Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature [143.5]
大規模な言語モデルからサンプリングされたテキストは、モデルのログ確率関数の負の曲率領域を占有する傾向にあることを示す。次に、与えられたLLMから通路が生成されるかどうかを判断するための新しい曲率ベースの基準を定義する。我々は、モデルサンプル検出のための既存のゼロショット法よりもディテクターGPTの方が識別性が高いことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 04:18:36 GMT)
Towards Open Vocabulary Learning: A Survey [123.8]
ディープニューラルネットワークは,セグメンテーションやトラッキング,検出といった,さまざまなコアタスクにおいて,目覚ましい進歩を遂げている。近年、視覚言語事前学習の急速な進歩により、オープンな語彙設定が提案されている。本稿では,その分野における最近の発展を要約し分析し,オープンな語彙学習の徹底的なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 10:50:18 GMT)
Log-linear Guardedness and its Implications [109.3]
線形性を仮定する神経表現から人間の解釈可能な概念を消去する方法は、抽出可能で有用であることが判明した。この研究は、対数線ガードネスの概念を、敵が表現から直接その概念を予測することができないものとして正式に定義している。バイナリの場合、ある仮定の下では、下流の対数線形モデルでは消去された概念を復元できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 19:50:41 GMT)
Magic123: One Image to High-Quality 3D Object Generation Using Both 2D and 3D Diffusion Priors [104.8]
Magic123は、高品質でテクスチャ化された3Dメッシュのための、2段階の粗大なアプローチである。最初の段階では、粗い幾何学を生成するために、神経放射場を最適化する。第2段階では、視覚的に魅力的なテクスチャを持つ高分解能メッシュを生成するために、メモリ効率のよい微分可能なメッシュ表現を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 21:27:30 GMT)
ComPtr: Towards Diverse Bi-source Dense Prediction Tasks via A Simple yet General Complementary Transformer [91.4]
本稿では,多種多様な二ソース密度予測タスクのためのアンダーラインComPlementaryアンダーライン変換器textbfComPtrを提案する。 ComPtrは異なる入力を等しく扱い、変換器上にシーケンス・ツー・シーケンスの形で効率的な密な相互作用モデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 15:17:45 GMT)
Milimili. Collecting Parallel Data via Crowdsourcing [91.4]
クラウドソーシングによる並列コーパスの収集手法を提案する。我々は、チェチェン・ロシア語とフラ・イングリッシュ語の組み合わせについて、実験的な並列データを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 10:23:00 GMT)
Investigating the Factual Knowledge Boundary of Large Language Models with Retrieval Augmentation [91.3]
大規模言語モデル(LLM)は,質問に応答する能力に対して,波及しない自信を持っていることを示す。検索の強化は、LLMの知識境界に対する認識を高める効果的なアプローチであることが証明されている。また, LLM は, 回答の定式化に際し, 提案した検索結果に依存する傾向が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 16:52:59 GMT)
ResShift: Efficient Diffusion Model for Image Super-resolution by Residual Shifting [88.6]
拡散に基づく画像超解像法(SR)は主に低推論速度によって制限される。本稿では,SRの拡散段数を大幅に削減する新しい,効率的な拡散モデルを提案する。本手法は,残差をシフトすることで高分解能画像と低分解能画像の間を移動させるマルコフ連鎖を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 15:10:02 GMT)
Learning Navigational Visual Representations with Semantic Map Supervision [85.9]
エージェントの自我中心のビューとセマンティックマップを対比してナビゲーション固有の視覚表現学習法を提案する。 Ego$2$-Map学習は、オブジェクト、構造、遷移などのコンパクトでリッチな情報を、ナビゲーションのためのエージェントのエゴセントリックな表現に転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 14:01:05 GMT)
Exploring the Integration of Speech Separation and Recognition with Self-Supervised Learning Representation [83.4]
本研究は,ASRフロントエンドとしての残響・雑音・残響シナリオにおける音声分離に関する洞察に富んだ研究である。我々は,マルチチャネル分離法,マスクベースのビームフォーミング,複雑なスペクトルマッピング,およびASRバックエンドモデルで使用する最良の特徴について検討する。 TF-GridNetベースの複素スペクトルマッピングとWavLMベースのSSLRを併用することで、残響WHAMRテストセットにおいて2.5%のワードエラー率が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 05:39:39 GMT)
Towards Robust Referring Image Segmentation [80.5]
Referring Image (RIS)は、テキスト記述に基づいてオブジェクトマスクを出力する基本的な視覚言語タスクである。我々はロバスト参照画像(R-RIS)というRISの新しい定式化を提案する。既存のRISデータセットを負の文で拡張することで、3つのR-RISデータセットを作成します。本稿では,トークンベースのビジョンと言語融合モジュールを備えた,RefSegformerと呼ばれるトランスフォーマーベースのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 10:27:35 GMT)
Betrayed by Captions: Joint Caption Grounding and Generation for Open Vocabulary Instance Segmentation [80.5]
オープンな語彙のインスタンスセグメンテーションに注目し、セグメンテーションモデルを拡張して、インスタンスレベルの新しいカテゴリを分類し、セグメンテーションする。これまでは、画像領域と名詞の字幕間の1対1のマッピングを確立するために、大量の字幕データセットと複雑なパイプラインに頼っていた。我々は,一致したオブジェクトのみに着目して学習効率を向上させる新しいグラウンドニング損失を取り入れた,共同の textbf Caption Grounding and Generation (CGG) フレームワークを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 10:35:05 GMT)
Investigating and Mitigating the Side Effects of Noisy Views in Multi-view Clustering in Practical Scenarios [79.6]
マルチビュークラスタリング(MvC)は,ラベルの監督なしに,マルチビューデータのカテゴリ構造を探索することを目的としている。そこで我々はまず,まずノイズの多い視点の欠点を正式に検討し,その問題に対処するために理論的に基礎の深いMvC法(MvCAN)を提案する。具体的には、複数のビューにまたがる非共有パラメータと一貫性のないクラスタリング予測を可能にし、ノイズの多いビューの副作用を低減するための新しいMvC目標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 08:45:14 GMT)
A Comprehensive Survey of Forgetting in Deep Learning Beyond Continual Learning [76.5]
蓄積とは、以前取得した情報や知識の喪失または劣化を指す。フォッテッティングは、深層学習における様々な研究領域でよく見られる現象である。調査では、忘れることは二重刃の剣であり、ある場合には有益で望ましいと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 19:37:53 GMT)
Learning to reason about and to act on physical cascading events [72.9]
エージェントが物理的にシミュレートされた動的シーンのビデオを表示する, Em Cascade という新しい教師あり学習装置を導入する。エージェントは介入してイベントのカスケードをトリガーするように要求され、システムが"偽造的"な目標に達する。提案手法は,これまで見つからなかった複雑な場面に介入する命令を効果的に追従することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 10:55:20 GMT)
LoLep: Single-View View Synthesis with Locally-Learned Planes and Self-Attention Occlusion Inference [66.5]
本稿では,1枚のRGB画像から局所学習平面を回帰してシーンを正確に表現するLoLepを提案する。 MINEと比較して、LPIPSは4.8%-9.0%、RVは83.1%-84.7%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 03:38:55 GMT)
Multi-Stage Cable Routing through Hierarchical Imitation Learning [65.6]
本研究では,多段階ロボット操作タスクの学習の課題とケーブルルーティングへの応用について検討する。本稿では,この手法を用いてケーブルルーティングタスクを学習し,優れた性能を示す評価を行うシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 21:14:37 GMT)
In-Context Learning in Large Language Models Learns Label Relationships but Is Not Conventional Learning [61.1]
In-context例のラベルが予測にどのように影響するか、事前学習中に学習したラベル関係が、in-contextが提供する入力ラベル例とどのように相互作用するか、in-context例間でラベル情報を集約するか、について検討する。この結果から, LLM はテキスト内ラベルからの情報を通常含んでいるが, 事前学習とテキスト内ラベルの関係は異なる扱いがなされており, モデルがすべてのテキスト内情報を等しく考慮していないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 16:54:41 GMT)
Downstream-agnostic Adversarial Examples [57.4]
AdvEncoderは、事前訓練されたエンコーダに基づいて、ダウンストリームに依存しない普遍的敵の例を生成するための最初のフレームワークである。従来の逆数例とは異なり、事前訓練されたエンコーダは分類ラベルではなく特徴ベクトルを出力するのみである。その結果、攻撃者はトレーニング済みのデータセットやダウンストリームのデータセットを知らずに、ダウンストリームのタスクを攻撃できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 10:16:47 GMT)
A Unified Framework for Integrating Semantic Communication and AI-Generated Content in Metaverse [57.3]
統合セマンティックコミュニケーションとAI生成コンテンツ(ISGC)は近年多くの注目を集めている。 ISGCはユーザ入力から意味情報を転送し、デジタルコンテンツを生成し、Metaverse用のグラフィックをレンダリングする。最適化されたリソース割り当てのための統合ゲインを含む,ISGCの2つの主要なメリットをキャプチャする統合フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 04:18:49 GMT)
Improving Out-of-Distribution Robustness of Classifiers via Generative Interpolation [56.6]
ディープニューラルネットワークは、独立かつ同一に分散されたデータ(すなわち、d)から学習する上で、優れたパフォーマンスを達成する。しかし、アウト・オブ・ディストリビューション(OoD)データを扱う場合、その性能は著しく低下する。多様なOoDサンプルを合成するために,複数のドメインから学習した生成モデルを融合するための生成補間法(Generative Interpolation)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 03:53:53 GMT)
TransHuman: A Transformer-based Human Representation for Generalizable Neural Human Rendering [52.6]
我々は,異なる文字の多視点ビデオから条件付き放射場(NeRF)を訓練する,一般化可能なニューラルレンダリングの課題に焦点をあてる。以前は、SparseConvNet(SPC)ベースの人間表現を使用して、塗装されたSMPLを処理していた。そこで,本論文では,手書きSMPLを標準空間下で学習し,人的部分間のグローバルな関係を捉える,TransHumanという新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 10:59:51 GMT)
CLIPSonic: Text-to-Audio Synthesis with Unlabeled Videos and Pretrained Language-Vision Models [50.4]
本稿では,橋梁としての視覚的モダリティを活用して,所望のテキスト・オーディオ対応を学習することを提案する。我々は、事前訓練されたコントラスト言語画像事前学習モデルによって符号化されたビデオフレームを考慮し、条件付き拡散モデルを用いてビデオの音声トラックを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 07:53:42 GMT)
Context Perception Parallel Decoder for Scene Text Recognition [46.5]
シーンテキスト認識手法は高い精度と高速な推論速度を達成するのに苦労している。本研究では,1つのPDパスで文字列を復号化するためのコンテキスト知覚並列デコーダ(CPPD)を提案する。 CPPDモデルは、高い競争精度を達成する。さらに、ARモデルよりも約7倍速く動作し、また、最も高速な認識器の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 09:04:13 GMT)
RepViT: Revisiting Mobile CNN From ViT Perspective [44.0]
軽量ビジョントランスフォーマー(ViT)は、リソース制約のあるモバイルデバイス上での軽量畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と比較して、パフォーマンスとレイテンシの低下を実証する。我々は軽量CNNの効率的な設計を再考し、モバイルデバイスにおけるその可能性を強調する。我々は、軽量VTの効率的なアーキテクチャ選択を統合することで、標準軽量CNN、特にMobileNetV3のモバイルフレンドリ性を漸進的に強化する。 RepViTは、最先端の軽量ViTよりも優れており、様々なビジョンタスクにおいて好ましいレイテンシを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 13:33:51 GMT)
Expediting Building Footprint Segmentation from High-resolution Remote Sensing Images via progressive lenient supervision [41.4]
学習効率と効率性を高めるために,BFSeg と表記される効率的なフレームワークを提案する。具体的には、高密度に接続された粗大な特徴核融合デコーダネットワークで、スケールをまたいで簡単に高速な特徴核融合を容易にする。我々は,ネットワークが深い監督から適切な知識を学べる,豊富な深層監視・蒸留戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 03:55:13 GMT)
Building-road Collaborative Extraction from Remotely Sensed Images via Cross-Interaction [41.4]
建築・道路情報は、地域連携開発、防災、自動運転等のフロンティア分野において重要な応用価値を有する。マルチタスクとクロススケールな特徴相互作用に基づくビルディング・ロード協調抽出手法を提案する。クロススケールなインタラクションモジュールは、異なるタスクに対する最適な受信フィールドを自動的に学習するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 08:02:37 GMT)
DeepCL: Deep Change Feature Learning on Remote Sensing Images in the Metric Space [40.3]
我々は、堅牢で説明可能な変化検出(CD)のためのDeep Change Feature Learning(DeepCL)フレームワークを提案する。 DeepCLフレームワークは、その優れた特徴識別性、擬似的変化に対するレジリエンス、様々なCDアルゴリズムへの適応性を実証し、理論的および実験的に徹底的に評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 02:47:30 GMT)
Single-Pass Contrastive Learning Can Work for Both Homophilic and Heterophilic Graph [40.0]
グラフコントラッシブ・ラーニング(GCL)技術は通常、コントラッシブ・ロスを構築するために単一のインスタンスに対して2つのフォワードパスを必要とする。既存のGCLアプローチは、強力なパフォーマンス保証を提供していない。我々はSingle-Pass Graph Contrastive Learning法(SP-GCL)を実装した。経験的に、SP-GCLが学んだ機能は、計算オーバーヘッドを著しく少なくして、既存の強いベースラインにマッチまたは性能を向上することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 05:19:24 GMT)
Co-Imitation Learning without Expert Demonstration [40.0]
我々は,エージェントの過去の優れた経験を専門家のデモンストレーションなしで活用するための,CoIL(Co-Imitation Learning)と呼ばれる新しい学習フレームワークを提案する。経験は有用か誤解を招く可能性があるが、期待される値関数の利得によって各経験の潜在的有用性を評価することを提案する。各種課題に対する実験結果から,提案したコイミテーション学習フレームワークの有意な優位性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 06:43:15 GMT)
LaunchpadGPT: Language Model as Music Visualization Designer on Launchpad [38.3]
そこで我々はLaunchpad上で音楽の可視化設計を自動生成するLaunchpadGPTモデルを提案する。生成能力に優れた言語モデルに基づいて,提案したLaunchpadGPTは音声を入力として,ビデオ形式でLaunchpad-playingの照明効果を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 10:20:28 GMT)
DQ-Det: Learning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object Detection and Segmentation [37.2]
トランスフォーマーに基づく検出とセグメンテーション方法は、学習された検出クエリのリストを使用して、トランスフォーマーネットワークから情報を取得する。学習したクエリの無作為な凸の組み合わせは、まだ対応するモデルに相応しいことを実証的に見出した。本稿では,画像の高レベルな意味論に基づいて,動的係数と凸の組み合わせを学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 06:26:27 GMT)
Boosting Novel Category Discovery Over Domains with Soft Contrastive Learning and All-in-One Classifier [36.8]
非教師なしドメイン適応(UDA)は、ラベルリッチソースドメインからラベルスカースターゲットドメインへの知識の転送に非常に効果的であることが証明されている。標的領域に新たなカテゴリが存在することは、オープンセットドメイン適応(ODA)とユニバーサルドメイン適応(UNDA)の発展につながっている。 SAN(Soft-Contrastive All-in-one Network)と呼ばれるフレームワークが,ODAおよびUNDAタスクに対して提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 07:18:08 GMT)
Machine Learning-Friendly Biomedical Datasets for Equivalence and Subsumption Ontology Matching [35.8]
我々は Mondo と UMLS から抽出した 5 つの新しい Ontology Matching (OM) タスクを紹介する。各タスクは等価性と仮定マッチングの両方を含み、参照マッピングの品質は人間のキュレーションによって保証される。 MLベースのOMシステムと非MLベースのOMシステムの両方において,様々な観点からOM性能を測定するための総合評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 00:13:46 GMT)
Towards Generic and Controllable Attacks Against Object Detection [35.1]
既存のObject Detector(OD)に対する敵攻撃には、2つの固有の制限がある。我々は、制御可能な摂動を持つメインストリームの物体検出器に対して、汎用的なホワイトボックス攻撃(LGP)を提案する。実験的に提案されたLGPは、MS-COCOおよびDOTAデータセット上の16の最先端物体検出器を攻撃した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 14:37:13 GMT)
Multi-Modal Machine Learning for Assessing Gaming Skills in Online Streaming: A Case Study with CS:GO [34.3]
ビデオからゲームスキルを評価することは、ストリーミングサービスプロバイダが才能あるゲーマーを見つけるための重要なタスクです。本稿では,複数のモーダルの共役表現を学習するために,最新のエンド・ツー・エンドモデルの変種をいくつか提案する。提案するモデルでは,意味のある表現を学習するのではなく,ユーザを識別する傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 06:03:12 GMT)
On the Effectiveness of Offline RL for Dialogue Response Generation [33.2]
このような目的を最大化するために,様々なオフライン強化学習法(RL)の有効性を検討した。オフラインRLは、トレーニング不安定を誘発したり、実践的なトレーニング予算を犠牲にすることなく、教師の強制よりも明らかなパフォーマンス改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 20:43:21 GMT)
Improving Generalizability of Graph Anomaly Detection Models via Data Augmentation [32.5]
グラフ異常検出(GAD)は、少数の異常でさえ、良心的ユーザに対して大きな脅威をもたらす可能性があるため、重要なタスクである。従来の知識として利用可能なラベルを効果的に活用できる最近の半教師付きGAD法は、教師なし手法よりも優れた性能を実現している。トレーニングデータを充実させ,GADモデルの一般化性を高めるために,textitAugAN というデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 23:06:21 GMT)
Information-theoretic Analysis of Test Data Sensitivity in Uncertainty [32.3]
Xu と Raginsky 2022 による最近の分析は、ベイズ予想の不確実性を2つの不確実性に厳密に分解した。彼らはこれらの不確実性を情報理論的に分析し、モデルが適切に特定され、モデルのパラメータを潜伏変数として扱うと仮定した。本研究では, 予測不確実性に対する新しい分解法を用いて, このような不確実性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 23:42:06 GMT)
Single Entanglement Connection Architecture between Multi-Layer HEA for Distributed VQE [31.0]
VQEにおける多層ハードウェア効率アンサッツ(HEA)のための単一絡み合い接続アーキテクチャ(SECA)を提案する。分散VQEは,低オーバーヘッド下でNISQデバイスのサイズを効率的に拡張できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 13:36:30 GMT)
PDPP:Projected Diffusion for Procedure Planning in Instructional Videos [30.6]
授業ビデオにおけるプロシージャプランニングの問題について検討する。この問題は、非構造化の実生活ビデオの現在の視覚的観察から、ゴール指向のプランを作成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 09:41:51 GMT)
CommonsenseVIS: Visualizing and Understanding Commonsense Reasoning Capabilities of Natural Language Models [30.6]
本稿では,外部コモンセンス知識ベースを用いた視覚的説明システムであるCommonsenseVISについて述べる。本システムでは,異なる概念とその基盤となる関係について,多段階の可視化とインタラクティブなモデル探索と編集を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 17:16:13 GMT)
Sharpness Minimization Algorithms Do Not Only Minimize Sharpness To Achieve Better Generalization [29.9]
既存の理論では、一般的なアーキテクチャはトレーニング損失のより平らな最小化を好んでいる。この研究は、この説明を批判的に検証する。以上の結果から,シャープネスと一般化の関係は微妙にデータに依存することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 03:59:44 GMT)
Neural Active Learning on Heteroskedastic Distributions [29.0]
ヘテロスケダスティックデータセット上でのアクティブ学習アルゴリズムの破滅的な失敗を実証する。本稿では,各データポイントにモデル差分スコアリング関数を組み込んで,ノイズの多いサンプルとサンプルクリーンなサンプルをフィルタするアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 19:59:20 GMT)
Leveraging Deep Learning and Online Source Sentiment for Financial Portfolio Management [29.0]
金融ポートフォリオ管理(Financial portfolio management)とは、金融資産の集合に資金を分配し、取引業務を行う業務をいう。本稿では,金融取引における多種多様なDL手法について,指導的・強化的な学習手法の両面から考察することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 08:53:27 GMT)
TF-GNN: Graph Neural Networks in TensorFlow [28.9]
本稿では,TF-GNNデータモデル,KerasメッセージパッシングAPI,グラフサンプリングや分散トレーニングなどの関連機能について述べる。 TF-GNNはローコードソリューションを提供し、グラフ学習の幅広い開発者コミュニティに力を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 21:18:29 GMT)
Hybrid-CSR: Coupling Explicit and Implicit Shape Representation for Cortical Surface Reconstruction [28.3]
Hybrid-CSRは、皮質表面再構成のための明示的および暗黙的な形状表現を組み合わせた幾何学的深層学習モデルである。本手法は, 明示的(指向性点雲)と暗黙的(指標関数)の皮質表面再構成を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 11:32:14 GMT)
MARS: Exploiting Multi-Level Parallelism for DNN Workloads on Adaptive Multi-Accelerator Systems [27.5]
本稿では,並列性を最大化するために,計算対応アクセラレータ選択と通信対応シャーディング戦略の適用が可能な新しいマッピングフレームワークを提案する。その結果,MARS はベースラインと比較して DNN のワークロードの平均で32.2% のレイテンシ削減を達成でき,またヘテロジニアスモデルでは59.4% のレイテンシ削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 05:50:37 GMT)
Augmented Box Replay: Overcoming Foreground Shift for Incremental Object Detection [26.9]
漸進的な学習では、過去のタスクから格納されたサンプルを現在のタスクサンプルと共に再生することが、破滅的な忘れに対処する最も効率的なアプローチの1つである。インクリメンタルな分類とは異なり、画像リプレイはインクリメンタルなオブジェクト検出(IOD)にはうまく適用されていない。前景シフトは、以前のタスクのイメージを再生する際にのみ発生し、その背景に現在のタスクの前景オブジェクトが含まれる可能性があるという事実を指す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 20:47:03 GMT)
EchoGNN: Explainable Ejection Fraction Estimation with Graph Neural Networks [26.8]
エジェクション分画(EF)は心機能の重要な指標であり、心不全などの心機能障害に起因した患者の識別を可能にする。 EFは、左心室を手動で追跡し、その容積を特定のフレームで推定することにより、心エコー(echo)として知られる心エコービデオから推定される。これらの推定は、手動のプロセスと様々なビデオ品質により、サーバ間のばらつきが高い。エコービデオからEFを推定するために,グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくモデルであるEchoGNNを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 05:39:30 GMT)
NetGPT: A Native-AI Network Architecture Beyond Provisioning Personalized Generative Services [26.7]
大規模言語モデル(LLM)は、生成情報による日常生活の強化に大きく成功している。本稿では,低ランク適応型軽量微調整に基づくNetGPTの実現可能性を示す。我々は,ネイティブ人工知能(AI)ネットワークアーキテクチャにおいて,NetGPTに対する重要な変更点を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 08:02:30 GMT)
Iterative Robust Visual Grounding with Masked Reference based Centerpoint Supervision [24.9]
本稿では,Masked Reference Based Centerpoint Supervision (MRCS) を用いたIR-VG (Iterative Robust Visual Grounding) フレームワークを提案する。提案するフレームワークは,5つの通常のVGデータセットと2つの新たに構築された堅牢なVGデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 17:55:24 GMT)
ProtoFL: Unsupervised Federated Learning via Prototypical Distillation [24.4]
フェデレーション学習は、データのプライバシ保護を強化するための有望なアプローチである。本稿では,非教師付きフェデレート学習に基づくプロトタイプ表現蒸留である'ProtoFL'を提案する。正規化フローに基づく局所的な一クラス分類器を導入し,データ制限による性能向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 22:48:07 GMT)
FDCT: Fast Depth Completion for Transparent Objects [24.3]
透過性オブジェクト(FDCT)のための高速深度補完フレームワークを提案する。 FDCTは、最先端の手法よりも高い精度で約70 FPSを動作させることができる。また、FDCTは、オブジェクト把握タスクにおけるポーズ推定を改善することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 09:34:13 GMT)
Transformer-based Joint Source Channel Coding for Textual Semantic Communication [23.4]
Space-Air-Ground-Sea統合ネットワークコールにより、ジャミングに対するより堅牢でセキュアな送信技術が要求される。本稿では,文のモデル化とエンコードに先進的な自然言語処理技術を利用する,ロバスト伝送のためのテキスト意味伝達フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 08:42:05 GMT)
TriMLP: Revenge of a MLP-like Architecture in Sequential Recommendation [23.3]
本稿では,新しいアンダーラインTriangular Mixerを用いたTriMLPのシーケンシャルレコメンデーションアーキテクチャを提案する。我々は,TriMLPが有望かつ安定した精度/効率のトレードオフを実現し,最先端のベースラインを5.32%越え,推論時間コストを8.44%削減したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 22:41:32 GMT)
ASCON: Anatomy-aware Supervised Contrastive Learning Framework for Low-dose CT Denoising [23.3]
我々は,低用量CTにおける解剖学的意味論を探求するために,ASCONと呼ばれる新しい解剖学的適応型コントラスト学習フレームワークを提案する。当科における低用量CTの解剖学的解釈性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 04:36:05 GMT)
ELVIS: Empowering Locality of Vision Language Pre-training with Intra-modal Similarity [22.3]
深層学習は胸部X線画像(CXR)の読影において放射線技師を支援する大きな可能性を示している。視覚言語事前学習は、レントグラフの定期的なレポートを活用することで、アノテーションの負担とコストを軽減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 15:11:31 GMT)
A meta learning scheme for fast accent domain expansion in Mandarin speech recognition [22.1]
音声言語は、マンダリンとアクセントに有意な変化を示す。マンダリン自動音声認識(ASR)の性能は高いが,アクセントASRは依然として課題である。マンダリン音声認識における高速アクセント領域拡張のためのメタラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 08:23:26 GMT)
EchoGLAD: Hierarchical Graph Neural Networks for Left Ventricle Landmark Detection on Echocardiograms [21.5]
左室ランドマーク検出(EchoGLAD)のための心エコーを用いた階層型グラフニューラルネットワーク(GNN)を提案する。本研究の主な貢献は,1)GNNによるマルチ解像度ランドマーク検出のための階層的グラフ表現学習フレームワーク,2)多レベル損失を用いた粒度の異なる階層的監視である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 05:31:47 GMT)
Syllable Discovery and Cross-Lingual Generalization in a Visually Grounded, Self-Supervised Speech Model [21.3]
自己教師型音声モデルの学習において, 音節単位を捉えた表現が出現することを示す。我々のモデルは、訓練された言語(英語)上で、最先端のシラバス的セグメンテーション法よりも優れているだけでなく、ゼロショット方式でエストニア語に一般化していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 05:32:05 GMT)
What's Wrong with the Absolute Trajectory Error? [20.0]
本研究では,再構成されたカメラ軌跡の精度を評価するための代替誤差指標を提案する。 DTE (Disnalible Trajectory Error) と呼ばれる我々の測定値は5段階で計算される。また、DTEに類似した長所を持つDRE(Disdisernible Rotation Error)という新しい回転誤差指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 16:30:27 GMT)
Early Prediction of Alzheimers Disease Leveraging Symptom Occurrences from Longitudinal Electronic Health Records of US Military Veterans [19.5]
アルツハイマー病(AD)の早期予測は、時間的介入と治療に不可欠である。本研究の目的は,AD患者の経時的電子健康記録(EHR)解析に機械学習アプローチを使用することである。我々は,AD関連キーワードのパネルと,患者の縦 EHR における時間的変化を,4つの機械学習モデルを用いたAD予測の予測因子として使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 16:38:16 GMT)
Tensor Decompositions Meet Control Theory: Learning General Mixtures of Linear Dynamical Systems [19.5]
テンソル分解に基づく線形力学系の混合を学習するための新しいアプローチを提案する。このアルゴリズムは, 成分の分離条件が強くないまま成功し, 軌道のベイズ最適クラスタリングと競合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 05:35:08 GMT)
FATRER: Full-Attention Topic Regularizer for Accurate and Robust Conversational Emotion Recognition [18.4]
本稿では,フルアテンショントピック正規化器によって強化された感情認識器を提案する。表現と損失の両方の観点から正規化を実装するために,共同トピックモデリング戦略が導入された。実験により,我々のモデルは最先端モデルよりも良好な結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 04:01:24 GMT)
Building Extraction from Remote Sensing Images via an Uncertainty-Aware Network [18.4]
ビルの抽出は、都市計画や都市動態モニタリングなど、多くの応用において重要な役割を担っている。本稿では,この問題を緩和するために,新規で簡単なUncertainty-Aware Network(UANet)を提案する。その結果、提案したUANetは、他の最先端アルゴリズムよりも大きなマージンで優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 12:42:15 GMT)
Tackling the Curse of Dimensionality with Physics-Informed Neural Networks [16.6]
我々は、任意の高次元PDEを解決するために、物理-ニューラルネットワーク(PINN)をスケールアップする新しい方法を開発した。提案手法は,多くの悪名高い高次元PDEを解けることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 12:18:12 GMT)
From Graph Generation to Graph Classification [15.9]
グラフを与えられたクラスラベルの確率の分類式を導出する。新たな条件付きELBOを使用して、識別のための生成グラフ自動エンコーダモデルをトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 20:21:48 GMT)
Estimate-Then-Optimize versus Integrated-Estimation-Optimization versus Sample Average Approximation: A Stochastic Dominance Perspective [15.8]
モデルクラスが十分に特定され、十分なデータが存在する場合に、逆の振る舞いが現れることを示す。また, 標準サンプル平均近似 (SAA) が, 後悔の点において, モデルクラスが適切に特定された場合に, 最悪の結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 09:58:36 GMT)
MGR: Multi-generator Based Rationalization [14.7]
合理化は、ジェネレータと予測器を使用して、自己説明型NLPモデルを構築することである。本稿では,この2つの問題を同時に解くために,MGRというシンプルで効果的な手法を提案する。 MGRは最先端手法と比較してF1スコアを最大20.9%改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 08:54:43 GMT)
DSTEA: Improving Dialogue State Tracking via Entity Adaptive Pre-training [14.5]
対話状態追跡(DST)は、ユーザとシステム発話を包括的に解釈するために重要である。 DSTEAを提案し、Entity Adaptiveによる事前学習による対話状態追跡を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 14:52:20 GMT)
Explainable Depression Detection via Head Motion Patterns [14.0]
本研究は,2つの異なるアプローチを採用することにより,抑うつ検出のための基本的な頭部運動単位であるEmphkinemesの有用性を実証する。我々は,emphBlackDogとemphAVEC2013データセットの抑うつ分類性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 06:39:51 GMT)
Practical Commercial 5G Standalone (SA) Uplink Throughput Prediction [12.7]
我々は,過去のアップリンクスループットとRFパラメータに基づいて,将来的なアップリンクスループットを予測するために,ConvLSTMベースのニューラルネットワークを提案する。このネットワークは、通勤列車に乗りながら商用の5G SAネットワークで実世界のドライブテストのデータを用いて訓練されている。我々のモデルは平均予測精度98.9%に達し、平均RMSEは1.80Mbpsである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 20:01:18 GMT)
An axiomatized PDE model of deep neural networks [12.6]
ディープニューラルネットワーク(DNN)と偏微分方程式(PDE)の関係から着想を得て,ディープニューラルネットワークのPDEモデルの一般的な形式について検討する。進化作用素が実際に対流拡散方程式によって決定されることを示す。対流拡散方程式モデルによりロバスト性が向上し,ラデマッハの複雑性が低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 14:00:33 GMT)
EnTri: Ensemble Learning with Tri-level Representations for Explainable Scene Recognition [12.5]
ディープラーニングに基づくシーン認識は大きな進歩を遂げているが、その性能にはまだ限界がある。本稿では,視覚的特徴の階層構造を用いたアンサンブル学習フレームワークであるEnTriを提案する。 EnTriは認識精度の点で優れており、最先端のアプローチと比較して競争性能が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 22:11:23 GMT)
ES2Net: An Efficient Spectral-Spatial Network for Hyperspectral Image Change Detection [12.4]
本稿では,これらの問題に対処するためのスペクトル空間変化検出ネットワーク(ES2Net)を提案する。具体的には,CDに習熟したバンドを自動選択する学習可能なバンド選択モジュールを考案した。特徴抽出ネットワークと共同で最適化し、バンド間の複雑な非線形関係を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 13:50:41 GMT)
LAnoBERT: System Log Anomaly Detection based on BERT Masked Language Model [12.0]
システムログ異常検出の目的は、人間の介入を最小限に抑えつつ、即座に異常を識別することである。従来の研究では、様々なログデータを標準化されたテンプレートに変換した後、アルゴリズムによる異常検出が行われた。本研究では,自然言語処理性能に優れたLAnoBERTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 16:02:01 GMT)
Mental Workload Estimation with Electroencephalogram Signals by Combining Multi-Space Deep Models [10.9]
脳が過剰に働きすぎると、人間の健康に悪影響を及ぼす可能性がある。脳波(Electroencephalogram、EEG)は、脳に大量の情報を提供するため、研究者によって広く用いられている。本稿では,メンタルワークロードを3つの状態と推定レベルに分類することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 03:16:14 GMT)
When Personalization Harms: Reconsidering the Use of Group Attributes in Prediction [10.6]
グループ属性をパーソナライズしたモデルでは,グループレベルでのパフォーマンスが低下する可能性がある。予測タスクにおけるグループ属性の「フェアユース」を保証するための形式的条件を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 20:17:42 GMT)
CLIPTER: Looking at the Bigger Picture in Scene Text Recognition [10.6]
私たちは、CLIPのような現代視覚言語モデルの能力を利用して、作物ベースの認識者にシーンレベルの情報を提供する。我々は,視覚言語モデルから得られた画像全体の表現を,クロスアテンションゲート機構を介して認識語レベルの特徴と融合させることにより,これを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 13:51:34 GMT)
Physics-Guided Hierarchical Reward Mechanism for Learning-Based Robotic Grasping [10.4]
我々は,学習効率と学習に基づく自律的把握の一般化性を向上させるために,階層的リワード機構を備えた物理誘導型深層強化学習を開発した。本手法は3本指MICOロボットアームを用いたロボット把握作業において有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 23:52:45 GMT)
TokenFlow: Consistent Diffusion Features for Consistent Video Editing [10.4]
本稿では,テキスト駆動ビデオ編集作業において,テキスト間拡散モデルのパワーを利用するフレームワークを提案する。提案手法は,入力ビデオの空間的レイアウトと動きを保ちながら,ターゲットテキストに付着した高品質な映像を生成する。我々のフレームワークは、トレーニングや微調整を一切必要とせず、市販のテキスト・ツー・イメージ編集手法と連携して動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 18:56:06 GMT)
Invalid Logic, Equivalent Gains: The Bizarreness of Reasoning in Language Model Prompting [9.7]
論理的にtextitinvalid Chain-of-Thought (CoT) プロンプトを使用すると、論理的に textitinvalid CoT プロンプトと同じくらいの性能が向上する。論理的に無効なCoTプロンプトが論理的に有効なプロンプトと同じレベルのパフォーマンスゲインを提供するかどうかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 02:58:50 GMT)
Geometry-Aware Adaptation for Pretrained Models [9.3]
本稿では、argmaxをFr'echet平均に置き換え、標準予測規則のドロップイン置換を提案する。提案したアプローチであるLokiは、ImageNet上のSimCLRよりも29.7%向上しています。そのような指標が得られない場合、Lokiはクラス埋め込みから自己派生メトリクスを使用でき、事前訓練されたゼロショットモデルの10.5%の改善が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 04:48:41 GMT)
Decentralized Adaptive Formation via Consensus-Oriented Multi-Agent Communication [9.2]
本稿では,Consensus-based Decentralized Adaptive Formation (Cons-DecAF) フレームワークを提案する。具体的には、コンセンサス指向のマルチエージェント通信(ConsMAC)という新しいマルチエージェント強化学習手法を開発する。エージェントの特定の位置を事前に割り当てる代わりに、Hausdorff 距離による変位に基づく生成を用いて、生成効率を著しく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 10:41:17 GMT)
ManimML: Communicating Machine Learning Architectures with Animation [8.6]
我々は,機械学習アルゴリズムのアニメーションをコードから直接生成する,オープンソースのPythonライブラリManimMLを開発した。 ManimMLには、Pytorchのような人気のあるディープラーニングフレームワークを模倣するニューラルネットワークを指定するための、おなじみの構文がある。既存のニューラルネットワークアーキテクチャを使用すれば,ManimMLでアニメーションの仕様を簡単に記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 19:06:20 GMT)
SCRAPS: Speech Contrastive Representations of Acoustic and Phonetic Spaces [8.6]
音声空間と音響空間の共有表現を学習するために,CLIPに基づくモデルを訓練する。その結果,提案手法は音素変化に敏感であることが示唆された。その結果,様々な下流アプリケーションにおいて,埋め込みが有用であることを示す実証的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 22:18:47 GMT)
SwIPE: Efficient and Robust Medical Image Segmentation with Implicit Patch Embeddings [8.5]
正確な局所境界線とグローバルな形状コヒーレンスを実現するために,SwIPE(Segmentation with Implicit Patch Embeddings)を提案する。その結果,最近の暗黙的アプローチよりもSwIPEは大幅に改善され,パラメータが10倍以上の最先端の離散手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 20:55:11 GMT)
Transformer-based Dual-domain Network for Few-view Dedicated Cardiac SPECT Image Reconstructions [8.5]
高品質な3次元心筋SPECT画像再構成のための新しい3次元トランスフォーマーベースデュアルドメインネットワークTIP-Netを提案する。本手法は,3次元心筋SPECT画像を直接投影データから再構成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 23:06:23 GMT)
MyVoice: Arabic Speech Resource Collaboration Platform [8.1]
MyVoiceはアラビア語の音声を集めるためのクラウドソーシングプラットフォームだ。 MyVoiceは、コントリビュータが都市レベルの微粒な方言を選択することを可能にする。ユーザーはコントリビュータとアノテータの間で役割を切り替えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 07:13:30 GMT)
Challenges in aligning requirements engineering and verification in a large-scale industrial context [7.9]
本稿では,要件と検証プロセスの整合性に関する重要な課題を特定するインタビューの予備的結果を示す。本研究の成果は,組織内のアライメントを調査するための基盤として,実践者が利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 20:08:49 GMT)
Nonreciprocal entanglement in cavity-magnon optomechanics [7.4]
我々は、カー効果がマグノン周波数シフトと追加の2つのマグノン効果をもたらすことを示す。マグノン周波数デチューニングや2つのマグノン効果の係数などのシステムパラメータをチューニングすることにより、二分極と三分極の絡み合いを非相互に増強することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 04:04:26 GMT)
CellMix: A General Instance Relationship based Method for Data Augmentation Towards Pathology Image Classification [7.0]
病理画像解析では、高品質な注釈付きサンプルの取得と維持は非常に労働集約的な作業である。本稿では,新しい分散指向型インプレースシャッフル手法であるCellMixフレームワークを提案する。病理画像分類タスクにおける実験は、7つの異なるデータセット上でのSOTA(State-of-the-art)性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 01:50:08 GMT)
TransNet: Transparent Object Manipulation Through Category-Level Pose Estimation [6.8]
局所化深度補完と表面正規化を用いたカテゴリレベルの透明なオブジェクトポーズを推定する2段階パイプラインを提案する。その結果,トランスネットは透明物体のポーズ推定精度の向上を実現していることがわかった。われわれはTransNetを使って、ロボットピック・アンド・プレイスと注ぐタスクのための自律的透明なオブジェクト操作システムを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 18:38:42 GMT)
Efficient Algorithms for Sparse Moment Problems without Separation [6.7]
ノイズモーメント情報から高次元空間における$k$-spike混合を学習するスパースモーメント問題を考える。以前のアルゴリズムは、特定の分離仮定を仮定するか、より多くのリカバリモーメントを使用するか、または(超)指数時間で実行します。高次元の場合のアルゴリズムは、混合の1次元射影をランダムなベクトルと混合の2次元射影のセットに整列させることにより、各スパイクの座標を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 04:52:37 GMT)
Measurement-altered Ising quantum criticality [6.4]
その結果, アンタングゲートの選択, アンシラ測定基準, 測定結果, およびアシラ相関の性質に依存して, 長距離相関を変更できることが示唆された。また, 測定量の平均値におけるIsing臨界度を検出するための2つの手法を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 04:56:02 GMT)
Comparing Apples to Apples: Generating Aspect-Aware Comparative Sentences from User Reviews [6.4]
我々のパイプラインは、流動的で多様な比較文を生成する。人間の評価研究において,生成した文の妥当性と忠実性について実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 17:05:06 GMT)
Open-Vocabulary Affordance Detection in 3D Point Clouds [6.4]
OpenAD(Open-Vocabulary Affordance Detection)法は,3次元点雲の非有界値を検出する。提案手法では,ゼロショット検出が可能で,これまで見つからなかった値を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 08:31:15 GMT)
Evaluating Emotional Nuances in Dialogue Summarization [5.6]
研究の大部分は事実情報を要約することに重点を置いており、情緒的な内容は別として残している。トレーニングセットを感情的対話のみに短縮することで、感情的内容が生成した要約の中でより保存されることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 16:46:01 GMT)
Traffic Flow Simulation for Autonomous Driving [5.4]
本稿では, セルラーオートマトンに基づく車両運動モデルと自転車インテリジェンス理論を適用し, 自律走行のシミュレーション環境を構築する。自動運転車のアーキテクチャは一般的に認識システム、意思決定システム、制御システムに分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 02:51:10 GMT)
Testing Hateful Speeches against Policies [5.4]
本稿では、AIとディープニューラルネットワークベースのシステムがルールベースの要件/政策に対してどのように振る舞うかを検討する。特に、AIベースのコンテンツモデレーションソフトウェアをコンテンツモデレーションポリシーに対してチェックするケーススタディに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 20:08:38 GMT)
TabADM: Unsupervised Tabular Anomaly Detection with Diffusion Models [5.3]
本稿では,非教師付き異常検出に有効な拡散型確率モデルを提案する。本モデルは, 特異な拒絶手法を用いて, サンプルの密度を学習するよう訓練されている。低密度領域のサンプルとして異常を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 14:02:33 GMT)
SentimentGPT: Exploiting GPT for Advanced Sentiment Analysis and its Departure from Current Machine Learning [5.2]
本研究は,感情分析における各種生成事前変換器(GPT)手法の徹底的な検討である。 1) 先進型GPT-3.5ターボを用いた迅速なエンジニアリング,2) 微調整型GPTモデル,3) 組込み分類への革新的アプローチの3つの戦略が採用されている。この研究は、これらの戦略と個々のGPTモデルの間で詳細な比較洞察を与え、そのユニークな強みと潜在的な制限を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 13:48:15 GMT)
LIST: Learning Implicitly from Spatial Transformers for Single-View 3D Reconstruction [5.1]
Listは、局所的およびグローバルな画像特徴を活用して、単一の画像から3Dオブジェクトの幾何学的および位相的構造を再構築する、新しいニューラルネットワークである。合成画像と実世界の画像から3Dオブジェクトを再構成する際のモデルの有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 01:01:27 GMT)
Monadic Deep Learning [4.9]
本稿では,複数のトレーニング可能な変数を含む静的型付き関数に対して,逆モードで自動微分を行う手法を提案する。また、並列に複数の計算を行うための応用関手も提供します。これらの機能により、DeepLearning.scalaのユーザは、直感的で簡潔な方法で複雑なニューラルネットワークを作成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 00:17:37 GMT)
WEPRO: Weight Prediction for Efficient Optimization of Hybrid Quantum-Classical Algorithms [4.6]
本稿では,パラメータ重みの規則的傾向を利用して,VQAの収束を加速する新しい手法WEPROを提案する。我々は、WEPROが標準的なトレーニング方法と比較して約2.25倍のスピードアップを提供することを示した。また,分子基底状態エネルギー推定のためのVQEとグラフMaxCutのQAOAにおけるWEPROの有効性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 22:35:09 GMT)
Neural Natural Language Processing for Long Texts: A Survey of the State-of-the-Art [4.6]
ディープニューラルネットワーク(DNN)の採用は、過去10年間に自然言語処理(NLP)に大きな恩恵をもたらしてきた。オンラインにアップロードされるドキュメントのサイズがますます大きくなると、長文の自動理解が重要な問題になる。この記事では、このダイナミックドメインのエントリポイントとして機能し、2つの目的を達成することを目的としています。まず、関連するニューラルネットワークビルディングブロックの概要を説明し、フィールドの簡潔なチュートリアルとして機能します。第2に、文書分類と文書要約という2つの主要なタスクに重点を置いて、現在最先端の長期文書NLPを簡潔に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 20:00:46 GMT)
Toward Efficient Gradient-Based Value Estimation [4.4]
強化学習における値推定の勾配に基づく手法は、時間差(TD)学習法よりも典型的にはるかに遅い。この速度の根本原因について検討し,メアン・スクエア・ベルマン・エラー(MSBE)がヘッセンの条件数が大きいという意味で不条件損失関数であることを示す。本稿では,ガウス・ニュートン方向をほぼ追従し,パラメータ化に頑健な,低複雑性なバッチフリー近似法を提案する。 RANSと呼ばれる本アルゴリズムは, ほぼ同一でありながら, 残留勾配法よりもかなり高速であるという意味で, 効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 19:51:25 GMT)
Optimal Control of Multiclass Fluid Queueing Networks: A Machine Learning Approach [3.8]
マルチクラス流体待ち行列ネットワーク(MFQNET)の最適制御のための機械学習手法を提案する。しきい値曲線が原点を通る超平面であるMFQNET制御問題に対して、しきい値型最適ポリシーが存在することを証明した。我々は、MFQNET制御問題の数値解をトレーニングセットとして使用し、OCT-Hを用いて明示的な制御ポリシーを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 19:12:44 GMT)
A Machine Learning Approach to Two-Stage Adaptive Robust Optimization [3.8]
本稿では,2段階線形適応ロバスト最適化問題の解法として,機械学習に基づくアプローチを提案する。私たちは、最適な今と現在の決定、最適な今と現在の決定に関連する最悪のシナリオ、そして最適な待ちと見る決定をエンコードします。私たちは、現在と現在の決定のための高品質な戦略、最適な今と現在の決定に関連する最悪のシナリオ、待機と見る決定を予測できる機械学習モデルをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 19:23:06 GMT)
Controller Synthesis for Timeline-based Games [3.3]
スケジュールに基づく計画手法では、状態変数のセット(タイムライン)の時間的進化は時間的制約によって制御される。伝統的なタイムラインベースの計画システムは、時間的不確実性に対処して計画と実行を統合するのに優れている。一般の非決定性を扱うために、タイムラインベースのゲームの概念が最近導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 10:52:20 GMT)
GMA3D: Local-Global Attention Learning to Estimate Occluded Motions of Scene Flow [3.3]
局所的および大域的非閉塞点の運動情報から閉塞点の運動情報を推定するトランスフォーマフレームワークに基づくGMA3Dモジュールを提案する。実験により,GMA3Dはシーンフロー,特に実シーンにおける閉塞問題を解くことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 04:28:18 GMT)
Right for the Wrong Reason: Can Interpretable ML Techniques Detect Spurious Correlations? [2.8]
本稿では,素早い相関関係を正確に識別する説明手法の能力を評価するための厳密な評価手法を提案する。ポストホックな手法であるSHAPと本質的に解釈可能なAttri-Netが最高のパフォーマンスを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 14:43:17 GMT)
From Sparse to Precise: A Practical Editing Approach for Intracardiac Echocardiography Segmentation [2.7]
本研究では,2次元フレーム上にスクリブルを描画することでセグメンテーション出力を編集できるインタラクティブな編集フレームワークを提案する。我々のフレームワークは、以前の編集を損なうことなく、逐次的にセグメント化出力に複数の編集を適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 10:54:21 GMT)
Uncertainty-aware Grounded Action Transformation towards Sim-to-Real Transfer for Traffic Signal Control [2.4]
本稿では,UGAT と呼ばれる実世界のシミュレーション(シミュレート・トゥ・リアル)トランスファー手法を提案する。本手法は,実世界における移動RLポリシーの性能を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 17:35:49 GMT)
Implementing Smart Contracts: The case of NFT-rental with pay-per-like [2.2]
非偽造トークン(NFT)が上昇している。企業やオンラインストアのWebページ上で、マーケティング目的のアートワークを表現できる。ブロックチェーン技術を用いたペイパーライクな価格モデルに基づくNFTレンタルソリューションを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 18:31:31 GMT)
In-situ Water quality monitoring in Oil and Gas operations [2.0]
既存の衛星ベースの監視研究の多くは、川や海のような大きな水域を監視するためにインデックスベースの手法を利用している。反射率の弱い水域における汚染レベルを推定できる新しい水質指標(WQEI)モデルを提案する。その結果, 1) WQEIは, 実験室で測定された1200個の試料で検証された水質変動の指標であり, 2) 一般に利用可能な衛星データ(LandSat8など)に本手法を適用することにより, 広範囲で高精度な水質モニタリングを実現することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 02:04:40 GMT)
Modeling Data Analytics Architecture for Smart Cities Data-Driven Applications using DAT [1.9]
この記事では、DATを利用したデータ駆動スマートシティアプリケーションのためのモデル駆動エンジニアリングを使用したデータ分析アーキテクチャ(DAA)の開発経験について紹介します。 DAAは、DATを利用したデータ駆動スマートシティアプリケーションにモデル駆動エンジニアリングを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 20:59:35 GMT)
Data Architecture for Digital Object Space Management Service (DOSM) using DAT [1.9]
この研究は、データの動き、データフォーマット、データ位置、データ処理(バッチまたはリアルタイム)、データストレージ技術、およびデータ上の主要な操作を記述することに焦点を当てている。データアーキテクチャは、ソースから目的地へのデータフローを記述する複雑なタスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 21:08:44 GMT)
Resonance-dominant optomechanical entanglement in open quantum systems [1.9]
我々は共振効果を用いてコヒーレント状態表現における光学的絡み合いを高める。我々の研究は、量子系をデコヒーレンスから守るために共鳴効果を適用するための新しい根拠を破る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 17:25:09 GMT)
Self-Supervised Learning for Audio-Based Emotion Recognition [1.8]
自己教師付き学習は、教師付きラベルの不足にもかかわらず学習できる方法のファミリーである。我々は,CMU-MOSEIの音響モダリティからの感情の分類に自己教師付き学習事前学習を適用した。自己教師型学習は、すべてのメトリクスにわたるモデルの性能を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 14:40:50 GMT)
A Comprehensive Review and Systematic Analysis of Artificial Intelligence Regulation Policies [1.6]
我々は、異なる地理的な場所と文化的背景からAI規制の提案を包括的にレビューする。次に、これらのAI規制提案の体系的な分析を行い、それぞれの提案が失敗する可能性を理解する。この研究は、AI規制の混乱を解消する組織を、分断的かつコンカレントな方法で管理することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 03:44:03 GMT)
MenuCraft: Interactive Menu System Design with Large Language Models [1.2]
我々は、メニューデザインのためのAI支援デザイナであるMenuCraftを提案し、デザイナと対話システムによるメニューデザインを可能にする。 MenuCraftはインタラクティブな言語ベースのメニューデザインツールで、メニューデザインプロセスをシンプルにし、デザインオプションを簡単にカスタマイズできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 21:36:14 GMT)
Backscattering of topologically protected helical edge states by line defects [1.2]
非磁性点欠陥の存在下での伝導の定量化は、2次元トポロジカル絶縁体におけるヘリカルエッジ状態のトポロジカル保護とスピンモーメントロックの結果である。我々は, 現場不純物の線形配置により, ケーン・ミールモデルにおいて, エッジ状態の位相的保護を効果的に引き上げることができることを提案する。その結果,正のオンサイト電位に対するバルクギャップの下端近傍のエネルギー伝導の抑制効果が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 09:10:28 GMT)
Deployment of Leader-Follower Automated Vehicle Systems for Smart Work Zone Applications with a Queuing-based Traffic Assignment Approach [1.0]
本論文は,ネットワーク上でのATMA車両の経路最適化に焦点をあて,低速動作に伴うシステムコストを最小化することを目的とする。 ATMAシステムによるシステムコストを特定するために,待ち行列に基づくトラフィック割り当て手法を提案する。本手法は,小型ネットワークと大規模ネットワークを用いて検証し,キャパシティドロップモデリングとQBTD走行時間関数の利点を分析するための2つのベンチマークモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 16:35:05 GMT)
Towards Automatic Boundary Detection for Human-AI Hybrid Essay in Education [1.0]
本研究では,教育におけるHuman-AIハイブリッドテキストの自動検出について検討する。学生が書いたエッセイから文章を部分的に取り除き,ハイブリッドエッセイデータセットを構築した。人書きコンテンツからAI生成コンテンツを分離する2段階検出手法を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 08:47:51 GMT)
Demonstration of a Response Time Based Remaining Useful Life (RUL) Prediction for Software Systems [1.0]
Prognostic and Health Management (PHM) は、エレクトロニクス分野や非エレクトロニクス分野のハードウェアシステムに広く応用されている。本稿では,故障予測とRUL推定のためのソフトウェアシステムへのPHMの概念の適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 06:06:38 GMT)
A Generalized Schwarz-type Non-overlapping Domain Decomposition Method using Physics-constrained Neural Networks [0.9]
ニューラルネットワークに基づくメッシュレスシュワルツ型非重複領域分解を提案する。この方法は、ラプラス方程式とヘルムホルツ方程式の両方に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 21:18:04 GMT)
RANSAC-NN: Unsupervised Image Outlier Detection using RANSAC [0.8]
画像に特化して設計された新しい教師なしODアルゴリズムであるRANSAC-NNを提案する。 RANSACに基づくアプローチで画像を比較することにより、アルゴリズムは各画像の出力スコアを自動的に予測する。 RANSAC-NNを15種類のデータセット上の最先端ODアルゴリズムに対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 11:50:27 GMT)
Assessing Intra-class Diversity and Quality of Synthetically Generated Images in a Biomedical and Non-biomedical Setting [0.6]
GAN(Generative Adversarial Networks)は、データ拡張タスクにますます依存している。異なるサンプルサイズを用いて合成画像の多様性と品質を評価する。その結果,バイオメディカル・バイオメディカル・バイオメディカル・バイオメディカル・バイオメディカル・バイオメディカル・バイオメディカル・バイオメディカル・バイオメディカル・バイオメディカル・バイオメディカル・バイオメディカル・バイオメディカル・バイオメディカル・バイオメディカル・バイオメディカル・イメージング・モダリティにおいて,多様性と品質のスコアは著しく異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 16:39:18 GMT)
X-CapsNet For Fake News Detection [0.6]
偽ニュースを自動的に検出し、対処するための機械学習モデルを持つことが望まれる。本稿では, X-CapsNet と呼ばれる Capsule Neural Networks (CapsNet) を用いたトランスフォーマーモデルを提案する。 Covid-19データセットのF1スコアとLiarデータセットの精度から見ると、モデルは最先端のベースラインよりも優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 13:58:00 GMT)
Drug Repurposing Targeting COVID-19 3CL Protease using Molecular Docking and Machine Learning Regression Approach [0.4]
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは世界的な健康危機を招き、緊急治療を必要としている。医薬品のリサイクルは、時間、コスト、労力を節約できる、有望な解決策として浮上している。本研究の目的は,薬物再資源化による新型コロナウイルス治療の潜在的治療候補の同定である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 23:53:00 GMT)
Validation of a Zero-Shot Learning Natural Language Processing Tool for Data Abstraction from Unstructured Healthcare Data [0.0]
OpenAI の GPT3.5 モデルに基づいてデータ抽象化ツールを開発した。タスク完了までの時間とデータの抽象化の精度の点で、人間の3つの抽象体と比較した。このツールは、データの抽象化速度と精度の非偽性に優れていると評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 17:52:28 GMT)
The identification of garbage dumps in the rural areas of Cyprus through the application of deep learning to satellite imagery [0.0]
本研究の目的は,キプロスの農村部における不法ゴミ捨て場を特定するために,人工知能技術がどの程度活用できるかを検討することである。これには、ゴミを含むか含まないかのどちらかに分類される可能性のある、新しい画像のデータセットの収集が含まれていた。ニューラルネットワークは、新しい画像におけるゴミの有無を認識するために訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 05:24:20 GMT)
The $^{103}$Rh NMR Spectroscopy and Relaxometry of the Rhodium Formate Paddlewheel Complex [0.0]
低磁場比のスピン-1/2核のジャイロ分光は、NMR信号強度の低いため困難である。 1ドルH核からの偏光伝達により103$Rhの信号強度を高める方法が提案されている。高磁場緩和は化学シフト異方性機構によって支配される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 03:20:59 GMT)
Temporal network analysis: Introduction, methods and detailed tutorial with R [0.0]
時間ネットワークは、微細な動的解析を通じて時間学習プロセスのモデリングを可能にする。この章では、時間ネットワークの基本概念、そのタイプとテクニックを紹介します。この分析は実世界のデータセットを用いて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 14:17:36 GMT)
Structural Vibration Signal Denoising Using Stacking Ensemble of Hybrid CNN-RNN [0.0]
近年,生物工学の分野では振動信号の利用が増加している。足音による振動は、人体や動物などの生体系の運動を分析するのに有用である。本稿では,複数信号のアンサンブルと,再帰的および畳み込み型ニューラルネットワーク予測の両方を活用する新しいアンサンブルモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 03:07:01 GMT)
Stabilization and Dissipative Information Transfer of a Superconducting Kerr-Cat Qubit [0.0]
そこで我々は,Cat-Qubitと呼ばれる量子ビットモデルへの消散情報伝達について検討した。このモデルは、二項量子分類の散逸に基づくバージョンにとって特に重要である。 Cat-Qubitアーキテクチャは、人工ニューラルネットワークでアクティベーションライクな機能を実装できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 11:28:52 GMT)
Simultaneous temperature estimation and nonuniformity correction from multiple frames [0.0]
赤外線カメラは農業、医療、セキュリティなど様々な用途で温度測定に広く利用されている。低コストのマイクロボロメーターベースの赤外線カメラは、空間的に変化する非均一性や温度測定におけるドリフトの傾向が強い。低コストのマイクロボロメータを用いた赤外線カメラで撮影した複数のフレームから温度推定と不均一性補正を同時に行う新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 11:28:25 GMT)
ResWCAE: Biometric Pattern Image Denoising Using Residual Wavelet-Conditioned Autoencoder [0.0]
パターン画像による生体認証は、IoT(Internet of Things)デバイスでますます普及している。このようなシステムの信頼性は、特に高レベルのノイズの存在下で、画像品質の問題によって損なわれる可能性がある。本稿では、軽量で堅牢なディープラーニングアーキテクチャ、Residual Wavelet-Conditioned Convolutional Autoencoder(Res-WCAE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 08:02:27 GMT)
Reducing Rydberg state dc polarizability by microwave dressing [0.0]
セシウム原子Rydberg状態のdc偏光率の減少をマイクロ波電場ドレッシングを用いた77K環境下で実証した。その結果、表面近傍に存在する様々なdc磁場に対するリドバーグ共鳴の安定化に寄与し、ハイブリッドリドバーグ原子 - 超伝導共振器量子ゲートの開発が進展する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 23:26:23 GMT)
Rapid detection of soil carbonates by means of NIR spectroscopy, deep learning methods and phase quantification by powder Xray diffraction [0.0]
FT NIR分光法と深層学習法を用いて土壌中の炭酸塩濃度を迅速かつ効率的に予測する方法を提案する。 1)回帰器、2)CNNなど複数の機械学習手法を利用して、それらの性能を従来のMLアルゴリズムと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 14:32:07 GMT)
Quantum optical analysis of high-order harmonic generation in H$_2^+$ molecular ions [0.0]
量子光学系におけるH$+$分子イオンの高次高調波発生に関する理論的研究を行う。本研究は,分子系における強レーザー場駆動相互作用の研究の道を開き,量子技術への応用の可能性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 17:13:56 GMT)
Programmable Quantum Processors based on Spin Qubits with Mechanically-Mediated Interactions and Transport [0.0]
本稿では,マルチキュービットスピンシステムのプログラム可能な制御法について述べる。核スピンメモリを用いた近位スピン量子ビットのコヒーレントな操作と機械的移動を示す。現実的な改善により、高協力性体制に到達でき、スピン量子ビットによるスケーラブルな量子情報処理への新たな道のりを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 00:52:19 GMT)
Physics-Informed Machine Learning of Argon Gas-Driven Melt Pool Dynamics [0.0]
金属添加物製造(AM)における溶融プールダイナミクスは, 印刷材料の安定性, 微細構造形成, 最終特性の処理に重要である。本稿では,ニューラルネットワークと制御物理法則を統合した物理インフォームド機械学習(PIML)による溶融プール力学の予測を行う。データ効率のよいPINNモデルは、制御偏微分方程式(PDE)、初期条件、PINNモデルの境界条件を組み込むことによって、ソフトペナルティに起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 12:12:44 GMT)
Nature and the Machines [0.0]
自然は我々に明日のAIの運命について話すのをやめるよう促しました。我々は、これは本質的な判断の重大な失敗であると主張する。科学では、日常生活と同様に、影響力のある俳優が誤りの結果を考えることを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 08:01:34 GMT)
NCART: Neural Classification and Regression Tree for Tabular Data [0.0]
NCARTはResidual Networksの修正版で、完全に接続されたレイヤを複数の識別不能な決定木で置き換える。ニューラルネットワークのエンドツーエンド能力の恩恵を受けながら、解釈可能性を維持している。 NCARTアーキテクチャの単純さは、さまざまなサイズのデータセットに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 01:27:26 GMT)
Multifidelity Covariance Estimation via Regression on the Manifold of Symmetric Positive Definite Matrices [0.0]
我々の多様体回帰多相性(MRMF)共分散推定器は、多様体空間上の特定の誤差モデルの下での最大可能性推定器であることを示す。数値的な例を通して、推定器は最大1桁の精度で2乗推定誤差を抑えることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 21:46:55 GMT)
Frouros: A Python library for drift detection in machine learning systems [0.0]
Frourosはオープンソースのライブラリで、機械学習システムのドリフトを検出する。これは、ドリフト検出のための古典的アルゴリズムとより最近のアルゴリズムの組み合わせを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 10:36:55 GMT)
Framing Relevance for Safety-Critical Autonomous Systems [0.0]
私たちは、ビルトインの信念を持ち、環境を認識し、情報を交換する、高度に自律的なシステムを構築する過程にあります。私たちの研究の目標は、現在のミッションで安全クリティカルな自律システムに関連するものを決定するための正式なアプローチを開発することです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 18:41:11 GMT)
Fluctuation theorems and expected utility hypothesis [0.0]
予測効用理論における揺らぎ定理の影響について検討する。特に、エントロピーがギャンブルのガイドラインになるかどうか疑問である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 15:44:06 GMT)
Field observables near a fluctuating boundary [0.0]
有限質量の可動壁によって分離された2つの1次元キャビティの場合, 2つのキャビティで定義された2つのマスレススカラー場について検討した。この2つのキャビティ内の正方形場間の相関関係は, 固定壁の場合と異なり, 可動壁によって媒介される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 17:56:57 GMT)
Efficient Computation of Shap Explanation Scores for Neural Network Classifiers via Knowledge Compilation [0.0]
効率的なシャップ計算のために、バイナリニューラルネットワークをこれらの回路に変換する方法を示す。実験の結果からわかるように、パフォーマンスの向上は大きいです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 01:21:47 GMT)
Dissipative learning of a quantum classifier [0.0]
オープン量子システムとして機能する量子分類器モデルの学習力学を解析する。モデルは勾配降下(GD)に基づくアルゴリズムでうまく訓練することができる。これらの最適化プロセスが連続力学で得られたという事実は、微分可能活性化関数の開発を約束することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 11:08:51 GMT)
DiAMoNDBack: Diffusion-denoising Autoregressive Model for Non-Deterministic Backmapping of C{\alpha} Protein Traces [0.0]
DiAMoNDBack は非決定論的バックマッピングのための自己回帰デノナイジング拡散確率モデルである。我々は、タンパク質データバンク(PDB)から65k以上の構造をトレーニングし、それをホールドアウトしたPDBテストセットにアプリケーションで検証する。 DiAMoNDBackは、フリーでオープンソースのPythonパッケージとして公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 23:05:08 GMT)
Development of pericardial fat count images using a combination of three different deep-learning models [0.0]
冠動脈CTを施行した269例について検討した。 CXRから心膜脂肪数画像(PFCI)を生成するために,CycleGANを含む3つの異なるディープラーニングモデルが提案された。提案手法との比較のために,CXRからPFCIを生成するために,CycleGANをベースとした単一モデルを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 12:57:47 GMT)
Designing High-Fidelity Zeno Gates for Dissipative Cat Qubits [0.0]
我々は,高忠実度および偏りを保った猫量子ビットゲートの4つの新しい設計を導入し,これらを一般的なゲート法と比較した。これら4つの設計は、異なる相補的なアイデアを持つ散逸系のためのゲートエンジニアリングの広範な概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 07:47:30 GMT)
Deep Learning Models for Water Stage Predictions in South Florida [0.0]
本研究では,複数のディープラーニングモデル(DL)をサロゲートモデルとして使用して,水ステージを高速に予測する。 DLモデルの性能は、極端な降水条件下であっても物理モデルに匹敵する。今後の水ステージを予測するため,我々のDLモデルは,近年の河川水系の測定値を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 17:51:51 GMT)
Concentration for high-dimensional linear processes with dependent innovations [0.0]
Weibull 尾を持つミキサー列上のベクトル線型過程の $l_infty$ ノルムに対する濃度不等式を開発する。これらの不等式はベベリッジ・ネルソン分解を利用しており、ベクター・ミキシングールのsup-ノルムあるいはその重み付け和の濃度に問題を還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 18:05:53 GMT)
Comparative analysis using classification methods versus early stage diabetes [0.0]
比較分析は, 識別分析やロジスティック回帰といった分類手法を用いて行った。 2つの分類法で有意な差が見られ、これが後の結論の導出に有用であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 11:21:34 GMT)
Characterizing non-Markovian Quantum Processes by Fast Bayesian Tomography [0.0]
非マルコフ誤差のキャラクタリゼーションは、現在の量子プロセストモグラフィー技術に挑戦している。 Fast Bayesian Tomography (FBT) は、自己整合性ゲートセットトモグラフィプロトコルであり、初期の特徴知識からブートストラップできる。シリコン量子ドット上の2量子ビット系の非マルコフ的挙動を診断するためのFBTの実験的プロトコルを2つ導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 23:10:18 GMT)
Adversarial Agents For Attacking Inaudible Voice Activated Devices [0.0]
音声アクティベートデバイスに対する難聴攻撃の分析では,10点中7.6点のアラーム危険因子が確認された。 2024年までに、この新たな攻撃面は、地球上の人々よりも多くのデジタル音声アシスタントを含んでいるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 02:18:30 GMT)
Action for classical, quantum, closed and open systems [0.0]
アクション関数は古典的、量子的、閉、開のダイナミクスを定義するのに使うことができる。このような形式主義が自然であることを証明するために、5つの議論がなされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 13:16:10 GMT)
AMaizeD: An End to End Pipeline for Automatic Maize Disease Detection [0.0]
AMaizeDは、ドローンから得られたマルチスペクトル画像を用いて、トウモロコシの作物の病気を早期に検出する自動化フレームワークである。提案するフレームワークは,コンボリューションニューラルネットワーク(CNN)を特徴抽出器とセグメンテーション技術に組み合わせて,トウモロコシの植物とその関連疾患を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 19:58:40 GMT)
A synchronous NPA hierarchy with applications [0.0]
同期相関行列の設定にNPA階層を適応させる。同期量子交換と同期量子相関の集合の特性を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 15:49:03 GMT)
A Survey of Some Density Based Clustering Techniques [0.0]
密度ベースのクラスタリングは、データセットから未知のパターンを抽出するためにデータマイニングで使用されるクラスタリングの一種である。 DBSCAN、OPTICS、DENCLUE、VDBSCAN、DVBSCAN、DBCLASD、ST-DBSCANなどの密度ベースのクラスタリング手法がある。これらの手法の研究は、それらの特性、利点、欠点とともに行われ、最も重要なのは、有用かつ適切なパターンをマイニングするために異なるタイプのデータセットに適用可能であることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jul 2023 18:17:37 GMT)