Conditional DETR for Fast Training Convergence [96.5] 高速DETRトレーニングのための条件付きクロスアテンション機構を提案する。
条件付きDETRと呼ばれる我々の手法は,デコーダのマルチヘッド・クロスアテンションのためのデコーダ埋め込みから条件付き空間クエリを学習する。
実験の結果、DTRはバックボーンR50とR101では6.7倍、バックボーンDC5-R50とDC5-R101では10倍の速度で収束することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 10:07:46 GMT)
A Dataset for Answering Time-Sensitive Questions [89.0] 時間とは、我々の物理的世界において重要な次元である。多くの事実が時間に関して進化することができる。
時間次元を考慮し、既存のQAモデルに時間とともに推論する権限を与えることが重要です。
既存のQAデータセットには、時間に敏感な質問がほとんどないため、モデルの時間的推論能力の診断やベンチマークには適さない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 16:42:25 GMT)
Generative Zero-Shot Learning for Semantic Segmentation of 3D Point
Cloud [80.0] 本稿では,ZSL(Zero-Shot Learning)とGZSL(Generalized ZSL)の両方を3次元データ上に生成する手法を提案する。
インダクティブZSLとインダクティブGZSLの両方に対して,ModelNet40分類における技術状況に到達または向上することを示す。
実験の結果,本手法は強いベースラインよりも優れており,さらに本手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 13:29:27 GMT)
Targeted Physical-World Attention Attack on Deep Learning Models in Road
Sign Recognition [79.5] 本稿では,現実の道路標識攻撃に対するTAA手法を提案する。
実験の結果,TAA法は攻撃成功率(約10%)を向上し,RP2法と比較して摂動損失(約4分の1)を減少させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 01:29:14 GMT)
Learning Bias-Invariant Representation by Cross-Sample Mutual
Information Minimization [77.9] 対象タスクが誤用したバイアス情報を除去するために,クロスサンプル対逆脱バイアス法(CSAD)を提案する。
相関測定は, 対向的偏り評価において重要な役割を担い, クロスサンプル型相互情報推定器によって行われる。
我々は,提案手法の最先端手法に対する利点を検証するために,公開データセットの徹底的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 01:45:27 GMT)
Entanglement dynamics of spins using a few complex trajectories [77.3] 2つのスピンが最初にコヒーレント状態の積として準備され、その絡み合いのダイナミクスを研究する。
還元密度作用素の線形エントロピーに対する半古典公式の導出を可能にするアプローチを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 01:44:24 GMT)
Near-Optimal Reviewer Splitting in Two-Phase Paper Reviewing and
Conference Experiment Design [76.4] 総割り当ての類似性を最大化するために、レビュアーを段階または条件に分けるにはどうすればいいのか?
実会議データに関連する複数のデータセットに対して、ランダムに位相/条件を均一に分割することで、オラクルの最適割り当てとほぼ同等の割り当てが可能であることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 19:29:41 GMT)
Co-GAIL: Learning Diverse Strategies for Human-Robot Collaboration [76.0] 本研究では,人間とロボットの協調実験から人間とロボットの協調政策を学習する手法を提案する。
本手法は対話型学習プロセスにおけるヒューマンポリシーとロボットポリシーを協調的に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 03:14:43 GMT)
Q-Mixing Network for Multi-Agent Pathfinding in Partially Observable
Grid Environments [63.0] 部分的に観測可能なグリッド環境におけるマルチエージェントナビゲーションの問題点を考察する。
エージェントがまず、観察を行動にマッピングする方針を学習し、その目的を達成するためにこれらの方針に従うとき、強化学習アプローチを活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 09:44:47 GMT)
Evaluating the Robustness of Semantic Segmentation for Autonomous
Driving against Real-World Adversarial Patch Attacks [62.9] 自動運転車のような現実のシナリオでは、現実の敵例(RWAE)にもっと注意を払わなければならない。
本稿では,デジタルおよび実世界の敵対パッチの効果を検証し,一般的なSSモデルのロバスト性を詳細に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 11:49:09 GMT)
AGKD-BML: Defense Against Adversarial Attack by Attention Guided
Knowledge Distillation and Bi-directional Metric Learning [61.8] Atention Guided Knowledge Distillation and Bi-directional Metric Learning (AGKD-BML) による新しい対人訓練ベースモデルを提案する。
提案したAGKD-BMLモデルは,最先端のアプローチよりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 01:25:04 GMT)
Unsupervised Monocular Depth Learning with Integrated Intrinsics and
Spatio-Temporal Constraints [61.5] 本研究は,大規模深度マップとエゴモーションを予測可能な教師なし学習フレームワークを提案する。
本結果は,KITTI運転データセットの複数シーケンスにおける現在の最先端技術と比較して,高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 19:40:49 GMT)
Surpassing the Energy Resolution Limit with ferromagnetic torque sensors [55.4] 標準量子限界における熱力学ノイズと機械的検出ノイズを考慮した最適磁場分解能の評価を行った。
近年の文献で指摘されているエネルギー分解限界(ERL, Energy Resolution Limit)は, 桁違いに超えることがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 11:53:34 GMT)
Progressive Coordinate Transforms for Monocular 3D Object Detection [52.0] 本稿では,学習座標表現を容易にするために,PCT(Em Progressive Coordinate Transforms)と呼ばれる,新しい軽量なアプローチを提案する。
本稿では,学習座標表現を容易にするために,PCT(Em Progressive Coordinate Transforms)と呼ばれる,新しい軽量なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 07:42:29 GMT)
Track without Appearance: Learn Box and Tracklet Embedding with Local
and Global Motion Patterns for Vehicle Tracking [45.5] 車両追跡は多目的追跡(MOT)分野において重要な課題である。
本稿では,外見情報のない車両追跡における動作パターンの重要性について検討する。
本稿では, 長期追跡のための関連課題を, 排他的かつ完全な運動情報を用いて解決する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 02:27:09 GMT)
Datasets for Studying Generalization from Easy to Hard Examples [44.7] 簡単な例から難しい例まで、一般化を研究するための新しいデータセットについて述べる。
簡単な例から難しい例まで、一般化を研究するための新しいデータセット。
簡単な例から難しい例まで、一般化を研究するための新しいデータセットについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 01:11:53 GMT)
Deep learning-based transformation of the H&E stain into special stains [44.4] 腎針核生検の組織切片を用いた,H&Eから特殊染色への教師あり学習型コンピュータステンレス変換の有用性を示す。
結果: 染色変態ネットワークにより生成された特殊染色の品質は, 標準組織化学的染色により生成されたものと統計的に同等であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 00:12:07 GMT)
Finding Representative Interpretations on Convolutional Neural Networks [43.3] 我々は、多数の類似画像に対して非常に代表的な解釈を生成するために、新しい教師なしのアプローチを開発する。
我々は,共クラスタリング問題として代表解釈を求める問題を定式化し,それをサブモジュラーコストのサブモジュラーカバー問題に変換する。
提案手法の優れた性能を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 20:17:30 GMT)
Knowledge Graph Reasoning with Relational Directed Graph [40.6] 文学における関係経路に基づく手法は、強く、解釈可能で、帰納的推論能力を示す。
重なり合う関係経路からなる関係有向グラフ(r-digraph)を新たに導入する。
本稿では,グラフニューラルネットワークの変種であるRED-GNNを提案し,GNNの変種を用いてRelational Digraphを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 03:27:01 GMT)
Generating Diverse Descriptions from Semantic Graphs [38.3] アンデコーダモデルに潜在変数を組み込んだグラフ・トゥ・テキストモデルとそのアンサンブルでの使用について述べる。
我々は,様々な文の集合を生成するモデル群を,最先端のモデルに類似した品質を維持しながら示す。
我々は、WebNLGのデータセットを英語とロシア語で評価し、様々な文の集合を生成するモデルの集合を示すとともに、最先端のモデルに類似した品質を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 09:44:02 GMT)
MTG: A Benchmarking Suite for Multilingual Text Generation [36.3] MTGは、多言語テキスト生成のトレーニングと評価のための新しいベンチマークスイートである。
これは3つのタスクに対して120kの人間によるマルチウェイ並列データを持つ最初の、かつ最大のテキスト生成ベンチマークである。
そこで我々は,様々な評価シナリオを設定し,一般的な多言語生成モデルについて深く分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 13:25:08 GMT)
FrankMocap: A Monocular 3D Whole-Body Pose Estimation System via
Regression and Integration [34.7] FrankMocapは、高速で正確な全身3Dポーズ推定システムである。
3Dの顔、手、体を、Wildのモノクル画像から同時に生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 23:57:27 GMT)
Efficient active learning of sparse halfspaces with arbitrary bounded
noise [34.4] 我々は,同種$s$スパース半空間の非ラベルデータ分布が等方性対数凹であるような条件下で,$mathbbRd$におけるアクティブラーニングを研究する。
高レベルのラベルノイズの下では、計算効率のよいアルゴリズムによって達成されるラベルの複雑さ境界ははるかに悪化する。
これは、この設定で$frac11-2eta$にラベル複雑性を持つ最初の効率的なアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 08:18:06 GMT)
Is Pseudo-Lidar needed for Monocular 3D Object detection? [32.8] 我々は,擬似ライダー法のような深度事前学習の恩恵を受けることができるエンド・ツー・エンドの単分子3次元物体検出器DD3Dを提案する。
我々のアーキテクチャは、深度推定と3次元検出の効果的な情報伝達のために設計されており、ラベルなし事前学習データの量でスケールすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 22:22:51 GMT)
DensePASS: Dense Panoramic Semantic Segmentation via Unsupervised Domain
Adaptation with Attention-Augmented Context Exchange [32.3] パノラマ的セマンティックセグメンテーションのための教師なしドメイン適応のタスクを形式化する。
パノラマ画像の異なるターゲット領域にピンホールカメラデータのソース領域からラベル付き例に基づいて訓練されたネットワークを配置する。
我々は、注目強化ドメイン適応モジュールの異なる変種に基づいて、ドメイン間パノラマセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスのための汎用フレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 20:15:46 GMT)
Dual Path Learning for Domain Adaptation of Semantic Segmentation [31.2] セマンティックセグメンテーションのためのドメイン適応は、大規模なピクセル単位のアノテーションの必要性を軽減することができる。
視覚的不整合を緩和する新しいデュアルパス学習(DPL)フレームワークを提案する。
GTA5$rightarrow$CityscapesとSynTHIA$rightarrow$Cityscapesのシナリオの実験は、最先端の手法よりもDPLモデルの方が優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 17:59:55 GMT)
An Information-theoretic Perspective of Hierarchical Clustering [30.9] 階層クラスタリングのコスト関数はDasgupta citedasgupta 2016 Costによって導入された。
本稿では,階層的クラスタリングをインセンフィス理論の観点から検討し,新たな目的関数を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 03:03:56 GMT)
On Single and Multiple Representations in Dense Passage Retrieval [30.3] 単一の表現と複数の表現の2つの密度の高い検索ファミリが明らかになってきた。
本稿では,各手法が互いにw.r.t,w.r.t,BM25ベースラインをそれぞれ実行している状況について,それらの比較効果を直接研究する。
また、複数の表現は、BM25や定義クエリにとって最も難しいクエリに対して、単一の表現よりも改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 15:01:53 GMT)
Learning Transferable Parameters for Unsupervised Domain Adaptation [30.0] 非自明なドメイン適応(UDA)は、学習機械が分散シフトの下でラベル付きソースドメインからラベルなしドメインに適応できるようにする。
本稿では,学習過程におけるドメイン固有情報による副作用を軽減するためにTransferable Learning(TransPar)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 09:09:15 GMT)
SVC-onGoing: Signature Verification Competition [29.6] SVC-onGoing is based on ICDAR 2021 Competition on On-Line Signature Verification (SVC 2021)
SVC-onGoingの目標は、一般的なシナリオ(オフィス/モバイル)におけるオンライン署名検証システムの限界を評価し、大規模なパブリックデータベースを通じて入力(スタイラス/フィンガー)を書くことである。
SVC-onGoingで得られた結果は,従来の手法と比較して,ディープラーニング手法の可能性が高いことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 06:51:32 GMT)
FlipDA: Effective and Robust Data Augmentation for Few-Shot Learning [27.9] 本稿では、生成モデルと分類器を併用してラベル付きデータを生成する新しいデータ拡張手法FlipDAを提案する。
実験の結果、FlipDAは有効性と堅牢性の間の良好なトレードオフを達成し、多くのタスクを大幅に改善する一方で、他のタスクに悪影響を及ぼさないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 17:51:31 GMT)
Understanding Structural Vulnerability in Graph Convolutional Networks [27.6] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、グラフ構造に対する敵攻撃に対して脆弱である。
構造逆例はGCNの非ロバストアグリゲーションスキームに起因していると考えられる。
その結果,GCN の構造的攻撃に対するロバスト性は著しく向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 15:07:44 GMT)
CODEs: Chamfer Out-of-Distribution Examples against Overconfidence Issue [22.9] オフ・オブ・ディストリビューション(OOD)サンプルに関する過信な予測は、ディープニューラルネットワークにとって厄介な問題である。
本稿では,分布が分布内サンプルに近いCODE(Chamfer OOD example)を提案する。
我々は,その予測を抑えることで,OOD過信問題を効果的に緩和するためにCODEを利用することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 01:56:10 GMT)
Progressive Representative Labeling for Deep Semi-Supervised Learning [22.7] Pseudo-labelingはラベル付きデータセットを拡張するための一般的なアプローチである。
ラベル付き集合を拡張するために最も代表的なサンプルのみをラベル付けすることを提案する。
我々は、グラフニューラルネットワーク(GNN)ラベルをプログレッシブな学習方法でラベル付けするように設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 05:39:50 GMT)
FedPara: Low-rank Hadamard Product Parameterization for Efficient
Federated Learning [22.5] 本稿では,通信効率の高い再パラメータ化FedParaを提案する。
通信コストの2.8倍から10.1倍のコストでオリジナルのモデルに匹敵する性能を達成できる。
我々は、パラメータをグローバルとローカルに分離するパーソナライズされたFLアプリケーションpFedParaにメソッドを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 07:16:40 GMT)
IFR: Iterative Fusion Based Recognizer For Low Quality Scene Text
Recognition [20.7] 高品質なシーンテキスト認識のためのイテレーティブフュージョンベース認識(IFR)を提案する。
IFRには2つのブランチがあり、それぞれ、シーンテキスト認識と低品質のシーンテキストイメージリカバリに焦点を当てている。
2つの枝の特徴表現を強化するために,特徴融合モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 10:45:01 GMT)
Coupling Model-Driven and Data-Driven Methods for Remote Sensing Image
Restoration and Fusion [19.7] モデル駆動の手法は、決定論的かつ理論的に妥当なイメージング機構を考える。
データ駆動の手法は、巨大なデータに対してより強力な事前知識学習能力を持つ。
ネットワークの解釈性は乏しく、トレーニングデータに過度に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 06:00:31 GMT)
Curriculum Learning: A Regularization Method for Efficient and Stable
Billion-Scale GPT Model Pre-Training [18.6] 本稿では,自己回帰モデルによる事前学習の収束速度の向上を支援するカリキュラム学習に基づく手法を提案する。
評価の結果,カリキュラム学習により,バッチサイズが8倍,学習速度が4倍のGPT-2モデルを学習できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 06:32:53 GMT)
Follow the Prophet: Accurate Online Conversion Rate Prediction in the
Face of Delayed Feedback [18.6] 我々は,オンライン広告における遅延したフィードバック問題に対して,FTP(Following the Prophet)を用いて対処することを提案する。
オンライン学習中に預言者を得ることはできないが,集約政策により預言者の予測を予測できることが示されている。
実世界の3つの広告データセットに対する大規模な実験により、我々の手法は過去の最先端のベースラインよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 10:51:09 GMT)
Diachronic Analysis of German Parliamentary Proceedings: Ideological
Shifts through the Lens of Political Biases [18.4] 我々は、歴史的コーパスにおける偏見を、政治(反共産主義)と人種差別(反ユダヤ主義)の2種類の偏見に焦点をあてて分析する。
ダイアクロニック単語埋め込みにおける歴史的バイアスのこの分析を,用語共起とグラフに基づくラベル伝搬に基づく新しいバイアス尺度で補完する。
バイアス測定の結果は、異なる時代のドイツの政治における反ユダヤ主義的・反共主義的バイアスの一般的な歴史的傾向と一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 15:58:07 GMT)
One-Way Functions Imply Secure Computation in a Quantum World [17.8] 我々は、量子ハード片道関数が、シミュレーション-セキュアな量子オブリバスト転送(QOT)を暗示することを証明する。
我々の構成は、量子ハード片道関数をブラックボックスでのみ利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 23:18:59 GMT)
On The Round Complexity of Secure Quantum Computation [17.8] 我々は、悪意のある敵に対するセキュリティを備えた2パーティ(2PQC)およびマルチパーティ(MPQC)設定において、セキュアな量子計算のための最初の定ラウンドプロトコルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 23:36:04 GMT)
Data-driven advice for interpreting local and global model predictions
in bioinformatics problems [17.7] 条件付き特徴コントリビューション(CFC)は、予測のテキストローカルでケースバイケースの説明を提供する。
両手法で計算した説明を, 公開されている164の分類問題に対して比較した。
ランダム林では,地域とグローバルのSHAP値とCFCスコアの相関関係が極めて高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 12:41:39 GMT)
Bi-Temporal Semantic Reasoning for the Semantic Change Detection of HR
Remote Sensing Images [17.5] 意味変化検出(SCD)のための新しいCNNアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャについて詳述し、両時間的意味的相関をモデル化する。
Bi-SRNet(Bi-temporal Semantic Reasoning Network)は2種類の意味的推論ブロックを含んでおり、時間的および時間的両方の意味的相関を推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 07:28:09 GMT)
Reinforcement Learning for Robot Navigation with Adaptive
ExecutionDuration (AED) in a Semi-Markov Model [17.0] 深層強化学習アルゴリズムはロボットナビゲーション、特に未知の環境で有効であることが証明されている。
既存の方法の多くは、一定間隔でコマンドを実行するロボットによる一様実行時間を採用している。
いくつかの期間値はDRLモデルにナビゲーションパスを見つけるのに失敗する可能性がある。
本稿では,この問題を克服するために適応実行時間を用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 10:30:25 GMT)
DeepIC: Coding for Interference Channels via Deep Learning [15.7] 2ユーザ干渉チャネルは、マルチワンツーワン通信のモデルである。
本稿では,干渉チャネルの実用的な符号設計に焦点をあてる。
反復デコーダを備えた畳み込みニューラルネットワークベースのコードであるDeepICは、TDとTINを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 02:23:30 GMT)
Machine Learning Based Parameter Estimation of Gaussian Quantum States [14.9] 単一モードガウス量子状態のパラメータ推定のための機械学習フレームワークを提案する。
ベイジアン・フレームワークでは、測定データから適切な事前分布のパラメータを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 04:59:16 GMT)
Aspect Sentiment Triplet Extraction Using Reinforcement Learning [14.2] 本稿では、表現された感情の議論として、アスペクトと意見項に関する新しいパラダイムASTE-RLを提案する。
まず、文章で表現された感情に注目し、その感情に対する対象的側面と意見条件を特定します。
このことは、探索とサンプル効率を改善しながら、三重項の成分間の相互相互作用を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 07:38:48 GMT)
Robustness testing of AI systems: A case study for traffic sign
recognition [13.4] 本稿では,AIシステムのロバスト性を実際に検討し,どの手法やメトリクスを利用できるかを示す。
自律運転における交通標識認識の例について,ロバストネステスト手法を解説し,分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 10:29:09 GMT)
Detection and Captioning with Unseen Object Classes [12.9] テストイメージには、対応する視覚的またはテキスト的トレーニング例のない視覚的オブジェクトを含むことができる。
一般化されたゼロショット検出モデルとテンプレートに基づく文生成モデルに基づく検出駆動型アプローチを提案する。
実験の結果,提案したゼロショット検出モデルにより,MS-COCOデータセット上での最先端性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 10:43:20 GMT)
RW-Resnet: A Novel Speech Anti-Spoofing Model Using Raw Waveform [12.8] 本稿ではResWavegram-Resnetという新しい音声合成モデルを提案する。
RW-Resnetは他の最先端のアンチスプーフィングモデルよりも優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 01:56:02 GMT)
TDM: Trustworthy Decision-Making via Interpretability Enhancement [12.7] シンボリックプランニングとシーケンシャル意思決定を統合した信頼性の高い意思決定フレームワークを提案する。
このフレームワークは、形式的に評価できる複雑な高レベルな複合タスクをもたらす解釈可能なサブタスクを学習する。
TDMに基づくアルゴリズムを導入し、記号計画と他のシーケンシャル決定アルゴリズムの統合を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 06:22:16 GMT)
Detecting OODs as datapoints with High Uncertainty [12.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、オフ・オブ・ディストリビューション・インプット(OOD)に非常に高い信頼を持つ誤った予測を生成することが知られている。
この制限は、自律運転、航空交通管理、医療診断などの高信頼システムにおけるDNNの採用における重要な課題の1つである。
モデルの予測が信頼できない入力を検出するために、いくつかの技術が開発されている。
我々は,これらの手法の検知能力の違いを実証し,不確実性の高いデータポイントとしてOODを検出するためのアンサンブルアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 20:07:42 GMT)
One-shot Transfer Learning for Population Mapping [10.5] 本研究では,都市間における空間的時間的知識を微粒な人口マッピングタスクで伝達するための一発移動学習フレームワークであるPSRNetを提案する。
4つの都市の実生活データセットの実験では、RMSEとMAEを25%以上削減することで、PSRNetが8つのベースラインに対して大きなアドバンテージを持っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 13:19:09 GMT)
Continual Backprop: Stochastic Gradient Descent with Persistent
Randomness [10.3] 連続的な学習設定では、Backpropは最初はうまく機能するが、時間が経つにつれて性能は低下する。
そこで本研究では,新しい生成・テストプロセスを用いて,勾配降下に伴うランダムな特徴を連続的に注入するアルゴリズムを提案する。
Backpropとは異なり、Continuous Backpropは教師付き学習と強化学習の両方に継続的に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 17:33:47 GMT)
Non-imaging real-time detection and tracking of fast-moving objects [10.0] 高速移動物体検出と追跡をリアルタイムかつ長期にわたって実現するため,非撮像方式を提案する。
提案手法は1秒あたり105フレームの時間分解能を1.28%のサンプリングレートで達成できることを実験的に実証した。
この戦略は、各フレーム毎に1MB以上のデータを取得し、オブジェクトをリアルタイムに高速に移動させ、長期的な検出と追跡を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 01:07:51 GMT)
Online Fairness-Aware Learning with Imbalanced Data Streams [9.5] ストリーム上で有効かつ公平な分類を行うオンラインフェアネスアウェアアプローチとして,我々の提案する手法を提案する。
ウエーシスは オンライン・ブーピング・アプローチだ トレーニング・ディストリビューションを オンライン・スタイルで変更する ストリームのクラス不均衡を監視して
8つの実世界と1つの合成データセットの実験は、最先端の公正なストリームアプローチよりも、我々の手法が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 13:31:42 GMT)
Simple and optimal methods for stochastic variational inequalities, II:
Markovian noise and policy evaluation in reinforcement learning [9.4] 本稿ではマルコフ雑音下での変分不等式(VI)のリセットに着目する。
我々のアルゴリズム開発における顕著な応用は、強化学習における政策評価問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 23:14:14 GMT)
Secure and practical multiparty quantum digital signatures [9.1] 量子デジタル署名(QDS)は、メッセージの弁明と偽造に対する情報理論のセキュリティを約束する。
マルチパーティプロトコルは、マスメッセージを送信するときに2つ以上の受信機を実際に使用する場合に、ユニークな利点がある。
本研究は,将来のQDSネットワークへの道筋をたどる,実用的なマルチパーティプロトコルの欠如を補うものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 05:11:46 GMT)
TPRM: A Topic-based Personalized Ranking Model for Web Search [9.0] 本稿では,ユーザのトピックプロファイルと事前学習した文脈付き用語表現を統合したトピックベースパーソナライズされたランキングモデル(TPRM)を提案する。
実世界のデータセットの実験では、TPRMは最先端のアドホックランキングモデルとパーソナライズされたランキングモデルを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 01:16:55 GMT)
Generalized Optimal Linear Orders [9.0] 言語の逐次構造、特に文中の単語の順序は、人間の言語処理において中心的な役割を果たす。
言語の計算モデルの設計において、デファクトのアプローチは、原文と同じ順序で命令された単語を機械に提示することである。
この研究の本質は、これが望ましいという暗黙の仮定を疑問視し、自然言語処理における語順の考慮に理論的健全性を注入することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 13:10:15 GMT)
A Generative Adversarial Framework for Optimizing Image Matting and
Harmonization Simultaneously [7.5] 本稿では,自己注意識別器をベースとしたマッチングネットワークと調和ネットワークを最適化するGAN(Generative Adversarial)フレームワークを提案する。
私たちのデータセットとデータセット生成パイプラインは、urlhttps://git.io/HaMaGANで確認できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 06:48:14 GMT)
Parameter-Based Value Functions [7.5] オフポリティックアクター批判強化学習(RL)アルゴリズムは、1つのターゲットポリシーの価値関数を学習する。
私たちは値関数と呼ばれるクラスを紹介します。
the-based value function (PBVF) は、入力がポリシーパラメータを含む関数である。
学習したPBVFが、トレーニング中に見られるあらゆるポリシーを上回るような、新しいポリシーをゼロショットで学習できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 14:33:27 GMT)
Metadata-based Multi-Task Bandits with Bayesian Hierarchical Models [7.5] 効果的に探索する方法は、多腕バンディットにおける中心的な問題である。
メタデータに基づくマルチタスクバンディット問題を導入する。
ベイズ階層モデルのレンズを通してタスク関係を捉えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 22:45:05 GMT)
Uncover band topology via quantized drift in two-dimensional Bloch
oscillations [7.1] 2次元ハーパーホフシュタッター格子におけるブロッホ振動の量子的ドリフトによるバンドトポロジーの測定を提案する。
2つの傾斜場の違いが大きい場合、ブロッホ振動は全モーメントを均一にサンプリングするので、各方向の変位は全周期の倍数で定量化される傾向にある。
我々の手法は、エネルギー分離可能なバンドだけでなく、従来のThoulessポンプや整数量子ホール効果では達成できないエネルギー分離可能なバンドに対してもチャーン数や位相相転移を検出するために応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 02:46:01 GMT)
Parity-symmetry-breaking quantum phase transition via parametric drive
in a cavity magnonic system [6.9] パラメトリック場によって駆動されるキャビティマグノニクス系におけるパリティ対称性破れ量子相転移(QPT)について検討する。
我々の研究は、鉄または強磁性材料にスピンアンサンブルを含むハイブリッド量子システムでQPTを設計する代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 02:43:37 GMT)
EEEA-Net: An Early Exit Evolutionary Neural Architecture Search [6.6] 限られた計算資源を持つオンデバイスプロセッサに適した畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャの探索。
The Early Exit Population Initialisation (EE-PI) for Evolutionary Algorithm (EA)。
CIFAR-10は2.46%、CIFAR-100は15.02%、ImageNetデータセットは23.8%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 10:23:19 GMT)
Point-Voxel Transformer: An Efficient Approach To 3D Deep Learning [5.2] 本稿では,ポイント・ボクセル変換器 (PVT) と呼ばれる新しい3次元変換器を提案する。
提案手法はトランスフォーマーアーキテクチャの可能性を完全に活用し,効率よく正確な認識を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 06:07:57 GMT)
Effective semantic segmentation in Cataract Surgery: What matters most? [5.1] 我々の研究は、白内障手術に関する挑戦的な公開ベンチマークであるCaDISに最先端のニューラルネットワーク設計の選択肢を提案する。
本手法は, 3つのセマンティックセマンティックセマンティクスタスクにおいて, よりきめ細かい外科的ツールセットを用いて, 高い性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 08:27:54 GMT)
Monitor++?: Multiple versus Single Laboratory Monitors in Early
Programming Education [4.8] 本稿では,学生が複数のモニタを使用する入門レベルのプログラミングコースについて,実証的研究を行った。
生徒のパフォーマンスと自己報告の体験を、1台のモニターで比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 14:56:04 GMT)
Towards Structured Dynamic Sparse Pre-Training of BERT [4.6] BERT言語モデリングタスクのための、単純で動的で、常にスパースな事前学習手法を開発し、研究する。
粗い粒度のブロック間隔を使用する場合、トレーニングはFLOP効率を保ち、現代のハードウェアアクセラレーター上での効率的な実行を特に有望であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 14:54:26 GMT)
Compressive Sensing and Neural Networks from a Statistical Learning
Perspective [4.6] 線形測定の少ないスパース再構成に適したニューラルネットワークのクラスに対する一般化誤差解析を提案する。
現実的な条件下では、一般化誤差は層数で対数的にしかスケールせず、測定数ではほとんど線形である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 09:28:31 GMT)
Next Waves in Veridical Network Embedding [4.5] 本稿では,ネットワーク埋め込みアルゴリズムの枠組みを提案し,予測可能性,計算可能性,安定性の原理がどのように適用されるかについて議論する。
ネットワーク埋め込みにおけるこのフレームワークの利用は、将来の研究へのモチベーションと新たな方向性を示す可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 00:25:15 GMT)
Jasmine: A New Active Learning Approach to Combat Cybercrime [4.2] 本稿では,Jasmineというハイブリッドな能動学習手法を提案する。
これは、各観測がクエリーにどの程度適しているか、すなわち、クラスi?cationを強化するのがどれくらいの確率かを決定する。
Jasmineは、不確実性のみを問うことや、異常や修正された2つの組み合わせだけを問うことよりも、常に良い、より堅牢な結果を得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 13:41:13 GMT)
Detecting socially interacting groups using f-formation: A survey of
taxonomy, methods, datasets, applications, challenges, and future research
directions [4.0] 社会的行動は、ロボットが持つことのできる最も追求された性質の1つである。
このような品質を持つためには、ロボットがグループの形成を判断し、自らの位置を決定する必要がある。
この問題に関連するすべての懸念とモジュールを組み合わせた,新たな総合的な調査フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 11:51:17 GMT)
Safe Learning in Robotics: From Learning-Based Control to Safe
Reinforcement Learning [3.9] 我々は、機械学習を用いて、不確実性の下で安全な意思決定を実現するための最近の進歩についてレビューする。
不安定なダイナミクスを学習することで、パフォーマンスを安全に向上する学習ベースの制御アプローチ。
今後数年間、ロボット学習の分野を牽引するオープンな課題をいくつか取り上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 14:22:02 GMT)
An Interpretable Algorithm for Uveal Melanoma Subtyping from Whole Slide
Cytology Images [3.3] 細針吸引生検のデジタル画像を用いたぶどう膜黒色腫の自動診断システムについて述べる。
提案手法は,多数の代表スライドで定義される2次元多様体の点として,候補画像の自動区切りセルを埋め込む。
円歪した2次元多様体の分割に対して規則に基づくスライドレベル分類アルゴリズムを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 13:55:08 GMT)
A Dynamic Topic Identification and Labeling Approach of COVID-19 Tweets [3.1] 新型コロナウイルスの感染拡大は、世界中の多くの人々のソーシャルメディア利用に影響している。
本稿では、新型コロナウイルスのツイートの適切なラベルで重要なトピックを動的に識別する問題を定式化し、より広範な世論を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 16:51:04 GMT)
Multi-Stage Graph Peeling Algorithm for Probabilistic Core Decomposition [3.0] 最近Esfahaniらは、グラフの剥離と中央極限定理(CLT)に基づく確率的コア分解アルゴリズムを発表した。
本稿では,前回のPAの前に2段階のデータスクリーニング処理を付加したマルチステージグラフ剥離アルゴリズム(M-PA)を提案する。
我々は,M-PAが従来のPAよりも効率的であり,適切に設定されたフィルタリングしきい値により,従来のPAと非常によく似た密度のサブグラフを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 07:06:32 GMT)
Modal-Adaptive Gated Recoding Network for RGB-D Salient Object Detection [2.9] 本稿では,2つのモードの情報の有効性を評価するために,GRNet(GRNet)を提案する。
知覚エンコーダを用いてマルチレベル単一モード特徴を抽出する。
無効な情報を抑制し、有効なモーダル特徴を復号ミキサとハイブリッド分岐復号器に転送するために、モーダル適応ゲートユニットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 15:08:21 GMT)
Merged-Element Transmons: Design and Qubit Performance [2.7] 我々は、ジョセフソン接合部を独自の並列シャントコンデンサとして機能させる新しいタイプの超伝導トランスモン量子ビットを実証した。
ジャンクション内部の電磁エネルギーを集中するため、他の界面との相対的な電場参加を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 19:44:22 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Electric Vehicle Routing Problem with
Time Windows [2.1] EVRPTWを解くために,エンドツーエンドの深層強化学習フレームワークを提案する。
特に,ポインタネットワークとグラフ埋め込みを取り入れたアテンションモデルを構築し,EVRPTWの解法をパラメータ化する。
本研究では,既存の手法では解けない大規模のEVRPTWインスタンスを効率的に解けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 20:07:07 GMT)
SPACE: A Simulator for Physical Interactions and Causal Learning in 3D
Environments [2.1] 本研究では,3次元環境における物理インタラクションと因果学習のためのシミュレータSPACEを紹介する。
SPACEデータセットは、毎日のオブジェクトインタラクションにインスパイアされ、封じ込め、安定性、接触という3種類の物理的なイベントを描写したビデオで構成されている。
SPACEデータセットは、カリキュラム学習にインスパイアされたアプローチにより、直感的な物理学の学習を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 11:49:46 GMT)
Exploiting News Article Structure for Automatic Corpus Generation of
Entailment Datasets [1.9] 本稿では,低リソース言語を対象としたベンチマークデータセットの自動生成手法を提案する。
第2に,フィリピンの資源不足を緩和するため,ELECTRA技術に基づく事前学習型トランスフォーマを新たに作成する。
第3に,低データ領域で動作する場合の真の性能に光を当てるために,転送学習手法の分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 09:26:29 GMT)
Pruning vs XNOR-Net: A Comprehensive Study on Deep Learning for Audio
Classification in Microcontrollers [1.5] マイクロコントローラにおけるエンドツーエンドの生音声分類のためのXNOR-Netを提案する。
XNORを用いた生音声分類は,少数のクラスに対して,通常の完全精度ネットワークに匹敵する性能を示す。
これらの知見は,標準ベンチマークを用いた生音声分類と画像分類の一致性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 09:07:45 GMT)
Entanglement Spectrum in General Free Fermionic Systems [1.4] 無限系に埋め込まれた有限部分系の特徴づけは、量子物理学の基本的な問題である。
有限系が2つの不連続区間から構成される一次元の場合において,この問題を扱う数学的枠組みを開発する。
エンタングルメントと負性率の変化を計算し、すなわち、減少密度行列の固有値のスペクトルを、間隔の1つの時間反転なしで計算する。
この手法は、間隔とサイズの間の距離の比を拡大して、任意の電力を計算するのに容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 08:52:59 GMT)
3D point cloud segmentation using GIS [1.4] 地理情報を2次元GIS層(OpenStreetMap)からインポートすることで,3次元ポイントクラウドデータのセマンティックセグメンテーションを実現する手法を提案する。
提案手法は,GIS多角形周辺と点雲の最適適合性を実現するために,建物などの意味のある単位を特定し,その位置を調節する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 16:26:51 GMT)
Planning with Incomplete Information in Quantified Answer Set
Programming [1.4] ASP(Answer Set Programming)における不完全な情報を用いた計画手法を提案する。
論理プログラムが状態間の遷移関数を記述する単純な形式主義を用いて計画問題を表現している。
本稿では、量子化された論理プログラムをQBFに変換し、QBFソルバを実行する翻訳ベースのQASPソルバを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 21:24:47 GMT)
$\mathbb{Z}_3$ quantum double in a superconducting wire array [1.3] 量子双対はジョセフソン接合を介して結合された超伝導線の配列で実現可能であることを示す。
我々のモデルは双対変換の下で量子三状態ポッツモデルにマップする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 17:43:19 GMT)
A Computation-Efficient CNN System for High-Quality Brain Tumor
Segmentation [1.2] 本稿では,脳腫瘍のセグメンテーションのための信頼性の高い畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
ユニークなCNNは、たった108のカーネルと20308のトレーニング可能なパラメータを含む7つの畳み込み層で構成されている。
その結果,再学習後にほぼ同じ出力をほぼ確実に同じ入力に再現できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 21:33:04 GMT)
Quantum Internet under random breakdowns and intentional attacks [1.1] 大規模量子ネットワークの堅牢性を理解することが重要である。
この結果は、あらゆる種類の量子通信のためのファイバに基づく量子インターネットに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 18:28:48 GMT)
Social Catalysts: Characterizing People Who Spark Conversations Among
Others [0.9] われわれは、オンラインソーシャルネットワークFacebookでソーシャル触媒の存在をテストしている。
これらの個体の上位1%は触媒による相互作用の31%を占める。
投稿が他人との議論を頻繁に促すと、社会触媒として指名される可能性が高くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 21:02:19 GMT)
MIND - Mainstream and Independent News Documents Corpus [0.7] 本稿では,オンライン主流メディアや代替メディアソースから収集したさまざまな種類の記事からなるポルトガル語コーパスであるMINDを特徴付ける。
コーパスの記事は、事実、意見、娯楽、風刺、陰謀論の5つのコレクションにまとめられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 14:00:12 GMT)
Modeling extra-deep electromagnetic logs using a deep neural network [0.4] 現代のジオステアリングは、ディープ電磁(EM)測定のリアルタイム解釈に大きく依存している。
本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルの構築手法を提案する。
モデルは、比抵抗値の異なる最大7層からなる1D層環境で訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 08:52:57 GMT)
Experimental demonstration of high-entropy time of arrival based optical
QRNG qualifying stringent statistical tests [0.1] 我々は,115Mbpsの生データを生成する1psの時間分解能を有する高速・高精度電子機器を用いて,本方式を実装した。
実験データは、最小バイアスを示す理論的な推定と完全に一致している。
このランダム性は、NIST、ENT、Diehard、TU-01、Dieharderのよく知られた統計テストスイートに対して厳格に評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 08:04:59 GMT)
Zero-shot Task Transfer for Invoice Extraction via Class-aware QA
Ensemble [0.0] 本稿では、レイアウト、ローカライズ、ドメイン文書抽出のための、意図的にシンプルながら斬新なゼロショットシステムであるVESPAを提案する。
本稿では,情報抽出(IE)タスクを自然言語質問応答(QA)タスクに,工学的なタスク固有のアーキテクチャを使わずに簡単に移行することで,この問題に対処できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 05:36:07 GMT)
Widefield quantum microscopy with nitrogen-vacancy centers in diamond:
strengths, limitations, and prospects [0.0] ダイヤモンド表面近くの窒素空孔中心の密度の高い層は、広視野光学顕微鏡で疑問視することができる。
テクノロジーは、凝縮物質物理学、地球科学、生物学など様々な分野で急速に発展し、応用のデモを行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 04:52:06 GMT)
Unsupervised Learning for Target Tracking and Background Subtraction in
Satellite Imagery [0.0] 本稿では、ターゲット追跡とバックグラウンド抑圧が可能な教師なし機械学習手法について述べる。
モデルはクロス・エントロピー・ロスのカスタム改造版で訓練された。
シミュレーションデータを使用して、JekyllとHydeのパフォーマンスを、従来型の教師付き機械学習アプローチと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 16:36:23 GMT)
UMFA: A photorealistic style transfer method based on U-Net and
multi-layer feature aggregation [0.0] 本稿では,フォトリアリスティックなイメージスタイリングの自然な効果を強調するために,フォトリアリスティックなスタイル転送ネットワークを提案する。
特に、高密度ブロックに基づくエンコーダとU-Netの対称構造を形成するデコーダとを連立して、効率的な特徴抽出と画像再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 08:06:29 GMT)
Two-level Systems Coupled to Graphene plasmons: A Lindblad equation
approach [0.0] 表面プラズモン分極(SPP)を支えるグラフェンシート近傍における2つの量子ビットの絡み合いについて論じる。
2つの量子ビットを含むシュオディンガー猫状態は、グラフェンの散逸ダイナミクスを利用して部分的に脱コヒーレンスから保護することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 15:21:18 GMT)
Trade off-Free Entanglement Stabilization in a Superconducting
Qutrit-Qubit System [0.0] 回路QEDプラットフォーム上で実現された量子ビットシステムにおいて,自由なベル状態安定化を実現するプロトコルを実証する。
提案手法は, 安定時間定数339 nsの状態で84%の状態生成精度を達成し, これまでに固体量子情報プラットフォームで報告された最小誤差時間積を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 23:20:00 GMT)
Towards an Open Science definition as a political and legal framework:
on the sharing and dissemination of research outputs [0.0] 現在では、オープンサイエンスの単一の、受け入れられた、統一された定義が存在しないことが広く認識されている。
オープンサイエンスの定義を、研究成果が共有され普及する政治的および法的枠組みとして提案する動機となっている。
本提案は、選択されたEC政策や法則の詳細な分析と、研究評価の実践機能を通じて、本提案を詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 08:57:51 GMT)
The outcomes of measurements in the de Broglie-Bohm theory [0.0] 測定装置Mに付随するボヘミアン位置は、実際に測定結果の決定において重要な役割を果たす。
本稿では,測定器Mに付随するボヘミアン位置が,測定結果の決定に重要な役割を果たしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 16:17:29 GMT)
The Sharpe predictor for fairness in machine learning [0.0] 機械学習の応用においては、不公平な予測が少数派に対して差別されることがある。
フェア機械学習(FML)の既存のアプローチは、MLモデルの最適化において、フェアネスを制約またはペナル化用語として扱う。
本稿では,Multi-Objective Optimization(SMOO)に基づくFMLの新しいパラダイムを提案する。
FMLのシャープ予測器は、予測リスク(不公平)の単位当たりの最も高い予測リターン(精度)を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 22:22:34 GMT)
Staying Ahead in the MOOC-Era by Teaching Innovative AI Courses [0.0] 私たちは、MLとAIのDeggendorf Institute of Technologyにおいて、MOOCから自分たちを分離する方法を示します。
まずベストプラクティスを共有し、ユニークな販売提案を含む2つの具体的なコースを提示します。
次に、これらのコースが、MOOC(および他の大学)と差別化するデッゲンドルフ工科大学の能力にどのように貢献するかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 10:03:59 GMT)
Simplifying Paragraph-level Question Generation via Transformer Language
Models [0.0] 質問生成(QG)は、ある入力テキストに対応する質問をモデルに訓練する自然言語生成タスクである。
1つのTransformerベースの一方向言語モデルで、トランスファーラーニングを利用して高品質な質問を生成することができる。
我々のQGモデルは、GPT-2 Smallから微調整され、SQuADデータセット上のいくつかの段落レベルのQGベースラインを0.95 METEORポイントで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 07:44:41 GMT)
Self-organized PT-symmetry of exciton-polariton condensate in a
double-well potential [0.0] 半導体エキシトン-ポラリトン凝縮体の2重井戸電位における動的および定常状態について検討した。
レーザー励起によるポラリトン人口の増大に伴い, 偏光子の位相変動によるコヒーレンス緩和は, 自己組織型PT対称相に対応する安定な固定点へと誘導されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 14:18:11 GMT)
Random Subspace Mixture Models for Interpretable Anomaly Detection [0.0] 本研究では,高次元データに対する確率モデルを構築するための部分空間に基づく新しい手法を提案する。
提案アルゴリズムは、ベンチマーク異常検出データセットに対する顕著なアルゴリズムと比較して、競合するAUCスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 15:12:53 GMT)
Quantum particle on a surface: Catenary surface and Paraboloid of
revolution [0.0] 曲面上に閉じ込められた量子粒子のシュル「オーディンガー方程式」を再検討する。
表面上の有効結合電位に対する主曲率の寄与を強調した。
結果のシュル「オーディンガー方程式」は特定の曲面に対して解かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 06:29:44 GMT)
Quantum and semi-quantum sealed-bid auction: Vulnerabilities and
advantages [0.0] 量子シール型入札のための既存のプロトコルを批判的に分析する。
半量子であるシールバイドオークションのための新しいプロトコルが提案されている。
提案されたプロトコルは、既存のプロトコルのコンテキストで報告されている脆弱性から解放されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 20:34:50 GMT)
Quantum Optimal Control for Pure-State Preparation Using One Initial
State [0.0] 本稿では,数値最適制御を用いた純状態準備問題の解法について述べる。
読み出しキャビティに複数のキュービットが分散結合されている場合を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 02:07:58 GMT)
Quadrature protection of squeezed states in a one-dimensional photonic
topological insulator [0.0] トポロジカル1次元導波路アレイにおける圧縮状態の伝搬について検討する。
地磁気的に保護された状態での破砕光の伝播は, システムの進化に伴って, 破砕光の位相を強く保つことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 13:41:50 GMT)
QOptCraft: A Python package for the design and study of linear optical
quantum systems [0.0] QOptCraftパッケージは、線形干渉計を用いた量子実験を設計する際に、最も一般的な問題のいくつかを解決する方法のコレクションを提供する。
このルーチンは、線形系の記述に現れるユニタリ行列を扱う際に、通常の数値問題を避けるために選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 12:05:21 GMT)
Playing with a Quantum Computer [0.0] 量子物理学の入門講座において,量子コンピュータの直接的かつ直接的な利用方法を示す。
量子的優位性を提供しながら、単純で分かりやすい問題を解決するアルゴリズムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 14:33:45 GMT)
Parasitic erbium photoluminescence in commercial telecom fiber optical
components [0.0] 波長可変レーザーを用いた寄生音用通信用Cバンドファイバ部品の特性評価を行った。
エルビウムの寿命が長いため、これらのシグナルは通信範囲内の単一の光子レベルを緩和することが困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 22:41:56 GMT)
PDE constraints on smooth hierarchical functions computed by neural
networks [0.0] ディープニューラルネットワーク理論における重要な問題は、表現性である。
フィードフォワードニューラルネットワークによって実装された実無限微分可能(滑らか)階層関数について検討する。
このようなPDE制約は、一旦適切な非特異性条件を伴って、考慮中の滑らかな関数をネットワークで表現できることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 17:58:10 GMT)
Optimal and Efficient Algorithms for General Mixable Losses against
Switching Oracles [0.0] 動的環境における混合損失関数のオンライン最適化について検討する。
我々の結果は、個々のシーケンス方式で強い決定論的意味を持つことが保証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 21:48:55 GMT)
On the Relation of Trust and Explainability: Why to Engineer for
Trustworthiness [0.0] このような要求に対する主要な動機の1つは、説明可能性が利害関係者のシステムへの信頼を促進することが期待されていることである。
最近の心理学的な研究は、説明が必ずしも信頼を促進するとは限らないことを示唆している。
信頼性が自動的に信頼につながるわけではないとしても、主に信頼性のためにエンジニアする理由はいくつかある、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 10:35:05 GMT)
Newton, entanglement, and the graviton [0.0] 最近、非相対論的重力相互作用が絡み合いを引き起こすかどうかをテストするために多くの実験が提案されている。
この「ニュートンの絡み合い」は、低エネルギー散乱状態のヒルベルト空間において、質量に普遍的に結合された質量のないボソンの存在を必要とすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 17:20:47 GMT)
Neuromorphic Processing: A Unifying Tutorial [0.0] 本稿では,複数のニューロモルフィック処理要素を系統的アナログ手法を用いて実装する。
提案手法は,最小限の労力で多次元力学系をアナログ回路に合成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 17:11:05 GMT)
Multiphonon transitions in a quantum electromechanical system [0.0] 我々のシステムでは、スペクトルが明らかに非古典的特徴を示すマルチフォノン遷移を測定する。
クビット・オシレータ結合に匹敵する高い駆動振幅で、多くのマルチフォノン遷移のドレッシングによるマルチフォノンスペクトル線のシフトを観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 13:46:12 GMT)
Low-Resource Adaptation of Open-Domain Generative Chatbots [0.0] 低パラメータモデルは、特定の領域を改善しながら、会話能力の一般的な知識を維持することができることを示す。
本稿では,質問型の多様さを考慮し,マルチターン会話を通して参照を追跡し,不整合性や潜在的有害な応答を除去する汎用フレームワークを提案する。
われわれのフレームワークはチャットとトランザクションタスクをシームレスに移行し、最終的にはデジタルアシスタントとの対話をより人間らしくする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 17:40:30 GMT)
Interaction of a three-level atom Lambda, V, lader with a two-mode field
beyond rotating wave approximation: Intermixed intensity-dependent coupling [0.0] 本研究では,3レベル原子のLambda,Vおよびはしごの様々な構成と2モードの放射場との相互作用について検討した。
ハミルトニアンにおけるCRTの存在は解析解を達成するのを妨げている。
摂動理論を用いることで、解析的可解ハミルトニアンが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 19:45:59 GMT)
High-dimensional encryption in optical fibers using machine learning [0.0] 本稿では,多モードファイバにおける空間モードの伝搬を暗号化の自然なメカニズムとして利用する,スマートな高次元暗号化プロトコルを提案する。
我々のオンファイバ通信プラットフォームは、高次元ビットバイビットおよびバイトバイバイト符号化に光の空間モードを使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 22:36:33 GMT)
HPTMT Parallel Operators for High Performance Data Science & Data
Engineering [0.0] HPTMTアーキテクチャは、リッチなデータアプリケーションを作成するための一連のデータ構造、演算子、実行モデルを特定する。
本稿では、ディープラーニングとデータエンジニアリングを併用したエンドツーエンドアプリケーションを用いて、このアーキテクチャを詳述し、解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 00:05:43 GMT)
Full-resolution quality assessment for pansharpening [0.0] パンスハーペン法における信頼性の高い品質評価手法は,関連ソリューションの開発において重要である。
本稿では,スペクトル忠実度問題に対処可能なプロトコル,すなわち再投射プロトコルを導入する。
一方,パンシャーペン画像とパンクロマティックバンドの完全分解能における空間整合性の新たな指標が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 09:35:45 GMT)
Feature Recommendation for Structural Equation Model Discovery in
Process Mining [0.0] 本稿では,問題に影響を及ぼす可能性のある(集約された)特徴の集合を見つける方法を提案する。
提案手法をProMのプラグインとして実装し、2つの実・合成イベントログを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 12:23:01 GMT)
Emulating ultrafast dissipative quantum dynamics with deep neural
networks [0.0] 深層ニューラルネットワークは、駆動型散逸量子力学をエミュレートするために訓練可能であることを示す。
数サイクルの磁気パルスを照射した有限横イジングモデルの例を用いて,本手法の有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 14:19:21 GMT)
Double-twisted spectroscopy with delocalized atoms [0.0] 光-原子相互作用のほとんどすべての研究において、原子はねじれた光場の局所的なプローブと見なされる。
この論文は、光-原子相互作用が非局在化原子を持つ二重ツイスト状態で研究されると、概念的に新しい効果が生じることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 03:40:43 GMT)
Decentralized Basic Income: Creating Wealth with On-Chain Staking and
Fixed-Rate Protocols [0.0] 我々は、安定した受動的所得を生み出すための分散型金融プロトコルの背後にあるメカニズムを評価する。
現在、こうした貯蓄金利は年間20%まで高く、USドルのような伝統的な通貨価値で支払われる。
潜在的な落とし穴を議論し、これらのプロトコルが市場サイクルでどのように振る舞うかを評価し、さらなる研究開発の分野を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 00:12:43 GMT)
Bridging the gap between emotion and joint action [0.0] 共同行動は、個人(と感情の具体化)を空間的、時間的に一緒にする。
しかし、個々の感情が集団内の具体的存在を通じてどのように伝播するか、そして共同行動が個人の感情をどのように変化させるかについてはほとんど分かっていない。
本稿では,まずそのギャップを識別し,様々な科学分野の感情と行動の強い絡み合いを示す証拠を蓄積する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 14:21:37 GMT)
Adaptive Positive-Unlabelled Learning via Markov Diffusion [0.0] Positive-Unlabelled (PU) 学習は、正のインスタンスのセットのみをラベル付けする機械学習環境である。
このアルゴリズムの主な目的は、元来問題のない正のインスタンスを含む可能性のあるインスタンスの集合を特定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 10:25:47 GMT)
A reduced-order modeling framework for simulating signatures of faults
in a bladed disk [0.0] 本稿では, 回転軸上の羽根円板の振動特性をシミュレートする低次モデリング手法について報告する。
我々は、複雑な動的応答についてより深い洞察を得るために、サブコンポーネントのラッピングおよび1次元解析モデルを用いてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 14:21:51 GMT)
A proposal for realising quantum scars in the tilted 1D Fermi-Hubbard
model [0.0] このモデルにおけるスカーリング現象学は、Rydberg atom chainsのような他の既知の実現と類似していることを数値的に証明する。
同時に,Fermi-Hubbardモデルにおけるスカーリングのメカニズムが文献の他の例と異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Aug 2021 14:35:27 GMT)