Dynamic Convolution for 3D Point Cloud Instance Segmentation [146.8] 動的畳み込みに基づく3次元点雲からのインスタンスセグメンテーション手法を提案する。
我々は、同じ意味圏と閉投票を持つ等質点を幾何学的遠近点に対して収集する。
提案手法は提案不要であり、代わりに各インスタンスの空間的および意味的特性に適応する畳み込みプロセスを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 09:05:16 GMT)
Pitfalls of In-Domain Uncertainty Estimation and Ensembling in Deep
Learning [70.7] 本研究では,画像分類における領域内不確実性に着目した。
そこで本研究では,ディープアンサンブル等価スコア(DEE)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 16:17:28 GMT)
A New Representation of Successor Features for Transfer across
Dissimilar Environments [60.8] 多くの実世界のRL問題は、異なるダイナミクスを持つ環境間での移動を必要とする。
ガウス過程を用いて後継特徴関数をモデル化する手法を提案する。
我々の理論的解析は、この手法の収束と、後続特徴関数のモデル化における有界誤差を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 12:37:05 GMT)
As Easy as 1, 2, 3: Behavioural Testing of NMT Systems for Numerical
Translation [51.2] 誤訳された数字は、金銭的損失や医療的誤報などの深刻な影響を引き起こす可能性がある。
本研究では,ニューラルネットワーク翻訳システムの動作テストによる数値テキストへの堅牢性に関する総合的な評価法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 04:09:47 GMT)
A Theory of PAC Learnability of Partial Concept Classes [30.8] 我々は、多種多様な学習タスクをモデル化できるように、PAC学習理論を拡張した。
部分概念クラスのPAC学習性を特徴付け,古典的クラスと根本的に異なるアルゴリズム的ランドスケープを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 13:29:26 GMT)
Proactive Retrieval-based Chatbots based on Relevant Knowledge and Goals [28.5] プロアクティブ対話システムは、会話を積極的にリードする能力を有する。
対話におけるスムーズで自然な遷移を可能にするためには、背景知識が不可欠である。
本稿では,検索に基づく知識ベースプロアクティブ対話のためのマルチタスク学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 00:27:31 GMT)
A Nonconvex Framework for Structured Dynamic Covariance Recovery [24.5] 時間変化のある2次統計量を持つ高次元データに対するフレキシブルで解釈可能なモデルを提案する。
文献によって動機付けられ,因子化とスムーズな時間データの定量化を行う。
私たちのアプローチは,既存のベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 01:46:08 GMT)
Train on Small, Play the Large: Scaling Up Board Games with AlphaZero
and GNN [23.9] ボードゲームをするのは、人間とAI研究者の両方にとって大きな課題だと考えられている。
この研究では、ボードをグラフとして見て、AlphaZeroフレームワーク内でグラフニューラルネットワークアーキテクチャを組み合わせる。
私たちのモデルは、ドメイン知識を使わずに、複数のボードサイズで異なる挑戦的なボードゲームをプレイするように、迅速にトレーニングすることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 08:36:00 GMT)
GraphGen-Redux: a Fast and Lightweight Recurrent Model for labeled Graph
Generation [14.0] ラベル付きグラフ生成のための新しいグラフ前処理手法を提案する。
新たなグラフ前処理手法を導入することで,ノードとエッジのラベル付け情報を共同で処理することができる。
GraphGen-Reduxと呼ばれる対応するモデルは、幅広いデータセットにおけるGraphGenの生成パフォーマンスを改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 09:26:10 GMT)
Vision-Based Autonomous Car Racing Using Deep Imitative Reinforcement
Learning [13.7] 深層模倣強化学習(DIRL)は、視覚入力を使用してアジャイルな自律レースを実現する。
我々は,高忠実性運転シミュレーションと実世界の1/20スケールRC-car上での車載計算の制限により,本アルゴリズムの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 00:00:48 GMT)
Interpretable SincNet-based Deep Learning for Emotion Recognition from
EEG brain activity [13.4] SincNetは、カスタマイズされたバンドパスフィルタを効率的に学習する畳み込みニューラルネットワークである。
本研究では、SincNetを用いて自閉症スペクトラム障害(ASD)患者の神経活動を分析する。
ASD患者に多く見られる高利得(9-13Hz)と高利得(13-30Hz)の帯域抑制を自動的に学習することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 14:44:53 GMT)
Compressed Monte Carlo with application in particle filtering [11.8] ランダムサンプルの集合に含まれる統計情報を圧縮するための圧縮MC(C-MC)スキームの理論と実践を紹介する。
C-MCは、この研究で導入された3つの新しいスキームで示されるように、粒子フィルタリングおよび適応ISアルゴリズムにおいて有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 14:32:04 GMT)
On the Concurrent Composition of Quantum Zero-Knowledge [11.1] コンカレントコンポジションにおける量子時間検証器(量子ゼロ知識)に対するゼロ知識セキュアの概念について検討する。
この結果から,QMAの量子知識系が従来よりも優れたパラメータを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 00:02:03 GMT)
A Topological Perspective on Causal Inference [11.0] 仮定のない因果推論は、構造因果モデルの単なる集合においてのみ可能であることを示す。
以上の結果から,有効な因果推論を行うのに十分な帰納的仮定は,原理上は統計的に検証できないことが示唆された。
我々のトポロジカルアプローチのさらなる利点は、無限に多くの変数を持つSCMに容易に対応できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 23:09:03 GMT)
RobustFed: A Truth Inference Approach for Robust Federated Learning [9.3] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、クライアントが中央サーバのオーケストレーションの下で協調的にグローバルなモデルをトレーニングすることを可能にするフレームワークである。
統合学習における集約ステップは、中央サーバがクライアントの動作を管理することができないため、敵攻撃に対して脆弱である。
本稿では,クラウドソーシングにおける真理推論手法に着想を得た新しいロバスト集約アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 09:34:57 GMT)
An Experimental Study of Data Heterogeneity in Federated Learning
Methods for Medical Imaging [9.0] フェデレーション学習は、複数の機関が、プライバシー保護の方法で、ローカルデータ上で機械学習モデルを協調的にトレーニングすることを可能にする。
本研究では,データ不均一性の分類体系が,量スキュー,ラベル分布スキュー,画像取得スキューなどのフェデレーション学習方法に与える影響について検討した。
本稿では,データ量スキューの重み付き平均値,重み付き損失量,ラベル分布スキューのバッチ正規化平均値など,データの不均一性からの性能低下を克服するいくつかの緩和策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 05:47:48 GMT)
Fate of Majorana zero modes by a modified real-space-Pfaffian method and
mobility edges in a one-dimensional quasiperiodic lattice [8.2] 準周期のオンサイト電位を持つ1次元$p$波超伝導体について検討する。
我々は、拡張された$p$-waveペアリングと局所化された準不整合との競合から生じるモビリティエッジが存在することを数値的に見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 16:14:52 GMT)
Fully Polarimetric SAR and Single-Polarization SAR Image Fusion Network [8.2] 完全偏光合成開口レーダ(PolSAR)と単偏光合成開口レーダSAR(SinSAR)画像融合ネットワークを提案する。
偏光分解と偏光シグネチャの実験は、偏光情報がよく維持されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 03:51:04 GMT)
An Improved StarGAN for Emotional Voice Conversion: Enhancing Voice
Quality and Data Augmentation [8.0] 本稿では,感情に依存しない感情の特徴を分離する2段階のトレーニングプロセスとともに,新たなStarGANフレームワークを提案する。
提案モデルでは, 客観評価と主観評価の両面において, 歪みの両面から良好な結果が得られる。
エンドツーエンドの音声感情認識のためのデータ拡張実験において、提案したStarGANモデルは、Micro-F1では2%、Macro-F1では5%の増加を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 04:28:47 GMT)
Feature Mining: A Novel Training Strategy for Convolutional Neural
Network [6.1] 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のための新しいトレーニング戦略であるFeature Miningを提案する。
特徴の異なる部分に含まれる意味は異なるが、フィードフォワードの伝搬中にネットワークは必然的にローカル情報を失う。
局所的な特徴の学習を強化するために、Feature Miningは、完全な特徴を2つの補完的な部分に分割し、これらの分割された特徴を再利用して、ネットワークがより局所的な情報を学習できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 12:14:42 GMT)
A Survey on Role-Oriented Network Embedding [5.9] Network Embedding (NE)は、機械学習とデータマイニングにおいて最も魅力的な研究トピックの1つになっている。
本稿ではまず,コミュニティ指向と役割指向のNEメソッドの違いを明らかにする。
次に、役割指向NEを理解するための一般的なフレームワークと、既存のメソッドをよりよく分類するための2段階の分類を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 06:41:04 GMT)
A Miniature Biological Eagle-Eye Vision System for Small Target
Detection [5.4] ワシ目の構造的特徴と生理的メカニズムにインスパイアされた小型視覚システムは、小さな標的検出のために設計されている。
パンティルト、短焦点カメラ、長焦点カメラからなるハードウェアプラットフォームが確立されている。
ワシ眼の視覚的注意機構に基づき、焦点距離の異なるカメラを協調的に制御し、小さな目標検出を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 09:51:57 GMT)
PSIGAN: Joint probabilistic segmentation and image distribution matching
for unpaired cross-modality adaptation based MRI segmentation [4.6] 我々は、新しい関節確率分割と画像分布マッチング生成対向ネットワーク(PSIGAN)を開発した。
我々のUDAアプローチは、画像とセグメント間の共依存性を共同確率分布としてモデル化する。
T1wは0.87,T2wは0.90であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 16:01:15 GMT)
A Positive/Unlabeled Approach for the Segmentation of Medical Sequences
using Point-Wise Supervision [3.9] 本稿では,ポイントワイズアノテーションのみを用いて,医用画像のボリュームや動画を効率的に分割する手法を提案する。
提案手法は,ポイントワイドアノテーションを用いて,適切なポジティブ/アンラベル対象関数を用いてディープラーニングモデルを訓練する。
提案手法は,同じ問題に適応した最先端手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 09:13:33 GMT)
Supercurrent parity-meter in a nanowire Cooper-pair transistor [3.4] InSb-Alハイブリッドナノワイヤ内に超伝導島を囲む2つのジョセフソン弱いリンクによって実現されたクーパー対トランジスタについて検討する。
ナノワイヤが磁場を受けると、超伝導島で孤立したサブギャップレベルが生じる。
このような共振現象から生じる超電流は、低から中程度の磁場に対して、偶数および奇数帯電基底状態を識別する位相オフセットを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 14:54:04 GMT)
Attention-based Multi-scale Gated Recurrent Encoder with Novel
Correlation Loss for COVID-19 Progression Prediction [3.3] 本研究は,CXRから肺浸潤の進展を予測するための深層学習に基づくアプローチを提案する。
本枠組みは,前回のCXRから表象を学習し,その日の患者に対するゾーンワイド病重症度を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 00:37:55 GMT)
A New Adaptive Gradient Method with Gradient Decomposition [3.0] 我々は、勾配降下(SGD)とその加速スキーム(SGDM)に比較して、低次化を一般化するDecGDと呼ばれる新しい適応法を提案する。
本手法は,Adam方式の2乗勾配に代えて,電流損失に基づくベクトルに応じて学習率を適応的に調整する。
我々は、DECGDがSGDMよりも優れた一般化性能を示し、Adam-type法のような高速収束を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 06:37:28 GMT)
A stepped sampling method for video detection using LSTM [2.7] 繰り返し入力」に基づくステップサンプリング手法を提案する。
我々はLSTMモデルにデータを段階的にバッチで繰り返し入力した。
PyTorchの従来のサンプルと比較して、提案したステップサンプルのトレーニング損失はより速く収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 15:04:13 GMT)
A Weighted Difference of Anisotropic and Isotropic Total Variation for
Relaxed Mumford-Shah Color and Multiphase Image Segmentation [2.6] 異方性および等方性の全変動の差を考慮した一括一括画像分割モデルを提案する。
また,カラー画像のセグメンテーションへの一般化についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 02:07:57 GMT)
Pre-trained Language Models as Prior Knowledge for Playing Text-based
Games [2.4] 本稿では,LMフレームワークを用いたシンプルなRLを提案することにより,エージェントの意味的理解を改善する。
我々は,この人気ゲームであるZolk1において,我々のモデルがどのように既存のエージェントよりも優れているかを実証するために,我々のフレームワークの詳細な研究を行う。
提案手法は,テキストゲームの他のセットにおける最先端モデルに対して,コンパレントに機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 10:28:48 GMT)
Co-designing Intelligent Control of Building HVACs and Microgrids [2.2] 建設負荷は先進国で生産されるエネルギーの約40%を消費する。
再生可能資源ベースのマイクログリッドは、より緑で安価な代替品を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 06:39:52 GMT)
Prior Art Search and Reranking for Generated Patent Text [1.8] 我々は、その出力に基づいて、GPTモデルに最もよく似た入力を振り返りに識別するリグレードシステムを実装した。
我々の知る限り、この研究は初めて、その出力に基づいてGPTモデルに最もよく似た入力を振り返りに識別するリグレードシステムを実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 06:07:21 GMT)
Flood Segmentation on Sentinel-1 SAR Imagery with Semi-Supervised
Learning [1.3] 複数のUNetアーキテクチャのアンサンブルモデルを、高信頼と低信頼のラベル付きデータでトレーニングする。
この同化データセットは、次のトレーニングアンサンブルモデルのラウンドに使用される。
弊社のアプローチは、ETCIコンペティションのリーダーボードのスコアが0.7654 IoUと高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 05:42:10 GMT)
A pattern recognition approach for distinguishing between prose and
poetry [0.9] 本稿では,音韻特性とリズム特性のみに基づく詩文と散文を区別する自動手法を提案する。
抽出した特徴集合を用いて検討されたテキストの分類を行った結果,ニューラルネットワークを用いて得られた0.78の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 18:44:17 GMT)
Decentralized federated learning of deep neural networks on non-iid data [0.6] 分散環境でパーソナライズされたディープラーニングモデルを学ぶことの難しさに対処する。
本稿では,PENS(Performance-Based Neighbor Selection)という手法を提案する。
PENSは強力なベースラインに比べて高い精度を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 19:05:44 GMT)
Desiderata for Explainable AI in statistical production systems of the
European Central Bank [0.5] 我々は、欧州中央銀行の統計生産システムで経験される一般的な説明可能性の必要性を反映した、説明可能なAIのためのユーザ中心のデシラタを述べることを目指している。
我々は,中央銀行における統計データ生産の領域から,中央証券データベースにおける外れ値の検出と,監督銀行データシステムのデータ品質チェックをデータ駆動で識別する2つの具体的なユースケースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 05:58:11 GMT)
A High-Performance Adaptive Quantization Approach for Edge CNN
Applications [0.2] 最近の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)開発は、様々なアプリケーションに対する最先端のモデル精度を推し進めている。
精度の向上は、かなりのメモリ帯域幅とストレージ要求のコストが伴う。
本稿では,偏りのあるアクティベーションの問題を解決するための適応型高性能量子化法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 07:49:18 GMT)
A Checklist for Explainable AI in the Insurance Domain [0.2] オランダの保険業界におけるAIアルゴリズムの利用状況と、説明可能な人工知能(XAI)技術の採用について検討する。
複雑化の1つは、専門家や非専門家のためのアルゴリズムの透明性と説明性の欠如である。
我々は、XAIに関する品質基準を保証するための保険会社のチェックリストを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 10:19:04 GMT)
Zero-Shot Domain Adaptation in CT Segmentation by Filtered Back
Projection Augmentation [0.1] ドメインシフトは、医療コンピュータビジョンにおける最も健全な課題の1つです。
コンピュータ断層撮影(CT)画像の再現過程における異なる畳み込みカーネルによる変動について検討する。
異なるカーネルによる再構成を模擬したシングラム空間におけるCT画像の簡易かつ驚くほど効率的な拡張手法であるフィルタバックプロジェクション拡張(FBPAug)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 21:46:49 GMT)
Unsupervised Skill-Discovery and Skill-Learning in Minecraft [0.0] 状態表現の教師なしスキル発見と自己教師付き学習を活用する。
変動的およびコントラスト的手法を用いて,コンパクトな潜在表現を学習する。
以上の結果から,画素から学習した表現や条件付きポリシーはおもちゃの例では十分だが,現実的で複雑な地図には拡張できないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 09:28:21 GMT)
Towards Sympathetic Laser Cooling and Detection of Single (Anti-)Proton [0.0] 単一(反)プロトンによる基本的なCPT対称性を試験するための最近の実験は、急速に進んでいる。
レーザーに基づく量子論理に基づく単一(反)プロトン冷却と状態検出のアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 13:02:20 GMT)
The brain is a computer is a brain: neuroscience's internal debate and
the social significance of the Computational Metaphor [0.0] 計算メタファー(Computational Metaphor)は、神経科学と人工知能において最も顕著なメタファーである。
どちらの分野でも特に科学技術の発展に有用かという点で、非常に議論されている。
このエッセイは、神経科学のコミュニティに、この分野で最も議論を呼んでいるメタファーの社会的意味を考えるよう呼びかけている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 12:13:05 GMT)
Support vector machines for learning reactive islands [0.0] ハミルトン方程式から導出したデータセットに適用可能な機械学習フレームワークを開発した。
我々の焦点は2自由度ハミルトン系の反応島を学習することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 12:54:23 GMT)
Stock price prediction using BERT and GAN [0.0] 本稿では、株価を予測するための最先端の手法の集合体を提案する。
これはGoogle for Natural Language Processing (NLP)によって事前訓練されたトランスフォーマーモデルであるBERTのバージョンを使用している。
その後、GAN(Generative Adversarial Network)は、Apple Inc.の株価を、技術指標、さまざまな国の株価指数、いくつかの商品、そして歴史的価格と評価スコアを用いて予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 18:31:43 GMT)
Statistical correlation between quantum entanglement and spin-orbit
coupling in crossed beam molecular dynamics [0.0] 本稿では,F+HD反応を用いたクロスビーム分子動力学装置による実験手法を提案する。
我々は、様々な可能性に対応する特定のパターンを強調する達成可能な結果を数値的にシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 16:19:18 GMT)
Sleep Staging Based on Serialized Dual Attention Network [0.0] 生の脳波に基づく深層学習モデルSDANを提案する。
チャネルアテンションと空間アテンション機構を連続的に組み合わせて、キー情報をフィルタリングしハイライトする。
他の方法と比較して、N1睡眠期において優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 13:18:12 GMT)
Reasoning about actions with EL ontologies with temporal answer sets [0.0] 我々は、非決定論的行動と因果規則が影響に対処できる時間的行動理論を考察する。
ELbotナレッジベースで拡張されたアクション理論に対して,アクション整合性を保証する条件を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 09:43:53 GMT)
Quantum-Logic Detection of Chemical Reactions [0.0] 超低温ルビジウム原子と単イオン化ストロンチウムの同位体との反応における超微粒子エネルギーの放出について検討した。
我々は, 反応結果を検出し, 量子論理による論理イオンの運動状態を読み取ることにより化学イオンの反応速度を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 13:15:49 GMT)
Point-Cloud Deep Learning of Porous Media for Permeability Prediction [0.0] デジタル画像から多孔質媒体の透過性を予測するための新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
我々は、固体行列と細孔空間の境界を点雲としてモデル化し、それらをポイントネットアーキテクチャに基づくニューラルネットワークへの入力として供給する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 22:59:21 GMT)
Otimizacao de Redes Neurais atraves de Algoritmos Geneticos Celulares [0.0] この手法の目的は、分類問題に対して優れた性能を示すコンパクトネットワークを見つけることである。
CGAの使用は、共通の遺伝的アルゴリズム(GA)と同様に、RNAの構成要素を探すことを目的としている。
CAが課している場所は、長期にわたって遺伝的多様性を維持するために、集団内の溶液の拡散を制御することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 00:10:15 GMT)
Non-normal Hamiltonian dynamics in quantum systems and its realization
on quantum computers [0.0] 開量子系におけるリンドブラッドマスター方程式の連続量子軌道として実現された非正規行列(ハミルトニアン)によって駆動される力学について検討する。
我々は、疑似スペクトル挙動によるノルムの崩壊率の過渡抑制を定式化し、時間-エネルギーの不確実性関係の非エルミート的/非正規的な類似を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 13:29:28 GMT)
Does the Heisenberg uncertainty principle apply along the time
dimension? [0.0] ハイゼンベルクの不確実性原理(英語版)(HUP)は時間次元に沿って適用され、3つの空間次元に沿って適用されるのと同じである。
Re Relativity氏はそう言う。
近年のアト秒スケールでの計測の進歩により、この問題を実験的に決定することが可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 19:51:45 GMT)
Decoupling Shrinkage and Selection for the Bayesian Quantile Regression [0.0] 本稿では,ベイジアン量子回帰(BQR)に対する連続前処理における縮小と疎結合の概念を拡張した。
第1段階では、連続した先行状態の状態での量子的回帰を縮小し、第2段階では適応ラッソの効率的な変種によって後方を分散させる。
我々の手続きは、変数がマクロ経済に下方リスクをもたらす政策立案者とのコミュニケーションに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 17:22:33 GMT)
Cryogenic Penning-Trap Apparatus for Precision Experiments with
Sympathetically Cooled (anti)protons [0.0] CPT対称性の進行をテストするための単一(反)プロトンを用いた現在の実験は、サブ熱エネルギーに粒子を冷却する必要があるため複雑である。
レーザー冷却された原子イオンと単一(反)プロトンを結合させて共振冷却および量子論理分光を行うように設計された9$Be$+$イオンの低温ペニングトラップについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 13:01:24 GMT)
Coherent states for dispersive pseudo-Landau-levels in strained
honeycomb lattices [0.0] グラフェン中のディラックフェルミオンは、均一な擬似磁場とひずみによって誘導される位置依存フェルミ速度による分散擬似ランダウ準位を実験することができる。
ランダウ型ゲージを用いてペレロモフコヒーレントな状態を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 16:46:17 GMT)
Coherence-mediated squeezing of cavity field coupled to a coherently
driven single quantum dot [0.0] 最大生成したコヒーレンスによって空洞場とコヒーレント駆動の単一量子ドットがスクイーズされることを示す。
我々は最近開発されたポーラロンマスター方程式理論を用いて,エクシトン-フォノン結合がスクイーズに与える影響を正確に把握した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 06:10:08 GMT)
Classification of Upper Arm Movements from EEG signals using Machine
Learning with ICA Analysis [0.0] 本稿では,多層パーセプトロンニューラルネットワークを用いて,左右の動作を識別する独自のアルゴリズムを提案する。
不要信号の干渉は、アルゴリズムの性能に影響を与える脳波信号を汚染する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 18:56:28 GMT)
CPT test with (anti-)proton magnetic moments based on quantum logic
cooling and readout [0.0] 陽子と反陽子との相補的なg因子比較は、バリオンセクターにおけるCPT対称性をテストするのに非常に好ましい。
Dehmeltの連続Stern-Gerlach効果とDouble Penning-trap技術に基づく実験は急速に進歩している。
単一(反)プロトンとのg因子比較に対する代替アプローチを実現するための実験的展望について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 13:03:12 GMT)
Breathing dynamics of the Bose polaron in a species-selective harmonic
trap [0.0] 種選択型ハーモニックトラップにおける数体のボースポラロンの呼吸動態について検討した。
背景の多数原子の励起は、多数不純物相互作用によって媒介される。
特に、均等なポストクエンチトラップに対して、採用されているプロトコルは、異なる重心パリティの状態を2つに分割することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 12:44:59 GMT)
Beyond the universal Dyson singularity for 1-D chains with hopping
disorder [0.0] 障害のある1次元の単純な非相互作用近傍の密結合モデルについて検討する。
ここでは、分岐確率分布からホッピング要素を選択すると、この普遍形式がチューナブルな方法で破れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 19:07:19 GMT)
Beyond a binary of (non)racist tweets: A four-dimensional categorical
detection and analysis of racist and xenophobic opinions on Twitter in early
Covid-19 [0.0] 本研究は、人種差別とキセノフォビア検出の4次元カテゴリ、すなわち、スティグマティゼーション、攻撃性、非難、排他性について研究する。
ディープラーニングのテクニックの助けを借りて、この分類的検出は、Twitter上で人種差別やキセノフォビック表現に反映される創発的トピックのニュアンスに関する洞察を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 02:37:31 GMT)
Argument Linking: A Survey and Forecast [0.0] 近年では暗黙的な意味的役割のラベル付けや議論のリンクが注目されている。
本稿では、議論リンクに関する文献を調査し、既存のアプローチのいくつかの顕著な欠点を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 19:28:20 GMT)
A note on the article "On Exploiting Spectral Properties for Solving MDP
with Large State Space" [0.0] 我々は「大規模状態空間でのMDP解決のための分光特性の爆発」の理論的結果を改善する。
非現実的な仮定の下で収束することが証明されたそれらのアルゴリズムは、実際に常に収束することが保証されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 16:46:35 GMT)
A method for estimating the entropy of time series using artificial
neural network [0.0] エントロピー測度には 欠点があります 特に 短い連続では
本稿では,LogNNet 784:25:10ニューラルネットワークモデルを用いて時系列のエントロピーを推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 09:31:14 GMT)
A Survey on Data-driven Software Vulnerability Assessment and
Prioritization [0.0] ソフトウェア脆弱性(SV)は複雑さと規模が増加しており、多くのソフトウェアシステムに重大なセキュリティリスクを生じさせている。
機械学習やディープラーニングといったデータ駆動技術は、SVの評価と優先順位付けを次のレベルに引き上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 04:49:22 GMT)
A Novel Evolutionary Algorithm for Hierarchical Neural Architecture
Search [0.0] 本稿では,グローバルな探索空間に適用可能なニューラルアーキテクチャ探索のための新しい進化的アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムのアーキテクチャ表現は、複数の階層的なモジュールでトポロジを整理し、設計プロセスはこの表現を利用して探索空間を探索する。
本手法をFashion-MNISTとNAS-Bench101に適用し,比較的少数の世代でそれぞれ9,3.2%,9,4.8%のアキュラシーを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Jul 2021 16:19:53 GMT)