引(HFT)は優れたユーザケースと潜在的なキラーアプリケーションを提供する。ここでは、有名な2つのプレイヤーゲームであるPrisoner's Dilemmaとして、HFTの単純だが完全なゲーム理論モデルを提供する。我々は,Eisert,Wilkens,Lewensteinの量子媒介通信プロトコルを用いて,(準)量子クラウド上のゲームとしてHFTを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 01:45:37 GMT)
A Novel Unified Model for Multi-exposure Stereo Coding Based on Low Rank Tucker-ALS and 3D-HEVC [0.6]
テンソル低ランク近似に基づくマルチ露光ステレオ画像の効率的な符号化法を提案する。マルチ露光融合によりデコーダのHDRステレオ出力が生成され、リアリズムと両眼3D深度が向上する。 3D-HEVCによる符号化は、低ランク近似表現におけるフレーム内、ビュー間、コンポーネント間冗長性を利用して提案されたスキーム効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 10:10:14 GMT)
Boosted Embeddings for Time Series Forecasting [0.6]
新たな時系列予測モデルであるDeepGBを提案する。我々は,弱い学習者が反復よりも漸進的に重みがみられるdnnである勾配ブースティングの変種を定式化し,実装する。本モデルが実世界センサーデータと公開データセットを用いて既存の同等の最新モデルを上回ることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 14:38:11 GMT)
Error Propagation in Satellite Multi-image Geometry [0.5]
表面幾何の不確かさは、表面の絶対位置に影響する大域的誤差と、表面点から表面点へ変化する局所的誤差の2つの空間的成分に分けられる。グローバルエラー成分は、主に画像収集中の衛星の位置と向き(目的)の不確かさによって、衛星画像プロセスの不正確さによって引き起こされる。また,DSM表面における局所誤差の予測手法についても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 19:16:57 GMT)
Two layer Ensemble of Deep Learning Models for Medical Image Segmentation [0.3]
医用画像のセグメンテーションのための深層学習モデルの2層アンサンブルを提案する。トレーニング画像の付加データとして、第1層の各モデルによって作成された各トレーニング画像画素の予測を用いる。次に、各モデルが結合結果に異なる貢献をする重みに基づくスキームを用いて、第2層の予測を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 16:52:34 GMT)
The Programming of Deep Learning Accelerators as a Constraint Satisfaction Problem [0.0]
複雑な命令を持つ計算集約演算子の実装は、まだうまく自動化されていないタスクである。我々は,アクセラレータの命令セットに基づいて直接実装を生成できるボトムアップ手法を開発した。 baidu deepbench inference benchmark suiteによるvtaハードウェアアクセラレーターを用いた詳細な評価では、リファレンス実装と競合するコードを自動生成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 10:39:47 GMT)
SGD Implicitly Regularizes Generalization Error [0.0]
勾配降下は、近傍の更新をデコレーションすることで一般化誤差を正規化する作用を示す。これらの計算のさらなる改善について論じ、最適化の可能性についてコメントする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 23:10:14 GMT)
Random Intersection Chains [0.0]
本稿では,ランダム交叉連鎖と呼ばれるカテゴリー的特徴の相互作用を選択する手法を提案する。ランダムな交差点を使って頻繁なパターンを検出し、最も有意義なパターンを選択する。連鎖の数と長さが適切に選択された場合、尾ノードのパターンはデータセットの中では最も頻繁なパターンであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 08:41:15 GMT)
Preprocessing Methods of Lane Detection and Tracking for Autonomous Driving [0.0]
リアルタイムレーン検出とトラッキング(LDT)は、上記のタスクを実行するための最も結果的な部分の1つです。本稿では,車線標識検出のための前処理手法と,車線境界をリアルタイムで追跡するシステムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 13:03:52 GMT)
On migration to Perpetual Enterprise System [0.0]
移行は、グリーンフィールドから始まっていないことを意味する。この文書は、組織コンピュータシステムを永久に進化し、組織全体に対処し、統合される新しいシステムへ移行する方法に関する実践的なアプローチを記述しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 19:20:55 GMT)
ODMR on Single TR12 Centers in Diamond [0.0]
個別TR12中心(ZPL at 471nm)の室温における広帯域光検出磁気共鳴(ODMR)の研究について述べる。この研究で、光飽和下で強いODMR信号を示すTR12センターを発見した。これらの結果に基づいて、量子センシングおよび量子情報処理のためのダイヤモンドのTR12センターの展望について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 12:06:26 GMT)
MobileStyleGAN: A Lightweight Convolutional Neural Network for High-Fidelity Image Synthesis [0.0]
スタイルベース生成モデルの性能最適化に着目する。パラメータがx3.5少ないMobileStyleGANアーキテクチャを導入し、StyleGAN2よりも計算量がx9.5少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 13:46:49 GMT)
MIPT-NSU-UTMN at SemEval-2021 Task 5: Ensembling Learning with Pre-trained Language Models for Toxic Spans Detection [0.0]
BERTベースのニューラルネットワークと,トークンをスパンに組み合わせた後処理を用いたアンサンブルモデルを開発した。各種アンサンブル法を用いて有毒なスパン識別のための事前学習言語モデルの評価を行い,ベースラインの細調整BERTモデルに対して大幅な改良を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 11:27:32 GMT)
Kantian equilibria in classical and quantum symmetric games [0.0]
我々は,2時間2$対称ゲームの一般的な形式でのカンチアン均衡戦略の発見に焦点をあてる。量子戦略を用いた場合、2 時間 2$ 対称ゲームのうち、非常に大きな部分はより有益なカンチアン平衡を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 07:10:49 GMT)
Identifying and Categorizing Offensive Language in Social Media [0.0]
本研究は,SemEval 2019 Task 6: OffensEval用に構築された分類システムについて述べる。私たちは、最良の結果を得るために、機械学習とディープラーニングモデルとデータ前処理とサンプリングテクニックをトレーニングしました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 22:53:43 GMT)
Functional Theory for Bose-Einstein Condensates [0.0]
一粒子還元密度行列汎関数論は、ボース=アインシュタイン凝縮を記述する理想的な方法である可能性がある。最終的には、一般同次ボース=アインシュタイン凝縮に対してそれぞれ普遍汎函数 $mathcalF$ を導出し、この新しい理論を創始し確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 09:29:33 GMT)
Fragility of Time-Reversal Symmetry Protected Topological Phases [0.0]
時間反転対称性(TRS)は多くの興味深い現象、特にトポロジカル絶縁体と量子マグネットのハルデン相を基盤としている。ここでは、これらのTRS保護効果が、環境との結合に対して根本的に不安定であることを示す。このことはエントロピーの絡み合いやマクロな不可逆性の出現だけでなく、TRSによって保護された現象の崩壊にも繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 10:56:26 GMT)
Do as we do: Multiple Person Video-To-Video Transfer [0.0]
ポーズを中間表現として用いたマルチ対人ビデオ転送のためのマーカーレス手法を提案する。複数の人が踊ったりワークアウトしたりするソースビデオが与えられると、この方法はすべての俳優の体の動きを別のビデオ内の新しい俳優群に転送する。本手法は,床に触れた足や被写体の相対位置など,対象映像の特定の特徴を保ちながら,身体運動を対象映像に説得的に伝達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 09:26:31 GMT)
Discovering Categorical Main and Interaction Effects Based on Association Rule Mining [0.0]
我々はアソシエーションルールを用いて特徴とその相互作用を選択し、そのアルゴリズムをいくつかの実用的な問題のために修正する。提案アルゴリズムの計算複雑性を解析し,その効率性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 10:13:07 GMT)
Detecting many-body Bell non-locality by solving Ising models [0.0]
任意の量子データの集合が局所理論と互換性があることを示し、そうでなければ、量子データによって違反される多体ベルの不等式をもたらす。我々は,新しい多体ベルの不等式を明らかにするために,パラダイム的量子状態の適切な測定値に違反するアプローチを採用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 06:34:33 GMT)
Coastline extraction from ALOS-2 satellite SAR images [0.0]
海岸の継続的監視は、侵食に対する海岸保護戦略の設計において重要な役割を担っている。このようなデータを最先端の手法、すなわちディープラーニングに基づくアプローチでどのように処理できるかを示す。我々は,人間が認識していなくても,画像から海岸線を正確に抽出できる独自のソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 09:29:58 GMT)
Classical-quantum network coding: a story about tensor [0.0]
量子ネットワーク上で純粋状態の分布を量子演算を用いて行う条件について検討する。両タイプの分散プロトコルを包含する形式主義を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 12:05:38 GMT)
Assessing and Supplying the Health of Videos Games via Formal Semantics [0.0]
ビデオゲームは暗黙のメッセージと暗黙のメッセージの両方を持ち、ユーザーの身体的および精神的健康に影響を与える可能性がある。ゲームに存在する影響、意味、意味は、非常に広く、多層的で複雑である。形式的・厳密な手法に基づく評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 22:12:31 GMT)
A quantum strategy to compute the jet quenching parameter $\hat{q}$ [0.0]
本稿では,単一粒子の運動量拡大を量子シミュレーションする手法を提案する。ここで考慮する$alpha_s$の最下位では、運動量拡大はパルトン分割を伴わず、粒子数は保存される。しかし、この量は、RHIC、LHCまたは将来のEICの現象学に非常に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 01:42:40 GMT)
A Swarm Variant for the Schr\"odinger Solver [0.0]
本稿では, ニューラルネットワークの微分自由導関数として, Exponentially Averaged Momentum Particle Swarm Optimization (EM-PSO) を適用する。 PSOの主な利点は、探索空間探索や、アダムのような勾配の輝きに比べて、局所的なミニマによる強靭性である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Apr 2021 15:51:36 GMT)