Video Coding for Machines: A Paradigm of Collaborative Compression and
Intelligent Analytics [127.7] フレーム全体を圧縮、再構成することを目的としたビデオ符号化と、最も重要な情報のみを保存し、送信する特徴圧縮は、スケールの2つの端に立つ。
最近のビデオ圧縮の急激なトレンド、例えばディープラーニングベースのコーディングツールやエンドツーエンドの画像/ビデオコーディング、MPEG-7のコンパクトな特徴記述子標準などの取り組みは、持続的かつ迅速な開発を促進する。
本稿では,新たな領域であるVCM(Video Coding for Machines)の探索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 16:03:58 GMT)
Memorizing Comprehensively to Learn Adaptively: Unsupervised
Cross-Domain Person Re-ID with Multi-level Memory [89.4] 対象領域における多レベル補完情報を発見するための新しいマルチレベルメモリネットワーク(MMN)を提案する。
従来の単純なメモリとは違って、ターゲット領域内の複数レベル補完情報を検出するための新しいマルチレベルメモリネットワーク(MMN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 09:48:03 GMT)
External and internal wave functions: de Broglie's double-solution
theory? [77.3] 本稿では、ルイ・ド・ブロイの二重解法理論の仕様に対応する量子力学の解釈的枠組みを提案する。
原理は量子系の進化を2つの波動関数に分解することである。
シュル「オーディンガー」の場合、粒子は拡張され、電子の(内部)波動関数の加群の正方形はその空間における電荷の密度に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 13:41:24 GMT)
On the Replicability of Combining Word Embeddings and Retrieval Models [71.2] 我々は、Fisherカーネルフレームワークの使用に関する魅力的な仮説を実証しようとする最近の実験を再現する。
具体的には、von Mises-Fisher (VMF) 分布の混合モデルを使用することは、VMF とベクトル空間モデルの両方の余弦距離に焦点をあてることによって有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 19:01:07 GMT)
From stochastic spin chains to quantum Kardar-Parisi-Zhang dynamics [68.8] 量子対称性簡易排他プロセスの非対称拡張を導入する。
フェルミオンの時間積分電流は、量子非線形力学を示す高さ場を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 14:30:36 GMT)
Adversarial vs behavioural-based defensive AI with joint, continual and
active learning: automated evaluation of robustness to deception, poisoning
and concept drift [63.0] 人工知能(AI)の最近の進歩は、サイバーセキュリティのための行動分析(UEBA)に新たな能力をもたらした。
本稿では、検出プロセスを改善し、人間の専門知識を効果的に活用することにより、この攻撃を効果的に軽減するソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 13:54:36 GMT)
Deep Learning based Pedestrian Inertial Navigation: Methods, Dataset and
On-Device Inference [49.9] 慣性測定ユニット(IMU)は小型で安価でエネルギー効率が良く、スマートデバイスや移動ロボットに広く使われている。
正確で信頼性の高い歩行者ナビゲーションをサポートするために慣性データをエクスプロイトすることは、新しいインターネット・オブ・シングス・アプリケーションやサービスにとって重要なコンポーネントである。
我々は、深層学習に基づく慣性ナビゲーション研究のための最初の公開データセットであるOxIOD(OxIOD)を提示、リリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 04:41:54 GMT)
Artificial Artificial Intelligence: Measuring Influence of AI
'Assessments' on Moral Decision-Making [48.7] ドナー腎アロケーションに関する道徳的意思決定に対する疑似AIからのフィードバックの効果を検討した。
患者が腎臓を受容器するかどうかの判断は、AIによって与えられると認識される参加者自身の意思決定に関するフィードバックに影響される可能性があるという証拠がいくつか見出された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 14:15:18 GMT)
Dynamic Radar Network of UAVs: A Joint Navigation and Tracking Approach [36.6] 新たな問題は、建物の後ろに隠れている無人小型無人航空機(UAV)を追跡することである。
本稿では,悪意のある標的のリアルタイムかつ高精度な追跡のためのUAVの動的レーダネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 23:23:09 GMT)
LESS is More: Rethinking Probabilistic Models of Human Behavior [36.0] ボルツマンノイズレーショナル決定モデルは、人々は報酬関数を概ね最適化していると仮定する。
人間の軌道は連続した空間にあり、報酬関数に影響を及ぼす連続的な価値ある特徴を持つ。
報酬のみでなく、軌道間の距離を明示的に考慮するモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 18:59:01 GMT)
Consumer-Driven Explanations for Machine Learning Decisions: An
Empirical Study of Robustness [35.5] 本稿では、TEDと呼ばれる別の消費者主導のアプローチに基づいて、ターゲットラベルとともに、トレーニングデータに説明を提供するよう要求する。
TEDにおけるいくつかの実践的考察について実験を行い,その性能について異なる分類アルゴリズムを用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 18:45:48 GMT)
Boosting Deep Face Recognition via Disentangling Appearance and Geometry [33.2] 顔認識タスクにおける外観と幾何学的表現を両立させる枠組みを提案する。
空間変換を取り入れた幾何学的に同一の顔を生成する。
提案手法は深層顔認識モデルの性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 23:19:58 GMT)
Visual Storytelling via Predicting Anchor Word Embeddings in the Stories [30.7] 主なアイデアは、画像からアンカー単語の埋め込みを予測し、埋め込みと画像特徴を併用して物語文を生成することである。
そこで本研究では,対象のアンカー単語の埋め込みとして,実話からランダムにサンプリングした名詞の埋め込みを用いて予測子を学習する。
画像列をナレーションするために、予測アンカーワード埋め込みと画像特徴をSeq2seqモデルへのジョイント入力として使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 21:47:12 GMT)
AttentionAnatomy: A unified framework for whole-body organs at risk
segmentation using multiple partially annotated datasets [30.2] CT(Computed tomography)におけるOAR(Organs-at-risk)記述は,放射線治療(RT)計画において重要なステップである。
提案したエンドツーエンドの畳み込みニューラルネットワークモデルである textbfAttentionAnatomy は、3つの部分注釈付きデータセットで共同でトレーニングできる。
提案手法の実験結果から, ソレンセン・ディース係数 (DSC) と95%ハウスドルフ距離の両面で有意な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 18:31:34 GMT)
Structural Decompositions of Epistemic Logic Programs [29.2] 認識論理プログラム(ELP)は標準解集合プログラミング(ASP)の一般的な一般化である
本研究では, 木幅境界で構造特性を示すELPに対して, 線形時間で中心的な問題を解くことができることを示す。
また、これらの境界に従属する完全な動的プログラミングアルゴリズムも提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 13:16:13 GMT)
Classifying All Interacting Pairs in a Single Shot [29.0] 我々は,人間と物体の相互作用を分類するCALIPSOに基づく,新しいヒューマンインタラクション検出手法を提案する。
それは、その数とクラスに関係なく、すべての人間とオブジェクトのペアの相互作用を同時に推定する。
これは、画像内の被写体、オブジェクト、相互作用の数によらず、一定の複雑さと計算時間をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 15:51:45 GMT)
Towards Automated Swimming Analytics Using Deep Neural Networks [28.2] 本稿では,スイミング・アナリティクスの収集を自動化するシステムを構築する方法について考察する。
その結果,スイマー検出・追跡システムの訓練に適した総合的な水泳データ収集のガイドとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 18:06:53 GMT)
Unifying and generalizing models of neural dynamics during
decision-making [27.5] 本稿では,意思決定作業中の神経活動モデリングのための統一フレームワークを提案する。
このフレームワークは標準ドリフト拡散モデルを含み、多次元アキュミュレータ、可変および崩壊境界、離散ジャンプなどの拡張を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 23:57:28 GMT)
Relational State-Space Model for Stochastic Multi-Object Systems [24.2] 本稿では、逐次階層型潜在変数モデルであるリレーショナル状態空間モデル(R-SSM)を紹介する。
R-SSMはグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて、複数の相関オブジェクトの結合状態遷移をシミュレートする。
R-SSMの実用性は、合成および実時間時系列データセットで実証的に評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 03:45:21 GMT)
Explaining the Explainer: A First Theoretical Analysis of LIME [24.0] LIME (Local Interpretable Model-Agnostic Explanation)。
説明すべき関数が線型であるとき、解釈可能なモデルの係数に対する閉形式式を導出する。
分析の結果、パラメータの選択肢が乏しいため、LIMEは重要な機能を見逃す可能性があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 13:09:25 GMT)
Exploiting Language Instructions for Interpretable and Compositional
Reinforcement Learning [23.4] 我々はRLエージェントから潜伏空間を解釈し、複素言語命令における現在の目的を特定する。
その結果, 分類過程が隠れ状態の変化を引き起こし, より容易に解釈できることが示唆された。
分類の監督シグナルを制限し、類似しているがあまり目立たない効果を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 17:35:56 GMT)
Boosting Occluded Image Classification via Subspace Decomposition Based
Estimation of Deep Features [23.2] 本稿では,部分空間分解に基づく推定手法(SDBE)を提案する。
SDBEをベースとした分類方式は,隠蔽画像の分類精度を劇的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 05:36:27 GMT)
Towards Interpretable and Robust Hand Detection via Pixel-wise
Prediction [22.5] 既存のCNNに基づく手検出手法の解釈可能性の欠如は,それらの予測の背後にある理論的根拠を理解するのを困難にしている。
本稿では,手検出に解釈可能性を導入し,新しいニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 11:18:09 GMT)
Deep Residual Dense U-Net for Resolution Enhancement in Accelerated MRI
Acquisition [19.4] 本稿では,MRIの高速化による高画質画像の再構成を目的としたディープラーニング手法を提案する。
具体的には、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、エイリアス画像と元の画像の違いを学習する。
ダウンサンプリングされたk空間データの特異性を考慮すると、与えられたk空間データを効果的に活用する学習における損失関数に新しい用語を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 19:01:17 GMT)
Natural Image Matting via Guided Contextual Attention [18.0] 本研究は,自然画像マッチングのための新しいエンド・ツー・エンド・アプローチを,ガイド付きコンテキストアテンションモジュールで開発する。
提案手法は親和性に基づく手法の情報フローを模倣し,深層ニューラルネットワークで学習した豊富な特徴を同時に利用することができる。
composition-1k test set と alphamatting.com ベンチマークデータセットの実験結果から,本手法は自然な画像マッチングにおける最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 05:59:17 GMT)
Incremental Unsupervised Domain-Adversarial Training of Neural Networks [17.9] 教師付き統計学習の文脈では通常、トレーニングセットはテストサンプルを描画する同じ分布から来ていると仮定される。
ここでは、モデルが新しいドメインに反復的に適応される段階的な視点から、別の道を選び、問題にアプローチします。
その結果,いくつかのデータセットにおける非増加事例に対する明らかな改善が報告され,他の最先端のドメイン適応アルゴリズムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 09:54:35 GMT)
When Humans Aren't Optimal: Robots that Collaborate with Risk-Aware
Humans [16.2] 安全かつ効率的に協力するためには、ロボットは人間のパートナーがどのように振る舞うかを予測する必要がある。
本稿では,累積プロスペクト理論(Cumulative Prospect Theory)と呼ばれる行動経済学から,よく知られたリスク対応人間モデルを採用する。
これにより、モデリング精度が向上し、より安全で効率的な人間とロボットのコラボレーションがもたらされることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 16:27:46 GMT)
Learning Transformation-Aware Embeddings for Image Forensics [15.5] Image Provenance Analysisは、コンテンツを共有するさまざまな操作されたイメージバージョン間の関係を見つけることを目的としている。
証明分析のための主要なサブプロブレムの1つは、完全なコンテンツを共有したり、ほぼ重複している画像の編集順序である。
本稿では,1つの画像から生成した画像に対して,変換を通じて妥当な順序付けを行うための,新しい深層学習に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 22:01:24 GMT)
Examining the Effects of Emotional Valence and Arousal on Takeover
Performance in Conditionally Automated Driving [15.0] 条件付き自動運転では、運転者が運転レベルから切り離されていくにつれて、乗換遷移が困難になる。
本研究では,条件付き自動運転における情動価と覚醒がドライバーの乗っ取り時間と品質に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 19:28:15 GMT)
Monte Carlo Anti-Differentiation for Approximate Weighted Model
Integration [13.1] 我々は,抗誘導体のMC近似を計算したテクスタイトモンテカルロ反微分 (MCAD) を導入する。
実験の結果,既存のWMIソルバにMCADを組み込むことで,高速かつ信頼性の高い近似推論方式が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 23:45:10 GMT)
Experimental sensing quantum atmosphere of a single spin [9.9] 最近提案された量子雰囲気は、これらの対称性が破れたパターンの隠れた世界に光を放つ。
実験では、1つの核スピンの時間反転対称性を保存し、壊れた量子雰囲気を発生させる。
我々の研究は、量子大気から対称性パターンを見つけることは概念的に可能であることを原則として証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 03:24:25 GMT)
An Adversarial Approach for the Robust Classification of Pneumonia from
Chest Radiographs [9.5] ディープラーニングモデルは、しばしばデータセットシフトによるパフォーマンス損失を示す。
1つの病院システムからのデータを用いてトレーニングされたモデルは、同一病院のデータでテストすると高い予測性能を得るが、異なる病院システムでテストした場合は著しく悪化する。
我々は,共同創設者に依存しないより堅牢なモデルを学ぶことができる,逆最適化に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 03:49:05 GMT)
A Preliminary Approach for Learning Relational Policies for the
Management of Critically Ill Children [9.2] 重症呼吸不全児の診療における臨床病院記録からルールを学習するために,統計学習の枠組みを応用した。
本研究の結果は有望であり,特に,医学的推論と整合した医療行為のルールをアルゴリズムが返却した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 18:02:34 GMT)
Modeling of Pruning Techniques for Deep Neural Networks Simplification [8.8] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、計算複雑性やパラメータの数など、さまざまな問題に悩まされている。
近年,CNNにおける操作数やモデルサイズの削減にプルーニング技術が用いられている。
様々なテクニックやトリックがプルーニングメソッドを伴い、すべてのプルーニングメソッドをモデル化する統一的なフレームワークは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 04:51:59 GMT)
Breaking hypothesis testing for failure rates [8.0] 本稿では、ポイントプロセスと障害率の有用性と、ポアソンポイントプロセスである失敗率をモデル化するための最も一般的なプロセスについて述べる。
このテストの使用に対する一般的な議論は、実世界のデータはポアソン点過程にはほとんど従わないということである。
このようなテストの分布的な仮定が違反され、まだテストが適用されている場合に何が起こるかを調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 03:17:30 GMT)
Semi-supervised learning method based on predefined evenly-distributed
class centroids [7.5] 少数のラベル付きサンプルを使用し、ラベルなしサンプルにデータ拡張を行い、画像分類を実現する。
CIFAR10は4000,SVHNは1000,SVHNは95.10%,精度は97.58%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 08:03:32 GMT)
Machine Learning for Performance-Aware Virtual Network Function
Placement [3.6] サービス機能チェーン(SFC)を形成する仮想ネットワーク機能インスタンスの効率的な配置から学習する機械学習決定ツリーモデルを開発する。
このモデルは入力としてネットワークからいくつかのパフォーマンス関連の特徴を取り、依存するVNFインスタンス間の遅延を最小限に抑える目的で、ネットワークサーバ上の様々なVNFインスタンスの配置を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 14:08:39 GMT)
180-degree Outpainting from a Single Image [3.5] 狭視野画像から180degのパノラマ画像を予測する深層学習手法を提案する。
具体的には、近周および中周領域に異なる戦略を適用するフレームワークを設計する。
実験の結果,深層学習を用いた単一ビュー・パノラマ画像生成は実現可能かつ有望であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 23:50:34 GMT)
The Two-Pass Softmax Algorithm [3.4] ソフトマックス関数は、実数値スコアを確率分布に正規化するために機械学習モデルで広く用いられている。
3Passアルゴリズムの2つの変種を解析し,HPC級プロセッサ上でのメモリ帯域幅に制限があることを示す。
2つのパスでソフトマックスのための新しいオーバーフローアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 18:17:57 GMT)
On Demand Solid Texture Synthesis Using Deep 3D Networks [3.2] 本稿では,ディープラーニングフレームワークに基づくオンデマンドテクスチャ合成のための新しいアプローチについて述べる。
任意の大きさの固形テクスチャのコヒーレント部分を合成するために、生成ネットワークを訓練する。
合成されたボリュームは、少なくとも最先端のパッチベースのアプローチと同等の視覚的結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 20:59:14 GMT)
Street-level Travel-time Estimation via Aggregated Uber Data [2.8] 都市部における道路セグメントに沿った時間的パターンの推定は,交通技術者や都市計画者にとって重要な課題である。
本研究では,大都市圏の街路レベルの走行時間を推定するために,粗粒度および集約された走行時間データを活用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 21:14:38 GMT)
Understanding and mitigating gradient pathologies in physics-informed
neural networks [2.1] この研究は、物理システムの結果を予測し、ノイズの多いデータから隠れた物理を発見するための物理情報ニューラルネットワークの有効性に焦点を当てる。
本稿では,モデル学習中の勾配統計を利用して,複合損失関数の異なる項間の相互作用のバランスをとる学習速度アニーリングアルゴリズムを提案する。
また、そのような勾配に耐性のある新しいニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 21:23:49 GMT)
Radial Based Analysis of GRNN in Non-Textured Image Inpainting [2.0] 画像塗装アルゴリズムは、周辺の情報に基づいて、画像の損傷または欠落した情報領域を復元するために使用される。
損傷した地域は、まず残りの地域から分離され、その後、その大きさによって配置され、GRNNを用いて塗装される。
ニューラルネットワークのトレーニングは、より良い結果を得るために異なるラジイを使用して行われます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 13:12:15 GMT)
Handwritten Character Recognition Using Unique Feature Extraction
Technique [1.9] 我々は、幾何学的、ゾーンベースハイブリッド、勾配特徴抽出アプローチ、および3つの異なるニューラルネットワークのユニークな特徴の組み合わせを提案している。
提案した特徴抽出アルゴリズムは、個々の特徴よりも正確であり、また、畳み込みニューラルネットワークはこれら3つの中で最も効率的なニューラルネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 13:06:06 GMT)
Multi-Sensor Data and Knowledge Fusion -- A Proposal for a Terminology
Definition [1.3] 融合のタイプを明確に定義することは、矛盾する文献のために必ずしも提供されない。
以下に、融合の過程は、融合コンポーネントと融合が起こる抽象化レベルによって定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 11:42:36 GMT)
Model-assisted cohort selection with bias analysis for generating
large-scale cohorts from the EHR for oncology research [1.3] バイアス分析を用いたモデル支援コホート選択(MACS)手法を提案する。
項周波数逆文書周波数(TF-IDF)とロジスティック回帰を用いて17,263例のモデルを訓練した。
我々は17,292人の患者を対象に,アルゴリズムの性能を測定し,バイアス分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 22:58:48 GMT)
Multi-Robot Formation Control Using Reinforcement Learning [1.0] 本稿では,ロボット群を構成体に移動させる機械学習手法を提案する。
我々の目的は、多数のエージェント間で望ましい構成を維持するための制御ポリシーを設計することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 20:53:48 GMT)
A Novel Inspection System For Variable Data Printing Using Deep Learning [0.9] 超低偽アラームレート(0.005%)で可変データプリント(VDP)を検査するための新しい手法を提案する。
このシステムは、参照画像と低コストスキャナーによってキャプチャされた画像の2つの画像の比較に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 15:07:13 GMT)
A logic-based relational learning approach to relation extraction: The
OntoILPER system [0.9] 論理に基づく関係学習手法OntoILPERを提案する。
OntoILPERは、例のリッチなリレーショナル表現の利益を享受し、欠点を軽減することができる。
提案手法は統計的手法よりも関係抽出に適していると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 12:47:49 GMT)
Mining customer product reviews for product development: A summarization
process [0.8] 本研究は、顧客の好みや嫌いに関連する言葉や表現をオンラインレビューから識別し、構造化し、製品開発を指導することを目的としている。
著者らは,製品価格,感情,使用状況など,ユーザの嗜好の多面性を含む要約モデルを提案する。
ケーススタディでは、提案したモデルとアノテーションガイドラインにより、人間のアノテーションは、高信頼度でオンラインレビューを構造化できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 13:01:14 GMT)
Mining Changes in User Expectation Over Time From Online Reviews [0.8] 本稿では,2世代の製品に対するオンラインレビューに基づいて,製品価格におけるユーザ期待の変化を捉えるアプローチを提案する。
まず、ルールベースの自然言語処理手法を用いて、レビューテキストから製品価格を自動的に識別し、構成する。
最後に,2世代連続製品のオンラインレビューにコンジョイント分析を適用することで,ユーザ期待の変化を見いだすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 12:57:06 GMT)
Approximation smooth and sparse functions by deep neural networks
without saturation [0.6] 本稿では,スムーズかつスパースな関数を近似するために,3つの層を隠蔽したディープニューラルネットワークを構築することを目的とする。
構成したディープネットは, 滑らかかつスパースな関数を制御可能な自由パラメータで近似することで, 最適近似率に達することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 09:28:50 GMT)
Fast Generation of Big Random Binary Trees [0.4] C++の実装は最大10億ノードのツリーを作成することができる。
3.60GHzのCPUは毎秒1800万以上のランダムノードを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 19:20:14 GMT)
Towards High Performance Java-based Deep Learning Frameworks [0.2] 現代のクラウドサービスは、高速で効率的なデータ処理の需要を定めている。
この需要は、ディープラーニング、データマイニング、コンピュータビジョンなど、多くのアプリケーション領域に共通している。
本稿では、JavaベースのディープラーニングフレームワークであるDeep Nettsを透過的に高速化する最先端のプログラミングフレームワークであるTornadoVMを採用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 13:03:13 GMT)
Predicting population neural activity in the Algonauts challenge using
end-to-end trained Siamese networks and group convolutions [0.1] Algonautsの課題は、視覚脳領域から派生したRepresentational Dissimilarity Matrices(RDMS)の形でオブジェクト表現を予測することである。
我々は、シメセネットワークとグループ畳み込みの概念を用いて、カスタマイズされたディープラーニングモデルを用いて、一対の画像に対応するニューラル距離を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 08:36:10 GMT)
Campfire: Compressible, Regularization-Free, Structured Sparse Training
for Hardware Accelerators [0.0] 本稿では, 段階的刈り込みによるCNNのスパース訓練について検討する。
強制空間の構造を単純化し、正規化によるオーバーヘッドを低減する。
本稿では,ResNet-50とResNet-50 v1.5のスパースバージョンをフルイメージネット上で生成し,1%の精度損失の範囲内に留まっていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 01:35:41 GMT)
Vortex stream generation and enhanced propagation in a polariton
superfluid [0.0] 潜在的障壁による超流動乱流の発生を実演する。
乱流の伝播と方向は、前報よりも桁長の支持ビームによって維持される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 18:07:41 GMT)
Towards Evaluating Plan Generation Approaches with Instructional Texts [0.0] 83のテキスト命令からなるデータセットを英語で導入し、より構造化された形に改良し、各命令に対して手作業で計画を立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 12:35:16 GMT)
The quantum marginal problem for symmetric states: applications to
variational optimization, nonlocality and self-testing [0.0] 対称$d$レベルのシステムに対する量子境界問題の解法を提案する。
量子情報中心問題における本手法の適用性について,いくつかの事例研究で概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 18:20:53 GMT)
State Representation and Polyomino Placement for the Game Patchwork [0.0] 本稿では,ポリオミノタイルのドラフトと配置を用いた2人のプレイヤー戦略ゲームであるPatchworkについて検討する。
コアポリオミノ配置力学は規則的制約を用いた制約モデルで実装される。
グローバルな伝播誘導後悔が紹介され、後続の配置を除外しないことに基づいて配置が選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 13:29:38 GMT)
Residual Attention Net for Superior Cross-Domain Time Sequence Modeling [0.0] 本稿では新しいアーキテクチャのコンセプト実証として機能し、RANはモデルにシーケンスパターンのより高レベルな理解を提供することを目的としている。
その結果,35の最先端結果が得られたが,10の結果が現在の最先端結果と一致し,さらなるモデル微調整は行われなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 06:14:04 GMT)
Relativity and Equivalence in Hilbert Space: A Principle-Theory Approach
to the Aharonov-Bohm Effect [0.0] 量子粒子のヒルベルト空間に原理を適用すると、電磁場への結合の法則が得られることが示されている。
これらの原理に照らしてアハロノフ・ボーム効果を理解することが示唆され、関連する基礎論争への含意が議論される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 13:02:03 GMT)
Quantum device fine-tuning using unsupervised embedding learning [0.0] 我々は,複数のデバイスパラメータを同時に微調整できるアルゴリズムを実験的に実証した。
約40分以内に二重量子ドットデバイスの微調整時間を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 17:18:54 GMT)
Phonon-induced optical dephasing in single organic molecules [0.0] 本研究では, 温度依存性発光スペクトル, ゼロフォノン線幅, および単一分子から放射される光の2次相関関数に関する共同実験を行った。
この結果は、これらの有望な分子の光子コヒーレンスの本質的な特徴付けであり、将来の量子情報応用への道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 16:01:01 GMT)
Perspectives and Ethics of the Autonomous Artificial Thinking Systems [0.0] 我々のモデルは、情報システムの階層、認知階層、言語階層、デジタル情報階層の4つの階層を使用する。
人工思考の形式を提供する自律システムの能力に関する疑問は、社会生活とトランスヒューマニズムの観点に倫理的な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 14:23:21 GMT)
Orbital angular momentum dynamics of Bose-Einstein condensates trapped
in two stacked rings [0.0] 本研究では,2つのトンネル結合リングに閉じ込められたボース・アインシュタイン凝縮体の軌道角運動量モードの安定性と力学について検討した。
環間の任意の集団不均衡を持つ単一軌道角運動量モードをポピュレートすることにより、ジョセフソン振動状態とマクロ量子自己トラッピングの境界を解析的に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 16:58:24 GMT)
On the Computational Viability of Quantum Optimization for PMU Placement [0.0] 電力系統設計問題に対する現世代のD-Wave Systems 2000Q量子アニールの有効性を評価する。
我々は、アニーラーハードウェアの最小支配セットを改定し、IEEEテストシステムの標準セットの改定を解消し、ソリューションの品質と解決までの時間をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 19:01:22 GMT)
Numerical Sequence Prediction using Bayesian Concept Learning [0.0] 基礎となる概念を学習した人間は、それらの概念を他の数に一般化することができる。
LSTMのような最先端のRNNアーキテクチャは、シーケンシャルデータの連続した要素を予測するのによく機能するが、大量のトレーニング例を必要とする。
本研究では、従来のLSTMよりも優れた、与えられたシーケンス内の次の数を予測するために、これらの人間のような学習能力を捉えるベイズモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 06:02:44 GMT)
Nmbr9 as a Constraint Programming Challenge [0.0] Nmbr9は、ポリオミノを用いたソリティアスタイルのパズルゲームである。
ゲームのルールは簡単に説明できるが、制約プログラミングを使ってゲームを効果的にモデル化することは難しい。
この抽象化は、ゲームを提示し、ベンチマークやテストに適したゲームの新たな一般化された変種を提供し、提示された変種に対するモデルを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 13:40:49 GMT)
Merging of Ontologies Through Merging of Their Rules [0.0] オントロジーの融合は重要だが、必ずしも効果的とは限らない。
主な理由は、マージがゴールを考慮せずには効果がないからです。
この論文は、これらのルールから生成されるより多くのルールによってマージされる様子を描いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 15:08:10 GMT)
Identifying Table Structure in Documents using Conditional Generative
Adversarial Networks [0.0] 多くの産業や学術研究において、情報は主に構造化されていない文書の形で伝達される。
本稿では,まず,テーブルイメージを標準化されたスケルトンテーブル形式にマッピングするために,条件付き生成逆数ネットワークを用いたトップダウンアプローチを提案する。
次に、xy-cutプロジェクションと遺伝的アルゴリズムを用いた潜在テーブル構造を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 20:42:40 GMT)
Hierarchical Modeling of Multidimensional Data in Regularly Decomposed
Spaces: Synthesis and Perspective [0.0] このプロジェクトの目的は,自己記述型ビデオ符号化の原理を定義することである。
マルチレゾリューション・コンピューティングの手法を基礎として,部分的正則成分からなる画像セグメンテーションを開発することを提案する。
単純な形は視覚的アルファベットと比較され、複雑な形は、このアルファベットを使って書かれた単語となり、辞書に記録されるように思われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 14:59:07 GMT)
Donald Duck Holiday Game: A numerical analysis of a Game of the Goose
role-playing variant [0.0] 1996年のドナルド・ダック・ホリデイゲーム(1996 Donald Duck Holiday Game)は、ガチョウのゲーム(英語版)のロールプレイング版である。
我々は,モンテカルロシミュレーションモデルを開発し,ゲームの自動演奏と,そのキーとなる特徴の分析を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 19:39:48 GMT)
DeepQuarantine for Suspicious Mail [0.0] DeepQuarantine(DQ)は、潜在的なスパムメッセージを検出し、隔離するクラウド技術である。
隔離されたメールのほとんどはスパムであり、クライアントは遅滞なくメールを使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 11:32:58 GMT)
Deep Learning Stereo Vision at the edge [0.0] 本稿では,システム・オン・チップに適した新しいステレオ・ビジョン・ソリューションを構築するための方法論の概要を紹介する。
この新しいソリューションは、電力制約のある環境にある組み込みデバイスにコンピュータビジョン能力をもたらすために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 22:30:41 GMT)
Closed-loop deep learning: generating forward models with
back-propagation [0.0] 反射は単純なクローズドループ制御アプローチであり、エラーを最小化しようとするが、反応が遅すぎるため失敗する。
適応アルゴリズムは、この誤差を利用して予測的手がかりの助けを借りて前方モデルを学ぶことができる。
ディープラーニングをクローズドループシステムに組み込んで,その連続処理を保存することで,これを直接実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 11:14:24 GMT)
Bohr meets Rovelli: a dispositionalist account of the quantum limits of
knowledge [0.0] ノーゴー定理は、物理的システムの性質を知るために必要とされる実践的で実験的な設定を、形式的なレベルで反映していると私は論じる。
量子力学に対する関係論とパースペクショナルなアプローチの結果として、孤立系と見なされる宇宙の量子状態が原理的に知ることができないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 22:45:09 GMT)
Blind witnesses quench quantum interference without transfer of
which-path information [0.0] 経路を通る磁束が変化するにつれて、出力中に量子干渉振動が見える。
目撃者は、どの経路が横切るかを「見る」ことも記録することもできない。
干渉可視性の喪失は、より大きな状態空間を通る異なる経路からの位相キャンセルの結果として理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 17:09:36 GMT)
A machine learning approach to investigate regulatory control circuits
in bacterial metabolic pathways [0.0] 本研究は,経路内におけるマルチオミクス代謝制御回路を同定する機械学習手法について述べる。
細菌の代謝経路の同定は、これらの回路の分析から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 11:04:26 GMT)
A Computer Code for Topological Quantum Spin Systems over Triangulated
Surfaces [0.0] 我々は、量子スピンハミルトニアンのようなテンソル代数から引き出されたハミルトニアンの明示的な閉形式行列表現を導出する。
これらの公式により、一般ハミルトニアン系をソフトコードし、一様構造および非構造ハミルトニアンに対して入力データを体系化することができる。
その結果、特定の入力ファイルを取り込み、ハミルトニアンに関するスペクトル情報を返すブラックボックスとして使用できる最適なコンピュータコードとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jan 2020 13:22:50 GMT)