Robustness Guarantees for Mode Estimation with an Application to Bandits [131.2] 平均ではなく報酬分布のモードを値とするマルチアームバンディットの理論を導入する。
我々は,我々のアルゴリズムが逆雑音列による腕の摂動に頑健であることを示すシミュレーションで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 21:29:27 GMT)
SLEIPNIR: Deterministic and Provably Accurate Feature Expansion for
Gaussian Process Regression with Derivatives [86.0] 本稿では,2次フーリエ特徴に基づく導関数によるGP回帰のスケーリング手法を提案する。
我々は、近似されたカーネルと近似された後部の両方に適用される決定論的、非漸近的、指数関数的に高速な崩壊誤差境界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 14:33:20 GMT)
Audio-driven Talking Face Video Generation with Learning-based
Personalized Head Pose [67.3] 本稿では、音源者の音声信号Aと対象者の短いビデオVを入力とするディープニューラルネットワークモデルを提案する。
我々は、パーソナライズされた頭部ポーズで合成された高品質な会話顔映像を出力する。
提案手法は,最先端の手法よりも,頭部運動効果を識別し,高品質な会話顔ビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 10:06:22 GMT)
Does label smoothing mitigate label noise? [57.8] ラベルの平滑化はラベルノイズ下での損失補正と競合することを示す。
ノイズの多いデータからモデルを蒸留する場合,教師のラベルの平滑化は有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 18:43:17 GMT)
Event-Based Angular Velocity Regression with Spiking Networks [51.1] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、数値ではなく時間スパイクとして伝達される情報を処理する。
本稿では,イベントカメラから与えられた事象の時間回帰問題を初めて提案する。
角速度回帰を行うためにSNNをうまく訓練できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 17:37:16 GMT)
From Perspective X-ray Imaging to Parallax-Robust Orthographic Stitching [47.4] 本研究では、フーリエスライス定理を利用してパララックスフリー領域における多重伝送画像からの情報を集約する。
縫合画像のセマンティクスは、周波数を中心に設計された類似度を利用した新しい深層学習戦略を用いて復元される。
我々のパイプラインは、画像の縫合だけでなく、2次元画像平面上で、臨床的に関係のある量の計量測定を可能にするホログラフィック再構成も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 23:16:48 GMT)
DANTE: A framework for mining and monitoring darknet traffic [47.0] DANTEはダークネットトラフィックをマイニングするためのフレームワークとアルゴリズムである。
観測されたポートシーケンスにWord2Vecを適用することで、ターゲットネットワークポートの意味を学習する。
新規でインクリメンタルな時系列クラスタ追跡アルゴリズムを使用して、繰り返し発生する振る舞いと新たな脅威を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 12:47:29 GMT)
Auto-Tuning Spectral Clustering for Speaker Diarization Using Normalized
Maximum Eigengap [43.8] 本稿では,話者ダイアリゼーションの文脈において,クラスタリングアルゴリズムのパラメータを自動チューニングできる新しいスペクトルクラスタリングフレームワークを提案する。
CALLHOME評価セットにおける話者誤り率の17%の相対的な改善は,自動チューニングによるスペクトルクラスタリングの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 02:50:37 GMT)
What the [MASK]? Making Sense of Language-Specific BERT Models [39.5] 本稿では,言語固有のBERTモデルにおける技術の現状について述べる。
本研究の目的は,言語固有のBERTモデルとmBERTモデルとの共通点と相違点について概説することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 20:42:51 GMT)
Neural Kernels Without Tangents [34.5] 特徴の袋から「合成」カーネルを作成するための代数学について述べる。
これらの操作は, ニューラルタンジェントカーネル (NTK) の構成要素の多くに対応していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 18:46:30 GMT)
Multi-Task Learning with Auxiliary Speaker Identification for
Conversational Emotion Recognition [32.4] 話者識別(SI)を補助課題として活用し,会話における発話表現を強化する。
この方法により、追加のSIコーパスから話者認識型文脈表現を学習できる。
2つのベンチマークデータセットの実験では、提案されたアーキテクチャがCERに非常に有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 01:35:36 GMT)
Optimizing JPEG Quantization for Classification Networks [32.2] 単純なソートされたランダムサンプリング手法は、標準JPEG Q-tableの性能を上回ることができることを示す。
新しいQテーブルは、精度が固定されたときに圧縮率を10%から200%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 19:13:06 GMT)
Towards Effective Human-AI Collaboration in GUI-Based Interactive Task
Learning Agents [29.4] 我々は、インテリジェントエージェントに有用な対話型タスク学習を可能にする上で重要な課題は、効果的な人間とAIのコラボレーションを促進することであると論じている。
SGILITEシステムを設計・開発・研究するための過去5年間の取り組みを振り返る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 14:12:19 GMT)
RecipeGPT: Generative Pre-training Based Cooking Recipe Generation and
Evaluation System [29.2] 本稿では,新しいオンラインレシピ生成・評価システムであるRecipeGPTを紹介する。
システムは、所定のレシピタイトルと材料からの指示生成と、レシピタイトルと調理指示からの材料生成の2つのモードを提供する。
バックエンドテキスト生成モジュールは、大規模な調理レシピデータセットに基づいて微調整された生成事前学習言語モデルGPT-2を備える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 09:25:30 GMT)
Comparing Rewinding and Fine-tuning in Neural Network Pruning [28.7] 我々は、微調整と学習率の巻き戻しを比較し、ニューラルネットワークプルーニングアルゴリズムを訓練する。
どちらの巻き戻し手法も、より多くのネットワーク固有の最先端技術の精度と圧縮率に一致する、ネットワークに依存しないアルゴリズムの基礎を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 00:53:18 GMT)
Unsupervised Neural Universal Denoiser for Finite-Input General-Output
Noisy Channel [25.3] 有限インプット、一般出力(FIGO)チャネルのためのニューラルネットワークに基づく新しいユニバーサルデノイザを考案する。
既知のノイズチャネル密度の仮定に基づいて、ネットワークをトレーニングし、基礎となるクリーンソースデータに対して最高のスライディングウインドウデノイザをデノイズできるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 17:11:56 GMT)
Evaluating Temporal Queries Over Video Feeds [25.0] ビデオフィードにおけるオブジェクトとその共起に関する時間的クエリは、法執行機関からセキュリティ、安全に至るまで、多くのアプリケーションにとって関心がある。
本稿では,オブジェクト検出/追跡,中間データ生成,クエリ評価という3つのレイヤからなるアーキテクチャを提案する。
中間データ生成層における全ての検出対象を整理するために,MFSとSSGという2つの手法を提案する。
また、SSGに対して入力フレームを処理し、クエリ評価とは無関係なオブジェクトやフレームを効率よくプーンするState Traversal (ST)アルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 22:22:46 GMT)
Automatic Compilation of Resources for Academic Writing and Evaluating
with Informal Word Identification and Paraphrasing System [24.4] 学術書記のためのリソースを自動構築する最初の手法を提案する。
目的は、テキストを自動的に編集し、学術的な文章のスタイルに忠実な文章作成支援システムを構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 22:55:45 GMT)
Secure Social Recommendation based on Secret Sharing [23.7] Facebookのようなソーシャルプラットフォームで豊富なソーシャル情報は、システムに推奨する上で有用である。
既存のレコメンデーションモデルのほとんどは、ソーシャル情報が利用可能であるという仮定に基づいて構築されている。
本稿では,ソーシャルプラットフォームから知識を共同でマイニングし,レコメンデーション性能を向上させるSEcure Social Recommendationフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 06:43:35 GMT)
Asking Questions the Human Way: Scalable Question-Answer Generation from
Text Corpus [23.7] 問合せ型質問生成(ACS-QG)を提案する。
ラベルなしテキストコーパスから高品質で多様な質問応答ペアを大規模に自動生成することを目的としている。
ウィキペディアで見つかった100万の文から、280万の質保証された質問応答ペアを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 01:06:21 GMT)
Random Smoothing Might be Unable to Certify $\ell_\infty$ Robustness for
High-Dimensional Images [23.3] 乱数平滑化の難易度は, $ell_p$ の半径 $epsilon$ の攻撃に対して, $p>2$ のとき, 対逆ロバスト性が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 17:16:41 GMT)
BERT as a Teacher: Contextual Embeddings for Sequence-Level Reward [23.2] 単語を数えたり、比較したりした操作は、単語を埋め込んだり、埋め込みを比較したりすることができる。
BERT埋め込みの詳細な分析は、必要な依存関係をキャプチャするためにコンテキスト埋め込みを使用できることを実証的に示している。
我々は、無条件生成を強化学習問題とみなし、この挑戦的な環境では、報酬関数がn-gramの報酬よりも効果的な学習信号を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 16:06:37 GMT)
MODMA dataset: a Multi-modal Open Dataset for Mental-disorder Analysis [22.8] 本稿では,精神障害分析のためのマルチモーダルオープンデータセットを提案する。
このデータセットには、臨床症状のある患者の脳波と音声データが含まれ、正常なコントロールと一致する。
EEGデータセットには、従来の128電極搭載弾性キャップを使用して収集されたデータだけでなく、普及したアプリケーションのための新しいウェアラブルな3電極EEGコレクタも含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 03:43:31 GMT)
Neural Cross-Lingual Transfer and Limited Annotated Data for Named
Entity Recognition in Danish [21.5] 本稿では,デンマーク語における言語間移動の有効性について検討し,その限定された金データとの相補性を評価し,デンマーク語NERの性能に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 21:25:00 GMT)
Fine-grain atlases of functional modes for fMRI analysis [21.3] 人口画像は機能的画像データセットのサイズを著しく増加させ、個体間差の神経基盤に新たな光を放つ。
そのため、脳画像は通常、脳のアトラスや機能モードによるボクセルレベルの測定を減少させるなど、いくつかの信号で要約される。
我々は64から1024のネットワークから構成される機能モードの細かな解決されたアトラスに貢献する。
これらの機能モードの辞書は、総サイズ2.4TBの何百万ものfMRI機能脳のボリュームで訓練されており、27以上の研究と多くの研究グループにまたがっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 12:04:12 GMT)
Stochastic Linear Contextual Bandits with Diverse Contexts [17.4] 文脈が十分に多様である場合、学習者は、エクスプロイト時に得られた情報を利用して探索過程を短縮できることを示す。
我々はLinUCB-dアルゴリズムを設計し、その後悔する性能を解析するための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 14:51:17 GMT)
Optimizing Streaming Parallelism on Heterogeneous Many-Core
Architectures: A Machine Learning Based Approach [16.7] 本稿では、異種多コアアーキテクチャ上のタスクベース並列アプリケーションにおいて、ハードウェアリソース分割とタスク粒度に関する優れたソリューションを導出する自動手法を提案する。
提案手法では,与えられたリソース分割とタスクの粒度設定に基づいて,対象アプリケーションの結果のパフォーマンスを推定するために,性能モデルを用いる。
シングルストリームバージョンと比較すると,XeonPhiとGPUプラットフォームでそれぞれ1.6倍,1.1倍の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 21:18:21 GMT)
Metric-Scale Truncation-Robust Heatmaps for 3D Human Pose Estimation [16.5] 被検体近傍の計量3次元空間で次元が定義される計量スケールトランケーション・ローバスト体積熱マップを提案する。
我々は、モノラルなRGBからその熱マップをエンドツーエンドに推定するために、完全な畳み込みネットワークを訓練する。
提案手法は単純かつ高速であるため,リアルタイムなトップダウンマルチパーソンポーズ推定システムにおいて有用なコンポーネントとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 22:38:13 GMT)
Semi-supervised Learning Meets Factorization: Learning to Recommend with
Chain Graph Model [16.0] 潜在因子モデル(LFM)は、優れたパフォーマンスとスケーラビリティのために、レコメンデーションシステムにおいて多くの注目を集めています。
半教師付き学習(SSL)は、ラベル(評価)の空間性の問題を軽減する効果的な方法を提供する。
SSL と LFM を結合する新しい確率的連鎖グラフモデル (CGM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 06:34:53 GMT)
Safe Mission Planning under Dynamical Uncertainties [15.5] 本稿では,不確実な動環境下での安全なロボットミッション計画について考察する。
動的不確実性のモデリングと統合が安全な計画フレームワークに組み込まれているため、これは難しい問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 20:45:42 GMT)
CLUECorpus2020: A Large-scale Chinese Corpus for Pre-training Language
Model [15.5] CLUE(CLUECorpus 2020)の中国コーパスについて紹介する。
100Gの生コーパスが35億文字で、Common Crawlから回収される。
われわれは8Kの中国語彙を新たにリリースし、これはGoogleがリリースした中国ベルト語で使われている語彙の3分の1にすぎない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 03:20:33 GMT)
Team O2AS at the World Robot Summit 2018: An Approach to Robotic Kitting
and Assembly Tasks using General Purpose Grippers and Tools [15.4] 本稿では,キット作成と組立作業のための汎用ロボットシステムを提案する。
2本指のグリップを使用して、ねじや吸引などのサブタスクを行うためのツールをつかみ、保持する。
コンペ期間中に実施した実験を通して,本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 04:34:09 GMT)
End-to-End Trainable One-Stage Parking Slot Detection Integrating Global
and Local Information [14.6] 本稿では,周囲ビューモニタ(AVM)画像に対する終端から終端までトレーニング可能なワンステージ駐車スロット検出手法を提案する。
提案手法は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、グローバル情報(駐車場の入場者、タイプ、占有者)と局所情報(ジャンクションの位置と方向)を同時に取得する。
実験では、この手法をデータセットを用いて定量的に評価し、99.77%のリコールと精度、100%の型分類精度、および99.31%の占有率を毎秒60フレームの処理で示すことにより、従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 05:57:20 GMT)
Hierarchical Modes Exploring in Generative Adversarial Networks [14.6] 条件付き生成逆数ネットワーク(cGAN)では、2つの異なる初期ノイズが同じ条件情報とペアリングされた場合、マイナーモードは大きなモードに崩壊する可能性がある。
正規化項として目的関数に多様性測定を導入することにより,cGANのモード崩壊を軽減する階層型モード探索法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 10:43:50 GMT)
Balance Between Efficient and Effective Learning: Dense2Sparse Reward
Shaping for Robot Manipulation with Environment Uncertainty [14.2] 本稿では,Dense2Sparseという,シンプルだが強力な報酬形成手法を提案する。
これは、密集報酬の高速収束とスパース報酬のノイズ分離の利点を組み合わせて、学習効率と効果のバランスをとる。
実験の結果,Dense2Sparse法は,スタンドアローンの高密度報酬やスパース報酬に比べて高い期待報酬を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 16:10:15 GMT)
ViCE: Visual Counterfactual Explanations for Machine Learning Models [13.9] 本稿では,対話型視覚分析ツールViCEを提案する。
結果が視覚インターフェースに効果的に表示され、そのデータとモデルを探索するための対話的手法が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 04:43:02 GMT)
Temporal Convolutional Attention-based Network For Sequence Modeling [13.3] 時間畳み込みアテンションベースネットワーク(TCAN)と呼ばれる探索的アーキテクチャを提案する。
TCANは、時間的畳み込みネットワークとアテンションメカニズムを組み合わせる。
我々は,bpc/perplexityの最先端結果を,単語レベルでは26.92,文字レベルでは1.043,WikiText-2では6.66に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 00:16:05 GMT)
Cluster Pruning: An Efficient Filter Pruning Method for Edge AI Vision
Applications [13.2] CNNでフィルタを除去する構造的方法を提供するクラスタプルーニングと呼ばれる新しいグリーディ手法が提案されている。
提案手法を用いてエッジAIアプリケーションをデプロイするために,Intel Movidius-NCSからなる低コストIoTハードウェアセットアップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 06:20:09 GMT)
Effective Rabi dynamics of Rydberg atoms and robust high-fidelity
quantum gates with a resonant amplitude-modulation field [11.1] 制御Zゲートは、Rabiサイクルを介して得られる。
Rydberg-Rydberg相互作用強度の制御精度の要求は緩和される。
原子励起は抑制され、したがって原子崩壊に対するゲートロバスト性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 14:59:33 GMT)
Fuzzy k-Nearest Neighbors with monotonicity constraints: Moving towards
the robustness of monotonic noise [10.2] 本稿では,モノトニック制約を用いた新しい分類モデルであるMonotonic Fuzzy k-NN(MonFkNN)を提案する。
MonFkNNはファジィメンバシップの新たな計算を取り入れており、レバーベリングを必要とせずにモノトニックノイズに対するロバスト性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 13:27:17 GMT)
A Geometric Perspective on Visual Imitation Learning [8.9] 人間の監督を伴わない視覚模倣学習の問題点を考察する。
VGS-IL (Visual Geometric Skill Learning) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 16:57:54 GMT)
Factorized Graph Representations for Semi-Supervised Learning from
Sparse Data [8.9] 極端に粗いラベル付きグラフでも、遠隔互換性推定と呼ばれる手法が有効であることを示す。
我々の推定器は代替手法よりも桁違いに高速であり、エンドツーエンドの分類精度は金の標準適合性に匹敵するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 18:57:45 GMT)
Reward Design in Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning for
Packet Routing [8.0] パケットルーティング環境に基づく協調型マルチエージェント強化学習(MARL)における報酬設計問題について検討する。
上述の2つの報奨信号が準最適ポリシーを生成する傾向にあることを示す。
我々は、より良いポリシーを学ぶために、既成の報酬信号の混合を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 02:27:46 GMT)
Change Point Models for Real-time Cyber Attack Detection in Connected
Vehicle Environment [7.9] 本研究では,CV環境におけるリアルタイムV2Iサイバー攻撃検出のための2つの変化点モデル,期待最大化(EM)と2種類の累積サミネーション(CUSUM)アルゴリズムの有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 21:19:42 GMT)
Pruning Filters while Training for Efficiently Optimizing Deep Learning
Networks [6.3] 深層ネットワークの重みを少なくするプルーニング技術が提案されている。
本研究では,訓練中に深層ネットワークのフィルタをプーンする動的プルーニング学習手法を提案する。
その結果, フィルタの50%をプルーニングすると, ほぼ精度の低下のない圧縮ネットワークが得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 18:05:17 GMT)
Quantum Optimal Control via Magnus Expansion and Non-Commutative
Polynomial Optimization [6.2] 第1回を世界各国で開催する。
量子最適制御の方法です
その結果、最初のグローバルな目的は非可換幾何学である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 20:35:39 GMT)
Quantifying the performance of multi-pulse quantum sensing [6.1] 本稿では,マルチパルス型量子センシングにおける動作不完全性の評価と診断に有効な機能について述べる。
我々は,高感度窒素空洞磁力計のための複合パルス列をスペクトル不均一性と制御誤差に対して最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 07:53:55 GMT)
Affective Expression Analysis in-the-wild using Multi-Task Temporal
Statistical Deep Learning Model [6.0] 上記の課題に対処する感情表現分析モデルを提案する。
ABAW Challengeのための大規模データセットであるAff-Wild2データセットを実験した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 08:23:46 GMT)
Accelerator-aware Neural Network Design using AutoML [5.3] We present a class of computer vision model designed using hardware-aware neural architecture search and customd to run on the Edge TPU。
CoralデバイスにおけるEdge TPUでは、これらのモデルはリアルタイムな画像分類性能を実現しつつ、データセンターで実行される大規模で計算量の多いモデルでのみ見られる精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 21:34:22 GMT)
EmpTransfo: A Multi-head Transformer Architecture for Creating
Empathetic Dialog Systems [4.4] 本稿では,共感対話システムを構築するためのマルチヘッドトランスフォーマーアーキテクチャであるEmpTransfoを提案する。
感情やメタデータの履歴を活用することで、生成した会話の質を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 23:09:24 GMT)
Applying Tensor Decomposition to image for Robustness against
Adversarial Attack [3.3] 小さな摂動を加えることで、ディープラーニングモデルを簡単に騙すことができる。
本稿では,逆例に対してモデルを守るためにテンソル分解を組み合わせることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 14:28:41 GMT)
Adaptive Prediction Timing for Electronic Health Records [3.3] 適応率で患者結果を予測する新しい,より現実的なアプローチを導入する。
リカレントニューラルネットワーク(RNN)とベイズ埋め込み層に新しいアグリゲーション法を適用し,適応予測のタイミングを示す。
入院48時間後,本モデルではスタティックウインドウと同等の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 12:02:44 GMT)
A deep learning-facilitated radiomics solution for the prediction of
lung lesion shrinkage in non-small cell lung cancer trials [2.9] 非小細胞肺癌患者のCT画像から抽出した放射線学的特徴に基づく深層学習による肺病変反応の予測手法を提案する。
トレーニングセット上の5倍のクロス検証の結果、AUCは0.84 +/- 0.03となり、テストデータセットの予測は30%の直径縮小の結果、AUCは0.73 +/- 0.02に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 21:49:42 GMT)
Methods to Recover Unknown Processes in Partial Differential Equations
Using Data [2.8] 時間依存偏微分方程式(PDE)に埋め込まれた未知の過程を観測データを用いて同定する問題について検討する。
まず、問題の解決可能性を確保するために理論的解析と導出条件を導出する。
次に,ガレルキン型アルゴリズムとコロケーション型アルゴリズムを含む数値的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 00:50:08 GMT)
Segmentation of Satellite Imagery using U-Net Models for Land Cover
Classification [2.3] 本稿では,衛星画像に基づく土地被覆分類マップを作成するために,U-Net構造を改良した畳み込み機械学習モデルを用いた。
本研究の目的は、自動土地被覆マッピングのための畳み込みモデルの訓練と試験を行い、土地被覆マッピングの精度向上と変更検出における使用性を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 20:07:48 GMT)
Predicting Memory Compiler Performance Outputs using Feed-Forward Neural
Networks [2.1] チップの設計フローにおける重要なタスクは、最適なメモリコンパイラのパラメトリゼーションを見つけることである。
本稿では,メモリコンパイラがパラメータ化した場合の出力を予測するために,完全に接続されたフィードフォワードニューラルネットワークを提案する。
網羅的な検索ベースのフレームワークを使用して、チップ設計者が要求を指定してから数秒以内に、PPA最適化パラメトリゼーションが見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 13:11:47 GMT)
Generating Embroidery Patterns Using Image-to-Image Translation [2.1] そこで本研究では,2つの機械学習手法を用いて刺刺画像から画像への変換を行う。
私たちのゴールは、ユーザのアップロードした画像から、刺青画像に似たプレビュー画像を生成することです。
実験結果から,これらの手法がユーザ画像の刺青バージョンを近似したプレビュー生成に成功していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 20:32:40 GMT)
Learning the sense of touch in simulation: a sim-to-real strategy for
vision-based tactile sensing [2.0] 本稿では,3次元接触力分布の再構成を目的とした,視覚に基づく触覚センサについて述べる。
シミュレーションデータから完全に調整されたディープニューラルネットワークをトレーニングするための戦略が提案されている。
結果として得られる学習アーキテクチャは、さらなるトレーニングをすることなく、複数の触覚センサ間で直接転送可能であり、実際のデータに対して正確な予測が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 14:17:45 GMT)
Path Planning Using Probability Tensor Flows [1.5] 本稿では,潜在的に複雑なシナリオにおけるモデルエージェントの動作に確率伝搬を適用した。
後向きの流れは、エージェントの振る舞いに貴重なバックグラウンド情報を提供する。
出現する振る舞いは、非常に現実的で、このフレームワークを実環境に適用する大きな可能性を実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 17:14:52 GMT)
Nearly optimal time-independent reversal of a spin chain [1.4] N$スピンの連鎖における量子ビット順序の逆転に対する時間非依存のプロトコルを提案する。
SWAPゲートを用いた単純なアプローチよりも3倍高速にこの状態逆転を実現する。
我々は、我々のプロトコルを、状態反転のための最も近い、時間に依存しないハミルトンプロトコルの無限の族に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 19:00:00 GMT)
Generalized Policy Elimination: an efficient algorithm for Nonparametric
Contextual Bandits [1.0] 統合可能なエントロピーを持つ政策クラスに対して,GPEは(対数的要因まで)後悔最適であることを示す。
より大きなエントロピーを持つクラスに対して、GPEの分析に使用されるコア技術は、現在最も優れたアルゴリズムと一致することを後悔した$varepsilon$-greedyアルゴリズムの設計に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 19:11:29 GMT)
MarginDistillation: distillation for margin-based softmax [0.9] エッジデバイスのための顔識別タスクのために、マージンベースのソフトマックスでトレーニングされた軽量ニューラルネットワークモデルが導入された。
本稿では,顔認識タスクにおける他の既知の手法よりも優れた,軽量ニューラルネットワークアーキテクチャのための新しい蒸留手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 13:03:23 GMT)
Adaptive Verifiability-Driven Strategy for Evolutionary Approximation of
Arithmetic Circuits [0.7] 電力消費の正しさを交換する複雑な近似回路を設計するための新しい手法を提案する。
提案手法は,近似誤差の形式的保証を提供する独自の形式的手法を進化回路最適化アルゴリズムに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 09:11:45 GMT)
Longevity Associated Geometry Identified in Satellite Images: Sidewalks,
Driveways and Hiking Trails [0.7] 衛星画像を用いたアメリカ合衆国における郡レベルの死亡率の予測について検討した。
畳み込みニューラルネットワークは、2015年に各郡の粗末死亡率を用いて、死亡率を予測するために訓練された。
教育,収入,地理的地域,人種,年齢に関連する10のクラスタを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 20:23:11 GMT)
Minimal spiking neuron for solving multi-label classification tasks [0.6] 本稿では、スパイク応答モデルの特殊な事例である一般化ニューロンモデル(GNM)のファミリーを紹介する。
我々は、GNMが少なくともマルチスパイクテンポトロン(MST)と同様に、幅広いパラメータで学習できることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 20:18:08 GMT)
Memory Organization for Energy-Efficient Learning and Inference in
Digital Neuromorphic Accelerators [0.4] ニューロモルフィックハードウェアのエネルギー効率は、エネルギー貯蔵、アクセス、およびシナプスパラメータの更新によって大きく影響を受ける。
畳み込み層における接続性などの構造接続のための機能符号化を導入する。
時間的パターンを維持するために訓練された2層スパイクニューラルネットワークでは、ビットマップ(PB-BMP)ベースの組織がスパースネットワークをより効率的にエンコードすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 19:19:09 GMT)
Linear time dynamic programming for the exact path of optimal models
selected from a finite set [0.4] 本稿では,動的プログラミングアルゴリズムを用いて,ブレークポイントを線形時間で計算できることを示す。
点検出問題に対する実証的な結果から,精度と速度の向上が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 18:16:58 GMT)
Generalizable semi-supervised learning method to estimate mass from
sparsely annotated images [0.2] 本研究では,サトウキビを収穫機でリアルタイムに走らせながら,サトウキビの質量を正確に推定できる視覚システムの開発と試験を行う。
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、サトウキビの質量を正確に把握し、古いボリュームベースの手法を超えることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 18:13:07 GMT)
Recognition of Smoking Gesture Using Smart Watch Technology [0.2] 喫煙ジェスチャーの早期同定は、適切な介入方法を開始し、喫煙の再発を防ぐのに役立つ。
喫煙行動の識別における85%-95%の成功率を示す実験を行った。
我々は,スマートウォッチを用いて日常活動の継続的なモニタリングを行う可能性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 16:05:49 GMT)
Urban Traffic Monitoring and Modeling System: An IoT Solution for
Enhancing Road Safety [0.0] カタールは2022年のワールドカップで100万人以上の訪問者が訪れると予想している。
交通渋滞や交通事故、自動車事故、負傷者、死亡者の増加が予想される。
ナチュラティスティックドライバの挙動を利用して、データを収集して分析し、現在のカタール交通システムを見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 23:57:47 GMT)
Unique Class Group Based Multi-Label Balancing Optimizer for Action Unit
Detection [0.0] バランスの最適化と拡張によって,アクションユニットの検出が向上することを示す。
我々はABAW(Affective Behavior Analysis in-the-wild)課題の3位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 15:34:46 GMT)
Symmetries in Foundation of Quantum Theory and Mathematics [0.0] 有限量子論(有限量子論)(FQT)では、状態は有限環や標数$p$の体上の空間の要素であり、物理量の作用素はこの空間で作用する。
我々は、対称性に対する同じアプローチで、FQTと有限数学は標準量子論や古典数学よりも一般化されていることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 04:46:04 GMT)
Search Space of Adversarial Perturbations against Image Filters [0.0] ディープラーニングのパフォーマンスの優位性は、それ自体が安全上の問題によって脅かされている。
最近の研究では、ディープラーニングシステムは敵の例に対して非常に弱いことが示されている。
本研究では,画像フィルタを用いた防御手法に対する探索空間における対角パターンの生成能力について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 16:40:06 GMT)
Roadmap for quantum simulation of the fractional quantum Hall effect [0.0] 量子コンピュータを構築する大きな動機は、強く相関した量子システムを効率的にシミュレートするツールを提供することである。
本研究では, 量子コンピュータ上で, 絶対零度まで冷却し, 強磁場で貫通する2次元電子ガスのシミュレーション方法について, 詳細なロードマップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 10:17:21 GMT)
Resonant dipolar collisions of ultracold molecules induced by microwave
dressing [0.0] 我々は超低温でフェルミオン性2,3$Na$40$Kの基底状態分子にマイクロ波ドレッシングを実演した。
共振性双極子衝突は,s$-waveユニタリティ限界の3倍以上の断面積で観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 18:57:57 GMT)
Quantum enhanced metrology of Hamiltonian parameters beyond the
Cram\`er-Rao bound [0.0] このチュートリアルは、クレーマー・ラオ境界を超える量子パラメータ推定の発展に焦点を当てている。
これは、クレーマー・ラオ以外の)精度に縛られる達成可能エネルギーが、いわゆる制御エネルギー測定のクラスで閉じた形で得られることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 08:35:40 GMT)
Plant Disease Detection from Images [0.0] 本研究は,植物の葉のイメージから植物に影響を及ぼす病気の種類を検出する深層学習モデルの構築に焦点をあてる。
このモデルは、転送学習を用いて作成され、resnet34とresnet50の両方で実験され、識別学習がより良い結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 02:17:36 GMT)
Overlapping two standing-waves in a microcavity for a multi-atom photon
interface [0.0] 低温原子の鎖と光空洞の光子を強く均一に結合できる光物質界面を開発した。
この界面は、原子遷移の波長と幾何学的に合成された赤みを帯びたキャビティトラップ格子の両方に対するファイバファブリ・ペロキャビティ共振器である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 15:59:11 GMT)
Learning to mirror speaking styles incrementally [0.0] ミラーリング(Mirrring)とは、ある人が意識的に他の人のジェスチャー、スピーチパターン、態度を模倣する行動である。
本研究では,人の発話スタイルを漸進的に反映する手法について検討する。
本手法は,話し言葉のスタイルを捉えたngramを抽出し,ngramを用いて文を話し声に変換するパターンを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 02:54:32 GMT)
Information and decoherence in a muon-fluorine coupled system [0.0] フッ化物結晶に注入されたスピン偏極正電荷ミューオンは、そのようなコヒーレント量子系を実現する。
我々は、フッ化物結晶の量子絡み合った状態に埋め込まれたミューオンのスピン緩和を正確に定量する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 16:54:09 GMT)
Individual Claims Forecasting with Bayesian Mixture Density Networks [0.0] ベイズ混合密度ネットワークを用いた個別クレーム予測フレームワークを提案する。
提案手法により,構造化データソースと非構造化データソースの両方からのクレーム情報を組み込むことが可能である。
公開データを用いてフレームワークの実装と評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 06:35:51 GMT)
Fairness Measures for Regression via Probabilistic Classification [0.0] アルゴリズムフェアネス(英: Algorithmic Fairness)とは、機械学習アルゴリズムが最適化できる定量尺度として、公平性や合理的な扱いなどの概念を表現することである。
これは、分類公正度尺度が結果の比率を比較することで容易に計算され、同じ資格を持つ男性の割合が適格女性として選択されるような行動につながるためである。
しかし、そのような尺度は、価格や支払いの割当といった問題に対する継続的な回帰設定を一般化することは、計算的に困難である。
回帰設定では, 保護属性の異なる条件確率の比率として, 独立性, 分離性, 充足性基準の抽出可能な近似を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 03:46:01 GMT)
Expected participation and mentality of smart citizen in smart cities [0.0] 本研究の目的は、スマートシティにおけるスマート市民の参加と精神性について調査することである。
鍵となる疑問は、150のドキュメントからなる研究コーパスを通じて世界中で研究されているスマート環境におけるヒューマンファクターの役割である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 20:37:25 GMT)
Directed graphs and interferometry [0.0] 干渉計の観測出力は、可能な光路に沿って走行する入力光線の一部間の干渉の結果である。
重み付き有向グラフを干渉計に関連付ける方法を示し、これらの関連グラフを単純化するためのルールを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 14:24:17 GMT)
Data-based computation of stabilizing minimum dwell times for
discrete-time switched linear systems [0.0] 離散時間切替線形システムの安定化最小空洞時間を求めるアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムの数値的な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 10:58:06 GMT)
Arbitrary $\ell$-state solutions of the Klein-Gordon equation with the
Manning-Rosen plus a Class of Yukawa potentials [0.0] 我々は、任意の$ell$-stateと対応する放射波関数に対するエネルギースペクトルを、超幾何関数の観点から提示する。
また、他の物理系に有用なポテンシャルの特別な場合についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 19:00:05 GMT)
A new approach in model selection for ordinal target variables [0.0] 本稿では,順序的対象変数を特徴とする予測モデルに対して,モデル性能を評価するための新しい手法を提案する。
提案手法は, 数学的特性を満足し, 容易に計算できる新しいモデル評価指標である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Mar 2020 16:53:45 GMT)