Towards Language-guided Visual Recognition via Dynamic Convolutions [139.0] 言語依存型畳み込み(LaConv)と呼ばれる新しいマルチモーダル畳み込みモジュールを提案する。
我々はLaConvNetと呼ばれる最初の完全な言語駆動の畳み込みネットワークを構築し、このネットワークは1つの前方構造における視覚的認識とマルチモーダル推論を統一することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 11:29:13 GMT)
Inconsistency-aware Uncertainty Estimation for Semi-supervised Medical
Image Segmentation [93.0] 我々は、不確実性推定と個別の自己学習戦略に基づいて、新しい半教師付きセグメンテーションモデル、すなわち保守的ラディカルネットワーク(CoraNet)を提案する。
現在の技術と比較すると、ColaNetは優れたパフォーマンスを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 08:49:33 GMT)
Provable RL with Exogenous Distractors via Multistep Inverse Dynamics [85.5] 実世界の強化学習(RL)の応用は、メガピクセルカメラから生成されたような高次元の観察にエージェントが対処する必要がある。
従来の研究は表現学習でこのような問題に対処しており、エージェントは生の観察から内因性、潜伏状態の情報を確実に抽出することができる。
しかし、このような手法は観測において時間的に相関するノイズの存在下では失敗する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 15:21:27 GMT)
Dropout as a Regularizer of Interaction Effects [76.8] ドロップアウトは高次相互作用に対する正則化器である。
我々はこの視点を分析的かつ実証的に証明する。
また、高次相互作用に対して同じ選択的な圧力を得ることも困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 15:05:31 GMT)
Network Augmentation for Tiny Deep Learning [73.6] ニューラルネットワークの性能向上のための新しいトレーニング手法であるNetAug(Net Aug)を紹介する。
画像分類と物体検出におけるNetAugの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 18:48:41 GMT)
Unrestricted Adversarial Attacks on ImageNet Competition [70.9] 制限のない敵攻撃は一般的で実践的な方向であるが、徹底的に研究されていない。
我々はこの競争を、より効果的に非制限の敵攻撃アルゴリズムを探索するために組織する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 04:27:15 GMT)
Self-Supervised U-Net for Segmenting Flat and Sessile Polyps [63.6] 大腸ポリープの発達は、がんの最も初期の兆候の1つである。
ポリープの早期検出と切除は生存率を90%に大きく向上させる。
大腸内視鏡画像の処理によりポリープを検出するコンピュータ支援診断システム(CADx)が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 09:31:20 GMT)
PixelPyramids: Exact Inference Models from Lossless Image Pyramids [58.9] Pixel-Pyramidsは、画像画素の関節分布を符号化するスケール特異的表現を用いたブロック自動回帰手法である。
様々な画像データセット、特に高解像度データに対する密度推定の最先端結果が得られる。
CelebA-HQ 1024 x 1024 では,フローベースモデルの並列化よりもサンプリング速度が優れているにもかかわらず,密度推定値がベースラインの 44% に向上することが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 10:47:29 GMT)
On-board Fault Diagnosis of a Laboratory Mini SR-30 Gas Turbine Engine [54.7] データ駆動型故障診断・隔離方式は, 燃料供給システムにおける故障とセンサ測定のために, 明確に開発されている。
モデルは機械学習の分類器を使用してトレーニングされ、トレーニングされた障害シナリオのセットをリアルタイムで検出する。
提案手法の利点, 性能, 性能を実証し, 実証するために, いくつかのシミュレーション実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 13:42:37 GMT)
On the Effect of Selfie Beautification Filters on Face Detection and
Recognition [53.6] ソーシャルメディア画像フィルターは、例えば人工眼鏡や動物の鼻で、画像コントラスト、照明、あるいは顔の一部を妨げる。
U-NETセグメンテーションネットワークの修正版を用いて適用操作を再構築する手法を開発した。
認識の観点からは、顔を認識するために訓練されたResNet-34ネットワークを用いて抽出された特徴に対して、距離測定と訓練された機械学習アルゴリズムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 22:10:56 GMT)
Active Learning for Deep Visual Tracking [51.5] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は近年,単一目標追跡タスクに成功している。
本稿では,ディープ・ビジュアル・トラッキングのためのアクティブ・ラーニング手法を提案する。
アクティブラーニングの指導のもと、トレーニングされた深層CNNモデルに基づくトラッカーは、ラベリングコストを低減しつつ、競合的なトラッキング性能を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 11:47:56 GMT)
Fine-Grained Opinion Summarization with Minimal Supervision [48.4] FineSumは、複数のドキュメントから意見を抽出することでターゲットをプロファイルすることを目的としている。
FineSumは、生のコーパスから意見語句を自動的に識別し、異なる側面と感情に分類し、各アスペクト/感覚の下に複数のきめ細かい意見クラスタを構築する。
ベンチマークの自動評価と定量的人的評価の両方が,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 15:16:34 GMT)
Localization with Sampling-Argmax [45.4] 本稿では,確率マップの形状に暗黙の制約を課す識別可能な訓練法であるサンプリング-argmaxを提案する。
サンプリング・argmaxは,様々な局所化タスクにおける従来のソフト・argmax操作をシームレスに置き換えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 13:56:25 GMT)
Towards Better Long-range Time Series Forecasting using Generative
Adversarial Networks [40.7] 本研究では,CWGAN(Conditional Wasserstein GAN)を用いてエラーペナルティ項を増大させ,高品質な合成時系列データを生成するための新たな生成モデルを提案する。
このような合成データを用いて、生成予測(GenF)と呼ばれる長距離予測手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 09:13:45 GMT)
S-Cyc: A Learning Rate Schedule for Iterative Pruning of ReLU-based
Networks [37.6] ReLUに基づくネットワークが反復的に切断されると、重み勾配の分布はより狭くなる傾向にある。
そこで我々は,S-Cyclical (S-Cyc) と呼ばれる新しいLRスケジュールを提案する。
S字形におけるLR上界(max_lr)を、ネットワークが反復的に切断されるにつれて徐々に増加させることにより、S字形は従来の環状LRスケジュールに適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 08:58:08 GMT)
CAE-Transformer: Transformer-based Model to Predict Invasiveness of Lung
Adenocarcinoma Subsolid Nodules from Non-thin Section 3D CT Scans [36.1] 肺腺癌(LAUC)は近年最も多い疾患である。
肺結節の侵襲性に関するタイムリーかつ正確な知識は適切な治療計画をもたらし、不必要な手術や遅発手術のリスクを低減させる。
LAUCの浸潤度を評価し,予測するための主要な画像モダリティは胸部CTである。
本稿では、LAUCを分類するために、予測トランスフォーマーベースのフレームワーク「CAE-Transformer」を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 04:37:24 GMT)
Graph-less Neural Networks: Teaching Old MLPs New Tricks via
Distillation [34.7] グラフレスニューラルネットワーク(GLNN)は、推論グラフに依存しない。
競争性能を持つGLNNは,146X-273XでGNNよりも高速で,14X-27Xで他の加速度法よりも高速であることを示す。
GLNNの包括的な分析は、GLNNがGsと競合する結果が得られる時期と理由を示し、レイテンシに制約のあるアプリケーションにとって便利な選択肢として、GLNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 05:16:58 GMT)
Towards Instance-Optimal Offline Reinforcement Learning with Pessimism [34.5] 我々は、未知マルコフ決定過程(MDP)における報酬最大化ポリシーの学習を目標とするオフライン強化学習(オフラインRL)問題について検討する。
本研究では、適応悲観的値反復法(APVI)アルゴリズムを分析し、[Oleft(sum_h=1Hsum_s_h,a_hdpistar_h(s_h,a_h)sqrtfracmathrmmathrmVar_]とほぼ一致する準最適上限を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 01:21:52 GMT)
Deep Learning Based EDM Subgenre Classification using Mel-Spectrogram
and Tempogram Features [33.2] 近年、エレクトロニック・ダンス・ミュージック(Electronic Dance Music)の多くのスタイルや「サブジャンル」が出現している。
我々は最先端の音楽自動タグモデル"short-chunkCNN+Resnet"をEDMサブジャンル分類に拡張する。
提案手法は,30種類のEDMサブジャンルに対して75,000曲からなる大データセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 16:25:33 GMT)
VoteHMR: Occlusion-Aware Voting Network for Robust 3D Human Mesh
Recovery from Partial Point Clouds [32.7] 単フレーム部分点雲から信頼性の高い3次元形状を復元する最初の試みを行う。
本稿では,VoteHMRというエンドツーエンドの学習方法を提案する。
提案手法は,2つの大規模データセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 05:42:04 GMT)
Adapting Membership Inference Attacks to GNN for Graph Classification:
Approaches and Implications [32.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)に対するメンバーシップ推論攻撃(MIA)は、深刻なプライバシー上の懸念を引き起こす。
グラフレベル分類のためのGNNに対するMIAの第一歩を踏み出します。
我々は、異なる敵の能力から、トレーニングベースの攻撃としきい値ベースの攻撃という2つのタイプの攻撃を提示し、実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 08:41:21 GMT)
GNN-LM: Language Modeling based on Global Contexts via GNN [32.5] GNN-LMは、トレーニングコーパス全体において、同様のコンテキストを参照できるようにすることで、バニラニューラル言語モデル(LM)を拡張します。
GNN-LMはWikiText-103で14.8の最先端のパープレクシリティを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 07:18:21 GMT)
Coordinated Multi-Agent Pathfinding for Drones and Trucks over Road
Networks [31.5] 我々は、大規模な都市道路ネットワーク上でドローンとトラックのチームをルーティングする問題に対処する。
ドローンは、目的地に向かう途中の一時的な移動モードとしてトラックを使用することができる。
しかし、どのトラックとドローンを連携させるべきかを判断する計算コストは、潜在的に禁じられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 12:00:30 GMT)
Alleviating Noisy-label Effects in Image Classification via Probability
Transition Matrix [30.5] ディープラーニングに基づく画像分類フレームワークは、しばしば、サーバ間変動に起因するノイズの多いラベル問題に悩まされる。
本稿では,ノイズ無視ブロック (NIB) と呼ばれるプラグインモジュールを提案する。
我々のNIBモジュールは、最先端の堅牢なトレーニング手法の性能を一貫して改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 17:01:57 GMT)
Reminding the Incremental Language Model via Data-Free Self-Distillation [27.0] 擬似データによる増分学習は、ニューラルネットワークにおける破滅的な忘れを軽減できる。
データフリー自己蒸留(DFSD)を用いたインクリメンタル言語モデルを提案する。
我々のDFSDは、擬似データの最大減少率が90%であっても、従来の最先端手法を超えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 07:27:43 GMT)
TIP: Task-Informed Motion Prediction for Intelligent Systems [25.5] 既存の動き予測器はしばしば、予測精度に基づいてタスクに依存しない測定によって最適化され評価される。
本稿では,予測精度と作業性について共同で推論を行うタスクインフォームド動作予測フレームワークを提案する。
オープンモーションデータセットにおけるタスク非依存の予測よりも,タスクインフォームド予測が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 07:46:27 GMT)
Quantifying the Task-Specific Information in Text-Based Classifications [20.1] データセットのショートカットは、分類タスクの*task-specific information*(TSI)に寄与しない。
本稿では,データセットの分類にタスク固有の情報がどの程度必要かを検討する。
このフレームワークはデータセット間の比較を可能にし、"一連のショートカット機能"とは別に、Multi-NLIタスクの各サンプルの分類には、Quora Question Pairよりも約0.4ナットのTSIが含まれている、と述べている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 21:54:38 GMT)
A Q-Learning-based Approach for Distributed Beam Scheduling in mmWave
Networks [18.2] ミリ波(mmWave)セルネットワークにおける分散ダウンリンクビームスケジューリングと電力配分の問題点を考察する。
異なるサービス事業者に属する複数の基地局は同じ無許可のスペクトルを共有しており、中心的な調整や協調は行われていない。
本稿では,各BSを独立したQ学習エージェントとしてモデル化し,分散スケジューリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 02:58:13 GMT)
On the Statistical Analysis of Complex Tree-shaped 3D Objects [17.9] 木のような3次元オブジェクトの形状間の測地変形を表現・比較・計算するためのフレームワークを開発する。
サブツリーの階層的な構造は、これらのオブジェクトを特徴づける。
次に、一方の木の形の物体を他方に変形させるために必要な曲げ、伸び、分岐スライディングを定量化する新しい計量を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 00:59:36 GMT)
Pareto Navigation Gradient Descent: a First-Order Algorithm for
Optimization in Pareto Set [17.6] マルチタスク学習のような現代の機械学習アプリケーションは、複数の目的関数をトレードオフするために最適なモデルパラメータを見つける必要がある。
勾配情報のみを用いてOPT-in-Paretoを近似的に解く1次アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 04:07:04 GMT)
Centroid Approximation for Bootstrap [17.6] ブートストラップは 原理的かつ強力な 頻繁な統計ツールだ 不確実性定量化のための
標準的なブートストラップ法は、理想的なブートストラップ分布を近似するために大規模なブートストラップサンプルを描く必要があるため、計算集約的である。
本研究では, 最適なブートストラップ分布をより正確に近似するために, 高品質な「セントロイド」点集合を明示的に推定する効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 04:31:57 GMT)
AUTO-DISCERN: Autonomous Driving Using Common Sense Reasoning [17.4] 本稿では, 応答セットプログラミング(ASP)と目標指向の s(CASP) ASP システムを用いてコモンセンス推論の自動化について論じる。
我々の研究の目的は、人間の運転者の心をシミュレートして動く自動運転システムを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 14:50:41 GMT)
Improving End-To-End Modeling for Mispronunciation Detection with
Effective Augmentation Mechanisms [17.3] 本稿では,E2E MDモデルの識別能力を高めるための2つの戦略を提案する。
1つは、DNN-HMM音響モデルから音声識別に関する知識を抽出することを目的とした入力拡張である。
もう1つはラベル拡張で、トレーニングデータの書き起こしからより多くの音韻学的パターンを捕捉する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 06:11:15 GMT)
Hand Gesture Recognition Using Temporal Convolutions and Attention
Mechanism [16.4] 本稿では,この計算負担を軽減するため,時間的畳み込みに基づくハンドジェスチャ認識アーキテクチャ(TC-HGR)を提案する。
表面筋電図(SEMG)信号による手指動作の分類には,注意機構と時間的畳み込みを応用した。
提案手法は,それぞれ300ms,200msのウィンドウサイズに対して81.65%,80.72%の分類精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 04:23:59 GMT)
Predicting the Performance of Multilingual NLP Models [16.3] 本稿では,特定のタスクがテストセットを持つ言語上で,既存のモデルの性能スコアを利用する言語間でのモデル評価のための代替ソリューションを提案する。
我々はこれらの性能スコアの予測器を訓練し、この予測器を用いて異なる評価設定でモデルの性能を予測する。
提案手法は,既存の言語群に対する評価のギャップを埋めるのに有効であるが,未知の言語に一般化したい場合,さらなる改善が必要である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 17:36:53 GMT)
A deep learning pipeline for localization, differentiation, and
uncertainty estimation of liver lesions using multi-phasic and multi-sequence
MRI [15.1] 肝病変評価のための完全自動コンピュータ支援診断(CAD)ソリューションを提案する。
肝切除または生検を施行し,肝癌(HCC),肝内胆管癌,二次転移と診断された400例を経験した。
キースライス解析を用いて3次元MRI画像から病変を局所化し,その診断に信頼性を提供する完全自動深部CADパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 13:19:00 GMT)
Poisoning Attacks on Fair Machine Learning [13.9] 本稿では, モデル精度とアルゴリズムフェアネスの両方に対処するために, 有毒なサンプルを生成するフレームワークを提案する。
我々は,3つのオンラインアタック,対向サンプリング,対向ラベル付け,対向特徴修正を開発する。
本フレームワークでは,攻撃者が予測精度や公平性に着目して攻撃の焦点を柔軟に調整し,各候補点の影響を精度損失と公平性違反の両方に対して正確に定量化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 21:56:14 GMT)
Classical-to-Quantum Transfer Learning for Spoken Command Recognition
Based on Quantum Neural Networks [13.5] 本研究では、音声コマンド認識(SCR)のための新しいハイブリッドエンドツーエンド量子ニューラルネットワーク(QNN)への機械学習アルゴリズム適用による転送学習の拡張について検討する。
我々は,事前学習した古典的ネットワークを,ハイブリッドQNNモデルの古典的部分に転送するハイブリッドトランスファー学習アルゴリズムを提案する。
Google音声コマンドデータセット上で,SCR用ハイブリッド古典量子QNNに適用したハイブリッドトランスファー学習アルゴリズムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 00:45:31 GMT)
ECG-ATK-GAN: Robustness against Adversarial Attacks on ECG using
Conditional Generative Adversarial Networks [12.8] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、ECG信号を誤分類できる敵攻撃に対して脆弱である。
本稿では,敵の攻撃したECG信号に対して頑健な条件付き生成逆数ネットワーク(GAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 08:44:17 GMT)
Nonlinear Transform Induced Tensor Nuclear Norm for Tensor Completion [12.8] 我々はNTTNNとPAMアルゴリズムの理論的収束性に沿って低ランクテンソル完備化(LRTC)モデルを提案する。
本手法は,線形変換に基づく最先端核標準(TNN)法よりも質的に,定量的に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 09:25:37 GMT)
3D-RETR: End-to-End Single and Multi-View 3D Reconstruction with
Transformers [12.2] 3D-RETRはTRansformersでエンドツーエンドの3D再構成を行うことができる。
3D-RETRは、まずトレーニング済みのTransformerを使用して、2D入力画像から視覚的特徴を抽出する。
その後、CNNデコーダがボクセルの特徴を入力として、再構成されたオブジェクトを取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 16:19:15 GMT)
Terminal Embeddings in Sublinear Time [11.9] 我々は、$T$を前処理して、サブ線形時間における$qinmathbbRd$の端末埋め込み画像の計算をサポートする、ほぼ線形空間のデータ構造を得る方法を示す。
この研究の主な貢献は、端末の埋め込みを計算するための新しいデータ構造を提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 00:50:52 GMT)
Self-Supervised Learning for Binary Networks by Joint Classifier
Training [11.6] 本稿では,バイナリネットワークのための自己教師付き学習手法を提案する。
バイナリネットワークのより良いトレーニングのために,特徴類似性損失,損失項の動的バランススキーム,マルチステージトレーニングの修正を提案する。
実証実験により、BSSLは、下流タスクにおけるバイナリネットワークの自己教師付き学習ベースラインよりも優れ、特定のタスクにおける教師付き事前学習よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 15:38:39 GMT)
Schr\"odinger's Tree -- On Syntax and Neural Language Models [10.3] 言語モデルは、NLPのワークホースとして登場し、ますます流動的な生成能力を示している。
我々は、多くの次元にまたがる明瞭さの欠如を観察し、研究者が形成する仮説に影響を及ぼす。
本稿では,構文研究における様々な研究課題の意義について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 18:25:23 GMT)
Fully-Connected Tensor Network Decomposition for Robust Tensor
Completion Problem [9.6] 本稿では,RTC問題に対する$textbfFCTN$-based $textbfr$obust $textbfc$onvex Optimization Model (RC-FCTN)を提案する。
制約付き最適化モデルRC-FCTNの解法として,乗算器の交互方向法(ADMM)を提案する。
RNC-FCTNを解くために,PAMに基づくアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 08:12:50 GMT)
Data Shapley Value for Handling Noisy Labels: An application in
Screening COVID-19 Pneumonia from Chest CT Scans [9.0] 協調ゲーム理論アプローチであるデータ共有値(SV)の導入は、ノイズラベルの問題に対処するためのインテリジェントな評価ソリューションである。
データSVは、学習モデルと評価指標と一緒に使用でき、各トレーニングポイントがモデルの性能に寄与していることを検証する。
SVの計算,ノイズラベルの検出,データポイントの重要度測定に異なる評価指標を用いることの効果は,まだ十分に検討されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 05:06:18 GMT)
Learning First-Order Rules with Relational Path Contrast for Inductive
Relation Reasoning [8.3] グラフ畳み込みネットワーク (GCN) を用いた関係経路のコントラストを考慮した帰納的推論法を提案する。
RPC-IRはまず2つのエンティティ間のリレーショナルパスを抽出し、それらの表現を学習し、革新的にコントラスト戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 12:39:01 GMT)
A Dual Approach to Constrained Markov Decision Processes with Entropy
Regularization [8.3] 本研究では,ソフトマックスパラメータ化の下で,エントロピー規則化制約付きマルコフ決定過程(CMDP)について検討する。
我々の理論的解析は、ラグランジアン双対函数は滑らかであり、ラグランジアン双対性ギャップは原始性ギャップと制約違反に分解できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 21:26:40 GMT)
Explaining generalization in deep learning: progress and fundamental
limits [8.3] 論文の前半では、勾配勾配による深層ネットワークのトレーニングがネットワークの容量を暗黙的に制御する方法を実証的に研究する。
次に、パラメータ数に対する依存性を改善した一様収束に基づく一般化境界を、データ依存の em から導出する。
論文の最後の部分では、未ラベルデータを用いて一般化を推定する経験的手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 21:17:30 GMT)
A Riemannian Mean Field Formulation for Two-layer Neural Networks with
Batch Normalization [8.2] バッチ正規化(BN)を伴う2層ニューラルネットワークのトレーニングダイナミクスについて検討した。
BNを持つ二層ニューラルネットワークの無限幅限界を考える。
平均場定式化の訓練力学は多様体上のワッサーシュタイン勾配流であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 05:00:43 GMT)
A model for full local image interpretation [8.0] 本稿では,シーン内の構成要素の詳細な解釈を提供する人間の能力の計算モデルについて述べる。
我々のモデルは、既存のモデルがフィードフォワードに頼っているが、トップダウン処理に制限があるという事実に関連して、これが基本的な制限であることを示している。
本稿では,人間の視覚解釈モデルとコンピュータビジョンモデルによる視覚解釈モデルの有効性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 07:20:53 GMT)
LoveDA: A Remote Sensing Land-Cover Dataset for Domain Adaptive Semantic
Segmentation [7.6] そこで我々は、Land-cOVEr Adaptive Domain semantic segmentation (LoveDA)データセットを導入し、セマンティックとトランスファー可能な学習を前進させる。
LoveDAデータセットには3つの都市から166個の注釈付きオブジェクトを持つ5927個のHSRイメージが含まれている。
土地被覆セマンティックセマンティックセグメンテーションと教師なしドメイン適応(UDA)タスクの両方に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 06:12:48 GMT)
MeronymNet: A Hierarchical Approach for Unified and Controllable
Multi-Category Object Generation [7.6] 複数カテゴリオブジェクトの制御可能な部分ベース生成のための新しい階層的アプローチであるMeonymNetを紹介する。
我々は,境界ボックスレイアウトのセマンティックな条件付き生成,ピクセルレベルの部分レイアウト,そして最終的にはオブジェクト自体の描写を含む,粗大な戦略を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 13:20:35 GMT)
Damped Anderson Mixing for Deep Reinforcement Learning: Acceleration,
Convergence, and Stabilization [7.4] 深いRLアルゴリズムの収束性を改善するために、アンダーソン混合上に構築された加速度スキームのクラスに関する洞察を提供する。
本研究の主な結果はアンダーソン混合法と準ニュートン法との関係を確立し,アンダーソン混合法が余剰収縮係数による政策スキームの収束半径を増大させることを示す。
アンダーソン混合における安定な正規化項と、より高速な収束とより安定な挙動を両立できる微分可能で拡張不可能なメルローマックス作用素を導入することで安定化戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 19:07:25 GMT)
The energetics of quantum vacuum friction: Field fluctuations [6.8] 量子揺らぎは中性であるが偏光可能な粒子の摩擦を誘発し、エネルギーを放射する。
我々は、黒体放射の残りのフレームにおける粒子の量子摩擦力と力を計算する。
我々は、金原子に量子真空摩擦を推定し、そのような量子真空摩擦効果を検出する可能性についてコメントする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 07:15:48 GMT)
Revealing Disocclusions in Temporal View Synthesis through Infilling
Vector Prediction [6.5] 合成ビューにおいて非排除領域を指差して, 埋め込みベクトルのアイデアを考察する。
カメラの動きによって生じる非閉塞性の構造を生かし, 2つの重要な手がかり, 浸透方向と深さの時間的相関に頼っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 12:11:34 GMT)
Tackling the Imbalance for GNNs [6.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ノードを表すノード(またはサンプル)間の情報交換を利用する。
不均衡な分布は少数クラスのノードの誤分類を引き起こし、データセット全体の分類性能を低下させる。
本研究では,GNNの性能に及ぼす不均衡問題の影響について検討し,その解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 00:47:28 GMT)
Temporally stable video segmentation without video annotations [6.2] 静止画像分割モデルを教師なしの方法でビデオに適応させる手法を提案する。
整合性尺度がヒトの判断とよく相関していることを検証する。
生成したセグメンテーションビデオの精度の低下を最小限に抑えて改善を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 18:59:11 GMT)
Robust Pedestrian Attribute Recognition Using Group Sparsity for
Occlusion Videos [6.1] 歩行者属性認識(PAR)における咬合処理の課題
本稿では,非閉塞フレームを,混み合ったビデオの時空間的注目度として定式化する。
また,グループ間隔に基づく時間的アテンションモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 03:19:39 GMT)
Characterizing incompatibility of quantum measurements via their Naimark
extensions [5.8] 1つの Naimark 拡張が存在する場合に限って、一組の POVM が共同測定可能であることを示す。
また、我々の結果は、一般的な量子測定の非互換性を定量化するための代替的なアプローチを提供する方法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 06:16:04 GMT)
Skin Effect in Quadratic Lindbladian Systems: an Adjoint Fermion
Approach [5.7] 皮膚効果は非エルミート・ハミルトン系で発見されている。
粒子群は開境界に関して非対称性を示すため、キラル減衰現象に現れる。
皮膚効果を引き起こすのは正常なモード間の干渉であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 02:07:12 GMT)
Backpropagation with Biologically Plausible Spatio-Temporal Adjustment
For Training Deep Spiking Neural Networks [5.5] ディープラーニングの成功は、バックプロパゲーションとは分離できない。
本研究では, 膜電位とスパイクの関係を再考する, 生体可塑性空間調整法を提案する。
次に,生物学的に妥当な時間的調整を提案し,時間的次元のスパイクを横切る誤差を伝搬させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 15:55:51 GMT)
Attention W-Net: Improved Skip Connections for better Representations [5.0] 我々は網膜血管分割のための新しいU-NetアーキテクチャであるAttention W-Netを提案する。
我々はAUCとF1スコアの0.8407と0.9833を観測し、LadderNetのバックボーンを大きく改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 12:44:36 GMT)
Understanding the network formation pattern for better link prediction [4.8] 多重順序局所情報(MOLI)を用いたリンク予測手法を提案する。
MOLIは、異なる距離の隣人からのローカル情報を利用しており、パラメータは事前知識に基づいて事前駆動される。
シミュレーションと実世界の11種類のネットワークにおいて,MOLIが他の11種類のリンク予測アルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 15:30:04 GMT)
Contrastive Learning of Visual-Semantic Embeddings [4.7] 本稿では,正規化されたクロスエントロピーに基づく2つの損失関数を提案する。
本研究は,画像・テキスト・テキスト・画像検索タスクにおける既存のビジュアル・セマンティックな埋め込み手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 17:28:04 GMT)
Black-box Adversarial Attacks on Network-wide Multi-step Traffic State
Prediction Models [4.4] 予測モデルをブラックボックスとして扱うことで,敵攻撃の枠組みを提案する。
相手は任意の入力で予測モデルを導出し、対応する出力を得る。
攻撃の有効性を検証するため,グラフニューラルネットワークベースモデル(GCGRNNとDCRNN)の2つの状態について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 03:45:35 GMT)
A Learning-based Approach Towards Automated Tuning of SSD Configurations [3.9] 我々は,ソリッドステートドライブ(SSD)のためのハードウェア構成をチューニングするための,LearnedSSDという自動学習ベースのフレームワークを提案する。
LearnedSSDは、ブロックI/Oトレースを使用して、新しいワークロードのユニークなアクセスパターンを自動的に抽出し、学習したエクスペリエンスを活用するために、ワークロードを以前のワークロードにマップし、検証されたストレージパフォーマンスに基づいた最適なSSD構成を推奨する。
我々は,マルチコアCPU上で効率的に動作可能な,単純かつ効率的な学習アルゴリズムを備えたLeartedSSDを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 00:25:21 GMT)
Compression-aware Projection with Greedy Dimension Reduction for
Convolutional Neural Network Activations [3.6] 分類精度と圧縮比のトレードオフを改善するための圧縮対応投影システムを提案する。
提案手法は,MobileNetV2/ResNet18/VGG16の精度低下により2.91x5.97xのメモリアクセスを効果的に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 14:02:02 GMT)
Exploring Deep Neural Networks on Edge TPU [3.0] 本稿では、フィードフォワードニューラルネットワークにおけるGoogleのEdge TPUの性能について検討する。
We compare the energy efficiency of Edge TPU with widely-useed embedded CPU ARM Cortex-A53。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 14:01:26 GMT)
Real-time Mortality Prediction Using MIMIC-IV ICU Data Via Boosted
Nonparametric Hazards [2.9] 我々は,MIMIC IVデータセットに基づくリアルタイムICU死亡診断指標の開発に,高度にスケーラブルな生存分析手法であるBoXHED 2.0を適用した。
我々のICU死亡モデルでは、サンプルからAUC-PRC 0.41 と AUC-ROC 0.83 を達成し、リアルタイムモニタリングの利点を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 23:42:51 GMT)
Deep Clustering For General-Purpose Audio Representations [2.8] 本稿では,汎用音声表現学習のための自己教師付き事前学習手法であるDECARを紹介する。
大規模Audiosetデータセットのバランスの取れたサブセットにDECARをプリトレーニングする。
これらの表現を、音声、音楽、動物音、音響シーンを含む9つの下流分類タスクに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 19:03:51 GMT)
POLE: Polarized Embedding for Signed Networks [2.7] 署名ネットワークにおける機械学習の最近の進歩は、ソーシャルメディアの分極を減らすことを目的として、小さな介入を導くという約束を掲げている。
既存のモデルは、ユーザ間の競合(あるいは負のリンク)を予測するのに特に効果がない。
これはリンクサインとネットワーク構造の間に強い相関関係があるためである。
我々は、位相的類似点と符号的類似点の両方を同時にキャプチャする偏極グラフの符号付き埋め込み法であるPOLEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 19:28:47 GMT)
Green Simulation Assisted Policy Gradient to Accelerate Stochastic
Process Control [2.4] この研究は、高複雑性、高い不確実性、非常に限られたプロセスデータを含む、バイオ医薬品製造における重要な課題によって動機付けられている。
最適かつロバストなプロセス制御を支援するために,オンラインとオフラインの両方の学習環境を対象とした一般グリーンシミュレーション支援ポリシー勾配(GS-PG)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 19:28:45 GMT)
Developing a novel fair-loan-predictor through a multi-sensitive
debiasing pipeline: DualFair [2.1] 我々は、DualFairと呼ばれる新しいバイアス緩和手法を作成し、MSPSOを扱える新しい公正度指標(すなわち、AWI)を開発する。
我々は、米国住宅ローンの包括的データセットを用いて、新しい緩和手法を検証し、我々の分類器、すなわち公正貸付予測器が、現在の最先端モデルよりも優れた公正度と精度の指標を得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 23:13:43 GMT)
An LSTM-based Plagiarism Detection via Attention Mechanism and a
Population-based Approach for Pre-Training Parameters with imbalanced Classes [2.0] 本稿では,Long Short-Term Memory(LSTM)と,LSTM-AM-ABCと呼ばれるアテンション機構に基づくアーキテクチャを提案する。
提案アルゴリズムは,全てのLSTM,アテンション機構,フィードフォワードニューラルネットワークにおいて,モデル学習の初期値を同時に求めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 09:20:03 GMT)
Worldline Path Integrals for Gauge Fields and Quantum Computing [1.9] 我々は、量子コンピューティングを用いてゲージ場とワールドラインパス積分の異なる側面について研究する。
変動量子固有解法(VQE)とハミルトン量子アルゴリズム(EOH)の進化とIBM QISKitを用いて計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 14:15:23 GMT)
Prioritization of COVID-19-related literature via unsupervised keyphrase
extraction and document representation learning [1.8] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、手作業で適切な時間枠で検査や研究が不可能な、新しい科学文献の波を引き起こした。
現在の機械学習手法では、類似した文書が互いに近接しているベクトル空間にそのような文献を投影する。
本システムでは, ウイルス関連文献の現在の体は, 教師なしキーフレーズ抽出を用いて注釈付けされている。
このソリューションは、対話型検索、用語ランキング、潜在的に興味深い文献の探索が可能なWebサーバを通じてアクセス可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 17:35:09 GMT)
Deep forecasting of translational impact in medical research [1.8] 我々は,多スケールパブリッシュデータの表現的および識別的数学的モデルスイートを開発する。
我々は、引用は、特許、ガイドライン、政策文書に含めることにより判断される翻訳効果の適度な予測のみであることを示す。
我々は、従来の引用に基づく手法よりも、コンテンツに基づく影響モデルの方がパフォーマンスに優れていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 19:29:41 GMT)
MG-GCN: Scalable Multi-GPU GCN Training Framework [1.7] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)モデルの完全なバッチトレーニングは、大きなグラフのための単一のGPUでは実現できない。
MG-GCNは、メモリバッファの効率的な再使用を含む、複数のハイパフォーマンスコンピューティング最適化を採用している。
MG-GCNは、DGX-1(V100)とDGX-A100の両方のRedditグラフ上で、DGLに関する超線形スピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 00:41:43 GMT)
Two-dimensional mesh generator in generalized coordinates implemented in
Python [1.2] 本稿では,パラメトリック線形スプライン法と偏微分方程式を用いた一般化座標の2次元メッシュ生成器を提案する。
ジェネレータは自動化されており、実際の複雑なドメインを処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 20:42:18 GMT)
Using Clinical Drug Representations for Improving Mortality and Length
of Stay Predictions [0.7] 本研究は,他の臨床症状に加えて臨床薬品の表現を用いることで,死亡率や在院期間が向上する可能性が示唆された。
その結果,本提案手法は,ベースラインモデルによる臨床タスクの大幅な向上を実現することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 20:40:10 GMT)
Fractons and exotic symmetries from branes [0.4] 葉のある場の理論、エキゾチック場理論、無限成分のチャーン・サイモンズ理論は、すべてブレーンの世界巻で実現できる。
本稿では, 葉的場の理論, エキゾチック場理論, 無限成分チャーン・サイモンズ理論が, すべてブレーンの世界巻で実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 20:52:47 GMT)
InfAnFace: Bridging the infant-adult domain gap in facial landmark
estimation in the wild [0.3] InfAnFaceは乳児の顔のリッチなアノテーション付きデータセットである。
我々は、成人の顔に訓練された既存の顔のランドマーク推定アルゴリズムの性能をベンチマークした。
私たちはそのギャップを埋める次のステップを推し進めました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 22:12:16 GMT)
Quantum Hypergraph States in Noisy Quantum Channels [0.2] 量子グラフとハイパーグラフ状態の族は量子情報においてユビキタスである。
我々は、quditハイパーグラフ状態の族において、クォーディットに対するノイズの多い量子チャネルを多数分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 14:08:49 GMT)
Violation of general Bell inequalities by a pure bipartite quantum state [0.0] 我々は、ベルの不等式が最大値に反する新しい上限を持つ純粋二部量子状態から導かれる。
これらの二分項コヒーレントな状態のそれぞれに対して、ベル一般の不等式が最大で3ドルを超えることはあり得ないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 16:06:33 GMT)
Rheumatoid Arthritis: Automated Scoring of Radiographic Joint Damage [0.0] 関節リウマチは関節損傷を引き起こす自己免疫疾患である。
関節損傷をできるだけ早く特定し、早期に治療を行い、骨構造へのさらなる損傷を防ぐことが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 12:45:47 GMT)
Providing a Philosophical Critique and Guidance of Fairness Metrics [0.0] 私は、コンピュータ科学と哲学の両方の分野において、フェアネスのテーマを要約し、解き放つことを目指しています。
これはtextitfairnessの哲学のクラッシュコースとして、日々のコンピューター科学者、特にロボティクス学者に$$$で振る舞うことを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 18:35:18 GMT)
Persuasion by Dimension Reduction [0.0] 状態ベクトルを低次元オブジェクトに投影することにより、送信側が(非線形)次元の縮小を行うのが常に最適であることを示す。
この多様体の幾何学的性質を特徴づけ、それらを送信者の好みにリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 18:17:01 GMT)
On Relationalist Reconstructions of Quantum Theory [0.0] 量子力学は、量子理論の再構築と、なぜそうでなければいけないのかに対処しています。
量子力学が量子理論の再構築にどう対処したのか、なぜそうでなければいけないのか?
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 20:13:42 GMT)
NeuralArTS: Structuring Neural Architecture Search with Type Theory [0.0] 本稿では,ニューラルネットワーク型システム(NeuralArTS)と呼ばれる,構造化型システムにおけるネットワーク操作の無限集合を分類する新しいフレームワークを提案する。
本稿では,NeuralArTSを畳み込み層に適用し,今後の方向性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 03:28:27 GMT)
Multioutput Gaussian Processes with Functional Data: A Study on Coastal
Flood Hazard Assessment [0.0] 我々は,時変入力を考慮した代理モデルを導入し,空間的に変化する内陸浸水に関する情報を提供する。
いくつかの実験では、学習マップと観測されていないマップの推論の両方において、モデルの汎用性を示す。
我々のフレームワークは予測と早期警告システムにとって有望なアプローチであると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 21:55:28 GMT)
MARTINI: Smart Meter Driven Estimation of HVAC Schedules and Energy
Savings Based on WiFi Sensing and Clustering [0.0] 建設パラメータに制限されない省エネ対策から省エネポテンシャルを推定するスケーラブルな手法を提案する。
本研究では、Wi-Fi由来の占有プロファイルをクラスタリングしてスケジュールを推定し、典型的な/測定負荷プロファイルで観測される昇降時間とセットバック時間をシフトすることで省エネする。
ケーススタディでは,7ヶ月以上の5つの建物で平均8.1%-10.8% (夏季) と0.2%-5.9% (降水) の省エネ効果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 21:41:33 GMT)
Inverted harmonic oscillator dynamics of the nonequilibrium phase
transition in the Dicke model [0.0] 簡単な逆高調波発振器モデルにより, 通常の位相の基底状態から超放射位相へのクエンチを限定的に記述できることを示す。
ディックモデルについて特に論じるが、提示されたメカニズムは、他の系における動的量子相転移を記述するのにも利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 11:44:52 GMT)
Gravitational wave surrogates through automated machine learning [0.0] 自動機械学習(AutoML)に基づくコンパクトバイナリからの重力波形予測の展望を解析する。
核としてのラジアル基底を持つガウス過程の回帰のようなアプローチは、十分正確な解を提供する。
本研究は,還元基底と経験補間法に基づく数値相対性理論のサロゲートの文脈内にある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 19:24:23 GMT)
Exploring Novel Pooling Strategies for Edge Preserved Feature Maps in
Convolutional Neural Networks [0.0] アンチエイリアス化された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、CNNにおけるプールの実施方法を見直す上で、ある程度の復活をもたらした。
Laplacian-Gaussian Concatenation with Attention (LGCA) pooling と Wavelet based almost-detailed Concatenation with attention (WADCA) pooling である。
提案手法は, 分類, セグメンテーション, オートエンコーダにおいて, 従来のプール法よりも優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 15:11:51 GMT)
Electron-to-nuclear spectral mapping via "Galton board" dynamic nuclear
polarization [0.0] 格子13C核の読み出しによるダイヤモンド中の窒素原子価中心電子のESRスペクトルの読み出し法を実験的に実証した。
我々はこれらの利点を利用して水中磁力計の応用を実証する。
この研究は、希薄電子系やハイブリッド電子核量子メモリやセンサーにおける「ESR-via-NMR」の新たな可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 21:22:43 GMT)
Effective two-level approximation of a multi-level system driven by
coherent and incoherent fields [0.0] 本稿では,任意の飽和状態におけるコヒーレントおよび全散乱特性を最適に再現する有効2レベルシステム(TLS)によるマルチレベルシステム(MLS)について述べる。
モデルの信頼区間は87Rb原子のD2線に対して定量化されるが、多レベル量子系の任意の閉じた遷移に一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 19:03:24 GMT)
Comment on "Thermal, Quantum Antibunching and Lasing Thresholds from
Single Emitters to Macroscopic Devices" [0.0] 最近のレター『Phys. Rev. Lett. 126, 063902 (2021) 』において、M. A. Carrollらは、キャビティ内のエミッターに対する熱、集合的反バンチ、レーザー放出の状態を解析的に決定するモデルを提案した。
ここでは, 著者らは, 分岐と理想的単色場が有限ポンプ速度で出現する原因となるモデルの方程式において, 重要な項を無視したことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 17:08:10 GMT)
A Deep Learning-based Approach for Real-time Facemask Detection [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックが世界的な健康危機を引き起こしている。このパンデミックの悪影響から公共空間を保護する必要がある。
フェイスマスクを着用することは、多くの政府で採用されている効果的な保護ソリューションの1つとなっている。
本研究の目的は,多くの実生活アプリケーションにおいて優れた結果を示したディープラーニング(DL)を用いて,効率的なリアルタイム顔マスク検出を実現することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Oct 2021 06:12:02 GMT)