Unsupervised and self-adaptative techniques for cross-domain person
re-identification [82.5] 非重複カメラにおける人物再識別(ReID)は難しい課題である。
Unsupervised Domain Adaptation(UDA)は、ソースで訓練されたモデルから、IDラベルアノテーションなしでターゲットドメインへの機能学習適応を実行するため、有望な代替手段です。
本稿では,新しいオフライン戦略によって生成されたサンプルのトリプレットを利用する,UDAベースのReID手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 23:58:39 GMT)
Deep Dense Multi-scale Network for Snow Removal Using Semantic and
Geometric Priors [78.6] 本研究では, 積雪除去のための深度多スケールネットワーク (textbfDDMSNet) を提案する。
セマンティクスマップと幾何マップを入力として取り入れ,セマンティクス・アウェア表現と幾何アウェア表現を学習して雪を取り除く。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 03:30:30 GMT)
Online Convex Optimization with Continuous Switching Constraint [78.3] 連続的なスイッチング制約を伴うオンライン凸最適化の問題を紹介する。
強い凸関数の場合、後悔境界は$O(log T)$ for $S=Omega(log T)$、$O(minT/exp(S)+S,T)$ for $S=O(log T)$に改善できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 11:43:35 GMT)
TextFlint: Unified Multilingual Robustness Evaluation Toolkit for
Natural Language Processing [73.2] NLPタスク(TextFlint)のための多言語ロバスト性評価プラットフォームを提案する。
普遍的なテキスト変換、タスク固有の変換、敵攻撃、サブポピュレーション、およびそれらの組み合わせを取り入れ、包括的な堅牢性分析を提供する。
TextFlintは、モデルの堅牢性の欠点に対処するために、完全な分析レポートとターゲットとした拡張データを生成します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 17:20:38 GMT)
An Unsupervised Sampling Approach for Image-Sentence Matching Using
Document-Level Structural Information [64.7] 教師なし画像文マッチングの問題に焦点をあてる。
既存の研究では、文書レベルの構造情報を用いて、モデルトレーニングの正および負のインスタンスをサンプリングする方法が検討されている。
そこで本研究では,追加の文書内画像-文対を正あるいは負のサンプルとして選択する新しいサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 05:43:29 GMT)
Geo-Spatiotemporal Features and Shape-Based Prior Knowledge for
Fine-grained Imbalanced Data Classification [63.9] 細粒度分類は、類似のグローバル知覚とパターンを持つ項目を区別することを目的としているが、細部によって異なる。
私たちの主な課題は、小さなクラス間バリエーションと大きなクラス内バリエーションの両方から来ています。
我々は,野生生物の利用事例における細粒度分類を改善するため,いくつかの革新を組み合わせることを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 02:01:38 GMT)
Non-Autoregressive Translation by Learning Target Categorical Codes [59.8] 本論文では,非回帰型復号法に潜在変数として暗黙的に分類符号を学習するCNATを提案する。
実験の結果,本モデルは機械翻訳タスクにおいて同等あるいは優れた性能が得られることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 14:12:34 GMT)
MoViNets: Mobile Video Networks for Efficient Video Recognition [52.5] 3D畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、ビデオ認識では正確だが、大きな計算とメモリ予算を必要とする。
本稿では,3次元CNNのピークメモリ使用量を大幅に削減しつつ,計算効率を向上させる3段階の手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 23:06:38 GMT)
PGT: A Progressive Method for Training Models on Long Videos [45.9] メインストリーム方式は、生のビデオをクリップに分割し、不完全な時間的情報の流れをもたらす。
長文を扱う自然言語処理技術に着想を得て,マルコフ特性を満たすシリアルフラグメントとしてビデオを扱うことを提案する。
さまざまなモデルやデータセットで大幅なパフォーマンス改善をもたらすことを実証的に実証しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 06:15:20 GMT)
Language-Agnostic Representation Learning of Source Code from Structure
and Context [44.0] ソースコードのコンテキストと構造を共同で学習する新しいモデルを提案する。
複数のプログラミング言語から非並列データを共同トレーニングすることで,個々の言語での結果が向上することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 06:46:06 GMT)
Lawyers are Dishonest? Quantifying Representational Harms in Commonsense
Knowledge Resources [43.8] ConceptNetは、主に人間からクラウドソースされ、「法律家は不正です」などの人間のバイアスを反映している可能性があります。
ConceptNetには、4つのカテゴリーにまたがって深刻な偏見と格差がある。
フィルタに基づくバイアス軽減手法を提案し,その効果を検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 06:59:08 GMT)
Pruning Neural Networks at Initialization: Why are We Missing the Mark? [43.7] ニューラルネットワークを早期に刈り取るための提案について検討する。
トレーニング後のプルーニングとは異なり、ウェイトをランダムにシャッフルすると正確性が保たれる。
この性質は、根底にある刈り込み、早期に熟成したいという願望、あるいはその両方において幅広い課題を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 21:38:32 GMT)
Homophily Outlier Detection in Non-IID Categorical Data [43.5] この研究は、新しい外れ値検出フレームワークとその2つのインスタンスを導入し、カテゴリデータの外れ値を特定する。
まず、分布に敏感な外部因子とその相互依存性を値値グラフベースの表現に定義し、組み込む。
学習した値の外れ度は、直接の外れ値検出または特徴選択の除外を可能にする。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 23:29:33 GMT)
AdaptSum: Towards Low-Resource Domain Adaptation for Abstractive
Summarization [43.0] 低リソース環境下における6つの多様な対象領域の抽象的要約タスクに対する領域適応の検討について述べる。
実験により,事前学習の有効性は,事前学習データと対象領域タスクの類似度と相関することが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 08:12:19 GMT)
Deep Distribution-preserving Incomplete Clustering with Optimal
Transport [43.0] DDIC-OT(Deep Distribution-preserving Incomplete Clustering with Optimal Transport)と呼ばれる新しい深層不完全クラスタリング手法を提案する。
提案ネットワークは, 既存の不完全クラスタリング手法に対して, 異なる欠落率で優れたクラスタリング性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 15:43:17 GMT)
Set-Theoretic Learning for Detection in Cell-Less C-RAN Systems [35.7] クラウドラジオアクセスネットワーク(C-RAN)は、フロントホールリンクを介して分散リモート無線ヘッド(RRH)を強力な中央ユニットに接続することで、セルレス操作を可能にする。
本稿では,各RRHにおいて局所的に検出を行い,その可能性情報のみをCUに伝達する学習ベースシステムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 18:19:44 GMT)
Robust Cell-Load Learning with a Small Sample Set [35.1] 無線アクセスネットワーク(RAN)におけるセルロードの学習は、短期間で行わなければなりません。
比較的小さなトレーニングサンプルセットに基づく学習の必要性から生じる不確実性に対して堅牢な学習フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 19:17:01 GMT)
Bounded Risk-Sensitive Markov Games: Forward Policy Design and Inverse
Reward Learning with Iterative Reasoning and Cumulative Prospect Theory [33.6] 本稿では,リスクに敏感なマルコフゲーム(BRSMG)とその逆報酬学習問題について検討する。
我々は,BRSMGにおいて,人間は知能を制限し,リスクに敏感なユーティリティを最大化することを示した。
その結果, エージェントの行動は, リスク・リバース特性とリスク・サーキング特性の両方を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 02:10:20 GMT)
ScanMix: Learning from Severe Label Noise via Semantic Clustering and
Semi-Supervised Learning [33.4] 提案するトレーニングアルゴリズムScanMixは、セマンティッククラスタリングと半教師付き学習(SSL)を組み合わせて、特徴表現を改善する。
ScanMixは期待最大化(EM)フレームワークに基づいて設計されており、Eステップはトレーニングイメージをクラスタ化するために潜む変数の値を推定します。
CIFAR-10 と CIFAR-100 の対称,非対称,セマンティックラベルノイズの標準ベンチマークおよび WebVision の大規模実ラベルノイズについて,その現状について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 13:43:09 GMT)
Training BatchNorm and Only BatchNorm: On the Expressive Power of Random
Features in CNNs [32.9] 深層学習における特徴の変換に使用されるアフィンパラメータの役割と表現力について検討した。
この構成では、十分に深いResNetsが82%(CIFAR-10)、32%(ImageNet、トップ5)の精度に達しています。
これらの結果は、ディープラーニングにおけるアフィンパラメータの表現力を強調するだけでなく、より広い意味では、ランダムな特徴のシフトと再スケーリングによって構築されたニューラルネットワークの表現力を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 21:48:35 GMT)
Online Strongly Convex Optimization with Unknown Delays [30.9] オンライン凸最適化の問題点を未知の遅延で検討する。
まず、OGDの遅延変形を強凸関数に拡張する。
我々は、$d$が最大遅延である$O(dlog T)$のより良い後悔の境界を確立します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 10:16:15 GMT)
A Modular and Unified Framework for Detecting and Localizing Video
Anomalies [30.8] MOVADと呼ばれるオンラインビデオ異常検出とローカリゼーション問題に対するモジュール化された統一アプローチを提案します。
新たなトランスファーラーニングベースのプラグアンドプレイアーキテクチャ、シーケンシャルな異常検出器、検出しきい値を選択する数学的フレームワーク、ビデオ中のリアルタイムな異常事象検出に適したパフォーマンス指標から構成される。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 04:16:51 GMT)
Learning Calibrated-Guidance for Object Detection in Aerial Images [27.9] 特徴変換器方式でチャネル通信を強化するキャリブレーション・ガイダンス方式を提案する。
私たちのCGは、CG-Netという名前の深いニューラルネットワークに接続することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 13:55:46 GMT)
Generative Ensemble Regression: Learning Particle Dynamics from
Observations of Ensembles with Physics-Informed Deep Generative Models [27.6] 本稿では,離散時間とスパース時間で粒子アンサンブルを観測することにより,支配する常微分方程式(SODE)を推定する新しい手法を提案する。
パーティクル座標は、スナップショット毎に記録されるが、スナップショット全体では再生されない。
サンプル経路を生成する物理インフォームド生成モデルを訓練することにより、観測された粒子アンサンブル分布を確率測定空間内の曲線に適合させることを目指す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 02:06:01 GMT)
Progressive Semantic-Aware Style Transformation for Blind Face
Restoration [26.7] 顔の復元のために,PSFR-GAN という新しいプログレッシブ・セマンティック・アウェア・スタイルの変換フレームワークを提案する。
提案したPSFR-GANは、入力ペアの異なるスケールからのセマンティック(パーシングマップ)とピクセル(LQ画像)空間情報をフル活用する。
実験結果から, 合成LQ入力に対して, より現実的な高分解能な結果が得られるだけでなく, 自然なLQ顔画像の一般化にも有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 09:35:05 GMT)
Scatter Correction in X-ray CT by Physics-Inspired Deep Learning [26.5] X線CT(CT)の基本的な問題は、光子と画像オブジェクトの相互作用による散乱である。
散乱補正法は、ハードウェアベースとソフトウェアベースの2つのカテゴリに分類できる。
本研究では,PhILSCATとOV-PhILSCATの2種類の深層学習法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 22:51:20 GMT)
Confidence-aware Non-repetitive Multimodal Transformers for TextCaps [22.5] 以上の課題に取り組むために、CNMT(Confidence-aware non-repetitive Multimodal Transformers)を提案します。
我々のCNMTは、読み出し、推論、生成モジュールで構成されており、読み出しモジュールはテキスト読み出し能力を向上させるためにより良いOCRシステムを採用している。
私たちのモデルはtextcapsデータセットで最先端のモデルを上回り、ciderでは81.0から93.0に改善しました。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 14:28:04 GMT)
SwissDial: Parallel Multidialectal Corpus of Spoken Swiss German [22.3] 我々は8つの主要な方言にまたがるスイス系ドイツ語の最初の注釈付き並列コーパスと標準ドイツ語の参照を紹介する。
私たちの目標は、スイスドイツ語でデータ駆動nlpアプリケーションを使用するための基本的なデータセットを作成し、利用可能にすることです。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 14:00:09 GMT)
Cooperative Path Integral Control for Stochastic Multi-Agent Systems [20.7] 協調型マルチエージェントシステムのための分散最適制御ソリューションを提案する。
エージェントの局所的な観測のみに依存する局所的な制御行動は、サブシステムの共同コスト関数を最適化するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 03:28:03 GMT)
A Learned Compact and Editable Light Field Representation [18.9] 本稿では,視覚チャネルの集合からなる,新規なコンパクトかつ編集可能な光場表現を提案する。
この表現のビジュアルチャネルは、既存の2d画像編集ツールを使って編集できる。
我々は,この表現を,表現を学習するエンコーダと光場を再構成するデコーダからなるオートエンコーダフレームワークを用いて学習することを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 06:16:11 GMT)
Reference-Aided Part-Aligned Feature Disentangling for Video Person
Re-Identification [18.1] 異なる部分の頑健な特徴を分離するためのtextbfReference-textbfAided textbfPart-textbfAligned (textbfRAPA) フレームワークを提案する。
両方のモジュールを使用することで、ビデオ中の歩行者の情報的な部分が整列し、より識別的な特徴表現が生成される。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 06:53:57 GMT)
ANITA: An Optimal Loopless Accelerated Variance-Reduced Gradient Method [17.3] 有限和最適化のための新しい加速分散還元法ANITAを提案する。
一般凸設定では、ANITA は収束結果 $Obig(nminbig1+logfrac1epsilonsqrtn) を達成する。
強い凸設定では、ANITA が最適収束結果 $OBig(big(n+sqrtfracnLmubig)logfracnLmubig)$ matching the lower bound $ を達成することも示している。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 08:14:40 GMT)
Representation Matters: Improving Perception and Exploration for
Robotics [16.9] 我々は,3つのロボットタスクの文脈において,多くの共通学習表現と手作業表現を体系的に評価した。
各表現の値は、次元性、可観測性、ゆがみの3つの性質によって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 18:31:54 GMT)
Instant-Teaching: An End-to-End Semi-Supervised Object Detection
Framework [14.9] 半教師付きオブジェクト検出はラベルなしのデータを利用してモデルの性能を向上させることができる。
Instant-Teachingを提案する。これはトレーニングの繰り返しの指導に弱いデータ拡張を施した擬似ラベリングを用いている。
2%$ラベル付きデータを用いたMS-COCOでは,最新手法を4.2 mAP超えている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 14:03:36 GMT)
Robust Multi-Modal Policies for Industrial Assembly via Reinforcement
Learning and Demonstrations: A Large-Scale Study [14.7] 私たちは、この採用の欠如に本当に責任があるのは、Deep Reinforcement Learning(DRL)のための禁止的に大きな設計スペースであると主張しています。
これらの技術を産業の主流に押し込むには、学術的考え方とは大きく異なる業界指向のパラダイムが必要です。
この研究は、DRLが確立された工学的アプローチだけでなく、人間のモーターシステムよりも優れていることを示唆しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 23:14:27 GMT)
Learning Optimal Fronthauling and Decentralized Edge Computation in Fog
Radio Access Networks [14.4] Fog Radio Access Network (F-RAN) はクラウドと、フロントホールリンクを介して接続される複数のエッジノード(EN)で構成される。
本稿では,F-RAN最適化問題に対する構造的深層学習機構を提案する。
提案手法は,クラウド上の集中型コンピューティング,ENにおける分散決定,およびアップリンク-ダウンリンクフロントホール相互作用を含む,クラウド支援型協調最適化ポリシを模倣する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 01:54:22 GMT)
Machine learning based in situ quality estimation by molten pool
condition-quality relations modeling using experimental data [14.1] 計測可能な溶融プール画像と温度データから相関関係を確立するための機械学習畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを開発した。
マルチモダリティネットワークは、カメラ画像と温度測定の両方を入力として受信し、対応するキャラクタリゼーション特性が得られる。
開発したモデルでは, 量的, 協調的品質推定・保証フレームワークを構築するために, 溶融プール条件品質関係マッピングが可能となる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 15:57:05 GMT)
Discriminative and Semantic Feature Selection for Place Recognition
towards Dynamic Environments [13.0] DSFeatと呼ばれる識別的・意味的特徴選択ネットワークを提案する。
セマンティック情報とアテンション機構の両方によって監督され、特徴の画素単位の安定性を推定できる。
私たちの提案は、任意の機能ベースのSLAMシステムに簡単にプラグインできることに注意してください。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 03:35:24 GMT)
MiniSeg: An Extremely Minimum Network for Efficient COVID-19
Segmentation [12.7] MiniSegは、効率的な新型コロナウイルスセグメンテーションのための軽量なディープラーニングモデルである。
われわれは、MiniSegを従来の方法と比較するための包括的なCOVID-19セグメンテーションベンチマークを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 14:47:25 GMT)
Deepened Graph Auto-Encoders Help Stabilize and Enhance Link Prediction [11.9] リンク予測は、浅層グラフオートエンコーダ(GAE)アーキテクチャの1層または2層に基づく現在の最先端モデルを用いて、比較的未研究のグラフ学習タスクである。
本論文では,浅いGAEと変動GAEしか使用できないリンク予測の現在の手法の限界に対処することに焦点をあてる。
提案手法はGAEのアーキテクチャに標準オートエンコーダ(AE)を革新的に組み込んでおり、標準AEは隣接情報とノード機能をシームレスに統合することで必要不可欠な低次元表現を学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 14:43:10 GMT)
Self-Supervised Learning of Contextual Embeddings for Link Prediction in
Heterogeneous Networks [11.5] 本研究では,グラフ全体からのグローバル情報を用いた静的表現学習手法をブリッジするフレームワークであるSLiCEを開発する。
まず、上位のセマンティックアソシエーションやマスキングノードを導入し、自己教師付きでモデルを事前訓練する。
また、セマンティックアソシエーション行列を解釈し、ネットワーク内の異種ノード間のリンク予測を成功させるために、その有用性と関連性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 20:42:38 GMT)
NameRec*: Highly Accurate and Fine-grained Person Name Recognition [11.4] 人名認識のためのCogNN(Co-guided Neural Network)を提案する。
CogNNは、名前形式の文内コンテキストと豊富な訓練信号を完全に探求する。
また,重なり合う入力プロセッサを用いたマルチ推論オーバーラップBERTモデル(NameRec*)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 10:35:04 GMT)
ROSITA: Refined BERT cOmpreSsion with InTegrAted techniques [11.0] BERTファミリーの事前訓練された言語モデルは、幅広いNLPタスクで最先端のものを定義しています。
BERTベースのモデルの性能は、主に大量のパラメータによって駆動され、リソース制限されたシナリオへの適用を妨げる。
我々は,3種類の圧縮手法(重み付きプルーニング,低ランク分解,知識蒸留)を導入し,モデルアーキテクチャに関する様々な設計について検討する。
Refined BERT cOmpreSsion with InTegrAted Technique(ROSITA)と呼ばれる私たちの最高の圧縮モデルは、7.5倍小さいです。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 11:33:33 GMT)
Development and Validation of a Deep Learning Model for Prediction of
Severe Outcomes in Suspected COVID-19 Infection [9.5] 救急外来(ed)に初診した患者の予測結果を伴うトリエイジングは、患者の予後を改善する上で重要である。
我々は、患者の結果を予測するために深い機能融合モデルを訓練した。
モデルアウトプットは、最も非感受性な酸素療法が要求される患者の結果であった。
新型コロナウイルス重篤な結果(CO-RISKスコア)の予測リスクスコアは、モデルアウトプットから導出され、テストデータセットで評価された。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 00:03:27 GMT)
Deep embedded clustering of coral reef bioacoustics [8.3] 魚の鳴き声とクジラの鳴き声を区別するために,サンゴ礁の鳴き声にラベルのない自動検出信号にクラスタリングを適用した。
ディープ組込みクラスタリング(DEC)は遅延特徴を学習し、信号の固定長パワースペクトログラムを用いて分類クラスタを形成する。
また, ガウス混合モデル (GMM) と従来のクラスタリングを用いて, スペクトル・時間特性を抽出し, クラスタリングを行った。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 12:59:15 GMT)
Towards Improving the Trustworthiness of Hardware based Malware Detector
using Online Uncertainty Estimation [8.2] 機械学習(ML)モデルを使用したハードウェアベースのマルウェア検出器(HMD)は、悪意のあるワークロードを検出する約束を示しています。
本論文では,HMDのMLモデルが未知の作業負荷に遭遇した場合の予測の不確実性を定量化するアンサンブルに基づくアプローチを提案する。
提案する不確実性推定器は電力管理型hmdにおいて未知のワークロードの90%以上を検出できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 23:55:35 GMT)
High precision control and deep learning-based corn stand counting
algorithms for agricultural robot [8.2] 本論文では、低コストで超小型な3Dプリントおよび自律フィールドロボットのための高精度制御と深層学習に基づくトウモロコシスタンドカウントアルゴリズムを提案する。
TerraSentiaという名前のこのロボットは、植物の形質を自動測定して表現を効率よくする。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 01:13:38 GMT)
Continuum-Armed Bandits: A Function Space Perspective [7.8] 本稿では, ベソフ平滑化条件下での連続武装バンディットについて検討する。
単純かつ累積的な後悔の下で、最小限の率を導き出す。
以上の結果から, ベソフ空間における目的関数に対する極小最大値は, ベソフ空間が埋め込まれる最小のH"古い空間における目的関数に対する極小最大値と同一であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 22:22:25 GMT)
The Discovery of Dynamics via Linear Multistep Methods and Deep
Learning: Error Estimation [7.2] ダイナミックス発見のための深層ネットワークベースLMMについて検討する。
LMMの特定のファミリーの場合、$ell2$グリッドエラーは$O(hp)$の合計とネットワーク近似エラーによってバインドされます。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 21:06:45 GMT)
#PraCegoVer: A Large Dataset for Image Captioning in Portuguese [6.9] PraCegoVerは、ポルトガル語で画像キャプションを自由に注釈付けした最初の大規模なデータセットである。
PraCegoVerと呼ばれる動きがインターネット上で発生し、ソーシャルメディアからユーザーを刺激して画像をパブリッシュし、#PraCegoVerにタグ付けし、コンテンツの簡単な説明を追加します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 19:55:46 GMT)
Convergence of Deep Fictitious Play for Stochastic Differential Games [6.9] 最近提案された機械学習アルゴリズム、Deep fictitious Playは、大きな$N$非対称微分ゲームにおけるマルコフ的ナッシュ均衡を見つけるための、新しい効率的なツールを提供する。
架空のプレイの概念を取り入れることで、アルゴリズムはゲームを$N$のサブ最適化問題に分解する。
DFPに基づく戦略が$eps$-Nash均衡を形成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 07:46:08 GMT)
Responsible AI: Gender bias assessment in emotion recognition [6.8] 本研究は、顔認識のための深層学習手法における性別バイアスの研究を目的とする。
より多くのバイアスニューラルネットワークは、男性と女性のテストセット間の感情認識のより大きな精度のギャップを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 17:00:21 GMT)
VAEs in the Presence of Missing Data [6.4] 我々は、欠落したデータを生成する汚職過程の新しい潜伏変数モデルを開発し、対応する抽出可能なエビデンスローバウンド(ELBO)を導出する。
我々のモデルは実装が簡単で、無作為データ(MCAR)と無作為データ(MNAR)の両方を処理でき、高次元入力にスケールし、データ要素が欠落しているか否かの指標変数にVAEエンコーダとデコーダの両方にアクセスできる。
MNISTとSVHNデータセットでは、既存のアプローチと比較して、観測データの辺りのログライクな改善と、データ計算の欠如の改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 11:42:08 GMT)
Monte Carlo Information-Oriented Planning [6.0] rho-POMDPとして表現された情報収集問題を解決する方法について議論する。
我々はPOMCPアルゴリズムを用いてrho-POMDPのモンテカルロツリー探索を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 09:09:27 GMT)
Multi-level Metric Learning for Few-shot Image Recognition [5.9] 我々は、クエリイメージが3レベルの類似度メトリクスによって同時に分類できるなら、クラス内のクエリイメージはより小さな機能空間でより強く分散することができると主張する。
そこで本研究では,画素レベルの類似性だけでなく,部分レベルの特徴の類似性や分布の類似性も考慮した,マルチレベル・メトリック・ラーニング(MML)手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 12:49:07 GMT)
Hierarchical Representation based Query-Specific Prototypical Network
for Few-Shot Image Classification [5.9] 少数の画像分類は、少数のラベル付きトレーニングデータで見えないカテゴリを認識することを目的としています。
最近のメトリックベースのフレームワークは、固定されたプロトタイプ(例えば、サポートカテゴリの平均)でサポートクラスを表現し、クエリインスタンスとサポートプロトタイプの類似性に応じて分類する傾向にある。
本稿では,クエリサンプル毎に領域レベルのプロトタイプを生成することで,制約に対処するための階層表現型クエリ固有プロトタイプネットワーク(qpn)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 12:50:05 GMT)
Exploiting Method Names to Improve Code Summarization: A Deliberation
Multi-Task Learning Approach [5.6] コード要約のための新しいマルチタスク学習(MTL)アプローチを設計する。
まず,メソッド名の生成と情報性予測のタスクを紹介する。
新たな2パス審議機構をmtlアーキテクチャに組み込んで、より一貫性のある中間状態を生成します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 17:52:21 GMT)
Multi-view analysis of unregistered medical images using cross-view
transformers [5.3] 本稿では,未登録のビュー間で情報伝達を行うクロスビュートランスフォーマーを提案する。
この手法をマルチビューマンモグラフィおよび胸部X線データセットで実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 13:29:51 GMT)
Deep ROC Analysis and AUC as Balanced Average Accuracy to Improve Model
Selection, Understanding and Interpretation [4.7] 医療から自動運転までの意思決定には最適なパフォーマンスが欠かせません。
精度、感度、F1スコアなどの尺度は、個々の単一確率または予測リスクを反映した単一のしきい値の尺度である。
より洞察力のある分析のために,確率群や予測リスクを調査する,深層ROC解析の手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 10:27:35 GMT)
Blind quantum computation for a user who only performs single-qubit
gates [4.6] ブラインド量子計算(Blind Quantum Computing, BQC)は、リモート量子サーバの助けを借りて量子計算タスクを完了する、限られた量子能力を持つユーザを許可する。
ひとつは、クライアントがBroadbent、Fitzsimons、Kashefiによって開始される単一のキュービットを準備する機能が必要なことです。
もう1つは、クライアントはまずMorimae氏から与えられたシングルキュービットの測定のみを実行する必要があるということです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 07:13:04 GMT)
A Development Cycle for Automated Self-Exploration of Robot Behaviors [4.4] Q-Rockは、自動的な自己探索とロボットの振る舞いの資格のための開発サイクルである。
Q-Rockは、ロボットシステムの設計における複雑さの増加に対応するために、いくつかの機械学習と推論技術を組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 00:33:52 GMT)
Paying Attention to Activation Maps in Camera Pose Regression [4.2] カメラポーズ回帰手法は、クエリ画像に単一のフォワードパスを適用してカメラポーズを推定する。
畳み込みアクティベーションマップをシーケンシャル入力として使用するポーズ回帰のための注意に基づくアプローチを提案する。
提案手法は,現代のポーズレグレッサー方式に好適に比較し,複数のベンチマークにまたがる最先端の精度を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 20:10:15 GMT)
Learning Multi-Scene Absolute Pose Regression with Transformers [4.2] 多層パーセプトロンヘッドを備えた畳み込みバックボーンは、画像とポーズラベルで訓練され、一度に1つの参照シーンを埋め込む。
エンコーダを用いて自己アテンションでアクティベーションマップを集約するトランスフォーマーを用いて,マルチシーンの絶対カメラポーズ回帰を学習することを提案する。
本手法は,屋内および屋外の共通ベンチマークデータセット上で評価し,マルチシーンおよび最先端の1シーンの絶対ポーズレグレッタを上回っていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 19:21:44 GMT)
MaAST: Map Attention with Semantic Transformersfor Efficient Visual
Navigation [4.1] この作業は、自律エージェントの視覚ナビゲーションのための既存の学習ベースのソリューションよりも良く、または匹敵するパフォーマンスに重点を置いています。
本稿では,重要シーンのセマンティクスを意味的に理解し,トップダウンのエゴセントリックな地図表現にエンコードする手法を提案する。
本研究では,3次元再構成した屋内ポイントゴーア視覚ナビゲーション実験を行い,その効果を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 12:01:23 GMT)
Sliding Mode Learning Control of Uncertain Nonlinear Systems with
Lyapunov Stability Analysis [3.3] スライディングモード学習アルゴリズムの安定性は文献で証明された。
全体のシステムの安定性は n 次不確定非線形系に対して証明される。
SMLCアルゴリズムは、数学的モデル知識がなければシステムの振る舞いを学習することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 01:03:04 GMT)
Collaborative Agent Gameplay in the Pandemic Board Game [3.2] Pandemicは、すべてのプレイヤーがゲームの進行中に発生する出来事によって引き起こされる課題を克服するために調整する模範的な共同ボードゲームです。
本稿では,すべてのプレイヤーの行動を制御し,この高度に進化した環境において勝つ確率と負けるリスクをバランスさせる人工エージェントを提案する。
提案アルゴリズムは,様々な難易度を持つ異なるゲームにおいて,より一貫した勝利戦略を見出すことができることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 13:18:20 GMT)
BigCarl: Mining frequent subnets from a single large Petri net [3.1] 本研究は,1つの大きなペトリネットからの採掘を頻繁に行う。
我々は、ビッグネットグラフの標準ラベルを作成するために最小限のアプローチを取る。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 08:46:25 GMT)
MONAIfbs: MONAI-based fetal brain MRI deep learning segmentation [2.9] MONAIfbsと呼ばれる胎児脳のセグメンテーションのための新しいツールを提案する。
これは、人工知能のための医療オープンネットワーク(MONAI)フレームワークを利用しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 18:35:25 GMT)
Context- and Sequence-Aware Convolutional Recurrent Encoder for Neural
Machine Translation [2.7] 既存のモデルは、エンコーダとデコーダモジュールを構築するためにリカレントニューラルネットワークを使用する。
代替研究では、入力文の構文構造をキャプチャするために畳み込みニューラルネットワークによって繰り返しネットワークが置き換えられた。
コンテクスト情報を取得するための畳み込み再帰エンコーダを提案することにより,両手法の利点を取り入れた。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 07:55:51 GMT)
Common Sense Knowledge, Ontology and Text Mining for Implicit
Requirements [2.6] IMPlicit Requirements (IMRs) は、要求収集の際には要求されないがシステムが満たされることを前提としている。
研究によると、ソフトウェアシステムの失敗の主な要因は、未処理のimrの存在である。
本論文では, IMR のソースを特定し, IMR を管理するための自動支援ツールを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 04:32:58 GMT)
Structural Textile Pattern Recognition and Processing Based on
Hypergraphs [2.5] 織物アーカイブの構造に基づく類似の織物パターンを認識するアプローチを紹介します。
まず,ハイパーグラフを用いて織物構造を表現し,これらのグラフから織物パターンを記述するk-neighbourhoodの多重集合を抽出する。
結果の多重集合は、様々な距離測度と様々なクラスタリングアルゴリズムを用いてクラスタ化される。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 00:44:40 GMT)
Conditional Frechet Inception Distance [2.4] We developed conditional version of the Wasserstein metric and its Gaussian case known the Frechet Inception Distance (FID)。
条件生成モデルの性能評価の文脈における指標を数値的に比較する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 23:59:19 GMT)
Machine Learning for Detecting Data Exfiltration: A Review [1.9] サイバーセキュリティ、機械学習(ML)、ソフトウェアエンジニアリング(SE)の交差点における研究は、最近、高度なデータ流出攻撃を検出するための対策を提案している。
本稿では,MLに基づくデータ抽出対策を体系的に検討し,機械学習アプローチ,特徴工学的手法,評価データセット,これらの対策に用いられるパフォーマンス指標を識別・分類することを目的とする。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 23:23:14 GMT)
Mining GIS Data to Predict Urban Sprawl [1.5] 本稿では,地理情報システム(GIS)におけるデータ処理と分析の興味深い問題に対処し,都市スプロールの明確な視点を実現する。
都市スプロール(urban sprawl)とは、自動車依存や住宅と商業の分離といった影響を伴う、低密度地域の拡大と拡大を指す用語である。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 08:41:35 GMT)
Conditional Generative Adversarial Networks for Speed Control in
Trajectory Simulation [1.3] Conditional Speed GAN (CSG) は、ユーザが制御する速度に基づいて、多様かつ社会的に許容される軌道の制御された生成を可能にする。
CSGは、ベンチマーク距離測定の点で最先端のGAN手法に匹敵する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 19:47:03 GMT)
A new public Alsat-2B dataset for single-image super-resolution [1.3] 本稿では,低空間解像度画像(10m, 2.5m)と高空間解像度画像(10m, 2.5m)の新たなリモートセンシングデータセット(Alsat2B)を提案する。
パンシャープ化により高分解能画像を得る。
その結果,提案手法は有望であり,データセットの課題を強調していることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 10:47:38 GMT)
SEMIE: SEMantically Infused Embeddings with Enhanced Interpretability
for Domain-specific Small Corpus [1.2] 本稿では,単語埋め込みに対する包括的解釈可能性の概念を提案し,ドメイン固有小コーパスに対して高い解釈可能な埋め込みを生成する新しい手法を提案する。
本報告では,単語埋め込みの評価結果を報告するとともに,解釈可能性向上のための新しい特徴を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 16:28:08 GMT)
Comments on Leo Breiman's paper 'Statistical Modeling: The Two Cultures'
(Statistical Science, 2001, 16(3), 199-231) [1.2] ブレマンは統計学者に、より広く考え、未知のモデルのない学習世界に踏み込むよう求めた。
新たなフロンティアが出現し、学習アルゴリズムの役割、影響、安定性が予測品質によって測定されるのではなく、推論によって測定されるようになる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 07:40:37 GMT)
10 Years of the PCG workshop: Past and Future Trends [1.1] デジタルゲーム財団に関する国際会議が主催するこの年次ワークショップは、最初の10年間に発行された95の論文のコーパスを集めた。
本稿では,ワークショップの活動を概観し,長年にわたる研究課題について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 13:02:29 GMT)
Prediction of Homicides in Urban Centers: A Machine Learning Approach [0.8] 本研究では、一般的なデータを用いたデータセットを用いて、殺人犯罪を予測する機械学習モデルを提案する。
生成されたデータセット上で、単純で堅牢なアルゴリズムで分析が行われた。
結果は,提案問題のベースラインとみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 18:35:10 GMT)
Self adversarial attack as an augmentation method for
immunohistochemical stainings [0.7] 病理組織学データに適用すると,この隠れた雑音は染色特異な特徴と関連していると考えられる。
この隠れた情報を摂動することで、翻訳モデルは異なる、もっともらしい出力を生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 10:48:40 GMT)
Deep-CR MTLR: a Multi-Modal Approach for Cancer Survival Prediction with
Competing Risks [0.4] 本稿では,癌生存予測のための新しい機械学習手法であるDeep-CR MTLRを提案する。
2552頭頸部癌患者のコホートにおける単一モダリティ予測器に対するマルチモーダルアプローチの予後改善効果を実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 12:24:13 GMT)
Autonomous UAV Exploration of Dynamic Environments via Incremental
Sampling and Probabilistic Roadmap [0.4] インクリメンタルサンプリングと確率的ロードマップ(PRM)を用いた未知環境探索のための新しい動的探索プランナ(DEP)を提案する。
本手法は, 動的環境を安全に探索し, 探索時間, 経路長, 計算時間でベンチマークプランナーより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 03:04:36 GMT)
Unsupervised Learning of Depth Estimation and Visual Odometry for Sparse
Light Field Cameras [0.0] ロボットが新しい種類のカメラを自律的に解釈できるように、教師なし学習の技術を一般化します。
本研究では,平面を通過する光線の集合を記述する4d lf関数のサブセットを捉えたsparse light field (lf)カメラについて検討する。
本稿では,計測と深度を教師なしで学習できるスパースLFの一般化符号化法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 07:13:14 GMT)
UAV Images Dataset for Moving Object Detection from Moving Cameras [0.0] 本稿では,移動物体を手動でラベル付けする高分解能空中画像データセットを提案する。
移動カメラの移動物体検出手法の評価に寄与することを目的としている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 18:44:38 GMT)
Traffic Camera Calibration via Vehicle Vanishing Point Detection [0.0] 本稿では,消失点の位置を表すヒートマップを出力するCNNを提案する。
我々は、カメラの焦点距離と道路面の向きを推定することにより、シーン形状を確立する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 17:11:59 GMT)
Topological entanglement entropy of interacting disordered zigzag
graphene ribbons [0.0] 不規則なジグザググラフェンナノリボンは分数電荷を持ち、準1次元であり、指数的に小さなギャップを示す。
数値計算により、これらの系のトポロジ的絡み合いエントロピーは、相互作用と障害の強さとは無関係に、小さい有限だが普遍的な値を持つことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 22:46:29 GMT)
Support Vector Regression Parameters Optimization using Golden Sine
Algorithm and its application in stock market [0.0] サポートベクトル回帰(SVR)は、小さなサンプルと高次元の予測問題に優れたパフォーマンスを示す分類のための機械学習の新しいアプローチです。
ここでは,パラメータの適切な選択のために,Golden sineアルゴリズム(GSA)に基づくSVRを提案する。
その結果、与えられたアルゴリズムがパラメータのチューニングに効率的であり、精度と計算時間の点で競争力があることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 18:40:19 GMT)
Stock price forecast with deep learning [0.0] 我々は,S&P500指数の翌日の値を予測するために,完全連結型,畳み込み型,反復型アーキテクチャの性能解析を行った。
実験により、RMSprop を用いた単層リカレントニューラルネットワークは、それぞれ 0.0150 と 0.0148 の絶対誤差の検証とテストで最適な結果が得られることが明らかになった。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 12:52:37 GMT)
Sauter-Schwinger effect in a Bardeen-Cooper-Schrieffer superconductor [0.0] 静電場は超伝導基底状態凝縮体から2つのコヒーレント励起を発生させることができることを示す。
放散熱励起とは違って、これらは新しいマクロコヒーレントで散散逸のない状態を形成する。
その結果,超伝導体と電場との相互作用の理解と活用の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 09:29:34 GMT)
Quantum Machine Learning with HQC Architectures using non-Classically
Simulable Feature Maps [0.0] 本稿では,QSVM(Quantum Support Vector Machines)を応用して,将来,精神的な治療を必要とするかどうかを予測する。
我々は、NISQ HQC Architectures for Quantum Machine Learningが、短期現実世界のアプリケーションで優れたパフォーマンスモデルを作成するために、代替として使用できることを証明した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 12:28:46 GMT)
ProgressiveSpinalNet architecture for FC layers [0.0] ディープラーニングモデルでは、FC層は、以前の層から学んだ特徴に基づいて入力の分類に最も重要な役割を有する。
本稿では,これらのパラメータを大幅に削減し,性能を向上することを目的とする。
動機はSpinalNetや他の生物学的アーキテクチャからインスピレーションを得ています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 11:54:50 GMT)
Postquantum common-cause channels: the resource theory of local
operations and shared entanglement [0.0] 局所演算と共有絡み合い(LOSE)のタイプ非依存資源理論を定義する。
これにより、ベルシナリオのような共通原因シナリオにおける時間後性を正式に定量化できる。
リソースの種類が、他のリソースへの変換を可能にするかを決定する方法について、いくつかの基本的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 03:59:52 GMT)
Natural Perturbed Training for General Robustness of Neural Network
Classifiers [0.0] 自然摂動学習は、自然摂動画像だけでなく、清潔で敵意のある画像に対する敵の訓練よりも、より良く、はるかに速いパフォーマンスを示す。
cifar-10とstl-10の自然摂動トレーニングでは、クリーンデータの精度が向上し、アートパフォーマンスが向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 11:47:38 GMT)
Monogamy of Entanglement Measures Based on Fidelity in Multiqubit
Systems [0.0] 我々は、バーズ測度(英語版)の$alpha$th Power of entanglement(英語版)と幾何測度(英語版)の絡み合い(英語版)(英語版)の特別な場合として、$alphageq1$(英語版)の任意の多重ビット混合状態における一般のモノガミー不等式(英語版)のクラスに従うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 03:28:22 GMT)
Local Betweenness Centrality Analysis of 30 European Cities [0.0] 長距離交通にとって重要な道路区画が大通り沿いに集中しているのに対し,短距離交通はCBD,歴史地区,住宅地区を中心にクラスターを形成していることを示す。
都市の計画立案者や意思決定者にとって,都市の状況を理解し,情報的意思決定を行う上で有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 17:08:04 GMT)
Leggett-Garg tests for macrorealism: interference experiments and the
simple harmonic oscillator [0.0] マクロリアリズムのレゲット=ガルグ検定は元々、マクロスケールでの量子コヒーレンスを探索するために設計された。
LGの侵害には、常に破壊的な干渉が伴っていることを示す。
また、LGの不等式と二コトミック変数に存在しないNSIT条件の間の驚くべき関係の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 15:28:42 GMT)
L3CubeMahaSent: A Marathi Tweet-based Sentiment Analysis Dataset [0.0] 本稿では,Marathi Sentiment Analysis データセットである L3MahaSent について述べる。
様々なマハラシュトリア人格のtwitterアカウントから抽出されたツイートを用いて収集される。
私たちのデータセットは3つの広いクラスvizに分類される16,000の異なるツイートで構成されています。
正、負、中立。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 14:22:13 GMT)
Knowledge Discovery in Surveys using Machine Learning: A Case Study of
Women in Entrepreneurship in UAE [0.0] 知識に基づく経済における起業は、国の経済の発展に大きく貢献する。
本稿では,アラブ首長国連邦における起業女性に対する調査について分析する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 16:24:52 GMT)
How many particles make up a chaotic many-body quantum system? [0.0] 粒子数より少なくとも3倍大きい複数のシステムサイズを考える。
短距離相互作用の場合、量子カオスのロバストなシグネチャは4粒子で、長距離相互作用の場合は3粒子で現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 15:41:01 GMT)
Forecasting with Deep Learning: S&P 500 index [0.0] 本稿では、S&P 500インデックスの将来価値を予測する畳み込みに基づくニューラルネットワークモデルを提案する。
実験の結果,本モデルが精度55%以上のベンチマークを上回っていることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 11:51:49 GMT)
Dual Monte Carlo Tree Search [0.0] 我々はDual MCTSが、様々な対称ゲームや非対称ゲームにおいて最も広く使われているニューラルMCTSアルゴリズムであるAlphaZeroよりも優れていることを示す。
デュアルMCTSは、2つの異なる検索木、単一のディープニューラルネットワーク、PUCB、スライドウィンドウ、およびepsilon-greedyアルゴリズムの組み合わせを使用して検索木のための新しい更新技術を使用しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 23:34:11 GMT)
ActivationNet: Representation learning to predict contact quality of
interacting 3-D surfaces in engineering designs [0.0] 機械学習アプリケーションでは、三次元表面はポイントクラウドやメッシュで最も好適に表現される。
本稿では,3次元表面を相互作用する点雲やメッシュから学習し,それらの表面間の接触の質を予測する機械学習アルゴリズム ActivationNet を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 02:30:36 GMT)
A deep learning approach to data-driven model-free pricing and to
martingale optimal transport [0.0] ニューラルネットワークに基づく新規かつ高トラクタブルな教師付き学習手法を紹介します。
マルチンゲール最適輸送問題を解決するためにニューラルネットワークを訓練する方法を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 21 Mar 2021 16:39:27 GMT)