Gradient-Regulated Meta-Prompt Learning for Generalizable
Vision-Language Models [142.7] グラディエント・レグルアテッドメタプロンプト学習フレームワークについて紹介する。
パラメーターとデータ -- 効率的な方法で下流タスクにモデルを適応させるのに役立つ。
GRAMはモデルに依存しない方法で様々なプロンプトチューニング手法に容易に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 05:03:37 GMT)
DDS2M: Self-Supervised Denoising Diffusion Spatio-Spectral Model for
Hyperspectral Image Restoration [103.8] ハイパースペクトル画像復元のための自己教師付き拡散モデルを提案する。
textttDDS2Mは、既存の拡散法と比較して、より強力な一般化能力を持っている。
HSIのノイズ除去、ノイズ除去、様々なHSIの超解像実験は、既存のタスク固有状態よりもtextttDDS2Mの方が優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 14:57:04 GMT)
Energy Regularized RNNs for Solving Non-Stationary Bandit Problems [97.7] 我々は、ニューラルネットワークが特定の行動を支持するのに自信過剰になるのを防ぐエネルギー用語を提案する。
提案手法は,ロッティングバンドのサブプロブレムを解く方法と同じくらい有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 03:32:43 GMT)
Diffusion Models for Non-autoregressive Text Generation: A Survey [94.5] 非自己回帰(NAR)テキスト生成は自然言語処理の分野で大きな注目を集めている。
近年、拡散モデルがNARテキスト生成に導入され、生成品質が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 05:11:09 GMT)
Universal Instance Perception as Object Discovery and Retrieval [86.9] UNIは多様なインスタンス認識タスクを統一されたオブジェクト発見・検索パラダイムに再構成する。
入力プロンプトを変更するだけで、さまざまな種類のオブジェクトを柔軟に知覚することができる。
UNIは10のインスタンスレベルのタスクから20の挑戦的なベンチマークで優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 14:28:24 GMT)
Towards Universal Vision-language Omni-supervised Segmentation [72.3] オープンワールドセグメンテーションタスクを提案分類として扱うために,VLOSS(Vision-Language Omni-Supervised)を提案する。
我々は、オムニ教師付きデータ(例えば、汎視的セグメンテーションデータ、オブジェクト検出データ、画像とテキストのペアデータ)をトレーニングに活用し、オープンワールドセグメンテーション能力を強化する。
Swin-Tiny を用いた VLOSS はパラメータが少ないため,LVIS v1 データセットのマスク AP では MaskCLIP を 2% 上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 02:57:53 GMT)
Traj-MAE: Masked Autoencoders for Trajectory Prediction [69.8] 軌道予測は、危険を予測して信頼性の高い自動運転システムを構築する上で重要な課題である。
本稿では,運転環境におけるエージェントの複雑な動作をよりよく表現する,軌道予測のための効率的なマスク付きオートエンコーダを提案する。
複数エージェント設定と単一エージェント設定の両方の実験結果から,Traj-MAEが最先端手法と競合する結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 16:23:27 GMT)
Improving Masked Autoencoders by Learning Where to Mask [66.9] マスケ画像モデリングは視覚データに対する有望な自己教師型学習手法である。
本稿では,Gumbel-Softmax を用いて,対向学習マスク生成装置とマスク誘導画像モデリングプロセスとを相互接続するフレームワーク AutoMAE を提案する。
実験の結果,AutoMAEは,標準の自己監督型ベンチマークや下流タスクに対して,効果的な事前学習モデルを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 05:28:55 GMT)
Twice Regularized Markov Decision Processes: The Equivalence between
Robustness and Regularization [64.6] マルコフ決定プロセス(MDP)は、変化または部分的に知られているシステムのダイナミクスを扱うことを目的としている。
規則化されたMDPは、時間的複雑さを損なうことなく、ポリシー学習の安定性を高める。
ベルマン作用素は、収束と一般化を保証する計画と学習スキームを導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 13:03:28 GMT)
Module-Wise Network Quantization for 6D Object Pose Estimation [63.0] 本稿では,典型的な6次元ポーズ推定フレームワークのモジュール構造を考慮したモジュール単位の量子化手法を提案する。
これらのモジュールを一意に圧縮することは、均一かつ混合精度の量子化技術より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 21:01:54 GMT)
Predictive Experience Replay for Continual Visual Control and
Forecasting [62.1] 視覚力学モデリングのための新しい連続学習手法を提案し,その視覚制御と予測における有効性について検討する。
まず,タスク固有のダイナミクスをガウスの混合で学習する混合世界モデルを提案し,その上で,破滅的な忘れを克服するための新たなトレーニング戦略を提案する。
我々のモデルは,DeepMind Control と Meta-World のベンチマークにおいて,既存の連続的学習アルゴリズムと視覚的RLアルゴリズムの単純な組み合わせよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 05:08:03 GMT)
DOMINO: Visual Causal Reasoning with Time-Dependent Phenomena [59.3] 本研究では,時間遅延のウィンドウに関連する因果関係の発見に人間が参加できる視覚分析手法を提案する。
具体的には、論理に基づく因果関係の確立した手法を活用し、分析者が潜在的な原因の重要性を検証できるようにする。
効果は他の効果の原因となりうるので,本手法で検出した時間的要因と効果の関係を視覚フロー図にまとめることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 03:40:21 GMT)
PointPatchMix: Point Cloud Mixing with Patch Scoring [58.6] 我々は、パッチレベルでポイントクラウドを混合し、混合ポイントクラウドのコンテンツベースターゲットを生成するPointPatchMixを提案する。
パッチスコアリングモジュールは、事前学習した教師モデルから、コンテンツに基づく重要度スコアに基づいて目標を割り当てる。
Point-MAE をベースラインとして,ScanObjectNN では86.3%,ModelNet40 では94.1% の精度で,従来の手法をかなり上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 14:49:42 GMT)
A comprehensive evaluation of ChatGPT's zero-shot Text-to-SQL capability [57.7] 本稿では,ChatGPTのテキスト・トゥ・アビリティの最初の包括的分析について述べる。
異なる言語、設定、シナリオを持つ12のベンチマークデータセットで実験を行った。
現在のSOTA(State-of-the-art)モデルのパフォーマンスとはまだ差があるが、ChatGPTのパフォーマンスは印象的だ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 04:22:01 GMT)
Accommodating Audio Modality in CLIP for Multimodal Processing [48.8] 視覚言語モデルCLIPを拡張し、視覚言語モデルAudioのマルチモーダル処理におけるオーディオモダリティに対応する。
具体的には、モーダル間およびモーダル内コントラスト学習を用いて、オーディオと他のモーダル間の相関について検討する。
提案するCLIP4VLAモデルは,ビデオ検索やビデオキャプションなど,さまざまな下流タスクで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 06:57:01 GMT)
Improve Retrieval-based Dialogue System via Syntax-Informed Attention [46.8] 文内構文情報と文間構文情報の両方を考慮したSIA, Syntax-Informed Attentionを提案する。
提案手法を広範に使用した3つのベンチマークで評価し,対話応答選択における本手法の一般的な優位性を示す実験結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 08:14:16 GMT)
Towards Practical Multi-Robot Hybrid Tasks Allocation for Autonomous
Cleaning [43.2] タスクアロケーションは、複数のロボットが協力して広い領域を掃除するマルチロボット自律クリーニングシステムにおいて重要な役割を果たす。
最近の研究は主に、不確実な作業環境におけるハイブリッドタスクを考慮せずに、掃除ロボットのための決定論的、単一タスクアロケーションに焦点を当てている。
本稿では,ハイブリッドクリーニングタスクオーダやロボットの能力など,実用的な制約を課した,堅牢な混合整数線形プログラミングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 01:15:08 GMT)
A Convergent Single-Loop Algorithm for Relaxation of Gromov-Wasserstein
in Graph Data [37.9] 本稿では,Gromov-Wasserstein (GW) 距離の近似解を提供する単一ループアルゴリズムであるBregman Alternating Projected Gradient (BAPG) を提案する。
本稿では,カップリングマップの実現可能性においていくつかの妥協点があるにもかかわらず,精度と計算効率のバランスをとる新しい緩和手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 07:23:16 GMT)
Compressed Heterogeneous Graph for Abstractive Multi-Document
Summarization [37.5] 多文書要約(MDS)は、複数の関連文書の要約を生成することを目的としている。
本稿では,エンコーダデコーダアーキテクチャを拡張するMDSモデルであるHGSUMを提案する。
これは、グラフの異なるエッジタイプを考慮しない既存のMDSモデルとは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 04:23:54 GMT)
One Transformer Fits All Distributions in Multi-Modal Diffusion at Scale [36.6] 本論文では,マルチモーダルデータの集合に関連するすべての分布を1つのモデルに適合させる統合拡散フレームワーク(UniDiffuser)を提案する。
統一的な視点に触発されたUniDiffuserは、元の拡散モデルに最小限の変更を加えながら、全ての分布を同時に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 03:38:39 GMT)
Schema Inference for Interpretable Image Classification [33.9] 本稿では,従来のディープニューラルネットワーク(DNN)の手法を再構築することにより,説明可能な予測を誘導的に推論することを学ぶ,スキーマ推論と呼ばれる新しい推論パラダイムについて検討する。
いくつかのベンチマークにおける理論的解析と実験結果は,提案したスキーマ推論が性能向上を実現することを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 11:23:56 GMT)
Blockchain-Empowered Trustworthy Data Sharing: Fundamentals,
Applications, and Challenges [32.3] さまざまなデータ共有プラットフォームが出現し、オープンデータに対する公的な需要が高まり、特定のデータをオープンにすることを義務付ける法律が制定されている。
これらのプラットフォームの多くは不透明なままであり、データの正確性、証明と系統、プライバシーへの影響、同意管理、データプロバイダに対する公正なインセンティブの欠如など、多くの疑問につながります。
透明性、不変性、非監査性、分散化プロパティによって、ブロックチェーンはこれらの質問に答えて、データ共有プラットフォームへの信頼を高めることができなくなりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 02:56:52 GMT)
The tree reconstruction game: phylogenetic reconstruction using
reinforcement learning [30.1] 本研究では,系統樹の再構築に挑戦する強化学習アルゴリズムを提案する。
本研究では,強化学習を用いて最適な探索戦略を学習できることを実証する。
以上の結果から, 推定された系統の確率スコアは, 広く使われているソフトウェアと類似していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 16:19:06 GMT)
RotoGBML: Towards Out-of-Distribution Generalization for Gradient-Based
Meta-Learning [29.0] OODタスク勾配を均質化するための新しいアプローチであるRotoGBMLを提案する。
オーバヘッドを低減するため、ネットワークパラメータではなく特徴量で勾配を均質化する。
実験の結果,RotoGBMLは様々な画像分類ベンチマークにおいて,最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 14:50:48 GMT)
Towards Diverse Temporal Grounding under Single Positive Labels [25.7] 時間的接地は、記述されたイベントのモーメントを、言語クエリによって未トリミングされたビデオ内で検索することを目的としている。
単一正のラベルの条件下での1-vs-many最適化問題としてこのタスクを再構成する。
本稿では、主に正モーメント推定(PME)モジュールと多種多様なモーメント回帰(DMR)モジュールからなる、DTG-SPLと呼ばれる新しい時間的時間的接地フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 02:54:18 GMT)
Fine-tuning Strategies for Faster Inference using Speech Self-Supervised
Models: A Comparative Study [25.6] 自己教師付き学習(SSL)は、低リソース環境での音声認識(ASR)の性能を大幅に向上させた。
この記事では、SSLエンコーダに必要な計算量を削減するために、微調整中にデプロイされる可能性のあるさまざまなアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 19:52:34 GMT)
MetaUE: Model-based Meta-learning for Underwater Image Enhancement [25.2] 本論文では,様々な水中シナリオ下でクリーンな画像を復元するためのモデルに基づくディープラーニング手法を提案する。
メタラーニング戦略は、合成水中データセット上で事前訓練されたモデルを得るために用いられる。
その後、モデルが実際の水中データセットに微調整され、MetaUEと呼ばれる信頼性の高い水中画像拡張モデルが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 02:38:50 GMT)
Towards General Purpose Medical AI: Continual Learning Medical
Foundation Model [22.0] 現実シナリオにおける必然的領域とタスクの相違は、医学データのための事前訓練された深層モデルの一般化性能を損なう可能性がある。
私たちは、下流のドメイン/タスクにシームレスに適応できる汎用医療AIシステムを構築するべきだと大胆に提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 05:27:22 GMT)
The Planner Optimization Problem: Formulations and Frameworks [21.9] 計画のための内部パラメータは、プランナーのパフォーマンスを最大化するために不可欠である。
本研究は, 統一プランナー最適化問題 (POP) とオープンプランナー最適化フレームワーク (OPOF) を併用して, これらの問題を再利用可能な方法で定義し, 解決することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 22:25:09 GMT)
Heart Murmur and Abnormal PCG Detection via Wavelet Scattering Transform
& a 1D-CNN [21.6] この研究は、深層学習(DL)技術を活用して、心電図(PCG)記録から自動的かつ正確な心筋腫瘍検出を行う。
2つのパブリックPCGデータセットを使用して、3つのカスタムニューラルネットワーク(NN)をトレーニングおよびテストする
当社のカスタム1D-CNNは、他の2つのNN(LSTM-RNNとC-RNN)と最先端のNNよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 13:49:45 GMT)
Making Batch Normalization Great in Federated Deep Learning [20.1] バッチ正規化(BN)は、現代のディープニューラルネットワーク(DNN)において、集中トレーニング中の安定性の向上と収束の高速化に一般的に使用されている。
非IID分散データを用いたフェデレートラーニング(FL)において、従来の研究では、BNを用いたトレーニングは、トレーニングとテストの間のBN統計のミスマッチにより、パフォーマンスを阻害すると考えられていた。
したがって、群正規化 (GN) は BN の代替として FL でよく用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 01:12:43 GMT)
Fuzzy Alignments in Directed Acyclic Graph for Non-Autoregressive
Machine Translation [18.2] 非自己回帰翻訳(NAT)は、復号遅延を低減させるが、マルチモード問題による性能劣化に悩まされる。
本稿では,グラフ内のすべての経路が参照文とファジィに一致しているという見解を保持する。
正確なアライメントは必要ありませんが、グラフと参照の間のファジィアライメントスコアを最大化するためにモデルをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 13:51:38 GMT)
SSGD: A smartphone screen glass dataset for defect detection [17.4] 本稿では,7種類の欠陥を含む専用タッチスクリーンガラス欠陥データセットを提案する。
提案したデータセット上で,CNNおよびTransformerベースのオブジェクト検出フレームワークをベンチマークし,高解像度画像における欠陥検出の課題を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 14:26:56 GMT)
A Survey on Automated Design of Metaheuristic Algorithms [16.2] 本稿ではメタヒューリスティックアルゴリズムの自動設計の形式化,方法論,課題,研究動向について概説する。
まず,メタヒューリスティックアルゴリズムの自動設計の概念を提示し,自動設計プロセスを4つの部分に抽象化することで分類を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 01:20:49 GMT)
AutoOptLib: A Library of Automatically Designing Metaheuristic
Optimization Algorithms in MATLAB [15.7] 我々はメタヒューリスティックアルゴリズムを自動設計するライブラリAutoOptLibを開発した。
本稿ではまず,AutoOptLibライブラリの重要な機能とアーキテクチャを紹介する。
次に、コマンドまたはGUIでライブラリの使い方を説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 01:45:05 GMT)
Ensemble Learning of Myocardial Displacements for Myocardial Infarction
Detection in Echocardiography [15.2] 心筋梗塞の早期発見と局所化は、心臓損傷の重症度を低下させる可能性がある。
深層学習技術は心エコー画像におけるMI検出の可能性を示唆している。
本研究は,複数のセグメンテーションモデルの特徴を組み合わせ,MI分類性能を向上させるロバストな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 20:16:14 GMT)
ContraNorm: A Contrastive Learning Perspective on Oversmoothing and
Beyond [13.9] オーバースムーシング(Oversmoothing)は、広範囲のグラフニューラルネットワーク(GNN)とトランスフォーマーに共通する現象である。
埋め込み空間における表現を暗黙的に破壊するContraNormと呼ばれる新しい正規化層を提案する。
提案する正規化層は,パラメータのオーバーヘッドが無視できるGNNやTransformerに容易に統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 04:04:51 GMT)
Scale-aware Two-stage High Dynamic Range Imaging [13.6] 本稿では,高品質なゴーストフリー画像合成を実現するため,スケールアウェアな2段階ハイレンジイメージングフレームワーク(ST)を提案する。
具体的には,機能アライメントと2段階融合からなるフレームワークについて述べる。
特徴融合の第1段階では,ゴーストアーティファクトの少ない予備的な結果が得られる。
第2段階では,提案したSTの有効性を,速度と品質の観点から検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 05:17:24 GMT)
MobileRec: A Large-Scale Dataset for Mobile Apps Recommendation [13.5] MobileRecには1930万のユーザインタラクション(すなわちアプリのユーザレビュー)があり、48のカテゴリに10万以上のユニークなアプリがある。
MobileRecは、インストールされたアプリに対するユーザーの評価だけでなく、インストールされたアプリに対する感情も提示し、各アプリには、アプリ名、カテゴリ、説明、全体的な評価といった豊富なメタデータが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 06:39:40 GMT)
Preventing Zero-Shot Transfer Degradation in Continual Learning of
Vision-Language Models [13.3] 本稿では,視覚言語モデルの連続学習におけるゼロショット転送劣化を防止する新しい手法を提案する。
本手法は,従来のクラス増分学習環境において,他の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 10:28:07 GMT)
Decision Making for Human-in-the-loop Robotic Agents via
Uncertainty-Aware Reinforcement Learning [13.2] ヒューマン・イン・ザ・ループ(Human-in-the-Loop)パラダイムでは、ロボットエージェントはタスクの解決において主に自律的に行動するが、必要に応じて外部の専門家から助けを求めることができる。
本稿では,この課題に対する強化学習に基づくアプローチを提案する。そこでは,半自律エージェントが,タスクの最終的な成功に対する信頼度が低い場合に,外部支援を求める。
本手法は,訓練時に専門家にアクセスできないにも関わらず,実行時に限られた専門家コールの予算を効果的に活用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 17:22:54 GMT)
LUKE-Graph: A Transformer-based Approach with Gated Relational Graph
Attention for Cloze-style Reading Comprehension [13.2] 本稿では,文書内のエンティティ間の直感的な関係に基づく異種グラフ構築モデルLUKE-Graphを提案する。
次に、アテンション読み込み(RGAT)を用いて、事前学習したLUKEモデルによって符号化されたグラフの推論情報と文脈表現を融合する。
実験結果から,LUKE-Graphはコモンセンス推論による最先端性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 14:31:44 GMT)
A Monkey Swing Counting Algorithm Based on Object Detection [12.7] 本稿では,深層学習に基づくサルのスイングカウントアルゴリズムを提案する。
本規格の指導のもと,本論文のサルの動きビデオ50本のうち,頭部投球数は94%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 04:41:54 GMT)
Functional Knowledge Transfer with Self-supervised Representation
Learning [11.6] 本研究では,機能的知識伝達の方向における自己指導型表現学習の未探索ユーザビリティについて検討する。
本研究では,自己教師型学習課題と教師型学習課題の協調最適化により,機能的知識伝達を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 21:14:59 GMT)
Learning Deep Intensity Field for Extremely Sparse-View CBCT
Reconstruction [11.4] Sparse-view cone-beam CT (CBCT) 再建は放射線線量削減と臨床応用のための重要な方向である。
従来のボクセルベースの生成方法は、CTを離散ボクセルとして表現する。
超高速視界から高画質CBCT再構成を行うための新しいDIF-Netを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 14:54:22 GMT)
Asynchronous Decentralized Federated Lifelong Learning for Landmark
Localization in Medical Imaging [11.3] 非同期分散型生涯学習(ADFLL)の新たな手法を提案する。
ADFLLは、中央ノードや同期トレーニングを必要とせずに、複数のタスクを同時にトレーニングできる。
左室局所化のための脳腫瘍セグメンテーションデータセットに優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 23:51:51 GMT)
Endoscopy Classification Model Using Swin Transformer and Saliency Map [11.0] 内視鏡画像分類のための学習手法(ローカル・グローバル・ビュー)の2つの側面を考察した新しいマルチラベル分類法を提案する。
画像の局所的特徴と大域的特徴を利用して内視鏡的医用画像に対して,本手法が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 19:36:31 GMT)
Global Optimality of Elman-type RNN in the Mean-Field Regime [10.3] RNNの降下訓練力学と対応する平均場定式化との収束性を示す。
実験結果から, 平均場条件下での広いRNNを用いた特徴学習の最適性を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 18:44:29 GMT)
Adaptive Local Adversarial Attacks on 3D Point Clouds for Augmented
Reality [10.1] 敵対的な例は、3Dニューラルネットワークモデルの堅牢性を改善する上で有益である。
ほとんどの3次元対向攻撃法は、全点の雲を乱して敵の例を生成する。
本稿では,3次元点群に適応的局所対向攻撃法(AL-Adv)を提案し,対向点群を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 11:52:02 GMT)
Amodal Intra-class Instance Segmentation: New Dataset and Benchmark [9.8] 本稿では、複数のマスク、アモーダルバウンディングボックス、二重順序関係、インスタンスとバックグラウンドの完全な出現を含む、画像アモーダル完了タスクのための新しいアモーダルデータセットを提案する。
実験により,本手法はSOTAの完全教師付き手法よりも優れていることが示されたが,本設計では,合成画像と実画像の両方においてクラス内閉塞の場合,顕著な性能向上が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 07:28:36 GMT)
Interpreting Hidden Semantics in the Intermediate Layers of 3D Point
Cloud Classification Neural Network [9.6] 本稿では,3Dポイントクラウド分類ニューラルネットワークの隠れセマンティクスを解釈する新しい手法を提案する。
提案手法は,ModelNet40とShapeNet上の3Dポイントクラウド分類ニューラルネットワークの隠れセマンティクスを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 12:54:29 GMT)
Improving the Intent Classification accuracy in Noisy Environment [9.4] 本稿では,エンド・ツー・エンドのニューラルモデルを用いた意図分類課題に対して,環境騒音とその関連ノイズ低減手法について検討する。
この課題に対して,音声強調処理を用いることで,雑音条件下での分類精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 06:11:44 GMT)
Raising The Limit Of Image Rescaling Using Auxiliary Encoding [8.0] 近年、IRNのような画像再スケーリングモデルは、INNの双方向性を利用して、画像アップスケーリングのパフォーマンス限界を押し上げている。
本稿では,画像再スケーリング性能の限界をさらに押し上げるために,補助符号化モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 20:49:07 GMT)
Non-orthogonal multiple access enhanced multi-user semantic
communication [7.8] 本稿では,NomaSC(Non-Orthogonal multiple access)に基づくマルチユーザセマンティックコミュニケーションシステムを提案する。
システムは、ソース情報の多様性を持つ複数のユーザのセマンティックトランスミッションをサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 07:32:42 GMT)
AidUI: Toward Automated Recognition of Dark Patterns in User Interfaces [6.9] UIのダークパターンは、エンドユーザが意図したことのないアクションを取る(無意識に)ためのものです。
AidUIは、コンピュータビジョンと自然言語処理技術を用いて、10種類のユニークなUIダークパターンを認識する新しいアプローチである。
AidUIは、ダークパターンの検出において0.66、リコール0.67、F1スコア0.65の総合精度を実現し、検出されたパターンをIoUスコア0.84でローカライズすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 23:46:04 GMT)
From Compass and Ruler to Convolution and Nonlinearity: On the
Surprising Difficulty of Understanding a Simple CNN Solving a Simple
Geometric Estimation Task [6.2] 本稿では, 単純な畳み込みニューラルネットワークを用いて, 簡単な学習問題に対処することを提案する。
驚くべきことに、訓練されたネットワークが学んだことを理解することは難しく、ある程度は直感に反する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 11:30:49 GMT)
Branch & Learn with Post-hoc Correction for Predict+Optimize with
Unknown Parameters in Constraints [5.8] ポストホックレグレ(Post-hoc Regret)は、不満足な予測を修正するコストを考慮した損失関数である。
簡単な条件を満たす再帰アルゴリズムにより解ける任意の最適化問題に対して,ポストホックレギュレットを正確に計算する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 16:23:58 GMT)
Sequential Spatial Network for Collision Avoidance in Autonomous Driving [5.1] 我々は,CNNの利点を活かして,地域特徴を捉えつつ,注意の変動を利用して地域間の特徴相関を確立するアルゴリズムを開発した。
平均衝突回数は運転距離10000フレームあたり19.4であり、衝突回避の成功率を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 17:43:32 GMT)
Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching [4.6] IGEV-Stereoはステレオマッチングのための新しいディープネットワークアーキテクチャである。
ジオメトリとコンテキスト情報をエンコードし、局所的なマッチングの詳細を符号化し、不均一マップを更新するために反復的にインデックスする。
KITTI 2015において、IGEV-Stereoは、公表されたすべてのメソッドの中で1st$をランク付けし、トップ10のメソッドの中では最速である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 09:11:14 GMT)
Phase Diagram of Initial Condensation for Two-layer Neural Networks [4.4] 2層ニューラルネットワークの初期凝縮の位相図を示す。
私たちのフェーズダイアグラムは、ニューラルネットワークの動的構造を包括的に理解するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 03:55:38 GMT)
BCSSN: Bi-direction Compact Spatial Separable Network for Collision
Avoidance in Autonomous Driving [4.4] ルールベースのシステム、決定木、マルコフ決定プロセス、ベイジアンネットワークは、交通条件の複雑さに対処し衝突を避けるために使われる一般的な手法の1つである。
ディープラーニングの出現に伴い、多くの研究者が衝突回避性能を向上させるためにCNNベースの手法に転換してきた。
そこで本研究では,CNN を用いた時系列画像の領域間の特徴相関関係の確立により,その制限を克服する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 17:35:57 GMT)
General Boolean Formula Minimization with QBF Solvers [4.3] 我々は任意の形式で同等の式を得るという問題に興味を持っている。
我々は、最小化アルゴリズムを適用して、元の公式の自然言語翻訳を生成する動機付けをしている。
我々はその問題を解決するための3つの可能な(実践的な)アプローチを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 12:08:58 GMT)
SAR-UNet: Small Attention Residual UNet for Explainable Nowcasting Tasks [4.2] データ駆動型放送モデルの正確性と説明性は、気象に依存した意思決定に依存する多くの社会経済セクターにおいて非常に重要である。
本稿では,降水量と雲の被覆を行うためのSAR-UNet (Small Attention Residual UNet) という新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 13:56:59 GMT)
A quantum spectral method for simulating stochastic processes, with
applications to Monte Carlo [4.1] 我々は、t時のプロセスの値を量子状態の振幅に格納する、新しいアナログのプロセスの量子表現を導入する。
ゲート複雑性を持つ量子回路を用いて、分数的なブラウン運動の時間ステップ$T$をシミュレートできることが示される。
次に、これを量子平均推定と組み合わせることで、プロセス上の特定の時間平均を$O(textpolylog(Tepsilon)で推定するエンド・ツー・エンドのアルゴリズムを作成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 17:54:38 GMT)
Challenges facing the explainability of age prediction models: case
study for two modalities [4.0] 脳波信号と肺X線に基づく年齢予測における説明可能な人工知能(XAI)の利用について検討した。
我々は、これらのモダリティのモデルを説明する新しい手法のさらなる研究を促進するために、年齢予測モデルを共有している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 11:51:21 GMT)
Behavioral Differences is the Key of Ad-hoc Team Cooperation in
Multiplayer Games Hanabi [3.7] アドホックなチーム協力は、学習プロセスで見られていない他のプレイヤーと協力する問題である。
アドホックなチームコラボレーションの結果を,失敗,成功,シナジーに分析する。
本研究は,マルチプレイヤーゲームにおいて,アドホックなチームコラボレーションを成功させるために重要な要素の理解を深めるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 23:25:55 GMT)
Multi-metrics adaptively identifies backdoors in Federated learning [3.4] バックドアを適応的に識別するために,マルチメトリックと動的重み付けによる簡易かつ効果的な防衛戦略を提案する。
本手法は, 良性性能を犠牲にすることなく, 広い範囲の非IID度に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 08:05:30 GMT)
Informative regularization for a multi-layer perceptron RR Lyrae
classifier under data shift [3.3] 本稿では,情報正規化とアドホックなトレーニング手法に基づくスケーラブルで容易に適応可能なアプローチを提案し,シフト問題を緩和する。
提案手法は,特徴量からの知識をニューラルネットワークに組み込むことで,基礎となるデータシフト問題を管理する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 02:49:19 GMT)
MizAR 60 for Mizar 50 [3.2] ハンマー設定でミザール定理の約60%を自動証明するAI/TPシステムを開発した。
また、自動プローバーが人間の記述したMizar証明で用いられる前提のみを使用することで助けられる場合、自動的なMizar定理の75%を自動で証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 15:13:05 GMT)
CoT-MISR:Marrying Convolution and Transformer for Multi-Image
Super-Resolution [3.1] 解像度の低い画像を変換して高解像度の画像情報を復元する方法は、これまで研究されてきた問題だ。
CoT-MISRネットワークは、畳み込みとtrの利点を利用して、ローカルおよびグローバルな情報を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 03:01:29 GMT)
Proactive Prioritization of App Issues via Contrastive Learning [2.7] 本稿では,アプリの問題を積極的に優先順位付けする新しいフレームワークPPriorを提案する。
PPriorはトレーニング済みのT5モデルを採用し、3段階で動作する。
フェーズ1は、事前訓練されたT5モデルを、セルフ教師された方法でユーザレビューデータに適用する。
第2フェーズでは、コントラストトレーニングを活用して、ユーザレビューの汎用的かつタスクに依存しない表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 06:23:10 GMT)
Spatial Correspondence between Graph Neural Network-Segmented Images [1.8] 医用画像分割のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)が提案されている。
本研究は,空間対応を確立するための共通トポロジを用いて,これらのGNNのポテンシャルについて検討する。
CT画像における局所椎体サブリージョンの登録例を例に,GNNをベースとしたセグメンテーションが正確かつ信頼性の高いローカライゼーションを実現することを示す実験結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 03:25:01 GMT)
Another Generic Setting for Entity Resolution: Basic Theory [1.8] 部分群群におけるERに対して,マッチング関数とマージ関数が共有する特性,モデルマッチング,およびマージブラックボックスについて検討する。
部分群群がERに対して別のジェネリックな設定を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 10:46:09 GMT)
Enhanced entanglement and controlling quantum steering in a
Laguerre-Gaussian cavity optomechanical system with two rotating mirrors [1.7] 本稿では,ラゲール・ガウス回転空洞光学系における量子ステアリング制御とエンタングルメント向上のための効率的な理論手法を提案する。
両部交絡に加えて,ミラーキャビティミラー三部交絡を実現する。
2つの回転鏡では、量子ステアリングは一方方向と両側の両方で非対称である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 15:10:31 GMT)
How many mutually unbiased bases are needed to detect bound entangled
states? [1.4] 互いに偏りのない基底からなる絡み合い目撃者のクラスは、測定値が$d/2+1$より大きい場合、境界絡みを検出できることを示す。
これは他の検出方法よりも大幅に改善され、完全な量子状態トモグラフィーや$d+1$ MUBsの完全なセットの測定よりもはるかに少ないリソースを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 16:11:46 GMT)
New Space-Efficient Quantum Algorithm for Binary Elliptic Curves using
the Optimized Division Algorithm [1.2] より少ない量子ビット数を用いる二進体上の新しい量子除算アルゴリズムを提案する。
2n$のフィールドの要素に対して、$lceil n/2 rceil - 1$ qubits を 8n2+4n-12+ 16n-8)lfloorlog(n)rfloor$ more Toffoli gates の代わりに保存できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 05:00:46 GMT)
DINO-MC: Self-supervised Contrastive Learning for Remote Sensing Imagery
with Multi-sized Local Crops [1.2] DINOに触発されて、リモートセンシング画像の自己教師型学習に使用する2つのプレテキストタスクを定式化した。
我々は,DINOを拡張し,単一の固定サイズではなく,様々な大きさの作物の局所的なビューを利用するDINO-MCを提案する。
我々の実験は、データセットの10%しか事前トレーニングしていない場合でも、DINO-MCは、複数のリモートセンシングタスクにおける既存のSSLRSメソッドの状態を同等かそれ以上に実行することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 14:24:10 GMT)
Scavenger: A Cloud Service for Optimizing Cost and Performance of ML
Training [1.0] 我々は,クラウド上での分散MLモデルトレーニングのトレーニング時間とコストを最適化するための,原則的かつ実用的な手法を開発した。
従来の並列スケーリングの概念とSGDノイズに対する新たな洞察を組み合わせることで,クラスタ構成の異なる時間とコストを5%の誤差で正確に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 13:42:39 GMT)
Adv-Bot: Realistic Adversarial Botnet Attacks against Network Intrusion
Detection Systems [0.8] 最近、機械学習ベースのセキュリティシステムに対する攻撃の可能性について調査する研究者が増えている。
本研究では,ネットワークによる侵入検知システムに対する敵攻撃,特に回避攻撃の実現可能性について検討した。
私たちのゴールは、意図した悪意のある機能をすべて実行しながら、検出を回避できる敵ボットネットトラフィックを作ることです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 14:01:00 GMT)
Conceptual Modeling and Artificial Intelligence: A Systematic Mapping
Study [0.5] 概念モデリング(CM)では、人間は理解とコミュニケーションの手段として現実の抜粋を抽象的に表現し、機械による処理を行う。
近年、CMとAIの連携のトレンドが生まれている。
本研究は,この学際研究分野がどのように構成され,相互利益は,学間研究と今後の研究の方向性によって得られるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 21:23:46 GMT)
Protecting Quantum Procrastinators with Signature Lifting: A Case Study
in Cryptocurrencies [0.4] この作業では、量子プロクラシネータ(量子後暗号への移行に失敗したユーザ)を保護する。
我々は、ある性質を満たすプリ量子署名スキームを同じ鍵を使用するポスト量子署名スキームに持ち上げることができるシグネチャリフトと呼ばれる技術を導入する。
本稿では,多くの暗号通貨に適用可能なシグネチャリフトに基づく改質法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 21:04:02 GMT)
Increasing the usefulness of already existing annotations through WSI
registration [0.0] 我々は,H&E の WSI で作成されたアノテーションを IHC のアノテーションに登録する可能性について検討する。
H&EからKI67WSIに登録されたアノテーションで訓練されたがん検出CNNは、校正ではわずかに異なるが、性能は異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 18:50:34 GMT)
The integration constants method in quantum field theory [0.0] 最近、Belhadi と al. (2014) は可溶性古典系を定量化する新しいアプローチを開発した。
本稿では、このアプローチを、完全に可溶な制約付きハミルトン系に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 14:49:56 GMT)
The case of Quantum Gravity with Spontaneous Collapse of the Wave
Function [0.0] 半世紀ほど前、波動関数の普遍的自然崩壊という概念が考案されたとき、それは非相対論的量子物理学を変えようとする試みであった。
これは相対論的場の理論と量子重力群によって無視された。
最近、2つの概念が融合し、互いに支え合うようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 11:05:03 GMT)
Single-Particle Spectra in Relativistic Heavy-Ion Collisions Within the
Thermal Quantum Field Theory [0.0] 粒子と核の相対論的衝突から生じる単一粒子スペクトルは、熱量子場理論フレームワーク内で計算される。
粒子放出の具体的な例がいくつか検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 13:09:07 GMT)
Robust phase metrology with hybrid quantum interferometers against
particle losses [0.0] 絡み合いは、高感度な量子力学を実現するための重要な量子資源である。
符号化されたパラメータの適切な正確な推定を実現するために,スピンオシレータハイブリッド量子干渉計を提案する。
提案したハイブリッド量子干渉計は、振動モードの粒子損失に対して顕著な堅牢性を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 08:14:01 GMT)
Quantization in the neighborhood of the initial instant [0.0] これは、正確な可解系の場合のみ適用可能な定数積分法の拡張である。
このアプローチでは、テイラー展開の助けを借りて、最初の瞬間にディラックブラケットを決定する。
また、自己双対モデルとディラックスピノリアル場という2つの系を研究することで、我々のアプローチを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 14:33:13 GMT)
Protecting Classical-Quantum Signals in Free Space Optical Channels [0.0] 本研究は、このようなチャネルを通過する信号を保護するためのエラー訂正プロトコルを、アンシリーエンタングルド二部体状態で符号化する。
非符号化直接伝送と比較して、このプロトコルは、広範囲の損失と消去確率において、送信されたコヒーレントな状態の忠実性を改善することができることを示す。
我々は,マルチモードの絡み合った状態など,より複雑な入力状態の伝送に対するプロトコルの適用について簡潔に論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 23:18:18 GMT)
Predicting Hurricane Evacuation Decisions with Interpretable Machine
Learning Models [0.0] 本研究では,容易にアクセス可能な人口動態と資源関連予測器によって構築された世帯の避難決定を予測するための新しい手法を提案する。
提案手法は,避難交通需要の推計を改善するため,緊急管理当局に新たなツールと枠組みを提供する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 03:45:44 GMT)
Parrondo's game of quantum search based on quantum walk [0.0] パロンドパラドックス(Parrondo paradox): 2つの負けたゲームが2つの負けたゲームの適切な組み合わせによって勝利したゲームを生成することができる。
本稿では,両モデルを組み合わせた量子ウォークに基づくParrondoゲームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 05:24:11 GMT)
MWE as WSD: Solving Multiword Expression Identification with Word Sense
Disambiguation [0.0] MWE候補をフィルタするために,光沢とコンテキスト情報を用いたビエンコーダモデルを訓練する。
我々は,DIMUMデータセット上でのMWE識別とPARSEME 1.1の英語データセット上での競合結果について,最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 09:35:42 GMT)
Local Quantum Codes from Subdivided Manifolds [0.0] V$ qubits, distance $Vfracn-1n$, and dimension $Vfracn-2n$, up to a $polylog(V)$ factor。
この証明は、非常に良い量子符号の存在、フリードマン・ハスティングス(英語版)による符号から多様体を構築する手順、グロモフ・ガス(英語版)による定量的埋め込みを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 21:04:38 GMT)
Knowledge-integrated AutoEncoder Model [0.0] 本稿では,外部知識源を学習プロセスに統合できるAEモデル開発のための新しいアプローチを提案する。
提案モデルは,3つの異なる科学分野の大規模データセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 18:00:12 GMT)
Josephson parametric circulator with same-frequency signal ports, 200
MHz bandwidth, and high dynamic range [0.0] デバイスは同じ周波数で2つの信号ポートで動作し、単一の周波数で2つの相外ポンプのみを使用する。
200MHzの信号帯域で最大15dBの非相反性、ポートマッチが10dB以上、挿入損失が0.6dB以下、飽和電力が-80dBm以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 21:10:16 GMT)
Improving the Diproche CNL through autoformalization via GPT-3 [0.0] Diprocheシステムは、ドイツ語の制御された断片で書かれたテキストの自動証明チェッカーである。
本稿では,Diprocheの文脈において,大規模言語モデルによる自己形式化の促進の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 20:11:25 GMT)
Improved refrigeration in presence of non-Markovian spin-environment [0.0] 3つの量子ビットからなる小さな量子冷蔵庫を探索し、それぞれが環境に接触して保持される。
1つは必ずしも過渡冷却がある場合であり、もう1つは定常冷却と過渡冷却の両方が一般的である場合である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 17:28:35 GMT)
Gaussian kernels on non-simply-connected closed Riemannian manifolds are
never positive definite [0.0] Gaussian kernel $expleft-lambda d_g2(bullet, bullet)right$ は任意の $lambda > 0$ に対して正定値ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 03:47:17 GMT)
Frugal Computing -- On the need for low-carbon and sustainable computing
and the path towards zero-carbon computing [0.0] 現在のコンピューティングからの排出量は世界全体の約4%である。
これは既に航空会社からの排出を上回っており、今後20年間で急上昇すると予想されている。
2040年までには、温暖化を1.5ドル以下に抑えるため、コンピューティングだけでは排出量の半分以上を占めることになる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 12:02:21 GMT)
Fluctuation theorems for genuine quantum mechanical regimes [0.0] 作用系が量子領域に入ることを許されたとき、揺らぎ定理を解くための補正を探す。
いくつかの特定の過程に対して、量子および古典的な統計アリーナ内のいくつかのゆらぎ定理を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 17:46:27 GMT)
Exploring $2d$ localization with a step dependent coin [0.0] 我々は citeZahed023 のコイン演算子を一般化して, 2d$ の局所化を誘導するステップ依存的特徴を含む。
a) 位置とコイン空間におけるシャノンエントロピー、(b) 位置とスピン空間の間のエンタングルメントエントロピー、(c) ステップ依存およびステップ独立コインの密度演算子のPOVMである量子相対エントロピーの3つの異なる測度を計算・比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 22:27:30 GMT)
Enhanced Iterated local search for the technician routing and scheduling
problem [0.0] 我々は技術者のルーティングとタスクのスケジューリングに重点を置いている。
この問題は、交通インフラ(鉄道や道路網)、電気通信、下水設備など様々な分野で応用されている。
この問題を解決するために,改良された局所探索手法(eILS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 23:44:49 GMT)
Discovering Hierarchical Process Models: an Approach Based on Events
Clustering [0.0] 本稿では,2段階のワークフローネットとして表現される階層的プロセスモデルを発見するアルゴリズムを提案する。
既存のソリューションとは異なり、我々のアルゴリズムはプロセス制御フローに制限を課さず、反復を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 11:05:40 GMT)
Delay-induced spontaneous dark state generation from two distant excited
atoms [0.0] 1次元導波路に結合した2つの完全に励起された2層原子の非マルコフ動力学を遅延の有無で検討する。
我々の結果は長距離量子ネットワークに関係しており、遠方の量子エミッタ間の自発的な絡み合い発生のメカニズムを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 03:50:07 GMT)
Data Dependent Regret Guarantees Against General Comparators for Full or
Bandit Feedback [0.0] 対戦型オンライン学習問題について検討し、完全オンライン・アルゴリズム・フレームワークを構築した。
我々のアルゴリズムは普遍的な予測の観点から機能し、使用する性能指標は任意のコンパレータ列に対する期待された後悔である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 00:18:46 GMT)
Complex Discretization approximation for the complete dynamics of
system-environment quantum models [0.0] 連続体における環境の離散化近似は再発に悩まされる。
この欠陥を克服するために、離散化近似は複素平面に一般化される。
提案手法は, システムの開力学を高精度に記述できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 05:34:29 GMT)
Color Mismatches in Stereoscopic Video: Real-World Dataset and Deep
Correction Method [0.0] データセットは、このタスクのどの部分よりも大きい。
我々は,人工および実世界のデータセットに対して,8種類のカラーミスマッチ補正手法を比較した。
立体画像におけるカラーミスマッチ補正のための最新の局所ニューラルネットワーク法の改良を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 13:13:05 GMT)
ALIST: Associative Logic for Inference, Storage and Transfer. A Lingua
Franca for Inference on the Web [0.0] 知識グラフの特定のクエリ言語からクエリの表現を抽象化する形式主義。
多様な知識ソース上でデータと関数(操作)を動的にキュレートする表現。
表現形式主義の多様性を表現するためのアリストの表現力の実証。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Mar 2023 15:55:56 GMT)