Robust Multi-Object Tracking by Marginal Inference [92.5] ビデオにおける多目的追跡は、隣接するフレーム内のオブジェクト間の1対1の割り当てに関する根本的な問題を解決する必要がある。
本稿では,各オブジェクトの限界確率をリアルタイムに計算する効率的な手法を提案する。
MOT17とMOT20ベンチマークで競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 14:04:45 GMT)
CVLNet: Cross-View Semantic Correspondence Learning for Video-based
Camera Localization [89.7] 本稿では,クロスビューカメラのローカライゼーション問題に対処する。
本稿では、類似性マッチングの前に、問合せカメラの衛星画像に対する相対変位を推定する。
実験は、単一の画像に基づく位置決めよりもビデオベースの位置決めの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 07:35:17 GMT)
Global Hierarchical Attention for 3D Point Cloud Analysis [88.6] 我々は,GHA(Global Hierarchical Attention)と呼ばれる3Dポイントクラウド解析のための新しい注意機構を提案する。
セマンティックセグメンテーションのタスクでは、GHAはScanNet上のMinkowskiEngineベースラインに+1.7%のmIoU増加を与える。
3Dオブジェクト検出タスクでは、GHAはnuScenesデータセット上でCenterPointベースラインを+0.5%mAP改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 19:16:30 GMT)
Shap-CAM: Visual Explanations for Convolutional Neural Networks based on
Shapley Value [86.7] クラスアクティベーションマッピングに基づくShap-CAMと呼ばれる新しい視覚的説明法を開発した。
我々は,Shap-CAMが意思決定プロセスの解釈において,より良い視覚的性能と公平性を実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 00:59:23 GMT)
Generating Negative Samples for Sequential Recommendation [83.6] 逐次レコメンデーション(SR)のための負のサンプル(イテム)を生成することを提案する。
アイテムに対する現在のSRモデルの学習されたユーザの好みに基づいて、各タイムステップで負の項目をサンプリングする。
4つの公開データセットの実験は、SRに高品質な負のサンプルを提供することの重要性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 05:44:13 GMT)
Accelerating Numerical Solvers for Large-Scale Simulation of Dynamical
System via NeurVec [72.4] 我々は,NeurVecが,ステップサイズがはるかに大きい従来の解法と同等の精度で実現できることを示す。
我々は,高次元問題からカオスシステムまで,ベンチマーク問題に関する結果から,NeurVecが先行するエラー項を捕捉できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 09:02:18 GMT)
PDO-s3DCNNs: Partial Differential Operator Based Steerable 3D CNNs [69.9] 本研究では、3Dフィルタをモデル化するために偏微分演算子(PDO)を用い、PDO-s3DCNNと呼ばれる一般的な3D CNNを導出する。
等変フィルタは線形制約の対象であり, 様々な条件下で効率的に解けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 13:37:29 GMT)
Exploring Long & Short Range Temporal Information for Learned Video
Compression [63.3] 圧縮性能を高めるために,映像コンテンツの特徴を活かし,時間的情報を探究することに注力する。
本稿では,画像群(GOP)内で画像の推測中に連続的に更新できる時間前処理を提案する。
この場合、時間的事前は、現在のGOP内のすべてのデコードされた画像の貴重な時間的情報を含む。
本稿では,マルチスケール補償を実現する階層構造を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 15:57:18 GMT)
Adaptive Local Implicit Image Function for Arbitrary-scale
Super-resolution [62.0] 局所暗黙画像関数(LIIF)は、対応する座標を入力として、画素値が拡張される連続関数として画像を表す。
LIIFは任意のスケールの超解像タスクに適用でき、その結果、様々なアップスケーリング要因に対して単一の効率的かつ効率的なモデルが得られる。
この問題を軽減するために,新しい適応型局所像関数(A-LIIF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 11:23:23 GMT)
Are Gradients on Graph Structure Reliable in Gray-box Attacks? [56.3] 従来のグレーボックス攻撃者は、グラフ構造を乱すために、サロゲートモデルからの勾配を用いて脆弱なエッジを見つける。
本稿では,構造勾配の不確実性に起因する誤差を考察し,解析する。
本稿では,構造勾配の誤差を低減する手法を用いた新しい攻撃モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 06:43:32 GMT)
SciAnnotate: A Tool for Integrating Weak Labeling Sources for Sequence
Labeling [55.7] SciAnnotateはSciAnnotateという名前のテキストアノテーションのためのウェブベースのツールで、科学的なアノテーションツールを指す。
我々のツールは、弱いラベルを作成するために複数のユーザフレンドリーなインターフェースを提供する。
本研究では,Bertifying Conditional Hidden Markov Modelを用いて,ツールが生成する弱いラベルを識別する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 19:18:13 GMT)
Hierarchical Semantic Regularization of Latent Spaces in StyleGANs [54.0] 本稿では,階層型意味正規化器(HSR)を提案する。これは,生成元が学習した階層的表現と,事前学習したネットワークが大量のデータに基づいて学習する強力な特徴とを一致させる。
HSRは、ジェネレータ表現の改善だけでなく、潜在スタイル空間の線形性と滑らかさも示しており、より自然なスタイル編集画像の生成につながっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 16:23:33 GMT)
Data-Driven Discovery of Molecular Photoswitches with Multioutput
Gaussian Processes [51.2] フォトウィッチ可能な分子は、光によってアクセスされる2つ以上の異性体である。
本稿では、データセットキュレーションとマルチタスク学習を基盤とした、分子フォトウィッチのためのデータ駆動探索パイプラインを提案する。
提案手法は, 市販フォトウィッチ可能な分子のライブラリーをスクリーニングし, 実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 17:44:25 GMT)
When can I Speak? Predicting initiation points for spoken dialogue
agents [41.6] 事前学習した音声表現モデルから韻律的特徴を用いたリードタイムの開始を予測した。
われわれは、Switchboard Corpusのモデルをトレーニングし、評価し、私たちの手法が700ミリ秒の沈黙を待つ一般的なアプローチを大きく上回っていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 20:58:52 GMT)
Sample hardness based gradient loss for long-tailed cervical cell
detection [40.5] 本稿では,各試料の硬度を異なるカテゴリで動的に調整するaGrad-Libra Lossを提案する。
我々の損失は、検出器が頭と尾の両方でこれらの硬いサンプルをより強調するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 17:52:29 GMT)
See What You See: Self-supervised Cross-modal Retrieval of Visual
Stimuli from Brain Activity [37.8] 本稿では2つのモダリティのデータをアノテーションとは対照的に相関する1段階の脳波視覚検索パラダイムを提案する。
提案手法は,既存の手法では不可能な,インスタンスレベルの脳波視覚検索タスクを完了させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 08:11:15 GMT)
Quantization enabled Privacy Protection in Decentralized Stochastic
Optimization [34.2] 分散最適化は、機械学習、制御、センサーネットワークのように多様な領域で使用することができる。
プライバシー保護は、分散最適化の実装において重要な必要性として浮上している。
本稿では,アグレッシブ量子化誤差が存在する場合でも,証明可能な収束精度を保証できるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 15:17:23 GMT)
Label Semantic Knowledge Distillation for Unbiased Scene Graph
Generation [34.2] 未知のシーングラフ生成(SGG)のためのモデル非依存ラベル意味知識蒸留(LS-KD)を提案する。
LS-KDは、予測されたラベル意味分布(LSD)を元の1ホットターゲットラベルと融合することにより、各対象物に対してソフトラベルを動的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 16:19:19 GMT)
An Unsupervised Learning Approach for Spectrum Allocation in Terahertz
Communication Systems [31.3] テラヘルツ通信システムにおける教師なし学習を支援する新しいスペクトル割当戦略を提案する。
まず、最適化問題を定式化し、最適なサブバンド帯域幅を決定し、電力を伝送する。
そこで本研究では,教師なし学習に基づく問題解決手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 02:14:13 GMT)
Domain Randomization-Enhanced Depth Simulation and Restoration for
Perceiving and Grasping Specular and Transparent Objects [28.8] 深度復元のための強力なRGBD融合ネットワークSwinDRNetを提案する。
また,ドメインランダム化強化深度シミュレーション(DREDS)によるアクティブステレオ深度システムのシミュレーションも提案する。
我々の深度復元は下流タスクの性能を効果的に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 19:17:16 GMT)
Label-Efficient Domain Generalization via Collaborative Exploration and
Generalization [28.6] 本稿では,ラベル制限されたソースドメインを用いたモデル一般化を実現するために,ラベル効率のよいドメイン一般化(LEDG)を提案する。
本稿では,活発な探索と半教師付き一般化を共同で最適化する,共同探索・一般化(CEG)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 05:34:50 GMT)
A Length Adaptive Algorithm-Hardware Co-design of Transformer on FPGA
Through Sparse Attention and Dynamic Pipelining [28.3] 本稿ではトランスフォーマーアクセラレーションのためのコヒーレントシーケンス長適応型アルゴリズム-ハードウェア共設計を提案する。
ハードウェアフレンドリーなスパースアテンション演算子と長編ハードウェアリソーススケジューリングアルゴリズムを開発した。
我々の設計は、非常に小さな精度の損失があり、CPUやGPUの実装と比較して80.2$times$と2.6$times$ Speedupがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 05:48:38 GMT)
Federated Adversarial Learning: A Framework with Convergence Analysis [28.1] フェデレートラーニング(Federated Learning、FL)は、分散トレーニングデータを活用するためのトレンドトレーニングパラダイムである。
FLは、クライアントがいくつかのエポックでモデルパラメータをローカルに更新し、アグリゲーションのためのグローバルモデルと共有することを可能にする。
このトレーニングパラダイムは、アグリゲーションの前に複数のローカルステップを更新することで、敵の攻撃に対してユニークな脆弱性を露呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 04:17:34 GMT)
Graph R-CNN: Towards Accurate 3D Object Detection with
Semantic-Decorated Local Graph [26.2] 2段検出器は3次元物体検出で大いに人気を博している。
ほとんどの2段式3D検出器は、2段目のRoI特徴抽出にグリッドポイント、ボクセルグリッド、またはサンプルキーポイントを利用する。
本稿ではこの問題を3つの側面で解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 02:56:56 GMT)
Estimating Topic Exposure for Under-Represented Users on Social Media [26.0] この研究は、観察されたデータに対する参加者の貢献を強調することに重点を置いている。
これらのユーザの行動分析の最初のステップは、公開されているが関与していないトピックを見つけることです。
本稿では,これらのユーザを特定し,トピックの露出を推定する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 19:37:41 GMT)
Cross-Skeleton Interaction Graph Aggregation Network for Representation
Learning of Mouse Social Behaviour [24.7] マウスの社会的行動分析は、行動神経科学においてますますポピュラーな研究領域となっている。
高度に変形可能な体型とあいまいな運動パターンにより、マウス間の複雑な社会的相互作用をモデル化することは困難である。
我々は,自由に相互作用するマウスの豊富な動態を学習するクロス骨格相互作用グラフ集約ネットワーク(CS-IGANet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 21:06:42 GMT)
Weakly Supervised Online Action Detection for Infant General Movements [20.8] WO-GMA という新しい手法を提案し,弱教師付きオンライン環境でのフィジティ・ムーブメント・ローカライゼーションを実現する。
乳幼児の757本のビデオを用いた実験結果から、WO-GMAは最先端のビデオレベルの分類とクリップレベルの検出結果を得ることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 05:49:55 GMT)
Fine-Grained Egocentric Hand-Object Segmentation: Dataset, Model, and
Applications [20.6] 11,243枚のエゴセントリックな画像からなるラベル付きデータセットを,手とオブジェクトのピクセルごとのセグメンテーションラベルで提供する。
私たちのデータセットは、ハンドオブジェクトの接触境界をラベル付けした最初のものです。
我々の堅牢なハンドオブジェクトセグメンテーションモデルとデータセットは、下流の視覚アプリケーションを強化または有効化するための基本的なツールとして機能することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 21:43:40 GMT)
Blackbox Attacks via Surrogate Ensemble Search [18.4] 代理アンサンブルサーチ(BASES)によるブラックボックス攻撃の新しい手法を提案する。
提案手法は,最先端の手法と比較して,少なくとも30倍少ないクエリで良好な成功率が得られることを示す。
われわれの方法はGoogle Cloud Vision APIでも有効であり、画像当たり2.9クエリで91%の非ターゲット攻撃成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 01:24:11 GMT)
Bias Reducing Multitask Learning on Mental Health Prediction [18.3] メンタルヘルスの検出や予測のための機械学習モデルの開発では、研究が増加している。
本研究では,マルチタスク学習に基づくバイアス緩和手法を不安予測モデルに適用し,公平性分析を行うことを目的とする。
分析の結果、我々の不安予測ベースモデルでは、年齢、収入、民族性、そして参加者が米国で生まれたかどうかに偏りが生じていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 02:28:32 GMT)
Distributed Contrastive Learning for Medical Image Segmentation [16.4] 監視されたディープラーニングは、高いパフォーマンスを達成するために大量のラベル付きデータを必要とします。
医用画像解析では、各サイトは限られた量のデータとラベルしか持たず、学習を効果的にしない。
アノテーションを限定した医用画像セグメンテーションのための2つのフェデレーション型自己教師型学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 20:47:05 GMT)
Responsible Urban Intelligence: Towards a Research Agenda [15.9] 都市化の加速は持続可能な開発にとって大きな課題となっている。
我々は、責任ある都市情報(RUI)の概念的枠組みを構想し、行動の議題を提唱する。
まず、RUIを都市問題、技術の実現、責任を含む3つの主要コンポーネントからなると定義する。
次に、都市の人、空間、時間次元と自然に結びつく責任の3つの次元として、透明性、公平性、エコフレンドリさを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 13:19:23 GMT)
Towards Graph Representation Learning Based Surgical Workflow
Anticipation [15.5] 外科的ワークフロー予測問題における楽器の動きを表現するためのグラフ表現学習フレームワークを提案する。
提案するグラフ表現では,楽器の境界ボックス情報を連続したフレーム内のグラフノードにマップする。
また、時間とともに機器の軌道や相互作用を表現するために、フレーム間/インストラメント間グラフエッジを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 21:28:22 GMT)
PS-NeRV: Patch-wise Stylized Neural Representations for Videos [13.1] PS-NeRVは、動画をパッチと対応するパッチ座標の関数として表現する。
画像ワイド手法の利点を自然に受け継ぎ、高速な復号化速度で優れた復号化性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 14:45:30 GMT)
U-Net vs Transformer: Is U-Net Outdated in Medical Image Registration? [12.8] 5層畳み込みU-Netの受容場は、長距離依存を必要とせずに正確な変形を捉えるのに十分である。
バニラU-Netの性能は、最先端のトランスフォーマーベースネットワークとすでに同等であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 20:33:53 GMT)
PhyGNNet: Solving spatiotemporal PDEs with Physics-informed Graph Neural
Network [12.4] 本稿では,グラフニューラルネットワークの基本値から偏微分方程式を解くためのPhyGNNetを提案する。
特に、計算領域を正規グリッドに分割し、グリッド上の偏微分演算子を定義し、PhyGNNetモデルを構築する最適化のためにネットワークのpde損失を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 13:33:34 GMT)
Jointformer: Single-Frame Lifting Transformer with Error Prediction and
Refinement for 3D Human Pose Estimation [11.6] 人間の3次元ポーズ推定技術は、人間の動きデータの可用性を大幅に向上させる可能性がある。
シングルイメージ2D-3Dリフトの最高の性能モデルは、通常、異なる体節間の関係を定義するために手動入力を必要とするグラフ畳み込みネットワーク(GCN)を使用する。
より一般化された自己認識機構を用いてこれらの関係を学習するトランスフォーマーに基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 12:07:19 GMT)
Learning Omnidirectional Flow in 360-degree Video via Siamese
Representation [11.4] 本稿では,360度視野を持つ最初の知覚合成全方位ベンチマークデータセットFLOW360を提案する。
我々はSLOF(Omnidirectional Flow)のための新しいSiamese表現学習フレームワークを提案する。
提案したフレームワークの有効性を検証し、最先端のアプローチに対して最大40%の性能改善を示す実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 02:24:30 GMT)
How Adversarial Robustness Transfers from Pre-training to Downstream
Tasks [10.9] 事前訓練されたモデルから下流タスクへのロバスト性特性の伝達方法を示す。
下流タスクにおける予測子のロバスト性は、その基盤となる表現のロバスト性によって拘束可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 23:00:40 GMT)
BSDGAN: Balancing Sensor Data Generative Adversarial Networks for Human
Activity Recognition [10.5] センサデータに基づくヒューマンアクティビティ認識(HAR)は、機械学習分野において活発な研究トピックとなっている。
人間の活動の頻度が不一致であるため、人間の活動データセットの各活動のデータ量は不均衡である。
本研究では,少数者の活動のためのセンサデータを生成するために,BSDGAN(Balancing Sensor Data Generative Adversarial Networks)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 05:48:48 GMT)
Preserving Fine-Grain Feature Information in Classification via Entropic
Regularization [10.4] 標準的なクロスエントロピーは、粗い機能に過度に適合する可能性があることを示す。
エントロピーに基づく正規化を導入し、訓練されたモデルの特徴空間におけるさらなる多様性を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 09:25:57 GMT)
A Game-Theoretic Perspective of Generalization in Reinforcement Learning [9.4] 強化学習(RL)の一般化は、RLアルゴリズムの実際の展開において重要である。
強化学習における一般化のためのゲーム理論フレームワークGiRLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 06:17:15 GMT)
Class-Incremental Learning with Cross-Space Clustering and Controlled
Transfer [9.4] クラス増分学習では,従来のクラスに関する知識を維持しつつ,新しいクラスを継続的に学習することが期待される。
クラスインクリメンタルラーニングのための蒸留法に基づく2つの目的を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 16:28:02 GMT)
Granger Causality using Neural Networks [8.8] 基礎となる非線形性を扱うことができるモデルの新しいクラスをいくつか提示する。
罰則を分離することで、遅延と個々の時系列の重要度を直接分離できることを示す。
また,脱カップリングしたペナルティによって,遅延と個々の時系列の重要度を直接分離できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 12:02:48 GMT)
Kernel Biclustering algorithm in Hilbert Spaces [8.3] 我々は,エネルギー距離と平均誤差の最大値という概念を用いて,抽象空間における新しいモデルフリー・ビクラスタリングアルゴリズムを開発した。
提案手法は,既存の文献よりも一般的で複雑なクラスタ形状を学習することができる。
提案手法は,カーネルの適切な選択を前提として,その最適シナリオにおける最先端手法と類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 08:41:46 GMT)
Quantum reflection of single photons in a cold Rydberg atomic gas [6.6] 我々は、電磁誘導透過により、冷たいリドバーグ原子ガス中の単一光子の量子反射を実現するためのスキームを提案し、解析する。
このようなスキームは分散型単一光子スイッチの設計を約束しており、同時に光子の波動と粒子の性質を観測するための量子デバイスとして捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 10:31:21 GMT)
Adaptive incomplete multi-view learning via tensor graph completion [6.4] 新たな不完全多視点学習法を提案する。
新しいテンソルノルムは、グラフテンソルデータリカバリを実装するために定義される。
各ビューにアダプティブウェイトを設けて、異なるビューの重要性を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 12:53:12 GMT)
Parabolic Relaxation for Quadratically-constrained Quadratic Programming
-- Part II: Theoretical & Computational Results [6.4] 我々は,2次制約付き二次プログラムに対する凸緩和と,ほぼ実現可能な解に対するペナル化放物緩和を導入する。
我々は, ある条件を満たす逐次点対点解から, ペナル化放物緩和収束は, カルーシュ・クーン最適正則性問題を満たすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 02:58:04 GMT)
Parabolic Relaxation for Quadratically-constrained Quadratic Programming
-- Part I: Definitions & Basic Properties [6.4] 一般の二次制約計算に対して, 2次制約で記述した緩和法を提案する。
緩和は半確定緩和(SDP)と同じくらい強くすることができる。
これは、一連のサロゲートを必要とするアルゴリズムの加速に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 02:44:23 GMT)
Artificial Intelligence and Machine Learning for Quantum Technologies [6.3] ここ数年、科学者たちが機械学習を使って量子計測を分析し始めた例を紹介します。
オープンな課題と将来の可能性を強調し、今後10年間、いくつかの投機的ビジョンで締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 23:02:55 GMT)
An effective and efficient algorithm for the Wigner rotation matrix at
high angular momenta [6.2] ウィグナー回転行列(d$-function)は、現代の核構造モデルにおいて重要な役割を果たす。
深刻なエラーと不安定に悩まされており、核の高スピン状態の正確な計算を妨げている。
本稿では,ヤコビアルゴリズムに基づくWigner $d$関数の効率的かつ効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 10:23:21 GMT)
Fast Online and Relational Tracking [5.9] ほとんどのアルゴリズムでは、カメラの動きは無視可能であると考えられており、これは必ずしも真実ではないという強い仮定であり、IDスイッチやターゲットのミスマッチにつながる。
本稿では,カメラの動きを計測し,その効果を除去する手法を提案する。
提案アルゴリズムはMOT17とMOT20のデータセットを用いて評価し,MOT17の最先端性能とMOT20の同等結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 07:12:33 GMT)
Video-based Human Action Recognition using Deep Learning: A Review [5.0] 人間の行動認識はコンピュータビジョンにおける重要な応用分野である。
ディープラーニングはコンピュータビジョンコミュニティによって特に注目されている。
本稿では,深層学習技術を用いた映像解析による行動認識の現状について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 17:12:12 GMT)
Maximum Correntropy Value Decomposition for Multi-agent Deep
Reinforcemen Learning [4.7] 本稿では,最大コレントロピー基準(MCC)をコスト関数として導入し,報酬分布における最小値の影響を解消するために重量を動的に適応させる。
OMGで行った予備実験では、MCVDはカーネル帯域幅選択の許容度が大きい非単調値分解問題に対処できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 08:06:21 GMT)
Mining Reaction and Diffusion Dynamics in Social Activities [4.3] 毎週のウェブ検索量などのオンラインユーザ活動データの定量化は、重要なソーシャルセンサーとして機能する。
このようなデータから潜伏相互作用を発見し,将来活動の正確な予測を行う上で重要な課題である。
F FluxCubeは、オンラインユーザ活動の大規模なコレクションを予測する効果的なマイニング手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 15:42:57 GMT)
Patient-Specific Game-Based Transfer Method for Parkinson's Disease
Severity Prediction [3.9] ダイスフォニアはパーキンソン病(PD)の早期症状の一つである
本稿では,PD重症度予測のためのPSGT法を提案する。
実験結果から,PSGT法は比較法よりも予測誤差と安定性の両方において優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 02:04:27 GMT)
Implementation of fast ICA using memristor crossbar arrays for blind
image source separations [3.4] 本研究では,ACY ICAとFast ICAの両実装のための新しいメムリスタクロスバーアレイを提案する。
実験結果から,提案手法は画像ソースの分離に極めて有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 04:41:57 GMT)
No More Strided Convolutions or Pooling: A New CNN Building Block for
Low-Resolution Images and Small Objects [3.1] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は多くのコンピュータビジョンタスクで大きな成功を収めた。
しかし、画像が解像度の低いタスクやオブジェクトが小さいタスクでは、パフォーマンスが急速に低下する。
そこで我々は,SPD-Convと呼ばれる新しいCNNビルディングブロックを提案し,各ストリップ畳み込み層と各プール層に代えて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 05:09:18 GMT)
Training Process of Unsupervised Learning Architecture for Gravity Spy
Dataset [2.9] 重力波検出器のデータに現れる過渡ノイズは、しばしば問題を引き起こす。
過渡ノイズは環境や機器と関連していると考えられているため、その分類は、その起源を理解し、検出器の性能を向上させるのに役立つだろう。
前報では、教師なしディープラーニングと変分オートエンコーダと不変情報クラスタリングを組み合わせた、時間周波数2次元画像(分光図)を用いた過渡雑音の分類アーキテクチャを提案する。
先進レーザ干渉計重力波観測装置(Advanced Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory)からなる重力スピーデータセットに,教師なし学習アーキテクチャを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 02:51:36 GMT)
A Parallel Technique for Multi-objective Bayesian Global Optimization:
Using a Batch Selection of Probability of Improvement [2.1] 本稿では,複数の点をバッチで比較した5種類のemphProbability of Improvement (PoI)を提案する。
様々なベンチマークに関する2つの実験を行い、2つのgreedy q-PoIの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 09:28:44 GMT)
Multi-agent reinforcement learning for intent-based service assurance in
cellular networks [1.8] マルチエージェント強化学習(MARL)技術は、従来の閉ループ制御が不足している多くの分野において大きな可能性を示している。
本研究では,MARLに基づくシステムモデルを必要としないインテントベースの管理を実現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 14:42:58 GMT)
Learning Modular Structures That Generalize Out-of-Distribution [1.7] 本稿では、O.O.D.の一般化手法について述べる。トレーニングを通じて、複数のトレーニング領域にまたがってよく再利用されるネットワークの機能のみをモデルが保持することを奨励する。
本手法は,2つの相補的ニューロンレベル正規化器とネットワーク上の確率的微分可能なバイナリマスクを組み合わせることで,元のネットワークよりも優れたO.O.D.性能を実現するモジュールサブネットワークを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 15:54:19 GMT)
A neuromorphic approach to image processing and machine vision [0.9] 画像分割,視覚的注意,物体認識などの視覚的タスクの実装について検討する。
我々は,人工視覚システムを実現するために,メムリスタなどの不揮発性メモリデバイスの利用を強調してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 05:01:57 GMT)
Transmission Neural Networks: From Virus Spread Models to Neural
Networks [0.9] この研究は、ネットワーク上に広がるウイルスのモデルと、同等のニューラルネットワーク表現を結びつける。
本稿では,アクティベーション関数を主にリンクに関連付けるトランスミッションニューラルネットワーク(TransNN)と呼ばれる新しいニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 01:56:00 GMT)
A physically-informed Deep-Learning approach for locating sources in a
waveguide [0.7] 逆ソース問題は、音響学、地球物理学、非破壊試験などにおける多くの応用の中心である。
従来の撮像法は分解能限界に悩まされており、放射波長以下で分離された光源の区別を防いでいる。
本稿では,物理インフォームドニューラルネットワークを用いた音源再焦点問題の解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 19:54:10 GMT)
Image denoising in acoustic field microscopy [0.2] 低振幅信号から得られたSAM画像の解析を試みた。
時間領域信号にブロックマッチングフィルタを適用し,画像の復号化を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 09:44:21 GMT)
Data Leaves: Scenario-oriented Metadata for Data Federative Innovation [0.0] 各データセットの消化情報を表す方法を提案する。
この方法は、現実世界でアクティブであるはずのシナリオにおいて、イベント、状況、あるいはアクションを介してデータセットを接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 13:48:26 GMT)
Vernacular Search Query Translation with Unsupervised Domain Adaptation [0.0] 言語間情報検索 (CLIR) には正確なクエリ変換が不可欠である。
本稿では,並列コーパスを使わずに検索クエリを翻訳するための教師なし領域適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 12:53:41 GMT)
The Influence of Network Structural Preference on Node Classification
and Link Prediction [0.0] 本研究は,新しい機能抽象化手法,すなわちTransition Probabilities Matrix (TPM)を導入する。
提案手法は,3つの実世界のネットワーク上でノード識別・分類・リンク予測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 12:56:28 GMT)
Study of Encoder-Decoder Architectures for Code-Mix Search Query
Translation [0.0] 私たちが受け取るクエリの多くはコードミックスであり、特にHinglishは英語(ラテン語)スクリプトで書かれた1つ以上のヒンディー語のクエリである。
本稿では,これらのクエリをユーザが検索できるように,コードミックスクエリ変換のためのトランスフォーマーベースのアプローチを提案する。
モデルは現在、アプリとウェブサイトで公開されており、数百万のクエリーを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 12:59:50 GMT)
Stochastic Scaling in Loss Functions for Physics-Informed Neural
Networks [0.0] 訓練されたニューラルネットワークは普遍関数近似器として機能し、新しい方法で微分方程式を数値的に解くことができる。
従来の損失関数とトレーニングパラメータのバリエーションは、ニューラルネットワーク支援ソリューションをより効率的にする上で有望であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 17:12:39 GMT)
Socially Intelligent Genetic Agents for the Emergence of Explicit Norms [0.0] 我々は、規範違反の説明を提供し、推論するエージェントを開発することによって、明示的な規範の出現に対処する。
これらのエージェントは遺伝的アルゴリズムを用いてノルムを生成し、強化学習を行い、これらのノルムの価値を学習する。
説明を適用すれば,エージェントの結束性や目標満足度が向上する規範が導かれることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 18:48:48 GMT)
Quantum mechanics of the extended Snyder model [0.0] 連想星生成物は、空間座標が$D$と$D(D-1)/2$のテンソル自由度によって生成される量子相空間で生成される。
追加の自由度の導入による物理的帰結について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 10:05:23 GMT)
Quantum Structure in Human Perception [0.0] 重ね合わせ、文脈性、絡み合いの量子構造が人間の知覚自体に起源を持つ方法を検討する。
我々の分析は、人間の知覚が分類的知覚のゆらぎのメカニズムをどう組み込むかという単純な量子測定モデルから導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 13:59:23 GMT)
Processing entangled photons in high dimensions with a programmable
light converter [0.0] 絡み合い状態のプログラム可能なプロセッサは、高次元絡み合いの認証、操作、分布に不可欠である。
ここでは、多平面光変換(MPLC)に基づく高次元の絡み合った光子の再構成可能なプロセッサを実演する。
我々は2つの非バイアス基底における3次元の絡み合いを認証し、絡み合った光子に対して400個の任意のランダム変換を行い、絡み合った光子のモード基底を絡み合い分布に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 02:16:44 GMT)
Optimal Tracking in Prediction with Expert Advice [0.0] 専門家のアドバイス設定を用いて予測を検証し、専門家の集合が生み出す決定を組み合わせて意思決定を行うことを目的とする。
我々は、専門家のアドバイス設定による予測の下で、最小限の動的後悔を達成する。
我々のアルゴリズムは、このような普遍的に最適で適応的で真にオンラインの保証を、事前の知識なしで生成した最初のアルゴリズムです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 12:29:54 GMT)
Open Quantum Random Walks and Quantum Markov chains on Trees II: The
recurrence [0.0] オープン量子ランダムウォークに関連するQMC(Quantum Markov Chains)を構築する。
まず,木上のQMCを新たに構築することを提案する。
このような構成により、OQRWに関連するトレスにQMCを構築することができる。
本研究は,提案手法における相転移現象の検出に繋がるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 16:48:35 GMT)
Open Quantum Random Walks and Quantum Markov chains on Trees I: Phase
transitions [0.0] オープン量子ランダムウォークに関連するQMC(Quantum Markov Chains)を構築する。
まず,木上のQMCを新たに構築することを提案する。
このような構成により、OQRWに関連するトレスにQMCを構築することができる。
本研究は,提案手法における相転移現象の検出に繋がるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 16:43:48 GMT)
Improved Point Estimation for the Rayleigh Regression Model [0.0] 近年,合成開口レーダ(SAR)画像画素の振幅値のモデル化のためにレイリー回帰モデルが提案されている。
i) Cox 法と Snell 法, (ii) Firth 法, (iii) パラメトリックブートストラップ法に基づくレイリー回帰モデルに適したバイアス調整型推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 01:28:39 GMT)
Experimental verification of the treatment of time-dependent flux in
circuit quantization [0.0] 重流体回路に適用した高速フラックスランプの効果を実証する実験を行った。
実験は、$dPhi/dt$項の「省略」が実験データと矛盾する理論的な予測につながることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 14:29:44 GMT)
Entanglement links and the quasiparticle picture [0.0] 1次元臨界ハミルトニアンへのクエンチ後の短距離相関を持つ量子状態は、準粒子像を用いて理解することができる。
最近導入された絡み合いのリンク表現を用いて準粒子像を拡張し、長距離相関を示す初期状態に適用する。
絡み合いリンクは電流相関子であり、従って絡み合いエントロピーの時間発展を与える波動方程式に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 16:26:10 GMT)
Deep anharmonicity to relativistic spin-0 particles in the spherical
regime [0.0] 電磁場を最小に結合した量子状態に移動する相対論的スピン-0電荷の近似について述べる。
荷電粒子のポテンシャル深さは相対論的エネルギーレベルに影響を及ぼし、粒子は200MeV、反粒子はおよそ10MeVであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 11:02:52 GMT)
Cyber Pirates Ahoy! An Analysis of Cybersecurity Challenges in the
Shipping Industry [0.0] 海運は1兆ドル規模の産業となり、世界中のほぼすべての国の経済に影響を及ぼしている。
これらの技術の実装もサイバー犯罪者の注目を集めている。
本稿では,国際海運事業におけるサイバーセキュリティの脆弱性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 00:49:36 GMT)
Counterfactual Fairness Is Basically Demographic Parity [0.0] 公正な意思決定は、倫理的に機械学習アルゴリズムを社会的設定で実装する上で重要である。
また, 対実的公正性を満たすアルゴリズムが, 人口統計学的平等を満足することを示す。
我々は、保護グループ内の個人の秩序を維持するという具体的な公正目標を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 23:38:59 GMT)
Continual Learning for Tumor Classification in Histopathology Images [0.0] モデル忘れを緩和する継続的な学習モデルは、デジタル病理学に基づく分析で導入する必要がある。
本稿では,DP設定におけるCLシナリオを提案する。
画像の外観変化をシミュレートするために,大腸癌H&E分類のための拡張データセットを構築した。
乳腺腫瘍H&Eデータセットと大腸癌を併用し,腫瘍タイプ別にCLを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 01:04:25 GMT)
Classical Shadows With Noise [0.0] 従来のシャドウプロトコルにおけるノイズの影響について検討する。
我々は,局所雑音と大域雑音の両方に対する影セミノルムの観点から,サンプルの複雑さを解析的に上界に導出する。
その結果, 偏極雑音や振幅減衰の場合, 厳密な試料密度上限の証明に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 19:58:41 GMT)
An example of use of Variational Methods in Quantum Machine Learning [0.0] 本稿では,平面上の特定の幾何学的パターンの点を二項分類する量子ニューラルネットワークを提案する。
その意図は、ポイントを正しく認識し分類できる最小限のトレーニング可能なパラメータを持つ量子ディープニューラルネットワークを作ることであった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 03:52:42 GMT)
An Empirical Analysis of the Laplace and Neural Tangent Kernels [0.0] ニューラル・タンジェント・カーネル(Neural tangent kernel)は、無限幅ニューラルネットワークのパラメータ分布上に定義されたカーネル関数である。
ラプラス核とニューラル接核は同じヒルベルト空間を$mathbbSd-1$の空間で共有していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 16:18:02 GMT)
A machine learning approach to predict the structural and magnetic
properties of Heusler alloy families [0.0] ランダムフォレスト (RF) 回帰モデルを用いてフルハウスラー合金の格子定数, 磁気モーメント, 生成エネルギーを予測する。
密度汎関数理論(DFT)を用いた計算値に対する機械学習予測値間のパリティプロットは、調整されたR2値が0.80から0.94の範囲にある線形挙動を示す。
また,1つのフルハウスラー合金と1つの4次ハウスラー合金を用いたケーススタディを,機械学習予測結果と過去の理論計算値と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 Aug 2022 20:46:57 GMT)