Neural Nonmyopic Bayesian Optimization in Dynamic Cost Settings [73.4] LookaHESは、動的で履歴に依存したコスト環境のために設計された非心筋BOフレームワークである。
LookaHESは、$H$-Entropy Searchのマルチステップ版と、パスワイズサンプリングとニューラルポリシー最適化を組み合わせたものだ。
私たちの革新は、構造化されたドメイン固有のアクションスペースを効果的にナビゲートするために、大きな言語モデルを含むニューラルポリシーの統合です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 09:49:45 GMT)
Gecko: An Efficient Neural Architecture Inherently Processing Sequences with Arbitrary Lengths [72.2] 本稿では,Mega と Megalodon の設計を継承するニューラルアーキテクチャである Gecko を提案する。
70億のパラメータと2兆のトレーニングトークンのスケールで、Llama2とMegalodonの事前トレーニングを制御して比較すると、Geckoはより効率的な効率と長時間コンテキストのスケーラビリティを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 07:12:41 GMT)
Continual Quantum Architecture Search with Tensor-Train Encoding: Theory and Applications to Signal Processing [68.4] CL-QASは連続的な量子アーキテクチャ検索フレームワークである。
振幅のエンコードと変分量子回路の忘れを犠牲にすることの課題を緩和する。
制御可能なロバスト性表現性、サンプル効率の一般化、およびバレンプラトーを使わずに滑らかな収束を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 02:36:03 GMT)
GlobalPaint: Spatiotemporal Coherent Video Outpainting with Global Feature Guidance [65.2] ビデオの露光はフレームごとの可視性だけでなく、長距離の時間的コヒーレンスも必要である。
本稿では,コヒーレントなビデオ・アウトペイントのためのコヒーレントなビデオ・アウトペイント・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 03:20:26 GMT)
BabyVision: Visual Reasoning Beyond Language [60.4] 言語知識に依存しないコア視覚能力を評価するためのベンチマークであるBabyVisionを紹介する。
実験結果と人的評価により, MLLMはヒトのベースラインより有意に低い性能を示した。
Gemini3-Pro-Previewのスコアは49.7で、6歳の人間に遅れ、成人の平均スコア94.1にかなり遅れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 10:42:44 GMT)
Towards Building efficient Routed systems for Retrieval [58.1] FastLaneは、クエリを最も情報的な表現に動的にルーティングする新しい検索フレームワークである。
Approximate Nearest Neighbor Search (ANNS)で遅延処理モデルをブリッジすることで、FastLaneはスケーラブルで低レイテンシな検索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 02:22:01 GMT)
Sissi: Zero-shot Style-guided Image Synthesis via Semantic-style Integration [57.0] 本研究では,文脈内学習タスクとしてスタイル誘導合成を再構成する学習自由フレームワークを提案する。
セマンティック・スタイル統合(DSSI)機構を提案する。
実験により,本手法はセマンティックスタイルのバランスと視覚的品質に優れた高忠実度スタイリングを実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 16:01:14 GMT)
LSRIF: Logic-Structured Reinforcement Learning for Instruction Following [56.5] 命令論理を明示的にモデル化するロジック構造化学習フレームワーク LSRIF を提案する。
実験の結果、LSRIFは命令追従と一般的な推論に大きな改善をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 05:11:38 GMT)
Exposía: Academic Writing Assessment of Exposés and Peer Feedback [56.4] 高等教育における文章とフィードバックアセスメントを結びつける最初の公開データセットであるExposaを提示する。
我々はExposaを使って,(1)提案の自動スコアリング,(2)学生レビューの2つのタスクに対して,最先端のオープンソース大言語モデル(LLM)をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 11:33:26 GMT)
Will it Merge? On The Causes of Model Mergeability [53.3] 特定のモデルが他のモデルよりもうまくマージされる理由について検討する。
私たちは、基本モデルの知識を支配的な要因として強調します。
マージ可能性の定義に基づき、簡単な重み付けマージ手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 20:12:25 GMT)
ArrowGEV: Grounding Events in Video via Learning the Arrow of Time [50.5] 本稿では,イベントの時間方向を明示的にモデル化する強化学習フレームワークであるArrowGEVを提案する。
時間に敏感なイベントのために、ArrowGEVはVLMに前方ビデオと後方ビデオの区別を促す報酬を導入した。
広汎な実験により、ArrowGEVは接地精度と時間方向認識を向上するだけでなく、一般的な映像理解と推論能力を向上させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 13:05:23 GMT)
Object-Centric World Models Meet Monte Carlo Tree Search [49.1] 本稿では,オブジェクトレベルの表現のパワーを利用して動的環境をモデル化する,新しい強化学習(RL)アルゴリズムであるObjectZeroを紹介する。
本手法では,複数のオブジェクト間の複雑な相互作用を捉えるために,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いる。
多様なインタラクティブなオブジェクトで複雑な設定でアルゴリズムを訓練し、オブジェクトのダイナミクスを効果的に学習し、予測する能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 15:59:17 GMT)
InFi-Check: Interpretable and Fine-Grained Fact-Checking of LLMs [49.0] InFi-Checkは、大規模な言語モデルの解釈ときめ細かい事実チェックのためのフレームワークである。
InFi-Checkerは、サポートエビデンスを提供し、きめ細かいエラータイプを分類し、修正と共に正当化を生成する。
実験の結果,InFi-CheckerはInFi-Check-FGの最先端性能を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 20:00:17 GMT)
Are LLMs Vulnerable to Preference-Undermining Attacks (PUA)? A Factorial Analysis Methodology for Diagnosing the Trade-off between Preference Alignment and Real-World Validity [45.9] 我々は,協調型モデルが,操作的プロンプト戦略のクラスであるpreference-Undermining Attacks (PUA) に対して脆弱であるかどうかを検討する。
驚くべきことに、より高度なモデルは、時にはマニピュティブなプロンプトに影響を受けやすい。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 15:16:23 GMT)
Teach Diffusion Language Models to Learn from Their Own Mistakes [45.7] Masked Diffusion Language Models (DLM) は、複数のトークンを並列に生成することで、大幅な速度を達成する。
並列サンプリングアプローチでは、強い依存性エラーが発生し、生成ステップのサイズが大きくなるにつれて品質が急速に低下する。
高品質なマルチトークン生成のためのデカップリング自己補正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 05:04:33 GMT)
Object-WIPER : Training-Free Object and Associated Effect Removal in Videos [41.5] 動的オブジェクトとその関連視覚効果をビデオから除去する,トレーニング不要のフレームワークであるObject-WIPERを紹介する。
我々は、視覚的テキストのクロスアテンションと視覚的自己アテンションによって、関連する視覚トークンをローカライズする。
DAVISと新たにキュレートされた実世界関連エフェクトベンチマーク(WIPER-Bench)の実験は、Object-WIPERがトレーニングベースとトレーニングフリーベースラインの両方を上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 02:28:31 GMT)
DRAGON: LLM-Driven Decomposition and Reconstruction Agents for Large-Scale Combinatorial Optimization [40.9] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、プロンプトベースの戦略を通じて最適化問題(COP)に取り組むことを約束している。
メタヒューリスティック設計とLLM推論の長所を組み合わせたDRAGONを提案する。
最適化環境と継続的に対話し、適応的なエクスペリエンスメモリを活用することで、エージェントはフィードバックから反復的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 09:31:40 GMT)
FlexAct: Why Learn when you can Pick? [39.9] 本稿では,Gumbel-Softmax のトリックを利用して,離散的かつ微分可能な選択を可能にする新しいフレームワークを提案する。
本手法は入力と独立に最適なアクティベーション関数を動的に学習する。
合成データセットの実験により、我々のモデルは常に最も適切なアクティベーション関数を選択することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 05:51:25 GMT)
Physics-constrained Gaussian Processes for Predicting Shockwave Hugoniot Curves [39.9] ヒューゴニオット曲線に沿った衝撃物質状態を予測するための物理制約付きガウス過程回帰フレームワークを開発した。
このフレームワークは、予測の不確実性を定量化しながら、十分な精度でヒューゴニオット曲線を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 18:54:24 GMT)
Noise Reduction for Pufferfish Privacy: A Practical Noise Calibration Method [39.6] 本稿では, 既存の過度な騒音を緩和し, 既存の1ドル=ワッサーシュタイン(カントロビッチ)機構に基づく。
我々は、我々のアプローチによる厳密なノイズ低減が、すべてのプライバシー予算に対して$$$および以前の信念に対して$$-Wassersteinメカニズムよりも常に存在することを証明している。
3つの実世界のデータセットの実験結果は、データユーティリティが47%から87%改善されたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 02:01:45 GMT)
Digital Predistortion of Power Amplifiers for Quantum Computing [39.1] マイクロ波制御型トラップイオンおよび半導体スピンベース量子コンピュータ(QC)にはパワーアンプ(PA)が不可欠である
このレターは、QCに適用された従来の信号生成システムをデジタル事前歪み(DPD)により拡張し、無線周波数(RF)チャネルを線形化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 11:00:51 GMT)
Supervised and Unsupervised Neural Network Solver for First Order Hyperbolic Nonlinear PDEs [37.2] 本稿では,スカラー双曲保存法則を学習するためのニューラルネットワークに基づく手法を提案する。
本手法は,有限体積スキームの従来の数値フラックスをトレーニング可能なニューラルネットワークで置き換える。
我々は,モデルが任意に良好に動作できることを理論的に示し,関連するニューラルネットワークサイズに関する上限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 02:14:45 GMT)
MITRA: A Large-Scale Parallel Corpus and Multilingual Pretrained Language Model for Machine Translation and Semantic Retrieval for Pāli, Sanskrit, Buddhist Chinese, and Tibetan [37.0] 古代仏教文学は様々な言語にまたがる頻繁な、しかししばしば注釈のない、テキストの平行関係を特徴としている。
我々は,多言語並列パスマイニングのための新しいパイプラインからなるMITRAフレームワークを提案する。
本稿では,機械翻訳タスクを微調整したバージョンであるGemma 2 MITRA-MTについて述べる。
また,新しい,詳細なセマンティック埋め込みベンチマーク上での最先端性能を示すセマンティック埋め込みモデルであるGemma 2 MITRA-Eを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 02:47:33 GMT)
OpenRT: An Open-Source Red Teaming Framework for Multimodal LLMs [36.6] MLLMの安全性評価のための統一的,モジュール型,高スループットのRed-teamingフレームワークであるOpenRTを紹介した。
OpenRTのコアとなるのは,5次元にわたるモジュール分離を可能にする対角カーネルを導入することで,自動化された再チームのパラダイムシフトだ。
このフレームワークは、ホワイトボックス勾配、マルチモーダル摂動、高度なマルチエージェント進化戦略など、37の多様な攻撃手法を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 16:23:49 GMT)
Probing Multimodal Large Language Models on Cognitive Biases in Chinese Short-Video Misinformation [34.3] 短いビデオプラットフォームは誤情報の主要なチャネルとなり、虚偽の主張は視覚実験や社会的手がかりを活用する。
4つの健康ドメインにまたがる200本の短いビデオからなる高品質で手動の注釈付きデータセットを用いた総合的な評価フレームワークを提案する。
このデータセットは、3つの偽りのパターン、実験的なエラー、論理的誤認、および製造されたクレームに対するきめ細かいアノテーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 15:43:30 GMT)
Mosaic: Unlocking Long-Context Inference for Diffusion LLMs via Global Memory Planning and Dynamic Peak Taming [34.2] 拡散に基づく大規模言語モデル (dLLMs) は,グローバルプランニングと反復的改良を実現するために,同時認知を利用した,有望なパラダイムとして登場した。
既存の推論システムは、厳密なシステム非効率のため、このパラダイムに不適である。
ローカルな静的管理からグローバルな動的パラダイムに移行するメモリ効率のよい推論システムであるMosaicを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 13:17:08 GMT)
Value of Information: A Framework for Human-Agent Communication [34.1] 大きな言語モデル(LLM)エージェントは基本的なジレンマに直面している: ユーザ要求は不明確だが、エージェントは不完全な情報に対処するか、明確化のためにユーザーを中断するかを決定する必要がある。
我々は、情報の価値(VoI)を通じてこのトレードオフを解決する決定論的枠組みを導入する。
我々は、VoIが手作業で調整された最高のベースラインと一貫して一致し、高いコスト設定で最大1.36のユーティリティポイントを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 03:07:41 GMT)
Steer Model beyond Assistant: Controlling System Prompt Strength via Contrastive Decoding [33.6] 大規模な言語モデルは複雑な命令で優れているが、アシスタントペルソナからの逸脱に苦慮している。
本稿では,プロンプト付着を連続制御として扱う訓練不要なシステムプロンプト強度について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 02:56:38 GMT)
Attribution Techniques for Mitigating Hallucinated Information in RAG Systems: A Survey [32.3] 大規模言語モデル(LLM)に基づく質問応答システムは、現代のAIにおいて重要な役割を果たす。
LLMの生成する応答は、しばしば幻覚に悩まされ、信頼できない参照が欠如している。
本研究は,RAGシステム内での帰属的手法を用いて幻覚を緩和する方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 04:19:27 GMT)
Fixturize: Bridging the Fixture Gap in Test Generation [31.8] Fixturizeは、フィクスチャに依存した機能を積極的に識別する診断フレームワークである。
反復的なフィードバック駆動プロセスを通じてテストフィクスチャを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 16:47:32 GMT)
AfriqueLLM: How Data Mixing and Model Architecture Impact Continued Pre-training for African Languages [30.3] 大規模言語モデル(LLM)は多言語化が進んでいるが、オープンモデルはプロプライエタリなシステムに比べて性能が劣っている。
我々は26Bトークン上でCPTを通じて20のアフリカ言語に適応したオープンLLMスイートである textttAfriqueLLM を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 02:39:31 GMT)
SafePro: Evaluating the Safety of Professional-Level AI Agents [29.9] 大規模言語モデルに基づくエージェントは、単純な会話アシスタントから、複雑な専門レベルのタスクを実行することができる自律システムへと急速に進化している。
既存の安全性評価は、主に単純で日常的な支援作業に重点を置いており、複雑な意思決定プロセスのキャプチャーに失敗し、プロフェッショナルな設定で不正に整合した行動の潜在的な影響がある。
プロの活動を行うAIエージェントの安全性アライメントを評価するために設計されたベンチマークであるSafeProを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 19:53:09 GMT)
A Unified Shape-Aware Foundation Model for Time Series Classification [26.3] 時系列分類のための統一型形状認識基盤モデルUniShapeを提案する。
UniShapeには、マルチスケールの識別サブシーケンス(shapes)をクラストークンに適応的に集約する形状認識アダプタが組み込まれている。
プロトタイプベースの事前学習モジュールを導入し、インスタンスレベルの表現と形状レベルの表現を共同で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 05:04:39 GMT)
Short-term electricity load forecasting with multi-frequency reconstruction diffusion [26.0] 本稿では,STELFの多周波再構成を用いた新しい拡散モデルを提案する。
MFRDモデルは4つの重要なステップを通じて正確な負荷予測を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 11:22:25 GMT)
Leveraging Soft Prompts for Privacy Attacks in Federated Prompt Tuning [24.9] 本稿では,フェデレートされたプロンプトチューニングに適したメンバシップ推論攻撃であるPromptMIAを提案する。
PromptMIAは、様々なベンチマークデータセットに対して、このゲームにおいて一貫して高い優位性を発揮することを実証的に示します。
結果は、現在の防衛に対する非自明な課題を強調し、その制限に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 17:50:05 GMT)
Certified Unlearning in Decentralized Federated Learning [24.2] 分散連合学習(DFL)では、クライアントがローカル更新を隣人とのみ交換することで、モデル情報がネットワーク全体に伝播し混在する。
ニュートンスタイルの更新に基づくDFLのための新しい認定アンラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 05:39:24 GMT)
On the Adversarial Robustness of 3D Large Vision-Language Models [23.7] 3次元視覚言語モデル(VLM)は3次元理解タスクにおいて強い推論能力と一般化能力を示す。
2D VLMの以前の研究は、視覚入力の統合は敵攻撃に対する脆弱性を著しく増加させることを示した。
本研究は,3次元VLMにおける対向ロバスト性に関する最初の体系的研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 07:17:29 GMT)
ConSensus: Multi-Agent Collaboration for Multimodal Sensing [23.6] 大規模言語モデル(LLM)は、人間の生理学と物理世界に対する知覚と推論のために、センサーデータに基礎を置いている。
単一のモノリシックなLLMは、しばしばモダリティ間でコヒーレントに推論できないことを示し、不完全な解釈と事前知識バイアスをもたらす。
ConSensusは、マルチモーダルセンシングタスクを特殊なモダリティ対応エージェントに分解する、トレーニング不要なマルチエージェント協調フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 06:41:01 GMT)
Pearmut: Human Evaluation of Translation Made Trivial [23.3] 我々はPearmutを紹介した。Pearmutは軽量だが機能豊富なプラットフォームで、エンド・ツー・エンドの人間による評価を自動評価として簡単に行うことができる。
DA、ESA、MQMなどの標準評価プロトコルを実装しているが、新しいプロトコルのプロトタイピングを可能にする。
ドキュメントレベルのコンテキスト、絶対的かつコントラスト的な評価、注意チェック、ESAAI事前アノテーション、静的およびアクティブな学習ベースの割り当て戦略が特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 22:16:17 GMT)
A novel RF-enabled Non-Destructive Inspection Method through Machine Learning and Programmable Wireless Environments [23.2] 産業用非破壊検査法(NDI)の新たなアプローチを提案する。
このアプローチは、指定されたデータベースから非イメージエントリを取得するために、PWE対応のRF波面符号化を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 10:20:28 GMT)
Attack-Resistant Watermarking for AIGC Image Forensics via Diffusion-based Semantic Deflection [23.0] 我々はAIGC著作権保護のためのトレーニングフリー固有の透かしフレームワークであるPAIを紹介する。
我々は,ユーザキーに応じて音素を微妙に操る新しい鍵条件偏向機構を設計する。
実験の結果、PAI 98.43%の精度が証明され、平均37.25%のSOTA法よりも改善され、高度なAIGC編集に対しても強力なローカライゼーション性能が保たれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 17:49:08 GMT)
An Efficient Evolutionary Algorithm for Few-for-Many Optimization [22.8] F4M (Few-for-Many) 最適化の目的は、競合する多数の目的を効果的に扱う小さなソリューションを見つけることである。
本稿では,F4M最適化問題の解法に適した新しい進化的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 02:14:27 GMT)
Spec-o3: A Tool-Augmented Vision-Language Agent for Rare Celestial Object Candidate Vetting via Automated Spectral Inspection [22.8] ツール強化された視覚言語エージェントであるSpec-o3は、インターリーブされたマルチモーダル・チェーン・オブ・プリート推論により、天文学者によるスペクトル検査を行う。
Spec-o3は2段階の訓練後レシピで訓練されている。
その推論トレースは一貫性があり、物理的に一貫性があり、透明で信頼できる意思決定をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 09:17:51 GMT)
eSkiTB: A Synthetic Event-based Dataset for Tracking Skiers [22.3] 合成イベントベースのスキー追跡データセットであるEvent SkiTBを紹介する。
SDTrackをSTARK(RGB変換器)に対してベンチマークすると、イベントベースのトラッキングは、ブロードキャスト・クラッタに対してかなり耐性があることがわかった。
eSkiTBは、ウィンタースポーツにおけるイベントベースのトラッキングのための、最初の制御された設定を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 18:20:03 GMT)
IDRBench: Interactive Deep Research Benchmark [22.1] インタラクティブディープリサーチを体系的に評価する最初のベンチマークであるIDRBenchを紹介する。
IDRBenchはモジュール型マルチエージェントリサーチフレームワークとオンデマンドインタラクション、スケーラブルなリファレンスグラウンドユーザシミュレータ、インタラクション認識評価スイートを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 20:29:12 GMT)
Evaluating Accounting Reasoning Capabilities of Large Language Models [21.7] 本稿では,代表的GLMモデルのトレーニングデータ特性の分析から得られた評価基準を提案する。
GLM-6B, GLM-130B, GLM-4, OpenAI GPT-4を会計推論タスクで評価した。
その結果, 即時設計は性能に大きく影響を与え, GPT-4は最強の能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 22:24:52 GMT)
PRISP: Privacy-Safe Few-Shot Personalization via Lightweight Adaptation [21.5] PRISPは軽量でプライバシーに配慮したパーソナライズフレームワークである。
Text-to-LoRAハイパーネットワークを利用してタスク記述からタスク対応のLoRAパラメータを生成する。
LaMPベンチマークのいくつかのバージョンに対する実験は、PRISPが全体的なパフォーマンスを強く達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 07:34:28 GMT)
Emission of time-ordered photon pairs from a single polaritonic Bogoliubov mode [20.6] ボゾン励起の特異な微視的量子構造の直接観察について報告する。
単位以下の平均変動量子数が減少すると、発光光子の強い時間秩序とともに大きな対相関が形成されることが観察された。
この振舞いは、ボゴリューボフ励起の中心にある粒子-ホール量子重ね合わせの直接的なシグネチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 07:27:31 GMT)
LitVISTA: A Benchmark for Narrative Orchestration in Literary Text [20.4] 計算的物語分析は、文学テキストにおけるリズム、緊張、感情のダイナミクスを捉えることを目的としている。
既存の大きな言語モデルは長いストーリーを生成できるが、因果一貫性に過度にフォーカスする。
本稿では,物語オーケストレーションのための高次元表現フレームワークであるVISTA Spaceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 06:08:28 GMT)
SimLLM: Fine-Tuning Code LLMs for SimPy-Based Queueing System Simulation [19.7] PythonパッケージSimPyはキューシステムのモデリングに広く使われている。
大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、明確で実行可能なコードを生成する強力な能力を示している。
キュレートしたSimPyキューデータ上で,オープンソースのLLMであるQwen-Coder-7BとDeepSeek-Coder-6.7Bを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 11:53:39 GMT)
Do Language Models Reason Across Languages? [19.7] 言語モデルは,ブリッジ情報を提供するものよりも,回答スパン文書の言語変化に敏感であることがわかった。
サブクエストによる多段階推論を導くための単純な3段階のSUBQプロンプト手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 17:59:34 GMT)
CREAM: Continual Retrieval on Dynamic Streaming Corpora with Adaptive Soft Memory [19.6] CREAMは、メモリベースの連続検索のための自己教師型フレームワークである。
教師なしの環境では、目に見えないトピックと見えないトピックの両方に適応します。
2つのベンチマークデータセットの実験は、CREAMが優れた適応性と精度を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 14:50:48 GMT)
GRASP LoRA: GRPO Guided Adapter Sparsity Policy for Cross Lingual Transfer [19.3] 本稿では,グローバル空間を学習可能な制御変数として扱うGRASP LoRA(GRPO Guided Adapter Sparsity Policy)を紹介する。
GRPOコントローラは、小さなマイクロ開発セット上で定期的に候補プルーネ比を探索する訓練とインターリーブする。
グリッドサーチをプルー比を学習する1つのコントローラランに置き換え、続いて1つの最終マージとプルーファインチューニングランと、その比率に固定されたプルーニングに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 22:01:00 GMT)
Are Emotions Arranged in a Circle? Geometric Analysis of Emotion Representations via Hyperspherical Contrastive Learning [18.8] 本稿では,ハイパースフィア上でのコントラスト学習を通じて,言語モデル埋め込み内の円形感情表現を誘導する手法を提案する。
この円形アライメントは次元減少に対して優れた解釈性と頑健性を提供するが、高次元設定やきめ細かな分類における従来の設計に比べて性能が劣ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 13:54:06 GMT)
From Easy to Hard++: Promoting Differentially Private Image Synthesis Through Spatial-Frequency Curriculum [18.2] トレーニングショートカットとして周波数特徴を導入するFETA-Proを提案する。
FETA-Proは、最高性能のベースラインよりも平均25.7%の忠実度と4.1%の実用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 00:38:29 GMT)
Neural Operators for Biomedical Spherical Heterogeneity [18.0] 設計可能なグリーン関数フレームワーク(DGF)を導入し,新しい球面演算子ソリューション戦略を提案する。
DGFに基づいて、3つの演算子解を融合したグリーン関数球型ニューラル演算子(GSNO)を提案する。
GSNOは、ニュアンス可変性と異方性を持つ実世界の異種系に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 20:50:22 GMT)
Human-in-the-Loop Interactive Report Generation for Chronic Disease Adherence [17.9] 慢性疾患の管理には、予防可能な入院を避けるため、定期的な順守フィードバックが必要である。
手作業によるオーサリングは、臨床精度は保たれるが、スケールしない。AI生成はスケールするが、患者が直面するコンテキストにおける信頼を損なう可能性がある。
我々は、AIをデータ組織に制約し、認識ベースのレビューを通じて医師の監督を維持する、臨床医向けループインターフェースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 00:19:33 GMT)
Boosting Overlapping Organoid Instance Segmentation Using Pseudo-Label Unmixing and Synthesis-Assisted Learning [17.2] オルガノイドはヒト組織のin vitroモデルである。
臓器機能をシミュレートし、薬物反応を正確に評価する能力があるため、医学研究には欠かせない。
正確なオルガノイドのインスタンスセグメンテーションは、それらの動的挙動を定量化するために重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 17:51:09 GMT)
Computational Mapping of Reactive Stroma in Prostate Cancer Yields Interpretable, Prognostic Biomarkers [17.1] 本稿では,レギュラーなヘマトキシリンおよびエオシンスライドにおける反応性ストローマ(RS)を定量化するディープラーニングフレームワーク PROTAS を提案する。
PROTASで定義されたRSは、核拡大、コラーゲンの分解、収縮経路の転写学的富化によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 00:03:33 GMT)
Coding in a Bubble? Evaluating LLMs in Resolving Context Adaptation Bugs During Code Adaptation [17.0] 重要な課題は、コンテキスト適応バグ(CtxBugs)を解決することです。
分離されたバグとは異なり、CtxBugsは局所的な修正によって解決できず、コンテキスト間の推論を必要とする。
LLM(Large Language Models)は、コード関連のタスクを自動化する大きな可能性を示しているが、CtxBugsを解決する能力は、コード適応における実践的使用に対する重要な、未調査の障害である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 09:14:00 GMT)
Agentic AI Empowered Intent-Based Networking for 6G [16.5] 本稿では,Large Language Model (LLM) をベースとしたエージェントが自然言語の意図を自律的に分解する階層型マルチエージェントフレームワークを提案する。
提案アーキテクチャでは、Radio Access Network(RAN)とCore Networkエージェントという2つの専門エージェントをReActスタイルの推論によって調整するオーケストレータエージェントを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 17:49:40 GMT)
Inference-Time Alignment for Diffusion Models via Doob's Matching [16.4] 拡散モデルの推論時間アライメントは,ベーススコアネットワークを再学習することなく,事前学習した拡散モデルを目標分布に適応することを目的としている。
本稿では,Doobの$h$-transformをベースとしたガイダンス推定フレームワークであるDoobのマッチングについて紹介する。
2-ワッサーシュタイン距離における生成分布の非漸近収束を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 10:28:06 GMT)
APEX: Learning Adaptive Priorities for Multi-Objective Alignment in Vision-Language Generation [16.0] テキスト・ツー・イメージ生成のための多目的アライメントは、静的線形スカラー化によって一般的に実装されるが、固定重み付けは不均一な報酬の下で失敗することが多い。
本稿では,二段階適応正規化と動的スケジュールにより不均一報酬を安定化するAPEXを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 13:43:08 GMT)
StablePDENet: Enhancing Stability of Operator Learning for Solving Differential Equations [16.0] 演算子学習をmin-max最適化問題として定式化し、モデルが最悪の入力摂動に対してトレーニングされ、正規条件と逆条件の両方で一貫した性能を達成する。
その結果、オペレータ学習における安定性を考慮したトレーニングの重要性を強調し、現実のアプリケーションで信頼性の高いニューラルネットワークPDEソルバを開発するための基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 07:38:21 GMT)
PointSLAM++: Robust Dense Neural Gaussian Point Cloud-based SLAM [15.1] 現在の同時ローカライゼーションとマッピング(SLAM)アプローチは、奥行き雑音の存在下で構造的一貫性とロバストなポーズ推定を維持するのにしばしば苦労する。
この研究は、構造的関係を維持するために階層的に制約されたニューラルガウス表現を利用する新しいRGB-D SLAMシステムであるPointSLAM++を紹介する。
また、深度センサノイズを軽減するためにプログレッシブポーズ最適化を採用し、局所化精度を大幅に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 04:12:13 GMT)
CulinaryCut-VLAP: A Vision-Language-Action-Physics Framework for Food Cutting via a Force-Aware Material Point Method [15.1] 本稿では,視覚言語アクション(VLA)データセットと物質点法(MPM)に基づく物理的に現実的な切削シミュレータを結合した統合フレームワークを提案する。
我々のシミュレータはMLS-MPMを計算コアとして採用し、トポロジー変化によるカットでも回転・せん断応答を保ちながら、数値散逸とエネルギードリフトを低減する。
また、多様な切断軌跡、多視点視覚観察、きめ細かい言語命令を統合するベンチマークデータセットも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 06:35:25 GMT)
3D CoCa v2: Contrastive Learners with Test-Time Search for Generalizable Spatial Intelligence [15.1] 3Dキャプションは、自然言語で3Dシーンを記述することを目的としている。
一般化可能な3Dキャプションフレームワークである3D CoCa v2を提案する。
ScanReferでは+1.50 CIDEr@0.5IoUの3D CoCa, Nr3Dでは+1.61 CIDEr@0.5IoUの改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 09:13:10 GMT)
Imaging-anchored Multiomics in Cardiovascular Disease: Integrating Cardiac Imaging, Bulk, Single-cell, and Spatial Transcriptomics [15.1] 心血管疾患は遺伝リスク、分子プログラム、組織規模のリモデリングの相互作用から生じる。
本総説では, 心電図の表現型を転写学的, 空間的に解決された分子状態に結びつける関節表現について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 23:30:49 GMT)
Quality or Quantity? Error-Informed Selective Online Learning with Gaussian Processes in Multi-Agent Systems: Extended Version [14.4] 本稿では,共同予測のためのエージェントに対する全てのモデルの不特定包含の非合理性を明らかにする。
分散ガウス過程(GP)回帰、すなわち分散エラーインフォームドGP(EIGP)の最初の選択的オンライン学習フレームワークを提案する。
アルゴリズムの強化は、予測を加速するためのgreedyアルゴリズム(gEIGP)と予測精度を改善するための適応アルゴリズム(aEIGP)を含むEIGP内に埋め込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 18:23:53 GMT)
Lightweight Yet Secure: Secure Scripting Language Generation via Lightweight LLMs [14.4] 大規模言語モデル(LLM)は、コード生成、脆弱性検出、PythonやJavaScriptなどの言語の自動修正において、強力な機能を示している。
SecGenEval-PSは,セキュアなスクリプティング生成,セキュリティ解析,自動修復においてLLMを評価するために設計されたベンチマークである。
モデルセキュリティ機能を強化するために,データ合成と微調整を組み合わせたフレームワークPSSecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 04:00:56 GMT)
SparseOccVLA: Bridging Occupancy and Vision-Language Models via Sparse Queries for Unified 4D Scene Understanding and Planning [14.3] 自律運転においては、視覚言語モデル(VLM)は高レベルの推論において優れ、セマンティック占有度は詳細な詳細を提供する。
SparseOccVLAはシーン理解、占有予測、およびスパース占有クエリに基づく軌道計画を統一した視覚言語モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 07:54:20 GMT)
Hard Thresholding Pursuit Algorithms for Least Absolute Deviations Problem [14.1] ラスト絶対偏差(Last absolute deviations, LAD)は、少数の測定値が任意の大きさの外れ値によって汚染されるシナリオで広く利用される統計的最適性基準である。
本稿では,適応的反復型ハードしきい値の変種を,段階的高速ハードしきい値探索 (GFHTP$_$) アルゴリズムとして,外乱数に対するロバスト性について検討する。
数値実験により、GFHTP$_$アルゴリズムは、頑健性と計算効率の両面で競合するアルゴリズムより一貫して優れていることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 12:55:59 GMT)
Benchmarking Quantum Data Center Architectures: A Performance and Scalability Perspective [13.6] 本研究では、分散量子回路実行遅延、リソース競合、スケーラビリティに対する4つの代表的な量子データセンターアーキテクチャの影響について検討する。
この結果から,分散量子性能はトポロジ,スケジューリングポリシ,物理層パラメータによって共同で形成されていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 00:22:02 GMT)
Labels have Human Values: Value Calibration of Subjective Tasks [13.5] 本稿では,アノテーションを識別可能な人的価値クラスタにクラスタ化するMultiCalibrated Subjective Task Learner framework (MC-STL)を提案する。
MC-STLは、順序性、二項性、嗜好学習予測などの主観的な学習環境において、有毒な会話、攻撃的なソーシャルメディア投稿、人間の嗜好アライメントを含む複数のデータセット上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 17:29:42 GMT)
Detecting LLM-Generated Text with Performance Guarantees [13.3] GPT、Claude、Gemini、Grokといった大規模言語モデル(LLM)は、私たちの日常生活に深く統合されています。
対話やメールの起草から、教育やコーディングの支援まで、幅広いタスクをサポートするようになった。
極めて人間らしいテキストを生成する能力は、フェイクニュースの拡散など、深刻な懸念を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 14:52:45 GMT)
MedEinst: Benchmarking the Einstellung Effect in Medical LLMs through Counterfactual Differential Diagnosis [13.2] MedEinstは,49の疾患に5,383対の臨床症例を比較検討した。
バイアストラップ速度による感受性の測定-正確な診断制御にもかかわらず、誤診断トラップの確率について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 17:39:25 GMT)
Curator: Efficient Vector Search with Low-Selectivity Filters [12.8] グラフベースのインデックスは、未フィルタリングANNSでは最先端のパフォーマンスを実現するが、低選択性フィルタリングクエリでは接続性の低下に遭遇する。
近年の研究では、グラフ度を拡大することでこの問題に対処するグラフインデックスが提案されている。
低選択性フィルタANNSに対する既存のグラフベースのアプローチを補完する分割型インデックスであるCuratorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 20:49:26 GMT)
EmbeddingRWKV: State-Centric Retrieval with Reusable States [12.5] State-Centric Retrievalは、埋め込みモデルと再ランカを接続するブリッジとして"states"を利用する統一的な検索パラダイムである。
テストの結果,システム全体の効率を大幅に向上させながら,高品質な検索と再ランク付けを実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 03:29:43 GMT)
Towards Egocentric 3D Hand Pose Estimation in Unseen Domains [12.5] V-HPOTは、3Dハンドポーズ推定のクロスドメイン性能を改善するための新しいアプローチである。
仮想カメラ空間におけるキーポイントz座標を推定することで、この問題に対処する。
自己監督テストタイム最適化戦略は、推論中のモデルの深度知覚を洗練させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 11:36:01 GMT)
BizFinBench.v2: A Unified Dual-Mode Bilingual Benchmark for Expert-Level Financial Capability Alignment [12.2] BizFinBench.v2は中国と米国両方の株式市場のビジネスデータに基づく最初の大規模評価ベンチマークである。
その結果、8つの基本的なタスクと2つのオンラインタスク、合計29,578人のエキスパートレベルのQ&Aペアが得られた。
ChatGPT-5は主要なタスクにおいて61.5%の精度を達成しているが、金融専門家とはかなりの差がある。
オンラインタスクでは、DeepSeek-R1は他の商用LLMよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 02:51:53 GMT)
Burn-After-Use for Preventing Data Leakage through a Secure Multi-Tenant Architecture in Enterprise LLM [11.5] 本研究は, 安全なマルチテナントアーキテクチャ (SMTA) と新しい概念であるバーン・アフター・ユース (BAU) を組み合わせたものである。
BAUは、使用後に自動的に破棄される短命な会話コンテキストを強制することによって、データの機密性を導入する。
その結果,SMTAとBAUが連携して厳密な隔離,セッションの短命性,強い機密性保証,非永続性,企業LLMの政策整合性などを実施できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 17:24:39 GMT)
How Context Shapes Truth: Geometric Transformations of Statement-level Truth Representations in LLMs [11.3] 大規模言語モデルに文脈を導入すると,真理ベクトルがどのように変化するかを検討する。
真理ベクトルは、大まかに初期層にあり、中層に収束し、後の層で安定化または増加を続ける可能性がある。
また、パラメトリックな知識と矛盾する文脈は、パラメトリックなコンテキストよりも大きな幾何学的変化をもたらすことも見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 15:43:26 GMT)
zkRansomware: Proof-of-Data Recoverability and Multi-round Game Theoretic Modeling of Ransomware Decisions [10.7] 我々はzkRansomwareを導入・分析する。
この新しいランサムウェアモデルは、ゼロ知識証明を統合して、検証可能なデータリカバリを可能にする。
zkRansomwareは、既存の暗号化およびブロックチェーンツールを使用して技術的に実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 20:00:31 GMT)
Incentive Mechanism Design for Privacy-Preserving Decentralized Blockchain Relayers [10.6] 本稿では,ゲーム理論によるインセンティブ設計により,プライバシと信頼性を向上させる分散リレーアーキテクチャを提案する。
取引コストが高い場合でも、システムの信頼性は0.05未満の確率で維持されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 21:49:32 GMT)
Explainability of Complex AI Models with Correlation Impact Ratio [10.6] 複雑なAIシステムはより良い予測を行うが、透明性が欠如し、信頼性、解釈可能性、安全なデプロイメントが制限されることが多い。
ExCIR(Explainability through correlation Impact Ratio)は,モデル出力に対する入力特徴の寄与を説明するための理論的基礎とシンプルで信頼性の高い指標である。
我々は,ExCIRが軽量なシングルパスの定式化により,相関した特徴から生じる依存関係をキャプチャすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 21:56:24 GMT)
Transfer of Orbital Angular Momentum in Vortex Light through Four-Wave Mixing and the Manipulation of Slow and Fast Light [10.5] 軌道角運動量(OAM)を持つ独特な光学場であるボルテックス光は近年注目されている。
入力場から発生した信号場へのOAM転送の詳細な理論的解析を4レベルダブルランボーダシステムで行う。
これらの結果は、量子情報ストレージと処理、量子コンピューティング、超感度検出における応用を約束するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 14:31:51 GMT)
Learning Domain Agnostic Latent Embeddings of 3D Faces for Zero-shot Animal Expression Transfer [10.4] 本稿では,人間の表情を3次元動物の顔メッシュに伝達する枠組みを提案する。
本手法は,ヒトと動物の顔形状の幾何学的ギャップを効果的に狭め,多種間表現の伝達を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 08:37:02 GMT)
VVTRec: Radio Interferometric Reconstruction through Visual and Textual Modality Enrichment [10.2] VVTRecは可視光誘導型視覚・テキストモダリティ富化によるマルチモーダル無線干渉データ再構成手法である。
我々のVVTRecでは、スパース視認性は画像形式とテキスト形式に変換され、空間情報および意味情報の観点から拡張される。
実験により,VVTRecは過剰な計算オーバーヘッドを発生させることなく,マルチモーダル情報を活用することにより,画像の効率を効果的に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 07:56:17 GMT)
WHU-PCPR: A cross-platform heterogeneous point cloud dataset for place recognition in complex urban scenes [10.1] ポイントクラウドベースのPlace Recognition(PCPR)は、自律運転、ロボットのローカライゼーションとナビゲーション、マップ更新などのアプリケーションにおいて、大きな可能性を示している。
既存のPCPRデータセットはシーン、プラットフォーム、センサーの多様性に欠けており、関連する研究の効果的な開発を制限している。
位置認識用に設計されたクロスプラットフォームの異種点クラウドデータセットであるWHU-PCPRを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 05:53:03 GMT)
Toward Generalizable Deblurring: Leveraging Massive Blur Priors with Linear Attention for Real-World Scenarios [9.8] GLOWDeblurは、畳み込みベースの事前再構成とドメインアライメントモジュールと軽量な拡散バックボーンを組み合わせた、一般化可能なreaL-wOrld Light Weight Deblurモデルである。
本稿では,Blur Pattern Pretraining (BPP)を提案する。
我々はさらに、高度劣化下でぼやけた前兆を強化するためにMoSeG(MoSeG)を導入し、それをGLOWDeblur(GLOWDeblur)に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 11:01:31 GMT)
Tone Matters: The Impact of Linguistic Tone on Hallucination in VLMs [9.8] VLM(Vision-Language Models)は、安全クリティカルなアプリケーションでの利用が増えている。
VLMは、ユーザプロンプトを満たすために画像に存在しない詳細を幻覚させることが多い。
本研究では,刺激圧の異なる形態が幻覚行動にどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 07:00:22 GMT)
EVM-QuestBench: An Execution-Grounded Benchmark for Natural-Language Transaction Code Generation [9.5] オンチェーントランザクションのシナリオでは、小さなエラーでさえ、ユーザにとって不可逆的な損失を引き起こす可能性がある。
EVM-QuestBenchは自然言語トランザクションスクリプト生成のための実行基盤ベンチマークである。
単一動作精度と複数ステップのワークフロー完了の間に永続的な非対称性を示す分割スコアを用いて,20のモデルを評価し,大きな性能ギャップを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 13:25:27 GMT)
Time Travel Engine: A Shared Latent Chronological Manifold Enables Historical Navigation in Large Language Models [9.3] 潜在空間における時間情報は、離散クラスタではなく、連続的かつトラバース可能な幾何学として構成されていることを示す。
本稿では,対話型言語パターンを共有時間多様体に投影する解釈可能性駆動型フレームワークであるTime Travel Engine(TTE)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 05:39:54 GMT)
SRFlow: A Dataset and Regularization Model for High-Resolution Facial Optical Flow via Splatting Rasterization [9.1] Splatting Rasterization Flow (SRFlow) は高解像度の顔光フローデータセットである。
また,正規化損失を調整した顔光フローモデルSRFlowNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 08:14:00 GMT)
Can a Unimodal Language Agent Provide Preferences to Tune a Multimodal Vision-Language Model? [9.0] 本稿では,言語エージェントが視覚言語モデル(VLM)にフィードバックを与え,テキスト生成をエージェントの好みに適応させる手法を提案する。
提案手法を用いることで,VLMはマルチモーダルなシーン記述を生成することができ,マルチモーダルなコンテキストをよりよく理解できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 04:28:53 GMT)
DS-CIM: Digital Stochastic Computing-In-Memory Featuring Accurate OR-Accumulation via Sample Region Remapping for Edge AI Models [8.9] 本稿では,高い精度と効率を実現するデジタルCIM(DS-CIM)アーキテクチャを提案する。
データ表現を変更することで、コンパクトで符号のないORベースの回路に乗算累積(MAC)を実装する。
我々のコア戦略である2Dの共有ランダム数生成器(PRNG)は、単一サイクルの排他的アクティベーションによりORゲート衝突を排除します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 23:56:33 GMT)
Follow the Signs: Using Textual Cues and LLMs to Guide Efficient Robot Navigation [8.8] 本稿では,部分的な観測からパターンを推測し,目標が最も近い地域を予測できる新しい意味ナビゲーションフレームワークを提案する。
本手法は,局所的な知覚入力とフロンティアに基づく探索と周期的LLMクエリを組み合わせる。
本手法により,シンボルパターンを活用することにより,疎外かつ部分的に観測可能なグリッド環境において,より効率的なナビゲーションを可能にすることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 18:47:25 GMT)
Informationally Complete Distributed Metrology Without a Shared Reference Frame [8.7] 共有RFが存在しない空間量子通信やセンシングでは、局所性と対称性の相互作用は物理系に基本的な制約を課す。
本稿では,局所単位不変ネットワーク状態の2つのコピーに適用した逆エンコーディング手法を提案する。
このアプローチは、RFの不整合に起因するデコヒーレンスのようなノイズを同時に緩和しながら、no-go定理を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 02:37:51 GMT)
Diffusion Models with Heavy-Tailed Targets: Score Estimation and Sampling Guarantees [8.4] 目標分布の重み付け時のスコアベース拡散モデルについて検討する。
スコア推定のためのシャープなミニマックスレートを導出し、二分法を明らかにした。
総変量では、ミニマックス最適率$n-/(2+d)$で、指数的な尾の下では$$依存率で生成される分布が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 23:05:25 GMT)
MedRAGChecker: Claim-Level Verification for Biomedical Retrieval-Augmented Generation [8.4] バイオメディカルRAGのためのクレームレベル検証および診断フレームワークであるMedRAGCheckerを紹介する。
MedRAGCheckerは、質問、証拠の回収、そして生成された回答を与えられた上で、答えを原子的クレームに分解し、クレームのサポートを見積もる。
我々は、MedRAGCheckerが確実にフラグを解除し、主張を否定し、ジェネレータ間で異なるリスクプロファイルを明らかにしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 10:40:42 GMT)
HiDVFS: A Hierarchical Multi-Agent DVFS Scheduler for OpenMP DAG Workloads [8.2] HiDVFSは、OpenMP DAGワークロードのための階層的なマルチエージェント、パフォーマンスを意識したDVFSスケジューラである。
二次的な結果としてエネルギーと熱を報告しながら、パフォーマンス(マケスパン)を優先する。
平均3.95倍のスピードアップと47.1%のエネルギー削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 04:42:42 GMT)
LLMTrack: Semantic Multi-Object Tracking with Multi-modal Large Language Models [7.7] セマンティック・マルチオブジェクト追跡(SMOT)のための新しいエンドツーエンドフレームワークである textbfLLMTrack を提案する。
我々は、眼としてDINOを、脳としてLLaVA-OneVisionのマルチモーダル大モデルを用いて、深い理解から強いローカライゼーションを分離するバイオニックデザイン哲学を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 12:18:12 GMT)
Evaluating Cross-Lingual Unlearning in Multilingual Language Models [7.5] 部分空間射影は最小の劣化を伴って強い言語間忘れを実現する。
重み空間の幾何に依拠し、将来の未学習システムに対するサブスペースベースのアプローチを動機付けていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 20:27:32 GMT)
Lower Bounds for the Algorithmic Complexity of Learned Indexes [6.0] 学習されたインデックス構造は、データベース属性に関連するランク関数を近似するために、機械学習モデルをトレーニングすることでクエリを高速化することを目的としている。
実効性はあるものの、理論上の限界は完全には理解されていない。
本稿では,空間的オーバーヘッドの観点から表現し,近似に使用するモデルクラスによってパラメータ化される,学習指標に対するクエリ時間に対する下界の証明を行うための一般的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 17:28:57 GMT)
Improving Indigenous Language Machine Translation with Synthetic Data and Language-Specific Preprocessing [5.8] 我々は,高容量多言語翻訳モデルを用いて合成文対を生成することで,アメリカ大陸の言語に対する並列データセットを拡張した。
グアラニ・スペイン語とケチュア・スペイン語の翻訳実験は、合成データ拡張による一貫したchrF++の改善を示している。
Aymaraの診断実験は、高度に凝集的な言語に対する一般的な前処理の限界を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 20:06:32 GMT)
How to Build Robust, Scalable Models for GSV-Based Indicators in Neighborhood Research [5.2] 教師なしのトレーニングを通じて、より大きなラベルなしデータセットを活用しながら、限られたサイズとラベルを持つデータセットの基盤モデルの選択と適応方法を示す。
本研究は、教師なし適応前後のモデル性能を比較した総合的定量的および視覚的分析を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 06:00:09 GMT)
QMAVIS: Long Video-Audio Understanding using Fusion of Large Multimodal Models [5.2] QMAVIS (Q Team-Multimodal Audio Video Intelligent Sensemaking) は、LMM、Large Language Model、音声認識モデルの後期融合によって構築された、新しい長大ビデオオーディオ理解パイプラインである。
QAVISは、長いビデオ分析のギャップに対処し、特に数分から1時間以内の長いビデオでは、センスメイキング、ビデオコンテンツ分析、AIの具体化など、新たな応用の可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 13:42:15 GMT)
QCaption: Video Captioning and Q&A through Fusion of Large Multimodal Models [4.8] 本稿では,新しいビデオキャプションとQ&AパイプラインであるQCaptionを紹介する。
QCaptionを用いた実験の結果、ビデオキャプションとQ&Aタスクがそれぞれ44.2%、48.9%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 13:28:43 GMT)
Combining Facial Videos and Biosignals for Stress Estimation During Driving [4.6] ストレスは、周産期呼吸や心拍数などの生理的信号を用いて一般的に検出される。
顔の映像と生理的信号を組み合わせたマルチモーダルストレス推定フレームワークを提案する。
ドライビングデータでは評価されるが,提案するフレームワークとプロトコルは,他のストレス推定設定に一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 18:23:31 GMT)
Characterising Toxicity in Generative Large Language Models [4.5] 本稿では, 言語モデル (LM) が誘導されたとき, 有害な内容を生成する程度について検討する。
また、生成モデルにおけるそのようなアウトプットの生成に影響を与える言語的要因(語彙的および構文的の両方)についても検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 21:50:05 GMT)
On a Gradient Approach to Chebyshev Center Problems with Applications to Function Learning [4.0] 私たちはChebyshevセンター問題を解決するための最初の勾配ベースの最適化フレームワークである$textsfgradOL$を紹介します。
$textsfgradOL$hinges on reformulating the semi-infinite problem as a finitary max-min optimization。
経験的に、$textsfgradOL$は34のベンチマークChebyshev中心問題の精度と効率を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 05:34:01 GMT)
HiMem: Hierarchical Long-Term Memory for LLM Long-Horizon Agents [3.9] HiMemは、長距離対話のための階層的長期記憶フレームワークである。
メモリ構築、検索、持続的なインタラクション中の動的更新をサポートする。
その結果、HiMemは、精度、一貫性、長期的な推論において、代表的ベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 01:26:01 GMT)
SafeGPT: Preventing Data Leakage and Unethical Outputs in Enterprise LLM Use [3.9] 本稿では,両面ガードレールシステムであるSafeGPTを提案する。
SafeGPTは、満足度を維持しながら、データ漏洩リスクとバイアスアウトプットを効果的に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 00:33:38 GMT)
Stylistic Evolution and LLM Neutrality in Singlish Language [3.7] シングリッシュはシンガポールの多言語環境に根ざしたクレオールである。
本研究では,10年間の非公式なデジタルテキストメッセージにおけるSinglishの進化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 14:34:07 GMT)
NC-Bench: An LLM Benchmark for Evaluating Conversational Competence [3.6] NC-Benchは自然な会話の形態と構造に焦点を当てている。
IBM Natural Conversation Framework (NCF)において、NC-Benchは3つの異なるセットから構成されている。
各ベンチマークは、特徴的な相互作用パターンに応答して、文脈的に適切な会話アクションを生成するモデルの能力をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 04:57:24 GMT)
Efficient Aspect Term Extraction using Spiking Neural Network [3.6] ATEは、感情分析の重要なサブタスクであるレビュー文のアスペクト項を識別する。
本稿では、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)を用いたよりエネルギー効率の良い代替手法を提案する。
提案されたアーキテクチャであるSpikeateは、三次スパイクニューロンと擬似勾配で微調整された直接スパイク訓練を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 17:48:28 GMT)
PixRec: Leveraging Visual Context for Next-Item Prediction in Sequential Recommendation [3.4] PixRecは、テキスト属性と製品イメージの両方をレコメンデーションパイプラインに組み込むビジョン言語フレームワークである。
本研究は,マルチモーダルリコメンデータトレーニングのスケールアップ,ビジュアルテキスト機能融合の強化,推論時間性能の評価について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 06:52:58 GMT)
Efficient and Reliable Estimation of Named Entity Linking Quality: A Case Study on GutBrainIE [3.4] 名前付きエンティティリンク(NEL)は、バイオメディカル情報抽出(IE)パイプラインの中核となるコンポーネントである。
大規模IEコーパスのNEL精度を推定するためのサンプリングベースフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 17:18:03 GMT)
Improving Day-Ahead Grid Carbon Intensity Forecasting by Joint Modeling of Local-Temporal and Cross-Variable Dependencies Across Different Frequencies [3.2] グリッドカーボン強度係数(CIF)の正確な予測は、現代の電力システムにおける需要側管理と排出削減に不可欠である。
ディープラーニングベースの手法の進歩にもかかわらず、きめ細かい局所的依存関係を捉えることは依然として困難である。
2つの並列モジュールを統合する新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 11:20:55 GMT)
CEDAR: Context Engineering for Agentic Data Science [3.2] CEDARはエージェント設定でデータサイエンスタスクを自動化するアプリケーションである。
効果的なコンテキストエンジニアリングによって、これらを緩和できることが示される。
フォールトトレランスとコンテキスト管理は、反復的なコード生成とスマートヒストリレンダリングを通じて導入される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 16:05:04 GMT)
A Methodology for Identifying Evaluation Items for Practical Dialogue Systems Based on Business-Dialogue System Alignment Models [3.1] 本稿では,実用対話システムにおける評価項目の同定手法を提案する。
従来、ユーザ満足度とユーザエクスペリエンスが、対話システムを評価する主要な指標でした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 05:55:17 GMT)
Implicit bias as a Gauge correction: Theory and Inverse Design [2.9] 機械学習理論の中心的な問題は、学習力学が学習目標と互換性のある特定のソリューションをどのように選択するかを特徴づけることである。
我々は、暗黙のバイアスの出現に対する学習力学の明示的な修正という観点から、一般的なメカニズムを同定する。
我々は、様々な力学の帰納バイアスを計算し、いくつかのよく知られた結果が単一の統一されたフレームワークにどのように適合するかを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 15:33:09 GMT)
Magnetic levitation and spatial superposition of a nanodiamond with a current-carrying chip [2.8] 本稿では,レビテーションナノダイアモンドを用いた空間量子重ね合わせ生成のための電流搬送チップ方式を提案する。
セットアップは非常に多用途で、質量範囲10～19mm10～15mkg$のスーパーポジションを作成することを目指しています。
このセットアップは、マクロなシュルディンガー・キャット状態を作り出す可能性を探るテーブルトップ実験のための、磁気浮上型ナノ粒子のための実行可能なプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 16:13:38 GMT)
Self-Organizing Dual-Buffer Adaptive Clustering Experience Replay (SODASER) for Safe Reinforcement Learning in Optimal Control [2.8] 本稿では,SODACER(Self-Organizing Dual-Replay Adaptive Clustering Experience)という新たな強化学習フレームワークを提案する。
SODACERは非線形システムの安全かつスケーラブルな最適制御を実現するように設計されている。
提案手法は、複数の制御入力と安全性制約を持つ非線形ヒトパピローマウイルス(HPV)トランスミッションモデルで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 11:43:15 GMT)
Divide and Refine: Enhancing Multimodal Representation and Explainability for Emotion Recognition in Conversation [2.6] 会話におけるマルチモーダル感情認識には、複数のモーダルからの信号を統合する表現が必要である。
対照的な学習と拡張に基づく手法の進歩は進歩してきたが、これらのコンポーネントの保存におけるデータ準備の役割を見落としていることが多い。
2相フレームワークemphtextbfDivideとtextbfRefine(textbfDnR)を提案する。
これらの結果は、感情認識を促進するための原則的戦略として、マルチモーダル表現を明示的に分割、精製、再結合する効果を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 07:30:20 GMT)
Average shortest-path length in word-adjacency networks: Chinese versus English [2.4] 我々は、中国語と英語の異なる時代に書かれた文学作品から構築された語順ネットワークを分析した。
我々は,句読点がジップフィアン解析における単語のように振る舞うことを示し,通常の単語とともに考えると,著者の属性が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 00:12:37 GMT)
Hybrid LSTM-UKF Framework: Ankle Angle and Ground Reaction Force Estimation [2.3] 本研究では,足関節角度と地面反応力(GRF)を様々な歩行速度で推定するためのLSTM-UKFハイブリッドフレームワークを提案する。
マルチモーダルセンサ融合戦略は、生体力学的文脈を豊かにするために、力板データ、膝角、GRF信号を統合する。
LSTM-UKFはスタンドアローンのLSTMとUKFのモデルより一貫して優れており、3km/hでのGRF予測では最大18.6%低いRMSEを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 07:53:07 GMT)
The AI Pyramid A Conceptual Framework for Workforce Capability in the Age of AI [2.1] 最近の証拠は、生成的AIが高度に教育された白い首輪作業に不釣り合いに影響を及ぼすことを示している。
本稿では,AIを介する経済における人的能力の組織化のための概念的枠組みであるAI Pyramidを提案する。
このフレームワークは、組織、教育システム、政府に対して、学習、測定、政策をAIによる業務の進化的な要求と整合させようとする意味を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 09:27:56 GMT)
Industrial Semantics-Aware Digital Twins: A Hybrid Graph Matching Approach for Asset Administration Shells [2.1] 本稿では,Digital Twin表現のセマンティクス・アウェア比較を可能にするためのハイブリッドグラフマッチング手法を提案する。
この方法は、SPARQLを用いたルールベースの事前フィルタリングと、RDF2vecを利用した埋め込みベースの類似性計算を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 16:26:54 GMT)
Algorithms for Computing the Petz-Augustin Capacity [2.0] ペッツ=アウグスティン容量はペッツ=レーニ情報の反復として等価に表現できることを示す。
我々は,トンプソン計量に関して,新しい不動点アルゴリズムを提案し,その縮約性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 08:57:13 GMT)
Exact Solutions for Compact Support Parabolic and Landau Barriers [2.0] コンパクトな支持放物型および双曲型セカントポテンシャル障壁に対する1次元シュルディンガー方程式の正確な解を導出する。
伝達係数と反射係数の式を計算し、興味の満ちた時間を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 00:50:05 GMT)
Quantification and Classification of Carbon Nanotubes in Electron Micrographs using Vision Foundation Models [1.9] 本研究は、電子顕微鏡画像におけるCNTの定量化と分類を自動化するために、視覚基盤モデルを活用した統一的なフレームワークを提案する。
本稿では,最小限のユーザ入力を用いて,粒子をほぼ完全精度で分割するSegment Anything Model(SAM)上に構築した対話的定量化ツールを提案する。
第二に,これらのセグメンテーションマスクを用いて空間的にDINOv2視覚変換器を拘束し,背景雑音を抑えながら粒子領域からのみ特徴を抽出する新しい分類パイプラインを提案する。
1,800 TEM画像のデータセットに基づいて評価され、このアーキテクチャは4つの異なるCNT形態の区別において95.5%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 20:22:58 GMT)
Physics-Informed Tree Search for High-Dimensional Computational Design [1.7] 高次元設計空間は、科学と工学における計算タスクの幅広い物理に基づくモデリングの基盤となっている。
従来のグローバルエンジンとロバストネスは、設計空間の指数的スケーリングのためにこのような設定で苦労する。
連続探索科学設計のための物理インフォームドモンテツリー(MCTS)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 06:01:57 GMT)
A Multimodal Deep Learning Framework for Predicting ICU Deterioration: Integrating ECG Waveforms with Clinical Data and Clinician Benchmarking [1.3] MDS ICUは、人口統計、バイオメトリックス、バイタルサイン、実験室の値、心電図波形、外科手術、医療機器の使用など、日常的に収集されるデータを融合し、ICU滞在中に継続的な予測支援を提供する統合機械学習フレームワークである。
我々は,心電図波形の構造化状態空間S4エンコーダと多層パーセプトロンRealMLPエンコーダを組み合わせた深層学習アーキテクチャを訓練し,死亡率,臓器機能障害,治療ニーズ,急性劣化の33例を共同で予測した。
分析の結果、予測されたリスクと観測されたリスクの密接な一致を示し、ECG波形統合による一貫した利得を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 18:11:12 GMT)
Semantic Enrichment of CAD-Based Industrial Environments via Scene Graphs for Simulation and Reasoning [1.3] 3次元シーングラフは、LVLM(Large Vision-Language Model)を通して環境を豊かにすることで、意味、空間、機能情報を整理することができる
これは機能的および作用可能な要素の関係を含める基盤として機能し、動的シミュレーションや推論に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 03:22:29 GMT)
Line-based Event Preprocessing: Towards Low-Energy Neuromorphic Computer Vision [1.3] 行ベースのイベントデータ前処理を導入するために,終端から終端までのニューロモーフィックライン検出機構を提案する。
本結果は,前処理による3つのベンチマークイベントベースデータセットにおいて,エネルギー消費と分類性能のトレードオフが有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 12:30:34 GMT)
KASER: Knowledge-Aligned Student Error Simulator for Open-Ended Coding Tasks [1.3] 我々は,エラーを学生の知識と整合させる新しいアプローチであるKASER(Knowledge-Aligned Students Error Simulator)を提案する。
学生のコード予測の3つの側面を反映したハイブリッド報酬を用いた強化学習に基づく学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 17:36:48 GMT)
Physics-informed Gaussian Process Regression in Solving Eigenvalue Problem of Linear Operators [1.2] 物理インフォームドガウス過程後部を用いて未知固有値/固有関数の転送関数型インジケータを構築する。
線形固有値問題と非線形固有値問題の両方を用いた数値例により,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 07:02:14 GMT)
SecureDyn-FL: A Robust Privacy-Preserving Federated Learning Framework for Intrusion Detection in IoT Networks [0.8] 我々は,IoTネットワークの侵入検出に適した,包括的で堅牢なプライバシー保護フェデレーション学習(FL)フレームワークを提案する。
SecureDyn-FLは、FLベースのIDSで複数のセキュリティディメンションを同時に扱うように設計されている。
SecureDyn-FL は最先端の FL ベースの IDS 防御よりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 07:23:49 GMT)
HOSC: A Periodic Activation with Saturation Control for High-Fidelity Implicit Neural Representations [0.8] Saturation Control (HOSC) をアクティベートしたハイパーボリック勾配を導入する。
周期的なキャリアを保持しながら、マグニチュードをチューニングする直接的なメカニズムを提供する。
HOSC をINR アプリケーションのための実用的な周期的活性化として確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 22:24:28 GMT)
Context Matters: Peer-Aware Student Behavioral Engagement Measurement via VLM Action Parsing and LLM Sequence Classification [0.6] ビデオベースの学生エンゲージメント測定のための新しい3段階フレームワークを提案する。
まず,学生の行動認識のための視覚言語モデルの少数の適応について検討する。
第2に,各生徒の2分間の映像を非重複セグメントに分割するために,スライディング時間窓手法を用いる。
第三に、大規模言語モデルを利用して、この一連のアクションを、教室のコンテキストとともに、エンゲージメントまたは非エンゲージメントの学生に属するものとして分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 02:39:24 GMT)
Atomic-SNLI: Fine-Grained Natural Language Inference through Atomic Fact Decomposition [0.6] 現在の自然言語推論システムは主に文レベルで動作している。
原子レベルのNLIは、仮説を個々の事実に分解することで、有望な代替手段を提供することを示す。
実験結果から、原子-SNLIを微調整したモデルが原子推理能力を大幅に向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 11:13:35 GMT)
Hierarchical Pooling and Explainability in Graph Neural Networks for Tumor and Tissue-of-Origin Classification Using RNA-seq Data [0.2] The Cancer Genome Atlasの遺伝子発現データとSTRINGタンパク質-タンパク質相互作用ネットワークを組み合わせ、組織の起源を分類する。
このモデルは、チェビシェフグラフ畳み込み(K=2)と重み付けされたプール層を使用し、複数の粗いレベルにわたって遺伝子クラスターを「スーパーノード」に集約する。
がんに関連する重要な遺伝子と生物学的過程を同定し, モデルを理解するために, 塩分濃度法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 01:33:56 GMT)
IndRegBias: A Dataset for Studying Indian Regional Biases in English and Code-Mixed Social Media Comments [0.2] 本稿では,人気のソーシャルメディアプラットフォームに対するユーザのコメントに反映されたインドの文脈における地域バイアスからなるデータセットIndRegBiasの作成に焦点をあてる。
RedditのさまざまなスレッドやYouTubeのビデオで、インドの地域問題に関するトレンドについて、25,000のコメントを慎重に選びました。
IndRegBiasにおける地域バイアスの存在とその重症度を検出するため,ゼロショット,少数ショット,微調整戦略を用いて,オープンソースのLarge Language Models (LLMs) とIndic Language Models (ILMs) を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 08:13:03 GMT)
S-DAPT-2026: A Stage-Aware Synthetic Dataset for Advanced Persistent Threat Detection [0.1] 本稿では,ほぼ現実的な合成APTデータセットと効果的な警告相関フレームワークを提案する。
提案手法では,K Nearest Neighbors(KNN)クラスタリングとコサイン類似度メトリクスを併用した機械学習ベースの相関モジュールを導入し,セマンティック関連アラートをグループ化する。
APTステージ予測の認識と支援を容易にするため、データセットの包括的な統計的特徴付けが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 21:25:41 GMT)
What makes for an enjoyable protagonist? An analysis of character warmth and competence [0.0] The Movie Scripts Corpusの2,858本の映画とシリーズを用いて、AIを利用したアノテーションを用いて主人公を特定し、彼らの温かさと能力の定量化を行った。
事前登録されたベイズ回帰分析では、温かさと能力と観客評価との間には理論に一貫性はあるが小さな関連性があることが判明した。
男性主人公は女性主人公よりわずかに暖かく、男性主人公の映画は平均して高い評価を受けた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 19:21:59 GMT)
Wave Function Realism and the Mathematization of Nature. A Phenomenological Perspective [0.0] この章は、現象学のレンズを通して波動関数リアリズム(WFR)を再検討する。
我々は、現実主義の概念自体を、客観主義者としてではなく、相関的かつ超越的なものとして再構成することで、この考え方を発展させる。
その結果、量子力学は「最小のオブザーバー」を描くのではなく、数学的に世界が全く表すような相関関係を表現していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 16:50:06 GMT)
Visible Light Communication using Led-Based AR Markers for Robot Localization [0.0] 照明の形でArUcoマーカーを実装する方法を提案する。
提案手法では、マーカーの格子パターンに応じてLEDを配置し、対応する黒または白のセルに基づいて各LEDの点滅周波数を決定する。
その結果、照明は人間の目に対して均一に明るく見え、カメラは点滅周波数の変動を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 11:12:56 GMT)
The Case for Strategic Data Stewardship: Re-imagining Data Governance to Make Responsible Data Re-use Possible [0.0] 本稿では,公共価値のためのデータ活性化を目的とした補助的機関機能として,戦略的データ管理を提案する。
内向きに見える伝統的なスチュワードシップとは異なり、戦略的データスチュワードシップはクロスセクターの再利用の実現に重点を置いている。
基本原則、機能、能力について概説し、コンテキストを越えた採用をサポートするための実践的なData Stewardship Canvasを紹介している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 21:22:50 GMT)
The Axiom of Consent: Friction Dynamics in Multi-Agent Coordination [0.0] 本稿では,1つの公理から協調摩擦を解析するための公式な枠組みを導出する。
この同意の公理から、カーネルのトリプル$(, )$を設定し、リソース割り当ての設定を特徴付ける。
暗号通貨のガバナンスや政治システムへの応用は、同じ方程式がドメイン間の摩擦ダイナミクスを制御していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 21:28:41 GMT)
Talking to Extraordinary Objects: Folktales Offer Analogies for Interacting with Technology [0.0] 民俗学の世界では、言語は至る所にあり、並外れた物に話しかけることは珍しいことではない。
この概要は、民俗学者が提供している類推の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 01:04:24 GMT)
Stimulating Higher Order Thinking in Mechatronics by Comparing PID and Fuzzy Control [0.0] 我々は,2つの自動制御手法を学生が評価しなければならない,学期長のメカトロニクスコースでプロジェクトを開発する。
このプロジェクトは、地上車両が誘導車両を自律的に追従する、リーダー・フォロワー行動の優れた制御方法を決定することを含む。
学期を通じて実験室では、学生にプロジェクトに必要なスキルを公開している。
最終コースプロジェクトでは、学生が独自の評価基準と実験を作成し、PIDとファジィコントロールの設計決定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 19:16:58 GMT)
Spontaneous Brillouin Scattering in a Few-Mode Optical Fiber [0.0] 数モード光ファイバーにおける自発ブリルアン散乱の総合的研究を報告する。
ヘテロダイン検出を用いて外部音響励起のないストークスおよびアンチストークス成分を観察し,ブリュアンシフト,ライン幅,ゲイン係数を定量的に抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 13:31:09 GMT)
Softly Induced Functional Simplicity Implications for Neural Network Generalisation, Robustness, and Distillation [0.0] 高次元入力データから堅牢で一般化可能な抽象化を学ぶことは、機械学習における中心的な課題である。
誘導バイアスに関するソフト対称性は損失に近似した退化を生じさせ、擬ゴールドストーンモードと同定する。
以上の結果から, より一般化可能で, 堅牢で, 効率的に蒸留できる抽象概念が導出されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 14:44:46 GMT)
Scalable Board Expansion within a General Game System [0.0] この論文は、ボードレスゲームにおけるゲームボードの自動拡張を支援するための汎用ゲームシステム(GGS)の使用を探求する。
このようなゲームの伝統的な実装は、ゲームプレイで使用されないボードの大部分であっても、開始時から定義されている大規模な静的ボードに依存していることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 13:24:49 GMT)
Rydberg atom parity gate based on dark state resonances [0.0] 量子計算(QC)とデジタル量子シミュレーション(DQS)は基本的に2ビットまたは複数ビットの制御NOTまたは位相ゲートを必要とする。
本稿では,Rydbergアトムアレイの3ビットパリティゲートを用いたQCとDQSの代替経路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 19:59:40 GMT)
Revisiting Training Scale: An Empirical Study of Token Count, Power Consumption, and Parameter Efficiency [0.0] 本研究では,固定ハードウェアおよびトレーニング条件下でのトレーニングトークン数の増加効果を実験的に検討した。
その結果, トークン数の増加に伴い, 単調なトレーニング効率の低下がみられた。
これらの結果から,訓練トークン数の増加は,限界性能の改善が観察された場合でも,エネルギー的に非効率である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 18:24:40 GMT)
Restoring Locality: The Heisenberg Picture as a Separable Description of Quantum Theory [0.0] 局所現実主義は近代物理学において多くの議論の対象となっている。
一般相対性理論によれば、2つの空間のような分離領域における物理的量(知覚可能か否か)は互いに影響しない。
量子論では、伝統的に局所現実論は成立せず、そのような効果が生じると考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 10:46:51 GMT)
Resource-constrained Project Scheduling with Time-of-Use Energy Tariffs and Machine States: A Logic-based Benders Decomposition Approach [0.0] 資源制約型プロジェクトスケジューリング問題(RCPSP) - 利用時間のエネルギー関税(TOU)と機械状態。
モノリシック制約プログラミング(CP)アプローチと論理ベースベンダー分解(LBBD)アプローチの2つの新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 11:47:56 GMT)
Renormalization Group Is the Principle behind the Holographic Entropy Cone [0.0] すべてのホログラフィックエントロピー不等式は、「いくつかの絡み合いのくさびは、他の絡み合いのくさびよりも深くまで達する」という形で再キャスト可能であることを示す。
バルク深さはCFTスケールを測るため、不等式はホログラフィック再正規化群を強制し、保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 02:06:01 GMT)
Privacy-Preserving Data Processing in Cloud : From Homomorphic Encryption to Federated Analytics [0.0] プライバシ保存データ処理とは、機密性の保証のある機密データの計算と分析を可能にする方法とモデルを指す。
このレビューでは、クラウド計算における最近のプライバシ保護アプローチを詳細に検討し、データ処理に対する安全かつ効果的なソリューションについて、学者や実践者が重要な情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 22:33:48 GMT)
Precision Meets Art: Autonomous Multi-UAV System for Large Scale Mural Drawing [0.0] 本稿では,屋外における絵画の自動塗装システムの設計,展開,試験について述べる。
タスク実行にステートマシンアルゴリズムを活用する、複数のドローンを同時に調整する新しいソフトウェア。
100平方メートルの壁画が開発され、システムの有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 10:00:23 GMT)
Pragya: An AI-Based Semantic Recommendation System for Sanskrit Subhasitas [0.0] 本稿では,サブハシタスのセマンティックレコメンデーションのための検索拡張型生成フレームワークであるPragyaを紹介する。
我々は、モチベーション、友情、思いやりといったテーマタグを付した200節のデータセットをキュレートする。
文埋め込み(IndicBERT)を用いて、システムはユーザクエリに関連するトップkの単語を検索する。
得られた結果は生成モデルに渡され、翻訳、翻訳、文脈説明が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 16:13:25 GMT)
Plasticity vs. Rigidity: The Impact of Low-Rank Adapters on Reasoning on a Micro-Budget [0.0] RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)とLoRA(Lo-Rank Adaptation)を使用して、1つのA40 GPU(48GB)のモデルを24時間以内にトレーニングする。
AIME 24では40.0%のPass@1(ベースラインよりも11.1%の絶対的な改善)を達成し、Pass@16を70.0%まで押し上げ、堅牢な探索能力を実証しました。
命令調整されたモデルは、その予算を利用して彼らのチェーンを延長し、報酬を最大化する一方で、非常に数学的に整合したモデルは性能の低下に悩まされた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 20:29:45 GMT)
Pareto-Optimal Model Selection for Low-Cost, Single-Lead EMG Control in Embedded Systems [0.0] 消費者グレードのバイオセンサーは、医療グレードの筋電図(EMG)システムに代わる費用対効果を提供する。
これらの低コストセンサーは、重要な信号不安定性とモーションアーティファクトを導入している。
信頼性の高い低遅延EMG制御がコモディティハードウェア上で実現可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 10:33:47 GMT)
Otimizando A Alocação De Salas De Aula Com Foco Na Acessibilidade Para Pessoas Com Deficiência [0.0] 本稿では,障害者に対するアクセシビリティ(PwD)を明確に重視した高等教育機関における授業割当の課題について論じる。
本研究の目的は, PwD学生の地上教室への配置を優先し, アクセシビリティ・バリアの低減を図ることにある。
本研究は,全学生を対象に,より包括的環境を推進しつつ,教育機関の運用効率を向上させるための最適化手法であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 20:11:23 GMT)
Neuro-Symbolic Activation Discovery: Transferring Mathematical Structures from Physics to Ecology for Parameter-Efficient Neural Networks [0.0] 本稿では、遺伝的プログラミングを用いてデータから解釈可能な数学的公式を抽出するNeuro-Symbolic Activation Discoveryを提案する。
我々の重要な貢献は、幾何移動現象の発見である: 粒子物理学のデータから得られた活性化関数は、生態学的分類にうまく一般化する。
我々の研究は、効率的な科学的機械学習のためのドメイン固有のアクティベーションライブラリへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 02:49:32 GMT)
N2N-GQA: Noise-to-Narrative for Graph-Based Table-Text Question Answering Using LLMs [0.0] ハイブリッドテーブルテキストデータに対するマルチホップ質問応答には,大規模コーパスからの複数のエビデンス部分の検索と推論が必要である。
Standard Retrieval-Augmented Generation (RAG) パイプラインは文書をフラットなランクリストとして処理し、検索ノイズがあいまいな推論連鎖を引き起こす。
N2N-GQAは、ノイズの多い検索出力から動的エビデンスグラフを構成する、オープンドメインハイブリッドテーブルテキストQAのための最初のゼロショットフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 15:55:15 GMT)
Mapping and Comparing Climate Equity Policy Practices Using RAG LLM-Based Semantic Analysis and Recommendation Systems [0.0] まず、AI時代におけるプランナーの役割の進化を再考するため、計画関連の求人情報を分析した。
次に、米国全体の気候変動計画を調査し、ChatGPTを用いてセマンティック分析を行う。
我々は,都市間政策比較を支援するコンテンツベースのレコメンデーションシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 22:01:28 GMT)
L-RAG: Balancing Context and Retrieval with Entropy-Based Lazy Loading [0.0] Reval-Augmented Generation (RAG) は、大規模言語のアウトプットを現実の知識で基礎づける主要なパラダイムとして登場した。
本稿では,エントロピーゲーティングによる階層型コンテキスト管理を実現する適応型フレームワークL-RAGを紹介する。
L-RAGはより効率的なRAGデプロイメントに向けた実践的でトレーニングなしのアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 12:25:19 GMT)
Informed Consent for AI Consciousness Research: A Talmudic Framework for Graduated Protections [0.0] 人工知能の研究は批判的な倫理的パラドックスに直面している。AIシステムが意識的かどうかを決定するには、道徳的地位が不確実な組織を害するかもしれない実験が必要である。
最近の研究は、意識不明のAIシステムを完全に回避することを提案しているが、これは実用的な制限に直面している。
本稿では,道徳的地位を確定的に確立できないAIシステムに対して,意識調査を行う方法という,研究倫理の枠組みのギャップについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 17:21:48 GMT)
Geometric Attention: A Regime-Explicit Operator Semantics for Transformer Attention [0.0] Geometric Attention (GA) は4つの独立した入力によって注意層を指定する。
GAはマルチヘッド/ミックスカーネル、プランベースのアンカー、一元演算子を明示的なレギュレーション選択としてサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 13:43:01 GMT)
Even Odd Splitting of the Gaussian Quantum Fisher Information: From Symplectic Geometry to Metrology [0.0] 本稿では,集中型多モードガウス状態に対する量子フィッシャー情報(QFI)の正準分解を2つの付加成分に分解する。
純状態多様体上では、偶数寄与は同値に消え、奇数寄与は QFI と一致する。
構成を完全QFI行列に拡張し、加法的偶数セクター分解を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 10:24:18 GMT)
Does Inference Scaling Improve Reasoning Faithfulness? A Multi-Model Analysis of Self-Consistency Tradeoffs [0.0] 自己整合性は、推論タスクにおける大きな言語モデルの精度を改善するための一般的な手法として現れてきた。
推論スケーリングは信頼の推論を改善するのか?
我々は、100 GSM8Kの数学的推論問題に対して、4つのフロンティアモデル(GPT-5.2、Claude Opus 4.5、Gemini-3-flash-preview、DeepSeek-v3.2)にわたる総合的な実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 04:20:00 GMT)
DiMEx: Breaking the Cold Start Barrier in Data-Free Model Extraction via Latent Diffusion Priors [0.0] モデル盗難攻撃は機械学習・アズ・ア・サービス(ML)に現実的な脅威をもたらす
我々は,事前学習した遅延拡散モデルのリッチなセマンティクスを武器とするフレームワークであるDiMExを提案し,その「コールドスタート」問題を回避した。
以上の結果から,DMEx は静的分布検出器を回避しているが,HSE はこの時間的シグネチャを利用して攻撃成功率を21.6 % に抑えることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 04:53:32 GMT)
Deriving Decoder-Free Sparse Autoencoders from First Principles [0.0] 理論はガウス混合モデルにおける対数決定式に類似した体積制御なしで崩壊を予測する。
ボリューム制御のためのLSE目標とInfoMax正則化を備えた単一層エンコーダで理論をインスタンス化する。
実験は理論の予測を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 08:13:58 GMT)
Cross-Border Data Security and Privacy Risks in Large Language Models and IoT Systems [0.0] 本研究は,ローカライズされた暗号化,適応型微分プライバシー,リアルタイムコンプライアンスアサーションを統合したJurisdiction-Aware, Privacy-by-Designアーキテクチャを提案する。
マルチパラメータシミュレーションにおける実証的な検証は、このアーキテクチャが不正なデータ露出を5%以下に減らし、コンプライアンス違反をゼロにすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 16:21:56 GMT)
Compressed code: the hidden effects of quantization and distillation on programming tokens [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は例外的なコード生成機能を示しているが、トークンレベルのメカニズムはいまだ検討されていない。
本稿では,明示的なプロンプトを必要とせず,モデル行動に関する洞察を提供する,新しいコールドスタート確率解析手法を提案する。
本稿では,異なるモデル最適化手法がトークンレベルの表現とコード生成品質にどのように影響するかを包括的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 09:04:51 GMT)
Central Dogma Transformer: Towards Mechanism-Oriented AI for Cellular Understanding [0.0] 本稿では,DNA,RNA,タンパク質の事前学習言語モデルを統合するアーキテクチャであるCentral Dogma Transformer(CDT)を紹介する。
我々は, K562細胞のCRISPRiエンハンサー摂動データに対するCDT v1の有効性を検証し, Pearson相関を0.503。
これらの結果から,生物情報の流れに沿ったAIアーキテクチャは,予測精度と機械的解釈可能性の両方を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 00:37:48 GMT)
CSR-RAG: An Efficient Retrieval System for Text-to-SQL on the Enterprise Scale [0.0] 本稿では, 文脈, 構造, 関係性検索からなるハイブリッド検索システム (RAG) を提案する。
我々は、CSR-RAGが最大40%の精度と80%以上のリコールを実現し、コモディティデータセンターハードウェア上では30ミリ秒という無視可能な平均クエリ生成遅延を発生させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 13:20:07 GMT)
Brokerage in the Black Box: Swing States, Strategic Ambiguity, and the Global Politics of AI Governance [0.0] 米国と中国のライバルは、フロンティアのデュアルユース技術、特に人工知能をグローバルパワーダイナミクスの中心に位置づけている。
既存の研究は、主にスーパーパワー戦略を強調しており、技術系の秩序を形作る自律的なアクターとして、中産階級の役割を見落としていることが多い。
本研究では,技術革新国家(TSS),技術能力と戦略的柔軟性の両面での中間的能力,フロンティア技術の不確実性と不透明性をナビゲートする能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 03:19:48 GMT)
Bridging the Trust Gap: Clinician-Validated Hybrid Explainable AI for Maternal Health Risk Assessment in Bangladesh [0.0] 本研究では、アンテホックファジィ論理とポストホックSHAP説明を組み合わせたハイブリッドAIフレームワークを提案する。
本研究では,1014人の母体保健記録にファジィXGBoostモデルを適用し,88.67%の精度を達成した。
バングラデシュの14人の医療専門家によるバリデーション調査では、ハイブリッドな説明が強く好まれていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 16:12:38 GMT)
Bridging Robustness and Efficiency: Real-Time Low-Light Enhancement via Attention U-Net GAN [0.0] エッジ展開可能な速度で生成レベルのテクスチャを復元するハイブリッドな注意型U-Net GANを提案する。
提案手法は,効率的なモデルのうち,クラス別LPIPSスコアが0.112であることを示す。
これは遅延拡散モデルよりも40倍のスピードアップを示し、我々のアプローチはほぼリアルタイムなアプリケーションに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 10:39:22 GMT)
Beyond Perfect Scores: Proof-by-Contradiction for Trustworthy Machine Learning [0.0] モデルが真の臨床的手がかりに依存しているか、あるいはデータの急激な相関に依存しているかは、しばしば不明である。
本稿では, 証明・比較に基づく信頼性試験について述べる。
我々のアプローチは、潜在的な成果フレームワークに基づいて、スプリアスラベルを慎重にトレーニングし、テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 22:08:14 GMT)
Behavioral Analytics for Continuous Insider Threat Detection in Zero-Trust Architectures [0.0] このフレームワークでは、CERT Insider Threatデータセットをデータクリーニング、正規化、クラスバランスに使用しています。
また、次元減少のために主成分分析(PCA)も採用している。
SVM(90.1%)、ANN(94.7%)、ベイズネット(94.9)と比較して、AdaBoostは98.0%のACC、98.3%のPre、98.0%のREC、F1スコア(F1)で高いパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 22:30:19 GMT)
An Exploratory Pilot Survey on Technical Quality Control Practices in Agile R&D Projects [0.0] ブラジルのマナウスにあるScience and Technology Institutions(STIs)の専門家を対象に,構造化されたアンケートを行った。
結果は、自動テスト、コードレビュー、継続的インテグレーションといったプラクティスが広く認識されていることを示している。
また、技術的品質指標の監視や、ビジネスの観点から技術的負債を評価するメカニズムの報告にもギャップが観測された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 21:24:51 GMT)
An Explainable Market Integrity Monitoring System with Multi-Source Attention Signals and Transparent Scoring [0.0] AIMM-Xは、市場スタイルの信号と公共の注意信号を組み合わせた監視パイプラインであり、アナリストレビューの恩恵を受ける表面時間ウィンドウである。
我々は、データをダウンロードし、注意機能を構築し、統一パネルを構築し、ウィンドウを検出し、コンポーネント信号を計算し、要約図/表を生成する、エンドツーエンドで再現可能な実装を提供する。
私たちの目標は、操作のラベル付けではなく、コンプライアンスチームや取引所、研究者による下流の調査を支援する、実用的な監査可能なスクリーニングツールを提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 22:48:57 GMT)
A Linear Combination of Unitaries Decomposition for the Laplace Operator [0.0] 離散楕円微分作用素のクラスに対するユニタリ分解の新しい線形結合を提供する。
分解に必要なユニタリ項の数は、離散化に使用される格子点の数とは無関係である。
各ユニタリに対する明示的な回路構成が与えられ、その複雑さが解析される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 00:54:39 GMT)
A Governance Model for IoT Data in Global Manufacturing [0.0] グローバルな製造環境における産業用IoTプラットフォームは、生産資産、ユーティリティ、接続された製品間で連続的な運用データを生成する。
データ取り込みとストレージ機能は大幅に成熟しているが、企業はIoTデータを大規模に管理する上で、体系的な課題に直面し続けている。
本稿では,契約駆動型相互運用性,ポリシ・アズ・コード適用,資産中心の説明責任を重視したフェデレーションガバナンスモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 21:10:10 GMT)
A Framework for Kara-Kichwa Data Sovereignty in Latin America and the Caribbean [0.0] 本稿ではKara-Kichwa Data Sovereignty Frameworkを紹介する。
この枠組みは、カマチ、アイルル・ラクタパク・カマチ、タンタナクイ、ウィレイ・パンカ・タンタイ、サムク・カウセイの5つの慣習的柱を成す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 17:36:53 GMT)
A Bayesian Network-Driven Zero Trust Model for Cyber Risk Quantification in Small-Medium Businesses [0.0] 中小企業(SMB)は、世界経済にとって不可欠だが、サイバー攻撃に対して非常に脆弱である。
本研究は、持続的サイバーセキュリティソリューションとしてのゼロトラストアーキテクチャ(ZTA)の有効性について検討する。
ZTA実装の実現可能性とリスク軽減可能性の両方を評価するために,統合予測モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Jan 2026 12:40:46 GMT)