Towards Adversarially Robust Deep Image Denoising [199.2] 本研究は,ディープ・イメージ・デノイザ(DID)の対角的ロバスト性について系統的に検討する。
本稿では,観測に基づくゼロ平均アタック(sc ObsAtk)という新たな敵攻撃を提案する。
DIDを頑健化するために,DIDと非対向雑音データとを併用したハイブリッド対向訓練(sc HAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 10:23:14 GMT)
RGRecSys: A Toolkit for Robustness Evaluation of Recommender Systems [100.5] 複数の次元を包含するレコメンダシステムに対して,ロバスト性に関するより包括的視点を提案する。
本稿では、RecSys用のロバストネス評価ツールキットRobustness Gymを紹介し、リコメンダシステムモデルのロバストネスを迅速かつ均一に評価できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 10:32:53 GMT)
Improving Disentangled Text Representation Learning with
Information-Theoretic Guidance [99.7] 自然言語の独特な性質は、テキスト表現の分離をより困難にする。
情報理論にインスパイアされた本研究では,テキストの不整合表現を効果的に表現する手法を提案する。
条件付きテキスト生成とテキストスタイル転送の両方の実験は、不整合表現の質を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 17:43:37 GMT)
PromptBERT: Improving BERT Sentence Embeddings with Prompts [95.5] 本稿では,トークン埋め込みのバイアスを低減し,元のBERT層をより効果的にするためのプロンプトベースの文埋め込み手法を提案する。
また,教師なし設定と教師なし設定とのパフォーマンスギャップを大幅に短縮するテンプレート認知技術により,教師なし学習の新たな目標を提案する。
我々の微調整手法は教師なし設定と教師なし設定の両方において最先端のSimCSEよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 06:54:21 GMT)
BigDatasetGAN: Synthesizing ImageNet with Pixel-wise Annotations [89.4] 我々は,GAN(Generative Adversarial Network)を介して,大規模ラベル付きデータセットを合成する。
我々は、ImageNetで訓練されたクラス条件生成モデルBigGANの画像サンプルを、すべての1kクラスに対して、クラス毎の5つのイメージを手動でアノテートする。
我々は、追加の8k実画像のセットをラベル付けして、新しいImageNetベンチマークを作成し、様々な設定でセグメンテーション性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 20:28:34 GMT)
Sparsely Annotated Object Detection: A Region-based Semi-supervised
Approach [85.8] トレーニングデータにアノテーションがない場合、オブジェクト検出器のパフォーマンスが著しく低下する。
本研究では,未ラベルのフォアグラウンドオブジェクトを含む領域を自動的に識別する領域ベース半教師付きアルゴリズムを提案する。
そこで,本アルゴリズムは,半教師付き手法で一般的な手法であるラベル付きおよびラベルなし前景領域を異なる方法で処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 18:57:04 GMT)
OCSampler: Compressing Videos to One Clip with Single-step Sampling [82.0] 本稿では,OCSampler というフレームワークを提案する。
我々の基本的な動機は、効率的なビデオ認識タスクは、フレームをシーケンシャルに拾うのではなく、シーケンス全体を一度に処理することにある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 09:50:38 GMT)
Robust Contrastive Learning against Noisy Views [79.7] ノイズの多い視点に対して頑健な新しいコントラスト損失関数を提案する。
提案手法は,最新の画像,ビデオ,グラフのコントラスト学習ベンチマークに対して一貫した改善を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 05:24:29 GMT)
Maximizing Self-supervision from Thermal Image for Effective
Self-supervised Learning of Depth and Ego-motion [78.2] 熱画像からの深度とエゴモーションの自己教師付き学習は、困難なシナリオ下で強い堅牢性と信頼性を示す。
弱いコントラスト、ぼやけたエッジ、ノイズなどの固有の熱画像特性は、熱画像から効果的な自己スーパービジョンを生成するために障害となる。
本研究では,時間的一貫性を維持しつつ,全体構造,コントラスト,詳細などの画像情報を大幅に向上させる有効熱画像マッピング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 09:49:24 GMT)
Multiview Transformers for Video Recognition [69.5] 様々な解像度でMTV(Multiview Video Recognition)を提示する。
MTVは、精度と計算コストの点で、シングルビューよりも一貫してパフォーマンスが良い。
5つの標準データセットで最先端の結果が得られ、大規模事前学習によりさらに改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 03:33:57 GMT)
An Efficient and Adaptive Granular-ball Generation Method in
Classification Problem [69.0] グラニュラーボールコンピューティングは、グラニュラーコンピューティングのための効率的で堅牢でスケーラブルな学習方法である。
本稿では,$k$-meansを置き換えるために,ディビジョンを用いたグラニュラーボール生成を高速化する手法を提案する。
従来の方法と同様の精度を確保しつつ、グラニュラーボール生成の効率を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 07:26:19 GMT)
Spectrum of localized states in fermionic chains with defect and
adiabatic charge pumping [68.8] 有限領域結合を持つ2次フェルミオン鎖の局在状態について検討する。
我々は、ハミルトニアンの摂動に対するバンド間の接続の堅牢性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 16:58:49 GMT)
PyHHMM: A Python Library for Heterogeneous Hidden Markov Models [63.0] PyHHMM は Heterogeneous-Hidden Markov Models (HHMM) のオブジェクト指向Python実装である。
PyHHMMは、異種観測モデル、データ推論の欠如、異なるモデルの順序選択基準、半教師付きトレーニングなど、同様のフレームワークではサポートされない機能を強調している。
PyHHMMは、numpy、scipy、scikit-learn、およびシーボーンPythonパッケージに依存しており、Apache-2.0ライセンスの下で配布されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 07:32:36 GMT)
Multi-Stage Hybrid Federated Learning over Large-Scale D2D-Enabled Fog
Networks [61.3] ネットワークを多層クラスタベース構造とみなす階層内モデル学習と層間モデル学習のハイブリッドを開発する。
MH-FLは、デバイス間通信(D2D)を介して形成されたローカルネットワークを含む、クラスタ内のノード間のトポロジー構造を考察している。
異なるネットワーク層におけるデバイスを協調的/協調的にオーケストレーションし、モデルパラメータの局所的なコンセンサスを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 22:43:01 GMT)
SensatUrban: Learning Semantics from Urban-Scale Photogrammetric Point
Clouds [52.6] センサットウルバン(SensatUrban)は、イギリスの3都市から収集された7.6km2の30億点近くからなる、都市規模のUAV測光点クラウドデータセットである。
データセットの各ポイントは、粒度の細かいセマンティックアノテーションでラベル付けされ、その結果、既存の最大のフォトグラムポイントクラウドデータセットの3倍の大きさのデータセットが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 14:48:11 GMT)
Coarse-to-Fine Embedded PatchMatch and Multi-Scale Dynamic Aggregation
for Reference-based Super-Resolution [48.1] 参照型スーパーリゾリューションのためのAMSA(Accelerated Multi-Scale Aggregation Network)を提案する。
提案したAMSAは,定量評価と定性評価の両面において,最先端の手法よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 08:40:23 GMT)
On the Statistical Complexity of Sample Amplification [43.6] 未知の分布から引き出された$n$ i.i.d.サンプルが与えられたら、いつより大きな$n+m$ i.i.d.サンプルを生成することができるのか?
サンプル増幅問題を, 一般に適用可能な増幅手順, 低境界技術, 既存の統計的概念との関係を導出することにより, しっかりとした統計基盤に配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 05:45:27 GMT)
Online Continual Learning under Extreme Memory Constraints [40.8] メモリ制約付きオンライン連続学習(MC-OCL)の新たな課題について紹介する。
MC-OCLは、起こりうるアルゴリズムが破滅的な忘れ物を避けるために使用できるメモリオーバーヘッドに厳格な制約を課している。
正規化に基づくCL手法であるバッチレベル蒸留(BLD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 14:09:48 GMT)
Interacting with Explanations through Critiquing [40.7] 本稿では,レビューテキストからレコメンデーションのパーソナライズされた説明を生成する手法を提案する。
我々は,最先端技術による説明よりも,人間の方がこれらの説明をはるかに好んでいることを示す。
私たちの仕事の最も重要なイノベーションは、ユーザーがテキストの説明を批判することでレコメンデーションに反応できることです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 17:07:42 GMT)
Knee Cartilage Defect Assessment by Graph Representation and Surface
Convolution [40.4] 軟骨欠損は変形性膝関節症(OA)の主要な徴候と見なされる
膝関節MRIに畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を適用することで膝軟骨欠損の評価に多くの試みがなされている。
軟骨構造と膝関節MRIからの外観をグラフ表現にモデル化し,高度に多様な臨床データを扱うことができる。
そして, 軟骨グラフ表現を用いて, 非ユークリッド深層学習ネットワークを設計し, 局所的およびグローバル的な軟骨の特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 05:55:32 GMT)
Adaptive Worker Grouping For Communication-Efficient and
Straggler-Tolerant Distributed SGD [40.2] 近年,作業者の適応選択による通信負荷軽減手法として,通信適応分散Adam (CADA) が提案されている。
本稿では,グループ化方式のCADA (G-CADA) を提案する。この方式は,通信負荷を低減する上でのCADAの利点を保ちつつ,作業者への追加ストレージのコストでトラグラーのロバスト性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 05:11:07 GMT)
SCSNet: An Efficient Paradigm for Learning Simultaneously Image
Colorization and Super-Resolution [39.8] 画像のカラー化と超解像(SCS)を同時に行うための効率的なパラダイムを提案する。
提案手法は2つの部分から構成される: プラグアンドプレイのemphPyramid Valve Cross Attention (PVCAttn)モジュールを用いた色情報学習用カラー化ブランチ。
我々のSCSNetは、実用上よりフレキシブルな自動モードと参照モードの両方をサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 08:59:12 GMT)
MED-TEX: Transferring and Explaining Knowledge with Less Data from
Pretrained Medical Imaging Models [38.1] 小学生モデルは、厄介な予習教師モデルから知識を蒸留することにより、少ないデータで学習される。
教師モデルの予測に重要な入力領域を強調するために、説明モジュールを導入する。
本フレームワークは,基礎データセットの最先端手法と比較して,知識蒸留とモデル解釈のタスクに優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 11:01:28 GMT)
Human Evaluation of Conversations is an Open Problem: comparing the
sensitivity of various methods for evaluating dialogue agents [29.4] 我々は,5種類の人的評価手法を比較した。
比較したモデルの種類によって異なる方法が最良であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 22:45:49 GMT)
A Physics-Informed Vector Quantized Autoencoder for Data Compression of
Turbulent Flow [29.0] 本研究では,ベクトル量子化に基づく物理インフォームドディープラーニング手法を適用し,乱流から低次元のデータ表現を生成する。
モデルの精度は、統計的・比較的類似度と物理的類似度を用いて評価される。
我々のモデルは、平均二乗誤差(MSE)が$O(10-3)$のCR$=85$と、非常に小さなスケールを除いて流れの統計を忠実に再現する予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 02:09:55 GMT)
Learning to Identify Top Elo Ratings: A Dueling Bandits Approach [27.5] 我々は,Elo評価(トッププレイヤー)のサンプル効率を改善するために,効率的なオンラインマッチングスケジューリングアルゴリズムを提案する。
具体的には、上位プレイヤーをデュエルバンドフレームワークで識別し、Eloの勾配ベースの更新に合わせてバンディットアルゴリズムを調整する。
我々のアルゴリズムは、競合ラウンドの数で$tildeO(sqrtT)$, sublinearを保証しており、多次元エロ評価にまで拡張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 13:57:29 GMT)
Optimal Fixed-Budget Best Arm Identification using the Augmented Inverse
Probability Estimator in Two-Armed Gaussian Bandits with Unknown Variances [25.6] 両腕のガウスバンドにおける固定予算ベストアーム識別問題について検討する。
本稿では,アームドローの目標配置確率を推定し,ランダム化サンプリング(RS)を用いたサンプリングルールを含む戦略を提案する。
提案手法は,サンプルサイズが無限大になり,両腕間のギャップがゼロとなる場合に,不可視的に最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 13:38:33 GMT)
Planning in Observable POMDPs in Quasipolynomial Time [21.0] 我々は観測可能なPOMDPの計画のための準ポリノミカル時間アルゴリズムを開発した。
我々は、状態上のよく分断された分布が観察上のよく分断された分布をもたらすと仮定する。
観測可能なPOMDPの指数時間仮説の下での計画に適合する硬さを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 23:16:37 GMT)
Deep Symbolic Regression for Recurrent Sequences [20.2] 我々はTransformerをトレーニングし、整数やMathematicaの浮動小数点列の関数や繰り返し関係を推測する。
我々は,OEIS配列のサブセット上で整数モデルを評価し,再帰予測のための組込み関数よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 17:53:50 GMT)
When Machine Learning Meets Spectrum Sharing Security: Methodologies and
Challenges [19.3] インターネット接続システムの指数関数的成長は、スペクトル不足問題など、多くの問題を引き起こしている。
複雑でダイナミックなスペクトル共有(SS)システムは、潜在的なセキュリティとプライバシの問題に晒される可能性がある。
これらの問題に対処するために機械学習(ML)ベースの手法が頻繁に提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 20:04:28 GMT)
Toddler-Guidance Learning: Impacts of Critical Period on Multimodal AI
Agents [18.6] 我々は、AIエージェントの学習に臨界周期の概念を適用し、AIエージェントの仮想環境における臨界周期を調査する。
VECAツールキットを用いて幼児のような環境を構築し,幼児の学習特性を模倣する。
我々は、AIエージェントに対する臨界期間の影響を、ユニモーダル学習とマルチモーダル学習の両方において、どのように、いつ最も指導されるかという2つの視点から評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 10:57:40 GMT)
Optimizing Quantum Annealing Schedules with Monte Carlo Tree Search
enhanced with neural networks [17.8] 断熱アルゴリズムは、アニーリングパスの終端で問題符号化されたハミルトニアンの基礎状態を作成する。
我々はモンテカルロ木探索 (MCTS) アルゴリズムを提案し,その拡張バージョンをニューラルネットワークで強化し,QuantumZero (QZero) と名付けた。
MCTSとQZeroのアルゴリズムは、効果的なアニールスケジュールの発見において、非常によく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 08:24:39 GMT)
On neural network kernels and the storage capacity problem [16.2] 広層木状ニューラルネットワークにおける記憶容量問題と,広層ニューラルネットワークのカーネル限界に関する文献の急速な発展との間にある関係を整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 19:47:30 GMT)
Beyond the Visible: A Survey on Cross-spectral Face Recognition [16.1] クロススペクトル顔認識 (CFR) は個人を認識することを目的としている。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に関連する人工知能の最近の進歩は、CFRの大幅な性能向上をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 12:09:24 GMT)
How Can Graph Neural Networks Help Document Retrieval: A Case Study on
CORD19 with Concept Map Generation [14.7] グラフニューラルネットワーク(GNN)は不規則データ上での表現学習のための強力なツールである。
概念マップとして表される構造化されていないテキストでは、GNNは文書検索のようなタスクに利用することができる。
大規模多分野データセット CORD-19 について実証的研究を行った。
その結果,提案したセマンティクス指向グラフ関数は,BM25検索した候補に基づいて,より優れた,より安定した性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 19:52:29 GMT)
Multi-task Joint Strategies of Self-supervised Representation Learning
on Biomedical Networks for Drug Discovery [14.5] バイオメディカルネットワーク上での自己指導型表現学習は、薬物発見の新しい機会を提供する。
我々はMSSL2drugという名の医薬品発見のためのバイオメディカルネットワーク上での自己指導型表現学習のためのマルチタスク共同戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 12:25:02 GMT)
Experimental Constraints on Exotic Spin-Dependent Interactions by a
Magnetometer with Ensembles of Nitrogen-Vacancy Centers in Diamond [13.5] センサとして、NV電子スピンアンサンブルの薄い層を用いる。
エキゾチックなパリティオードスピン上の弦束境界と速度依存相互作用は5〜500mu$mの範囲内に設定される。
対応する結合定数である$g_SNg_Pe$の極限は、30$mu$mで1桁以上改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 10:50:26 GMT)
Predicting Terrorist Attacks in the United States using Localized News
Data [13.2] 我々は、テロ攻撃を予測するために、局所的なニュースデータから学習する機械学習モデルを提示する。
主な発見は、テロリズムを連続的なプロセスではなく独立した出来事の集合としてモデル化することは実りあるアプローチであるということである。
その結果,位置の違いを考慮に入れた局所モデルの必要性が浮き彫りになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 03:56:15 GMT)
Real-Time Style Modelling of Human Locomotion via Feature-Wise
Transformations and Local Motion Phases [13.0] 本稿では、アニメーション合成ネットワークを用いて、局所的な動き位相に基づく動きコンテンツをモデル化するスタイルモデリングシステムを提案する。
追加のスタイル変調ネットワークは、機能ワイズ変換を使用してリアルタイムでスタイルを変調する。
リアルタイムスタイルモデリングの他の手法と比較して,動作品質を向上しつつ,そのスタイル表現においてより堅牢で効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 12:25:57 GMT)
MeTeoR: Practical Reasoning in Datalog with Metric Temporal Operators [12.1] 本稿では,物質化(前方連鎖)とオートマトンに基づく手法を組み合わせたDatalogMTLの実用的な推論手法を提案する。
MeTeoRは、複雑な時間的ルールを推論し、数百万の時間的事実のデータセットを含むスケーラブルなシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 17:46:18 GMT)
Similarity-based Gray-box Adversarial Attack Against Deep Face
Recognition [11.4] 本稿では,新たに開発された目的関数を持つ類似性ベースのグレイボックス対向攻撃(SGADV)手法を提案する。
LFW,CelebA,CelebA-HQの顔データセットをFaceNet,InsightFaceの深層顔認識モデルに対して実験する。
提案手法は,グレーボックス設定において,既存の攻撃手法よりも有意に優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 09:51:13 GMT)
Preventing Manifold Intrusion with Locality: Local Mixup [10.4] Mixupは、入力サンプルと関連する出力を線形に補間するデータ依存の正規化技術である。
本稿では、損失を計算する際に、遠方の入力サンプルを重み付けするローカル・ミックスアップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 09:05:53 GMT)
Local2Global: A distributed approach for scaling representation learning
on graphs [10.3] 本稿では,グラフ表現学習における分散型「ローカル2言語」アプローチを提案する。
提案手法は,エッジ再構築におけるスケールと精度の良好なトレードオフと半教師付き分類を実現する。
また、異常検出の下流タスクについても検討し、ローカル2globalを使ってサイバーセキュリティネットワークの異常を強調できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 23:00:22 GMT)
Proceedings of the 4th Workshop on Online Recommender Systems and User
Modeling -- ORSUM 2021 [9.8] このワークショップの目的は、コントリビューションを奨励し、研究者や実践者の成長するコミュニティをまとめることである。
現代のオンラインサービスは、非常に高速な速度でデータを継続的に生成します。
オンラインサービスの本質的ダイナミクスに透過的に適応できるオンライン手法を検討することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 19:20:37 GMT)
Globally Optimal Multi-Scale Monocular Hand-Eye Calibration Using Dual
Quaternions [9.3] 本稿では,2重四元数に基づくセンサごとの自我運動からモノクルハンドアイキャリブレーションのアプローチを提案する。
本アルゴリズムは,シミュレーションおよび実世界のデータに対する最先端の手法と比較して評価・比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 13:48:04 GMT)
Agent-Temporal Attention for Reward Redistribution in Episodic
Multi-Agent Reinforcement Learning [9.1] 本稿では,報酬の時間的再分配を学習し,報酬信号の高密度化を実現する手法の開発に焦点をあてる。
本稿では,これら2つの課題に対処するために,エピソード型マルチエージェント強化学習(AREL)におけるリワード再分配のためのエージェント・テンポラル・アテンションを紹介する。
ARELは、現在最先端の3つの報酬再分配方法と比較して、Particle Worldの報酬が増加し、StarCraftの勝利率が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 18:35:46 GMT)
Deep Learning on Multimodal Sensor Data at the Wireless Edge for
Vehicular Network [8.5] 本稿では,LiDAR,カメラ画像,GPSなどのセンサから収集したマルチモーダルデータを活用することで,ビーム選択を高速化する手法を提案する。
本研究では,モバイル・エッジ・コンピューティング・センターだけでなく,ローカルでも実行可能な個別かつ分散融合型ディープラーニング(F-DL)アーキテクチャを提案する。
市販の合成および自家用実世界のデータセットに対する広範な評価の結果、古典的なRFのみのビームスイーピングよりも95%と96%のビーム選択速度が向上したことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 21:55:34 GMT)
The Concept of Criticality in AI Safety [8.4] AIエージェントが行動と人間の価値観を一致させなければ、深刻な害を引き起こす可能性がある。
バリューアライメント問題を解決する方法の1つは、エージェントのすべてのアクションを監視する人間のオペレータを含めることである。
我々は、オペレータが監視タスクを無視することなく、他のアクティビティに関わることができる、より効率的なソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 17:44:22 GMT)
Revelation of Task Difficulty in AI-aided Education [8.4] 本稿では,課題難易度が学生のパフォーマンス,モチベーション,自己効力感,主観的課題価値に与える影響について検討する。
学生の学習体験を2種類のAIシステムで支援することでどのように改善するかという課題について詳しく述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 18:10:30 GMT)
Diagnosing BERT with Retrieval Heuristics [8.3] バニラBERT」は、既存の検索アルゴリズムよりも広いマージンで優れていることが示されている。
本稿では,最近提案された公理的データセット解析手法を用いる。
BERTは、最近リリースされた大規模Webコーパスにアドホックなトピックを適用すれば、どの公理にも従わないことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 13:11:17 GMT)
A Survey on Hyperdimensional Computing aka Vector Symbolic
Architectures, Part II: Applications, Cognitive Models, and Challenges [7.2] 第1部では,HDC/VSAの発展に繋がる歴史的背景など,地域の基礎的な側面を取り上げている。
パートIIは、既存のアプリケーション、認知コンピューティングとアーキテクチャにおけるHDC/VSAの役割、そして今後の仕事の方向性を調査します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 18:00:18 GMT)
Structure and position-aware graph neural network for airway labeling [6.8] 提案手法は,気道木グラフの分岐分類問題として気道ラベリングを定式化する。
慢性閉塞性肺疾患 (COPD) の重症度を指標とした220本の気道木に対する提案手法の評価を行った。
提案手法の平均精度は, 標準CNN法で得られた83.83%に対して, 全18節の気道枝に91.18%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 16:05:19 GMT)
Optimal and two-step adaptive quantum detector tomography [6.0] 平均二乗誤差(UMSE)の最小上限と最大ロバスト性に基づく検出器推定のための最適プローブ状態の設計を行う。
また、プローブ状態を適応的に最適化する2段階適応型検出器トモグラフィーアルゴリズムを提案する。
数値計算により,提案手法と適応型量子検出器トモグラフィ法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 03:17:20 GMT)
Neural Residual Flow Fields for Efficient Video Representations [5.9] 入射神経表現(INR)は、画像、ビデオ、3D形状などの信号を表現するための強力なパラダイムとして登場した。
本稿では,データ冗長性を明示的に取り除き,ビデオの表現と圧縮を行う新しいINR手法を提案する。
本稿では,提案手法がベースライン法よりも有意差で優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 06:22:09 GMT)
On generalization bounds for deep networks based on loss surface
implicit regularization [5.7] 現代のディープニューラルネットワークは、多くのパラメータにもかかわらずよく一般化されている。
現在のディープニューラルネットワークは、多くのパラメータが古典的な統計的学習理論と矛盾するにもかかわらず、よく一般化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 16:41:34 GMT)
Get your Foes Fooled: Proximal Gradient Split Learning for Defense
against Model Inversion Attacks on IoMT data [5.6] 本研究では,モデル反転攻撃に対する防御のための近勾配分割学習(PSGL)手法を提案する。
本稿では,勾配マップの復元に近似勾配法を用い,認識性能を向上させるための決定レベル融合戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 17:01:19 GMT)
MoViDNN: A Mobile Platform for Evaluating Video Quality Enhancement with
Deep Neural Networks [5.4] そこで我々は,DNNに基づく映像品質向上手法を評価するために,オープンソースのモバイルプラットフォームMoViDNNを提案する。
提案するプラットフォームは,DNNに基づくアプローチを客観的かつ主観的に評価することができる。
主観評価では,実行時間,PSNR,SSIMなどの一般的な指標を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 10:38:04 GMT)
Evolutionary Optimization for Proactive and Dynamic Computing Resource
Allocation in Open Radio Access Network [5.0] Open Radio Access Network (O-RAN) におけるコンピュータリソースの自動割り当てを実現するためのインテリジェントな技術が求められている
このリソース割り当て問題を解決するための既存の問題定式化は、リソースのキャパシティユーティリティを不適切な方法で定義しているため不適切である。
問題をよりよく記述した新しい定式化が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 08:52:04 GMT)
MDS-Net: A Multi-scale Depth Stratification Based Monocular 3D Object
Detection Algorithm [5.0] 本論文では,マルチスケール深度層構造に基づく1段モノクロ3次元物体検出アルゴリズムを提案する。
KITTIベンチマークの実験では、MDS-Netは既存のモノクル3D検出方法よりも3D検出やBEV検出タスクに優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 07:11:18 GMT)
Adversarially Robust Classification by Conditional Generative Model
Inversion [4.9] 本稿では,攻撃の事前知識を仮定することなく,勾配を難読化せず,構造的に堅牢な分類モデルを提案する。
提案手法は,未成熟な自然画像に基づいて訓練された条件生成器を「反転」する最適化問題である。
我々のモデルはブラックボックス攻撃に対して非常に堅牢であり、ホワイトボックス攻撃に対するロバスト性を改善したことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 23:11:16 GMT)
How Does Data Corruption Affect Natural Language Understanding Models? A
Study on GLUE datasets [4.6] モデルが微調整されたり、破損したデータでテストされた場合、ほとんどのGLUEタスクのパフォーマンスは高いままである。
提案したデータ変換は,特定のデータセットがモデルの言語理解能力を評価するための適切なテストベッドを構成する範囲を評価するための診断ツールとして利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 13:35:53 GMT)
Fine-grained Graph Learning for Multi-view Subspace Clustering [4.4] グラフ学習によるマルチビューサブスペースクラスタリングフレームワークを提案する。
提案手法は,SOTAアルゴリズムに匹敵する性能を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 18:00:29 GMT)
User Interaction Analysis through Contrasting Websites Experience [4.1] 本研究では,Webサイトの利用状況と関連性に基づいて,Webサイトのユーザビリティを定量的に分析する。
我々は,ユーザインタラクションに基づく主観的知覚,視線追跡データ,表情を報告する。
一般に、ユーザインタラクションパラメータはウェブサイトセット間で大きく異なることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 16:48:20 GMT)
1-Dimensional polynomial neural networks for audio signal related
problems [3.9] 提案モデルでは,1DCNNよりも少ない時間と少ないメモリで,より関連性の高い情報を抽出できることを示す。
この非線形性により、音声信号に関する様々な分類や回帰問題において、通常の1DCNNよりも計算量や空間的複雑さの少ないモデルが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 19:07:17 GMT)
Fast and accurate waveform modeling of long-haul multi-channel optical
fiber transmission using a hybrid model-data driven scheme [3.8] 提案手法は,光打ち上げ能力,変調形式,チャネル数,伝送距離に高い精度,高速,ロバストな能力を有することを示す。
その結果、非線形ファイバーモデリングの顕著な改善と、NLSEのような偏微分方程式の解法と光ファイバ物理問題に対する新しい視点の開拓が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 06:10:30 GMT)
GateFormer: Speeding Up News Feed Recommendation with Input Gated
Transformers [3.3] ユーザの興味を代表キーワードで完全にキャプチャできるGateFormerを提案する。
GateFormerは、既存のアクセラレーションアプローチよりも優れた、非常に印象的なパフォーマンスを実験で達成している。
また、元の入力を10倍以上圧縮しても、GateFormerはSOTAメソッドでオンパーパフォーマンスを維持することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 10:49:04 GMT)
Predicting Alzheimer's Disease Using 3DMgNet [3.0] 3DMgNetはアルツハイマー病(AD)を診断するためのマルチグリッドと畳み込みニューラルネットワークの統合フレームワークである
このモデルはADとNCの分類で92.133%の精度を達成し、モデルのパラメータを大幅に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 09:08:08 GMT)
Differentiating Geographic Movement Described in Text Documents [2.8] テキストで記述された地理的移動の解釈がいかに難しいかを示す。
我々は、人間が1つの運動記述と別の運動記述を区別するために使用する運動記述の複数の重要な特徴を同定する。
本研究は,テキスト記述形式における地理的移動に関する未使用情報の重要な特徴の理解の向上に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 11:49:13 GMT)
Depth Estimation from Single-shot Monocular Endoscope Image Using Image
Domain Adaptation And Edge-Aware Depth Estimation [1.7] 領域適応によるランベルト面の変換とマルチスケールエッジロスを用いた深度推定による単眼単眼単眼内視鏡像からの深度推定法を提案する。
臓器の表面のテクスチャと特異反射により、深さ推定の精度が低下する。
本研究では,畳み込みニューラルネットワークを用いた大腸内視鏡像の解剖学的位置同定に,推定深度画像を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 14:06:54 GMT)
Eigenvalue Distribution of Large Random Matrices Arising in Deep Neural
Networks: Orthogonal Case [1.6] 本論文は, 入力出力ヤコビアンの無限幅限界における入力出力ヤコビアンの特異値の分布を取り扱う。
これらの場合、無限幅の極限におけるヤコビアンの特異値分布は、特別なランダムだがウェイト独立な対角行列を持つヤコビアンの類似値と一致すると主張された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 16:33:47 GMT)
Blackbox Post-Processing for Multiclass Fairness [1.5] 我々は,マルチクラス設定における公平性を達成するため,ブラックボックス機械学習分類器の予測を変更することを検討する。
我々は,系統的な合成実験を通じて,公正かつ正確な予測を行う方法を探究する。
全体として、我々の手法は精度の小さな低下を生じさせ、データセットの個体数が高い場合に公平さを強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 13:21:20 GMT)
Semantic Labeling of Human Action For Visually Impaired And Blind People
Scene Interaction [1.5] 本研究の目的は視覚障害者のための触覚装置の開発に貢献することである。
我々はKinectが提供するスケルトン情報を用いて,多スケールグラフ畳み込み(MS-G3D)モデルを用いて,動作の認識を行う。
認識されたアクションは意味的にラベル付けされ、タッチ感覚によって知覚可能な出力デバイスにマッピングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 21:21:05 GMT)
PhysNLU: A Language Resource for Evaluating Natural Language
Understanding and Explanation Coherence in Physics [1.4] 本稿では,言語モデルの性能を評価するために開発されたデータセットの集合について述べる。
データの解析は、物理学の談話で最もよく見られる方程式やサブディシデントを明らかにする。
物理におけるコヒーレンス関連タスクによって現代言語モデルがどのように挑戦されているかを示すベースラインを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 02:32:40 GMT)
Distinguishability and mixedness in quantum interference [1.3] 量子状態の2つの基本的な性質である微分可能性と混合性が量子干渉に与える影響について研究する。
これらが複数の粒子の干渉に異なる影響を与えることが示され、2つの粒子の干渉だけでは観測できない効果が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 19:08:45 GMT)
Big Data = Big Insights? Operationalising Brooks' Law in a Massive
GitHub Data Set [1.1] 大規模リポジトリデータにおける開発者の生産性に関する最近の研究の相違を説明できる課題について検討する。
私たちは、私たちの知る限り、チームのサイズやコラボレーションパターンが個人的および集団的生産性に与える影響を調べるために、GitHubプロジェクトの最大の、キュレートされたコーパスを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 17:25:30 GMT)
A conceptual framework of Intelligent Management Control System for
Higher Education [1.1] 大学経営管理システムは、管理目的の管理情報の処理を考慮に入れなければならない。
主な発見は、人工知能手法を含む仮定、モデル、および技術基盤の開発に関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 09:14:19 GMT)
De-Noising of Photoacoustic Microscopy Images by Deep Learning [1.0] 光音響顕微鏡(PAM)画像は、レーザー強度の最大許容露光、組織内の超音波の減衰、トランスデューサ固有のノイズによってノイズに悩まされる。
そこで本研究では,PAM画像から複雑なノイズを取り除くための深層学習に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 05:13:57 GMT)
Topic Modeling on Podcast Short-Text Metadata [1.0] 短いテキストのモデリング技術を用いて,ポッドキャストのメタデータやタイトル,記述から関連トピックを発見できる可能性を評価する。
非負行列因子化モデリングフレームワークにおいて、しばしばポッドキャストメタデータに現れる名前付きエンティティ(NE)に対する新しい戦略を提案する。
SpotifyとiTunesとDeezerの既存の2つのデータセットに対する実験により、提案したドキュメント表現であるNEiCEがベースラインの一貫性を改善していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 11:07:05 GMT)
Dyna-T: Dyna-Q and Upper Confidence Bounds Applied to Trees [0.9] 本稿ではDyna-Tという新しいアルゴリズムについて予備検討する。
強化学習(RL)では、計画エージェントは環境をモデルとして表現する。
より良いモデルを学ぶために、あるいは価値関数とポリシーを直接改善するために、経験を使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 15:06:30 GMT)
Self phase-matched broadband amplification with a left-handed Josephson
transmission line [0.8] Josephson Traveling Wave Parametric Amplifiers (J-TWPAs) はマイクロ波信号のブロードバンド量子制限増幅を実現するための有望なプラットフォームである。
左利き(負指数)非線形ジョセフソンメタマテリアルに基づく簡易なJ-TWPA設計を提案する。
4波長混合プロセスの結果としての効率は、より短い回線を持つ数GHz帯域で20dBを超えるゲインを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 19:23:15 GMT)
Careful! Training Relevance is Real [0.8] 我々は、トレーニングの妥当性を強制するために設計された制約を提案する。
提案した制約を加えることで,ソリューションの品質が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 11:54:31 GMT)
Sequential generation of projected entangled-pair states [0.8] 重なり合う領域のラケットに作用する逐次ユニタリを適用することで、格子内の状態のクラスである、束縛された絡み合ったペア状態を導入する。
それらは領域法的な絡み合いを満足し、長距離相関を持ち、テンソルネットワーク状態の他の関連するクラスを自然に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 00:37:21 GMT)
Retrieval of photon blockade effect in the dispersive Jaynes-Cummings
model [0.3] 分散Jaynes-Cummingsモデルにおいて,従来の光子遮断効果を回復するための信頼性の高い手法を提案する。
この研究は、分散結合量子光学系における従来の光子遮断効果を生成する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 01:39:24 GMT)
Partial-Attribution Instance Segmentation for Astronomical Source
Detection and Deblending [0.2] 深層学習モデルに適した方法でソースの検出と検証を可能にする、Partial-Attribution Instancesと呼ばれる新しいアプローチを導入する。
提案手法の実証として,新しいニューラルネットワークの実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 21:59:13 GMT)
Data augmentation through multivariate scenario forecasting in Data
Centers using Generative Adversarial Networks [0.2] 人工知能に基づくグローバルなエネルギー効率戦略を実現する上での大きな課題は、アルゴリズムを供給するために大量のデータが必要であることです。
本稿では,データセンタ内の合成シナリオ予測に基づく時系列データ拡張手法を提案する。
我々の研究は、データセンターで消費されるエネルギーを最適化するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 15:09:10 GMT)
Video Intelligence as a component of a Global Security system [0.0] 本稿では,ビデオ監視コンポーネントに着目した,ビデオ分析からグローバルセキュリティシステムへの私たちの研究の進化について述べる。
カメラの数が急増するにつれて、システムはビデオストリームに流れる膨大な量のデータを活用できるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 07:49:46 GMT)
Universality of Z3 parafermions via edge mode interaction and quantum
simulation of topological space evolution with Rydberg atoms [0.0] Z3パラフェミオン鎖の最も単純な場合について検討し、直接短距離相互作用によって生じる非位相ゲートの形状について検討する。
このような相互作用は、符号化された地上空間上の動的位相ゲートを生じさせることを示す。
また,この動的ゲートを用いた非コンテキスト状態のアクセシビリティについても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 14:27:45 GMT)
Unfolding Correlation from Open-Quantum-System Master Equations [0.0] 開系の力学に対するマスター方程式(ME)の導出は、相関に対する系の力学のマスク依存の近似を必要とする。
ここでは、最も一般的なMEには、明示的なシステム環境相関に関する隠れ情報が含まれていることを実証する。
我々はこれらの相関関係を、MEをシステムバス相関作用素が現れる普遍的な形式に再キャストすることによって展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 15:26:11 GMT)
Topological delocalization transitions and mobility edges in the
nonreciprocal Maryland model [0.0] 非エルミート効果は準周期格子のスペクトル、局在、位相相転移を引き起こす。
我々はメリーランドモデルの非エルミート拡張を提案し、これは局在化と量子カオスの研究においてパラダイムを形成する。
複雑なエネルギー分散、位相境界、移動エッジの明示的な表現が見いだされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 13:21:35 GMT)
There is a Singularity in the Loss Landscape [0.0] データセットのサイズが大きくなるにつれて、損失の勾配の大きさが無界となる点が形成される。
この特異性は、ニューラルネットワーク損失関数のヘッセンで最近観測された様々な現象を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 01:50:06 GMT)
Theme Analysis of Political Facebook Ads in the 2021 Dutch General
Election [0.0] ケンブリッジ・アナリティカのスキャンダルは、政治キャンペーンがソーシャルメディアを大規模に利用していることを明らかにした。
Facebook Ad LibraryはFacebookとInstagramで運営されている政治広告の公開リポジトリだ。
本稿では, 政治広告のテーマを詳細に分析し, 政治広告を詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 16:05:53 GMT)
The Single-Photon Annihilation of Channeled Positron in Si Crystal [0.0] 断面は結晶面に対するポジトロンの入り口角に複雑な依存があることが示されている。
電子長手エネルギーに対する差動断面積の依存性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 06:07:41 GMT)
The Recurrent Reinforcement Learning Crypto Agent [0.0] デジタル資産取引エージェントとしてのオンライントランスファー学習の応用を実証する。
エージェントは、BitMEX上でXBTUSD(Bitcoin対US$)の永久スワップデリバティブ契約を交換することを学ぶ。
全体として、我々の暗号エージェントは、約5年間にわたる取引コストの350%の総リターンを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 21:00:43 GMT)
Sub-diffusive Thouless time scaling in the Anderson model on random
regular graphs [0.0] オンサイト障害を伴うランダム正規グラフ上で、アンダーソンモデルにおけるThouless時間のスケーリングについて検討する。
我々は、Thouless時間のスケーリングが、局所的な位相を予想する部分拡散状態の存在と一致していることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 19:56:56 GMT)
Study of Frequency domain exponential functional link network filters [0.0] 本稿では,周波数領域指数関数型リンクネットワーク(FDEFLN)フィルタを提案する。
FDEFLNに基づく非線形アクティブノイズ制御(NANC)システムも開発され、周波数領域指数フィルタ最小平均二乗(FDEFsLMS)アルゴリズムが開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 01:54:59 GMT)
Strategies to simulate dephasing-assisted quantum transport on digital
quantum computers [0.0] 環境支援量子輸送(ENAQT)は、環境との相互作用によって伝達効率を変調し、時には向上させる。
本稿では,デジタル量子コンピュータにおけるENAQTの基礎となる力学をシミュレーションする問題を考察する。
2つの異なる量子アルゴリズムが導入され、第1はハミルトニアンに基づくもので、第2は衝突スキームに基づくものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 09:58:36 GMT)
Smoothness and continuity of cost functionals for ECG mismatch
computation [0.0] 逆電気生理学的モデリング、すなわち、ECGのような電気的測定からモデルを作成する場合、シミュレーションされたECGの滑らかさについて、より詳しく調べる必要がある。
我々は、単純化された左心室モデルのテストベンチを作成し、スムーズなコスト汎関数による効率的な逆モデリングのための最も重要な要因を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 14:16:47 GMT)
Sequential optical response suppression for chemical mixture
characterization [0.0] 本稿では, 量子混合における成分の相対濃度を決定するための量子トラッキング制御に基づくアプローチを提案する。
気体相中の二原子分子の混合物と、成分の混合物からなる固体物質という、2つの非常に異なるモデルシステムを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 18:28:49 GMT)
Real-Time Motion of Open Quantum Systems: Structure of Entanglement,
Renormalization Group, and Trajectories [0.0] オープン量子系の実時間運動における絡み合いのライフサイクルの完全な記述を提供する。
この絡み合いはレゴとして建設的に見ることができ、そのレンガは環境のモードである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 15:26:23 GMT)
Quantum interference in finite-size mesoscopic rings [0.0] ギンズバーグ・ランダウ理論は有限サイズのメソスコピック環の秩序パラメータをモデル化するために用いられる。
磁気フラックスは、入力スタブと出力スタブの間の電流の対称性を、リング内を循環する反磁性および常磁性超電流に誘導された空間秩序によって破る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 09:52:59 GMT)
Pulser: An open-source package for the design of pulse sequences in
programmable neutral-atom arrays [0.0] textitPulserは、パルスレベルで中性原子デバイスをプログラミングするためのオープンソースのPythonライブラリです。
このライブラリには、小さなシステムのためのパルスシーケンスの結果の研究と探索のためのシミュレーションルーチンも含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 16:18:37 GMT)
Propagators in the Correlated Worldline Theory of Quantum Gravity [0.0] CWL理論の最も自然な定式化は、理論の生成関数の再スケーリングを含むことを示す。
物質経路は重力によって相関し、大質量の量子力学に違反する。
二経路実験の例では、CWL物質プロパゲータを導出し、その結果が従来の量子論や半古典重力とどのように比較されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 05:51:30 GMT)
Optimizing Prediction of MGMT Promoter Methylation from MRI Scans using
Adversarial Learning [0.0] Glioblastoma Multiforme (GBM) による米国では毎年13,000人以上が死亡していると推定されている。
非侵襲磁気共鳴画像(MRI)ベースの機械学習(ML)モデルを用いてMGMTプロモーターの状態を特定することが重要である。
2つの放射能モデルと2つのCNNモデルという4つの主要モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 11:04:34 GMT)
On the static effective Hamiltonian of a rapidly driven nonlinear system [0.0] 本稿では,高速振動駆動下での系の静的実効ハミルトニアンの計算式について述べる。
この結果はコンピュータが行う記号計算に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 20:29:38 GMT)
On the Consilience between QBism and Phenomenology [0.0] QBismは、パーソナリストで主観的な世界観を、人間の経験に関する哲学的な研究である現象学と共有している。
私はあまり知られていない哲学者サミュエル・トーデスに注意を向け、その現象学は世界を理解する上での人間の身体の本質的な役割に焦点を当てた。
私は、QB主義の大衆的理解を促進するのに役立つかもしれないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 23:16:34 GMT)
Noise Improvements in Quantum Simulations of sQED using Qutrits [0.0] 本稿では,スカラー量子電磁力学における量子ビットよりも量子ビットの方が優れているという主張を述べる。
質量ギャップにおける20パーセントの精度は、近い将来、量子ビットで実現可能であるが、量子ビットでは実現不可能であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 16:41:52 GMT)
NeuraHealthNLP: An Automated Screening Pipeline to Detect Undiagnosed
Cognitive Impairment in Electronic Health Records with Deep Learning and
Natural Language Processing [0.0] 認知症の症例の75%は世界中で診断されず、低所得国と中所得国で90%に達する。
現在の診断方法は非常に複雑で、医療ノートのマニュアルレビュー、多くの認知検査、高価な脳スキャン、脊髄液検査などが含まれる。
このプロジェクトでは、HRの未検出認知症をスケーラブルかつ高速に発見するための、最先端の自動スクリーニングパイプラインを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 06:19:14 GMT)
Multi-echelon Supply Chains with Uncertain Seasonal Demands and Lead
Times Using Deep Reinforcement Learning [0.0] 複数エキロン系サプライチェーンにおける生産計画と流通の問題に対処する。
問題の原因となる不確実な要求とリードタイムについて検討する。
シーケンシャルな意思決定の問題として、深層強化学習(Deep Reinforcement Learning)が考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 19:03:07 GMT)
Minimal scheme for certifying three-outcome qubit measurements in the
prepare-and-measure scenario [0.0] 結果の数は量子測度の定義的性質である。
この特性の認証は、半デバイス非依存の方法で可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 20:19:47 GMT)
Laughlin topology on fractal lattices without area law entanglement [0.0] Sierpinski三角形から導かれたフラクタル格子上の状態の密度,相関,絡み合い特性について検討する。
連結粒子相関関数は2次元平面で測定された格子間の距離とほぼ指数関数的に崩壊することがわかった。
エンタングルメントギャップ以下の状態の数は頑健であり、2次元格子上のラウリン状態と同じである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 19:04:14 GMT)
Introducing Quantum Entanglement to First-Year Students: Resolving the
Trilemma [0.0] 量子絡み合いの概念は、典型的には入門物理学の教科書では全くカバーされていない。
ここでは、ベルの不等式違反相関を含むトリレンマを解消する。
我々は「経験的に発見された」事実の数学的帰結に基づく「原理的」な説明を頼りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 00:49:06 GMT)
Intra-domain and cross-domain transfer learning for time series data --
How transferable are the features? [0.0] 本研究の目的は,時系列データの異なる領域間において,転送可能がどのような特徴を持つかを評価することである。
伝達学習の効果は,モデルの予測性能と学習時の収束率の観点から観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 12:55:21 GMT)
Implicit Bias of MSE Gradient Optimization in Underparameterized Neural
Networks [0.0] 勾配流による平均二乗誤差の最適化において,関数空間におけるニューラルネットワークのダイナミクスについて検討する。
ニューラルタンジェントカーネル(NTK)により決定された積分作用素$T_Kinfty$の固有関数をネットワークが学習することを示す。
減衰偏差は2乗誤差を最適化する際の力学の単純かつ統一的な視点を与えると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 23:28:41 GMT)
GraphVAMPNet, using graph neural networks and variational approach to
markov processes for dynamical modeling of biomolecules [0.0] VAMPNetと呼ばれる教師なし機械学習技術は、低次元表現と線形力学モデルをエンドツーエンドで学習するために導入された。
VAMPNetはマルコフプロセス(VAMP)に対する変動的アプローチに基づいており、粗い粒度のダイナミクスを学ぶためにニューラルネットワークに依存している。
この貢献により、VAMPNetとグラフニューラルネットワークを組み合わせてエンドツーエンドのフレームワークを生成し、長期間の分子動力学軌道から高レベルダイナミクスと準安定状態の学習を効率的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 18:28:39 GMT)
Generative time series models using Neural ODE in Variational
Autoencoders [0.0] 生成時系列モデリングのための変分オートエンコーダ設定にニューラル正規微分方程式を実装した。
開発と研究を容易にするために、コードに対するオブジェクト指向のアプローチが採られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 14:38:11 GMT)
From Causal Representation of Multiloop Scattering Amplitudes to Quantum
Computing [0.0] マルチループファインマン図の因果特異構造同定のための量子アルゴリズムの応用の概要を述べる。
量子アルゴリズムは2つの異なる量子シミュレータで実装され、出力はループツリー双対性における因果表現に必要な因果閾値に直接変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 09:27:10 GMT)
FairEdit: Preserving Fairness in Graph Neural Networks through Greedy
Graph Editing [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、基礎となるデータがグラフである予測モデリングタスクに優れていることが証明されている。
本研究は, 未探索のエッジ付加法と, 削除に伴うフェアネスの促進について考察する。
本稿では,エッジ編集を行うためのモデルに依存しない2つのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 02:39:03 GMT)
Exploring COVID-19 Related Stressors Using Topic Modeling [0.0] 本研究では、ソーシャルメディアデータに自然言語処理(NLP)を適用し、新型コロナウイルスパンデミック時の精神社会的ストレスを識別することを目的とする。
2月14日から,subreddit rCOVID19_ Supportから9266件のReddit投稿のデータセットを得た。
2020年 - 2021年7月19日。
その結果,ソーシャルメディアプラットフォーム上で議論されているコビッド新型コロナウイルス関連ストレス要因の傾向を可視化するダッシュボードが提示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 20:22:43 GMT)
Exact learning and test theory [0.0] 任意の無限二元情報システムについて検討し、そのそれぞれが無限個の要素からなる。
本稿では,有限個の属性によって記述される情報システムに関する問題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 15:10:22 GMT)
Exact Solutions for Solitary Waves in a Bose-Einstein Condensate under
the Action of a Four-Color Optical Lattice [0.0] 我々は,1次元の4色光学格子(FOL)電位に重畳されたボース・アインシュタイン凝縮体のダイナミクスを,波長と波長を調整可能な強度で処理する。
この分析は、厳密な孤立波解を持つFOLポテンシャルの特定の多パラメータ形式を同定する。
新たに発見されたソリューションは、量子シミュレーションと量子情報処理のためのスキームの設計に応用を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 12:35:56 GMT)
Entropies and IPR as Markers for a Phase Transition in a Two-Level Model
for Atom-Diatomic Molecule Coexistence [0.0] 簡単なモデルで量子相転移(QPT)は原子と二原子分子の共存を記述する。
このモデルでは、熱力学(または大粒子数)の極限における第2次基底状態相転移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 17:04:26 GMT)
Emergence of energy-avoiding and energy-seeking behaviours in
nonequilibrium dissipative quantum systems [0.0] 平衡から導かれる基本散逸量子系における生命に似た挙動と機能を見いだす。
具体的には、エネルギー回避(低定常散逸)とエネルギー探索(高定常散逸)の両方を見出す。
また、システムの環境(エネルギー探索モード)における自己組織的熱勾配と(エネルギー回避モード)熱勾配に対する能動的平衡という、創発的機能も見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 14:54:08 GMT)
Early Diagnosis of Parkinsons Disease by Analyzing Magnetic Resonance
Imaging Brain Scans and Patient Characteristics [0.0] パーキンソン病(英: Parkinsons disease, PD)は、運動能力に影響を及ぼし、震えや剛性などの症状を含む慢性疾患である。
本研究は,パーキンソン・プログレッション・マーカー・イニシアチブ(Parkinson Progressions Markers Initiative)データベースからの症状データとMRIデータを組み合わせて,PD重症度とディープラーニングを正確に診断することを提案する。
症状に基づくモデルは、完全に接続されたディープラーニングニューラルネットワークを統合し、MRIスキャンとハイブリッドモデルは、転送学習に基づく畳み込みニューラルネットワークを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 15:51:54 GMT)
Dynamical Audio-Visual Navigation: Catching Unheard Moving Sound Sources
in Unmapped 3D Environments [0.0] 本稿では,AIエージェントが邪魔音やうるさい音の存在下で,未マップ環境において移動音源をキャッチしなければならない,新しい動的視覚ナビゲーション・ベンチマークを提案する。
提案手法は, 難聴音への一般化, うるさいシナリオに対する堅牢性などにより, 現在の最先端技術よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 03:08:03 GMT)
Detection of brain tumors using machine learning algorithms [0.0] NMR画像を処理し、脳腫瘍の存在を検出するアルゴリズムを開発した。
このアルゴリズムは、脳腫瘍の存在を検出する機械学習技術を用いて開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 21:08:38 GMT)
Detection of Increased Time Intervals of Anti-Vaccine Tweets for
COVID-19 Vaccine with BERT Model [0.0] ソーシャルメディアにおける予防接種の増加は、予防接種対策に使用される戦略を決定するのに役立つ。
人間の労働力で入力されたツイートを記録・追跡するのは非効率だ。
ディープラーニングベースの自然言語処理(NLP)モデルを用いて、対ワクチンツイートが集中する間隔を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 18:30:23 GMT)
Detecting Ransomware Execution in a Timely Manner [0.0] 近年では、ランサムウェアは従来の計算資源からサイバー物理システムや産業制御にまで広がった。
仮想インスタンスがランサムウェアに感染する一連の実験を考案した。
ランサムウェア実行を識別するための変更点検出学習法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 11:40:59 GMT)
DPCL: a Language Template for Normative Specifications [0.0] 法的な中核概念は、推論と関係を体系化するために提案されている。
それらの間の解は一般に受け入れられず、共通基盤(表現的、計算的)は特定されていない。
このプレゼンテーションでは、より高いレベルのポリシーを指定するためのドメイン固有言語(ノルム)であるDPCLを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 13:51:11 GMT)
Contents, Contexts, and Basics of Contextuality [0.0] これは文脈論への非技術的導入である。
これはCbD(Contextuality-by-Default)と呼ばれる文脈性の理論の基礎を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 00:46:13 GMT)
Computational analyses of the topics, sentiments, literariness,
creativity and beauty of texts in a large Corpus of English Literature [0.0] Gutenberg Literary English Corpus (GLEC)は、デジタル人文科学、計算言語学、神経認知詩学の研究のための豊富なテキストデータソースを提供する。
GLECの6つのテキストカテゴリのトピックと感情分析の結果を報告する。<i>100</i>,<i>100</i>,<i>100</i>,<i>100</i>,<i>100</i>,<i>100</i>,<i>100</i>,<i>100</i>,<i>100</i>,<i>100</i>,<i>100</i>,<i>100</i>,<i>100</i>,<i>100</i>,<i>100</i>,<i>100</i>,<i>100</i>,<i>100</i>,<i>3</i>,<i>3</i>,<i>3</i
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 08:16:52 GMT)
Bundle Theoretic Descriptions of Massive Single-Particle State Spaces;
With a view toward Relativistic Quantum Information Theory [0.0] 本稿では,相対論的量子情報理論の基本構成要素である巨大単一粒子状態空間のバンドル理論記述を提案する。
通常のヒルベルト空間記述の間のリンクは、バンドルの$L2$-セクション空間上の一般化された帰納的表現構成によって与えられる。
形式主義の理論的な意味のいくつかは、論文の最後に探求される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 06:07:19 GMT)
Biochemical Space Language in Relation to Multiset Rewriting Systems [0.0] 本稿では,バイオケミカルスペース言語(BCSL)とマルチセット書き換えシステム(MRS)について述べる。
BCSLモデルでは、セマンティクスは遷移系で定義されるが、MSSでは一連の実行系で定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 15:08:36 GMT)
All-optical quantum simulation of ultrastrong optomechanics [0.0] フレッドキン型相互作用に基づいて超弦光学結合をシミュレートする全光学的スキームを提案する。
我々の数値シミュレーションにより、拡張されたオプテメカカルカップリングが単一光子強結合や超強結合状態に入り込むことを示した。
この研究は、現在の実験プラットフォームでの単一光子光学効果の量子シミュレーションへの道を開くだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 00:46:45 GMT)
A new channel for excitonic transport in the FMO complex [0.0] モノマー内顔料7種と最も近いモノマー間顔料2種からなる新しい励起輸送チャネルをFMOで公開する。
このようなチャネルは、モノマー内顔料が最も近いモノマー間顔料と提携する標準的な代替品よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 17:35:23 GMT)
A local-realistic theory for fermions [0.0] 一般フェルミオン系に対する局所モデルを提案する。
この構造がフェミオン系が示す通常の難しさをいかに除去するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jan 2022 16:49:19 GMT)