Joint Inductive and Transductive Learning for Video Object Segmentation [107.3] 半教師付きオブジェクトセグメンテーションは、第1フレームのマスクだけを与えられたビデオシーケンスで対象オブジェクトをセグメンテーションするタスクである。
過去の最も優れた手法は、マッチングベースの帰納的推論やオンライン帰納的学習を採用していた。
本稿では,トランスダクティブ学習とインダクティブ学習を統合したフレームワークに統合し,それら間の補完を利用して,高精度かつ堅牢なビデオオブジェクトセグメンテーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 16:25:48 GMT)
Triplet Contrastive Learning for Brain Tumor Classification [99.1] 本稿では,脳腫瘍の深層埋め込みを直接学習する手法を提案する。
本手法は,27種類の腫瘍群からなる広範囲な脳腫瘍データセットを用いて評価し,そのうち13種は稀である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 11:26:34 GMT)
Online Bootstrap Inference For Policy Evaluation in Reinforcement
Learning [90.6] 近年の強化学習の出現は、頑健な統計的推論手法の需要を生み出している。
オンライン学習における統計的推論の既存の方法は、独立してサンプリングされた観察を含む設定に限られる。
オンラインブートストラップは線形近似アルゴリズムにおける統計的推測のための柔軟で効率的な手法であるが、マルコフノイズを含む設定における有効性はまだ検討されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 18:26:35 GMT)
From Voxel to Point: IoU-guided 3D Object Detection for Point Cloud with
Voxel-to-Point Decoder [79.4] We present an Intersection-over-Union (IoU) guided two-stage 3D object detector with a voxel-to-point decoder。
本稿では,Voxel based Region Proposal Network (RPN) からマップビュー機能に加えて,点特徴を抽出する残余のvoxel-to-pointデコーダを提案する。
そこで本研究では,推定したIoUと改良された提案ボックスをより関連性の高いローカライゼーション信頼度として整列する,簡便で効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 14:30:13 GMT)
Anchor-free 3D Single Stage Detector with Mask-Guided Attention for
Point Cloud [79.4] 我々は、点雲をアンカーフリーで検出する新しい1段3次元検出器を開発した。
ボクセルをベースとしたスパース3D特徴量からスパース2D特徴量マップに変換することでこれを克服する。
検出信頼度スコアとバウンディングボックス回帰の精度との相関性を改善するために,IoUに基づく検出信頼度再校正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 13:42:13 GMT)
One-Shot Object Affordance Detection in the Wild [76.5] Affordance Detectionは、画像内のオブジェクトの潜在的なアクション可能性を特定することを指す。
我々は、人間の行動目的を推定し、それを転送して、すべての候補画像から共通価格を検出するワンショットアフォーダンス検出ネットワーク(OSAD-Net)を考案する。
複雑なシーンと豊富なアノテーションによって、当社のPADv2データセットは、アベイランス検出メソッドをベンチマークするためのテストベッドとして使用することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 14:53:10 GMT)
Hierarchical View Predictor: Unsupervised 3D Global Feature Learning
through Hierarchical Prediction among Unordered Views [69.8] 階層型ビュー予測器という,ビューに基づくディープラーニングモデルを提案する。
HVPは、教師なしの方法で、秩序のないビューから3D形状の特徴を学習する。
以上の結果から,HVPは大規模3次元形状ベンチマークにおいて最先端の手法より優れることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 22:07:10 GMT)
Unsupervised Learning of Fine Structure Generation for 3D Point Clouds
by 2D Projection Matching [67.0] 微細な構造を持つ3次元点雲生成のための教師なしアプローチを提案する。
本手法は2次元シルエット画像から異なる解像度で微細な3次元構造を復元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 22:15:31 GMT)
Sample Complexity of Asynchronous Q-Learning: Sharper Analysis and
Variance Reduction [63.4] 非同期Q-ラーニングはマルコフ決定過程(MDP)の最適行動値関数(またはQ-関数)を学習することを目的としている。
Q-関数の入出力$varepsilon$-正確な推定に必要なサンプルの数は、少なくとも$frac1mu_min (1-gamma)5varepsilon2+ fract_mixmu_min (1-gamma)$の順である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 03:42:12 GMT)
Superradiant phase transition in complex networks [63.0] 我々はDicke-Isingモデルに対する超ラジアント位相遷移問題を考える。
正規,ランダム,スケールフリーなネットワーク構造について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 07:56:26 GMT)
On the Convergence Rate of Projected Gradient Descent for a
Back-Projection based Objective [58.3] 我々は、最小二乗(LS)の代替として、バックプロジェクションに基づく忠実度項を考える。
LS項ではなくBP項を用いることで最適化アルゴリズムの繰り返しを少なくすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 12:40:58 GMT)
Improved Speech Emotion Recognition using Transfer Learning and
Spectrogram Augmentation [56.3] 音声感情認識(SER)は、人間とコンピュータの相互作用において重要な役割を果たす課題である。
SERの主な課題の1つは、データの不足である。
本稿では,スペクトログラム拡張と併用した移動学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 19:53:52 GMT)
Robust 1-bit Compressive Sensing with Partial Gaussian Circulant
Matrices and Generative Priors [54.9] 我々は,ロバストな1ビット圧縮センシングのための相関に基づく最適化アルゴリズムのリカバリ保証を提供する。
我々は,実用的な反復アルゴリズムを用いて,画像データセットの数値実験を行い,結果の相関付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 05:28:06 GMT)
Self-Adversarial Disentangling for Specific Domain Adaptation [52.2] ドメイン適応は、ソースとターゲットドメイン間のドメインシフトをブリッジすることを目的としています。
最近の手法では、特定の次元について明示的な事前知識を考慮しないのが一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 02:36:45 GMT)
Event-driven Vision and Control for UAVs on a Neuromorphic Chip [41.7] イベントベースのカメラは、より効率的に、より低レイテンシで処理できるイベントのスパースストリームを生成する。
本稿では, ニューロモルフィックチップ上でのスパイク神経ネットワークとしてイベントベースの視覚アルゴリズムを実装し, ドローンの制御装置として利用する方法について述べる。
我々のチップ上のスパイクニューロンネットワークは、高速UAV制御タスクを解くニューロモルフィック視覚ベースのコントローラの最初の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 17:46:52 GMT)
Joint Depth and Normal Estimation from Real-world Time-of-flight Raw
Data [40.0] 飛行時間(ToF)センサの関節深度と正常推定に対する新しいアプローチを提案する。
提案モデルでは,ToFの生センサデータから高品質の深度と正常マップを共同で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 14:34:50 GMT)
An EM Framework for Online Incremental Learning of Semantic Segmentation [37.9] 本稿では,新しいクラスのみに画素アノテーションを付加したストリーミング入力データを用いて,大惨な忘れをせずに深いセグメンテーションモデルを適応できる漸進的な学習戦略を提案する。
PASCAL VOC 2012とADE20Kデータセットに対するアプローチを検証するとともに,既存のインクリメンタルメソッドよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 11:30:09 GMT)
Skeleton-Contrastive 3D Action Representation Learning [35.1] 本稿では,骨格に基づく行動認識に適した特徴空間の自己教師型学習を目指す。
提案手法は,PKUデータセットとNTUデータセットのスケルトンデータからの自己教師付き学習における最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 14:44:59 GMT)
Neural Bridge Sampling for Evaluating Safety-Critical Autonomous Systems [34.9] シミュレーションの安全性評価には確率論的アプローチを用いており、危険事象の確率を計算することに関心がある。
探索, 利用, 最適化技術を組み合わせて, 故障モードを見つけ, 発生率を推定する新しいレアイベントシミュレーション手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 21:35:21 GMT)
BIGRoC: Boosting Image Generation via a Robust Classifier [27.7] 生成した画像の画質と分布の忠実度を改善するための一般的なモデルに依存しない手法を提案する。
BIGRoCと呼ばれるこの手法は、与えられたロバストな分類器の誘導による後処理手順に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 18:05:44 GMT)
Contrastive Representation Learning for Rapid Intraoperative Diagnosis
of Skull Base Tumors Imaged Using Stimulated Raman Histology [26.2] 頭蓋底腫瘍の術中診断は,腫瘍の多様性と術中病理資源の不足により困難である。
頭蓋底腫瘍の迅速かつ正確な診断を可能とする,独立かつ平行な術中病理ワークフローを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 02:49:29 GMT)
#StayHome or #Marathon? Social Media Enhanced Pandemic Surveillance on
Spatial-temporal Dynamic Graphs [23.7] 新型コロナウイルスは、公衆衛生、社会、経済のほぼすべての領域に永続的な被害をもたらしている。
既存の研究は、伝統的な統計モデルと流行拡散理論の集約に依存している。
我々は,抽出した出来事と関係に基づいて,ソーシャルメディアがパンデミックの知識を広める新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 15:46:05 GMT)
Visible Watermark Removal via Self-calibrated Localization and
Background Refinement [21.6] 画像に透かした透かしを重ねることで、著作権問題に対処する強力な武器を提供する。
現代の透かし除去法は、透かしの局所化と背景復元を同時に行う。
上記の問題に対処する2段階のマルチタスクネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 06:43:55 GMT)
BeatNet: CRNN and Particle Filtering for Online Joint Beat Downbeat and
Meter Tracking [21.4] 我々は、因果的畳み込みと反復的な層を利用する、関節ビート、ダウンビート、メータートラッキングのためのオンラインシステムを導入する。
提案システムでは、ダウンビートトラッキングを行うために、タイムシグネチャを付ける必要はなく、代わりにメーターを推定し、時間とともに予測を調整することができる。
トレーニング中に目に見えないGTZANデータセットの実験によると、システムは様々なオンラインビートやダウンビートトラッキングシステムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 06:07:59 GMT)
Semantic-Based Explainable AI: Leveraging Semantic Scene Graphs and
Pairwise Ranking to Explain Robot Failures [18.8] より一般化可能なセマンティックな説明フレームワークを導入する。
我々のフレームワークは、シーン内の意味情報を自律的にキャプチャして、意味記述的な説明を生成する。
以上の結果から,これらの意味記述的説明は,障害の特定と回復支援を両立する日常的ユーザの能力を大幅に向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 02:44:23 GMT)
MPI: Multi-receptive and Parallel Integration for Salient Object
Detection [17.3] 深い特徴のセマンティック表現は、画像コンテキスト理解に不可欠である。
本稿では,MPIと呼ばれる新しい手法を提案する。
提案手法は,異なる評価基準下での最先端手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 12:01:44 GMT)
Discriminative Latent Semantic Graph for Video Captioning [16.9] ビデオキャプションは、あるビデオの視覚的内容を記述する自然言語文を自動的に生成することを目的としている。
我々の主な貢献は、将来のビデオ要約タスクのための統合フレームワークにおける3つの重要な問題を特定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 15:11:20 GMT)
Recurrent Graph Neural Networks for Rumor Detection in Online Forums [14.9] 本研究は,ユーザインタラクション信号のみを用いて,フォーラム上のリンクコンテンツを分類する手法を提案する。
Redditのようなオンラインフォーラムは、ユーザー生成のソーシャルグラフを持っていない。
本稿では、このグラフ、Redditポストシーケンス、コメントツリーをリカレントグラフニューラルネットワーク(R-GNN)エンコーダの入力として利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 01:34:49 GMT)
Efficient Light Field Reconstruction via Spatio-Angular Dense Network [14.6] 光電場再構成のためのエンドツーエンドのSPDense Network(SADenseNet)を提案する。
提案したSADenseNetの最先端性能は,メモリと計算のコストを大幅に削減できることを示す。
その結果, 再構成された光場画像は, 精密で精密であり, 測定関連アプリケーションの精度を向上させるために, プリプロセッシングとして機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 13:50:51 GMT)
RECALL: Replay-based Continual Learning in Semantic Segmentation [14.1] 新しいクラスが漸進的に学習される継続的な学習環境は、破滅的な忘れ物現象のために困難である。
既存のアプローチは、通常、いくつかの段階的なステップが実行されたり、バックグラウンドクラスの分散シフトがある場合に失敗する。
従来のクラスでは利用できないデータを再作成し、バックグラウンドクラスにコンテントインペイントスキームを概説することで、これらの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 15:57:00 GMT)
Online Evolutionary Batch Size Orchestration for Scheduling Deep
Learning Workloads in GPU Clusters [10.4] 弾力性のあるバッチサイズオーケストレーションのためのオンラインスケジューリングシステムであるONESを提案する。
ONESは、トレーニングバッチサイズに基づいて、各ジョブの弾力性を自動的に管理する。
我々は、ONESが従来のディープラーニングスケジューラよりもはるかに短い平均ジョブ完了時間で優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 14:20:05 GMT)
Understanding the computational demands underlying visual reasoning [10.3] 我々は,現代の深層畳み込みニューラルネットワークによる視覚的推論問題の解法を体系的に評価する。
我々の分析は、視覚的推論タスクの新たな分類につながり、主に、その基礎となるルールを構成するために使用される関係の種類と関係の数によって説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 10:46:53 GMT)
An optical biomimetic eyes with interested object imaging [8.5] このバイオインスパイアされた光学システムは、興味のあるオブジェクトイメージング、オブジェクト検出、オブジェクト追跡などにおいて成功するために、生物の目として機能する。
この結果から,興味のあるオブジェクトが単一機能であるか,あるいは豊富な詳細であるかに関わらず,干渉の除去に成功し,このアイデアを性能を効果的に向上する一般的なアプリケーションに適用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 08:11:14 GMT)
Disentangled High Quality Salient Object Detection [8.4] 本稿では,SOD(High- resolution Salient Object Detection)のための新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
タスクを低分解能唾液度分類ネットワーク(LRSCN)と高分解能精製ネットワーク(HRRN)に切り離す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 02:14:15 GMT)
FederatedNILM: A Distributed and Privacy-preserving Framework for
Non-intrusive Load Monitoring based on Federated Deep Learning [8.2] 本稿では,NILM(FederatedNILM)のための分散・プライバシ保護型深層学習フレームワークを開発する。
フェデレートNILMは、連邦学習と最先端のディープラーニングアーキテクチャを組み合わせることで、家電の典型的な状態を分類するためのNILMを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 08:56:40 GMT)
Meta-Reinforcement Learning in Broad and Non-Parametric Environments [8.1] 非パラメトリック環境におけるタスクに対するタスク推論に基づくメタRLアルゴリズムTIGRを導入する。
我々は,タスク推論学習から政策訓練を分離し,教師なしの再構築目標に基づいて推論機構を効率的に訓練する。
半チーター環境に基づく定性的に異なるタスクのベンチマークを行い、最先端のメタRL手法と比較してTIGRの優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 19:32:44 GMT)
Learning an Augmented RGB Representation with Cross-Modal Knowledge
Distillation for Action Detection [7.6] アクション検出は、アクションを分類するだけでなく、未トリミングビデオでそれらをローカライズする必要がある。
本稿では,2段階の蒸留によるクロスモーダルな知識蒸留フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは汎用的であり, 動作検出タスクにおいて他の一般的なクロスモーダル蒸留法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 12:04:14 GMT)
Unifying Heterogenous Electronic Health Records Systems via Text-Based
Code Embedding [7.3] 本稿では,コードに依存しない記述に基づく表現学習フレームワークであるDescEmbを紹介した。
予測タスクや伝達学習,プール学習など,さまざまな実験において,モデルの性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 12:47:42 GMT)
ZiGAN: Fine-grained Chinese Calligraphy Font Generation via a Few-shot
Style Transfer Approach [7.3] ZiGANは、強力なエンドツーエンドの漢字フォント生成フレームワークである。
微粒なターゲットスタイルの文字を生成するために手動操作や冗長な前処理を一切必要としない。
提案手法は,数発の漢字スタイル転送における最先端の一般化能力を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 09:50:20 GMT)
Machine Translation of Low-Resource Indo-European Languages [7.1] 翻訳性能にどのような効果をもたらすかを研究するために,2つのシステムを構築した。
一次システムは関連する言語対で事前訓練された機械翻訳モデルを採用し、対照的なシステムは無関係な言語対で事前訓練された機械翻訳モデルを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 21:41:08 GMT)
On the Difficulty of Generalizing Reinforcement Learning Framework for
Combinatorial Optimization [6.9] 現実の応用とグラフ上の組合せ最適化問題(COP)は、コンピュータサイエンスにおける標準的な課題である。
このアプローチの基本原理は、ノードのローカル情報とグラフ構造化データの両方を符号化するグラフニューラルネットワーク(GNN)をデプロイすることである。
我々は,クラウド上のセキュリティ対応電話機のクローン割り当てを古典的二次代入問題 (QAP) として,深層RLモデルが他の難題の解法に一般的に適用可能であるか否かを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 19:12:04 GMT)
Alignment of Tractography Streamlines using Deformation Transfer via
Parallel Transport [6.1] 本稿では, トラクトを同時に比較し, 同時に登録することのできる新しい変形計量について述べる。
健常成人43名を対象にアライメントを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 17:58:30 GMT)
TDLS: A Top-Down Layer Searching Algorithm for Generating Counterfactual
Visual Explanation [4.5] きめ細かい画像分類問題に対して, 反実的説明を適用した。
我々のTDLSアルゴリズムは、より柔軟な対実的な視覚的説明を提供する可能性があることを証明した。
最後に, 対実的な視覚的説明のいくつかのシナリオについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 15:27:14 GMT)
Monte Carlo DropBlock for Modelling Uncertainty in Object Detection [4.4] 本研究では,オブジェクト検出およびセグメント化タスクにおける不確実性をモデル化するための,効率的かつ効果的な手法を提案する。
提案手法は、YOLOのようなディープラーニングモデルの畳み込み層において、トレーニング時間とテスト時間の間にドロップブロックを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 11:34:37 GMT)
WideCaps: A Wide Attention based Capsule Network for Image
Classification [3.7] 本稿では,複雑な画像を効率的に処理するためのカプセルネットワークアーキテクチャの設計手法を提案する。
広範囲のボトルネック残余モジュールは、複雑な特徴を抽出し、後続の圧縮及び励起の注意ブロックを抽出し、自明な特徴を抑えることにより、チャネルワイドな注意を可能にする。
本稿では,提案モデルの性能を3つの公開データセット上で広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 13:09:40 GMT)
Empirical Analysis on Effectiveness of NLP Methods for Predicting Code
Smell [3.3] コードの臭いは、システムに固有の問題の表面的な指標である。
629パッケージ上に3つのExtreme機械学習マシンカーネルを使用して、8つのコードの臭いを識別します。
以上の結果から,放射基底関数型カーネルは,平均98.52の精度で3つのカーネル法のうち最高の性能を発揮することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 12:10:20 GMT)
An Empirical Study on Predictability of Software Code Smell Using Deep
Learning Models [3.3] コードの臭いは、汚染されたものの表面的な兆候ですが、ソフトウェア記述のプラクティスという意味では違います。
近年の研究では、コードの臭いを伴うコードは、ソフトウェア開発サイクルの変化の確率が高くなることが多いことが観察されている。
我々は、8種類のコードの臭いを予測するために、ソースコードから抽出した機能の助けを借りて、コードの臭い予測モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 12:36:23 GMT)
A survey of statistical learning techniques as applied to inexpensive
pediatric Obstructive Sleep Apnea data [3.1] 閉塞性睡眠時無呼吸は小学生の1-5%に影響を及ぼす。
スウィフトの診断と治療は、子供の成長と発達にとって重要であるが、症状の多様性と利用可能なデータの複雑さは、これを困難にしている。
探索データ解析のプロセスにおいて,相関ネットワーク,トポロジカルデータ解析からのMapperアルゴリズム,特異値分解を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 18:41:12 GMT)
Deep Transfer Learning for Identifications of Slope Surface Cracks [3.1] 本稿では,傾斜面のひび割れを効果的かつ効率的に識別するディープトランスファー学習フレームワークを提案する。
提案手法は, 地すべりのモニタリングと早期警報を実現するため, 高温斜面でのUAV調査に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 06:45:54 GMT)
Prediction of Students performance with Artificial Neural Network using
Demographic Traits [2.8] 本研究は, ニュートラルネットワークを用いた学生の成績予測システムを開発することを目的とする。
モデルは入力として選択された変数に基づいて開発された。
精度は92.3%を超え、ニューラルネットワークの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 11:46:41 GMT)
A Look at the Evaluation Setup of the M5 Forecasting Competition [2.1] M5誤差尺度の評価設定について検討した。
不安定性の主要な要因は階層的な集約とスケーリングである。
これらの知見の多くは、一般的な階層的予測ベンチマークに応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 08:32:15 GMT)
Multi-task Federated Edge Learning (MtFEEL) in Wireless Networks [1.9] フェデレートラーニング(FL)は、エッジデバイス間の分散機械学習を扱うための有望な技術として進化してきた。
保証付き無線環境でのパーソナライズドラーニングのための通信効率の良いFLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 13:59:47 GMT)
Deep Neural Network for DrawiNg Networks, (DNN)^2 [1.6] 本稿ではDNN(Deep Neural Network for DrawiNg Networks)と呼ばれる新しいグラフ描画フレームワークを提案する。
グラフ描画におけるDeep Learningアプローチが新規であり,今後の作業における多くの手がかりが特定されているため,(DNN)2が良好に機能していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 13:23:26 GMT)
A Quantum Hamiltonian Simulation Benchmark [1.5] ハミルトンシミュレーションは量子計算における最も重要な問題の1つである。
極小QSVT回路という,大幅に単純化された量子回路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 22:16:30 GMT)
Leveraging Commonsense Knowledge on Classifying False News and
Determining Checkworthiness of Claims [1.5] 本稿では,偽ニュース分類とチェック価値のあるクレーム検出のタスクに対して,コモンセンスの知識を活用することを提案する。
マルチタスク学習環境において、BERT言語モデルに共通する質問応答タスクと上記のタスクを微調整する。
実験により,コモンセンス知識が両タスクのパフォーマンスを向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 20:52:45 GMT)
Image reconstruction in light-sheet microscopy: spatially varying
deconvolution and mixed noise [1.2] 光シート顕微鏡におけるデコンボリューションの問題点について検討する。
データは空間的に異なるぼかしと、ポアソンとガウスノイズの組み合わせによって破壊される。
シミュレーションと実データの両方で行った数値実験は, 他の手法と比較して, 再現性に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 14:14:35 GMT)
Learning Proxemic Behavior Using Reinforcement Learning with Cognitive
Agents [1.1] プロキシミクス(英: Proxemics)は、人や動物の空間行動を研究する非言語コミュニケーションの一分野である。
本研究では, エージェントが環境中でどのように振る舞うかを, 確率的行動に基づいて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 20:45:34 GMT)
LeafMask: Towards Greater Accuracy on Leaf Segmentation [1.0] LeafMaskは、各葉領域をデライン化し、葉の数をカウントする、新しいエンドツーエンドモデルである。
提案モデルでは,90.09%のBestDiceスコアが得られ,他の最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 04:57:18 GMT)
Language Model Evaluation in Open-ended Text Generation [0.8] 本研究では,機械生成テキストの品質,多様性,一貫性を評価するために提案されている評価指標について検討する。
そこで我々は,オープン・エンド・ジェネレーション・タスクにおいて,言語モデルを評価するための実用的なパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 06:16:02 GMT)
Combining machine learning and data assimilation to forecast dynamical
systems from noisy partial observations [0.8] 本稿では,動的システムの伝搬器マップを部分的および雑音的な観測から学習するための教師付き学習手法を提案する。
RAFDAと呼ばれるランダムな特徴マップとデータ同化の組み合わせは、バッチデータを用いて動的に学習する標準的なランダムな特徴マップよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 03:38:36 GMT)
Efficacy of BERT embeddings on predicting disaster from Twitter data [0.5] 救助機関はソーシャルメディアを監視し、災害を特定し、生命のリスクを減らす。
人間が大量のデータを手動でチェックし、災害をリアルタイムで特定することは不可能である。
先進的な文脈埋め込み法(BERT)は、同じ単語に対する異なるベクトルを異なる文脈で構築する。
BERT埋め込みは、従来の単語埋め込みよりも災害予測タスクにおいて最良の結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 17:44:29 GMT)
MuCoMiD: A Multitask Convolutional Learning Framework for miRNA-Disease
Association Prediction [0.4] 本稿では, MuCoMiD と呼ぶ新しいマルチタスク畳み込み方式を提案する。
MuCoMiDは、4つの異種生物情報ソースからの知識を取り入れつつ、自動特徴抽出を可能にする。
我々は、標準ベンチマークデータセットに関する大規模な実験と、より大規模な独立したテストセットとケーススタディを構築した。
MuCoMiDは、HMDDv2.0とHMDDv3.0データセットで5倍のCV評価を少なくとも5%改善し、最先端のアプローチよりも、目に見えない病気や目に見えない病気を持つ大規模独立テストセットで少なくとも49%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 10:01:46 GMT)
Using Biological Variables and Social Determinants to Predict Malaria
and Anemia among Children in Senegal [0.0] 本稿では,Pythonの4つの機械学習アルゴリズムを用いて,セネガルの子どもの健康データを分析することに焦点を当てた。
生物学的変数と社会的決定因子を用いた2つの血液疾患の分類モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 10:30:44 GMT)
Towards real-world navigation with deep differentiable planners [0.0] 私たちは、見えない複雑な3D環境を計画し、ナビゲートするために、具体的ニューラルネットワークを訓練します。
安全な専門家によるデモンストレーションからオフラインでトレーニングされたバリューイテレーションネットワーク(VIN)など、さまざまなプランナに重点を置いています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 11:29:16 GMT)
The tightness of multipartite coherence from spectrum estimation [0.0] 量子状態再構成なしで多部量子コヒーレンスを検出するために、いくつかの効率的な手順が提案されている。
ここでは、まず、コヒーレンスの幾何測度に対するスペクトル推定に基づく手法を一般化する。
スペクトル推定に基づく手法は,様々なコヒーレンス対策において,他の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 07:41:25 GMT)
Symptom based Hierarchical Classification of Diabetes and Thyroid
disorders using Fuzzy Cognitive Maps [0.0] ファジィ認知マップ(英: Fuzzy Cognitive Maps、FCM)は、人間の推論と人間の意思決定プロセスに似たアプローチに従うソフトコンピューティング技術である。
FCMは医療意思決定支援システムのモデル化に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 23:44:01 GMT)
Success in IT offshoring: Does it depend on the location or the company? [0.0] 多くの企業が現在,アウトソーシング要件を満たすために,オフショアベンダを対象としています。
この成長に伴い、インドのような特定の国がオフショア市場を支配している。
本稿では、オフショア企業の意思決定プロセスにおいて、特定のオフショア国の評判がどのような役割を担っているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 03:31:08 GMT)
Quantum aging and dynamical universality in the long-range
$O(N\to\infty)$ model [0.0] 臨界に近づいた量子クエンチは、短時間で平衡から遠く離れたガラスのようなダイナミクスによって現れる光沢化現象を引き起こす。
新興実験プラットフォームにおけるユビキタスな長距離相互作用によって動機付けられ、そのような環境で量子老化を研究することが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 18:00:34 GMT)
Quantization of Blackjack: Quantum Basic Strategy and Advantage [0.0] 我々は古典的なブラックジャックを再現する量子回路を考案した。
戦略間の量子絡み合いが考えられる。
この回路は、量子コンピュータが一般的な場合、近い将来に実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 14:48:31 GMT)
On the classical and quantum dynamics of a class of nonpolynomial
oscillators [0.0] 我々は、2つの1次元非線形発振器、すなわち(i)ヒッグス発振器と(ii)$k$依存非ポリノミカル有理ポテンシャルを考える。
我々は、ヒッグス発振器の量子バージョンが、順序パラメータの適切な制限の下で正確に解決可能であることを観察する。
k$依存非ポリノミアルポテンシャルの量子対の3次元一般化は、準可解であることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 17:45:58 GMT)
Limitations in quantum computing from resource constraints [0.0] 誤差補正の量はオプティマイズ可能であり,計算精度が最大となることを示す。
これは将来の大規模量子コンピュータのエネルギー的推定の基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 09:49:22 GMT)
Leggett-type $N$-partite scenarios for testing nonlocal realistic theory [0.0] 偏光器設定付き任意の$N$パーティイトシステムにレゲット型非局所現実モデルを拡張する。
私たちの結果は、マルチパーティイトシステムにおける非局所的リアリズムを実験で検証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 15:20:00 GMT)
Incompatibility between 't Hooft's and Wolfram's models of quantum
mechanics [0.0] 各モデルにおける時間の関数として,複雑性が異なることが示される。
We propose an interpretation of the Wolfram model, which share some characteristics with 't Hooft's model。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 22:30:04 GMT)
Improving producibility estimation for mixed quantum states [0.0] 混合量子状態の再現性を推定する新しい関数を導入する。
適用すれば、この関数は量子フィッシャー情報より優れる。
量子状態と位相を多部エンタングルメントによって特徴付けるために、操作的に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 11:01:12 GMT)
Improving Inference from Simple Instruments through Compliance
Estimation [0.0] 機器変数(IV)回帰は、治療の受け取りが完全にランダムでない環境での因果治療効果を推定するために広く用いられている。
IVは、一貫した治療効果の見積もりを回復できるが、しばしばうるさい。
楽器の強度の予測可能な変動を利用して,IV推定値の効率を改善する方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 20:18:34 GMT)
Identification of Play Styles in Universal Fighting Engine [0.0] 我々は、AIと人間制御されたキャラクターのプレイスタイルを比較するために、自動プロシージャをどのように使用できるかを示す。
また,ゲーム参加者の人間らしさや多様性を評価する上でも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 10:06:16 GMT)
How to perform the coherent measurement of a curved phase space by
continuous isotropic measurement. I. Spin and the Kraus-operator geometry of
$\mathrm{SL}(2,\mathbb{C})$ [0.0] スピンコヒーレント状態(SCS)正定値測定(POVM)は、全スピン成分の連続等方性測定により、任意のスピン系に対して行うことができる。
入力量子状態のPOVMは一般化された$Q$-函数であり、SCSsの2次元空間上で定義される。
この解析は、連続等方性測定の過程で発展するクラウス作用素の観点によるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 21:35:54 GMT)
Generalizing Dynamic Mode Decomposition: Balancing Accuracy and
Expressiveness in Koopman Approximations [0.0] 本論文では、Koopman-oper 法を用いて未知の力学系のデータ駆動近似に取り組む。
辞書を改良するTunable Symmetric Subspace Decompositionアルゴリズムを提案する。
本稿では,アルゴリズム特性の完全な特徴付けを行い,拡張動的モード分解と対称部分空間分解の両方を一般化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 19:11:41 GMT)
Expressive Power and Loss Surfaces of Deep Learning Models [0.0] 本稿では,ディープラーニングモデルの動作に関する解説チュートリアルとして機能する。
2つ目の目標は、ディープラーニングモデルの表現力に関する現在の結果を、新しい洞察と結果で補完することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 06:28:09 GMT)
Ensemble neuroevolution based approach for multivariate time series
anomaly detection [0.0] 本研究では、新しいモデルやすでに知られているモデルの異常検出スコアを高めるために、神経進化手法を組み込んだフレームワークを示す。
提案フレームワークは, 異常検出深層学習モデルの大部分を, 適切な時間と完全自動モードで向上させることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 07:55:07 GMT)
Data Analysis: Communicating with Offshore Vendors using Instant
Messaging Services [0.0] 本研究の目的は, 正確な分析プロセスの選択が, 膨大な情報から有意義かつ正確な結論を導き出すのに有効かどうかを確かめることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 03:37:19 GMT)
Confinement in bilayer graphene via intra- and inter-layer interactions [0.0] 非均一なオンサイト相互作用、(擬似)磁場、または層間相互作用により、$AB$スタッキング二層グラフェン中のディラックフェルミオンの閉じ込めを検討する。
エネルギー依存ポテンシャルを持つ実効的なシュル・オーディンガー方程式を解くことで局所状態を見つけることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 07:33:32 GMT)
Audio Spectral Enhancement: Leveraging Autoencoders for Low Latency
Reconstruction of Long, Lossy Audio Sequences [0.0] 本稿では,低品質MP3音声波の長いシーケンスから高周波数を再構成するための新しい手法を提案する。
本アーキテクチャは,スキップ接続による音声波のスペクトル構造を保ちながら,いくつかのボトルネックを生じさせる。
差分量子化手法を用いて初期モデルのサイズを半減し、同時に推論時間を短縮する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 18:06:21 GMT)
AMDet: A Tool for Mitotic Cell Detection in Histopathology Slides [0.0] 乳がんの診断に用いられる最も一般的なプロトコル病理医はノッティンガムグレーティングシステムである。
病理学者が有糸分裂細胞数を評価する方法は、染色された組織スライドに存在する細胞を主観的で質的に分析する方法である。
本稿では、この目的のためにAutoMLツールの評価を行い、そのツールがこの困難な問題にどのように対処するかについて、最初の見返りを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Aug 2021 16:06:28 GMT)