Cost-Sensitive Portfolio Selection via Deep Reinforcement Learning [100.7] 深層強化学習を用いたコスト依存型ポートフォリオ選択手法を提案する。
具体的には、価格系列パターンと資産相関の両方を抽出するために、新しい2ストリームポートフォリオポリシーネットワークを考案した。
蓄積したリターンを最大化し、強化学習によるコストの両立を抑えるため、新たなコスト感受性報酬関数が開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 06:28:17 GMT)
Defense against adversarial attacks on spoofing countermeasures of ASV [95.9] 本稿では,ASVスプーフィング対策モデルの脆弱性を軽減するために,パッシブ・ディフェンス法,空間平滑化法,プロアクティブ・ディフェンス・トレーニング法を提案する。
実験結果から, これらの2つの防御手法は, 対向する対向的例に対して, 対向的対策モデルを偽装するのに有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 08:08:54 GMT)
Dynamic Knowledge Routing Network For Target-Guided Open-Domain
Conversation [79.8] 本稿では,粗いキーワードを導入することで,システム応答の意図した内容を制御する構造的アプローチを提案する。
また,対話を円滑な目標達成に導くために,より高い成功率で対話を誘導する新たな二重談話レベルの目標誘導戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 09:44:42 GMT)
Towards Practical Lottery Ticket Hypothesis for Adversarial Training [78.3] トレーニングプロセス中にはるかに高速に収束する,前述のサブネットワークのサブセットが存在することを示す。
本研究の実践的応用として,このようなサブネットワークは,対人訓練の総時間を短縮する上で有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 03:11:52 GMT)
Captioning Images with Novel Objects via Online Vocabulary Expansion [62.5] 新規なオブジェクトを含む画像から記述を生成するための低コストな手法を提案する。
本稿では,少数の画像特徴量から推定したオブジェクトの単語埋め込みを用いて,新たなオブジェクトで画像を説明する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 16:34:15 GMT)
LSF-Join: Locality Sensitive Filtering for Distributed All-Pairs Set
Similarity Under Skew [58.2] 全ペアセットの類似性は、大規模で高次元のデータセットであっても広く使われているデータマイニングタスクである。
我々は,全対集合の類似性を近似するために,新しい分散アルゴリズム LSF-Join を提案する。
LSF-Joinは、小さな類似度閾値やスキュー入力セットであっても、最も近いペアを効率的に見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 00:06:20 GMT)
Dropout: Explicit Forms and Capacity Control [57.4] 各種機械学習問題におけるドロップアウトによるキャパシティ制御について検討する。
ディープラーニングでは、ドロップアウトによるデータ依存型正規化器が、基礎となるディープニューラルネットワークのクラスであるRademacherの複雑さを直接制御していることを示す。
MovieLens, MNIST, Fashion-MNISTなどの実世界のデータセットに関する理論的知見を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 19:10:15 GMT)
D3Feat: Joint Learning of Dense Detection and Description of 3D Local
Features [51.0] 私たちは3Dポイントクラウドに3D完全畳み込みネットワークを活用しています。
本稿では,3次元点ごとに検出スコアと記述特徴の両方を密に予測する,新しい,実践的な学習機構を提案する。
本手法は,屋内と屋外の両方のシナリオで最先端の手法を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 12:51:09 GMT)
Practical Annotation Strategies for Question Answering Datasets [44.4] そこで本研究では,ドメイン内および外部の両方のパフォーマンスを維持しつつ,アノテーションのコストを削減できるように,サブセットのアノテートのためのルールを開発する。
当社の作業は,予算のラベル付けが限定され,QAデータセットのアノテートに要する推奨がよりコスト効率良く必要となる場合に,現実的な要求を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 14:25:50 GMT)
GeoConv: Geodesic Guided Convolution for Facial Action Unit Recognition [43.2] AU認識のための新しい測地ガイド型畳み込み(GeoConv)を提案する。
我々はさらに、AU認識のためのGeoCNNというエンドツーエンドのトレーニング可能なフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 07:05:46 GMT)
Neural-Swarm: Decentralized Close-Proximity Multirotor Control Using
Learned Interactions [37.2] マルチロータ群を近接飛行する非線形分散安定制御系であるNeural-Sを提案する。
提案手法は,高次多車間相互作用を正確に学習する正規化置換不変ディープニューラルネットワーク(DNN)と,名目力学モデルを組み合わせたものである。
実験結果から,提案した制御器は,最大4倍の最悪ケース高追尾誤差を有するベースライン非線形追尾制御器よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 01:39:19 GMT)
Distributional semantic modeling: a revised technique to train term/word
vector space models applying the ontology-related approach [36.2] ニューラルネットワークを用いた分散項表現(あるいは項埋め込み)学習による分布意味モデリングのための新しい手法を設計する。
Vec2graphは、動的かつインタラクティブなグラフとして単語埋め込み(私たちの場合の長期埋め込み)を視覚化するためのPythonライブラリである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 18:27:39 GMT)
Triple Memory Networks: a Brain-Inspired Method for Continual Learning [35.4] ニューラルネットワークは、新しいタスクを学ぶ際にパラメータを調整するが、古いタスクをうまく実行できない。
脳は破滅的な干渉なしに新しい経験を継続的に学習する能力を持っている。
このような脳戦略に触発されて、連続学習のための三重記憶ネットワーク(TMN)という新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 11:35:24 GMT)
Evaluating Low-Resource Machine Translation between Chinese and
Vietnamese with Back-Translation [32.3] 後方翻訳(BT)は広く使われ、ニューラルネットワーク翻訳(NMT)におけるデータ拡張の標準手法の1つとなっている。
ベトナム語、ベトナム語、中国語のNMTモデルと統計的機械翻訳(SMT)モデルの両方に対して、文字ベースおよび単語ベースの設定で合成データの異なるサイズの影響を評価し、比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 04:09:27 GMT)
Natural Language QA Approaches using Reasoning with External Knowledge [31.5] 自然言語(NL)における質問応答(QA)は、AIの初期から重要な側面であった。
近年のNLQAの課題は、外部知識を用いた「推論」を前面に置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 21:28:44 GMT)
A Corpus for Detecting High-Context Medical Conditions in Intensive Care
Patient Notes Focusing on Frequently Readmitted Patients [28.7] このデータセットには1102個の放電サマリーと1000個の看護進歩ノートが含まれている。
注釈付き表現型には、非アジェレンス治療、慢性痛、進行/転移性癌、および他の10種類の表現型が含まれる。
このデータセットは、医学、コンピュータ科学、特に医学自然言語処理の分野における学術、産業研究に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 05:56:49 GMT)
Recognizing Affiliation: Using Behavioural Traces to Predict the Quality
of Social Interactions in Online Games [26.1] 我々は、オンラインゲーム環境でのソーシャルな交流を通じて、ディヤドの見知らぬ人との親和性を予測するために行動トレースを使用する。
我々は23のダイアドから音声、ビデオ、ゲーム内、および自己報告データを収集し、75の特徴を抽出し、ランダムフォレストとサポートベクターマシンモデルを訓練し、その性能予測バイナリ(ハイ/ロー)とパートナーへの継続的なアフィリエイトを評価した。
本研究は,マルチプレイヤーゲームやゲームコミュニティの設計について報告し,オンラインゲームにおける有害行為を軽減・軽減するためのシステム開発を指導するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 20:56:05 GMT)
A Deep Learning Method for Complex Human Activity Recognition Using
Virtual Wearable Sensors [22.9] センサに基づくヒューマンアクティビティ認識(HAR)は、現在、複数のアプリケーション領域で研究ホットスポットとなっている。
本研究では,実シーンにおける複雑なHARの深層学習に基づく新しい手法を提案する。
提案手法は驚くほど数イテレーションで収束し、実際のIMUデータセット上で91.15%の精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 01:18:54 GMT)
Learning Convolutional Sparse Coding on Complex Domain for
Interferometric Phase Restoration [22.7] 複雑な畳み込みスパース符号化(ComCSC)とその勾配正規化バージョンであるInSAR位相復元のための代替手法を提案する。
提案手法は, 干渉位相ノイズを抑制するだけでなく, 階段効果を回避し, 詳細を保存できる。
TerraSAR-X StripMap と Sentinel-1 インターフェロメトリ・ワイド・スワス・モードから得られた高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能・高分解能)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 21:01:44 GMT)
Best of Both Worlds: AutoML Codesign of a CNN and its Hardware
Accelerator [21.8] 我々は、CNNモデルとHWアクセラレータの両方からのパラメータを含めることで、NASを用いてHW-CNN符号を自動生成する。
精度と効率を向上する最高のモデル加速器ペアを共同で探す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 10:28:29 GMT)
Trends and Advancements in Deep Neural Network Communication [20.2] 本稿では,機械学習とコミュニケーションの交差点における新しい研究分野における最近の進歩と課題について概説する。
データに対する知性”をもたらす新しいアプローチは、従来のクラウドソリューションよりも多くのメリットがあります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 17:34:15 GMT)
Semi-supervised Development of ASR Systems for Multilingual
Code-switched Speech in Under-resourced Languages [19.6] 2つのアプローチは、南アフリカの5つの言語で、未ソースでコード変更されたスピーチであると考えられている。
第1は、4つの異なる言語対に対応する4つの別々のバイリンガル自動音声認識器を構成する。
2つ目は、すべての言語を表す単一の、統一された5言語ASRシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 11:08:38 GMT)
Probability Weighted Compact Feature for Domain Adaptive Retrieval [19.1] ドメイン適応画像検索は、単一ドメイン検索とクロスドメイン検索を含む。
既存の画像検索手法の多くは単一領域検索にのみ焦点をあてている。
本稿では,ドメイン間の検索に挑戦することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 16:11:37 GMT)
Scalable Uncertainty for Computer Vision with Functional Variational
Inference [18.5] 関数空間における変分推論の定式化を利用する。
選択したCNNアーキテクチャを1つのフォワードパスのコストで予測不確実性を推定する。
本研究では,高次元タスクの文脈で高速な学習を可能にする数値的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 19:09:42 GMT)
Automatic Machine Learning Derived from Scholarly Big Data [18.5] Sommelierは、これまで見えないデータセットに適用すべき機械学習アルゴリズムを推奨するエキスパートシステムである。
121の公開データセットと53の分類アルゴリズムを広範囲に評価することにより、Sommelierの有効性を実証する。
各データセットに推奨される上位アルゴリズムは、調査対象のアルゴリズムの最適精度の97.7%で達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 23:49:00 GMT)
MRI Super-Resolution with GAN and 3D Multi-Level DenseNet: Smaller,
Faster, and Better [16.7] 高分解能(HR)磁気共鳴画像(MRI)は、臨床応用において診断に重要な詳細な解剖情報を提供する。
HR MRIは通常、長時間のスキャン、空間被覆の小さい、信号対雑音比(SNR)のコストがかかる。
近年の研究では、ディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、単一画像超解像(SISR)アプローチにより、低解像度(LR)入力からHRジェネリックイメージを復元できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 23:46:42 GMT)
A Longitudinal Analysis of YouTube's Promotion of Conspiracy Videos [14.9] ソーシャルメディア上では陰謀説が盛んになり、そのようなコンテンツが偽情報の拡散を加速させ、過激派イデオロギーを支持し、場合によっては暴力に繋がる懸念が高まっている。
議員や一般大衆からの監視と圧力が高まる中、YouTubeはレコメンデーションアルゴリズムを変更して、最も厳格な陰謀ビデオが削除され、悪用されるようにした。
ビデオが相補的かどうかを自動的に判定する分類器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 17:31:30 GMT)
Morfessor EM+Prune: Improved Subword Segmentation with Expectation
Maximization and Pruning [14.1] 本稿では,予測最大化アルゴリズムと辞書プルーニングに基づく,ユニグラムサブワードモデルのトレーニングアルゴリズムについて検討・比較する。
提案手法は,Morfessor Baselineモデルによって定義される最適化問題に対して,よりよい解を求めることができることを示す。
改良された最適化により、言語的なゴールド標準と比較して、モルフォロジーのセグメンテーション精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 10:58:59 GMT)
Recovering compressed images for automatic crack segmentation using
generative models [13.5] 本手法を用いて, 圧縮き裂画像の自動割断回収フレームワークを開発した。
我々の回復フレームワークは,既存の3つのCSアルゴリズムと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 04:48:05 GMT)
Steered quantum coherence as a signature of quantum phase transitions in
spin chains [13.5] 我々は、量子相転移(QPT)のシグネチャとしてステアリング量子コヒーレンス(SQC)を用いることを提案する。
我々は,SQCとその一階導関数がQPTの異なる臨界点のシグナル伝達に成功することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 01:35:09 GMT)
Decentralized SGD with Over-the-Air Computation [13.2] 無線ネットワークにおける分散数値勾配降下(DSGD)の性能について検討する。
伝送は付加的なノイズや干渉を生じやすいと仮定する。
OAC-MAC方式はより少ない通信ラウンドでコンバージェンス性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 15:33:59 GMT)
What is the State of Neural Network Pruning? [12.5] 我々は, 刈り取りへのアプローチの概観を含む, 文献のメタ分析を行う。
コミュニティは、標準化されたベンチマークとメトリクスの欠如に悩まされています。
我々は,プルーニング手法の標準化評価を容易にするオープンソースフレームワークであるShrinkBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 05:06:12 GMT)
An Ontology-based Context Model in Intelligent Environments [11.4] 本稿では,意味的文脈表現や文脈推論,知識共有といった問題に対処するため,OWLに基づく形式的文脈モデルを提案する。
また、コンテキスト対応サービスを構築するためのサービス指向コンテキスト対応ミドルウェア(SOCAM)アーキテクチャも提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 12:15:20 GMT)
Show, Edit and Tell: A Framework for Editing Image Captions [10.7] 本稿では,既存のキャプションの反復的適応的洗練に基づく画像キャプションの新たなアプローチを提案する。
実験により,MS COCOデータセットの最先端性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 09:52:17 GMT)
Challenges in Supporting Exploratory Search through Voice Assistants [9.9] 人々が音声アシスタントに慣れるにつれて、より複雑なタスクに対する期待が高まるかもしれない。
探索探索を支援する音声アシスタントの設計における4つの課題について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 01:10:39 GMT)
BasisVAE: Translation-invariant feature-level clustering with
Variational Autoencoders [9.5] 変分オートエンコーダ(VAE)は、非線形次元削減のための柔軟でスケーラブルなフレームワークを提供する。
崩壊した変分推論スキームがBasisVAEのスケーラブルかつ効率的な推論にどのように寄与するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 23:10:52 GMT)
Using AI for Mitigating the Impact of Network Delay in Cloud-based
Intelligent Traffic Signal Control [8.1] 本稿では,強化学習に基づく新しい信号制御アルゴリズムを提案する。
本稿では,ネットワーク遅延が重要な問題となるすべてのエージェントベースシステムに有効なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 03:49:44 GMT)
Multi-Time-Scale Convolution for Emotion Recognition from Speech Audio
Signals [7.2] 本稿では,音声データを解析する際の時間変動に対する柔軟性を実現するため,マルチタイムスケール(MTS)手法を提案する。
MTSと標準畳み込み層を,異なる大きさの4つのデータセットを用いて,音声からの感情認識のための異なるアーキテクチャで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 12:28:04 GMT)
Improving Neural Named Entity Recognition with Gazetteers [6.3] 本稿では,Wikidataナレッジグラフからガゼッタを生成する方法と,その情報をニューラルNERシステムに統合する方法について述べる。
実験の結果、このアプローチは2つの異なる言語のパフォーマンス向上をもたらすことが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 08:29:37 GMT)
Kleister: A novel task for Information Extraction involving Long
Documents with Complex Layout [5.9] 2つの新しいデータセットを備えた新しいタスク(Kleisterという名前)を導入します。
NLPシステムは、長い形式文書において、様々な種類のエンティティについて最も重要な情報を見つけなければならない。
異なる名前付きエンティティ認識アーキテクチャを持つテキストのみのベースラインとしてパイプライン法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 18:51:54 GMT)
Chemotaxis and Quorum Sensing inspired Device Interaction supporting
Social Networking [5.5] そこで本稿では,会議会場や展示会場内の適切な場所のユーザに対して,類似の関心を持つ個人と対面し,交流するための効果的なインタラクション機構を提案する。
提案手法は,ユーザの関心を推定するコンテキスト情報の評価と,適切な場所にユーザーを誘導するバイオインスパイアされた自己組織化機構に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 12:27:57 GMT)
MVC-Net: A Convolutional Neural Network Architecture for Manifold-Valued
Images With Applications [5.4] 本稿では,MVC層を用いた多層ニューラルネットワークの構築方法について述べる。
医用画像およびコンピュータビジョンタスクにおけるMVC-netの優れた性能を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 17:40:23 GMT)
A Farewell to Arms: Sequential Reward Maximization on a Budget with a
Giving Up Option [5.2] エージェントが一度にひとつのアクションを採り、各アクションが時間的範囲を持つような、シーケンシャルな意思決定問題を考える。
我々は、対数的、問題依存的後悔境界を確立する上で、高い信頼度に基づくアルゴリズム(WAIT-UCB)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 22:16:20 GMT)
Deep Active Inference for Autonomous Robot Navigation [5.1] アクティブ推論(英: Active Inference)とは、生物学的エージェントが現実世界で知覚し行動する方法の基盤となる理論である。
ディープラーニングの最近の進歩を活用して、事前に定義された状態空間なしで動作可能な、より複雑な生成モデルを構築します。
これは、現実世界のロボットナビゲーションタスクに対する深層能動推論の最初の応用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 14:01:01 GMT)
SimLoss: Class Similarities in Cross Entropy [3.8] 我々はCCE(Categorical Cross Entropy)の代替品であるSimLossを紹介する。
SimLossはクラス類似性と、タスク固有の知識からそのような行列を構成する2つのテクニックを取り入れている。
年齢推定と画像分類のSimLossを検証したところ、いくつかの指標でCCEよりも大幅に改善されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 13:21:37 GMT)
Explaining Away Attacks Against Neural Networks [3.7] 画像ベースニューラルネットワークに対する敵攻撃を識別する問題について検討する。
そこで本研究では, クリーンデータと逆データに対するモデル予測における説明の相違について検討した。
本稿では,モデルによる説明に基づいて,与えられた入力が逆方向かどうかを識別できるフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 15:32:30 GMT)
StereoNeuroBayesSLAM: A Neurobiologically Inspired Stereo Visual SLAM
System Based on Direct Sparse Method [3.4] 本稿では,方向スパース法に基づく神経生物学的にインスパイアされた視覚同時位置決めマッピングシステムを提案する。
提案するSLAMシステムは,ステレオカメラからコヒーレントなセミメトリックトポロジマップをリアルタイムに構築する上で,ロバストである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 09:07:50 GMT)
Finding online neural update rules by learning to remember [3.3] 神経活動(身体)と重み(シナプス)をスクラッチから学習する。
異なるニューロンタイプは異なる埋め込みベクターによって表現され、同じ2つの関数を全てのニューロンに使用することができる。
短期的なバックプロパゲーションを用いてこの目的を訓練し、異なるネットワークタイプと問題の難易度の両方の関数として性能を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 10:31:30 GMT)
A Bayesian algorithm for retrosynthesis [3.1] 本研究は、所望の分子から市販化合物への合成経路を後方に発見することを目的とする。
深層ニューラルネットワークは、与えられた反応物の生成物を高い精度で前方に予測するように訓練される。
後方モデルを用いて, モンテカルロ探索を用いて, 与えられた合成ターゲットに終止符を打つ多種多様な反応系列を網羅的に探索した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 13:30:30 GMT)
Meta-SVDD: Probabilistic Meta-Learning for One-Class Classification in
Cancer Histology Images [2.9] 本稿では,複数の組織学データセットを同時にメタトレーニングした,組織学の一般的な1クラス分類モデルを提案する。
このモデルは、病理領域の専門家によって容易に利用でき、スクリーニングの目的で使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 09:59:57 GMT)
Modeling Spontaneous Exit Choices in Intercity Expressway Traffic with
Quantum Walk [2.8] 本研究では,自発出口選択による交通変動をモデル化したSQTM(Spontaneous Quantum Traffic Model)を開発した。
我々は,東中国の南京-昌州高速道路からの7つの出口からの時間毎の交通データを用いて,本モデルを検証した。
従来のランダムウォークARMAモデルと比較して、決定係数は21.28%から104.98%に増加し、相対平均二乗誤差は11.61%から32.92%に減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 05:03:19 GMT)
Experimental Studies in General Game Playing: An Experience Report [2.7] 我々は,General Game Playing実験の歴史の15年近くについて述べる。
本研究の目的は,地域における実験研究における共通的な困難と問題点を指摘することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 19:53:28 GMT)
Brazilian Lyrics-Based Music Genre Classification Using a BLSTM Network [1.9] 本稿では,ブラジルの音楽ジャンルの自動分類に,歌詞のみを用いた新しいアプローチを提案する。
ブラジルの14のジャンルに分布する138,368の歌詞のデータセットを構築した。
ゴスペル」や「ファンク・カリオカ」や「セルタネホ」といったジャンルは最も区別されやすく分類しやすいものとして定義できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 05:39:21 GMT)
Neural networks approach for mammography diagnosis using wavelets
features [1.4] 画像のデータをウェーブレット多レベル分解を用いた特徴ベクトルに変換することにより、診断処理を行う。
提案モデルは,腫瘍のタイプやリスクレベルに応じてマンモグラムを分類するために設計された人工ニューラルネットワークで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 02:10:47 GMT)
Very low overhead fault-tolerant magic state preparation using redundant
ancilla encoding and flag qubits [1.3] 冗長アンシラ符号化と呼ばれる新しい概念を導入する。
提案手法は, 桁違いの量子ビットと時空オーバーヘッドを用いて, マジックステートを生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 06:24:02 GMT)
Protecting quantum Fisher information in correlated quantum channels [1.2] 量子フィッシャー情報(QFI)は、量子チャネルの量子ビット列上の連続的な動作が、古典的な部分的相関を持つときのものである。
ベル型プローブ状態では、分極チャネルと位相フリップチャネルの連続的な動作に関する古典的相関を利用してQFIを改善することができる。
プローブ状態のより一般的なパラメータ化形式では、QFIを改善するための初期相関系を用いることの利点は、相関量子チャネルの広い状態に留まることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 03:02:58 GMT)
Long-term prediction of chaotic systems with recurrent neural networks [1.1] 貯水池計算システムは, 様々なカオス力学系の状態進化をモデルフリーでデータベースで予測するために最近利用されている。
我々は,時間依存型だがスパースなデータ入力を貯水池コンピューティングに組み込んで,実際の状態のこのような稀な「更新」によって,任意に長い予測水平線が実現できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 18:59:44 GMT)
S-APIR: News-based Business Sentiment Index [0.9] 我々は、与えられたテキストのビジネス感情を予測するために、Gated Recurrent Unitsを備えたリカレントニューラルネットワーク(RNN)を採用する。
RNNは最初、Economic Watchers Surveyで訓練され、その後、ドメイン適応のためのニューステキストで微調整される。
ビジネス感情に関係のないと考えられるテキストをフィルタリングするために、一級サポートベクタマシンを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 00:18:50 GMT)
\AE THEL: Automatically Extracted Typelogical Derivations for Dutch [0.8] AETHELはオランダ語で書かれた意味的な構成法である。
AETHELの型と導出は、LASSY Smallの構文解析に応用された抽出アルゴリズムを用いて得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 15:26:59 GMT)
Novel Edge and Density Metrics for Link Cohesion [0.4] 複雑で高連結なグラフにおけるエッジの強度を測定するための新しい指標を提案する。
リンク結合は、局所的な小さなホップ接続と関連するノード次数について説明される。
また,ノード間の平均凝集度を推定する新しいグラフ密度尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 02:09:49 GMT)
Topological Descriptors Help Predict Guest Adsorption in Nanoporous
Materials [0.1] 持続的ホモロジーを用いて様々なスケールでナノ多孔質材料の幾何学を記述する。
トポロジカルディスクリプタを従来の構造特徴と組み合わせて,予測タスクに対するそれぞれの相対的重要性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 23:19:22 GMT)
Enhancing a Near-Term Quantum Accelerator's Instruction Set Architecture
for Materials Science Applications [0.1] 数十から数百個のノイズ量子ビットを持つ量子コンピュータが現在開発中である。
これらの短期システムは、将来のフォールトトレラントな大規模量子コンピュータの非エラー訂正バージョンを単純にスケールダウンすることはできない。
我々は、短期的な量子コプロセッサを設計するために、アプリケーション・システム・キュービット協調設計手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 22:44:49 GMT)
g-tensor resonance in double quantum dots with site-dependent g-tensors [0.0] パウリスピン遮断(英: Pauli spin blockade、PSB)は、長い間、ダブル量子ドット(DQD)システムにおけるスピン・リードアウトのための重要なツールであり、インタードット・トンネルは$t$である。
二つの点が、サイト依存のgテンソル$g_L$と$g_R$によって引き起こされる、異なる有効磁場を経験すれば、ブロックは解除される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 09:38:00 GMT)
Turbulence Enrichment using Physics-informed Generative Adversarial
Networks [0.0] 我々は乱流生成法を開発した。
損失関数の修正による物理インフォームド・ラーニング・アプローチを取り入れた。
物理インフォームドラーニングを用いることで、物理支配方程式を満たすデータを生成する際のモデルの能力が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 05:33:14 GMT)
Traffic Signs Detection and Recognition System using Deep Learning [0.0] 本稿では,交通標識をリアルタイムに検出・認識するためのアプローチについて述べる。
マルチオブジェクト検出システムの最先端技術を用いて,交通信号検出問題に取り組む。
この論文の焦点は、F-RCNN Inception v2とTiny YOLO v2が最高の結果を得たときのものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 14:54:40 GMT)
Toward Enabling a Reliable Quality Monitoring System for Additive
Manufacturing Process using Deep Convolutional Neural Networks [0.0] 本稿では, 深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを用いて, 添加物製造(AM)プロセスの自動品質評価システムを提案する。
CNNモデルは, 層間積層における内部および表面欠陥の画像を用いてオフラインで訓練し, 異なる押出成形速度と温度でAMプロセスの故障を検出し, 分類する性能について検討した。
提案するオンラインモデルでは,AMプロセスに自動で一貫した非接触品質制御信号が付加され,完全構築後の部品の手動検査が不要になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 20:49:20 GMT)
The generalized Klein-Gordon oscillator in the background of cosmic
string space-time with a linear potential in the Kaluza-Klein theory [0.0] カラザ・クライン理論の曲面背景上の相互作用を持つ一般化クライン・ゴルドン発振器について検討する。
本研究では,大域的パラメータのエネルギースペクトルが空間時間と収束ポテンシャルパラメータを特徴付けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 06:21:41 GMT)
TIME: A Transparent, Interpretable, Model-Adaptive and Explainable
Neural Network for Dynamic Physical Processes [0.0] 我々は、観測可能なシステムを再構築するために、ドメインの不変構造をキャプチャする完全な畳み込みアーキテクチャを提案する。
我々の意図は、モデル適応性のための独立したプロセスを表す真のカーネルからの逸脱として解釈された結合された動的プロセスを学ぶことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 04:45:20 GMT)
Spherical formulation of moving object geometric constraints for
monocular fisheye cameras [0.0] 自律走行に使用される魚眼カメラの移動物体検出アルゴリズムを提案する。
直交画像の3つの制約を球面座標に再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 14:59:38 GMT)
Reformulating Bell's Theorem: The Search for a Truly Local Quantum
Theory [0.0] ベルの「ノーゴー」定理は3つの公理、局所因果関係、超決定論、一つの世界に基づいている。
我々は、局所因果関係を仮定し、超決定論を仮定することによって、多くの世界の直接的な証明を与えることができることを示した。
我々は、波動関数を分離可能なローレンツ不変波動場に置き換える局所的な多世界解釈を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 19:05:37 GMT)
Quality of Word Embeddings on Sentiment Analysis Tasks [0.0] 我々は、歌詞感情分析と映画レビューの極性タスクにおいて、事前訓練された単語埋め込みモデルの性能を比較した。
われわれの結果によると、Twitterのツイートは歌詞の感情分析でベスト、Google NewsとCommon Crawlは映画極性分析のトップパフォーマーだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 15:03:08 GMT)
Parsing Thai Social Data: A New Challenge for Thai NLP [0.0] 依存構文解析(英: Dependency parsing、DP)は、構文構造と単語間の関係を解析するタスクである。
本稿では,タイのソーシャルネットワークデータに適したDPモデルを探索し,同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 08:18:13 GMT)
Machine learning assisted quantum state estimation [0.0] 我々は、量子状態の再構築に機械学習技術を利用する一般的な量子状態トモグラフィーフレームワークを構築した。
幅広い純粋および混合入力状態に対して,本手法が機能的に等価な再構成状態を生成することをシミュレーションにより実証する。
我々は,機械学習と量子状態推定の分野を組み合わせることで,トモグラフィに基づく量子実験を大幅に改善し,高速化することが期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 21:12:27 GMT)
Learning the Designer's Preferences to Drive Evolution [0.0] 本稿では,ユーザ生成データから学習するデータ駆動型ソリューションについて,Quality-Diversity Mixed-Initiative Co-Creativityツールで紹介する。
我々は,ユーザとツールの相互刺激ループを中断したり,定期的に提案するハンピックでユーザを疲労させるような方法で,生成されたコンテンツに対してユーザのエージェンシーを増大させることを目標としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 15:10:09 GMT)
Lane-Merging Using Policy-based Reinforcement Learning and
Post-Optimization [0.0] 政策に基づく強化学習と局所最適化を組み合わせることで,2つの方法論のベストプラクティスを育成,合成する。
車両数の異なる車線変更シナリオを用いて提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 12:57:25 GMT)
Knowledge graph based methods for record linkage [0.0] 本稿では,レコードリンケージ問題に対処するための知識グラフを提案する。
提案手法は,bf WERLと命名され,主知識グラフ特性を利用して,埋込ベクトルを学習し,国勢調査情報を符号化する。
我々は,この手法をベンチマークデータセット上で評価し,刺激的および満足な結果の関連手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 11:09:44 GMT)
Intrinsic degree of coherence of two-qubit states and measures of
two-particle quantum correlations [0.0] 古典的および単一粒子量子状態に対して、固有のコヒーレンス度として知られる基底不変なコヒーレンス尺度が確立されている。
2量子状態の本質的なコヒーレンス度はベルの不等式に上限を与えることを示す。
2量子状態の共起が得る値の範囲は、2量子状態の固有のコヒーレンス度によって決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 04:45:47 GMT)
Interplay of exchange and superexchange in triple quantum dots [0.0] 半導体量子ドットに関する最近の実験では、大きな量子ドットを使って超交換相互作用を媒介する能力が実証されている。
ドットが線形な構成に近づくにつれて、超交換プロセスはネットスピン交換の範囲を強く強化し、増大させることを示す。
我々の結果は、より大きな2次元量子ドットアレイにスケールアップするためのさらなる実験的な取り組みを支援するためのガイドとして利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 20:11:16 GMT)
Highly-Degenerate Photonic Waveguide Structures for Holonomic
Computation [0.0] 我々は、その大きな退化固有空間上の非アベリア幾何位相を生成できるオールアウト光学装置について検討する。
光装置により多くの光子を注入することにより、固有空間の縮退が急速に拡大することを示す。
系の明るい部分空間の縮退は、いかなる原子アナログにも欠落しており、普遍的な単一ビット操作を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 09:06:51 GMT)
Heisenberg-limited spin-squeezing via bosonic parametric driving [0.0] キャビティに弱い変形パラメトリックドライブを導入することで、誘導された相互作用の形式を制御する強力な手段がもたらされることを示す。
ドライブがなければ、誘導された相互作用はハイゼンベルクに制限されたスピンスクイーズを生成することはできないが、弱い最適化されたドライブは理想的な2軸ツイスト相互作用とハイゼンベルクに制限されたスクイーズをもたらす。
スピンアンサンブルを超伝導量子回路やメカニカルモードに結合する固体システムを含む,多数のプラットフォームと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 18:24:13 GMT)
Generalized excitation of atomic multipole transitions by twisted light
modes [0.0] 臨界パラメータに対する励起率の明示的依存性を示す。
この研究で得られた遷移率の式は任意の電子配置の原子に利用できる。
この結果は、光原子時計におけるねじれ光モードによる電気双極子禁止遷移の励起に関する将来の実験の分析と計画に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 18:43:30 GMT)
Distributed Learning in Ad-Hoc Networks: A Multi-player Multi-armed
Bandit Framework [0.0] 次世代ネットワークは超高密度で、ピークレートは非常に高いが、ユーザ当たりのトラフィックは比較的低いと期待されている。
この問題を解決するために、他のネットワークとスペクトルを共有する認知アドホックネットワーク(CAHN)が構想されている。
本稿では,最先端のマルチアーム・マルチプレイヤー・バンディットに基づく分散学習アルゴリズムについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 18:11:47 GMT)
Deep learning for prediction of population health costs [0.0] 我々は、健康保険請求記録から将来のコストを予測するディープニューラルネットワークを開発した。
深層ネットワークと隆起回帰モデルを用いて, ドイツの保険業者14万人を対象に, 全1年間の医療費の予測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 23:33:39 GMT)
Causal Interaction Trees: Tree-Based Subgroup Identification for
Observational Data [0.0] 観察データを用いて治療効果を増強した被験者のサブグループを同定するための因果相互作用木を提案する。
データの観察特性を考慮した3つのサブグループ特異的処理効果推定器の特性を導出する。
本研究は, 重症心疾患患者に対する右心カテーテル治療の有効性を評価するための観察的研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 05:51:27 GMT)
Can ML predict the solution value for a difficult combinatorial problem? [0.0] 機械学習が入力から難解な最適化問題の最終的な目的関数値を予測できるかどうかを検討する。
我々の文脈は、カットストック問題において、工業的に重要だが難しい側面であるパターン削減問題である。
機械学習はナイーブモデルよりも予測精度が高く、平均絶対パーセンテージ誤差(MAPE)を12.0%から8.7%に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 13:20:42 GMT)
COMPLEX-IT: A Case-Based Modeling and Scenario Simulation Platform for
Social Inquiry [0.0] COMPLEX-ITは、複雑なデータ/システムに関する社会調査のための、ケースベースの混合メソッドプラットフォームである。
計算社会科学のツールへの非専門的なアクセスを増やすように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 09:27:10 GMT)
Bures Geometry on C*-algebraic State Spaces [0.0] 単位 C*-代数の状態空間上のビュール距離関数によって誘導される内部幾何学は、詳細に考慮される。
局所拡張関数はこの状態を通るパラメータ化された曲線に沿って状態引数が束縛される状態で計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 20:51:21 GMT)
Bayesian optimization of variable-size design space problems [0.0] このタイプの最適化問題を解決するために,ベイズ最適化に基づく2つのアプローチが提案されている。
最初のアプローチは、最も有望な設計サブスペースに計算予算を集中させるための予算配分戦略である。
第二のアプローチは、部分的に異なる変数の集合によって特徴づけられるサンプル間の共分散を計算することができるカーネル関数の定義に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 16:30:44 GMT)
Application of Support Vector Machines for Seismogram Analysis and
Differentiation [0.0] PCAB局は近くに設置されたポンプからの地震信号を記録しており、ストロンボリ火山からの有用な信号を破損させている。
グリッド探索による最適化後のk=2分類手法を用いたSVMは,ポンプからの地震信号の同定と分類に有効である。
SVMの予測ラベルは、ポンプの活動期間を推定するために使われ、対応する地震図の宣言につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 03:44:48 GMT)
Anomaly Detection using Deep Autoencoders for in-situ Wastewater Systems
Monitoring Data [0.0] 本稿では, 深部自動エンコーダを用いた廃棄物システム監視データの異常検出手法を提案する。
そして、復号ステージの復元誤差に基づいて異常検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 12:36:27 GMT)
An Incremental Explanation of Inference in Hybrid Bayesian Networks for
Increasing Model Trustworthiness and Supporting Clinical Decision Making [0.0] 臨床医は、予測を理解し、信頼できるなら、モデルを使う可能性が高い。
ベイズネットワーク(BN)モデルはブラックボックスではないという利点があり、その理由を説明することができる。
本稿では,ハイブリッドBNに適用可能な推論の漸進的な説明を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 10:33:23 GMT)
Acoustically driving the single quantum spin transition of diamond
nitrogen-vacancy centers [0.0] ダイヤモンドNV中心に対する音響駆動単一量子スピン遷移を実証する。
NV中心スピン単一量子遷移の応力感受性は、二重量子遷移の約$sqrt2(0.5pm0.2)$倍である。
以上の結果から,NV中心における全音響量子制御の効率性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Mar 2020 20:17:43 GMT)