Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

MST++: Multi-stage Spectral-wise Transformer for Efficient Spectral Reconstruction [148.3]
効率的なスペクトル再構成のためのマルチステージスペクトル変換器(MST++)を提案する。 NTIRE 2022 Spectral Reconstruction Challengeでは、私たちのアプローチが優勝しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 02:39:32 GMT)
What Goes beyond Multi-modal Fusion in One-stage Referring Expression Comprehension: An Empirical Study [112.7]
我々はSimRECと呼ばれる一段階参照表現理解ネットワークを構築した。我々は,RECの3つのベンチマークデータセットに対して100以上の実験を行った。トレーニングのオーバーヘッドとパラメータがはるかに少ないため、SimRECは大規模な事前訓練モデルのセットよりもパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 03:04:03 GMT)
An Extendable, Efficient and Effective Transformer-based Object Detector [95.1]
我々は、視覚・検出変換器(ViDT)を統合し、効果的で効率的な物体検出装置を構築する。 ViDTは、最近のSwin Transformerをスタンドアロンのオブジェクト検出器に拡張するために、再構成されたアテンションモジュールを導入した。オブジェクト検出とインスタンスセグメンテーションのための共同タスク学習をサポートするために、ViDT+に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 09:27:45 GMT)
Nested Named Entity Recognition as Holistic Structure Parsing [92.8]
本研究は,文中の全入れ子NEを全体構造としてモデル化し,全体構造解析アルゴリズムを提案する。実験により、我々のモデルは、最先端にアプローチしたり、あるいは達成したりするような、広く使われているベンチマークで有望な結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 12:48:20 GMT)
Quantum free-electron laser: Exact solution [91.4]
レーザ振幅の進化の正確な表現を得る。高利得レーザーの超輝度に対する信頼性条件について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 16:13:05 GMT)
Language Contamination Explains the Cross-lingual Capabilities of English Pretrained Models [79.4]
一般的な英語事前学習コーパスには、かなりの量の非英語テキストが含まれていることが判明した。これにより、大規模なデータセットで数十億の外国語トークンが生成される。そして、これらの少数の非英語データでさえ、それらに基づいて訓練されたモデルの言語間移動を促進することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 23:56:54 GMT)
Video Action Detection: Analysing Limitations and Challenges [70.0]
ビデオ行動検出における既存のデータセットを分析し,その限界について議論する。静的画像から映像を区別する重要な特性である時間的側面を解析するバイアスネススタディを実行する。このような極端な実験は、注意深いモデリングを必要とする既存の手法に忍び込んだバイアスの存在を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 00:42:14 GMT)
Does Recommend-Revise Produce Reliable Annotations? An Analysis on Missing Instances in DocRED [60.4]
テキスト修正方式は, 偽陰性サンプルと, 人気エンティティや関係性に対する明らかな偏見をもたらすことを示す。より信頼性の高いドキュメントREモデルのテストセットとして機能するように、relabeledデータセットがリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 11:29:01 GMT)
Learning Theory of Mind via Dynamic Traits Attribution [60.0]
本稿では,過去のトラジェクトリからアクターの潜在特性ベクトルを生成するニューラルToMアーキテクチャを提案する。この特性ベクトルは、予測ニューラルネットワークの高速重み付けスキームを介して予測機構を乗法的に変調する。実験により,高速重量はエージェントの特性をモデル化し,マインドリーディング能力を向上させるために優れた誘導バイアスを与えることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 11:21:18 GMT)
On Effectively Learning of Knowledge in Continual Pre-training [51.4]
我々は、モデルが構造化されていないテキストから、完全に自己教師された方法でより多くの知識を学習するのを助ける2つのソリューションを開発する。最高の知識を得るために、私たちは、継続的事前学習における知識の完全な自己教師型学習を初めて探求します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 12:33:34 GMT)
Pathologies of Pre-trained Language Models in Few-shot Fine-tuning [50.4]
実例が少ない事前学習言語モデルはラベル間に強い予測バイアスを示すことを示す。わずかな微調整で予測バイアスを軽減できるが,本分析では,非タスク関連の特徴を捉えることで,モデルの性能向上を図っている。これらの観察は、より少ない例でモデルのパフォーマンスを追求することは、病理学的予測行動を引き起こす可能性があることを警告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 15:55:18 GMT)
Learning to Transfer Role Assignment Across Team Sizes [48.4]
チーム規模で役割の割り当てと移譲を学ぶためのフレームワークを提案する。ロールベースの信用割当構造を再利用することで、より大きな強化学習チームの学習プロセスが促進されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 11:22:01 GMT)
Target-Relevant Knowledge Preservation for Multi-Source Domain Adaptive Object Detection [47.7]
ドメイン適応オブジェクト検出(DAOD)は、新しいシーンでの検出器の性能低下を軽減するための有望な方法である。本稿では,教師なしマルチソースDに対して,ターゲット関連知識保存(TRKP)という新たなアプローチを提案する。 TRKPは、マルチヘッドの教師ネットワークを構築し、ラベル付きソースドメインから知識を抽出する。教師ネットワークは、対象領域におけるオブジェクト検出を指導する際のドメインシフトを減少させるため、目標関連知識を捕捉するために強制される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 09:50:48 GMT)
MUGEN: A Playground for Video-Audio-Text Multimodal Understanding and GENeration [46.2]
マルチモーダルなビデオオーディオテキスト理解と生成は、狭いがリッチなデータセットの恩恵を受けることができる。本稿では,オープンソースのプラットフォームゲームCoinRunを用いて収集した大規模ビデオオーディオテキストデータセットMUGENについて述べる。我々は375Kビデオクリップ(それぞれ3.2秒)をサンプリングし、人間のアノテーションからテキスト記述を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 17:59:09 GMT)
Learning Compositional Representations for Effective Low-Shot Generalization [46.0]
本稿では、人間の認知に触発された画像符号化手法である、部分合成(RPC)としての認識を提案する。 RPCは、画像をまずそれらを正常な部分に分解し、次に各部分を少数のプロトタイプの混合体としてエンコードすることで、画像をエンコードする。このタイプの学習は、低ショットの一般化タスクにおいて、深層畳み込みネットワークが直面するハードルを克服することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 21:31:11 GMT)
DR-GAN: Distribution Regularization for Text-to-Image Generation [36.8]
本稿では,DR-GAN(Dis Distribution Regularization Generative Adversarial Network)と呼ばれる新しいテキスト・画像生成モデルを提案する。 DR-GANではセマンティックディペンタングモジュール(SDM)と分布正規化モジュール(DNM)の2つの新しいモジュールを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 07:14:37 GMT)
NICO++: Towards Better Benchmarking for Domain Generalization [35.3]
NICO++ddagというラベル付きドメインを持つ大規模ベンチマークを提案する。 NICO++は現在のDGデータセットと比較して優れた評価能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 15:57:12 GMT)
Self-Aware Personalized Federated Learning [33.0]
本研究では,ベイズ階層モデルにインスパイアされた自己認識型パーソナライズド・フェデレーション・ラーニング(FL)手法を開発した。本手法では,従来の局所微調整法とサンプルサイズに基づくアグリゲーションの代わりに,不確実性駆動型局所トレーニングステップとアグリゲーションルールを用いる。合成データ、Amazon Alexa音声データ、MNIST、FEMNIST、CIFAR10、Sent140などの公開データセットに関する実験的研究により、提案手法はパーソナライズ性能を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 19:02:25 GMT)
On the Origin of Hallucinations in Conversational Models: Is it the Datasets or the Models? [32.4]
既存の知識基盤型対話型ベンチマークといくつかの最先端モデルについて検討する。標準ベンチマークは60%以上の幻覚応答で構成されており、幻覚だけでなく幻覚を増幅するモデルにつながっている。この結果から,既存のデータセットやモデルの品質に関する重要な疑問が浮かび上がっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 05:15:24 GMT)
AFSC: Adaptive Fourier Space Compression for Anomaly Detection [32.1]
医用画像の異常検出により、モデルが病変特異的な教師あり学習をすることなく、任意の種類の異常パターンを認識できる。データ拡張に基づく手法は、実際の健康な画像に偽の病変を"パッチング"することで擬似健康画像を構築する。適応フーリエ空間圧縮 (AFSC) モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 09:42:05 GMT)
Entropy-based Active Learning for Object Detection with Progressive Diversity Constraint [31.1]
アクティブラーニングは、コンピュータビジョンタスクにおける高アノテーションコストの問題を軽減するための有望な代替手段である。本稿では,この問題に対処する新たなハイブリッドアプローチを提案し,ボトムアップ方式でインスタンスレベルの不確実性と多様性を共同で検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 09:51:12 GMT)
In Defense of Subspace Tracker: Orthogonal Embedding for Visual Tracking [27.9]
本論文は、連続するフレームのターゲットが、その外観の類似性から、低次元のサブスペースや多様体に存在すると考えられるという事実に基づいて、古典的な追跡モデルである部分空間学習に焦点を当てる。直近の結果から,近年の局地的対象とその周辺環境から学習した識別能力を持つ部分空間によって追跡性能が向上することが明らかとなり,本研究はそのような問題を解決することを目的としている。目標と周囲の背景を確実に分離する識別的アプローチを、共同学習によりサブスペース学習に注入し、より優れた次元適応的サブスペースを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 05:03:31 GMT)
Unsupervised Cross-Task Generalization via Retrieval Augmentation [27.5]
本稿では,ReCross という名前の検索拡張手法を提案する。実験結果から,提案したReCrossは非検索ベースラインを著しく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 06:05:13 GMT)
Global-Supervised Contrastive Loss and View-Aware-Based Post-Processing for Vehicle Re-Identification [26.5]
本稿では,車両再識別分野におけるグローバル・スーパービジョン・コントラッシブ・ロスとビュー・アウェア・ベースのポストプロセッシング(VABPP)手法を提案する。 VABPP法は,車両再識別分野における後処理手法としてビューアウェア方式を用いた最初の手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 06:39:52 GMT)
Automatic spinal curvature measurement on ultrasound spine images using Faster R-CNN [26.4]
本研究の目的は、脊椎ラミナを検出するためのFaster R-CNNに基づく完全な自動フレームワークを構築することである。本フレームワークは,1) 超音波コロナ画像上で各ラミナ対を同定・位置決めするラミナ検出器,2) 脊柱曲率推定器の2つの密接な連結モジュールから構成された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 12:09:29 GMT)
Vision-Language Pre-Training for Multimodal Aspect-Based Sentiment Analysis [25.5]
近年,マルチモーダル・アスペクトベース感性分析 (MABSA) が注目されている。 i) クロスモーダルアライメントを無視した事前学習された視覚モデルとテキストモデル、または(ii) 一般的な事前学習タスクで事前訓練された視覚的なきめ細やかなモデルのいずれかを使用する。我々は,MABSA(MABSA)のためのタスク固有のビジョンランゲージ事前学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 08:44:00 GMT)
VDTR: Video Deblurring with Transformer [24.2]
ビデオブレアリングは、挑戦的な時間的モデリングプロセスのため、未解決の問題である。本稿では,トランスフォーマービデオの導出に適応する有効なトランスフォーマーモデルであるVDTRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 14:22:14 GMT)
Attention Mechanism based Cognition-level Scene Understanding [23.6]
Visual Commonsense Reasoning (VCR)モデルは、現実の世界からの推論能力を必要とする、対応する理論的根拠による回答を予測することができる。 VCRタスクを解くための従来のアプローチは、一般的に、長い依存性関係の符号化されたモデルによるメモリの事前トレーニングや利用に頼っている。本稿では,視覚的テクスト情報を効率的に融合し,セマンティック情報を並列に符号化し,認知レベルの推論のためのリッチな情報を取得するための並列注意型認知VCRネットワークPAVCRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 15:04:44 GMT)
A Data-Driven Methodology for Considering Feasibility and Pairwise Likelihood in Deep Learning Based Guitar Tablature Transcription Systems [18.2]
この作品では、シンボリック・タブラチュアを利用して、ギターの音符のペアの確率を推定する。ベースライン表象転写モデルの出力層を再構成し、阻害損失を組み込むことで、不可能なノートペアの共活性化を防止できる。これは自然にギターの演奏性制約を強制し、ペアの確率を推定するために使用されるシンボリックデータとより整合したタブラを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 22:10:37 GMT)
Learning 3D Semantics from Pose-Noisy 2D Images with Hierarchical Full Attention Network [17.6]
ポーズエラーを含む2次元多視点画像観測から3次元ポイントクラウドの意味を学習するための新しいフレームワークを提案する。階層型フルアテンションネットワーク(HiFANet)は、パッチ、バッグ・オブ・フレーム、ポイント間セマンティックキューを逐次集約するように設計されている。実験の結果,提案フレームワークは既存の3Dポイント・クラウド・ベースの手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 20:24:26 GMT)
Causal Intervention for Subject-Deconfounded Facial Action Unit Recognition [16.8]
本稿では,主観的不変な顔行動単位認識のための因果推論フレームワークを提案する。顔画像,被験者,潜伏AU意味関係,推定AU発生確率の因果関係を定式化する。 BP4DとdisFAという2つのAUベンチマークデータセットを用いて行った実験は、我々のCISの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 05:42:41 GMT)
Augmentation Invariance and Adaptive Sampling in Semantic Segmentation of Agricultural Aerial Images [16.1]
農業用航空画像におけるセマンティックの問題点について検討する。この作業に用いられている既存の手法は,2つの特徴を考慮せずに設計されている。 i) 上向きの視点に典型的な測光的および幾何学的シフトに不変な意味表現を学習するために、モデルに適切な拡張と整合性損失のセットを併用した2つのアイデアに基づく解を提案する。本研究は,農業ビジョンデータセットを用いた広範囲な実験により,提案手法が現在の最先端手法の性能を向上させることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 10:19:07 GMT)
Federated Learning Cost Disparity for IoT Devices [14.5]
フェデレートラーニング(FL)は、データ収集コストを回避することにより、モノのインターネット(IoT)デバイスにおける予測モデルトレーニングを促進する。我々は、IoTデバイスが実現した学習成果を、そのユーティリティとしての参加コストに対してモデル化する。我々は,各ラウンドでデバイスと共有されるグローバルモデルの品質を,その貢献と支出に基づいて制御することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 15:49:35 GMT)
Integrated In-vehicle Monitoring System Using 3D Human Pose Estimation and Seat Belt Segmentation [13.2]
本稿では,3次元ポーズ推定,シートベルト分割,シートベルト状態分類ネットワークを組み合わせた車内モニタリングシステムを提案する。実験の結果,本手法は実車載監視システムに直接適用可能な性能が極めて高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 07:20:50 GMT)
ParkPredict+: Multimodal Intent and Motion Prediction for Vehicles in Parking Lots with CNN and Transformer [11.3]
本稿では,駐車場における人間駆動車両の多目的意図と軌道予測について述べる。 CNNとTransformerネットワークで設計したモデルを用いて,時間空間的・文脈的な情報を軌跡履歴や鳥の視線意味画像から抽出する。提案手法は,任意のモードを許容しながら,既存のモデルよりも精度が高い。さらに,駐車場において,高解像度でリッチな交通シナリオを備えた最初の一般人運転データセットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 01:54:25 GMT)
Towards Comprehensive Testing on the Robustness of Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning [10.1]
c-MARLアルゴリズムが実際にデプロイされる前に、ロバスト性をテストすることが重要である。 MARLの既存の敵攻撃はテストに使用できるが、1つの堅牢性に制限されている。我々は,c-MARLアルゴリズムの最初のロバストネステストフレームワークであるMARLSafeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 05:15:51 GMT)
ArcaneQA: Dynamic Program Induction and Contextualized Encoding for Knowledge Base Question Answering [9.2]
知識ベースに関する質問応答(KBQA)は、意味解析研究においてユニークな課題である。ランキングベースのKBQAモデルは、検索スペースを減らすための候補ステップに依存しており、柔軟性に苦慮し、オンラインでのランニング時間も非現実的である。本稿では,大規模な検索空間と統合されたフレームワークにおけるスキーマリンクの両方に対処する,新しい生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 23:50:40 GMT)
Evaluating Mixed-initiative Conversational Search Systems via User Simulation [9.1]
このような検索システムの自動評価のための対話型ユーザシミュレータUSiを提案する。 Ui が生成した応答は,その基盤となる情報要求と同等であり,人間による回答に匹敵するものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 16:27:33 GMT)
Learning with Signatures [8.6]
我々は、クレジット代入を必要とせず、最小限または無限のオーバーフィッティングを必要とせずに、ごく少数のラベルを使用することで、最先端の分類精度を提供する教師付きフレームワークを前進させる。我々は,調波解析のツールをシグネチャとログシグネチャを用いて利用し,スコア関数RMSEとMAEシグネチャとログシグネチャとして利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 08:36:15 GMT)
Accelerated MRI With Deep Linear Convolutional Transform Learning [7.9]
近年の研究では、深層学習に基づくMRI再構成は、従来の手法よりも複数の応用において優れていることが示されている。本研究では, CS, TL, DL再構成のアイデアを組み合わせて, 深い線形畳み込み変換を学習する。提案手法は,均一なアンダーサンプリングパターンをサポートしながら,DL法に匹敵するレベルのMR画像を再構成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 04:47:32 GMT)
Fast Multi-grid Methods for Minimizing Curvature Energy [6.9]
平均曲率とガウス曲率エネルギー関数を最小化するための高速マルチグリッドアルゴリズムを提案する。我々の定式化では人工パラメータは導入されず、提案アルゴリズムの堅牢性を保証する。画像のテクスチャを復元する能力を実証するために,画像復調とCT再構成の両問題に対して数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 04:34:38 GMT)
Dataset for Analyzing Various Gaze Zones and Distracted Behaviors of a Driver [6.8]
本稿では、ドライバーの様々な注意をそらした行動と異なる視線ゾーンを検出し、分析するための機械学習モデルのためのデータセットを提案する。 3台の車載カメラをダッシュボード、リアビューミラー付近、右上ウィンドウコーナーの3箇所に配置し、静止車内でデータを収集した。データセットは2つのアクティビティタイプを含む: 中断されたアクティビティと、各参加者の視線ゾーンと、各アクティビティタイプは、外観ブロックなしで、帽子やサングラスをかけたような外観ブロックを備えた2つのセットを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 22:31:41 GMT)
SymForce: Symbolic Computation and Code Generation for Robotics [6.7]
ロボット工学アプリケーションのための高速な記号計算およびコード生成ライブラリであるSymForceについて述べる。 SymForceは、シンボリック数学の開発速度と柔軟性を、C++で自動生成され高度に最適化されたコードのパフォーマンスと組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 00:15:10 GMT)
CPFair: Personalized Consumer and Producer Fairness Re-ranking for Recommender Systems [5.1]
本稿では,消費者側と生産側の両方から公平性制約をシームレスに統合する最適化に基づく再ランク付け手法を提案する。提案手法は, 消費者と生産者の公正性を両立させ, 全体的な推奨品質を低下させることなく向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 20:38:02 GMT)
Monte Carlo Tree Search for Interpreting Stress in Natural Language [4.9]
モンテカルロ木探索(MCTS)を用いたテキストから人の精神状態を説明する新しい方法を提案する。我々のアルゴリズムは、テキストの特定のコンテキストに依存する説明と文脈に依存しない説明の両方を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 23:06:01 GMT)
Exploiting Embodied Simulation to Detect Novel Object Classes Through Interaction [4.5]
我々は、既知のオブジェクトタイプが与えられた積み重ねタスクに対して強化学習ポリシーを訓練し、同じ訓練されたポリシーに基づいて、他の様々なオブジェクトを積み重ねようとするエージェントの結果を観察します。与えられたオブジェクトと既知のオブジェクトの類似性を決定することができ、与えられたオブジェクトが既知のオブジェクトのクラスであると見なすのに十分相違があるかどうかを判断できる。本手法は,2つの異なるポリシーを用いて収集された2つのデータセットに対して,エージェントが環境からどのような情報を取り出す必要があるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 23:16:55 GMT)
The Z-axis, X-axis, Weight and Disambiguation Methods for Constructing Local Reference Frame in 3D Registration: An Evaluation [4.3]
局所参照フレーム(LRF)は3次元局所特徴記述子構築と3次元変換推定に広く用いられている。我々は既存のLRFにおけるz軸、x軸、重み、曖昧さを包括的に解析する。いくつかの新しい設計されたRF軸は、最先端のものよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 14:29:06 GMT)
Wound Severity Classification using Deep Neural Network [3.7]
本研究では、創傷画像を用いて、ディープニューラルネットワークに基づく創傷重症度分類器を構築する。グリーンクラスは治癒の初期段階にある傷を指しており、適切な治療を施して回復する可能性が高い。黄色のクラスは、グリーンカテゴリーのものよりも注意と治療を必要とする傷を指す。レッドクラスは、急激な注意と治療を必要とする最も重い傷を指す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 06:39:40 GMT)
IOHexperimenter: Benchmarking Platform for Iterative Optimization Heuristics [3.7]
IOHexperimenterは、反復最適化をベンチマークするための、使いやすく、高度にカスタマイズ可能なツールボックスを提供することを目標としている。 IOHexperimenterはスタンドアロンのツールとして、あるいはIOHanalyzerのようなIOHknownrの他のコンポーネントを使用するベンチマークパイプラインの一部として使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 20:11:17 GMT)
Addressing Leakage in Self-Supervised Contextualized Code Retrieval [3.7]
部分的な入力プログラムのギャップを埋めるのに役立つコードスニペットの検索である、文脈化されたコード検索に対処する。提案手法は,ソースコードをランダムにコンテキストとターゲットに分割することで,大規模な自己指導型コントラストトレーニングを促進する。両者の漏えいに対処するため, 相互識別マスキング, 復号化, 構文に整合したターゲットの選択に基づく新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 12:58:38 GMT)
Spatial-Temporal Dynamic Graph Attention Networks for Ride-hailing Demand Prediction [3.1]
ライドシェアの需要予測は、リソースの事前配置、車の利用率の向上、ユーザエクスペリエンス向上に役立つ。既存の配車需要予測手法は、近隣地域でのみ同様の重要性を割り当てている。本研究では,新しい配車需要予測手法である空間時間動的グラフ注意ネットワーク(STDGAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 01:41:27 GMT)
Limit theorems of Chatterjee's rank correlation [2.9]
チャタジーのランク相関は、ある変数が他方の可測関数でない限り、非独立である。同様の結果は、Azadkia-Chatterjeeのグラフベースの相関係数にも当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 15:25:46 GMT)
A Pre-study on Data Processing Pipelines for Roadside Object Detection Systems Towards Safer Road Infrastructure [2.0]
単車事故はスウェーデンで最も一般的な事故である。本研究では,道路側オブジェクト検出のためのデータ処理パイプラインの実現可能性,実装,制限,スケールアップについて検討する。本報告の目的は、安全な道路インフラとスウェーデンのビジョンゼロに向けたスケーラブルな道路側物体検出システムの実装方法を検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 16:27:26 GMT)
Residue-Based Natural Language Adversarial Attack Detection [1.4]
本研究は、逆例を識別する「レジデント」に基づく簡易な文埋め込み型検出器を提案する。多くのタスクにおいて、移植された画像ドメイン検出器と、最先端のNLP特定検出器の状態を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 17:47:47 GMT)
Continual Hippocampus Segmentation with Transformers [1.2]
取得条件や患者人口が経時的に変化する臨床環境では、深層ニューラルネットワークの安全な使用を確実にするための継続的な学習が鍵となる。放射線学者は、Transformerベースのアーキテクチャが注目を集めている特定の関心領域を概説するセグメンテーションモデルを扱うことを好んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 16:13:04 GMT)
\`It\`ak\'ur\`oso: Exploiting Cross-Lingual Transferability for Natural Language Generation of Dialogues in Low-Resource, African Languages [1.0]
本研究では,最先端のモノリンガルモデル(SoTA)から6つのアフリカ語への言語間移動の可能性について検討する。言語はスワヒリ語、ヴロフ語、ハウサ語、ナイジェリア語、ピジン語、キンヤルワンダ語、ヨルバ語である。結果は、深い単言語モデルが言語にまたがって一般化する抽象性を学ぶという仮説が成り立つことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 20:23:04 GMT)
An Adaptive Task-Related Component Analysis Method for SSVEP recognition [0.9]
定常視覚誘発電位(SSVEP)認識法は、被験者の校正データから学習する。本研究では,限られたキャリブレーションデータから学習する新しい手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 15:12:40 GMT)
Growing Urban Bicycle Networks [0.8]
都市の街路網上を走行する任意の点群間の合成自転車ネットワークの成長のバリエーションについて検討した。当初、投資のリターンは重要なしきい値まで減少し、持続的な都市計画に根本的な結果をもたらすことが判明した。また、既存の自転車ネットワークが発達している都市では、人工的に成長したネットワークの重複が顕著に見られ、われわれのモデルが現実を反映していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 21:41:32 GMT)
Controllable multiple beam splitting in Hermitian and non-Hermitian symmetric coupled waveguide systems [0.7]
エルミート系では、刺激されたラマン断熱路(STIRAP)に基づく共振器ケースの断熱光分割を実現する。導波路も散逸する非エルミート系では、非エルミートSTA法による非断熱結合を除去することにより、コンパクトでロバストなビーム分割を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 03:36:58 GMT)
kpfriends at SemEval-2022 Task 2: NEAMER -- Named Entity Augmented Multi-word Expression Recognizer [0.6]
このシステムは、名前付きエンティティと慣用的な表現の間で共有される非合成特性にインスパイアされている。評価後の段階において,F1 0.9395でSOTAを達成し,トレーニング安定性の向上を観察した。最後に,非合成的知識伝達,言語間微調整,局所性といった特徴を実験した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 22:58:33 GMT)
Cognitive Architecture for Decision-Making Based on Brain Principles Programming [0.4]
脳活動の5つの原則に基づいて、幅広い問題を解決することを意図した認知アーキテクチャについて述べる。提案したアーキテクチャを記述し,本アーキテクチャにおけるこれらのアプリケーション実行の可能な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 04:25:20 GMT)
WikiOmnia: generative QA corpus on the whole Russian Wikipedia [0.2]
Wiki Omniaデータセットは、新しい公開QAペアとそれに対応するロシアのウィキペディア記事要約セクションである。データセットには、ロシア語に関するウィキペディアの記事がすべて含まれている。結果として得られたデータセットには、ロシアのウィキペディア全体の生データ(7,930,873 QA対、ruGPT-3 XL段落7,991,040 QA対、ruT5-large段落7,991,040 QA対)と厳格な自動検証データが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 12:59:36 GMT)
Understanding Modified Two-Slit Experiments using Path Markers [0.0]
波動粒子の双対性に明らかなパラドックスを示す2分割干渉実験がいくつか行われた。 2つの検出器の偏光は、干渉を引き起こし、特定の検出器に到達する光子は、常に両方のスリットから来ることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 18:32:14 GMT)
U-Net and its variants for Medical Image Segmentation : A short review [0.0]
本論文は,U-Netとその変種を用いた医用画像のセグメンテーションの簡単なレビューである。また,医療画像のセグメンテーションの進展を鳥の目で観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 15:26:51 GMT)
Turing's cascade instability supports the coordination of the mind, brain, and behavior [0.0]
チューリングは、心と脳のコンピューターメタファーにインスピレーションを与えた。彼はさらに多くのことをし、行動科学と認知科学、すなわちカスケードのメタファーを提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 02:22:30 GMT)
Tabletop Experiments for Quantum Gravity Are Also Tests of the Interpretation of Quantum Mechanics [0.0]
我々は最近の卓上実験が量子力学の解釈に関する新しい情報を提供すると主張している。我々は、正の結果が、$psi$-不完全量子重力(PIQG)と呼ばれる量子重力モデルのクラスを除外することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 18:46:09 GMT)
StyleT2F: Generating Human Faces from Textual Description Using StyleGAN2 [0.0]
StyleT2Fは、テキストを使用してStyleGAN2の出力を制御する方法である。提案手法は,必要な特徴を正しくキャプチャし,入力テキストと出力画像との整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 04:51:30 GMT)
SDGCCA: Supervised Deep Generalized Canonical Correlation Analysis for Multi-omics Integration [0.0]
本稿では,SDGCCA(Deep Generalized Canonical correlation analysis)と呼ばれるマルチオミクス統合手法を提案する。複素/非線形データ相関を考慮し,表現型群を識別することにより,他の標準相関解析(CCA)に基づくモデルの限界に対処する。アルツハイマー病(AD)の予測と早期・後期癌の鑑別にSDGCCAを適用したところ、他のCCA法および他の指導方法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 07:22:48 GMT)
Recurrent neural networks that generalize from examples and optimize by dreaming [0.0]
オンライン学習のためのHebbの処方則に従って,ニューロン間のペア結合が構築される一般化されたホップフィールドネットワークを導入する。ネットワークエクスペリエンスは、パターン毎にノイズの多いサンプルのサンプルで構成されたデータセットに過ぎません。注目すべきは、睡眠メカニズムが常に正しく一般化するために必要なデータセットサイズを著しく削減することです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 08:40:54 GMT)
PiouCrypt: Decentralized Lattice-based Method for Visual Symmetric Cryptography [0.0]
本稿では,セキュアなプライベートビジュアルコミュニケーションを実現するための新しいアルゴリズムを提案する。提案手法は,複数の凝集成分を持つ層状構造を持ち,その対称構造に拘わらずNPハード問題に対応している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 13:28:32 GMT)
Optimality of Finite-Support Parameter Shift Rules for Derivatives of Variational Quantum Circuits [0.0]
変分(またはパラメータ化)量子回路は、実数パラメータを含む量子回路である。シフト規則は統計推定器を介して分析微分を得る方法として注目されている。標準偏差の最小化によるシフト則の探索が,2対の凸最適化問題の原因となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 16:38:36 GMT)
Intelligent Explorations of the String Theory Landscape [0.0]
滑らかなカラビ・ヤウ多様体上にコンパクト化された$E_8times E_8$ヘテロティック弦の文脈におけるモデル構築の取り組みに焦点をあてる。機械学習が変化を期待するいくつかの分野について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 19:24:22 GMT)
Fair Classification under Covariate Shift and Missing Protected Attribute -- an Investigation using Related Features [0.0]
本研究では,コヴァリエートシフト処理における重み付けと,コヴァリエートシフト処理のための重み付けを用いた単純なアプローチと,保護属性の欠落を扱うための関連特徴arXiv:2104.14537を用いて,コヴァリエートシフトの下での公平な分類と保護属性の欠落の問題を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 12:08:08 GMT)
Dynamic attenuation scheme in measurement-device-independent quantum key distribution over turbulent channels [0.0]
測定デバイスに依存しない量子鍵分布(MDI QKD)は、実際は極めて安全である。自由空間チャネル上でのMDI QKDの実行は困難である。最大の原因の1つは、2つの独立した乱流チャネルのミスマッチした透過性である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 13:03:52 GMT)
Deep Learning based Automatic Detection of Dicentric Chromosome [0.0]
本稿では,フィールドエキスパートの最小限の介入を必要とする,完全にデータ駆動型フレームワークを提案する。画像はWHO-BIODOSNETが記述したプロトコルに基づいてYOLOv4から抽出される。中心性染色体と単中心性染色体の1:1分割で94.33%の精度を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 15:11:13 GMT)
Adiabaticity of spin dynamics in diamond nitrogen vacancy centers in time-dependent magnetic fields [0.0]
我々は,NVの対称性軸に沿った振動磁場中におけるダイヤモンド窒素空孔中心のスピンダイナミクスについて検討した。ひずみと電場により、他の縮退したゼーマン準位 $|M_S=pm1rangle$ のカップリングは、断熱エネルギー準位の擬交差に近いランダウ・ツェナー過程に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 19:35:35 GMT)
A Psycho-linguistic Analysis of BitChute [0.0]
本稿では、LIWC22を用いて、データセット内のビデオ、コメント、チャンネルの心理言語メタデータについて述べる。我々は、BitChute上の言語を他のソーシャルメディアプラットフォームと比較する基礎的な分析と比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 20:10:02 GMT)
A Novel ASIC Design Flow using Weight-Tunable Binary Neurons as Standard Cells [0.0]
本稿では、二元性ニューロン(パーセプトロン、しきい値論理ゲート)に対する混合信号回路と、そのような細胞をASICに自動的に埋め込む方法について述べる。 FTL(フラッシュしきい値論理)と呼ばれる二項ニューロンは、閾値電圧がニューロンの重みのプロキシとなるフローティングゲートまたはフラッシュトランジスタを使用する。単一FTLセルの性能、パワー、面積は79.4%、消費電力は61.6%、動作速度は従来のCMOSロジックと比べより速い(40.3%)。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Apr 2022 19:02:51 GMT)