AutoDistil: Few-shot Task-agnostic Neural Architecture Search for
Distilling Large Language Models [121.2] ニューラルアーキテクチャサーチ (NAS) を用いて、大容量モデルから可変コストで複数の圧縮された学生を自動的に抽出する。
現在の作業では、ウェイトシェアリングを備えた数百万の作業からなる1つのSuperLMをトレーニングしています。
最先端のKDおよびNAS手法に対するGLUEベンチマーク実験は、AutoDistilが先行圧縮技術より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 06:13:04 GMT)
The KFIoU Loss for Rotated Object Detection [114.5] 本稿では,SkewIoU損失とトレンドレベルアライメントを両立できる近似的損失を考案する上で,有効な方法の1つとして論じる。
具体的には、対象をガウス分布としてモデル化し、SkewIoUのメカニズムを本質的に模倣するためにカルマンフィルタを採用する。
KFIoUと呼ばれる新たな損失は実装が容易で、正確なSkewIoUよりもうまく動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 10:54:57 GMT)
Information Extraction through AI techniques: The KIDs use case at
CONSOB [114.0] 金融商品を記載した文書からの情報抽出に焦点を当てる。
我々はルールベースと機械学習ベースの両方の手法を用いて、このタスクの自動化方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 20:05:28 GMT)
An Indirect Rate-Distortion Characterization for Semantic Sources:
General Model and the Case of Gaussian Observation [83.9] ソースモデルは、情報の意味的側面に対する最近の関心の高まりによって動機付けられている。
intrinsic状態は、一般に観測不可能なソースの意味的特徴に対応する。
レート歪み関数は、ソースのセマンティックレート歪み関数である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 02:14:24 GMT)
Beyond ImageNet Attack: Towards Crafting Adversarial Examples for
Black-box Domains [80.1] 敵対的な例は、転送可能な性質のため、ディープニューラルネットワークに深刻な脅威をもたらしている。
ブラックボックス領域への転送可能性を調べるために,Beyond ImageNet Attack (BIA)を提案する。
提案手法は, 最先端手法を最大7.71%(粗粒領域)と25.91%(細粒領域)で平均的に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 02:41:52 GMT)
Reconstruction of Power Lines from Point Clouds [77.3] 本稿では,複数カテナリー曲線を表す一連の点内に存在する各カテナリー曲線をモデル化したライン特徴量構築手法を提案する。
このソリューションはライダーポイントクラウドから電力線を抽出するために適用することができ、デジタル双対地理空間モデルの作成のような下流アプリケーションで使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 05:28:15 GMT)
Unsupervised Summarization with Customized Granularities [76.3] 本稿では,最初の教師なし多粒度要約フレームワークであるGranuSumを提案する。
異なる数のイベントを入力することで、GranuSumは教師なしの方法で複数の粒度のサマリーを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 05:56:35 GMT)
A Priori Denoising Strategies for Sparse Identification of Nonlinear
Dynamical Systems: A Comparative Study [68.8] 本研究では, 局所的およびグローバルな平滑化手法の性能と, 状態測定値の偏差について検討・比較する。
一般に,測度データセット全体を用いたグローバルな手法は,局所点の周辺に隣接するデータサブセットを用いる局所的手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 23:31:25 GMT)
Variational Policy Propagation for Multi-agent Reinforcement Learning [68.3] 本稿では,エージェント間の相互作用を通じて,共役ポリシーを学習するために,変動ポリシー伝搬 (VPP) という,共役型多エージェント強化学習アルゴリズムを提案する。
共同政策がマルコフランダム場(Markov Random Field)であることは、いくつかの穏やかな条件下で証明し、それによって政策空間を効果的に減少させる。
我々は、マルコフ確率場から効率的に行動をサンプリングでき、全体的な政策が微分可能であるようなポリシーにおいて、変動推論を特別な微分可能な層として統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 11:08:12 GMT)
Fast Differentiable Matrix Square Root and Inverse Square Root [65.7] 微分可能な行列平方根と逆平方根を計算するためのより効率的な2つの変種を提案する。
前方伝搬には, Matrix Taylor Polynomial (MTP) を用いる方法と, Matrix Pad'e Approximants (MPA) を使用する方法がある。
一連の数値実験により、両方の手法がSVDやNSの繰り返しと比較してかなりスピードアップすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 10:00:35 GMT)
Low overhead fault-tolerant quantum error correction with the
surface-GKP code [60.4] 本研究では, 平面GKP符号の有効利用, すなわち, 素二次元キュービットの代わりにボソニックGKP量子ビットからなる曲面符号を提案する。
論理的故障率の低い$p_L 10-7$は、適度なハードウェア要件で達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 05:35:49 GMT)
Decepticons: Corrupted Transformers Breach Privacy in Federated Learning
for Language Models [58.6] 悪意のあるパラメータベクトルを配置することで、プライベートなユーザテキストを明らかにする新たな攻撃を提案する。
FLに対する以前の攻撃とは異なり、攻撃はTransformerアーキテクチャとトークンの埋め込みの両方の特徴を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 22:38:21 GMT)
FedMed-ATL: Misaligned Unpaired Brain Image Synthesis via Affine
Transform Loss [58.6] 脳画像合成のための新しい自己教師型学習(FedMed)を提案する。
アフィン変換損失(ATL)は、プライバシー法に違反することなく、ひどく歪んだ画像を使用するように定式化された。
提案手法は, 極めて不整合かつ不整合なデータ設定下での合成結果の品質の両方において, 高度な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 13:45:39 GMT)
A Simple Information-Based Approach to Unsupervised Domain-Adaptive
Aspect-Based Sentiment Analysis [58.1] 本稿では,相互情報に基づくシンプルだが効果的な手法を提案し,それらの用語を抽出する。
実験の結果,提案手法はクロスドメインABSAの最先端手法よりも4.32%高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 10:18:07 GMT)
AntBO: Towards Real-World Automated Antibody Design with Combinatorial
Bayesian Optimisation [53.4] 本稿では,CDRH3領域のシリコ設計を効率的に行うための組合せ最適化アルゴリズムAntBOを提案する。
AntBOをベンチマークするために、私たちはAbsolut!ソフトウェアスイートをブラックボックスのオラクルとして使用しています。
200以上のタンパク質の設計において、AntBOは690万の実験的に得られたCDRH3から引き出された最も優れた結合配列より優れた抗体配列を提案することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 12:03:04 GMT)
Rewiring with Positional Encodings for Graph Neural Networks [52.9] いくつかの最近の研究は、注意機構を備えたグラフニューラルネットワーク層の受容場を拡張するために位置符号化を使用している。
我々は位置エンコーディングを用いて受容場を任意のrリングに拡張する。
提案手法では,入力グラフにノード/エッジを追加し,ノードおよびエッジの特徴として位置エンコーディングを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 22:26:02 GMT)
Flashlight: Enabling Innovation in Tools for Machine Learning [50.6] 私たちは、機械学習ツールやシステムの革新を促進するために構築されたオープンソースのライブラリであるFlashlightを紹介します。
Flashlightは、広く使われているライブラリを下流で活用し、機械学習とシステム研究者をより緊密に連携させる研究を可能にするツールだと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 01:03:29 GMT)
Exact Decomposition of Joint Low Rankness and Local Smoothness Plus
Sparse Matrices [39.5] 3次元相関総変分正規化(略して3DCTV-RPCA)に基づく新しいRPCAモデルを提案する。
いくつかの軽微な仮定の下で、提案した3DCTV-RPCAモデルが両方のコンポーネントを正確に分解できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 13:58:03 GMT)
Deep Contrastive Learning is Provably (almost) Principal Component
Analysis [37.3] 本研究では,損失関数のファミリー(InfoNCEを含む)のContrastive Learning (CL) がゲーム理論の定式化を行うことを示す。
表現学習を行う最大プレイヤーは、深い線形ネットワークに対する主成分分析に還元されることを示す。
実験の結果、この定式化はInfoNCEを超えて拡張した場合、CIFAR10とSTL-10で同等(またはそれ以上)のパフォーマンスが得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 23:08:34 GMT)
Distributed SLIDE: Enabling Training Large Neural Networks on Low
Bandwidth and Simple CPU-Clusters via Model Parallelism and Sparsity [36.3] 本稿では,インターネット帯域幅の少ない小さなCPUクラスタ上で,大規模ニューラルネットワークのトレーニングを可能にする分散モデル並列トレーニングフレームワークを提案する。
通信の幅が狭くなれば、単純な4-16コアCPUノード上で10億近いパラメータモデルを訓練できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 21:37:34 GMT)
Collaborative Learning in General Graphs with Limited Memorization:
Learnability, Complexity and Reliability [30.4] エージェントが任意に連結された一般グラフにおいて、K武装バンディット問題を考える。
目標は各エージェントに最高の腕を学ばせることだ。
本稿では,3段階の協調学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 02:42:25 GMT)
Progressive Continual Learning for Spoken Keyword Spotting [26.4] 小型音声キーワードスポッティング(PCL-KWS)のための逐次学習戦略を提案する。
PCL-KWSフレームワークは、以前に学習したキーワードを記憶するためのタスク固有のサブネットワークを生成するネットワークインスタンスを導入している。
実験の結果,5つのタスクを逐次学習した後,提案手法は92.8%の精度で新しい最先端性能をアーカイブすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 10:08:35 GMT)
A Context-Integrated Transformer-Based Neural Network for Auction Design [25.8] オークションデザインにおける中心的な問題の1つは、競売人の予想収益を最大化するインセンティブに適合するメカニズムを開発することである。
最適なオークション設計のためのコンテクスト積分変換器ベースニューラルネットワークである$mathtCITransNet$を提案する。
我々は、$mathttCITransNet$が、シングルイット設定で既知の最適解を回復し、マルチイットオークションで強いベースラインを上回り、トレーニング中以外のケースによく当てはまることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 03:47:00 GMT)
Task-Balanced Batch Normalization for Exemplar-based Class-Incremental
Learning [25.0] バッチ正規化(BN)は、様々なコンピュータビジョンタスクでニューラルネットワークモデルをトレーニングするための必須レイヤである。
我々はBNを慎重に適用すべきであることを示しており、特にメモリベースの模範クラスインクリメンタルラーニング(CIL)において示している。
本稿では,タスクベースバッチ正規化(TBBN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 11:03:03 GMT)
MVP: Multi-Stage Vision-Language Pre-Training via Multi-Level Semantic
Alignment [24.7] 言語と視覚のための2段階の意味表現を構築するために,両モードの概念を導入する。
我々は、一様学習と多様学習という2つの段階において、相互モダリティモデルを訓練する。
我々のモデルは、いくつかのビジョンと言語タスクに関する最先端の結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 14:30:59 GMT)
Error Rates for Kernel Classification under Source and Capacity
Conditions [24.1] 本稿では,ガウスデータ設計におけるカーネル分類の問題点について考察する。
ソースとキャパシティ係数の関数として誤差率を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 20:39:58 GMT)
ApolloRL: a Reinforcement Learning Platform for Autonomous Driving [23.9] 本稿では,自律運転のための強化学習研究のためのオープンプラットフォームであるApolloRLを紹介する。
このプラットフォームは、トレーニング、シミュレーション、評価コンポーネントを備えた完全なクローズドループパイプラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 15:46:36 GMT)
SupWMA: Consistent and Efficient Tractography Parcellation of
Superficial White Matter with Deep Learning [22.8] ホワイトマターパーセレーション(White matter parcellation)は、トラクトグラフィーをクラスタまたは解剖学的に意味のあるトラクトに分類する。
ほとんどのパーセレーション法は深白物質(DWM)に焦点をあてるが、その複雑さのため表面白物質(SWM)に対処する手法は少ない。
深層学習を基盤としたSupWMA(Superficial White Matter Analysis)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 08:42:03 GMT)
Scale-Invariant Adversarial Attack for Evaluating and Enhancing
Adversarial Defenses [22.5] プロジェクテッド・グラディエント・Descent (PGD) 攻撃は最も成功した敵攻撃の1つであることが示されている。
我々は, 対向層の特徴とソフトマックス層の重みの角度を利用して, 対向層の生成を誘導するスケール不変逆襲 (SI-PGD) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 08:40:53 GMT)
Towards Fast and Accurate Federated Learning with non-IID Data for
Cloud-Based IoT Applications [22.1] フェデレートラーニング(FL)はモノのインターネット(IoT)設計で人気を博している。
IoTデバイスによって収集されたデータが非独立かつ同一に分散された(非IID)方法でスキューされると、バニラFL法の精度が保証されない。
本稿では,非IIDデータのトレーニングにおいて,重み分散のデメリットを効果的に低減できる新しいデータベースデバイスグループ化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 06:49:08 GMT)
ScaLA: Accelerating Adaptation of Pre-Trained Transformer-Based Language
Models via Efficient Large-Batch Adversarial Noise [20.8] 事前訓練されたトランスフォーマーベースの言語モデルは、多くの自然言語理解タスクにおいて劇的に改善されている。
ScaLAは変圧器ネットワークの高速化のための,新規かつ効率的な手法である。
実験の結果、ScaLAはBERTベースのRoBERTa-large上でGLLAのベースライン上で2.7-UE-9.8$times$アダプティブ・スピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 01:47:01 GMT)
Realization of an Error-Correcting Surface Code with Superconducting
Qubits [20.7] 超伝導量子プロセッサのtextitZuchongzhi 2.1 上で,誤差補正曲面符号である距離3曲面符号を実験的に実装した。
複数の連続する誤差補正サイクルを実行することにより、論理誤差を著しく低減することができる。
この実験は、エラー訂正サーフェスコードの完全な機能的なインスタンスを示し、スケーラブルなフォールトトレラント量子コンピューティングへの道の鍵となるステップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 06:57:46 GMT)
Continual Learning with Recursive Gradient Optimization [20.2] RGOは反復的に更新された勾配で構成されており、データ再生なしで忘れを最小化するために勾配を変更する。
実験により、RGOは人気のある連続分類ベンチマークで大幅に性能が向上したことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 07:50:43 GMT)
Maximum Batch Frobenius Norm for Multi-Domain Text Classification [19.4] マルチドメインテキスト分類における特徴識別性を高めるために,最大バッチフロベニウスノルム(MBF)法を提案する。
2つのMDTCベンチマーク実験により,我々のMBFアプローチは最先端技術の性能を効果的に向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 14:37:56 GMT)
BREAK: Bronchi Reconstruction by gEodesic transformation And sKeleton
embedding [18.8] 気道セグメンテーションは、仮想気管支鏡およびコンピュータ支援肺疾患解析に重要である。
近年,コンボリューションニューラルネットワーク (CNN) は気管支木をデライン化するために広く用いられている。
本稿では, 破壊感応正規化項を設計し, 他の損失関数と簡単に組み合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 09:05:46 GMT)
A Stochastic Bundle Method for Interpolating Networks [18.3] 本稿では,実験的な損失をゼロにすることができるディープニューラルネットワークのトレーニング手法を提案する。
各イテレーションにおいて,本手法は目的学習近似のバンドルとして知られる最大線形近似を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 23:02:30 GMT)
DeepRNG: Towards Deep Reinforcement Learning-Assisted Generative Testing
of Software [18.2] 本稿では,RNG(ランダム数生成器)を深部強化学習(RL)エージェントで直接増強することにより,ソフトウェアの生成試験を改善することを目的とする。
提案したDeepRNGフレームワークは,350,000行以上のコードを持つ高度に複雑なソフトウェアライブラリのテストに対して,統計的に有意な改善を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 15:07:02 GMT)
2D+3D facial expression recognition via embedded tensor manifold
regularization [17.0] 2D+3次元表情認識(FERETMR)のための埋め込みテンソル多様体正規化による新しい手法を提案する。
定常点の観点から一階最適条件を確立し、収束解析によるブロック座標降下(BCD)アルゴリズムを設計する。
BU-3DFEデータベースとBosphorusデータベースの数値計算結果から,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 06:11:00 GMT)
Spherical Convolution empowered FoV Prediction in 360-degree Video
Multicast with Limited FoV Feedback [16.7] 視野(FoV)予測は360度ビデオマルチキャストにおいて重要である。
本稿では,球面畳み込みを用いたFoV予測法を提案する。
実験の結果,提案手法の性能は他の予測法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 08:32:19 GMT)
Incorporating Commonsense Knowledge into Story Ending Generation via
Heterogeneous Graph Networks [16.4] 本研究では,異なるレベルにおけるストーリーコンテキストの情報と,それら間の多義的な対話性の両方を明示的にモデル化するために,ストーリー異種グラフネットワーク(SHGN)を提案する。
より詳しくは、常識知識、単語、文を3種類のノードとみなす。
感情傾向を暗黙的に捉えるための2つの補助タスクを設計し、重要なイベントをコンテキストに配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 09:33:11 GMT)
Robust Imitation Learning from Corrupted Demonstrations [15.9] 一定の数のデータがノイズあるいは任意の外れ値となるような、破損したデモからオフラインのImitation Learningを考える。
本稿では,ポリシーの正確な推定を保証するMOM(Median-of-Means)目標を最小化する,新しいロバストなアルゴリズムを提案する。
連続制御ベンチマーク実験により,提案手法が予測されたロバスト性および有効性を示すことを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 14:21:28 GMT)
Retroformer: Pushing the Limits of Interpretable End-to-end
Retrosynthesis Transformer [15.7] 再合成予測は有機合成の基本的な課題の1つである。
本稿では,レトロシンセシス予測のためのトランスフォーマーに基づく新しいアーキテクチャであるRetroformerを提案する。
Retroformerは、エンドツーエンドのテンプレートフリーレトロシンセシスのための新しい最先端の精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 02:03:55 GMT)
Blind ECG Restoration by Operational Cycle-GANs [15.3] 心電図信号の持続的長期モニタリングは不整脈などの心疾患の早期発見に不可欠である。
非クリニカルECG記録は、ベースライン、信号カット、モーションアーティファクト、QRS振幅の変動、ノイズ、その他の干渉といった深刻なアーティファクトに悩まされることが多い。
サイクル整合型生成対向ネットワーク(Cycle-GAN)を用いた盲検心電図復元のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 19:47:17 GMT)
Convolutional Filtering in Simplicial Complexes [13.6] 本稿では,Simplicial Complex (SC) を用いて構造をモデル化可能なデータに対する畳み込みフィルタリングを提案する。
SCは、グラフとしてペアワイズ関係をキャプチャするだけでなく、高階ネットワーク構造も考慮する数学的ツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 13:13:57 GMT)
Learning Fast, Learning Slow: A General Continual Learning Method based
on Complementary Learning System [13.0] 本稿では,新しいデュアルメモリエクスペリエンス再生(ER)法であるCLS-ERを提案する。
決定境界を意味記憶と整合させながら、新たな知識を得る。
提案手法は,標準ベンチマークにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 15:15:23 GMT)
Rethinking Adjacent Dependency in Session-based Recommendations [12.4] セッションベースのレコメンデーション(SBR)は、セッション内のアイテム間の依存関係をモデル化することで、匿名ユーザに対して次のアイテムを推奨します。
ほとんどのGNNベースのSBRは、隣接する依存関係の強い仮定に基づいている。
本稿では,これらの欠陥に対処する新しいリフレッシュ・イン・テムグラフ・ニューラルネットワーク(RI-GNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 08:52:10 GMT)
Improved dual channel pulse coupled neural network and its application
to multi-focus image fusion [12.2] 本稿では、画像融合のための改良されたデュアルチャネルパルス結合ニューラルネットワーク(IDC-PCNN)モデルを提案する。
乗算規則は、二重チャネルPCNN(DC-PCNN)モデルの情報融合プールにおける加算規則に置き換えられる。
提案手法は標準PCNN法とDC-PCNN法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 05:48:43 GMT)
Counterfactual Plans under Distributional Ambiguity [12.1] 本研究では,モデルパラメータの分布を部分的に規定したモデル不確実性の下での対実計画について検討する。
まず,不確実性定量化ツールを提案する。
次に,有効性向上のための対策計画を調整するための補正方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 03:41:47 GMT)
Robustness of Deep Recommendation Systems to Untargeted Interaction
Perturbations [11.9] 本研究では,ユーザとイテム間のインタラクションが意図しない,あるいは敵対的な設定で乱される,新たなフレームワークを開発する。
4つの一般的な推奨モデルが1つのランダム摂動に対して不安定であることを示す。
本稿では,最大カスケード効果を誘導する相互作用を同定し,摂動する対向摂動法CASPERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 23:43:21 GMT)
LBCF: A Large-Scale Budget-Constrained Causal Forest Algorithm [11.8] 予算制約の下で各ユーザに対して適切なインセンティブ(すなわち治療)を選択する方法が重要な研究課題である。
本稿では,大規模予算制約付き因果樹林 (LBCF) アルゴリズムと呼ばれる,予算制約下での新規な木に基づく治療選択手法を提案する。
当社のアプローチは,ユーザのキャンペーンエンゲージメント期間を増やすために,大規模なビデオプラットフォーム上で現実のシナリオに展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 13:21:07 GMT)
Image Classification using Graph Neural Network and Multiscale Wavelet
Superpixels [10.7] 本研究では,マルチスケールスーパーピクセルのイメージ固有数から生成されたグラフを用いて画像分類を行う。
本稿では,新しいウェーブレットベースのスーパーピクセルアルゴリズムであるWaveMeshを提案する。
我々は、画像グラフ分類のための最先端ネットワークであるSplineCNNを使用して、WaveMeshと同様のサイズのスーパーピクセルを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 18:46:52 GMT)
Achieving Efficient Distributed Machine Learning Using a Novel
Non-Linear Class of Aggregation Functions [9.7] 時間的変化のあるネットワーク上での分散機械学習(DML)は、分散化されたMLアプリケーションを開発する上で有効である。
本稿では,時間変動ネットワーク上で効率的なDMLを実現するために,モデル集約関数の非線形クラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 03:43:26 GMT)
Bellman Meets Hawkes: Model-Based Reinforcement Learning via Temporal
Point Processes [8.7] エージェントが離散的な事象を特徴とする環境に直面する逐次的意思決定問題を考える。
この問題は、ソーシャルメディア、金融、健康情報学において至るところに存在しているが、強化学習における従来の研究によって研究されることは稀である。
本稿では,エージェントの動作と観察が連続的に発生する非同期離散事象であるモデルに基づく強化学習の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 11:53:40 GMT)
Improving Federated Learning Face Recognition via Privacy-Agnostic
Clusters [7.4] この研究は、フェデレートされた顔認識を改善するためのフレームワークであるPrivacyFaceを提案する。
第一に, 局所的局所的クラスタリング機構は, 局所的なクラス中心から沈殿したクラスターを蒸留するために提案されている。
第二に、コンセンサス対応の認識損失は、その後、クライアント間のグローバルなコンセンサスを促進し、それによってより差別的な特徴が生まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 01:27:04 GMT)
Learning to Coordinate with Humans using Action Features [7.3] ネットワークアーキテクチャが意味的関係を利用する学習アルゴリズムの妥当性に与える影響について検討する。
観察と行動の卓越した表現を共同で処理する注意に基づくアーキテクチャは、ゼロショットコーディネートにより良い帰納バイアスをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 20:54:52 GMT)
Investigating Why Contrastive Learning Benefits Robustness Against Label
Noise [6.9] 自己教師付きコントラスト学習は、ディープネットワークがノイズラベルを過度に適合させるのを防ぐのに非常に効果的であることが示されている。
コントラスト学習によって学習された表現行列が頑健性を高めることを厳密に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 05:19:26 GMT)
Link between \emph{Zitterbewegung} and topological phase transition [6.4] 本研究では,emphZitterbewegungと局所および全エネルギーバンドの性質を反映する系のトポロジーとの関係について検討する。
トポロジカル相転移の前と後の研究により、準粒子の振動の方向がトポロジカルな性質をよく反映していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 17:59:08 GMT)
Optimization and implementation of a surface-electrode ion trap junction [6.3] 本稿では,大規模イオントラップアレイのキー要素である表面電極イオントラップ接合の設計について述べる。
電極の設計には双目的最適化法が用いられ、擬似電位曲率の合計を維持できる。
集積光学アドレッシングは、相互接続された2次元アレイにおけるモジュラーイオン量子コンピューティングに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 12:47:39 GMT)
Light field Rectification based on relative pose estimation [5.9] ハンドヘルド光場(LF)カメラは3次元シーン再構成や深度推定などのコンピュータビジョンに特有の利点がある。
提案手法では,2台のハンドヘルドLFカメラで捉えた2台のLFをランダムな相対的なポーズで整列する。
高精度な補正のために,2つのLFカメラ間の相対回転と変換を推定するポーズ推定法も提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 08:57:17 GMT)
Few-Shot Transfer Learning for Device-Free Fingerprinting Indoor
Localization [5.7] IoT(Internet of Things)におけるデバイスフリーワイヤレス屋内位置決め技術
指紋ベースの手法の一般的な課題は、データ収集とラベル付けである。
本稿では,現在の環境から少量のラベル付きデータのみを利用する,数発の転送学習システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 20:49:45 GMT)
Hyperparameter-free deep active learning for regression problems via
query synthesis [5.6] 回帰問題に対する最初のDALクエリ合成手法を提案する。
我々は、最近提案されたニューラルアジョイント(NA)ソルバを用いて、連続入力領域のポイントを効率的に見つける。
NA-QBCは,各ベンチマーク問題に対するランダムサンプリングよりも平均性能がよいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 18:41:08 GMT)
City-Scale Holographic Traffic Flow Data based on Vehicular Trajectory
Resampling [4.9] 我々はXuancheng市で1日80,000台の連続軌道を正確な交差点通過時間で構築した。
このようなホログラフィックなトラフィックデータにより、トラフィックフローの進化のあらゆる詳細を再現することが可能である。
街中の482の道路区間を網羅し, ホログラフィックトラジェクトリを再サンプリングした交通流データについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 09:35:23 GMT)
Validation and Generalizability of Self-Supervised Image Reconstruction
Methods for Undersampled MRI [4.8] 自己教師型認知とニューラルネットワーク画像を用いた2つの自己教師型アルゴリズムについて検討した。
それらの一般化性は、トレーニングとは異なる実験条件から、前向きにアンダーサンプリングされたデータでテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 09:06:04 GMT)
Fair ranking: a critical review, challenges, and future directions [4.1] 大規模な「フェアランキング」研究文献は、ランク付けされている個人、提供者、コンテンツに対して、これらのシステムを公平にするために開発されている。
この研究は、このようなアプローチが見逃すしばしばコンテキスト固有の懸念を詳述した、この文献の批判的な概要を提供する。
そして、より包括的でインパクト指向の公正なランキング研究アジェンダへの道を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 21:26:04 GMT)
Le Processus Powered Dirichlet-Hawkes comme A Priori Flexible pour
Clustering Temporel de Textes [3.5] 文書の内容と公開時間に応じて文書のクラスタを作成する手法を開発した。
PDHPは、時間的情報やテキストの内容が弱い場合に、最先端のモデルよりもはるかに優れた結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 11:48:45 GMT)
Challenges and approaches to privacy preserving post-click conversion
prediction [3.4] この環境で変換モデルを学ぶ際の課題と制約について概説する。
本稿では,ポストグレード信号を利用したモデル学習手法を提案する。
実世界のデータに対してオフライン実験を用いることで、オプトインデータのみに依存するモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 21:36:01 GMT)
Geometry- and Accuracy-Preserving Random Forest Proximities [3.3] 我々はランダムフォレスト-ジオメトリー(Random Forest-Geometry- and Accuracy-Preserving Proximities:RF-GAP)と呼ばれるランダムフォレスト確率の新しい定義を導入する。
RF-GAPは乱林予測と正確に一致していることが証明された。
この幾何表現の改善は、データ計算などのタスクにおいて従来のランダムな森の確率よりも優れており、学習したデータ幾何と整合した外れ値の検出と可視化結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 23:13:53 GMT)
A visualization tool for data analysis on higher education dropout: a
case study at UFES [3.2] 本稿は、学生のプロフィールを描画できるデータ可視化のための計算ツールを作成することを目的とする。
このツールを他の教育機関が利用して,問題の解決に寄与する学生のプロフィールを描けることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 19:18:38 GMT)
Research on Patch Attentive Neural Process [3.1] Attentive Neural Process(ANP)は、Neural Process(NP)の適合性を改善し、その予測精度を向上させる。
視覚変換器(ViT)やMasked Auto-Encoder(MAE)などのモデルにヒントを得て,画像パッチを入力としてPatch Attentive Neural Process(PANP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 03:38:20 GMT)
Private Boosted Decision Trees via Smooth Re-Weighting [2.1] 微分プライバシーは、正式なプライバシー保証のための適切な数学的枠組みである。
差分プライバシーを保証する決定木を向上するための実用的なアルゴリズムを提案し,検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 20:08:52 GMT)
Assessing Cross-dataset Generalization of Pedestrian Crossing Predictors [1.5] 現在最先端の歩行者行動予測器は、セナリイのクロスデータセット評価において不十分に一般化されている。
歩行者横断予測の未来は、モデルを調整し、非常に少ないデータで訓練し、古典的な列車テストのシナリオで、実際の生活における行動について何でも推測する意思を持ってテストすべきである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 17:25:12 GMT)
A Deep CNN Architecture with Novel Pooling Layer Applied to Two Sudanese
Arabic Sentiment Datasets [1.1] 2-class Sudanese Sentimentデータセットと3-class Sudanese Sentimentデータセットだ。
5つのCNN層と新しいプール層であるMMAからなるCNNアーキテクチャを提案する。
提案したモデルは、既存のサウジセンティメントデータセットと、85.55%と90.01%の精度でMSAホテルアラビアレビューデータセットに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 21:33:28 GMT)
SMGRL: A Scalable Multi-resolution Graph Representation Learning
Framework [1.1] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)により、トポロジ的に認識されたノードの埋め込みを学習できる。
構築によって、位置認識が欠如し、レイヤーを追加することなく長距離依存関係をキャプチャすることができない。
本稿では,マルチレゾリューションノードの埋め込みを効率的に学習できるスケーラブルなマルチレゾリューショングラフ表現学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 21:48:48 GMT)
TTS-Portuguese Corpus: a corpus for speech synthesis in Brazilian
Portuguese [0.7] この作業は、新しいデータセットの形で、ブラジルポルトガル語のための公開リソースを作成することで構成されている。
RTISI-LAボコーダを搭載したタコトロン2は最高の性能を示し、4.03 MOSの値を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 19:28:54 GMT)
Password authentication schemes on a quantum computer [0.5] 量子コピー保護は、敵が既存の量子ソフトウェアのコピーを作るのを防ぐ。
本稿では,IBMの量子コンピュータ上でのパスワード認証のための量子コピー保護の実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 06:40:39 GMT)
Transfer Learning for Estimation of Pendubot Angular Position Using Deep
Neural Networks [0.0] 取得した画像からPendubotの角位置を推定するために、機械学習に基づくアプローチが導入された。
この課題に対処するために、ディープニューラルネットワークベースのアルゴリズムが導入された。
提案手法は,シャープ画像とぼやけた画像に対して,それぞれ0.02度と0.06度の平均的な絶対誤差を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 20:20:47 GMT)
Prediction of terephthalic acid (TPA) yield in aqueous hydrolysis of
polyethylene terephthalate (PET) [0.0] ポリエチレンテレフタレート(PET)の化学的リサイクルに水分解を用いる
有効因子を考慮したPET加水分解のモデル化は、材料科学者に有用な情報を提供することができる。
PETの加水分解をモデル化するために, 初めて381個の実験データを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 20:51:36 GMT)
On Polynomial Approximation of Activation Function [0.0] そこで本研究では,いくつかの領域上での活性化関数を,低次を前提として近似する手法を提案する。
この手法の背景にある主な考え方は、最小二乗法の拡張と見なすことができ、最小化するために活性化関数のコスト関数への勾配を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 12:40:32 GMT)
Microwave calibration of qubit drive line components at millikelvin
temperatures [0.0] キュービット状態準備における体系的誤差は、キュービット制御ラインの非理想性に起因する。
個別のqubitドライブラインコンポーネントの1ポートパラメータデータを校正する。
一つの量子ビット上で実行される全てのXYゲートのマスター方程式シミュレーションを用いて結果の解釈を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 11:01:55 GMT)
Lorentz and gauge invariance of quantum space [0.0] ローレンツ対称性とゲージ対称性を尊重する空間の離散像を導出する。
この離散性は、自然界で異なるエネルギースケールで観察される結晶構造と準結晶構造を説明することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 14:45:29 GMT)
Learning to pronounce as measuring cross lingual joint
orthography-phonology complexity [0.0] 本稿では,グラファイム対音素(g2p)の音素翻訳のタスクをモデル化することにより,言語が「発音しにくい」理由について検討する。
発音の学習に関して、より簡単で難しい言語を区別する特定の特徴が浮かび上がっていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 14:44:39 GMT)
Interconnect Parasitics and Partitioning in Fully-Analog In-Memory
Computing Architectures [0.0] 完全アナログIMCアーキテクチャに実装したディープニューラルネットワーク(DNN)モデルの精度に及ぼすワイヤ寄生抵抗と容量の影響について検討した。
本稿では,アナログ領域における計算を保ちながら寄生虫の影響を軽減するための分配機構を提案する。
分割処理に要する余分な回路により,高消費電力化による精度の向上が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 02:29:27 GMT)
Hand Gesture Recognition of Dumb Person Using one Against All Neural
Network [0.0] そこで本研究では,実環境における人手動作の認識のための新しい手法を提案する。
この技術では、ジェスチャーを含む手像を前処理し、RGB色画像をL.a.b色空間に収束させることで手領域を分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 17:09:38 GMT)
Entanglement and the measurement problem [0.0] 測定状態 (MS) は, 複数のマクロな結果などのパラドックス的特性を示すと考えられる。
絡み合った光子対を用いた干渉測定実験の解析は、絡み合った状態が単純な重畳状態と驚くほど異なることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 17:53:01 GMT)
Dynamics, symmetries, anomaly and vortices in a rotating cosmic string
background [0.0] 回転する宇宙弦(円錐)時空における非相対論的共形不変系を解析した。
運動方程式の解は局所正準変換を用いて得られる。
円錐パラメータ$alpha$と背景の角速度$Omega$は隠れ対称性の存在を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 20:50:49 GMT)
Does Transliteration Help Multilingual Language Modeling? [0.0] 異なるスクリプトを使用する関連する言語を共通スクリプトに変換することで、MLLMの下流タスクのパフォーマンスが向上する可能性がある。
私たちは特に、世界で最もスクリプトの多様性が高いインド・アーリア語族に焦点を当てています。
比較的高いソースコード言語に悪影響を及ぼすことなく、低リソース言語にトランスリテラゼーションが有効であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 05:48:42 GMT)
Dissipative Floquet Dynamics: from Steady State to Measurement Induced
Criticality in Trapped-ion Chains [0.0] 量子系は単位的に進化し、量子測定の対象となり、様々なタイプの非平衡相転移を示す。
時間に依存しないリウビリアンの定常状態における散逸相転移と測定誘起相転移は2つの主要な例である。
強磁性秩序相と常磁性乱相の間の散逸相転移が長距離系に現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 11:03:05 GMT)
Composing a surrogate observation operator for sequential data
assimilation [0.0] データ同化では、観測作用素が未知の場合、状態推定は簡単ではない。
本研究では,真の演算子に対する代理演算子を構成する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 06:44:51 GMT)
Aspects of entanglement in non-local field theories with fractional
Laplacian [0.0] 混合状態における絡み合いの尺度である対数否定性は数値的に計算される。
突然の量子クエンチでは、対数ネガティビティの時間的進化は、短距離モデルとは対照的に、対数ネガティティティは時間間隔を考慮した長距離相互作用の復活を示さないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 16:16:59 GMT)
Approaches to Artificial General Intelligence: An Analysis [0.0] 本稿では,人間の脳エミュレーション,AIXI,統合認知アーキテクチャなど,AGIを実現するための様々な手法について分析する。
AGIを実現するには様々な方法があるが、AGIを実現する最も有望な方法は統合認知アーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 05:21:09 GMT)
Accessible maps in a group of classical or quantum channels [0.0] グループ構造を許容する古典的および量子的チャネルの集合におけるアクセシビリティの問題について検討する。
チャネルの集合の群の性質と分析群$G構造の閉包について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 08:06:21 GMT)
Accelerated adiabatic passage in cavity magnomechanics [0.0] キャビティマグノメカニクスは、量子状態操作のためのキャビティモード、マグノンモード、フォノンモードからなる、容易に制御可能なハイブリッドシステムを提供する。
本稿では,過渡的量子駆動のための反断熱的ハミルトニアンに基づく2つの高速断熱パスプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 09:24:34 GMT)
ADC-Net: An Open-Source Deep Learning Network for Automated Dispersion
Compensation in Optical Coherence Tomography [0.0] 本研究は,光コヒーレンストモグラフィ(OCT)における自動分散補償(ADC-Net)のためのディープラーニングネットワークを開発することを目的とする。
ADC-Netは、エンコーダ-デコーダパイプラインを使用する再設計されたUNetアーキテクチャに基づいている。
マルチスケール(MS-SSIM)で計算されたピーク信号対雑音比(PSNR)と構造類似度指標(MS-SSIM)の2つの数値パラメータを用いて,ADC-Netの性能を客観的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 17:23:46 GMT)
A new Sparse Auto-encoder based Framework using Grey Wolf Optimizer for
Data Classification Problem [0.0] 列車のスパースオートエンコーダにグレーオオカミ最適化(GWO)を適用する。
モデルは、いくつかの人気のあるGene式データベースを使用することで検証される。
その結果、GWOを用いた学習モデルの性能は、一般的なメタヒューリスティックアルゴリズムで訓練された従来のモデルとモデルの両方で優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 04:28:30 GMT)
A Novel Matrix-Encoding Method for Privacy-Preserving Neural Networks
(Inference) [0.0] 手書き画像分類のためのCNNを実装するために、$textttVolley Revolver$を使用します。
CNNにおける畳み込み操作のために,我々は実現可能かつ効率的な評価戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Jan 2022 12:40:19 GMT)