The Principle of Diversity: Training Stronger Vision Transformers Calls
for Reducing All Levels of Redundancy [111.5] 本稿では,パッチ埋め込み,アテンションマップ,ウェイトスペースという3つのレベルにおいて,冗長性のユビキタスな存在を体系的に研究する。
各レベルにおける表現の多様性とカバレッジを促進するための対応正規化器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 04:48:12 GMT)
ELLE: Efficient Lifelong Pre-training for Emerging Data [91.5] 現在の訓練済み言語モデル(PLM)は、静的なデータでトレーニングされるが、現実のシナリオでは、様々なソースのストリーミングデータが継続的に成長する可能性がある。
新興データに対する効率的な生涯事前学習を目的としたELLEを提案する。
ELLEは,(1)既存のPLMの幅と深さを柔軟に拡張して知識獲得の効率を向上する機能保持モデル展開と,(2)事前学習時に学習した多目的知識を混乱させ,下流タスクの適切な知識を刺激する事前学習ドメインプロンプトから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 01:53:53 GMT)
Equivariant Graph Mechanics Networks with Constraints [83.4] 本稿では,グラフ力学ネットワーク(GMN)を提案する。
GMNは、一般化された座標により、構造体の前方運動学情報(位置と速度)を表す。
大規模な実験は、予測精度、制約満足度、データ効率の観点から、最先端のGNNと比較してGMNの利点を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 14:22:14 GMT)
Deformable VisTR: Spatio temporal deformable attention for video
instance segmentation [79.8] ビデオインスタンスセグメンテーション(VIS)タスクは、クリップ内のすべてのフレーム上でのオブジェクトインスタンスのセグメンテーション、分類、追跡を必要とする。
近年、VisTRは最先端の性能を実証しつつ、エンドツーエンドのトランスフォーマーベースのVISフレームワークとして提案されている。
本稿では,小さな鍵時間サンプリングポイントのみに対応する時間変形型アテンションモジュールであるDeformable VisTRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 02:27:14 GMT)
Enabling Multimodal Generation on CLIP via Vision-Language Knowledge
Distillation [79.7] 我々は、視覚言語知識蒸留(VLKD)を通して、テキスト事前学習言語モデル(PLM)を用いた視覚言語事前学習モデルの拡張を提案する。
実験の結果,複数モーダル生成タスクにおいて,視覚的質問応答や画像キャプションなどのゼロショット性能が強いことがわかった。
PLMの本来のテキスト言語理解と生成能力は、VLKDの後に維持される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 09:33:37 GMT)
Experimental violations of Leggett-Garg's inequalities on a quantum
computer [77.3] 単一および多ビット系におけるLeggett-Garg-Bellの不等式違反を実験的に観察する。
本分析では, 量子プラットフォームの限界に注目し, 上記の相関関数は, 量子ビットの数や回路深さが大きくなるにつれて, 理論的予測から逸脱することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 11:09:12 GMT)
Bringing Rolling Shutter Images Alive with Dual Reversed Distortion [75.8] ローリングシャッター(RS)歪みは、時間とともにインスタントグローバルシャッター(GS)フレームから一列のピクセルを選択した結果であると解釈することができる。
我々は、RS時間における速度場の反復学習を通して、デュアル光流列を生成するための新しいエンド・ツー・エンドモデルIFEDを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 14:57:49 GMT)
Factored Attention and Embedding for Unstructured-view Topic-related
Ultrasound Report Generation [70.8] 本研究では,非構造的トピック関連超音波レポート生成のための新しい因子的注意・埋め込みモデル(FAE-Gen)を提案する。
提案したFAE-Genは主に2つのモジュール、すなわちビュー誘導因子の注意とトピック指向因子の埋め込みから構成されており、異なるビューで均質および不均一な形態的特徴を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 15:24:03 GMT)
BiBERT: Accurate Fully Binarized BERT [69.4] BiBERTは、パフォーマンスボトルネックを取り除くために、正確に2項化されたBERTである。
提案手法は,FLOPとモデルサイズで56.3回,31.2回節約できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 09:46:13 GMT)
MarkBERT: Marking Word Boundaries Improves Chinese BERT [67.5] MarkBERTは、語彙を漢字として保持し、連続した単語間の境界マーカーを挿入する。
従来の単語ベースのBERTモデルと比較して、MarkBERTはテキスト分類、キーワード認識、意味的類似性タスクにおいて精度が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 08:43:06 GMT)
Towards Equal Opportunity Fairness through Adversarial Learning [64.5] 逆行訓練は、自然言語処理におけるバイアス緩和の一般的なアプローチである。
本稿では、よりリッチな特徴を生み出すために、ターゲットクラスをインプットとして利用する、対位訓練のための拡張判別器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 02:22:58 GMT)
Recurrence-in-Recurrence Networks for Video Deblurring [58.5] 最先端のビデオデブロアリング法は、しばしばフレーム間の時間的依存性をモデル化するために、リカレントニューラルネットワークを採用する。
本稿では,短距離メモリの限界に対処する再帰型ネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 11:58:13 GMT)
Whats Missing? Learning Hidden Markov Models When the Locations of
Missing Observations are Unknown [54.4] 位置欠落の生成モデルを導入し、このモデルのための2つの学習方法、(半)分析手法、およびギブスサンプリング器を提案する。
提案手法を様々なシナリオで評価・比較し, モデル不特定条件下での再現精度とロバスト性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 22:40:43 GMT)
Generic Lithography Modeling with Dual-band Optics-Inspired Neural
Networks [52.2] 我々は、リソグラフィの基礎となる光学物理を考慮に入れたデュアルバンド光インスパイアされたニューラルネットワーク設計を導入する。
提案手法は, タイルサイズが1nm2/ピクセル解像度で最初に公表された金属/金属層輪郭シミュレーションである。
また,従来のリソグラフィーシミュレータよりも精度1%の精度で85倍の高速化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 08:08:50 GMT)
Auto-FedRL: Federated Hyperparameter Optimization for
Multi-institutional Medical Image Segmentation [48.8] Federated Learning(FL)は、明示的なデータ共有を避けながら協調的なモデルトレーニングを可能にする分散機械学習技術である。
本稿では,Auto-FedRLと呼ばれる,効率的な強化学習(RL)に基づくフェデレーションハイパーパラメータ最適化アルゴリズムを提案する。
提案手法の有効性は,CIFAR-10データセットと2つの実世界の医用画像セグメンテーションデータセットの不均一なデータ分割に対して検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 04:11:42 GMT)
Acquisition of Channel State Information for mmWave Massive MIMO:
Traditional and Machine Learning-based Approaches [48.5] チャネル状態情報(CSI)の取得精度はミリ波通信の性能に直接影響を与える。
本稿では,ミリ波マルチインプットマルチアウトプットシステムのビームトレーニングとチャネル推定を含む,CSIの買収の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 10:12:15 GMT)
Taking an Emotional Look at Video Paragraph Captioning [39.0] 本研究は,映像の段落レベルの記述を生成することを目標として,ビデオ段落のキャプションで実施する。
そこで本研究では,この課題に対して,大規模感情と論理駆動型多言語データセットを構築することを提案する。
このデータセットはEMVPCと名付けられ、毎日53件の広く使われている感情、これらの感情に対応する376件の一般的なシーン、10,291件の高品質ビデオ、20,582件の詳細な文節と英語と中国語のバージョンが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 06:19:48 GMT)
What Makes Reading Comprehension Questions Difficult? [36.6] 我々は、7つの定性的に異なるソースから抽出されたパスに対する理解的質問をクラウドソーシングする。
パスソース,長さ,可読性の測定値が質問の難易度に大きく影響しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 04:23:28 GMT)
Sparsity and Heterogeneous Dropout for Continual Learning in the Null
Space of Neural Activations [36.2] 非定常的な入力データストリームからの連続的/長期的学習は知性の基盤である。
ディープニューラルネットワークは、新しいものを学ぶ際に、これまで学んだ情報を忘れる傾向がある。
近年、ディープニューラルネットワークにおける破滅的な忘れを乗り越えることが、研究の活発な分野となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 21:12:41 GMT)
Ensemble Semi-supervised Entity Alignment via Cycle-teaching [34.3] 半教師付きエンティティアライメントのための反復的サイクル学習フレームワークを設計する。
本稿では,各アライザに対して信頼性の高いエンティティアライメントを選択するための多様性を考慮したアライメント選択法を提案する。
また、アライメント器の新しいアライメントと教師のアライメントを組み合わせる際に、アライメント競合を解決するためのコンフリクト解決機構を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 01:43:50 GMT)
3D-GIF: 3D-Controllable Object Generation via Implicit Factorized
Representations [31.1] 本稿では、ビュー非依存かつ光異方性のある因子化表現と、ランダムにサンプリングされた光条件によるトレーニングスキームを提案する。
因子化表現,再照明画像,アルベドテクスチャメッシュを可視化することで,本手法の優位性を実証する。
これは、追加のラベルや仮定なしで、未提示の2Dイメージでアルベドテクスチャメッシュを抽出する最初の作業である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 15:23:17 GMT)
FiNER: Financial Numeric Entity Recognition for XBRL Tagging [30.0] 金融ドメインのための新しいエンティティ抽出タスクとしてタグを導入します。
我々は、金のタグ付き1.1M文のデータセットであるFiNER-139をリリースする。
数値表現のサブワード断片化はBERTの性能を損なうことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 16:43:57 GMT)
When did you become so smart, oh wise one?! Sarcasm Explanation in
Multi-modal Multi-party Dialogues [27.9] sarcastic conversationの談話構造について検討し、新しい課題であるSarcasm Explanation in Dialogue (SED)を提案する。
SEDは、風刺会話の自然言語説明を生成することを目的としている。
我々は、マルチモーダルなコンテキスト認識とグローバル情報融合モジュールであるMAFを提案し、それをWITSのベンチマークに利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 12:16:07 GMT)
GRAND+: Scalable Graph Random Neural Networks [26.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ上の半教師付き学習に広く採用されている。
GRANDは計算コストのかかるデータ拡張処理に依存するため、大規模グラフを扱うことは困難である。
半教師付きグラフ学習のためのスケーラブルで高性能なGNNフレームワークGRAND+を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 09:41:23 GMT)
A Survey in Adversarial Defences and Robustness in NLP [26.3] ディープニューラルネットワークは堅牢性に欠けており、入力データに逆らう摂動の場合、破壊される可能性が高い。
これらのネットワークの障害を防ぐために、いくつかの防御機構も提案されている。
この調査は、NLPにおける高度なディープニューラルネットワークの脆弱性と、それらを保護する上での課題を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 11:37:17 GMT)
SIGMA: Semantic-complete Graph Matching for Domain Adaptive Object
Detection [26.1] ドメイン適応オブジェクト検出(DAOD)は、ラベル付きドメインを利用して、アノテーションのない新しいドメインに一般化されたオブジェクト検出器を学ぶ。
クロスドメインプロトタイプ(クラスセンター)の縮小によるクラス条件分布の調整
本稿では,不一致のセマンティックスを補完し,グラフマッチングによる適応を再構築する,幻覚Dのための新しいSemantIc完全グラフマッチングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 10:14:17 GMT)
Evaluating Explainable AI on a Multi-Modal Medical Imaging Task: Can
Existing Algorithms Fulfill Clinical Requirements? [25.4] Heatmapは、AIモデルの予測の重要な特徴を強調する、説明の一形態である。
マルチモーダルな医用画像の意思決定において,ヒートマップがどの程度優れているかは分かっていない。
本稿では,この臨床的に重要であるが技術的に無視される問題に対処するために,MSFI(Modality-specific feature importance)尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 17:18:16 GMT)
Neural Topic Modeling with Deep Mutual Information Estimation [23.5] 本稿では,深い相互情報推定を取り入れたニューラルトピックモデルを提案する。
NTM-DMIEはトピック学習のためのニューラルネットワーク手法である。
我々はNTM-DMIEをテキストクラスタリングの精度、トピック表現、トピック一意性、トピックコヒーレンスなどの指標で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 01:08:10 GMT)
Wavelet Knowledge Distillation: Towards Efficient Image-to-Image
Translation [22.8] 本稿では,周波数から見たGANの性能について検討する。
その結果, GAN, 特に小型 GAN は高品質な高周波情報を生成できないことがわかった。
本稿ではウェーブレット知識蒸留と呼ばれる新しい知識蒸留法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 02:42:04 GMT)
Joint CNN and Transformer Network via weakly supervised Learning for
efficient crowd counting [22.0] 我々は,群集カウントのための弱教師付き学習を通して,共同CNNとトランスフォーマーネットワーク(JCTNet)を提案する。
JCTNetは、効果的に群集領域に集中でき、5つの主流データセット上で、より弱い教師付きカウント性能を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 09:40:29 GMT)
Instance-Dependent Regret Analysis of Kernelized Bandits [19.3] 雑音の多いゼロオーダーオーラを問合せするための適応戦略を設計することを含む、カーネル化された帯域幅問題について検討する。
正規化された累積後悔を解消する(関数クラス上)アルゴリズムに対して、不一致依存的後悔の下限を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 00:53:59 GMT)
Kernel Proposal Network for Arbitrary Shape Text Detection [18.6] 任意の形状テキスト検出のための革新的カーネル提案ネットワーク(KPN)を提案する。
提案したKPNは、異なるテキストをインスタンスに依存しない機能マップに分類することで、隣接するテキストインスタンスを分離することができる。
本研究は,テキスト検出における隣接するテキストインスタンスの付着問題に対して,効率よく効果的に対処するための動的畳み込みカーネル戦略を初めて導入するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 11:02:32 GMT)
Low-Rank Softmax Can Have Unargmaxable Classes in Theory but Rarely in
Practice [18.3] 我々は,インフンガルグ可能なトークンの公開言語モデルを検出するアルゴリズムを開発した。
150モデル中13モデルが実際にそのようなトークンを持っていることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 15:34:54 GMT)
The worst of both worlds: A comparative analysis of errors in learning
from data in psychology and machine learning [17.3] 機械学習(ML)が誤診や複製の危機に直面しているという最近の懸念は、ML研究で公表された主張の一部が対面価値で評価できないことを示唆している。
教師付きMLにおける研究の関心事は、実験科学における複製危機と共通している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 18:26:24 GMT)
DATR: Domain-adaptive transformer for multi-domain landmark detection [15.9] 本稿では,多領域ランドマーク検出のための多元的モデルを提案する。
我々はDATRと呼ばれるドメイン適応型トランスフォーマーモデルを開発し、異なる解剖学から複数の混合データセットをトレーニングする。
提案するDATRは,従来の畳み込みモデルよりも優れた動作を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 13:22:52 GMT)
EventFormer: AU Event Transformer for Facial Action Unit Event Detection [15.3] EventFormerは、AUイベントを複数のクラス固有のセット予測問題として見ることにより、ビデオシーケンスからAUイベントを直接検出する。
一般的に使用されるAUベンチマークデータセットであるBP4Dで実施された実験は、適切なメトリクス下でのEventFormerの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 06:19:22 GMT)
PillarGrid: Deep Learning-based Cooperative Perception for 3D Object
Detection from Onboard-Roadside LiDAR [15.2] 我々は,複数の3次元LiDARからの情報を融合した新しい協調認識手法であるtextitPillarGridを提案する。
PillarGrid は,1) 点雲の協調前処理,2) 軸方向のボキセル化と特徴抽出,3) 複数のセンサからの特徴のグリッド方向の深層融合,4) 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) に基づく3Dオブジェクト検出である。
広汎な実験により、PillarGridはSOTA単一LiDARに基づく3Dオブジェクト検出法よりも精度と範囲を大きなマージンで上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 02:28:41 GMT)
SoftSNN: Low-Cost Fault Tolerance for Spiking Neural Network
Accelerators under Soft Errors [15.1] SoftSNNは、SNNアクセラレーターの重みレジスタ(シナプス)とニューロンにおけるソフトエラーを再実行せずに軽減する新しい手法である。
高い故障率を持つ900ニューロンネットワークでは、SoftSNNは、それぞれ3%未満の精度低下を維持しながら、レイテンシとエネルギーを最大3倍と2.3倍に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 01:51:06 GMT)
One-stage Video Instance Segmentation: From Frame-in Frame-out to
Clip-in Clip-out [15.1] ビデオクリップの時間情報を利用するクリップインクリップアウト(CiCo)フレームワークを提案する。
CiCo戦略は条件付きフレームアライメントが不要で、既存のFiFoベースのVISアプローチに簡単に組み込むことができる。
2つの新しい1段VISモデルは37.7.3%、35.2/35.4%、17.2/1%のマスクAPを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 12:23:21 GMT)
Geometric and Topological Inference for Deep Representations of Complex
Networks [13.2] 我々は、トポロジと表現の幾何学を強調する統計のクラスを提示する。
モデル選択に使用する場合の感度と特異性の観点から,これらの統計値を評価する。
これらの新しい手法により、脳やコンピューター科学者は、脳やモデルによって学習された動的表現変換を可視化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 19:25:34 GMT)
Adaptive Information Bottleneck Guided Joint Source-Channel Coding [11.2] AIB-JSCCは、所定の再構成品質に対して理論上最大圧縮比を達成することを目的としている。
実験の結果,AIB-JSCCは送信データに必要な量を著しく削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 17:44:02 GMT)
Transition Relation Aware Self-Attention for Session-based
Recommendation [11.2] セッションベースのレコメンデーションは、現実世界のシーンでは難しい問題です。
最近のグラフニューラルネットワーク(GNN)は、セッションベースの推薦のための最先端の手法として登場した。
本稿では,セッションベースの推薦のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 10:54:34 GMT)
Information retrieval for label noise document ranking by bag sampling
and group-wise loss [11.1] 本稿では,バッグサンプリング法とグループワイド・ローカライズド・コントラスト推定(LCE)法を提案する。
特に,MS MARCO Long文書ランキングでは優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 10:55:14 GMT)
Towards On-Device AI and Blockchain for 6G enabled Agricultural
Supply-chain Management [10.2] 農業用サプライチェーン管理のための無人航空機(UAV)、AI、ブロックチェーンの組み合わせに基づくアーキテクチャを提案する。
完全な畳み込みニューラルネットワーク(FCN)モデルは、UAVが捉えた画像によるバイオマス推定に使用される。
6G対応ダイナミックUAVネットワークにおける飛行障害の影響を軽減するため,提案したモデル選択戦略は,実行時リソース要求に基づいて,UAVの更新を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 15:36:23 GMT)
Chart-to-Text: A Large-Scale Benchmark for Chart Summarization [9.6] 2つのデータセットと44,096のチャートを持つ大規模ベンチマークであるChart-to-textを提示する。
データセット構築プロセスを説明し、データセットを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 17:01:38 GMT)
Peel $\mid$ Pile? Cross-Framework Portability of Quantum Software [9.3] 近年、様々なベンダーが量子ソフトウェアフレームワークを利用可能にしている。しかし、ベンダー固有のフレームワークでは、コードのポータビリティが危険にさらされている。
ソフトウェア実装の観点から、人気のある量子フレームワークを比較します。
量子とフレームワーク固有の部分は、サイズの観点から非常に管理可能なので、実際にはフレームワーク間のポーティングは低効率である、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 00:08:54 GMT)
Concentration Network for Reinforcement Learning of Large-Scale
Multi-Agent Systems [9.3] 本稿では,ConcNetと呼ばれる集中型ネットワークを提案する。
まず、ConcNetは、いくつかのモチベーション指標(例えば、エージェントの生存時間と状態値)を考慮して観察された実体をスコアし、次にランク、プルーフ、および観察された実体のエンコーディングを集約して特徴を抽出する。
また,LMASにおける効果的なポリシをスクラッチから学習できる集中政策勾配アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 11:45:11 GMT)
A Mixed Quantization Network for Computationally Efficient Mobile
Inverse Tone Mapping [8.3] 深層ニューラルネットワークの効率的な演算と新しい混合量子化手法を組み合わせることで、高性能だが計算効率の良い混合量子化ネットワーク(MQN)を構築することを提案する。
MQNはレイテンシを最大10倍改善し、メモリ消費を25倍改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 19:40:01 GMT)
A Proposal to Study "Is High Quality Data All We Need?" [8.1] 本稿では,高品質なベンチマークデータのサブセットの選択方法,および/または生成方法を検討するための実証的研究を提案する。
私たちは、タスクを学ぶために大きなデータセットが本当に必要かどうか、そして、高品質なデータの小さなサブセットが大きなデータセットを置き換えることができるかどうかに答えようとしています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 10:50:13 GMT)
Unsupervised Lifelong Person Re-identification via Contrastive Rehearsal [8.0] ReIDは、新しいドメインに対する教師なしドメイン適応を継続的に実施することに焦点を当てている。
古い知識に合った方法でモデル更新を正規化するために、古いモデルと新しいモデルの画像間類似性制約を設定しました。
提案手法は, 従来手法に比べて, 目に見える領域と目に見えない領域の両方で有意に優れていた, 高い一般化性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 15:44:08 GMT)
VAFO-Loss: VAscular Feature Optimised Loss Function for Retinal
Artery/Vein Segmentation [7.7] 血管密度とフラクタル次元の2つの共通血管的特徴は,分節内誤分類に敏感である。
標準セグメンテーションネットワークにエンド・ツー・エンドのVAFO-Lossを組み込むことで血管機能推定が向上することを示す。
また,機能最適化損失VAFO-Lossに偏りがあるにもかかわらず,セグメンテーションの統計学的に有意な改善が見られたことも技術的に興味深いことを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 12:40:20 GMT)
Computing the action ground state for the rotating nonlinear
Schr\"odinger equation [6.7] 回転非線形シュリンガー方程式に対する作用基底状態の計算について考察する。
フォーカスの場合、制約を単純化する問題の等価な定式化を同定する。
デフォーカスの場合、制約のない最小化によって基底状態が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 09:15:27 GMT)
Wasserstein Adversarial Transformer for Cloud Workload Prediction [5.4] この研究は、TransformerネットワークにインスパイアされたWGAN-gp Transformerと呼ばれる新しい時系列予測モデルを示し、Wasserstein-GANを改良した。
提案手法では,トランスフォーマーネットワークをジェネレータとして,マルチ層パーセプトロンを批判として採用する。
We show WGAN-gp Transformer achieve a 5 more inference time with up 5.1% higher prediction accuracy against the State-of-the-art approach。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 18:58:00 GMT)
A Systematic Review on Computer Vision-Based Parking Lot Management
Applied on Public Datasets [5.4] 我々は、駐車場管理のためのコンピュータビジョンベースの手法をテストするために構築された、公開可能な堅牢な画像データセットを調査し、比較した。
文献レビューは、さらなる研究を必要とする関連するギャップを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 15:35:29 GMT)
Recent Advances and New Frontiers in Spiking Neural Networks [5.4] スパイクニューラルネットワーク(SNN)は、脳にインスパイアされたインテリジェンス分野において広く注目を集めている。
我々は、最近の進歩を概観し、4つの主要な研究トピックからSNNの新たなフロンティアについて論じる。
我々の調査は、研究者がSNNをよりよく理解し、この分野を前進させるために新しい研究を刺激する助けになることを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 04:07:35 GMT)
Knowledge Guided Learning: Towards Open Domain Egocentric Action
Recognition with Zero Supervision [5.3] 本研究では,エゴセントリックビデオにおける新たな行動の自己監督的な発見を可能にするために,注意と常識の知識が利用できることを示す。
我々は,エゴセントリックビデオにおいて,オープン語彙分類のための新しいクラスを推論し,学習することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 00:02:25 GMT)
Varying Coefficient Linear Discriminant Analysis via B-Spline
Approximation [5.2] 本稿では,動的データに対する変動係数LDAモデルについて検討する。
ベイズ方向と平行な新たな識別方向関数を導出することにより,最小二乗推定法を提案する。
高次元の場合、対応するデータ駆動判別法則は、既存の動的線形プログラミング法則よりも計算的に効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 07:32:19 GMT)
MDT-Net: Multi-domain Transfer by Perceptual Supervision for Unpaired
Images in OCT Scan [5.0] MDT-Netを導入し、知覚的監督に基づくマルチドメイン転送モデルを用いて制限に対処する。
推論中、MDT-Netはソースドメインから複数のターゲットドメインへの画像を参照画像なしで一度に転送することができる。
実験の結果, MDT-Netは他のドメイン転送モデルよりも質的, 定量的に優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 06:59:50 GMT)
GATSBI: Generative Adversarial Training for Simulation-Based Inference [4.3] GAN(Generative Adversarial Network)は明確な可能性を必要としない。
GAT SBIは、暗黙の後部分布を学習するための対向的な設定における変分目的を再構成する。
GAT SBIによる推論は、観測によって改善され、高次元の後方空間で機能し、暗黙の先行をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 16:33:27 GMT)
Hybridized Frequency Combs in Multimode Cavity Electromechanical System [4.2] 放射圧相互作用によって誘導されるカーライクな非線形性を持つキャビティ電気機械装置は、マイクロ波周波数コムを生成するために有望な候補である。
シリコン-窒化物-メンブレン系超伝導キャビティ電気機械装置を構築し, 相乗周波数コムを介する2つのメカニカルモードについて検討した。
本研究は, 周波数コム歯のスペーシングを機械的モードで実現し, 複数の非線形性を有する他の装置にも拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 23:56:08 GMT)
A combined approach to the analysis of speech conversations in a contact
center domain [2.6] 本稿では, インバウンドフローやアウトバウンドフローから抽出した通話記録を扱う, イタリアのコンタクトセンターにおける音声分析プロセスの実験について述べる。
まず,Kaldi フレームワークをベースとした社内音声合成ソリューションの開発について詳述する。
そこで我々は,コールトランスクリプトのセマンティックタグ付けに対する異なるアプローチの評価と比較を行った。
最後に、タグ付け問題にJ48Sと呼ばれる決定木インデューサを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 10:03:20 GMT)
The Health Gym: Synthetic Health-Related Datasets for the Development of
Reinforcement Learning Algorithms [2.0] Health Gymは、機械学習アルゴリズムのプロトタイプ、評価、比較に自由にアクセス可能な、合成医療データセットのコレクションである。
このデータセットはGAN(Generative Adversarial Network)を用いて作成された。
合成データセットの公開分布に関連する機密情報開示のリスクは非常に低いと推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 07:28:02 GMT)
Combining Deep Learning with Physics Based Features in
Explosion-Earthquake Discrimination [1.1] 本稿では, 地震と爆発を区別する高度な手法を提案する。
提案手法は, 地震波形や分光図を直接操作する深層学習枝と, 物理に基づくパラメトリック特徴を演算する第2枝とを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 04:57:25 GMT)
VariabilityTrack:Multi-Object Tracking with Variable Speed Object
Movement [0.9] マルチオブジェクトトラッキング(MOT)は、ビデオ内のオブジェクトのバウンディングボックスとIDを推定することを目的としている。
環境フィードバックに基づく可変速度カルマンフィルタアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 12:39:41 GMT)
Image Style Transfer: from Artistic to Photorealistic [0.9] ディープラーニングの急速な進歩は、フォトリアリスティックなスタイルのトランスファーの発展を著しく加速させた。
本稿では,芸術的なスタイル転送から始まるフォトリアリスティックなスタイル転送の発展と,従来の画像処理技術がフォトリアリスティックなスタイル転送に寄与することについてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 03:22:05 GMT)
Categories of Differentiable Polynomial Circuits for Machine Learning [0.8] 本稿では, RDC のクラスについて, ジェネレータによるプレゼンテーションと方程式について検討する。
好適な機械学習モデルとしてEmphpolynomial circuitを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 13:03:30 GMT)
LesionPaste: One-Shot Anomaly Detection for Medical Images [0.6] 本稿では,1つの注釈付きサンプルから真の異常を利用した一発異常検出フレームワークLesionPasteを提案する。
MixUpは、通常の画像のランダムな位置で病変バンクからパッチを貼り付け、トレーニング用の異常サンプルを合成するために使用される。
提案したLesionPasteは,最先端の非教師付きおよび半教師付き異常検出手法よりも優れており,完全教師付き手法と同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 06:19:10 GMT)
Tactile-ViewGCN: Learning Shape Descriptor from Tactile Data using Graph
Convolutional Network [0.4] 触覚データを用いたオブジェクト分類に関するこれまでの研究を改善することに焦点を当てている。
本稿では,触覚的特徴を階層的に集約する新しい手法Tactile-ViewGCNを提案する。
提案手法は,STAGデータセットにおいて81.82%の精度で過去の手法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 05:58:21 GMT)
Tensor Radiomics: Paradigm for Systematic Incorporation of
Multi-Flavoured Radiomics Features [0.4] 放射能シグネチャの構築を最適化するために,複数のパラメータの組み合わせで計算した特徴のフレーバーを用いた放射能(TR)を提案する。
PET/CT,MRI,CTイメージング機械学習,深層学習ソリューションに適用したTRの例を示す。
以上の結果から,提案するTRパラダイムは,様々な医用画像タスクの性能向上に寄与する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 02:20:54 GMT)
Spatial distribution of electric field of equal probability quantum
walks based on three-level quantum system [0.3] 共鳴では、電子は高エネルギーレベルから低エネルギーレベルへ遷移し、光子を放出し、光子を吸収し、低エネルギーレベルから高エネルギーレベルへ遷移する。
量子ウォークの光放射は電場のガウスパルスにマッピングされ、マクスウェルの方程式が解かれる。
2つの平行線上の量子ウォーキングの過程は、いくつかの物理的性質を含む、さらに議論されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 04:55:25 GMT)
Development of Decision Support System for Effective COVID-19 Management [0.2] 本稿では、政府当局のさまざまなレベルで新型コロナウイルスを管理するための意思決定支援システム(DSS)について論じる。
DSSに組み込まれたアルゴリズムは、データ駆動モデリングアプローチに基づいており、領域の物理パラメータとは独立している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 06:06:58 GMT)
Enhancing crowd flow prediction in various spatial and temporal
granularities [0.0] 本稿では,グラフ畳み込みネットワークに基づくクラウドフロー予測のソリューションであるCrowdNetを提案する。
我々のモデルは、都市環境における人間の変位を予測・説明するための信頼性の高い深層学習モデルの設計における一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 12:03:47 GMT)
Thermal entanglement and quantum coherence of a single electron in a
double quantum dot with Rashba Interaction [0.0] 半導体二重量子ドットにおける熱量子コヒーレンスについて検討する。
この研究の主な目的は、温度と量子コヒーレンスにおけるいくつかのパラメータの影響をよく理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 01:14:26 GMT)
TEN: Twin Embedding Networks for the Jigsaw Puzzle Problem with Eroded
Boundaries [0.0] ジグソーパズル問題(JPP)は、長年研究されてきたよく知られた研究問題である。
片端情報のみに基づく簡易距離測定を応用した実効CMが多数提案されている。
しかし、これらの古典的手法の実用性は、純粋な合成画像よりも難しい問題に対してかなり疑わしい。
この重要な欠陥を克服するために、いくつかの深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースのCMが最近導入されている。
この論文は、(古典的手法の)比較的低い精度と集中的な計算複雑性の間のギャップを埋めるための重要な最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 17:18:47 GMT)
SOCKS: A Stochastic Optimal Control and Reachability Toolbox Using
Kernel Methods [0.0] SOCKSは、カーネルメソッドに基づいたデータ駆動の最適制御ツールボックスである。
我々は、SOCKSの主な特徴を示し、いくつかのベンチマークでその能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 00:09:08 GMT)
Quantum Information Processing With Integrated Silicon Carbide Photonics [0.0] 広帯域ギャップ半導体における色中心は、固体量子技術の顕著な候補である。
フォトニックデバイスに統合されたケイ素カーバイドカラーセンターは、量子情報処理の幅広い応用にまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 16:59:57 GMT)
Progressively Volumetrized Deep Generative Models for Data-Efficient
Contextual Learning of MR Image Recovery [0.0] 生成モデル(ProvoGAN)のための新しいプログレッシブボリューム化戦略を導入する。
ProvoGANは、複雑なボリューム画像復元タスクを、個別の直交次元にわたってタスク最適化された逐次断面積マッピングに分解する。
メインストリームのMRI再構成と合成タスクに関する総合的なデモでは、ProvoGANは最先端のボリュームモデルとクロスセクションモデルよりも優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 11:36:28 GMT)
Out-of-time-order correlation and detection of phase structure in
Floquet transverse Ising spin system [0.0] 本研究では,Floquet transverse Isingモデルにおける時間外相関(OTOC)について検討する。
縦磁化OTOCの経時平均値を用いて, 横イジングフロッケ系における位相構造を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 16:25:36 GMT)
On Information Hiding in Natural Language Systems [0.0] 本稿では,自然言語システムに隠された情報を実行する自然言語ステレオグラフィー(NLS)手法について考察する。
これらのシステムの機密性および非受容性要件に関する主な課題を要約する。
本稿では,ステガノグラフのテキスト品質を対象とする改良の潜在的方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 20:34:05 GMT)
New quantum neural network designs [0.0] 本稿では,新しい量子ニューラルネットワークの設計性能について検討する。
我々は特徴マップと変分回路を1つのパラメータ化回路にマージする新しい手法を開発した。
損失の低減、精度の向上、収束の高速化を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 10:20:14 GMT)
Interrelation of nonclassicality conditions through stabiliser group
homomorphism [0.0] 単一量子ビット自体のコヒーレンス目撃者は、マルチキュービット系の非局所性や絡み合いの不等式について条件を与える。
単一量子ビット自体のコヒーレンス目撃者は、マルチキュービット系の非局所性や絡み合いの不等式について条件を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 17:48:14 GMT)
Energy networks for state estimation with random sensors using sparse
labels [0.0] 本稿では,スパースラベルから学習可能な暗黙の最適化層と物理に基づく損失関数を用いた手法を提案する。
この手法に基づいて、空間における離散的および連続的な予測のための2つのモデルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 15:15:38 GMT)
Dynamical symmetry algebra of two superintegrable two-dimensional
systems [0.0] このような分類から、2つの擬エルミート量子系$E_8$と$E_10$を再検討する。
これらの余剰なラグ作用素は、生成スペクトル代数と動的対称性の1を得るために利用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 14:24:56 GMT)
Deep learning-based conditional inpainting for restoration of
artifact-affected 4D CT images [0.0] 人工物に影響を及ぼす領域の解剖学的に正しい画像情報を復元するために,Deep Learning (DL)ベースの条件付き塗装を提案する。
肺がん患者65名の社内4DCTデータを基に評価を行った。
塗装法により平均根平均二乗誤差 (RMSE) を60% (DS) と 42% (INT) に低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 13:14:13 GMT)
Confinement Effects of External Fields and Topological Defect on
Hydrogen Atom in a Quantum-plasma Environment [0.0] 本研究では、Aharonov-Bohm(AB)フラックスと磁場の閉じ込め効果と、量子プラズマ中のトポロジカル欠陥が水素原子に与える影響について検討する。
磁場の結合効果は個々の効果の和よりも大きく、系の境界状態エネルギーに大きな変化をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 07:34:23 GMT)
An Introduction to Matrix factorization and Factorization Machines in
Recommendation System, and Beyond [0.0] 本稿では,行列分解装置(MF),因子分解装置(FM),および深層アルゴリズムの推薦システムへの応用について,より深く理解することを目的とする。
ステップバイステップの公式計算と説明可能な画像を表示する。
FMが深層学習を補助するDeepFMモデルについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Mar 2022 09:40:07 GMT)