First Order Motion Model for Image Animation [90.7] 画像アニメーションは、駆動ビデオの動きに応じて、ソース画像内のオブジェクトがアニメーションされるように、ビデオシーケンスを生成する。
我々のフレームワークは、アニメーションする特定のオブジェクトに関するアノテーションや事前情報を使わずに、この問題に対処します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 15:26:15 GMT)
Near-imperceptible Neural Linguistic Steganography via Self-Adjusting
Arithmetic Coding [88.3] 本稿では,ニューラルネットワークモデルに基づく自己調整型算術符号を用いた秘密メッセージを符号化する新しい言語ステガノグラフィー手法を提案する。
人間の評価によると、生成されたカバーテキストの51%は、実際に盗聴器を騙すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 20:40:23 GMT)
CoLAKE: Contextualized Language and Knowledge Embedding [81.9] 文脈型言語と知識埋め込み(CoLAKE)を提案する。
CoLAKEは、言語と知識の両方の文脈化された表現を、拡張された目的によって共同で学習する。
知識駆動タスク、知識探索タスク、言語理解タスクについて実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 11:39:32 GMT)
MulayCap: Multi-layer Human Performance Capture Using A Monocular Video
Camera [68.5] 単眼ビデオカメラを用いた新しい人体パフォーマンスキャプチャ手法である MulayCap について,事前スキャンを必要とせずに紹介する。
この手法は、幾何再構成とテクスチャレンダリングに「多層」表現を用いる。
MulayCapは、布の編集、再ターゲット、リライト、ARアプリケーションなど、さまざまな重要な編集アプリケーションに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 08:00:34 GMT)
Patch-based Brain Age Estimation from MR Images [64.7] 磁気共鳴画像(MRI)による脳年齢推定は、被験者の生物学的脳年齢と時系列年齢の違いを導出する。
より高年齢の神経変性を早期に検出することは、より良い医療と患者の計画を促進する可能性がある。
我々は、脳の3Dパッチと畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、局所的な脳年齢推定器を開発する新しいディープラーニングアプローチを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 13:26:02 GMT)
Adaptive pruning-based optimization of parameterized quantum circuits [63.0] Variisyハイブリッド量子古典アルゴリズムは、ノイズ中間量子デバイスの使用を最大化する強力なツールである。
我々は、変分量子アルゴリズムで使用されるそのようなアンサーゼを「効率的な回路訓練」(PECT)と呼ぶ戦略を提案する。
すべてのアンサッツパラメータを一度に最適化する代わりに、PECTは一連の変分アルゴリズムを起動する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 18:14:11 GMT)
Compiling ONNX Neural Network Models Using MLIR [51.9] 本稿では,深層ニューラルネットワークモデルの推論のためのコードを生成するonnx-mlirコンパイラについて予備報告を行う。
Onnx-mlirは、最近LLVMプロジェクトに統合されたMulti-Level Intermediate Representation (MLIR)インフラストラクチャに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 01:15:28 GMT)
Rapid characterisation of linear-optical networks via PhaseLift [51.0] 集積フォトニクスは優れた位相安定性を提供し、半導体産業によって提供される大規模な製造性に依存することができる。
このような光回路に基づく新しいデバイスは、機械学習アプリケーションにおいて高速でエネルギー効率の高い計算を約束する。
線形光ネットワークの転送行列を再構成する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 16:04:22 GMT)
Attention Based Real Image Restoration [48.9] 深層畳み込みニューラルネットワークは、合成劣化を含む画像に対してより良い性能を発揮する。
本稿では,新しい1段ブラインド実画像復元ネットワーク(R$2$Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 06:52:45 GMT)
Masked Language Modeling for Proteins via Linearly Scalable Long-Context
Transformers [42.9] 我々は、高速注意Via Orthogonal Random機能(FAVOR)に基づく新しいトランスフォーマーアーキテクチャPerformerを提案する。
我々の機構は、列内のトークンの数で2次ではなく2次的にスケールし、四次空間の複雑さが特徴であり、スパーシティパターンの先行を含まない。
これは強い理論的保証を与える:注意行列の偏りのない推定と一様収束である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 00:41:49 GMT)
FocusLiteNN: High Efficiency Focus Quality Assessment for Digital
Pathology [42.5] 本稿では,ハードウェアの過剰な要求を伴わずに,知識駆動方式と同様の高速な計算を行うCNNベースのモデルを提案する。
FocusPathを使って、9つの異なる色の組織スライドを含むトレーニングデータセットを作成します。
CNNの複雑さを減らそうとする試みでは、CNNを最小レベルまで縮小しても、競争力の高いパフォーマンスを実現しているのが驚きです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 17:21:55 GMT)
PHASED: Phase-Aware Submodularity-Based Energy Disaggregation [39.5] PHASEDは電力流通システムの構造を利用して容易に測定できる。
我々はこの形式を、偏極最小化アルゴリズムの離散最適化の変種を適用して活用する。
位相Dは、最先端モデルの分解精度を最大61%向上させ、重負荷機器の予測精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 21:47:33 GMT)
Meta-Consolidation for Continual Learning [36.1] 本稿では,MERLIN: Meta-Consolidation for Continual Learningを提案する。
私たちは、データポイントをモデルで一度しか見ることができない、挑戦的なオンライン連続学習環境で活動しています。
MNIST, CIFAR-10, CIFAR-100, Mini-ImageNetデータセットの連続学習ベンチマークによる実験により, 5つのベースラインに対して一貫した改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 12:34:35 GMT)
Medical Imaging and Computational Image Analysis in COVID-19 Diagnosis:
A Review [33.8] 新型コロナウイルス(COVID-19)は、無症状の患者でも早期に診断できる医療画像の兆候を明らかにしている。
新型コロナウイルス(COVID-19)自動診断法の性能向上のため、患者からのバルク画像データを可能な限り短時間で収集することが推奨されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 06:38:06 GMT)
Active Inference or Control as Inference? A Unifying View [33.4] 制御レンズによる能動推論のフレーム化(CaI)
CaIは原理的で、数値的に堅牢な最適制御解法を提供する。
コスト関数が観測状態に特異的に定義されている場合、AIは部分的に観測されたCaIとしてフレーム化される可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 09:08:45 GMT)
From Trees to Continuous Embeddings and Back: Hyperbolic Hierarchical
Clustering [33.0] 本稿では,Dasguptaの離散最適化問題に対して,証明可能な品質保証を用いた最初の連続緩和を提案する。
勾配勾配勾配の近似解でさえ、凝集性クラスタリングよりも優れた品質を有することを示す。
また、下流分類タスクにおけるエンドツーエンドトレーニングによるHypHCの柔軟性についても強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 13:43:19 GMT)
Strategy for Boosting Pair Comparison and Improving Quality Assessment
Accuracy [29.8] ペア比較(PC)は、差別性の観点からは絶対カテゴリー評価(ACR)に対して大きな利点がある。
本研究では,ペア比較データとACRデータをブリッジする汎用モデルを用いて,分散項を復元し,得られた情報がより完全であることを示す。
このようにして、提案手法はペア比較の精度を同等に向上するが、ACRほど高い包括性を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 13:05:09 GMT)
A Compare Aggregate Transformer for Understanding Document-grounded
Dialogue [27.0] 本稿では,対話コンテキストを協調的に認知し,応答生成のための文書情報を集約する比較集約変換器(CAT)を提案する。
CMUDoGデータセットの実験結果は、提案したCATモデルが最先端のアプローチと強力なベースラインよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 03:44:44 GMT)
SEANet: A Multi-modal Speech Enhancement Network [27.0] 我々は,加速度センサデータを利用して,雑音の多い環境下で音声強調を行う可能性を探る。
マルチモーダル入力を波動から波動までの完全畳み込みモデルであるSEANetに供給し、特徴損失と逆損失の組み合わせを用いて、ユーザの音声の強化バージョンを再構築する。
実験結果から,同じ声域の音声を干渉した場合であっても,非常に高品質な結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 17:26:35 GMT)
Designing Indicators to Combat Fake Media [24.3] 本研究は、ユーザーが偽ビデオを特定するのに役立つ証明指標を設計し、研究する。
まず、ユーザーに対して、異なる誤情報モードでの経験についてインタビューする。
そこで我々は,フェイクビデオインジケータを開発し設計するための参加型設計研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 16:58:12 GMT)
LiveQA: A Question Answering Dataset over Sports Live [23.5] プレイバイプレイのライブ放送から構築した質問応答データセットであるLiveQAを紹介する。
NBAの1,670以上の試合で、人間のコメンテーターによって書かれた117kの多重選択質問が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 16:18:51 GMT)
Are All Languages Created Equal in Multilingual BERT? [23.0] 104言語で訓練されたMultilingual BERT (mBERT)は、いくつかのNLPタスクにおいて驚くほど優れた言語間性能を示している。
我々は、mBERTが低リソース言語における表現の質に焦点をあて、より広い言語群でどのように機能するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 02:46:15 GMT)
CariMe: Unpaired Caricature Generation with Multiple Exaggerations [22.3] キャラクチュア生成は、実際の写真を芸術的なスタイルと形状の誇張を備えたキャラクチュアに翻訳することを目的としている。
所定の写真から一定の画像の歪みを予測し、先行の似顔絵生成手法を強要する。
本稿では,画像から顔への分布レベルのマッピングを学習するためのマルチ・オーバーグラデーション・ワーパネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 08:14:32 GMT)
High Quality Remote Sensing Image Super-Resolution Using Deep Memory
Connected Network [22.0] 単一画像の超解像は、ターゲット検出や画像分類といった多くの用途において重要である。
本稿では,畳み込みニューラルネットワークによる高画質超解像画像の再構成手法として,DeepMemory Connected Network (DMCN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 15:06:02 GMT)
Cost-Sensitive Regularization for Diabetic Retinopathy Grading from Eye
Fundus Images [20.5] 本稿では,眼底画像から糖尿病網膜症(DR)の重症度を予測するための制約を強制するための簡単なアプローチを提案する。
正規化要因として機能する余分な用語で標準分類損失を拡大する。
DRグレーディングに関連する各サブプロブレムにおいて,ラベルノイズのモデル化に我々の手法を適用する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 10:42:06 GMT)
RRF102: Meeting the TREC-COVID Challenge with a 100+ Runs Ensemble [19.0] 本稿では, 急速に進化するバイオメディカルコレクションのための検索エンジン構築の課題を満たすために, 重み付き階層的階数融合手法を提案する。
我々のアブレーション研究は、それぞれのシステムによる全体的なアンサンブルへの貢献を実証している。
提出されたアンサンブルはTREC-COVIDチャレンジの4ラウンドと5ラウンドで最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 05:27:51 GMT)
Bayesian Policy Search for Stochastic Domains [19.0] 我々は、ドメイン内のポリシー探索の確率的プログラムはネスト条件付けを含むべきであると論じる。
より単純で汎用的な推論アルゴリズムにもかかわらず、類似した品質のポリシーが学習されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 10:22:15 GMT)
Adapting BERT for Word Sense Disambiguation with Gloss Selection
Objective and Example Sentences [18.5] BERTのような事前訓練された言語モデルを用いたドメイン適応や伝達学習は、多くの自然言語処理タスクにおいて効果的なアプローチであることが証明されている。
関連性ランキングタスクとして単語感覚の曖昧さを定式化し、シーケンスペアランキングタスクで細いBERTを用いて、最も確率の高い感覚定義を選択することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 06:06:39 GMT)
DialoGLUE: A Natural Language Understanding Benchmark for Task-Oriented
Dialogue [17.7] 本研究では,4つの自然言語理解タスクをカバーする7つのタスク指向対話データセットからなる公開ベンチマークであるDialoGLUE(Dialogue Language Understanding Evaluation)を紹介する。
我々は、いくつかの強力なベースラインモデルをリリースし、バニラBERTアーキテクチャの性能改善と、7つのタスクのうち5つの最先端の結果を示します。
DialoGLUEベンチマーク、ベースライン手法、評価スクリプトを通じて、我々はより汎用的なタスク指向対話モデルを開発する目標に向けて前進したいと考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 00:00:19 GMT)
Can You Trust Your Pose? Confidence Estimation in Visual Localization [17.2] 視覚的に推定されたポーズの信頼性を定量化することを目的としている。
また,提案手法は,既存のポーズ推定パイプラインの精度向上という2次目標を達成するためにも利用できることを示す。
提案手法は計算量的に軽量であり、ポーズ推定の計算作業に無視できる増加しか加えない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 12:25:48 GMT)
Neural encoding with visual attention [17.0] トレーニング可能なソフトアテンションモジュールを組み込んだニューラルエンコーディング手法を提案する。
独立データに基づくモデルにより推定された注意位置は、対応する眼球固定パターンとよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 16:04:21 GMT)
A Survey of the State of Explainable AI for Natural Language Processing [16.7] 本稿では, 説明可能なAI(XAI)の現状について概観する。
本稿では,説明の主分類について論じるとともに,説明が到着して視覚化される様々な方法について論じる。
我々は、NLPモデル予測のための説明を生成するために現在利用可能な操作および説明可能性技術について詳述し、コミュニティにおけるモデル開発者のためのリソースとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 22:33:21 GMT)
An Empirical Investigation Towards Efficient Multi-Domain Language Model
Pre-training [15.4] 我々は破滅的忘れ(CF)を緩和するための既知の方法に関する実証的研究を行っている。
弾性重み統合は7つの一般的なタスクに対して0.33%の低下しか得られない,最高の総合スコアを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 09:20:18 GMT)
Reinforcement Learning in Non-Stationary Discrete-Time Linear-Quadratic
Mean-Field Games [14.2] 離散時間線形四角形平均場ゲーム(LQ-MFG)の文脈における大集団多エージェント強化学習(RL)について検討する。
我々の設定は、無限の地平線上の非定常 MFG を考えるという点で、MFG に対するRL に関するほとんどの既存の研究とは異なる。
本稿では,LQ-MFGの平均場平衡(MFE)を反復的に計算するアクタ批判アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 15:41:33 GMT)
Evaluating a Generative Adversarial Framework for Information Retrieval [13.6] 本稿では,提案モデルであるIRGAN(Generative Adversarial Networks Model)を批判的に分析するとともに,その欠点に関する実験的および理論的証拠を提供する。
具体的には、ポリシー勾配最適化における定数ベースライン項の問題を特定し、生成器がIRGANの性能に悪影響を及ぼすことを示す。
本研究は,3つの課題のうち2つにおいてIRGANより優れる自己コントラスト推定と協調学習の2つのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 23:11:23 GMT)
Think before you act: A simple baseline for compositional generalization [13.5] 本稿では,2つの gSCAN テスト分割に対して驚くほど優れた性能を示すモデルを提案する。
我々のモデルは、gSCANタスクを成功させるために、エージェントは(i)目標オブジェクトを(ii)正常にナビゲートする前に識別しなければならないという観察に基づいています。
2つの構成的タスクは、我々のアプローチでは自明に解決されるが、他のタスクは未解決のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 07:11:19 GMT)
Spin fluctuations in quantized transport of magnetic topological
insulators [13.1] 磁気トポロジカル絶縁体では、量子化された電子輸送は、バンドギャップを制御する磁化によって自発的な磁気秩序と相互作用する。
平均場レベルでの交換ギャップを考慮すると、異なるトポロジーの電子状態間の相転移を予測できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 17:42:37 GMT)
Beyond The Text: Analysis of Privacy Statements through Syntactic and
Semantic Role Labeling [12.7] 本稿では,プライバシポリシからコンテキスト整合性(Contextual Integrity)のレンズを通じて,プライバシパラメータを抽出する新たなタスクを定式化する。
最近提案された質問応答に基づくソリューションを含む従来のNLPタスクは、プライバシパラメータ抽出の問題に対処するには不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 20:48:37 GMT)
Discontinuous Constituent Parsing as Sequence Labeling [12.2] その結果,既存の構文解析におけるラベリングが不連続性をサポートしていないことが示唆された。
入力シーケンスのほぼ順序の置換として木の不連続性を符号化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 18:17:58 GMT)
Deformable Kernel Convolutional Network for Video Extreme
Super-Resolution [12.1] 本稿では,Deformable Kernel Spatial Attention Network (DKSAN) という,ディープラーニングに基づく新しいVSRアルゴリズムを提案する。
DKSANは、Vid3oCおよびIntVIDデータセット上の既存の最先端EDVRと比較して、より主観的、客観的なパフォーマンスを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 00:22:42 GMT)
Cardea: An Open Automated Machine Learning Framework for Electronic
Health Records [11.2] Cardeaはオープンソースの自動機械学習フレームワークだ。
ユーザーは自分のデータを使って予測モデルを構築することができる。
我々はMIMIC-IIIおよびKaggleデータセット上の5つの予測タスクを通して、我々のフレームワークを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 15:58:13 GMT)
An Ultra Lightweight CNN for Low Resource Circuit Component Recognition [11.1] 画像内の異なる回路成分を、非常に限られた訓練データで効果的に認識できる超軽量システムを提案する。
我々のシステムの精度は93.4%に達し、サポートベクトルマシン(SVM)ベースライン(75.50%)と既存の最先端RetinaNetソリューション(92.80%)を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 15:54:08 GMT)
Understanding the Role of Adversarial Regularization in Supervised
Learning [10.9] 本研究は, 単独の監督と逆正則化の文脈において, 消滅問題, 勾配複雑性, 勾配流, 証明可能な収束について検討する。
最近導入された単位的キャパシティーベース一般化境界に動機付けられ、この測度が一般化を説明する能力に疑問を投げかけた。
神経組込みベクトル空間における興味深い現象を観察し、対人学習と単独の監督とを対比した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 16:10:05 GMT)
Universal time-series forecasting with mixture predictors [10.8] この本は、逐次確率予測の問題、すなわち、過去から与えられた一連の観測結果の次の結果の確率を予測することに集中している。
主な対象は混合予測器であり、これは他の予測器の有限あるいは無限の集合の組み合わせとして形成される。
結果は、この方法の普遍性を、非常に一般的な確率的設定で示すが、その制限も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 10:56:23 GMT)
EndoSLAM Dataset and An Unsupervised Monocular Visual Odometry and Depth
Estimation Approach for Endoscopic Videos: Endo-SfMLearner [10.3] ブタの臓器の3次元点クラウドデータからなる包括的内視鏡的SLAMデータセットを提案する。
深度とポーズアノテーションを兼ね備えた合成カプセル内視鏡フレームは、シミュレーションから現実の移動学習アルゴリズムの研究を容易にするために組み込まれている。
教師なし単眼深度とポーズ推定法であるEndo-SfMLearnerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 13:44:32 GMT)
A Feature Analysis for Multimodal News Retrieval [9.3] 画像とテキストの5つの特徴型について検討し,異なる組み合わせによる検索システムの性能の比較を行った。
実験結果から,視覚情報とテキスト情報の両方を考慮すると,検索精度が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 08:38:47 GMT)
The importance of fillers for text representations of speech transcripts [8.9] 話者の姿勢を予測し,自信を表わす2つの下流課題をモデル化した。
我々は, 深くコンテキスト化された埋め込みでフィラーを表現する可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 10:02:57 GMT)
RefVOS: A Closer Look at Referring Expressions for Video Object
Segmentation [8.8] 我々は,新しいニューラルネットワークを用いて,言語誘導型VOSにおける言語誘導型画像セグメンテーションの結果と技術結果の状態を解析する。
本研究は,タスクの大きな課題が動作や静的動作の理解に関連していることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 09:10:53 GMT)
TrueImage: A Machine Learning Algorithm to Improve the Quality of
Telehealth Photos [8.3] 写真の品質が特に重要であるテレダーマトロジーに焦点をあてる。
遠隔医療のために、皮膚科医は患者の病変の画像を提出して評価するよう要求する。
これらの画像はしばしば、臨床写真撮影の経験がない患者のために、臨床診断を行うには不十分な品質であることが多い。
画像評価機械学習パイプラインTrueImageを提案し, 画質の悪い皮膚画像を検出し, 患者により良い写真撮影を指導する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 17:47:57 GMT)
Review and Analysis of Three Components of Differential Evolution
Mutation Operator in MOEA/D-DE [7.8] 微分進化変分演算子(MOEA/D-DE)を用いた分解型多目的進化アルゴリズムは、挑戦的多目的問題(MOP)において高い性能を示す。
文献ではMOEA/D-DEに使用するDE変異演算子の構成について詳しくは研究されていない。
本報告では、MOEA/D-DEにおけるDe変異演算子の既存の構成を概観し、MOEA/D-DEの性能に対する各成分の影響を体系的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 09:16:30 GMT)
A Niching Indicator-Based Multi-modal Many-objective Optimizer [7.8] 目的の数が3以上であるマルチモーダル多目的最適化の効率的な方法は存在しない。
本稿では,ニッチインジケータに基づくマルチモーダル多目的・多目的最適化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 07:45:46 GMT)
Learning Joint Articulatory-Acoustic Representations with Normalizing
Flows [7.2] 可逆ニューラルネットワークモデルを用いて母音の調音領域と音響領域の結合潜時表現を求める。
提案手法は調音から音響へのマッピングと音響から調音へのマッピングの両方を実現し,両領域の同時符号化の実現に成功していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 03:54:41 GMT)
${\rm N{\small ode}S{\small ig}}$: Random Walk Diffusion meets Hashing
for Scalable Graph Embeddings [7.0] $rm Nsmall odeSsmall ig$は、バイナリノード表現を計算するスケーラブルな埋め込みモデルである。
$rm N Small odeS Small ig$は、ランダムなウォーク拡散確率を、安定したランダムなプロジェクションハッシュを通じて活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 09:07:37 GMT)
MLRSNet: A Multi-label High Spatial Resolution Remote Sensing Dataset
for Semantic Scene Understanding [6.9] 深層学習を用いたセマンティックシーン理解のためのマルチラベル高空間分解能リモートセンシングデータセットMLRSNetを構築した。
MLRSNetには46のシーンカテゴリに109,161のサンプルが含まれており、各イメージには60の事前定義されたラベルの少なくとも1つが含まれている。
実験の結果、MLRSNetは将来の研究において重要なベンチマークであることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 08:03:47 GMT)
Towards Hybrid Classical-Quantum Computation Structures in
Wirelessly-Networked Systems [6.6] 本稿では,無線システムにおける最適化問題に対する2種類の計算-古典量子ハイブリッド処理の境界について検討する。
最も先進的な実験的な手法の1つを用いて、実際のハードウェアプロトタイプを用いたハイブリッドシステムの実現可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 21:00:12 GMT)
The Costs and Benefits of Goal-Directed Attention in Deep Convolutional
Neural Networks [6.4] 人々は、失われたキーを見つけるなどのタスクを達成するために、トップダウンでゴール指向の注意を配置します。
分類モデルにおける選択的注意を動機として、自然主義的(写真的)刺激を処理できる目標指向の注意機構を開発した。
我々の注意機構は、前頭前皮質(PFC)からトップダウンの影響を取り入れ、ゴール指向行動を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 11:25:26 GMT)
A Multi-modal Machine Learning Approach and Toolkit to Automate
Recognition of Early Stages of Dementia among British Sign Language Users [5.9] タイムリーな診断は、必要なサポートと適切な薬を得るのに役立つ。
画像とビデオの分析と理解のためのディープラーニングベースのアプローチは有望である。
このアプローチは過度に適合せず、スケールアップの可能性を秘めています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 16:35:48 GMT)
Mediating Artificial Intelligence Developments through Negative and
Positive Incentives [5.0] ポジティブな(リワード)インセンティブとネガティブな(罰)インセンティブが結果にどう影響するかを検討する。
いくつかのシナリオにおいて、安全対策に従う者に報酬を与えると、開発速度が向上し、安全な選択が保証されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 13:43:32 GMT)
Cloud detection in Landsat-8 imagery in Google Earth Engine based on a
deep neural network [4.9] 本稿では,ディープラーニング(DeepGEE-CD)に基づくGoogle Earth Engine(GEE)におけるLandsat-8画像のクラウド検出を直接行う手法を提案する。
提案手法をLandsat-8画像を用いて検証し,DeepGEE-CDが広く用いられているマスク(Fmask)アルゴリズムよりも優れていたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 13:40:47 GMT)
A Survey on Explainability in Machine Reading Comprehension [4.7] 表現と推論の課題がどのように発展し、これらの課題に対処するためのステップを提示する。
また,説明可能なシステムの性能を評価するための評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 13:26:58 GMT)
Symbolic Techniques for Deep Learning: Challenges and Opportunities [4.4] 我々は、Keras、PyTorch、MXNetなど、現在使われている最も人気のあるディープラーニングフレームワークについて調べる。
この論文は、ニューラルネットワークの構築方法だけでなく、実行方法にも影響を及ぼすため、象徴的なテクニックに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 23:02:45 GMT)
A survey on natural language processing (nlp) and applications in
insurance [4.0] 本稿では,NLP(Natural Language Processing)が保険を提供する機会を説明する。
現在使われている様々な方法の詳細は、その物語にさかのぼる。
また,オープンソースライブラリとpythonコードを用いた特定のメソッドの実装についても解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 14:56:18 GMT)
A novel Region of Interest Extraction Layer for Instance Segmentation [3.5] 本稿では,既存のRoI抽出器の限界を克服する必要性を動機とする。
提案するレイヤ(Generic RoI Extractor - GRoIE)には,非ローカルなビルディングブロックとアテンション機構が導入され,パフォーマンスが向上する。
GRoIEは、オブジェクト検出とインスタンスセグメンテーションの両方のために、すべての2段階アーキテクチャとシームレスに統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 14:12:03 GMT)
Deep Group-wise Variational Diffeomorphic Image Registration [3.0] 本稿では,複数の画像の同時登録を可能にするために,現在の学習ベース画像登録を拡張することを提案する。
本稿では,複数の画像の粘性測地線平均への登録と,利用可能な画像のいずれかを固定画像として使用可能な登録を両立できる汎用的な数学的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 07:37:28 GMT)
Improving Vietnamese Named Entity Recognition from Speech Using Word
Capitalization and Punctuation Recovery Models [3.0] 名前付きエンティティ認識(NER)タスクの研究は、入力テキスト上で人間のパリティに達する優れた結果を示している。
NERタスクのためのベトナム語音声データセットとベトナム語のための大規模な言語モデルについて述べる。
本研究では,音声からNERタスクのための新しいパイプラインを提案する。このパイプラインにテキスト大文字化・句読解モデル(CaPu)を導入することで,テキストフォーマッティングの問題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 05:21:32 GMT)
How LSTM Encodes Syntax: Exploring Context Vectors and Semi-Quantization
on Natural Text [2.9] 構文構造が暗黙的に与えられる言語モデルを学ぶ。
内部ゲートの出力である文脈更新ベクトルは、ほぼ2進あるいは3進の値に量子化されていることを示す。
文脈ベクトルのいくつかの次元について、それらのアクティベーションは句構造の深さと非常に相関していることを示す。
また、機能的単語の自然なクラスタと、フレーズをトリガーする音声の一部が、LSTMの文脈更新ベクトルの小さいが主部分空間で表現されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 12:49:01 GMT)
Autonomous robotic nanofabrication with reinforcement learning [2.8] 本稿では,原子スケールコンフォメーションの制御不能な可変性と可観測性の低い問題に対処する戦略を提案する。
提案手法は強化学習(RL)を用いており,不確実性や疎度なフィードバックに直面する場合においても解法戦略を見出すことができる。
我々の研究は、機能超分子構造のロボット構築のための自律エージェントへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 12:48:43 GMT)
CLEVR Parser: A Graph Parser Library for Geometric Learning on Language
Grounded Image Scenes [2.8] CLEVRデータセットは、機械学習(ML)と自然言語処理(NLP)ドメインにおいて、言語基盤の視覚的推論で広く使用されている。
本稿では,CLEVR用のグラフライブラリについて述べる。オブジェクト中心属性と関係抽出の機能を提供し,デュアルモーダル性のための構造グラフ表現の構築を行う。
図書館の下流利用と応用について論じるとともに,NLP研究コミュニティにおける研究の促進について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 22:56:35 GMT)
Domain aware medical image classifier interpretation by counterfactual
impact analysis [2.5] ニューラルネットワークに基づく属性法を導入し、任意のトレーニングされた予測器に適用する。
提案手法は,局所的な画像摂動が予測者のスコアに与える影響を計測することにより,入力画像の正当領域を1つの前方通過で同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 16:55:12 GMT)
Deep Learning based Dimple Segmentation for Quantitative Fractography [2.4] 教師付き機械学習手法を用いてフラクタグラフにおけるディアンプのセグメント化の問題に対処する。
この研究は、完全畳み込みニューラルネットワークを用いたフラクトログラフィーにおける最初の研究であり、ディムプルフラクトログラフィーの教師あり学習のための自己注意である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 10:33:09 GMT)
Accelerating Optimization and Reinforcement Learning with
Quasi-Stochastic Approximation [2.3] 本稿では、収束理論を準確率近似に拡張することを目的とする。
強化学習のためのグラデーションフリー最適化とポリシー勾配アルゴリズムへの応用について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 04:39:19 GMT)
Deep learning for time series classification [2.0] 時系列分析により、時間の経過とともにプロセスの進化を可視化し、理解することができます。
時系列分類は時系列データを自動的にラベル付けするアルゴリズムで構成されている。
ディープラーニングは、教師付き分類タスクに対処する最も効果的な方法の1つとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 17:38:40 GMT)
Towards Multi-Robot Task-Motion Planning for Navigation in Belief Space [1.5] 本稿では,知識集約領域におけるナビゲーションのためのマルチロボットタスクモーション計画フレームワークを提案する。
特に,ロボット間の相互観測を取り入れた分散マルチロボットの設定について考察する。
このフレームワークは、運動中の運動計画と感覚の不確実性を目的としており、これは正式には信仰空間計画として知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 06:45:17 GMT)
Robust Model-Free Learning and Control without Prior Knowledge [1.1] 本稿では,未知の離散時間線形系を頑健に学習し,安定化するモデルフリー制御アルゴリズムを提案する。
コントローラはシステムダイナミクス、障害、ノイズに関する事前の知識を必要としない。
一般化と簡易性にもかかわらず、制御器はクローズドループ性能がよいことを示すシミュレーション結果で結論を下す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 05:43:33 GMT)
Stability for the Training of Deep Neural Networks and Other Classifiers [1.0] 我々は安定性の概念を定式化し、不安定性の例を示す。
トレーニングで損失が減少する限り、トレーニングに使用されるアルゴリズムには依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 21:16:08 GMT)
On Box-Cox Transformation for Image Normality and Pattern Classification [0.7] 本稿では,2次元データ変換のための前処理ステップとして,そのようなツールの有用性について論じる。
我々は、この軽量なBox-Cox変換の効果を、最先端の低光画像強調技術と比較した。
また,画像の視覚的外観を汎用的に改善するために,複数のテストベッドデータセットによるアプローチの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 13:13:17 GMT)
Lowering Helstrom Bound with non-standard coherent states [0.3] グラウバー・スダルシャンコヒーレント状態の一般化状態に対する量子極限について検討し比較する。
ヘルストローム境界は、特定の状況下で著しく低下し、消えることさえできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 01:51:58 GMT)
Quantum Annealing Approaches to the Phase-Unwrapping Problem in
Synthetic-Aperture Radar Imaging [0.3] 合成開口レーダ(SAR)画像の位相解放問題に対する量子アニール解法の利用について検討する。
我々のアプローチは、量子アニールを用いて解くことができる二次的非制約二元最適化(QUBO)問題として問題を定式化することである。
我々は、様々なソフトウェアベースのQUBOソルバと、合成画像と実画像の両方を用いて、我々のアプローチをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 07:04:02 GMT)
Biocybersecurity -- A Converging Threat as an Auxiliary to War [0.3] バイオディフェンスは、21世紀にサイバーワールドと交差する分野として、さらなるストレスにさらされる可能性がある。
サイバー攻撃による軍事物流と経済の破壊は、経済的、道徳的コストのごく一部で達成されている。
バイオサイバーセキュリティ(BCS)の分野では、バイオテクノロジーとサイバーセキュリティの強みと多くの脆弱性が統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 18:07:16 GMT)
Explaining AI as an Exploratory Process: The Peircean Abduction Model [0.3] 帰納的推論は様々な方法で定義されてきた。
帰納的推論の実装の課題と説明プロセスの自動化の課題は密接に関連している。
この分析は、XAI研究者がすでに行っていることを理解するための理論的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 16:43:24 GMT)
When will the mist clear? On the Interpretability of Machine Learning
for Medical Applications: a survey [0.1] 医学に適用された現在の機械学習モデル、フレームワーク、データベース、その他の関連ツールを分析します。
利用可能な証拠から、ANN、LR、SVMが好ましいモデルであることが観察されている。
本稿では,その解釈可能性,性能,必要な入力データについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 12:42:06 GMT)
When to Impute? Imputation before and during cross-validation [0.0] クロスバリデーション (CV) は予測モデルの一般化誤差を推定する手法である。
パイプライン全体の外部テストセットへの適用を模倣するために、CVの複製毎に全ステップを実行することが推奨されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 23:04:16 GMT)
Utilizing Transfer Learning and a Customized Loss Function for Optic
Disc Segmentation from Retinal Images [0.0] 本稿では,高精細網膜基底像から光学ディスクを分割する深層学習手法を提案する。
このアプローチでは、ImageNetデータセットに基づいてトレーニングされたVGG16エンコーダを備えた、UNETベースのモデルを使用する。
我々は99.78%の精度と94.73%のDice係数を網膜画像から0.03秒で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 17:55:15 GMT)
Unknown Delay for Adversarial Bandit Setting with Multiple Play [0.0] 本稿では,対戦型マルチアームバンディット(MAB)の動作遅延の問題に対処する。
類似のゲーム設定に関する既存の作業は、学習者が各ラウンドで腕を選択する場合のみに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 01:07:19 GMT)
Tuning the topology of $p$-wave superconductivity in an analytically
solvable two-band model [0.0] 正方格子上に$p_x$波対を持つスピンレスフェルミオンの2バンドモデルを導入して解く。
位相図は、位相的に非自明な弱ペアリング相と自明な強ペアリング相を含むことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 01:20:46 GMT)
Tight bound on finite-resolution quantum thermometry at low temperatures [0.0] 寒冷量子系の温度測定における基本精度限界について検討する。
温度が0に近づくにつれて、最適精度のスケーリングと温度との密接な関係を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 07:28:50 GMT)
The quaternionic Goos-Haenchen shift [0.0] 複素四元数と純四元数の場合の屈折率を導入する。
臨界点(トータル反射)よりも大きい入射の場合、四元イオン電位は複雑な場合の側方変位を増幅する。
四価イオンの側方変位に見いだされた解析公式は、複素数と四価イオンのグース-ヘンチェンシフトの間の定量的および定性的な差異を観察する可能性を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 14:53:19 GMT)
The effect of atom losses on the distribution of rapidities in the
one-dimensional Bose gas [0.0] 1次元(1次元)ボースガス中の原子損失と反発性接触相互作用の影響について検討した。
損失率は本質的な緩和率よりもはるかに小さいと仮定する。
損失は非自明な方法で急速分布に影響を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 13:54:29 GMT)
The Stark effect in superfluid $^4$He with relative flows [0.0] スターク型効果は、相対的な層流の存在下で超流動4$Heで観測される。
吸収線/放射線は、-180GHzの周波数がロートン最小値に対応するEMスペクトルで観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 15:06:57 GMT)
Tabular GANs for uneven distribution [0.0] テストに近づくように、私たちはデータを生成します。
次に、最初の列車データセットで訓練されたモデル性能と、列車で訓練されたモデルと、GAN生成したデータとを比較し、敵の訓練によって列車をサンプリングしてモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 18:39:32 GMT)
Spinor wave equation, relativistic condition, and nonlocality of photon
spin [0.0] フォトン波動関数はローレンツ変換の下でスピノルとして変換される。
光子の相対論的性質は波動関数上の制約方程式によって表される。
フォトンスピンの非局所性は、フォトン自体の非局所性の反射である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 08:00:26 GMT)
Revisiting the equality conditions of the data processing inequality for
the sandwiched R\'enyi divergence [0.0] データ処理における等価性は、最近Jenv cov'aによって証明された$alpha$の全範囲のPetzリカバリマップによるリカバリ可能性を示す。
また、Leditzky et al による前の結果を一般化して、新しい等式条件の集合を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 08:45:18 GMT)
Response to comment on "Lack of a genuine time crystal in a chiral
soliton model" by \"Ohberg and Wright [0.0] 真の量子時間結晶がシステムで観測可能であるという兆候はない。
我々は、"Ohberg and Wright" という論文に対する最近のコメントに反応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 14:00:20 GMT)
Random Walk of Bipartite Spins in a Classicalized Holographic Tensor
Network [0.0] ランダムウォークの定常状態において、誘導計量は2次元反ド・ジッター(AdS$$)空間計量を与える。
我々はこの分布をAdS$$空間計量の顕微鏡統計モデルと考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 12:20:15 GMT)
Quantum Entanglement and Thermal Behavior in Charged-Current Weak
Interactions [0.0] 反ニュートリノ-核子散乱における核子の因果分離領域間の量子絡み合いは、結果として生じるイオン運動量分布の温度成分として現れることを示す。
反ニュートリノが(炭素)核全体から一貫した散乱を行う場合、この熱成分は、我々の量子エンタングルメント熱化の提案によって期待されているように欠落している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 22:22:05 GMT)
Predicting the flow field in a U-bend with deep neural networks [0.0] 本稿では計算流体力学(CFD)と深部ニューラルネットワークに基づく,異なる歪んだU字管内の流れ場を予測することを目的とした研究について述べる。
この研究の主な動機は、流体力学的船体最適化プロセスにおけるディープラーニングパラダイムの正当化に関する洞察を得ることであった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 09:03:02 GMT)
Optimal correlation order in super-resolution optical fluctuation
microscopy [0.0] 超高分解能光ゆらぎ顕微鏡は、測定された累積の次数の増加とともに、理想的に無限大の超高分解能化に繋がらない可能性がある。
たった2つの情報源のオブジェクトに対しては、累積順序とともに直感的に予測される分解能が増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 12:18:58 GMT)
Optimal Task Assignment to Heterogeneous Federated Learning Devices [0.0] 本研究では,各デバイスがトレーニングに使用するデータ量を制御することにより,フェデレート学習ラウンドの期間を最小化する問題について検討する。
OLARというメイクタイムアルゴリズムを提案し、最適なスケジュールを提供することを示す。
この結果から,OLARは少ない実行時間で最適解を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 07:58:48 GMT)
On the quantization of the extremal Reissner-Nordstrom black hole [0.0] 重力ポテンシャル、シュル・オーディンガー方程式、重力崩壊のエネルギー準位の正確な解を計算する。
BH効果状態の概念を用いて、極端RNBHの量子重力ポテンシャル、質量スペクトル、エネルギースペクトルを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 13:06:31 GMT)
Multiscale Detection of Cancerous Tissue in High Resolution Slide Scans [0.0] 高分解能スライドスキャンにおけるマルチスケール腫瘍(キメラ細胞)検出アルゴリズムを提案する。
提案手法では,CNNの異なる層における有効受容場を改良し,幅広いスケールの物体を1つの前方通過で検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 18:56:46 GMT)
Multi-Agent Systems based on Contextual Defeasible Logic considering
Focus [0.0] 我々は Contextual Defeasible Logic (CDL) を用いた分散推論に関する以前の研究を拡張した。
この研究は、エージェントがローカル知識ベースとマッピングルールで推論できるCDLに基づくマルチエージェントモデルを示す。
本稿では,BDI(Belief-Desire-Intention)エージェントモデルに基づくユースケースシナリオ,提案するモデルの形式化,および初期実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 01:50:08 GMT)
Meta-Heuristic Solutions to a Student Grouping Optimization Problem
faced in Higher Education Institutions [0.0] NPハードであることが証明された組合せ問題は高等教育機関で直面している。
組織で直面しているNPハード問題の大部分は、学生やリソースをグループ化することである。
本研究は、学期成績の提示に学生をグループ化することを含む、実際の大学における最適化問題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 15:44:47 GMT)
Machine learning on Crays to optimise petrophysical workflows in oil and
gas exploration [0.0] 本稿では、Cray XC30上で教師付き機械学習を用いて、Rock Solid Images(RSI)と共同で作業を行う。
生のウェルログデータを用いて訓練された数学的モデルの使用について述べる。
これらのモデルからの予測は、人間の石油物理学者の解釈とどのように比較されるのかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 10:14:58 GMT)
Jaynes-Cummings model under monochromatic driving [0.0] 単色駆動下でのJaynes-Cummingsモデルの特性について検討した。
我々は, 超伝導量子ビットや他のシステムを用いた実験研究において, 駆動型Jaynes-Cummingsモデルのリッチな特性は新たな領域であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 05:52:11 GMT)
Improving spatial domain based image formation through compressed
sensing [0.0] 我々は,検出器の最適視野を選択することにより,単画素走査システムにおける画像再構成を改善する。
圧縮センシングはアルゴリズムとして探索され、Lanczosと比較して高い確率で性能が向上したことを示す。
その結果,マルチレベルサンプリングはピーク信号対ノイズ比の分布を改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 10:56:20 GMT)
ISAAQ -- Mastering Textbook Questions with Pre-trained Transformers and
Bottom-Up and Top-Down Attention [0.0] 本稿では,トランスフォーマー言語モデルとボトムアップとトップダウンの取り組みの可能性に着目し,この課題がもたらす言語と視覚的理解の課題に取り組む。
言語-視覚変換をゼロからトレーニングするのではなく、トレーニング済みのトランスフォーマー、微調整、アンサンブルに頼っています。
我々のシステムISAAQは、すべてのTQA質問タイプで前例のない成功を報告しており、真/偽、テキストのみ、図表による複数の選択質問に対して81.36%、71.11%、55.12%のアキュラティがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 17:28:47 GMT)
Green function formalism for resonant interaction of x-rays with nuclei
in structured media [0.0] 新しい量子光学モデルは、理論的にX線キャビティ内の核反応を研究するために開発された。
モデルは汎用的であり、空洞構造が結果のスペクトルに与える影響についての直感的な画像を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 08:17:34 GMT)
First-order Optimization for Superquantile-based Supervised Learning [0.0] 本稿では,超量子的学習目標を最小化する一階最適化アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,不完全な畳み込みによる超量子関数の平滑化に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 09:11:20 GMT)
Fast fully-reproducible serial/parallel Monte Carlo and MCMC simulations
and visualizations via ParaMonte::Python library [0.0] ParaMonte::Pythonは(Markov Chain) Monte Carlo(MCMC)ルーチンのライブラリで、数学的目的関数をサンプリングします。
ParaMonte::PythonライブラリはMITライセンスで、GitHubで永久にメンテナンスされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 23:26:42 GMT)
Detecting White Supremacist Hate Speech using Domain Specific Word
Embedding with Deep Learning and BERT [0.0] 白人至上主義のヘイトスピーチは、ソーシャルメディア上で最も最近観察された有害なコンテンツの一つである。
本研究では,ディープラーニングと自然言語処理技術を用いて,Twitter上での白人至上主義者のヘイトスピーチを自動的に検出する可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 12:44:24 GMT)
Deep Inverse Reinforcement Learning for Structural Evolution of Small
Molecules [0.0] 強化学習は主に 新たな化合物を生成するために 文献で活用されています
学習目的を簡潔に表わす報酬関数を設計する必要性は、ある種の複雑な領域においてばかばかしいことを証明できる。
本稿では,エントロピー逆強化学習パラダイムに基づく複合生成と伝達可能な報酬関数の学習のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 11:20:01 GMT)
Classifying Songs with EEG [0.0] 脳波応答の共鳴が個々の審美的快楽とどのように相関するかを検討する。
共振としての音楽処理の概念に触発されて、麻酔経験の強さは、参加者の脳波が知覚入力に学習する程度に基づいていると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 14:02:11 GMT)
Axion Dark Matter eXperiment: Detailed Design and Operations [0.0] アクシオンダークマターeXperiment (ADMX) 超低騒音ハロスコープ技術は、2つのサイエンスランを成功させた。
この質量範囲ではこれまでで最も敏感な軸索探索実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 01:50:26 GMT)
Automatic Deep Learning System for COVID-19 Infection Quantification in
chest CT [0.0] 本稿では、新型コロナウイルス感染症領域のセグメンテーションのための自動深層学習システムを提案する。
提案するFCNは,連結スキップ接続を有する残差ブロックを改良したU-netアーキテクチャを用いて実装されている。
提案手法の一般化と有効性を示すため,多種多様なデータセットから抽出した多数の2次元CTスライスを用いて訓練・試験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 21:05:59 GMT)
Attention based Writer Independent Handwriting Verification [0.0] 我々は,2次元入力の特徴空間における有意点を捉えるために,クロスアテンション機構とソフトアテンション機構を実装し,統合する。
ネットワークの複数のレベルからアテンションマップを抽出することにより、提案した決定に対して意味のある説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 00:59:36 GMT)
Application of a Quantum Search Algorithm to High- Energy Physics Data
at the Large Hadron Collider [0.0] 本稿では,CERNのLarge Hadron Colliderを用いて,13TeV衝突エネルギーにおける陽子-陽子衝突の稀な事象を探索するために,Grover Algorithm(GA)という科学量子アルゴリズムを適用した新しい手法を示す。
Jupyter Notebook, GAの古典的シミュレーション, および複数の量子コンピュータを用いて, それぞれ数量子ビットを用いて, この応用が非ソートデータセットの適切な選択を行うことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 19:23:36 GMT)
A quantum moat barrier, realized with a finite square well [0.0] 二重井戸ポテンシャルは典型的には、反発ポテンシャル障壁によって分離された空間の2つの領域を含む。
同様の解は、反発的な解ではなく、魅力的な「バリア」ポテンシャルを用いて達成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 14:09:12 GMT)
A machine learning framework for LES closure terms [0.0] 我々は、暗黙の離散化に基づくフィルタと数値近似誤差を組み込んだLES閉包モデルの一貫した枠組みを導出する。
等方性等方性乱流の直接数値シミュレーション結果から, 異なるLESフィルタ関数の正確な閉包項を算出する。
与えられたアプリケーションに対して、GRUアーキテクチャは精度で明らかにネットワークよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 08:42:37 GMT)
A computationally efficient reconstruction algorithm for circular
cone-beam computed tomography using shallow neural networks [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークFeldkamp-Davis-Kress (NN-FDK)アルゴリズムを提案する。
FDKアルゴリズムに機械学習コンポーネントを追加し、計算効率を維持しながら再構成精度を向上させる。
NN-FDKネットワークのトレーニング時間は、考慮されたディープニューラルネットワークよりも桁違いに低く、再構成精度はわずかに低下している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 14:10:23 GMT)
A Recommender System based on the analysis of personality traits in
Telegram social network [0.0] 本研究では、Cosineアルゴリズムを用いて、関連するTelegramチャネルを探索するレコメンデータシステムを提案する。
その結果,提案したパーソナリティ分析に基づく推薦者の満足度は65.42%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Oct 2020 19:01:29 GMT)