Learning nonlinear dynamical systems from a single trajectory [102.6] 我々は、$x_t+1=sigma(Thetastarx_t)+varepsilon_t$という形の非線形力学系を学ぶアルゴリズムを導入する。
最適なサンプル複雑性と線形ランニング時間を持つ単一軌道から重み行列$Thetastar$を復元するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 10:42:48 GMT)
COVID-DA: Deep Domain Adaptation from Typical Pneumonia to COVID-19 [92.5] 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の流行はすでに何百万人もの人々に感染しており、今でも世界中で急速に拡大している。
近年,ディープラーニングを効果的なコンピュータ支援手法として利用し,診断効率を向上している。
本稿では,新たな深部ドメイン適応手法,すなわちCOVID-DAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 03:13:40 GMT)
Electoral Forecasting Using a Novel Temporal Attenuation Model:
Predicting the US Presidential Elections [91.4] 予備選別世論調査データを用いて予測精度を向上させる新しいマクロスケール時間減衰(TA)モデルを開発した。
我々の仮説は、世論調査を公表するタイミングは、特に選挙直前の世論の変動に重要な役割を果たす、というものである。
我々は,48年間の平均予測誤差2.8-3.28点を蓄積するTAモデルの2つの異なる実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 09:21:52 GMT)
TACRED Revisited: A Thorough Evaluation of the TACRED Relation
Extraction Task [80.4] TACREDはリレーショナル抽出(RE)において最も大きく、最も広く使われているクラウドソースデータセットの1つである
パフォーマンスの天井に到達したのか、改善の余地はあるのか?
ラベルエラーは絶対F1テストエラーの8%を占めており、例の50%以上を可逆化する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 15:07:37 GMT)
The 4th AI City Challenge [80.0] AI City Challengeの第4回年次エディションには,37カ国で315チームが参加している。
評価はアルゴリズムの有効性と計算効率の両面から行われる。
結果は、AI技術がよりスマートで安全な輸送システムを可能にすることを約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 07:47:14 GMT)
A Call for More Rigor in Unsupervised Cross-lingual Learning [76.7] このような研究の既存の理論的根拠は、世界の多くの言語における並列データの欠如に基づいている。
並列データと豊富なモノリンガルデータのないシナリオは現実的には非現実的であると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 17:06:23 GMT)
Jukebox: A Generative Model for Music [75.2] Jukebox(ジュークボックス)は、生のオーディオドメインで歌いながら音楽を生成するモデルである。
複数スケールのVQ-VAEを用いて生音声の長いコンテキストに取り組み,それを離散コードに圧縮する。
複数分間のコヒーレンスで高忠実で多様な曲を生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 09:02:45 GMT)
Contextual Text Style Transfer [73.7] コンテキストテキストスタイル転送は、文をその周囲のコンテキストを考慮した所望のスタイルに変換することを目的としている。
本稿では,各入力文とその周辺コンテキストに対して2つの異なるエンコーダを使用するコンテキスト認識スタイル転送(CAST)モデルを提案する。
Enron-ContextとReddit-Contextという2つの新しいベンチマークが、フォーマル性と攻撃性スタイルの転送のために導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 23:01:12 GMT)
A Matter of Framing: The Impact of Linguistic Formalism on Probing
Results [69.4] BERT (Delvin et al.) のような事前訓練されたコンテキスト化エンコーダは、下流タスクで顕著なパフォーマンスを示す。
調査における最近の研究は、事前学習中にこれらのモデルによって暗黙的に学習された言語知識について調査している。
形式主義の選択は調査結果に影響を及ぼすか?
BERTによる意味的役割情報とプロトロール情報のエンコーディングにおける言語学的意義の相違は,形式主義に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 17:45:16 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Acoustic Scene Classification Using
Band-Wise Statistics Matching [69.2] 機械学習アルゴリズムは、トレーニング(ソース)とテスト(ターゲット)データの分散のミスマッチの影響を受けやすい。
本研究では,ターゲット領域音響シーンの各周波数帯域の1次及び2次サンプル統計値と,ソース領域学習データセットの1次と2次サンプル統計値との整合性を有する教師なし領域適応手法を提案する。
提案手法は,文献にみられる最先端の教師なし手法よりも,ソース・ドメインの分類精度とターゲット・ドメインの分類精度の両面で優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 23:56:05 GMT)
Opportunities and Challenges of Deep Learning Methods for
Electrocardiogram Data: A Systematic Review [62.5] 心電図(Electrocardiogram、ECG)は、医学および医療において最も一般的に用いられる診断ツールの1つである。
深層学習法は心電図信号を用いた予測医療タスクにおいて有望な結果を得た。
本稿では、モデリングとアプリケーションの観点から、ECGデータに対するディープラーニング手法の体系的なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 18:42:49 GMT)
Towards Unsupervised Language Understanding and Generation by Joint Dual
Learning [40.7] モジュール型対話システムでは、自然言語理解(NLU)と自然言語生成(NLG)が重要な要素である。
本稿では,このような双対性を効果的に活用するための一般学習フレームワークを提案する。
提案手法はNLUとNLGの両方の性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 12:02:33 GMT)
You are right. I am ALARMED -- But by Climate Change Counter Movement [40.7] 我々は、社会科学における気候誤報に関する文献を再考し、NLPのコミュニティに導入するために再パッケージする。
我々は、このギャップを、既知の気候変動の誤報のある記事を取り除き、リリースすることで埋めようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 16:06:02 GMT)
Generate, Delete and Rewrite: A Three-Stage Framework for Improving
Persona Consistency of Dialogue Generation [39.9] 会話における一貫した個性を維持することは人間にとって非常に自然なことですが、それでも機械にとって簡単な作業です。
本稿では,生成した応答プロトタイプから不整合語を削除するために,生成-削除-書き直し機構を利用する3段階フレームワークを提案する。
Persona-Chatデータセットの実験は、我々のアプローチが優れたパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 06:53:44 GMT)
WT5?! Training Text-to-Text Models to Explain their Predictions [38.6] 我々は、Raffel氏らによって提案されたテキスト・トゥ・テキスト・フレームワークを利用して、言語モデルをトレーニングし、予測とともに自然なテキスト説明を出力します。
提案手法は,説明可能性に関する最新の結果を得るだけでなく,ラベル付き説明の限られたセットから学習を行うことも可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 02:20:14 GMT)
Semi-Supervised Text Simplification with Back-Translation and Asymmetric
Denoising Autoencoders [37.9] テキスト単純化(TS)は、長い文を単純化した変種に言い換え、固有の意味を保ちながら表現する。
本研究では,TSタスクにおける大量の未ペアコーパスの活用方法について検討する。
本稿では,異なる複雑さを持つ文に対する非対称な記述法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 11:19:04 GMT)
EnsembleGAN: Adversarial Learning for Retrieval-Generation Ensemble
Model on Short-Text Conversation [37.8] アンサンブルGANは、オープンドメイン会話シナリオにおいて、検索世代アンサンブルモデルを強化するための逆学習フレームワークである。
言語モデルのようなジェネレータ、ランカジェネレータ、ランカディミネーターで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 05:59:12 GMT)
Sparse Hashing for Scalable Approximate Model Counting: Theory and
Practice [36.8] n 変数上の CNF 式 F が与えられたとき、モデルカウントや #SAT の問題は F の満足な割り当ての数を計算することである。
近年,効率的なアルゴリズム技術開発への取り組みが急増している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 11:17:26 GMT)
Learning to Faithfully Rationalize by Construction [36.6] 多くの設定において、モデルが特別な予測をした理由を理解することが重要である。
提案手法は, 構築による忠実な説明を提供する, このアプローチの簡易な変種を提案する。
自動評価と手動評価の両方において、この単純なフレームワークの変種はエンドツーエンドのアプローチよりも優れていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 21:45:40 GMT)
Memristors -- from In-memory computing, Deep Learning Acceleration,
Spiking Neural Networks, to the Future of Neuromorphic and Bio-inspired
Computing [25.2] 機械学習は、特にディープラーニングの形で、人工知能の最近の基本的な発展のほとんどを駆動している。
ディープラーニングは、オブジェクト/パターン認識、音声と自然言語処理、自動運転車、インテリジェントな自己診断ツール、自律ロボット、知識に富んだパーソナルアシスタント、監視といった分野に成功している。
本稿では、電力効率の高いインメモリコンピューティング、ディープラーニングアクセラレーター、スパイクニューラルネットワークの実装のための潜在的なソリューションとして、CMOSハードウェア技術、memristorsを超越した小説をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 16:49:03 GMT)
Survey on Reliable Deep Learning-Based Person Re-Identification Models:
Are We There Yet? [19.2] 人物再識別(PReID)は、インテリジェントビデオ監視(IVS)において最も重大な問題の一つである。
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、同様のビジョン問題とテスト時の高速実行に魅力的なパフォーマンスを与えた。
ベンチマークデータセットのセット上で、各モデルについての評価とともに、各モデルについて記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 16:09:16 GMT)
Modelling Suspense in Short Stories as Uncertainty Reduction over Neural
Representation [17.7] サスペンスは物語小説の重要な要素であり、読者を惹きつけ、説得力のある物語を作る。
サスペンスをモデル化する2つの方法を比較する。サプライズ、現在の状況がどれだけ予期せぬものであるかの逆向きの尺度、不確実性低減、ストーリーの継続がどれだけ予期せぬかの前方方向の尺度である。
本稿では,物語を符号化し,サプライズと不確実性を低減する階層型言語モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 16:03:06 GMT)
A Novel Perspective to Zero-shot Learning: Towards an Alignment of
Manifold Structures via Semantic Feature Expansion [17.5] ゼロショット学習の一般的な実践は、視覚的特徴空間と意味的特徴空間の間の投影をラベル付きクラス例で訓練することである。
このようなパラダイムの下では、既存のほとんどのメソッドは容易にドメインシフトの問題に悩まされ、ゼロショット認識の性能が低下する。
本稿では, 意味的特徴拡張による多様体構造のアライメントを考慮した AMS-SFE という新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 14:08:10 GMT)
From communication complexity to an entanglement spread area law in the
ground state of gapped local Hamiltonians [17.0] 我々は2つの一見異なる問題を関連付けている。
第一の問題は、ギャップ化された局所ハミルトニアンの基底状態における絡み合いの性質を特徴づけることである。
第二の問題は、EPRアシストによる二部体状態のテストにおける量子通信の複雑さである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 17:54:22 GMT)
Observed mobility behavior data reveal social distancing inertia [16.9] 調査によると、社会距離、旅行率、1人あたりの走行距離、在宅滞在率に関する統計はすべて予想外の傾向を示した。
この傾向は、新型コロナウイルスの感染者が観察されるとすぐに、政府の行動に関わらず、統計が改善し始めたことを示している。
この研究は、ソーシャルディスタンシングに対する自然な行動慣性が存在することを示唆し、ソーシャルディスタンシング関連統計の改善の程度を制限している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 13:12:37 GMT)
APB2Face: Audio-guided face reenactment with auxiliary pose and blink
signals [15.9] 音声誘導型顔再現は、実際の人物に話しかける時と同じ顔の動きを維持しながら、音声情報を用いて写実的な顔を生成することを目的としている。
既存の方法では、鮮やかな顔画像を生成したり、低解像度の顔だけを再現できないため、アプリケーションの価値は制限される。
本稿では,Geometry Predictor と FaceReenactor モジュールからなる新しいディープニューラルネットワーク APB2Face を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 03:44:35 GMT)
AI4Bharat-IndicNLP Corpus: Monolingual Corpora and Word Embeddings for
Indic Languages [15.4] IndicNLPコーパス(IndicNLPコーパス、IndicNLPコーパス、IndicNLPコーパス、IndicNLPコーパス、IndicNLPコーパス、IndicNLPコーパス、IndicNLPコーパス、IndicNLPコーパス、IndicNLPコーパス、IndicNLPコーパス、IndicNLPコーパス、IndicNLPコーパス、IndicNLPコーパス、In
これらのコーパスでトレーニングされた事前訓練された単語埋め込みを共有します。
IndicNLPの埋め込みは、複数の評価タスクにおいて、利用可能な事前訓練済みの埋め込みよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 20:21:02 GMT)
Learning to Ask Screening Questions for Job Postings [14.3] 我々は、リクルーターがオンラインでスクリーニング質問をすることができる新しい製品を開発し、適任候補者のフィルタリングを容易にする。
LinkedInのアクティブなジョブに$20M(2000万ドル)のスクリーニング質問を追加するために、所定のジョブ投稿に対するスクリーニング質問を自動的に生成することを目的とした、新しいタスクを提案する。
歴史的データを持たない新しい製品であるため、我々は深層移動学習を用いて、限られたトレーニングデータで複雑なモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 17:18:17 GMT)
Query-level Early Exit for Additive Learning-to-Rank Ensembles [14.2] 検索エンジンランキングパイプラインは通常、マシン学習決定ツリーの大規模なアンサンブルに基づいている。
本稿では,テクストレベルの早期退避問題について検討する。
NDCG@10では,クエリレベルの早期終了が最大7.5%向上し,スコアリングプロセスの高速化が最大2.2倍になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 08:59:45 GMT)
Perceptual reasoning based solution methodology for linguistic
optimization problems [13.5] 言語最適化問題(LOP)は、単一目的言語最適化問題(SOLOP)と多目的言語最適化問題(MOLOP)の2種類からなる。
言語情報の利用は、必然的に単語による計算(CWW)の活用を要求するため、LOPに対して2-tuple言語モデルに基づく解法が提案された。
その結果, 2-tuple言語モデルに基づく解法は,type-1ファジィ集合と順序項集合の組み合わせを用いて,言語情報のセマンティクスを表すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 16:35:01 GMT)
Parallel processor scheduling: formulation as multi-objective linguistic
optimization and solution using Perceptual Reasoning based methodology [13.5] スケジューリングポリシの目的は、生産時間やコストなど、目標の最適な値を達成することです。
専門家は一般的に、言語用語や言葉の様々なスケジューリング基準(スケジューリングポリシーを含む)について意見を提供する。
また,PR法と2-tuple法との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 17:04:49 GMT)
An empirical study of computing with words approaches for multi-person
and single-person systems [13.5] 言語情報処理の強力なツールとして,単語認識(CWW)が登場している。
言語情報処理の強力なツールとして,単語認識(CWW)が登場している。
言語情報処理の強力なツールとして,単語認識(CWW)が登場している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 15:45:38 GMT)
Plan-Space State Embeddings for Improved Reinforcement Learning [12.3] 提案手法は,計画や他の形態の実証から状態埋め込みを学習するための新しい手法である。
これらの埋め込みは、強化学習問題におけるロボット状態の強化としてどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 03:38:14 GMT)
Improving the affordability of robustness training for DNNs [12.0] 逆行訓練の初期段階は冗長であり、計算効率を大幅に向上させる自然な訓練に置き換えることができることを示す。
提案手法は, 各種敵攻撃の強みに対するモデルテスト精度と一般化により, 最大2.5倍の訓練時間を短縮できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 04:17:09 GMT)
Salient Object Detection Combining a Self-attention Module and a Feature
Pyramid Network [10.8] 本稿では,新しいピラミッド自己保持モジュール (PSAM) と独立機能補完戦略の採用を提案する。
PSAMでは、よりリッチな高レベルの特徴をキャプチャし、より大きな受容場をモデルにもたらすために、多スケールピラミッド機能の後、自己注意層が装備される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 03:08:34 GMT)
Context-Aware Wireless Connectivity and Processing Unit Optimization for
IoT Networks [10.2] 提案手法は, エネルギー消費, 応答時間, セキュリティ, 金銭的コストを共同で最適化することにより, オフロードするデータの割合とともに, 最高の接続・処理ユニットを同時に選択する。
応答時間とセキュリティの観点からIoTデバイスの要件は、デバイスの残りのバッテリレベルとともに入力として捉えられ、開発されたアルゴリズムは最適化されたポリシーを返す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 02:18:35 GMT)
A Primer on Private Statistics [9.9] 個人別統計分析では、ここ数年で急速な発展が見られた。
これらの2つの研究の行は、当初経験的統計学の枠組みを定めていたが、人口統計学にも適用できる手法の例を挙げることで、異なるものよりも類似している可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 18:00:00 GMT)
Theoretical Aspects of Group Equivariant Neural Networks [9.4] 群同変ニューラルネットワークはここ数年で研究され、理論的および実践的な観点から興味深い。
彼らは群表現論、非可換調和解析、微分幾何学の概念を利用する。
実際には、サンプルやモデルの複雑さを減らすことが示されており、特に任意の回転のような入力変換が存在する困難なタスクでは顕著である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 02:10:51 GMT)
Generation of accessible sets in the dynamical modelling of quantum
network systems [9.3] 量子ビットからなる量子ネットワークのクラスの動的モデリングについて考察する。
様々なアプリケーションにとって、状態空間モデルはシステムのダイナミクスをモデル化するのに有用な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 09:53:18 GMT)
Pruning artificial neural networks: a way to find well-generalizing,
high-entropy sharp minima [8.7] 本研究では,2つの異なるプルーニング手法,ワンショット法と漸進法を比較し,解析する。
段階的なプルーニングにより、狭く一般化されたミニマへのアクセスが可能であり、通常はワンショットアプローチでは無視される。
また、与えられたニューロンが特定の学習クラスとどのように関連しているかを理解するための尺度であるPSPエントロピーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 13:29:37 GMT)
Bootstrap Latent-Predictive Representations for Multitask Reinforcement
Learning [8.2] The Prediction of Latents (PBL) is a self-supervised representation learning algorithm for Deep RL。
DMLab-30およびAtari-57設定における深部RLエージェントの状態よりも優れた性能を実現する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 09:09:41 GMT)
Can Your Context-Aware MT System Pass the DiP Benchmark Tests? :
Evaluation Benchmarks for Discourse Phenomena in Machine Translation [8.0] 本稿では,4つの主要な談話現象の追跡と改善を目的としたMTベンチマークデータセットについて紹介する。
驚くべきことに、既存の文脈認識モデルでは、言語や現象間の会話関連翻訳が一貫して改善されない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 07:15:36 GMT)
On the Spontaneous Emergence of Discrete and Compositional Signals [7.1] 私たちは、個別のメッセージが自然に現れることを示すために、バックプロパゲーションを使用してトレーニングします。
分類的知覚効果が従うかどうかを考察し, メッセージが構成的でないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 21:15:19 GMT)
Maximum likelihood estimation of the Fisher-Bingham distribution via
efficient calculation of its normalizing constant [6.7] 本稿では,フィッシャー-ビンガム分布の正規化定数を計算するための効率的な数値積分式を提案する。
この方法は高速かつ高精度であるため、高次元フィッシャー-ビンガム分布の正規化定数の計算にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 09:47:10 GMT)
Unsupervised Lesion Detection via Image Restoration with a Normative
Prior [6.5] 本稿では,ネットワークをベースとした事前分布を規範分布とし,MAP推定を用いて画素単位で病変を検出する確率モデルを提案する。
脳MRIにおけるグリオーマと脳卒中病変の実験は、提案手法が最先端の教師なし手法よりかなり優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 18:03:18 GMT)
Unlocking the Power of Deep PICO Extraction: Step-wise Medical NER
Identification [6.2] PICO抽出の主な課題は、医学文献から文章を抽出し、それらを各クラスに分類することである。
ほとんどの場合、ある階級に分類されてさえも、抽出された文には複数の証拠が存在する。
ステップワイズ病名認識(DNER)抽出法とPICO識別法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 03:09:17 GMT)
Why is the Mahalanobis Distance Effective for Anomaly Detection? [5.5] マハラノビス距離に基づく信頼スコアは、オフ・オブ・ディストリビューション(OoD)と逆例検出の両方で最先端のパフォーマンスを達成する。
本研究は,本手法が実用的な環境下での強靭な性能を示す理由を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 11:42:33 GMT)
Importance Driven Continual Learning for Segmentation Across Domains [5.2] 脳のセグメンテーションのための継続的学習手法を提案する。
医用画像のセグメンテーションに適応するために,我々は重要駆動アプローチを構築した。
以上の結果から,重要なネットワークパラメータの適応を直接的に制限することは,カタストロフィック・フォーッティングを減少させることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 19:58:18 GMT)
Attentive Weakly Supervised land cover mapping for object-based
satellite image time series data with spatial interpretation [4.5] 本稿では,粗粒度ラベルの弱さをインテリジェントに活用できる,TASSELという新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは、ブラックボックスをグレーにする目的で、モデル解釈可能性をサポートする追加のサイド情報も生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 10:23:12 GMT)
Landau-Zener transitions and Adiabatic impulse approximation in an array
of two Rydberg atoms with time-dependent detuning [1.6] 時間依存デチューニングを伴う2つのリドベルク原子のセットアップにおけるランダウ・ツェナーのダイナミクスについて検討する。
このシステムは、ボウタイや三角形のLZモデルなど、異なる3レベルLZモデルをエミュレートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 16:25:23 GMT)
Hierarchical Encoders for Modeling and Interpreting Screenplays [1.5] リッチな構造化テキストを符号化するためのニューラルアーキテクチャを提案する。
本研究は,特にスクリーンプレイに取り組みながら,その基盤となるアプローチを多岐にわたる構造化文書に一般化する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 01:15:40 GMT)
Sim-to-Real Transfer with Incremental Environment Complexity for
Reinforcement Learning of Depth-Based Robot Navigation [1.3] 段階的環境複雑性を用いたソフト・アクター・クリティカル(SAC)トレーニング戦略を提案し,実世界における追加トレーニングの必要性を大幅に低減した。
アプリケーションは深度に基づくマップレスナビゲーションで、移動ロボットは、事前のマッピング情報なしで、散らかった環境で所定の経路点に到達すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 10:47:02 GMT)
Hide-and-Seek: A Template for Explainable AI [1.1] 本研究では,解釈可能なニューラルネットワークを学習するためのHyden-and-Seek(HnS)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
大規模な実験は、予測力を犠牲にすることなく、高い解釈可能性をニューラルネットワークに含めることができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 22:34:37 GMT)
Using Punkt for Sentence Segmentation in non-Latin Scripts: Experiments
on Kurdish (Sorani) Texts [0.8] Punktは教師なしの機械学習手法である。
我々はパンクトを使って、ペルシア・アラビア文字で書かれたソラニ方言のクルド語コーパスを区分した。
実験では、F1スコア91.10%、エラーレート16.32%を達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 08:09:11 GMT)
Masking quantum information encoded in pure and mixed states [0.7] 量子情報のマスキング(英: Masking of quantum information)とは、情報がサブシステムから隠され、複合システムに広がることを意味する。
純状態と混合状態に符号化された量子情報をマスキングする問題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 03:50:41 GMT)
Multi-Photon, Multi-Dimensional Hyper-Entanglement using Higher-Order
Radix qudits with Applications to Quantum Computing, QKD and Quantum
Teleportation [0.7] Googleは最近、53量子ビット(base-2バイナリまたはradix-2)で量子超越性を達成したと発表した。
Googleは、量子プロセッサで200秒かかる計算を実行し、従来のスーパーコンピュータで1万年かかるだろうと主張した。
我々は、フォトニクスシステムを用いて、より少ない量子ビット(量子ビットではない)で同様の計算次元を達成することができると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 17:04:56 GMT)
Multiple imputation using chained random forests: a preliminary study
based on the empirical distribution of out-of-bag prediction errors [0.7] 実機外予測誤差の実験的分布を条件付き分布として,新しいRF型多重計算法を提案した。
提案した非パラメトリック法は、有効な複数の計算結果を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 14:29:56 GMT)
Pedestrian Path, Pose and Intention Prediction through Gaussian Process
Dynamical Models and Pedestrian Activity Recognition [0.7] 本稿では, 歩行者の歩行経路, ポーズ, 意図を事前に1秒まで予測する手法を提案する。
歩行開始後125msの開始動作を80%の精度で検出し、イベント前58.33msの停止意図を70%の精度で認識する。
経路予測については、1sのTime-To-Event(TTE)での活動を停止する平均誤差は238.01mmであり、開始動作では0sのTTEでの平均誤差は331.93mmである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 13:08:46 GMT)
Context based Text-generation using LSTM networks [0.5] 提案モデルでは,与えられた入力単語の集合とコンテキストベクトルのテキストを生成するように訓練されている。
生成したテキストのコンテキストに対するセマンティック・クローズネスに基づいて評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 18:39:25 GMT)
Control of all the transitions between ground state manifolds of
nitrogen vacancy centers in diamonds by applying external magnetic driving
fields [0.2] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心は、量子情報処理と量子センシングにおいて有望なシステムである。
本研究では, 外部磁場印加によるNV中心の基底状態サブレベル間の3つの遷移の制御を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 18:19:44 GMT)
Attribution Analysis of Grammatical Dependencies in LSTMs [0.0] LSTM言語モデルは、構文に敏感な文法的依存関係を高い精度で捉えることが示されている。
本研究は, モデルが他の名詞と区別する能力と, 数値一致におけるLSTM性能が直接相関していることを示す。
この結果から,LSTM言語モデルが構文依存の頑健な表現を推論できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 19:19:37 GMT)
Two constructive proofs on d-majorization and thermo-majorization [0.0] d-マジョリゼーションと熱-マジョリゼーションの2つの構成的証明が提供される。
所望の熱操作とギブス保存マップを任意の精度でエミュレートする熱浴を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 13:15:03 GMT)
Suspicious Behavior Detection on Shoplifting Cases for Crime Prevention
by Using 3D Convolutional Neural Networks [0.0] ビデオ特徴抽出器として3DCNNモデルを実装し,その性能を日常行動と万引きのサンプルからなるデータセット上で検証した。
犯罪が発生した場合の75%を正しく識別するので、結果は励まされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 22:06:16 GMT)
Quantum reservoir computing with a single nonlinear oscillator [0.0] 単一非線形発振器における連続可変量子貯水池計算を提案する。
量子古典的な性能向上を実証し、量子測定の非線形性(英語版)を推定する。
量子貯水池の性能がヒルベルト空間次元にどのように依存するか, 入射雑音の影響について検討し, その実験的な実装について簡単に述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 17:14:34 GMT)
On the Merging of Domain-Specific Heterogeneous Ontologies using Wordnet
and Web Pattern-based Queries [0.0] 我々は,コミュニティ間の共通ドメインの形式的,明示的,共有的な概念化と理解の提供を目指しています。
オントロジーは特定の領域の概念とその制約を明示的に定義することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 05:03:50 GMT)
On the Hellmann-Feynman theorem in statistical mechanics [0.0] 我々は、ハミルトニアン作用素の固有値や固有ベクトルに頼ることなく、統計力学におけるヘルマン・ファインマンの定理を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 21:14:42 GMT)
Monogamy relations and upper bounds for the generalized $W$-class states
using R\'{e}nyi-$\alpha$ entropy [0.0] 我々は、R'enyi-$alpha$エントロピーに関連する一般化された$W$クラス状態のモノガミー関係と上限について検討する。
この結果を量子ゲームに適用し、一般化された$W$クラス状態に制限された量子ゲームの非古典性の新たな境界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 09:27:40 GMT)
Modelling Weak-Coherent CV-QKD Systems Using a Classical Simulation
Framework [0.0] 連続変数(CV)弱コヒーレント状態プロトコルは量子鍵分布(QKD)技術の広範な展開の候補として期待されている。
本稿では,従来の光学系をモデル化するためのシミュレーションフレームワークを,弱いコヒーレントCV-QKDリンクのシミュレーションに利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 11:34:19 GMT)
Method for Customizable Automated Tagging: Addressing the Problem of
Over-tagging and Under-tagging Text Documents [0.0] 著者が提供するタグを使用して、新しいドキュメントのタグを予測すると、タグのオーバージェネレーションが発生することが多い。
本稿では,大規模文書コーパスに広く適用可能な,普遍的なタグセットを生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 18:28:42 GMT)
Linear analytical approach to dispersive, external and intrinsic
dissipative couplings in optomechanical systems [0.0] 機械共振器が共振周波数(分散結合)と光共振器の減衰速度(散逸結合)の両方を変調する光学系について検討する。
我々は、一般分散フレームワークを、その外部と本質的な貢献の間に散逸結合が分割されるより一般的なケースに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 17:03:12 GMT)
Intra-model Variability in COVID-19 Classification Using Chest X-ray
Images [0.0] 12の共通ディープラーニングアーキテクチャにおいて,胸部X線におけるCOVID-19検出のためのベースライン性能指標と変数の定量化を行う。
最高のパフォーマンスモデルでは、新型コロナウイルスをホールドアウトセットで検出する際の偽陰性率は20点中3点である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 21:20:32 GMT)
Indirect Identification of Psychosocial Risks from Natural Language [0.0] うつ病や親密なパートナーの暴力を含む精神社会的健康リスクは、親子にとって深刻な健康上の結果に関係している。
精神社会的リスクを示す情報を間接的に抽出・分析する方法について検討した。
正規化回帰は、親密なパートナーによるうつ病のスクリーニングと心理的攻撃の予測に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 03:13:28 GMT)
Inability of spatial transformations of CNN feature maps to support
invariant recognition [0.0] CNN特徴写像の空間変換は、元の特徴写像と一致するように変換された画像の特徴写像を整列できないことを示す。
回転や反射の場合、空間変換された特徴写像やフィルタは不変性を実現するが、学習またはハードコードされた回転または反射不変の特徴を持つネットワークに限られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 12:12:58 GMT)
Hybrid superconductor-semiconductor systems for quantum technology [0.0] 超伝導量子デバイスは優れた接続性と制御性を提供する。
半導体スピン量子ビットは、長寿命の量子コヒーレンス、高速制御、小型化とスケーリングのポテンシャルで際立っている。
近年、超伝導回路と半導体デバイスをハイブリッド量子システムに結合する研究が進められている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 18:03:16 GMT)
Extending the Agent in QBism [0.0] QBismは、(i)楽器が何かを感知するために使われる前に校正されなければならないという事実をどう説明できるだろうか?
より精密な楽器を好んで使う場合は、エージェントは「不合理」ですか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 14:59:13 GMT)
Design and Implementation of Air Selection based Augmented Reality
Serious Game for Learning Capability Analysis [0.0] 本報告は,若年者におけるDyspraxia問題に関する重要な問題点を考察し,治療戦略に関する同様の報告を報告する。
その結果,2つの戦略の間に重要な違いがあることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 10:48:15 GMT)
Data Science as a Route to AI for Middle- and High-School Students [0.0] Bootstrap Projectのデータサイエンスカリキュラムは、全国で使われている約100人の教師を訓練している。
本稿では,カリキュラムの設計,内容,成果を簡潔に解説し,AIカリキュラムへの道程におけるその価値を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 21:17:01 GMT)
Conceptual Design of Human-Drone Communication in Collaborative
Environments [0.0] 本稿では,農業における人力とドローンによる人間の言語に関する予備的な結果を示す。
そこで本研究では,航空機のマーシャリングによる人間とドローンのインタラクションの飛行パターンと,人-ドローンのインタラクションの人間信号処理を併用した基本的な視覚指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 22:20:56 GMT)
Bose system critical dynamics near quantum phase transition [0.0] 量子臨界点(QCP)付近の変動スペクトルの変化は、温度とともに臨界指数の連続的な変化をもたらす可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 03:48:39 GMT)
Binary autoencoder with random binary weights [0.0] 層間情報を保存するために,隠蔽層の疎活性化が自然に起こることが示されている。
十分に大きな隠蔽層があれば、ニューロンのしきい値を変えるだけで任意の入力に対する再構成誤差をゼロにすることができる。
このモデルはフルーツフライの嗅覚システムに似ており、提示された理論的結果はより複雑なニューラルネットワークを理解する上で有用な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Apr 2020 12:13:19 GMT)