Black-Box Face Recovery from Identity Features [62.0] 我々はアルゴリズムをテストするために最先端の顔認識システム(ArcFace)を攻撃した。
我々のアルゴリズムは、最先端のソリューションに比べて、はるかに少ないクエリを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 13:24:39 GMT)
Searching Collaborative Agents for Multi-plane Localization in 3D
Ultrasound [60.0] 3D超音波(US)はその豊富な診断情報、可搬性、低コストのために広く用いられている。
米国における標準平面(SP)のローカライゼーションは,効率の向上とユーザ依存の低減だけでなく,米国における3D解釈の促進にも寄与する。
本稿では,複数の子宮SPを同時に3D USにローカライズするマルチエージェント強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 07:23:55 GMT)
You Do Not Need More Data: Improving End-To-End Speech Recognition by
Text-To-Speech Data Augmentation [59.3] 我々は、ASRトレーニングデータベース上にTSシステムを構築し、合成音声でデータを拡張し、認識モデルを訓練する。
テストクリーンはWER 4.3%,他のテストクリーンは13.5%で、このシステムはLibriSpeechトレインクリーン100で訓練されたエンドツーエンドASRの競争結果を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 20:26:57 GMT)
On the Comparison of Popular End-to-End Models for Large Scale Speech
Recognition [42.3] Recurrent Neural Network Transducer (RNN-T)、RNN attention-based encoder-decoder (AED)、Transformer-AEDである。
本研究では,RNN-T,RNN-AED,Transformer-AEDを非ストリーミングモードおよびストリーミングモードで比較した。
ストリーミングRNN-Tモデルとトランスフォーマー-AEDモデルの両方が、高度に最適化されたハイブリッドモデルよりも精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 01:57:22 GMT)
Visual Analysis of Discrimination in Machine Learning [40.7] 機械学習における識別のより包括的な分析を支援するために,インタラクティブな可視化ツールであるDiscriLensを提案する。
拡張されたオイラー図と行列に基づく可視化を組み合わせることで、識別項目の探索と解釈を容易にする新しい集合の可視化を開発する。
ユーザスタディでは、視覚的に符号化された情報をDiscriLensで迅速かつ正確に解釈できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 02:07:03 GMT)
Machine Learning for Predictive Deployment of UAVs with Multiple Access [37.5] 本稿では無人航空機(UAV)の機械学習展開フレームワークについて検討する。
時間的なトラフィック分布のため、将来的なセルトラフィックを予測するために、LSTM(Long Short-term memory)ベースの予測が導入される。
提案手法は従来手法と比較して消費電力の最大24%を削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 13:21:21 GMT)
Cascaded Non-local Neural Network for Point Cloud Semantic Segmentation [37.3] 提案するネットワークは、正確なセグメンテーションのために、ポイントクラウドの長距離依存関係を構築することを目的としている。
我々は,近隣レベル,スーパーポイントレベル,グローバルレベルの非ローカルブロックからなる新しい非ローカルモジュールを開発する。
提案手法は,最先端性能を実現し,時間消費とメモリ占有を効果的に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 14:34:43 GMT)
ViTAA: Visual-Textual Attributes Alignment in Person Search by Natural
Language [36.3] 自然言語による人物検索は、与えられたテキスト記述にマッチする大規模な画像プールにおいて、特定の人物を検索することを目的としている。
そこで本稿では,特定の属性句を対応する視覚領域に接地できる属性適応型視点を提案する。
私たちは、堅牢な機能学習によってパフォーマンスが向上するだけでなく、成功も達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 07:05:00 GMT)
NormalGAN: Learning Detailed 3D Human from a Single RGB-D Image [34.8] 本稿では,1枚のRGB-D画像から完全かつ詳細な3次元人間を再構築する高速対角学習法を提案する。
一般消費者のRGB-Dセンサーを使用すれば、NurmalGANは20fpsで完全な3D人間の再構築結果を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 09:35:46 GMT)
Growing Efficient Deep Networks by Structured Continuous Sparsification [34.8] 提案手法は,アーキテクチャを動的に調整しながら深層ネットワークを訓練する手法である。
提案手法は, 競合するプルーニング法よりも小さく, 高精度なネットワークが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 10:03:47 GMT)
Mode Decomposed Chiral Magnetic Effect and Rotating Fermions [19.0] ベクトル電流とキラリティ密度は、すべてのモードと任意の質量に対する驚くほど単純な関係によって接続される。
実演では、回転と磁場の組み合わせから生じる非零密度を直感的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 01:43:33 GMT)
Black-box Adversarial Sample Generation Based on Differential Evolution [18.8] 我々は、ディープニューラルネットワーク(DNN)の堅牢性をテストするブラックボックス手法を提案する。
この手法はターゲットDNNの構造や重量に関する知識を一切必要としない。
実験結果から,本手法は逆検体の生成に100%成功し,誤分類を誘発できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 08:43:45 GMT)
Semi-supervised ASR by End-to-end Self-training [18.7] 半教師付きASRのためのエンドツーエンドシステムを用いた自己学習手法を提案する。
我々は、現在モデルと教師なし発話のミニバッチ上に擬似ラベルを反復的に生成し、擬似ラベルを使用して教師付きデータを即時モデル更新する。
提案手法は,データ拡張を伴う慎重に訓練されたベースシステムに対して14.4%の相対的なWER改善を実現し,ベースシステムとオラクルシステム間の性能ギャップを50%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 14:48:51 GMT)
A Comparative Re-Assessment of Feature Extractors for Deep Speaker
Embeddings [18.7] 本稿では,VoxCelebおよびSITWデータセット上で14個の特徴抽出器を広範囲に再評価する。
以上の結果から,スペクトルセントロイド,グループ遅延関数,統合雑音抑圧などの技術が,深層話者埋め込み抽出のためのMFCCに代わる有望な代替手段となることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 07:55:58 GMT)
G-CREWE: Graph CompREssion With Embedding for Network Alignment [18.2] 本稿では,ネットワークアライメント問題を解決するG-CREWEというフレームワークを提案する。
G-CREWEはノード埋め込みを使用して、ネットワークを2段階の解像度で整列させる。
また,MERGEと呼ばれる新しい圧縮機構を提案し,入力ネットワークのサイズを小さくする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 05:30:21 GMT)
Evolving Context-Aware Recommender Systems With Users in Mind [17.8] コンテキスト対応レコメンデータシステム(CARS)は、ユーザコンテキストのセンシングと分析を適用して、パーソナライズされたサービスを提供する。
本稿では、文脈情報の低次元部分集合を選択し、それらをCARSに明示的に組み込むアプローチを提案する。
具体的には,遺伝的アルゴリズム(GA)に基づく新しい特徴選択アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 12:03:22 GMT)
Vamsa: Automated Provenance Tracking in Data Science Scripts [17.5] 本稿では,MLプロビデンス追跡問題を紹介する。
このような情報をPythonのコンテキストで取得する上での課題について論じる。
ユーザコードの変更を必要とせずに,Pythonスクリプトから証明を抽出するモジュールシステムであるVamsaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 16:58:22 GMT)
An Analysis of Constant Step Size SGD in the Non-convex Regime:
Asymptotic Normality and Bias [17.2] 臨界点が好ましい統計特性を持つ構造化された非学習問題は、統計機械学習において頻繁に発生する。
我々は,SGDアルゴリズムが実際に広く利用されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 01:27:47 GMT)
Robustness and Independence of the Eigenstates with respect to the
Boundary Conditions across a Delocalization-Localization Phase Transition [15.9] 局所化-非局在化相転移における多体固有状態に着目した。
エルゴード相では、固有状態の平均が$barmathcalO$と重なり合うのは、システムサイズの増加に伴う指数減衰である。
局所系の場合、$barmathcalO$ は固有状態の強い強靭性を示すほとんど大きさに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 03:20:13 GMT)
Anomaly Detection at Scale: The Case for Deep Distributional Time Series
Models [14.6] 我々のアプローチの主な特徴は、実値または実値のベクトルからなる時系列をモデル化するのではなく、実値(またはベクトル)上の確率分布の時系列をモデル化することである。
本手法は,数百万の時系列上の異常検出とスケールのストリーミングに有効である。
我々は,オープンソースの異常検出ツールを,実世界のデータセットに対する平均17%の改善率で上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 15:48:55 GMT)
Multimodal Material Classification for Robots using Spectroscopy and
High Resolution Texture Imaging [14.5] 近赤外分光法と近距離高分解能テクスチャイメージングを利用したマルチモーダルセンシング技術を提案する。
この表現により、ロボットは従来の最先端のアプローチと比較して、より優れた性能で材料を認識できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 19:45:38 GMT)
Few shot domain adaptation for in situ macromolecule structural
classification in cryo-electron tomograms [13.5] 我々は深層学習に基づくクロスドメイン・サブトモグラム分類にいくつかのショットドメイン適応法を適用した。
本手法は, ベースライン法と比較して, クロスドメイン・サブトモグラム分類の大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 12:39:21 GMT)
Learning interaction kernels in stochastic systems of interacting
particles from multiple trajectories [13.4] 相互作用する粒子やエージェントのシステムと、相互作用カーネルによって決定されるダイナミクスを考察する。
正規化極大推定器に基づく逆問題に対する非パラメトリック推論手法を提案する。
相関条件により,この問題の条件数を制御し,推定器の整合性を証明することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 01:28:06 GMT)
Key Frame Proposal Network for Efficient Pose Estimation in Videos [13.0] 我々は、情報フレームを選択するための軽量で教師なしキーフレーム提案ネットワーク(K-FPN)と、これらのフレームからポーズシーケンス全体を復元する学習辞書を導入する。
The experiments on Penn Action and sub-JHMDB datasets shows that the proposed method achieved the state-of-the-art accuracy with significantly speed-up。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 04:06:40 GMT)
Cognitively-Inspired Model for Incremental Learning Using a Few Examples [11.2] 増分学習は、異なるクラスに分離されたデータのストリームから連続的に学習する分類器の開発を試みる。
ディープラーニングアプローチは、クラスを漸進的に学習する際の破滅的な忘れ込みに悩まされる一方、ほとんどのインクリメンタル学習アプローチは、クラス毎に大量のトレーニングデータを必要とします。
本研究では,海馬と新皮質の概念学習モデルから着想を得た新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 06:55:06 GMT)
Developing a Novel Crowdsourcing Business Model for Micro-Mobility
Ride-Sharing Systems: Methodology and Preliminary Results [10.8] マイクロモビリティ・ライドシェアリングシステムのための新しいビジネスモデルを提案する。
3つの組織、サプライヤー、顧客、経営陣で構成されている。
提案されたモデルの潜在的な利点の1つは、充電とメンテナンスの取り組みをサプライヤーの群れにシフトさせることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 16:44:19 GMT)
Unsupervised Disentanglement GAN for Domain Adaptive Person
Re-Identification [10.7] 本稿では、教師付き人物ReIDのドメイン適応問題に対処するため、新しい非教師付き非教師付き逆境生成ネットワーク(UD-GAN)を提案する。
我々のフレームワークは、識別アノテーションを用いて、ソースラベル付きドメインにおける識別的特徴抽出のためのReIDネットワークを共同で訓練する。
その結果、ReID機能は、教師なしドメイン内の人物のアイデンティティをよりよく含みます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 16:07:05 GMT)
Understanding the Stability of Deep Control Policies for Biped
Locomotion [10.0] 深層強化学習(DRL)は二足歩行制御ポリシーを構築する一般的な手法として注目されている。
深層制御政策は人間の歩行と同じくらい堅牢か?
歩行安定性を改善するために、ディープポリシーは何を学ぶのか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 05:48:58 GMT)
Label or Message: A Large-Scale Experimental Survey of Texts and Objects
Co-Occurrence [9.4] 我々は、オブジェクトを詳細に記述するためにオブジェクトにアタッチされる"ラベル"テキストの機能に焦点を当てる。
オブジェクトとシーンテキストの共起を解析することにより、ラベルテキストに関する統計を観察することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 11:18:10 GMT)
VocGAN: A High-Fidelity Real-time Vocoder with a Hierarchically-nested
Adversarial Network [9.3] 最近開発されたGANベースのボコーダであるMelGANは、音声波形をリアルタイムで生成する。
VocGANはMelGANとほぼ同じ速度であるが、出力波形の品質と一貫性を著しく向上させる。
実験では、VocGANはGTX 1080Ti GPUでは416.7倍、CPUでは3.24倍の速さで音声波形を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 06:33:53 GMT)
Detecting Distrust Towards the Skills of a Virtual Assistant Using
Speech [9.0] 本研究では,ユーザが音声に基づいて仮想アシスタント(VA)上に有する信頼度を自動的に検出する可能性について検討する。
被験者の発話は,利用者のVA能力に対する信頼を代行するものとして,使用するVAの種類を検出するのに有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 19:56:17 GMT)
How Work From Home Affects Collaboration: A Large-Scale Study of
Information Workers in a Natural Experiment During COVID-19 [8.9] 新型コロナウイルスの感染拡大を受け、情報労働者は急速に在宅勤務に移行した。
WFHが情報労働者のコラボレーション活動に与える影響を他の要因から切り離せるか?
WFHより前の遠隔共同作業によりWFHの効果が緩和されることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 16:43:26 GMT)
The Blessing and the Curse of the Noise behind Facial Landmark
Annotations [8.5] 検出された顔のランドマークの不安定性は、公開データセット間のラベル付け品質の不整合によって引き起こされることを示す。
その結果,検出された顔のランドマークの精度と安定性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 07:13:45 GMT)
On the Banach spaces associated with multi-layer ReLU networks: Function
representation, approximation theory and gradient descent dynamics [8.2] 有限深さ$L$および無限幅のReLUニューラルネットワークに対するバナッハ空間を開発する。
空間はすべての有限完全連結な$L$-層ネットワークと、それらの$L2$-極限オブジェクトを自然経路ノルムの下に含む。
このノルムの下では、$L$層ネットワークの空間内の単位球は、ラデマッハの複雑さが低く、したがって好ましい性質を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 17:47:05 GMT)
Generalization Comparison of Deep Neural Networks via Output Sensitivity [8.1] 損失関数のバイアス分散分解における出力感度と分散との間には,強い経験的相関関係が認められた。
モデルの一般化性能を向上する一般的な手法を適用することにより,感度が低下することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 11:08:42 GMT)
A Data Augmentation-based Defense Method Against Adversarial Attacks in
Neural Networks [7.9] そこで本研究では,実生活制約に適合した完全ホワイトボックス攻撃を効果的に無効化する軽量防衛手法を開発した。
我々のモデルは、50発のBPDAによる高度な適応攻撃に耐えることができ、攻撃成功率をほぼゼロに抑えながら、目標モデルが約80%の精度を維持するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 08:06:53 GMT)
Quantity vs. Quality: On Hyperparameter Optimization for Deep
Reinforcement Learning [7.6] 強化学習アルゴリズムは、異なるランダムシードによるトレーニング実行間のパフォーマンスの強いばらつきを示すことができる。
我々は、悪いパフォーマーのプルーニングにより、大量のハイパーパラメータ設定を探索するのが良いか、あるいは、繰り返しを用いて収集結果の品質を目標とする方がよいかをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 06:16:00 GMT)
Laser2Vec: Similarity-based Retrieval for Robotic Perception Data [7.5] 本稿では,多くのデプロイメントから2次元LiDARデータを安価に保存するシステムを実装し,完全・部分スキャンのためのトップクェリを効率よく評価する。
我々は畳み込み変分オートエンコーダを用いてレーザスキャンの圧縮表現を生成し、それらをデータベースに格納する。
我々は,ロボットが同じ場所に遭遇した複数のエピソードにまたがって,類似のスキャンを高精度かつ効率的に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 21:11:50 GMT)
SimPose: Effectively Learning DensePose and Surface Normals of People
from Simulated Data [7.1] 本稿では,1画素あたり2.5Dと3次元回帰表現の難易度を学習する手法を提案する。
2.5DPose推定タスクと3次元人体表面の正規分布推定タスクに対して,強力なsim-to-real領域の一般化を得た。
提案手法は既存の領域適応手法と相補的であり,他の高密度画素間ポーズ推定問題にも適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 14:59:38 GMT)
Rademacher upper bounds for cross-validation errors with an application
to the lasso [6.8] 我々は、K$-foldクロスバリデーション(K$-CV)エラーに対する一般的な上限を確立する。
CV誤差上限は軽テール分布と重テール誤差分布の両方に適用される。
CVエラー上限を$K$-CVベースのアルゴリズムで計算するためのPythonパッケージを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 17:13:03 GMT)
Improving probability selecting based weights for Satisfiability Problem [6.6] ランダム k-SAT と HRS に対して,SelectNTS という新しい SLS アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは最先端のランダムSATアルゴリズムより優れており、SelectNTSはランダムk-SATとHRSの両方を効果的に解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 02:23:07 GMT)
Bayesian Optimization for Developmental Robotics with Meta-Learning by
Parameters Bounds Reduction [6.2] 本稿では,長期記憶と推論モジュールに基づく開発フレームワークを提案する(ベイジアン最適化,視覚的類似性,パラメータ境界縮小)。
シミュレーションでは8つの異なるオブジェクトのビンピッキングタスク(シミュレーションでは7つ,実際のセットアップでは1つ,他の類似したオブジェクトからのエクスペリエンスを伴わないメタラーニング)を作成するために,非常に小さな最適化予算にもかかわらず,成果を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 10:55:56 GMT)
Dynamic texture analysis for detecting fake faces in video sequences [6.1] 本研究では,映像信号のテクスチャ・時間的ダイナミクスの解析について検討する。
目標は、実際の偽のシーケンスを識別し、識別することである。
時間セグメントの連成解析に基づいて複数の二分決定を構築することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 07:21:24 GMT)
Improving Multi-Agent Cooperation using Theory of Mind [4.8] 本研究では,他者の意図を明示的に表現することで,協調ゲームのパフォーマンスが向上するかを検討する。
ToMエージェントを持つチームは、あらゆる種類のパートナとのコラボレーションにおいて、非ToMエージェントを著しく上回ります。
これらの知見は、より優れた協調剤の設計に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 19:31:31 GMT)
Prediction of hierarchical time series using structured regularization
and its application to artificial neural networks [4.7] 本稿では,各上位時系列を適切な下位時系列を和らげて計算する階層時系列の予測について論じる。
このような階層的時系列の予測はコヒーレントでなければならない。つまり、上位級時系列の予測は対応する下位級時系列の予測の総和と等しい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 00:30:32 GMT)
FaultFace: Deep Convolutional Generative Adversarial Network (DCGAN)
based Ball-Bearing Failure Detection Method [4.5] 本稿では,回転軸用ボールベアリング接合部の故障検出のためのFaultFace法を提案する。
Deep Convolutional Generative Adversarial Networkは、バランスの取れたデータセットを得るために、名目と失敗の振る舞いの新しいフェイスポートを作成するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 06:37:53 GMT)
A new Local Radon Descriptor for Content-Based Image Search [4.5] 局所ラドン射影のヒストグラムに基づく新しい簡単な記述子を提案する。
また、非常に高速な畳み込みに基づく局所ラドン推定器を提案し、ラドン射影の遅い過程を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 15:22:57 GMT)
A weakly supervised registration-based framework for prostate
segmentation via the combination of statistical shape model and CNN [4.4] 前立腺の精密なセグメンテーションのための弱教師付き登録ベースフレームワークを提案する。
モデル変換, 形状制御パラメータ, 微調整ベクトルを予測するために, インセプションベースニューラルネットワーク(SSM-Net)を用いた。
入力画像から確率ラベルマップを予測するために残留U-net(ResU-Net)を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 06:53:19 GMT)
Just Like the Real Thing: Fast Weak Simulation of Quantum Computation [3.9] 誤差のない量子コンピュータと統計的に区別できない出力を生成することを目的とした弱いシミュレーションに焦点を当てる。
決定図を用いた量子状態表現に基づく弱いシミュレーションのためのアルゴリズムを開発した。
経験的検証は、これが物理量子コンピュータを大きなスケールで模倣することを可能にすることを初めて示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 08:00:06 GMT)
Heatmap-based Vanishing Point boosts Lane Detection [3.8] 高速車線検出のためのマルチタスク・フュージョン・ネットワークアーキテクチャを提案する。
提案した融合戦略は、公開CULaneデータセットを用いて検証された。
実験結果から,本手法の車線検出精度は,最先端(SOTA)法よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 17:17:00 GMT)
Efficient Routing for Quantum Key Distribution Networks [3.6] 我々は、量子リピータと信頼ノードの両方からなるネットワーク上でのE91エンタングルメントベースのQKDプロトコルの性能をモデル化する。
本稿では,このネットワークのためのルーティングプロトコルを提案し,その性能を異なる利用シナリオで比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 19:04:03 GMT)
A Recommendation and Risk Classification System for Connecting Rough
Sleepers to Essential Outreach Services [3.2] 本稿では,英国の慈善団体であるHomeless Linkと共同で実施した取り組みについて述べる。
路上で不機嫌に寝ている人々をアウトリーチサービスプロバイダと結びつけることを目的とした、一般市民からの着信アラートの質を評価するための、データ駆動型アプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 09:14:46 GMT)
Correlation between COVID-19 morbidity and mortality rates in Japan and
local population density, temperature and absolute humidity [2.8] 本研究は、各都道府県における新型コロナウイルス感染症の死亡率と死亡率について分析した。
死亡率と人口密度との間には軽度の相関が認められた。
低い死亡率と死亡率は、高温と絶対湿度で観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 01:27:32 GMT)
DeepPeep: Exploiting Design Ramifications to Decipher the Architecture
of Compact DNNs [2.4] DeepPeepは、コンパクトDNNにおけるビルディングブロックのアーキテクチャをリバースエンジニアリングするための2段階攻撃手法である。
セキュアなMobileNet-V1"は、推論遅延の大幅な削減と予測性能の改善を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 06:01:41 GMT)
Between Subjectivity and Imposition: Power Dynamics in Data Annotation
for Computer Vision [1.9] 本稿では,産業的文脈における画像データアノテーションの実践について検討する。
我々は、アノテータがラベルを使ってデータに意味を割り当てる、センスメイキングの実践としてデータアノテーションを定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 11:03:00 GMT)
IIT Kanpur Consulting Group: Using Machine Learning and Management
Consulting for Social Good [1.9] このグループは2018年から、ソーシャル組織がデータからより良い洞察を得られるように支援している。
インドでは、ポリオの再発、新型コロナウイルス(COVID-19)、大気汚染、農作物の被害など、深刻な社会問題に取り組んできた。
本稿は、新型コロナウイルスの感染拡大に伴う社会問題に機械学習を用いて対処するというグループの計画と、同団体が設立以来取り組んできた焦点領域と関連プロジェクトについてまとめたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 17:52:15 GMT)
Constructing Clock-Transition-Based Two-Qubit Gates from Dimers of
Molecular Nanomagnets [1.8] 本稿では、2つの結合した分子ナノマグネットのヘテロ二量体を用いる手法を提案する。
1ビットと2ビットのゲートを実装するために必要な全てのゲート操作は、パルスラジオ周波数の放射によって実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 23:15:42 GMT)
An Improvement for Capsule Networks using Depthwise Separable
Convolution [1.6] カプセルネットワークは、画像の背景が性能に挑戦できるという意味で、コンピュータビジョンにおいて重要な問題に直面している。
本稿では,標準畳み込みをDepthwise Separable Convolutionに置き換えることで,カプセルネットワークのアーキテクチャを改善することを提案する。
新しい設計はモデルの総パラメータを大幅に削減し、安定性を高め、競争精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 00:58:34 GMT)
Learning from Few Samples: A Survey [1.4] コンピュータビジョン領域における既存の数ショットメタ学習手法について,その手法と評価指標に基づいて検討する。
我々は、これらの技術のための分類法を提供し、それらをデータ拡張、埋め込み、最適化、セマンティクスに基づく学習に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 14:28:57 GMT)
Reusing Trained Layers of Convolutional Neural Networks to Shorten
Hyperparameters Tuning Time [1.2] 本稿では,この過程を短縮するために,異なるトレーニングで隠蔽層(畳み込み層)の重みを再利用する提案について述べる。
実験では、再使用時のトレーニング時間と、畳み込みレイヤの再使用時のバリデーション損失を比較した。
彼らはこの戦略がトレーニング時間を短縮し、その結果のニューラルネットワークの精度も向上することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 15:30:27 GMT)
funcGNN: A Graph Neural Network Approach to Program Similarity [0.9] FuncGNNは、ラベル付きCFGペアでトレーニングされたグラフニューラルネットワークで、効果的な埋め込みベクトルを利用することで、目に見えないプログラムペア間のGEDを予測する。
ハイレベル言語プログラム間の類似性を推定するためにラベル付きCFGにグラフニューラルネットワークが適用されたのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 17:19:16 GMT)
Coherent multi-mode conversion from microwave to optical wave via a
magnon-cavity hybrid system [0.5] マルチモード対応システムは実用化に不可欠である。
マイクロ波から光波へのコヒーレントな多重モード変換を,集団スピン励起により実験的に実証した。
マイクロ波と光子のコヒーレント変換に使用できるマグノンハイブリッドシステムの設計に有用であることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 08:24:39 GMT)
Purcell enhanced and indistinguishable single-photon generation from
quantum dots coupled to on-chip integrated ring resonators [0.3] 集積フォトニック回路は、高度な量子光学応用のための多用途ツールボックスを提供する。
分散ブラッグ反射リッジ導波路を用いたGaAsモノリシックリングキャビティを開発した。
オンデマンド単光子生成において、強い抑制を受けた多光子放出確率を1%以下に抑え、可視性を持つ2光子干渉を最大95%まで抑制することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 12:51:25 GMT)
Identification of 1H-NMR Spectra of Xyloglucan Oligosaccharides: A
Comparative Study of Artificial Neural Networks and Bayesian Classification
Using Nonparametric Density Estimation [0.3] キシログルカンオリゴ糖類(キシログルカンオリゴ糖類)として知られる複雑な炭水化物群に対する,最初の独立したコンピュータ支援自動識別システムについて報告する。
このシステムは、Artificial Neural Networks(ANN)技術を使用し、1H-NMR分光における計測器と環境依存の変動に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 16:29:04 GMT)
Suppression of individual peaks in two-colour high harmonic generation [0.1] 本研究は、ネオンの高調波スペクトルにおける特定の偶数および奇数順序に同時に影響する個々の高調波の抑制について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 13:44:35 GMT)
Very Deep Super-Resolution of Remotely Sensed Images with Mean Square
Error and Var-norm Estimators as Loss Functions [0.0] リモートセンシング(RS)画像の空間分解能を向上させるために,超深度超解像法(VDSR)が提案されている。
VDSRネットはセンチネル2の画像とドローンの航空写真で再訓練され、それぞれRS-VDSRとAero-VDSRとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 12:26:38 GMT)
Trade-offs in Top-k Classification Accuracies on Losses for Deep
Learning [0.0] クロスエントロピー(CE)は、無限のトレーニングデータとモデル複雑さなしでトップk予測を最適化することを保証されていない。
私たちの新しい損失は、基本的にCEが1つのクラスとして時間的トップkクラスをグループ化することで修正されます。
我々の損失は、CEが10より大きい場合に比べて、上位kの精度が良いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 10:18:57 GMT)
The subtle sound of quantum jumps [0.0] 波動関数の崩壊の音が聞こえて、もしそうなら、どんな音になるだろうか?
量子力学の再構成や修正があり、このアルテタイパルなランダムな記号が存在し、目撃できる。
結果の音は、他のクリックと区別がつかないほど不愉快な音だ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 12:30:17 GMT)
The Langevin Noise Approach for Lossy Media and the Lossless Limit [0.0] マクロ電磁場の量子化のためのランゲヴィンノイズアプローチは、通常のモード量子化と比較される。
閉系の場合、損失が除去された場合、Langevinノイズアプローチは通常のキャビティモード拡張法に還元されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 19:13:20 GMT)
Strong coupling between a single quantum dot and an L4/3 photonic
crystal nanocavity [0.0] 単一量子ドットとGaAs系L4/3型フォトニック結晶ナノキャビティとの強い結合を示す。
L4/3空洞は高い理論Q因子(8時間s106)、小さなモード体積(0.32 (lambda/n)3)、電界分布をサポートする。
単一量子ドットとL4/3キャビティ間の強い結合をQ因子33,000で確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 22:17:57 GMT)
Searching for Pneumothorax in Half a Million Chest X-Ray Images [0.0] 気胸(Pneumothorax)は、胸部X線で経験豊富な放射線医によって検出される致命的な疾患である。
本研究では,胸部X線画像から気胸を分類するための画像検索法について検討した。
胸部X線画像50万枚において,気胸のCBIRに深く事前訓練した特徴が有効であることを示す最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 13:03:52 GMT)
Regional Rainfall Prediction Using Support Vector Machine Classification
of Large-Scale Precipitation Maps [0.0] 本研究では,1～30日前の降雨予測に対するクラスベースアプローチについて検討する。
この調査は、アメリカ大陸の1日あたりの降水量マップに基づいて、地域の予測を行い、降水量は3つのレベル(光または無雨、中性雨、大雨)で定量化した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 11:56:19 GMT)
Quantum sensing and control of spin state dynamics in the radical pair
mechanism [0.0] 我々は、弱い磁場の存在下での個々のラジカル対のスピンダイナミクスの検出における量子センサの役割を分析する。
進化の様々な段階において、ラジカル対機構の力学を分離するために量子制御法がどのように用いられるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 09:34:10 GMT)
Quantum Random Number Generator based on Violations of the Free CHSH-3
Inequality [0.0] 本稿では,自由クレーター-ホルン-シモニー-ホルト不等式,すなわちCHSH-3の量子違反の存在に基づいて乱数を生成するプロトコルについて述べる。
我々のプロトコルは最大エントロピーを生成し、そのセキュリティは自己テストの議論を通じて、量子系に対する自由CHSH-3の最大違反の達成性に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 09:40:57 GMT)
Quantitative Distortion Analysis of Flattening Applied to the Scroll
from En-Gedi [0.0] ソフトウェアは、損傷したアーティファクトから大量のインクベースのテキストを復元することを可能にする。
出力品質を最大化するために、パイプラインの各ステージで特定のアルゴリズムとパラメータを選択する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 15:55:50 GMT)
Phase diagram and optimal control for n-tupling discrete time crystal [0.0] 周期駆動系では、駆動周期のn倍の周期性を有する離散時間結晶(DTC)を実現することができる。
本研究では、これらのDTCが原子の初期分布に対する摂動に対して頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 06:26:39 GMT)
Performance and security of 5 GHz repetition rate polarization-based
Quantum Key Distribution [0.0] 秘密鍵は54.5kbpsの速度で151.5kmの標準通信ファイバーに分散される。
本稿では,これらの相関関係の影響について考察し,関連するパラメータを推定するための測定値を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 13:24:07 GMT)
New approach to MPI program execution time prediction [0.0] MPIプログラムの実行時間予測の問題について考察する。
この問題は、クラウドコンピューティング環境における仮想インフラストラクチャのオーケストレーションとプロビジョニングによって生じる。
本稿では,プログラム実行時間予測問題に対する2つの新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 09:35:08 GMT)
Neural network wave functions and the sign problem [0.0] 本稿では,単純で明示的で解釈可能な位相アンサッツを用いたニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
マーシャルのサインルールを示す低エネルギー状態は、期待される基底状態と矛盾している。
このような状態は、真の基底状態にアクセスするためのNQSベースの変分モンテカルロの障害の原因である可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 16:17:21 GMT)
Learning from Data to Speed-up Sorted Table Search Procedures:
Methodology and Practical Guidelines [0.0] 機械学習技術の拡張が、このようなスピードアップにどのような貢献をできるかを調査する。
我々は、CPUおよびGPUコンピューティングの両方を考慮して、後者が前者に対して利益を上げることができるシナリオを特徴づける。
実際、ここで提案した学習表検索手順を自然に補完するアルゴリズム的パラダイムを定式化し、既知の学習表検索手順の大部分を、単純な線形回帰を近似した「学習フェーズ」を持つものとして特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 11:56:44 GMT)
Geometrical Formalism for Dynamically Corrected Gates in Multiqubit
Systems [0.0] 多次元ユークリッド空間における曲線の閉包に対応して, 先行順序に対する雑音誤差の除去を行うことを示す。
量子コンピューティングゲート演算におけるパルス誘起誤差抑圧の一般的な手法として,この幾何学的定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 18:00:19 GMT)
GIS-AHP Multi-Decision-Criteria-Analysis for the Optimal Location of
Solar Energy Plants at Indonesia [0.0] 本稿では,SSI衛星から取得したデータのMDCA(Multi-Decision Criteria Analysis)に対するAHP(Analytic Hierarchy Process)に基づく新しい手法を提案する。
ボルネオ島西カリマンタン州(WKP)に焦点をあてる
PVプラントの最適配置は、WKPの0.03%$(46.60km2$)と0.07%$(108.58km2$)に削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 09:58:47 GMT)
Feinberg-Horodecki exact momentum states of improved deformed
exponential-type potential [0.0] 空間的シュロディンガー方程式に対する量子化された運動量固有値、Pn、および運動量固有状態を得る。
探索パラメータに対して数個の量子化された状態に対して運動量固有値を持つ改良された変形指数型ポテンシャルの変動をプロットする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 12:11:44 GMT)
Determination of the relative inclination and the viewing angle of an
interacting pair of galaxies using convolutional neural networks [0.0] 我々は、相互作用する銀河対の相対傾き(i$)と視角(theta$)を決定するために、ディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)モデルを構築した。
i$と$theta$の両方の値に基づく分類では、9クラスの分類(0circ,15circ),(0circ,45circ),(0circ,90circ),(45circ,45circ),(90circ)のDCNNモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 06:42:42 GMT)
Detecting Suspicious Behavior: How to Deal with Visual Similarity
through Neural Networks [0.0] 犯罪前行動法(Pre-Crime Behavior method)は、犯罪委員会に関連する情報を除去し、犯罪が起こる前に不審な行動に焦点を合わせる。
異なるタイプの犯罪から得られたサンプルは、通常の行動サンプルと高い視覚的類似性を持つ。
我々は3D畳み込みニューラルネットワークを実装し、異なるアプローチでそれらを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 05:13:52 GMT)
Bounded-Memory Criteria for Streams with Application Time [0.0] 境界メモリ計算可能性は、ストリーム上の実行可能な計算を扱うAIやデータベースの領域において、引き続き焦点を絞っている。
本研究は,アプリケーション時間付きストリーム上でのSPJクエリのメモリ境界計算可能性の基準を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 12:05:04 GMT)
Beyond coincidence: using all the data in Hong-Ou-Mandel interferometry [0.0] 香港・ウー・マンデル効果は、ビームスプリッターで干渉する2つの光子の群れ速度を測定することにより、光子対の識別可能性を決定するメカニズムを提供する。
数と時間分解能で検出器をモデル化することで、一致率や時間データだけでは得られないよりも精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Jul 2020 18:41:11 GMT)