RTMV: A Ray-Traced Multi-View Synthetic Dataset for Novel View Synthesis [104.5] 約2000の複雑なシーンからレンダリングされた300k画像からなる,新しいビュー合成のための大規模合成データセットを提案する。
データセットは、新しいビュー合成のための既存の合成データセットよりも桁違いに大きい。
高品質な3Dメッシュの4つのソースを使用して、私たちのデータセットのシーンは、カメラビュー、照明、形状、材料、テクスチャの難しいバリエーションを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 13:15:32 GMT)
Naturalistic Causal Probing for Morpho-Syntax [76.8] スペインにおける実世界のデータに対する入力レベルの介入に対する自然主義的戦略を提案する。
提案手法を用いて,共同設立者から文章中の形態・症状の特徴を抽出する。
本研究では,事前学習したモデルから抽出した文脈化表現に対する性別と数字の因果効果を解析するために,本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 11:47:58 GMT)
ETAD: A Unified Framework for Efficient Temporal Action Detection [70.2] 時間的行動検出(TAD)のようなトリミングされていないビデオ理解は、しばしば計算資源に対する膨大な需要の苦痛に悩まされる。
我々は、効率的なエンド・ツー・エンドの時間的行動検出(ETAD)のための統合されたフレームワークを構築している。
ETADはTHUMOS-14とActivityNet-1.3の両方で最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 21:16:21 GMT)
RiCS: A 2D Self-Occlusion Map for Harmonizing Volumetric Objects [68.9] カメラ空間における光マーチング (RiCS) は、3次元における前景物体の自己閉塞を2次元の自己閉塞マップに表現する新しい手法である。
表現マップは画像の質を高めるだけでなく,時間的コヒーレントな複雑な影効果をモデル化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 05:35:35 GMT)
Generating Literal and Implied Subquestions to Fact-check Complex Claims [64.8] 我々は、複雑なクレームを、そのクレームの正確性に影響を及ぼす「イエス・ノー・サブクエスト」の包括的集合に分解することに集中する。
我々は1000以上のクレームに対する分解のデータセットである ClaimDecomp を提示する。
これらのサブクエストは、関連する証拠を特定し、すべてのクレームを事実確認し、回答を通じて正確性を引き出すのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 00:40:57 GMT)
BronchusNet: Region and Structure Prior Embedded Representation Learning
for Bronchus Segmentation and Classification [53.5] そこで我々は,BronchusNetという組込みフレームワークに先立って,正確な気管支分析を行うための領域と構造を提案する。
気管支分画のための適応型ハード領域対応UNetを提案する。
気管支枝の分類には,ハイブリッドな点-ボクセルグラフ学習モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 02:32:33 GMT)
The VoicePrivacy 2020 Challenge Evaluation Plan [53.1] VoicePrivacy Challengeは、音声技術のプライバシー保護ツールの開発を促進することを目的としている。
本稿では,VoicePrivacy 2020 Challengeで選択された音声匿名化タスクを定式化し,システム開発と評価に使用するデータセットについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 20:05:51 GMT)
Evaluating the Generalization Ability of Super-Resolution Networks [49.8] 本稿では,SRGAの一般化評価指標を提案する。
SRGAは、一般化能力を測定するために出力画像ではなく、ディープネットワークの内部特性の統計特性を利用する。
我々は、SRGAとPIESデータセットを用いて、既存のSRモデルを一般化能力でベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 09:33:20 GMT)
Time-domain Hong-Ou-Mandel interference of quasi-thermal fields and its
application in linear optical circuit characterization [48.8] 本研究では,ドップラー効果が時間的相互相関関数の振動を引き起こすことを示す。
時間領域における準熱電界のHong-Ou-Mandel干渉を用いた線形光回路の特性評価法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 19:34:23 GMT)
Importance Weighted Structure Learning for Scene Graph Generation [40.5] 本稿では,シーングラフ生成のための重み付き構造学習手法を提案する。
結果として生じる制約付き変動推論タスクを解決するために、一般的なエントロピーミラー降下アルゴリズムを適用した。
提案手法は,様々な人気シーングラフ生成ベンチマークにおいて,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 09:25:14 GMT)
ACCoRD: A Multi-Document Approach to Generating Diverse Descriptions of
Scientific Concepts [38.9] ACCoRDは、科学概念の記述セットを生成する新しいタスクに取り組むエンドツーエンドシステムである。
我々のシステムは、科学的文献で言及される無数の方法を利用して、異なる多様な記述を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 06:18:24 GMT)
The Mechanism of Prediction Head in Non-contrastive Self-supervised
Learning [38.7] 非コントラスト的自己教師型学習に関する実証的および理論的発見を提示する。
予測ヘッドが非対角的エントリのみをトレーニング可能なID行列である場合、ネットワークは競合表現を学習できる。
これは非線形ニューラルネットワークを用いた非競合的手法に対する最初のエンドツーエンド最適化保証である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 05:04:42 GMT)
RASAT: Integrating Relational Structures into Pretrained Seq2Seq Model
for Text-to-SQL [37.2] 本稿では,リレーショナルアウェア・セルフアテンションを付加したTransformer seq2seqアーキテクチャを提案する。
我々のモデルは、文献にはほとんど全ての種類の既存の関係を組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 06:27:40 GMT)
An Architecture for the detection of GAN-generated Flood Images with
Localization Capabilities [36.9] 本稿では,検出と局所化の両方を含むハイブリッドなディープラーニングアーキテクチャを提案する。
ローカライゼーションブランチを追加することで、ネットワークが最も関連性の高い画像領域に集中できることがわかった。
提案アーキテクチャの性能は,インターネットからダウンロードした原始洪水画像の2つのデータセットと,ClimateGANが生成したフェイク洪水画像の3つのデータセットで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 14:23:44 GMT)
Efficient Learning of Interpretable Classification Rules [34.3] 本稿では,命題論理で表現可能な分類規則に対して,最大満足度(MaxSAT)に基づく解釈可能な学習フレームワークIMLIを提案する。
我々の実験では,IMLIは予測精度,解釈可能性,スケーラビリティの最良のバランスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 00:36:38 GMT)
Homogenization of SGD in high-dimensions: Exact dynamics and
generalization properties [26.8] 我々は、勾配降下ベクトル(SGD)のダイナミクスを解析するための等質化SGDと呼ばれる微分方程式を開発する。
均質化されたSGDは、任意の二次統計量(例えば、二次的損失を伴う人口リスク)に対して、SGDの高次元同値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 14:10:08 GMT)
Breaking with Fixed Set Pathology Recognition through Report-Guided
Contrastive Training [23.5] 我々は、非構造化医療報告から直接概念を学ぶために、対照的なグローバルローカルなデュアルエンコーダアーキテクチャを採用している。
疾患分類のための大規模胸部X線データセットMIMIC-CXR,CheXpert,ChestX-Ray14について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 21:44:05 GMT)
Cliff Diving: Exploring Reward Surfaces in Reinforcement Learning
Environments [23.3] この研究は、ギムで最も広く使われている強化学習環境27の報酬面と関連する視覚化を提示する。
また,多くの普及型強化学習環境において,「クリフ」が頻発していることも初めて示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 09:08:29 GMT)
SaiNet: Stereo aware inpainting behind objects with generative networks [21.4] 本稿では,物体の後方に大きな欠損領域を塗布する目的で,立体一貫性のある画像に塗装するエンド・ツー・エンドのネットワークを提案する。
提案モデルは,部分的畳み込みを用いたエッジ誘導型UNet様ネットワークで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 09:07:30 GMT)
Improved Consistency Training for Semi-Supervised Sequence-to-Sequence
ASR via Speech Chain Reconstruction and Self-Transcribing [21.0] 半教師付きS2S ASRの整合性訓練パラダイムを提案する。
音声連鎖再構成を弱い拡張として利用し,高品質な擬似ラベルを生成する。
改良されたパラダイムは、単一話者設定で12.2%のCER改善、マルチ話者設定で38.6%を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 04:26:13 GMT)
Representation Learning for High-Dimensional Data Collection under Local
Differential Privacy [19.0] ローカルディファレンシャルプライバシ(LDP)は、プライバシを保護するための厳格なアプローチを提供する。
既存のLPP機構は低次元データに適用されている。
高次元において、プライバシを誘発するノイズは、データの有用性を大きく損なう。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 11:38:04 GMT)
Self-supervised Assisted Active Learning for Skin Lesion Segmentation [18.8] ラベルの不足は、高いアノテーションコストと専門的な要件のために、バイオメディカルなイメージセグメンテーションの長年の問題であった。
そこで本研究では,まず,自己教師型学習でセグメンテーションモデルをウォームアップする,冷間開始環境における自己教師型アクティブラーニングフレームワークを提案する。
私たちのアプローチは、既存のベースラインよりも大幅に改善され、有望なパフォーマンスを達成することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 09:40:18 GMT)
PrefixRL: Optimization of Parallel Prefix Circuits using Deep
Reinforcement Learning [17.1] 本稿では、並列プレフィックス回路の設計における強化学習(RL)に基づくアプローチを提案する。
従来の方法とは異なり,本手法はループ内の合成を学習することで,タブララザを純粋に解決する。
オープンソースの合成ツールとセルライブラリで訓練されたエージェントは、商用ツールの添加器よりも低い面積と遅延を達成できる加算器回路を設計できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 08:06:55 GMT)
GAN-Aimbots: Using Machine Learning for Cheating in First Person
Shooters [15.8] ゲーム開発者は不正行為を防止して、ゲームのセキュリティとユーザエクスペリエンスを改善することを目指している。
従来のソフトウェアベースの手法と統計システムは不正行為から保護することに成功している。
画像や音声などのコンテンツの自動生成の最近の進歩は、ビデオゲーム産業を脅かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 13:33:23 GMT)
GoalNet: Inferring Conjunctive Goal Predicates from Human Plan
Demonstrations for Robot Instruction Following [15.4] 私たちのゴールは、自然言語命令として指定されたタスクを実行するために、ロボットがアクションのシーケンスを学習できるようにすることです。
目的予測の文脈的およびタスク依存的推論のための新しいニューロシンボリックモデルであるGoalNetを導入する。
GoalNetは、最先端のルールベースのアプローチと比較してタスク完了率を大幅に改善した(51%)。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 15:14:40 GMT)
Relevance between Information scrambling and quantum Darwinism [15.4] 本研究では,環境に潜む情報と量子ダーウィン主義の出現との関連性を検討する。
システムに最初に環境に局在したダーウィン的行動システム情報を表示すると,ダーウィン主義が崩壊するのに対して,スクランブルは発生しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 01:15:43 GMT)
Review-Based Tip Generation for Music Songs [15.3] 我々は,楽曲レビューからヒントを自動的に生成するGenTMSというフレームワークを提案する。
データセットは、128曲の8,003の中国製チップ/ノンチップで構成されている。
実験の結果、GenTMSは85.56%でトップ10の精度を達成し、最低でも3.34%の精度でベースラインモデルを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 06:40:49 GMT)
Robust Regularized Low-Rank Matrix Models for Regression and
Classification [14.7] 本稿では,ランク制約,ベクトル正規化(疎性など),一般損失関数に基づく行列変分回帰モデルのフレームワークを提案する。
アルゴリズムは収束することが保証されており、アルゴリズムのすべての累積点が$O(sqrtn)$100の順序で推定誤差を持ち、最小値の精度をほぼ達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 18:03:48 GMT)
Monitoring of Pigmented Skin Lesions Using 3D Whole Body Imaging [14.5] 皮膚病変の迅速評価とマッピングを可能にする3次元全身イメージングプロトタイプを提案する。
モジュラーカメラリグは、体全体をスキャンするために複数の角度から同期した画像を自動でキャプチャするように設計されている。
我々は,深部畳み込みニューラルネットワークに基づく3次元体像再構成,データ処理,皮膚病変検出のためのアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 15:24:06 GMT)
A Saliency-Guided Street View Image Inpainting Framework for Efficient
Last-Meters Wayfinding [13.9] 本稿では,画像ベースウェイフィンディングにおける視覚的障害を軽減するために,サリエンシ誘導型画像塗装フレームワークを提案する。
目的は、人間の視覚的注意を物体の邪魔から目的地関連の物体にリダイレクトすることで、最後のメートルでより効率的で正確なウェイフィニングを実現することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 00:16:38 GMT)
High Performance of Gradient Boosting in Binding Affinity Prediction [12.3] タンパク質リガンド(PL)結合親和性の予測は、薬物発見の鍵である。
直交型決定木(GBDT)におけるPL相互作用機能とPLグラフレベル機能との併用を提案する。
この組み合わせが既存のソリューションより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 09:48:39 GMT)
Multi-modal curb detection and filtering [11.7] 本稿では,カメラセマンティクスと高密度ライダー点雲の融合に基づくロバストなストレッチ検出とフィルタリング手法を提案する。
提案システムは,複雑な都市道路シナリオにおいて,いかなる方向の縁石も検出できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 17:03:41 GMT)
Efficient Hierarchical State Vector Simulation of Quantum Circuits via
Acyclic Graph Partitioning [10.4] 本稿では,効率的な量子回路シミュレーションを実現するためのグラフベースの手法を提案する。
我々のアプローチは、与えられた量子回路のグラフ表現を、より優れたデータ局所性を示す非巡回部分グラフ/回路に分割することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 05:24:45 GMT)
Panoptic-PHNet: Towards Real-Time and High-Precision LiDAR Panoptic
Segmentation via Clustering Pseudo Heatmap [9.8] 本稿では,Panoptic-PHNetと呼ばれる高速かつ高性能なLiDARベースのフレームワークを提案する。
我々は、クラスタリング擬似ヒートマップを新しいパラダイムとして導入し、それに続いて、集中型グループ化モジュールが、効率的なクラスタリングのためにインスタンスセンタを生成する。
バックボーンデザインでは、細粒度のボクセル機能と2D Bird's Eye View (BEV)機能を異なる受容領域に融合し、詳細情報とグローバル情報の両方を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 08:16:13 GMT)
Efficient lifting of symmetry breaking constraints for complex
combinatorial problems [9.2] この作業は、Answer Set Programmingのためのモデルベースのアプローチの学習フレームワークと実装を拡張します。
Inductive Logic Programming System ILASPに新たなコンフリクト解析アルゴリズムを組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 20:42:13 GMT)
QHD: A brain-inspired hyperdimensional reinforcement learning algorithm [9.0] 本稿では,高次元強化学習であるQHDを提案する。
QHDは、未知の環境で最適なポリシーを学ぶために、軽量な脳誘発モデルに依存している。
我々のソリューションは、最先端の深層RLアルゴリズムよりも34.6倍のスピードアップと学習の質が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 05:50:54 GMT)
Auto-correlative weak-value amplification under strong noise background [8.0] 時間ポインタを用いた弱い測定プロトコルの修正について検討する。
AWVAアプローチは2つの同時自己相関弱測定を実装している。
シミュレーションの結果,AWVA手法は時間領域における標準的なWVA手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 05:37:23 GMT)
Improving Neural Machine Translation of Indigenous Languages with
Multilingual Transfer Learning [7.9] 本稿では,バイリンガルおよびマルチリンガル事前訓練されたMTモデルを用いて,スペイン語から10の南米先住民言語に翻訳する手法について述べる。
私たちのモデルは、新しいSOTAを考慮に入れている10の言語ペアのうち5つに設定し、これらの5つのペアのうちの1つのパフォーマンスを倍増させました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 07:30:03 GMT)
Differentiable SAR Renderer and SAR Target Reconstruction [7.8] SARイメージング機構のマッピングと投影を再構成する微分可能SAR(DSR)を開発した。
SAR画像からの3次元逆ターゲット再構成アルゴリズムを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 17:24:32 GMT)
A Unifying Multi-sampling-ratio CS-MRI Framework With Two-grid-cycle
Correction and Geometric Prior Distillation [7.6] 本稿では,モデルベースと深層学習に基づく手法の利点を融合して,深層展開型マルチサンプリング比CS-MRIフレームワークを提案する。
マルチグリッドアルゴリズムにインスパイアされ、まずCS-MRIに基づく最適化アルゴリズムを補正蒸留方式に組み込む。
各段の圧縮サンプリング比から適応的なステップ長と雑音レベルを学習するために条件モジュールを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 13:36:27 GMT)
Verifying Neural Networks Against Backdoor Attacks [7.5] 特定のニューラルネットワークが一定の成功率でバックドアのないかどうかを検証するためのアプローチを提案する。
実験結果から,バックドアの欠如やバックドアのトリガの発生を効果的に検証できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 07:25:54 GMT)
Dense residual Transformer for image denoising [7.2] ノイズフリーで高品質な画像をノイズの多い画像から再構成することを目的とした,低レベルのコンピュータビジョンタスクである。
本稿では,DenSformer という名前の Transformer に基づく画像記述型ネットワーク構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 01:59:38 GMT)
Evaluating Membership Inference Through Adversarial Robustness [7.0] 本稿では,敵の強靭性に基づくメンバシップ推論攻撃の強化手法を提案する。
提案手法をFashion-MNIST, CIFAR-10, CIFAR-100の3つのデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 06:48:47 GMT)
Efficient Gesture Recognition for the Assistance of Visually Impaired
People using Multi-Head Neural Networks [5.9] 本稿では,視覚障害者支援を目的とした手ジェスチャーによって制御されるモバイルデバイスの対話型システムを提案する。
このシステムにより、ユーザーはシンプルな静的、ダイナミックな手の動きをすることでデバイスと対話できる。
各ジェスチャーは、オブジェクト認識、シーン記述、イメージスケーリングなど、システム内の異なるアクションをトリガーする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 06:01:47 GMT)
Bayesian Physics-Informed Extreme Learning Machine for Forward and
Inverse PDE Problems with Noisy Data [5.8] 物理インフォームド・エクストリーム・ラーニング・マシン(PIELM)は、最近、物理インフォームド・ニューラルネット(PINN)の高速バージョンとして注目されている。
ベイズ物理学インフォームド・エクストリーム・ラーニング・マシン(BPIELM)を開発した。
PIELMと比較して、BPIELMはノイズデータから生じる不確実性を定量化し、より正確な予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 02:32:48 GMT)
No-regret learning for repeated non-cooperative games with lossy bandits [5.4] 本研究では,長期的後悔の損失を最小限に抑えるために,プレイヤーの非同期オンライン学習戦略について検討する。
この論文は、損失帯域付きオンライングラディエントDescent(OGD-lb)と呼ばれる、新しい非回帰学習アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 05:02:56 GMT)
Corrosion Detection for Industrial Objects: From Multi-Sensor System to
5D Feature Space [5.0] 腐食は、産業用途に使用される金属製の物体の表面にしばしば現れる損傷の一種である。
物体を360度回転させる回転テーブルからなる試験装置を提供する。
RGBカメラとレーザー三角センサーは、我々のマルチセンサーシステムとして2Dおよび3Dデータを取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 14:45:58 GMT)
MIND: Maximum Mutual Information Based Neural Decoder [4.9] 我々は,検出/復号化問題に最適なニューラルネットワークを開発することを目指している。
識別的定式化に基づくニューラルMI推定器を提案する。
このアーキテクチャは未知のチャネルにおける復号化問題を解くだけでなく、達成した平均MIの推定値を返すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 13:35:30 GMT)
Voxel-wise Adversarial Semi-supervised Learning for Medical Image
Segmentation [4.5] 医用画像セグメンテーションのための新しい対向学習に基づく半教師付きセグメンテーション手法を提案する。
本手法では,複数の階層から局所的特徴とグローバルな特徴を埋め込んで,複数のクラス間のコンテキスト関係を学習する。
左心房(シングルクラス)とマルチオーガニックデータセット(マルチクラス)のイメージセグメンテーションにおける、最先端の半教師あり学習手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 06:57:19 GMT)
The influence of Aharonov-Casher effect on the generalized Dirac
oscillator in the cosmic string space-time [4.4] 本研究では,(1+2)次元宇宙線空間における外部電磁場と相互作用する永久磁気双極子モーメントを有する一般相対論的中性粒子に対するアハロノフ・カシエ効果の影響について検討する。
本研究では, クルロン強度パラメータによる相対論的エネルギー固有値の縮退が, 曲率効果とアハロノフ・カシエ効果の影響で破壊されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 06:46:28 GMT)
Chiral metals and entrapped insulators in a one-dimensional topological
non-Hermitian system [4.3] フェルミオンの有限密度で相互作用しないSu-Schrieffer-Heegerモデルの非エルミタン一般化で生じる多体定常状態について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 04:44:50 GMT)
A Learning Approach for Joint Design of Event-triggered Control and
Power-Efficient Resource Allocation [3.8] 本研究では,第5世代(5G)無線ネットワークにおけるイベントトリガー制御とエネルギー効率の高い資源配分の連成設計問題について検討する。
本研究では,4つのポリシーを同時に学習するモデルレス階層型強化学習手法を提案する。
シミュレーションの結果,提案手法はシミュレートされたICPSを適切に制御し,アクチュエータの入力とダウンリンク電力消費量を著しく削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 14:16:11 GMT)
Fairness and Explainability in Automatic Decision-Making Systems. A
challenge for computer science and law [3.7] 本稿では,自動アルゴリズム決定における公平性問題を分析するための学際的構造に貢献する。
第1節は、教師付き学習における技術的な選択が、考慮すべき社会的意味を持っていることを示している。
第2節では、意図しない集団差別の問題に対する文脈的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 01:08:47 GMT)
Fake News Quick Detection on Dynamic Heterogeneous Information Networks [3.6] 偽ニュース検出のための新しい動的不均一グラフニューラルネットワーク(DHGNN)を提案する。
我々はまず、ニュース記事の内容と著者プロファイルのセマンティック表現を得るために、BERTと微調整BERTを実装した。
そして、文脈情報と関係を反映した異質なニュース著者グラフを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 11:23:25 GMT)
Quantum dialogue based on quantum encryption with single photons in both
polarization and spatial-mode degrees of freedom [3.3] 偏光度と空間モード自由度の両方に単一光子を持つ新しい情報漏洩耐性量子対話(QD)プロトコルを提案する。
提案したQDプロトコルの情報理論の効率は40%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 23:52:15 GMT)
Practical Insights of Repairing Model Problems on Image Classification [3.3] ディープラーニングモデルの追加トレーニングは、結果にネガティブな影響をもたらし、初期正のサンプルを負のサンプルに変える(劣化)。
本稿では, 劣化低減手法の比較から得られた影響について述べる。
その結果、実践者は、AIシステムのデータセットの可用性とライフサイクルを継続的に考慮し、より良い方法に気を配るべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 19:28:55 GMT)
Miniaturizing transmon qubits using van der Waals materials [2.9] 量子コンピュータは、特定の計算タスクにおいて古典的なコンピュータに対して指数的なスピードアップを達成できる可能性がある。
これらの量子ビットは、損失を抑制するために大きなコンデンサ電極を必要とするため、大きなフットプリントを持つ。
ここでは、ファンデルワールス材料(vdW)の独特な性質を利用して、キュービット面積を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 02:32:44 GMT)
BackLink: Supervised Local Training with Backward Links [2.1] この研究は、モジュール間の後方依存性を導入し、モジュール間でエラーを流すことが可能な、新しいローカルトレーニングアルゴリズムであるBackLinkを提案する。
提案手法は,ResNet110のメモリコストを79%削減し,ResNet110のシミュレーションランタイムを52%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 21:49:47 GMT)
Unsupervised Abnormal Traffic Detection through Topological Flow
Analysis [1.9] 悪意のある流れの トポロジカル接続コンポーネントは 利用されていない
本稿では,教師なし異常検出アルゴリズムにおける接続グラフ機能の利用を容易にするための簡易な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 18:52:49 GMT)
Visual Exploration of Large-Scale Image Datasets for Machine Learning
with Treemaps [1.9] 我々は機械学習のための大規模画像データセットを探索する新しいアプローチであるDendroMapを開発した。
画像の高次元表現から階層的クラスタ構造を抽出することにより、画像を効果的に整理する。
ユーザーはデータセットの全体分布を理解し、特定の関心領域をインタラクティブに拡大することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 00:26:20 GMT)
Comparative evaluation of community-aware centrality measures [1.7] 本研究では,SIRモデルを用いて,感染拡大過程における地域中心性に影響を及ぼす7つの指標について検討した。
その結果,地域社会に意識した集中度尺度の相関は低いことが明らかとなった。
マルチスレッダ問題では、リソースが利用可能であれば、Modularity Vitalityを使用した遠方のハブをターゲットとする方がより効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 07:43:26 GMT)
Integration of Text and Graph-based Features for Detecting Mental Health
Disorders from Voice [1.5] 抑うつ検出のための音声分析に2つの方法が用いられている。
その結果,テキストに基づく音声分類と低レベルおよびグラフベースの音声信号機能からの学習の統合により,うつ病などの精神疾患の検出が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 08:37:19 GMT)
Interpretable Stochastic Model Predictive Control using Distributional
Reinforced Estimation for Quadrotor Tracking Systems [0.8] 本研究では,動的・複雑環境下での自律的四角形ナビゲーションのためのトラジェクトリトラッカーを提案する。
提案フレームワークは,未知の空力効果に対する分散強化学習推定器をモデル予測制御器に統合する。
我々は,未知かつ多様な空気力を用いて,累積追従誤差を少なくとも66%改善するシステムを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 23:27:38 GMT)
Auto-Select Reading Passages in English Assessment Tests? [0.8] 英語評価試験において,読み出しパスを自動選択する手法を提案する。
同様のパス(すでにテストに現れているパス)を見つけることで、テスト開発に適したパスが得られることを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 04:06:32 GMT)
Two-party quantum private comparison based on eight-qubit entangled
state [0.7] 量子プライベート比較(QPC)の目的は、量子力学法則を用いて「タイヤ問題」を解くことである。
我々は,新しいプロトコルを提案することで,QPCにおける8ビットの絡み合った状態の有用性を初めて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 03:17:10 GMT)
SystemMatch: optimizing preclinical drug models to human clinical
outcomes via generative latent-space matching [0.6] 本稿では,プリクリナルモデルシステムとtextitin sapiens$ターゲット集団の適合性を評価するためのSystemMatchを紹介した。
対象個体群と生物学的に類似していることから,我々のパイプラインがマクロファージサブ集団のランク付けに成功していることを示す。
摂動型オートエンコーダを用いて生成した66$textitin silico$モデル系の挙動を予測するために,この解析を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 18:56:30 GMT)
Trajectory Inference via Mean-field Langevin in Path Space [0.2] 軌道推論は、時間的限界のスナップショットから集団のダイナミクスを回復することを目的としている。
経路空間におけるウィナー測度に対するミンエントロピー推定器は、Lavenantらによって導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 23:13:00 GMT)
What do Models Learn From Training on More Than Text? Measuring Visual
Commonsense Knowledge [0.1] 言語モデルにおける視覚的コモンセンス知識を測定するための2つの評価タスクを提案する。
視覚的コモンセンスの知識は、視覚的テキストデータに基づいて訓練されたマルチモーダルモデルと非モーダルベースラインモデルとでは大きな違いはない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 13:37:50 GMT)
Temperature Sensing with RF-Dressed States of Nitrogen-Vacancy Centers
in Diamond [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)センターは、センシティブな温度センサーを実現するための有望なシステムである。
逆磁場下での高周波(RF)磁場にdressした量子状態のCW-ODMRを用いた新しい温度測定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 05:38:22 GMT)
Superconducting Circuit Architecture for Digital-Analog Quantum
Computing [0.0] デジタルアナログ量子コンピューティング(DAQC)に適した超伝導回路アーキテクチャ
DAQCはデジタル・ステップ(単一量子ビット・ローテーション)とアナログ・ブロック(パラメタライズド・マルチキュービット・オペレーション)を巧みに利用し、デジタル・量子コンピューティング・アルゴリズムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 11:16:04 GMT)
Spiking Approximations of the MaxPooling Operation in Deep SNNs [0.0] Spiking Neural Networks(SNN)は、生物学的にインスパイアされたニューラルネットワークの新興ドメインである。
深部SNNにMax-Poolingを実装するための2つのハードウェアフレンドリーな方法を提案する。
まず、IntelのLoihiニューロモルフィックハードウェア上で、スパイクマックスポーリング層でSNNも実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 14:47:10 GMT)
Signatures of discrete time-crystallinity in transport through an open
Fermionic chain [0.0] 我々は周期的に駆動されるFermi-Hubbard鎖の電極に付着した時間結晶挙動を観察するための条件を解析的に同定した。
顕著なことに、スピン偏極輸送電流は、時間結晶的な挙動の存在を直接示している。
本研究は,光格子中の量子ドットアレイとフェルミオン超低温原子を用いた今日の実験で検証可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 08:08:11 GMT)
Sensitive detection of local magnetic field changes with atomic
interferometry by using superconducting Meissner effects [0.0] 超伝導体近傍の誘導磁場勾配は、干渉計における原子運動の遠心加速度を与える。
除去された局所場の感度は10-14$Tに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 13:36:52 GMT)
Revisiting Facial Key Point Detection: An Efficient Approach Using Deep
Neural Networks [0.0] モデルサイズ,パラメータ,推論時間の観点から,効率的なディープラーニングモデルを構築した。
MobileNetV2アーキテクチャは最低のRMSEと推論時間を生み出した。
手動で最適化されたCNNアーキテクチャは、Auto Kerasのチューニングアーキテクチャと同様に実行された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 19:49:03 GMT)
Prospects of cooling a mechanical resonator with a transmon qubit in
c-QED setup [0.0] メカニカル共振器とトランスモンキュービットを縦に結合したハイブリッドシステムについて検討した。
機械共振器とトランスモン量子ビットの結合はSQUIDインダクタンスを変調することで実現できる。
熱力学的運動の測定は、量子ビットと機械的モードの間の大きな結合を維持しながら、分散限界において可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 10:00:54 GMT)
Pretraining Approaches for Spoken Language Recognition: TalTech
Submission to the OLR 2021 Challenge [0.0] この論文は、東洋言語認識2021チャレンジへの提案に基づいています。
制約トラックに対しては,まず,多言語自動音声認識のためのコンバータベースのエンコーダデコーダモデルを訓練した。
制約のないタスクでは、外部で利用可能な事前訓練されたモデルと外部データの両方を頼りにしました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 15:17:08 GMT)
Pattern reconstruction with restricted Boltzmann machines [0.0] 制限ボルツマンマシンがランダムなパターンを再構成する能力は、隠れた事前分布のテールに依存することを示す。
本研究は,ガウス以南の隠れたユニット数によって,事前に隠れたサブガウスによる再建が規制されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 16:00:21 GMT)
On Evaluating Power Loss with HATSGA Algorithm for Power Network
Reconfiguration in the Smart Grid [0.0] 本稿では,電力ネットワーク再構成アルゴリズムHATSGAの「R」モデリング手法を提案する。
HATSGAによる再構成トポロジの評価は,効率的な解を計算時間で達成できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 22:05:15 GMT)
Multiformer: A Head-Configurable Transformer-Based Model for Direct
Speech Translation [0.0] MultiformerはTransformerベースのモデルであり、各ヘッドに異なるアテンションメカニズムを使用することができる。
これを行うことで、モデルはより多様なトークン相互作用の抽出に自己注意を偏らせることができる。
その結果、異なる頭部と層に沿った注意パターンの混合は、我々の基準線を最大0.7BLEUで上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 17:37:47 GMT)
Multi-party quantum private comparison based on entanglement swapping of
Bell entangled states within d-level quantum system [0.0] MQPCスキームは、Dレベル量子システム内のベル絡み状態の絡み合い交換に基づいて提案される。
セキュリティ分析は、外部攻撃と参加者攻撃の両方が効果がないことを示している。
Schemeは、量子リソース、サードパーティ(TP)の量子測定、および量子ビット効率において、明確なアドバンテージを持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 00:08:36 GMT)
Mitigating errors by quantum verification and post-selection [0.0] 本稿では,いわゆる認証プロトコルである量子検証に基づく量子誤り軽減手法とポストセレクションを提案する。
提案手法のサンプル複雑性について考察し,騒音の現実的な仮定の下で誤りを緩和する厳密な保証を提供する。
当社の手法では,認証プロトコルの異なる実行環境間で出力状態を異なるものにするため,動作の時間依存も可能としています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 05:16:14 GMT)
Marrying Fairness and Explainability in Supervised Learning [0.0] 我々は、保護属性の直接的な因果効果として直接識別を定式化する。
我々は、最先端のフェアラーニング手法は、関連性や逆の差別によって差別を誘発することができることを発見した。
本稿では,保護された属性がシステムの出力に与える影響を無効にするとともに,残りの特徴の影響を保存することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 20:43:20 GMT)
Hyperbolic band theory through Higgs bundles [0.0] 双曲格子は量子コンピューティングとシミュレーションに潜在的に応用可能な新しい量子物質の形を成す。
対応する双曲的バンド理論が出現し、2次元ユークリッドバンド理論を自然に高次構成空間へ拡張した。
ヒッグスバンドルはバンド理論の文脈で自然な解釈を楽しむ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 15:44:04 GMT)
Hay from the haystack: explicit examples of exponential quantum circuit
complexity [0.0] 定数記述長と指数回路の複雑性の例を構築した。
結果は, テンソルネットワーク, 対角ユニタリ, 最大コヒーレントな状態に対して, 大域的超越の集合に基づいて議論される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 05:44:47 GMT)
Generalized Wigner-Yanase Skew Information and the Affiliated Inequality [0.0] 有名なWigner-Yanaseスキュー情報と量子フィッシャー情報とを特別な場合として、スキュー情報量の一群を得る。
この研究では、不確実性関係に該当する情報とみなすことのできる、キュービットシステムに対する正確なスキュー情報不等式が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 07:01:19 GMT)
Generalization error bounds for DECONET: a deep unfolded network for
analysis Compressive Sensing [0.0] 圧縮センシングを解析するための,最先端の最適化アルゴリズムに基づく,新しい深層展開ニューラルネットワークを提案する。
提案するDecoding Network (DECONET) は,ベクトルを不完全でノイズの多い測定値から再構成するデコーダを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 12:50:48 GMT)
Fidelity overhead for non-local measurements in variational quantum
algorithms [0.0] 通勤用パウリ製品のグループ化を含むスキームで必要となる追加ゲートによって導入された誤りの簡単なモデルを考える。
分子電子ハミルトニアンの集合について、非局所クビット回転を用いたスキームにおける測定の数は、局所クビット回転のスキームよりも依然として低いことを確かめる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 19:23:50 GMT)
Evolutionary optimization of the Verlet closure relation for the
hard-sphere and square-well fluids [0.0] オルンシュタイン・ゼルニケ方程式は、硬球と正方形井戸の流体に対して解かれる。
ハードスフィア流体では, 平均場方程式と比較すると, 良好な一致を示した。
正方形井戸流体については、低密度および高密度で良好な一致が観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 18:03:31 GMT)
Evaluation of Femtosecond Time-bin Qubits Using Frequency Up-conversion
Technique [0.0] 時間ビン量子ビットの検出は、単一光子検出器の時間分解能の制限によりナノ秒の範囲に制限されている。
異なる長さの商業用非線形結晶を用いたアップコンバージョン単光子検出器(UCSPD)を開発した。
この検出器は時間分解能415 fs、アップコンバージョン効率10.1 %を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 03:11:09 GMT)
Evaluating Gender Bias in Speech Translation [0.0] 本稿では、音声翻訳におけるジェンダーバイアスを評価するために、WinoSTを提案する。
最先端のエンドツーエンド音声翻訳システムを用いて、4つの言語対の性別バイアス評価を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 10:44:05 GMT)
Efficient Deep Learning Methods for Identification of Defective Casting
Products [0.0] 本稿では,事前学習型およびカスタムビルド型AIアーキテクチャを比較し,比較した。
その結果、カスタムアーキテクチャは、事前訓練済みのモバイルアーキテクチャよりも効率的であることがわかった。
モデルをより堅牢で一般化可能にするため、カスタムアーキテクチャ上で拡張実験も実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 19:35:05 GMT)
Dark matter or strong gravity? [0.0] ニュートンの重力ポテンシャルは対数項によって増強され、部分的にまたは完全にダークマターの必要性を緩和する。
また、MONDが銀河スケールで機能する理由も説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 23:52:45 GMT)
Collar-aware Training for Streaming Speaker Change Detection in
Broadcast Speech [0.0] 本稿では,話者変化検出モデルのための新しい学習手法を提案する。
提案手法では, 対象関数を用いて, モデルが特定のカラー内の1つの正のラベルを予測できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 15:35:43 GMT)
Classification of Astronomical Bodies by Efficient Layer Fine-Tuning of
Deep Neural Networks [0.0] SDSS-IVデータセットには、銀河、星、クエーサーなどの様々な天体に関する情報が含まれている。
深層マルチモーダル学習の研究に触発されて、これらのアーキテクチャの微調整に関する研究をさらに拡張し、分類シナリオの効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 20:08:19 GMT)
Avoiding leakage and errors caused by unwanted transitions in Lambda
systems [0.0] 3段階のLambdaシステムは、さまざまな量子情報処理プラットフォームに現れる。
いくつかの制御スキームでは、励起レベルは低い量子ビット状態間のゲート操作を実装する補助状態として機能する。
ゲートと設計プロトコルのコヒーレント・ポピュレーション・トラッピング方式に着目し,不必要なオフ共振結合の効果を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 02:24:45 GMT)
Adaptive construction of shallower quantum circuits with quantum spin
projection for fermionic systems [0.0] 現在のデバイスは、変分量子固有解法(VQE)のような浅い回路深さを持つハイブリッド量子古典アルゴリズムのみを許している。
本研究では,VQE回路の構成におけるハミルトニアン対称性の重要性を報告する。
対称射影は、量子状態を正しい対称性空間に保ち、ゲート全体の演算を減少させることにより、この問題に対して単純かつ効果的な解を与えることができることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 17:08:18 GMT)
A Novel Face-Anti Spoofing Neural Network Model For Face Recognition And
Detection [0.0] 顔認識(FR)システムは、道路横断、銀行、モバイルバンキングなど、様々な用途で使われている。
FRシステムの普及により、顔バイオメトリックスのスプーフ攻撃に対する安全性に対する懸念が高まっている。
本研究は,既存のモデルより優れ,効率が0.89パーセントの対面型ニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 05:14:48 GMT)
A Comprehensive Survey on Model Quantization for Deep Neural Networks [0.0] ディープニューラルネットワーク圧縮の重要なアプローチは、完全精度の値を低ビット幅に格納する量子化である。
量子化の概念を説明し、異なる視点からメソッドを分類する。
本稿では,量子化された深層ニューラルネットワークのトレーニングと,Straight-Through Estimatorを用いた評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 May 2022 15:08:32 GMT)