Everybody's Talkin': Let Me Talk as You Want [134.7] 本稿では,写真リアルな映像を合成するために,音声のシーケンスを入力とし,対象の肖像画を編集する手法を提案する。
任意のソースオーディオを任意のビデオ出力に変換することのできる、個人固有のレンダリングネットワークを前提としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 09:54:23 GMT)
A Formal Approach to Explainability [100.1] 本研究では,説明生成関数と学習モデルの中間表現との関係について検討する。
我々は、新しい説明を構築する方法として、説明の交わりと結合について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 10:06:47 GMT)
A Knowledge-Enhanced Pretraining Model for Commonsense Story Generation [98.3] 本稿では,外部知識ベースからのコモンセンス知識を利用して,合理的なストーリーを生成することを提案する。
我々は,真と偽のストーリーを識別するための差別的目的を組み合わせたマルチタスク学習を採用している。
我々のモデルは、特に論理学とグローバルコヒーレンスの観点から、最先端のベースラインよりも合理的なストーリーを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 05:42:27 GMT)
AvgOut: A Simple Output-Probability Measure to Eliminate Dull Responses [97.5] 機能エンジニアリングなしで、どの発話やトークンが退屈であるかを動的に認識する対話モデルを構築します。
最初のモデルMinAvgOutは、各バッチの出力分布を通して、ダイバーシティスコアを直接最大化する。
第2のモデルであるラベルファインチューニング(LFT)は、多様性スコアによって連続的にスケールされたラベルをソースシーケンスにプリペイドし、多様性レベルを制御する。
3つ目のモデルであるRLは強化学習を採用し、多様性スコアを報奨信号として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 18:32:06 GMT)
Deep Learning for MIR Tutorial [68.8] このチュートリアルは、広範囲にわたるMIR関連ディープラーニングアプローチをカバーしている。
textbfConvolutional Neural Networksは現在、ディープラーニングベースのオーディオ検索のためのデファクトスタンダードである。
textbfSiamese Networksは音楽類似性検索に特有な音声表現と距離関数の学習に有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 12:23:17 GMT)
Entanglement generation via power-of-SWAP operations between dynamic
electron-spin qubits [63.0] 表面音響波(SAW)は、圧電材料内で動く量子ドットを生成することができる。
動的量子ドット上の電子スピン量子ビットがどのように絡み合うかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 19:00:01 GMT)
A "Network Pruning Network" Approach to Deep Model Compression [62.7] マルチタスクネットワークを用いた深部モデル圧縮のためのフィルタプルーニング手法を提案する。
我々のアプローチは、プレナーネットワークを学習して、事前訓練されたターゲットネットワークを訓練することに基づいている。
提案手法によって生成された圧縮モデルは汎用的であり,特別なハードウェア/ソフトウェアのサポートは不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 20:38:23 GMT)
NAS-Bench-201: Extending the Scope of Reproducible Neural Architecture
Search [55.1] 我々は,NAS-Bench-101:NAS-Bench-201の拡張を提案する。
NAS-Bench-201は固定探索空間を持ち、最新のNASアルゴリズムのほとんどすべてに統一されたベンチマークを提供する。
我々はNASアルゴリズムの新しい設計にインスピレーションを与えることができる微粒化損失や精度などの付加的な診断情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 12:38:55 GMT)
Quantum computation of thermal averages in the presence of a sign
problem [45.8] 本稿では,量子コンピューティング技術の簡単なシステムの熱力学特性の研究への応用について述べる。
量子アルゴリズムがいかにしてこの問題を完全に解決するかを示し、より複雑な物理的関心のシステムにどのように適用できるかを議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 14:01:11 GMT)
Single Image Dehazing Using Ranking Convolutional Neural Network [44.0] 本稿では,単一画像復調のための新しいランクリング畳み込みニューラルネットワーク(Ranking-CNN)を提案する。
Ranking-CNNをよく設計された方法でトレーニングすることにより、巨大なヘイズ画像パッチから、強力なヘイズ関連機能を自動的に学習することができる。
提案手法は, 合成および実世界のベンチマーク画像において, 過去のデハージングアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 11:25:08 GMT)
Outlier Detection Ensemble with Embedded Feature Selection [42.8] 組込み特徴選択(ODEFS)を用いた外乱検出アンサンブルフレームワークを提案する。
各ランダムなサブサンプリングベースの学習コンポーネントに対して、ODEFSは、特徴選択と外れ値検出をペアのランキング式に統一する。
我々は、特徴選択と例選択を同時に最適化するために閾値付き自己評価学習を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 13:14:10 GMT)
Pose-Assisted Multi-Camera Collaboration for Active Object Tracking [42.6] アクティブオブジェクト追跡(AOT)は、モバイルロボット、インテリジェント監視など、多くのビジョンベースのアプリケーションに不可欠である。
本稿では,単一カメラのAOTをマルチカメラ環境に拡張し,カメラが目標を協調的に追跡する手法を提案する。
本稿では,カメラが物体追跡のためのカメラのポーズを共有することによって,他者との協調を可能にする,Pose-Assisted Multi-Camera Collaboration Systemを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 07:49:49 GMT)
Randomized Bregman Coordinate Descent Methods for Non-Lipschitz
Optimization [31.5] そこで本研究では,新しいテクステンラン化ブレグマン座標降下法(CD)を提案する。
提案手法は$O(epsilon-2n)$であり,$n$は座標のブロック数であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 09:57:38 GMT)
Towards Deep Unsupervised SAR Despeckling with Blind-Spot Convolutional
Neural Networks [30.4] ディープラーニング技術は、古典的なモデルに基づく非特定アルゴリズムよりも優れています。
本稿では,自己教師型ベイズ解法を提案する。
提案するネットワークの性能は,合成データの教師あり学習手法に非常に近いことを示し,実データ上での競争力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 12:21:12 GMT)
DeepSUM++: Non-local Deep Neural Network for Super-Resolution of
Unregistered Multitemporal Images [30.4] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークにおける非局所情報の導入が,自己相似パターンの活用に有効であることを示す。
課題のデータセットの実験は、非ローカル情報を活用しない最先端技術よりもパフォーマンスが向上したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 11:17:19 GMT)
Noise-tolerant, Reliable Active Classification with Comparison Queries [25.7] 本研究では,大規模なデータプールにアクセス可能なアルゴリズムが,どのサンプルにラベルを付けるかを適応的に選択できる,アクティブラーニングのパラダイムについて検討する。
本研究では,有界(マサート)雑音に頑健な非同次線形分離器を学習するためのアルゴリズムを初めて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 19:00:00 GMT)
UnOVOST: Unsupervised Offline Video Object Segmentation and Tracking [23.3] 我々は,UnOVOST(Unsupervised Video Unsupervised Object Tracking)を,多種多様なオブジェクトの追跡とセグメント化が可能な,シンプルで汎用的なアルゴリズムとして提示する。
これを実現するために、新しいトラックレットベースのフォレストパスカットデータアソシエーションアルゴリズムを導入する。
DAVIS 2017でのアプローチを評価する際、教師なしのデータセットは、valで67.9%、test-devで58%、test-challengeベンチマークで56.4%の最先端のパフォーマンスを取得し、DAVIS 2019 Video Object Challengeで1位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 16:49:31 GMT)
Causal Discovery from Incomplete Data: A Deep Learning Approach [21.3] 因果構造探索と因果構造探索を反復的に行うために, 因果学習を提案する。
ICLは、異なるデータメカニズムで最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 14:28:21 GMT)
VSEC-LDA: Boosting Topic Modeling with Embedded Vocabulary Selection [20.9] VSEC-LDA(Vocabulary-Embedded Correspondence-LDA)と呼ばれるトピックモデリングの新しいアプローチを提案する。
VSEC-LDAは、最も関連性の高い単語を同時に選択しながら、潜在モデルを学習する。
単語の選択は、下層のモデルに対する単語の相対的寄与を測定するエントロピーに基づく計量によって駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 22:16:24 GMT)
Epileptic Seizure Classification with Symmetric and Hybrid Bilinear
Models [20.4] 本稿では, 難治性てんかんの診断に応用したハイブリッドバイリニア深層学習ネットワークを提案する。
診断の精度は、医療症状の重複、様々な経験のレベル、および臨床専門職間の多様性によっても複雑である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 03:22:10 GMT)
Accelerated Dual-Averaging Primal-Dual Method for Composite Convex
Minimization [20.1] 本稿では,複合凸関数を最小化するための2次元高速化アルゴリズムを提案する。
また,経験的リスク最小化を解消する手法を考案し,スパースデータ処理におけるその利点を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 20:05:41 GMT)
Scout: Rapid Exploration of Interface Layout Alternatives through
High-Level Design Constraints [19.9] Scoutは、ハイレベルな制約とデザインフィードバックとの混合開始的相互作用を通じて、デザイナが代替品を探索するのを支援する。
Scoutは、解決者が潜在的なレイアウトを生成するために使用する低レベルの空間的制約を形式化する。
インターフェースデザイナ18名による評価では,(1) 設計者が,ベースラインツールと同じような品質で,より空間的に多様なレイアウトを作成するのを支援すること,(2) 設計者が線形設計プロセスを避けて,自分たちが考えていないようなレイアウトを素早く考え出すのに役立つこと,などが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 16:49:26 GMT)
A Reference Architecture for Plausible Threat Image Projection (TIP)
Within 3D X-ray Computed Tomography Volumes [19.6] Threat Image Projection (TIP) は、X線セキュリティバッグスクリーニングシステムで使用される技術である。
TIPは、良質で現実的な方法で、良質なX線荷物画像に脅威オブジェクトシグネチャを重畳する。
我々は,3次元CT荷物画像内の現実的かつ確実な脅威オブジェクト挿入をターゲットとしたCTボリュームにおける3次元TIPのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 18:25:23 GMT)
Domain-Liftability of Relational Marginal Polytopes [18.3] 本稿では,リレーショナル境界ポリトープの計算的側面について検討する。
特に,各MLNの分割関数の計算がドメインリフト可能であれば,MLNの重み学習はドメインリフト可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 09:45:48 GMT)
Teddy: A System for Interactive Review Analysis [17.5] データサイエンティストは、レビューテキストに埋め込まれた情報を抽出、集約、理解するためのルールとモデルを開発することでレビューを分析する。
Teddyはインタラクティブなシステムで、データサイエンティストがレビューから素早く洞察を得て、パイプラインの抽出とモデリングを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 08:19:01 GMT)
Parameterized Complexity Analysis of Randomized Search Heuristics [16.8] この章では、ランダム化アルゴリズムのパラメータ化実行時間解析の理論を適用した多数の結果をまとめた。
NP-hard最適化問題の解法を課題とするランダム化検索の集合に対する主な結果と証明手法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 03:43:56 GMT)
A Method for Estimating Reflectance map and Material using Deep Learning
with Synthetic Dataset [16.7] 画像中の対象物体の物質推定のための深層学習に基づく反射率マップ予測システムを提案する。
また,双方向反射率分布関数(BRDF)パラメータ推定,環境マップ推定のためのネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 15:25:08 GMT)
Approximate Weighted First-Order Model Counting: Exploiting Fast
Approximate Model Counters and Symmetry [16.6] 本稿では,重み付き1次モデルカウントを効率的にバウンドする新手法であるApproxWFOMCを提案する。
このアルゴリズムは、様々な一階確率表現を推論する。
本稿では,このアルゴリズムが一階確率モデルにおいて,既存の近似的および高精度な推論手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 12:21:06 GMT)
Stereotypical Bias Removal for Hate Speech Detection Task using
Knowledge-based Generalizations [16.3] ヘイトスピーチ検出のための非構造化テキストデータからのバイアス緩和について検討する。
バイアスのない学習に知識に基づく一般化を活用する新しい手法を提案する。
実世界の2つのデータセット、Wikipedia Talk PagesデータセットとTwitterデータセットを用いて実験したところ、知識に基づく一般化の使用により、より良いパフォーマンスが得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 18:17:36 GMT)
Substituting Gadolinium in Brain MRI Using DeepContrast [15.9] 脳血流量 (CBV) は酸素代謝の血行動態の相関であり、脳の活動と機能を反映している。
高分解能CBVマップは、定常ガドリニウム強調MRI技術を用いて生成することができる。
近年の研究では、ガドリニウムベースのコントラスト剤(GBCA)が頻繁に使用した後に脳に蓄積できることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 20:53:40 GMT)
Morton Filters for Superior Template Protection for Iris Recognition [15.6] 我々は,虹彩画像内に大きな劣化が存在するため,ブルームフィルタテンプレートが非理想的性能をもたらす事例に焦点を当てた。
我々は、アイリスのより良く信頼性の高いテンプレートを得るために、モートンフィルタの初期のアイデアを提案し、拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 13:15:33 GMT)
Lightweight 3D Human Pose Estimation Network Training Using
Teacher-Student Learning [15.3] MoVNectは軽量なディープニューラルネットワークで、単一のRGBカメラを使用して3D人間のポーズをキャプチャする。
本研究では,教師の学習方法に基づく知識蒸留を3次元ポーズ推定に適用する。
モバイルで動作する3Dアバターアプリケーションをリアルタイムに実装し,ネットワークが高精度かつ高速な推論時間を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 01:31:01 GMT)
Non-Parametric Learning of Gaifman Models [13.5] 本稿では,関係木距離を用いて,これらの関係特徴をゲイフマンモデルで学習する手法を提案する。
実データ集合に対する実証的な評価は、古典的なルール学習よりも、我々のアプローチの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 19:01:20 GMT)
Segmentation with Residual Attention U-Net and an Edge-Enhancement
Approach Preserves Cell Shape Features [12.7] We modified the U-Net architecture to segment cells in fluorescence widefield microscopy images and quantitatively evaluation its performance。
97%の感度, 93%の特異性, 91%のジャカード類似性, 95%のDice係数で, エッジ付き残留注意U-Netは, セグメンテーション性能において最先端のU-Netを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 20:44:39 GMT)
A Two-Stream Meticulous Processing Network for Retinal Vessel
Segmentation [11.5] 細い船体や境界領域で望ましいセグメンテーション性能を得るのは難しいことが多い。
本稿では,この問題に対処するための2ストリームのMeticulous-Processing Network (MP-Net)を提案する。
我々のモデルはDRIVE、STARE、CHASE_DB1データセットの最先端手法より優れていることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 17:06:10 GMT)
Extending Class Activation Mapping Using Gaussian Receptive Field [9.3] そこで本研究では,クラス活性化マッピング(CAM)に基づく可視化手法の改良したアップサンプリング手法を提案する。
また、既存のCAM研究の数学的導出における不自然な用語を同定し、修正する。
実験結果から,Extended-CAMは既存の手法よりも高精度な可視化を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 07:04:07 GMT)
Relevance Prediction from Eye-movements Using Semi-interpretable
Convolutional Neural Networks [9.0] 眼球運動からテキスト文書の認識関連性を予測するための画像分類手法を提案する。
視線追跡調査では、参加者は短いニュース記事を読み、引き金の質問に答えるために関連性または無関係であると評価した。
参加者の眼球運動スキャンパスを画像としてエンコードし、これらのスキャンパス画像を用いて畳み込みニューラルネットワーク分類器を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 07:02:14 GMT)
AAAI FSS-19: Human-Centered AI: Trustworthiness of AI Models and Data
Proceedings [8.4] 予測モデルは不確実性を認識し、信頼できる予測をもたらすことが不可欠である。
このシンポジウムの焦点は、データ品質と技術的堅牢性と安全性を改善するAIシステムであった。
広く定義された領域からの提出はまた、説明可能なモデル、人間の信頼、AIの倫理的側面といった要求に対処するアプローチについても論じた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 15:30:29 GMT)
Automated extraction of mutual independence patterns using Bayesian
comparison of partition models [7.6] 相互独立は、変数間の構造的関係を特徴づける統計学における重要な概念である。
相互独立を調査するための既存の手法は、2つの競合するモデルの定義に依存している。
本稿では,マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)アルゴリズムを提案し,相互独立性のすべてのパターンの空間上の後部分布を数値的に近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 16:21:48 GMT)
Exploiting Event Cameras for Spatio-Temporal Prediction of Fast-Changing
Trajectories [7.1] 本稿では,ロボットと移動目標との相互作用を改善するため,ロボットの軌道予測について検討する。
本稿では,Long-Short Term Memory (LSTM)アーキテクチャに基づく機械学習の現状について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 13:13:02 GMT)
Nonlinear Improvement of Qubit-qudit Entanglement Witnesses [6.5] 量子系における2otimes d$量子系に対する絡み合いを非線形に改善する。
改良された分離性基準は、局所的な可観測物についてさらに2つの測定しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 12:29:55 GMT)
NEW: A Generic Learning Model for Tie Strength Prediction in Networks [5.8] タイの強度予測(タイの強さ予測、英: Tie strength prediction)は、ネットワークに出現する接続パターンの多様性を探索する上で不可欠である。
我々はNEW(Neighborhood Estimating Weight)と呼ばれる新しい計算フレームワークを提案する。
NEWはネットワークの基本構造情報によって純粋に駆動され、多様な種類のネットワークに適応する柔軟性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 13:02:00 GMT)
OpenHI2 -- Open source histopathological image platform [5.1] 病理診断は多くの外部因子に敏感である。
病理学における厳格な要件を満たすことのできるシステムだけが、病理学のルーチンに沿って走ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 07:29:29 GMT)
Ensemble based discriminative models for Visual Dialog Challenge 2018 [5.0] この原稿では、Visual Dialog Challenge 2018のアプローチについて説明します。
最終的な提出には、異なるエンコーダとデコーダを持つ3つの識別モデルのアンサンブルを使用します。
NDCGスコア55.46とMRR値63.77を達成し,第3位を確保した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 08:20:54 GMT)
Knowledge Representations in Technical Systems -- A Taxonomy [4.8] システムが期待通りに機能するためには、知識の正確な表現が不可欠である。
本稿では,様々な知識表現技術と,人工知能の様々な問題領域への分類について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 07:07:10 GMT)
Experimental Detection of the Quantum Phases of a Three-Dimensional
Topological Insulator on a Spin Quantum Simulator [4.6] AIII(キラルユニタリ)対称性クラスにおける3次元トポロジカル絶縁体について検討する。
動的クエンチング手法を応用したトポロジカルな特性を実験的に実証した。
その結果、位相不変量はバンド反転面上で高い精度で測定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 03:51:48 GMT)
Monte Carlo Game Solver [4.4] オンラインでプレイアウトポリシーを学習し、Monte Carlo Tree Searchを利用する。
モンテカルロ木の学習ポリシーと情報は、ゲームソルバの移動を順序付けするために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 00:20:13 GMT)
Indoor Layout Estimation by 2D LiDAR and Camera Fusion [3.2] 本稿では,画像列とLiDARデータセットの融合による屋内レイアウト推定と再構築のためのアルゴリズムを提案する。
提案システムでは,2次元LiDAR情報とインテンシティ画像の両方を移動プラットフォームで収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 16:43:35 GMT)
Theory In, Theory Out: The uses of social theory in machine learning for
social science [3.2] 機械学習パイプラインの各段階で生じる基本的な方法論的および解釈的疑問に、社会理論がどのように答えられるかを示す。
本論文は,機械学習のツールをソーシャルデータに適用する際の現実的な疑問を,コンピュータや社会科学者のガイドとして扱うことができると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 16:11:10 GMT)
SUPAID: A Rule mining based method for automatic rollout decision aid
for supervisors in fleet management systems [2.8] 本稿では, 車両のロールアウト実現可能性に基づいて, ルールマイニング手法を用いて, 自然の「一方的効率」を仮定した新しい学習アルゴリズムSUPAIDを提案する。
米国市内の公共交通機関による実データによる実験結果から,SuPAIDの提案手法がコスト削減に寄与する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 05:34:11 GMT)
Moving Objects Detection with a Moving Camera: A Comprehensive Review [2.6] パノラマ背景のサブトラクション、デュアルカメラ、モーション補償、サブスペースセグメンテーション、モーションセグメンテーション、平面+パララックス、マルチプレーン、分割画像ブロックの8つの異なるアプローチに従って、メソッドがグループ化される。
スタティックカメラの手法のリマインダーと、スタティックカメラと移動カメラの両方の課題が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 11:12:51 GMT)
Personalized Activity Recognition with Deep Triplet Embeddings [2.1] 本稿では,完全畳み込み型ニューラルネットワークによる深層埋め込みに基づく個人化された活動認識手法を提案する。
我々は,これらの手法を3つの一般公開された慣性人間活動認識データセット上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 19:17:02 GMT)
Newtonian Monte Carlo: single-site MCMC meets second-order gradient
methods [1.6] MCMC (Single-site Markov Chain Monte Carlo) はMCMCの変種であり、状態空間内の1つの座標が各ステップで修正される。
ニュートンモンテカルロ(Newtonian Monte Carlo, NMC)は、ターゲット密度の第1次および第2次勾配を解析してMCMC収束を改善する手法である。
NMCは、各次元のステップサイズを自動的にスケールするために2階勾配を使用する最適化においてニュートン・ラフソン更新と似ている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 21:40:50 GMT)
The Synthinel-1 dataset: a collection of high resolution synthetic
overhead imagery for building segmentation [1.5] 我々は,大規模かつ多様な仮想環境を迅速かつ安価に生成する手法を開発した。
我々は,Synthinel-1が実世界のトレーニング画像の拡張に有用であることを示すために,いくつかのベンチマークデータセットを使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 04:30:45 GMT)
Learning similarity measures from data [1.5] 類似度尺度を定義することは、いくつかの機械学習手法の要件である。
データセットは通常、CBRや機械学習システムの構築の一部として収集される。
本研究の目的は,機械学習を用いて類似度を効果的に学習する方法を検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 13:29:48 GMT)
A deep-learning based Bayesian approach to seismic imaging and
uncertainty quantification [0.5] 不確実性は、不条件の逆問題を扱う際に必須である。
未知の知識を正確に符号化する事前分布を定式化することは、しばしば不可能である。
本稿では,無作為な畳み込みニューラルネットワークの機能形式を,前もって暗黙的な構造として利用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 04:10:53 GMT)
Mermin Polynomials for Entanglement Evaluation in Grover's algorithm and
Quantum Fourier Transform [0.2] 量子系の絡み合いはメルミンを用いて評価することができる。
異なる最適メルミン演算子は、それぞれの実行ステップで探索される。
構造化され、ドキュメント化されたオープンソースコードのおかげで、私たちの計算はすべて再生できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 09:14:41 GMT)
Time-resolved tomography of a driven adiabatic quantum simulation [0.0] アディアバティック量子シミュレーションは、2つの超伝導量子ビットの回転フレームに制御可能で滑らかに変化するハミルトニアンを直接実装することで実証される。
量子ビットの有限$T$および$T$時間によって誘導される得られたエネルギー値の誤差は、短いプロトコル時間への外挿によって緩和される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 11:19:15 GMT)
Supervised Segmentation of Retinal Vessel Structures Using ANN [0.0] この研究は、DRIVEデータセットで知られている最も一般的な網膜データセットの1つである20の画像を用いて行われた。
20枚の画像の平均セグメンテーション精度は0.9492である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 20:48:03 GMT)
Superstatistics of the screened Kratzer potential with Modified Dirac
Delta and Uniform Distributions [0.0] シュロディンガー方程式を解くことで、スクリーニングされたクラッツァーポテンシャル(SKP)モデルのエネルギー固有値式を得る。
エネルギー固有値を用いて超統計学の枠組み内での分配関数の評価を行い、LiHとH2を含むいくつかの選択された二原子分子の熱力学関数を解析するために拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 15:40:11 GMT)
Robust control of a NOT gate by composite pulses [0.0] オフセット不確かさと制御フィールドのばらつきに頑健な複合パルスを用いてNOTゲートを実装する手法を提案する。
合成パルスの位相が非線形系を満足し,解析的あるいは数値的に計算可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 17:22:33 GMT)
Robotic Grasp Manipulation Using Evolutionary Computing and Deep
Reinforcement Learning [0.0] 人間は、何年にもわたって学習しているので、物体をつかむために操作する方法をすぐに知っています。
本稿では,課題を位置学習と向き学習の両方に分解することで,学習に基づくポーズ推定を開発することの課題を取り上げている。
提案したアーキテクチャとアルゴリズムに基づいて、ロボットは通常の形状の剛体物体をすべて把握することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 17:23:55 GMT)
Resolving learning rates adaptively by locating Stochastic Non-Negative
Associated Gradient Projection Points using line searches [0.0] ニューラルネットワークトレーニングにおける学習率は現在、高価なマニュアルや自動チューニングを使用したトレーニングの優先事項として決定されている。
本研究では,ニューラルネットワーク学習アルゴリズムの学習率を解くために,勾配のみの線探索を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 03:08:07 GMT)
Reservoir engineering with localized dissipation: dynamics and
pre-thermalization [0.0] 本研究では, ボソニック格子系の緩和ダイナミクスについて検討した。
これにより、摂動緩和からゆっくりとした量子-ゼーノ状態へのクロスオーバーを研究することができる。
また, 意外なインピーダンス整合現象により, 緩和が促進される可能性も見いだされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 16:24:44 GMT)
Real Time Reasoning in OWL2 for GDPR Compliance [0.0] 我々は、新たな欧州データ保護規制に準拠する組織を支援するために、知識表現と推論技術をどのように利用できるかを示す。
この作業は、SPECIALと呼ばれるヨーロッパのH2020プロジェクトで実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 15:50:27 GMT)
Physics Informed Deep Learning for Transport in Porous Media. Buckley
Leverett Problem [0.0] 貯水池モデリングのためのハイブリッド物理に基づく機械学習手法を提案する。
この手法は、物理に基づく正則化を伴う一連の深い敵対的ニューラルネットワークアーキテクチャに依存している。
提案手法は,物理知識を機械学習アルゴリズムに応用するためのシンプルでエレガントな手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 08:20:11 GMT)
Parton theory of ARPES spectra in anti-ferromagnetic Mott insulators [0.0] 本研究では, 1 つの移動孔の ARPES スペクトルを$t-J$ モデルで検討する。
インフンドープ親AFMにおける1対1のスペクトル関数と構成スピノンのスペクトルの1対1の関係を推測した。
我々の予想は、カップレートの擬ギャップ位相におけるARPES測定は、構成するスピノンのディラックフェルミオンの性質を直接明らかにすることができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 19:00:08 GMT)
On Boolean posets of numerical events [0.0] S-確率の集合 P は実関数の順序によって順序付けされ、量子論理とみなすことができる。
本稿の目的は、ブール代数から遠くないS-確率の集合を研究することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 19:20:11 GMT)
Offline Grid-Based Coverage path planning for guards in games [0.0] 本稿では,2次元多角形(穴のある)領域をカバーする新しいアルゴリズムを提案する。
単純なレイアウトから、実際のゲームで使用されるより複雑なマップまで、いくつかのシナリオに関する実験的分析は、優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 18:28:27 GMT)
Interplay of phase separation and itinerant magnetism for correlated few
fermions in a double-well [0.0] ダブルウェルポテンシャルに閉じ込められた数フェルミオンスピンの1/2$系における相分離現象の安定性について検討する。
以上の結果から,Stoner不安定性以外の相分離現象と強磁性の関係が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 13:34:51 GMT)
Improved propagation models for lte path loss prediction in urban &
suburban Ghana [0.0] ガーナに展開されたLTEネットワークは、要求される100Mbpsのスループットをほとんど満たさないため、顧客の不満に繋がる。
本研究は、ガーナの環境における経路損失を、一般的な伝搬モデルと比較してより正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 10:56:00 GMT)
Foundations of Quantum Mechanics according to my teachers [0.0] これらは1970年代から80年代にかけて行われた量子力学の基礎に関する非公式な議論の著者の回想である。
これらは1970年代から80年代にかけて行われた量子力学の基礎に関する非公式な議論の著者の回想である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 21:43:43 GMT)
Evaluating image matching methods for book cover identification [0.0] 書籍の表紙識別のための特徴検出とマッチング手法について検討する。
これにより、ライブラリはカバーブック図に基づいてインタラクティブなサービスを開発することができる。
テストは、各本のカバーイメージの異なる変換を考慮して実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 09:52:38 GMT)
Direct Measurements of Collisional Dynamics in Cold Atom Triads [0.0] 原子三重項の最初のボトムアップアセンブリを提示する。
我々は3体損失の強い抑制を計測するが、これは現在の3体プロセスの理論では十分に説明できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 05:57:14 GMT)
Correlation measures and the entanglement wedge cross-section after
quantum quenches in two-dimensional conformal field theories [0.0] 二次元共形場理論における混合状態相関測度の時間発展を考察する。
有理および不合理な共形場の理論を比較する。
我々はこれらの結果を、不合理理論における情報の揺らぎとカオスのサインとして解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 19:00:01 GMT)
Correcting Decalibration of Stereo Cameras in Self-Driving Vehicles [0.0] 移動体ステレオカメラの光学的校正の問題点を、特に自動運転車の文脈で解決する。
本手法はカメラ形状パラメータの最適化に基づいて,ステレオマッチングアルゴリズムの出力に直接プラグインする。
シミュレーションにより,ステレオ推定と並列に連続的に動作できることが確認され,システムのキャリブレーションをリアルタイムに維持できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 12:28:01 GMT)
Contraction-free quantum state encoding by quantum tunneling in single
molecules [0.0] 本稿では,電極間の1分子閉じ込めを利用した量子コンピューティングの新しいシステムと理論を提案する。
このシステムの顕著な特徴は、(i)量子トンネルを示す個々の分子を量子ゲートの列と見なすことができ、(ii)量子トンネルを量子ビットの配列に符号化することができ、(iii)量子トンネルによる量子計算を室温で行うことができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 14:54:37 GMT)
Continuous-action Reinforcement Learning for Playing Racing Games:
Comparing SPG to PPO [0.0] OpenAI Gym用の新しいレース環境が導入された。
エージェントはランダムに生成されたレーストラックをナビゲートしながら、車のアクセラレーションとステアリングを制御することを学ぶ必要がある。
2つのアクター批判学習アルゴリズムの異なるバージョンが、この環境でテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 12:30:57 GMT)
Calculation of $\pi$ on the IBM quantum computer and the accuracy of
one-qubit operations [0.0] この誤差は量子1量子ビット演算と測定のノイズによるものである。
結果は、量子コンピュータの誤差を推定するために使用することができ、エラーが純粋にランダムであることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 09:02:40 GMT)
Autoencoders as Weight Initialization of Deep Classification Networks
for Cancer versus Cancer Studies [0.0] 甲状腺,皮膚,胃の3種類の癌を鑑別することを目的としている。
実験では,分類モデルを訓練する際の2つのアプローチについて検討した。
我々の一番の成果は、DAEによる教師なしの機能学習の組み合わせであり、続いて分類ネットワークへの完全なインポートでした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 11:49:41 GMT)
Application of adiabatic passage in Rydberg atomic ensembles for quantum
information processing [0.0] 本稿では,Adiabatic Rapid PassageとStimulated Raman Adiabatic Passageを用いた原子アンサンブルのRydberg量子状態のコヒーレント制御法について述べる。
断熱的手法により、リドベルク原子を用いた量子情報処理のためのメソスコピック原子アンサンブルの複雑な絡み合った状態の集団と位相のダイナミクスを制御できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 06:28:09 GMT)
Analysis of Genetic Algorithm on Bearings-Only Target Motion Analysis [0.0] 軸受角度のみを用いた目標運動解析は水中での目標追跡にとって重要な研究である。
カルマン型フィルタや進化戦略を含むいくつかの手法が優れた予測子を得るために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 15:40:01 GMT)
Algorithms for Tensor Network Contraction Ordering [0.0] 十分に設計された収縮シーケンスは、収縮コストを劇的に削減することができる。
この順序付け問題に対して、2つの一般的な離散最適化手法をベンチマークする。
検討するアルゴリズムは、同等の計算資源を与えられた欲求探索を一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 19:00:07 GMT)
A Brillouin Laser Optical Atomic Clock [0.0] We developed a portable optical atomic clock using atimed Brillouin scattering laser。
我々の光学時計は、最先端のマイクロ波時計よりも大幅に改善された3.9倍10-14ドルの短期安定を実現している。
この技術に基づいて、ポータブルなSBSクロックを用いた将来のGPSは、100倍の解像度で距離測定を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jan 2020 15:54:50 GMT)