Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Style-Based Global Appearance Flow for Virtual Try-On [120.0]
本研究では, 新たなグローバルな外見フロー推定モデルを提案する。仮想試行ベンチマークによる実験結果から,本手法が新たな最先端性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 10:58:04 GMT)
Improving Vision Transformers by Revisiting High-frequency Components [106.7]
視覚変換器(ViT)モデルは,CNNモデルよりも画像の高周波成分の捕捉に効果が低いことを示す。本稿では,画像の高周波成分を直接補うHATを提案する。 HAT は様々な ViT モデルの性能を継続的に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 05:16:51 GMT)
Neural Global Shutter: Learn to Restore Video from a Rolling Shutter Camera with Global Reset Feature [89.6]
ローリングシャッター(RS)画像センサは、撮影中にカメラや物体が動き出すとき、幾何学的歪みに悩まされる。本稿では,ローリングシャッターとグローバルリセット機能(RSGR)を用いて,クリーンなグローバルシャッター(GS)ビデオの復元を行う。この機能により、修正問題をデブロアのようなものにし、不正確でコストのかかる運動推定をなくすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 02:49:28 GMT)
BNV-Fusion: Dense 3D Reconstruction using Bi-level Neural Volume Fusion [85.2]
ニューラル・ボリューム・フュージョン (BNV-Fusion) は, ニューラル・暗黙表現とニューラル・レンダリングの最近の進歩を活用して高密度3次元再構成を行う。新しい深度マップをグローバルな暗黙的表現に漸進的に統合するために、我々は新しい二段階融合戦略を提案する。提案手法を定量的に定性的に評価し,既存手法よりも有意な改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 19:33:09 GMT)
DST: Dynamic Substitute Training for Data-free Black-box Attack [79.6]
そこで本研究では,対象モデルからより高速に学習するための代用モデルの促進を目的とした,新しい動的代用トレーニング攻撃手法を提案する。タスク駆動型グラフに基づく構造情報学習の制約を導入し、生成したトレーニングデータの質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 02:29:11 GMT)
STCrowd: A Multimodal Dataset for Pedestrian Perception in Crowded Scenes [79.0]
3D空間における歩行者の正確な検出と追跡は、回転、ポーズ、スケールの大きなバリエーションのために困難である。既存のベンチマークは2Dアノテーションのみを提供するか、あるいは低密度の歩行者分布を持つ限定的な3Dアノテーションを持つ。混み合ったシナリオにおける歩行者認識アルゴリズムをよりよく評価するために,大規模なマルチモーダルデータセットSTCrowdを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 08:26:07 GMT)
Automatic Dialect Density Estimation for African American English [74.4]
アフリカ・アメリカン・イングリッシュ(AAE)方言の方言密度の自動予測について検討する。方言密度は、非標準方言の特徴を含む発話における単語の割合として定義される。このデータベースでは,AAE音声に対する予測された真理弁証密度と地上の真理弁証密度との間に有意な相関関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 01:34:48 GMT)
PERFECT: Prompt-free and Efficient Few-shot Learning with Language Models [67.4]
PERFECTは、手工芸に頼らずに数発のPLMを微調整するためのシンプルで効率的な方法である。そこで本研究では,手作業によるタスクプロンプトを,サンプル効率の良い微調整が可能なタスク固有アダプタに置き換えることができることを示す。幅広い数発のNLPタスクの実験では、PERFECTはシンプルで効率的でありながら、既存の最先端の数発の学習方法よりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 22:31:25 GMT)
Shape-Pose Disentanglement using SE(3)-equivariant Vector Neurons [59.8]
本研究では,点雲を標準形状表現に符号化するための教師なし手法を提案する。エンコーダは安定で一貫性があり、形状のエンコーダは純粋にポーズ不変である。抽出された回転と変換は、同じクラスの異なる入力形状を共通の標準ポーズに意味的に整合させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 21:00:44 GMT)
AdaFace: Quality Adaptive Margin for Face Recognition [57.0]
本稿では、損失関数、すなわち画像品質における適応性の別の側面を紹介する。そこで本稿では,画像品質に基づいて異なる難易度を示す新たな損失関数を提案する。提案手法は,4つのデータセット上でのSoTA(State-of-the-art)による顔認識性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 01:23:41 GMT)
Understanding the unstable convergence of gradient descent [51.4]
機械学習アプリケーションでは、ステップサイズが$L$-smoothコストの場合、ステップサイズは2/L$未満である、という条件を満たさないことが多い。我々は、この不安定収束現象を第一原理から検討し、その背景にある主要な原因を解明する。我々はまた、その主な特徴とそれらの相互関係を識別し、理論と実験の両方に裏打ちされた透明なビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 11:10:17 GMT)
Graph Enhanced BERT for Query Understanding [49.2]
クエリ理解は、ユーザの検索意図を探索し、ユーザが最も望まれる情報を発見できるようにする上で、重要な役割を果たす。近年、プレトレーニング言語モデル (PLM) は様々な自然言語処理タスクを進歩させてきた。本稿では,クエリコンテンツとクエリグラフの両方を活用可能な,グラフ強化事前学習フレームワークGE-BERTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 16:50:30 GMT)
BinsFormer: Revisiting Adaptive Bins for Monocular Depth Estimation [46.7]
本稿では,分類回帰に基づく深度推定に適したBinsFormerという新しいフレームワークを提案する。 1)適応的なビンの適切な生成、2)確率分布とビン予測の間の十分な相互作用である。 KITTI、NYU、SUN RGB-Dデータセットの実験は、BinsFormerが最先端のモノクル深度推定法をはるかに上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 04:38:02 GMT)
Learning Disentangled Semantic Representations for Zero-Shot Cross-Lingual Transfer in Multilingual Machine Reading Comprehension [40.4]
マルチリンガル事前学習モデルは、機械読取理解(MRC)において、リッチリソース言語から低リソース言語への移行知識をゼロショットで得ることができる本稿では,シメセマンティック・ディスタングルメント・モデル(SSDM)を用いた,多言語事前学習モデルで学習した表現の構文から意味論を解離させる新しい多言語MRCフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 05:26:42 GMT)
Exemplar Learning for Medical Image Segmentation [38.6]
医用画像セグメンテーションのためのempllar Learning-based Synthesis Net (ELSNet) フレームワークを提案する。 ELSNetはイメージセグメンテーションのための2つの新しいモジュールを導入している。いくつかの臓器セグメント化データセットの実験を行い,詳細な解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 00:10:06 GMT)
Distortion-Aware Self-Supervised 360{\deg} Depth Estimation from A Single Equirectangular Projection Image [35.9]
本稿では,オープン環境下での単一360度画像深度予測のための新しい手法を提案する。ひとつは、監視データセットの制限 - 現在利用可能なデータセットは、屋内シーンに限られている。もうひとつは、座標と歪みを持つ360deg画像に一般的に使用される等角射影フォーマット(ERP)による問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 08:28:44 GMT)
POS-BERT: Point Cloud One-Stage BERT Pre-Training [34.3]
POS-BERT(POS-BERT)は,点雲に対する一段階のBERT事前学習法である。 Point-BERTと異なり、トークン化剤は極端に訓練され凍結されている。 POS-BERTは、ポイント-BERTを3.5%上回る最先端の分類精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 04:49:39 GMT)
Region-aware Attention for Image Inpainting [33.2]
本稿では,画像の描画のための新しい領域認識アテンション (RA) モジュールを提案する。単一サンプルにおける各画素対間の相関を直接計算することを避けることにより、ホール内の無効情報の誤認を回避することができる。学習可能な領域辞書(LRD)を導入し、データセット全体に重要な情報を格納する。我々の手法は、現実的な詳細で意味論的に妥当な結果を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 06:26:22 GMT)
BigDL 2.0: Seamless Scaling of AI Pipelines from Laptops to Distributed Cluster [33.0]
私たちはApache 2.0ライセンスでBigDL 2.0をオープンソース化しました(オリジナルのBigDLとAnalytics Zooプロジェクトを組み合わせたものです)。ユーザはラップトップ上で従来のPythonノートブックを構築すれば、単一のノード上で透過的にアクセラレーションを行うことができる。 BigDL 2.0は、実世界の多くのユーザ(Mastercard、Burger King、Inspurなど)にすでに採用されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 01:27:40 GMT)
TransRAC: Encoding Multi-scale Temporal Correlation with Transformers for Repetitive Action Counting [30.5]
既存の手法は、短いビデオで反復的なアクションカウントを実行することに重点を置いている。多様なビデオ長をカバーする大規模反復的行動カウントデータセットを提案する。本研究では,行動周期の微粒化アノテーションの助けを借りて,行動周期を予測する密度マップ回帰に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 07:50:18 GMT)
Byzantine-Robust Federated Linear Bandits [27.8]
分散エージェントの集合が共通の線形帯域モデルを協調的に学習するフェデレート環境で線形帯域最適化問題を研究する。標準的な連邦学習アルゴリズムは、少数のエージェントに対するビザンチン攻撃に対して脆弱である。提案アルゴリズムは, エージェントの半数未満に対するビザンチン攻撃に対して堅牢であり, サブ線形$tildemathcalO(T3/4)$ regret with $mathcalO(sqrtT)$ steps of communicationを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 20:22:26 GMT)
Exploiting Temporal Relations on Radar Perception for Autonomous Driving [26.7]
我々は、連続するエゴ中心の鳥眼視レーダー画像フレームからの時間情報をレーダオブジェクト認識に活用する。本研究では,連続するレーダ画像内の物体間の関係を明示的にモデル化する時間関係層を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 23:52:25 GMT)
Indoor Navigation Assistance for Visually Impaired People via Dynamic SLAM and Panoptic Segmentation with an RGB-D Sensor [25.4]
シーンの動的情報を検出するために,RGB-Dセンサを用いた支援システムを提案する。画像から抽出されたスパース特徴点により、ユーザのポーズを推定することができる。追跡された動的オブジェクトのポーズと速度を推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 20:19:15 GMT)
A Dynamic Meta-Learning Model for Time-Sensitive Cold-Start Recommendations [24.8]
本稿では,過去にインタラクションがあったが,最近は比較的非アクティブなユーザに焦点を当てた,新しい動的レコメンデーションモデルを提案する。近年のインタラクションが不足しているため、これらのユーザの現在の好みを正確に把握することは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 02:04:12 GMT)
Best-Response Bayesian Reinforcement Learning with Bayes-adaptive POMDPs for Centaurs [22.5]
本稿では,人間とAIの相互作用を逐次ゲームとして新たに定式化する。このケースでは、有界人間によるより良い意思決定を支援するというAIの問題は、ベイズ対応のPOMDPに還元される。我々は、機械が自身の限界と人間の助けを借りて改善する方法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 21:00:51 GMT)
Analyzing Voting Power in Decentralized Governance: Who controls DAOs? [21.8]
ブロックチェーン上での3つの重要なガバナンスシステム – Compound, Uniswap, ENS – の現状について検討する。すべてのガバナンストークン所有者、デリゲート、提案、投票の包括的なデータセットを使用して、誰が投票権を持ち、ガバナンス決定にどのように影響するかを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 22:58:01 GMT)
Towards Web Phishing Detection Limitations and Mitigation [21.7]
フィッシングサイトが機械学習に基づく検出をバイパスする方法を示す。 100Kフィッシング・ベナンサイトを用いた実験では、有望な精度(98.8%)を示した。本稿では,ロジスティック回帰に基づくよりレジリエントなモデルであるAnti-SubtlePhishを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 04:26:04 GMT)
Learning High-DOF Reaching-and-Grasping via Dynamic Representation of Gripper-Object Interaction [21.0]
本稿では,グリップと対象物との空間的相互作用を特徴付ける把握状態の効果的な表現を提案する。 IBSは,対象物に対する空間的関係で各指のきめ細かい制御を十分に通知するので,状態表現として驚くほど効果的である。実験により, 円滑な把持動作を有する複雑な形状に対して, 高品質なデキスタラスグリップを生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 07:03:54 GMT)
Why Exposure Bias Matters: An Imitation Learning Perspective of Error Accumulation in Language Generation [20.2]
現在の言語生成モデルは、反復、不整合、幻覚といった問題に悩まされている。露光バイアスがエラーの蓄積につながることを示し、なぜパープレキシティがこの蓄積を捕捉できないのかを分析し、この蓄積が生成品質の低下をもたらすことを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 22:28:31 GMT)
ES6D: A Computation Efficient and Symmetry-Aware 6D Pose Regression Framework [19.8]
このフレームワークは、XYZNetと呼ばれる完全な畳み込みネットワークを用いて、RGB-Dデータからポイントワイズ機能を効率的に抽出するシンプルなアーキテクチャで設計されている。 YCB-VideoデータセットとT-LESSデータセットの実験は、提案フレームワークの最高精度と低計算コストにおいて、かなり優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 14:04:14 GMT)
AutoOpt: A Methodological Framework of Automatically Designing Metaheuristics for Optimization Problems [19.2]
本稿では,メタヒューリスティックスの自動設計のための汎用的・包括的方法論フレームワークAutoOptを提案する。実世界のケーススタディでは、AutoOptの有効性と効率が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 05:31:56 GMT)
Adaptive Stochastic MPC under Unknown Noise Distribution [19.0]
我々は、未知の雑音分布の下で、確率状態制約とハード入力制約を対象とする線形システムのMPC問題に対処する。我々は、既知の雑音統計の理想的な設定のために、分布的に頑健で安定なベンチマークSMPCアルゴリズムを設計する。我々はこのベンチマークコントローラを用いて、必要なノイズ統計をオンラインで学習する新しい適応SMPCスキームを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 16:35:18 GMT)
Selective Kernel Attention for Robust Speaker Verification [17.8]
畳み込み層に対する選択的カーネルアテンション(SKA)機構を導入する。 SKA機構により、各畳み込み層はデータ駆動方式でカーネルサイズを適応的に選択できる。 SKA機構を用いた3つのモジュール変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 06:26:50 GMT)
Correlation Functions in Random Fully Connected Neural Networks at Finite Width [17.5]
この記事では、ガウスのランダムな重みとバイアスと$L$の隠蔽層を持つ完全に接続されたニューラルネットワークについて考察する。有界非線形性に対しては、ネットワーク出力とその導関数の共役相関関数に対して1/n$の急激な再帰推定を与える。いずれの場合も、深さと幅の比$L/n$は、個々のニューロンのゆらぎのスケールとニューロン間相関の大きさの両方を制御し、有効なネットワーク深さの役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 11:57:18 GMT)
Kernel Extreme Learning Machine Optimized by the Sparrow Search Algorithm for Hyperspectral Image Classification [16.5]
本稿では、マルチスケールトータル変分法(MSTV)を用いてスペクトルの特徴を抽出し、局所二分法パターン(LBP)を用いて空間的特徴を抽出し、超スペクトル像の融合特徴を得る。カーネル・エクストリーム・ラーニング・マシン(KELM)のカーネルパラメータと正規化係数を最適化するために,高収束・大域探索機能を備えた新しいスワム・インテリジェンス最適化手法であるスパロウ・サーチ・アルゴリズム(SSA)を用いる。実験の結果,MLS-KELMは他の一般的な分類法と比較して,分類性能と一般化能力が優れており,MLS-KELMは小サンプルにおいて強い堅牢性を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 02:46:36 GMT)
Virtual Relational Knowledge Graphs for Recommendation [16.0]
全ての関連型をアイテムエンコーディングに利用することは効率的でも効果的でもないことを論じる。まず,教師なし学習方式を用いて仮想関係グラフ(VRKG)を構築する。また、ユーザ表現学習において、LWS機構をユーザアイコン二部グラフに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 15:14:20 GMT)
Question-Driven Graph Fusion Network For Visual Question Answering [15.1]
質問駆動グラフ融合ネットワーク(QD-GFN)を提案する。まず3つのグラフアテンションネットワークによる画像のセマンティック、空間、暗黙的な視覚関係をモデル化し、3つのグラフの集約プロセスを導くために質問情報を利用する。実験の結果,我々のQD-GFNはVQA 2.0とVQA-CP v2データセットの両方で先行技術よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 03:02:03 GMT)
Dynamic physical activity recommendation on personalised mobile health information service: A deep reinforcement learning approach [14.5]
mHealth Information Serviceは、身体活動を増やし、健康を改善したいユーザーにとって、医療管理をより簡単にする。現在の健康サービスシステムは、通常、ユーザー固有のニーズを満たさない固定された運動計画に基づいたレコメンデーションを提供する。本稿では、データ駆動モデルを確立することにより、個人化されたmHealth情報サービスにおいて、身体活動の推奨決定を効果的に行う方法を模索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 01:19:20 GMT)
In Rain or Shine: Understanding and Overcoming Dataset Bias for Improving Robustness Against Weather Corruptions for Autonomous Vehicles [14.4]
バイアスを識別することでデータセットをよりよく理解することに焦点を当てる。バイアス緩和研究のための簡易かつ効果的なODフレームワークを提案する。実験の結果,提案手法は平均4倍改良によりベースライン法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 12:30:20 GMT)
ESCM$^2$: Entire Space Counterfactual Multi-Task Model for Post-Click Conversion Rate Estimation [14.3]
ESMM(Entire Space Multi-task Model)ファミリーのメソッドは、データ空間の問題に対処するために、ユーザアクションのシーケンシャルなパターンを活用する。 ESMMは、独立推定バイアス(IEB)と潜在的独立優先性(PIP)の問題に悩まされている。我々は,正則化器として反現実的リスクミミライザを用いる,Entire Space Counterfactual Multi-task Modelling (ESCM$2$) という原理的アプローチを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 08:12:27 GMT)
FedGBF: An efficient vertical federated learning framework via gradient boosting and bagging [14.2]
我々は、FedGBF(Federated Gradient Boosting Forest)と呼ばれる垂直連合環境における新しいモデルを提案する。 FedGBFは、強化のためのベースラーナとして、決定木を並列に構築することで、ブースティングとバッグングの優先順位を同時に統合する。また,各森林のパラメータを動的に変化させ,複雑さを低減させる動的FedGBFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 03:03:34 GMT)
Fitting an immersed submanifold to data via Sussmann's orbit theorem [14.0]
本稿では,有限次元ユークリッド空間の没入部分多様体をランダムサンプルに適合させるアプローチについて述べる。提案されたアプローチは、サスマンの軌道定理を基本的に利用し、この定理は、再構成写像の像が実際に没入した部分多様体に含まれることを保証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 16:58:26 GMT)
Learning-Based Approaches for Graph Problems: A Survey [13.5]
本稿では,従来のグラフ問題を中心に,これらの問題に対処するための学習ベースアプローチを提案する。それぞれのフレームワークの概要を論じ,フレームワークの設計と性能に基づいて分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 11:54:22 GMT)
On Efficiently Acquiring Annotations for Multilingual Models [12.3]
一つのモデルを用いて複数の言語にまたがる共同学習の戦略は、上記の選択肢よりもかなり優れていることを示す。この単純なアプローチにより、アノテーションの予算を不確実な言語に問い合わせることによって、モデルがデータ効率を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 07:42:13 GMT)
Synthetic five-wave mixing in an integrated microcavity for visible-telecom entanglement generation [12.2]
1マイクロキャビティに$chi(2)$及び$chi(3)$の工程を組み込んで、有効な5波混合工程(chi(4)$)を初めて合成する。合成 $chi(4)$ のコヒーレンスは、時間エネルギーの絡み合った可視光子対を生成することによって検証される。本研究は, 材料工学ではなく, メソスコピックスケールでのフォトニック構造工学による非線形合成の普遍的アプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 05:02:26 GMT)
Estimating Fine-Grained Noise Model via Contrastive Learning [11.6]
本稿では,現実的な雑音画像生成のための革新的なノイズモデル推定とノイズ合成パイプラインを提案する。本モデルでは, 微粒な統計的雑音モデルを用いた雑音推定モデルについて, 対照的に学習する。いくつかのセンサのノイズモデルを校正することで、我々のモデルは他のカメラを予測できるように拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 02:35:01 GMT)
Critical Assessment of Transfer Learning for Medical Image Segmentation with Fully Convolutional Neural Networks [8.5]
医用画像分割のための完全畳み込みネットワーク(FCN)の訓練におけるトランスファーラーニングの役割について検討した。転送学習は目標タスクのトレーニング時間を短縮するが,セグメンテーション精度の向上はタスク/データ依存度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 16:45:27 GMT)
Online nonnegative CP-dictionary learning for Markovian data [8.5]
CANDECOMP/PARAFACベースを一般的な制約下でテンソル値データの所定のストリームから学習する新しいアルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは,データテンソルの列が基礎となるマルコフ連鎖によって生成されるという仮説の下で,目的関数の定常点の集合にほぼ確実に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 00:07:43 GMT)
RestoreX-AI: A Contrastive Approach towards Guiding Image Restoration via Explainable AI Systems [8.4]
気象汚染は物体の検知可能性を妨げ、ナビゲーションと信頼性に深刻な脅威をもたらす可能性がある。本稿では,修復モデルによる画像の評価とポストトレーニングによる画像の評価により,この問題の緩和に向けた対照的なアプローチを提案する。気象条件下での入力画像と復元画像の間に平均178%のmAP増加が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 12:45:00 GMT)
Proactive Anomaly Detection for Robot Navigation with Multi-Sensor Fusion [7.3]
移動ロボットは異常な動作を生成し、ナビゲーション障害を引き起こす。反応異常検出法は、現在のロボットの状態に基づいて異常なタスク実行を識別する。本研究では,非構造的かつ不確実な環境下でのロボットナビゲーションのための能動的異常検出ネットワーク(PAAD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 19:48:40 GMT)
MCW-Net: Single Image Deraining with Multi-level Connections and Wide Regional Non-local Blocks [6.0]
降雨画像の背景テクスチャを復元するために,マルチレベル接続と広域非局所ブロックネットワーク(MCW-Net)を提案する。 MCW-Netは、追加ブランチなしで情報利用を最大化することで、性能を向上させる。人工降雨データセットと実世界の降雨データセットの実験結果は、提案モデルが既存の最先端モデルを大幅に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 10:40:38 GMT)
Confidence Score for Unsupervised Foreground Background Separation of Document Images [5.3]
このようなアルゴリズムにおける分類の信頼性スコアを計算するための新しい手法を提案する。提案手法の計算複雑性は、基礎となる二項化アルゴリズムと同じである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 18:22:11 GMT)
A sequence-to-sequence approach for document-level relation extraction [4.9]
文書レベルの関係抽出(DocRE)は、文内および文間の情報の統合を必要とする。 Seq2relはDocREのエンドツーエンドのサブタスクを学習し、タスク固有のコンポーネントのパイプラインを置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 16:03:19 GMT)
Few Shot Protein Generation [4.7]
マルチシークエンスアライメント(MSA)で表されるタンパク質ファミリーに条件付けられたタンパク質配列の生成モデルであるMSA-to-タンパク質トランスフォーマーについて述べる。タンパク質ファミリーの生成モデルを学習するための既存のアプローチとは異なり、MSA-to-タンパク質トランスフォーマー条件は、多重配列アライメントの学習エンコーディングを直接生成する。我々の生成的アプローチは、エピスタシスとインデルを正確にモデル化し、他のアプローチとは異なり、正確な推論と効率的なサンプリングを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 22:14:02 GMT)
Semantic Sensor Network Ontology based Decision Support System for Forest Fire Management [4.5]
火災気象指標は、火災の危険を測定するために広く使われ、茂みの警告を発するために使用される。この作業は、Webベースのマッピングインターフェースを提供し、ユーザーが時間とともに天気予報の指標の変化を可視化するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 19:10:00 GMT)
A Differentially Private Framework for Deep Learning with Convexified Loss Functions [4.1]
差分プライバシー(DP)は、基礎となるトレーニングセットのプライバシーを保護するためにディープラーニングに応用されている。既存のDP実践は、客観的摂動、勾配摂動、出力摂動の3つのカテゴリに分類される。本稿では,DPノイズをランダムにサンプリングしたニューロンに注入し,新しい出力摂動機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 11:10:05 GMT)
Multilingual and Multimodal Abuse Detection [3.4]
本稿では,多言語ソーシャルメディア設定における多モーダル視点からの会話音声における乱用検出を試みる。提案手法であるMADAは、音声自体以外の2つのモードに明示的にフォーカスする。提案手法を10の異なる言語で検証し,複数のモダリティを活用することで,0.6%～5.2%の範囲で一貫した利得を観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 13:28:58 GMT)
A Part-of-Speech Tagger for Yiddish: First Steps in Tagging the Yiddish Book Center Corpus [3.0]
これは、音声タグと構文構造をYiddishテキストに自動的に割り当てる、より大きなプロジェクトの第一歩である。我々はYBCコーパス上の単語埋め込みを計算し、これらの埋め込みをタグモデルを用いて訓練し評価する。また,10倍のクロスバリデーションスプリット上でのタグ付け性能を,埋め込みの有無で評価し,埋め込みによりタグ付け性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 22:53:36 GMT)
pmuBAGE: The Benchmarking Assortment of Generated PMU Data for Power System Events -- Part I: Overview and Results [2.5]
pmuGE (phasor measurement unit Generator of Events) は,電力系統イベントデータのための最初のデータ駆動生成モデルである。我々は、このモデルを何千もの実際のイベントでトレーニングし、pmuBAGEというデータセットを作成しました。データセットは、約1000のラベル付きイベントデータのインスタンスで構成され、ファーザー計測ユニット(PMU)データ分析のベンチマーク評価を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 15:30:08 GMT)
Quantum signatures in quench from chaos to superradiance [2.4]
待ち行列におけるカオスの量子シグネチャについて報告する。量子領域において、この感度は普遍的なコンダクタンス変動に類似した効果を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 05:28:36 GMT)
Meta-Learning Approaches for a One-Shot Collective-Decision Aggregation: Correctly Choosing how to Choose Correctly [0.8]
単発の機械学習に基づくアグリゲーションアプローチを2つ提示する。最初の予測では、集団の選択に関する複数の特徴が与えられた場合、どのアグリゲーション法が最善かが予想される。 2つ目は、どの決定が最適かを直接予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 15:06:59 GMT)
Revisiting a kNN-based Image Classification System with High-capacity Storage [0.4]
既存の画像分類システムでは、画像分類に必要な知識はモデルパラメータに暗黙的に格納される。本稿では,画像の特徴マップやラベル,原画像などの画像分類に関する知識をモデルパラメータではなく,外部の高容量ストレージに格納するシステムについて検討する。本システムは,事前トレーニング後のモデルパラメータを微調整することなく,ImageNetデータセット上で79.8%のTop-1精度,タスクインクリメンタル学習環境でのSplit CIFAR-100データセット上で90.8%の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 23:58:19 GMT)
Task2Dial: A Novel Task and Dataset for Commonsense enhanced Task-based Dialogue Grounded in Documents [0.3]
本稿では,文書に埋もれたコモンセンス強化タスクベース対話に関する新しい課題を提案する。 Task2Dialデータセットは、文書ベースのタスクベースの対話の新しいデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 12:15:56 GMT)
Faces: AI Blitz XIII Solutions [0.1]
AI Blitz XIII Facesはwww.aicrowd.comプラットフォームでホストされている。 5つの問題:知覚分類、年齢予測、マスク予測、顔認識、顔デブラリング。我々のチームはGLaDOSが2位になった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 14:28:16 GMT)
Zero absolute vorticity plane Couette flow as an hydrodynamic representation of quantum energy states under perpendicular magnetic field [0.0]
我々は、整数量子ホール効果におけるランダウレベルと拡張モードが、すべて、そのような絶対渦のようなクエットフローにどのようにマッピングされるかを示す。我々は、整数量子ホール効果におけるランダウレベルと拡張モードが、すべて、そのような絶対渦のようなクエットフローにどのようにマッピングされるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 07:27:41 GMT)
The role of (non)contextuality in Bell's theorems from the perspective of an operational modeling framework [0.0]
非コンテキスト性はQM予測の複製をブロックする操作モデルの最も一般的な性質である。 ODモデルインスタンスの有限アンサンブルの凸殻の構成は(数学的に)従来の隠れ変数のアプローチと同値であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 18:43:21 GMT)
Temperature dependence of the single photon source efficiency based on QD-cQED [0.0]
量子ドットQDからなるフォトニック回路を,室温まで幅広い温度で光子空洞に結合する。このようなシステムのキーコンポーネントは、Cavity Quantum Electrodynamics, cQEDに基づくPurcell-enhanced single-photon sourceの形で提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 12:56:38 GMT)
Stochastic parameter-shift rule for quantum metrology with general Hamiltonians [0.0]
一般ハミルトニアンを用いて量子力学を研究するための量子回路に基づくアプローチを導入する。パラメータ化ゲートの族の下では、我々のスキームは普遍量子コンピュータで実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 11:46:06 GMT)
Seemo: A new tool for early design window view satisfaction evaluation in residential buildings [0.0]
外部への適切な見方は、居住者の幸福に関連する最も引用された屋内品質の1つである。都市化と密度化の傾向により、デザイナーは外見や展望を提供するのに苦労するかもしれない。ビュー満足度をよりよく理解し、アーキテクトに信頼できる設計フィードバックを提供するためには、既存のビュー満足度データを拡張する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 21:33:44 GMT)
Random Thoughts on Quantum Mechanics [0.0]
量子二重スリット実験の解釈について、いくつかのランダムな考えがある。マッハツェンダー実験、遅延チョイス実験、測定問題。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 16:14:18 GMT)
Quantum uncertainties in sequential measurements under prediction and retrodiction [0.0]
本研究では,量子バックアクション(QBA)の逐次測定における影響を,予測と回帰から推定された観測データに与える影響について検討する。最終的にN系列の測定に拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 11:31:43 GMT)
Quantum teleportation between two quantum spin Hall insulator rings [0.0]
2つの量子スピンホール絶縁体(QSHI)環間の量子テレポーテーションを提案する。第1QSHI環に量子ビット状態が生成され、第2QSHI状態が絡み合った量子チャネルとして使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 00:29:46 GMT)
Proceedings of TDA: Applications of Topological Data Analysis to Data Science, Artificial Intelligence, and Machine Learning Workshop at SDM 2022 [0.0]
トポロジカルデータ分析(TDA)は、幾何学的および代数的トポロジからテクニックを借りる厳密なフレームワークである。現在、純粋数学者の活発なコミュニティがあり、TDAの理論的・計算的な側面を開発し、探求することに興味がある。このワークショップの主な目的は、TDAに対するより広い関心のコミュニティを成長させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 19:40:11 GMT)
Pragmatic constraints and pronoun reference disambiguation: the possible and the impossible [0.0]
AIと言語学の研究において、これは主に、参照者が近くの前のテキストで明示的に記述されている場合に研究されている。自然文の代名詞は、しばしば前述した暗黙の実体、コレクション、または出来事を指す。時折、テキスト中の参照語から遠く離れた代名詞を持つことも可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 21:57:58 GMT)
Gastrointestinal Polyps and Tumors Detection Based on Multi-scale Feature-fusion with WCE Sequences [0.0]
本稿では,小腸ポリープと腫瘍を自動的に検出するtextbfTwo-stage textbfMulti-scale textbfFeature-fusion Learning Network(textbfTMFNet)を提案する。実験では22,335個のWCE画像を用いて,123,092個の病変領域を用いて検出の枠組みを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 07:24:50 GMT)
Entropy of temporal entanglement [0.0]
最近提案された歴史形式は、量子系における時間的絡み合いを定義するために用いられる。時間的絡み合いのエントロピーは、2つの単純な量子回路で明示的に計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 16:33:04 GMT)
Deep Speech Based End-to-End Automated Speech Recognition (ASR) for Indian-English Accents [0.0]
インド英語アクセントのエンドツーエンド音声認識システムの開発にトランスファーラーニングアプローチを用いた。インド英語アクセントのインデックスTSデータは、事前訓練されたディープ音声モデルの転写学習と微調整に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 03:11:21 GMT)
Deep Clustering via Center-Oriented Margin Free-Triplet Loss for Skin Lesion Detection in Highly Imbalanced Datasets [0.0]
メラノーマは治療可能な致命的な皮膚がんであり、早期に診断すると生存率が劇的に上昇する。既存の皮膚病変のデータベースには、良性サンプルと悪性サンプルの高度に不均衡な数が含まれている。皮膚内視鏡画像の潜時空間埋め込みに基づく深層クラスタリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 09:02:22 GMT)
Data Cards: Purposeful and Transparent Dataset Documentation for Responsible AI [0.0]
我々は、データセットの透明性、目的、人間中心のドキュメンテーションを促進するためのデータカードを提案する。データカードは、利害関係者が必要とするMLデータセットのさまざまな側面に関する重要な事実の要約である。実世界のユーティリティと人間中心性にデータカードを基盤とするフレームワークを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 13:49:36 GMT)
Control of a qubit state by a soliton propagating through a Heisenberg spin chain [0.0]
ハイゼンベルクのスピン鎖を通る非線形磁気孤立励起(ソリトン)は頑丈な道具として用いられる。ある条件下では、ジェネリックハミルトニアンは、キュービット二階系のそれに対して写像される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 16:41:11 GMT)
Breaking the De-Pois Poisoning Defense [0.0]
我々は、アタック非依存のデポア防衛は、このルールの例外ではないことを示す。本研究では,批判モデルと対象モデルの両方に対して,同時にグラデーション・サイン・アタックを行うことにより,この毒性保護層を破る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 15:17:47 GMT)
Bi-fidelity Modeling of Uncertain and Partially Unknown Systems using DeepONets [0.0]
本稿では,複雑な物理系に対する双方向モデリング手法を提案する。我々は、小さなトレーニングデータセットが存在する場合、真のシステムの応答と低忠実度応答の相違をモデル化する。パラメトリック不確実性を持ち、部分的には未知なモデルシステムにアプローチを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 05:30:57 GMT)
Are There Any Real Problems With Quantum Gravity? [0.0]
2つの空間的に重畳された質量が重力場を介して相互作用するシナリオに形式主義を適用する。重力のスピンを含む量子重力の結果について論じる。我々は、重力の定量化に関して、伝統的に議論されてきた多くの明らかな問題についてコメントすることで締めくくった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 11:37:30 GMT)
Adversarially robust segmentation models learn perceptually-aligned gradients [0.0]
逆学習されたセマンティックセグメンテーションネットワークを用いて画像のインペイントと生成を行うことができることを示す。知覚的に整合した勾配は、ニューラルネットワークの学習された表現をよりよく理解し、ニューラルネットワークをより解釈しやすいものにする助けとなる、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 16:04:52 GMT)
Adjusting for Bias with Procedural Data [0.0]
3Dソフトウェアは、実際の画像とほとんど区別がつかないような、非常にリアルな画像を生成することができる。実際のデータセットは3Dレンダリングデータで拡張できるのか? 画像データセットのバイアス調整のための3Dレンダリングデータ、手続きデータの使用を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 16:35:54 GMT)
A System for Interactive Examination of Learned Security Policies [0.0]
本稿では,学習したセキュリティポリシーを相互に検証するシステムを提案する。これにより、ユーザーはマルコフ決定プロセスのエピソードを制御された方法で横切ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 17:55:32 GMT)
A Survey on Brain-Computer Interaction [0.0]
脳-コンピュータインタフェースシステムは、筋活動のない神経活動の測定を通じてコミュニケーションをサポートする。本稿では,BCIシステムの構造と機能について論じるとともに,用語統合と進歩,この分野の機会を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 11:08:47 GMT)
A Computational Analysis of Pitch Drift in Unaccompanied Solo Singing using DBSCAN Clustering [0.0]
伴奏のないボーカリストは、通常、意図せずにチューニングを変更し、長い演奏の開始点よりも高いまたは低いピッチで終わる。この現象はピッチドリフトと呼ばれ、演奏者の技量や演奏の長さや難易度など、様々な要素に依存する。本稿では, ピッチヒストグラムとDBSCANクラスタリングを用いて, 伴奏のない声道演奏におけるピッチドリフトの測定方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Apr 2022 06:54:13 GMT)