Shortcut Learning of Large Language Models in Natural Language
Understanding [119.5] 大規模言語モデル(LLM)は、一連の自然言語理解タスクにおいて最先端のパフォーマンスを達成した。
予測のショートカットとしてデータセットのバイアスやアーティファクトに依存するかも知れません。
これは、その一般化性と敵対的堅牢性に大きな影響を与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 23:55:09 GMT)
Visual Causal Scene Refinement for Video Question Answering [117.1] 本稿では,ビデオQAの因果的解析を行い,視覚因果的シーンリファインメント (VCSR) という,相互因果的推論のための枠組みを提案する。
質問文によって案内される連続ビデオフレームを洗練して、因果的前庭介入のためのより代表的なセグメント特徴を得るQGRモジュールと、視覚言語的因果関係に基づく視覚的因果的・非因果的シーンの集合を発見し、シーン分離的介入による因果的効果を推定するCSSモジュールである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 09:05:19 GMT)
Diff-Font: Diffusion Model for Robust One-Shot Font Generation [110.5] Diff-Fontという拡散モデルに基づく新しいワンショットフォント生成手法を提案する。
提案するモデルは,フォントライブラリ全体を生成することを目的として,参照として1つのサンプルのみを与える。
十分に訓練されたDiff-Fontは、フォントギャップやフォントのバリエーションに対して堅牢であるだけでなく、難しい文字生成において有望なパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 15:37:56 GMT)
A Variational Perspective on Solving Inverse Problems with Diffusion
Models [107.3] 逆タスクは、データ上の後続分布を推測するものとして定式化することができる。
しかし、拡散過程の非線形的かつ反復的な性質が後部を引き付けるため、拡散モデルではこれは困難である。
そこで我々は,真の後続分布を近似する設計手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 23:00:47 GMT)
Neural Voting Field for Camera-Space 3D Hand Pose Estimation [106.3] 3次元暗黙表現に基づく1枚のRGB画像からカメラ空間の3Dハンドポーズ推定のための統一的なフレームワークを提案する。
本稿では,カメラフラストラムにおける高密度3次元ポイントワイド投票により,カメラ空間の3次元ハンドポーズを推定する,新しい3次元高密度回帰手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 16:51:34 GMT)
Plan, Eliminate, and Track -- Language Models are Good Teachers for
Embodied Agents [99.2] 事前訓練された大言語モデル(LLM)は、世界に関する手続き的な知識をキャプチャする。
Plan, Eliminate, and Track (PET)フレームワークはタスク記述をハイレベルなサブタスクのリストに変換する。
PETフレームワークは、人間の目標仕様への一般化のために、SOTAよりも15%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 05:33:10 GMT)
Foldy-Wouthuysen transformation and multiwave states of a graphene
electron in external fields and free (2+1)-space [91.4] 静電場中のグラフェン電子は、非拡散コヒーレントビームを定義する多波長ヘルミテ-ガウス状態に存在する。
エルミート・ガウスビームは自由空間においても存在することが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 17:03:00 GMT)
Diffusion-SDF: Text-to-Shape via Voxelized Diffusion [90.9] 本研究では,テキスト・ツー・シェイプ合成の課題に対して,Diffusion-SDFと呼ばれる新しい3次元モデリングフレームワークを提案する。
本研究では,Diffusion-SDFが与えられたテキスト記述によく適合する高品質な3次元形状と,より多様化した3次元形状の両方を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 18:46:50 GMT)
MMRNet: Improving Reliability for Multimodal Object Detection and
Segmentation for Bin Picking via Multimodal Redundancy [68.8] マルチモーダル冗長性(MMRNet)を用いた信頼度の高いオブジェクト検出・分割システムを提案する。
これは、マルチモーダル冗長の概念を導入し、デプロイ中のセンサ障害問題に対処する最初のシステムである。
システム全体の出力信頼性と不確実性を測定するために,すべてのモダリティからの出力を利用する新しいラベルフリーマルチモーダル整合性(MC)スコアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 16:04:40 GMT)
Vcc: Scaling Transformers to 128K Tokens or More by Prioritizing
Important Tokens [65.4] トランスフォーマーモデルは自然言語処理(NLP)とコンピュータビジョンの基礎となっている。
本全体に基づいた質問への回答、あるいは科学論文の要約は非効率または非実用的である。
本稿では,Transformerモデルが$n$の複雑性の依存性を,各層で$r$が$n$とは独立な表現に圧縮することで,大幅に低減することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 10:32:18 GMT)
LSGNN: Towards General Graph Neural Network in Node Classification by
Local Similarity [59.4] 本稿では,ローカル類似性(LocalSim)を用いて,プラグイン・アンド・プレイモジュールとしても機能するノードレベルの重み付き融合を学習する。
そこで本研究では,より情報性の高いマルチホップ情報を抽出するための,新規かつ効率的な初期残留差分接続(IRDC)を提案する。
提案手法,すなわちローカル類似グラフニューラルネットワーク(LSGNN)は,ホモ親和性グラフとヘテロ親和性グラフの両方において,同等あるいは優れた最先端性能を提供できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 09:06:11 GMT)
Simple Pooling Front-ends For Efficient Audio Classification [56.6] 入力音声特徴量における時間的冗長性を排除することは,効率的な音声分類に有効な方法である可能性が示唆された。
本稿では、単純な非パラメトリックプーリング操作を用いて冗長な情報を削減する単純なプールフロントエンド(SimPFs)のファミリーを提案する。
SimPFは、市販オーディオニューラルネットワークの浮動小数点演算数の半数以上を削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 02:06:55 GMT)
Unified Demonstration Retriever for In-Context Learning [56.1] Unified Demonstration Retriever (textbfUDR)は、幅広いタスクのデモを検索する単一のモデルである。
我々は,高品質な候補を見つけるための反復的なマイニング戦略を備えたマルチタスクリストワイド・トレーニング・フレームワークを提案する。
13のタスクファミリーと複数のデータドメインにわたる30以上のタスクの実験は、UDRがベースラインを大幅に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 16:07:11 GMT)
Investigating Content-Aware Neural Text-To-Speech MOS Prediction Using
Prosodic and Linguistic Features [54.5] MOS予測ニューラルモデルに基づく自動合成音声評価の最先端手法について検討した。
MOS予測システムに付加的な入力として韻律的特徴と言語的特徴を含めることを提案する。
すべてのMOS予測システムは、クラウドソースされた自然性MOS評価を備えた、TSSのみのニューラルネットワークであるSOMOSでトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 13:43:50 GMT)
Instance-Variant Loss with Gaussian RBF Kernel for 3D Cross-modal
Retriveal [52.4] 既存の方法は全てのインスタンスを等しく扱い、同じペナルティ強度を様々な難易度を持つインスタンスに適用する。
これは曖昧な収束や局所最適性をもたらし、特徴空間の分離性を著しく妥協させる。
本稿では,異なるインスタンスに対して異なるペナルティ強度を割り当て,空間分離性を向上させるインスタンス・ヴァリアント損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 10:12:14 GMT)
Truncating Trajectories in Monte Carlo Reinforcement Learning [49.0] 強化学習(RL)において、エージェントは未知の環境で動作し、外部報酬信号の期待累積割引和を最大化する。
我々は,異なる長さの軌跡の収集につながるアプリオリ予算配分戦略を提案する。
軌道の適切な切り離しが性能向上に成功することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 19:41:57 GMT)
Domain Generalization for Mammographic Image Analysis via Contrastive
Learning [48.1] バックボーンネットワークは、マルチスタイルでマルチビューで教師なしの自己学習スキームで訓練されている。
バックボーンネットワークは、質量検出、多視点質量マッチング、BI-RADS分類、乳房密度分類といった下流タスクに再分類される。
実験結果から,本手法は目視領域と目視領域の両方における解析性能を効果的に向上させることができることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 03:45:26 GMT)
Unlocking the Power of Open Set : A New Perspective for Open-set Noisy
Label Learning [48.0] CECLと呼ばれる新しい2段階のコントラスト学習手法を提案する。
CECLは、オープンセット例の有用な情報を活用することで、両方のタイプのラベルノイズに対処することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 06:55:28 GMT)
DPMS: An ADD-Based Symbolic Approach for Generalized MaxSAT Solving [45.2] 本稿では,ハイブリッド制約を用いた一般化MaxSAT問題の解法について,新しい動的プログラミング手法を提案する。
我々の汎用フレームワークは、MaxSAT、Min-MaxSAT、MinSATといったCNF-MaxSATの多くの一般化をハイブリッド制約で認めている。
実験の結果、DPMSは様々な手法に基づく他のアルゴリズムがすべて失敗し、特定の問題を迅速に解決できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 02:52:07 GMT)
Improving Post-Training Quantization on Object Detection with Task
Loss-Guided Lp Metric [43.8] PTQ(Post-Training Quantization)は、完全精度モデルを直接低ビット幅に変換する。
PTQは、オブジェクト検出などの複雑なタスクに適用した場合、深刻な精度低下を被る。
DetPTQは、最適な量子化パラメータを選択するためにODOLベースの適応Lpメトリックを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 16:16:13 GMT)
MrTF: Model Refinery for Transductive Federated Learning [37.4] 本稿では,トランスダクティブ・フェデレーション・ラーニング(TFL)と呼ばれる新しい学習パラダイムを提案する。
モデル精錬プロセスを容易にするため, 安定化教員, 改質蒸留, クラスタ化ラベル精錬などいくつかの技術を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 06:46:35 GMT)
AdaptiveClick: Clicks-aware Transformer with Adaptive Focal Loss for
Interactive Image Segmentation [36.5] 適応的な焦点損失を取り入れたクリック認識変換器であるAdaptiveClickを導入する。
本手法の主な要素は、クリックと画像特徴の相互作用を強化するClicks-aware Mask-Adaptive Transformer Decoder (CAMD) である。
分析の結果,一般的に使用されているFocal と BCE の損失は,AFL の損失の特別な場合と考えられることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 13:47:35 GMT)
Delving into the Openness of CLIP [35.4] コントラスト言語-画像事前学習モデルの開放性を評価する。
評価の結果,CLIP様モデルは真のオープンではなく,語彙が拡大するにつれて性能が低下することがわかった。
調査の結果,オープンさの過大評価は,競合するテキスト機能間の混同に起因することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 15:04:28 GMT)
Helpfulness and Fairness of Task-Oriented Dialogue Systems [35.1] 本研究では,目標指向対話システムの有用性の計算量について検討する。
本稿では,対話システムの妥当性を測定するために,対話システムの利便性レベルを異なるユーザクエリに適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 08:39:00 GMT)
TabPFN: A Transformer That Solves Small Tabular Classification Problems
in a Second [34.2] トレーニングされたトランスフォーマーであるTabPFNは、小さなデータセットの教師付き分類を1秒以内で行うことができる。
TabPFNは、トレーニングとテストサンプルをセット値入力として受け入れるネットワークの重みに完全に関係している。
提案手法は, 改良された木よりも明らかに優れており, 70$times$ Speedupの複雑なAutoMLシステムと同等の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 19:43:41 GMT)
Pick your Poison: Undetectability versus Robustness in Data Poisoning
Attacks against Deep Image Classification [33.8] 大量のWebスクラッドデータに基づいてトレーニングされた深層画像分類モデルは、データ中毒に対して脆弱である。
データ中毒攻撃における基本的な検出可能性/不正性トレードオフを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 15:58:06 GMT)
Deep Momentum Multi-Marginal Schr\"odinger Bridge [33.5] 本稿では,時間的限界制約を満たすシステムに対して,スムーズな測度値アルゴリズムを学習する新しいフレームワークを提案する。
我々のアルゴリズムは、合成データセットと実世界の単一細胞RNAデータセットシーケンスの実験によって証明されたように、ベースラインを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 23:25:36 GMT)
Language Models Don't Always Say What They Think: Unfaithful
Explanations in Chain-of-Thought Prompting [32.0] 大規模言語モデル(LLM)は、最終的な出力を与える前にステップバイステップの推論を生成することで、多くのタスクにおいて強力なパフォーマンスを達成することができる。
モデル予測の真の理由を,CoT の説明が体系的に誤って表現できることが判明した。
モデル入力にバイアス機能を追加することで、CoTの説明に大きく影響できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 22:44:25 GMT)
Collaborative Learning in General Graphs with Limited Memorization:
Complexity, Learnability, and Reliability [30.4] エージェントが任意に連結された一般グラフにおいて、K武装のバンディット問題を考える。
目標は、各エージェントが最終的に最高の腕を学習できるようにすることです。
本稿では,3段階の協調学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 01:32:59 GMT)
General-to-Specific Transfer Labeling for Domain Adaptable Keyphrase
Generation [30.2] トレーニングキーフレーズ生成(KPG)モデルは、大量の注釈付きデータを必要とする。
KPGモデルの一般的な構文的特徴からドメイン関連セマンティクスへの学習焦点を徐々にガイドする3段階パイプラインを提案する。
実験結果から,提案手法は高品質なキーフレーズを新規ドメインで生成し,ドメイン内アノテートされた限られたデータに適応して一貫した改善を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 19:53:04 GMT)
YOLOCS: Object Detection based on Dense Channel Compression for Feature
Spatial Solidification [27.1] 本稿では,Dense Channel Compression for Feature Spatial Solidification Structure (DCFS) と非対称多層圧縮デカップリングヘッド (ADH) という,バックボーンとヘッドネットワークのための2つの革新的なモジュールを紹介する。
YOLOv5モデルに統合されると、これらの2つのモジュールは例外的な性能を示し、YOLOCSと呼ばれるモデルが修正される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 03:00:06 GMT)
Segmentation and Vascular Vectorization for Coronary Artery by
Geometry-based Cascaded Neural Network [26.9] そこで本研究では,冠動脈の形状をベースとしたカスケード分割法を提案する。
冠動脈のメッシュは連続的かつ正確であり, ねじれ, 洗練された冠状動脈構造を有する。
本手法は, 分節血管の断片化を伴わない, 正確で無傷でスムーズな冠動脈を作製する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 07:26:41 GMT)
Shall We Trust All Relational Tuples by Open Information Extraction? A
Study on Speculation Detection [26.1] Open Information extract (OIE)は、オープンドメインの文から事実を抽出することを目的としている。
下流タスクは、抽出されたOIEを事実として、これらの事実の確実性を調べることなく使用する。
我々は,OIEにおける憶測を考察し,抽出されたリレーショナル・アイストリームの推測値を決定することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 03:47:05 GMT)
Video-Specific Query-Key Attention Modeling for Weakly-Supervised
Temporal Action Localization [25.4] 弱いトリミングされた時間的アクションローカライゼーションは、ビデオレベルのアクションラベルのみを用いて、教師なしビデオ内のアクションインスタンスを特定し、ローカライズすることを目的としている。
本稿では,VQK-Netという名前のネットワークを提案する。ビデオ固有のクエリキーアテンションモデリングにより,各ビデオのアクションカテゴリ毎にユニークなクエリを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 04:18:22 GMT)
Text-to-Image Diffusion Models can be Easily Backdoored through
Multimodal Data Poisoning [22.5] 本稿では,多様なセマンティックレベルで画像合成を行う一般的なマルチモーダル・バックドア・アタック・フレームワークであるBadT2Iを提案する。
具体的には、Pixel-Backdoor、Object-Backdoor、Style-Backdoorの3つのレベルに対してバックドア攻撃を行います。
正規化損失を利用して,大規模なテキスト・画像拡散モデルにバックドアを効率よく注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 03:21:28 GMT)
VCGAN: Video Colorization with Hybrid Generative Adversarial Network [22.5] ハイブリッド生成適応ネットワーク(VCGAN)によるハイブリッド映像のカラー化は、エンドツーエンド学習を用いたカラー化への改良されたアプローチである。
実験の結果,VCGANは既存の手法よりも高品質で時間的に一貫したカラービデオを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 14:22:31 GMT)
Local Search for Integer Linear Programming [22.4] この研究は、一般的な整数線形プログラミングのための最初のスタンドアロン局所探索法を開発した。
本稿では,検索,改善,再ストアという3つのモードで切り替えるローカル検索フレームワークを提案する。
MIPLIBデータセットで行った実験は、大規模ハード整数線形計画問題の解法の有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 05:12:44 GMT)
Empowering Language Model with Guided Knowledge Fusion for Biomedical
Document Re-ranking [22.2] 事前訓練された言語モデル(PLM)は文書の再分類作業に有効であることが証明されている。
本稿では,知識とPLMを統合した手法を提案し,外部からの情報を効果的に収集する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 17:45:47 GMT)
Cross-Modal Retrieval for Motion and Text via MildTriple Loss [22.0] クロスモーダル検索はコンピュータビジョンと自然言語処理において顕著な研究トピックとなっている。
本稿では,単純だが強力なトランスフォーマーベースの動きとテキストエンコーダを含む革新的なモデルを提案する。
我々は最新のHumanML3DとKIT Motion-Languageデータセットのモデルと手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 05:40:48 GMT)
Efficient Quantized Sparse Matrix Operations on Tensor Cores [22.0] 本稿では,コア上の低精度整数のための高性能スパース行列ライブラリMagicubeを提案する。
我々はMagicubeが、スパースカーネルのベンダー最適化ライブラリ上で平均1.44倍(最大2.37倍)のスピードアップを実現し、エンドツーエンドのTransformer推論に匹敵する精度で最先端の1.43倍のスピードアップを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 04:54:20 GMT)
Can Retriever-Augmented Language Models Reason? The Blame Game Between
the Retriever and the Language Model [20.9] 検索者による事前学習言語モデルの強化により, 共通NLP問題を効果的に解く上で, 支援文書の選択が可能となった。
まず,検索文の長所と短所を考察し,検索文の長所と短所について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 02:47:53 GMT)
Laziness Is a Virtue When It Comes to Compositionality in Neural
Semantic Parsing [20.9] 本稿では,論理形式の葉から始まる論理形式をボトムアップから構築するニューラルセマンティック解析生成手法を提案する。
我々の新しいボトムアップ・パーシング・セマンティック・テクニックは、汎用的なセマンティクスよりも優れており、同等のニューラル・セマンティクスと競合していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 17:53:08 GMT)
Robust Multi-agent Communication via Multi-view Message Certification [20.3] 我々は、CroMACと呼ばれるマルチビューメッセージ認証を通じて、堅牢なマルチエージェント通信ポリシーを学習する。
CroMACの下で訓練されたエージェントは、最適なアクションを特定し、選択するための状態-アクション値の保証された低い境界を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 14:57:08 GMT)
X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating
Multi-Modalities as Foreign Languages [20.3] マルチモーダルをX2Lインタフェースで外国語に変換し、それらを大きな言語モデル(ChatGLM)に入力するX-LLMを提案する。
X-LLMは印象的なマルチモデルチャット能力を示し、時には見えない画像や命令に対するマルチモーダル GPT-4 の振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 02:25:42 GMT)
Estimation of control area in badminton doubles with pose information
from top and back view drone videos [19.7] 我々はバドミントンダブルスでトップとバックビューから最初の注釈付きドローンデータセットを提示する。
チームワークのパフォーマンスを評価するために,制御領域の確率マップを推定するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 11:18:39 GMT)
PELE scores: Pelvic X-ray Landmark Detection by Pelvis Extraction and
Enhancement [19.4] 骨盤は、幹の下部であり、幹を支え、バランスをとる。骨盤X線(PXR)からのランドマーク検出は、下流の分析とコンピュータ支援による骨盤疾患の診断と治療を促進する。
PXRはCT画像と比較して低放射能と低コストの利点があるが、3D構造の2次元骨盤形状の重ね合わせは臨床的意思決定を混乱させる。
PELvis extract (PELE) モジュールはCTの3次元解剖学的知識を利用して骨盤をPXRsから誘導し, 分離し, 軟組織の影響を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 14:45:04 GMT)
Disentangled Multi-Fidelity Deep Bayesian Active Learning [19.0] 複数の忠実度レベルからデータを積極的に取得することで、入力パラメータからシミュレーション出力への直接マッピングを学習することを目的としている。
本稿では,多要素能動学習のための非交叉深度ベイズ学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 23:14:58 GMT)
A Generalized Framework for Predictive Clustering and Optimization [18.1] クラスタリングは強力で広く使われているデータサイエンスツールです。
本稿では,予測クラスタリングのための一般化最適化フレームワークを定義する。
また,大域的最適化のためにMILP(mixed-integer linear programming)を利用する共同最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 19:56:51 GMT)
Towards Achieving Near-optimal Utility for Privacy-Preserving Federated
Learning via Data Generation and Parameter Distortion [18.0] フェデレートラーニング(FL)は、参加者がプライベートデータ情報を開示することなく、強化されたユーティリティでグローバルモデルを構築することを可能にする。
適切な保護機構が採用され、テクストプライティを維持し、高いモデルテクストティリティを維持するための要件を満たす必要がある。
保護機構の主な技術はパラメータの歪みとデータ生成であり、汎用的で広範囲に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 14:34:15 GMT)
Causality-aware Concept Extraction based on Knowledge-guided Prompting [17.4] 概念は自然言語理解の恩恵を受けるが、既存の知識グラフ(KG)では完全とは程遠い。
近年,テキストベースの概念抽出において,事前学習言語モデル (PLM) が広く用いられている。
本稿では, PLM を用いた抽出器に知識誘導型プロンプトを装着することで, 概念バイアスを軽減することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 03:02:12 GMT)
SynthMix: Mixing up Aligned Synthesis for Medical Cross-Modality Domain
Adaptation [17.1] 自然かつ効果的なトレーニングポリシを備えたアドオンモジュールであるSynthMixを提案する。
GANの敵対的哲学に従い、我々はSynthMixと呼ばれる混合合成スキームを設計した。
実際のサンプルと合成サンプルの整列したイメージをコヒーレントに混ぜて、きめ細かい特徴の生成を刺激した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 01:37:46 GMT)
A generalized network level disruption strategy selection model for
urban public transport systems [16.6] ディスラプションからの迅速な回復は、トランジットシステムの信頼性にとって極めて重要である。
本研究は, 交通破壊対策を包括的かつ階層的に実施する試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 16:34:25 GMT)
Quantifying Consistency and Information Loss for Causal Abstraction
Learning [16.2] 我々は、エージェントがそのようなトレードオフを評価するために使用できる介入措置のファミリーを紹介する。
我々は,異なるタスクに適した4つの尺度を考察し,その特性を分析し,因果的抽象を評価・学習するためのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 19:10:28 GMT)
Interval Bound Interpolation for Few-shot Learning with Few Tasks [15.9] 少ないショット学習は、さまざまなタスクのトレーニングから得られた知識を、限られたラベル付きデータで見つからないタスクに転送することを目的としている。
そこで本研究では,頑健な学習文献から数ショット学習まで,インターバルバウンダリの概念を紹介した。
次に、利用可能なタスクと各インターバル境界を補間することにより、トレーニングのための新しいタスクを人工的に形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 18:15:26 GMT)
Perception, performance, and detectability of conversational artificial
intelligence across 32 university courses [15.6] 大学レベル32科目におけるChatGPTの成績を比較した。
また,ChatGPTの成績は,多くの科目における生徒の成績と同等であることがわかった。
このツールを使用する学生や、これを盗作として扱う教育者の間では、新たなコンセンサスが高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 10:37:51 GMT)
Provable Identifiability of Two-Layer ReLU Neural Networks via LASSO
Regularization [15.5] LASSOの領域は、ファッショナブルで強力な非線形回帰モデルである2層ReLUニューラルネットワークに拡張される。
LASSO推定器はニューラルネットワークを安定的に再構築し,サンプル数が対数的にスケールする場合に$mathcalSstar$を識別可能であることを示す。
我々の理論は、2層ReLUニューラルネットワークのための拡張Restricted Isometry Property (RIP)ベースの分析フレームワークにある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 13:05:09 GMT)
Graph Neural Networks for temporal graphs: State of the art, open
challenges, and opportunities [15.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、(静的)グラフ構造化データを学ぶための主要なパラダイムとなっている。
近年, 時間グラフのためのGNNベースのモデルが, GNNの能力を拡張すべく, 有望な研究領域として浮上している。
本稿では、時間的GNNの現状を概観し、学習設定とタスクの厳密な形式化を導入する。
調査は、研究と応用の両方の観点から、この分野における最も関連性の高いオープン課題に関する議論で締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 11:30:30 GMT)
Revisiting the Performance of Serverless Computing: An Analysis of
Variance [14.9] サーバレスコンピューティングは、ソフトウェアエンジニアが関数の粒度でアプリケーションを開発することを可能にする(サーバレス関数と呼ばれる)。
同じサーバレス関数の複数の同一実行は、これらの関数が実行される非常にダイナミックな基盤環境のため、異なるパフォーマンスを示すことができる。
トップレベルのカンファレンスで公開された59の関連研究論文を調査し、サーバーレス関数のパフォーマンスのばらつきを定量化するために複数のランを使用するのは、40.68%に過ぎません。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 15:32:16 GMT)
Twin-S: A Digital Twin for Skull-base Surgery [14.3] デジタルツイン(Digital twins)は、現実世界の仮想インタラクティブモデルであり、同一の挙動と特性を示す。
外科的応用では、デジタル双生児の計算分析を用いて状況認識を高めることができる。
本稿では,頭蓋底手術のためのデジタルツインフレームワークTwin-Sについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 00:49:58 GMT)
2D-Empowered Point Cloud Analytics on the Edge [13.9] 3Dオブジェクト検出は多くのアプリケーションにおいて重要な役割を担っている。
計算能力が限られているため、高度に複雑なニューラルネットワークを用いてエッジ上で3D検出を実行することは困難である。
クラウドへのオフロードのような一般的なアプローチは、送信中の大量のポイントクラウドデータのために、大きな遅延オーバーヘッドを引き起こす。
提案するMobyは,我々のアプローチの実現可能性と可能性を示す新しいシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 04:57:09 GMT)
Robust Image Ordinal Regression with Controllable Image Generation [12.8] 我々は、制御可能な画像生成に基づくCIGと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
私たちの基本的なアイデアは、カテゴリ境界に近い特定のラベルを持つ追加のトレーニングサンプルを生成することです。
我々は,新しいCIGアプローチの有効性を3つの異なる画像順序回帰シナリオで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 08:10:56 GMT)
hist2RNA: An efficient deep learning architecture to predict gene
expression from breast cancer histopathology images [11.8] 深層学習アルゴリズムは、デジタル病理画像中の形態パターンを効果的に抽出し、分子の表現型を迅速かつ低コストで予測することができる。
我々は,138遺伝子の発現を予測するために,バルクRNAシークエンシング技術にインスパイアされたhist2RNAという新しい計算効率の高い手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 06:26:25 GMT)
Towards End-to-End Semi-Supervised Table Detection with Deformable
Transformer [11.6] テーブル検出は、ドキュメントイメージ内のテーブルオブジェクトを分類し、ローカライズするタスクである。
多くの半教師付きアプローチが、大量のラベルデータの必要性を軽減するために導入されている。
本稿では,テーブルオブジェクトの検出にデフォルマブルトランスを用いた,エンド・ツー・エンドの半教師付きテーブル検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 20:06:18 GMT)
On Event Individuation for Document-Level Information Extraction [11.6] 我々は,この課題が事象の偏見に関する厄介な質問に対して決定的な回答を要求することを主張する。
これにより、テンプレートフィリングメトリクスの有用性、タスクのデータセットの品質、学習するモデルの能力に関する懸念が高まります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 14:01:03 GMT)
Boosting Distributed Machine Learning Training Through Loss-tolerant
Transmission Protocol [11.2] 分散機械学習(DML)システムは、データセンター(DC)とエッジノードにおけるモデルトレーニングのスピードを高めるために使用される。
PS通信アーキテクチャは、多対一の"インキャスト"トラフィックパターンが原因で、トレーニングスループットに悪影響を及ぼすという、非常に長いレイテンシに直面している。
textbfLoss-tolerant textbfTransmission textbfProcolは、同期中に勾配が部分的に失われ、不要な再送信を避ける。
textitEarly Closes the loss-tolerant threshold based on network conditions and textit
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 14:01:52 GMT)
Bi-Mapper: Holistic BEV Semantic Mapping for Autonomous Driving [10.9] 基本道路要素をカバーする道路シーンのセマンティックマップは、自動運転システムにおいて重要な要素である。
本稿では,グローバルな視点と局所的な事前知識を取り入れた,トップダウンの道路シーン意味理解のためのバイマップフレームワークを提案する。
経路マッピングネットワークと比較して、提案されたBi-MapperはnuScenesデータセット上で5.0高いIoUを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 07:03:40 GMT)
FOSI: Hybrid First and Second Order Optimization [10.5] 本稿では,第2次情報を効率的に組み込んだ新しいメタアルゴリズムFOSIを提案する。
FOSI は K-FAC や L-BFGS など他の2次手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 05:54:31 GMT)
CLIPVG: Text-Guided Image Manipulation Using Differentiable Vector
Graphics [10.2] 微分ベクトルグラフィックスを用いたテキスト誘導画像操作フレームワークであるCLIPVGを紹介する。
私たちはCLIPVGが意味的正しさと合成品質の両方で最先端のパフォーマンスを達成するだけでなく、既存のすべてのメソッドの能力を超える様々なアプリケーションをサポートするのに十分な柔軟性を持っていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 06:29:18 GMT)
Fast parameter estimation of Generalized Extreme Value distribution
using Neural Networks [10.0] 一般的な極値分布は、洪水、干ばつ、熱波、山火事などの極端な事象をモデル化するための一般的な選択である。
本稿では,ニューラルネットワークを用いた計算効率が高く,可能性のない推定手法を提案する。
提案手法は,従来の最大値法と同等の精度でGEV分布パラメータの推定値を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 17:40:52 GMT)
PhysBench: A Benchmark Framework for Remote Physiological Sensing with
New Dataset and Baseline [9.7] 顔画像から生理的信号を回復するための、完全かつ効率的なエンドツーエンドトレーニングおよびテストフレームワークを提案する。
データセットには、58人の被験者による32時間(3.53Mフレーム)のビデオが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 02:26:00 GMT)
RSC-VAE: Recoding Semantic Consistency Based VAE for One-Class Novelty
Detection [9.2] 我々は、典型的な再構成モデルである変分自動エンコーダ(VAE)の潜時空間を利用し、これを革新的に3つの領域に分割する。
この仮説に基づいて,新たなVAEアーキテクチャであるRSC-VAE(Recoding Semantic Consistency Based VAE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 13:36:54 GMT)
Scaling Graph-Based ANNS Algorithms to Billion-Size Datasets: A
Comparative Analysis [9.2] 現実世界のアプリケーションには、数十億ポイントのスケールで動作するアルゴリズムが必要です。
既存のANNSアルゴリズムの評価は、通常、1秒あたりのクエリの測定と最適化に重点を置いている。
本稿では,ANNSアルゴリズムのスケーラビリティを10億規模のデータセットに再定義する原理的尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 19:28:23 GMT)
Train a Real-world Local Path Planner in One Hour via Partially
Decoupled Reinforcement Learning and Vectorized Diversity [8.9] 深層強化学習(DRL)は局所経路計画(LPP)問題の解決に有効である。
これら2つの問題を緩和するために、アクター・シャーラーラーナー(ASL)トレーニングフレームワークと、移動ロボット指向シミュレータSparrowからなるColorというソリューションが提案されている。
ASLフレームワークはDRLアルゴリズムの効率を改善することを目的としており、Vectorized Data Collection(VDC)モードを使用してデータ取得を高速化する。
Sparrowシミュレータは、2Dグリッドベースの世界, 単純化されたキネマティクス, 変換不要なデータフローを利用して, 軽量な設計を実現する
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 03:39:31 GMT)
Data Models for Dataset Drift Controls in Machine Learning With Optical
Images [8.8] 主な障害モードは、トレーニングデータとデプロイメントデータの違いによるパフォーマンス低下である。
既存のアプローチでは、関心の対象であるデータ(データ)の明示的なモデルは説明できない。
本研究では、画像データに対してそのようなデータモデルを構築する方法を示し、データセットのドリフトに関連する下流機械学習モデルの性能を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 05:58:05 GMT)
Jointly Learning Consistent Causal Abstractions Over Multiple
Interventional Distributions [8.8] 抽象化は、同じシステムを表す2つの構造因果モデルを異なる解像度で関連付けるために使用できる。
リシェルが最近提案した抽象化の形式化に基づく,SCM間の因果的抽象化学習のための第1のフレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 19:10:47 GMT)
Computing linear sections of varieties: quantum entanglement, tensor
decompositions and beyond [8.6] 任意の円錐多様体が与えられた線型部分空間と$mathbbFn$の交叉元を求める問題について検討する。
この問題は、多種多様な選択の下で、アルゴリズムの問題の豊富なファミリーを捉えている。
我々は,この問題を「典型的」部分空間に対して効率的に解くアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 21:11:17 GMT)
PiML Toolbox for Interpretable Machine Learning Model Development and
Validation [8.5] PiMLは、機械学習モデルの開発とモデル診断を解釈可能なPythonツールボックスである。
ローコードモードとハイコードモードの両方で、データパイプライン、モデルトレーニング、モデル解釈、説明を含む機械学習で設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 08:19:07 GMT)
Classification Tree Pruning Under Covariate Shift [8.0] 分類木,すなわち,バイアスと分散のバランスをとるのに適した部分木を選択するという問題を考える。
このような状況下では、クロスバリデーションや他のペナル化変種が著しく不十分である場合に、最適なプルーニングを行うための最初の効率的な手順を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 17:08:21 GMT)
DR-VIDAL -- Doubly Robust Variational Information-theoretic Deep
Adversarial Learning for Counterfactual Prediction and Treatment Effect
Estimation on Real World Data [7.7] 因果深い学習は、個別化された治療効果を推定する伝統的な手法よりも改善された。
DR-VIDALは治療と結果の2つのジョイントモデルを組み合わせた新しい生成フレームワークである。
DR-VIDALは、合成および実世界のデータセットにおいて、他の生成的および生成的手法よりも優れた性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 17:36:04 GMT)
Heterogeneous Directed Hypergraph Neural Network over abstract syntax
tree (AST) for Code Classification [7.4] 我々は、ASTをヘテロジニアス指向ハイパーグラフ(HDHG)として表現し、コード分類のためのヘテロジニアス指向ハイパーグラフニューラルネットワーク(HDHGN)によるグラフ処理を提案する。
提案手法は, コード理解を改善し, 対の相互作用を超えた高次データ相関を表現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 09:28:16 GMT)
Uncertainty Quantification in Machine Learning for Engineering Design
and Health Prognostics: A Tutorial [7.3] 不確実性定量化(英: Uncertainty Quantification、UQ)は、より原則化された意思決定につながるような安全保証の不可欠な層として機能する。
このチュートリアルは、ニューラルネットワークに特に焦点をあてたMLモデルの新たなUQメソッドに関する、包括的なレンズを提供する。
工学設計と健康診断における課題解決におけるMLモデルのUQの役割について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 03:12:03 GMT)
RATs-NAS: Redirection of Adjacent Trails on GCN for Neural Architecture
Search [6.1] RATs-NAS は Redirected Adjacent Trails GCN (RATs-GCN) と Predictor-based Search Space Sampling (P3S) モジュールの2つのコンポーネントから構成されている。
RATS-NASは、NASBench-201の3つのサブデータセットに対して、WeakNAS、Arch-Graph、その他を大きく差をつけた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 07:13:33 GMT)
Data Efficient Training with Imbalanced Label Sample Distribution for
Fashion Detection [5.9] 本稿では,長期データ分布を持つ多ラベル分類のためのディープニューラルネットワーク(DNN)の性能向上を目的とした,最先端の重み付き目的関数を提案する。
本実験では,ファッションアパレルのイメージに基づく属性分類を行い,新しい重み付け法に好適な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 21:25:09 GMT)
Ownerless island and partial entanglement entropy in island phases [5.8] ホログラフィックワイル変換CFTで実現された島相の絡み合い構造を2次元で検討した。
島相の自己エンコーディング特性は、部分エンタングルメントエントロピー(BPE)の評価方法を変える
本課題では, PEE を解析し, ホログラフィにおける PEE の幾何学図面を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 12:27:52 GMT)
Repeated Principal-Agent Games with Unobserved Agent Rewards and
Perfect-Knowledge Agents [5.8] マルチアーム・バンディット(MAB)フレームワークにおいて,繰り返しプリンシパルエージェントゲームを行うシナリオについて検討する。
我々はまず,各バンドバンドアームに対するエージェントの期待報酬に対する推定器を構築することで,ポリシーを設計する。
我々は,協調輸送計画から実生活環境への政策の適用性を示す数値シミュレーションで結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 19:30:01 GMT)
Poses as Queries: Image-to-LiDAR Map Localization with Transformers [5.7] 商用化による高精度車両のローカライゼーションは、高レベルの自動運転タスクにとって重要な技術である。
このようなクロスモーダルセンサデータ間の対応を見出すことによる推定ポーズは困難である。
本稿では,トランスフォーマーをベースとした新しいニューラルネットワークを提案し,エンドツーエンドで2次元画像を3次元LiDARマップに登録する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 14:57:58 GMT)
HybridNet: Dual-Branch Fusion of Geometrical and Topological Views for
VLSI Congestion Prediction [5.7] 本稿では,回路のトポロジ的特徴と幾何学的特徴を包含する新しい手法を提案する。
本稿では,各経路に異なるエンコーダ層を配置し,複雑な融合戦略で表現を集約するデュアルブランチネットワークを提案する。
われわれのネットワークであるHybridNetは、セルの幾何学的相互作用を捉えるための単純かつ効果的な方法を提供するだけでなく、ネットリストにおける元のトポロジ的関係も保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 15:02:02 GMT)
Multi-agent Continual Coordination via Progressive Task
Contextualization [5.3] 本稿では,MACPro と呼ばれるプログレッシブタスクコンテキスト化によるマルチエージェント連続コーディネートを提案する。
複数のマルチエージェントベンチマークにおいて、既存の連続学習手法が失敗するのに対し、MACProは最適に近い性能を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 15:04:56 GMT)
Leveraging Synthetic Targets for Machine Translation [5.3] 本研究では,合成目標のトレーニングモデルが実際の地上構造データよりも優れていることを示す。
我々は、この性能向上が最適化の容易性や予測のより決定論的性質に結びついているかどうかを予備分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 07:42:22 GMT)
Heterogeneous Graph Contrastive Learning with Meta-path Contexts and
Weighted Negative Samples [5.2] 本稿ではメタパスコンテキストと重み付き負のサンプルの両方を考慮したMEOWを提案する。
負のサンプルをよりよく区別するために,ノードクラスタリングに基づく重み付けの難易度を学習する。
さらに,ノード表現を改善するために,負サンプルの軟値重みを適応的に学習する変種モデルAdaMEOWを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 16:48:00 GMT)
On the perceived relevance of critical internal quality attributes when
evolving software features [5.0] 本研究は,進化する特徴における重要な内部属性の関連性に対する開発者の認識について検討する。
低凝集度,高複雑性,高結合度,大階層深度,大階層幅,大サイズという6つのクラスレベルの臨界属性をターゲットにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 14:59:23 GMT)
Living in a Material World: Learning Material Properties from
Full-Waveform Flash Lidar Data for Semantic Segmentation [4.9] 本稿では,材料の種類やクラスがフルウェーブフォーム応答から決定できるかどうかを検討する。
概念実証として,物質クラスに関する余分な情報が正確に分かっている場合,シーン理解タスクの性能向上を実証する。
ある場合において、材料タイプは区別でき、TNは一般的に幅広い材料でより優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 17:07:11 GMT)
A Large-Scale Comparative Study of Accurate COVID-19 Information versus
Misinformation [4.9] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、ソーシャルメディアを通じて大量の新型コロナウイルス関連コンテンツが高速で拡散するインフォデミックを引き起こした。
その結果,2億2200万件以上のツイートを大規模に計算し,正確な新型コロナウイルス情報と比較した。
この研究のさらなる貢献は、新型コロナウイルスの誤情報分類データセットの作成である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 13:55:02 GMT)
Knowledge Base Completion using Web-Based Question Answering and
Multimodal Fusion [4.4] 本稿では,構造化されていない情報と構造化されていない情報をマルチモーダルに融合した Web ベースの質問応答システムを提案する。
抽出品質の向上を支援するため,質問応答システムは,エンティティタイプやエンティティ・トゥ・エンタリティ関連性といった知識ベースからの構造化情報を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 04:49:49 GMT)
Superoscillating Quantum Control Induced By Sequential Selections [4.3] 超振動は「より速いフーリエ」の数学的特徴の反直感現象である
弱い測定の枠組みにおいて、逐次選択によって実現される超振動量子制御プロトコルを提供する。
本研究は, トラップイオンなどの量子プラットフォームにおける超振動を用いた量子状態制御とウェーブ・パケット操作の方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 15:07:28 GMT)
Human or Machine: Reflections on Turing-Inspired Testing for the
Everyday [4.3] 1950年のチューリングの論文で有名な「シミュレーションゲーム」が紹介された。
ここでは、特定のマシンにインテリジェントなラベルを付けることができるのか、あるいは特定のコンテキストにおける人間の能力と一致すると言えるのか、という問題を副次的に取り上げる。
ここでの課題の短期的な探索は,計算機システムの開発に寄与すると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 15:41:11 GMT)
Predicting Short Term Energy Demand in Smart Grid: A Deep Learning
Approach for Integrating Renewable Energy Sources in Line with SDGs 7, 9, and
13 [4.1] スマートパワーグリッドにおけるエネルギー需要予測のためのディープラーニングに基づくアプローチを提案する。
我々は、長期記憶ネットワークを使用して、エネルギー需要データにおける複雑なパターンや依存関係をキャプチャします。
提案モデルでは,平均絶対誤差 1.4% でエネルギー需要を正確に予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 20:25:19 GMT)
K-SpecPart: A Supervised Spectral Framework for Multi-Way Hypergraph
Partitioning Solution Improvement [4.0] State-of-the-the-art hypergraph partitionerはマルチレベルパラダイムに従い、複数のレベルの粗いハイパーグラフを構築して、小型化を推進している。
これらのパーティショナーは制限に直面している: (i) 粗いプロセスは局所的な近傍構造に依存し、グローバルなハイパーグラフ構造を無視している; (ii) 局所的なミニマにおけるリスク・エントラップメントを改良する。
一般化固有値問題を解くことにより、これらの制限に対処する教師付きスペクトルフレームワークであるK-Spec-Partを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 00:53:04 GMT)
Examining Temporalities on Stance Detection towards COVID-19 Vaccination [3.8] 本研究の目的は, 時間的コンセプトドリフトがTwitter上での新型コロナウイルスワクチン接種に対する姿勢検出に与える影響を検討することである。
本研究は, ランダム分割と時系列分割の比較において, モデル性能に有意な差が認められた。
実世界のスタンス検出アプローチは、時間的要因を重要な考慮事項として組み込むために、さらに洗練されなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 14:22:11 GMT)
Learning Robust Self-attention Features for Speech Emotion Recognition
with Label-adaptive Mixup [3.6] 音声感情認識(英: Speech Emotion Recognition, SER)とは、人間の感情を機械との自然な会話シナリオで認識することである。
本稿では,ラベル適応ミキサアップとセンターロスを併用した自己注意型手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 15:10:59 GMT)
Spam-T5: Benchmarking Large Language Models for Few-Shot Email Spam
Detection [3.4] 本稿では,メールスパム検出における大規模言語モデル(LLM)の有効性について検討する。
BERT-like、Sentence Transformers、Seq2Seqの3つの異なるモデルを比較した。
4つの公開データセットでこれらのモデルの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 10:57:51 GMT)
CatFLW: Cat Facial Landmarks in the Wild Dataset [3.3] 本稿では,野生の猫顔ランドマーク (Cat Facial Landmarks in the Wild, CatFLW) というデータセットを提案する。
2016年のネコの顔は環境や環境によって異なり、48の顔のランドマークがアノテートされている。
私たちの知る限りでは、このデータセットは猫の顔のランドマークの量が最も多い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 09:39:12 GMT)
A Framework for Characterizing Novel Environment Transformations in
General Environments [3.1] 環境変換の定義と分類のための形式的および理論的枠組みを導入する。
ドメイン、シナリオジェネレータ、変換を記述するための新しい言語を提案する。
環境変換の8つのカテゴリに対して、最初の形式的および計算的なテストセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 15:53:07 GMT)
FACTIFY-5WQA: 5W Aspect-based Fact Verification through Question
Answering [3.0] 人間のファクトチェッカーは一般的に、検証の至上性のクレームを検証するためのいくつかの論理的なステップに従う。
アスペクトベースの(どの部分が真実で、どの部分が偽であるか)説明可能なシステムを持つことが必要である。
本稿では,質問応答に基づく事実説明可能性のための5Wフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 16:52:21 GMT)
UIT-OpenViIC: A Novel Benchmark for Evaluating Image Captioning in
Vietnamese [3.0] ベトナムにおける新しい画像キャプションデータセット、UIT-OpenViICについて紹介する。
導入されたデータセットには、ベトナムでキャプチャーされ、厳格な規則と監督の下でベトナムによって手動で注釈付けされる複雑なシーンが含まれている。
我々のデータセットは、MS COCOデータセットでよく機能する、最近の最先端(SOTA)トランスフォーマーベースのベースラインに挑戦していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 02:48:47 GMT)
CLIP-PAE: Projection-Augmentation Embedding to Extract Relevant Features
for a Disentangled, Interpretable, and Controllable Text-Guided Face
Manipulation [2.8] テキスト誘導画像操作の性能向上のための最適化ターゲットとして,CLIPプロジェクション拡張埋め込み(PAE)を導入する。
提案手法は,任意のCLIPに基づく画像操作アルゴリズムに容易に計算,適応し,スムーズに組み込むことができる,シンプルで汎用的なパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 20:26:50 GMT)
OpenViVQA: Task, Dataset, and Multimodal Fusion Models for Visual
Question Answering in Vietnamese [2.8] ベトナム初の視覚的質問応答のための大規模データセットであるOpenViVQAデータセットを紹介する。
データセットは37,000以上の質問応答ペア(QA)に関連付けられた11,000以上の画像で構成されている。
提案手法は,SAAA,MCAN,LORA,M4CなどのSOTAモデルと競合する結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 03:59:31 GMT)
Polymorphic dynamic programming by algebraic shortcut fusion [2.7] 本稿では,新しい動的プログラミングアルゴリズムを体系的に導出するための厳密なフォーマリズムを提案する。
これらのアルゴリズムは証明可能であり、任意の半環に対して多型である。
これらのアルゴリズムを実装するPythonソフトウェアは、http://www.maxlittle.net/software/dppolyalg.zipからダウンロードできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 20:13:08 GMT)
Rate-Distortion Theory for Mixed States [2.6] 速度歪理論は圧縮率とコピー毎の誤差の間のトレードオフを研究する。
本稿では混合状態圧縮の速度歪み関数を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 21:01:21 GMT)
Quantum irreversibility of quasistatic protocols for finite-size
quantized systems [2.4] 量子力学的には、駆動過程は準静的極限(アディバティック定理としても知られる)で可逆であると期待されている。
量子可逆性におけるカオスのシグネチャを示すパラダイムは、凝縮ボソンを源軌道から転送することを目的としているスイーププロセスである。
このようなプロトコルは、断熱処理とカオス支援による枯渇プロセスの相互作用によって支配されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 06:45:58 GMT)
AUTOLYCUS: Exploiting Explainable AI (XAI) for Model Extraction Attacks
against White-Box Models [2.3] 本稿では、一般的な説明可能なAIツールが提供する説明を活用するモデル抽出攻撃を提案する。
対象モデルに対するクエリは,最先端攻撃と比較して最大60倍少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 00:30:56 GMT)
Non-Asymptotic Analysis of Ensemble Kalman Updates: Effective Dimension
and Localization [2.1] 本稿では,小さなアンサンブルサイズで十分である理由を厳密に説明するための,アンサンブル・カルマン更新の非漸近解析法を開発した。
我々は、アンサンブル・カルマン更新のいくつかの実装を比較し、我々の理論を統一的な枠組みで提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 01:41:35 GMT)
Interpretable multimodal sentiment analysis based on textual modality
descriptions by using large-scale language models [1.4] マルチモーダル感情分析は、ユーザの内部状態を理解する上で重要な領域である。
従来の研究は、注意重みやベクトル分布を使って解釈性を提供しようと試みてきた。
本研究では,非言語的モダリティをテキスト記述に変換することによって解釈可能性を実現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 06:48:06 GMT)
Characterizing narrative time in books through fluctuations in power and
danger arcs [1.2] 本書の本数ではなく,文数の関数として,文語がどのように変化するのかを考察する。
短い本は一般的な傾向を示すだけであり、長い本は一般的な傾向に加えて変動がある。
以上の結果から,長文は短文の拡張版ではなく,短文の連結構造に類似していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 05:09:41 GMT)
YoloCurvSeg: You Only Label One Noisy Skeleton for Vessel-style
Curvilinear Structure Segmentation [1.0] データアノテーションコストとモデル性能の対立を軽減するために、弱教師付き学習(WSL)が提案されている。
そこで本稿では,YoloCurvSeg という,構造に対する特異な注釈付きセグメンテーションフレームワークを提案する。
YoloCurvSegは、各データセットで完全に教師されたパフォーマンスの97%以上を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 07:44:04 GMT)
Pure Quantum Gradient Descent Algorithm and Full Quantum Variational
Eigensolver [0.7] 勾配勾配勾配勾配法は広く採用されている最適化法である。
単一オラクル計算のみを必要とする新しい量子ベース勾配計算法を提案する。
我々は量子勾配降下法をうまく実装し、変分量子固有解法(VQE)に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 05:52:41 GMT)
Learning from synthetic data generated with GRADE [0.7] 本稿では,ロボット工学研究のための現実的なアニメーション動的環境(GRADE)を作成するためのフレームワークを提案する。
GRADEは、完全なシミュレーション制御、ROS統合、現実物理学をサポートし、高い視覚的忠実度画像と地上真実データを生成するエンジン内にある。
合成データのみを用いてトレーニングしても、同一のアプリケーション領域における実世界の画像によく当てはまることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 14:13:04 GMT)
Hierarchical quantum circuit representations for neural architecture
search [0.7] 階層型量子回路を用いた機械学習(通常量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)と呼ばれる)は、短期量子コンピューティングの有望な展望である。
ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)を用いたQCNNアーキテクチャを表現するための新しいフレームワークを提案する。
次に,音楽ジャンル分類データセットであるGTZANを用いて,このモデル群を評価し,回路アーキテクチャの重要性を正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 06:54:05 GMT)
Context-Aware Chart Element Detection [0.6] 本稿では,コンテキスト認識型チャート要素検出のための新しい手法CACHEDを提案する。
我々は既存のチャート要素の分類を洗練し、プロット要素を除く基本要素の18のクラスを標準化する。
提案手法は,グラフ要素検出におけるコンテキストの重要性を強調し,実験における最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 00:08:39 GMT)
Integrated Space Domain Awareness and Communication System [0.6] 宇宙領域認識(SDA)は、宇宙における潜在的な脅威に対して自律性、知性、柔軟性を提供する。
攻撃者検出のための統合SDAと通信システム(ISDAC)を提案する。
提案したIDSACシステムでは,12種類の攻撃者構成において,97.8%以上の検出精度で優れた,堅牢な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 17:57:39 GMT)
Extracting Blockchain Concepts from Text [0.6] このプロジェクトの主な目的は、機械学習モデルを適用して、ブロックチェーン分野に焦点を当てたホワイトペーパーや学術論文から情報を抽出し、その情報を整理し、ユーザが空間をナビゲートできるようにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 00:16:30 GMT)
GRAPE for Fast and Scalable Graph Processing and random walk-based
Embedding [0.5] 本稿では,グラフ処理と埋め込みのためのソフトウェアリソースであるGRAPEを紹介する。
専門的でスマートなデータ構造、アルゴリズム、ランダムウォークベースのメソッドの高速な並列実装を使用することで、大きなグラフでスケールすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 17:43:19 GMT)
Asymptotic self-similar blow-up profile for three-dimensional
axisymmetric Euler equations using neural networks [0.3] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いた新しい数値フレームワークを開発した。
2-D Boussinesq 方程式と 3-D Euler 方程式に対する滑らかな自己相似ブローアッププロファイルを初めて発見する。
この解そのものは、将来のコンピュータ支援による両方の方程式の爆発の証明の基礎となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 23:57:49 GMT)
Score: A Rule Engine for the Scone Knowledge Base System [0.3] 我々は,Scooneナレッジベースシステム用に設計,実装されたルールエンジンであるScoreを紹介する。
我々は、チェックやクビの仕方が異なる、if-addedとif-needの2種類の生産ルールを提案する。
新しいルールエンジンは、複雑なスタンドアロンプランナを意図していないので、Scooneのコンテキストにどのように適合するかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 00:50:05 GMT)
New critical states induced by measurement [0.2] ルッティンガー液体理論の臨界基底状態に及ぼす測定とポストセレクションの影響について検討した。
絡み合いエントロピーが連続的な有効中心電荷を持つ対数的挙動を示す新しい臨界状態を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 16:29:16 GMT)
Efficient pattern-based anomaly detection in a network of multivariate
devices [0.2] 2段階のアプローチで異常を検出するスケーラブルな手法を提案する。
まず、ネットワーク内のエンティティ間の関係を復元する。なぜなら関係は自然界において動的であり、原因不明のプロセスによって引き起こされることが多いからだ。
次に、逐次パターンの埋め込みに基づく異常を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 16:05:30 GMT)
Two-Unitary Decomposition Algorithm and Open Quantum System Simulation [0.2] 非ゼロ特異値を持つ$d$次元演算子$A$を分解する量子二元分解(TUD)アルゴリズムを提案する。
2つのユニタリは決定論的に実装できるため、それぞれの状態準備の託宣に1つの呼び出ししか必要としない。
TUD法は、非ユニタリ作用素を2つのユニタリとして実装することができるため、線形代数や量子機械学習にも応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 04:20:50 GMT)
Segmentation of the veterinary cytological images for fast neoplastic
tumors diagnosis [0.1] 本稿では,獣医学における細胞画像のインスタンス分割を行う機械学習システムについて述べる。
システムで使用されるディープラーニングモデルは、平均精度とリコールメトリクスのスコアが高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 17:02:58 GMT)
Using Spatio-Temporal Dual-Stream Network with Self-Supervised Learning
for Lung Tumor Classification on Radial Probe Endobronchial Ultrasound Video [0.0] 肺がんの生検の過程で、医師はリアルタイム超音波画像を使用して、サンプリングに適した病変を見つける。
これまでの研究では良性肺病変と悪性肺病変を効果的に区別するために2D畳み込みニューラルネットワークを用いてきた。
本研究では,3次元ニューラルネットワークに基づく自動診断システムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 02:43:11 GMT)
Stanford MLab at SemEval-2023 Task 10: Exploring GloVe- and
Transformer-Based Methods for the Explainable Detection of Online Sexism [0.0] テキストが性差別的かどうかを予測するために3つの分類タスクを実行する。
セクシストのテキストをサブカテゴリに分類し、なぜセクシストなのかを解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 18:58:54 GMT)
Quantum-Assisted Solution Paths for the Capacitated Vehicle Routing
Problem [0.0] 我々は、キャパシタントカー問題(CVRP)またはその減量版であるトラベリングセールスパーソン問題(TSP)について議論する。
今日の最も強力な古典的アルゴリズムでさえ、CVRPは古典的解決が難しい。
量子コンピューティングは、ソリューションの時間を改善する手段を提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 16:09:22 GMT)
Quantum synchronization and entanglement of indirectly coupled
mechanical oscillators in cavity optomechanics: a numerical study [0.0] 量子シンクロナイゼーションと絡み合いは2つの独立した性質であり、2つの結合した量子系が同時に現れないことがしばしば予想される。
キャビティ・オシレータ結合の存在下では、これらの発振器は量子感覚で同期し、絡み合っていることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 05:51:18 GMT)
Quantum symmetry in multigraphs [0.0] 有向あるいは無向の多重グラフに量子対称性の様々な概念を導入する。
多重グラフが(ループの有無にかかわらず)単純であれば、我々の量子対称性の概念はすべて、ビチョンとバニカによって提供される既存の量子対称性の概念に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 06:57:29 GMT)
Quantum Theory Needs (And Probably Has) Real Reduction [0.0] 量子論が現実主義的な意味で実現可能であるためには、真の物理的非ユニタリ性を持つ必要がある。
ペンローズの重力による崩壊の理論とトランザクション解釈について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 23:55:11 GMT)
Professional Certification Benchmark Dataset: The First 500 Jobs For
Large Language Models [0.0] この調査は、大規模な言語モデルをテストし、採用可能なスキルを評価するための専門的な認定調査を作成する。
GPT-3とTurbo-GPT3.5の2つのAIモデルのパフォーマンスを、1149のプロフェッショナル認定のベンチマークデータセットで比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 00:56:58 GMT)
Physical defintion of randomness [0.0] ランダム数(ランダム性)の広く受け入れられた定義は、これまで研究者を困惑させてきた。
本稿では,乱数生成の物理過程に着目した情報理論に基づくランダム性の定義を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 18:23:15 GMT)
Persistent Homology of the Multiscale Clustering Filtration [0.0] マルチスケールクラスタリングフィルタ(MCF)は,クラスタ割り当ての任意のパターンを符号化する。
また、MCFのゼロ次元永続ホモロジーは、分割の列における階層のレベルを測ることも示している。
永続化図の構造がマルチスケールデータのクラスタリングを数値的に特徴付けるのにどのように役立つかを簡単に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 14:10:34 GMT)
Optimizing National Security Strategies through LLM-Driven Artificial
Intelligence Integration [0.0] 軍事的観点から、米国におけるAIとMLの進歩について検討する。
我々は、国家安全保障に対するAIの戦略的重要性と、軍事指導者や政策立案者に対する戦略的命令のセットを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 21:51:39 GMT)
Opening the TAR Black Box: Developing an Interpretable System for
eDiscovery Using the Fuzzy ARTMAP Neural Network [0.0] この研究は、TARドメインの分類アルゴリズムとしてファジィARTMAPニューラルネットワークを使用するための追加サポートを提供する。
この研究による堅牢なリコールの結果は、ファジィARTMAPベースのTARシステムが「ブラックボックス」TARシステムに代わる可能性がありうると強く裏付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 10:01:42 GMT)
Neurosymbolic Artificial Intelligence (NSAI) based Algorithm for
predicting the Impact Strength of Additive Manufactured Polylactic Acid (PLA)
Specimens [0.0] 本稿では, 付加生成ポリ乳酸 (PLA) 成分の衝撃強度を予測するために, NSAI (Neurosymbolic Artificial Intelligence) の応用について紹介する。
NSAIモデルはニューラルネットワークとシンボリックAIの利点を活かし、従来の機械学習技術よりも堅牢で正確な予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 12:11:04 GMT)
Multi-Label Classification of Thoracic Diseases using Dense
Convolutional Network on Chest Radiographs [0.0] 本稿では,高密度畳み込みニューラルネットワーク(DenseNet)とモデル解釈可能性を用いた胸部X線診断モデルを提案する。
我々は前頭前頭X線を用いてモデルを訓練し、受信機動作特性曲線(AUC)の下の領域を含む様々な定量的指標を用いてその性能を評価した。
提案モデルでは,NoduleのAUCスコアは0.655,精度0.66のAUCスコアは0.826で,AUCスコアは0.896,Noduleは0.655であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 14:23:27 GMT)
Localization of Ultra-dense Emitters with Neural Networks [0.0] 本稿では,独立したエミッタ仮定を拒否するユニークなアーキテクチャを用いたLUENNというディープ畳み込みニューラルネットワークを提案する。
完全に孤立しているものから、同じ位置にあるものまで、放射体を円滑に収容することができる。
このアーキテクチャは、正確な位置不確かさを推定すると共に、使用可能なエミッタ密度の範囲を、マイクロメートルあたり6から31エミッタまで拡大し、局所化精度へのペナルティを低減し、時間分解能を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 19:20:42 GMT)
Lightweight Convolution Transformer for Cross-patient Seizure Detection
in Multi-channel EEG Signals [0.0] 本研究では、新しいディープラーニングアーキテクチャに基づく軽量畳み込み変換器(LCT)を提案する。
変換器は、多チャンネル脳波(EEG)信号から空間的および時間的相関情報を同時に学習し、より小さなセグメント長で発作を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 16:43:52 GMT)
LatinCy: Synthetic Trained Pipelines for Latin NLP [0.0] 本稿では、spurCy自然言語処理フレームワークで使用するための、トレーニング済み汎用のラテン言語"コア"パイプラインであるLatinCyを紹介する。
これらのモデルは、ラテン・ユニバーサル依存ツリーバンクの5つすべてを含む、大量のラテンデータに基づいて訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 19:59:01 GMT)
Interpreting Training Aspects of Deep-Learned Error-Correcting Codes [0.0] 深層学習誤り訂正符号の学習過程を解釈するツールの開発について検討する。
全てのツールはTurboAEでデモされているが、他の深層学習の前方誤り訂正コードに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 17:53:31 GMT)
Influence of Swarm Intelligence in Data Clustering Mechanisms [0.0] 自然にインスパイアされたSwarmベースのアルゴリズムは、データの欠如と一貫性のない大規模なデータセットに対処するために、データクラスタリングに使用される。
本稿では、これらの新しいアプローチの性能を概観し、問題のある状況に最適な方法の比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 08:40:50 GMT)
Inferring Local Structure from Pairwise Correlations [0.0] 重くアンサンプされた場合でも、変数間のペアワイズ相関が、局所的な関係を回復するのに十分な情報を提供することを示す。
これは、我々のデータに高次相互作用構造が存在するにもかかわらず、成功することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 22:38:29 GMT)
HashCC: Lightweight Method to Improve the Quality of the Camera-less
NeRF Scene Generation [0.0] 本来のアルゴリズムが意味のあるシーン表現を学習するための重要な要件は、データセット内の各画像のカメラポーズ情報である。
現在のアプローチでは、シーンの神経表現を学習しながら、近似カメラの位置を学習することで、この仮定を適度な成功で周航しようと試みている。
これは複雑なカメラモデルが必要で、長く複雑なトレーニングプロセスを引き起こしたり、描画シーンのテクスチャやシャープなディテールが欠如している。
本研究では,Hash Color Correction (HashCC)を紹介した。HashCCはニューラルラジアンスフィールドのレンダリング画像の品質を向上させる軽量な手法で,画像セットのカメラ位置が不明な状況にも適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 14:53:45 GMT)
Gradient Ascent Pulse Engineering with Feedback [0.0] 本稿では,モデルなし強化学習の概念を取り入れたフィードバック-GRAPEを提案する。
本手法は,ノイズの存在下での状態調整と安定化のための解釈可能なフィードバック戦略を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 22:24:19 GMT)
Generative Pretrained Autoregressive Transformer Graph Neural Network
applied to the Analysis and Discovery of Novel Proteins [0.0] 本稿では,タンパク質モデリングにおける複雑な前方および逆問題を解決するために,フレキシブル言語モデルに基づくディープラーニング戦略を適用した。
本モデルを用いて, 二次構造含量(残量レベル, 全体含量), タンパク質溶解度, シークエンシングタスクの予測を行った。
追加タスクを追加することで、モデルが全体的なパフォーマンスを改善するために活用する創発的なシナジーが得られることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 12:30:24 GMT)
Documenting Bioinformatics Software Via Reverse Engineering [0.0] ドキュメンテーションはソフトウエア工学で最も無視された活動の1つです。
本稿では,エンドユーザーによるリバースエンジニアリングと思考を用いて,すでに完成しているソフトウェアを文書化する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 18:12:05 GMT)
Design, Implementation and Evaluation of an External Pose-Tracking
System for Underwater Cameras [0.0] 本稿では,水中カメラのポーズをリアルタイムで判定する外部基準システムの概念,校正,実装について述べる。
このアプローチは、HTC Viveのトラッキングシステムに基づくもので、水中カメラのポーズを、タンクの水面上で追跡された2つのコントローラーのポーズを融合させて計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 09:15:47 GMT)
Big Data and Large Numbers. Interpreting Zipf's Law [0.0] ビッグデータにおけるいくつかの経験的事実は、多数の性質の影響である。
Zipfの法則「ノイズ」はそのような工芸品の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 18:21:19 GMT)
An Investigation on Word Embedding Offset Clustering as Relationship
Classification [0.0] 本研究は,一対の単語ベクトル間の関係のベクトル表現を導出する試みである。
我々は6つのプーリング戦略を使ってベクトル関係を表現している。
本研究の目的は,単語の組込みに基づく教師なし手法により,一対の単語で表される関係の性質を識別することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 13:03:17 GMT)
A simple quantum system that describes a black hole [0.0] 我々はアインシュタイン方程式によって支配される創発宇宙のブラックホールを記述することを予想した。
過去の数値計算に基づいて、ブラックホールの特徴を見るのに必要な量子ビットの数を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 22:47:25 GMT)
A quantum k-nearest neighbors algorithm based on the Euclidean distance
estimation [0.0] 本稿ではユークリッド距離に基づく新しい量子k-NNアルゴリズムを提案する。
具体的には、低数の量子ビットを必要とする量子符号化と、オラクルを含まない単純な量子回路によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 14:21:44 GMT)
A bulk manifestation of Krylov complexity [0.0] 我々は、Krylov や K-complexity というような複雑性のクラスに対する AdS/CFT 辞書のエントリを確立する。
我々は、AdS$の境界上の無限温度ヒルベルト熱場二重状態のクリロフ複雑性が、JT重力の正確なバルク記述を持つことを示した。
この結果はコードダイアグラム手法を広く利用し、境界量子系のクリロフ基底を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 18:58:26 GMT)
A Unified and Constructive Framework for the Universality of Neural
Networks [0.0] 本稿では,大規模な活性化関数の普遍性のための統一的構築的枠組みを提供する。
フレームワークの中心は、ニューラルネットワーク近似アイデンティティ(nAI)の概念である。
既存の活性化函数のほとんどが nAI であり、したがってコンパクト空間上の連続函数の空間において普遍的であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 7 May 2023 13:03:41 GMT)