Rethinking Pre-training and Self-training [105.3] 我々は、同じ設定で追加データを利用する別の方法として自己学習を調査し、ImageNet事前学習と対比する。
本研究は, 自己学習の汎用性と柔軟性について, 3つの考察を加えて明らかにした。
例えば、COCOオブジェクト検出データセットでは、ラベル付きデータの5分の1を使用すると事前トレーニングのメリットがあり、ラベル付きデータのすべてを使用すると精度が低下します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 19:41:27 GMT)
UniConv: A Unified Conversational Neural Architecture for Multi-domain
Task-oriented Dialogues [102.0] ユニコンブ」はタスク指向対話におけるエンドツーエンド対話システムのための新しい統合型ニューラルネットワークである。
我々は、MultiWOZ2.1ベンチマークにおいて、対話状態追跡、コンテキスト・ツー・テキスト、エンドツーエンド設定の包括的な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 03:52:34 GMT)
DORB: Dynamically Optimizing Multiple Rewards with Bandits [101.7] 政策に基づく強化学習は、言語生成タスクにおいて、微分不可能な評価指標を最適化するための有望なアプローチであることが証明されている。
We use the Exp3 algorithm for bandit and formulate two approach for bandit rewards: (1) Single Multi-reward Bandit (SM-Bandit), (2) Hierarchical Multi-reward Bandit (HM-Bandit)
我々は,2つの重要なNLGタスクにおいて,様々な自動計測と人的評価を通じて,我々のアプローチの有効性を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 21:57:47 GMT)
Learn an Effective Lip Reading Model without Pains [96.2] 視覚的音声認識としても知られるリップ読み取りは、リップダイナミックスを解析することにより、ビデオから音声の内容を認識することを目的としている。
既存のほとんどの手法は、複雑なニューラルネットワークを構築することで高い性能を得た。
これらの戦略を適切に活用することは、モデルの大部分を変更することなく、常にエキサイティングな改善をもたらす可能性があることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 15:29:19 GMT)
ArraMon: A Joint Navigation-Assembly Instruction Interpretation Task in
Dynamic Environments [85.8] 我々は、収集したオブジェクトを組み立てるビジョン・アンド・ランゲージナビゲーションとオブジェクト参照表現理解を組み合わせることで、新しい共同ナビゲーション・アンド・アセンブリタスク、ArraMonを作成します。
この作業中、エージェントは、複雑で現実的な屋外環境において、自然言語の指示に基づいてナビゲートすることで、異なる対象物を1対1で見つけ、収集するよう依頼される。
我々は,いくつかのベースラインモデル(積分とバイアス)とメトリクス(nDTW, CTC, rPOD, PTC)の結果を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 23:30:36 GMT)
Learning to Combine Top-Down and Bottom-Up Signals in Recurrent Neural
Networks with Attention over Modules [81.2] ロバスト知覚はボトムアップ信号とトップダウン信号の両方に依存している。
ボトムアップ信号とトップダウン信号が動的に結合されるディープリカレントニューラルネットワークアーキテクチャについて検討する。
言語モデリング、逐次画像分類、映像予測、強化学習における様々なベンチマークにおいて、遠方方向情報フローが強いベースライン上で結果を改善することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 18:34:53 GMT)
Coresets for Robust Training of Neural Networks against Noisy Labels [78.0] 本稿では,雑音ラベルで訓練したディープネットワークの堅牢なトレーニングのための理論的保証を強く備えた新しい手法を提案する。
我々は、ほぼ低ランクのヤコビ行列を提供するクリーンなデータポイントの重み付き部分集合(コアセット)を選択する。
我々の実験は、我々の理論を裏付け、我々のサブセットで訓練されたディープネットワークが、最先端技術よりもはるかに優れたパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 04:58:11 GMT)
Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey [58.4] イメージセグメンテーションは、画像処理とコンピュータビジョンにおいて重要なトピックである。
深層学習モデルを用いた画像セグメンテーション手法の開発を目的とした研究が,これまでに数多く行われている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 04:51:11 GMT)
Online Ensemble Model Compression using Knowledge Distillation [51.6] 本稿では,学生アンサンブルからなる知識蒸留に基づくモデル圧縮フレームワークを提案する。
圧縮された各学生モデルに対して同時に学習したアンサンブル知識の蒸留を可能にする。
フレームワークの有効性を検証するために,最先端の分類モデルを用いた総合的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 04:46:29 GMT)
Efficient Medical Image Segmentation with Intermediate Supervision
Mechanism [48.2] U-Netの拡張経路は小目標の特性を無視する可能性があるため、中間的な監視機構が提案される。
中間監督機構はセグメンテーション精度を向上させるが、余分な入力と複数の損失関数のためにトレーニング時間は長すぎる。
モデルの冗長性を低減するため,共有重み付きデコーダモジュールと結合重み付きデコーダモジュールを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 13:46:00 GMT)
w-Net: Dual Supervised Medical Image Segmentation Model with
Multi-Dimensional Attention and Cascade Multi-Scale Convolution [47.6] 医療画像中の小物体の正確なセグメンテーションを予測するために, カスケード型マルチスケール畳み込みを用いた多次元アテンションセグメンテーションモデルを提案する。
提案手法は, KiTS19, Decathlon-10 の Pancreas CT, MICCAI 2018 LiTS Challenge の3つのデータセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 13:54:22 GMT)
SAG-GAN: Semi-Supervised Attention-Guided GANs for Data Augmentation on
Medical Images [47.4] 本稿では,GAN(Cycle-Consistency Generative Adversarial Networks)を用いた医用画像生成のためのデータ拡張手法を提案する。
提案モデルでは,正常画像から腫瘍画像を生成することができ,腫瘍画像から正常画像を生成することもできる。
本研究では,従来のデータ拡張手法と合成画像を用いた分類モデルを用いて,実画像を用いた分類モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 14:01:24 GMT)
Towards Understanding the Regularization of Adversarial Robustness on
Neural Networks [46.5] 正規化の観点から, 劣化について検討する。
私たちは、信頼性の低いソリューションに対してNNを正規化/バイアス化することで、ARが実現されていることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 08:32:09 GMT)
A Survey of Machine Learning Methods and Challenges for Windows Malware
Classification [43.5] 調査は、マルウェア問題に機械学習を適用する方法についてより詳しく学びたいサイバーセキュリティ実践者や、データサイエンティストにこの独特な複雑な領域における課題に対する必要な背景を提供することの両方に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 16:35:36 GMT)
Self-Supervised Meta-Learning for Few-Shot Natural Language
Classification Tasks [41.0] ラベルのないテキストから大規模でリッチなメタ学習タスク分布を生成するための自己教師型手法を提案する。
このメタトレーニングは、言語モデル事前学習の後に微調整を行うよりも、数ショットの一般化に繋がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 20:31:22 GMT)
Advances in the training, pruning and enforcement of shape constraints
of Morphological Neural Networks using Tropical Algebra [40.3] ディレーションと浸食の形態的演算子に基づくニューラルネットワークについて検討する。
我々のコントリビューションには、差分凸プログラミング手法による形態ネットワークのトレーニングや、バイナリ形態学をマルチクラスタスクに拡張することが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 22:44:25 GMT)
Audio-Visual Event Recognition through the lens of Adversary [38.5] 本研究は, 対向雑音のレンズによるマルチモーダル学習に関連するいくつかの重要な課題について検討することを目的とする。
我々は,Google AudioSetでトレーニングされた最先端のニューラルモデルを攻撃するために,敵対的な例を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 01:36:09 GMT)
Data-efficient Alignment of Multimodal Sequences by Aligning Gradient
Updates and Internal Feature Distributions [36.8] 近年の研究では、異なるモダリティを扱うネットワークコンポーネントが、異なる速度でオーバーフィットし、一般化し、トレーニングの難しさを生んでいることが示唆されている。
本稿では,各層における勾配更新の規模を調整し,学習速度のバランスをとるため,LARS(Layer-wise Adaptive Rate Scaling)を提案する。
また、シーケンスワイドバッチ正規化(SBN)を用いて、内部の特徴分布を異なるモードから整列する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 13:04:25 GMT)
Unsupervised Contrastive Learning of Sound Event Representations [30.9] 自己教師付き表現学習は、手動でラベル付けされたデータはほとんどないがラベル付けされていないデータで、認識タスクの制限を軽減することができる。
本研究では,音声イベント表現を学習する手段として,教師なしのコントラスト学習を検討する。
その結果、教師なしのコントラスト事前学習は、データ不足の影響を軽減し、ノイズラベルに対するロバスト性を高めることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 19:50:14 GMT)
Respiratory Distress Detection from Telephone Speech using Acoustic and
Prosodic Features [27.8] 本研究は,よく知られた音響・韻律的特徴を用いた呼吸困難の自動検出に関する予備的知見を要約する。
音声サンプルはバングラデシュの医療機関から未確認の遠隔医療電話から収集される。
呼吸困難は、声質、発声パターン、発声時間、発声時間などの音声特徴を変化させる可能性があると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 13:32:45 GMT)
Modeling Task Effects on Meaning Representation in the Brain via
Zero-Shot MEG Prediction [27.1] 脳内でどのように意味が表現されるかは、神経科学における大きな疑問の1つだ。
異なる意味的タスクを実行しながら同じ単語を読んだ被験者の脳活動は、タスクによって異なることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 22:31:22 GMT)
Code and Named Entity Recognition in StackOverflow [25.5] 15,372個の注釈付き文と20個の微粒な実体型からなるコンピュータ・プログラミング・ドメインのための新しい名前付きエンティティ認識コーパスを導入する。
StackOverflowの1億5200万文に対して,ドメイン内のBERT表現(BERTOverflow)をトレーニングした結果,市販BERTよりもF-1スコアが絶対的に増加した。
また、コードに対する79.10F$_$スコアとStackOverflowデータに対する名前付きエンティティ認識を実現するSoftNERモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 09:34:42 GMT)
A Distributed Privacy-Preserving Learning Dynamics in General Social
Networks [22.2] 一般的なソーシャルネットワークにおける分散プライバシ保護学習問題について検討する。
本研究では,4段階の分散ソーシャル学習アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムの性能に関する2つの基本的な質問に対する回答を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 04:00:45 GMT)
Unsupervised Change Detection in Satellite Images with Generative
Adversarial Network [20.8] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)を用いた新たな変更検出フレームワークを提案する。
最適化されたGANモデルは、変更を容易に発見できる良質なコアギスター画像を生成し、その後、比較戦略を通じて変更マップを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 03:28:27 GMT)
BayesRace: Learning to race autonomously using prior experience [20.6] 本稿では,自律走行のためのモデルベース計画制御フレームワークを提案する。
本手法は,車載センサ計測から学習することで,シミュレーションベースコントローラ設計によるギャップを軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 22:32:12 GMT)
Efficient Variational Inference for Sparse Deep Learning with
Theoretical Guarantee [20.3] スパースディープラーニングは、ディープニューラルネットワークによる巨大なストレージ消費の課題に対処することを目的としている。
本稿では,スパイク・アンド・スラブ前処理による完全ベイズ処理により,疎いディープニューラルネットワークを訓練する。
我々はベルヌーイ分布の連続緩和による計算効率の良い変分推論のセットを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 03:27:54 GMT)
Unified Quality Assessment of In-the-Wild Videos with Mixed Datasets
Training [20.3] 我々は、コンピュータビジョンアプリケーションにおいて、Wildビデオの品質を自動評価することに注力する。
品質評価モデルの性能向上のために,人間の知覚から直観を借りる。
複数のデータセットで単一のVQAモデルをトレーニングするための混合データセットトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 09:13:58 GMT)
Molecular Mechanics-Driven Graph Neural Network with Multiplex Graph for
Molecular Structures [20.3] この課題に対処するために、グラフニューラルネットワーク(GNN)の数が増えている。
本研究では,分子構造に対して強力かつ効率の良いGNNを設計することを目的とする。
多重分子グラフニューラルネットワーク(MXMNet)の構築
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 05:55:15 GMT)
Attentive Social Recommendation: Towards User And Item Diversities [19.7] 我々はこの問題に対処するための注意深い社会レコメンデーションシステム(ASR)を提案する。
まず、ASRでは、Rec-convグラフネットワーク層が、ソーシャルファクター、ユーザレーティング、アイテムレーティングの要素を抽出するために提案される。
第二に、多様な評価値に対して、遠ざかる戦略が適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 00:27:52 GMT)
Evaluation of Cross-View Matching to Improve Ground Vehicle Localization
with Aerial Perception [17.3] クロスビューマッチング(クロスビューマッチング、cross-view matching)とは、あるクエリーグラウンドビュー画像の最も近いマッチングを、航空画像のデータベースから検索する問題を指す。
本稿では,より長い軌道上での地上車両の位置決め作業に対するクロスビューマッチングの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 22:20:51 GMT)
SoftFlow: Probabilistic Framework for Normalizing Flow on Manifolds [15.5] フローベース生成モデルは、同じ次元の2つのランダム変数間の可逆変換からなる。
本論文では,多様体上の正規化フローを学習するための確率的フレームワークであるSoftFlowを提案する。
実験により,SoftFlowは多様体データの固有構造を捕捉し,高品質なサンプルを生成することができることを示した。
提案手法を3次元点雲に適用することにより,フローベースモデルにおける細い構造形成の難しさを軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 11:18:29 GMT)
Learning Frame Similarity using Siamese networks for Audio-to-Score
Alignment [13.3] そこで本稿では,学習フレームの類似性を利用して音声とスコアのアライメントの制限を克服する手法を提案する。
ピアノ音楽のオフラインオーディオ・スコアアライメントに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 14:58:03 GMT)
Optimal Local Explainer Aggregation for Interpretable Prediction [12.9] ブラックボックスマシン学習モデルを導入する際の意思決定者にとっての課題は、これらのモデルが提供する予測を理解することだ。
提案手法の1つは、より複雑なモデルに近似した代理説明器モデルの訓練である。
本稿では,情報パラメータに基づく新しい局所的説明アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 21:18:10 GMT)
Quantum dynamics on a lossy non-Hermitian lattice [12.4] 有限二部格子上の量子ウォーカーの量子力学について検討する。
最初はリーキーでない場所にあった量子ウォーカーは、進化の長い時間後に消える。
結果として生じる崩壊確率分布の興味深い挙動は、エッジ状態の存在と特定の性質に密接に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 03:51:13 GMT)
Debiasing Convolutional Neural Networks via Meta Orthogonalization [12.2] 本研究では,このような場合において,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の偏りに対処する。
我々は、単語埋め込みとモデル解釈可能性のデバイアス化に関する既存の作業から構築する。
我々は,本手法がモデルバイアスを著しく軽減し,現在の逆行性脱バイアス法と競合することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 05:13:22 GMT)
Enhance Gender and Identity Preservation in Face Aging Simulation for
Infants and Toddlers [10.4] 本研究では,CAAE(Conditional Adversarial Autoencoder)モデルに触発された新しいディープラーニング手法を提案する。
UTKFaceデータセットを用いてモデルをトレーニングし,男性1,156名,女性1,207名,幼児1,207名を対象に,100年間の老化をシミュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 01:40:36 GMT)
BirdSLAM: Monocular Multibody SLAM in Bird's-Eye View [10.3] 本研究では,単眼カメラのみを装備した自律走行プラットフォームのための新しい位置対応マッピングシステムであるBirdSLAMを提案する。
BirdSLAMは、ローカライゼーションとマッピングを行う構成空間として、正眼視(鳥眼視)を用いて、他の単眼SLAMシステムによる課題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 19:37:24 GMT)
Domain Adaptation Gaze Estimation by Embedding with Prediction
Consistency [10.2] 本稿では,ドメイン適応型視線推定のための教師なし手法を提案する。
我々はソース・ギャンブルを用いて、各ターゲット領域の予測に対して、視線空間に局所線型表現を形成する。
同じ線形結合を埋め込み空間に印加し、対象領域のサンプルに対して仮説埋め込みを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 13:33:43 GMT)
2CP: Decentralized Protocols to Transparently Evaluate Contributivity in
Blockchain Federated Learning Environments [9.9] フェデレートラーニングのための2つの新しいプロトコルからなるフレームワークである2CPを紹介する。
Crowdsource Protocolでは、アクターがトレーニングのためにモデルを前進させ、自身のデータを使用して、それに対するコントリビューションを評価することができる。
Consortium Protocolは、初期モデルを所有しておらず、データセットが利用できない場合でも、トレーナーに同じ保証を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 12:59:56 GMT)
Intention-Based Lane Changing and Lane Keeping Haptic Guidance Steering
System [9.8] シェアリングステアリング支援システムにおけるハプティックガイダンスは、インテリジェントな車両分野において大きな注目を集めている。
現在の触覚誘導ステアリングシステムは、車線変更を支援するのにいくつかの欠陥があることを示している。
本研究では,意図に基づくハプティック共有ステアリングシステムの設計と評価を含む新しいステアリングインタラクション手法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 00:55:09 GMT)
Transfer learning of chaotic systems [9.4] 結合型貯水池コンピュータの連鎖に沿った知識伝達も研究されている。
モデリングシステムから学んだ知識は,実験システムの進化を予測するのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 04:09:35 GMT)
An efficient label-free analyte detection algorithm for time-resolved
spectroscopy [9.3] そこで本稿では,ラベルのないアナライト検出のための新しい機械学習アルゴリズムを提案する。
ラマン分光法を併用した液体クロマトグラフィーにおけるアミノ酸検出の問題点を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 07:57:03 GMT)
Simulation of state evolutions in Gross-Neveu model by matrix product
state representation [8.4] 行列積状態表現を適用し,従来の計算機上でのシミュレーションを実装した。
初期状態でのサイト上の最大4つの粒子のリアルタイムな進化は、時空座標によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 14:13:48 GMT)
Software must be recognised as an important output of scholarly research [7.8] 方法論的な観点からも重要でありながら、ソフトウェアは研究のアウトプットとして認識されるべきである、と我々は主張する。
この記事では、ソフトウェアが研究で果たすさまざまな役割について論じ、ソフトウェアと研究の持続可能性の関係を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 16:34:31 GMT)
Towards Compliant Data Management Systems for Healthcare ML [6.1] 我々は、ソースからストレージまで、ヘルスケアにおける機械学習プロジェクト内のデータフローがどのようにトレーニングアルゴリズムなどに使われるのかをレビューする。
私たちの目標は、プロジェクトのライフサイクル全体にわたって、マシンやユーザ間で機密データを検知し、追跡するツールを設計することにあります。
この領域の難しさを示すソリューションのプロトタイプを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 15:27:51 GMT)
Contextual Stochastic Block Model: Sharp Thresholds and Contiguity [5.7] 本研究では,文脈ブロックモデルarXiv:1807.09596[cs.SI],arXiv:1607.02675[stat.ME]におけるコミュニティ検出について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 16:14:14 GMT)
Good proctor or "Big Brother"? AI Ethics and Online Exam Supervision
Technologies [5.2] オンライン試験プロクター技術は、オンライン試験に座っている学生の効果的な監視を提供する。
この記事では、これらの技術を哲学的に分析し、学術的完全性、公正性、非効率性、透明性、プライバシー、自主性、自由、信頼という倫理的概念に注目します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 22:53:56 GMT)
A new inference approach for training shallow and deep generalized
linear models of noisy interacting neurons [4.9] 我々は2段階の推論戦略を開発し、相互作用するニューロンの堅牢な一般化線形モデルを訓練する。
古典的手法と比較して、この方法で訓練されたモデルは性能が向上していることが示される。
この手法は深部畳み込みニューラルネットワークに拡張することができ、ニューロンの発火速度とその相関の予測精度の高いモデルが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 15:01:39 GMT)
Superpixel Image Classification with Graph Attention Networks [4.7] 本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)モデルを用いた画像分類手法を提案する。
入力画像を領域隣接グラフ (RAG) に変換する。
グラフ畳み込みと自己アテンション機構を組み合わせたグラフアテンションネットワーク(GAT)は、他のGNNモデルより優れていることを実験的に示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 17:04:53 GMT)
Towards Trainable Saliency Maps in Medical Imaging [4.4] アーキテクチャの複雑さとモデルタスクの両方に非依存なモデル設計要素を導入することが、本質的に自己説明型モデルをもたらすことを示す。
本研究は,RSNA肺炎データセットにおける非トレーニング性唾液濃度マップの現状と比較し,導入した手法を用いて,より高い局所化効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 09:01:55 GMT)
Direct Classification of Emotional Intensity [4.4] 我々は、0から10までの強度スコアを出力する、さまざまな人の笑顔のビデオを使用して、モデルをトレーニングする。
そこで,本モデルは適応学習技術を用いて,新しい科目を扱う際の性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 06:32:48 GMT)
Echo-CGC: A Communication-Efficient Byzantine-tolerant Distributed
Machine Learning Algorithm in Single-Hop Radio Network [4.3] シングルホップ無線ネットワークにおけるビザンチン耐性DMLアルゴリズムの通信複雑性を低減することを目的としている。
Gupta と Vaidya が開発した CGC フィルタに着想を得て,勾配降下に基づくアルゴリズム Echo-CGC を提案する。
改良点を数値的に解析し,多数のノードにおいて,Echo-CGCは標準的な前提条件下での通信コストを80%削減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 04:35:09 GMT)
hyper-sinh: An Accurate and Reliable Function from Shallow to Deep
Learning in TensorFlow and Keras [3.3] hyper-sinhは、CNNのような教師あり学習のためのディープラーニング(DL)ベースのアルゴリズムに適したm-arcsinhアクティベーション機能のバリエーションである。
オープンソースのPythonライブラリとKerasで開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 23:38:59 GMT)
Placement in Integrated Circuits using Cyclic Reinforcement Learning and
Simulated Annealing [3.2] Reinforcement Learning (RL) と Simulated Annealing (SA) の循環的応用に基づく学習ベース配置ツールを考案する。
結果は、RLモジュールがSAのより優れた初期化を提供することができ、したがって最終的な配置設計がより良くなることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 16:48:56 GMT)
Three Party Quantum Networks Created by Quantum Cloning [2.9] 我々は3つの量子ネットワークを生成するための予測手法としてクローンについて検討する。
クローン変換を用いて生成できる様々な量子ネットワークトポロジを解析する。
記事の最後の部分では、独立したソースによって生成されたネットワークとクローンネットワークを区別するために、トリパーティイト相互情報を使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 15:25:59 GMT)
Pollen Grain Microscopic Image Classification Using an Ensemble of
Fine-Tuned Deep Convolutional Neural Networks [2.8] 花粉の微粒化を4つのカテゴリに分類するためのアンサンブル手法を提案する。
我々は、4つの最先端の微調整畳み込みニューラルネットワークの融合に基づく分類戦略を開発する。
我々は、ICPR 2020 Pollen Grain Classification Challengeトレーニングデータセットで94.48%の精度と重み付きF1スコア94.54%を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 01:25:46 GMT)
Exploring Gender Disparities in Time to Diagnosis [2.2] 男女の大規模相補的な2つの分析を行ない,診断までの時間(TTD)に着目した。
まず最初に、女性は男性よりも長いTTDを経験する傾向が強く、同じ条件を呈する場合であっても、女性は男性よりもずっと長いTTDを経験しがちです。
TTDの相違が性差の診断性能に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 02:05:21 GMT)
To Schedule or not to Schedule: Extracting Task Specific Temporal
Entities and Associated Negation Constraints [2.1] テキストから日時エンティティを抽出する技術研究の現状はタスク非依存である。
本稿では,メールベースのデジタルAIスケジューリングアシスタントにおける会議スケジュールのコンテキストにおいて,日時理解の課題に対する手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 10:07:19 GMT)
ScopeIt: Scoping Task Relevant Sentences in Documents [2.0] 大規模クエリからエージェントの関連情報をスコーピングするニューラルネットワークを提案する。
事前処理のステップとして使用すると、意図検出とエンティティ抽出の両方のタスクの性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 09:44:46 GMT)
The Challenge of Diacritics in Yoruba Embeddings [1.7] ヨルバ語は声調言語であり、ダイアクリティカル語を表記形式で用いている。
これは、全く同じウィキペディアデータセットから埋め込みを生成することで、埋め込み性能に影響を与えるが、2番目は正規化され、未記述であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 19:02:46 GMT)
Conceptual understanding through efficient inverse-design of quantum
optical experiments [1.1] 我々は、概念レベルで科学に貢献できる説明可能なAIアルゴリズムであるThesusを提示する。
本稿では,アルゴリズムを用いた量子光学実験の解釈可能な表現を提案する。
光技術の進歩が期待される量子光学において、いくつかの重要なオープンな問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 22:21:20 GMT)
Pix2Streams: Dynamic Hydrology Maps from Satellite-LiDAR Fusion [1.1] 現在の衛星のアプローチは、最も広いストリームのみをマップする月例観測に限られている。
毎日の海の完全な地図は、干ばつの発生場所を早期に知らせてくれる。
最新の高解像度センサデータを複数のディープラーニングモデルに供給し、これらのフローネットワークを毎日マップします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 17:14:28 GMT)
Studying Robustness of Semantic Segmentation under Domain Shift in
cardiac MRI [0.9] 複数の臨床センターやスキャナーベンダーからの画像間でのドメイン転送の課題と機会について検討する。
本研究では、nnU-netフレームワークによって構成された固定されたU-Netアーキテクチャに基づいて、様々なデータ拡張手法とバッチ正規化層について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 17:50:23 GMT)
Succinct Blind Quantum Computation Using a Random Oracle [0.9] 我々は新しい普遍的な盲点量子計算プロトコルを提供する。
プロトコルの最初のフェーズは簡潔であり、その複雑さは回路サイズとは無関係である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 16:04:08 GMT)
Quantitative Analysis of Image Classification Techniques for
Memory-Constrained Devices [0.7] 畳み込みニューラルネットワーク(英: Convolutional Neural Networks、CNN)は、画像分類の最先端技術であるが、通常、大きなメモリフットプリントのコストがかかる。
本稿では,CNNとProtoNN,Bonsai,FastGRNNを比較し,CIFAR-10を用いた3チャンネル画像分類に適用する。
直接畳み込みCNNは選択した全ての予算に対して最高の性能を示し、最高性能は65.7%、メモリフットプリントは58.23KBである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 15:36:42 GMT)
Dynamic backdoor attacks against federated learning [0.5] Federated Learning(FL)は、データプライバシとセキュリティを損なうことなく、何百万人もの参加者が協力してモデルをトレーニングできる、新しい機械学習フレームワークである。
本稿では、FL設定下での動的バックドア攻撃に着目し、敵の目標は、ターゲットタスクにおけるモデルの性能を低下させることである。
我々の知る限りでは、FL設定下での動的バックドア攻撃の研究に焦点を当てた最初の論文である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 01:32:58 GMT)
Accounting for Affect in Pain Level Recognition [0.2] 本研究は, 自動痛み評価における影響の重要性と, 実環境における影響について考察する。
利用可能なバイオヴァイドの痛みと感情のデータセットを組み合わせることで、新しい生理的データセットをキュレートする。
次に、被験者の自然な感情行動をシミュレートしたデータセット上での痛みレベル認識について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 00:23:31 GMT)
Two-dimensional chiral waveguide quantum electrodynamics: long range
qubit correlations and flat-band dark polaritons [0.0] カイラル導波路のネットワークに結合した2次元量子ビットアレイにおける線形励起の性質について検討する。
我々は、キラリティと長距離光子を介するクビット-クビット相互作用の複合効果により、偏光スペクトルにおける2次元平面バンドの出現が遅く強い相関光に対応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 22:50:25 GMT)
Time-Delayed Magnetic Control and Narrowing of X-Ray frequency Spectra
in Two-Target Nuclear Forward Scattering [0.0] 核標的の磁場を1回または複数回切り替えることで、異なるハードX線スペクトル再分配を実現することができることを示す。
提案手法では,10倍強度向上とスペクトル幅を核線幅の4倍に制限したX線スペクトル線を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 08:43:29 GMT)
The ground state of non-associative hydrogen and upper bounds on the
magnetic charge of elementary particles [0.0] 非連想的量子力学の代数は、小さな値の分数電荷と数学的に一致している。
結果として生じるエネルギーは、様々な素粒子の磁気電荷に対する新しい強い上界をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 18:20:02 GMT)
SidechainNet: An All-Atom Protein Structure Dataset for Machine Learning [0.0] 私たちは、ProtectNetデータセットを直接拡張する新しいデータセットであるSidechainNetを紹介します。
SidechainNetは、各タンパク質構造の全ての重原子を記述することができる角度と原子座標情報を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 07:42:27 GMT)
Problem-specific Parameterized Quantum Circuits of the VQE Algorithm for
Optimization Problems [0.0] 変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムは、現在の限られた量子デバイスを利用するために多くの注目を集めている。
最適化問題に対するVQEアルゴリズムの問題固有PQCを提案する。
提案したPQCの収束速度は最先端のPQCよりもかなり高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 15:30:09 GMT)
Learning a Continuous Representation of 3D Molecular Structures with
Deep Generative Models [0.0] 生成モデルは、連続的な潜伏空間における分子の表現と最適化を学ぶ全く異なるアプローチである。
原子密度格子を用いた三次元分子構造の深部生成モデルについて述べる。
また、与えられた入力化合物に基づいて多様な分子の集合をサンプリングすることで、有効な薬物様分子の創出の可能性を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 03:47:25 GMT)
Instability in the Hartmann--Hahn double resonance [0.0] ハートマン・ハーン法は、研究中のスピンを外部に駆動される別のスピン種に結合することで感度を高めることができる。
ここでは、結合スピンの動力学を理論的に研究し、ある領域の駆動パラメータについて、系が不安定になることを見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 10:32:44 GMT)
Hybrid Attentional Memory Network for Computational drug repositioning [0.0] コールドスタート問題は、常に計算薬物再配置の分野で大きな課題であった。
本稿では,CFモデルの2つのクラスを非線形に結合した階層型アーキテクチャであるHAMNモデルを提案する。
提案するHAMNモデルは、AUC, AUPR, HR指標により、他の比較モデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 13:50:17 GMT)
Generation of entangled states of light using discrete solitons in
waveguide arrays [0.0] 我々は、結合した非線形導波路の配列を伝播し、離散ソリトンを形成する光の量子的性質について研究する。
我々は、ある種の準ソリトンを用いて、ある一対の導波路間の連続変数の絡み合いを形成することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 23:55:09 GMT)
Generalizing optimal Bell inequalities [0.0] ベルの不等式は非局所相関とその量子情報処理への応用を研究するための中心的なツールである。
我々は、対称性や他の線形条件によって与えられるような制約の下でベルの不等式を特徴づける手法を開発する。
これにより、与えられたベルの不等式をより多くの当事者に一般化するために体系的に探索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 21:22:27 GMT)
Extended Falicov-Kimball model: Hartree-Fock vs DMFT approach [0.0] ハーツリー・フォック・アプローチ(HFA)におけるハーフフィリングにおけるファリコフ・キンボールモデルの拡張について検討する。
モデルの基底状態特性のHFA記述は、DMFTの正確な解と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 10:43:55 GMT)
Discovering long term dependencies in noisy time series data using deep
learning [0.0] 時系列モデリングは、予測保守、品質管理、最適化といったタスクの解決に不可欠である。
ディープラーニングはそのような問題を解決するために広く使われている。
本稿では,ディープニューラルネットワークを用いた時系列データにおける時間的依存関係のキャプチャと説明のためのフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 15:10:57 GMT)
Direct evaluation of measurement uncertainties by feedback compensation
of decoherence [0.0] 同じ物理系上で第2の基準測定を行うことができないため、量子測定の精度を評価するのは難しい。
プローブ量子ビットにおけるデコヒーレンスを補うために測定結果を用いた場合, 測定の不確かさの直接評価が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 23:19:09 GMT)
Deep multi-modal networks for book genre classification based on its
cover [0.0] カバーベースの書籍分類問題を解決するために,マルチモーダルなディープラーニングフレームワークを提案する。
本手法では,本表紙からテキストを自動的に抽出することで,余分なモダリティを付加する。
その結果、マルチモーダル・フレームワークは現在の最先端画像ベース・モデルよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 23:27:43 GMT)
Binary Segmentation of Seismic Facies Using Encoder-Decoder Neural
Networks [0.0] 本研究は, 深層ニューラルネットワーク(DNFS)を用いて, 耐震フェーシセグメンテーションの最先端結果を得る。
DNFSはクロスエントロピーとジャカード損失関数を組み合わせて訓練されている。
以上の結果から,DNFS は StNet や U-Net よりも少ないパラメータを用いて, 震度セグメンテーションの高精度な予測を行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 01:36:52 GMT)
Automated Large-scale Class Scheduling in MiniZinc [0.0] 本稿では,典型的な大学のニーズをすべて満たすことのできる授業スケジュールを効率的に作成するシステムを提案する。
提案システムでは,中等教育機関のスケジュールを1分以内で把握することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 12:02:52 GMT)
Automated Intersection Management with MiniZinc [0.0] 本稿では,センサのグリッドからデータを抽出し,交通信号を制御して交通の流れを最適化する自動交差点管理システムを提案する。
本システムは,車両の平均待ち時間と標準偏差を低減し,デッドロックを回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 12:11:05 GMT)
Are temporal quantum correlations generally non-monogamous? [0.0] 量子プロパゲータに関連付けられる特定の絡み合った歴史は、時間を通してその一貫性を維持するために一夫一婦制であることを示す。
しかし、進化するシステムは、一夫一婦制のベルのようなマルチタイム不等式に反する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 21:07:56 GMT)
A Picture's Worth a Thousand Words: Visualizing n-dimensional Overlap in
Logistic Regression Models with Empirical Likelihood [0.0] 多次元予測器の最大推定値に対する感度テストの視点を導入する。
シルヴァプルのよく知られた状態は、既存のR符号で重なり合う状態を評価する過程を機械化する経験的な可能性として翻訳される。
コードは、最小の重複構造を調べ、それらを4つ未満の次元でカタログ化することで重なり合う特性を明らかにするために適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 19:39:56 GMT)
A Genetic Algorithm Based Approach for Satellite Autonomy [0.0] 進化的アルゴリズムを用いた自律型宇宙船操縦計画について検討した。
シミュレーションされた宇宙船は4つの異なる初期軌道に配置された。
宇宙船のオペレーティングストリングの目標は、いくつかの非極性開始軌道から始まり、宇宙船を極性低離心率軌道に配置することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Nov 2020 21:47:37 GMT)