Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Modeling Dynamic User Preference via Dictionary Learning for Sequential Recommendation [133.9]
ユーザの好みのダイナミックさを捉えることは、ユーザの将来の行動を予測する上で非常に重要です。浅いものも深いものも含む、既存のレコメンデーションアルゴリズムの多くは、このようなダイナミクスを独立してモデル化することが多い。本稿では、ユーザのシーケンシャルな振る舞いを、ユーザ好みの潜伏した空間に埋め込むことの問題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 03:23:46 GMT)
IR-GAN: Image Manipulation with Linguistic Instruction by Increment Reasoning [110.7]
Incrment Reasoning Generative Adversarial Network (IR-GAN)は、画像における視覚的インクリメントと命令における意味的インクリメントとの整合性を推論することを目的としている。まず,単語レベルと命令レベルの命令エンコーダを導入し,履歴関連命令からユーザの意図を意味的インクリメントとして学習する。第2に、対象画像を生成するために、意味的インクリメントの表現をソースイメージに組み込んで、ソースイメージが補助的参照の役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 07:48:39 GMT)
A-ACT: Action Anticipation through Cycle Transformations [89.8]
未来を予測できる人間の能力が、機械学習アルゴリズムにどのように移行できるかを分析するために、一歩後退します。人間の心理学に関する最近の研究は、発生を予測して、人間の脳が両方のシステムにカウントされていることを説明している。本研究では,行動予測作業における各システムの影響について検討し,学習フレームワークに統合するためのパラダイムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 21:50:45 GMT)
Unsupervised Coherent Video Cartoonization with Perceptual Motion Consistency [89.8]
映像のコヒーレント化のための空間適応型アライメントフレームワークを提案する。我々は,セマンティック相関写像を,知覚整合運動におけるスタイルに依存しないグローバルな正規化として考案する。本手法は,高度にスタイリスティックで時間的に一貫したマンガ映像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 07:59:02 GMT)
PixelFolder: An Efficient Progressive Pixel Synthesis Network for Image Generation [88.6]
Pixelは画像生成のための有望な研究パラダイムである。本稿では,Pixel のような効率的な画像生成に向けたプログレッシブピクセル合成ネットワークを提案する。 Pixelは支出を大幅に減らし、2つのベンチマークデータセットで新しい最先端(SOTA)パフォーマンスを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 10:55:11 GMT)
SinNeRF: Training Neural Radiance Fields on Complex Scenes from a Single Image [85.4]
本稿では,一眼レフ(SinNeRF)フレームワークについて述べる。 SinNeRFは半教師付き学習プロセスを構築し,幾何学的擬似ラベルを導入・伝播する。 NeRF合成データセット、Local Light Field Fusionデータセット、DTUデータセットなど、複雑なシーンベンチマークで実験が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 19:32:42 GMT)
CTRLEval: An Unsupervised Reference-Free Metric for Evaluating Controlled Text Generation [85.0]
制御されたテキスト生成モデルを評価するために,教師なし参照自由度であるEvalを提案する。 Evalは、事前訓練された言語モデルから生成確率をモデルトレーニングなしで組み立てる。実験の結果,我々の測定値は他の基準値よりも人間の判断と高い相関関係があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 13:42:49 GMT)
Chordal Sparsity for Lipschitz Constant Estimation of Deep Neural Networks [81.7]
ニューラルネットワークのリプシッツ定数は、画像分類の堅牢性、コントローラ設計の安全性、トレーニングデータを超えた一般化性を保証する。リプシッツ定数の計算はNPハードであるため、リプシッツ定数を推定する手法はスケーラビリティと精度のトレードオフをナビゲートする必要がある。本研究では,LipSDPと呼ばれる半定値プログラミング手法のスケーラビリティフロンティアを大幅に推し進め,精度の損失をゼロにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 11:57:52 GMT)
Metaphorical User Simulators for Evaluating Task-oriented Dialogue Systems [78.7]
タスク指向対話システム(TDS)は、主にオフラインまたは人間による評価によって評価される。本稿では,エンド・ツー・エンドTDS評価のための比喩的ユーザシミュレータを提案する。また,異なる機能を持つ対話システムなどの変種を生成するためのテスタベースの評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 05:11:03 GMT)
Distributional Gradient Boosting Machines [77.3]
私たちのフレームワークはXGBoostとLightGBMをベースにしています。我々は,このフレームワークが最先端の予測精度を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 06:32:19 GMT)
Introduction to the Artificial Intelligence that can be applied to the Network Automation Journey [68.8]
Intent-Based Networking - Concepts and Definitions"ドキュメントには、NetDevOpsに関わる可能性のあるエコシステムのさまざまな部分について記述されている。認識、生成、翻訳、精巧な機能には、アルゴリズムを実装するための新しい方法が必要だ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 08:12:08 GMT)
Semantic-Aware Domain Generalized Segmentation [67.5]
ソースドメインでトレーニングされたディープモデルは、異なるデータ分布を持つ未確認対象ドメインで評価された場合、一般化に欠ける。セマンティック・アウェア・正規化(SAN)とセマンティック・アウェア・ホワイトニング(SAW)の2つの新しいモジュールを含むフレームワークを提案する。提案手法は,様々なバックボーンネットワークにおいて,既存の最先端ネットワークよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 09:09:59 GMT)
R(Det)^2: Randomized Decision Routing for Object Detection [64.5]
本稿では,決定木とディープニューラルネットワークをエンドツーエンドの学習方法で組み合わせたオブジェクト検出手法を提案する。効率的な学習を容易にするために,ノード選択型および連想型損失を伴うランダム化決定経路を提案する。このアプローチをオブジェクト検出のためのランダム化決定ルーティングとして、R(Det)$2$と略す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 07:54:58 GMT)
Inverse is Better! Fast and Accurate Prompt for Few-shot Slot Tagging [54.6]
古典的なプロンプトのトークンをラベルにマッピングするのと異なり、スロットタイプが与えられた場合のスロット値を逆に予測する。やや驚くべきことに、提案手法はより高速に予測できるだけでなく、効果を著しく改善する(10ショット設定で6.1F1スコア以上)。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 15:41:19 GMT)
Homography Loss for Monocular 3D Object Detection [54.0]
ホログラフィーロス(Homography Loss)と呼ばれる,2次元情報と3次元情報の両方を利用する識別可能なロス関数を提案する。提案手法は,KITTI 3Dデータセットにおいて,他の最先端技術と比較して高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 03:48:03 GMT)
A Free Lunch to Person Re-identification: Learning from Automatically Generated Noisy Tracklets [52.3]
非教師付きビデオベース再識別(re-ID)手法は、re-IDデータセットのアノテートに必要な高コストの問題を解決するために提案されている。しかし、彼らのパフォーマンスは監督対象よりもはるかに低い。本稿では,自動生成人追跡装置から再IDモデルを学習することで,この問題に対処することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 16:18:13 GMT)
Online Convolutional Re-parameterization [52.0]
2段階のパイプラインであるオンライン畳み込み再パラメータ化(OREPA)は、複雑なトレーニング時間ブロックを単一の畳み込みに絞ることで、巨大なトレーニングオーバーヘッドを低減することを目的としている。最先端のre-paramモデルと比較して、OREPAはトレーニング時間のメモリコストを約70%削減し、トレーニング速度を約2倍向上させることができる。また、オブジェクト検出とセマンティックセグメンテーションの実験を行い、下流タスクに一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 09:50:19 GMT)
Word separation in continuous sign language using isolated signs and post-processing [47.4]
連続手話認識はコンピュータビジョンの課題である。分離符号境界検出のための2段階モデルを提案する。連続サインビデオの結果から,提案モデルの有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 18:34:33 GMT)
Precise Statistical Analysis of Classification Accuracies for Adversarial Training [43.3]
この問題を治療するために、近年、様々な敵の訓練手順が提案されている。我々は,逆向きに訓練されたミニマックスモデルの標準とロバストな精度を正確に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 05:39:24 GMT)
Accurate Online Posterior Alignments for Principled Lexically-Constrained Decoding [40.2]
本稿では,その実行において真にオンラインであり,アライメントエラー率の点で優れている新しいアライメント手法を提案する。 2つの遠い言語ペアを含む5つの言語ペアにおいて、一貫したアライメントエラー率の低下を達成する。語彙的に制約された7つの翻訳タスクにデプロイすると、BLEUの特に制約された位置に関する大幅な改善が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 14:37:07 GMT)
Class-Incremental Learning by Knowledge Distillation with Adaptive Feature Consolidation [40.0]
本稿では,ディープニューラルネットワークに基づく新しいクラスインクリメンタル学習手法を提案する。以前のタスクの例を格納するためのメモリが限られている新しいタスクを継続的に学習する。我々のアルゴリズムは知識蒸留に基づいており、古いモデルの表現を維持するための原則的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 16:30:04 GMT)
Mix-up Self-Supervised Learning for Contrast-agnostic Applications [33.8]
コントラストに依存しないアプリケーションのための,最初の混合型自己教師型学習フレームワークを提案する。クロスドメイン・ミックスアップに基づく画像間の低分散に対処し、画像再構成と透明性予測に基づくプレテキストタスクを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 16:58:36 GMT)
Do learned representations respect causal relationships? [30.4]
我々は,高次元データから観測因果発見を行うNCINetを紹介する。第2に、NCINetを用いて、ラベル間の未知の因果関係と異なる属性対の画像表現の因果関係を同定する。第三に、表現学習における様々な設計選択によって引き起こされる学習表現の因果関係に対する影響を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 04:53:10 GMT)
Safe Reinforcement Learning via Shielding for POMDPs [29.1]
安全クリティカルな環境での強化学習(RL)は、破滅的な結果の決定を避けるためにエージェントを必要とする。我々は,PMDPと最先端の深部RLアルゴリズムの密結合性について検討し,徹底的に評価する。我々は、シールドを用いたRLエージェントが安全であるだけでなく、期待される報酬のより高い値に収束することを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 03:51:55 GMT)
Long-tailed Extreme Multi-label Text Classification with Generated Pseudo Label Descriptions [28.4]
本稿では,新しい手法を提案することで,テールラベル予測の課題に対処する。これは、厳しいデータ不足条件下で情報ラベル記述を生成するための訓練されたbacker-of-words(BoW)分類器の有効性を組み合わせたものである。提案手法はXMTCベンチマークデータセット上での最先端性能を実現し,これまでで最高の手法であるテールラベル予測を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 23:42:32 GMT)
Exploiting Local and Global Features in Transformer-based Extreme Multi-label Text Classification [28.3]
本稿では,Transformerモデルが生成する局所的特徴とグローバル的特徴を組み合わせることで,分類器の予測能力を向上させる手法を提案する。本実験は,提案モデルがベンチマークデータセットの最先端手法よりも優れているか,あるいは同等であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 19:55:23 GMT)
What to look at and where: Semantic and Spatial Refined Transformer for detecting human-object interactions [26.9]
本研究では,1段階のトランスフォーマーをベースとした空間改良型トランスフォーマ (SSRT) を提案する。 2つの新しいモジュールは、画像内の最も関連性の高いオブジェクト-アクションペアを選択し、リッチなセマンティクスと空間的特徴を使ってクエリの表現を洗練するのに役立ちます。これらの拡張は、最も人気のある2つのHOIベンチマークであるV-COCOとHICO-DETの最先端結果につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 02:41:31 GMT)
Deep Algebraic Fitting for Multiple Circle Primitives Extraction from Raw Point Clouds [24.0]
本稿では,深い円界点学習と重み付き代数的フィッティングの相乗効果に基づいて,エンド・ツー・エンドのポイント・クラウド・サークル・代数的フィッティング・ネットワーク(Circle-Net)を提案する。多くの最先端の円抽出知恵とは異なり、提案された分類・適合モジュールはもともと、抽出された円の質を高めるために、包括的損失とともに訓練されている。確立されたデータセットと実走査点雲の比較により,SOTAよりも円網の方がノイズロス性および抽出精度の両方において明らかな改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 18:27:04 GMT)
Generating recommendations for entity-oriented exploratory search [23.6]
本稿では,エンティティ指向探索探索のためのレコメンデーションセット生成の課題を紹介する。我々は、直接レコメンデーションのコレクションを生成することができるテキスト・ツー・テキスト・モデルを構築します。我々は、包括性、面白さ、非冗長性を促進するために設計されたコスト関数を最適化するレコメンデーションセットを生成するためにモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 02:19:47 GMT)
Matching Feature Sets for Few-Shot Image Classification [22.8]
セットベースの表現は本質的に、ベースクラスからの画像のよりリッチな表現を構築します。私たちのアプローチは、SetFeatと呼ばれ、既存のエンコーダアーキテクチャに浅い自己アテンションメカニズムを組み込んでいます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 22:42:54 GMT)
Cognitive Learning-Aided Multi-Antenna Communications [22.5]
ディープラーニング(DL)は、認知システムの本質的な特徴の実現に不可欠である。本稿では,多アンテナ無線通信に認知行動を与えるためのDLに基づく様々な手法のシナプスについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 21:20:19 GMT)
Graph Neural Networks in Recommender Systems: A Survey [21.4]
推薦システムでは、インタラクションとサイド情報から効果的なユーザ/イテム表現を学習することが主な課題である。近年,グラフニューラルネットワーク(GNN)技術はリコメンデータシステムで広く利用されている。本稿は、GNNベースのレコメンデータシステムに関する最近の研究成果を包括的にレビューすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 07:02:02 GMT)
Beyond Smoothness: Incorporating Low-Rank Analysis into Nonparametric Density Estimation [20.4]
タッカー分解に基づく新しい非パラメトリック潜在変数モデルを提案する。提案手法の初歩的な実装により,標準ヒストグラム推定器よりもかなりの性能向上が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 19:45:07 GMT)
Co-VQA : Answering by Interactive Sub Question Sequence [18.5]
本稿では,質問者,Oracle,Answererの3つのコンポーネントからなる対話型VQAフレームワークを提案する。モデル毎に教師あり学習を行うために,VQA 2.0 と VQA-CP v2 データセット上で,各質問に対する SQS を構築する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 15:09:16 GMT)
Histogram of Oriented Gradients Meet Deep Learning: A Novel Multi-task Deep Network for Medical Image Semantic Segmentation [18.1]
医用画像セグメンテーションのための深層マルチタスク学習法を提案する。教師なしの方法で補助作業の擬似ラベルを生成する。本手法は, 対数部法と比較して連続的に性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 23:50:29 GMT)
Automatic Registration of Images with Inconsistent Content Through Line-Support Region Segmentation and Geometrical Outlier Removal [17.9]
本稿では,線支持領域分割と幾何外乱除去(ALRS-GOR)による自動画像登録手法を提案する。アフィン変形と矛盾した内容を含む画像の登録に関する問題に対処するように設計されている。提案手法の評価には,アフィン変形を模擬した空中画像など,様々な画像セットが検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 10:47:16 GMT)
Defining Security Requirements with the Common Criteria: Applications, Adoptions, and Challenges [17.7]
セキュリティ特性を持つICT製品の採用は、消費者の信頼と市場によるセキュリティ機能への信頼に依存している。情報技術セキュリティ評価のための共通基準(Common Criteria for Information Technology Security Evaluation、CC)は、サイバーセキュリティ認証の国際規格である。信頼性の高いサイバーセキュリティ向上のための保護プロファイル、勧告、および今後の方向性の開発に関するベストプラクティスが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 10:54:13 GMT)
RFID-Based Indoor Spatial Query Evaluation with Bayesian Filtering Techniques [15.6]
屋内空間問合せアルゴリズムを多種多様な位置ベースアプリケーションに適用する。本研究では,屋内空間問合せ評価の基盤としてベイズフィルタを用いた位置推定手法を提案する。推論手法と追跡モデルに基づいて、革新的な屋内範囲とk近傍のクエリアルゴリズム(kNN)を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 02:52:19 GMT)
Learning List-wise Representation in Reinforcement Learning for Ads Allocation with Multiple Auxiliary Tasks [14.9]
本稿では,Meituanフードデリバリープラットフォーム上でタスク固有の信号を活用することで,より良い表現を学習するための新しいアルゴリズムを提案する。具体的には,再構築,予測,コントラスト学習に基づく3種類の補助課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 15:53:37 GMT)
SAD: A Large-scale Dataset towards Airport Detection in Synthetic Aperture Radar Images [14.6]
空港検出用のSARデータセットは公開されていない。本稿では,大規模SAR空港データセット(SAD)を紹介する。センチネル1BのSAR画像は624枚あり、スケール、方向、形状の異なる104個の飛行場をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 07:29:10 GMT)
Hybrid Transfer in Deep Reinforcement Learning for Ads Allocation [14.3]
電子商取引プラットフォームは通常、異なるカテゴリーの複数の入り口があり、いくつかの入り口には訪問がほとんどない。これらの入り口に蓄積されたデータは、良いエージェントの学習をほとんど支えない。類似性に基づく広告割当のためのハイブリッドトランスファー(SHTAA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 16:19:21 GMT)
RFVTM: A Recovery and Filtering Vertex Trichotomy Matching for Remote Sensing Image Registration [13.6]
リモートセンシング画像に十分なインレーヤを保持するために,ロバストな特徴点マッチングアルゴリズムを提案する。実験結果から, 種々の条件下での精度, 安定性に優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 09:03:55 GMT)
Revealing the real-world CO2 emission reduction of ridesplitting and its determinants based on machine learning [12.9]
本研究では,共有乗用車(ライドスプリット)のCO2排出量と代用単乗用車(レギュラーライドソーシング)を算出し,各乗用車走行のCO2排出量削減を推定する。その結果、すべてのライドプリットトリップが、現実世界のライドソーシングから排出される排出を減少させるわけではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 06:25:48 GMT)
End-to-end model for named entity recognition from speech without paired training data [12.7]
本稿では,意味情報を抽出するエンド・ツー・エンドのニューラルモデルを構築するアプローチを提案する。我々のアプローチは、テキストからベクトル表現のシーケンスを生成するために訓練された外部モデルを使用することに基づいている。 quEROコーパスを用いた名前付きエンティティ認識実験は,このアプローチが有望であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 08:14:27 GMT)
HLDC: Hindi Legal Documents Corpus [12.2]
Hindi Legal Documents Corpus (HLDC) は、ヒンディー語で900万以上の法的文書のコーパスである。ドキュメントは、下流アプリケーションの開発を可能にするために、クリーンで構造化されている。コーパスのユースケースとして,保釈予測の課題を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 08:22:52 GMT)
SkeleVision: Towards Adversarial Resiliency of Person Tracking with Multi-Task Learning [12.2]
広く使用されているSiamRPNトラッカーの対角的堅牢性に及ぼすマルチタスク学習(MTL)の影響について検討した。具体的には、人追跡と人間のキーポイント検出のセマンティックな類似タスクと共同学習の効果について検討する。シミュレーションと実世界のデータセットを用いた実証研究により、MTLを用いたトレーニングがSiamRPNトラッカーの攻撃を一貫して困難にしていることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 01:21:09 GMT)
Single Image Internal Distribution Measurement Using Non-Local Variational Autoencoder [12.0]
本稿では,非局所変分オートエンコーダ(textttNLVAE)という画像固有解を提案する。 textttNLVAEは,非局所領域からの非絡み合った情報を用いて高解像度画像を再構成する自己教師型戦略として導入された。 7つのベンチマークデータセットによる実験結果から,textttNLVAEモデルの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 18:43:55 GMT)
Axion Haloscope Array With $\mathcal{PT}$ Symmetry [11.8]
我々は最近提案された$mathcalP T$-symmetric Axion haloscopeをより高次な$mathcalP T$-symmetric構造を持つより大きな配列に一般化する。アレイ結合の変動に対する検出器のロバスト性は、二分木構造を導入する際には最強であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 09:55:08 GMT)
Risk-Aware Control and Optimization for High-Renewable Power Grids [11.4]
RAMCプロジェクトは、この決定論的設定からリスク認識フレームワークに移行する方法について調査している。本稿では、RAMCがリスク対応市場クリアリングにどのようにアプローチするかをレビューし、不確実性定量化、最適化、機械学習におけるイノベーションの一部を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 22:58:08 GMT)
Recordism: A social-scientific prospect of blockchain from social, legal, financial, and technological perspectives [11.3]
ブロックチェーン駆動型情報革命が社会や社会科学にどのような影響を及ぼすのか? 4つの視点を分析した結果,ブロックチェーンが社会,社会科学,技術に与える影響をより包括的に分析し,現在の奨学金に貢献することが期待される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 09:16:34 GMT)
Nonadiabatic geometric quantum computation with cat qubits via invariant-based reverse engineering [11.2]
本研究では,小振幅Schr"odinger cat qubitsの非断熱的幾何学的量子計算を実現するためのプロトコルを提案する。 2光子駆動のカー非線形性を持つ系を考えると、偶数状態と奇数コヒーレント状態のペアを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 03:07:38 GMT)
A Differential Evolution-Enhanced Latent Factor Analysis Model for High-dimensional and Sparse Data [11.2]
本稿では,PLFAモデルにより最適化された潜在因子を改良するための逐次群差分進化(SGDE)アルゴリズムを提案する。 4つのHiDS行列の実験で示されたように、SGDE-PLFAモデルは最先端のモデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 13:41:19 GMT)
Constrained Sequence-to-Tree Generation for Hierarchical Text Classification [10.1]
階層的テキスト分類(HTC)は、分類学内で複数の階層的に構造化されたカテゴリに文書を割り当てる難易度の高いタスクである。本稿では,HTCをシーケンス生成タスクとして定式化し,階層的なラベル構造をモデル化するためのシーケンス・ツー・ツリー・フレームワーク(Seq2Tree)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 08:35:39 GMT)
Quantum coherence of an orbital angular momentum multiplexed continuous-variable entangled state [9.5]
軌道角運動量(OAM)多重絡み合い状態は、高次元量子情報処理のための重要な量子資源である。位相電荷$l=1$と$l=2$を持つOAM多重CV絡み合った状態の量子コヒーレンスは、ノイズチャネルで$l=0$のガウスモードと同じであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 00:53:55 GMT)
MRI-based Multi-task Decoupling Learning for Alzheimer's Disease Detection and MMSE Score Prediction: A Multi-site Validation [9.4]
MRIによる高齢者健診におけるアルツハイマー病(AD)の正確な検出とMMSEスコアの予測は重要な課題であるこれら2つのタスクに関する従来の手法のほとんどは、シングルタスク学習に基づいており、それらの相関を考慮することは滅多にない。本稿では,AD検出とMMSEスコア予測のためのMRIに基づくマルチタスク分離学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 09:19:18 GMT)
Heterogeneous Autoencoder Empowered by Quadratic Neurons [9.1]
生物学的ニューロンの複雑さと多様性にインスパイアされた二次ニューロンは、現在のニューロンの内部積を単純化された二次関数で置き換えることが提案されている。このような新しいタイプのニューロンを使用して、深層学習の新たな視点を提供します。異常検出実験により、異種オートエンコーダは他の最先端モデルと比較して競合的に機能することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 04:19:24 GMT)
Rotated Object Detection via Scale-invariant Mahalanobis Distance in Aerial Images [8.1]
本稿では,回転物体検出のための新しい損失関数Mahalanobis Distance Lossを提案する。提案手法により,DOTA-v1.0上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 11:21:39 GMT)
Dimensionless machine learning: Imposing exact units equivariance [8.0]
単位等価な機械学習のための2段階の学習手順を提供する。まず、次元解析による古典的な結果を用いて、その入力の無次元バージョンを構築する。そして、無次元空間で推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 15:46:20 GMT)
Ad Creative Discontinuation Prediction with Multi-Modal Multi-Task Neural Survival Networks [7.9]
適切なタイミングで広告クリエイティビティを廃止することは、販売に重大な影響を与える可能性のある、最も重要な広告運営の1つだ。本稿では,ハザード関数に基づく損失関数を用いた広告クリエイティビティの廃止に関する現実的な予測枠組みを提案する。大規模な広告クリエイティビティデータセットを用いて,100億のインプレッションを含む私たちのフレームワークを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 04:57:23 GMT)
Model-Free and Model-Based Policy Evaluation when Causality is Uncertain [7.9]
政治外の評価では、力学に影響を及ぼし、未知の行動ポリシーによって使用される観測されていない変数が存在する可能性がある。我々は、これらの観測されていない共同設立者に対する感度を有限の地平線で評価するために、最悪のケース境界を開発する。頑健なMDPを持つモデルベースアプローチは、動的にドメイン知識を活用することにより、よりシャープな下位境界を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 23:40:15 GMT)
Negative Sampling for Recommendation [7.8]
高品質なネガティブなインスタンスを効果的にサンプルする方法は、レコメンデーションモデルを適切にトレーニングするために重要である。我々は、高品質なネガティブは、テクスチュンフォームネスとテクスチュンバイアスネスの両方であるべきだと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 09:50:19 GMT)
Acoustic-to-articulatory Inversion based on Speech Decomposition and Auxiliary Feature [7.4]
我々は、音声分解ネットワークを事前訓練し、音声を話者埋め込みとコンテンツ埋め込みに分解する。次に、パーソナライズされた音声特徴から唇補助特徴を推定する新しい補助特徴ネットワークを提案する。実験結果から,提案手法は,音声特徴のみを用いた最先端の手法と比較して平均RMSEを0.25削減し,平均相関係数を2.0%向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 14:47:19 GMT)
Adaptive Spike-Like Representation of EEG Signals for Sleep Stages Scoring [6.6]
信号強度の半ガウス的確率によって入力信号と重み特徴を符号化し,フィルタリングし,蓄積する適応的手法を提案する。提案手法の有効性を検証し,将来有望な方向性を明らかにするため,最先端手法に対する最大の公開データセットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 11:21:49 GMT)
Data-Driven Quantum Approximate Optimization Algorithm for Cyber-Physical Power Systems [5.8]
量子技術は、電力システムの計算問題に挑戦するための画期的な方法論を提供する。正規化グラフ密度に基づいて重み付きグラフ間で準最適パラメータを転送するデータ駆動型QAOAを提案する。この研究はQAOAを前進させ、ノイズの多い中間スケールの量子デバイスにおける電力システムへの量子技術の実用的応用を試みている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 01:55:28 GMT)
Speaker adaptation for Wav2vec2 based dysarthric ASR [5.5]
変形性音声認識は、訓練データの欠如と話者特性の過度なミスマッチが原因で大きな課題となっている。近年のASRシステムは、認識性能を向上させるために、wav2vec2のような容易に利用できる事前訓練モデルの恩恵を受けている。 fMLLR特徴量を用いた微調整wav2vec2の適応ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 05:46:35 GMT)
Cancer Subtyping via Embedded Unsupervised Learning on Transcriptomics Data [5.2]
教師なし学習の観点から,自動サブタイピングについて検討する。具体的には、典型的には存在するが教師なしの学習サブタイプ文学では失敗する強いガウス性仮定をバイパスする。提案手法は, 潜在空間の特徴をよりよく把握し, 分子レベルでの癌サブタイプの発現をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 11:44:58 GMT)
$i$-QER: An Intelligent Approach towards Quantum Error Reduction [5.1]
量子回路のエラーを評価するスケーラブルな機械学習ベースのアプローチである$i$-QERを導入する。 i$-QERは、教師付き学習モデルを使用して、与えられた量子回路で可能なエラーを予測する。これにより、大きな量子回路を2つの小さなサブ回路に分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 09:13:13 GMT)
A Dual-Contrastive Framework for Low-Resource Cross-Lingual Named Entity Recognition [5.0]
クロスランガルな名前付きエンティティ認識(NER)は、低リソース言語におけるデータ空白問題を緩和できるため、最近研究ホットスポットになっている。本稿では,言語間NERのための2言語コントラストフレームワーク ConCNER について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 07:59:13 GMT)
AdaSmooth: An Adaptive Learning Rate Method based on Effective Ratio [4.9]
本稿では,AdaSmooth と呼ばれる勾配勾配勾配の1次元学習率法を提案する。様々な畳み込みニューラルネットワーク、多層パーセプトロン、代替機械学習タスクにおける他の手法と比較して有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 09:48:58 GMT)
Convolutional Neural Networks for Image Spam Detection [4.8]
スパムは、孤立しないバルクメールと定義できる。テキストベースのフィルタを避けるために、スパマーは画像にスパムテキストを埋め込むことがある。我々は、この問題に対して畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を適用し、CNNを用いて得られた結果と他の機械学習技術との比較を行い、その結果を過去の関連する研究と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 15:10:44 GMT)
New Quantum Algorithms for Computing Quantum Entropies and Distances [4.8]
我々は、幅広い量子エントロピーと距離を計算するための一連の量子アルゴリズムを提案する。提案したアルゴリズムは、低ランクの場合で最もよく知られた(そして量子的にさえも)アルゴリズムよりも著しく優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 09:07:04 GMT)
CL-XABSA: Contrastive Learning for Cross-lingual Aspect-based Sentiment Analysis [4.6]
本稿では,言語横断的アスペクトベース知覚分析のためのコントラスト学習フレームワークCL-XABSAを提案する。具体的には、トークン埋め込み(TL-CTE)のトークンレベルのコントラスト学習とトークン埋め込み(SL-CTE)の感情レベルのコントラスト学習という2つのコントラスト戦略を設計する。我々のフレームワークは訓練中に複数の言語でデータセットを受信できるので、XABSAタスクだけでなく、マルチリンガルなアスペクトベースの感情分析(MABSA)にも適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 07:40:03 GMT)
Improving the Factual Accuracy of Abstractive Clinical Text Summarization using Multi-Objective Optimization [4.0]
本稿では,知識誘導多目的最適化を用いた臨床テキストの抽象的要約の事実的精度向上のためのフレームワークを提案する。本研究では,知識誘導多目的最適化を用いた臨床テキストの抽象的要約の事実的精度向上のための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 07:59:28 GMT)
Homointerface planar Josephson junction based on inverse proximity effect [3.9]
平面ジョセフソン接合を完全なS/Nインタフェースで作製する手法を示す。この手法はAl/V$_5$S$_8$2層で発見された強い逆近接効果を利用する。我々のJJは、臨界電流と、臨界電流と通常の状態抵抗の大きな生成物を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 15:44:29 GMT)
Paoding: Supervised Robustness-preserving Data-free Neural Network Pruning [3.7]
エンフェータフリーコンテキストにおけるニューラルネットワークのプルーニングについて検討する。従来の攻撃的なワンショット戦略を、プルーニングを進歩的なプロセスとして扱う保守的な戦略に置き換えます。提案手法は,TextscPaodingというPythonパッケージとして実装され,多様なニューラルネットワークモデルに関する一連の実験により評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 07:09:17 GMT)
Progressive Minimal Path Method with Embedded CNN [2.5]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)をプログレッシブ・ミニマルパスに埋め込むことにより,管状構造の中心線を分割するPath-CNNを提案する。本手法は近年の多くの手法よりもハードウェア要件が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 22:00:27 GMT)
Deep Reinforcement Learning for FlipIt Security Game [2.1]
本稿では,エージェントが対戦者の異なるクラスに適応し,最適な対ストラテジーを学習する深層学習モデルについて述べる。 FlipItは、プレイヤー、攻撃者、ディフェンダーの双方が共有リソースの所有権を競う2人プレイのセキュリティゲームです。我々のモデルは、Qラーニングと組み合わせたディープニューラルネットワークであり、リソースの所有時間の最大化のために訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 03:53:04 GMT)
Forestry digital twin with machine learning in Landsat 7 data [1.7]
本研究では,20年以内にLandsat 7リモートセンシング画像を用いたLSTMを用いた森林モデリング手法を提案する。実験結果から,本論文における予測双対法は,研究領域の将来像を効果的に予測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 14:14:28 GMT)
Transfinite Modal Logic: a Semi-quantitative Explanation for Bayesian Reasoning [1.7]
本稿では,モーダル論理と順序算術を組み合わせた超有限モーダル論理を導入する。我々は、超有限モーダル論理がベイズ的推論の本質をかなり明確で単純な形で捉えていることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 17:58:14 GMT)
Path Development Network with Finite-dimensional Lie Group Representation [1.6]
有限次元行列リー群の助けを借りてシーケンシャルデータの表現を利用する,新しい訓練可能な経路開発層を提案する。数値実験により、経路の発達は、精度と次元性の観点から、いくつかの経験的データセット上でのシグネチャ特性において、一貫して、著しく上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 02:01:00 GMT)
TripleNet: A Low Computing Power Platform of Low-Parameter Network [1.3]
TripleNetは、HarDNetとThreshNetをベースにした改良された畳み込みニューラルネットワークである。 HarDNetと比較して、TripleNetのパラメータは66%削減され、精度は18%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 21:55:00 GMT)
SciNoBo : A Hierarchical Multi-Label Classifier of Scientific Publications [0.7]
科学論文のフィールド・オブ・サイエンス(FoS)による分類が重要である。本稿では,FoSの新たな分類システムであるSciNoBoを紹介する。他の研究とは対照的に,本システムは複数の分野への出版物の割り当てを多元性の可能性を考慮して支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 15:09:33 GMT)
A Sentinel-2 multi-year, multi-country benchmark dataset for crop classification and segmentation with deep learning [0.7]
Sen4AgriNetは、Sentinel-2ベースの時系列マルチカントリーベンチマークデータセットである。カタルーニャとフランスの2016-2020年期間をカバーするために建設され、追加の国を含めることができる。 4250万のパーセルを含んでいるため、他の利用可能なアーカイブよりもはるかに大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 23:14:46 GMT)
Criticality and Utility-aware Fog Computing System for Remote Health Monitoring [0.3]
リアルタイムのスマートヘルスアプリケーションは、効率よく解決しなければならない遅延制約を生じさせる。このようなリアルタイムアプリケーションのための効率的なソリューションとして、フォグコンピューティングが登場している。医療センターは、Fogコンピューティングリソースを採用することで利益を上げるために、IoTベースの遠隔医療システムに惹かれています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 06:28:38 GMT)
Towards Power-Efficient Design of Myoelectric Controller based on Evolutionary Computation [0.2]
筋電図認識は様々な用途における制御戦略の設計において重要な側面の1つである。本研究は,教師あり学習フレームワークを考慮したエネルギー効率の高いEMGベースのコントローラの設計手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 06:13:01 GMT)
Variational message passing for online polynomial NARMAX identification [0.0]
オンライン非線形システム同定のための変分ベイズ推論手法を提案する。 NARMAXモデルのクラスに焦点をあて、確率的な形式に設定し、Forneyスタイルのグラフで表現する。このグラフにおける推論は、変分メッセージパッシングアルゴリズムにより効率よく実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 05:39:57 GMT)
Variational Quantum Eigensolver for SU($N$) Fermions [0.0]
変分量子アルゴリズムは、ノイズの多い中間スケール量子コンピュータのパワーを活用することを目的としている。変分量子固有解法を$N$成分フェルミオンの基底状態特性の研究に応用する。提案手法は,多体系の電流ベース量子シミュレータの基礎を定式化したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 15:44:00 GMT)
Tropical time series, iterated-sums signatures and quasisymmetric functions [0.0]
任意の可換半環上のイテレーテッドサムシグニチャを導入する。時系列の時系列的側面を抽出する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 14:53:19 GMT)
The reinforcement learning-based multi-agent cooperative approach for the adaptive speed regulation on a metallurgical pickling line [0.0]
提案手法は,基本アルゴリズムとしての数学的モデリングと協調型マルチエージェント強化学習システムを組み合わせたものである。我々は、重工業における現実的なタスクに対して、Deep Q-Learningをどのように適用できるかを実証し、既存の自動化システムを大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 10:17:44 GMT)
Quasi-static Optical Parametric Amplification [0.0]
フェムト秒パルスで駆動される従来の非線形媒体では、多重分散順序はパラメトリック増幅に有効な相互作用長を制限する。ここでは, 周期的極性リチウムニオブ酸リチウムナノ導波路で利用可能な分散工学を用いて, 複数の分散秩序を同時に除去する。短パルスパルスに関連する大きなピーク強度は、パルス歪みや時間的ウォークオフを受けることなく信号光子に利得を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 05:21:10 GMT)
Quantum quasi-Lie systems: properties and applications [0.0]
リー系(英: Lie system)は、値を取る$t$依存ベクトル場の積分曲線を記述する通常の微分方程式の非自明な系である。この研究は準リースキームと量子リー系を拡張して$t$依存シュリンガー方程式に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 23:25:26 GMT)
Quantum Annealing Continuous Optimisation in Renewable Energy [0.0]
再生可能エネルギー最適化は計算集約的な課題を引き起こす。量子アニーリング連続最適化(QuAnCO)を提案する。我々は,自然エネルギーのバイオマス混合選択を最適化する現実的な課題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 15:40:40 GMT)
Pseudo-Hermitian Dirac operator on the torus for massless fermions under the action of external fields [0.0]
トロイダル面上の$(2+1)$次元のディラック方程式は、外場の作用下での質量を持たないフェルミオン粒子に対して研究される。ひずみテンソルに関連する計量から導かれるディラック作用素は、擬エルミート作用素理論の中で議論される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 17:05:14 GMT)
Production of Categorical Data Verifying Differential Privacy: Conception and Applications to Machine Learning [0.0]
差別化プライバシは、プライバシとユーティリティのトレードオフの定量化を可能にする正式な定義である。ローカルDP(LDP)モデルでは、ユーザはデータをサーバに送信する前に、ローカルにデータをサニタイズすることができる。いずれの場合も、微分プライベートなMLモデルは、非プライベートなモデルとほぼ同じユーティリティメトリクスを達成できると結論付けました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 12:50:14 GMT)
Probing infinite many-body quantum systems with finite-size quantum simulators [0.0]
本稿では,与えられた有限サイズのシミュレータを,そのバルク領域,混合状態に直接準備して最適に利用するプロトコルを提案する。 1次元と2次元の自由フェルミオン系について、基礎となる物理学を説明し説明する。非可積分拡張Su-Schrieffer-Heegerモデルの例として、我々のプロトコルがQPTのより正確な研究を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 11:04:37 GMT)
Power law decay of entanglement quantifiers in a single agent to a many body system coupling [0.0]
本研究では,保存されたボソン数を持つ2サイト格子モデルについて検討し,その1つの部位で大きな占有率を示す。その結果、最近実験的に報告されたように、多数の身体系を単一の原子に絡めることが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 13:50:41 GMT)
Particle Swarm Optimization Based Demand Response Using Artificial Neural Network Based Load Prediction [0.0]
テキサス州オースチン市の住宅地の電気負荷と気候データは、ANNの入力として使用される。その結果,提案モデルでは,支払いコストとピーク負荷を低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 00:26:23 GMT)
Moment-based Adversarial Training for Embodied Language Comprehension [0.0]
本研究では、ロボットに家庭内タスクの実行を指示する視覚・言語タスクに焦点を当てる。ロボットは命令文をサブゴールに分解し、正しい順序で実行する必要があるため、これは難しい。対人訓練における摂動更新に2種類のモーメントを用いた対人訓練(MAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 16:07:24 GMT)
Learning to Simplify with Data Hopelessly Out of Alignment [0.0]
並列」コーパスに頼ることなく、テキストの単純化が可能かどうかを検討する。 Conjoined Twin Networks、Flip-Flop Auto-Encoders (FFA)、Adversarial Networks (GAN)など、いくつかの新しいコンセプトを紹介します。ウィキペディアから派生した大規模なデータセットを用いて行った実験では、現在の最高のパフォーマンスシステムよりも、FFAとJS-GANを備えたツインネットワークの強固な優位性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 02:09:25 GMT)
Krylov Localization and suppression of complexity [0.0]
有限サイズでの相互作用可積分モデルに対するクリロフ複雑性について検討する。複雑性飽和はカオスシステムと比較して抑制される。相互作用可能な積分可能なモデルであるXXZスピンチェーンに対して、この挙動を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 18:49:51 GMT)
Intelligence at the Extreme Edge: A Survey on Reformable TinyML [0.0]
分離が容易な新しい分類法の提案により,改良可能なTinyMLソリューションに関する調査を行った。 TinyMLのワークフローを調査し、特定されたデプロイメントスキームと利用可能なベンチマークツールを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 09:53:36 GMT)
Fundamental limits in Bayesian thermometry and attainability via adaptive strategies [0.0]
ベイズ法における熱平衡における量子プローブを用いた熱測定の限界について検討する。任意の相互作用と測定スキームに有効であるベイズ的設定における温度測定精度の究極的境界を求める。線形(ショットノイズのような)スケーリングを許容しない非適応プロトコルに対して、ノーゴー定理を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 12:58:08 GMT)
Floquet dynamical quantum phase transitions under synchronized periodic driving [0.0]
同期周期駆動下でのフェルミオン二バンドモデルの一般的なクラスについて検討する。同期駆動は、動的量子相転移の非周期パターンを生成する。レーザートリップされた円形のリドバーグ原子を中心に構築された実験用青写真が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 18:49:21 GMT)
Entanglement resonance in the asymmetric quantum Rabi model [0.0]
光子-原子結合強度の増加と駆動振幅の増加に伴うピークの増大に伴う絡み合い共鳴谷が発見された。この結果は隠れ対称性の探索や光物質結合系における光子-原子の絡み合いの準備に役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 13:06:57 GMT)
Energy-independent complex single $P$-waves $NN$ potential from Marchenko equation [0.0]
本稿では, マルテンコ方程式の入力核展開に対して, アイソスセル三角パルス関数セットを分離可能な形で適用する。単一部分波の一般の場合、入力されたカーネルの線形表現が得られることを示す。エネルギー非依存な複素部分ポテンシャルは、これらのデータを単一の$P$-waveで表すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 22:13:44 GMT)
Efficient comparison of sentence embeddings [0.0]
様々な単語と文の埋め込みアルゴリズムについて検討し、選択したアルゴリズムとして文埋め込みアルゴリズムBERTを選択する。結果によると、FAISSは単一のノードしか持たない集中型環境での使用、特に大きなデータセットを含む場合、パフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 09:08:34 GMT)
Complexity and efficiency of minimum entropy production probability paths from quantum dynamical evolutions [0.0]
Su (2;C) 時間依存ハミルトニアンによって定義された量子駆動スキームの幾何学的特徴について述べる。我々は,いわゆる情報幾何学的複雑性(IGC)と,新たに提案したエントロピー効率の測定値を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 11:45:36 GMT)
BERT-Assisted Semantic Annotation Correction for Emotion-Related Questions [0.0]
EMO20Q(Emotion Twenty Questions)と呼ばれる質問ゲームにおいて,BERTニューラルネットワークモデルを用いてアノテーションタスクに情報をフィードバックする。本手法は,テキストユーザデータのアノテーションを,複雑な発話レベルのセマンティックラベルで評価・修正する有効な方法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 18:00:49 GMT)
AutoProtoNet: Interpretability for Prototypical Networks [0.0]
プロトタイプネットワークに解釈可能性を構築するAutoProtoNetを導入する。この埋め込み空間のポイントをどのように視覚化し、クラス表現を理解するために利用するかを示す。また,ヒトが不適切な分類パラメータをデバッグできるプロトタイプの改良手法も考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 19:42:03 GMT)
Adversarial Neon Beam: Robust Physical-World Adversarial Attack to DNNs [0.0]
本研究では,対向ネオンビーム(AdvNB)と呼ばれる攻撃手法を提案する。デジタル環境では99.3%の攻撃成功率が達成され、物理的環境では100%の攻撃成功率が達成された。実験データから, 対向するネオンビーム攻撃による新しい現象を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 12:57:00 GMT)
A neural network based heading and position control system of a ship [0.0]
船舶の進水・位置制御システムは依然として困難な制御問題である。位置制御システムに人工ニューラルネットワークコントローラを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Apr 2022 04:21:31 GMT)