Unsupervised Pre-training for Person Re-identification [91.0] 大規模無ラベル人物再識別(Re-ID)データセットLUPersonを提案する。
学習者のRe-ID特徴表現の一般化能力を向上させるために,教師なし事前学習を初めて行おうとする。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 04:51:41 GMT)
Class Equilibrium using Coulomb's Law [90.9] 本稿では,クラス間の分離が最適である任意のデータ分布の平衡空間を計算する新しいアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは低解像度画像に対して良好に動作する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 23:38:06 GMT)
DC3: A learning method for optimization with hard constraints [85.1] この問題に対処するアルゴリズムとして,Deep Constraint Completion and Correction (DC3)を提案する。
DC3は、等式制約を満たす部分解と不等式制約を満たすアンロールベースの補正を暗黙的に完成する。
合成最適化タスクとAC最適電力流の実世界設定の両方でDC3の有効性を実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 18:21:59 GMT)
End-to-End Video Instance Segmentation with Transformers [84.2] ビデオインスタンスセグメンテーション(ビデオインスタンスセグメンテーション、英: Video instance segmentation、VIS)は、ビデオに関心のあるオブジェクトインスタンスを同時に分類、セグメンテーション、追跡することを必要とするタスクである。
本稿では,Transformer上に構築された新しいビデオインスタンスセグメンテーションフレームワークVisTRを提案する。
初めて、Transformers上に構築されたよりシンプルで高速なビデオインスタンスセグメンテーションフレームワークをデモし、競争力のある精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 09:43:28 GMT)
How Well Self-Supervised Pre-Training Performs with Streaming Data? [73.5] ストリーミング形式でデータが収集される現実のシナリオでは、ジョイントトレーニングスキームは通常、ストレージ重大で時間を要する。
ストリーミングデータでどのように連続的な自己監督プリトレーニングが実行されるかは不明です。
ストリーミングデータ内の分散シフトが軽度である場合,逐次自己教師付き学習は共同学習とほぼ同等の性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 06:56:48 GMT)
What About the Precedent: An Information-Theoretic Analysis of Common
Law [64.5] 一般的な法律では、新しい事件の結果は、既存の法令ではなく、前例によって決定されることが多い。
私たちは、2つの長年にわたる法学的な見解を比較することで、この問題に最初に取り組みました。
前例の主張は事件の結果と0.38ナットの情報を共有しているのに対し、前例の事実は0.18ナットの情報しか共有していない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 11:20:09 GMT)
Distractor-Aware Fast Tracking via Dynamic Convolutions and MOT
Philosophy [63.9] 実用的長期トラッカーは、典型的には3つの重要な特性を含む。
効率的なモデル設計、効果的なグローバル再検出戦略、堅牢な気晴らし認識メカニズム。
動的畳み込み (d-convs) と多重オブジェクト追跡 (MOT) の哲学を用いて, 注意をそらした高速トラッキングを実現するための2タスクトラッキングフレームワーク(DMTrack)を提案する。
我々のトラッカーはLaSOT, OxUvA, TLP, VOT2018LT, VOT 2019LTベンチマークの最先端性能を実現し, リアルタイム3倍高速に動作させる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 00:59:53 GMT)
Demystification of Few-shot and One-shot Learning [63.6] 近年,単発学習や単発学習が活発かつ集中的な研究の対象となっている。
学習機械の環境的あるいは潜在的な決定空間が、この空間にある大きな種類の物体よりも十分に高次元であれば、いくつかの例から容易に学習できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 14:47:05 GMT)
Bridging the gap between streaming and non-streaming ASR systems
bydistilling ensembles of CTC and RNN-T models [34.0] エンドツーエンドの自動音声認識システムは、リアルタイムに音声をテキストに書き起こす必要がある日常的なアプリケーションで広く利用されている。
ストリーミング以外のモデルとは異なり、ストリーミングモデルは将来的なコンテキストのない因果として制約され、高いワードエラー率(wer)を被る。
ストリーミングモデルを改善するために,教師の予測を用いて教師なし発話の非ストリーミング教師モデルを抽出し,ストリーミング学生を訓練する手法を提案する。
本稿では,非ストリーミング教師モデルの多様化と認識器出力投票誤差低減(r)の併用により,このギャップを解消することを目的とする。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 19:20:34 GMT)
Vector Neurons: A General Framework for SO(3)-Equivariant Networks [32.8] 本稿では,ベクトルニューロン表現(Vector Neuron representations)をベースとした汎用フレームワークを提案する。
我々のベクトルニューロンは、SO(3) の作用を潜在空間へ簡単にマッピングできる。
また、回転等変性再構成ネットワークを初めて示しました。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 18:48:15 GMT)
On the Comparison between Cyclic Sampling and Random Reshuffling [27.3] 周期的なサンプリングは、サンプルを周期的に再シャッフルするよりも頑丈でない、固定された循環的な順序でサンプルを引き出す。
既存の研究は、循環サンプリングにおける最悪のケース収束率を確立しており、一般にランダムリシャフリングよりも悪い。
本論文では,リシャッフルよりも一定の周期順序の方がはるかに早く,低コストで発見できることを発見した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 09:29:43 GMT)
Swimmer Stroke Rate Estimation From Overhead Race Video [26.2] オーバヘッドレースビデオ(ORV)からスイマーストローク率を自動的に判定するシステムを提案する。
一般ORVは、閲覧または分析目的で撮影された、競技中の水泳選手の映像として定義されます。
興味ある競技のビデオを見ると、どんな競技でもスイマーのストローク率を自動的に収集するシステムを作る方法について詳述する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 04:20:38 GMT)
SemEval-2021 Task 6: Detection of Persuasion Techniques in Texts and
Images [25.1] 本稿では,データ,ガイドライン,評価設定,結果,参加システムについて述べる。
課題はミームに焦点をあて, (i) テキスト中のテクニックの検出, (ii) テクニックの使用箇所のテキストスパンの検出, (iii) ミーム全体のテクニック検出という3つのサブタスクを持っていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 05:00:53 GMT)
Making GAN-Generated Images Difficult To Spot: A New Attack Against
Synthetic Image Detectors [24.8] 我々は,gan生成画像検出器を騙すことができる新たなアンチフォレンス攻撃を提案する。
我々の攻撃は 敵対的に訓練された 発生装置を使って 検出者が実際の画像と 関連づけた痕跡を 合成する
我々の攻撃は、7つの異なるGANを用いて合成画像で8つの最先端検出CNNを騙すことができることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 05:56:57 GMT)
Decomposition, Compression, and Synthesis Based Video Coding: A Neural
Approach Through Reference-Based Super Resolution [23.9] 圧縮効率の向上を追求するためには、Down-Sampling based Video Coding (DSVC) が考えられる。
本研究は,分解におけるバイコビックサンプリングと圧縮に適合するVersatile Video Coding (VVC)を単純に適用する。
具体的には、運動補償ネットワーク(MCN)をTMF上に考案し、時間的運動特徴を効率よく調整し集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 06:16:32 GMT)
Parallel Scale-wise Attention Network for Effective Scene Text
Recognition [23.6] 多くの最先端の手法では、テキストアライメントのためにテキストエンコーダまたはデコーダで注意の仕組みを用いる。
複数スケールFEとVAを並列に実行するテキスト認識のための新しいマルチスケールおよびエンコーダベースの注意ネットワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 06:44:26 GMT)
Understanding and Optimizing Packed Neural Network Training for
Hyper-Parameter Tuning [20.2] 我々は、単一のGPU上で複数のニューラルネットワークモデルを共同でトレーニングするための、パックと呼ばれるプリミティブを提案する。
単一のトレーニングステップにおいて、パックはアンパックされたセットアップよりも40%パフォーマンスの改善をもたらします。
パックを意識したHyperbandは、オリジナルのHyperbandよりも最大2.7倍高速で、メモリサイズが増加し、その後のモデルの密度が増大するにつれて改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 02:31:03 GMT)
Multi-Cycle-Consistent Adversarial Networks for Edge Denoising of
Computed Tomography Images [18.3] 低線量低線量CT画像(ドメインY)からの高線量CT画像(ドメインX)のような高線量化の試み
本論文では、中間領域を構築し、CT画像のエッジデノイジングのためのローカルおよびグローバルサイクル一貫性の両方を強制するマルチサイクル一貫性対人ネットワーク(MCCAN)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 01:53:46 GMT)
Online Influence Maximization under Linear Threshold Model [17.1] オンライン・インフルエンス(OIM)は、影響力伝達モデルパラメータを学習するソーシャル・ネットワークにおいて一般的な問題である。
本稿では,線形しきい値(LT)モデルでOIMに対処する。
群観察変調された性質滑らか性(GOM)を証明することにより、次数 $tildeO(mathrmpoly(m)sqrtT)$ を後悔する。
また,モデルに依存しない,O(mathrmpoly(m) T2/3)$という残差を持つOIM-ETCアルゴリズムも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 04:51:42 GMT)
Causal Learning for Socially Responsible AI [16.4] 社会的責任あるAI(SRAI)は、倫理的な課題と望ましくない結果に取り組むことを目指しています。
これらのアプローチの1つは因果学習(CL)です。
AIの社会的責任を高めるための7つのCLツールを検討し、SRAIの開発における課題に取り組むためにこれらのツールを使用して既存の作業がどのように成功したかを検討します。
この調査の目標は、SRAIのCLの可能性と約束を最前線にもたらすことである。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 22:09:11 GMT)
Unsupervised Learning of Multi-level Structures for Anomaly Detection [16.0] 本稿では,グローバル構造を分解して異常データを生成する新しい手法を提案する。
様々なレベルの局所的な異常構造を効果的に露呈することができる。
全てのレベル固有検出器の出力を集約することにより、すべての潜在的な異常を検知できるモデルを得る。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 08:38:41 GMT)
Inductive Predictions of Extreme Hydrologic Events in The Wabash River
Watershed [16.0] 我々の単純なモデルはGeoMANのような複雑な注意ネットワークよりもはるかに高速に訓練できることを示す。
また,訓練中に観測された場所とは別の地理的位置において,極端な事象を予測できることを実証した。
この空間的インダクティブな設定により、Wabash Basinデータで訓練されたモデルを使用して、米国および他の地域における極端なイベントを予測できます。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 02:26:09 GMT)
MIDeepSeg: Minimally Interactive Segmentation of Unseen Objects from
Medical Images Using Deep Learning [15.0] ユーザインプットとしてクリックのみを必要とすることによる高効率な深層学習に基づく対話型セグメンテーション手法を提案する。
提案フレームワークは,最先端の対話型フレームワークと比較して,ユーザインタラクションが少なく,時間も少なく,正確な結果が得られる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 14:15:17 GMT)
3D-TalkEmo: Learning to Synthesize 3D Emotional Talking Head [13.3] 3D-TalkEmoは、様々な感情を持つ3Dトークヘッドアニメーションを生成するディープニューラルネットワークです。
私たちはまた、オーディオとビデオの同期、豊富なコーパス、異なる人のさまざまな感情状態を含む大きな3dデータセットも作成します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 02:48:19 GMT)
On the State of Social Media Data for Mental Health Research [13.1] 我々は、メンタルヘルス研究を行うために存在するソーシャルメディアデータの現状を特に分析する。
我々は、メタ分析を容易にするために標準化されたスキーマを用いて注釈付けされたメンタルヘルスデータセットのオープンソースディレクトリを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 15:07:51 GMT)
Automatic Post-Editing for Translating Chinese Novels to Vietnamese [13.0] 5mのベトナム語訳文対の大規模データセットを構築した。
次に、強力なニューラルMTモデルを適用してAPEタスクを処理します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 10:59:31 GMT)
XLM-T: A Multilingual Language Model Toolkit for Twitter [12.1] Twitterで多言語モデルの使用と評価を行うフレームワークであるXLM-Tを紹介します。
このフレームワークは、(1)30以上の言語で数百万のツイートで事前に訓練されたXLM-Rモデルからなる強力な多言語ベースラインと、ターゲットタスクを微調整するためのスターターコード、(2)8つの異なる言語で統一された感情分析Twitterデータセットのセットである。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 20:28:53 GMT)
Model-based metrics: Sample-efficient estimates of predictive model
subpopulation performance [12.0] 健康状態の表示、診断、予測のために現在一般的に開発されている機械学習モデル$-$は、様々なパフォーマンス指標で評価される。
サブ集団のパフォーマンスメトリクスは、通常、そのサブグループのデータのみを使用して計算されるため、より小さなグループに対する分散推定が高くなる。
本稿では,予測モデルスコアの条件分布を記述した評価モデル$-$を用いて,モデルベース計量(MBM)の推定値を生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 19:06:34 GMT)
Exponential Lower Bounds for Batch Reinforcement Learning: Batch RL can
be Exponentially Harder than Online RL [12.0] この作業は、新しいoracle + batch algorithm'フレームワークを導入して、すべてのディストリビューションに保持される下限を証明する。
技術的なレベルでは、この研究はEmphdeadly triadとして知られる問題を形式化し、Emphbootstrapping問題はRLのEmphextrapolation問題よりも深刻な可能性があると説明する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 22:13:37 GMT)
Regression on Deep Visual Features using Artificial Neural Networks
(ANNs) to Predict Hydraulic Blockage at Culverts [11.5] 都市景観における横断排水水理構造物(例えばカルバート、ブリッジ)は、輸送された破片によってブロックされやすく、しばしばフラッシュフラッドを引き起こす。
本稿では,カルバートにおける水圧閉塞の予測における深い視覚特徴の利用を提案する。
入力として変換のイメージを取得し、ディープラーニングモデルを使用して視覚的特徴を抽出し、視覚的特徴を前処理し、回帰モデルにフィードし、対応する油圧閉塞を予測する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 14:58:46 GMT)
Reranking Machine Translation Hypotheses with Structured and Web-based
Language Models [11.4] N-best Rescoringには2つの構造化言語モデルが適用される。
これらの言語モデルの組み合わせにより、BLEUのスコアはブラインドテストセットで完全に1.6%まで上昇する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 22:09:03 GMT)
6 GHz hyperfast rotation of an optically levitated nanoparticle in
vacuum [10.8] ナノ粒子系における記録破りの超高回転周波数を約6GHzで観測した。
ナノ粒子を高開口(NA)対物レンズで重力方向に光学的にトラップし、散乱力と光泳動力の影響を補償する大きな利点を示す。
得られたナノ粒子の最大回転周波数は4.3GHzであり, フィードバック冷却による6GHz回転は, これまでに報告された中で最速の機械回転である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 03:20:29 GMT)
Breiman's two cultures: You don't have to choose sides [10.7] Breiman氏の古典的な論文は、2つの文化の選択肢としてデータ分析をキャストする。
データモデラーは、データ解析によく理解された理論的特性を持つ単純な解釈可能なモデルを使用する。
アルゴリズムモデラーは予測精度を優先順位付けし、より柔軟な関数近似を用いてデータを分析する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 17:58:46 GMT)
A Novel Unified Stereo Stimuli based Binocular Eye-Tracking System for
Accurate 3D Gaze Estimation [8.7] 3D立体表示システムは、ユーザーは機器を装着することなく、親しみやすく没入感のある高精細な視聴体験を提供できる。
ユーザーの視点で3D PoGを正確に特定するため、眼球運動データとステレオ刺激映像を入力として回帰ベースの3Dアイトラッキングモデルを構築します。
3D PoGの平均誤差はX軸で0.90cm、Y軸で0.83cm、Z軸で1.48cm$/0.12mであった。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 14:17:07 GMT)
3D Adversarial Attacks Beyond Point Cloud [8.1] 従来の3Dポイントクラウドに対する攻撃は主に、元のポイントクラウドに摂動を追加することに焦点を当てていた。
この問題に対処するため,新たな攻撃手法であるMesh Attackを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 13:01:41 GMT)
Seeking Quality Diversity in Evolutionary Co-design of Morphology and
Control of Soft Tensegrity Modular Robots [7.8] 最適ソフトモジュールロボットの設計は、形態学とコントローラの非自明な相互作用のため困難である。
本研究では,テンセグリティソフトモジュールロボット(TSMR)の共進化設計における品質多様性向上のためのアルゴリズム的解について検討する。
我々は3つの異なるEAを使用し、1つはViability Evolution(ViE)とNEAT(ViE-NEAT)に基づいており、もう1つはDouble Map MAP-Elites(DM-ME)と呼ばれ、ロボット形態学とニューラルネットワーク(NN)ベースのコントローラを共進化させながら多様性を求めるために考案された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 14:49:59 GMT)
Speeding up Computational Morphogenesis with Online Neural Synthetic
Gradients [7.6] 現代科学および工学の適用の広い範囲は制約として部分的な微分方程式(PDEs)のシステムとの最適化問題として定式化されます。
これらのPDE制約最適化問題は通常、標準のDisretize-then-optimizeアプローチで解決される。
オンラインニューラル合成勾配(ONSG)を用いたPDE制約最適化の高速化のための新しい2スケール最適化手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 22:43:51 GMT)
Revisiting the double-well problem by deep learning with a hybrid
network [7.3] 本稿では,lstmとresnetの2種類のニューラルネットワークを統合するハイブリッドネットワークを提案する。
このようなハイブリッドネットワークは、空間的または時間的変調が速いシステムにおける協調ダイナミクスの解決に応用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 07:51:43 GMT)
Breast Mass Detection with Faster R-CNN: On the Feasibility of Learning
from Noisy Annotations [6.3] 医療領域における物体検出ネットワークのトレーニングにおけるノイズの影響について検討する。
地上の真理とネットワーク境界ボックスの提案との間の不完全なマッチングにより、トレーニング中にノイズが伝播する方法を示します。
ノイズに対する耐性を向上させるために,新しいマッチング基準を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 17:43:58 GMT)
Experimental Design for Overparameterized Learning with Application to
Single Shot Deep Active Learning [5.1] 現代の機械学習モデルは、大量のラベル付きデータに基づいて訓練されている。
大量のラベル付きデータへのアクセスは、しばしば制限またはコストがかかる。
トレーニングセットをキュレートするための新しい設計戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 18:46:07 GMT)
Quantization of Deep Neural Networks for Accurate EdgeComputing [4.3] 生物医学的画像分割のためのFCN、ImageNet上の画像分類のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、自動音声認識のための繰り返しニューラルネットワーク(RNN)の3つの広く使用されているアプリケーションについて実験を行います。
その結果、3.5x-6.4xのメモリ削減により、量子化により3つのアプリケーションで1%、1.95%、4.23%の精度が向上できることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 02:05:12 GMT)
Parallel mesh reconstruction streams for pose estimation of interacting
hands [2.0] 単一のRGB画像から手動ポーズ推定を行うマルチストリーム3Dメッシュ再構成ネットワーク(MSMR-Net)を提案する。
我々のモデルは、画像エンコーダと、連結グラフ畳み込み層からなるメッシュ畳み込みデコーダからなる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 10:14:15 GMT)
Random Embeddings and Linear Regression can Predict Protein Function [1.7] 数百万のタンパク質配列に予め訓練された大規模な自己監視モデルは、タンパク質機能予測のためのタンパク質配列の埋め込みを生成することで人気を得ています。
ここでは, プレトレーニングを必要としないワンホット符号化とランダム埋め込みが, 14種類の配列対機能タスクにまたがるタンパク質機能予測の強力なベースラインであることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 23:22:04 GMT)
Potential Idiomatic Expression (PIE)-English: Corpus for Classes of
Idioms [1.6] これはリテラルと一般的なイディオム分類を超えたイディオムのクラスを持つ最初のデータセットである。
このデータセットは、10のクラス(または感覚)から約1200のイディオム(それらの意味を持つ)を持つ20,100以上のサンプルを含んでいる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 13:05:29 GMT)
Interpretable feature subset selection: A Shapley value based approach [1.5] プレイヤーとしての特徴とヒンジロスに基づく特徴関数を持つ協調ゲームである分類ゲームの概念を導入する。
我々の主な貢献は、任意のデータセットに対して、SVEA値のしきい値0がラベル予測のための共同相互作用が重要である特徴サブセットを特定することを示すことである($star$)。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 19:24:45 GMT)
Contextual Lexicon-Based Approach for Hate Speech and Offensive Language
Detection [1.2] 本稿では,ソーシャルメディア上での攻撃的言語とヘイトスピーチ検出の新しいアプローチを提案する。
我々のアプローチは、暗黙的で明示的な攻撃的および誓約的な表現をバイナリークラスで注釈付けした攻撃的語彙を取り入れている。
ブラジルにおけるヘイトスピーチの深刻さと、ポルトガル語における研究の欠如により、ブラジルポルトガル語は我々の方法を検証するために使用される言語である。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 21:34:51 GMT)
Teaching Programming to Novices: A Large-scale Analysis of App Inventor
Projects [1.1] App Inventorプロジェクトの規模は、ごくわずかのブロックを持つプロジェクトから、6万ブロックを超える驚くほど大きなプロジェクトまで様々だ。
App Inventorプロジェクトでは、イベントはより支配的であり、条件やループの使用は少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 03:19:02 GMT)
Sampling Permutations for Shapley Value Estimation [1.0] Shapley値に基づくゲーム理論属性技術は、機械学習モデルの解釈に広く使用される。
シャプリー値の計算は置換集合上の和として表現できるので、近似のためのこれらの置換のサブセットをサンプリングする共通のアプローチである。
残念なことに、標準的なモンテカルロサンプリング法は遅い収束を示すことができ、より洗練された準モンテカルロ法は置換の空間でよく定義されていない。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 16:44:18 GMT)
Transformers to Fight the COVID-19 Infodemic [0.8] ソーシャルメディア上の偽情報の大量拡散は、特に新型コロナウイルス(COVID-19)のような世界的なパンデミックの状況において、世界的なリスクとなっている。
本稿では,変圧器を用いたタスク目的への取り組みについて述べる。
このアプローチは、アラビア語で0.707平均f1得点、ブルガリア語で0.578平均f1得点、英語で0.864平均f1得点を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 16:49:23 GMT)
Single Stage Class Agnostic Common Object Detection: A Simple Baseline [0.5] 共通オブジェクト検出は、クローズドセットとオープンセットの両方の条件で動作するように設計されている。
同じカテゴリのオブジェクトにマッチできますが、同じインスタンス、テクスチャ、または姿勢に限定されない必要があります。
画像集合からクラス非依存の共通オブジェクトを検出するためのSSCOD(Single Stage Common Object Detection)を導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 20:14:28 GMT)
Balancing Accuracy and Latency in Multipath Neural Networks [0.1] 我々は,一発のニューラルネットワーク探索モデルを用いて,難解な数のニューラルネットワークの性能を暗黙的に評価する。
本手法は,待ち時間が異なるモデル間の相対性能を正確にモデル化し,異なるデータセットをまたいだ精度で未検出モデルの性能を予測できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 00:05:48 GMT)
Universal Constants as Manifestations of Relativity [0.0] c$ と $hbar$ の両方がある種の相対性理論の表れであることを示す。
ボルツマン定数も同様に解釈できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 18:15:18 GMT)
Time-dependent coherent squeezed states in a nonunitary approach [0.0] そこで本研究では,非単体アプローチにおける運動法積分を適用し,コヒーレント圧縮状態の時間依存性の変位と圧縮パラメータを得た。
これらの状態の特性、特に不確実性関係と遷移確率の最小化について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 21:35:00 GMT)
The connection between the $PQ$ penny flip game and the dihedral groups [0.0] PQ ペニーフリップゲームは二面体群 $D_8$ に関連付けられることを示す。
我々はQの勝利を確率$1.0$で保証できる2つの異なる状態列を正確に確立する。
我々は、量子プレーヤが処理時に$U(2)$を持つようなゲームの一般的な拡張を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 01:41:36 GMT)
The Low-volatility Anomaly and the Adaptive Multi-Factor Model [0.0] 本稿は,低ボラティリティ異常の新しい説明を提供する。
我々は,GIBSアルゴリズムによって推定される適応多要素モデルを用いて,低ボラティリティポートフォリオと高ボラティリティポートフォリオに大きく関係する基底資産を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 22:56:31 GMT)
Temp-Frustum Net: 3D Object Detection with Temporal Fusion [0.0] 3Dオブジェクト検出は、自動運転システムの中核コンポーネントです。
フレームバイフレームの3dオブジェクト検出はノイズ、視野障害、スパーシティに苦しむ。
これらの問題を緩和するための新しい時間融合モジュールを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 09:08:14 GMT)
System identification using Bayesian neural networks with nonparametric
noise models [0.0] 離散時間非線形ランダムダイナミクス系におけるシステム同定のための非パラメトリックアプローチを提案する。
後部推論用ギブスサンプリング器を提案し, シミュレーションおよび実時間時系列でその有効性を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 09:49:50 GMT)
StegaPos: Preventing Crops and Splices with Imperceptible Positional
Encodings [0.0] 本稿では,写真家が発行した画像の真正コピーである画像の識別モデルを提案する。
このモデルは、カメラマンと共存するエンコーダと、観察者が利用できるマッチングデコーダから構成されている。
エンコーダとデコーダを一緒に訓練すると,位置を知覚的にエンコードするモデルが生成される。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 23:42:29 GMT)
Spatially Coherent Clustering Based on Orthogonal Nonnegative Matrix
Factorization [0.0] 本稿では,クラスタメンバシップ行列の総変動(TV)正規化手順に基づく作業クラスタリングモデルを紹介する。
マトリックス支援レーザー脱離イオン化イメージング測定から得られた超スペクトルデータセット上の提案手法をすべて数値的に評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 23:40:41 GMT)
Spacetime as a quantum circuit [0.0] 一定のスカラー曲率の表面は、量子回路の最適化に特別な役割を果たす。
また、この提案をキネマティック空間に関連付け、重力作用の回路表現とゲートカウントの解釈について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 11:24:20 GMT)
Scalable End-to-End RF Classification: A Case Study on Undersized
Dataset Regularization by Convolutional-MST [0.0] マルチステージトレーニングに基づく新たな深層学習手法を提案し、RFセンシング信号分類について実証する。
トレーニングでは,最大17種類のクラスに対して,最大99%の精度を継続的に達成し,標準のDLアプローチよりも最大35%の精度向上を実現した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 08:41:52 GMT)
Relative Acceleration Noise Mitigation for Nanocrystal Matter-wave
Interferometry: Application to Entangling Masses via Quantum Gravity [0.0] 大きな運動量移動を持つ物質波干渉計は、インターフェロメトリ質量と装置の間の相対加速度により、普遍的な劣化に直面している。
ここでは、相対加速度を積極的に追跡せずに機能する解を提案し、干渉質量と関連する装置を自由に落下するカプセルに配置する。
前者は適切な圧力と温度で所望値以下に低減でき、後者は制御された環境下で完全に緩和可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 13:22:38 GMT)
Performance and Energy-Aware Bi-objective Tasks Scheduling for Cloud
Data Centers [0.0] クラウドコンピューティングはユーザタスクのリモート実行を可能にする。
スマートシティサービスやアプリケーションにおけるクラウドコンピューティングの普及には、qos(quality of services)に準拠したタスクをタイムリーに実行する必要がある
コンピューティングサーバーの使用の増加は、高エネルギー消費、運用コスト、および環境汚染の問題を強化します。
矛盾する性能とエネルギー目標をトレードオフするために、パフォーマンスとエネルギー最適化の二目的的アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 08:55:57 GMT)
Moral decisions in the age of COVID-19: your choices really matter [0.0] 私たちは、2020年3月7日-8日に発生した「ミラノからの脱出」をシミュレートします。
多くの旅行者は、差し迫った封鎖が発表された直後、ハイリスクゾーン(ミラノ)からイタリア南部(カンパニアとラツィオ)に移動した。
シミュレーションの結果,50例未満の感染者が急激なウイルス感染を引き起こした可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 20:00:09 GMT)
Machine Learning Approaches for Inferring Liver Diseases and Detecting
Blood Donors from Medical Diagnosis [0.0] 本稿では,欠落データを扱うために連鎖方程式による多重インプテーションを適用した。
重要な発見を明らかにするために、データの視覚化が実装された。
提案したMLメソッドは精度が向上した(例)。
98.23%のSVM) 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 04:10:19 GMT)
Identifying Offensive Expressions of Opinion in Context [0.0] 文脈における意見や感情を識別する主観的情報抽出システムは依然として課題である。
感情に基づくNLPタスクでは、文脈における全ての攻撃的または憎悪的な意見よりも、情報抽出のリソースが少ない。
この論文は、明示的で暗黙的に攻撃的で、意見の表現を誓う新しいクロス言語的および文脈的攻撃的語彙を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 18:35:39 GMT)
Fast and stable charging via a shortcut to adiabaticity [0.0] 本稿では,量子電池の暗黒状態に対する断熱的進化に基づく高速で安定した充電プロトコルを提案する。
従来の刺激されたラマン断熱路(STIRAP)と量子遷移のない駆動技術を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 12:40:02 GMT)
Exploiting Gaussian steering to probe non-Markovianity due to the
interaction with a structured environment [0.0] 提案手法を用いて量子ブラウン運動(QBM)チャネルの非マルコビアン性を評価し比較する。
我々は,非マルコフ的進化を極端に超低温環境が引き起こすことを示す。
その結果,CV系における量子相関と非マルコビアン性との相互作用の理解を深めることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 20:06:09 GMT)
Development of a Soft Actor Critic Deep Reinforcement Learning Approach
for Harnessing Energy Flexibility in a Large Office Building [0.0] 本研究は,Soft Actor Critic'(SAC)に基づくDeep Reinforcement Learning(DRL)の新規適用と研究に関するものである。
SACは、連続的なアクションスペースを処理できるモデルフリーのDRL技術です。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 10:33:35 GMT)
Accuracy Improvement for Fully Convolutional Networks via Selective
Augmentation with Applications to Electrocardiogram Data [0.0] 提案手法の精度は, 信頼度の低い試料に対する上限値付近で最適であり, 信頼度の高い試料を含むように, この閾値が上昇するにつれて低下した。
これは、フルコンボリューションネットワークによる心電図データ分類のための明確な利点を有するデータ増強のための低信頼サンプルを独占的に選択することを示唆している。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 23:01:27 GMT)
A novel segmentation dataset for signatures on bank checks [0.0] データセットは、非常に複雑な背景を持つ銀行小切手やその他の類似文書から署名を抽出するためのネットワークのトレーニングとテストのために作成されました。
銀行のチェックの画像は、他の公開可能なチェックデータセット、インターネット上で公開されているイメージ、実際のチェックのスキャンとイメージなど、さまざまなソースから取得された。
データセットは、非常に複雑な背景を持つ銀行小切手やその他の類似文書から署名を抽出するためのネットワークのトレーニングとテストのために作成されました。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 16:56:09 GMT)
A Report on the Cost of Data Privacy [0.0] 私たちのオンラインアイデンティティは、ますます堅牢なデータ収集へと進化しています。
このデータは、さまざまな分析に利用したい企業にとって非常に魅力的だ。
本報告では,追跡されているデータの量について,曖昧な理解しか持たない世界中の消費者に対して,意識を喚起する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 11:33:02 GMT)
A Bi-Encoder LSTM Model For Learning Unstructured Dialogs [0.0] 本稿では,非構造化マルチターンダイアログを学習するLong Short Term Memory(LSTM)アーキテクチャを提案する。
ベンチマークモデルよりRecall@1,Recall@2,Recall@5の精度が0.8%,1.0%,0.3%向上していることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Apr 2021 21:37:35 GMT)