Visual Sound Localization in the Wild by Cross-Modal Interference
Erasing [90.2] 現実のシナリオでは、オーディオは通常、オフスクリーンサウンドとバックグラウンドノイズによって汚染される。
本研究では,音声-視覚的音源定位問題に対処する干渉消去(IEr)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 21:06:19 GMT)
Unsupervised Disentanglement with Tensor Product Representations on the
Torus [78.6] オートエンコーダで表現を学習する現在の方法では、ほとんどベクターを潜在表現として用いている。
本研究では,この目的のためにテンソル積構造を用いることを提案する。
通常分布する特徴を対象とする従来の変分法とは対照的に,表現の潜在空間は単位円の集合上に均一に分布する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 04:23:12 GMT)
Flowformer: Linearizing Transformers with Conservation Flows [77.3] 本研究では,フローネットワーク理論に基づくインダクティブバイアスのないトランスフォーマーを線形化する。
ソースコンペティション用シンクの流入流と、シンクアロケーション用ソースの流出流をそれぞれ保存することにより、フローアテンションは本質的に情報的注意を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 08:44:10 GMT)
Supported Policy Optimization for Offline Reinforcement Learning [74.1] オフライン強化学習(RL)に対する政策制約手法は、通常、パラメータ化や正規化を利用する。
規則化手法は学習方針と行動方針の分岐を減少させる。
本稿では、密度に基づくサポート制約の理論的定式化から直接導出した支援政策最適化(SPOT)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 07:38:36 GMT)
Geometric Graph Representation Learning via Maximizing Rate Reduction [73.6] 学習ノード表現は、コミュニティ検出やノード分類などのグラフ解析において、さまざまな下流タスクの恩恵を受ける。
教師なしの方法でノード表現を学習するための幾何学グラフ表現学習(G2R)を提案する。
G2R は異なるグループ内のノードを異なる部分空間にマッピングし、各部分空間はコンパクトで異なる部分空間が分散される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 07:46:24 GMT)
Graph-adaptive Rectified Linear Unit for Graph Neural Networks [64.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、従来の畳み込みを非ユークリッドデータでの学習に拡張することで、目覚ましい成功を収めた。
本稿では,周辺情報を利用した新しいパラメトリックアクティベーション機能であるグラフ適応整流線形ユニット(GRELU)を提案する。
我々は,GNNのバックボーンと様々な下流タスクによって,プラグアンドプレイGRELU法が効率的かつ効果的であることを示す包括的実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 10:54:59 GMT)
StoryBuddy: A Human-AI Collaborative Chatbot for Parent-Child
Interactive Storytelling with Flexible Parental Involvement [61.5] 私たちは、インタラクティブなストーリーテリング体験を作成するためのAI対応システムであるStoryBuddyを開発した。
ユーザスタディでは、StoryBuddyのユーザビリティを検証し、将来の親とAIのコラボレーションシステムの設計上の洞察を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 04:53:28 GMT)
On the Convergence of Clustered Federated Learning [57.9] 統合学習システムでは、例えばモバイルデバイスや組織参加者といったクライアントは通常、個人の好みや行動パターンが異なる。
本稿では,クライアントグループと各クライアントを統一最適化フレームワークで活用する,新しい重み付きクライアントベースクラスタリングFLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 02:39:19 GMT)
The Sample Complexity of One-Hidden-Layer Neural Networks [57.6] 本研究では,スカラー値を持つ一層ネットワークのクラスとユークリッドノルムで有界な入力について検討する。
隠蔽層重み行列のスペクトルノルムの制御は、一様収束を保証するには不十分であることを示す。
スペクトルノルム制御が十分であることを示す2つの重要な設定を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 07:12:02 GMT)
Minimax in Geodesic Metric Spaces: Sion's Theorem and Algorithms [47.0] 我々は、未解決のミニマックス問題を理解するための一歩を踏み出す。
具体的には、通常の凸凹サドル点問題を大幅に一般化する。
2つ目の主な結果として、測地論的完備化を専門とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 15:18:07 GMT)
A Contrastive Framework for Neural Text Generation [46.8] モデル変性の根底にある理由はトークン表現の異方性分布であることを示す。
モデル表現空間を校正するための対照的な学習目標であるSimCTGと,生成したテキストのコヒーレンスを維持しつつ多様性を高めるためのデコード手法であるコントラスト検索を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 21:46:14 GMT)
Robust Deepfake On Unrestricted Media: Generation And Detection [46.6] 近年のディープラーニングの進歩は、ディープフェイク生成の大幅な改善につながっている。
この章では、ディープフェイクの生成と検出の進化と課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 06:53:39 GMT)
Source-Free Progressive Graph Learning for Open-Set Domain Adaptation [44.6] オープンセットドメイン適応(OSDA)は多くの視覚認識タスクで注目されている。
目的仮説空間を共有空間と未知の部分空間に分解するプログレッシブグラフ学習(PGL)フレームワークを提案する。
また、ソースとターゲットドメインの共存を前提としない、より現実的なオープンソースフリーなオープンセットドメイン適応(SF-OSDA)に取り組みます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 01:19:41 GMT)
Action and Perception as Divergence Minimization [43.8] アクションパーセプション・ディバージェンス(Action Perception Divergence)は、エンボディエージェントの可能な目的関数の空間を分類するためのアプローチである。
狭い目的から一般的な目的に到達するスペクトルを示す。
これらのエージェントは、彼らの信念を世界と整合させるのに知覚を使い、行動を使って世界と信念を整合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 02:40:42 GMT)
Scaling Laws Under the Microscope: Predicting Transformer Performance
from Small Scale Experiments [42.8] 本稿では,スケーリング法則がモデル開発の促進に有効かどうかを考察する。
スケーリング法則は、いくつかのNLPタスクにおいて微調整時に現れる。
スケーリング法則が存在するタスクに対しては、より大きなモデルのパフォーマンスを予測するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 19:13:00 GMT)
Off-Policy Evaluation for Large Action Spaces via Embeddings [36.4] 文脈的包帯におけるオフ政治評価(OPE)は、現実世界のシステムで急速に採用されている。
既存のOPE推定器は、アクションの数が大きいと著しく劣化する。
我々は,アクション埋め込みがアクション空間の構造を提供する際に,余分な重み付けを生かした新しいOPE推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 14:00:09 GMT)
Deep Learning based Coverage and Rate Manifold Estimation in Cellular
Networks [34.8] CNN-AEはインド、ブラジル、ドイツ、アメリカの位置情報を用いて訓練されている。
CNN-AEは、カバレッジとレート予測エラーを、それぞれ40%$と25%$のマージンで改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 19:26:44 GMT)
Transferable and Adaptable Driving Behavior Prediction [34.6] 本研究では,運転行動に対して高品質で伝達可能で適応可能な予測を生成する階層型フレームワークであるHATNを提案する。
我々は,交差点における実交通データの軌跡予測と,インターActionデータセットからのラウンドアバウンドのタスクにおいて,我々のアルゴリズムを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 12:45:09 GMT)
Perception-Aware Perching on Powerlines with Multirotors [32.0] マルチロータ型空中ロボットは電力線検査に広く利用されている。
人間の介入なしに連続的かつ堅牢な検査を可能にするためには、ロボットはバッテリーを充電するために電力線を固定できなければならない。
本稿では,知覚認識,衝突のない,動的に実現可能な操作を演算する新しい摂動軌道生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 23:15:53 GMT)
Sample-Efficient Reinforcement Learning with loglog(T) Switching Cost [31.0] 我々は,$widetildeO(sqrtH4S2AT)$を,切り替えコストが$O(HSA loglog T)$を要求されたことを後悔する新しいアルゴリズムを提案する。
副産物として、我々の新しいアルゴリズムは、最適な切替コストが$O(HSA)$のエンフレワードフリー探索アルゴリズムを導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 19:01:06 GMT)
How Likely A Coalition of Voters Can Influence A Large Election? [30.9] 有権者の小さな連立政権の影響は大規模な選挙で無視できると広く信じられている。
一般に研究されている多くの投票規則に対して、その可能性は$Thetaleft(minleftfracBsqrt n, 1rightright)$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 21:27:22 GMT)
AI can evolve without labels: self-evolving vision transformer for chest
X-ray diagnosis through knowledge distillation [30.1] 本稿では,自己指導型学習と自己学習による知識蒸留を利用した新しい深層学習フレームワークを提案する。
実験の結果,提案フレームワークは実環境に対して顕著な堅牢性を維持していることがわかった。
提案されたフレームワークは、毎年大量のデータが蓄積される医療画像にとって大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 22:40:46 GMT)
Strategy Synthesis for Zero-sum Neuro-symbolic Concurrent Stochastic
Games [28.0] ニューロシンボリック・コンカレントゲーム(NS-CSG)と呼ばれる新しいモデリング形式を提案する。
本稿では,ボレル状態空間とボレル可測性制約を持つNS-CSGのクラスに着目した。
我々は、初めて、可算な状態空間CSGのクラスを解くために、反復とポリシーのアルゴリズムを提示し、それらの収束を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 08:39:00 GMT)
Uni-Retriever: Towards Learning The Unified Embedding Based Retriever in
Bing Sponsored Search [26.8] 本稿では,Bing検索のための新しい表現学習フレームワークUni-Retrieverを提案する。
「一方、関係教師モデルから知識を抽出し、高関連検索能力を確立する。」
一方,高いCTR検索能力は,コーパス全体からユーザのクリック広告を識別する学習によって最適化される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 05:20:44 GMT)
Deep Graph Learning for Spatially-Varying Indoor Lighting Prediction [25.7] 室内照明推定のためのグラフ学習フレームワークを提案する。
中心となるのは、深度を増した球状ガウスをベースとした新しい照明モデル(DSGLightと呼ばれる)である。
本手法は, 定性的にも定量的にも, 既存の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 12:49:37 GMT)
Learning from Randomly Initialized Neural Network Features [24.8] ランダムニューラルネットワークが期待できる特徴抽出器として優れているという驚くべき結果を示す。
これらのランダムな特徴は、本質的に無限次元であるニューラルネットワーク優先カーネル(NNPK)と呼ばれるものの有限サンプル化に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 23:35:11 GMT)
LighTN: Light-weight Transformer Network for Performance-overhead
Tradeoff in Point Cloud Downsampling [22.5] 本稿では,タスク指向のクラウドダウンサンプリングのための軽量トランスフォーマーネットワーク(LighTN)を提案する。
LighTNはリソースオーバーヘッドを制限して最先端のパフォーマンスを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 08:55:53 GMT)
Hierarchical Point Cloud Encoding and Decoding with Lightweight
Self-Attention based Model [22.3] SA-CNNは、ポイントクラウドデータの表現学習のための自己アテンションベースのエンコーディングおよびデコードアーキテクチャである。
SA-CNNは, 分類, 部分分割, 再構成, 形状検索, 教師なし分類など, 幅広い応用が可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 21:10:06 GMT)
Fairness-aware Configuration of Machine Learning Libraries [21.4] 本稿では,機械学習アルゴリズム(ML)のパラメータ空間について検討する。
精度フェアネスフロンティアを明らかにするために,3つの検索ベースソフトウェアテストアルゴリズムが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 04:04:33 GMT)
Improved analysis for a proximal algorithm for sampling [21.2] We study the proximal sampler of Lee, Shen, and Tian (2021) and obtain new convergence guarantees under weaker assumptions than strong log-concavity。
その結果,(1) 対数対数対数対数,(2) 非対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数対数
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 19:04:28 GMT)
Goal Recognition as Reinforcement Learning [20.7] モデルレス強化学習と目標認識を組み合わせたフレームワークを開発する。
このフレームワークは、2つの主要なステージで構成されている。
その結果、標準評価領域における目標認識器に対する最先端の性能とノイズの多い環境における優れた性能が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 16:16:43 GMT)
Improve Deep Image Inpainting by Emphasizing the Complexity of Missing
Regions [20.2] 本稿では,古典的画像複雑性メトリクスの助けを借りて,ディープイメージのインペイントモデルを強化する。
学習手順におけるバッチ選択を導くために、不足複雑性と前方損失からなる知識支援指標を示す。
我々は,最近開発された様々なデータセットに対する画像インペイントモデルの改良を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 09:14:52 GMT)
Learning Asymmetric Embedding for Attributed Networks via Convolutional
Neural Network [19.6] AAGCNと呼ばれる畳み込みグラフニューラルネットワークに基づく新しい非対称属性ネットワーク埋め込みモデルを提案する。
主な考え方は、有向属性ネットワークの非対称な近接性と非対称な類似性を極大に保存することである。
ネットワーク再構成,リンク予測,ノード分類,可視化タスクのための実世界の3つのネットワーク上でのAAGCNの性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 13:35:15 GMT)
LTSP: Long-Term Slice Propagation for Accurate Airway Segmentation [19.4] 気管支鏡下手術は、肺疾患に対する広く用いられている臨床技術である。
気道マップは胸部CTスキャンから自動的に抽出できる。
気道の複雑な木のような構造のため、そのトポロジーの完全性を維持することは難しい課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 08:47:01 GMT)
Distribution augmentation for low-resource expressive text-to-speech [18.6] 本稿では,TTS(text-to-speech)のための新しいデータ拡張手法を提案する。
追加データを必要とすることなく、新たな(テキスト、オーディオ)トレーニング例を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 21:19:31 GMT)
Individual-Level Inverse Reinforcement Learning for Mean Field Games [16.8] Mean Field IRL (MFIRL) は、MFGのための最初の専用のIRLフレームワークであり、協調環境と非協調環境の両方を扱うことができる。
未知のダイナミクスを持つMFGに対して有効な実用的なアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 20:35:01 GMT)
Adversarial Fine-tuning for Backdoor Defense: Connect Adversarial
Examples to Triggered Samples [15.6] 本稿では,バックドアトリガを除去する新たなAFT手法を提案する。
AFTは、クリーンサンプルの性能劣化を明白にすることなく、バックドアトリガを効果的に消去することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 13:41:15 GMT)
Understanding Natural Gradient in Sobolev Spaces [15.3] ソボレベロメトリーによって誘導される自然勾配について検討し,いくつかの厳密な結果が得られた。
予備実験の結果、この新しい自然勾配変種の可能性が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 07:04:44 GMT)
Assessment of contextualised representations in detecting outcome
phrases in clinical trials [14.6] 本稿では,300 PubMed の要約を専門的に注釈付けしたデータセット "EBM-COMET" を紹介する。
結果の抽出には,事前学習した文脈表現を微調整する。
ベストモデル(BioBERT)は81.5%のF1、81.3%の感度、98.0%の特異性を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 15:08:00 GMT)
BViT: Broad Attention based Vision Transformer [14.0] 本稿では,BViTと呼ばれる視覚変換器において,異なるレイヤの注意関係を組み込むことにより,性能向上のための広範囲な注意を喚起する。
画像分類タスクの実験は、BViTが5M/22Mパラメータを持つImageNet上で74.8%/81.6%の最先端の精度を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 09:23:29 GMT)
Towards Understanding and Defending Input Space Trojans [13.4] Deep Neural Networks(DNN)は、良性または有毒なデータからトロイの木馬(あるいはバックドア)を学ぶことができる。
敵は任意の入力に固定された入力空間摂動を加え、特定の出力を予測するモデルを誤解させる。
モデルの決定領域とトロイの木馬の関係を説明する理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 18:24:31 GMT)
Vital Node Identification in Complex Networks Using a Machine
Learning-Based Approach [12.9] 本稿では,重要なノード識別のための機械学習に基づくデータ駆動手法を提案する。
主な考え方は、グラフのごく一部、すなわち0.5%のノードでモデルをトレーニングし、残りのノードで予測を行うことである。
いくつかの機械学習モデルはノード表現に基づいて訓練されるが、最高の結果はRBFカーネルを備えたサポートベクトル回帰マシンによって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 06:54:18 GMT)
Incremental user embedding modeling for personalized text classification [12.4] 個々のユーザプロファイルとインタラクション履歴は、現実世界のアプリケーションでカスタマイズされたエクスペリエンスを提供する上で重要な役割を果たす。
本稿では,ユーザの最近のインタラクション履歴を動的に統合したインクリメンタルなユーザ埋め込みモデリング手法を提案する。
Redditデータセットに基づくパーソナライズされた多クラス分類タスクに適用することで,このアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 17:33:35 GMT)
Double-Pulse Generation of Indistinguishable Single Photons with
Optically Controlled Polarization [11.1] 我々は、中性励起子状態の2つのレーザーパルスをオフ共振して、光学的に制御された偏光を持つ識別不能な単一光子を生成する方法を示す。
我々の研究は、ほぼ均一な収集効率を持つ、識別不可能な単一光子源に向けて重要な一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 07:34:38 GMT)
Zero-Reference Image Restoration for Under-Display Camera of UAV [10.5] 画像のテクスチャと色を向上することで視覚体験を向上させる新しい手法を提案する。
本手法は,入力画像上の低ランクアフィングリッドを推定するために,軽量ネットワークを訓練する。
我々のモデルは任意の解像度の画像の高品質な復元をリアルタイムで行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 11:12:00 GMT)
Motion Sickness Modeling with Visual Vertical Estimation and Its
Application to Autonomous Personal Mobility Vehicles [9.5] 本やスマートフォンなどの非運転タスクは、運動障害を増す可能性がある。
現在の計算モデルでは、視覚的垂直情報と前庭感覚を統合できない。
本稿では,視覚垂直(VV)が重要な役割を担っていることを前提として,AMPVを用いて本を読み取ると,運動障害が増大するという事実を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 12:46:19 GMT)
ET-BERT: A Contextualized Datagram Representation with Pre-training
Transformers for Encrypted Traffic Classification [9.2] トランスフォーマー(ET-BERT)からの暗号化トラフィック双方向表現と呼ばれる新しいトラフィック表現モデルを提案する。
事前訓練されたモデルは、少数のタスク固有のラベル付きデータに基づいて微調整し、5つの暗号化されたトラフィック分類タスクで最先端のパフォーマンスを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 14:54:48 GMT)
Efficient Spatial Representation and Routing of Deformable
One-Dimensional Objects for Manipulation [8.9] 本稿では,経路計画と空間表現を併用した新しい手法を提案する。
提案手法は、計画時間を改善するためにルーティングと効率的な構成を結合する。
実験と実験により,次の操作動作をミリ秒以下の時間で正確に計算できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 01:00:25 GMT)
Learning Perspective Deformation in X-Ray Transmission Imaging [8.6] コーンビームX線透過イメージングでは、X線のばらつきにより、画像の深さが異なる構造がX線検出器に異なる倍率係数を持つ。
パースペクティブ変形は、解剖学的構造の直接的かつ正確な幾何学的評価において困難を引き起こす。
我々は、視点投影を直交射影に変換する学習的視点変形について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 17:25:01 GMT)
Diverse facial inpainting guided by exemplars [8.4] 本稿では,新しい多彩でインタラクティブな顔インペイントフレームワークEXE-GANを紹介する。
画像全体の高品質な視覚効果を保ちつつ、模範的な顔属性で顔画像を完成させることもできる。
提案手法は, 入力画像のグローバルなスタイル, スタイル, サンプル画像の模範的なスタイルを活用することで, 生成的対向ネットワークに基づく顔の塗装を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 16:29:45 GMT)
Metric Learning-enhanced Optimal Transport for Biochemical Regression
Domain Adaptation [8.2] ソースドメインを超えて知識を一般化することは、多くの生体医学応用にとって重要な前提条件である。
本稿では,領域距離を計測し,輸送計画に後方分散正規化器を導入するための新しい指標を提案する。
生化学における教師なしと半教師なしの両方の学習課題について,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 04:56:18 GMT)
Towards High Performance Low Complexity Calibration in Appearance Based
Gaze Estimation [7.9] RGB画像からの出現に基づく視線推定は、比較的制約のない視線追跡を提供する。
キャリブレーションデータにおいて,視線対象者数,視線対象者当たりの画像数,頭部位置数の影響を解析した。
1つの視線目標と1つの頭の位置しか使用せず、高品質な校正を達成するには十分であり、最先端の手法を6.3%以上上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 14:58:42 GMT)
Beyond NaN: Resiliency of Optimization Layers in The Face of
Infeasibility [7.8] 本研究では、最適化層への入力がニューラルネットワークの未定義出力につながるようなセットアップの弱点を特定する。
最適化層に供給される行列にランク不足を強制することにより、敵がそのような失敗を生じさせることを示す。
入力行列の条件数を制御することにより,故障事例の防御を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 07:48:35 GMT)
Natural Image Stitching Using Depth Maps [6.9] 自然画像縫合(NIS)は、2つの重なり合う画像から1つの自然なモザイクを作成することを目的としている。
重なり合う領域と非重なり合う領域の両方において、自然に見えるモザイクをパララックスに対して生成するディープマップを用いた新しいNIS手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 10:05:53 GMT)
RandomSEMO: Normality Learning Of Moving Objects For Video Anomaly
Detection [6.9] 移動物体 (RandomSEMO) と移動物体 (MOLoss) におけるランダム・スーパーピクセル消去(Random Superpixel Erasing on moving Objects) という,スーパーピクセルによる動画データ変換手法を提案する。
ランダムSEMOは、その超画素をランダムに消去することにより、移動対象領域に適用する。
MOLossは、移動するオブジェクトの近くのピクセルの損失を増幅することにより、ランダムSEMO内でキャプチャされた通常のオブジェクトの学習に集中するようモデルに促す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 08:39:49 GMT)
Fine-Grained Population Mobility Data-Based Community-Level COVID-19
Prediction Model [5.5] 本研究では,2つの地域レベルのデータを利用した人口移動データモデル(FGC-COVID)を提案する。
CBGの埋め込みをコミュニティレベルに集約する空間重み付けアグリゲーションモジュールを導入する。
我々のモデルは、コミュニティレベルの新型コロナウイルスの予測において、既存の予測モデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 08:40:47 GMT)
Random vector functional link network: recent developments,
applications, and future directions [5.3] 乱数ベクトル汎関数リンク(RVFL)ネットワークのようなランダム化に基づくニューラルネットワークが提案されている。
RVFLモデルには、高速トレーニング速度、シンプルなアーキテクチャ、普遍近似能力など、いくつかの特徴がある。
RVFLモデルのバリエーション、改善、応用について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 05:02:52 GMT)
Lip movements information disentanglement for lip sync [4.4] 本稿では,パラメトリックな3次元顔モデルを用いて唇の動きを明瞭に分離する手法を提案する。
本研究では, 摂動因子の影響が, 唇運動情報と顔の合成によって緩和されると, リップシンク作業はより少ないデータでより良く行うことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 04:09:21 GMT)
Multimodal Depression Classification Using Articulatory Coordination
Features And Hierarchical Attention Based Text Embeddings [4.1] 声道変数とテキストの書き起こしから抽出した動脈協調機能を用いたマルチモーダルうつ病分類システムを開発した。
このシステムはセッションレベルの音声モデルとHANテキストモデルからの埋め込みを組み合わせることで開発される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 07:37:09 GMT)
State-of-the-Art Review of Design of Experiments for Physics-Informed
Deep Learning [3.9] 本研究では,物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)の実験手法の設計の必要性を実証する。
PINNは、ニューラルネットワークの性能を高めるために、微分方程式の形で物理情報を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 21:43:15 GMT)
On the Relationship between Shy and Warded Datalog+/- [3.5] DatalogEは、存在量化によるDatalogの拡張である。
知識グラフの現代的な応用に適しているが、そのような言語に対するクエリ応答(QA)は一般には決定不可能であることが知られている。
異なる断片が出現し、表現力とQAの計算複雑性のバランスをとるDatalogEに構文的制限が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 11:24:22 GMT)
Transformer-based Approaches for Legal Text Processing [3.5] 我々は,COLIEE 2021自動法テキスト処理コンペティションのさまざまな問題に対するトランスフォーマーモデルを用いたアプローチを紹介する。
トランスフォーマーをベースとした事前学習型言語モデルでは, 適切なアプローチで, 自動的な法的テキスト処理問題にうまく対応できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 19:59:15 GMT)
A Data Augmentation Method for Fully Automatic Brain Tumor Segmentation [2.9] The augmentation method called Mixup, and applied to the three-dimensional U-Net architecture for brain tumor segmentation。
実験の結果、Diceスコアの平均精度は、腫瘍全体の91.32%、85.67%、82.20%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 15:28:49 GMT)
Dynamical generation of spin squeezing in ultra-cold dipolar molecules [2.7] 二次元形状に閉じ込められた量子退化状態におけるバルクフェルミオン双極性分子ガスについて検討した。
我々は、運動自由度が凍結された状態において有効な分子の多体スピンダイナミクスを記述する長距離相互作用XXZモデルを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 18:06:29 GMT)
Learning long-term music representations via hierarchical contextual
constraints [2.2] 本稿では,文脈制約による長期的象徴的音楽表現の学習手法を提案する。
まず、コントラスト学習を用いて、短期的表現との違いを制約することで、長期的表現を事前訓練する。
そして,適切な長期的表現が対応する短期的表現を再構築できるように,階層的予測モデルにより長期的表現を微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 01:44:39 GMT)
On the complexity of All $\varepsilon$-Best Arms Identification [2.1] ガウスの報酬を持つ有限の多腕バンディットにおいて、$varepsilon$-optimal armsを全て識別する問題を考える。
我々は,$varepsilon$-good arms w.h.p の集合を同定し,期待されるサンプルの複雑さの観点から最適性($delta$が 0 になるとき)を享受するトラック・アンド・ストップアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 10:54:52 GMT)
Surgical Scheduling via Optimization and Machine Learning with
Long-Tailed Data [2.1] 心血管外科手術における長期的,高度に変動する滞在期間を有する患者のデータを用いて,リハビリテーション単位の混雑軽減のためのモデルを構築した。
各種機械学習モデルを用いてLOSを推定し,各種オンライン最適化モデルを用いたスケジューリング手順,シミュレーションによる性能推定を行う。
機械学習モデルは、患者特性の豊富なセットへのアクセスにもかかわらず、控えめなLOS予測精度しか達成しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 18:36:16 GMT)
Feature Construction and Selection for PV Solar Power Modeling [1.9] 太陽光発電(PV)発電を予測するモデルを構築することで、意思決定者はエネルギー不足を補うことができる。
太陽エネルギーの出力は、光や天気など多くの要因に依存する時系列データである。
本研究では, 過去のデータをもとに, 1時間先進太陽エネルギー予測のための機械学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 06:49:28 GMT)
Detection of genuine multipartite entanglement based on principal basis
matrix representations [1.3] 密度行列の主基底行列表現を用いて,三部量子系の真の多部交絡について検討する。
より詳細な例では,本手法は従来よりも絡み合った状態を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 01:25:37 GMT)
Efficient Natural Gradient Descent Methods for Large-Scale Optimization
Problems [1.3] 本研究では,状態空間における一般測度に対する自然勾配降下方向の効率的な計算法を提案する。
我々の手法は、最小二乗問題に対する解として、自然勾配の方向を表すことに依存している。
大規模な空間に対して、ワッサーシュタイン自然勾配パラメータを含むいくつかの自然勾配降下を確実に計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 07:32:17 GMT)
A Group-Equivariant Autoencoder for Identifying Spontaneously Broken
Symmetries in the Ising Model [1.1] 本稿では,各温度でハミルトニアンの対称性が壊れているかを決定することによって,Ising普遍性クラスにおける位相境界を同定する新しいディープニューラルネットワーク手法を提案する。
我々は、2次元古典強磁性及び反強磁性イジングモデル上でGE-autoencoder法をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 14:12:42 GMT)
Optimal sizing of a holdout set for safe predictive model updating [1.0] リスクモデルは、患者データからの洞察を実践者に提供することで介入を導くことができる。
ガイド付き介入の後にモデルが更新される場合、予測に失敗する可能性がある。
モデルによって導かれる介入を受けない集団のサブセットであるホールドアウトセット'の使用は、これを防ぐために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 18:04:00 GMT)
Omnifont Persian OCR System Using Primitives [0.9] モデルに基づくオムニフォンペルシャOCRシステムを提案する。
このシステムは、認識のための構造的特徴として8つの原始的要素のセットを使用する。
14の標準ペルシア文字が6サイズある文書でテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 17:43:40 GMT)
Autonomous Drone Swarm Navigation and Multi-target Tracking in 3D
Environments with Dynamic Obstacles [0.2] 本研究では,Swarmナビゲーションにおける深層強化学習を用いた自律的アプローチを提案する。
このアプローチでは、静的および動的障害物を伴う複雑な3次元環境をモデル化し、複数の動的ターゲットを追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 08:26:28 GMT)
A Survey of Deep Learning Techniques for the Analysis of COVID-19 and
their usability for Detecting Omicron [0.2] 2019年12月のコロナウイルス(COVID-19)の流行は、世界中で人間の脅威となっている。
深層学習 (DL) 技術は, 放射線画像における感染領域の解析とデライン化に, タイムリーに有効であることが証明された。
本稿では,DL手法の詳細な調査を行い,診断戦略と学習アプローチに基づく分類法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 17:44:33 GMT)
The resource cost of large scale quantum computing [0.0] 我々は量子コンピューティングのエネルギー的コストに焦点を当てる。
特に,アルゴリズムの実装に必要なリソースを最小限に抑えるための学際的アプローチを開発する。
本手法は超伝導量子ビットに基づく完全モデルフォールトトレラント量子コンピュータに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 19:42:37 GMT)
The Perception of Filipinos on the Advent of Cryptocurrency and
Non-Fungible Token (NFT) Games [0.0] 研究は、暗号通貨とともにフィリピンでプレイ・ツー・アーンゲームが台頭していることに光を当てることを目的としている。
研究の欠如と、その利益と欠点に対する大衆の理解の欠如により、研究者たちは市場を調査することになった。
この研究は、Axie Infinity(アクシー・インフィニティ)という名前の暗号ゲームに関わった人々の知覚を決定するための記述的な研究を使った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 05:15:05 GMT)
Scheduling Techniques for Liver Segmentation: ReduceLRonPlateau Vs
OneCycleLR [0.0] Task 8 Hepatic Vessel (MSDC-T8)と呼ばれるデータセットがテストと検証に使用されている。
その結果、ReduceeLRonPlateauは、OneCycleLRと比較して、検証セットにおける同様の、あるいはそれ以上の損失スコアを維持しながら、より早く収束することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 17:52:49 GMT)
Reverse Back Propagation to Make Full Use of Derivative [0.0] 従来のバックプロパゲーションプロセスを逆転させるために、バックプロパゲーションを再び実施するアプローチを提供する。
MNIST、CIFAR10、CIFAR100の実験は、我々のアプローチがより幅広い学習率に適応できると確信した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 13:56:46 GMT)
Privacy protection based on mask template [0.0] 人間の生体認証は一般的に画像の中に存在する。
個人のプライバシーの開示を避けるため、未承認の認識アルゴリズムが元の画像の実際の特徴を取得するのを防ぐ必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 08:11:04 GMT)
Phase diagram of 1+1D Abelian-Higgs model and its critical point [0.0] 我々は、ヒッグス領域と閉じ込められた領域を分離する1次相転移の列を同定する。
この線は、上の2つの領域が滑らかな交叉によって接続される量子臨界点で終端する。
臨界点を解析し、2つの非相互作用系の産物として記述する上で説得力のある証拠を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 09:33:47 GMT)
PQuAD: A Persian Question Answering Dataset [0.0] ペルシア語ウィキペディアの記事のクラウドソース読解データセット。
80,000の質問と回答があり、25%の質問は反対に答えられない。
最先端の事前学習言語モデルに対する実験では,74.8%のエクサクトマッチ (EM) と87.6%のF1スコアが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 05:42:55 GMT)
Local approximation of operators [0.0] 距離空間 $mathfrakX$ と $mathfrakY$ の間の非線形作用素の近似の度合いを決定する問題について検討する。
例えば、$mathbbSd$ の近似に関係する定数は $mathcalO(d1/6)$ である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 19:28:34 GMT)
LMN at SemEval-2022 Task 11: A Transformer-based System for English
Named Entity Recognition [0.0] 本稿では,SemEval-2022 Task 11: Multilingual Complex Named Entity Recognition の英語トラックへの参加について述べる。
事前訓練されたトランスフォーマー言語モデルの最近の進歩に触発されて,タスクのためのシンプルで効果的なトランスフォーマーベースラインを提案する。
提案したアプローチは、30チーム中12チームを対象にして、リーダボードの競争結果を示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 05:46:14 GMT)
Integrated optical-readout of a high-Q mechanical out-of-plane mode [0.0] 完全統合された光学構造を構築できる多用途製造法を提案する。
メカニカル共振器の上に高Q基本外モードのフォトニック結晶空洞を配置する。
高度に制限された光学場は、機械的モードと大きな重なりがあり、強い光学的相互作用強度を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 14:55:31 GMT)
Impact of Critical and Auto Ticket: Analysis for Management and Workers
Productivity in using a Ticketing System [0.0] この研究は、私たちがどのようにして予防し、トラブルシュートし、ビジネスへの影響の可能性についての洞察を与えるか、という解決策を思いつくことを目的としています。
資源のメンタルヘルスと企業への直接的な影響について、重要かつ自動チケットがいかに影響するかについて、さらなる研究を行うことが推奨されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 05:06:47 GMT)
GENOME: A GENeric methodology for Ontological Modelling of Epics [0.0] genOMEはエピックの反復的存在論的モデリングのための最初の専用の方法論である。
それは、叙事詩の標準規範、知識モデリングのベストプラクティス、アプリケーション満足度規範、認知的生成問題という超学際的な基礎に根ざしている。
また、再利用やゼロから知識モデリングの選択肢を統合するのに十分な柔軟性を持つ最初の方法論でもある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 15:52:54 GMT)
FairStyle: Debiasing StyleGAN2 with Style Channel Manipulations [0.0] 本稿では,バランスの取れた画像を生成するために,事前学習したStyleGAN2モデルを修正する手法を提案する。
提案手法は,生成画像の品質を損なうことなく,数分間でGANモデルを除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 07:39:48 GMT)
Emotion Based Hate Speech Detection using Multimodal Learning [0.0] 本稿では,感情を表す聴覚特徴と,ヘイトフルなコンテンツを検出する意味的特徴を組み合わせた,最初のマルチモーダル深層学習フレームワークを提案する。
以上の結果から,感情的属性を取り入れることで,ヘイトフルなマルチメディアコンテンツの検出におけるテキストベースモデルよりも顕著な改善がもたらされることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 05:39:47 GMT)
Deep Reinforcement Learning and Convex Mean-Variance Optimisation for
Portfolio Management [0.0] 強化学習(RL)法は明示的な予測に頼らず、多段階決定プロセスに適している。
総合的な傾向の異なる経済の3つの市場で実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 10:12:09 GMT)
Dark User Experience: From Manipulation to Deception [0.0] デバイスと対話しながらポジティブな感情を経験することの重要性は広く認識されている。
という方程式は、業界がこの分野を受け入れることを決めたモットーです。
一部の企業は、顧客が必要なものを手に入れて満足しているかどうかに関わらず、何らかのコストで経済的目標を達成する意思を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 16:48:56 GMT)
Continuous-variable entanglement dynamics in Lorentzian environment [0.0] 我々はマルコフや世俗的な近似を行なわずに形成の絡み合いの分析式を導出する。
我々は,2種類のローレンツスペクトル密度に対する絡み合い,動的発生,保護など,様々な定性的特徴を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 13:50:28 GMT)
Coherence dynamics in low-energy nuclear fusion [0.0] 低エネルギー核融合反応は動的結合チャネル密度行列法を用いて説明されている。
これは初めてエネルギー投射法と組み合わされ、エネルギー分解された核融合確率の計算が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 11:22:47 GMT)
Casimir energy for N superconducting cavities: a model for the YBCO
(BSCCO) [0.0] 金属から超伝導相への遷移において,Nキャビティによる試料のカシミールエネルギーをN>1で検討した。
我々の分析は、電磁真空エネルギーと重力場との相互作用を測定することを目的としたアルキメデス実験に特に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 14:22:49 GMT)
An AI-based Domain-Decomposition Non-Intrusive Reduced-Order Model for
Extended Domains applied to Multiphase Flow in Pipes [0.0] ドメイン分解フレームワーク内で,AIをベースとした非侵襲的低次モデルを提案する。
トレーニングで使用するドメインよりもはるかに大きなドメインの予測を行うことができる。
高忠実度CFDシミュレーションでAI-DDNIROMを訓練した水平管内の多相スラグ流に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 00:32:17 GMT)
Academic mobility as an organizational mechanism of intercultural
interaction [0.0] 国際化の文脈における学生の学力の推移について述べる。
学生の国際教育・文化・教育交流・学力教育に対する態度に反する研究結果が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 15:15:27 GMT)
A Tech Hybrid-Recommendation Engine and Personalized Notification: An
integrated tool to assist users through Recommendations (Project ATHENA) [0.0] プロジェクトATHENAは、情報過負荷に対処するアプリケーションを開発することを目的としており、主に現代のシステムのパーソナライズとユーザエクスペリエンス設計によるレコメンデーションシステム(Recommendation Systems, RS)に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 08:04:31 GMT)
A Simplified Variant of G\"odel's Ontological Argument [0.0] 本研究は,計算メタ物理における実りある人間とコンピュータの相互作用を実証するものである。
提示された結果が、存在論的議論の魅力と説得力を増すか減らすかは、私が哲学と神学に伝えたい問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Feb 2022 08:58:04 GMT)