Self-Supervised Speech Representation Learning: A Review [105.2] 自己教師付き表現学習法は、幅広いタスクやドメインに利益をもたらす単一の普遍的モデルを約束する。
音声表現学習は、生成的、コントラスト的、予測的という3つの主要なカテゴリで同様の進歩を経験している。
本稿では,自己指導型音声表現学習のアプローチと,他の研究領域との関係について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 16:52:57 GMT)
Mapping Emulation for Knowledge Distillation [94.2] 本稿では,フェデレーション学習に不可欠なソース・ブラインド知識蒸留問題の定式化を行う。
新しいアーキテクチャMEKDを提案する。
様々なベンチマークにおいて、MEKDは既存のソースブレンドKD法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 02:38:16 GMT)
Principled Knowledge Extrapolation with GANs [92.6] 我々は,知識外挿の新たな視点から,対実合成を研究する。
本稿では, 知識外挿問題に対処するために, クローズド形式判別器を用いた対角ゲームが利用可能であることを示す。
提案手法は,多くのシナリオにおいて,エレガントな理論的保証と優れた性能の両方を享受する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 08:39:42 GMT)
Coordinating Policies Among Multiple Agents via an Intelligent
Communication Channel [81.4] MARL(Multi-Agent Reinforcement Learning)では、エージェントが直接通信できる特別なチャンネルがしばしば導入される。
本稿では,エージェントの集団的性能を向上させるために,エージェントが提供した信号の伝達と解釈を学習する,インテリジェントなファシリテータを通じてエージェントがコミュニケーションする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 14:11:33 GMT)
Semantic Clone Detection via Probabilistic Software Modeling [69.4] 本稿では,0%の構文的類似性を有するクローンを検出する意味的クローン検出手法を提案する。
我々は,SCD-PSMをセマンティッククローン検出のための安定かつ高精度なソリューションとして提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 15:55:34 GMT)
ADT-SSL: Adaptive Dual-Threshold for Semi-Supervised Learning [68.5] Semi-Supervised Learning (SSL)は、ラベル付きデータとラベルなしデータを併用してモデルをトレーニングすることで、高度な分類タスクを実現している。
本稿では,半教師付き学習(ADT-SSL)のための適応的デュアル閾値法を提案する。
実験の結果,提案したADT-SSLは最先端の分類精度を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 11:52:08 GMT)
An Empirical Investigation of Commonsense Self-Supervision with
Knowledge Graphs [67.2] 大規模知識グラフから抽出した情報に基づく自己監督は、言語モデルの一般化を改善することが示されている。
本研究では,言語モデルに適用可能な合成データを生成するための知識サンプリング戦略とサイズの影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 19:49:04 GMT)
Improving Long Tailed Document-Level Relation Extraction via Easy
Relation Augmentation and Contrastive Learning [66.8] 我々は,DocREが現実のシナリオにおいて,長期分布問題の緩和に不可欠であると主張する。
長期分布問題に動機付けられ,DocREを改善するための簡易関係拡張法(ERA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 06:15:11 GMT)
Retrieval-Augmented Multilingual Keyphrase Generation with
Retriever-Generator Iterative Training [66.6] キーフレーズ生成は、長いテキストが与えられたキーフレーズを自動的に予測するタスクである。
我々は多言語キーフレーズ生成という新しい設定に注意を払っている。
非英語言語におけるデータ不足問題を軽減するために,多言語キーフレーズ生成のための検索拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 00:45:21 GMT)
DeepStruct: Pretraining of Language Models for Structure Prediction [64.8] テキストから構造を生成するために,タスクに依存しないコーパスの集合上で言語モデルを事前訓練する。
我々の構造事前学習は、モデルが構造タスクについて持っている学習知識のゼロショット転送を可能にする。
10Bパラメータ言語モデルがほとんどのタスクに非自明に転送し、28のデータセットのうち21の最先端のパフォーマンスを得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 00:58:22 GMT)
Semi-Supervised Subspace Clustering via Tensor Low-Rank Representation [64.5] 本稿では,初期監視情報を同時に拡張し,識別親和性行列を構築することのできる,新しい半教師付きサブスペースクラスタリング手法を提案する。
6つの一般的なベンチマークデータセットの総合的な実験結果から,本手法が最先端手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 01:47:17 GMT)
Making Video Quality Assessment Models Sensitive to Frame Rate
Distortions [63.7] 映像品質評価(VQA)の一環として,フレームレートの変化に伴う歪みを捉えることの問題点を考察する。
本稿では,GREEDの時間的特徴を既存のVQAモデルと組み合わせた単純な融合フレームワークを提案する。
この結果から,効率的な時間表現を用いることで,より堅牢で正確なVQAモデルが得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 04:13:57 GMT)
CEP3: Community Event Prediction with Neural Point Process on Graph [59.4] グラフニューラルネットワークとマーク付き時間点プロセス(MTPP)を組み合わせた新しいモデルを提案する。
実験では,モデルの精度と訓練効率の両面から,モデルの優れた性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 15:30:25 GMT)
All You Need Is Logs: Improving Code Completion by Learning from
Anonymous IDE Usage Logs [55.6] そこで本研究では,IDEのユーザからコンプリート利用ログを収集する手法を提案する。
機械学習ベースのモデルをトレーニングして、完成候補をランク付けします。
評価の結果,過去のユーザ動作ログに基づいてトレーニングした単純なランキングモデルを用いることで,コード補完エクスペリエンスが大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 23:21:26 GMT)
MultiBiSage: A Web-Scale Recommendation System Using Multiple Bipartite
Graphs at Pinterest [53.4] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)はグラフ構造とノードの特徴を効率的に統合し、高品質なノード埋め込みを学習する。
Pinterestでは、Pin-Boardグラフからピン埋め込みを学習するデータ効率のGCNであるPinSageを開発し、デプロイしました。
多様な相互作用を捉えたグラフ上でディープラーニングモデルをトレーニングすることで、高品質なピン埋め込みを学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 20:04:46 GMT)
Least-to-Most Prompting Enables Complex Reasoning in Large Language
Models [52.4] 本稿では,大規模言語モデルによる多段階推論処理の高速化を実現する新しいプロンプト戦略を提案する。
最小限のプロンプトは、プロンプトコンテキストで見られるものよりも難しい例に一般化できることを示す。
顕著な実証的な結果は、最小限のプロンプトを持つ GPT-3 コードダヴィンチモデルがSCAN ベンチマークを99.7%の精度で解くことができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 15:34:53 GMT)
Are Graph Neural Networks Really Helpful for Knowledge Graph Completion? [49.9] 単純なモデルでグラフニューラルネットワーク(GNN)に匹敵する性能が得られることを示す。
これは、アグリゲーションが以前信じられていたほど重要でないことを示唆している。
これは、先行作業におけるスコアリング関数設計、損失関数設計、集約の融合を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 18:14:52 GMT)
Risk-Driven Design of Perception Systems [47.8] システム全体の安全性を低下させるエラーを最小限に抑えるために,認識システムを設計することが重要である。
完全積分閉ループシステムの性能に及ぼす知覚誤差の影響を考慮に入れた認識システム設計のためのリスク駆動型アプローチを開発する。
本研究では,現実的な視界に基づく航空機による応用・回避技術の評価を行い,リスク駆動設計がベースラインシステム上での衝突リスクを37%低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 21:14:56 GMT)
On the problem of entity matching and its application in automated
settlement of receivables [47.2] 提案手法では,アルゴリズムを事前評価に使用する設定について検討する。
基本アルゴリズムのマッチング品質を向上させるために,いくつかの新しい手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 21:16:21 GMT)
Scenario-based Multi-product Advertising Copywriting Generation for
E-Commerce [46.3] 本稿では,Eコマース用自動シナリオベースマルチプロダクト広告複写生成システム(SMPACG)を提案する。
SMPACGは当社のeコマースレコメンデーションシステムに直接機能する目的で開発されており、また商人のリアルタイム書き込み支援ツールとしても利用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 07:45:53 GMT)
Knowledge Distillation from A Stronger Teacher [44.1] 本稿では,より強い教師を駆使したDIST法を提案する。
経験的に、学生と教師の予測の相違は、かなり厳しいものになりがちである。
提案手法は単純かつ実用的であり,様々なアーキテクチャに適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 08:30:58 GMT)
Revisiting Pre-trained Language Models and their Evaluation for Arabic
Natural Language Understanding [44.0] 既存のアラビアのPLMは十分に探索されておらず、その事前訓練は大幅に改善できる。
文献にはこれらのモデルの体系的かつ再現可能な評価が欠如している。
我々のモデルは既存のアラビア PLM を著しく上回り、差別的で生成的なアラビア NLU および NLG タスクにおける新たな最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 22:38:19 GMT)
Deeper vs Wider: A Revisit of Transformer Configuration [35.2] マスク付きオートエンコーダトレーニングにおいて,より深く狭いトランスフォーマー構成を用いるBambooを提案する。
ImageNetでは、そのような単純な構成変更により、再設計されたモデルは87.1%のトップ-1精度を達成する。
言語タスクでは、再設計されたモデルがBERTより優れ、デフォルト設定は平均1.1ポイント向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 05:17:11 GMT)
DKG: A Descriptive Knowledge Graph for Explaining Relationships between
Entities [34.1] 本稿では、エンティティ間の関係をモデル化するオープンで解釈可能な形式である記述的知識グラフ(DKG)を提案する。
DKGを構築するために,関係記述を抽出する自己教師付き学習手法を提案する。
実験により,本システムが高品質な関係記述を抽出し,生成できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 01:16:04 GMT)
Learning Meta Representations of One-shot Relations for Temporal
Knowledge Graph Link Prediction [33.4] 近年,静的知識グラフ (KGs) のショット学習が注目されているが,時間的知識グラフ (TKGs) のショット学習はほとんど研究されていない。
本稿では,KGにおける数ショットのリレーショナル学習に関する以前の研究を再考し,既存の2つのTKG推論タスクを拡張した。
大規模ベンチマークデータセットを4つ提案し、TKGのワンショット関係を学習するためのTKG推論モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 15:17:52 GMT)
Pessimism for Offline Linear Contextual Bandits using $\ell_p$
Confidence Sets [32.5] 線形文脈帯域のオフライン学習のための悲観的学習ルールの1ドル当たりの$hatpi_pgeを提示する。
我々は,新しい$hatpi_infty$学習規則が,すべての$ell_q$制約された問題に対して,最小値のパフォーマンス(ログファクタまで)を達成するため,適応的に最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 20:42:15 GMT)
How to Find Actionable Static Analysis Warnings [28.9] このような警告を効果的に予測することは、決定境界を調節する手法によって作成できることが示される。
8つのオープンソースプロジェクト(CASSANDRA, JMETER, COMMONS, LUCENE-SOLR, ANT, TOMCAT, DERBY)に対して、4/8データセットで完全なテスト結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 04:47:02 GMT)
Context Matters for Image Descriptions for Accessibility: Challenges for
Referenceless Evaluation Metrics [17.4] 我々は、視覚障害者(BLV)のニーズに合致しないという理由で、現在の基準のない指標に反対している。
詳細な分析では、文脈認識の欠如が、現在の参照レスメトリクスが画像のアクセシビリティ向上に不適であることを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 17:35:26 GMT)
HLATR: Enhance Multi-stage Text Retrieval with Hybrid List Aware
Transformer Reranking [16.6] HLATR(Hybrid List Aware Transformer Re rank)は、検索機能とステージ機能の両方を組み込んだ後継モジュールである。
HLATRは軽量で、既存のテキスト検索システムと容易に並列化できる。
2つの大規模テキスト検索データセットの実証実験により、HLATRは既存の多段階テキスト検索手法のランク付け性能を効率的に向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 11:38:33 GMT)
AutoLink: Self-supervised Learning of Human Skeletons and Object
Outlines by Linking Keypoints [16.5] 本研究では,オブジェクト構造を外見から切り離すことを学習する自己教師型手法を提案する。
キーポイントの位置と両辺の重みはどちらも学習され、同じオブジェクトクラスを描いている画像の集合のみを考慮に入れられる。
AutoLinkは、確立されたキーポイントとポーズ推定ベンチマークで、既存の自己管理メソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 16:32:34 GMT)
Boosting Camouflaged Object Detection with Dual-Task Interactive
Transformer [16.4] 既存のメソッドは、まずオブジェクトを見つけ、次に境界を洗練します。
カモフラージュされた物体の発見は、物体と境界の繰り返し探索に依存すると論じる。
カモフラージュされた物体の正確な位置と細かな境界の両方を検出するために,デュアルタスク・インタラクティブ・トランスフォーマーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 12:15:53 GMT)
Reinforced Pedestrian Attribute Recognition with Group Optimization
Reward [15.6] Pedestrian Attribute Recognition(PAR)における2つの重要な課題は、画像と属性のアライメント関係と、不均衡なデータ分布である。
本稿では,強化学習フレームワークによる意思決定課題として取り上げる。
エージェントを用いて各属性群を識別し,深層Q-ラーニングアルゴリズムを用いて学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 03:38:03 GMT)
LSTM-Based Adaptive Vehicle Position Control for Dynamic Wireless
Charging [15.1] ダイナミックワイヤレス充電(DWC)は、電気自動車が動きながらワイヤレスで充電できる新しい技術である。
本稿では,充電効率を最大化するために設計したDWC用LSTM型車両運動制御システムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 02:45:02 GMT)
Not All SWAPs Have the Same Cost: A Case for Optimization-Aware Qubit
Routing [15.0] NISQ量子コンピュータと比較的長期のスケーラブルな量子アーキテクチャは完全な接続を提供していない。
量子コンパイラは、回路をデバイスレイアウトと互換性を持たせるために、キュービットルーティングを実行する必要がある。
本稿では、上記の量子ビットルーティングが最適ではないことを観察し、その後のゲート最適化では、キュービットルーティングはテキスト化されないようにすべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 13:36:44 GMT)
A Pilot Study of Relating MYCN-Gene Amplification with
Neuroblastoma-Patient CT Scans [14.4] 我々は、MYCN遺伝子増幅の有無を予測するために、複数の機械学習(ML)アルゴリズムを採用する。
このデータセットは、23人の神経芽腫患者の振り返りCT画像で構成されている。
CNNベースの方法は、事前訓練された畳み込みニューラルネットワークを使用し、放射能ベースの方法は放射能の特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 15:14:24 GMT)
SplitPlace: AI Augmented Splitting and Placement of Large-Scale Neural
Networks in Mobile Edge Environments [13.9] この研究は、階層分割戦略とセマンティック分割戦略をインテリジェントに決定するために、Multi-Armed-Banditsを使用するAI駆動のオンラインポリシーであるSplitPlaceを提案する。
SplitPlaceは、意思決定対応強化学習を使用して、そのようなニューラルネットワーク分割フラグメントをモバイルエッジデバイスに配置する。
実験の結果,SplitPlaceは平均応答時間,期限違反率,推論精度,合計報酬を最大46,69,3,12%向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 16:24:47 GMT)
MetaNet: Automated Dynamic Selection of Scheduling Policies in Cloud
Environments [13.9] 本研究の目的は,MetaNetと呼ばれる代理モデルを用いてスケジューリングポリシーのオンライン動的選択という,非自明なメタ問題を解決することである。
最先端のDNNスケジューラと比較して、実行コスト、エネルギー消費、応答時間、サービスレベルの合意違反を最大11, 43, 8, 13パーセント改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 16:51:51 GMT)
Robot Person Following in Uniform Crowd Environment [13.7] 人追跡ロボットには、セキュリティ、高齢者介護、社交ロボットなど、多くの応用がある。
本研究では,ロバストでリアルタイムなオブジェクトトラッカーを開発することにより,タスク追従者のロボットの知覚能力の向上に焦点をあてる。
我々は,新しいRGB-Dトラッカーを備えた新しいロボット人追跡システムであるDep Tracking with RGB-D (DTRD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 10:20:14 GMT)
Temporal Domain Generalization with Drift-Aware Dynamic Neural Network [12.5] ドリフト対応動的ニューラルネットワーク(DRAIN)フレームワークを用いた時間領域一般化を提案する。
具体的には、この問題を、データとモデル力学の関係を共同でモデル化するベイズ的枠組みに定式化する。
モデルパラメータとデータ分布の時間的ドリフトをキャプチャし、将来のデータなしで将来モデルを予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 20:01:31 GMT)
Few-Shot Natural Language Inference Generation with PDD: Prompt and
Dynamic Demonstration [11.8] 本稿では,プロンプトと動的デモ(LM-PDD)を用いた言語モデルを提案する。
我々のフレームワークは、SNLIおよびMNLIデータセットに対して平均8%の絶対的な改善を達成し、低リソースで標準的な微調整モデルより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 13:25:22 GMT)
CORAL: Contextual Response Retrievability Loss Function for Training
Dialog Generation Models [11.6] 生成した応答に対する人間の嗜好の見積を直接最適化する新しい損失関数であるCORALを提案する。
また, CORAL を用いた対話生成モデルでは, 応答の非存在を前提とせずに, 対話生成モデルを訓練することができる。
2つのベンチマークデータセットの大規模な比較により、提案手法は異なる大きさの強力な最先端ベースラインモデルよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 10:36:22 GMT)
Named Entity Linking on Namesakes [10.6] 知識ベース(KB)エンティティを埋め込みで表現する。
知識ベース(KB)におけるエンティティの表現をKBデータのみを用いて調整できることを示し,NELの性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 03:31:25 GMT)
Scalable and Efficient Training of Large Convolutional Neural Networks
with Differential Privacy [10.1] 大規模畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、差分プライベート(DP)方式でトレーニングすることが困難である。
混合ゴーストクリッピングと呼ばれる畳み込み層におけるこのクリッピングの効率的かつスケーラブルな実装を提案する。
CIFAR10では96.7%、CIFAR100では83.0%の精度が$epsilon=1$でBEiTで達成され、前回の結果は94.8%と67.4%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 22:01:12 GMT)
Co-design of Embodied Neural Intelligence via Constrained Evolution [8.4] 自律移動エージェントの形状特性と移動特性を共設計する手法を提案する。
私たちの主なインスピレーションは進化であり、それが自然の幅広い多様性と適応につながった。
その結果,変化の10%に過ぎなかったとしても,進化したエージェントの全体的な性能は50%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 22:44:12 GMT)
De novo design of protein target specific scaffold-based Inhibitors via
Reinforcement Learning [8.2] 標的タンパク質の分子開発への現在のアプローチは直観駆動であり、反復的な設計-テストサイクルが遅くなるのを妨げている。
本稿では3D-MolGNN$_RL$と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
われわれのアプローチは、最適化された活動、有効性、生体物理特性によるリード最適化のための解釈可能な人工知能(AI)ツールとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 00:47:35 GMT)
Blockchain Driven Privacy Preserving Contact Tracing Framework in
Pandemics [8.1] 接触追跡は、新型コロナウイルスのパンデミックなどのパンデミックに感染するウイルスを抑える効果的な方法である。
ブロックチェーンは、新たな強力な分散技術として、コンタクトトレースプロセスにおけるデータのプライバシとセキュリティを確保するために研究されている。
本稿では,このギャップを埋めるために,軽量で完全なサードパーティ製フリーウェイトかつ完全に分散化されたRSA駆動接触追跡フレームワーク(BDCT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 03:20:52 GMT)
DProQ: A Gated-Graph Transformer for Protein Complex Structure
Assessment [8.0] DProQは、3Dタンパク質複合体の質を予測するために設計されたゲート近傍変調グラフ変換器(GGT)である。
グラフメッセージパッシング時の情報フローを制御するために,新しいグラフトランスフォーマフレームワークにノードゲートとエッジゲートを組み込んだ。
我々の厳密な実験は、DProQがタンパク質複合体のランク付けにおいて最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 15:41:46 GMT)
A Novel Markov Model for Near-Term Railway Delay Prediction [7.9] 本研究の目的は、オランダ鉄道データに基づく列車遅延予測モデルの設計である。
まず, 1次マルコフ連鎖に従えば, ステーション上の遅延進化が進行することを示す。
次に,非同次マルコフ連鎖に基づく遅延予測モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 21:55:35 GMT)
Life after BERT: What do Other Muppets Understand about Language? [7.9] OLMpicsベンチマークと心理学的探索データセットを29種類のモデルに使用しています。
我々は,自己回帰モデルにoLMpicsゼロショット設定を適用し,異なるサイズのGPTネットワークを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 23:57:17 GMT)
Lightweight Human Pose Estimation Using Heatmap-Weighting Loss [7.8] 本稿では,原位置情報,レベル間情報,レベル内情報を利用して精度を高めるアテンション機構を提案する。
また,熱マップ上の各画素の重み付けを行う熱マップ重み付け損失(Heatmap weighting loss)と呼ばれる新たな損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 14:26:14 GMT)
Neural Augmented Min-Sum Decoding of Short Block Codes for Fading
Channels [7.0] 本研究では,BPデコーダのmin-sumバージョンに対する重み付けの効果と,異なるチャネル設定における性能の保持方法について検討する。
エンタングルメントはAWGNチャネルではほとんど劣化しないが,より複雑なチャネルでは顕著な損失が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 22:04:28 GMT)
Tensor Shape Search for Optimum Data Compression [6.6] テンソル形状がテンソル分解に及ぼす影響について検討した。
テンソルトレイン(TT)分解のための最適形状を求める最適化モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 17:58:33 GMT)
Myocardial Segmentation of Late Gadolinium Enhanced MR Images by
Propagation of Contours from Cine MR Images [6.4] 本研究では,同一患者のシネ画像とLGE画像の共有情報を完全に活用する自動セグメンテーションフレームワークを提案する。
シンCMR画像における心筋の輪郭を考慮し,LGE CMR画像の粗大な分画化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 13:34:59 GMT)
Deep Learning for Omnidirectional Vision: A Survey and New Perspectives [6.2] 本稿では,全方向視覚のためのディープラーニング手法の最近の進歩について,体系的かつ包括的なレビューと分析を行う。
i)全方位画像の原理,ODI上の畳み込み手法,およびデータセットの導入により,2次元平面画像データとの違いと難易度を明らかにすること,(ii)全方位視覚のためのDL手法の構造的・階層的分類,(iii)最新の学習戦略と応用の要約である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 00:19:56 GMT)
Individual Topology Structure of Eye Movement Trajectories [6.1] 本稿では,眼球運動軌跡構造の定量的解析に新たな特徴のクラスを応用することを提案する。
従来型機能との競合性と,その重要な相乗効果を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 20:30:45 GMT)
Three-Dimensional Segmentation of the Left Ventricle in Late Gadolinium
Enhanced MR Images of Chronic Infarction Combining Long- and Short-Axis
Information [5.9] LGE CMR画像におけるLVの自動3次元セグメンテーションのための包括的フレームワークを提案する。
本稿では,一貫した心筋エッジポイント検出のためのLVのパラメトリックモデルを提案する。
提案手法を,21組の実患者と4組のファントムデータを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 09:47:50 GMT)
A Comprehensive 3-D Framework for Automatic Quantification of Late
Gadolinium Enhanced Cardiac Magnetic Resonance Images [5.9] 後期ガドリニウム増強(LGE)心筋磁気共鳴(CMR)は、高強度の非生存性心筋を直接可視化することができる。
心臓発作患者に対しては,LGE CMR画像の解析と定量化により適切な治療の決定を容易にすることが重要である。
正確な定量化を実現するためには、LGE CMR画像は心筋の分画と梗塞の分類の2つのステップで処理する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 11:54:39 GMT)
Multi-task Learning for Gaussian Graphical Regressions with High
Dimensional Covariates [5.7] ガウス図形回帰モデルに適合するマルチタスク学習推定器を提案する。
計算には,半滑らかなニュートン法を用いてサブプロブレムを解く,効率的な拡張ラグランジアンアルゴリズムを考える。
マルチタスク学習に基づく推定値の誤差率は、ノード単位のラッソ推定値よりも大幅に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 20:48:51 GMT)
Theoretically Accurate Regularization Technique for Matrix Factorization
based Recommender Systems [4.7] 正規化は、機械学習アルゴリズムの過度に適合する問題を解決するための一般的なテクニックである。
本稿では,正規化係数を選択する手法が無効であることを証明する。
精度と公平度の両方で最も広く使われている手法より優れている理論的精度の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 02:54:50 GMT)
Steady-state entanglement generation for non-degenerate qubits [4.5] 2量子系における定常的絡み合いを散逸的に生成する手法を提案する。
我々は、コヒーレントポンプ場を介してエネルギーを注入することで、モードの消散を補償する。
また、全ての個体群を所望の絡み合った状態に移すためのスキームも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 13:16:56 GMT)
Pre-training Data Quality and Quantity for a Low-Resource Language: New
Corpus and BERT Models for Maltese [4.5] 低リソース言語に対するモノリンガルデータによる事前学習の効果を分析する。
新たに作成したマルタ語コーパスを提示し、事前学習データサイズとドメインが下流のパフォーマンスに与える影響を判定する。
スクラッチからトレーニングされた単言語BERTモデル(BERTu)と、さらに事前訓練された多言語BERT(mBERTu)の2つのモデルを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 06:44:59 GMT)
Scaling Laws and Interpretability of Learning from Repeated Data [4.3] データの大部分がユニークだが、そのごく一部が何度も繰り返されるモデル群をトレーニングします。
また,2重降下現象が出現し,連続したデータによってテスト損失が増加し,トレーニングの途中で増加することが示唆された。
予測可能な繰り返し周波数の範囲は、驚くほどパフォーマンスが低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 02:14:27 GMT)
Transformer based Generative Adversarial Network for Liver Segmentation [4.3] 本稿では,Transformer(s) とGenerative Adversarial Network (GAN) を組み合わせたハイブリッドアプローチを用いた新しいセグメンテーション手法を提案する。
我々のモデルは高いダイス係数0.9433、リコール0.9515、精度0.9376、その他のトランスフォーマーベースアプローチより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 19:55:43 GMT)
UVA Resources for the Biomedical Vocabulary Alignment at Scale in the
UMLS Metathesaurus [3.8] UMLS(Unified Medical Language System)メタテーザウルスは、時間がかかり、コストがかかり、エラーが発生しやすい。
UMLSメタthesaurusの構築プロセスを改善するため,本研究グループはUVAと呼ばれる新しいタスクを定義した。
本稿では,(1)データセット生成装置,(2)ジェネレータを用いて生成された3つのデータセット,(3)ベースラインアプローチを含む再利用可能な,再現可能な資源について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 12:00:53 GMT)
Evaluating Performance of Machine Learning Models for Diabetic
Sensorimotor Polyneuropathy Severity Classification using Biomechanical
Signals during Gait [3.5] 糖尿病性感作性ポリニューロパチー(DSPN)は、糖尿病患者によって引き起こされる神経障害の一形態である。
我々は,EMGとGRFデータを用いてDSPN患者を識別する機械学習技術を提案する。
筋電図解析では, GL, VL, TAの筋肉を併用し, トップ14の特徴を用いた92.89%の精度が得られた。
GRF分析では、GRFx, GRFy, GRFz信号から抽出した特徴の組み合わせについて、トップ15の特徴を用いて94.78%の精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 12:35:28 GMT)
Non-Autoregressive Neural Machine Translation: A Call for Clarity [3.1] 我々は、非自己回帰的翻訳モデルを改善するために提案されたいくつかの手法を再検討する。
我々は,長文予測やCTCに基づくアーキテクチャ変種を用いて,強力なベースラインを確立するための新たな洞察を提供する。
4つの翻訳タスクに対してsareBLEUを用いて,標準化されたBLEU,chrF++,TERスコアをコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 12:15:22 GMT)
Multi-feature Co-learning for Image Inpainting [2.5] 本稿では,画像インペイントのための深層多機能コラーニングネットワークを設計する。
具体的には、まず2つの枝を使って、構造的特徴とテクスチャ的特徴を別々に学習する。
SDFFモジュールはテクスチャ特徴に構造特徴を統合するとともに,テクスチャ特徴を構造特徴の生成補助として利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 12:15:26 GMT)
Holographic spacetime, black holes and quantum error correcting codes: A
review [2.3] 本稿では,テンソルネットワークに基づくトイ例を用いて,量子誤差補正と関連する回復マップについて検討する。
作用素代数の性質と明らかな矛盾が自然に解決されるようなバルク再構成のフレームワークをどのように提供するかについて議論する。
我々は、ブラックホールの相補性原理がいかに運用的に出現するかを照らし出すことのできる、引き込み可能なブラックホールのマイクロステートモデルのクラスをモチベーションし、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 06:48:55 GMT)
Characterization of anomalous diffusion in one-dimensional quantum walks [2.0] 均一で加速された量子ウォークは超拡散的な振る舞いを示すが、非相関な静的および動的障害は粒子の強い局在と弱い局在を誘導する。
我々は、量子ウォークの力学における異常拡散挙動の背後にある駆動力として、量子干渉の役割を決定的に確立するために、2つの信頼できるコヒーレンス尺度を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 05:20:08 GMT)
Transformer-based out-of-distribution detection for clinically safe
segmentation [1.6] 臨床環境では、デプロイされた画像処理システムが確実に間違った予測をしないことが不可欠である。
頭頂部CTにおける出血の分節化に際し, 遠方OODおよび近方OODのネットワーク不確実性に対するいくつかのアプローチについて検討した。
本稿では,VQ-GANを用いたフル3次元OOD検出を行い,圧縮された画像の潜時表現と変換器を用いてデータ確率を推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 17:55:09 GMT)
Facing the Void: Overcoming Missing Data in Multi-View Imagery [0.8] 本稿では,この問題に頑健な多視点画像分類のための新しい手法を提案する。
提案手法は,最先端の深層学習とメートル法学習に基づいて,他のアプリケーションやドメインに容易に適応し,活用することができる。
その結果,提案アルゴリズムは,最先端手法と比較して,多視点画像分類精度の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 13:21:27 GMT)
A comprehensive survey on semantic facial attribute editing using
generative adversarial networks [0.7] 多くの顔生成と操作モデルが提案されている。
セマンティック顔属性編集(Semantic face attribute editing)は、顔画像の1つ以上の属性の値を変更する過程である。
アーキテクチャに基づいて、最先端のモデルはエンコーダデコーダ、イメージ・ツー・イメージ、フォトガイドモデルに分類され、研究される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 13:09:38 GMT)
Masterful: A Training Platform for Computer Vision Models [0.3] Masterfulはディープラーニングコンピュータビジョンモデルをトレーニングするソフトウェアプラットフォームである。
データとモデルアーキテクチャはプラットフォームへの入力であり、出力はトレーニングされたモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 00:20:09 GMT)
Diversity Preference-Aware Link Recommendation for Online Social
Networks [0.3] 既存のリンクレコメンデーション手法は、ユーザーと類似の友人を推薦する傾向があるが、ユーザの多様性の好みを見落としている。
本稿では,新たなリンク推薦問題として,多様性に配慮したリンク推薦問題を提案する。
次に,新しいリンクレコメンデーション問題の鍵となる特性を分析し,その問題を解決するための新しいリンクレコメンデーション手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 22:59:00 GMT)
eBIM-GNN : Fast and Scalable energy analysis through BIMs and Graph
Neural Networks [0.0] 建築情報モデリングは、建物のエネルギー効率を高めるだけでなく、分析にも使われてきた。
省エネの知識のない現在の都市では、エネルギー利用でスマートになるためのより良い方法が求められている。
提案手法は, 非常に効率的に一致し, 統計を生成できるプロトタイプビルを創出する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 03:24:03 GMT)
Visualizing CoAtNet Predictions for Aiding Melanoma Detection [0.0] 本稿では,CoAtNetアーキテクチャを用いたマルチクラス分類タスクを提案する。
全体的な精度は0.901, 0.895, AP 0.923で、他の最先端ネットワークと比較して高い性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 06:41:52 GMT)
Vision Transformers in 2022: An Update on Tiny ImageNet [0.0] 本稿では,Tiny ImageNet上での視覚変換器の性能について報告する。
Vision Transformer (ViT)、Data Efficient Image Transformer (DeiT)、Class Attention in Image Transformer (CaiT)、Swin Transformerなどです。
スイニングトランスフォーマーは現在の最先端の結果を91.35%の精度で破る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 19:48:28 GMT)
Unsupervised Sign Language Phoneme Clustering using HamNoSys Notation [0.0] 本稿では,手話コーパスの自動生成と注釈付けを行う上で,オンラインデータの収集の側面を捉えた。
傾向を考慮すると,手話コーパスの自動生成と注釈付けを追求する上で,オンラインデータの収集の側面を取る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 10:49:45 GMT)
UV/IR symmetries of the $S$-matrix and RG flow [0.0] S$-行列対称性は、有効場の理論作用におけるカップリング定数のRGフローの幾何学的対称性として表される。
例えば、$S$-行列におけるUV/IR対称性の破れは、EDTの対応する対称性の破れ作用素の係数のRGフローに強い制約を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 00:03:56 GMT)
Two-photon absorption measurements in the presence of single-photon
losses [0.0] 送信光場の測定において,光の励起状態とコヒーレント状態の2光子吸収(TPA)がどのように検出できるかを論じる。
また, 圧縮真空あるいは圧縮コヒーレント状態のTPA感度は, 十分に大きな光子数での線形損失とは無関係であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 21:08:41 GMT)
Travel Time, Distance and Costs Optimization for Paratransit Operations
using Graph Convolutional Neural Network [0.0] 本研究では、グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)を用いて、様々な運用シナリオの研究におけるパラトランジット演算子の支援を行う。
この研究は、ランダム化されたシミュレートされたデータセットを使用して、艦隊の構成と能力の点で決定を下すのに役立った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 05:27:45 GMT)
Towards real-time and energy efficient Siamese tracking -- a
hardware-software approach [0.0] 我々は、よく知られた完全接続型シームズトラッカー(SiamFC)のハードウェア・ソフトウェア実装を提案する。
我々は、FINNアクセラレーターのための量子化シームズネットワークを開発し、アルゴリズム・加速器の共設計を用いて設計空間探索を行った。
我々のネットワークでは、Zynq UltraScale+MPSoC ZCU104のプログラム可能な論理部で動作し、約50フレーム/秒の処理を、その浮動小数点演算と同等の精度で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 18:31:07 GMT)
Technology Ethics in Action: Critical and Interdisciplinary Perspectives [0.0] デジタル技術に関連する社会的な害に関する懸念に応えて、多くの個人や機関がデジタル技術における倫理を重視する必要性を明確に表明している。
この学際的な問題はこれらの疑問を取り上げ、倫理、技術、社会の間の関係を疑問視する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 13:54:26 GMT)
Revealing hidden standard tripartite nonlocality by local filtering [0.0] 量子非局所性(quantum nonlocality)は、量子エンタングルメントやEPRステアリングよりも強い重要な量子相関である。
隠れた標準非局所性は、雑音の絡み合った状態のロバスト性を高めることができる局所フィルタリングによって明らかにできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 10:56:48 GMT)
Real surreal trajectories in pilot-wave hydrodynamics [0.0] 流体力学のパイロット波系における個々の軌道は、超現実的なボヘミアン系の重要な特徴を示す。
そこで本研究では,古典力学の限界に関する誤解に基づいて,ボヘミアン軌道を超現実として指定することを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 15:46:12 GMT)
Producing Histopathology Phantom Images using Generative Adversarial
Networks to improve Tumor Detection [0.0] 本稿では,GANを用いたデータ拡張が,我々のデータセットにおける異なる種類のがんの分布の不均一性を軽減するための有効な解決策であることを確かめる。
実験の結果,50%に増強されたデータセットは腫瘍検出率を80%から87.5%に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 23:04:20 GMT)
Point is a Vector: A Feature Representation in Point Analysis [0.0] ポイントMLPは、幾何学的情報が点雲解析における唯一の臨界点ではないことを示唆している。
帰納的バイアスを用いて特徴集約を改善するために,特徴特徴のポイント表現を提案する。
実験の結果,ScanNNデータセットの分類タスクにおける最先端性能は,前回のベストメソッドと比較して1%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 07:40:18 GMT)
On the Feasibility and Generality of Patch-based Adversarial Attacks on
Semantic Segmentation Problems [0.0] 安全上の重要なユースケースでは、敵の攻撃は依然として重大な脅威となる。
単純なケーススタディを通じて、パッチベースの攻撃がセグメンテーションネットワークの出力を変更するために利用されることを実証する。
これらの結果に基づいて、ほとんどのパッチベースの攻撃が実際には一般的なものではないことを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 08:49:22 GMT)
Neuroevolutionary Feature Representations for Causal Inference [0.0] 本稿では,条件付き平均処理効果(CATE)の推定を支援する特徴表現の学習手法を提案する。
本手法は,特徴量から得られる結果を予測するために訓練されたニューラルネットワークの中間層に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 09:13:04 GMT)
Infinite bound states and hydrogen atom-like energy spectrum induced by
a flat band [0.0] 平面バンドを持つ1次元スピン-1 ディラック・ハミルトン多様体における境界状態問題について検討する。
その結果, 平坦帯は境界状態に有意な影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 00:50:02 GMT)
Infinite bound states and $1/n$ energy spectrum induced by a
Coulomb-like potential of type III in a flat band system [0.0] タイプIIIのクーロン様ポテンシャルを持つ1次元スピン1平面バンド系のバウンド状態について検討する。
連続スペクトルのしきい値付近では、境界状態エネルギーは通常の水素のような原子エネルギー準位式と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 01:09:04 GMT)
Improvements to Self-Supervised Representation Learning for Masked Image
Modeling [0.0] 本稿では,マスク画像モデリング(MIM)パラダイムの改良について検討する。
MIMパラダイムにより、入力画像のマスキングとマスク部分のアンマスク部分の予測により、モデルが画像の主オブジェクトの特徴を学習することができる。
我々は新しいモデルであるContrastive Masked AutoEncoders (CMAE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 09:45:50 GMT)
Hydrodynamic interpretation of generic squeezed coherent states: A
kinetic theory [0.0] 量子圧力、量子温度、量子内部エネルギーを古典力学理論と同じ方法で定義する。
最後に、動力学内部エネルギーは、基礎となる古典力学の分数変換器部分と関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 18:06:53 GMT)
Finding spectral gaps in quasicrystals [0.0] このアルゴリズムを適用し、平面のアムマン・ベンカータイリング上のホフシュタッターモデルが特定のエネルギーでスペクトルギャップを持つことを証明する。
我々のアルゴリズムは局所的複雑性が有限なより一般的なシステムに適用でき、最終的にはすべてのギャップを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 15:21:02 GMT)
Exploiting fermion number in factorized decompositions of the electronic
structure Hamiltonian [0.0] 以前の資源分析では、量子化学シミュレーションにおいて低いフェルミオン数情報を利用することができなかった。
電子構造ハミルトニアンの様々な分解分解を用いて両問題を解く手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 00:54:04 GMT)
Evaluation of User Perception on Biometric Fingerprint System [0.0] 生体認証システムには、セキュリティ保証が伴い、システムは高度にセキュアで堅牢になる。
いくつかの革新的なシステムが導入されており、そのほとんどは軍事基地、銀行機械、その他の高度なシステムを保護するためのバイオメトリックスを備えている。
バイオメトリックスが提供するセキュリティのメリットと強化にもかかわらず、いくつかの脆弱性もある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 23:39:07 GMT)
Equivalence principle violation from large scale structure [0.0] 我々は、同値原理と拡張不確実性原理として知られるハイゼンベルクの不確実性関係の一般化との相互作用を探求する。
修正された不確実性関係が保たれると、量子系の慣性質量が位置依存となり、重力質量が未接触のままとなるため、同値原理の弱い定式化が破られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 11:17:15 GMT)
Electric Current Induced by Microwave Stark Effect of Electrons on
Liquid Helium [0.0] 液体ヘリウム表面に浮遊する電子の低温におけるテラヘルツ(THz)およびギガヘルツ(GHz)電磁波の周波数混合効果を提案する。
GHz波は遷移を励起しないが、液体ヘリウム上の電子の対称性を破る固有状態を持つGHz変化のスターク効果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 10:32:18 GMT)
Deep Learning vs. Gradient Boosting: Benchmarking state-of-the-art
machine learning algorithms for credit scoring [0.0] 現在、信用リスク管理におけるポールポジションを競う2つのモデルとして、ディープラーニング(DL)と勾配促進機(GBM)がある。
本稿では、3つの異なる特徴を持つデータセットを用いて、これらの2つのアルゴリズムをクレジットスコアリングの文脈でベンチマークした。
実験の結果、GBMはDLよりも強力であり、計算要求の低さによる速度の優位性も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 08:27:55 GMT)
Cycle-GAN for eye-tracking [0.0] 本論文は、視線追跡タスクのためのサイクル生成対向ネットワーク(Cycle-GAN)の典型的な実装である。
Cycle-GAN (Cycle-GAN) は、アイトラッキングタスクのためのサイクル生成敵ネットワーク(Cycle-GAN)手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 10:25:00 GMT)
Computable Artificial General Intelligence [0.0] 人工知能(Artificial General Intelligence, AGI)は、正確な予測を行うために、他のどのエージェントよりも少ない情報を必要とするエージェントである。
一般的な強化学習エージェントであるAIXIが、この定義を満たしただけでなく、それを行う唯一の数学的形式主義であったことは疑わしい。
本稿では,両問題を克服するAGIの代替形式性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 06:32:09 GMT)
Classification of four-qubit entangled states via Machine Learning [0.0] 支援ベクトルマシン(SVM)アルゴリズムを用いて,絡み合った証人(EW)の集合を導出する。
EWは4量子状態の族における絡み合いパターンを同定する。
我々は,SVMアプローチが絡み合いの目撃者問題に対処するための有効なツールであることを数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 18:13:20 GMT)
Calibration of Natural Language Understanding Models with Venn--ABERS
Predictors [0.0] トランスフォーマーは、校正されていない予測や極端な確率を生成する傾向がある。
我々は、事前学習した変換器の選択に基づいて、いくつかの誘導型Venn--ABERS予測器(IVAP)を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 13:09:01 GMT)
Bayesian Multi Scale Neural Network for Crowd Counting [0.0] 本稿では,ResNetベースの特徴抽出器,拡張畳み込みを用いたダウンサンプリングブロック,変換畳み込みを用いたアップサンプリングブロックを用いた新しいネットワークを提案する。
本稿では,視点視点問題に対してネットワークを堅牢化する新しいアグリゲーションモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 14:54:29 GMT)
Automated machine learning: AI-driven decision making in business
analytics [0.0] 本稿では、ビジネス分析におけるアプリケーションにおけるAutoMLの可能性について分析する。
H2O AutoMLフレームワークは、手動でチューニングされたMLモデルに対してベンチマークされた。
高速で、使いやすく、信頼性の高い結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 08:35:02 GMT)
Aspects of Superdeterminism Made Intuitive [0.0] 我々は、超決定論的相関が原則として存在するかもしれないが、すべての実用目的において検出不可能であることを示した。
また、確率論は、物理理論として、超決定論が競合相手よりも説明力が大きいことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 14:59:06 GMT)
A Quantum-compute Algorithm for Exact Laser-driven Electron Dynamics in
Molecules [0.0] 我々は水素化リチウムのような小さな分子におけるレーザー駆動電子動力学をシミュレートする。
実時間依存型フル構成相互作用法(TD-FCI)と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 May 2022 09:35:05 GMT)