Audio-Oriented Multimodal Machine Comprehension: Task, Dataset and Model [51.4] 我々は2つのモード(音声とテキスト)を融合させる動的モダリティ・イントラモダリティ・アテンション(DIIA)モデルを提案する。
さらに,マルチモーダルMCモデルを用いて,テキストや音声のみに基づいて,回答を正確に予測できるマルチモーダル知識蒸留(MKD)モジュールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 08:35:20 GMT)
Towards Neural Diarization for Unlimited Numbers of Speakers Using
Global and Local Attractors [51.0] 本稿では,アトラクタをベースとしたエンドツーエンドダイアリゼーションに,教師なしクラスタリングプロセスを導入する。
提案手法はCALLHOME, DIHARD II, DIHARD IIIデータセットで11.84 %, 28.33 %, 19.49 %を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 05:34:21 GMT)
Multiple-criteria Based Active Learning with Fixed-size Determinantal
Point Processes [43.7] 本稿では,情報性,代表性,多様性の3つの相補的基準を取り入れた,複数基準に基づく能動学習アルゴリズムを提案する。
提案手法は,他の複数基準のALアルゴリズムよりも性能が優れ,安定であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 13:22:54 GMT)
Learning ODEs via Diffeomorphisms for Fast and Robust Integration [40.5] 微分可能な解法はニューラルネットワークの学習の中心である。
本稿では,データからODEを学習するための代替手法を提案する。
学習したODEと勾配を統合する場合、最大2桁の改善を観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 14:32:16 GMT)
FedFog: Network-Aware Optimization of Federated Learning over Wireless
Fog-Cloud Systems [40.4] フェデレートラーニング(FL)は、訓練されたローカルパラメータを定期的に集約することで、複数のエッジユーザにわたって大規模な分散機械学習タスクを実行することができる。
まず,フォグサーバにおける勾配パラメータの局所的な集約と,クラウドでのグローバルトレーニング更新を行うための効率的なFLアルゴリズム(FedFog)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 08:03:15 GMT)
Sentence-level Online Handwritten Chinese Character Recognition [36.6] 単一オンライン手書き文字認識(Single OLHCCR)は顕著な性能を発揮している。
実際のアプリケーションシナリオでは、ユーザは常に複数の漢字を書いて、1つの完全な文を作成します。
本稿では,文レベルのOLHCCRに対処するため,シンプルで簡単な合成ネットワークであるバニラ合成ネットワーク(VCN)を提案する。
また,文レベルOLHCCRのロバスト性を向上させるため,新しい深部時空間融合ネットワーク(DSTFN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 14:26:06 GMT)
A Theoretical Analysis of Fine-tuning with Linear Teachers [31.8] ファインチューニングはディープラーニングにおいて一般的なプラクティスであり、比較的少ないトレーニングデータを使用して下流タスクで優れた結果を得ることができる。
微調整の成功は、ソースタスクと対象タスクの類似性に依存するが、測定は自明ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 14:15:50 GMT)
On the Predictability of Pruning Across Scales [29.9] 等級決定ネットワークの誤差は、アーキテクチャやタスクに依存する解釈可能な係数を持つスケーリング法則を経験的に従うことを示す。
ニューラルネットワークがより大きく、訓練にコストがかかるようになるにつれて、我々の発見は、非構造化プルーニングの標準的な方法に関する概念的かつ分析的な推論の枠組みを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 02:51:24 GMT)
COVID-Rate: An Automated Framework for Segmentation of COVID-19 Lesions
from Chest CT Scans [29.3] パンデミック時代には、専門家の放射線学者による新型コロナウイルスの肺病変の視覚的評価と定量化が高価になり、エラーが生じる傾向にある。
専門医に注釈を付された82例のCT画像433点を含むオープンアクセス型COVID-19 CTセグメンテーションデータセットについて紹介する。
Deep Neural Network(DNN)ベースのフレームワークであるCOVID-Rateは、胸部CTスキャンからCOVID-19に関連する肺の異常を自律的に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 03:19:43 GMT)
IITP at WAT 2021: System description for English-Hindi Multimodal
Translation Task [25.8] マルチモーダル情報は、NMTシステムがいくつかのフレーズや単語の曖昧さを取り除くことで翻訳を改善するのに役立つ。
第8回アジア翻訳ワークショップ(WAT-2021)に参加。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 14:56:28 GMT)
Structure by Architecture: Disentangled Representations without
Regularization [23.6] 本稿では,自動エンコーダを用いた自己教師型表現学習の課題について考察する。
本稿では,潜伏変数の独立性のみに依存するサンプリング手法を提案する。
我々はアグレッシブな正規化を必要とせずに構造化表現を学習できる新しいオートエンコーダアーキテクチャを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 11:59:35 GMT)
Learning in nonatomic games, Part I: Finite action spaces and population
games [22.8] 非原子ゲームにおいて、離散時間と連続時間の両方で学習するための幅広いダイナミクスの長期的挙動について検討する。
有限作用空間を持つゲームにのみ焦点をあて、連続作用空間を持つ非原子ゲームは、この論文のパートIIで詳細に扱われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 11:20:45 GMT)
Against Membership Inference Attack: Pruning is All You Need [22.1] 我々は、この重み付け技術が、深層学習ネットワーク(DNN)の会員推論攻撃(MIA)に対する効果を期待する。
そこで本研究では,プライバシの漏洩を防止するサブネットワークが提案されている。
実験の結果,モデル圧縮による攻撃精度は,ベースラインゲームとMin-Maxゲームよりも最大13.6%,10%低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 13:49:31 GMT)
A Two-step Surface-based 3D Deep Learning Pipeline for Segmentation of
Intracranial Aneurysms [18.2] 2段階のサーフェスベースのディープラーニングパイプラインを提供し、高いパフォーマンスを実現しています。
ユーザはまず、飛行時間磁気共鳴血管造影画像の複数の閾値を手動で指定して表面モデルを生成する。
その後、脳動脈全体から小さな表面の断片を採取し、動脈瘤の有無に応じて表面の断片を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 12:28:03 GMT)
BiERU: Bidirectional Emotional Recurrent Unit for Conversational
Sentiment Analysis [18.1] 会話感情分析と単文感情分析の主な違いは、文脈情報の存在である。
既存のアプローチでは、会話内の異なるパーティを区別し、コンテキスト情報をモデル化するために複雑なディープラーニング構造を採用している。
本稿では,会話感情分析のための双方向感情的反復単位という,高速でコンパクトでパラメータ効率のよい非依存フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 14:20:52 GMT)
Efficient Explanations for Knowledge Compilation Languages [17.8] 本稿では、最もよく知られているKC言語の多くに対して、よく知られた説明のクラスを時間内に計算できることを示す。
また,説明文をd-DNNFよりも簡潔なKC言語に拡張できる条件についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 14:45:32 GMT)
Random Neural Networks in the Infinite Width Limit as Gaussian Processes [16.8] 本稿では、入力次元、出力次元、深さが固定された状態において、ランダムな重みとバイアスを持つ完全連結ニューラルネットワークがガウス過程に収束することを示す。
以前の研究とは異なり、収束は重みの分布と非常に一般的な非線形性に対してのみモーメント条件を仮定して示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 07:00:20 GMT)
Deep Edge-Aware Interactive Colorization against Color-Bleeding Effects [15.4] 深層画像の着色ネットワークは、しばしば着色するアーティファクトに悩まされる。
そこで本稿では,興味のある領域を対象とした新しいエッジ強化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 13:14:31 GMT)
Towards Scheduling Federated Deep Learning using Meta-Gradients for
Inter-Hospital Learning [15.0] 複数の病院データセンターから抽出した患者データを利用して、患者のプライバシを犠牲にすることなく機械学習モデルをトレーニングする。
本研究では,学生と教師の連携によるスケジューリングアルゴリズムを開発した。
メタグラディエントを用いてトレーニングされたスケジューラは、トレーニングを効果的に編成し、その結果、多様なデータセット上で機械学習モデルをトレーニングできることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 18:45:58 GMT)
Distilling Knowledge from Ensembles of Acoustic Models for Joint
CTC-Attention End-to-End Speech Recognition [14.4] 本稿では,CTC-attention end-to-end ASRシステムに対するマルチティーラー蒸留法の拡張を提案する。
それらの背後にある中核的な直感は、観察された損失のみに焦点を当てるのではなく、エラー率メトリックを教師の選択に統合することである。
異なるデータセットのトレーニング手順を選択することで,これらの戦略を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 02:15:21 GMT)
Arabic Code-Switching Speech Recognition using Monolingual Data [13.5] 自動音声認識(ASR)におけるコードスイッチングは,グローバル化による重要な課題である。
最近の多言語ASRの研究は、モノリンガルシステムに対する潜在的な改善を示している。
我々は,大規模ASR実験を通じて,ASRの多言語モデリングに関連する重要な課題について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 08:40:49 GMT)
Segmenting 3D Hybrid Scenes via Zero-Shot Learning [13.2] この研究は、ゼロショット学習の枠組みの下で、3Dハイブリッドシーンのポイントクラウドセマンティックセマンティックセマンティクスの問題に取り組むことを目的としている。
本稿では、PFNetと呼ばれる、オブジェクトの様々なクラスに対するポイント特徴を、見えていないクラスと見えないクラスの両方のセマンティック特徴を利用して合成するネットワークを提案する。
提案したPFNet は点特徴を合成するために GAN アーキテクチャを用いており、新しい意味正規化器を適用することにより、目に見えるクラスと目に見えないクラスの特徴のセマンティックな関係が統合される。
本研究では,S3DISデータセットとScanNetデータセットを6つの異なるデータ分割で再編成し,アルゴリズム評価のための2つのベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 09:07:35 GMT)
Incorporating Reachability Knowledge into a Multi-Spatial Graph
Convolution Based Seq2Seq Model for Traffic Forecasting [12.6] 既存の作業は、長い将来の時間を含む多段階のトラフィック予測ではうまく機能しない。
我々のモデルは、2つの実世界のトラフィックデータセットで評価され、他の競合他社よりも優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 03:23:30 GMT)
Relational graph convolutional networks for predicting blood-brain
barrier penetration of drug molecules [12.0] 薬物分子のBBB透過能の評価は、脳薬物開発における重要なステップである。
関連グラフ畳み込みネットワーク(RGCN)を用いて,各薬剤の特徴だけでなく,薬物とタンパク質の関係も扱う。
この性能はすでに有望であり、BBB透過性の予測において、薬物-タンパク質/ドラッグ関係が重要な役割を担っていることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 15:56:02 GMT)
KAISA: An Adaptive Second-order Optimizer Framework for Deep Neural
Networks [11.3] 本稿では,K-FAC対応,適応性,改善性,ScAlableの2次フレームワークであるKAISAを紹介する。
メモリと通信コストのトレードオフを定量化し,大規模モデル上でのKAISAを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 21:34:22 GMT)
SSPNet: Scale Selection Pyramid Network for Tiny Person Detection from
UAV Images [10.4] 小型人検出のためのSSPNet(Scale Selection Pyramid Network)を提案する。
SSPNetは、コンテキスト注意モジュール(CAM)、スケール拡張モジュール(SEM)、スケール選択モジュール(SSM)の3つのコンポーネントから構成される。
我々の方法は、他の最先端検出器(SOTA)よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 05:46:41 GMT)
CasEE: A Joint Learning Framework with Cascade Decoding for Overlapping
Event Extraction [9.3] イベント抽出(EE)は、テキスト中のイベント情報を抽出することを目的とした重要な情報抽出タスクである。
この研究は現実的な事象重なり合う問題を体系的に研究し、ある単語が異なる役割を持つ複数の型や引数を持つ引き金として機能する可能性がある。
本稿では,CasEEと呼ばれるイベント抽出を重畳するカスケードデコードを用いた新しい共同学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 10:01:55 GMT)
Low Dimensional State Representation Learning with Robotics Priors in
Continuous Action Spaces [8.7] 強化学習アルゴリズムは、エンドツーエンドで複雑なロボティクスタスクを解くことができることが証明されている。
本稿では,ロボットの生の知覚情報から得られる高次元の観察から,低次元状態表現の学習と最適ポリシーの学習を組み合わせた枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 15:42:01 GMT)
Hybrid algorithms to solve linear systems of equations with limited
qubit resources [7.1] 古典的手法を用いた複雑性は方程式のサイズとともに線形に増加する。
Harrowらによって提案されたHHLアルゴリズムは、最も優れた古典的アルゴリズムと比較して指数加速度を達成する。
本稿では,反復位相推定アルゴリズムに基づいて3つのハイブリッド反復位相推定アルゴリズム(HIPEA)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 14:53:35 GMT)
The Role of "Live" in Livestreaming Markets: Evidence Using Orthogonal
Random Forest [6.0] 当社は、ライブストリームの前日、前日、後日に、需要がどのように価格に反応するかを見積もっている。
スケジュールされたライブストリーミングデイとそれ以降の時間的距離における需要の価格弾力性には大きなダイナミクスがある。
我々は、その結果を駆動するメカニズムの示唆的な証拠を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 13:50:54 GMT)
AdaL: Adaptive Gradient Transformation Contributes to Convergences and
Generalizations [5.0] 元の勾配を変換したAdaLを提案する。
AdaLは初期の勾配を増幅することで収束を加速し、振動を減衰させ、後に勾配を縮めることで最適化を安定化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 02:55:36 GMT)
GraphXCOVID: Explainable Deep Graph Diffusion Pseudo-Labelling for
Identifying COVID-19 on Chest X-rays [4.6] 胸部X線からCOVID-19を分類するためのグラフベースの深層半監督フレームワークを提案する。
本フレームワークでは,グラフ拡散の最適化モデルを導入し,小さなラベル付き集合と膨大な未ラベルデータとの自然関係を補強する。
実験を通して、我々のモデルは、ラベル付き例のごく一部で、現在の先行教師付きモデルより優れていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 18:30:43 GMT)
Sparse Linear Networks with a Fixed Butterfly Structure: Theory and
Practice [4.3] 本稿では,バタフライネットワークに基づくアーキテクチャにより,ニューラルネットワーク内の密度線形層を置き換えることを提案する。
NLPデータと視覚データの両方の教師付き予測を含む実験のコレクションでは、これは単に既存のよく知られたアーキテクチャにマッチする結果をもたらすだけでなく、時には優れた結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 11:12:29 GMT)
Auxiliary-Classifier GAN for Malware Analysis [4.1] 補助分類器GAN(AC-GAN)を用いて偽のマルウェア画像を生成する。
画像の分類における様々な手法の有効性を考察する。
AC-GAN生成画像は、実際のマルウェア画像と非常によく似ているが、深層学習の観点からは、AC-GAN生成画像は深い偽のマルウェア画像のレベルに上昇しない、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 13:15:03 GMT)
Robust End-to-End Offline Chinese Handwriting Text Page Spotter with
Text Kernel [4.0] 我々は、堅牢なエンドツーエンドの中国語テキストページスポッターフレームワークを提案する。
テキスト検出とテキスト認識をテキストカーネルと統合する。
提案手法は,CASIA-HWDB2.0-2.2データセットとICDAR-2013コンペティションデータセットの最先端結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 05:42:04 GMT)
Generalisation in Neural Networks Does not Require Feature Overlap [3.2] 畳み込みアーキテクチャは2つのよく知られた課題に適用することによって制限を回避することを示す。
テストセットのパフォーマンスは、トレーニングデータに存在しない機能に一般化する必要がある。
両課題における対称性の役割と一般化との関連について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 09:23:49 GMT)
Implicit Gender Bias in Computer Science -- A Qualitative Study [3.2] テックセクターにおけるジェンダーの多様性は、男女のバランスの取れた比率を作るのに十分である。
多くの女性にとって、コンピュータ科学へのアクセスは社会化、社会的、文化的、構造的な障害によって妨げられている。
コンピュータ科学の分野における接触の欠如は、潜在的な関心を発展または拡大させることを困難にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 13:30:26 GMT)
Low-Dimensional State and Action Representation Learning with MDP
Homomorphism Metrics [1.5] 深層強化学習(Deep Reinforcement Learning)は、高次元観察から直接複雑な問題を解く能力を示している。
エンドツーエンドの設定では、強化学習アルゴリズムはサンプリング効率が良くなく、長いトレーニング時間と大量のデータを必要とする。
状態と行動表現を利用して高次元問題を低次元に変換するサンプル効率強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 16:26:04 GMT)
Leveraging Evidential Deep Learning Uncertainties with Graph-based
Clustering to Detect Anomalies [1.5] 本稿では,自動識別システム(AIS)データを用いた船舶のクラスタ軌道に対するグラフベーストラフィック表現手法を提案する。
本稿では,深層学習(DL)に基づく不確実性推定を海洋異常の検出に利用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 06:31:59 GMT)
Joint Object Contour Points and Semantics for Instance Segmentation [1.2] 本稿では,物体境界に対するニューラルネットワークの注意を促すことを目的としたMask Point R-CNNを提案する。
具体的には、従来の人間のキーポイント検出タスクを、任意のオブジェクトの輪郭点検出に革新的に拡張する。
その結果、モデルはオブジェクトの端に対してより敏感になり、より幾何学的な特徴を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 02:21:19 GMT)
Mutation is all you need [1.2] BANANASはベイズ最適化フレームワークに組み込まれた最先端のNAS手法である。
最近の発見はNAS-Bench-101ベンチマークでBANANASの強い性能を示している。
本研究ではNAS-Bench-301ベンチマークにおけるBANANASの性能が取得関数によって決定されることを示す実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 15:15:36 GMT)
Attribute reduction and rule acquisition of formal decision context
based on two new kinds of decision rules [1.1] I-決定規則とII-決定規則の前提はオブジェクト指向の概念である。
I-決定規則とII-決定規則を保存するための属性還元手法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 02:55:24 GMT)
COVID-VIT: Classification of COVID-19 from CT chest images based on
vision transformer models [0.9] この論文は、CT肺画像に基づいて、非COVIDからCOVIDを分類するMIA-COV19の課題に対応している。
主な目的は、胸部X線写真から新型コロナウイルスの診断を予測することである。
注目モデルに基づく視覚変換器(ViT)と従来の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくDenseNetの2つのディープラーニング手法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 16:55:51 GMT)
Thermalization in Kitaev's quantum double models via Tensor Network
techniques [0.8] 2次元キタエフの量子二重モデルに付随するデイビーズ発生器は、熱力学限界において、消滅しないスペクトルギャップを有することを示す。
このことは、これらのモデルが自己修正量子記憶として役に立たないという信念を厳格に検証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 13:48:44 GMT)
Learning Complex Users' Preferences for Recommender Systems [0.5] この論文は一般的なRSの性能向上に焦点を当てている。
既存の一般的なRSのほとんどは、類似したユーザーを検出するために、一般的なアイテムのユーザーの評価パターンを利用する傾向にある。
本研究では,その性格特性の類似性に基づいて,類似したユーザを識別するパーソナリティベースのRSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 03:25:15 GMT)
PyLUSAT: An open-source Python toolkit for GIS-based land use
suitability analysis [0.2] 本稿では,PyLUSAT: Python for Land Use Suitability Analysis Toolsを紹介する。
PyLUSATはオープンソースのソフトウェアパッケージで、様々なタスクを適合性モデリングワークフローで実行するための一連のツールを提供する。
精度と計算効率の両方に関して、ArcMap 10.4の同等のツールに対して評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 16:19:16 GMT)
DebiasedDTA: Model Debiasing to Boost Drug -- Target Affinity Prediction [0.1] DebiasedDTAは、新しい生体分子の親和性予測を促進するために、データセットバイアスを回避する最初のモデル脱バイアス手法である。
以上の結果から,DebiasedDTAは新規生体分子間の相互作用を予測しながらモデルを向上させることができることがわかった。
実験により、DebiasedDTAは異なる入力構造とモデル構造のDTA予測モデルを増大させることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 19:21:37 GMT)
VisualWordGrid: Information Extraction From Scanned Documents Using A
Multimodal Approach [0.0] 本研究では,フィールド抽出を行うための新しい文書表現手法を提案する。
テキスト、視覚、レイアウト情報を3軸テンソルで同時符号化することができる。
我々のアプローチは、パブリックおよびプライベートなドキュメントイメージデータセットでテストされており、最近の最先端手法と比較して高いパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 21:25:52 GMT)
The Composability of Intermediate Values in Composable Inductive
Programming [0.0] 中間値を含むメカニズムは、任意のサイズのソフトウェアを作成するために、コンポーザブル・インダクティブ・プログラミング(CIP)を可能にすると考えられている。
本稿では,プログラムのサイズ,中間値数,CIPを用いてプログラムを指定するテストケース数の関係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 13:17:52 GMT)
Security implications of digitalization: The dangers of data colonialism
and the way towards sustainable and sovereign management of environmental
data [0.0] デジタル化はデータの収集、分析、提示において新たな機会を開く。
本研究では、データ収集、処理、保存、利用のワークフローに沿って、リスクと結果を特定するフレームワークを提案する。
この枠組みの基本は「データ植民地主義」という新しい概念であり、これは今日の民間企業がデジタル分野に注目する傾向を描いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 15:31:42 GMT)
Rates of Estimation of Optimal Transport Maps using Plug-in Estimators
via Barycentric Projections [0.0] 偏心射影によって定義される一般プラグイン推定器の収束率を包括的に解析する。
我々の主な貢献は、最小の滑らかさ仮定の下で進行するバリ中心射影の新しい安定性推定である。
本稿では, 自然離散離散分布および半離散分布推定器の収束率を算出し, この安定度推定の有用性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 19:50:20 GMT)
Randomized Neural Networks for Forecasting Time Series with Multiple
Seasonality [0.0] この研究は、新しいランダム化に基づく学習手法を用いたニューラル予測モデルの開発に寄与する。
時系列のパターンに基づく表現は、複数の季節の時系列を予測するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 18:39:27 GMT)
Persian-WSD-Corpus: A Sense Annotated Corpus for Persian All-words Word
Sense Disambiguation [0.0] ペルシャ語全語WSDタスクの最初の標準テストセットとしてSBU-WSD-Corpusを紹介した。
SBU-WSD-Corpusは、ペルシャ語のWordNet(FarsNet)のインベントリから、手動で注釈付けされている。
ペルシャ語実行文の5892語と、手動で注釈付き単語を感知する3371語が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 05:09:28 GMT)
Is the standard quantum mechanics a completely nondeterministic theory? [0.0] 量子論は絶対決定論ではなく、部分的に決定論であると主張する。
この議論は、決定論の概念的な意味と、量子世界のよく知られた現象の手段に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 14:33:05 GMT)
Fall-to-the-centre as a $\mathcal{PT}$ symmetry breaking transition [0.0] 逆二乗ポテンシャルは、いくつかの物理的問題に現れる。
この臨界ポテンシャル強度の遷移は、$mathcalPT$対称性破壊遷移の例と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 00:15:36 GMT)
Dispersive bands of bound states in the continuum [0.0] 連続体(BIC)における境界状態は、特にナノスケールにおいて光学とフォトニクスの新しいパラダイムを提供した。
本稿では,BICの集合が,状態の共通連続体を介して間接的に結合されるようなBIC結晶の考え方を紹介する。
共振共振器光導波路に側結合した光キャビティの鎖について, 実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 12:26:19 GMT)
Deep Gaussian Process Emulation using Stochastic Imputation [0.0] 本稿では,命令を用いた計算機モデルエミュレーションのための新しいディープガウス過程 (DGP) 推論法を提案する。
この手法は、遅延層を強制的に命令することで、DGPをリンクされたGPに変換し、これは、フィードフォワード結合GPの系をリンクすることによって形成される最先端の代理モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 10:46:23 GMT)
Data-Driven Learning of Feedforward Neural Networks with Different
Activation Functions [0.0] この研究は、フィードフォワードニューラルネットワーク(FNN)学習の新しいデータ駆動手法(D-DM)の開発に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 18:20:27 GMT)
Class Introspection: A Novel Technique for Detecting Unlabeled
Subclasses by Leveraging Classifier Explainability Methods [0.0] 潜在構造はデータセットの分析を行う上で重要なステップである。
インスタンス説明手法を利用することで、既存の分類器を拡張して潜在クラスを検出することができる。
本稿では,分類器を自動解析するパイプラインと,この手法による結果を対話的に探索するWebアプリケーションについても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 14:58:29 GMT)
Average scattering entropy of quantum graphs [0.0] 本稿では,グラフを散乱エントロピーに関連付ける手法を提案し,これを平均散乱エントロピーと呼ぶ。
グリーン関数法を用いて計算した散乱振幅の周期を考慮することで定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 16:14:58 GMT)
Autoencoder based Randomized Learning of Feedforward Neural Networks for
Regression [0.0] 勾配に基づく学習は多くの欠点に悩まされ、トレーニングプロセスは効果がなく、時間がかかります。
正規化学習では勾配は使用せず、隠れノードパラメータをランダムに選択する。
近年,教師なしパラメータ学習にオートエンコーダを用いた手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 19:07:39 GMT)
A solvable class of non-Markovian quantum multipartite dynamics [0.0] 任意の量子ビット数の系に対する多部開量子力学のクラスについて検討する。
非マルコフ量子マスター方程式は、任意の単項あるいは多部項および時間依存散逸結合機構を含むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 17:35:45 GMT)
A quantum bound on the 1/f noise in semiconductors with a conical
energy-momentum dispersion [0.0] 可観測体の異なる時間における非可換性に起因する量子的不確定性は、導電性材料の電圧ノイズパワースペクトルに低い境界を設定する。
電荷キャリアの円錐エネルギー-分子分散を有する半導体。
その運動量分解はゼロ粒子運動量において特異であり、測定可能な結果が小さな荷電担体密度における雑音の大きさの急激なピークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 14:38:54 GMT)
A Typology of Data Anomalies [0.0] 異常は何らかの特異なケースであり、データセットに存在する一般的なパターンに適合しないように見える。
本稿では,データセット内の異なる種類の異常を明確かつ具体的に定義する,異常の一般的な型について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 13:12:24 GMT)
A Comparison of the Delta Method and the Bootstrap in Deep Learning
Classification [0.0] この2つの方法から得られた定量的な予測的てんかん不確実性レベルの間には,強い線形関係があることが示されている。
Delta法はBootstrapの5倍の時間を短縮できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Jul 2021 12:40:35 GMT)