Highly Accurate Dichotomous Image Segmentation [139.8] 本稿では,DIS(dichotomous image segmentation)と呼ばれる新しい課題の体系的研究について述べる。
この目的のために,5,470個の高解像度画像を含むdis5Kと呼ばれる最初の大規模データセットを収集した。
また、Disdisモデルトレーニングのための特徴レベルとマスクレベルの両方のガイダンスを用いて、単純な中間監視ベースライン(IS-Net)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 20:09:19 GMT)
Few Shot Generative Model Adaption via Relaxed Spatial Structural
Alignment [130.8] 限られたデータでGAN(Generative Adversarial Network)を訓練することは難しい課題である。
実現可能な解決策は、大規模なソースドメインで十分に訓練されたGANから始め、ターゲットドメインにいくつかのサンプルで適応することである。
本研究では,適応時の対象生成モデルのキャリブレーションを行うための緩和された空間構造アライメント手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 14:26:25 GMT)
Towards Self-Supervised Category-Level Object Pose and Size Estimation [121.3] 本研究は,一深度画像からのカテゴリレベルのオブジェクトポーズとサイズ推定のための自己教師型フレームワークを提案する。
我々は、同じ形状の点雲における幾何学的整合性を利用して自己超越する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 06:02:30 GMT)
GeoDiff: a Geometric Diffusion Model for Molecular Conformation
Generation [102.9] 分子配座予測のための新しい生成モデルGeoDiffを提案する。
GeoDiffは、既存の最先端のアプローチよりも優れているか、あるいは同等であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 09:47:01 GMT)
Exploring Dual-task Correlation for Pose Guided Person Image Generation [66.7] Pose Guided Person Image Generation (PGPIG) は、人物画像をソースポーズから所定のターゲットポーズに変換するタスクである。
既存のメソッドのほとんどは、不適切なソース・ツー・ターゲットタスクにのみフォーカスし、合理的なテクスチャマッピングの取得に失敗している。
提案するDual-task Pose Transformer Network(DPTN)は,PGPIGの性能向上のために,複数タスク(ソース・ソース・タスク)を導入し,両タスク相関を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 09:02:24 GMT)
Conditional Bilingual Mutual Information Based Adaptive Training for
Neural Machine Translation [66.2] トークンレベルの適応トレーニングアプローチはトークンの不均衡問題を緩和することができる。
条件付きバイリンガル相互情報(CBMI)という目標コンテキスト対応メトリックを提案する。
CBMIは、事前の統計計算なしで、モデルトレーニング中に効率的に計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 12:34:10 GMT)
Exploring Optical-Flow-Guided Motion and Detection-Based Appearance for
Temporal Sentence Grounding [61.6] テンポラルな文グラウンドディングは、与えられた文クエリに従って、意図しないビデオのターゲットセグメントをセマンティックにローカライズすることを目的としている。
これまでのほとんどの研究は、ビデオ全体のフレーム全体のフレームレベルの特徴を学習することに集中しており、それらをテキスト情報と直接一致させる。
我々は,光フロー誘導型モーションアウェア,検出ベース外観アウェア,3D認識オブジェクトレベル機能を備えた,動き誘導型3Dセマンティック推論ネットワーク(MA3SRN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 13:57:09 GMT)
Enabling Automated Machine Learning for Model-Driven AI Engineering [60.1] モデル駆動型ソフトウェアエンジニアリングとモデル駆動型AIエンジニアリングを実現するための新しいアプローチを提案する。
特に、私たちはAutomated MLをサポートし、AI集約システムの開発において、AIの深い知識のないソフトウェアエンジニアを支援します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 10:12:56 GMT)
PanFormer: a Transformer Based Model for Pan-sharpening [49.5] パンシャーピングは、低分解能(LR)マルチスペクトル(MS)画像とそれに対応するパンクロマチック(PAN)画像から高分解能(HR)マルチスペクトル(MS)画像を作成することを目的としている。
近年の深層学習コミュニティにおける新しいファッションに触発されて,パンシャーピングのための新しいトランスフォーマーモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 09:22:20 GMT)
Leveraging Pre-trained BERT for Audio Captioning [45.2] BERTは訓練済みの言語モデルであり、自然言語処理(NLP)タスクで広く使われている。
音声キャプションモデルにおけるデコーダに対するBERTモデルの使用に関する実証的研究を行った。
本稿では,AudioCapsデータセット上の既存の音声キャプション手法を用いて,競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 00:05:58 GMT)
Coresets for Data Discretization and Sine Wave Fitting [39.2] N]:=1,cdots,N$の整数列は、センサから受信される。
目標は、これまでに受け取った$n$ポイントを1つの周波数で近似することである。
経験的集合 $P$ of $n$ が加重部分集合 $Ssubseteq P$ を持つことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 17:07:56 GMT)
Information Compensation for Deep Conditional Generative Networks [38.1] 我々は、新しい情報補償接続(IC-Connection)を用いた教師なし条件付きGANのための新しい構造を提案する。
提案したIC-Connectionにより、GANはデコンボリューション操作中に発生する情報損失を補償することができる。
実験結果から,本手法は条件付き生成環境において,最先端のGANと比較して,より不整合性が高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 07:28:58 GMT)
On the Fairness of Causal Algorithmic Recourse [36.5] グループレベルでの公平度基準と個人レベルでの公平度基準を提案する。
ここでは,会話の公平さは予測の公平さと相補的であることを示す。
本稿では, 社会的介入によって, データ生成プロセスの公正性違反に対処できるかどうかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 15:13:07 GMT)
VisImages: A Fine-Grained Expert-Annotated Visualization Dataset [27.9] IEEE InfoVisとVASTの1,397の論文のキャプションで12,267の画像を収集するデータセットVisImagesを構築し、公開します。
包括的な視覚化分類に基づいて構築されたデータセットには、画像内の35,096の可視化とそれらの境界ボックスが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 13:02:40 GMT)
A Unified View of SDP-based Neural Network Verification through
Completely Positive Programming [27.7] 完全正のプログラム(CPP)としての検証の正確で凸な定式化を開発する。
我々の定式化は最小限であり、基本的にニューラルネットワークの計算を誤って表現する制約の除去であることを示す分析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 19:23:09 GMT)
Focus on the Target's Vocabulary: Masked Label Smoothing for Machine
Translation [25.8] Masked Label Smoothing (MLS)は、ソース側の単語のソフトラベル確率をゼロに隠蔽する新しいメカニズムである。
実験の結果,MLSは異なるデータセット上でのラベルスムース化よりも改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 07:01:39 GMT)
Is Bayesian Model-Agnostic Meta Learning Better than Model-Agnostic Meta
Learning, Provably? [25.0] モデル非依存型メタラーニング(MAML)とベイジアンMAMLのメタテストリスクを比較した。
分布非依存および線状セントロイド症例の両方において,ベイジアンMAMLは,MAMLよりも明らかにメタテストリスクが低いことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 21:38:18 GMT)
Fluid registration between lung CT and stationary chest tomosynthesis
images [23.2] 計測された投影とデジタル再構成されたラジオグラフに基づいて3次元変形を推定する3D/2D登録手法を定式化する。
我々は,CTと静止胸部トモシンセシス(sDCT)画像の登録に対するアプローチを実証し,それが反復的画像再構成アプローチにどのように自然に導かれるかを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 21:51:49 GMT)
Single microphone speaker extraction using unified time-frequency
Siamese-Unet [22.2] 両表現を用いたSiamese-Unetアーキテクチャを提案する。
周波数領域にシームエンコーダを適用し、ノイズスペクトルと基準スペクトルの埋め込みを推定する。
このモデルは、時間領域情報を活用するために、SI-SDR(Scale-Invariant Signal-to-Distortion Ratio)損失をトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 11:45:30 GMT)
Recent Advances in Neural Text Generation: A Task-Agnostic Survey [21.7] 本稿では,ニューラルテキスト生成の最近の進歩をタスク非依存で調査する。
ニューラルネットワークや背景知識の活用を含む,ニューラルテキスト生成の今後の方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 20:47:49 GMT)
Social-Implicit: Rethinking Trajectory Prediction Evaluation and The
Effectiveness of Implicit Maximum Likelihood Estimation [21.6] 平均マハラノビス距離(英: Average Mahalanobis Distance、AMD)は、生成したサンプルがどれだけ近いかを測定する計量である。
平均最大固有値(英: Average Maximum Eigenvalue、AMV)は、予測の全体的拡散を定量化する計量である。
本稿では,従来の生成モデルに代えてImplicit Maximum Likelihood Estimation (IMLE)を導入し,そのモデルであるSocial-Implicitを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 21:28:40 GMT)
Variable Selection with the Knockoffs: Composite Null Hypotheses [19.8] 我々は、ノックオフ手順の理論を合成ヌル仮説を用いたテストに拡張する。
主な技術的課題は、任意の設計から依存した特徴と組み合わせて合成ヌルを扱うことである。
ノックオフを用いた2つの合成推論法,すなわちシフト最小二乗(S-OLS)と特徴応答型製品摂動(FRPP)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 01:40:35 GMT)
Divide and Conquer: Text Semantic Matching with Disentangled Keywords
and Intents [19.0] 本稿では,キーワードを意図から切り離してテキストセマンティックマッチングを行うためのトレーニング戦略を提案する。
提案手法は,予測効率に影響を与えることなく,事前学習言語モデル(PLM)と容易に組み合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 07:48:24 GMT)
MIRROR: Differentiable Deep Social Projection for Assistive Human-Robot
Communication [18.7] 人体実験から人体モデルを簡単に学習する手法であるMIRRORを提案する。
また, CARLAシミュレータを用いて, (i) MIRRORが複雑な領域に拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 05:01:00 GMT)
Semantic-Aware Latent Space Exploration for Face Image Restoration [17.2] 画像復元のための意味認識型潜時空間探索法を提案する。
参照セマンティクス情報を明示的にモデル化することで、SAIRは深刻な劣化したイメージを継続的に復元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 16:52:28 GMT)
Algorithmic Regularization in Model-free Overparametrized Asymmetric
Matrix Factorization [16.3] 我々は、任意の過パラメータ化を持つ自然な非定式化の下で、非対称な分解問題を考察する。
観測された行列に対して最高の低ランク近似を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 00:07:53 GMT)
Twitter Dataset for 2022 Russo-Ukrainian Crisis [16.0] われわれは2022年のロシア・ウクライナ紛争のTwitterデータセットを提供している。
最初のリリースでは、危機の第1週に共有されたツイートが660万件以上あった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 12:49:40 GMT)
Fully Decentralized, Scalable Gaussian Processes for Multi-Agent
Federated Learning [14.4] マルチエージェントシステムにおけるGPトレーニングと予測のための分散およびスケーラブルなアルゴリズムを提案する。
提案手法の有効性を,合成および実データに関する数値実験で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 02:54:13 GMT)
Scalable Uncertainty Quantification for Deep Operator Networks using
Randomized Priors [14.2] ディープ・オペレーター・ネットワーク(DeepONets)における後続不確実性定量化のための単純かつ効果的なアプローチを提案する。
我々は,ランダム化前のアンサンブルに基づく頻繁なアプローチを採用し,高速化ハードウェア上での高速並列推論のための効率的なベクトル化実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 20:48:16 GMT)
Leashing the Inner Demons: Self-Detoxification for Language Models [13.6] 言語モデル(LM)は、トレーニング中に見られる有害な言語を再現(または増幅)することができる。
我々は、プロンプト、復号化戦略、学習コーパスが出力に与える影響を分析する。
本稿では,言語モデルに対して,新たな大きなコーパスや外部識別器を使わずに「デトックス化」を行うための簡易かつ効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 23:55:12 GMT)
Multi-channel deep convolutional neural networks for multi-classifying
thyroid disease [12.5] 本研究では,甲状腺疾患のマルチクラス分類課題に対処するために,新しいマルチチャネル畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャを提案する。
提案モデルは性別群で評価され,女性群では0.908,男性群では0.901と診断された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 04:14:41 GMT)
Doctor Recommendation in Online Health Forums via Expertise Learning [12.3] 本稿では,患者を専門知識を持つ医師に自動ペア化するための,医師推薦の新たな課題について検討する。
本研究は, 他患者とのプロフィールと過去の対話の併用効果について検討し, 自己学習による対話を探求するものである。
実験のためには、中国のオンライン健康フォーラムであるChunyu Yishengから大規模なデータセットが収集されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 10:39:48 GMT)
Leveraging Reward Gradients For Reinforcement Learning in Differentiable
Physics Simulations [11.4] 制御のための強化学習の文脈において、剛体物理学シミュレータは理論上、報酬関数の分析勾配に直接アルゴリズムを適用することができる。
本稿では,これらの勾配を利用して,難解な非線形制御問題の集合上での深部強化学習の精度を向上する新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 02:28:46 GMT)
Diversifying Agent's Behaviors in Interactive Decision Models [11.1] 他のエージェントの振る舞いをモデル化することは、複数のエージェント間の相互作用に関する決定モデルにおいて重要な役割を果たす。
本稿では,その相互作用に先立って,被験者の意思決定モデルにおける他のエージェントの行動の多様化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 23:05:00 GMT)
A Multi-Document Coverage Reward for RELAXed Multi-Document
Summarization [11.0] 本稿では,MDSの基準値と入力文書のカバレッジのバランスをとる報酬を付与したMDSベースラインの微調整を提案する。
Multi-NewsおよびWCEP MDSデータセットに対する実験結果から、ベースライン上での平均ROUGEスコアが+0.95pp、METEORスコアが+3.17ppと大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 07:33:01 GMT)
Region Proposal Rectification Towards Robust Instance Segmentation of
Biological Images [10.6] 本稿では,この課題に対処する領域提案修正(RPR)モジュールを提案する。
追加の近隣情報により、提案したRPRモジュールは、地域提案位置の補正を著しく改善したことを示す。
実験により,提案RPRモジュールはアンカーベースとアンカーフリーなトップダウンインスタンスセグメンテーションアプローチの両方に有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 01:33:04 GMT)
Learnable Irrelevant Modality Dropout for Multimodal Action Recognition
on Modality-Specific Annotated Videos [10.5] 本稿では,アクション認識のための視覚特異的アノテーション付きビデオにおける音声モダリティを効果的に活用するための新しいフレームワークを提案する。
我々は、各ビデオラベルをK関連オーディオラベルにマッピングするセマンティックオーディオビデオラベル辞書(SAVLD)を構築した。
また、視覚的モダリティを効率的にモデル化する2ストリームビデオトランスも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 17:31:06 GMT)
Depthwise Convolution for Multi-Agent Communication with Enhanced
Mean-Field Approximation [9.9] 本稿では,MARL(Multi-agent RL)課題に取り組むための,局所的なコミュニケーション学習に基づく新しい手法を提案する。
まず,局所的な関係を効率的に抽出する深層的畳み込み機能を利用する新しい通信プロトコルを設計する。
第2に,エージェント相互作用の規模を減らすために,平均場近似を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 07:42:43 GMT)
A Survey of Implicit Discourse Relation Recognition [9.6] 暗黙的談話関係認識(IDRR)は、暗黙的関係を検出し、接続性のない2つのテキストセグメント間でその感覚を分類することである。
この記事では、IDRRタスクに関する包括的で最新の調査を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 15:12:53 GMT)
On the importance of stationarity, strong baselines and benchmarks in
transport prediction problems [9.4] 本研究では,空間時間予測のための多くの最先端深層学習手法に匹敵する結果が得られることを示す。
空間時間予測のための新しいアプローチを比較するために,9つの異なる基準ベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 12:48:10 GMT)
Detection of Parasitic Eggs from Microscopy Images and the emergence of
a new dataset [9.0] 顕微鏡画像における寄生卵の自動検出は、人間の専門家の効率を高める可能性がある。
私たちは、成功したアーキテクチャを検知に利用し、異なるドメインに取り組むように適応します。
本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)とFaster-RCNN(Faster-RCNN)による画像強調とオブジェクト検出の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 11:44:35 GMT)
What does it mean to represent? Mental representations as falsifiable
memory patterns [8.4] 我々は、因果的および遠隔的アプローチは表現の十分な説明を提供していないと論じる。
我々は、どの表現が世界の推論された潜在構造に対応するかという選択肢をスケッチする。
これらの構造は客観的に特定の特性を持つと考えられており、予期せぬ事象の計画、予測、検出を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 12:52:42 GMT)
Graph Neural Network Enhanced Language Models for Efficient Multilingual
Text Classification [8.1] 本稿では,モノ,クロス,マルチ言語シナリオ下で動作可能な多言語災害関連テキスト分類システムを提案する。
我々のエンドツーエンドのトレーニング可能なフレームワークは、コーパスに代えてグラフニューラルネットワークの汎用性を組み合わせたものです。
我々は、モノ、クロス、マルチ言語分類シナリオにおいて、合計9つの英語、非英語、モノリンガルデータセットについて、我々のフレームワークを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 09:05:42 GMT)
Watch from sky: machine-learning-based multi-UAV network for predictive
police surveillance [7.6] 当社の枠組みは,UAVがデータの収集・配信に有用であり,モビリティが高いため,犯罪抑止を約束する。
我々のフレームワークは、UAVの制御と派遣、犯罪の予測に機械学習(ML)技術に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 07:21:05 GMT)
Hybrid Deep Learning Model using SPCAGAN Augmentation for Insider Threat
Analysis [7.6] ディープラーニングを用いた異常検出には包括的データが必要であるが、機密性に関する懸念からインサイダー脅威データは利用できない。
本研究では,不均一なデータソースから入力を受ける線形多様体学習に基づく生成逆ネットワークSPCAGANを提案する。
提案手法は誤差が低く,精度が高く,従来のモデルよりもはるかに優れた合成インサイダー脅威データを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 02:08:48 GMT)
OpenGridGym: An Open-Source AI-Friendly Toolkit for Distribution Market
Simulation [6.5] OpenGridGymはオープンソースのPythonベースのパッケージで、分散市場シミュレーションと最先端人工知能(AI)意思決定アルゴリズムをシームレスに統合することができる。
1)物理グリッド、(2)市場メカニズム、(3)以前の2つのモジュールと相互作用する訓練可能なエージェントのセット、(4)上記の4つのモジュールを接続し調整する環境モジュールである。
電力流通市場における重要な設計や運用上の問題に研究者が対処する上で,このツールキットの能力と可能性を示すケーススタディが提示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 07:03:05 GMT)
Deep Learning the Shape of the Brain Connectome [6.2] 私たちは、ディープニューラルネットワークを使って脳の測地線を推定する方法を初めて示します。
提案手法は, 測地・白色・マター・パスのアライメントにおいて優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 17:51:31 GMT)
Quantum algorithms for the generalized eigenvalue problem [6.1] 一般化固有値(GE)問題は、科学工学や機械学習の様々な分野において特に重要である。
本稿では,GE問題の一般化固有値を求める変分量子アルゴリズム, $mathcalA|psirangle=lambdamathcalB|psirangle$を提案する。
2量子ビットシミュレーションを行うアルゴリズムを数値的に実装し、行列鉛筆$(mathcalA,,mathcalB)$の一般化固有値の探索に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 10:49:14 GMT)
Precise Point Spread Function Estimation [6.1] 我々はデフォーカス過程を記述するために,カメラの点展開関数の正確な数学的モデルを開発する。
標準平面および実物体に関する実験により,提案アルゴリズムがデフォーカス過程を正確に記述できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 12:43:27 GMT)
A Robust Framework of Chromosome Straightening with ViT-Patch GAN [5.7] 染色体ストレートニングは, その後の核型構築, 病理診断, 細胞遺伝地図形成に必須のステップである。
動作変換生成器と視覚変換器ベースのパッチ(ViT-Patch)識別器で構成される新しいアーキテクチャであるViT-Patch GANを提案する。
提案するフレームワークは、小さなデータセットに基づいてトレーニングされており、2つの大きなデータセットに対して、最先端のパフォーマンスで染色体画像をストレート化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 07:58:36 GMT)
A Three-Stage Algorithm for the Large Scale Dynamic Vehicle Routing
Problem with an Industry 4.0 Approach [3.6] 業界 4.0 はモビリティとリアルタイム統合に焦点を当てたコンセプトである。
本研究の目的は,大規模DVRP(LSDVRP)の解決である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 18:21:54 GMT)
Story Point Effort Estimation by Text Level Graph Neural Network [2.7] グラフニューラルネットワークは、テキスト分類のための自然言語処理に適用された新しいアプローチである。
ストーリーポイントレベルの推定において,グラフニューラルネットワークによるテキスト分類の可能性と可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 22:15:03 GMT)
Diffusion Maps : Using the Semigroup Property for Parameter Tuning [1.9] 拡散写像 (DM) は、より大きな次元空間に埋め込まれた低次元多様体の上のあるいは近くにあるデータを減らすために用いられる。
拡散作用素の半群特性を用いて拡散カーネル行列を構成する際に、拡散時間tを設定する問題に対処する。
実験により、この原則化されたアプローチは効果的で堅牢であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 03:02:24 GMT)
Security of a High Dimensional Two-Way Quantum Key Distribution Protocol [1.8] 双方向量子鍵分配プロトコルは、双方向量子通信を利用して共有秘密鍵を確立する。
我々は,Ping Pongプロトコルの高次元変種を調査し,有限キー設定における情報理論セキュリティ解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 15:36:54 GMT)
A Survey on Bias and Fairness in Natural Language Processing [1.7] 我々は、バイアスの起源、公平性の定義、NLPバイアスのサブフィールドの違いを緩和する方法について分析する。
我々は,NLPアルゴリズムによる悪質な偏見の根絶に向けた今後の研究について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 18:12:30 GMT)
Hierarchically Structured Scheduling and Execution of Tasks in a
Multi-Agent Environment [1.1] 倉庫環境では、タスクが動的に出現するので、早すぎると労働力にマッチするタスク管理システムは、必ずしも最適ではない。
本稿では,高レベルスケジューリング問題と低レベルマルチエージェント問題の両方を解決するために,深層強化学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 18:11:34 GMT)
Rate limits in quantum networks with lossy repeaters [0.6] 我々は、リピータステーションにおける損失の有無が量子通信の最大到達率にどのように影響するかを定量化する。
線形連鎖のシナリオでは, 中継局数を増やすことで, 単一局の損失にのみ依存する量の最大化を達成できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 11:47:50 GMT)
Towards a Responsible AI Development Lifecycle: Lessons From Information
Security [0.0] 本稿では,人工知能システムを開発するためのフレームワークを提案する。
特に,脅威モデリング,設計レビュー,浸透試験,インシデント応答の概念を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 13:03:58 GMT)
Smoothing with the Best Rectangle Window is Optimal for All Tapered
Rectangle Windows [0.0] 重み窓はその中心付近で対称であることを示し、これはそのピークでもある。
テーパー長方形窓重みのクラスを考えるが、これは中心から遠ざかるものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 16:08:46 GMT)
Quantum statistical mechanics of encryption: reaching the speed limit of
classical block ciphers [0.0] パウリ弦の双対空間に広がる演算子の観点から,古典的ブロック暗号を用いて暗号をキャストした。
文字列空間における非局在化の尺度を用いて,暗号の品質を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 16:28:12 GMT)
Quantum Algorithm to Estimate the Mean Value of a Function [0.0] 本稿では,与えられた数や関数の評価値から平均値を計算する量子回路を提案する。
提案した量子アルゴリズムは,重畳現象,干渉現象,絡み合い現象を用いて関数の平均値を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 19:30:57 GMT)
Offline Deep Reinforcement Learning for Dynamic Pricing of Consumer
Credit [0.0] オフライン深層学習における最近の進歩を利用した消費者信用の価格設定手法を提案する。
このアプローチは静的なデータセットに依存しており、要求の関数形式を前提としません。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 16:32:53 GMT)
Improved Quantum Query Upper Bounds Based on Classical Decision Trees [0.0] 古典的なクエリアルゴリズムが決定木として与えられると、古典的なクエリアルゴリズムよりも高速な量子クエリアルゴリズムはいつ存在するのか?
我々は、下層の決定木の構造に基づく一般的な構成を提供し、これが上から四進的な量子スピードアップをもたらすことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 14:04:06 GMT)
High photon number entangled states and coherent state superposition
from the extreme-ultraviolet to the far infrared [0.0] 本稿では、絡み合ったコヒーレント状態の生成とコヒーレント状態重畳に関する理論的実証を示す。
高調波発生過程に関与するすべてのフィールドモードが絡み合っていて、量子演算を行うと、高光子数光猫状態が生成される。
これらの状態は、量子理論、量子情報処理、または光の古典的でない状態のセンシングの基礎的なテストのための新しいリソースとみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 13:30:19 GMT)
Frames for Graph Signals on the Symmetric Group: A Representation
Theoretic Approach [0.0] 我々はフロベニウス=シュールフレームと呼ばれるフレームのクラスを研究し、すべての原子は対称群の1つの既約表現の係数空間に属する。
生成集合に関して「互換」な対称群の群代数上のすべてのフロベニウス・シュールフレームについて特徴づける。
この結果は、ペルムタヘドロンのフレーム構造を任意の逆閉生成集合に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 19:41:36 GMT)
Evaluation of Interpretability Methods and Perturbation Artifacts in
Deep Neural Networks [0.0] 多くの解釈可能性法は、クラス確率に関して入力特徴の重要性を定量化しようとする。
このような解釈可能性を評価するための一般的なアプローチは、予測に重要な入力特徴を摂動させ、精度の低下を観測することである。
我々は,解釈可能性手法の$textitfidelity$と摂動アーティファクトの寄与を実証的に推定できる計算実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 10:14:09 GMT)
Complex Field Formulation of the Quantum Estimation Theory [0.0] 本稿では、複素パラメータの依存に関する複素統計を扱う量子フィッシャー推定理論の複素場定式化について述べる。
これは、量子状態がコヒーレント状態や圧縮状態として複雑なパラメータを通して記述されるコンテキストで有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 22:34:30 GMT)
Compartmental Models for COVID-19 and Control via Policy Interventions [0.0] 確率型プログラミング言語(PPL)のツールキットを用いてSARS-CoV-2パンデミックの拡散を再現し予測する手法を実証する。
我々のゴールは、様々なモデリング仮定の影響を調査し、感染症の拡散を制限するために制定された政策介入を動機づけることである。
我々は疫学者ではない。この研究の唯一の目的は、新型コロナウイルスの政策決定が現実世界に与える影響を直接推測するのではなく、方法の展示として機能することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 02:50:54 GMT)
Classical Evolution Without Evolution [0.0] 古典物理学において、量子論は量子論によく似た形式論を用いて、どのようにして同じ議論をすることができるかを示す。
動力学を使わずに動力学を得る鍵はエネルギー保存の原理である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 22:40:16 GMT)
A strongly interacting photonic quantum walk using single atom beam
splitters [0.0] 光量子ウォークは量子シミュレーションの強力なツールである。
単一原子ビームスプリッターの配列は、強い光子-光子相互作用を持つ離散時間フォトニック量子ウォークを実装することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 05:11:11 GMT)
A Perspective on Robotic Telepresence and Teleoperation using Cognition:
Are we there yet? [0.0] AI(Artificial Intelligence)革命がすでに始まっているため、さまざまなロボットアプリケーションが実現されています。
これらの技術は、医療、教育、監視、災害復旧、そして企業や政府部門において重要な応用例となる。
しかし、成熟度、セキュリティ、安全性についてはまだ疑問が残る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Mar 2022 13:10:00 GMT)