Mind the gap: Achieving a super-Grover quantum speedup by jumping to the
end [114.4] 本稿では,数種類のバイナリ最適化問題に対して,厳密な実行保証を有する量子アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、$n$非依存定数$c$に対して、時間で$O*(2(0.5-c)n)$の最適解を求める。
また、$k$-spinモデルからのランダムなインスタンスの多数と、完全に満足あるいはわずかにフラストレーションされた$k$-CSP式に対して、文 (a) がそうであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 02:45:23 GMT)
Exploring the Limits of Differentially Private Deep Learning with
Group-wise Clipping [91.6] 本研究では, クリッピングとバックプロパゲーションを併用して, 異なる最適化手法でクリッピングを行えることを示す。
その結果、プライベートな学習は、記憶効率が良く、トレーニング更新あたりの速度は、多くの関心を持つ非プライベートな学習と同程度になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 05:20:15 GMT)
Leveraging Angular Information Between Feature and Classifier for
Long-tailed Learning: A Prediction Reformulation Approach [90.8] 分類器の重みを再バランスすることなく、包含角度で認識確率を再構成する。
予測形式再構成の性能向上に着想を得て, この角度予測の異なる特性について検討する。
CIFAR10/100-LT と ImageNet-LT を事前学習することなく、ピアメソッド間で最高の性能を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 07:52:48 GMT)
Beyond ADMM: A Unified Client-variance-reduced Adaptive Federated
Learning Framework [82.4] 我々はFedVRAと呼ばれる原始二重FLアルゴリズムを提案し、このアルゴリズムはグローバルモデルの分散還元レベルとバイアスを適応的に制御することができる。
半教師付き画像分類タスクに基づく実験は,既存の手法よりもFedVRAの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 03:27:51 GMT)
Learning Detail-Structure Alternative Optimization for Blind
Super-Resolution [69.1] そこで我々は,ブラインドSRに先立ってカーネルを曖昧にすることなく,再帰的な詳細構造代替最適化を実現する,有効かつカーネルフリーなネットワークDSSRを提案する。
DSSRでは、細部構造変調モジュール(DSMM)が構築され、画像の詳細と構造の相互作用と協調を利用する。
本手法は既存の手法に対して最先端の手法を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 14:44:17 GMT)
Bridging Component Learning with Degradation Modelling for Blind Image
Super-Resolution [69.1] 視覚障害者のためのコンポーネント分解・協調最適化ネットワーク(CDCN)を提案する。
CDCNは入力LR画像を特徴空間の構造と詳細成分に分解する。
本稿では,HR画像の細部と構造復元過程を協調的に監督する,劣化駆動型学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 14:53:56 GMT)
StegaNeRF: Embedding Invisible Information within Neural Radiance Fields [61.7] 我々は、NeRFレンダリングにステガノグラフィー情報を埋め込む方法であるStegaNeRFを提案する。
我々は、NeRFで描画された画像から正確な隠れ情報抽出を可能にする最適化フレームワークを設計する。
StegaNeRFは、NeRFレンダリングにカスタマイズ可能で、認識不能で、回復不能な情報を注入する新しい問題に対する最初の調査である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 12:14:19 GMT)
RHO ($\rho$): Reducing Hallucination in Open-domain Dialogues with
Knowledge Grounding [57.5] 本稿では、知識グラフ(KG)からリンクされたエンティティと関係述語を表現したRHO(rho$)を提案する。
本稿では,(1)テキスト埋め込みと対応するKG埋め込みを組み合わせるための局所知識基盤,(2)注目機構を介してRHOにマルチホップ推論能力を持たせるためのグローバル知識基盤を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 10:36:34 GMT)
PartSLIP: Low-Shot Part Segmentation for 3D Point Clouds via Pretrained
Image-Language Models [56.3] 一般化可能な3D部分分割は重要だが、ビジョンとロボティクスでは難しい。
本稿では,事前学習した画像言語モデルGLIPを利用して,3次元点雲の低ショット部分分割法を提案する。
我々は2Dから3Dへの豊富な知識を、ポイントクラウドレンダリングにおけるGLIPに基づく部分検出と新しい2D-to-3Dラベルリフトアルゴリズムにより転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 06:59:01 GMT)
AdaCM: Adaptive ColorMLP for Real-Time Universal Photo-realistic Style
Transfer [53.4] フォトリアリスティックなスタイル転送は、アートスタイルを模範的なスタイルのイメージからコンテンツイメージに移行し、空間歪みや非現実的なアーティファクトのない結果イメージを生成することを目的としている。
ユニバーサルフォトリアリスティックなスタイル転送のための効率的かつ効率的なフレームワークであるtextbfAdaptive ColorMLP (AdaCM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 07:56:08 GMT)
Named Entity and Relation Extraction with Multi-Modal Retrieval [51.7] マルチモーダルな名前付きエンティティ認識(NER)と関係抽出(RE)は、関連画像情報を活用してNERとREの性能を向上させることを目的としている。
新たなマルチモーダル検索フレームワーク(MoRe)を提案する。
MoReはテキスト検索モジュールと画像ベースの検索モジュールを含み、入力されたテキストと画像の関連知識をそれぞれ知識コーパスで検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 13:11:32 GMT)
Mitigating Relational Bias on Knowledge Graphs [51.3] マルチホップバイアスを同時に緩和し,知識グラフにおけるエンティティとリレーションの近接情報を保存するフレームワークであるFair-KGNNを提案する。
ジェンダー占有とナショナリティ・サリーバイアスを軽減するために,2つの最先端KGNNモデル(RCCNとCompGCN)を組み込んだFair-KGNNの2例を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 09:03:11 GMT)
VLG: General Video Recognition with Web Textual Knowledge [47.4] 我々は、統合されたフレームワーク内で異なる認識タスクを解くための一般的なビデオ認識(GVR)問題に焦点を当てる。
インターネットからクロールされたノイズの多いテキスト記述から意味知識を活用することで、統合視覚言語フレームワーク(VLG)を提案する。
我々のVLGは、まずビデオと言語データセットで事前訓練され、共有機能空間を学習し、それからフレキシブルなバイモーダルなアテンションヘッドを考案し、異なる設定下でハイレベルなセマンティックな概念を協調します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 15:46:49 GMT)
Modeling Label Correlations for Ultra-Fine Entity Typing with Neural
Pairwise Conditional Random Field [47.2] We use an undirected graphical model called pairwise Conditional random field (PCRF) to formulaing the UFET problem。
我々は、エンティティ型付けに様々な現代的なバックボーンを使用し、一意ポテンシャルを計算し、型句表現からペアのポテンシャルを導出する。
我々は、非常に大きな型集合に対する効率的な型推論に平均場変分推論を使用し、それをニューラルネットワークモジュールとして展開し、エンドツーエンドのトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 09:49:15 GMT)
CoP: Factual Inconsistency Detection by Controlling the Preference [45.4] 本稿では、生成モデルの好みをプロンプトの助けを借りて制御することで、CoPという教師なしのフレームワークを提案する。
適切に設計されたプロンプトにより、我々のフレームワークは特定の嗜好を評価し、きめ細かい不整合のカテゴリの測定に役立てることができる。
実験の結果,本フレームワークは3つの現実的不整合検出タスクにおいて,新たなSOTA結果を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 13:05:24 GMT)
Language Models as Agent Models [42.4] LMは、特定の狭義の意図的なコミュニケーションのモデルである、と私は主張する。
今日の非破壊的かつエラーを起こしやすいモデルでさえ、LMはきめ細かいコミュニケーション意図の表現を推論し、使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 20:18:16 GMT)
A Survey on Medical Document Summarization [40.8] インターネットは医療業界に劇的な影響を与えており、文書をデジタルで保存、共有、管理することができる。
これにより、重要なデータを見つけ、共有しやすくなり、患者のケアを改善し、医学研究の機会を増やした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 18:46:44 GMT)
Box2Mask: Box-supervised Instance Segmentation via Level-set Evolution [38.9] 本稿では,Box2Maskという新しい単一ショットインスタンスセグメンテーション手法を提案する。
Box2Maskは、古典的なレベルセット進化モデルとディープニューラルネットワーク学習を統合して、バウンディングボックスの監督のみで正確なマスク予測を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 09:32:14 GMT)
Towards Robust NLG Bias Evaluation with Syntactically-diverse Prompts [38.7] 自然言語生成システム(NLG)におけるバイアス評価のための頑健な方法論を提案する。
以前の研究では、様々な人口集団に言及した固定された手作りのプレフィックステンプレートを使用して、バイアス分析のための継続を生成するようモデルに促していた。
この問題を解析するために,異なる構文構造でプロンプトを言い換え,これらを用いてNLGシステムにおける人口統計バイアスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 22:11:17 GMT)
BlendGAN: Learning and Blending the Internal Distributions of Single
Images by Spatial Image-Identity Conditioning [37.2] 単一画像生成法は、複数のスケールで単一の自然な画像の内部パッチ分布を学習するために設計されている。
複数の画像の内部分布を同時に学習できる拡張フレームワークを提案する。
私たちのBlendGANは、シングルイメージモデルでサポートされていないアプリケーションへの扉を開きます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 10:38:27 GMT)
Generalizing Multiple Object Tracking to Unseen Domains by Introducing
Natural Language Representation [33.0] 本稿では,領域一般化能力を高めるために,視覚的MOTモデルに自然言語表現を導入することを提案する。
この問題に対処するために、視覚的コンテキストプロンプト(VCP)と視覚言語混合(VLM)という2つのモジュールを設計する。
VLMは生成した視覚的プロンプトの情報と、予め定義されたトラックブックからのテキストプロンプトとを結合して、インスタンスレベルの擬似テキスト記述を取得する。
また,MOT17上でのトレーニングモデルとMOT20上での検証により,提案モジュールが生成した擬似テキスト記述により,クエリベースのトラッカーの一般化性能が大幅に向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 07:57:31 GMT)
Learning-Assisted Algorithm Unrolling for Online Optimization with
Budget Constraints [27.8] 我々はLAAU(Learning-Assisted Algorithm Unrolling)と呼ばれる新しい機械学習支援アンローリング手法を提案する。
バックプロパゲーションによる効率的なトレーニングには、時間とともに決定パイプラインの勾配を導出します。
また、トレーニングデータがオフラインで利用可能で、オンラインで収集できる場合の2つのケースの平均的なコスト境界も提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 20:56:29 GMT)
Orders Are Unwanted: Dynamic Deep Graph Convolutional Network for
Personality Detection [26.0] オンライン投稿に基づく性格特性の予測は、ソーシャルネットワーク分析など多くの分野において重要な課題となっている。
このタスクの課題の1つは、さまざまな投稿から情報をユーザ毎のプロフィールにまとめることである。
この制限を克服するために,動的ディープグラフ畳み込みネットワーク(D-DGCN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 02:55:14 GMT)
CrossSplit: Mitigating Label Noise Memorization through Data Splitting [25.3] そこで我々はCrossSplitと呼ばれるノイズラベルの記憶を緩和するための新しいトレーニング手法を提案する。
CIFAR-10, CIFAR-100, Tiny-ImageNet, およびmini-WebVisionデータセットを用いた実験により, 提案手法は最先端のノイズ比を最大90%まで向上させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 19:09:56 GMT)
Exploring Stochastic Autoregressive Image Modeling for Visual
Representation [24.6] 本稿では,2つの簡単な設計による自己回帰画像モデリング(SAIM)を提案する。
予測と並列エンコーダデコーダの導入により,SAIMは自己回帰画像モデリングの性能を著しく向上させる。
提案手法は,ImageNet-1Kデータのみを用いて,バニラVTベースモデル上で最高の精度(83.9%)を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 13:04:29 GMT)
iEnhancer-ELM: Improve Enhancer Identification by Extracting Multi-scale
Contextual Information based on Enhancer Language Models [24.1] エンハンサー言語モデルに基づくマルチスケールエンハンサー識別法(iEnhancer-ELM)を提案する。
30の生物学的パターンを見つけ、40%(12/30)が広く使われているモチーフツール(STREME)と一般的なデータセット(JASPAR)によって検証される。
我々のモデルには、エンハンサーの生物学的メカニズムを明らかにする能力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 00:50:51 GMT)
Injection and nucleation of topological defects in the quench dynamics
of the Frenkel-Kontorova model [23.8] トラップ電位の周期と粒子間距離の平均の間の不規則比は、原子の再配置を引き起こす。
非平衡力学における遷移鏡は原子散逸を離散的に注入する機構を持つことを示す。
トラップイオン実験において、これらのトポロジカル欠陥のダイナミクスを実装するための具体的な視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 17:36:32 GMT)
A Unified Quantum Algorithm Framework for Estimating Properties of
Discrete Probability Distributions [23.4] 離散確率分布の特性を推定するための統一量子アルゴリズムフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、$alpha$-R'enyi entropy $H_alpha(p)$を、少なくとも2/3$の確率で加算エラー$epsilon$内で推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 08:01:55 GMT)
Interpretable Node Representation with Attribute Decoding [20.6] ノード表現学習において属性復号化が重要であることを示す。
我々は、属性デコーディング(NORAD)を用いた新しい学習モデルNOde表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 20:20:24 GMT)
Visual Question Answering From Another Perspective: CLEVR Mental
Rotation Tests [19.7] 私たちは、CLEVRメンタルローテーションテスト(CLEVR-MRT)と呼ばれるCLEVRデータセットの新バージョンを作成します。
標準的な手法を検証し、それらをいかに短くするかを示し、シーンの体積表現を推測する新しいニューラルネットワークアーキテクチャを探索する。
これらのボリュームは、カメラ条件の変換を通じて操作することで、質問に答えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 16:02:48 GMT)
DACOM: Learning Delay-Aware Communication for Multi-Agent Reinforcement
Learning [19.4] コミュニケーション遅延を無視することはコラボレーションに有害な影響を与えることを示す。
遅延に適応するための遅延対応マルチエージェント通信モデル(DACOM)を設計する。
実験の結果,DACOMは他の機構に比べて非無視的な性能向上が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 14:20:59 GMT)
Make RepVGG Greater Again: A Quantization-aware Approach [17.1] 我々は、量子化に親しみやすい構造を持つための単純で堅牢で効果的な治療法を提案する。
ベルとホイッスルがなければ、ImageNetのトップ1の精度低下は、トレーニング後の標準的な量子化によって2%以内に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 11:14:10 GMT)
Policy Learning for Active Target Tracking over Continuous SE(3)
Trajectories [17.0] 本稿では,移動ロボットを用いた動的目標追跡のためのモデルベースポリシー勾配アルゴリズムを提案する。
この課題は、目標分布エントロピーによって測定された目標状態の不確実性を低減するセンサ測定を収集する、移動ロボットの継続的な制御ポリシーを得ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 01:10:44 GMT)
Hedging against Complexity: Distributionally Robust Optimization with
Parametric Approximation [16.9] 経験的リスク最小化(ERM)と分散ロバスト最適化(DRO)は、運用管理や機械学習に現れる最適化問題を解決するための一般的なアプローチである。
本稿では,パラメータの分布をパラメトリックな分布系を用いて近似する簡単な手法を提案する。
この新たな誤差源は適切なDRO定式化によって制御可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 03:26:34 GMT)
FedRolex: Model-Heterogeneous Federated Learning with Rolling Sub-Model
Extraction [16.2] FedRolexは、モデル不均一なFLを可能にし、最大のクライアントモデルよりも大きなグローバルサーバモデルをトレーニングできる部分的なトレーニングアプローチである。
我々は、FedRolexが、最先端のPTベースのモデル不均一FL法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 06:04:11 GMT)
Fast Online Hashing with Multi-Label Projection [15.9] 本稿では,データベースの小さな部分のバイナリコードのみを更新するFast Online Hashing(FOH)手法を提案する。
実験結果から,提案したFOHは,最先端のベースラインよりも6.28秒少ないクエリ時間で劇的な優位性が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 03:19:28 GMT)
Approximate Message Passing for Multi-Layer Estimation in Rotationally
Invariant Models [15.6] 我々は、AMPアルゴリズムのクラスを新たに提案し、状態の進化を再現する。
以上の結果から,この複雑性の増大はアルゴリズムの性能においてほとんど,あるいは全くコストがかからないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 08:10:35 GMT)
A Quantum Overlay Network for Efficient Entanglement Distribution [15.0] 量子ネットワークにおける効率的な絡み合い分布のための量子オーバーレイネットワーク(QON)を提案する。
エンド・ツー・エンドのユーザ・エンタングルメントの需要が低ければ、QONは最大エンタングル化されたベル・ペアを生成し、保存することができる。
従来の非オーバーレイ提案と比較して,QONの需要の急激な増加や需要の変化に対して,QONの運賃が40%向上していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 21:20:30 GMT)
CoTMix: Contrastive Domain Adaptation for Time-Series via Temporal Mixup [14.7] 時系列データのための新しい軽量コントラスト型ドメイン適応フレームワークであるCoTMixを提案する。
具体的には、ソースとターゲットドメインに対する2つの中間的な拡張ビューを生成するための、新しい時間混合戦略を提案する。
我々のアプローチは、最先端のUDAメソッドを著しく上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 06:53:38 GMT)
Multi-resolution Monocular Depth Map Fusion by Self-supervised
Gradient-based Composition [14.2] 推定の利点を多分解能入力と組み合わせた新しい深度マップ融合モジュールを提案する。
我々の軽量深度核融合は1ショットでリアルタイムに動作し、最先端の深度核融合法よりも80倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 05:13:50 GMT)
Unsupervised Fine-Tuning Data Selection for ASR Using Self-Supervised
Speech Models [14.0] 自己教師付き学習(SSL)は、ラベルのないデータを利用して自動音声認識(ASR)モデルの性能を向上させることができる。
本研究は,限られた転写予算の下でHuBERTモデルを微調整するための,教師なしデータ選択手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 18:05:08 GMT)
Laplacian Convolutional Representation for Traffic Time Series
Imputation [12.5] トラフィック時系列の局所的傾向を特徴付けるための時間正則化にラプラシアンカーネルを導入する。
循環行列の核ノルムとラプラシアン時間正規化を仮定して低ランクラプラシアン畳み込み表現(LCR)モデルを開発する。
様々な時系列行動のトラフィック時系列を出力するLCRの優位性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 04:08:56 GMT)
Baseband control of superconducting qubits with shared microwave drives [11.7] マイクロ波駆動の共有化と常時オン化のみによる超伝導量子ビットのベースバンドフラックス制御の可能性について理論的に検討する。
我々の戦略では、駆動と共振してキュービットを調整し、単一キュービットゲートを実現できる。
共有マイクロ波ドライブによるベースバンド制御は、大規模な超伝導量子プロセッサの構築に役立てられると期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 04:42:39 GMT)
T-STAR: Truthful Style Transfer using AMR Graph as Intermediate
Representation [11.5] 本稿では,抽象的意味表現(AMR)グラフの中間表現としての有用性について検討する。
本稿では,テキスト・トゥ・AMRエンコーダとAMR・トゥ・テキスト・デコーダの2つのコンポーネントからなるモデルT-STARを提案する。
我々は,T-STARが平均15.2%高いコンテンツ保存率(3%の精度)を達成し,その性能を著しく向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 18:38:03 GMT)
Probabilistic Verification of ReLU Neural Networks via Characteristic
Functions [11.5] 我々は、周波数領域における確率理論のアイデアを用いて、ReLUニューラルネットワークの確率論的検証保証を提供する。
我々は、(深い)フィードフォワードニューラルネットワークを有限地平線上の離散力学系として解釈する。
出力集合の累積分布関数を求め,ネットワークが期待通りに動作しているかどうかを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 05:53:57 GMT)
The RoyalFlush System for the WMT 2022 Efficiency Task [11.0] 本稿では、WMT 2022翻訳効率タスクに対するRoyal Neural Machine Translation Systemの提出について述べる。
一般的に使われている自己回帰翻訳システムとは異なり、我々はハイブリッド回帰翻訳と呼ばれる2段階の翻訳パラダイムを採用した。
われわれの最速のシステムはGPUレイテンシ設定で6k+ワード/秒に達し、昨年の勝者より約3.1倍速いと見積もられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 05:36:10 GMT)
Multi-view deep learning based molecule design and structural
optimization accelerates the SARS-CoV-2 inhibitor discovery [11.0] 分子生成, 構造最適化, およびSARS-CoV-2インヒビターディスコリピーのためのMulti-viEw Deep生成モデルであるMEDICOを提案する。
評価実験の結果,MEDICOは, 有効, 特異, 新規な分子を生成する上で, 最先端の手法を著しく上回っていることがわかった。
SARS-CoV-2主プロテアーゼ(Mpro)の標的分子生成に関するケーススタディでは、分子ドッキングをケミカルプライオリとしてモデルに組み込むことで、Mproにドラッグライクな性質を持つ新しい小さな分子を生成できることが示され、コビッドのデノボ設計が加速される可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 08:21:13 GMT)
Learning and Blending Robot Hugging Behaviors in Time and Space [10.8] 複数の相互作用の重畳を含む複雑な相互作用において、適切なロボット応答を予測できる模倣学習に基づく物理ロボットインタラクションアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは先行研究の一般化であり、元の定式化は単一相互作用の特定のケースに還元されることを示す。
提案アルゴリズムは,既存の最先端手法と比較して,精度,応答性,タイミングに関して,定量的な予測誤差と,より良好な参加者応答が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 02:00:53 GMT)
Recognition and Prediction of Surgical Gestures and Trajectories Using
Transformer Models in Robot-Assisted Surgery [10.7] トランスフォーマーモデルは、自然言語処理(NLP)のために、ワードシーケンスをモデル化するために最初に開発された。
本稿では, ジェスチャー認識, ジェスチャー予測, 軌道予測の3つのタスクに対して, トランスフォーマーモデルを用いた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 20:26:48 GMT)
Understanding the Robustness of Multi-Exit Models under Common
Corruptions [10.0] マルチエクイットモデル(MEM)は、ディープニューラルネットワーク(DNN)の精度と効率を改善するために早期エクイット戦略を使用する。
本研究は, 画像劣化による分布変化がMEMの精度・効率に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 07:33:56 GMT)
Smoothing Policy Iteration for Zero-sum Markov Games [9.2] ゼロサムMGの解法としてスムージングポリシロバストネス(SPI)アルゴリズムを提案する。
特に、対向ポリシーは、作用空間上の効率的なサンプリングを可能にする重み関数として機能する。
また,SPIを関数近似で拡張することにより,Smooth adversarial Actor-critic (SaAC) と呼ばれるモデルベースアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 14:39:06 GMT)
A Domain-specific Perceptual Metric via Contrastive Self-supervised
Representation: Applications on Natural and Medical Images [8.8] 2つの画像の知覚的類似性を定量化することは、低レベルのコンピュータビジョンにおける長年の問題である。
最近のコントラスト的自己監督表現(CSR)が救助にやってくる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 08:55:47 GMT)
GlueFL: Reconciling Client Sampling and Model Masking for Bandwidth
Efficient Federated Learning [8.6] フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、マシンラーニングトレーニングにおいて、クライアントのプライバシを保護しながら、エッジデバイスを直接巻き込むテクニックである。
FL帯域幅を最適化するための既存の作業は、下流の送信を見落とし、FLクライアントのサンプリングを考慮しない。
本稿では,新しいクライアントサンプリングとモデル圧縮アルゴリズムを組み込んだフレームワークであるGlueFLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 03:52:48 GMT)
Reinforcement learning with Demonstrations from Mismatched Task under
Sparse Reward [7.5] 強化学習は、現実世界のロボティクス問題において、希少な報酬問題に悩まされることが多い。
先行研究はしばしば、学習エージェントと専門家が同じタスクを達成しようとしていると仮定する。
本稿では,対象タスクと専門家のタスクとが一致しない場合について考察する。
既存のLfD手法では、ミスマッチした新しいタスクにおける学習をスパース報酬で効果的に導くことはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 02:24:59 GMT)
AI-driven Mobile Apps: an Explorative Study [7.5] 我々は,データセットの特徴,開発問題,ユーザのフィードバックとプライバシという3つの観点から,56,682個のAIアプリを調査した。
この目的のために、自動AIアプリ識別ツールであるAI Discriminatorを構築し、7,259,232のモバイルアプリから該当するAIアプリを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 15:31:34 GMT)
Active learning using adaptable task-based prioritisation [7.0] 我々は,バッチモードのアクティブ学習のように,バッチ列内の画像の優先度を測定するコントローラニューラルネットワークを開発した。
メタ強化学習アルゴリズムは複数のMDPを用いて提案され、事前学習したコントローラを新しいMDPに適応させることができる。
提案法により, 腎臓の新しい分類のセグメンテーション精度が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 22:37:38 GMT)
Observation of size-dependent boundary effects in non-Hermitian electric
circuits [6.5] 非エルミート皮膚効果(NHSE)を持つ非エルミート系は、与えられた境界条件と格子サイズに非常に敏感である。
我々の電気回路は、非エルミート系におけるサイズ依存境界効果を観測するための優れたプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 12:14:21 GMT)
Domain-Invariant Feature Alignment Using Variational Inference For
Partial Domain Adaptation [6.0] 提案手法は既存の手法と同等の精度で優れている。
多くのクロスドメイン分類タスクにおける実験結果から,提案手法は既存手法に優れた精度と同等の精度をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 10:39:14 GMT)
LDL: A Defense for Label-Based Membership Inference Attacks [5.5] オーバーフィットしたディープニューラルネットワーク(DNN)モデルは、クエリベースの攻撃の影響を受けやすい。
新しいラベルベースのMIA (LAB MIA) が提案され、敵は予測されたサンプルのラベルの知識しか持たなかった。
LDL は LAB MIA に対する軽度防御である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 20:55:10 GMT)
Constrained Reinforcement Learning via Dissipative Saddle Flow Dynamics [5.3] 制約強化学習(C-RL)において、エージェントは期待される累積報酬を最大化するポリシーを環境から学ぼうとする。
サンプルベース原始双対法に根ざしたいくつかのアルゴリズムが、政策空間においてこの問題を解決するために最近提案されている。
本稿では,制約付きRLに対して,これらの制約に悩まされない新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 01:54:55 GMT)
A Gap in the Subrank of Tensors [5.3] テンソルのサブランクは、テンソルがどれだけ「対角化」できるかの尺度である。
我々は、テンソル積の下で大きなパワーを取るとき、サブランクにギャップがあることを証明した。
また、成長率には第2のギャップがあることも証明しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 18:38:28 GMT)
Eulerian Phase-based Motion Magnification for High-Fidelity Vital Sign
Estimation with Radar in Clinical Settings [4.3] 空間波長の異なる位相を増幅して動きを拡大するGaborフィルタを用いた複雑な分解法を開発した。
提案手法は,臨床現場における従来の時間的FFT法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 20:52:31 GMT)
Strong On-Chip Microwave Photon-Magnon Coupling Using Ultra-low Damping
Epitaxial Y3Fe5O12 Films at 2 Kelvin [4.2] 反磁性Y3Sc2Ga3O12基板上に成長したエピタキシャルY3Fe5O12薄膜の2Kで超低減衰を報告した。
超伝導Nb共振器におけるYIG薄膜のマグノンとマイクロ波光子との強い結合を初めて実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 23:32:42 GMT)
Autonomous Apple Fruitlet Sizing and Growth Rate Tracking using Computer
Vision [3.9] 本稿では,リンゴ果実の大きさと生育速度を測定するコンピュータビジョン手法を提案する。
ハンドヘルドステレオカメラによって収集された画像により、このシステムはエリプスをフルーツレットに当てて直径を計測する。
提案システムでは,現行手法の3%以内のアブシデンス率を7倍の速度で予測できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 01:59:46 GMT)
Online Estimation of the Koopman Operator Using Fourier Features [3.7] 我々は,観測可能量とクープマン演算子をオンラインデータで共同学習するための最適化スキームを提供する。
以上の結果から、複雑な力学系の進化を再構築し、グローバルな特徴を表現できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 01:39:05 GMT)
High-Speed Resource Allocation Algorithm Using a Coherent Ising Machine
for NOMA Systems [3.6] NOMA手法の有効性を十分に活用する上で重要な課題は、リソース割り当ての最適化である。
NOMAシステムにおけるチャネル割り当てのためのコヒーレントIsing Machine(CIM)に基づく最適化手法を提案する。
提案手法は, 高速化と最適解の両面において優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 09:22:54 GMT)
Nonreciprocal enhancement of remote entanglement between nonidentical
mechanical oscillators [3.6] 遠方の巨大機械振動子間の絡み合いは、量子可能なデバイスに特に関心がある。
空間的に分離された2つのメカニカル・オプティメカル・オプティメカル・オプティカル・オプティメカル・オプティメカル・オプティカル・オプティメカル・オプティカル・オプティカル・オプティメカル・オプティカル・オプティカル・オプティメカル・オプティカル・オプティカル・オプティメカル・オプティカル・オプティ
我々の研究は、遠く離れた巨大な物体の間の非古典的な相関を探求する新たな機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 05:26:47 GMT)
Getting Bored of Cyberwar: Exploring the Role of Civilian Participation
in the Russia-Ukraine Cyber Conflict [3.3] 我々は、熱狂的な市民とボランティアの「ハックティビスト」が戦うサイバー戦争が広く支持されている物語は誤解を招くと論じている。
我々は281kのWebデファクト攻撃,1.7MのDDoS攻撃を反映した1.7M,および侵略の2ヶ月前と4ヶ月後のボランティアハッキングディスカッショングループの441のアナウンスを収集した。
以上の結果から,この対立は低レベルのサイバー犯罪コミュニティの注目を集めたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 11:33:45 GMT)
Synchronization of persistent oscillations in spin systems with
non-local dissipations [3.0] 非局所散逸を伴うスピンの量子小体系における同期現象を探索する。
外部駆動がなければ、システムは長時間の力学において安定した振動挙動を示すことができる。
次アネレスト近傍のスピンの振動は、シュル・オーディンガー方程式の量子解析によって完全に同期される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 08:51:22 GMT)
Distribution Fitting for Combating Mode Collapse in GANs [3.0] モード崩壊は、生成的敵ネットワークにおける主要な未解決問題である。
ペナルティ項を用いたグローバル分散フィッティング(GDF)手法を提案する。
また,実分布が不明な状況に対処するための局所分布フィッティング法(LDF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 03:39:44 GMT)
An ADMM-Incorporated Latent Factorization of Tensors Method for QoS
Prediction [2.7] Quality of Service(QoS)は、サービス消費者が要求するサービスに関して、Webサービスのパフォーマンスを動的に記述します。
テンソルの潜在因子分解は高次元およびスパーステンソルの時間的パターンを発見するのに非常に効果的である。
現在のLFTモデルは低い収束率に悩まされており、降圧器の影響をほとんど考慮していない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 12:35:48 GMT)
Cosmological Complexity from initial thermal state [2.7] この熱的寄与は、パラメータ$kappa_0$によって特徴づけられ、宇宙の複雑さの進化に影響を及ぼす。
その結果,熱効果は宇宙の複雑さの進化的挙動を質的に変化させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 02:32:02 GMT)
Euler Characteristic Curves and Profiles: a stable shape invariant for
big data problems [2.6] 永続ホモロジーに対するオイラー特性に基づくアプローチを計算するための効率的なアルゴリズムを示す。
Euler CurvesとProfilesはある種の安定性を享受しており、データ分析において堅牢なツールとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 18:37:48 GMT)
The Cause of Causal Emergence: Redistribution of Uncertainty [2.5] 複雑なシステムの効果的な情報表現を構築するためには,適切なスケールを選択することが不可欠である。
粗粒化によって因果関係が生じる現象を因果発芽(Causal Emergence,CE)という。
粗粒化における不確実性の再分配を定量的に分析し,不確実性の再分配が因果発生の原因であることを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 06:35:54 GMT)
THOR -- A Neuromorphic Processor with 7.29G TSOP$^2$/mm$^2$Js
Energy-Throughput Efficiency [2.3] 生物学的にインスパイアされたスパイキングニューラルネットワーク(SNN)を用いたニューロモルフィックコンピューティングは、エッジコンピューティングデバイスに必要なエネルギ・スループ(ET)効率を満たすための有望なソリューションである。
我々は、エネルギー消費とスループットのボトルネックに対処する新しいメモリ階層とニューロン更新アーキテクチャを備えた全デジタルニューロモルフィックプロセッサTHORを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 21:36:29 GMT)
IDMS: Instance Depth for Multi-scale Monocular 3D Object Detection [1.8] 拡張畳み込みに基づくマルチスケール認識モジュールは、異なるスケールターゲットに対するモデルの処理能力を向上するために設計されている。
提案アルゴリズムをKITTIテストセットと評価セットで検証することにより,実験結果から,車種別AP40の5.27%の改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 04:02:31 GMT)
MaRF: Representing Mars as Neural Radiance Fields [1.5] MARFは火星の環境を合成するためのフレームワークで、ローバーカメラの画像を何枚か集めている。
惑星地質学、シミュレートされた航法、形状解析などの惑星表面探査における重要な課題に対処する。
実験では,キュリオシティ・ローバー,パーセヴァンス・ローバー,インジェニティ・ヘリコプターによって捕獲された火星の実際のデータセットから生成された環境を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 18:58:00 GMT)
A Generalized Scalarization Method for Evolutionary Multi-objective
Optimization [1.4] 本稿では,グローバル置換アルゴリズム(GR)をバックボーンとして利用する。
L_p$ベース(1leq pinfty$)サブプロブレムは、矛盾なく大きな嗜好領域を持つ。
一般化された$L_p$(G$L_p$)スカラー化を提案し、サブプロブレムの方向ベクトルがその優先領域を通過することを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 05:55:04 GMT)
Meta Learning for Few-Shot Medical Text Classification [1.3] ベンチマークテキストと医療データの幅広いコーパスにおけるメタラーニングとロバストネス技術の利用について検討する。
テキストによるメタラーニングはテキストベースのデータに適したフレームワークであり、より優れたデータ効率と、少数ショット言語モデルに匹敵するパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 06:46:52 GMT)
Battery Degradation Long-term Forecast Using Gaussian Process Dynamical
Models and Knowledge Transfer [0.9] 電池は現代のエネルギーエコシステムにおいて重要な役割を担い、携帯電話や電気自動車といった日常的な用途で広く利用されている。
本稿では,全電池寿命の共通特性を抽出し,電池の健康状態を正確に予測するための知識伝達手法を提案する。
現代のベンチマーク問題では,提案手法は精度の面で有意な差で最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 12:59:51 GMT)
Linguistic Constructs as the Representation of the Domain Model in an
Intelligent Language Tutoring System [0.7] 本稿では,AIを用いた言語学習プラットフォームRevitaの開発について述べる。
これは、低中間語から上級レベルまで、複数の言語の学習者をサポートするために開発された、無償で利用可能なインテリジェントなオンラインチューターである。
Revitaの主な特徴の1つは、ドメイン知識の表現としての言語構造体系の導入である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 23:42:28 GMT)
Precise Energy Consumption Measurements of Heterogeneous Artificial
Intelligence Workloads [0.5] 本稿では,異なるタイプの計算ノード上でのディープラーニングモデルの典型的な2つの応用のエネルギー消費の測定を行う。
我々のアプローチの1つの利点は、スーパーコンピュータの全ユーザーがエネルギー消費に関する情報を利用できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 21:40:55 GMT)
Supersymmetric Helmholtz equation in nonparaxial optics [0.3] 我々は、プランク長さ$l_P$と無次元定数$alpha$という観点から解釈された修正不確実性原理に対処する。
我々は、スカラーヘルムホルツ方程式から導かれる一貫したスキームを設定し、その上でより低いバウンドを提供することで$alpha$を推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 12:43:23 GMT)
Quantum Scars in Quantum Field Theory [0.3] 我々は、量子場に対する量子スカーの理論を発展させる。
我々は、Q-cloudsと呼ばれる不安定なQ-ballの変種が量子的傷を誘発することを発見した。
我々の研究の技術的貢献には、場の理論における周期軌道のモジュライ空間を特徴づける方法が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 15:43:36 GMT)
What is Not in the Context? Evaluation of Few-shot Learners with
Informative Demonstrations [0.0] コンテキスト内数ショット学習は、少数のインプット・アウトプット・デモから新しいタスクを学習する能力である。
本研究では,特定の情報的概念を共有するデモンストレーションを選択することで,文脈内学習から得られる少数の学習者の獲得を阻害する評価手法を提案する。
モデルのサイズに関わらず、既存の数発の学習者は、デモでそのような情報的概念を観察することの恩恵を享受できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 21:14:32 GMT)
Semi-supervised Learning with Robust Loss in Brain Segmentation [0.0] このフレームワークはMRI画像のラベル付けコストを削減できる。
また,半教師付き学習で発生する不正確なラベルのノイズ効果を低減するために,ロバスト損失を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 20:17:28 GMT)
Sachdev-Ye-Kitaev Models and Beyond: A Window into Non-Fermi Liquids [0.0] 準粒子励起を伴わない圧縮可能な量子多体系のSachdev-Ye-Kitaev(SYK)モデルについて概説する。
このレビューは、相関電子材料に関する多くの実験的な観察の文脈に置かれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 23:03:36 GMT)
Rydberg Macrodimers: Diatomic molecules on the micrometer scale [0.0] ライドベルクのマクロ二量体は、非常に励起されたライドベルク原子の間の境界状態である。
これらはマイクロメーター系において結合長を特徴とし、従来の分子を桁違いに上回る。
このレビューは歴史的概要を提供し、Rydbergマクロダイマーの分野における最近の知見を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 19:09:09 GMT)
Risk management in the Artificial Intelligence Act [0.0] 提案されているEU AI Actは、主要な管轄区域でAIを規制する最初の包括的な試みである。
本稿では、第9条の背景にある規制概念の概要を述べ、その目的と適用範囲を決定し、要件の実施方法について概説する。
AI法律の現行の草案と、AIリスク管理に関する調和した標準を開発するための取り組みの改訂を通知することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 10:22:31 GMT)
Quantum Monte Carlo study of three-dimensional Coulomb complexes: trions
and biexcitons; hydrogen molecules and ions; helium hydride cations; and
positronic and muonic complexes [0.0] 3次元エキシトン錯体はバルク半導体の光電子特性に影響を与える。
我々は, バルク3次元半導体の励起三体および四体錯体(トリオン, ビエキシトン)および小分子, イオンの分布について検討した。
バルク半導体または自由空間におけるこれらの錯体の結合エネルギーを予測する公式を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 06:36:49 GMT)
Quantum Fluctuations of Fields and Stress Tensors [0.0] 電場及び応力テンソル作用素の量子揺らぎとその物理効果に関する最近の研究のレビュー
エネルギー密度のような二次作用素は、より緩やかな尾を持つことができ、大きなゆらぎの確率が増大する。
これらの大きなゆらぎのいくつかの物理的影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 03:28:28 GMT)
Power network optimization: a quantum approach [0.0] 伝送電力ネットワークを量子アニールで最適化する方法を示す。
まず、ネットワーク分割におけるQUBO問題を定義し、純粋に量子およびハイブリッドアーキテクチャの実装をテストする。
次に、D-WaveハイブリッドCQMとBQMソルバの問題を解決するとともに、Azure Quantumクラウドで利用可能な古典的なソルバについても解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 14:49:09 GMT)
Operator growth and Krylov construction in dissipative open quantum
systems [0.0] 境界振幅減衰およびバルクデファス化のための横場IsingモデルにおけるLaczos係数の成長について検討した。
この結果から,Artoniイテレーションはオープンシステムを扱う上で意味があり,より適切であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 11:28:20 GMT)
On the analogy between stochastic electrodynamics and nonrelativistic
quantum electrodynamics [0.0] 私はプランク定数の1次近似が電気力学(SED)と形式的に類似していることを証明する。
このアナロジーは、SEDが座標やモータにおける粒子ハミルトニアンの量子論に一致する理由を解明するが、そうでなければ失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 19:29:14 GMT)
Mixed discrete variable Gaussian states [0.0] 有限次元ヒルベルト空間を持つ量子系にはいくつかの応用があり、理論的、実験的に集中的に研究されている。
連続体で使われる要素のほとんどに対して有限バージョンが存在するが、混合ガウス状態に対応する有限バージョンは存在しない。
混合離散ガウス状態の定義は、純粋離散ガウス状態の場合において得られる明示的な公式に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 10:07:20 GMT)
Measurement-based quantum thermal machines with feedback control [0.0] 量子計測とフィードバックを用いた結合量子ビット型熱機械について検討する。
1) 結合量子ビット系を分離可能な単一共有浴に接続する量子マックスウェルのデーモン,2) 結合量子ビット系を高温・冷温浴に接する測定支援冷凍機である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 01:37:13 GMT)
Longest Common Substring in Longest Common Subsequence's Solution
Service: A Novel Hyper-Heuristic [0.0] 最も長い共通部分列(Longest Common Subsequence、LCS)は、すべての文字列に共通であり、最も長い2つの性質を持つ文字列の集合の列を見つける問題である。
本稿では,その類似性に基づいて文字列の集合を分類する新しい基準を用いて,最も長い共通部分列問題の解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 07:52:57 GMT)
Heisenberg dynamics for non self-adjoint Hamiltonians: symmetries and
derivations [0.0] 我々は、量子力学のハイゼンベルクのような図に焦点をあてる。
特に、対称性、*-微分、運動の積分の役割について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 18:56:02 GMT)
Harnessing label semantics to extract higher performance under noisy
label for Company to Industry matching [0.0] ラベル付けは、中小企業や手作業に依存しているため、機械学習(ML)で最も高価なタスクとみなされることが多い。
マルチラベルテキスト分類の代替として意味的類似性マッチングを用いるMLパイプラインを提案する。
我々は、このパイプラインがノイズを大幅に改善し、堅牢な予測能力を示すことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 20:32:04 GMT)
Gravito-diamagnetic forces for mass independent large spatial quantum
superpositions [0.0] 磁気的反発を伴う重力加速度は、完全な「放出」および「キャッチ」干渉法を達成できることを示す。
1rm mu mrightarrow 965mu rm m$) の空間重ね合わせを 0.034$ s で実現できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 20:07:23 GMT)
Global memory transformer for processing long documents [0.0] 従来の研究で提案したモデルの入力に一般的なメモリスロットルールが加えられた。
本研究の目的は,提案モデルがチャンクを,ベースモデルと比較したチャンクであるかのように扱う能力を検証することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 16:40:16 GMT)
Distributions of the Wigner reaction matrix for microwave networks with
symplectic symmetry in the presence of absorption [0.0] 本稿では,Wigner反応(K)行列の反射係数と想像的および実部分の分布に関する実験的研究について報告する。
その結果,ランダム行列理論(RMT)の枠組みにおける単一チャネル散乱の場合の解析的予測と比較した。
対応する閉量子グラフのスペクトル特性で観測されたRTT予測からの偏差は、反射係数と対応する開量子グラフに関連するKおよびS行列の分布に何の影響も与えないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 07:53:19 GMT)
Computer and Internet Literacy Course of the College of Computer Science
for the Municipality of Agoo, La Union [0.0] この研究の主な目的は、ラユニオン州アグオのバランゲイ役人にICTの認識、リテラシー、スキル開発を提供することである。
調査によると、ほとんどの研修生は女性(88%)であり、84%が結婚しており、56%が30～39歳の年齢層である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 07:59:55 GMT)
Calibration and generalizability of probabilistic models on low-data
chemical datasets with DIONYSUS [0.0] 我々は、小さな化学データセット上での確率論的機械学習モデルの校正と一般化可能性について広範な研究を行う。
私たちは、さまざまなタスク(バイナリ、回帰)とデータセットにおける予測と不確実性の品質を分析します。
我々は、新しい化学実験において一般的なシナリオである、小さな化学データセットをモデル化するためのモデルと特徴の選択に関する実践的な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 08:19:06 GMT)
Average degree of the essential variety [0.0] 本質多様体の次数は10$なので、この交叉は一般に10の複素点からなる。
線形空間がランダムであるとき、実交叉点の期待数を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 11:37:23 GMT)
Applications of AI in Astronomy [0.0] 本稿では、天文学、天体物理学、宇宙論における機械学習(ML)およびその他のAI手法の使用の概要について述べる。
過去10年間で、さまざまなML/AI応用を含む天文学文献が指数関数的に成長してきた。
データの複雑さが増し続ければ、協力的な人間とAIの発見につながるさらなる進歩が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 00:38:59 GMT)
A survey of smart classroom: Concept, technologies and facial emotions
recognition application [0.0] 近年、スマート教室に多くの改良が加えられている。
顔の感情認識システム(FER)の統合は、教室を感情に敏感な領域に変えた。
本稿では,スマート教室の概念における最先端技術に関する総合的な調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 19:16:45 GMT)
A dataset for audio-video based vehicle speed estimation [0.0] 我々は、カメラを通り抜ける1台の車両の、走行中の音声録画のデータセットを、既知の速度で提示する。
データセットは完全に利用可能であり、オーディオビデオ車両の速度推定の研究を容易にするための公開ベンチマークとして意図されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Dec 2022 17:02:57 GMT)