Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

MaskCLIP: Masked Self-Distillation Advances Contrastive Language-Image Pretraining [138.9]
MaskCLIPは、新たに提案されたマスク付き自己蒸留をコントラスト言語イメージ事前学習に組み込む。 MaskCLIPは、言語エンコーダの誘導により、線形探索、微調整、ゼロショット性能において優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 15:59:26 GMT)
Shape-Erased Feature Learning for Visible-Infrared Person Re-Identification [90.4]
体型は、VI-ReIDにとって重要なモダリティシェードの1つである。本稿では,2つの部分空間におけるモダリティ共有特徴を関連づける形状学習パラダイムを提案する。 SYSU-MM01, RegDB, HITSZ-VCMデータセットを用いた実験により, 本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 10:22:10 GMT)
InCoder: A Generative Model for Code Infilling and Synthesis [88.5]
InCoderは、プログラム合成(左から右への生成)と編集(埋め込み)が可能な統合生成モデルである。 InCoderは、許可されたコードの大きなコーパスからコードファイルを生成するように訓練されている。私たちのモデルは、ゼロショットコードの埋め込みを直接実行できる最初の生成モデルです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 14:31:40 GMT)
Intrinsic Physical Concepts Discovery with Object-Centric Predictive Models [86.3]
PHYsical Concepts Inference NEtwork (PHYCINE) は、異なる抽象レベルの物理概念を監督なしで推論するシステムである。物理概念変数を含むオブジェクト表現は因果推論タスクの性能向上に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 12:56:44 GMT)
A Survey of Large Language Models [81.1]
言語モデリングは、過去20年間、言語理解と生成のために広く研究されてきた。近年,大規模コーパス上でのトランスフォーマーモデルの事前学習により,事前学習言語モデル (PLM) が提案されている。パラメータスケールの違いを識別するために、研究コミュニティは大規模言語モデル (LLM) という用語を提唱した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 15:49:09 GMT)
ARNOLD: A Benchmark for Language-Grounded Task Learning With Continuous States in Realistic 3D Scenes [80.9]
ARNOLDは、現実的な3Dシーンにおける連続状態による言語によるタスク学習を評価するベンチマークである。 ARNOLDは、オブジェクト状態の理解と継続的な目標のための学習ポリシーを含む8つの言語条件のタスクで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 21:42:57 GMT)
The Multiple-Access Channel with Entangled Transmitters [78.8]
絡み合うリソースを持つ古典的マルチアクセスチャネル(MAC)上での通信について考察する。エンタングル送信機を用いた一般MACの容量領域は最大誤差基準よりも厳密に大きいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 10:40:00 GMT)
Bi-PPT channels are entanglement breaking [77.3]
両PPTチャネルは常に絡み合っていることを示す。また, 劣化可能な量子チャネルは, 構成条件下では完全に正であり, 転位が絡み合っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 06:14:22 GMT)
Point-SLAM: Dense Neural Point Cloud-based SLAM [77.1]
本稿では,モノクラーRGBD入力に対する高密度ニューラルネットワークの局所化とマッピング(SLAM)手法を提案する。トラッキングとマッピングの両方が、同じポイントベースのニューラルシーン表現で実行可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 16:48:26 GMT)
CuNeRF: Cube-Based Neural Radiance Field for Zero-Shot Medical Image Arbitrary-Scale Super Resolution [74.9]
医用画像任意スケール超解像 (MIASSR) が最近注目され, 任意のスケールの医用ボリュームを単一モデルで超高精細化することを目指している。連続領域における任意のスケールで医用画像が得られるゼロショットMIASSRフレームワークCuNeRFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 20:41:01 GMT)
Theoretical Characterization of the Generalization Performance of Overfitted Meta-Learning [70.5]
本稿では,ガウス的特徴を持つ線形回帰モデルの下で,過剰適合型メタラーニングの性能について検討する。シングルタスク線形回帰には存在しない新しい興味深い性質が見つかる。本分析は,各訓練課題における基礎的真理のノイズや多様性・変動が大きい場合には,良心過剰がより重要かつ容易に観察できることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 20:36:13 GMT)
Weighted Ensemble Self-Supervised Learning [67.2]
組み立ては、モデルパフォーマンスを高めるための強力なテクニックであることが証明されている。我々は,データ依存型重み付きクロスエントロピー損失を許容するフレームワークを開発した。提案手法は、ImageNet-1K上での複数の評価指標において、両者に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 19:15:39 GMT)
Reweighted Mixup for Subpopulation Shift [63.1]
サブポピュレーションシフトは、多くの実世界のアプリケーションに存在し、同じサブポピュレーショングループを含むが異なるサブポピュレーション比率を持つトレーニングとテストの分布を指す。重要度再重み付けは、サブポピュレーションシフトを処理する古典的で効果的な方法である。我々は、オーバーフィッティング問題を緩和するために、reweighted mixupと呼ばれるシンプルで実用的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 03:44:50 GMT)
RoboPianist: A Benchmark for High-Dimensional Robot Control [61.8]
本研究では,空間的および時間的精度,調整,計画の検証を目的とした,高次元制御のための新しいベンチマークスイートを提案する。提案する課題は、シミュレートされた擬人化ロボットハンドを使って、手動でピアノを習得することである。私たちはそれをRoboPianistと呼び、最初のバージョンは150種類の可変差分曲をカバーしています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 03:53:05 GMT)
CrowdCLIP: Unsupervised Crowd Counting via Vision-Language Model [60.3]
監視された群衆のカウントは、高価な手作業によるラベリングに大きく依存している。本稿では,クラウドカウントのための新しい非教師付きフレームワークであるCrowdCLIPを提案する。 CrowdCLIPは、従来の教師なしの最先端カウント手法と比較して、優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 12:56:54 GMT)
Towards Active Learning for Action Spotting in Association Football Videos [59.8]
フットボールビデオの分析は困難であり、微妙で多様な時間的パターンを特定する必要がある。現在のアルゴリズムは、限られた注釈付きデータから学ぶ際に大きな課題に直面している。次にアノテートすべき最も情報に富んだビデオサンプルを選択する能動的学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 11:50:41 GMT)
Real-time Outdoor Localization Using Radio Maps: A Deep Learning Approach [59.2]
LocUNet: ローカライゼーションタスクのための畳み込み、エンドツーエンドのトレーニングニューラルネットワーク(NN)。我々は,LocUNetがユーザを最先端の精度でローカライズし,無線マップ推定における不正確性が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 23:46:56 GMT)
Does Continual Learning Equally Forget All Parameters? [55.4]
連続学習(CL)における分散シフト(タスクやドメインシフトなど)は通常、ニューラルネットワークを壊滅的に忘れてしまう。ニューラルネットワークのどのモジュールが、CL中のトレーニングダイナミクスを調査することによって忘れやすいかを検討する。 CL中に周期的にトリガされるFPFの1段階ごとのリプレイを完全に取り除き,わずか$k$で置き換える,より効率的でシンプルな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 04:36:24 GMT)
A Preliminary Evaluation of ChatGPT for Zero-shot Dialogue Understanding [55.4]
ゼロショット対話理解は、ユーザーのニーズをトレーニングデータなしで追跡できるようにすることを目的としている。本研究では,ゼロショット対話理解タスクにおけるChatGPTの理解能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 15:28:36 GMT)
CCLAP: Controllable Chinese Landscape Painting Generation via Latent Diffusion Model [54.7]
制御可能な中国の風景画作成方法CCLAP。本手法は,特に芸術的・芸術的概念において,最先端の演奏を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 04:16:28 GMT)
Hi Sheldon! Creating Deep Personalized Characters from TV Shows [52.8]
我々は,テレビ番組などのマルチモーダルデータからマルチモーダルなチャットパーソナライズされた文字を生成する,Deep Personalized Character Creation (DPCC) という新しいタスクを提案する。単一または複数モードの入力(テキスト、オーディオ、ビデオ)が与えられた場合、DPCCの目標はマルチモードの応答(テキスト、オーディオ、ビデオ)を生成することである。この課題を支援するために,TV番組から「ディープパーソナライズ・キャラクタ・データセット(DPCD)」という文字中心の多モーダル対話データセットをさらに収集する。 DPCDには10k発話と6時間音声/の文字特異的多モーダル対話データが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 00:39:43 GMT)
Slideflow: Deep Learning for Digital Histopathology with Real-Time Whole-Slide Visualization [49.6]
われわれはSlideflowと呼ばれる病理組織学のための柔軟なディープラーニングライブラリを開発した。デジタル病理学のための幅広い深層学習手法をサポートしている。トレーニングされたモデルをデプロイするための、高速な全スライドインターフェースが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 02:49:36 GMT)
Training Language Models with Language Feedback at Scale [48.5]
我々は、より情報的な言語フィードバックを利用する新しいアプローチであるLanguage Feedback (ILF)から学習を導入する。 ILFは3つのステップから成り、まず言語モデルを入力に条件付けし、最初のLM出力を出力し、改善を生成する。理論的には、ILFは人間からのフィードバックによる強化学習と同様、ベイズ推論とみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 14:10:44 GMT)
Editable User Profiles for Controllable Text Recommendation [48.4]
制御可能なテキストレコメンデーションのための新しい概念値ボトルネックモデル LACE を提案する。 LACEは、人間の読みやすい概念の簡潔なセットで各ユーザーを表現する。ユーザ文書に基づいて概念のパーソナライズされた表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 14:52:18 GMT)
Propheter: Prophetic Teacher Guided Long-Tailed Distribution Learning [48.2]
本稿では,より深いネットワークの学習を外部の事前知識で導くことによってボトルネックを突破する,革新的なロングテール学習パラダイムを提案する。目標長尾予測モデルは、よく訓練された預言者の指示の下で最適化される」
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 02:02:19 GMT)
Label Propagation with Weak Supervision [47.5]
古典的ラベル伝搬アルゴリズム(LPA)の新しい解析法について紹介する(Zhu & Ghahramani, 2002)。基礎となるグラフの局所的幾何学的性質と先行情報の品質の両方を利用する誤差境界を提供する。提案手法は,従来の半教師付き手法と弱教師付き手法を改良した,弱教師付き分類タスクに応用できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 20:51:43 GMT)
Adversarially Robust Neural Architecture Search for Graph Neural Networks [45.5]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、リスクに敏感なドメインにGNNを適用するという大きな脅威である敵攻撃の傾向にある。既存の防御手法は、新しいデータ/タスクや敵攻撃に直面するパフォーマンスを保証せず、アーキテクチャの観点からGNNの堅牢性を理解するための洞察も提供しない。 GNN(G-RNA)のための新しいロバストニューラルネットワーク探索フレームワークを提案する。 G-RNAは、敵の攻撃下で、手動で設計された堅牢なGNNとバニラグラフNASベースラインを12.1%から23.4%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 06:00:50 GMT)
Pix2Map: Cross-modal Retrieval for Inferring Street Maps from Images [42.1]
本稿では,エゴビュー画像から直接都市街路地図トポロジを推定するPix2Mapを紹介する。この問題は、画像や既存の地図のジョイント、クロスモーダルな埋め込み空間を学習することで、クロスモーダル検索として表すことができる。検索した地図は既存の地図を更新または拡張したり、概念実証結果を示すためにも利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 21:30:05 GMT)
Slide-Transformer: Hierarchical Vision Transformer with Local Self-Attention [34.3]
視覚変換器(ViT)の最近の進歩において、自己注意機構が重要な要素となっている。本稿では,高効率,柔軟性,一般化性を実現するために共通畳み込み演算を利用する新しいローカルアテンションモジュールを提案する。我々のモジュールは、効率的かつ柔軟な方法で局所的な注意パラダイムを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 13:37:59 GMT)
HyperINR: A Fast and Predictive Hypernetwork for Implicit Neural Representations via Knowledge Distillation [31.4]
Inlicit Neural Representations (INRs)は近年、科学的可視化の分野で大きな可能性を秘めている。本稿では,コンパクトINRの重みを直接予測できる新しいハイパーネットワークアーキテクチャであるHyperINRを紹介する。多分解能ハッシュ符号化ユニットのアンサンブルを一斉に利用することにより、INRは最先端の推論性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 08:10:10 GMT)
Video ChatCaptioner: Towards the Enriched Spatiotemporal Descriptions [30.7]
動画からダイナミックなシーンを伝えるビデオキャプションは、自然言語の理解を深める。本稿では,より包括的なビデオ記述を作成するための革新的なアプローチであるVideo ChatCaptionerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 12:46:18 GMT)
The Study of Highway for Lifelong Multi-Agent Path Finding [30.3]
現代のフルフィルメント倉庫では、エージェントが地図を横切り、終りのないタスクを完了し、そこへ到着する。この課題に対処する目的は、スループットを最大化しながら、有限のランタイムで各エージェントのパスを見つけることである。我々は,一発MAPFで主に研究されるハイウェイの考え方を探求し,エージェントが同じ方向に移動するように促すことにより,問題の複雑さを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 11:21:22 GMT)
Multi-modal Multi-kernel Graph Learning for Autism Prediction and Biomarker Discovery [29.8]
本稿では,マルチモーダル統合の過程におけるモダリティ間の負の影響を相殺し,グラフから異種情報を抽出する手法を提案する。本手法は,Autism Brain Imaging Data Exchange (ABIDE) データセットを用いて評価し,最先端の手法よりも優れている。また,自閉症に関連する差別的脳領域を本モデルにより同定し,自閉症の病態研究の指針を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 05:29:50 GMT)
Token Boosting for Robust Self-Supervised Visual Transformer Pre-training [29.2]
Token Boosting Module (TBM) は、Visual Transformers (VT) 用のプラグイン・アンド・プレイコンポーネントである。我々は,VTのプラグアンドプレイコンポーネントとしてTBMを導入し,マスク付きオートエンコーディング事前学習において,VTがクリーンでロバストな特徴の抽出を効果的に学べるようにした。我々はTBMの有効性を分析するための広範囲な実験を行い、4つの破損したデータセットの結果から、TBMは下流タスクの性能を継続的に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 06:42:33 GMT)
Revisiting L1 Loss in Super-Resolution: A Probabilistic View and Beyond [28.9]
不正な問題としての超分解能は、低分解能入力に対する多くの高分解能候補を持つ。提案する目的関数は,すべての可算解に対する再構成誤差の期待値の最小化を目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 02:27:35 GMT)
Equal Improvability: A New Fairness Notion Considering the Long-term Impact [27.7]
EI(Equal Improvability)と呼ばれる新しい公正性の概念を提案する。 EIは、異なるグループ間で拒絶されたサンプルの潜在的受容率を等しくする。提案したEI正規化アルゴリズムは、EIの観点から公平な分類器を見つけることを奨励することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 04:52:42 GMT)
Semantic Human Parsing via Scalable Semantic Transfer over Multiple Label Domains [25.1]
本稿では,強力な人間構文解析ネットワークを学習するための新しい訓練パラダイムを提案する。 2つの一般的なアプリケーションシナリオが対処され、ユニバーサルパースと専用パースと呼ばれる。実験により、SSTは有望な普遍的パーシング性能を効果的に達成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 02:44:29 GMT)
Sparse Dense Fusion for 3D Object Detection [24.3]
カメラ-LiDAR融合は3Dオブジェクト検出で人気を博している。我々は,1)3次元の幾何学的先行情報を保持するが,カメラからリッチな意味情報を失うこと,2)密度のみの代替手段が意味的連続性を保持すること,そして,LiDARの正確な幾何学的情報を見逃すこと,の2つの課題を分析する。本稿では,Sparse Dense Fusion(SDF)を提案する。Sparse Dense Fusion(SDF)は,Transformerアーキテクチャを通じて,スパースフュージョンと高密度フュージョンモジュールの両方を組み込んだ補完的なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 07:10:34 GMT)
Curricular Object Manipulation in LiDAR-based Object Detection [23.6]
本稿では,LiDARを用いた3次元物体検出におけるカリキュラム学習の可能性について検討する。このフレームワークは、損失設計と拡張プロセスの両方に、カリキュラムのトレーニング戦略を組み込む。損失設計のために,オブジェクトレベルの難易度を動的に予測するCOMLossを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 14:49:02 GMT)
Filtering one-way Einstein-Podolsky-Rosen steering [21.1]
EPR(Einstein-Podolsky-Rosen)ステアリング(EPR)は、量子非局所性の基本概念であり、ある観測者が別の観測者の状態に局所的な測定でリモートで影響する能力を記述する。 EPRステアリングのすべての構成を同時に観察し、一方方向のEPRステアリングの方向を反転させるなど、非対称な量子非局所性の興味深い進化を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 10:39:53 GMT)
CILIATE: Towards Fairer Class-based Incremental Learning by Dataset and Training Refinement [20.6]
我々は、CILがデータセットとアルゴリズムのバイアスの両方に悩まされていることを示す。本稿では,CILにおけるデータセットとアルゴリズムバイアスを両立させる新しいフレームワークCILIATEを提案する。 CILIATEは最先端の手法と比較してCILの公正性を17.03%、22.46%、31.79%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 12:10:39 GMT)
Bridging Graph Position Encodings for Transformers with Weighted Graph-Walking Automata [20.5]
重み付きグラフウォーキングオートマトンに基づく新しいグラフPE, Graph Automaton PE(GAPE)を提案する。 GAPEの性能を機械翻訳とグラフ構造化の両方における他のPE方式と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 17:43:18 GMT)
Gradient Sparsification for Efficient Wireless Federated Learning with Differential Privacy [19.3]
フェデレートラーニング(FL)により、分散クライアントは、生データを互いに共有することなく、機械学習モデルを協調的にトレーニングできる。モデルのサイズが大きくなるにつれて、送信帯域の制限によるトレーニングのレイテンシが低下し、個人情報が劣化すると同時に、差分プライバシ(DP)保護を使用する。我々は、収束性能を犠牲にすることなく、トレーニング効率を向上させるために、FLフレームワーク無線チャネルのスペース化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 05:21:15 GMT)
Physics-Informed Optical Kernel Regression Using Complex-valued Neural Fields [18.8]
本稿では,リソグラフィーモデルを非パラメトリックマスク操作に分解する新しい機械学習パラダイムを提案する。我々のフレームワークは、69$times$1.3$times$1.3$times$小さな平均二乗誤差を達成しながら、31%のパラメータを使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 07:57:46 GMT)
Pretrained Embeddings for E-commerce Machine Learning: When it Fails and Why? [18.2]
電子商取引アプリケーションにおける事前学習型埋め込みの利用について検討する。事前にトレーニングされた埋め込みがどのように動作するのか、十分に理解されていないことが分かりました。我々はカーネル解析のレンズを通して事前学習した埋め込みの原理的視点を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 23:55:47 GMT)
The Best of Both Worlds: Accurate Global and Personalized Models through Federated Learning with Data-Free Hyper-Knowledge Distillation [17.6]
FedHKD (Federated Hyper-Knowledge Distillation) は、クライアントがローカルモデルを訓練するために知識蒸留に依存する新しいFLアルゴリズムである。他のKDベースのpFLメソッドとは異なり、FedHKDはパブリックデータセットに依存したり、サーバに生成モデルをデプロイしたりしない。さまざまなシナリオにおける視覚的データセットに関する広範な実験を行い、FedHKDがパーソナライズおよびグローバルモデルパフォーマンスの両方において、大幅な改善を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 15:03:20 GMT)
STAGE: Span Tagging and Greedy Inference Scheme for Aspect Sentiment Triplet Extraction [17.2]
Aspect Sentiment Triplet extract (ASTE) は感情分析研究において新たな課題となっている。 Span TAgging and Greedy infErence (STAGE) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 07:35:57 GMT)
Class-Imbalanced Learning on Graphs: A Survey [16.2]
本調査は、グラフ上のクラス不均衡学習(CILG)における最先端の包括的理解を提供することを目的とする。本稿では,既存の研究の最初の分類法と,既存の不均衡学習文献との関連について紹介する。我々は、CILGにおける最近の研究を批判的に分析し、このトピックにおける緊急調査の行について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 19:21:46 GMT)
Nearest-Neighbor Sampling Based Conditional Independence Testing [15.5]
条件付きランダム化テスト (CRT) は、2つの確率変数 X と Y が条件付き独立な与えられた確率変数 Z であるかどうかをテストするために最近提案された。本研究の目的は, 与えられたXの分布の正確な形式を仮定することなく, 隣り合うサンプリングを用いて, CRTの新たな代替品を開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 07:54:36 GMT)
Extractive Summarization via ChatGPT for Faithful Summary Generation [14.9]
最近のChatGPTの導入はNLPコミュニティに大きな関心を集めている。本稿ではまず,ChatGPTの抽出要約における性能の徹底的な評価について述べる。さらに,その性能向上のための文脈内学習と連鎖推論の有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 08:26:04 GMT)
An empirical study of the effect of background data size on the stability of SHapley Additive exPlanations (SHAP) for deep learning models [14.7]
ランダムサンプリングから得られた異なる背景データセットを使用すると,SHAP値と変数ランキングが変動することを示す。以上の結果から,背景データがSHAP結果に与える影響を考慮し,背景サンプルサイズが大きくなるにつれてSHAP安定性が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 05:48:14 GMT)
Design of Two-Level Incentive Mechanisms for Hierarchical Federated Learning [14.5]
我々は、HFLトレーニングにおいて、各階層におけるエンティティの参加を促進するために、2階層の計算構造を持つ2段階のHFLインセンティブ機構を設計する。上層ゲームでは,エッジサーバのエッジアグリゲーション数を最大化するために最適なエッジアグリゲーション数を決定できるStackelbergゲームアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 05:10:05 GMT)
HumanSD: A Native Skeleton-Guided Diffusion Model for Human Image Generation [14.4]
我々はHumanSDと呼ばれる制御可能な人体画像生成のためのネイティブスケルトン誘導拡散モデルを提案する。デュアルブランチ拡散による画像編集を行う代わりに、新しい熱マップ誘導型デノナイジング損失を用いて、元のSDモデルを微調整する。 HumanSDは、特に与えられたスケルトンガイダンスが洗練された場合、正確なポーズ制御と画質の点で、ControlNetより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 16:21:43 GMT)
Information-Theoretic Testing and Debugging of Fairness Defects in Deep Neural Networks [13.4]
ディープフィードフォワードニューラルネットワーク(DNN)は、社会経済的決定支援ソフトウェアシステムにますます導入されている。本稿では,DNNにおける公平性欠陥の検出とローカライズを行う情報理論テストおよびデバッグフレームワークDICEを提案する。 DICEは識別の量を効率よく特徴付けし、識別インスタンスを効果的に生成し、大きなバイアスを伴うレイヤ/ニューロンをローカライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 09:16:27 GMT)
EPVT: Environment-aware Prompt Vision Transformer for Domain Generalization in Skin Lesion Recognition [12.9]
深層学習を用いた皮膚病変認識は目覚ましい進歩を遂げており、現実のシナリオにこれらのシステムをデプロイする必要性が高まっている。近年の研究では、皮膚病変認識のためのディープニューラルネットワークが、疾患に関連のない画像アーティファクトに過度に依存する可能性があることが判明している。本研究では、視覚変換器にプロンプトを埋め込んで様々な領域から知識を協調的に学習するEPVTと呼ばれる新しい領域一般化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 07:46:03 GMT)
SLowcal-SGD: Slow Query Points Improve Local-SGD for Stochastic Convex Optimization [12.7]
我々は,2つの主要な分散ベースラインであるMinibatch-SGDとLocal-SGDに対して有益であることを示す,最初のローカル更新手法を設計する。このアプローチの鍵となるのは、分散設定をカスタマイズする遅いクエリ技術です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 06:10:49 GMT)
$\mu^2$-SGD: Stable Stochastic Optimization via a Double Momentum Mechanism [12.7]
目的が滑らかな関数に対する期待である凸最適化問題を考察する。運動量の概念に関連する2つの最近のメカニズムを組み合わせた新しい勾配推定法を提案する。これらの手法はノイズのない場合とノイズの多い場合の両方に対して最適な収束率が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 06:18:34 GMT)
AGAD: Adversarial Generative Anomaly Detection [12.7]
異常検出は,異常の多様性と大規模異常データ取得の困難さにより異常の欠如に悩まされた。本稿では,自己コントラストに基づく異常検出パラダイムであるAdversarial Generative Anomaly Detection (AGAD)を提案する。本手法は,教師付きおよび半教師付き両方の異常検出シナリオに対して擬似異常データを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 10:40:02 GMT)
Segment Anything Model (SAM) for Digital Pathology: Assess Zero-shot Segmentation on Whole Slide Imaging [12.5]
画像セグメンテーションの基礎モデルとしてセグメンテーションモデル(SAM)がリリースされた。スライド画像全体(WSI)における代表セグメンテーションタスクにおけるSAMモデルのゼロショットセグメンテーション性能を評価する。その結果,0ショットSAMモデルは大きな連結オブジェクトに対して顕著なセグメンテーション性能を実現することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 04:06:59 GMT)
DSMNet: Deep High-precision 3D Surface Modeling from Sparse Point Cloud Frames [12.5]
既存のポイントクラウドモデリングデータセットは、ポイントクラウドモデリング効果自体よりも、ポーズまたは軌道精度によるモデリング精度を表現する。スパースポイントクラウドフレームを用いた高精度3次元表面モデリングのための新しい学習ベースジョイントフレームワークDSMNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 09:23:06 GMT)
Unsupervised Multi-Criteria Adversarial Detection in Deep Image Retrieval [12.4]
最近、通常の画像検索を妨害するためにいくつかの攻撃が提案されている。本稿では,ハミング空間における一意の敵対行動を特定するための,効率的かつ教師なしの手法を提案する。特に,ハミング距離,量子化損失,デノベーションという観点から3つの基準を設計し,標的外攻撃と目標外攻撃の両面から防御する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 12:46:35 GMT)
Multimodal Brain-Computer Interface for In-Vehicle Driver Cognitive Load Measurement: Dataset and Baselines [12.3]
本稿では,新しいドライバ認知負荷評価データセットCL-Driveを紹介する。データは、没入型車両シミュレーターで運転中に21人の被験者から収集された。各ドライバーは、実験を通して10秒ごとに主観的認知負荷を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 16:35:31 GMT)
Are Large Language Models Ready for Healthcare? A Comparative Study on Clinical Language Understanding [12.1]
大規模言語モデル(LLM)は、医療を含む様々な分野で大きな進歩を遂げている。本研究では,臨床言語理解タスクの領域における最先端LCMの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 16:31:47 GMT)
DiffPose: Toward More Reliable 3D Pose Estimation [11.6]
逆拡散過程として3次元ポーズ推定を定式化する新しいポーズ推定フレームワーク(DiffPose)を提案する。提案するDiffPoseは,Human3.6MとMPI-INF-3DHPで広く使用されているポーズ推定ベンチマークにおいて,既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 06:46:06 GMT)
High-Dimensional Private Empirical Risk Minimization by Greedy Coordinate Descent [11.5]
個人的リスク最小化(DP-ERM)について検討する。 DP-GCDは,幅広い問題に対して,次元の対数依存を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 17:08:16 GMT)
Self-Supervised Learning of Object Segmentation from Unlabeled RGB-D Videos [11.4]
本研究では,RGB画像中の剛体物体をセグメント化するための自己教師型学習システムを提案する。提案するパイプラインは、静的オブジェクトのラベル付けされていないRGB-Dビデオに基づいてトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 23:13:39 GMT)
Scalable Multiple Patterning Layout Decomposition Implemented by a Distribution Evolutionary Algorithm [11.4]
一般化グラフ着色問題として MPL のレイアウト分解をモデル化する。 DEA-PPMは、分解結果と実行時間のバランスをとることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 10:23:30 GMT)
Continual Graph Convolutional Network for Text Classification [11.0]
観測された文書から観測されていない文書への推論を一般化するための連続GCNモデル(ContGCN)を提案する。 Huaweiの世論分析システムにおける3ヶ月のA/Bテストでは、ContGCNは最先端の手法と比較して8.86%のパフォーマンス向上を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 03:59:48 GMT)
Unsupervised Sampling Promoting for Stochastic Human Trajectory Prediction [10.7]
本稿では,ベイズ最適化を教師なしで適応的にマイニングするBOsamplerという手法を提案する。具体的には、軌道サンプリングをガウス過程としてモデル化し、潜在的なサンプリング値を測定するための獲得関数を構築する。この取得関数は、元の分布を予め適用し、長い尾領域の経路を探索することを奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 19:15:14 GMT)
Multi-Scale Adaptive Graph Neural Network for Multivariate Time Series Forecasting [8.9]
上記の問題に対処するために,マルチスケール適応グラフニューラルネットワーク(MAGNN)を提案する。 4つの実世界のデータセットの実験では、MAGNNは様々な設定で最先端のメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 12:40:46 GMT)
Experience-Based Evolutionary Algorithms for Expensive Optimization [8.5]
我々は、関連する問題で得られる経験をよりうまく活用することで、ハード最適化の問題を効率的に扱うことができると論じる。本稿では,コストのかかる問題の最適化効率を高めるために,経験ベースサロゲート支援進化アルゴリズム(SAEA)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 05:47:14 GMT)
Filling out the missing gaps: Time Series Imputation with Semi-Supervised Learning [7.8]
本稿では,ラベルなしデータと下流タスクのラベル付きデータの両方を利用する半教師付き計算手法ST-Imputeを提案する。 ST-Imputeはスパース自己注意に基づいており、計算過程を模倣するタスクを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 16:38:47 GMT)
Embarrassingly Simple MixUp for Time-series [7.8]
時系列ドメインでは、MixUpと呼ばれる最も一般的なテクニックの1つを適用します。提案する MixUp++ と LatentMixUp++ は,生の時系列や分類モデルの潜時空間で単純な修正を行う。 2つの公開データセットの時系列分類において、1%から15%の大幅な改善が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 16:34:06 GMT)
On the dice loss gradient and the ways to mimic it [7.8]
ディス損失は、人気のあるディス係数の緩和から生じる興味深いケースである。我々はまず, サイコロ損失の勾配を理論的に研究し, 具体的には基底真理の重み付き負の値であることを示した。次に,ネットワーク出力の簡単な要素ワイド乗算により,ダイス損失の監視を模倣する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 21:25:07 GMT)
A Note on "Efficient Task-Specific Data Valuation for Nearest Neighbor Algorithms" [7.4]
Jiaらによると、K-Nearest Neighbors(KNN)モデルでは、Data Shapleyのアルゴリズムは驚くほどシンプルで効率的である。 KNNモデルの性能をよりよく反映した、より自然で解釈可能なユーティリティ関数を提案する。我々の新しいアプローチは、ソフトラベルKNNSVと呼ばれ、元の方法と同じ時間を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 15:31:53 GMT)
Nonthermal entanglement dynamics in a dipole-facilitated glassy model with disconnected subspaces [7.4]
我々はヒルベルト空間を3つの部分空間に分割し、そのうち2つは非熱的であり、もう1つは固有の熱風呂として機能する。結果として生じるガラス系は非熱的部分空間で自由に振動し、量子絡み合いは実質的な量子ビットのように機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 03:54:25 GMT)
Carbon cluster emitters in silicon carbide [6.9]
近年,4H-SiCの蛍光性高スピン点欠陥は,多くの応用に優れた候補であることが証明されている。本研究では,4H-SiCの最大4炭素原子を含む炭素クラスターの電子構造,生成エネルギー,解離エネルギー,振動特性,フル蛍光スペクトルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 08:58:47 GMT)
BEVStereo++: Accurate Depth Estimation in Multi-view 3D Object Detection via Dynamic Temporal Stereo [6.5]
時間的多視点ステレオ(MVS)技術は、この曖昧さに対処するための自然な知識である。動的時間的ステレオ戦略を導入することで、BEVStereo++は、時間的ステレオを導入することによってもたらされる害を削減できる。 BEVStereo++は、データセットとnuSceneの両方で最先端(SOTA)を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 08:04:26 GMT)
Towards Arbitrary-scale Histopathology Image Super-resolution: An Efficient Dual-branch Framework based on Implicit Self-texture Enhancement [6.4]
病理画像の超解像モデルは、固定された整数倍率でのみ機能し、限られた性能を持つ。病理画像の任意のスケール超解像のための効率的な自己テクスチャ拡張機構を備えたデュアルブランチフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 13:38:18 GMT)
Semantic-Enhanced Image Clustering [6.2]
本稿では,視覚言語事前学習モデルの助けを借りて,画像クラスタリングの課題について検討する。イメージを適切なセマンティック空間にマップする方法と、イメージとセマンティック空間の両方からイメージをクラスタリングする方法は、2つの重要な問題である。本稿では,与えられた画像を適切な意味空間にマッピングする手法を提案し,画像と意味論の関係に応じて擬似ラベルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 02:33:10 GMT)
Dynamics simulation of braiding two Majorana-zero-modes via a quantum dot [6.2]
点エネルギーレベルが0に近づくと、強い非断熱効果を示す。本稿では,非断熱遷移を抑制するための,より実現可能なスキームを提案し,解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 16:28:33 GMT)
Homogenizing Non-IID datasets via In-Distribution Knowledge Distillation for Decentralized Learning [6.1]
分散学習により、複数のノード上で分散的にディープニューラルネットワーク(DNN)のサーバレストレーニングが可能になる。分散学習における重要な課題の1つは、異種データ分散である。異種データ分散の課題を解決するために,IDKD(In-Distribution Knowledge Distillation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 23:26:24 GMT)
A Unified Contrastive Transfer Framework with Propagation Structure for Boosting Low-Resource Rumor Detection [5.8]
既存の噂検出アルゴリズムは昨日のニュースで有望な性能を見せています十分なトレーニングデータや事前の専門家知識が欠如しているため、予期せぬ出来事に関する噂を見つけるのが苦手である。本稿では,十分な情報源から得られた特徴を,少数のアノテーションで少ない資料に適応させることで,噂を検出するための一貫したコントラスト転送フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 13:23:58 GMT)
Restructuring Graph for Higher Homophily via Adaptive Spectral Clustering [5.8]
グラフ再構成手法は, 好ましくないグラフに対して, 6つの古典的GNNの性能を平均25%向上させることができることを示す。強化されたパフォーマンスは最先端のメソッドに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 07:30:56 GMT)
Variational operator learning: A unified paradigm for training neural operators and solving partial differential equations [5.6]
本稿では、ニューラル演算子を訓練し、偏微分方程式を解くための統一的な枠組みを提供する新しいパラダイムを提案する。まず、ニューラル演算子によって与えられるノード解予測から、システムの関数近似を導出する。次に, 線形系の残差を導出する前向きの伝搬ループを構築し, 自動微分による変分操作を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 13:20:19 GMT)
System-status-aware Adaptive Network for Online Streaming Video Understanding [5.4]
本稿では,端末のリアルタイム状態を考慮したシステム統計対応適応ネットワーク(SAN)を提案する。エージェントのポリシーの使用により、システムの状態の変動に対する効率性と堅牢性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 08:11:12 GMT)
RGB-T Tracking Based on Mixed Attention [5.2]
本稿では,モーダルの相補的な融合を実現するための混合注意機構に基づくRGB-Tトラッカーを提案する。複数のRGB-T公開データセットの評価では,提案手法が他のRGB-Tトラッカーよりも高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 15:59:41 GMT)
NeRF applied to satellite imagery for surface reconstruction [5.0]
本稿では、最近導入されたシャドウニューラルレージアンスフィールド(S-NeRF)モデルの修正実装であるSat-NeRFを提案する。本手法は、画像中の光の変動を考慮しつつ、シーンの衛星画像の粗い集合から新規なビューを合成することができる。トレーニングされたモデルは、しばしば衛星観測用途に望ましい量であるシーンの表面の標高を正確に推定するためにも使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 01:37:13 GMT)
OpenDriver: an open-road driver state detection dataset [5.0]
道路安全はドライバーの心理的および生理的状態に大きく依存する。ウェアラブル生理測定は、ドライバーの状態を監視するためのリアルタイムアプローチである。本稿では,ドライバ障害検出と生体データ認識のための大規模マルチモーダル駆動データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 10:08:38 GMT)
FrenchMedMCQA: A French Multiple-Choice Question Answering Dataset for Medical domain [5.0]
本稿では,フレンチMedMCQAについて紹介する。フレンチMedMCQAは,医学領域向けにフランス語で公開されているMultiple-Choice Question Answering(MCQA)データセットである。薬局におけるフランスの医学専門学位の実際の試験から取られた3,105の質問で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 16:57:40 GMT)
OTRE: Where Optimal Transport Guided Unpaired Image-to-Image Translation Meets Regularization by Enhancing [5.0]
正確な診断と自動解析のために、最適な網膜画像品質が義務付けられている。そこで本研究では,低品質の網膜CFPを高画質のCFPにマッピングするための画像対画像変換手法を提案する。統合されたフレームワークOTREを3つの公開網膜画像データセット上で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 00:56:15 GMT)
CLVOS23: A Long Video Object Segmentation Dataset for Continual Learning [4.8]
一般的な連続学習モデルは、メモリサイズが一定であり、事前に定義されたタスク境界を持たないべきである。まず、連続学習問題として半教師付きビデオオブジェクト(VOS)の問題を定式化する。次に、継続学習に焦点を当てたパブリックなVOSデータセットCLVOS23を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 15:33:07 GMT)
FedPNN: One-shot Federated Classification via Evolving Clustering Method and Probabilistic Neural Network hybrid [4.2]
本稿では,プライバシ保護を指向した2段階のフェデレーション学習手法を提案する。第1段階では、2つの異なる分布をノイズとして利用して合成データセットを生成する。第2段階では,FedPNN(Federated Probabilistic Neural Network)が開発され,グローバルに共有する分類モデルの構築に利用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 03:23:37 GMT)
The Role of Entanglement in Quantum-Relaxation Based Optimization Algorithms [4.0]
量子ランダムアクセスコード(QRAC)は、バイナリ最適化の複数の変数を1量子ビットでエンコードする。この結果から,QRAOは量子コンピュータに制限された二項最適化問題の解決可能なインスタンスをスケールできるだけでなく,量子絡み合いの恩恵を受けることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 09:08:20 GMT)
Neural network assisted quantum state and process tomography using limited data sets [3.8]
我々は、量子状態とプロセスのトモグラフィーを行うために、フィードフォワード人工ニューラルネットワーク(FFNN)アーキテクチャを用いる。未知の量子状態とプロセスの密度とプロセス行列は高忠実度で再構成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 05:51:16 GMT)
Ensemble Modeling for Time Series Forecasting: an Adaptive Robust Optimization Approach [3.8]
本稿では,時系列予測モデルの堅牢なアンサンブルを構築するための新しい手法を提案する。本手法の有効性を,一連の合成実験と実世界の応用を通して実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 20:30:10 GMT)
General GAN-generated image detection by data augmentation in fingerprint domain [3.5]
まず,自動エンコーダを用いたGAN指紋抽出装置を用いて,GAN生成画像の指紋と内容を分離する。元の指紋は乱れた指紋で代用され、元のコンテンツに追加され、視覚的に不変だが異なる指紋を持つ画像を生成する。我々の知る限り、私たちはフィンガードメインでデータ拡張を行う最初の人物です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 13:11:26 GMT)
Disordered Phase in Ising and Metastability in Cellular Potts Models Hint at Glassy Dynamics [3.3]
縦方向フィールドにおける横方向フィールドIsingモデルのエネルギー景観とスピン配置について検討した。最小化時のエネルギー変化は、細胞間の界面張力の影響が細胞系のガラス性を引き起こすかどうかを慎重に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 21:37:40 GMT)
Optimal Hadamard gate count for Clifford$+T$ synthesis of Pauli rotations sequences [3.1]
本稿では,最小数のアダマールゲートを持つ$pi/4$ Pauli回転列を合成するアルゴリズムを提案する。本稿では,第1と第2のT$ゲートの間に位置するアダマールゲート数を最適に最小化するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 07:25:08 GMT)
Towards Understanding the Benefits and Challenges of Demand Responsive Public Transit- A Case Study in the City of Charlotte, NC [2.9]
公共交通機関に大きく依存している低所得労働者は、家庭と職場の空間的な格差に直面している。本研究は,バス路線や到着時刻の検索を支援する既存のCATSモバイルアプリケーションについて検討する。調査経路について, 主要調査結果から, 現在のバスシステムには多くの欠陥があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 03:10:36 GMT)
AI-assisted Automated Workflow for Real-time X-ray Ptychography Data Analysis via Federated Resources [2.7]
大規模リモートコンピューティングリソースと組込みGPUプラットフォームをエッジに使用して,X線写真のために収集したデータのAI/ML高速化リアルタイム解析を可能にする,エンドツーエンドの自動ワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 19:11:04 GMT)
Data-driven multinomial random forest [2.2]
本稿では,データ駆動型マルチノミアルランダムフォレスト(DMRF)アルゴリズムを提案する。我々の知る限り、DMRFは現在アルゴリズムの複雑さが低い最も優れた一貫性のあるRF変種である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 14:04:56 GMT)
RD-DPP: Rate-Distortion Theory Meets Determinantal Point Process to Diversify Learning Data Samples [1.8]
交通映像解析などの実践的な学習タスクでは、利用可能なトレーニングサンプルの数は異なる要因によって制限される。多様なサンプルを選択するための一般的なアプローチはDPP (Determinantal Point Process) である。本稿では,Rate-Distortion(RD)理論に基づくタスク指向の多様性測定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 02:22:31 GMT)
Statistical Hardware Design With Multi-model Active Learning [1.8]
本稿では,効率的なハードウェア設計の課題を解決するために,モデルに基づく能動的学習手法を提案する。提案手法は,設計空間探索と性能予測を同時に行うのに十分な精度のハードウェアモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 05:09:01 GMT)
Transformer Utilization in Medical Image Segmentation Networks [1.5]
本稿では,Transformerブロックを線形演算子に置き換えて有効性を定量化するTransformer Ablationを提案する。 2つの医用画像セグメンテーションタスクに関する8つのモデルの実験により、1)トランスフォーマー-リアント表現の置き換え可能な性質、2)トランスフォーマーのキャパシティだけでは表現上の置換を防げないこと、3)トランスフォーマーブロックにおける明示的な特徴階層の存在は、自己認識モジュールに付随するよりも有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 12:35:22 GMT)
Unique in what sense? Heterogeneous relationships between multiple types of uniqueness and popularity in music [1.3]
本研究は,歌詞,コード進行,音声特性に関連する楽曲の人気と新規性との関係について検討する。全体として、歌詞の独特さは、その人気と最も重要な関連性があることに気付きました。音楽の独特さは、この曲の人気の最も強い予測要因であり、この曲のジャンルを条件にしていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 17:23:20 GMT)
On the Interpretability of Attention Networks [1.3]
注意モデルがどのように正確かを示すが、解釈できないことを示し、そのようなモデルがトレーニングの結果として発生することを示す。空間性を促進するために設計されたいくつかの注意モデル学習アルゴリズムを評価し、これらのアルゴリズムが解釈可能性を向上させることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 17:20:43 GMT)
SUPRA: Superpixel Guided Loss for Improved Multi-modal Segmentation in Endoscopy [1.1]
ドメインシフトは医療画像コミュニティでよく知られた問題である。本稿では,そのようなシナリオでDL手法が利用可能となるための領域一般化手法について検討する。その結果,本手法では,ベースラインに比べて目標領域の20%近くの改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 18:30:47 GMT)
Genealogical Population-Based Training for Hyperparameter Optimization [1.1]
本研究では,計算コストの2倍から3倍に削減できることを実験的に実証した。本手法は探索アルゴリズムであり,内部探索ルーチンをTPE,GP,CMA,ランダム探索などの任意の探索アルゴリズムにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 08:07:12 GMT)
PriorCVAE: scalable MCMC parameter inference with Bayesian deep generative modelling [0.9]
モンテカルロ推論において、学習した前者から学習した前者を引き離す方法を示す。 PriorCVAEと呼ばれる新しい手法は、近似推論手法の中で有用なツールになると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 20:23:26 GMT)
Online Active Learning for Soft Sensor Development using Semi-Supervised Autoencoders [0.8]
データ駆動型ソフトセンサーは、産業や化学プロセスにおいて、ハード・トゥ・計測プロセスの変数を予測するために広く使われている。アクティブな学習方法は、クエリに最も有意義なラベルを提案することができるため、非常に有益である。本研究では,これらのアプローチのいくつかをストリームベースのシナリオに適用し,最も情報に富むデータポイントの選択にどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 21:09:43 GMT)
Dynamic Background Reconstruction via MAE for Infrared Small Target Detection [0.6]
本稿では,動的背景再構成(DBR)と呼ばれる背景再構成に基づくISTD手法を提案する。実験の結果、DBRは2つのISTDデータセット、MFIRST(64.10%)とSIRST(75.01%)で最高のF1スコアを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 13:51:57 GMT)
Eigenstate Thermalisation Hypothesis for Translation Invariant Spin Systems [0.6]
平均場相互作用を持つ量子スピンの典型的変換不変系において、局所可観測体に対する固有状態熱化仮説(ETH)を証明した。このことは、(L.Santos and M.Rigol, Phys.Rev.E 82, 031130] において、ETHが自然に制限された可観測物のクラスに対する追加の翻訳対称性を持つ系を保持できるという観察を数学的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 11:02:48 GMT)
Similarity-Aware Multimodal Prompt Learning for Fake News Detection [0.1]
マルチモーダルフェイクニュース検出は、テキストのみの方法よりも優れています。本稿では,Simisity-Aware Multimodal Prompt Learning (SAMPLE) フレームワークを提案する。評価のために、SAMPLEはF1と以前の2つのベンチマークマルチモーダルデータセットの精度を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 08:10:05 GMT)
Team QUST at SemEval-2023 Task 3: A Comprehensive Study of Monolingual and Multilingual Approaches for Detecting Online News Genre, Framing and Persuasion Techniques [0.0]
本稿では,SemEval2023タスク3におけるチームQUSTの参加について述べる。モノリンガルモデルは、まず多数クラスのアンダーサンプリングを用いて評価される。事前学習された多言語モデルは、クラス重みとサンプル重みの組み合わせで微調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 08:14:01 GMT)
Word level Bangla Sign Language Dataset for Continuous BSL Recognition [0.0]
我々は,手話を通してコミュニケーションする個人のためのポーズ情報の時間的ダイナミクスを捉える,注目に基づくBi-GRUモデルを開発した。モデルの精度は85.64%と報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 18:48:21 GMT)
Vertical Federated Learning: A Structured Literature Review [0.0]
フェデレートラーニング(FL)は、データプライバシのメリットを付加した、有望な分散ラーニングパラダイムとして登場した。本稿では,VFLにおける最先端のアプローチを論じる構造化文献レビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 14:13:23 GMT)
Time dilation of quantum clocks in a Newtonian gravitational field [0.0]
球状質量によって生成されたニュートン重力場と相互作用する2つの非相対論的量子時計を考える。 Page and Wootters アプローチの枠組みでは、クロックの時間状態の時間拡張を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 17:02:51 GMT)
Strength of the nonlocality of two-qubit entangled state and its applications [0.0]
非局所性は、局所現実理論では説明できない量子力学の特徴である。 XORゲームでは、2つの離れたプレーヤ間で2ビットの絡み合った状態を共有する。我々は非局所性の強さと呼ばれる量$S_NL$を定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 10:23:17 GMT)
Spontaneous symmetry emergence as a source of new class of phase transitions [0.0]
系状態がハミルトニアン系に固有の対称性を得ることができることを示す。対称性の出現は系力学の変化に現れ、これは新しい相転移のクラスと解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 19:06:25 GMT)
Secure Routing Protocol To Mitigate Attacks By Using Blockchain Technology In Manet [0.0]
MANETは、変更可能なトポロジを備えたインフラストラクチャレスネットワークである。悪意のあるネットワークノードは、ネットワークベースの攻撃の源泉である。この記事では、様々な種類の攻撃、MANETに対する影響、そして現在進行中のMANETベースの防衛措置を説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 15:19:51 GMT)
Resource-efficient high-dimensional entanglement detection via symmetric projections [0.0]
任意の局所次元の2部量子状態の絡み合いを検出し定量化するための2種類の基準を導入する。どちらの基準も、状態の絡み合い次元の点で定性的な結果を与え、その忠実度と最大絡み合いのある状態の点で定量的な結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 16:38:36 GMT)
Reducing The Impact Of Adaptive Optics Lag On Optical And Quantum Communications Rates From Rapidly Moving Sources [0.0]
周波数及び/または時間分割多重化適応光学(AO)技術は、この種の波面歪みを共役するために用いられている。信号ビームが大気に対して移動すると、高度の時間的異方性によりAO系の性能は低下する。ここでは、信号ビームから空間的に分離された先駆的なビーコンを、空間的に分離されたパルス間の時間遅延で追加することで、この問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 02:36:24 GMT)
RISC: Generating Realistic Synthetic Bilingual Insurance Contract [0.0]
保険契約は90ページから100ページの長さで、法律や保険に特有な語彙を用いている。 RISCBAC(Realistic Insurance Synthetic Bilingual Automobile Contract データセット)を紹介する。このデータセットは、フランスとイングランドの無記名保険契約から成っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 10:42:18 GMT)
Quantum flux effects on the energy spectra and thermo-magnetic properties in 2D Schrodinger equation with Mobius square potential [0.0]
相互作用するMobius二乗ポテンシャルモデルを持つ2次元シュロディンガー方程式は、Nikiforov-Uvarov Functional Analysis (NUFA) 形式を用いて解決される。評価されたエネルギースペクトルを用いて、2つのケースの分割関数の式を得る。数値境界状態エネルギーを演算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 13:47:41 GMT)
Quantum Mechanics Lecture Notes. Selected Chapters [0.0]
これらは、Weizmann Institute of Scienceの大学院物理学プログラムで私が教えている量子力学コースの拡張講義ノートです。最初の4章はここに掲載されている。その内容は次のページで詳述されている。他の章は今後数ヶ月で追加される予定である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 14:34:25 GMT)
Position-controlled trapping of nanoparticles and quantum dots on a fiber taper [0.0]
実験では,光ファイバーテーパの表面近傍でコロイドナノ粒子を閉じ込めるために,この技術を用いた。ファイバ内の2つのモードの相対パワーを制御することにより,粒子のトラップ位置が調整可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 01:59:53 GMT)
One-shot Detail Retouching with Patch Space Neural Transformation Blending [0.0]
本稿では,一対の前後のサンプル画像に基づいて,入力画像の細部を自動的に修正するワンショット学習手法を提案する。我々のアプローチは、新しい画像への正確で一般的な細部編集の転送を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 18:06:57 GMT)
Microseismic source imaging using physics-informed neural networks with hard constraints [0.0]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)に基づく直接微動イメージングフレームワークを提案する。 PINNを用いてマルチ周波数波動場を表現し,その逆フーリエ変換を用いて音源画像の抽出を行う。オーバースラストモデルを用いた数値実験により, 単一又は複数ソースの信頼性, 高精度なソースイメージングが可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 21:10:39 GMT)
Interpretable ODE-style Generative Diffusion Model via Force Field Construction [0.0]
本稿では,数理的な観点からODE型生成拡散モデルを構築するのに適した様々な物理モデルを特定することを目的とする。我々は,本手法で同定された理論モデルを用いて,新しい拡散モデル手法の開発を行うケーススタディを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 22:14:15 GMT)
ForamViT-GAN: Exploring New Paradigms in Deep Learning for Micropaleontological Image Analysis [0.0]
本稿では,階層型視覚変換器とスタイルに基づく生成逆ネットワークアルゴリズムを組み合わせた新しいディープラーニングワークフローを提案する。本研究では,高信号対雑音比(39.1dB)の高分解能画像とFrechet距離類似度スコア14.88のリアル合成画像を生成することができることを示す。生成画像と合成画像の両方を精度良く, 異なるフォアミニフェラのセマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティクスを初めて行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 18:49:38 GMT)
Entanglement of Harmonic Systems in Squeezed States [0.0]
我々は調和系の絡み合いの研究を、最も一般的なガウス状態、すなわち圧縮状態の場合に拡張する。還元密度行列の固有状態とスペクトルを求め、エンタングルメントエントロピーを計算する。一般調和系に対する絡み合いエントロピーの大規模拡大で現れるので、この挙動もより高次元で保たれるものと期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 14:06:11 GMT)
Entanglement Structures in Quantum Field Theories II: Distortions of Vacuum Correlations Through the Lens of Local Observers [0.0]
場の局所領域は古典的相関によって制限することができる。このプロトコルは、一対の局所観測者から見れば、量子場相関の避けられない歪みを明らかにするための洞察と実践的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 02:53:01 GMT)
Effects of non-Markovian squeezed bath on the dynamics of open systems [0.0]
我々は,非マルコフ型加圧浴に浸漬されたオープン量子系の力学を解析した。断熱あるいは状態伝達の忠実度について、計算結果はどちらもより小さな$gamma$またはより大きい$p$-quadratureで拡張可能であることを示している。この結果から, オープンシステムのダイナミクスは, 貯水池のエンジンリングによって効果的に制御できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 12:23:24 GMT)
Distributed Conditional GAN (discGAN) For Synthetic Healthcare Data Generation [0.0]
本稿では,医療領域固有の合成データを生成する分散生成適応ネットワーク(discGAN)を提案する。我々は、オリジナルの2,027 eICUデータセットから249,000の合成記録を生成した。その結果,disGANは実データに類似した分布を持つデータを生成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 18:35:05 GMT)
Detection of COVID19 in Chest X-Ray Images Using Transfer Learning [0.0]
本稿では,VGG-16とVGG-19という,最もよく知られた2つのVGGNetアーキテクチャを用いたトランスファーラーニングの概念について検討する。我々は,複数クラスとバイナリの分類問題において,正のCovid-19インスタンスを識別するために,提案システムの性能を評価するために2つの異なるデータセットを生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 05:02:04 GMT)
Can ChatGPT and Bard Generate Aligned Assessment Items? A Reliability Analysis against Human Performance [0.0]
ChatGPTとBardはLarge Language Models (LLM)に基づくAIチャットボットである教育において、これらのAI技術はアセスメントと教育の応用のためにテストされてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 04:53:15 GMT)
An investigation of speaker independent phrase break models in End-to-End TTS systems [0.0]
終末TSシステムにおけるフレーズブレーク予測モデルの有用性と有効性を評価する。語句分割の場所を予測した後に合成された物語に明確な嗜好があることを知覚的聴取評価を用いて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 04:26:58 GMT)
A Deep Learning Approach Towards Generating High-fidelity Diverse Synthetic Battery Datasets [0.0]
高忠実度バッテリデータセットを合成するためのDeep Learningベースの手法をいくつか導入する。これらの強化された合成データセットは、バッテリー研究者がより良い推定モデルを構築するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 05:41:21 GMT)
A Comprehensive Survey on Knowledge Distillation of Diffusion Models [0.0]
拡散モデル(DM)はニューラルネットワークを用いてスコア関数を指定する。本チュートリアルは, DMの蒸留法を応用したり, この分野の研究プロジェクトに乗り出したいと願う, 生成モデルの基本的知識を持つ個人を対象としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 15:49:28 GMT)
"Sliced" Subwindow Search: a Sublinear-complexity Solution to the Maximum Rectangle Problem [0.0]
本稿では,行列の少数の等距離区間間を補間することにより,線形時間とメモリの複雑さを補間する問題に対する新しいアプローチを提案する。提案手法は,11倍の高速化とメモリ効率を99%の精度で達成し,最先端技術よりも優れていた。リアルタイムアプリケーションや、最大矩形問題の様々な計算困難インスタンスに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 9 Apr 2023 21:48:47 GMT)