Adversarial Attacks and Defenses in Machine Learning-Powered Networks: A
Contemporary Survey [114.2] 機械学習とディープニューラルネットワークにおけるアドリアックと防御が注目されている。
本調査は、敵攻撃・防衛技術分野における最近の進歩を包括的に概観する。
検索ベース、意思決定ベース、ドロップベース、物理世界攻撃など、新たな攻撃方法も検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 04:19:31 GMT)
Regularized Vector Quantization for Tokenized Image Synthesis [110.3] 画像の離散表現への量子化は、統合生成モデリングにおける根本的な問題である。
決定論的量子化は、厳しいコードブックの崩壊と推論段階の誤調整に悩まされ、一方、量子化は、コードブックの利用率の低下と再構築の目的に悩まされる。
本稿では、2つの視点から正規化を適用することにより、上記の問題を効果的に緩和できる正規化ベクトル量子化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 15:20:54 GMT)
FAC: 3D Representation Learning via Foreground Aware Feature Contrast [105.7] 本稿では,事前学習において,より効果的なポイントクラウド表現を学習するための,一般のフォアグラウンド対応機能コントラスト(FAC)フレームワークを提案する。
FACは2つの新しいコントラスト設計で構成され、より効果的で情報的なコントラストペアを構築している。
コントラストペアは,事前訓練中に前景領域間の明瞭な対応を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 11:42:01 GMT)
On Neural Architectures for Deep Learning-based Source Separation of
Co-Channel OFDM Signals [104.1] 周波数分割多重化(OFDM)信号を含む単一チャネル音源分離問題について検討する。
我々はOFDM構造からの洞察に基づいて、ネットワークパラメータ化に対する重要なドメインインフォームド修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 16:29:13 GMT)
Semantics-Aware Dynamic Localization and Refinement for Referring Image
Segmentation [102.3] 画像の参照は、言語表現からのイメージセグメントを参照する。
そこで我々は,局所化中心からセグメンテーション言語へ移行するアルゴリズムを開発した。
比較すると,本手法はより汎用的で有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 08:42:40 GMT)
ZeroNLG: Aligning and Autoencoding Domains for Zero-Shot Multimodal and
Multilingual Natural Language Generation [96.4] 自然言語生成(NLG)は、画像、ビデオ、テキストの形式で入力データを受け付け、対応する自然言語テキストを出力として生成する。
既存のNLGメソッドは、主に教師付きアプローチを採用し、結合されたデータとテキストのペアに大きく依存している。
我々はZeroNLGを提案する。ZeroNLGは、画像からテキストへ(画像キャプション)、ビデオからテキストへ(動画キャプション)、テキストからテキストへ(音声機械翻訳)を英語、中国語、ドイツ語、フランス語で処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 17:14:33 GMT)
Xformer: Hybrid X-Shaped Transformer for Image Denoising [87.8] 我々はX字型視覚変換器のXformerについて述べる。
本研究では,空間ワイドトランスフォーマーブロックとチャネルワイドトランスフォーマーブロックという2種類のトランスフォーマーブロックを採用する。
同等のモデル複雑性の下で、Xformerは、合成および実世界の画像復号化タスクで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 16:32:09 GMT)
DeltaEdit: Exploring Text-free Training for Text-Driven Image
Manipulation [86.9] これらの問題に対処するために,textitDeltaEdit という新しいフレームワークを提案する。
CLIPデルタ空間に基づいて、DeltaEditネットワークは、CLIPの視覚的特徴の違いをStyleGANの編集方向にマッピングするように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 02:38:31 GMT)
Recursive Generalization Transformer for Image Super-Resolution [86.8] 本稿では,大域空間情報を捕捉し,高分解能画像に適した画像SRのための再帰一般化変換器(RGT)を提案する。
我々は,RG-SAと局所的自己意識を組み合わせることで,グローバルコンテキストの活用を促進するとともに,モジュール統合のためのハイブリッド適応統合(HAI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 10:44:44 GMT)
Rethinking the Multi-view Stereo from the Perspective of Rendering-based
Augmentation [71.2] GigaMVSは、既存のMulti-View Stereo (MVS)アルゴリズムにいくつかの課題を提示している。
まず,最先端の学習ベースMVS手法である-MVSFormerを適用し,難解なシナリオを克服する。
ACMMP、OpenMVS、RealCaptureといった従来のPatchMatchアルゴリズムを利用して、大きなシーンの完全性をさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 14:55:06 GMT)
Enabling Calibration In The Zero-Shot Inference of Large Vision-Language
Models [58.7] プロンプト、データセット、アーキテクチャといった関連する変数のキャリブレーションを測定し、CLIPによるゼロショット推論が誤校正されていることを見つけます。
学習した1つの温度は、推論データセットにまたがって特定のCLIPモデルごとに一般化され、選択が促される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 17:14:04 GMT)
Learning Grounded Vision-Language Representation for Versatile
Understanding in Untrimmed Videos [57.8] 本稿では,情報イベントを自動的に検出する未編集ビデオのための視覚言語学習フレームワークを提案する。
粗いレベルのビデオ言語アライメントの代わりに、細かなセグメントレベルのアライメントを促進するために、2つの二重プレテキストタスクを提示する。
我々のフレームワークは、視覚的な言語理解と生成のタスクに容易に対応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 11:00:16 GMT)
Contrastive Learning under Heterophily [56.7] グラフニューラルネットワークは、タスク固有のノードラベルが利用できる場合にノード表現を学習するための強力なツールである。
コントラスト学習(CL)は、自己指導的な方法で表現を学ぶのに特に人気がある。
本研究では,ヘテロフィリーの下でノード表現を学習するための最初のグラフCL法HLCLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 08:32:39 GMT)
Stabilizing Transformer Training by Preventing Attention Entropy
Collapse [56.5] トレーニング中の各注意ヘッドの注意エントロピーは,モデルシャープネスの指標である。
異なるアーキテクチャやタスクに共通するパターンを特定し、注意の低いエントロピーには高いトレーニング不安定が伴う。
スペクトル正規化と学習スカラーを加味してすべての線形層を再パラメータ化する,単純かつ効率的な解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 03:30:47 GMT)
Brain Diffuser: An End-to-End Brain Image to Brain Network Pipeline [54.9] 脳ディフューザー(Brain diffuser)は、拡散に基づくエンド・ツー・エンドの脳ネットワーク生成モデルである。
被験者間の構造的脳ネットワークの差異を分析することで、より構造的接続性や疾患関連情報を利用する。
アルツハイマー病の場合、提案モデルは、アルツハイマー病神経画像イニシアチブデータベース上の既存のツールキットの結果より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 14:04:58 GMT)
Consistency Analysis of ChatGPT [54.2] ChatGPTは,大規模言語モデルに基づく質問・回答対話システムである。
論理的に一貫した行動に関するChatGPTの信頼性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 01:19:01 GMT)
CoNIC Challenge: Pushing the Frontiers of Nuclear Detection,
Segmentation, Classification and Counting [46.5] 我々は、核分裂と細胞組成を評価するために、その種の最大の利用可能なデータセットを用いて、コミュニティ全体の課題をセットアップする。
大腸組織1,658枚の全スライディング画像を用いて,トップパフォーマンスモデルに基づく広範囲な組織解析を行った。
腫瘍微小環境において,核および好酸球が重要な役割を担っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 01:21:13 GMT)
Resurrecting Recurrent Neural Networks for Long Sequences [45.8] リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、長いシーケンスに対する高速な推論を提供するが、最適化が難しく、訓練が遅い。
深部状態空間モデル(SSM)は、最近、長いシーケンスモデリングタスクにおいて非常によく機能することが示されている。
本稿では,信号伝搬の標準的な引数を用いた深部RNNの設計により,長距離推論タスクにおける深部SSMの性能を回復できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 08:53:11 GMT)
Normal-guided Garment UV Prediction for Human Re-texturing [45.7] 3次元再構成を行なわずに、人間の着飾った画像や動画を編集できることが示される。
当社のアプローチでは, 衣服の基本的な形状を自己監督的に捉えている。
提案手法は, 実データと合成データの両方において, 最先端のUVマップ推定手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 22:18:18 GMT)
Token Sparsification for Faster Medical Image Segmentation [37.3] セグメント化をスパース符号化 ->トークン補完 -> 密度復号化(SCD)パイプラインとして再構成する。
STPは軽量なサブネットワークで重要度を予測し、トップKトークンをサンプリングする。
MTAはスパース出力トークンとプルーニングされた多層中間トークンの両方を組み立てることで、完全なトークンシーケンスを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 23:59:13 GMT)
3DInAction: Understanding Human Actions in 3D Point Clouds [36.6] 本稿では,3次元クラウド行動認識のための新しい手法を提案する。
提案手法は,ASMビデオやIKEAビデオを含む既存のデータセットの性能向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 08:42:54 GMT)
Generalizing and Decoupling Neural Collapse via Hyperspherical
Uniformity Gap [35.8] 我々は、元の神経崩壊(NC)を効果的に仮定する一般神経崩壊(GNC)仮説を提示する。
NCがニューラルネットワークのトレーニングターゲットをいかに特徴付けるかに着想を得て、GNCを最小クラス内変動と最大クラス間分離の2つの目標に分離する。
我々は,超球面均一性ギャップ(HUG)の汎用性を提案する。
クラス内コンパクト性とクラス間分離性を結合したクロスエントロピー損失とは異なり、HUGはより柔軟性があり、優れた代替損失関数として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 19:33:24 GMT)
CASP-Net: Rethinking Video Saliency Prediction from an
Audio-VisualConsistency Perceptual Perspective [31.0] Video Saliency Prediction (VSP)は、人間の脳の選択的注意機構を模倣する。
多くのVSP法は視覚と音声のモーダルのセマンティックな相関性を利用するが、音声・視覚の内在性の時間的矛盾による負の効果は無視する。
多感覚情報における生物学的不整合補正にインスパイアされ,一貫性に配慮した音声視線量予測ネットワーク(CASP-Net)が提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 09:29:57 GMT)
MetaViewer: Towards A Unified Multi-View Representation [29.7] 本稿では,二段階最適化に基づく新しい多視点学習フレームワークを提案する。
具体的には、メタラーナー、すなわちMetaViewerを訓練し、融合を学び、ビュー共有メタ表現をモデル化します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 07:17:28 GMT)
Robust Learning from Explanations [29.7] MLX(Machine Learning from explains)は、モデル予測が正しい理由のために正しいことを保証するために、入力毎に関連する機能の人為的なアノテーションを使用する学習手法である。
既存のMLXアプローチは、特定のモデル解釈アプローチに大きく依存しており、モデルと人間の説明を整合させるために強力なパラメータ正則化を必要とする。
我々はMLXを逆の頑健性問題として再考し、人間の説明では摂動が引き起こされる低次元多様体を規定し、この手法が強いパラメータ正規化の必要性を緩和する理論的かつ実証的な方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 14:57:52 GMT)
Enhancing Protein Language Models with Structure-based Encoder and
Pre-training [29.4] 大規模タンパク質配列コーパスで事前訓練されたタンパク質言語モデル(PLMs)は、下流タンパク質理解タスクにおいて顕著な性能を発揮した。
本研究では,構造ベースのエンコーダと事前学習によるPLMの強化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 01:24:10 GMT)
Online Neural Path Guiding with Normalized Anisotropic Spherical
Gaussians [28.4] 1つの小さなニューラルネットワークを用いて空間変動密度モデルを学習するための新しいオンラインフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、段階的に分布を学習し、ウォームアップフェーズは不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 05:22:42 GMT)
Deep Reinforcement Learning Based Power Allocation for Minimizing AoI
and Energy Consumption in MIMO-NOMA IoT Systems [27.2] マルチインプットマルチアウトおよび非直交マルチアクセス(MIMO-NOMA)インターネットオブシング(IoT)システムは、リアルタイムアプリケーションをサポートするために、チャネル容量とスペクトル効率をはっきりと改善することができる。
情報時代(AoI)はリアルタイム応用にとって重要な指標であるが,AoIを最小化する文献は存在しない。
MIMO-NOMA IoTシステムでは,SICプロセスでは伝送速度が一定ではなく,ノイズも一定である。
深部強化学習(DRL)に基づくMIMO-NOMA IoTシステム
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 14:09:46 GMT)
Investigating Stateful Defenses Against Black-Box Adversarial Examples [26.9] ホワイトボックス攻撃に対する機械学習(ML)モデルの防御は極めて困難であることが証明された。
最近の研究は、より制限されたブラックボックス攻撃に対する防衛を目的として、ステートフルな防衛を提案した。
現在の最先端のステートフルディフェンスであるBlacklightは、USENIX Security '22で提案され、CIFAR10とImageNetの両方のデータセットに対する攻撃の100%を防止した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 02:10:21 GMT)
Exploring Cycle Consistency Learning in Interactive Volume Segmentation [26.7] 本稿では,開始スライス中の正確なセグメンテーションを参照することにより,中間セグメンテーションを規則化するサイクル整合損失を提案する。
サイクル整合性トレーニングでは、伝播ネットワークは標準のフォワードオンリーのトレーニングアプローチよりも規則化された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 20:25:05 GMT)
Parachute: Evaluating Interactive Human-LM Co-writing Systems [25.8] 本研究では,対話型協調書記システムのための人間中心評価フレームワークであるParachuteを提案する。
パラシュートは相互作用評価の総合的な視点を示し、それぞれの評価側面は、分類された実践的指標から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 07:30:52 GMT)
Improving the Robustness of Deep Convolutional Neural Networks Through
Feature Learning [23.5] 深層畳み込みニューラルネットワーク(DCNN: Deep Convolutional Neural Network)モデルは、小さな摂動のある例に対して脆弱である。
逆トレーニング(略してAT)は、データ拡張によるDCNNモデルの堅牢性を高めるために広く用いられている手法である。
本稿では,どのバックボーンにも組み込むことのできる浅いバイナリ機能モジュール(略してSBFM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 15:22:29 GMT)
One Neuron Saved Is One Neuron Earned: On Parametric Efficiency of
Quadratic Networks [21.5] 二次ネットワークがパラメトリック効率を享受していることを示し、それによって二次ネットワークの優れた性能が本質的な表現能力に起因することを確かめる。
バロン空間の観点からは、次元自由誤差で二次ネットワークで近似できる函数空間が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 05:32:18 GMT)
AutoMLP: Automated MLP for Sequential Recommendations [20.7] 時系列リコメンデータシステムは,過去のインタラクションからユーザの次の関心項目を予測することを目的としている。
既存のアプローチは通常、徹底的な探索や経験的な経験によって、事前定義された短期的関心期間を設定する。
本稿では,ユーザの長期的・短期的関心をモデル化することを目的とした,新しいシーケンシャルレコメンデーションシステムAutoMLPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 07:50:49 GMT)
Knowledge Distillation for Efficient Sequences of Training Runs [20.7] 我々は、知識蒸留(KD)を用いて、将来のランニングのコストを削減するために、前回のランニングに投資した計算を活用できる問題について検討する。
我々は、KDのオーバーヘッドを考慮しても、KDを以前の実行から拡張することで、これらのモデルのトレーニングに要する時間を劇的に削減できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 19:03:42 GMT)
Reinforcement Learning-based Counter-Misinformation Response Generation:
A Case Study of COVID-19 Vaccine Misinformation [19.2] 非熟練の一般ユーザーは、偽情報に対して積極的に対応している。
本研究では、誤情報と反誤情報応答のペアの2つの新しいデータセットを作成する。
我々は,反情報応答を学習する強化学習に基づくフレームワークであるMisinfoCorrectを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 15:55:01 GMT)
O2CTA: Introducing Annotations from OCT to CCTA in Coronary Plaque
Analysis [19.1] 冠動脈造影(CCTA)は動脈造影や狭窄度判定に広く用いられている。
侵襲的光コヒーレンス断層撮影(OCT)により、医師のトラブルを伴わずに解決することができるが、高いコストと潜在的なリスクを患者にもたらすことができる。
我々は,O2CTA問題に対処する手法を提案する。CCTAスキャンはまず,意味内容の観点からOCT画像と一致するマルチ平面再構成(MPR)画像に再構成される。
OCTの動脈セグメントは手動でラベル付けされ、提案したアライメント戦略を介してMPR画像の動脈全体と空間的に整列する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 09:40:05 GMT)
No-regret Algorithms for Fair Resource Allocation [19.0] 制限のない敵に対する非制約設定において、公平な資源配分問題を考える。
この問題は$alpha$-fairness関数の非加法性のため難しい。
オンライン・プロポーショナル・フェア(OPF)と呼ばれる,効率的なオンライン資源配分政策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 12:15:19 GMT)
Trust your neighbours: Penalty-based constraints for model calibration [17.4] SVLSの制約付き最適化の観点を示し、周辺画素のソフトクラス比に暗黙の制約を課すことを示した。
本稿では,ロジット値の等式制約に基づく基本的かつ単純な解を提案し,強制制約と罰則の重みを明示的に制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 01:10:26 GMT)
Transcription free filler word detection with Neural semi-CRFs [17.1] uh" や "um" のような非言語的なフィラー語は、自然発声において一般的であり、ためらいや不確実性を表現する指標として機能する。
特定の非言語的なフィラー語を検出するためのこれまでの研究は、確立された商用自動音声認識(ASR)システムからの転写に大きく依存している。
本研究では,ASRシステムに依存しないフィラー語検出システムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 18:17:03 GMT)
Stabilizing and Improving Federated Learning with Non-IID Data and
Client Dropout in IoT Systems [15.6] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、プライベートデータを公開せずに、分散クライアント上でディープモデルをトレーニングするための新興技術である。
クロスエントロピー損失を計算するための事前校正ソフトマックス関数を導入することで、シンプルで効果的なフレームワークを提案する。
非IIDデータとクライアントドロップアウトの存在下で,既存のベースラインよりも優れたモデル性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 05:17:59 GMT)
An Interactive UI to Support Sensemaking over Collections of Parallel
Texts [15.4] 大量の論文のコーパスでは、相互に比較し、相互に比較することが認知的に求められています。
AVTALERは、人々のユニークなスキル、文脈認識、知識を、自動化の強みと組み合わせて提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 01:04:25 GMT)
AugDiff: Diffusion based Feature Augmentation for Multiple Instance
Learning in Whole Slide Image [15.2] 弱教師付き学習のための強力な戦略であるマルチインスタンス学習(MIL)は、ギガピクセル全スライド画像(WSI)上で様々な予測タスクを実行することができる。
拡散モデル(DM)を初めてMILに導入し,AugDiffと呼ばれる機能拡張フレームワークを提案する。
我々は,AugDiffの性能を評価するために,3つの異なる癌データセット,2つの異なる特徴抽出器,および3つのMILアルゴリズムについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 10:36:27 GMT)
A Novel Tensor-Expert Hybrid Parallelism Approach to Scale
Mixture-of-Experts Training [13.3] Mixture-of-Experts (MoE)と呼ばれる新しいニューラルネットワークアーキテクチャが提案されている。
テンソル,エキスパート,データを組み合わせて,MoEモデルの4～8倍の大きなベースモデルによるトレーニングを可能にする,新しい3次元ハイブリッド並列アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 05:38:15 GMT)
Active Visual Exploration Based on Attention-Map Entropy [13.1] 注意マップエントロピー(AME: Attention-Map Entropy)と呼ばれる新しい手法を導入する。
AMEは、トレーニングを単純化する余分なロスコンポーネントを必要としない。
このような簡易なトレーニングにより、公開データセットの再構築と分類の性能が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 17:14:30 GMT)
Noise analysis of the atomic superheterodyne receiver based on flat-top
laser beams [12.7] 原子受信機の感度は量子ノイズによってのみ制限され、他の条件では古典的なノイズによって制限される。
この研究は原子レシーバーの感度を究極の限界に達するのに不可欠であり、量子精度測定において重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 15:08:19 GMT)
SPOTR: Spatio-temporal Pose Transformers for Human Motion Prediction [12.2] 3次元人間の動き予測は、コンピュータビジョンにおける高い重要性と課題を計算した研究領域である。
伝統的に、自己回帰モデルは人間の動きを予測するために用いられてきた。
人間の動作予測のための非自己回帰モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 01:44:29 GMT)
A Quantum Outlier Theorem [12.2] 大きな階数では、プロジェクターは、外部にある画像に純粋な量子状態を含む必要がある。
シューマッハ圧縮のような射影を使用する量子符号化スキームは、外れ値の量子状態を用いて通信する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 00:35:33 GMT)
Explainable AI for Time Series via Virtual Inspection Layers [11.9] 本研究では,時系列を解釈可能な表現に変換する仮想検査層を提案する。
このようにして、XAIメソッドのファミリーの適用性を、変換後にのみ入力が解釈可能な領域(例えば、音声)に拡張する。
音声や電子カルテなどの時系列分類におけるDFT-LRPの有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 10:20:47 GMT)
Learning to Precode for Integrated Sensing and Communications Systems [11.7] 我々はISACシステムのための送信プリコーダを設計するための教師なし学習ニューラルモデルを提案する。
提案手法は,チャネル推定誤差が存在する場合,従来の最適化手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 11:24:18 GMT)
Predicting risk of delirium from ambient noise and light information in
the ICU [11.2] 本研究は, 環境騒音と光情報のみを用いたICU患者に対する初回深層学習に基づくデリリウム予測モデルについて報告する。
2021年5月から2022年9月までに、Thunderboard、ActiGraphセンサー、AudioToolsアプリケーションを用いた102人のICU患者室から、環境光と雑音の強度を測定した。
深層学習モデルは、ICU滞在中または退院後4日以内にデリリウムの発生を予測するために、このデータを用いて訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 00:26:10 GMT)
PARASOL: Parametric Style Control for Diffusion Image Synthesis [11.0] PARASOLはマルチモーダル合成モデルであり、画像の視覚スタイルの非交叉パラメトリック制御を可能にする。
補助的セマンティクスとスタイルに基づく探索を活用して、潜伏拡散モデルの教師のためのトレーニング三重項を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 17:30:36 GMT)
Intelligent diagnostic scheme for lung cancer screening with Raman
spectra data by tensor network machine learning [10.8] 呼気中の揮発性有機化合物(VOC)のラマンスペクトルデータをスクリーニングすることにより,肺がん患者とそのステージを確実に予測するテンソルネットワーク(TN)-ML法を提案する。
高い確実性を持つサンプルの精度はほぼ100$%$である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 07:57:37 GMT)
Propagation of information in long-range quantum systems [9.0] 我々は、量子メッセージング、相関の伝播/創出、および一般、長距離、格子量子多体ボソニック系の状態の制御の最小時間に関するバウンダリを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 22:20:53 GMT)
Prefix-tree Decoding for Predicting Mass Spectra from Molecules [6.6] 我々は、質量スペクトルを原子の多元集合である化学式として扱うことにより、分子から質量スペクトルを予測する新しい中間戦略を導入する。
質量スペクトル予測タスクにおける有望な実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 17:44:28 GMT)
Continuous Three-level Quantum Heat Engine with High Performance Under
Medium Temperature Difference [5.7] 3段量子熱機関の性能に影響を及ぼす温度差と散逸モードを解析した。
その結果, 消散モードが量子熱機関の性能を左右することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 08:46:15 GMT)
DEPLOYR: A technical framework for deploying custom real-time machine
learning models into the electronic medical record [5.7] 機械学習モデルのリアルタイム展開とモニタリングを可能にするフレームワークであるDEPLOYRを提案する。
コア機能と設計決定について論じ,EMRソフトウェア内の動作に基づいて推論をトリガーする機構について論じる。
我々は、スタンフォード・ヘルスケアのEpicの生産事例において、クリニカル・ボタンクリックによって引き起こされる12のMLモデルを静かに展開し、前向きに評価することで、DEPLOYRの使用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 01:11:24 GMT)
Semi-supervised Hand Appearance Recovery via Structure Disentanglement
and Dual Adversarial Discrimination [5.6] 鮮明な外観回復の洞察は、未ペアデータで訓練された画像から画像への変換である。
筆者らのアプローチの核となるのは、まずこれらの劣化した画像から素手構造を引き離し、その外見を二重対角識別方式で包み込むことである。
我々のフレームワークは、多種多様なマーカーとオブジェクトを含むデータセットから、フォトリアリスティックハンドの外観を頑健に復元できることを示すため、総合的な評価がなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 11:21:53 GMT)
SEM-CS: Semantic CLIPStyler for Text-Based Image Style Transfer [4.6] 本稿ではセマンティックCLIPStyler(Semantic CLIPStyler)を提案する。
Sem-CSはまずコンテンツイメージを正当で非正当なオブジェクトに分割し、所定のスタイルのテキスト記述に基づいて芸術的なスタイルを転送する。
DISTS,NIMA,ユーザスタディスコアなどの実験結果から,提案手法は質的,定量的な性能に優れることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 07:33:06 GMT)
TransMatting: Tri-token Equipped Transformer Model for Image Matting [4.0] 本稿では,トランスフォーマーをベースとしたトランスマターネットワーク(TransMatting)を提案し,長距離機能を持つ透明なオブジェクトをモデル化する。
また、トリマップをトリトーケンという3つの学習可能なトークンとして再設計しました。
提案するTransMattingは,いくつかの人気マッチングベンチマークと新たに収集したTransparent-460において,最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 18:21:25 GMT)
AI-Enhanced Intensive Care Unit: Revolutionizing Patient Care with
Pervasive Sensing [4.0] 集中治療室 (ICU) は、重篤な患者が集中治療や監視を受ける特別な病院空間である。
包括的モニタリングは、患者の状態、特に明度、究極的にはケアの質を評価する上で必須である。
現在、表情、姿勢、移動といった細部を含む視力評価は散発的に捉えられるか、全く捉えられていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 00:25:55 GMT)
Multistage Stochastic Optimization via Kernels [3.8] 我々は,多段階最適化問題に対する非パラメトリック,データ駆動,トラクタブルアプローチを開発した。
本稿では,提案手法が最適に近い平均性能で決定ルールを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 23:19:32 GMT)
DECOMPL: Decompositional Learning with Attention Pooling for Group
Activity Recognition from a Single Volleyball Image [3.6] グループアクティビティ認識(GAR)は、複数のアクターがシーンで実行するアクティビティを検出することを目的としている。
本稿では,バレーボールビデオのための新しいGAR手法であるDECOMPLを提案する。
視覚枝では、アテンションプールを用いた特徴を選択的に抽出する。
座標系ではアクターの現在の構成を考慮し、ボックス座標から空間情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 16:30:51 GMT)
Automatic Detection of Signalling Behaviour from Assistance Dogs as they
Forecast the Onset of Epileptic Seizures in Humans [3.4] セイズーレは、主にヒトの脳内で非協調的な放電によって起こる。
ペット犬は、発作が起こる前に被験者によって皮膚から放出される特徴的な揮発性有機化合物を嗅ぐことでててんかん発作の発症を検出する能力を有する。
この研究では、訓練された援助犬の信号伝達行動を自動的に検出し、これを飼い主に警告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 13:32:02 GMT)
ReBound: An Open-Source 3D Bounding Box Annotation Tool for Active
Learning [3.2] ReBoundはオープンソースの3Dビジュアライゼーションとデータセットの再アノテーションツールである。
ReBoundは探索データ解析に有効であり,能動的学習を促進することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 00:11:30 GMT)
A New Quantum Data Processing Inequality [2.9] 加法ではない最大相関と呼ばれる二部量子状態の相関の尺度を導入する。
リソース状態の任意の数のコピーが利用可能であっても、ローカル操作の下で生成される状態の集合にバウンダリがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 09:46:26 GMT)
Anomaly Detection with Ensemble of Encoder and Decoder [2.8] 電力網における異常検出は、電力系統に対するサイバー攻撃による異常を検出し、識別することを目的としている。
本稿では,複数のエンコーダとデコーダを用いて正規サンプルのデータ分布をモデル化し,新しい異常検出手法を提案する。
ネットワーク侵入と電力系統データセットの実験結果から,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 15:49:29 GMT)
Variational Gaussian filtering via Wasserstein gradient flows [2.6] ガウスとガウスの混合に対する変分的アプローチを提案する。
提案手法は,Kulback-Leibler差分最小化の勾配-フロー表現から生じる近似に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 12:22:35 GMT)
Privacy-Preserving Cooperative Visible Light Positioning for
Nonstationary Environment: A Federated Learning Perspective [2.5] 協調可視光測位ネットワーク (CVPosNet) を提案し, 収束率を向上し, 位置決め精度を向上させる。
シミュレーションの結果,提案手法は,特に非定常環境において,ベンチマーク方式よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 10:02:17 GMT)
Deep probabilistic model for lossless scalable point cloud attribute
compression [2.3] 我々は、属性を段階的にマルチスケールの潜在空間に投影するエンドツーエンドのクラウド属性符号化法(MNeT)を構築した。
MVUB と MPEG の点群に対して本手法の有効性を検証し,提案手法が最近提案した手法よりも優れており,最新の G-PCC バージョン 14 と同等であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 23:39:30 GMT)
Enhanced K-Radar: Optimal Density Reduction to Improve Detection
Performance and Accessibility of 4D Radar Tensor-based Object Detection [1.7] 4D Sparse Radar (4DSRT)を導入し、4D Radarデータに対するオフライン密度の低減による新しい表現を行い、生データサイズを大幅に削減した。
ニューラルネットワークをトレーニングするための最適化された開発キットも提供され、4DSRTの利用とともに17.1倍のトレーニング速度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 08:12:03 GMT)
ChatGPT Prompt Patterns for Improving Code Quality, Refactoring,
Requirements Elicitation, and Software Design [1.6] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を用いた場合の共通問題の解決を目的とした,ソフトウェア工学のための迅速な設計手法を提案する。
まず、ソフトウェアエンジニアリングのためのパターンのカタログを提供し、それらが解決する問題のタイプに応じてパターンを分類する。
第二に、要求の誘発、迅速なプロトタイピング、コード品質、システム設計を改善するために適用されたいくつかのプロンプトパターンについて調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 14:43:17 GMT)
Prospecting Community Development Strength based on Economic Graph: From
Categorization to Scoring [1.5] コミュニティ開発に関する既に知られている分類情報を考えると、私たちはコミュニティ開発の強さを定量化しようとしています。
本研究では,コミュニティ間のネットワーク上での大規模データ利用の増加を動機として,コミュニティの発達力を評価する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 02:38:30 GMT)
Multi-view shaker detection: Insights from a noise-immune influence
analysis Perspective [1.5] 短期多属性進化記録から信頼性のある影響を学習する方法を検討する。
1) 短期的な揺らぎを共同で検出する方法, および異なる視点における相反する影響をモデル化する方法。
その間、不整合と急激なアウトリーチの両方を発見しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 03:08:57 GMT)
Learning interpretable causal networks from very large datasets,
application to 400,000 medical records of breast cancer patients [1.3] 我々は,汎用的な相互情報最高原理に基づく,より信頼性が高くスケーラブルな因果探索法(iMIIC)を報告する。
乳がん患者396,179名を対象に,iMIICの医療データと実生医療データについて紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 15:18:19 GMT)
Improving Data Transfer Efficiency for AIs in the DareFightingICE using
gRPC [1.1] 本稿では,Java ベースの格闘ゲームである DareFightingICE プラットフォーム用の新しいコミュニケーションインターフェースを提案する。
インターフェースは、オープンソースのリモートプロシージャコールであるgRPCを使用して、ゲームとAI間のデータ転送の効率を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 05:12:02 GMT)
Probing neural representations of scene perception in a hippocampally
dependent task using artificial neural networks [1.0] バックプロパゲーションによって訓練されたディープ人工ニューラルネットワーク(DNN)は、哺乳類の視覚システムの効果的なモデルを提供する。
本稿では,海馬依存型課題に触発されたシーン認識ベンチマークについて述べる。
側頭葉構造と海馬の接続性に着想を得たネットワークアーキテクチャを用いて,三重項損失を用いて訓練したDNNが,この課題を学習できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 10:26:25 GMT)
Credit Card Fraud Detection Using Enhanced Random Forest Classifier for
Imbalanced Data [0.8] 本稿では,この問題を解決するためにランダムフォレスト(RF)アルゴリズムを実装した。
本研究ではクレジットカード取引のデータセットを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 22:59:37 GMT)
Locality and Error Mitigation of Quantum Circuits [0.7] 確率誤差キャンセラ法(PEC)とゼロノイズ外挿法(ZNE)の2つの主要な誤差軽減手法について検討・改善する。
PECでは、対象の局所観測値に対するユニタリ回路の光円錐を考慮に入れた新しい推定器を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 20:43:36 GMT)
Detection of DDoS Attacks in Software Defined Networking Using Machine
Learning Models [0.6] 本稿では,ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)環境において,分散型サービス障害(DDoS)攻撃を検出する機械学習アルゴリズムの有効性について検討する。
その結果、MLベースの検出は、SDNにおけるDDoS攻撃を特定するためのより正確で効果的な方法であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 22:56:36 GMT)
Graph Neural Network contextual embedding for Deep Learning on Tabular
Data [0.5] ディープラーニング(DL)は、自然言語処理のような人間のスキルに関連する分野において、AIの大きな息を吹き込んだ。
ツリーベースのアンサンブルのような、より古典的な機械学習(ML)モデルは、通常、パフォーマンスが向上する。
本論文では,文脈埋め込みにグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた新しいDLモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 17:13:24 GMT)
Fine-grained Visual Classification with High-temperature Refinement and
Background Suppression [0.2] HERBS(High-Temperature Refinement and background Suppression)と呼ばれる新しいネットワークを提案する。
提案手法は, CUB-200-2011 および NABirds ベンチマークにおける最先端性能を達成し, 両データセットの精度は 93% を超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 16:43:59 GMT)
Generative Adversarial Networks for Scintillation Signal Simulation in
EXO-200 [0.1] EXO-200実験の時間投影チャンバーからの光検出器信号のシミュレーションを行うための新しい手法を実証した。
従来のシミュレーション手法よりも桁違いに高速に高品質なシミュレーション波形を生成できることがわかった。
ネットワーク出力はEXO-200分析フレームワークに統合され、標準的なEXO-200再構成ルーチンがシミュレーション波形を処理し、実際の波形に匹敵するエネルギーを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 05:16:20 GMT)
Assessing gender fairness in EEG-based machine learning detection of
Parkinson's disease: A multi-center study [0.1] 我々は、以前開発されたMLアルゴリズムのマルチセンター設定において、性別サブグループの検出能力を体系的に分析する。
男女のPD検出能力に有意な差が認められた。
脳波チャンネルと前頭葉脳波チャンネルのセットと、PDと非PDの周波数サブバンドのセットでは、PD検出能力の違いを説明できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 10:57:23 GMT)
MLP-SRGAN: A Single-Dimension Super Resolution GAN using MLP-Mixer [0.1] 単一次元超分解能生成適応ネットワーク(SRGAN)であるversa-SRGANを提案する。
SRGANは、MSSEG2チャレンジデータセットから高分解能(HR)FLAIR MRIを用いて訓練され、検証される。
その結果、SRGANの結果は、シャープなエッジ、ぼやけの少ない、テクスチャと微細解剖学的詳細を保存し、パラメータを少なくし、トレーニング/評価時間を短縮し、既存の方法よりもモデルサイズを小さくする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 04:05:57 GMT)
Virtual Mouse And Assistant: A Technological Revolution Of Artificial
Intelligence [0.0] 本研究の目的は,仮想アシスタントの性能を向上させることである。
仮想アシスタントは、自分で完了できる特定のスマートフォンやPCのアクティビティを実質的に完了させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 05:00:06 GMT)
Vibration Signal Denoising Using Deep Learning [0.0] 足跡によって誘導される構造振動信号は、占有者識別、局所化、人間の活動推定、構造健康モニタリングなどのタスクに広く利用されている。
収集された信号は、環境ノイズ、電磁波干渉、その他の要因の影響により、実際にはノイズが多い。
本稿では,フットステップ誘起振動信号のデノナイズ法を主に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 00:49:45 GMT)
Verbal behavior without syntactic structures: beyond Skinner and Chomsky [0.0] 言語がどんな人間の行動であるかを再発見しなければならない。
最近の心理学的、計算的、神経生物学的、そして行動の成型と構造に関する進化的な洞察は、我々を新しい、実行可能な言語の説明へと導くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 00:01:21 GMT)
Upper bound of the distance between controlled open quantum systems
under decoherence [0.0] 制御されたオープン量子系に対するヒルベルト・シュミット距離(HS)の一般上界をデコヒーレンスの有無で導出する。
境界は計算が容易で、デコヒーレンスの下でターゲット状態を得る理論的条件を導出するために適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 17:31:45 GMT)
The passage of time and top-down causation [0.0] 物理学の基本法則は決定論的で時間対称であるとしばしば主張される。
本稿では、これらの主張を批判的に議論し、物理学の法則が自然の正確かつ完全な記述であるという誤解に基づいていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 09:08:48 GMT)
Space-Invariant Projection in Streaming Network Embedding [0.0] Space-Invariant Projection (SIP) は、任意の静的MFベースの埋め込みスキームが動的ネットワークに新しいノードを高速に埋め込むことを可能にするために提案されている。
3つの実データセットにおいて,SIPは適応性だけでなく,ノード分類タスクの効率性や効率性にも優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 03:11:49 GMT)
Solar Power Prediction Using Machine Learning [0.0] 本稿では,99%のAUC測定値を用いて,高精度な太陽光発電予測手法を提案する。
このアプローチには、データ収集、前処理、機能選択、モデル選択、トレーニング、評価、デプロイメントが含まれる。
訓練された機械学習モデルは生産環境にデプロイされ、ソーラー発電に関するリアルタイム予測に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 06:31:46 GMT)
Sedentariness in quantum walks [0.0] 我々は、ゴドシルによって導入されたグラフのセジタリー族の概念を緩和する。
少なくとも2人の双子(隣人を共有する頂点)を持つグラフはセジタリーである。
グラフの積におけるセデンタリネスの結果を導き、新しいセデンタリ族を構築できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 03:44:04 GMT)
Scope and Arbitration in Machine Learning Clinical EEG Classification [0.0] 臨床脳波の解釈における重要な課題は、録音またはセッションを正常または異常として分類することである。
機械学習のアプローチでは、録音は実際的な理由で短いウィンドウに分割され、これらのウィンドウは親レコードのラベルを継承する。
本稿では,この問題を解決するための2つのアプローチを提案する。ウィンドウ長の増大と,記録内のウィンドウ固有の予測を仲裁する第2段階モデルの導入である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 11:38:32 GMT)
Quantum Machine Learning Implementations: Proposals and Experiments [0.0] この記事では、量子強化学習、量子オートエンコーダ、量子メムリスタなど、特定の高インパクトトピックについてレビューする。
量子機械学習の分野は、産業や社会にとって有益な結果を生み出す最初の量子技術の一つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 01:02:16 GMT)
Opening Up the Neural Network Classifier for Shap Score Computation [0.0] 本稿では,バイナリニューラルネットワーク(BNN)を決定論的かつ分解可能なブール回路に分類する。
結果として得られる回路はオープンボックスモデルとして扱われ、このクラスの回路に対する最近の効率的なアルゴリズムを用いてシャップスコアを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 23:33:43 GMT)
Novel spin-precession method for sensitive EDM searches [0.0] 本研究では, モノフッ化バリウムの全超微粒子間の多層コヒーレンスを観察・解析するためのスピンプレッション法を実証した。
信号は、状態調整されたRabi周波数と、永久電気双極子モーメントの探索に適用される外部電磁場に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 12:31:40 GMT)
Multimodal Data Integration for Oncology in the Era of Deep Neural
Networks: A Review [0.0] 多様なデータ型を統合することで、がんの診断と治療の精度と信頼性が向上する。
ディープニューラルネットワークは、洗練されたマルチモーダルデータ融合アプローチの開発を促進する。
グラフニューラルネットワーク(GNN)やトランスフォーマーといった最近のディープラーニングフレームワークは、マルチモーダル学習において顕著な成功を収めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 17:52:03 GMT)
Mapping the Design Space of Interactions in Human-AI Text Co-creation
Tasks [0.0] 大きな言語モデル(LLM)は印象的なテキスト生成機能を示している。
本稿では,コンテンツ生成タスクとそれに対応するヒューマンとAIのインタラクションパターンについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 15:45:47 GMT)
Lossless Point Cloud Geometry and Attribute Compression Using a Learned
Conditional Probability Model [0.0] 本稿では,テンソルに基づく深層ニューラルネットワークを用いて,点雲の幾何と色確率を学習する効率的な点雲圧縮法を提案する。
本手法は,異なるビット深さの3つの特徴を持つ点雲を統一表現で表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 23:50:02 GMT)
Hartman's effect as evidence of quantum non-spatiality [0.0] 我々は、ハートマン効果の観点からトンネル現象を解析し、トンネル物質を潜在的な障壁を「通過」することはできないことを示した。
言い換えれば、ハートマンの効果は量子的非親和性の強い指標であるように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 13:08:07 GMT)
Driver Drowsiness Detection System: An Approach By Machine Learning
Application [0.0] 毎年100万人が交通事故で死亡している。
道路事故の件数が増加する主な原則は、眠気である。
本稿では,80%の精度で眠気検知の問題を解決することに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 05:05:36 GMT)
Distributed Solution of the Inverse Rig Problem in Blendshape Facial
Animation [0.0] リグのインバージョンは、アバターの現実的で魅力的なパフォーマンスを可能にするため、顔アニメーションの中心である。
より高速なソリューションへのアプローチとして、顔の空間的性質を活用するクラスタリングがある。
本稿では、重なり合うコンポーネントのより確実な推定を得るために、クラスタ結合を伴ってさらに一歩進める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 10:34:07 GMT)
Classical approach to equilibrium of out-of-time ordered correlators in
mixed systems [0.0] 時間外順序相関器(英: out-of-time order correlator、OTOC)は、量子情報のスクランブルの尺度である。
本研究では、古典的な一般化された共鳴が混合力学を持つ系のユビキタスケースにおけるOTOCの平衡緩和を制御していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 01:33:26 GMT)
Blockchain-based decentralized voting system security Perspective: Safe
and secure for digital voting system [0.0] 本稿では,カード番号やOPPのユニークな識別に近づき,ユーザは投票システムを利用して投票を行うことができる。
ブロックチェーンベースのシステムで実行されるトランザクションが、安全で検証可能で透明なまま、数秒で解決される場合。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 04:52:46 GMT)
Art-ificial Intelligence: The Effect of AI Disclosure on Evaluations of
Creative Content [0.0] 創造的コンテンツ作成におけるAIの利用に関する情報開示は、そのようなコンテンツの人間による評価に影響を及ぼすことを示す。
我々はこの結果を解釈し、AI生成コンテンツに対する反応が、コンテンツが明らかに「人間」と見なされる場合、負である可能性を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 13:54:17 GMT)
Adiabatic elimination for composite open quantum systems: Heisenberg
formulation and numerical simulations [0.0] 本稿では,複数のオープン量子サブシステムからなるオープン量子システムを用いて,古典的コンピュータ上でシミュレーションを行う数値計算法を提案する。
各部分系は、デコヒーレンス自由部分空間に対して指数関数的に強く安定化していると仮定される。
これは部分系の局所的および名目的散逸ダイナミクスの in 演算子に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 08:38:01 GMT)
Accurate Prediction of Global Mean Temperature through Data
Transformation Techniques [0.0] 本稿では,複雑なMLアルゴリズムやディープラーニングニューラルネットワーク(Deep Learning Neural Networks, DNN)を直接利用するのではなく, 統計的, 簡便な機械学習手法の利点について検討する。
さまざまな単純なML手法は、最初のステップとして大規模なアルゴリズムの花束を試すことのメリットを示す、よく知られた手法よりも優れているか、あるいは優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 17:39:57 GMT)
A Novel Method Combines Moving Fronts, Data Decomposition and Deep
Learning to Forecast Intricate Time Series [0.0] インド・サマーモンスーン・レインフォール(英語: Indian Summer Monsoon Rainfall、ISMR)は、インドの都市。
従来のワンタイム分解技術は、未来からの情報が漏れることに悩まされている。
データ漏洩を防止するために移動フロント(MF)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 12:07:26 GMT)
1-matrix functional for long-range interaction energy of two hydrogen
atoms [0.0] 結果として生じる明示的汎函数の最小化は、弱占有NOの占有数に対して大きなR$sとなる。
p$型の「半空間」軌道と対応する占有数(R-6$のように崩壊する)の放射成分は、現在の定式化の発展によって初めて利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Mar 2023 12:30:01 GMT)