Fugu-MT 論文翻訳(概要): Microcanonical Langevin Monte Carlo

論文の概要: Microcanonical Langevin Monte Carlo

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.18221v1
Date: Fri, 31 Mar 2023 17:24:33 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-03 13:11:11.108441
Title: Microcanonical Langevin Monte Carlo
Title（参考訳）: マイクロカノニカルランジュバンモンテカルロ
Authors: Jakob Robnik and Uro\v{s} Seljak
Abstract要約: 任意の分布 $exp[-S(x)]$ から得られる勾配 $nabla S(x)$ をサンプリングする方法を提案する。我々はFokker-Planck方程式を導出し、決定論的ドリフトと拡散の両方が定常分布を別々に保存していることを示す。これは、ドリフト拡散離散化スキームが標準ランゲヴィン力学とは対照的にバイアスフリーであることを意味する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We propose a method for sampling from an arbitrary distribution $\exp[-S(\x)]$ with an available gradient $\nabla S(\x)$, formulated as an energy-preserving stochastic differential equation (SDE). We derive the Fokker-Planck equation and show that both the deterministic drift and the stochastic diffusion separately preserve the stationary distribution. This implies that the drift-diffusion discretization schemes are bias-free, in contrast to the standard Langevin dynamics. We apply the method to the $\phi^4$ lattice field theory, showing the results agree with the standard sampling methods but with significantly higher efficiency compared to the current state-of-the-art samplers.
Abstract（参考訳）: 本稿では,エネルギー保存確率微分方程式 (sde) として定式化された,任意の分布 $\exp[-s(\x)]$ から可能な勾配 $\nabla s(\x)$ をサンプリングする方法を提案する。我々はFokker-Planck方程式を導出し、決定論的ドリフトと確率拡散の両方が定常分布を別々に保存していることを示す。これは、ドリフト拡散離散化スキームが標準ランゲヴィン力学とは対照的にバイアスフリーであることを意味する。この手法を $\phi^4$ 格子場理論に適用し, 標準サンプリング法と一致したが, 現状のサンプリング法と比較して有意に高い効率を示した。

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