論文の概要: Localization and topological transitions in non-Hermitian SSH models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.12288v1
- Date: Fri, 23 Dec 2022 12:33:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-09 06:13:51.134940
- Title: Localization and topological transitions in non-Hermitian SSH models
- Title(参考訳): 非エルミートSSHモデルにおける局在化と位相遷移
- Authors: X. Q. Sun and C. S. Liu
- Abstract要約: 非エルミートSSHモデルの局在化と位相遷移について検討する。
解析形式のエネルギーの巻数とリャプノフ指数を求め、遷移点を特徴づける。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We study the localization and topological transitions of non-Hermitian SSH
models, where the non-Hermiticities are introduced by the complex quasiperiodic
hopping and the nonreciprocal hopping. The winding numbers of energy and the
Lyapunov exponents in analytic form are obtained to characterize the transition
points. Under the open boundary condition, two delocalization transitions are
found due to the competition between the boundary localization and the Anderson
localization. Although the second transition can be characterized by the
winding numbers, all the two delocalization transitions don't accompany the
topological transition. The second delocalization transition is dominated by
the quasiperiodic hopping due to the lack of boundary locations which is
similar to the periodic boundary case. Furthermore, the on-site non-Hermiticity
and non-Hermitian skin effect are detrimental to the boundary localization and
topological transitions. However, the non-Hermitian skin effect enhances the
Anderson localizations. The above analyses are verified by calculating the
energy gap and the inverse of the participation ratio numerically.
- Abstract(参考訳): 複素準周期ホッピングと非相互ホッピングによって非ハーミティティーが導入された非エルミティアンSSHモデルの局所化と位相遷移について検討する。
解析形式のエネルギーの巻数とリャプノフ指数を求め、遷移点を特徴づける。
開境界条件の下では、境界局在とアンダーソン局在との競合により、2つの非局在化遷移が見つかる。
2番目の遷移は巻数によって特徴づけられるが、2つの非局在化遷移はすべて位相遷移を伴わない。
第2の非局在化遷移は、周期境界の場合と類似する境界位置の欠如により、準周期ホッピングによって支配される。
さらに, 現場における非エルミティシティおよび非エルミティアン皮膚効果は境界局在と位相遷移に起因している。
しかし、非エルミート皮膚効果はアンダーソン局在を増強する。
以上の解析は,エネルギーギャップと参加率の逆を数値的に計算して検証する。
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