Adapters: A Unified Library for Parameter-Efficient and Modular Transfer
Learning [109.3] 本稿では,大規模言語モデルにおけるパラメータ効率とモジュール移動学習を統一したオープンソースのライブラリであるAdaptersを紹介する。
10の多様なアダプタメソッドを統一インターフェースに統合することにより、Adaptersは使いやすさとフレキシブルな設定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 13:53:26 GMT)
Reduce, Reuse, Recycle: Compositional Generation with Energy-Based
Diffusion Models and MCMC [106.1] 拡散モデルは、多くの領域において、生成モデリングの一般的なアプローチとなっている。
本稿では,新しい構成演算子の利用を可能にする拡散モデルのエネルギーベースパラメータ化を提案する。
これらのサンプルは、幅広い問題にまたがって構成生成の顕著な改善につながっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 20:19:04 GMT)
Leveraging Diffusion Disentangled Representations to Mitigate Shortcuts
in Underspecified Visual Tasks [92.3] 拡散確率モデル(DPM)を用いた合成カウンターファクトの生成を利用したアンサンブルの多様化フレームワークを提案する。
拡散誘導型分散化は,データ収集を必要とする従来の手法に匹敵するアンサンブル多様性を達成し,ショートカットからの注意を回避できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 05:36:28 GMT)
Data Selection for Language Models via Importance Resampling [90.9] 我々は、望まれるターゲット分布に合わせるために、大規模な未ラベルデータセットのサブセットを選択するという問題を形式化する。
我々は、LMデータ選択のために低次元で使用される古典的な重要度再サンプリング手法を拡張した。
DSIRフレームワークをhash n-gram機能でインスタンス化し、4.5時間で1億のドキュメントを選択できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 21:33:01 GMT)
Responsible AI Considerations in Text Summarization Research: A Review
of Current Practices [89.9] 私たちは、責任あるAIコミュニティがほとんど見落としている共通のNLPタスクである、テキスト要約に重点を置いています。
我々は,2020-2022年に出版されたACLアンソロジーから333の要約論文の多段階的質的分析を行った。
私たちは、どの、どの、どの責任あるAI問題がカバーされているか、どの関係するステークホルダーが考慮されているか、そして、述べられた研究目標と実現された研究目標のミスマッチに焦点を合わせます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 15:35:36 GMT)
SecondPose: SE(3)-Consistent Dual-Stream Feature Fusion for
Category-Level Pose Estimation [82.1] カテゴリーレベルのオブジェクトのポーズ推定は、既知のカテゴリから6次元のポーズと3次元の大きさを予測することを目的としている。
我々は、DINOv2のセマンティックカテゴリにオブジェクト固有の幾何学的特徴を統合する新しいアプローチであるSecondPoseを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 17:14:07 GMT)
Expanding Scene Graph Boundaries: Fully Open-vocabulary Scene Graph
Generation via Visual-Concept Alignment and Retention [74.4] SGG(Scene Graph Generation)は、多くのコンピュータビジョンアプリケーションにおいて重要な構造化された表現を提供する。
我々はOvSGTRという名前の統一フレームワークを全体的視点から完全にオープンな語彙SGGに向けて提案する。
関係関連を持つオープンボキャブラリSGGのより困難な設定のために,提案手法は,画像キャプチャデータを利用した関係対応事前学習を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 06:49:17 GMT)
DatasetNeRF: Efficient 3D-aware Data Factory with Generative Radiance
Fields [74.0] 本稿では,無限で高品質な3Dアノテーションを3Dポイントクラウドセグメンテーションとともに生成できる新しいアプローチを提案する。
我々は3次元生成モデルに先立って強力なセマンティクスを活用してセマンティクスデコーダを訓練する。
トレーニングが完了すると、デコーダは遅延空間を効率よく一般化し、無限のデータの生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 21:58:28 GMT)
Polynomial-Time Solutions for ReLU Network Training: A Complexity
Classification via Max-Cut and Zonotopes [70.5] 我々は、ReLUネットワークの近似の難しさがマックス・カッツ問題の複雑さを反映しているだけでなく、特定の場合において、それと完全に一致することを証明した。
特に、$epsilonleqsqrt84/83-1approx 0.006$とすると、目的値に関して相対誤差$epsilon$でReLUネットワーク対象の近似グローバルデータセットを見つけることはNPハードであることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 04:41:07 GMT)
An Embodied Generalist Agent in 3D World [69.4] 本稿では,3次元世界における知覚,接地,推論,計画,行動に優れたマルチモーダル・マルチタスク・ジェネリストエージェントを提案する。
提案するエージェントはLEOと呼ばれ, LLMに基づくモデルアーキテクチャ, 目的, 重みを2段階に分けて学習する。
LEOの卓越した能力は,3Dキャプション,質問応答,具体的推論,具体的ナビゲーション,ロボット操作など多岐にわたる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 01:21:38 GMT)
Evaluating Graph Neural Networks for Link Prediction: Current Pitfalls
and New Benchmarking [66.8] リンク予測は、グラフのエッジの一部のみに基づいて、目に見えないエッジが存在するかどうかを予測しようとする。
近年,この課題にグラフニューラルネットワーク(GNN)を活用すべく,一連の手法が導入されている。
これらの新しいモデルの有効性をよりよく評価するために、新しい多様なデータセットも作成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 19:03:50 GMT)
Selectivity Drives Productivity: Efficient Dataset Pruning for Enhanced
Transfer Learning [66.2] データセットプルーニング(DP)は、データ効率を改善する効果的な方法として登場した。
本稿では,ラベルマッピングと特徴マッピングという2つの新しいDP手法を提案する。
ダウンストリーム性能を犠牲にすることなく、ソースデータクラスを最大40%まで刈り取ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 16:08:35 GMT)
3D Pose Nowcasting: Forecast the Future to Improve the Present [65.7] 本研究では,骨格関節の3次元位置を正確に把握するために,深度データを利用した新しい視覚ベースシステムを提案する。
本稿では,現在のポーズ推定精度を高めるため,提案システムの有効性を示すPose Nowcastingの概念を紹介する。
実験的な評価は2つの異なるデータセットで行われ、正確かつリアルタイムなパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 15:22:04 GMT)
Talk the Walk: Synthetic Data Generation for Conversational Music
Recommendation [62.0] 本稿では,広く利用可能なアイテムコレクションにおいて,符号化された専門知識を活用することで,現実的な高品質な会話データを生成するTalkWalkを提案する。
人間の収集したデータセットで100万以上の多様な会話を生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 04:26:35 GMT)
LVM-Med: Learning Large-Scale Self-Supervised Vision Models for Medical
Imaging via Second-order Graph Matching [59.0] LVM-Medは、大規模医療データセットに基づいてトレーニングされた、最初のディープネットワークファミリーである。
55の公開データセットから約13万の医療画像を収集しました。
LVM-Medは、多くの最先端の教師付き、自己監督型、基礎モデルよりも経験的に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 15:17:08 GMT)
Understanding and Mitigating Classification Errors Through Interpretable
Token Patterns [58.9] 容易に解釈可能な用語でエラーを特徴付けることは、分類器が体系的なエラーを起こす傾向にあるかどうかを洞察する。
正しい予測と誤予測を区別するトークンのパターンを発見することを提案する。
提案手法であるPremiseが実際によく動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 00:24:26 GMT)
A Principled Framework for Knowledge-enhanced Large Language Model [58.2] 大規模言語モデル(LLM)は汎用性があるが、深い信頼性のある推論を必要とするタスクに悩まされることが多い。
本稿では、知識を効果的に固定し、閉ループ推論プロセスを用いるLLMを作成するための厳密な設計のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 18:10:02 GMT)
Provably Efficient Iterated CVaR Reinforcement Learning with Function
Approximation [57.7] リスクに敏感な強化学習(RL)は、期待される報酬とリスクのバランスをとる政策を最適化することを目的としている。
本稿では,線形および一般関数近似の下での反復条件値-アット・リスク(CVaR)目標を用いたリスク感応性RLの新規な定式化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 01:59:35 GMT)
Perspectives on Large Language Models for Relevance Judgment [56.9] 大型言語モデル(LLM)は、関連判断を支援することができると主張している。
自動判定が検索システムの評価に確実に利用できるかどうかは不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 18:16:41 GMT)
EvaSurf: Efficient View-Aware Implicit Textured Surface Reconstruction
on Mobile Devices [56.0] モバイル端末に暗黙的テクスチャを付加したtextbfSurf$ace 再構成手法を提案する。
提案手法は,合成と実世界の両方のデータセット上で,高品質な外観と正確なメッシュを再構築することができる。
我々の方法は1つのGPUを使ってたった1～2時間でトレーニングでき、40FPS(Frames per second)以上のモバイルデバイス上で実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 07:30:54 GMT)
Radiology Report Generation Using Transformers Conditioned with
Non-imaging Data [55.2] 本稿では,胸部X線画像と関連する患者の人口統計情報を統合したマルチモーダルトランスフォーマーネットワークを提案する。
提案ネットワークは、畳み込みニューラルネットワークを用いて、CXRから視覚的特徴を抽出し、その視覚的特徴と患者の人口統計情報のセマンティックテキスト埋め込みを組み合わせたトランスフォーマーベースのエンコーダデコーダネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 14:52:26 GMT)
RecExplainer: Aligning Large Language Models for Recommendation Model
Interpretability [53.8] 本稿では,大規模言語モデルを代理モデルとして用いて,推薦システムに対する新しいモデル解釈手法を提案する。
具体的には,行動アライメント,意図アライメント,ハイブリッドアライメントという3つのアライメント手法を導入する。
提案手法により,LLMはレコメンデーションモデルのパターンを理解し,信頼性の高いレコメンデーション説明を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 03:05:43 GMT)
Conditional Score Guidance for Text-Driven Image-to-Image Translation [52.7] 本稿では,事前訓練されたテキスト・画像拡散モデルに基づく,テキスト駆動型画像・画像変換のための新しいアルゴリズムを提案する。
本手法は,ソース画像の関心領域を選択的に編集することで,対象画像を生成することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 07:29:49 GMT)
Post-training Quantization with Progressive Calibration and Activation
Relaxing for Text-to-Image Diffusion Models [52.3] テキスト・画像拡散モデルのための学習後量子化手法を提案する。
我々は,安定拡散XLの量子化を初めて達成し,その性能を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 00:16:24 GMT)
Benchmarking Robustness of Adaptation Methods on Pre-trained
Vision-Language Models [49.6] マルチモーダルな汚職下では、4つの視覚言語データセットにまたがる11種類の広く使われている適応手法のロバスト性を評価する。
1)適応法は視覚的汚職よりもテキストの汚損に敏感である。
予測とは対照的に,適応データやパラメータの増大は強靭性を保証するものではないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 08:51:08 GMT)
On the Out of Distribution Robustness of Foundation Models in Medical
Image Segmentation [48.0] 視覚と言語の基礎は、様々な自然画像とテキストデータに基づいて事前訓練されており、有望なアプローチとして現れている。
一般化性能を,同じ分布データセット上で微調整した後,事前学習した各種モデルの未確認領域と比較した。
さらに,凍結モデルに対する新しいベイズ不確実性推定法を開発し,分布外データに基づくモデルの性能評価指標として利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 14:52:10 GMT)
ShapeMaker: Self-Supervised Joint Shape Canonicalization, Segmentation,
Retrieval and Deformation [47.9] 本稿では,関節形状の正準化,セグメンテーション,検索,変形のための統合型自己教師型学習フレームワークであるShapeMakerを提案する。
ShapeMakerの重要な洞察は、標準化、セグメンテーション、検索、変形という4つの高関連プロセスの同時トレーニングである。
合成データセットのPartNet、ComplementMe、および実世界のデータセットScan2CADの実験は、ShapeMakerがライバルをはるかに上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 15:44:57 GMT)
Beyond Images: An Integrative Multi-modal Approach to Chest X-Ray Report
Generation [47.3] 画像からテキストまでの放射線学レポート生成は,医療画像の発見を記述した放射線学レポートを自動生成することを目的としている。
既存の方法の多くは画像データのみに焦点をあてており、他の患者情報は放射線科医に公開されていない。
胸部X線レポートを生成するための多モードディープニューラルネットワークフレームワークを,非構造的臨床ノートとともにバイタルサインや症状などの構造化された患者データを統合することで提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 14:37:53 GMT)
One Size Fits All for Semantic Shifts: Adaptive Prompt Tuning for
Continual Learning [43.5] 現実世界の連続学習シナリオでは、タスクは複雑で予測不可能なセマンティックシフトを示すことが多い。
これらの動的シフトに対処する際の普遍的および特異的なプロンプトの不適切さを同定する。
タスクのセマンティクスに基づいて最小限かつ十分なプロンティクスを調整できる適応的プロンティクス手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 08:55:08 GMT)
Hyperbolic Space with Hierarchical Margin Boosts Fine-Grained Learning
from Coarse Labels [43.4] 本稿では,視覚的埋め込みを双曲空間に埋め込み,その識別能力を階層的なコサインマージン方式で向上させる手法を提案する。
具体的には、双曲空間には、階層的関係を捉える能力を含む、明確な利点がある。
双曲空間に基づいて、我々はそれぞれ粗いクラスと細いクラスの間の相対的に大きな/小さな類似性マージンを強制し、いわゆる階層的コサインマージンの方法をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 09:42:03 GMT)
Pursing the Sparse Limitation of Spiking Deep Learning Structures [42.3] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)はその優れた計算とエネルギー効率のために注目を集めている。
重量とパッチレベルの当選チケットを同時に識別できる革新的なアルゴリズムを提案する。
我々は, モデル構造が極めて疎い場合でも, スパイキング抽選券が同等あるいは優れた性能を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 17:00:40 GMT)
Environment-Aware Dynamic Graph Learning for Out-of-Distribution
Generalization [41.6] 本研究では,環境学習の観点から,動的グラフのアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)一般化について検討する。
本稿では,複雑な環境をモデル化し,新しいグラフ時間変動パターンを利用するOOD一般化のための環境対応動的グラフ学習(EAGLE)フレームワークを提案する。
我々の知る限りでは、環境学習の観点から動的グラフのOOD一般化を初めて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 16:31:10 GMT)
ADAMM: Anomaly Detection of Attributed Multi-graphs with Metadata: A
Unified Neural Network Approach [39.2] 有向多重グラフを処理する新しいグラフニューラルネットワークモデルADAMMを提案する。
ADAMMは、教師なしの異常検出目的を通じてメタデータとグラフレベルの表現学習を融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 01:23:31 GMT)
Energizing Federated Learning via Filter-Aware Attention [39.2] フェデレートラーニング(FL)は有望な分散パラダイムであり、データ共有の必要性を排除しつつ、データの異質性による課題に直面している。
パラメータ再構成にパーソナライズされたフィルタアテンションを利用するFedOFAを提案する。
コアとなるTFAモジュールは、パーソナライズされたフィルタ対応アテンションマップを正確に抽出するように設計されている。
AGPSは、冗長なニューロンを隠蔽しながら重要なニューロンを選択的に保持し、性能犠牲なしに通信コストを低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 09:09:38 GMT)
Community Recovery in the Geometric Block Model [38.8] 幾何学ブロックモデルにおけるコミュニティを検出するための単純な三角形計数データセットは、ほぼ最適であることを示す。
また,本アルゴリズムは理論的にも実用的にも極めて良好であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 03:23:29 GMT)
Graph Learning and Its Advancements on Large Language Models: A Holistic
Survey [36.3] この調査は、グラフ学習と事前訓練された言語モデルの統合における最新の進歩に焦点を当てる。
グラフ構造の観点から現在の研究を解析し、グラフ学習における最新の応用、トレンド、課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 08:15:20 GMT)
HIDRO-VQA: High Dynamic Range Oracle for Video Quality Assessment [36.1] HIDRO-VQAは,ハイダイナミックレンジ(ハイダイナミックレンジ)ビデオの正確な品質評価を提供するために設計された,NRビデオ品質評価モデルである。
この結果から, 自己教師型ニューラルネットワークは, 最先端の性能を達成するために, 自己教師型設定でさらに微調整できることがわかった。
我々のアルゴリズムはFull Reference VQA設定に拡張することができ、また最先端の性能を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 12:33:19 GMT)
Dueling Optimization with a Monotone Adversary [35.9] 凸最適化の一般化である単調逆数を用いたデュエル最適化の問題点について検討する。
目的は、最小値$mathbfx*$の関数$fcolon XをmathbbRdに変換するために、オンラインアルゴリズムを設計することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 23:55:59 GMT)
Multiple View Geometry Transformers for 3D Human Pose Estimation [35.3] 多視点人間のポーズ推定におけるトランスフォーマーの3次元推論能力の向上を目指す。
本稿では,一連の幾何学的および外観的モジュールを反復的に構成した新しいハイブリッドモデルMVGFormerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 06:32:40 GMT)
Orca 2: Teaching Small Language Models How to Reason [34.6] Orca 1は、説明トレースのようなリッチな信号から学習し、従来の命令調整モデルより優れている。
Orca 2は、同様のサイズのモデルを大きく上回り、5～10倍のモデルと同等かそれ以上のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 11:44:52 GMT)
Differentiable VQ-VAE's for Robust White Matter Streamline Encodings [33.9] オートエンコーダは、低次元ラテント空間における解析の合理性を簡素化する次元還元ツールとして提案されている。
本稿では,単一のデータポイントとしてストリームラインの全バンドルを取り込み,可変ベクトル量子化変分自動エンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 17:49:26 GMT)
Generalized Video Anomaly Event Detection: Systematic Taxonomy and
Comparison of Deep Models [33.4] ビデオ異常検出(VAD)は、インテリジェント監視システムにおいて重要な技術である。
本調査は,GA(Generalized Video Anomaly Event Detection, GVAED)と呼ばれる幅広いスペクトルを含む,教師なしの手法を超えて,従来のVODの範囲を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 16:09:43 GMT)
FlashOcc: Fast and Memory-Efficient Occupancy Prediction via
Channel-to-Height Plugin [32.2] FlashOCCは、高速かつメモリ効率の高い占有率予測を集約する。
チャネル・ツー・ハイト変換は、BEVから出力ロジットを3次元空間に持ち上げるために導入された。
その結果,従来の最先端手法よりもプラグ・アンド・プレイ・パラダイムが優れていることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 15:28:09 GMT)
Waypoint Transformer: Reinforcement Learning via Supervised Learning
with Intermediate Targets [30.0] 中間目標を統合化してRvS法を強化する新しい手法を提案する。
我々は、DTフレームワーク上に構築され、自動生成されたウェイポイントに条件付けされたアーキテクチャを用いて、WT(Waypoint Transformer)を導入する。
その結果,従来のRvS法と比較して最終帰納率は有意に増加し,従来の時間差分学習法よりも同等以上の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 08:57:40 GMT)
Temporal Conditioning Spiking Latent Variable Models of the Neural
Response to Natural Visual Scenes [29.6] 本研究は, 時間条件付潜時変動モデル(TeCoS-LVM)を提示し, 自然視覚刺激に対する神経応答をシミュレートする。
スパイクニューロンを使用して、記録された列車と直接一致するスパイク出力を生成します。
我々は,TeCoS-LVMモデルにより,よりリアルなスパイク活動が生成され,強力な代替手段よりも正確なスパイク統計に適合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 09:43:33 GMT)
Structure-Aware Sparse-View X-ray 3D Reconstruction [28.9] スパースビューX線3次元再構成のための構造対応X線ニューラルラジオ密度場(SAX-NeRF)を提案する。
X3Dの実験では、SAX-NeRFは、新しいビュー合成とCT再構成において、従来のNeRF法を12.56と2.49dBで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 03:39:02 GMT)
DAppSCAN: Building Large-Scale Datasets for Smart Contract Weaknesses in
DApp Projects [28.8] DAPPSCAN-SOURCEデータセットは39,904のSolidityファイルで構成される。
DAPPSCAN-BYTECODEデータセットは6,665のコンパイルされたスマートコントラクトで構成され、888のSWC弱点がある。
DAPPSCAN-BYTECODEに基づいて,最先端のスマートコントラクト弱点検出ツールの性能評価実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 07:21:42 GMT)
3D-GOI: 3D GAN Omni-Inversion for Multifaceted and Multi-object Editing [28.3] 複数オブジェクト上のアフィン情報の多面的編集を可能にする3D編集フレームワークである3D-GOIを提案する。
定性的かつ定量的な実験は、3D-GOIが複雑な多目的シーンにおいて柔軟で多面的な編集の可能性を秘めていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 09:55:56 GMT)
Partially Randomizing Transformer Weights for Dialogue Response
Diversity [27.8] 低応答多様性は、生成的オープンドメイン対話において持続する。
我々は、サブライン部分的アンダーライン化トランスアンダーラインフォーマー(PaRaFormer)を提案する。
実験の結果,PaRaformerの性能は前述のアプローチに匹敵することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 02:40:11 GMT)
An Empirical Bayes Framework for Open-Domain Dialogue Generation [27.8] 本稿では,事前学習したパラメータを活用してオープンドメイン対話エージェントを構築するための経験的ベイズフレームワークを提案する。
実験結果から,BODEBは多様性とコヒーレンスの両方の観点から,変分フレームワークよりも優れた結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 02:48:41 GMT)
Evaluating the Generation Capabilities of Large Chinese Language Models [27.6] 本稿では,大規模中国語モデルの生成能力を総合的に評価したCG-Evalについて述べる。
モデルの性能は、6つの分野において異なるタイプの質問に対して正確で関連する応答を生成する能力に基づいて評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 01:01:50 GMT)
Community-Aware Efficient Graph Contrastive Learning via Personalized
Self-Training [27.3] 本稿では,コミュニティ分割とノード表現をエンドツーエンドで共同で学習する,コミュニティ対応の効率的なグラフコントラスト学習フレームワーク(CEGCL)を提案する。
CEGCLは,異なるスケールの3つのベンチマークデータセットに対して,最先端のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 13:45:21 GMT)
Mitigating Pooling Bias in E-commerce Search via False Negative
Estimation [26.5] Bias-mitigating Hard Negative Smplingは、偽陰性の特定と調整に適した新しいネガティブサンプリング戦略である。
検索実験により,BHNSがeコマースの実用化に有効であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 19:09:35 GMT)
Deception Detection from Linguistic and Physiological Data Streams Using
Bimodal Convolutional Neural Networks [26.4] 本稿では,畳み込み型ニューラルネットワークのマルチモーダルな騙し検出への応用について検討する。
2つのトピックについて104人の被験者にインタビューして構築したデータセットを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 02:44:33 GMT)
On Momentum-Based Gradient Methods for Bilevel Optimization with
Nonconvex Lower-Level [25.4] バイレベル最適化は機械学習タスクで一般的なプロセスである。
本稿では,両レベルPLゲームにおける非表現問題について検討する。
我々は,既存の最良の結果を$tO(Enabla F(x)leq epsilon$)の係数で改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 23:50:34 GMT)
Correlation-guided Query-Dependency Calibration in Video Representation
Learning for Temporal Grounding [24.7] 相関型検出変換器(CG-DETR)
私たちのゴールは、クロスモーダルエンコーディングプロセス内でクエリ関連ビデオクリップの手がかりを提供することです。
私たちは、各ビデオクリップのテキストエンゲージメントの度合いを利用するために、モーメント適応型サリエンシ検出器を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 15:51:20 GMT)
Towards Function Space Mesh Watermarking: Protecting the Copyright of
Signed Distance Fields [24.6] 本稿では,署名された距離フィールドの著作権を保護するために,頑健で目に見えない透かし方式であるFuncMarkを提案する。
本手法は,SDFから抽出した高分解能メッシュを用いてメッセージを復元し,メッシュ頂点が極端に疎い場合でも透かしを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 16:14:08 GMT)
A Survey of Simulators for Autonomous Driving: Taxonomy, Challenges, and
Evaluation Metrics [24.6] 本稿では,自動運転シミュレータの詳細なレビューを行う。
専門的な開発期間、ギャップ期間、総合的な開発という3つの段階に分けられる。
本稿では, 商用およびオープンソースシミュレータを調査した結果, シミュレータが直面する重要な問題は, 忠実度や効率性に関する問題であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 12:30:41 GMT)
Can AI Serve as a Substitute for Human Subjects in Software Engineering
Research? [24.4] 本稿では,人工知能(AI)の能力を活用したソフトウェア工学研究における定性データ収集手法を提案する。
定性的データの代替源としてAI生成合成テキストの可能性を探る。
観察研究とユーザ評価における人間の行動のエミュレートを目的とした新しい基礎モデルの開発について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 14:05:52 GMT)
ARUBA: An Architecture-Agnostic Balanced Loss for Aerial Object
Detection [24.1] 我々は、オブジェクトのサイズを画像中の画素数、サイズ不均衡として、データセット内の特定のサイズのオブジェクトの過剰表現として表現する。
本稿では,任意のオブジェクト検出モデル上にプラグインとして適用可能な,新しいARchitectUre-Agnostic BAlanced Loss (ARUBA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 05:36:37 GMT)
An Improved Neural Network Model Based On CNN Using For Fruit Sugar
Degree Detection [24.1] 可視/近赤外(V/NIR)領域における果実のスペクトルに基づいて,ニューラルネットワークを用いた果実糖度回帰モデルを構築した。
我々はまた、低層が多層パーセプトロン(MLP)、中層が2次元相関行列層、高層が複数の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)層からなる新しいニューラルネットワーク構造を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 17:07:25 GMT)
Active Prompt Learning in Vision Language Models [23.9] 我々は,PCBと表記される事前学習型視覚言語モデルのための新しいアクティブラーニングフレームワークを考案した。
そこで本研究では,7つの実世界のデータセットを用いて実験を行い,PCBが従来の能動的学習法やランダムサンプリング法を超えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 22:42:16 GMT)
Demonstration of Maxwell Demon-assistant Einstein-Podolsky-Rosen
Steering via Superconducting Quantum Processor [22.8] マックスウェル・デーモンの概念は熱力学と情報理論を結びつける上で重要な役割を果たすが、絡み合いと非局所性は量子論の基本的特徴である。
近年、マクスウェルのデモン・アシスタントであるアインシュタイン・ポドルスキー・ローゼン(EPR)ステアリング(英語版)と呼ばれる新しい概念が提案されており、これは量子相関のシミュレーションが可能であることを示唆している。
本研究では,超伝導量子回路を用いたMaxwellデモンアシスト型EPRステアリングを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 03:27:53 GMT)
SSLCL: An Efficient Model-Agnostic Supervised Contrastive Learning
Framework for Emotion Recognition in Conversations [20.9] 会話における感情認識(ERC)は、自然言語処理コミュニティの中で急速に進化している課題である。
We propose a efficient and model-agnostic SCL framework named Supervised Sample-Label Contrastive Learning with Soft-HGR Maximal correlation (SSLCL)。
浅い多層パーセプトロンを通して、離散ラベルを密度の高い埋め込みに投影することで、ラベル表現を活用する新しい視点を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 11:50:52 GMT)
Near-Optimal Fair Resource Allocation for Strategic Agents without
Money: A Data-Driven Approach [20.8] 本研究では,PFをベンチマークとして,資源分割のためのフェアアロケーション機構の学習に基づく設計について検討する。
本稿では,誤レポートからユーティリティの相対的な利得を測定するメカニズムの「エクスロイタビリティ」の概念を紹介する。
提案するメカニズムであるExPF-Netは,低エクスプロイラビリティを維持しつつ,PF機構に強い近似を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 01:21:54 GMT)
Understanding Dark Scenes by Contrasting Multi-Modal Observations [20.7] 教師付きマルチモーダルコントラスト学習手法を導入し,学習したマルチモーダル特徴空間の意味的識別性を向上する。
クロスモーダルコントラストは、2つのモダリティの向こう側から同じクラスの埋め込みを促進する。
モード内コントラストは、各モード内に同じクラスまたは異なるクラスを埋め込むように強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 07:19:51 GMT)
Neural Algorithmic Reasoning for Combinatorial Optimisation [20.4] ニューラル推論の最近の進歩を活用して,CO問題の学習を改善することを提案する。
私たちは、COインスタンスでトレーニングする前に、関連するアルゴリズムでニューラルネットワークを事前トレーニングすることを提案します。
以上の結果から,この学習装置を用いることで,非アルゴリズム的情報深層学習モデルよりも優れた性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 17:23:44 GMT)
MagicDance: Realistic Human Dance Video Generation with Motions & Facial
Expressions Transfer [19.3] MagicDanceは、2Dの人間の動きと、挑戦的な人間のダンスビデオの表情伝達のための拡散ベースのモデルである。
本研究では,人間の動作と外見を両立させるための2段階のトレーニング戦略を提案する。
我々の新しいデザインは、時間的に一貫した上半身、顔の特徴、さらには背景を持つ堅牢な外観制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 10:22:44 GMT)
Challenges in data-based geospatial modeling for environmental research
and practice [19.3] 機械学習(ML)を用いたデータに基づく地理空間モデリングが環境研究で人気を博している。
本研究では,不均衡データ,空間自己相関,予測誤差,モデル一般化,ドメイン特異性,不確実性推定など,地理空間モデリングにおける一般的なニュアンスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 12:30:49 GMT)
Graph Encoder Ensemble for Simultaneous Vertex Embedding and Community
Detection [18.8] 本稿では, 埋め込み, コミュニティ検出, コミュニティサイズ決定のための新しい, 計算効率の良い手法を提案する。
本手法では,正規化された1ホットグラフエンコーダと階数に基づくクラスタサイズ測定を利用する。
広範にシミュレーションを行い,提案したグラフエンコーダアンサンブルアルゴリズムの優れた数値性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 18:25:25 GMT)
"Centralized or Decentralized?": Concerns and Value Judgments of
Stakeholders in the Non-Fungible Tokens (NFTs) Market [18.6] 非ファンジブルトークン(英: Non-fungible tokens、NFT)は、アイテムのユニークな所有権を表すために分散化されたデジタルトークンである。
中央集権化ジレンマ (Centralization-Decentralization dilemma) は、分散化のスローガンと利害関係者の利害の対立によって引き起こされるジレンマである。
調査の結果,金融詐欺,偽造NFT,ハッキング,非倫理的NFTなど,ユーザ間の問題点が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 06:50:22 GMT)
Joyful: Joint Modality Fusion and Graph Contrastive Learning for
Multimodal Emotion Recognition [18.6] マルチモーダル感情認識は、複数のモーダルの発話毎に感情を認識することを目的としている。
現在のグラフベースの手法では、対話においてグローバルな文脈特徴と局所的な多様なユニモーダル特徴を同時に表現することができない。
マルチモーダル感情認識のための共同モーダル融合法とグラフコントラスト学習法(Joyful)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 08:21:42 GMT)
The Song Describer Dataset: a Corpus of Audio Captions for
Music-and-Language Evaluation [17.5] 高品質オーディオ・キャプション・ペアのクラウドソーシング・コーパスであるSong Describer dataset (SDD)を紹介した。
データセットは、706曲の録音を人間の記述で記述した1.1kの自然言語で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 14:14:40 GMT)
The Development of LLMs for Embodied Navigation [17.5] この記事では、Large Language ModelsとEmbodied Intelligenceの共生について概説する。
最先端のモデル、研究方法論をレビューし、既存の埋め込みナビゲーションモデルとデータセットの利点とデメリットを評価する。
最後に, 本論文は, インテリジェンスにおけるLLMの役割を解明し, 今後の方向性を予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 01:37:39 GMT)
Explainable Product Classification for Customs [17.3] 国際的に認められた商品コード(HSコード)を貿易商品に割り当てる作業は税関にとって重要な機能である。
本稿では,HSコードのサブヘッド化の可能性が最も高いことを示唆する,初めて説明可能な意思決定支援モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 00:33:48 GMT)
Improving Entropy-Based Test-Time Adaptation from a Clustering View [16.6] 本稿では,クラスタリングの観点からこれらの手法を解釈するEntropy-based TTAについて紹介する。
この解釈に基づいて,エントロピー損失が最大確率をさらに増大させることを示す。
上記の問題を緩和するために,ロバストなラベル割り当て,重み調整,勾配蓄積を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 06:14:05 GMT)
Data-Augmented and Retrieval-Augmented Context Enrichment in Chinese
Media Bias Detection [16.3] 我々は、新たに設計されたシステムによって注釈付けされた新型コロナウイルスに関する中国のニュースと共にデータセットを構築します。
データ拡張コンテキストエンリッチメント(DACE)では、トレーニングデータを拡大し、Retrieval-Augmentedコンテキストエンリッチメント(RACE)では、貴重な情報を選択するための情報検索方法を改善する。
以上の結果から, RACE法の方が効率が高く, 可能性も高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 09:45:01 GMT)
Balanced Training for Sparse GANs [16.0] 本研究では, スパース発生器と判別器のバランスを研究するために, BRと呼ばれる新しい指標を提案する。
また、GANトレーニング中にBRを制御し、性能と計算コストのトレードオフを良好に達成するために、バランスド・ダイナミックスパース・トレーニング(ADAPT)と呼ばれる新しい手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 17:39:52 GMT)
EdgeFM: Leveraging Foundation Model for Open-set Learning on the Edge [15.6] We propose EdgeFM, a novel edge-cloud collaborative system with open-set recognition capabilities。
EdgeFMは、エンドツーエンドのレイテンシを3.2倍に削減し、ベースラインと比較して34.3%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 06:40:39 GMT)
On-the-Fly Guidance Training for Medical Image Registration [15.4] 本研究は,弱い教師付きおよび教師なしの手法に固有の制約に対処し,学習に基づく画像登録の領域における新たなアプローチを探求する。
本研究は,既存のモデルを強化するために,textbfOn-the-Fly Guidance (OFG) を用いたユニークなトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 16:40:16 GMT)
Nonsmooth Projection-Free Optimization with Functional Constraints [14.4] 本稿では,制約付き非平滑凸計算のための段階的アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは一般凸関数不等式制約で非滑らかな問題を扱うことができる。
決定論的下位段階が下位段階に置き換わる際にも同様のパフォーマンスが観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 23:06:33 GMT)
Make Pixels Dance: High-Dynamic Video Generation [13.9] 最先端のビデオ生成手法は、高い忠実さを維持しつつも、最小限のモーションでビデオクリップを生成する傾向がある。
ビデオ生成のためのテキスト命令と合わせて,第1フレームと第2フレームの両方のイメージ命令を組み込んだ,新しいアプローチであるPixelDanceを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 06:25:58 GMT)
$\varepsilon$-fractional Core Stability in Hedonic Games [13.6] ヘドニックゲーム(Hedonic Games、HG)は、戦略エージェントの連携をモデル化するためのフレームワークである。
我々は、全ての可能な連立の少なくとも$varepsilon$-fractionがコアブロックを形成することができるような、$varepsilon$-fractional core-stabilityの概念を提案する。
具体的には、$varepsilon$-fractional core-stable partitionを返却する効率的なアルゴリズムを設計し、$varepsilon$はエージェント数を指数関数的に減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 15:30:29 GMT)
Facial recognition technology and human raters can predict political
orientation from images of expressionless faces even when controlling for
demographics and self-presentation [13.5] 実験室では, 表情, 顔の向き, 顔の向き, イメージ特性をコントロールしながら, 591人の被験者の顔画像の標準化を行った。
人間と顔認識アルゴリズムの両方が、政治的指向尺度で参加者のスコアを予測することができる。
標準化された画像からの政治的指向の予測可能性は、プライバシー、顔認識技術の規制、政治的指向の起源と結果の理解に重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 03:11:10 GMT)
Single-shot Phase Retrieval from a Fractional Fourier Transform
Perspective [12.5] 分数フーリエ変換の観点から,新しい単発位相探索パラダイムを提案する。
FrFT領域の強度測定は位相検索のあいまいさを軽減するのに非常に有効である。
提案する自己教師型再構成手法は,FrFTの高速離散アルゴリズムを,未学習のニューラルネットワークの先行アルゴリズムと併用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 03:11:31 GMT)
Towards Robust and Accurate Visual Prompting [11.9] 本研究では,ロバストモデルから派生した視覚的プロンプトが,一般化性能の低下に悩まされながら,ロバスト性を継承できるかどうかを検討する。
本稿では,PBL(Prompt Boundary Loose)と呼ばれる新しい手法を提案する。
本研究は普遍的であり,提案手法の意義を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 07:00:56 GMT)
Assessing the Security of GitHub Copilot Generated Code -- A Targeted
Replication Study [11.6] 最近の研究は、GitHub CopilotやAmazon CodeWhispererといったAIによるコード生成ツールのセキュリティ問題を調査している。
本稿では、コパイロットのセキュリティの弱点を調査し、コパイロットが提案するコードにいくつかの弱点を発見したPearce et al.の研究を再現する。
我々の結果は、新しいバージョンのCopilotが改良されても、脆弱性のあるコード提案の割合が36.54%から27.25%に減少していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 22:12:59 GMT)
Reveal the Mathematical Structures of Honeyword Security Metrics [11.5] ハニーワード(Honeyword)は、デコイデータを使って侵入者を検出する「代表的蜂蜜」技術である。
本研究では,ハネワードのセキュリティ指標である平坦度関数と成功数関数の2つに着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 03:54:37 GMT)
GQFedWAvg: Optimization-Based Quantized Federated Learning in General
Edge Computing Systems [11.2] エッジコンピューティングにおけるフェデレートラーニング(FL)の最適実装は際立った問題であった。
一般エッジコンピューティングシステムと一様あるいは一様でない計算・通信システムとを適切に適合させることができる最適化量子化FLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 11:43:33 GMT)
Gitor: Scalable Code Clone Detection by Building Global Sample Graph [11.0] 異なるコードサンプル間の基盤となる接続をキャプチャするGitorを提案する。
Gitorはコードクローンの検出の精度が高く、さまざまなサイズの入力の実行時間に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 13:46:07 GMT)
Optimal binary gratings for multi-wavelength magneto-optical traps [11.0] 光学的に異なる波長の多彩な二元格子を特徴付けることにより、回折効率データに簡単な経験的適合性を求める。
このモデルでは複雑な3次元光回折表面の計算は避けるが、それでも広い範囲のパラメータで数パーセントの精度で結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 22:46:19 GMT)
MatFuse: Controllable Material Generation with Diffusion Models [11.0] MatFuseは、SVBRDFマップの作成を簡単にするために拡散モデルの生成力を利用する統一的なアプローチである。
我々のパイプラインは、カラーパレット、スケッチ、テキスト、画像を含む複数の条件付け源を統合し、材料合成におけるきめ細かい制御と柔軟性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 17:59:07 GMT)
Building a Safer Maritime Environment Through Multi-Path Long-Term
Vessel Trajectory Forecasting [10.7] 本研究では, 船体衝突防止のためのAISデータについて検討した。
双方向長短期記憶ネットワークを用いたエンコーダ・デコーダモデルアーキテクチャを開発した。
我々は、北大西洋右クジラの生息地として知られるセントローレンス湾で、我々のモデルを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 10:51:15 GMT)
Boost Adversarial Transferability by Uniform Scale and Mix Mask Method [10.6] 代理モデルから生成された敵対的な例は、しばしば他のブラックボックスモデルを欺く能力を持っている。
本稿では,一様スケールと混合マスク法 (US-MM) というフレームワークを提案する。
US-MMは、最先端の手法と比較して平均7%の転送攻撃成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 10:17:06 GMT)
Finding the Needle in a Haystack: Detecting Bug Occurrences in Gameplay
Videos [10.1] 本稿では、機械学習を用いて、ゲームプレイビデオの一部にバグの描写が含まれているかどうかを予測する自動化アプローチを提案する。
我々は、198本のゲームプレイビデオの4,412のセグメントを分析し、あるセグメントがバグのインスタンスを含んでいるかどうかを予測する。
本手法は, バグを含む映像のセグメント検出に有効であり, F1スコア0.88を達成し, バグ分類の最先端技術よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 01:14:18 GMT)
Wasserstein Convergence Guarantees for a General Class of Score-Based
Generative Models [9.5] スコアベース生成モデル(SGMs)は、多くの応用において最先端の性能を持つ、近年の深層生成モデルである。
2-ワッサーシュタイン距離におけるSGMの一般クラスに対する収束保証を確立し、正確なスコア推定と円滑な対数凹データ分布を仮定する。
本稿では,CIFAR-10上での非条件画像生成のために,異なる前方プロセスを用いたSGM実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 07:53:22 GMT)
HungerGist: An Interpretable Predictive Model for Food Insecurity [8.9] 本稿では,ニューステキストとNLP技術を利用したマルチタスク深層学習モデルであるHungerGistを紹介する。
従来のリスクファクターと人為的キーワードの両方でトレーニングされたベースライン手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 03:17:51 GMT)
ML-KFHE: Multi-label ensemble classification algorithm exploiting sensor
fusion properties of the Kalman filter [8.5] カルマンフィルタに基づくヒューリスティック・アンサンブル(英: Heuristic Ensemble, KFHE)は、カルマンフィルタのセンサ融合特性を利用して複数のモデルを組み合わせるアンサンブル法である。
本研究は、KFHEのマルチラベルバージョンを提案し、マルチラベルデータセットにおけるKFHEの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 13:43:23 GMT)
Morphology-Enhanced CAM-Guided SAM for weakly supervised Breast Lesion
Segmentation [8.5] SAMと呼ばれるコンピュータビジョン基盤モデルを用いて最適化した形態素強化クラス活性化マップ(CAM)誘導モデルを提案する。
本フレームワークはDiceの74.39%のスコアをテストセットで達成し,教師付き学習手法と比較可能な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 22:06:04 GMT)
Estimating Uncertainty in Landslide Segmentation Models [8.5] 地すべりは、繰り返し発生し、広範囲にわたる危険である。準備と緩和の努力は、世界規模でリスクの高い地域をカバーする高品質で大規模なデータセットによって助けられる。
近年,衛星画像からの地すべりセグメンテーションのためのディープラーニングモデルに焦点が当てられている。
高精度でロバストな不確実性推定は、自動生成した地すべりデータベースの低コストな監視を可能にし、エラーを解決し、厳しい負の例を特定し、ラベル付きトレーニングデータのサイズを増やすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 18:18:33 GMT)
Tactics2D: A Multi-agent Reinforcement Learning Environment for Driving
Decision-making [8.4] Tactics2DはPythonバックエンドを備えたオープンソースのマルチエージェント強化学習ライブラリである。
その目標は、自動運転車のための意思決定アルゴリズムを開発するための便利なツールセットを提供することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 12:31:34 GMT)
(Why) Is My Prompt Getting Worse? Rethinking Regression Testing for
Evolving LLM APIs [8.4] 大規模言語モデル(LLM)はますますソフトウェアアプリケーションに統合されている。
LLMはサイレントに更新され、非推奨にされる。
これはパフォーマンスの低下を引き起こし、迅速な設計選択に影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 17:11:12 GMT)
Contextualizing Internet Memes Across Social Media Platforms [8.2] 我々は,知識のセマンティックリポジトリ,すなわち知識グラフを用いて,インターネットミームを文脈化できるかどうかを検討する。
RedditとDiscordという2つのソーシャルメディアプラットフォームから何千ものインターネットミーム投稿を収集し、抽出-変換-ロード手順を実行し、候補となるミーム投稿とデータレイクを作成します。
視覚変換器をベースとした類似性を用いて、最近リリースされたインターネットミームの知識グラフIMKGに収録されているミームと照合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 20:18:18 GMT)
The Persian Piano Corpus: A Collection Of Instrument-Based Feature
Extracted Data Considering Dastgah [8.1] 我々は,ペルシャピアノに関連する完全なコーパスを提供するための楽器ベースのアプローチを用いて,データの不足に対処しようと努力してきた。
ピアノコーパスにはペルシャ音楽モード(Dastgah)と包括的メタデータの関連ラベルが含まれており、様々なポピュラーな研究領域で利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 13:45:40 GMT)
Lesion Search with Self-supervised Learning [7.3] 自己教師付き学習(SSL)を備えたコンテンツベース画像検索(CBIR)は,手動のアノテーションを使わずに,臨床医による類似画像の解釈を加速させる。
比較学習のSimCLRからCBIRを開発し,汎用平均プール(GeM)とL2正規化を併用して病変の分類を行う。
その結果、性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 08:51:25 GMT)
Taxonomic analysis of asteroids with artificial neural networks [7.3] 近いうちに、中国宇宙望遠鏡(CSST)は、25マグと23マグよりも明るい大きさの小惑星に対して、複数の色と分光データを提供する予定である。
人工ニューラルネットワーク(ANN)を用いて小惑星分類の予備分類モデルを構築する。
SMASS IIスペクトルとBus-Binzel分類システムを用いて、5つのANNからなるANN分類ツールを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 03:27:26 GMT)
Model-adapted Fourier sampling for generative compressed sensing [7.1] 測定行列が一意行列からランダムにサブサンプリングされたとき, 生成的圧縮センシングについて検討した。
我々は,textitO(kd| boldsymbolalpha|_22)$の測定精度を改良したモデル適応サンプリング戦略を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 01:06:57 GMT)
Generating Medical Prescriptions with Conditional Transformer [6.9] 本稿では, 新規なタスク固有モデルアーキテクチャ, Label-To-Text-Transformer (bfLT3)を導入し, 合成医薬品の処方薬を生成する。
LT3はMIMIC-IIIデータベースから抽出された約2K行の処方薬で訓練される。
実験により、合成データに基づいてトレーニングされたモデルは、薬物、周波数、経路、強度、形態のラベル認識において96-98%のF1スコアが得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 17:10:29 GMT)
CAMRA: Copilot for AMR Annotation [6.9] 我々は,自然言語テキストから抽象的意味表現(AMR)を構築するために設計された,最先端のWebベースツールであるCAMRAを紹介する。
CAMRAは、AMRのような深い語彙のセマンティクスアノテーションに対する新しいアプローチを提供し、AMRアノテーションはプログラミング言語のコーディングに類似している。
特に、CAMRAはAMRモデルを符号化コパイロットとして組み込んでおり、AMRアノテータの効率と精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 01:26:04 GMT)
MVSA-Net: Multi-View State-Action Recognition for Robust and Deployable
Trajectory Generation [6.8] LfOパラダイム(Learning-from-observation、LfO)は、ロボットが実行されているのを見るだけでタスクを実行することを学ぶための、人間にインスパイアされたモードである。
タスクアクティビティの複数の視点を認識できるように,SA-Netモデルを一般化したマルチビューSA-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 21:51:33 GMT)
SBTRec- A Transformer Framework for Personalized Tour Recommendation
Problem with Sentiment Analysis [6.8] SBTRecは、感情分析を備えたBERTベースのTrajectory Recommendationである。
異なるPOIに関するレビューやコメントから、ユーザの好みと満足度レベルを学ぶ。
平均F1スコアは61.45%で、ベースラインアルゴリズムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 13:30:01 GMT)
Weakly Supervised Anomaly Detection for Chest X-Ray Image [6.5] 胸部X線検査のための弱教師付き異常検出フレームワークを提案する。
WSCXRは、まず、正常な特徴と異常な特徴のセットをそれぞれ構築する。
その後、異常特徴抽出により正常領域の特徴を排除し、異常画像の特徴を洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 16:44:24 GMT)
Deep Tensor Network [6.0] 本稿では,テンソルの普遍性を利用したテンソル分類の基本原理を,ディープ・ネットワーク・アーキテクチャの先駆的手法として探求する。
私たちの主な貢献は、テンソル圏を活用して深層ネットワークの計算効率と表現性を向上し、量子領域に一般化できる、アテンション・アンド・インタラクション・メカニズムの導入である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 14:41:33 GMT)
NAS-ASDet: An Adaptive Design Method for Surface Defect Detection
Network using Neural Architecture Search [5.6] 表面欠陥検出のためのネットワークを適応的に設計するためのNAS-ASDetと呼ばれる新しい手法を提案する。
まず、特徴分布を適応的に調整できる、洗練された業界に適した検索空間を設計する。
そして、より高速に探索空間を探索するために、深い監視機構を備えたプログレッシブ検索戦略を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 03:15:45 GMT)
Benchmarking Machine Learning Models for Quantum Error Correction [5.2] 我々は、機械学習に基づく量子誤り訂正を理解するための新しい視点を提供する。
ニューラルネットワークアーキテクチャにまたがる7つの最先端ディープラーニングアルゴリズムを評価した。
遠方のアシラキュービットからの情報を活用するための受容野を拡大することにより、QECの精度は著しく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 21:01:38 GMT)
Predicting Influenza A Viral Host Using PSSM and Word Embeddings [5.1] 我々は、位置特異的スコアリング行列(PSSM)から派生した特徴を持つ様々な機械学習モデルを用いて、ウイルスの起源ホストを推測する。
その結果,PSSMモデルの性能は95%程度に達し,F1は約96%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 17:20:23 GMT)
Bridging Data-Driven and Knowledge-Driven Approaches for Safety-Critical
Scenario Generation in Automated Vehicle Validation [5.1] 自動走行車(ADV)は、運転効率と安全性を高めることを約束するが、安全クリティカルなシナリオでは課題に直面している。
本稿では,データ駆動型と知識駆動型という2つの主要なシナリオ生成ソリューションを採用する複雑さについて検討する。
安全クリティカルなシナリオ生成フレームワークであるBridgeGenを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 02:11:14 GMT)
On the Hardness of Learning to Stabilize Linear Systems [5.0] 線形時間不変系を安定化させる学習の統計的硬さについて検討する。
非退化ノイズプロセスのおかげで、識別が容易なシステムのクラスを提示する。
この結果は、ロバスト制御のアイデアを用いて、このクラスのシステムのコスタビライザビリティの難しさと結び付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 19:34:56 GMT)
Bit Cipher -- A Simple yet Powerful Word Representation System that
Integrates Efficiently with Language Models [4.8] Bit-cipherは、バックプロパゲーションや超高効率次元減少技術の必要性を排除したワード表現システムである。
我々は、古典的な埋め込みによるビット暗号の競合性を評価するために、POSタグと名前付きエンティティ認識(NER)の探索実験を行った。
埋め込み層を暗号埋め込みに置き換えることで、トレーニングプロセスの高速化と最適な最適化を実現する上での暗号の顕著な効率を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 08:47:35 GMT)
PBWR: Parametric Building Wireframe Reconstruction from Aerial LiDAR
Point Clouds [4.6] 本稿では,空中LiDAR点雲から直接エッジを退避させる3次元ワイヤフレーム再構築手法を提案する。
本手法はParametric Building Wireframe Reconstruction (PBWR) と名付けられ, 空中LiDAR点雲と初期エッジエンティティを入力として利用する。
入力レベルのデータセットエッジ精度を約36%向上させるため,Building3Dデータセットの最先端結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 19:41:37 GMT)
Geometric Data Augmentations to Mitigate Distribution Shifts in Pollen
Classification from Microscopic Images [4.5] 我々は、幾何学的特徴が正確な花粉の同定に非常に重要であるというドメイン知識を活用している。
本稿では,列車におけるモデル性能とテストデータセットとの精度ギャップを著しく狭めるために,新しい2つの幾何画像拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 10:35:18 GMT)
Mitigating Exposure Bias in Discriminator Guided Diffusion Models [4.5] 本稿では,識別器誘導とエプシロンスケーリングを組み合わせたSEDM-G++を提案する。
提案手法は,非条件CIFAR-10データセット上でFIDスコア1.73を達成し,現状よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 20:49:50 GMT)
Security Fence Inspection at Airports Using Object Detection [4.4] 空港のセキュリティフェンスは一般的に使用されるが、損傷を検出するには定期的な検査が必要である。
目的は、自律ロボットの助けを借りて、フェンスの損傷を自動的に検査することである。
本研究では,フェンス検査の課題に対処し,様々な種類の損傷を局所化するための物体検出手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 21:59:48 GMT)
From Optimization to Control: Quasi Policy Iteration [4.1] マルコフ決定過程(MDP)の最近の制御アルゴリズムは、よく確立された最適化アルゴリズムと暗黙の類似性を用いて設計されている。
本稿では, この類似性を, 統一された解特徴量を持つ4つの問題クラスで明示する。
我々は既存の文献で指摘されている同等の最適化と制御アルゴリズムを同定するが、そのほとんどは散在している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 21:00:14 GMT)
DSCom: A Data-Driven Self-Adaptive Community-Based Framework for
Influence Maximization in Social Networks [4.0] 我々は、属性ネットワーク上の問題を再構成し、ノード属性を利用して接続ノード間の近接性を推定する。
具体的には、この問題に対処するため、DSComという機械学習ベースのフレームワークを提案する。
従来の理論的研究と比較して,実世界のソーシャルネットワークに基づくパラメータ化拡散モデルを用いた実験実験を慎重に設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 14:03:43 GMT)
Is ChatGPT a game changer for geocoding -- a benchmark for geocoding
address parsing techniques [3.8] 実運用におけるジオコーディングシステムの実際の入力ログから抽出した人間の入力パターンに基づいて合成された低品質アドレス記述のベンチマークデータセットを提案する。
このデータセットには21の異なる入力エラーとバリエーションがあり、アメリカ50州とワシントンD.C.の通りから一意に選択された239,000以上のアドレス記録が含まれている。
アドレス成分抽出におけるGPT-3モデルの性能を,トランスフォーマーベースモデルとLSTMベースモデルとを比較して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 18:10:34 GMT)
Pre-training LLMs using human-like development data corpus [3.6] 我々は,子どもが見るのとほぼ同じ数のトークンを用いて,文脈的単語表現を学習する能力について,LLM(Large Language Models)を事前訓練し評価する。
異なるアーキテクチャで、エポック間のパフォーマンスの変化を評価し、タスクの厳密で厳密なトラックに対する事前トレーニングメトリクスを報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 22:14:48 GMT)
Enhancing Transformer-Based Segmentation for Breast Cancer Diagnosis
using Auto-Augmentation and Search Optimisation Techniques [3.5] 本稿では,自動画像強調選択(RandAugment)と検索戦略(Tree-based Parzen Estimator)を組み合わせた手法を提案する。
乳がん組織学的スライスに対するアプローチを実験的に検証し,がん細胞の分節化に着目した。
以上の結果から,提案手法は組織スライドの変動に対してより回復力のあるセグメンテーションモデルに導かれることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 13:08:09 GMT)
In-context Learning and Gradient Descent Revisited [3.4] In-context Learning (ICL)は、数ショットの学習タスクにおいて印象的な結果を示しているが、その基盤となるメカニズムはまだ完全には理解されていない。
最近の研究は、ICLを降下勾配(GD)に基づく最適化プロセスと考えることができることを示唆している。
本稿では,ICLとGDに基づくファインタニングの比較を再考し,同等のプロセスがどの特性に従わなければならないかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 19:58:27 GMT)
Kuro Siwo: 12.1 billion $m^2$ under the water. A global multi-temporal
satellite dataset for rapid flood mapping [3.1] 洪水は人命、インフラ、環境に深刻な脅威をもたらす。
Kuro Siwoは、世界中の32の洪水イベントにまたがる、細心の注意を払ってキュレートされた多時期データセットである。
我々のデータセットは63億m2以上の土地をマッピングし、そのうち1210億は浸水した地域か永久的な水域である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 13:55:05 GMT)
Learning Scene Context Without Images [2.8] 本研究では,アテンション機構を用いてシーンコンテキストの知識を機械に教える新しい手法を提案する。
提案手法の特筆すべき側面は、シーンコンテキストを教えるための画像データセットからのラベルのみに依存することである。
本研究では,異なるオブジェクト間のシーンワイドな関係を自己認識機構を用いて学習する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 07:27:25 GMT)
Data Center Audio/Video Intelligence on Device (DAVID) -- An Edge-AI
Platform for Smart-Toys [2.7] DAVID Smart-Toyプラットフォームは、Edge AIプラットフォームの最初の設計のひとつだ。
ニューラルネットワークモデルによる高度な低消費電力データ処理を、関連する画像やオーディオセンサーと併用する。
デバイス内テキスト音声生成のオンボード機能も備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 10:38:35 GMT)
Gates Are Not What You Need in RNNs [2.6] 従来のセルに勝って1つのゲートを使わないResidual Recurrent Unit(RRU)と呼ばれる新しいリカレントセルを提案する。
これは残りのショートカット接続、線形変換、ReLU、正規化に基づいている。
実験の結果,RRUは従来のゲートユニットよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 22:36:03 GMT)
BrainZ-BP: A Non-invasive Cuff-less Blood Pressure Estimation Approach
Leveraging Brain Bio-impedance and Electrocardiogram [2.3] 脳バイオインダプタンス(BIOZ)は、非侵襲的頭蓋内圧モニタリング(ICP)のための有望な技術である。
脳BIOZ測定のために、頭部前頭骨と後頭骨に2つの電極を配置する。
脈波伝達時間とBIOZの形態的特徴を抽出し, BP推定のための4つの回帰モデルに入力した。
その結果,無作為森林回帰モデルの平均絶対誤差,根平均二乗誤差,相関係数は2.17 mmHg,3.91 mmHg,0.90であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 07:10:32 GMT)
DenseNet and Support Vector Machine classifications of major depressive
disorder using vertex-wise cortical features [2.3] 大うつ病 (Major depressive disorder, MDD) は、世界中の数億の個人に影響を及ぼす複雑な精神疾患である。
ディープラーニングツールのニューロイメージングデータへの応用は、MDDの診断および予測バイオマーカーを提供する可能性がある。
MDD患者と健康管理 (HC) を線形機械学習による分節的大脳皮質の特徴に基づいて解離させる試みは, 精度が低いことが報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 11:46:25 GMT)
Navigating Cultural Diversity: Barriers and Potentials in Multicultural
Agile Software Development Teams [2.2] この研究の目的は、多文化のアジャイルソフトウェア開発チームで起こりうる障壁と可能性を特定することである。
この結果から,チームレベルでの文化特性は,文化間チームにおいて個別に分析する必要があることが示唆された。
第3に、私たちはアジャイルソフトウェア開発チームにおける文化的多様性の可能性を支持する戦略を導出しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 19:27:48 GMT)
Exponentially Convergent Algorithms for Supervised Matrix Factorization [2.1] Supervised Factorization (SMF) は、抽出タスクと分類タスクを集約する機械学習手法である。
本稿では,組合わせ係数空間推定における低ランク推定問題としてSMFを'リフト'する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 23:24:02 GMT)
Outage Performance and Novel Loss Function for an ML-Assisted Resource
Allocation: An Exact Analytical Framework [2.1] 本稿では,MLベースのリソース割り当てシステムの停止確率を最小限に抑えるために,新たな損失関数を提案する。
MLバイナリ分類予測器は、確立された停止基準を満たすリソースの選択を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 09:08:14 GMT)
Correspondence learning between morphologically different robots via
task demonstrations [2.1] 形態の異なる2つ以上のロボットの対応関係を学習する手法を提案する。
本提案手法では,関節制御付き固定ベースマニピュレータロボットと差動駆動移動ロボットとが対応可能である。
本研究では,実際のマニピュレータロボットとシミュレートされた移動ロボットとの対応学習の概念実証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 17:30:03 GMT)
Bayesian Neural Networks: A Min-Max Game Framework [2.1] ベイズニューラルネットワークをミニマックスゲーム問題として定式化する。
我々はMNISTデータセットで実験を行い、主要な結果は既存のクローズドループ転写ニューラルネットワークに匹敵する結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 17:17:15 GMT)
Security of quantum key distribution from generalised entropy
accumulation [2.1] 一般的な量子鍵分布プロトコルのための公式なフレームワークを提供する。
一般攻撃に対するセキュリティは集団攻撃に対するセキュリティに還元されることを示す。
我々の証明は、一般化エントロピー蓄積と呼ばれる最近開発された情報理論ツールに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 04:35:02 GMT)
LightBTSeg: A lightweight breast tumor segmentation model using
ultrasound images via dual-path joint knowledge distillation [1.9] 乳がんの軽度分節化のための二重パス共同知識蒸留フレームワークLightBTSegを提案する。
我々は、ボトルネックアーキテクチャを活用して、オリジナルの注意U-Netを再構築する。
そして、良性・悪性のカテゴリーの事前知識を用いて、二重経路連成知識蒸留を併用した教師ネットワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 14:25:40 GMT)
PACOL: Poisoning Attacks Against Continual Learners [1.6] 本研究では,悪意ある誤報によって連続学習システムを操作できることを実証する。
本稿では,連続学習者を対象としたデータ中毒攻撃の新たなカテゴリについて紹介する。
総合的な実験のセットは、一般的に使われている生成的リプレイと正規化に基づく攻撃方法に対する継続的な学習アプローチの脆弱性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 00:20:57 GMT)
Introducing NCL-SM: A Fully Annotated Dataset of Images from Human
Skeletal Muscle Biopsies [1.4] 骨格筋(SM)組織の単一細胞解析は、多くの神経筋疾患を理解するための基本的なツールである。
この分析は信頼性と再現性が高いため,SM組織の顕微鏡像(分画)内での個々の線維の同定は正確である。
現在、SM組織断面の画像の自動的かつ正確なセグメンテーションとキュレーションを行うツールやパイプラインは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 15:18:38 GMT)
Classification Methods Based on Machine Learning for the Analysis of
Fetal Health Data [1.4] 胎児健康分析のための各種機械学習モデルの分類性能について検討した。
胎児の健康データセット上のTabNetモデルは、94.36%の分類精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 04:01:46 GMT)
Deep Coherence Learning: An Unsupervised Deep Beamformer for High
Quality Single Plane Wave Imaging in Medical Ultrasound [1.3] 超音波における平面波イメージング(PWI)は,高いフレームレートと新しい臨床応用を有する重要な再構成法である。
近年,深層学習(DL)に基づく単一PWIが研究され,複数送信による従来のPWIのフレームレートの低下を克服している。
適切な地上の真理画像がないため、DLベースのPWIは依然として性能改善に苦慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 21:08:27 GMT)
A Generalized Surface Loss for Reducing the Hausdorff Distance in
Medical Imaging Segmentation [1.2] 本研究では,現在の手法よりも望ましい数値特性を持つハウスドルフ測度を最小化する新しい損失関数を提案する。
我々の損失関数は、最先端のnnUNetアーキテクチャを用いてLiTSとBraTSデータセットでテストした場合、他の損失よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 07:57:20 GMT)
Pseudo-keypoint RKHS Learning for Self-supervised 6DoF Pose Estimation [1.1] 自己監督型キーポイントラジアル投票に基づく6DoF PEフレームワークの提案
RKHSPoseは、一般的に使用される3つの6DoF PEデータセットで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 04:09:28 GMT)
Compositional Fusion of Signals in Data Embedding [1.1] AIの埋め込みはシンボル構造を固定次元ベクトルに変換し、複数の信号を効果的に融合させる。
本研究は,Word2Vecコンポーネントからグラフ埋め込みにおける人口統計的ヒントまで,埋め込みが複数の信号の融合であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 14:20:56 GMT)
Low-Precision Floating-Point for Efficient On-Board Deep Neural Network
Processing [0.9] 本研究では,低精度(ミニ)浮動小数点演算と量子化学習法を組み合わせる方法について検討する。
その結果,6ビット浮動小数点量子化は重みとアクティベーションの両方において単一精度と競合できることがわかった。
初期のハードウェア研究は、そのような低精度浮動小数点設計の潜在的影響も確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 21:36:52 GMT)
Compute at Scale -- A Broad Investigation into the Data Center Industry [0.9] グローバル産業の評価額は約250億ドルで、今後7年間で倍増する見込みだ。
米国、ヨーロッパ、中国が最も重要な市場を構成しているため、全世界に約500カ所(約10MW)のデータセンターがある可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 13:58:13 GMT)
Combining EEG and NLP Features for Predicting Students' Lecture
Comprehension using Ensemble Classification [0.8] 提案フレームワークは,脳波とNLPの特徴抽出,処理,分類を含む。
脳波とNLPの特徴を抽出し、記録された脳波信号と文レベルの構文解析から得られる統合的な特徴を構築する。
実験の結果,本フレームワークはベースラインよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 14:35:26 GMT)
Jenga Stacking Based on 6D Pose Estimation for Architectural Form
Finding Process [0.8] 本稿では,6dポーズ推定手法の現状と,2種類のアーキテクチャ設計シナリオにおいてどのポーズ推定手法を用いるべきかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 00:15:53 GMT)
Pearl's and Jeffrey's Update as Modes of Learning in Probabilistic
Programming [0.8] パールとジェフリーのルールは、異なる結果をもたらす2つの自然な更新メカニズムである。
本稿では,それらの関係をいくつかの方法で明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 20:17:39 GMT)
The Case for Universal Basic Computing Power [0.8] UBCP(Universal Basic Computing Power)イニシアチブは、AI研究と開発に特化した一定量のコンピューティングパワーに、グローバルで自由にアクセスできるようにする。
UBCPは費用がかからず、利用はAI R&Dと最小限の追加条件に限られている。
UBCPが普遍的にアクセスでき、すべてのユーザにとって便利であることは不可欠です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 03:27:47 GMT)
Journey of Hallucination-minimized Generative AI Solutions for Financial
Decision Makers [0.7] 大規模言語モデル(LLM)は、主にソフトウェア監視やレポート生成などの自動化機能に利用されています。
現在進化しているLLMファミリーの1つの大きな制限は「幻覚」であり、不正確な反応は事実であると報告されている。
意思決定者向けのソリューションを設計する際には、幻覚のモニタリングと制御が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 03:55:59 GMT)
Using GPT-4 to Augment Unbalanced Data for Automatic Scoring [0.6] 生成型大規模言語モデルであるGPT-4を用いた新しいテキストデータ拡張フレームワークを提案する。
我々は,GPT-4が学生の回答に類似した応答を生成するためのプロンプトを作成し,特にマイノリティスコアリングクラスについて検討した。
拡張データセットとオリジナルデータセットに基づいて自動スコアリングのためにDistillBERTを微調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 02:05:27 GMT)
Learning on Bandwidth Constrained Multi-Source Data with MIMO-inspired
DPP MAP Inference [0.6] 分散ソース間でMAP推論を行うための戦略を提案する。
多様性を最大化する分散サンプル選択問題の下位境界を電力配分問題として扱うことができることを示す。
本手法は,情報源間の生データ交換を必要とせず,軽量な多様性測定を行うための帯域制限フィードバックチャネルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 04:59:22 GMT)
Designing Interpretable ML System to Enhance Trustworthy AI in
Healthcare: A Systematic Review of the Last Decade to A Proposed Robust
Framework [0.5] 本稿では、医療における解釈可能なML(IML)と説明可能なAI(XAI)のプロセスと課題についてレビューする。
本研究は,医療における堅牢な解釈可能性の重要性を実験的に確立することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 12:29:18 GMT)
Extreme quantum states and processes, and extreme points of general
spectrahedra in finite dimensional algebras [0.3] 量子状態と過程の凸集合は、量子論と量子情報において中心的な役割を果たす。
量子論における凸集合の多くの重要な例は、スペクトルヘドラ、すなわちアフィン制約を受ける正の作用素の集合である。
この寄与は、一般スペクトルの極点を特徴づけ、対応する作用素の階数に有界である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 01:31:16 GMT)
Benchmarking Feature Extractors for Reinforcement Learning-Based
Semiconductor Defect Localization [0.1] 欠陥局所化に対する深層強化学習(RL)に基づくアプローチを提案する。
RLは入力画像のより小さな領域から特徴を反復的に抽出する。
異なる特徴抽出器を用いて訓練した18のエージェントの結果を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 18:43:35 GMT)
Thermal Spin Orbit Torque with Dresselhaus Spin Orbit Coupling [0.1] ドレッセルハウススピン軌道結合を有する2次元強磁性体における温度依存性の熱スピン軌道トルクを求める。
温度勾配によって駆動されるドレッセルハウススピン軌道結合を持つ強磁性体を通したスピン偏極輸送の例を例に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 10:59:32 GMT)
Zero-Shot Edge Detection with SCESAME: Spectral Clustering-based
Ensemble for Segment Anything Model Estimation [0.0] 本稿では,最近提案されたSegment Anything Model(SAM)に基づく,SCESAMEを用いたゼロショットエッジ検出手法を提案する。
AMGはエッジ検出に適用できるが、エッジの過剰検出の問題に悩まされる。
我々はBSDS500とNYUDv2の2つのデータセットでエッジ検出実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 12:41:22 GMT)
What gravity mediated entanglement can really tell us about quantum
gravity [0.0] 本稿では,Bose-Marletto-Vedral (BMV) テーブルトップ実験について再検討する。
重力を介する絡み合いを用いて量子重力を目撃することを目的としている。
重力場の自由度に訴えることなく、重力を介する絡み合いをどう説明できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 10:48:29 GMT)
Visual AI and Linguistic Intelligence Through Steerability and
Composability [0.0] 本研究では,言語と視覚を統合した多段階課題に対処する上で,LLM(Multimodal large language model)の機能について検討する。
この研究は、AI Lego DesigningからAI Satellite Image Analysisまで、創造的で建設的に多様な14のタスクを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 22:01:33 GMT)
Vashantor: A Large-scale Multilingual Benchmark Dataset for Automated
Translation of Bangla Regional Dialects to Bangla Language [0.0] バングラ地方方言を標準語に翻訳する際、顕著なギャップがあった。
我々の目的は、これらの方言を標準バングラに翻訳し、正確に地域を検出することである。
これはバングラ地方方言をバングラ機械翻訳に応用した最初の大規模な調査である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 18:36:16 GMT)
Utilizing Speech Emotion Recognition and Recommender Systems for
Negative Emotion Handling in Therapy Chatbots [0.0] 本稿では,ユーザの感情を理解し,人間のような共感を与えることのできる,聴覚認知によるチャットボットのセラピーを強化するアプローチを提案する。
提案手法は,CNNモデルとShEMOデータセットを用いた音声感情認識(SER)技術を含む。
より没入的で共感的なユーザエクスペリエンスを実現するため、GlowTTSと呼ばれるテキスト音声モデルを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 16:35:55 GMT)
Three-stage binarization of color document images based on discrete
wavelet transform and generative adversarial networks [0.0] 本研究では,劣化したカラー文書画像のバイナライゼーションにGAN(Generative Adversarial Network)を用いた3段階の手法を提案する。
実験の結果,提案手法は文書画像二元化コンテスト(DIBCO)において,従来のSOTA法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 12:51:11 GMT)
The temperature dependent Boltzmann equation beyond local equilibrium
assumption [0.0] 環境貯留層を輸送する粒子に対する温度依存性ボルツマン方程式を提案する。
比較のために、輸送粒子の非平衡温度をその分布関数によって定義する。
輸送粒子と貯水池の間には、輸送粒子全体が非平衡状態であるため、熱伝達が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 10:35:02 GMT)
Synthetic Data Generation for Bridging Sim2Real Gap in a Production
Environment [0.0] ドメイン知識は、コンピュータビジョンアプリケーションにおけるシミュレーションを現実のギャップにブリッジするのに不可欠である。
本稿では,生産環境における部品および組立部品の合成データ生成手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 11:15:08 GMT)
Short-term Volatility Estimation for High Frequency Trades using
Gaussian processes (GPs) [0.0] 投資家のリターンの安全と経済のために、必要で定期的な短期・長期の株価変動予測を行うことが不可欠である。
本稿では,短時間のボラティリティに対する数値モデルと確率モデルの組み合わせと,高周波取引におけるリターン予測を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 02:03:48 GMT)
Semiclassical Theory and the Koopman-van Hove Equation [0.0] 位相空間 Koopman-van Hove (KvH) 方程式は偏微分方程式の半古典的解析から導出することができる。
構成空間の解に対して、この制約は位相空間に保存される2つの異なる密度が存在するというパラドックスを解く。
KvH波動関数は干渉効果の可能性を含むが、位相空間上のすべての観測可能が局所作用素に近似されている場合、干渉は観測不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 00:12:56 GMT)
Security Proof for Variable-Length Quantum Key Distribution [0.0] 本稿では,IID集団攻撃に対するLennerフレームワークにおける可変長QKDのセキュリティ証明を提案する。
我々の証明は, ポストセレクション手法を用いてコヒーレントアタックに引き上げることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 20:38:07 GMT)
Secure Software Development: Issues and Challenges [0.0] 生活のデジタル化は、人間の問題を解決し、生活の質を向上させることを証明する。
ハッカーたちは、無実の人々のデータを盗み、ID詐欺や詐欺など、そのほかの目的のために利用しようとしている。
セキュアなシステムソフトウェアの目的は、システムライフサイクルを実行することによって、そのようなエクスプロイトが決して起こらないようにすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 09:44:48 GMT)
SORTAD: Self-Supervised Optimized Random Transformations for Anomaly
Detection in Tabular Data [0.0] SORTADは、分類プロセスに役立つランダム変換を最適に選択する新しいアルゴリズムである。
SORTADは複数の一般的な異常検出データセットに対して最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 09:15:58 GMT)
Representing visual classification as a linear combination of words [0.0] 視覚分類タスクの言語ベースの記述子を識別するために,視覚言語モデルを用いた説明可能性戦略を提案する。
画像とテキストの間に予め訓練された結合埋め込み空間を利用することで,新しい分類課題を単語の線形結合として推定する。
その結果,ドメイン特化言語訓練の欠如にもかかわらず,結果として得られた記述子は臨床知識とほぼ一致していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 02:00:20 GMT)
Quantum and Reality [0.0] 等変ホモトピー理論の原理に根ざしたエルミティシティの自然発生について述べる。
このエルミート形式の構成は、周囲線型型理論をテンソル単位型の負の単位項以上に必要としない。
LHoTTに埋め込まれた量子言語における量子ゲートと量子チャネルのユニタリティの符号化(および検証)を可能にする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 11:00:12 GMT)
Practical Estimation of Ensemble Accuracy [0.0] 提案フレームワークは教師なし学習のトレンドに適している。
これは、別の分類器やラベル付きデータのような余分な情報に依存しない分類器の集合が固有の独立性を示す尺度である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 02:31:36 GMT)
Observation of a Topological Phase Transition in Random Coaxial Cable
Structures with Chiral Symmetry [0.0] 同軸ケーブルシステムに実装されたSSHモデルの実験的検討を行った。
周波数変化が0.2%未満の位相的に保護された状態が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 11:26:56 GMT)
Negativity volume of the generalized Wigner function in gravitating
hybrid system [0.0] ハイブリッド系における一般化ウィグナー関数の重力誘起負性体積を評価する。
一般化ウィグナー函数の負の体積の増加は、絡み合いの生成の指標となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 06:08:46 GMT)
Multipartite Entanglement from Consecutive Scatterings [0.0] 本研究は, 反射粒子では二部晶の絡み合いが最大であり, 散乱数によって減少することを示す。
最適ヘリシティと運動量の組み合わせが常に存在し、これが最大の二分子絡みを発生させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 15:31:47 GMT)
LOSTU: Fast, Scalable, and Uncertainty-Aware Triangulation [0.0] 三角法アルゴリズムは、しばしば再射(L$)誤差を最小限にすることを目的としているが、これは、カメラパラメータやカメラポーズにエラーがない場合にのみ最大推定値を提供する。
この研究は、最近の発見を活用して、高速でスケーラブルで統計的に最適な、LOSTUと呼ばれる三角測量方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 21:27:04 GMT)
Invariant-based Mapping of Space During General Motion of an Observer [0.0] 本稿では、視覚的動きに基づく不変性について検討し、その結果、新たな瞬間的領域が生まれる。
幾何学的3次元不変量にリンクした可測光フローから導出される非線形関数を利用する。
本稿では3Dオブジェクトに対して回転するカメラのシミュレーションを行い、投影された画像のスナップショットを撮影する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 17:40:35 GMT)
Hidden Classification Layers: Enhancing linear separability between
classes in neural networks layers [0.0] トレーニング手法の深層ネットワーク性能への影響について検討する。
本稿では,全てのネットワークレイヤの出力を含むエラー関数を誘導するニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 10:13:30 GMT)
Harvesting entanglement from the gravitational vacuum [0.0] 重力場の自由度から量子系がどのように絡み合うかを研究する。
線形化量子重力と非相対論的量子系の相互作用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 10:48:27 GMT)
Gendec: A Machine Learning-based Framework for Gender Detection from
Japanese Names [0.0] 本研究は,ロマジ,ヒラガナ,漢字の64,139名のフルネームと,その生物学的性別を併用した日本語名の性別検出のための新しいデータセットを提示する。
我々は,従来の機械学習技術や最先端の移動学習モデルなど,多様なアプローチを利用する日本語名から性別検出を行うフレームワークであるGendecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 07:46:59 GMT)
Flat Minima in Linear Estimation and an Extended Gauss Markov Theorem [0.0] 我々は、核とスペクトルのノルムの場合の最適推定器の単純で明示的な公式を導出する。
我々は、複数のランダム行列アンサンブルにおける一般化誤差を解析的に導出し、リッジ回帰との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 14:45:06 GMT)
Experts-in-the-Loop: Establishing an Effective Workflow in Crafting
Privacy Q&A [0.0] プライバシポリシをプライバシ質問応答(Q&A)ペアに変換する動的ワークフローを提案する。
そこで我々は,法の専門家と会話デザイナーの学際的なコラボレーションを促進する。
提案するワークフローは,プライバシQ&Aの構築を通じて継続的改善と監視の基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 20:32:59 GMT)
Evaluating the Inclusiveness of Artificial Intelligence Software in
Enhancing Project Management Efficiency -- A Review [0.0] プロジェクトマネジメント(PM)における高度なテクノロジの台頭は、包括性に対する重要なニーズを浮き彫りにしている。
本研究は,技術統合によるPMの傾斜率と効率の向上について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 20:22:44 GMT)
Diverse Shape Completion via Style Modulated Generative Adversarial
Networks [0.0] 形状完了は、部分的な観察から物体の完全な3次元形状を復元することを目的としている。
この問題は本質的にマルチモーダルであり、形状の欠落した領域を確実に完備化する方法が多数存在する。
本稿では,部分観測点雲の多種多様な完備化を実現できる条件生成対向ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 23:40:20 GMT)
Demonstrative Evidence and the Use of Algorithms in Jury Trials [0.0] 我々は,アルゴリズムと実証的証拠の潜在的な使用が,陪審員の信頼性,信頼性,専門家証人の理解にどのように影響するかを調査し,証拠を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 04:21:01 GMT)
Demonstration of microwave single-shot quantum key distribution [0.0] マイクロ波量子通信は将来の量子ネットワークにおいて重要な役割を果たす。
準備側に有限信頼ノイズを加えることにより、セキュリティ性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 13:22:55 GMT)
Comparison among Classical, Probabilistic and Quantum Algorithms for
Hamiltonian Cycle problem [0.0] ハミルトニアンサイクル問題(HCP)は、n 個のノードと m 個のエッジを持つグラフ G を持ち、各ノードを正確に1度に接続する経路を見つけることである。
本稿では、計算の異なるモデル、特に確率的および量子的モデルを用いて、aHCPを解くアルゴリズムを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 02:36:10 GMT)
Compact and Intuitive Airfoil Parameterization Method through
Physics-aware Variational Autoencoder [0.0] 翼形状最適化は高性能航空機の設計において重要な役割を果たしている。
この問題を解決するために、多くの翼パラメータ化法が開発されている。
しかし、これらの属性をすべて包含する単一のアプローチはまだ見つかっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 00:30:03 GMT)
Collective effects enhanced multi-qubit information engines [0.0] マルチキュービット加工媒体 (WM) でモデル化された量子情報エンジン (QIE) について検討した。
本研究は,QIEの性能向上に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 08:45:56 GMT)
Cognitive bias in large language models: Cautious optimism meets
anti-Panglossian meliorism [0.0] 大きな言語モデルにおけるバイアスの伝統的な議論は、不公平と密接に結びついたバイアスの概念に焦点を当てている。
最近の研究は、様々な認知バイアスに対して、大きな言語モデルのアウトプットを評価する新たな可能性を高めている。
この議論の哲学的意味は、人間の認知バイアスの合理性や、モデルバイアスの駆動における非表現的データの役割である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 01:58:23 GMT)
Canonical Group Quantization of Noncommutative Graphene with Symmetric
and Landau Dual Magnetic Fields [0.0] 位相空間 $mathbbR2times mathbbR2$ の標準群は $mathttH2rtimes mathbbR$ と同値である。
両磁場によりエネルギースペクトルが補正され、同じ結果が得られることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 02:18:29 GMT)
Bistability-assisted Mechanical Squeezing and Entanglement [0.0] そこで本稿では,光学系における機械的運動と機械的運動との絡み合いを抑える手法を提案する。
このスキームは超伝導マイクロ波やハイブリッド光学系のような類似のシステムでも実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 12:42:31 GMT)
Biarchetype analysis: simultaneous learning of observations and features
based on extremes [0.0] 我々はバイアルキタイプ分析を用いて、容易に解釈できる純粋な型(バイアルキタイプ)の例による観察と特徴を表現する。
両階層型解析は、特に解釈可能性の観点から、双クラスタリングよりも有利であることを示す。
ビアルキタイプ解析は、その有用性を説明するために、いくつかの機械学習問題に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 19:44:54 GMT)
Beyond i.i.d. in the Resource Theory of Asymmetry: An
Information-Spectrum Approach for Quantum Fisher Information [0.0] エネルギーコヒーレンスは脆弱であるため, 蒸留と希釈の限界を理解することが重要である。
状態の同一コピーが別の状態の同一コピーに変換されるi.d.体制において、エネルギー的コヒーレンスの変換性は量子フィッシャー情報(QFI)と呼ばれるエネルギー的コヒーレンスの標準尺度によって管理されていることが示されている。
絡み合い理論とは異なり、非i.d.レジームにおける純粋状態におけるエネルギーコヒーレンスの変換理論は未解決の問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 11:38:47 GMT)
Best uses of ChatGPT and Generative AI for computer science research [0.0] 本稿では,計算機科学研究におけるChatGPTおよびその他の生成AI技術の多様な応用について検討する。
我々は、ブレインストーミング研究のアイデア、学術論文の起草とスタイリングを支援すること、最先端のセクションの合成を支援することなどの革新的な用途を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 21:57:54 GMT)
AIMS-EREA -- A framework for AI-accelerated Innovation of Materials for
Sustainability -- for Environmental Remediation and Energy Applications [0.0] AIMS-EREAは、マテリアルサイエンス理論のベストをジェネレーティブAIのパワーと組み合わせる新しいフレームワークです。
これはまた、有害な残留物や反応の副産物の生成の可能性を排除するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 12:35:45 GMT)
A quantum-assisted master clock in the sky: global synchronization from
satellites at sub-nanosecond precision [0.0] 我々は,量子資源を備えた衛星ネットワーク上でクロックを同期させるプロトコルを開発した。
このような星座では、衛星は互いの同期能力を強化し、その構成成分よりも安定で正確である共通の時計を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 19:53:07 GMT)
A diagrammatic calculus for categorical quantum protocols [0.0] ある種の量子プロトコルの妥当性を確認するのに十分な構造を持つ圏の明示的な実現を示す。
特に,量子テレポーテーション,エンタングルメントスワッピング,超高密度符号化プロトコルの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 09:42:25 GMT)
A Novel Perspective Process Simulation Framework Based on Automatic
Differentiation [0.0] 我々は、熱力学計算に最先端の自動微分フレームワークを使用し、アルゴリズムの論理を変化させることなく正確な微分を得る。
これは従来の数値微分アルゴリズムとは対照的であり、プロセスシミュレーションの収束と計算効率を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 17:37:33 GMT)
A DeepONet multi-fidelity approach for residual learning in reduced
order modeling [0.0] 本稿では,多面的視点とDeepONetsを利用して,縮小順序モデルの精度を高める新しい手法を提案する。
モデル削減を機械学習残差学習と組み合わせて、上記の誤りをニューラルネットワークで学習し、新しい予測のために推論することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Nov 2023 01:31:37 GMT)