Language Models with Image Descriptors are Strong Few-Shot
Video-Language Learners [167.0] 画像と言語モデルを用いたビデオ言語学習システムVidILを提案する。
画像言語モデルを用いて、映像コンテンツをフレームキャプション、オブジェクト、属性、イベントフレーズに変換し、時間構造テンプレートに構成する。
次に、いくつかのインコンテキスト例を含むプロンプトを持つ言語モデルに指示して、合成されたコンテンツからターゲット出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 05:18:27 GMT)
Chain of Thought Imitation with Procedure Cloning [129.6] 本稿では,一連の専門家計算を模倣するために,教師付きシーケンス予測を適用したプロシージャクローニングを提案する。
本研究では、専門家の行動の中間計算を模倣することで、プロシージャのクローン化により、未知の環境構成に顕著な一般化を示すポリシーを学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 13:14:09 GMT)
What Do Compressed Multilingual Machine Translation Models Forget? [102.5] 様々な言語群と意味的特徴に対するMNMT(Multilingual Neural Machine Translation Model)に対する圧縮手法の影響を解析する。
実験の結果,低表現言語の性能は著しく低下する一方,平均BLEUはわずかに低下することがわかった。
この圧縮は,高リソース言語においても,本質的な性差や意味バイアスを増幅することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 13:54:44 GMT)
Knowledge Distillation via the Target-aware Transformer [95.6] 本稿では,新しい一対一空間マッチング知識蒸留手法を提案する。
具体的には,教師の特徴のそれぞれのピクセルを,生徒の特徴の空間的位置すべてに蒸留する。
我々のアプローチは、様々なコンピュータビジョンベンチマークにおいて最先端の手法をはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 10:26:54 GMT)
Learning Muti-expert Distribution Calibration for Long-tailed Video
Classification [88.1] 2レベル分布情報に基づくエンドツーエンドのマルチエキスパート分布校正手法を提案する。
この2段階の分布情報をモデル化することで、モデルはヘッドクラスとテールクラスを考慮できる。
本手法は,長編ビデオ分類作業における最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 09:52:34 GMT)
Neuro-Symbolic Artificial Intelligence (AI) for Intent based Semantic
Communication [85.1] 6Gネットワークはデータ転送のセマンティクスと有効性(エンドユーザ)を考慮する必要がある。
観測データの背後にある因果構造を学習するための柱としてNeSy AIが提案されている。
GFlowNetは、無線システムにおいて初めて活用され、データを生成する確率構造を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 07:11:57 GMT)
Robust Quantity-Aware Aggregation for Federated Learning [72.6] 悪意のあるクライアントは、モデル更新を害し、モデルアグリゲーションにおけるモデル更新の影響を増幅するために大量の要求を行う。
FLの既存の防御メソッドは、悪意のあるモデル更新を処理する一方で、すべての量の良性を扱うか、単にすべてのクライアントの量を無視/停止するだけである。
本稿では,フェデレーション学習のためのロバストな量認識アグリゲーションアルゴリズムであるFedRAを提案し,局所的なデータ量を認識してアグリゲーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 15:13:23 GMT)
Learnable Visual Words for Interpretable Image Recognition [70.9] モデル予測動作を2つの新しいモジュールで解釈するLearable Visual Words (LVW)を提案する。
意味的な視覚的単語学習は、カテゴリ固有の制約を緩和し、異なるカテゴリ間で共有される一般的な視覚的単語を可能にする。
6つの視覚的ベンチマーク実験により,提案したLVWの精度とモデル解釈における優れた効果が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 03:24:45 GMT)
Human Instance Matting via Mutual Guidance and Multi-Instance Refinement [70.1] 我々は、Human instance matting (HIM)と呼ばれる新しいマットタスクを導入する。
HIMは、人間のインスタンスごとに正確なアルファマットを自動的に予測するために、関連するモデルを必要とする。
予備結果は、一般的なインスタンス・マッティング(英語版)で示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 06:56:52 GMT)
Memorization Without Overfitting: Analyzing the Training Dynamics of
Large Language Models [64.2] 因果的および仮面的言語モデリング、モデルサイズ、およびトレーニングプロセス全体における正確な記憶について検討する。
驚くべきことに、大きなモデルは過度に適合する前にデータの大部分を記憶し、トレーニングプロセスを通して忘れる傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 07:43:50 GMT)
Federated Learning Aggregation: New Robust Algorithms with Guarantees [64.0] エッジでの分散モデルトレーニングのために、フェデレートラーニングが最近提案されている。
本稿では,連合学習フレームワークにおける集約戦略を評価するために,完全な数学的収束解析を提案する。
損失の値に応じてクライアントのコントリビューションを差別化することで、モデルアーキテクチャを変更できる新しい集約アルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 16:37:53 GMT)
ReLU Fields: The Little Non-linearity That Could [62.2] 我々は,高忠実度結果の保持を可能にするグリッドベース表現に対する最小の変更点について検討する。
このようなアプローチが最先端技術と競合することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 13:42:31 GMT)
Recent Advances in Embedding Methods for Multi-Object Tracking: A Survey [62.1] マルチオブジェクトトラッキング(MOT)は、動画フレーム全体で対象物を関連付け、移動軌道全体を取得することを目的としている。
埋め込み法はMOTにおける物体の位置推定と時間的同一性関連において重要な役割を担っている。
まず 7 つの異なる視点からMOT への埋め込み手法の奥行き解析による包括的概要を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 06:54:33 GMT)
Photonic reservoir computer based on frequency multiplexing [56.7] 本稿では、周波数領域多重化を利用してニューロン状態を符号化する貯水池コンピュータのフォトニック実装について報告する。
このシステムは同時に25個のコムライン(すなわち25個のニューロン)を20MHzの速度で処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 03:31:22 GMT)
Instruction Induction: From Few Examples to Natural Language Task
Descriptions [55.1] 実例に適合する自然言語命令を生成するように促すことで,言語モデルがいくつかの実演から基礎となるタスクを明示的に推論できることを示す。
InstructGPTは65.7%の人的パフォーマンスを達成するが、オリジナルのGPT-3モデルは9.8%にしか達しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 09:22:37 GMT)
GL-RG: Global-Local Representation Granularity for Video Captioning [52.6] ビデオキャプションのためのGL-RGフレームワーク,すなわちtextbfGlobal-textbfLocal textbfRepresentation textbfGranularityを提案する。
GL-RGは従来の取り組みに対して3つの利点を挙げている: 1) 異なるビデオ範囲から広範囲の視覚表現を明示的に活用して言語表現を改善する; 2) フレーム間の映像コンテンツの記述的粒度を得るために、リッチなセマンティック語彙を生成する新しいグローバルローカルエンコーダを考案する; 3) モデル学習をインクリメンタルに組織し、最適なキャプションを創出するインクリメンタルトレーニング戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 02:00:09 GMT)
Deep Learning for Visual Speech Analysis: A Survey [44.5] 本稿では,視覚音声分析におけるディープラーニング手法の最近の進歩を概観する。
私たちは、基本的な問題、課題、ベンチマークデータセット、既存のメソッドの分類、最先端のパフォーマンスなど、視覚音声のさまざまな側面をカバーしています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 14:44:53 GMT)
Commonsense Knowledge Salience Evaluation with a Benchmark Dataset in
E-commerce [42.7] 電子商取引においては、コモンセンス・ナレッジ(CSK)のサリエンスは、製品検索やレコメンデーションといった幅広い応用に有用である。
しかし、既存のCSKコレクションの多くは、信頼スコアのみによってランク付けされており、人間の視点ではどのコレクションが健全であるかに関する情報はない。
本研究では,CSK三重項が与えられた場合,三重項が正当かどうかを学習するためには,教師付きサリエンス評価の課題を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 15:01:23 GMT)
Dynamic Query Selection for Fast Visual Perceiver [42.1] 精度低下を抑えつつ、推論中のクエリQ数を削減し、Perceiversをさらに効率的にする方法を示す。
本研究では,精度低下を抑えつつ,推論中のクエリQ数を削減し,Perceiversをより効率的にする方法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 17:23:51 GMT)
GraB: Finding Provably Better Data Permutations than Random Reshuffling [39.1] ランダムリシャッフルはデータセットを各エポックにランダムに置換するが、非置換サンプリングよりも高速な収束をもたらすため、モデルトレーニングでは広く採用されている。
最近の研究では、厳密に選択されたデータ順序付けは、より多くの計算とメモリを使用するコストで、経験的に収束をさらにスピードアップさせることができることが示されている。
グラディエント・バランシング・アルゴリズム(GraB)は、トレーニングと検証の両方のパフォーマンスにおいて、ランダムなリシャッフルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 04:17:32 GMT)
Active Source Free Domain Adaptation [37.4] 我々は、専門家がラベル付けするいくつかのターゲットデータを積極的に選択できる、アクティブなソースフリードメイン適応(ASFDA)を導入する。
我々は,MHを積極的に探索し,活用するために,最小幸福点学習(MHPL)を提案する。
MHPLは様々な種類のベースラインをはるかに上回り、少量のラベル付けコストで大幅な性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 02:33:51 GMT)
A Graph Enhanced BERT Model for Event Prediction [35.0] BERTモデルを用いたイベントグラフの自動構築について検討する。
我々は、トレーニングプロセスにおけるイベント接続を予測するために、追加の構造化変数をBERTに組み込んだ。
シナリオイベント予測とストーリー終了予測という2つのイベント予測タスクの結果は,我々のアプローチが最先端のベースライン手法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 13:37:38 GMT)
All Birds with One Stone: Multi-task Text Classification for Efficient
Inference with One Forward Pass [34.9] Webコンテンツ分類では、Web記事のような同じ入力テキストから複数の分類タスクを予測する。
既存のマルチタスクトランスモデルは、O(N)コストでNタスクに対してNフォワードパスを実行する必要がある。
本稿では,O(1)計算コストを1つのフォワードパスのみに設定することで,高い性能を実現するスケーラブルな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 05:16:03 GMT)
Near-Optimal Algorithms for Autonomous Exploration and Multi-Goal
Stochastic Shortest Path [26.3] 我々はLim & Auer (2012) が提唱する漸進的な自律探査問題を再考する。
この設定では、エージェントは、$L$制御可能な状態に到達するために、最適に近い目標条件の一連のポリシーを学ぶことを目的としている。
既存のものよりも強いサンプル境界を持つ新しいアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 03:54:15 GMT)
Geo-Localization via Ground-to-Satellite Cross-View Image Retrieval [25.9] ランドマークの地平面画像から,衛星視画像の検索により地理空間のクロスビュー化を図っている。
我々は、地上視と衛星視の橋渡しとして、ドローン視情報を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 17:35:13 GMT)
The Geometry of Multilingual Language Model Representations [25.9] 我々は,言語知覚情報を各言語で符号化しながら,多言語モデルが共有多言語表現空間をどのように維持するかを評価する。
部分空間は、中層全体で比較的安定な言語感受性軸に沿って異なり、これらの軸はトークン語彙などの情報を符号化する。
言語感受性および言語ニュートラル軸に投影された表現を可視化し,言語族と音声クラスタを識別し,スパイラル,トーラス,トークン位置情報を表す曲線を可視化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 23:58:24 GMT)
Housekeep: Tidying Virtual Households using Commonsense Reasoning [25.6] 本稿では,インボデードAIの家庭における常識推論を評価するためのベンチマークであるHousekeepを紹介する。
Housekeepでは、具体化されたエージェントは、どのオブジェクトを再配置する必要があるかを明示する明示的な指示なしで、誤って配置されたオブジェクトを配置することで、家を階層化しなければならない。
人間は通常、1799のオブジェクト、オブジェクトカテゴリ、585の配置268、そして105の部屋で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 02:37:09 GMT)
Addressing Strategic Manipulation Disparities in Fair Classification [24.2] 少数派の個人が、機能更新に高額な費用を払っていることがよく示されます。
マイノリティグループに対する戦略的操作コストを低減させる分類器を構築するための制約付き最適化フレームワークを提案する。
実世界の複数のデータセットに対して,本手法の有効性を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 14:59:40 GMT)
Sequence-to-Action: Grammatical Error Correction with Action Guided
Sequence Generation [21.9] 本稿では,文法的誤り訂正のための新しいSequence-to-Action(S2A)モジュールを提案する。
S2Aモジュールは、ソースとターゲット文を共同で入力とし、トークンレベルのアクションシーケンスを自動的に生成することができる。
我々のモデルはセq2seqベースラインを一貫して上回り、過補正問題を著しく軽減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 17:47:06 GMT)
Fast ABC-Boost: A Unified Framework for Selecting the Base Class in
Multi-Class Classification [21.6] 我々はABC-Boostの計算効率を向上させるために,一連のアイデアを導入して,ベースクラスを効果的に選択するための統一的なフレームワークを開発する。
私たちのフレームワークにはパラメータ $(s,g,w)$ があります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 20:42:26 GMT)
Monitoring of Perception Systems: Deterministic, Probabilistic, and
Learning-based Fault Detection and Identification [21.3] 認識システムにおけるランタイム障害検出と識別の問題を形式化する。
診断グラフを用いて故障検出と識別を行う,決定論的,確率的,学習ベースのアルゴリズムのセットを提供する。
本稿では,LGSVLオープンソース自律運転シミュレータにおいて,複数の現実的な故障モードを再現する実験的な評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 19:08:45 GMT)
Sequential/Session-based Recommendations: Challenges, Approaches,
Applications and Opportunities [21.0] シーケンシャルレコメンダシステム(SRS)とセッションベースレコメンダシステム(SBRS)は、RSの新しいパラダイムとして登場した。
この領域には、さまざまな説明、設定、前提、アプリケーションドメインによって、多くの矛盾がある。
この研究は、このエキサイティングで活気ある領域のさらなる研究を促進するために、これらのギャップを埋めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 06:17:36 GMT)
Evaluating deep tracking models for player tracking in broadcast ice
hockey video [20.9] 選手追跡は、ホッケー選手の動きが高速で非線形であるため、難しい問題である。
我々は、いくつかの最先端追跡アルゴリズムを比較し、アイスホッケーのパフォーマンスと失敗モードを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 22:56:31 GMT)
Inverse-Inverse Reinforcement Learning. How to Hide Strategy from an
Adversarial Inverse Reinforcement Learner [19.0] 逆強化学習は、エージェントの効用関数をその動作から推定する。
我々は,エージェントがその戦略を隠蔽し,敵のIRL攻撃を緩和する方法について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 11:54:44 GMT)
Vision-based Anti-UAV Detection and Tracking [18.3] 無人航空機(UAV)は様々な分野で広く使われており、セキュリティやプライバシーへの侵入が社会の関心を喚起している。
本稿では,ダリアン工科大学アンチUAVデータセット,DUTアンチUAVという可視光モードデータセットを提案する。
検出データセットには、合計1万の画像と、短期および長期のシーケンスを含む20のビデオの追跡データセットが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 15:21:45 GMT)
Edge Graph Neural Networks for Massive MIMO Detection [16.0] 無線通信システムにおいて、MIMO(Massive Multiple-Input Multiple-Out)検出は重要な問題である。
従来のBreief Propagation(BP)検出器はループグラフでは性能が良くないが、最近のグラフニューラルネットワーク(GNN)ベースの手法はBPの欠点を克服し、優れた性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 08:01:47 GMT)
Argumentative Explanations for Pattern-Based Text Classifiers [15.8] 文分類のためのパターンベースロジスティック回帰(PLR)という,特定の解釈可能なモデルの説明に焦点をあてる。
本稿では,AXPLRを提案する。AXPLRは,計算論法を用いて説明文を生成する新しい説明法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 21:16:49 GMT)
Thor: Wielding Hammers to Integrate Language Models and Automated
Theorem Provers [14.8] 本稿では,言語モデルと自動定理証明器を統合するフレームワークであるThorを紹介する。
Thorは、PISAデータセットにおける言語モデルの成功率を39%から57%に引き上げる。
計算予算が大幅に小さくなると、Torは最高の既存のメソッドと同等のMiniF2Fデータセットで成功率を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 18:03:03 GMT)
TWEET-FID: An Annotated Dataset for Multiple Foodborne Illness Detection
Tasks [14.5] 食中毒は深刻なが予防可能な公衆衛生上の問題である。
効果的なアウトブレイク検出モデルを開発するためにラベル付きデータセットが不足している。
TWEET-FIDは、食品性疾患検出タスクのための、初めて公開された注釈付きデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 03:47:18 GMT)
Memory-efficient Reinforcement Learning with Knowledge Consolidation [14.4] 本稿では,深部Q-networkアルゴリズムに基づくメモリ効率向上学習アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,対象のQネットワークから現在のQネットワークへの知識の統合により,高いサンプル効率を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 17:02:51 GMT)
Should Models Be Accurate? [14.0] 予測設定においてダイナスタイルの計画に焦点をあてる。
本研究では,学習者に対して,環境モデリングの精度ではなく,学習者にとって有用性を重視した学習モデルのためのメタ学習アルゴリズムを提案する。
実験の結果,本アルゴリズムは非定常性に関するドメイン固有知識を用いて構築した精度の高いモデルよりも高速な学習を可能にすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 04:23:54 GMT)
RVAE-LAMOL: Residual Variational Autoencoder to Enhance Lifelong
Language Learning [13.9] Lifelong Language Learning (LLL)は、ニューラルネットワークをトレーニングして、従来のタスクからの知識を維持しながら、NLPタスクのストリームを学習することを目的としている。
データフリーの制約に従った以前の作業は、依然として破滅的な忘れの問題に悩まされている。
本稿では,最近のLLLモデルであるLAMOLを限定的な統一意味空間にマッピングすることにより拡張する残差自動エンコーダ(RVAE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 15:52:35 GMT)
On Elimination Strategies for Bandit Fixed-Confidence Identification [12.8] 提案手法は, 停止法とサンプリング法の両方において, 除去法を用いて修正可能であることを示す。
我々はこれらの利点を実験的に確認し、除去は適応的手法の計算複雑性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 21:41:57 GMT)
CNNs are Myopic [12.6] 我々は、CNNが、一見認識不能な小さなタイルのみを用いて、画像の分類を学ぶことを示す。
このようなタイルのみを用いてトレーニングされたCNNが、フルイメージでトレーニングされたCNNのパフォーマンスにマッチしたり、超えたりできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 06:22:27 GMT)
How sensitive are translation systems to extra contexts? Mitigating
gender bias in Neural Machine Translation models through relevant contexts [11.7] ますます多くの研究が、ニューラルマシン翻訳モデルがトレーニング中に導入する固有の性バイアスを強調している。
そこで本研究では,これらのモデルに対して,対象とした指示をコンテキストとして,推論中にバイアスを修正するように指示できるかどうかを検討する。
3つの一般的なテストスイート間で、翻訳における性別バイアスの低減に関する大幅な改善を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 06:31:54 GMT)
A Dirichlet Process Mixture of Robust Task Models for Scalable Lifelong
Reinforcement Learning [11.1] 強化学習アルゴリズムは、生涯ストリーミング情報に直面すると、破滅的な忘れ物や干渉に容易に遭遇する。
本稿では,ネットワーク容量を動的に拡張し,新たな知識に適合する拡張寿命RL法を提案する。
提案手法は,拡張寿命の長いRLの実現に成功し,既存の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 09:48:41 GMT)
AutoJoin: Efficient Adversarial Training for Robust Maneuvering via
Denoising Autoencoder and Joint Learning [11.0] 本稿では, AutoJoin という, 勾配のない対向訓練手法を提案する。
画像に基づく自律的な操作のための堅牢なモデルを生成する。
5M以上の摂動とクリーンなイメージでテストする他のSOTAメソッドと比較して、AutoJoinは大幅なパフォーマンス向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 21:18:40 GMT)
Diversity Enhanced Table-to-Text Generation via Type Control [9.0] 本稿では,文の性質,すなわち論理型に基づく多様性向上手法を提案する。
ユーザが生成したステートメントタイプを効果的にチューニングし、異なるタイプをサンプリングすることで、与えられたテーブルに対して多様なステートメントセットを得ることができる、という2つの利点を証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 22:05:21 GMT)
CYRUS Soccer Simulation 2D Team Description Paper 2022 [8.9] 本稿では,CYRUSサッカーシミュレーションチームの前回および現在の研究を紹介する。
本稿では,Pass Prediction Deep Neural Network を用いたアンマーク決定と位置決めの改善について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 23:16:37 GMT)
AFEC: A Knowledge Graph Capturing Social Intelligence in Casual
Conversations [7.4] 本稿では,日々のカジュアルな会話に基づいた知識グラフであるAFECを紹介する。
この知識を包括的で意味のあるものにするために、r/CasualConversation SubRedditから大規模なコーパスをキュレーションしました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 15:19:12 GMT)
Interaction effects of pseudospin-based magnetic monopoles and kinks in
a doped dipolar superlattice gas [6.9] 磁気モノポールとキンクは、量子スピン系において広く研究されているトポロジカル励起であるが、通常は異なる設定で研究されている。
原子双極性超格子気体の擬スピン鎖における準粒子の共存条件と相互作用効果について検討する。
2つの準粒子のリッチな相互作用効果は、バルクスピン系の対応する研究を刺激する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 01:46:54 GMT)
Residual Channel Attention Network for Brain Glioma Segmentation [6.1] グリオーマ(glioma)は、認知機能に深刻な影響を与え、患者の生活の質を低下させる悪性脳腫瘍である。
本研究では,グリオーマセグメンテーションの中間的特徴をキャリブレーションするために,残チャンネルアテンションモジュールを統合した新しいディープニューラルネットワークを実装した。
提案するチャネルアテンション機構は、グリオーマの潜伏表現を最適化するために、特徴チャネルを適応的に重み付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 06:12:19 GMT)
Sleep Posture One-Shot Learning Framework Using Kinematic Data
Augmentation: In-Silico and In-Vivo Case Studies [6.1] 睡眠姿勢は、夜行性クランプやより深刻な筋骨格障害などのいくつかの健康状態と関連している。
本稿では,最小限の関節角度測定に基づく睡眠姿勢分類のための新しい枠組みを提案する。
提案されたフレームワークは、合成データで100%、実データで92.7%の精度を約束し、文献で利用可能なアートデータハングリーアルゴリズムの状況に匹敵する精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 09:06:42 GMT)
A Deep Gradient Correction Method for Iteratively Solving Linear Systems [5.7] 本稿では, 方程式の大, 疎, 対称, 正定値線形系の解を近似する新しい手法を提案する。
我々のアルゴリズムは、少数の反復で与えられた許容度に残留する線形系を減少させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 06:40:38 GMT)
Responsible Artificial Intelligence -- from Principles to Practice [5.6] AIは私たちの働き方を変え、生き、課題を解決しています。
しかし、公正性、透明性、プライバシーに関する懸念も高まっている。
責任の保証、倫理的AIは、結果が信頼できるシステムを設計する以上のものです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 09:28:54 GMT)
Test-Time Robust Personalization for Federated Learning [5.6] Federated Learning(FL)は、多くのクライアントが分散トレーニングデータで共有グローバルモデルを共同で学習する機械学習パラダイムである。
FLモデルのパーソナライゼーションは、グローバルモデルを異なるクライアントに適応させ、一貫したローカルトレーニングおよびテスト分布に関する有望な結果を達成する。
本稿では,新しいテスト時ロバストなパーソナライズ手法であるフェデレーションテスト時ヘッドアンサンブルとチューニング(FedTHE+)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 20:08:14 GMT)
Robust Flow-based Conformal Inference (FCI) with Statistical Guarantee [4.8] 本研究では,予測集合の構築や,複雑なデータや高次元データに対するアウトレイラの推測など,一連の共形推論手法を開発する。
ベンチマークデータセットを用いて,ロバストなフローベース共形推論手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 04:17:30 GMT)
muNet: Evolving Pretrained Deep Neural Networks into Scalable
Auto-tuning Multitask Systems [4.7] 今日の機械学習のほとんどの用途は、特定のタスクのスクラッチからモデルをトレーニングすることや、関連するタスクで事前訓練されたモデルから始めて、下流タスクで微調整することである。
本稿では、事前訓練されたディープニューラルネットワークの層をビルディングブロックとして利用し、任意のタスクを共同で解決できるMLシステムを構築する方法を提案する。
得られたシステムはクロスタスクの知識伝達を利用でき、破滅的な忘れ、勾配の干渉、負の伝達といったマルチタスクアプローチの共通の欠点に免疫を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 21:54:33 GMT)
Weisfeiler and Leman Go Walking: Random Walk Kernels Revisited [4.3] 本研究では,歩行に基づくノード改善手法について検討し,これらを広く使われているいくつかの手法と公式に関連づける。
定義や計算に関する小さな修正のみを施した古典的ランダムウォークカーネルは、広く使われているWeisfeiler-Lemanサブツリーカーネルと同じくらい表現力があることを示す。
実際の分類タスクにおいて、ウォークベースのカーネルがWeisfeiler-Lemanカーネルの精度に達するか、あるいは超えるかを実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 19:41:25 GMT)
Evidence for Hypodescent in Visual Semantic AI [4.2] 多人種の人々は、同等の多数派または有利な集団よりも、少数派または不利な人種または民族の集団に対応する人種または民族のラベルが割り当てられる傾向にある。
心理学的な研究に根ざした顔の変形実験は、思春期を示す。
画像のステレオタイプ・コングロレントな快適性関連は,CLIPのブラックテキストラベルと関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 06:46:39 GMT)
Self-supervised U-net for few-shot learning of object segmentation in
microscopy images [4.1] セルフスーパービジョンは、少数のショットで訓練されたモデルの一般化性能を著しく向上させることが証明されている。
本稿では、顕微鏡画像分割の文脈において、そのような神経パイプラインを1つ紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 14:54:25 GMT)
A Domain-adaptive Pre-training Approach for Language Bias Detection in
News [3.7] 本稿ではメディアバイアス領域に適応した新しい最先端トランスフォーマーモデルであるDA-RoBERTaを提案する。
また、バイアス領域に適応した2つのトランスフォーマーモデルであるDA-BERTとDA-BARTをトレーニングします。
提案したドメイン適応モデルは同じデータ上で事前バイアス検出手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 08:18:19 GMT)
Low-overhead fault-tolerant quantum computing using long-range
connectivity [2.9] 量子低密度パリティチェック符号に基づく低オーバーヘッドフォールトトレラント量子計算のためのスキーム
本稿では,100個の論理量子ビットの処理におけるオーバヘッドのオーダー・オブ・マグニチュードの改善を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 19:19:18 GMT)
An Automated System for Detecting Visual Damages of Wind Turbine Blades [2.8] 風力タービンブレードの損傷は、高い運転コストの原因となっている。
刃の損傷の視覚的識別に関する最近の研究は、まだ実験段階である。
モデルのパフォーマンスを達成するずっと前に、モデルを本番環境にプッシュすることは、真の価値を生み出すことができる、と私たちは主張します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 23:17:49 GMT)
Contrastive Learning of Coarse-Grained Force Fields [2.6] 本稿では,力場を効率的に学習する新しい手法を提案する。
電位差は、分子系の複雑なエネルギー環境をよりよく学習するために、傘サンプリングによるノイズコントラスト推定法を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 16:25:16 GMT)
Blackbird's language matrices (BLMs): a new benchmark to investigate
disentangled generalisation in neural networks [2.6] ブラックバードの言語行列(BLM)は,ラヴェンの進行行列の言語的変種をテストするために開発された,新しい文法的データセットである。
このデータセットは44800の文から構成されており、現在のモデルにおける文法的合意規則の言語的熟達の調査を支援するために生成的に構築されている。
この言語タスクと、それをインスタンス化するデータは、一般化と抽象化を理解するために、新しい挑戦的なテストベッドを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 16:51:24 GMT)
Analysis of functional neural codes of deep learning models [2.4] 自己組織化マップ(SOM)を用いて、ディープラーニング(DL)モデルの内部コードを分析する。
分析の結果,隠蔽層活性化パターンは有限個のパターンにマッピングされ,DL予測と相関することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 23:14:27 GMT)
Neural Lyapunov Differentiable Predictive Control [2.0] 本稿では、確率的リアプノフに基づく安定性保証を備えた微分可能なプログラミングフレームワークを用いた学習に基づく予測制御手法を提案する。
この手法は、安定な力学で状態空間の領域を認証するリアプノフ関数を共同で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 03:52:27 GMT)
Optimal temperature estimation in polariton Bose-Einstein Condensate [1.7] 本稿では,低温の測定精度を高める新しい方法を提案する。
低温の測定精度は、ポラリトン状態の数とともに著しく上昇する。
温度の量子フィッシャー情報が少なくなり、偏光子の総数に依存しなくなるため、あまりに強い非コヒーレントポンプは無駄である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 02:45:47 GMT)
Nonparametric likelihood-free inference with Jensen-Shannon divergence
for simulator-based models with categorical output [1.4] シミュレータに基づく統計モデルに対する自由な推論は、機械学習と統計のコミュニティの両方において、関心の高まりを招いている。
本稿では、Jensen-Shannon- divergenceの計算特性を用いて、モデルパラメータに対する推定、仮説テスト、信頼区間の構築を可能にする理論的結果のセットを導出する。
このような近似はより集中的なアプローチの素早い代替手段であり、シミュレーターベースモデルの多種多様な応用には魅力的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 18:00:13 GMT)
Social Practices: a Complete Formalization [1.4] 本稿では,社会実践概念に基づくエージェントのための社会枠組みの定式化について述べる。
社会的実践は、標準的な社会的相互作用におけるエージェントの実践的推論を促進する。
彼らはまた、社会的計画と熟考のためのハンドルを提供する社会的文脈も持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 09:58:42 GMT)
Positioning Fog Computing for Smart Manufacturing [1.1] リアルタイム産業品質管理のための機械学習システムについて検討する。
自動品質管理システムを開発する上では、機械学習が有効な選択肢だと考えています。
本稿では,機械学習による品質管理の必要性を満たすため,自動化制御の標準階層に新しいフォグコンピューティング層を導入することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 16:03:29 GMT)
The Case for Perspective in Multimodal Datasets [1.0] FrameNetアノテーションがMulti30kおよびFlickr 30k Entitiesデータセットに適用される一連の実験を示す。
画像のアノテーションとフレームのキャプションの両方から得られた意味表現のコサイン類似性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 18:37:05 GMT)
Real Time Detection Free Tracking of Multiple Objects Via Equilibrium
Optimizer [1.0] 複数オブジェクト追跡(MOT)は通常、特別なハードウェアとより高い計算を必要とするため、難しい作業である。
平衡アルゴリズム(EO)とオブジェクトの境界ボックスの分解能の低減によるMOTの新しい枠組みを提案する。
実験結果から,EO多対象トラッカーが追従結果を満たすことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 06:04:34 GMT)
Toward smart composites: small-scale, untethered prediction and control
for soft sensor/actuator systems [0.6] 組込みマイクロコントローラユニット(MCU)を用いたセンサ/アクチュエータシステムのモデル予測制御のためのアルゴリズムとツールについて述べる。
これらのMCUはセンサーやアクチュエータと組み合わせることで、自律的な動作が可能な新しいタイプのスマートコンポジットを可能にする。
オンラインNewton-Raphson最適化は制御入力を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 22:19:09 GMT)
Visual Explanations from Deep Networks via Riemann-Stieltjes Integrated
Gradient-based Localization [0.2] 我々は,CNNの予測のための視覚的説明を生成する新しい手法を提案する。
本手法はネットワークの任意の層に適用可能であり, 積分勾配と同様, 勾配の消失問題の影響を受けない。
Grad-CAMと比較して、我々のアルゴリズムが生成したヒートマップは興味のある領域に集中しており、数値計算はより安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 18:30:38 GMT)
Investigating classification learning curves for automatically generated
and labelled plant images [0.1] 本研究では,異なる生育段階のマニトバ草原に共通する作物や雑草を代表とする植物画像のデータセットを提示する。
本稿では、ResNetアーキテクチャを用いて、このデータに基づく分類タスクの学習曲線を決定する。
ラベルノイズとトレーニング可能なパラメータの低減が,このデータセットの学習曲線に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 23:28:42 GMT)
aSTDP: A More Biologically Plausible Learning [0.0] 我々は,新しいニューラルネットワーク学習フレームワークSTDPを導入する。
教師なしおよび教師なしの学習にはSTDPルールのみを使用する。
追加設定なしで予測したり、ひとつのモデルでパターンを生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 08:12:50 GMT)
Visualizing quantum mechanics in an interactive simulation -- Virtual
Lab by Quantum Flytrap [0.0] Virtual Lab by Quantum Flytrapは、量子現象をインタラクティブに直感的に表現する新しい方法を模索している。
光学テーブルをリアルタイムにシミュレーションし、最大3つの絡み合った光子をサポートするノーコードオンラインラボである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 18:09:39 GMT)
Universal Casimir interactions in the sphere-sphere geometry [0.0] 相互に二重に現れる2つの構成における普遍カシミール相互作用について検討する。
長距離の限界、すなわち高温の限界は、低周波の横方向の熱ゆらぎの影響によって支配される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 13:04:24 GMT)
Two Mode Photon Added Schr\"odinger Cat States: Nonclassicality and
Entanglement [0.0] 光子の概念は、両方のモードが独立に導入され、その非古典的性質と絡み合いが研究される2モードのシュリンガー猫状態を追加した。
我々は、光子を付加した後、状態が最大エンタングルメントにより早く近づくのを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 13:48:03 GMT)
The penumbra of open source: projects outside of centralized platforms
are longer maintained, more academic and more collaborative [0.0] 我々は、集中型プラットフォーム以外のオープンソースプロジェクトリポジトリの、新しくて広範なサンプルを開発しています。
我々のサンプルプロジェクトは、より多くの協力者を持ち、長期間維持され、学術的、科学的な問題に集中する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 17:48:55 GMT)
The Bold-Thin-Bold Diagrammatic Monte Carlo Method for Open Quantum
Systems [0.0] 調和浴と結合した量子系に対する2つの図式モンテカルロ法を提案する。
2つの方法に関連する支配方程式の基本的なメカニズムは、経路積分の繰り返し関係にある。
このアルゴリズムと比較すると,計算効率とメモリコストの面で,より優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 18:17:23 GMT)
Steered discrete-time quantum walks for engineering of quantum states [0.0] 我々は、2部量子系の量子状態の生成において、ステアリングされた離散時間量子ウォークの強度と限界を分析する。
合成空間の全ての量子状態が量子ウォークを通してアクセス可能であるわけではないことが、量子ステップの最も一般化された定義の下でも示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 17:31:35 GMT)
Regularization of energy-dependent pointlike interactions in 1D quantum
mechanics [0.0] 1次元量子力学において、ゼロ範囲の極限に収束するエルミートポテンシャルの族を構築し、エネルギー依存的な結合と$delta$相互作用する。
我々は、ハミルトニアンが、ポテンシャルの範囲が有限であるとき、標準内積に対してエルミート的であるが、零範囲極限において異なる内積に対してエルミートとなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 20:21:23 GMT)
Quantum Covariance and Filtering [0.0] 本稿では、量子確率的枠組みに着目し、古典理論の考え方を発展させた量子系に対するフィルタリング方程式の類似のチュートリアルを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 10:53:54 GMT)
Probing mean values and correlations of high-spin systems on a quantum
computer [0.0] スピンの平均値とスピン間の相関を測定できるプロトコルが提案されている。
ibmq-サンティアゴ量子コンピュータ上での2つの相互作用スピンの進化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 11:45:14 GMT)
Preparing data for pathological artificial intelligence with
clinical-grade performance [0.0] 病理人工知能(PAI)は、診断精度と効率を向上させると考えられている。
論文は、2017年1月から2022年2月まで発行されたPubMedデータベースにおけるPAI関連の研究をレビューしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 05:20:41 GMT)
Power and accountability in reinforcement learning applications to
environmental policy [0.0] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、どちらも最大の約束を持ち、最も迫る危険を提示する。
本稿では,RLによる政策が環境領域における既存の電力関係にどのように影響するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 19:31:37 GMT)
Mapping Quantum Circuits to Ions in Storage Ring Quantum Computer
Architectures [0.0] 記憶リング量子コンピュータにおいて、量子回路をイオン状態で表される量子ビットにマッピングする。
このような量子ビットを記憶リング量子コンピュータにマッピングするためのシリアル、並列、ハイブリッドアーキテクチャについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 17:41:28 GMT)
Limitations of a proposed correction for slow drifts in decision
criterion [0.0] ランダムドリフトからの系統的な更新を曖昧にするためのモデルに基づくアプローチを提案する。
提案手法は,決定基準におけるドリフトの潜航軌跡を正確に回復することを示す。
本結果は,生成過程の仮定を直接意思決定モデルに組み込むことの利点を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 19:33:19 GMT)
Improved Modeling of Persistence Diagram [0.0] RST(Replicating Statistical Topology)モデルの修正を提案する。
シミュレーション実験により,改良RTTは適合性の観点からRTTの性能を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 19:11:59 GMT)
Improved Healthcare Access in Low-resource Regions: A Review of
Technological Solutions [0.0] 我々は、低リソース領域を対象とした技術ベースの医療革新を調査した研究・開発作業を特定した。
医療機器の低価格ハードウェア、医療サービスにおけるスケーラビリティと運用効率のための情報通信技術(ICT)ツール、モバイルヘルスソリューション。
人工知能、IoT(Internet of Things)、ブロックチェーン技術など、低リソース領域のヘルスケアにも、いくつかの新興テクノロジが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 19:36:18 GMT)
Higher-Order Photon Statistics as a New Tool to Reveal Hidden Excited
States in a Plasmonic Cavity [0.0] 本稿では,C_textF,m$の因子積に基づく相関関数の評価手法を提案する。
我々は,新しい評価手法を用いて,単一量子ドットに結合したプラズモニックキャビティの光子放射を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 02:50:57 GMT)
Grad-CAM++ is Equivalent to Grad-CAM With Positive Gradients [0.0] Grad-CAMアルゴリズムは、画像のどの部分がディープネットワークの出力に最も寄与しているかを特定する方法を提供する。
そのひとつがGrad-CAM++で、作者によると、ネットワーク予測のためのより良い視覚的説明を提供することができる。
ここでは、Grad-CAM++は、勾配を正の勾配に置き換える、非常に単純なGrad-CAMのバリエーションと実質的に等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 14:44:12 GMT)
Fusion Subspace Clustering for Incomplete Data [0.0] 本稿では,大規模かつ不完全なデータに近似した低次元構造を学習する新しい手法であるEm fusion Subspace Clusteringを紹介する。
提案手法では,ノイズを直接考慮し,情報理論の限界に近づいた。
実データと合成データに関する広範な実験を通して、我々のアプローチは、完全なデータで最先端と互換性があり、データが欠落している場合、劇的に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 17:23:41 GMT)
Foundations for Bayesian inference with engineered likelihood functions
for robust amplitude estimation [0.0] 工学的可能性関数(ELF)を用いた頑健な振幅推定のためのフレームワークを提案する。
ELFは、パラメタライズド量子回路において可変パラメータを選択して得られる。
量子回路のある種のクラスから生じる可能性関数の詳細な特徴付けと解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 15:30:49 GMT)
Fast Gaussian Process Posterior Mean Prediction via Local Cross
Validation and Precomputation [0.0] 我々はFastMuyGPと呼ばれる高速後部平均予測アルゴリズムを提案する。
MuyGPs のハイパーパラメータ推定アルゴリズムに基づいており、残余のクロスバリデーション、近隣のスパーシフィケーション、プリ計算の組み合わせを利用している。
ディープニューラルネットワークと最先端のGPアルゴリズムの両方に対して、精度と競合性、あるいは優れたランタイムを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 17:38:36 GMT)
Do Deep Learning Models and News Headlines Outperform Conventional
Prediction Techniques on Forex Data? [0.0] 為替市場(英: Foreign Exchange、略称:FOREX)は、通貨の為替市場である。
新型コロナウイルス(COVID-19)や地方選挙といった最近のパンデミックのシナリオも、市場価格に大きな影響を及ぼす可能性がある。
本研究では,様々な予測を,ニュース項目などの外部要素と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 05:05:31 GMT)
Deep Low-Density Separation for Semi-Supervised Classification [0.0] 組込み機能に低密度分離を適用した新しいハイブリッド手法を提案する。
本手法は,比較的少数の手作業分類例から,何千人もの未ラベルユーザを効果的に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 11:00:55 GMT)
Deep Discriminative Direct Decoders for High-dimensional Time-series
Analysis [0.0] 本稿では、状態空間モデル(SSM)とディープニューラルネットワークモデル(DNN)を組み合わせた、直接判別デコーダ(DDD)モデルを提案する。
本稿では,DDDデコーディングのパフォーマンスが,SSMやDNNなど最先端のデコーディングソリューションを上回ることを示す。
我々はD4が高次元時系列データ解析の強力なツールであると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 22:44:41 GMT)
Data-aided Active User Detection with a User Activity Extraction Network
for Grant-free SCMA Systems [0.0] 助成金不要のスパースコード多重アクセスシステムでは,ユーザのコンテントリソースと受信機におけるアクティブユーザ検出(AUD)の協調最適化が複雑である。
本稿では,新しいユーザアクティビティ抽出ネットワーク(UAEN)を介して,事前ユーザアクティビティ情報を抽出する深層学習型データ支援型AUD方式を提案する。
提案手法は,最先端のDLベースAUD方式と比較して,目標活動検出誤差率10～3ドルで3～5dBのゲインを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 09:11:05 GMT)
Classification of Quasars, Galaxies, and Stars in the Mapping of the
Universe Multi-modal Deep Learning [0.0] Sloan Digital Sky Survey (SDSS-4)の第4バージョンであるData Release 16データセットは、SDSSデータセットを、マシンラーニングとディープラーニングアーキテクチャを使用して、銀河、星、クエーサーに分類するために使用された。
我々は、新しいマルチモーダルアーキテクチャを構築し、最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 05:17:31 GMT)
Casimir effect between spherical objects: proximity-force approximation
and beyond using plane waves [0.0] 本稿では、近接力近似とそれに対する平面波ベースでの補正について概観する。
完全な電磁導体に対して 明確な結果が提示されます
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 13:31:31 GMT)
Application of Bootstrap to $\theta$-term [0.0] 一定ゲージポテンシャルが$theta$-termの対となる円上の荷電粒子の量子力学を研究する。
$theta=0$ や $pi$ を除いて$E(theta)$ のような $theta$ の関数として物理量を決定するのは難しい。
我々の結果は,システム内に$theta$-termが存在するとしても,ブートストラップ法が完全には機能しないかもしれないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 14:16:11 GMT)
A Convolutional Dispersion Relation Preserving Scheme for the Acoustic
Wave Equation [0.0] 我々は、高波数の存在下でも、機械学習を用いてステンシルを見つける。
提案手法は、最適化された数値スキームの分野からの物理情報要素を畳み込み最適化機械学習アルゴリズムに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 22 May 2022 13:47:46 GMT)