Inf-Net: Automatic COVID-19 Lung Infection Segmentation from CT Images [152.3] CT画像からの肺感染症の自動検出は、新型コロナウイルスに対処するための従来の医療戦略を強化する大きな可能性を秘めている。
CTスライスから感染領域を分割することは、高い感染特性の変化、感染と正常な組織の間の低強度のコントラストなど、いくつかの課題に直面している。
これらの課題に対処するため, 胸部CTスライスから感染部位を自動的に同定する, 新型のCOVID-19 Deep Lung infection Network (Inf-Net) が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 18:23:37 GMT)
A deep learning model for noise prediction on near-term quantum devices [137.6] 我々は、量子デバイスからの実験データに基づいて畳み込みニューラルネットワークをトレーニングし、ハードウェア固有のノイズモデルを学ぶ。
コンパイラはトレーニングされたネットワークをノイズ予測器として使用し、期待されるノイズを最小限に抑えるために回路にゲートのシーケンスを挿入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 17:47:29 GMT)
Sequential Recommendation with Self-Attentive Multi-Adversarial Network [101.3] 逐次レコメンデーションにおける文脈情報の影響を明示的にモデル化するためのMFGAN(Multi-Factor Generative Adversarial Network)を提案する。
当社のフレームワークは,複数種類の因子情報を組み込むことが柔軟であり,各因子が推奨決定にどのように貢献するかを時間とともに追跡することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 12:28:59 GMT)
Wish You Were Here: Context-Aware Human Generation [100.5] 本稿では,既存の画像にオブジェクト,特に人間を挿入する新しい手法を提案する。
本手法では, 現場の他の人物のポーズを考慮し, まず, 新たな人物のセマンティックマップを生成する。
第2のネットワークは、複数の外観成分の仕様に基づいて、新規人物とそのブレンディングマスクの画素を描画する。
第3のネットワークは、対象者の顔と一致するように生成された顔を洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 14:09:14 GMT)
The Frankfurt Latin Lexicon: From Morphological Expansion and Word
Embeddings to SemioGraphs [97.9] この記事は、古典的な機械学習と知的ポストコレクション、特に、基礎となる語彙資源のグラフ表現に基づく人間の解釈プロセスを含む、より包括的なレマティゼーションの理解を論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 17:16:53 GMT)
SentiBERT: A Transferable Transformer-Based Architecture for
Compositional Sentiment Semantics [82.5] SentiBERT は BERT の変種であり、構成的感情意味論を効果的に捉えている。
SentiBERTは語句レベルの感情分類において競争力を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 04:37:43 GMT)
When Dictionary Learning Meets Deep Learning: Deep Dictionary Learning
and Coding Network for Image Recognition with Limited Data [74.8] 本稿では,限られたデータを用いた画像認識タスクのための新しいDeep Dictionary Learning and Coding Network(DDLCN)を提案する。
DDLCNをいくつかの主要な辞書学習手法と深層学習モデルと比較した。
5つの一般的なデータセットに対する実験結果から,DDLCNはトレーニングデータに制限がある場合の最先端手法と比較して,競合的な結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 23:12:10 GMT)
Why distillation helps: a statistical perspective [69.9] 知識蒸留は、単純な「学生」モデルの性能を向上させる技術である。
この単純なアプローチは広く有効であることが証明されているが、基本的な問題は未解決のままである。
蒸留が既存の負の鉱業技術をどのように補完し, 極端に多層的検索を行うかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 01:49:51 GMT)
CHEER: Rich Model Helps Poor Model via Knowledge Infusion [69.2] 我々は、そのようなリッチなモデルを伝達可能な表現に簡潔に要約できる知識注入フレームワークCHEERを開発した。
実験の結果、CHEERは複数の生理的データセットのマクロF1スコアにおいて、ベースラインを5.60%から46.80%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 21:44:21 GMT)
Off-policy Learning for Remote Electrical Tilt Optimization [68.8] 本稿では,オフポリティクス型マルチアーマッド・バンディット(CMAB)技術を用いた遠隔電気ティルト(RET)最適化の課題に対処する。
データから最適な傾き更新ポリシーを抽出するためのCMAB学習アルゴリズムを提案する。
当社のポリシでは,データ収集に使用されるルールベースのロギングポリシに対して,一貫した改善が示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 11:30:31 GMT)
Feature Transformation Ensemble Model with Batch Spectral Regularization
for Cross-Domain Few-Shot Classification [66.9] 特徴抽出ネットワークの後に多様な特徴変換を行うことにより,アンサンブル予測モデルを提案する。
我々は,事前学習中に特徴行列の特異値を抑制するために,バッチスペクトル正規化項を用い,モデルの一般化能力を向上させる。
提案したモデルは、ターゲット領域で微調整して、数発の分類に対処することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 02:44:03 GMT)
Accelerated Convergence for Counterfactual Learning to Rank [65.6] IPS重み付き勾配を持つSGD手法の収束速度は、IPS重みによる大きなばらつきに悩まされることを示す。
本稿では,従来のIPS重み付け勾配降下法よりも優れた収束性を有する新しい学習アルゴリズムであるCounterSampleを提案する。
我々は、CounterSampleがより早く収束し、理論的な結果と経験的な結果とを補完することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 12:53:36 GMT)
Powering One-shot Topological NAS with Stabilized Share-parameter Proxy [65.1] ワンショットNAS法は、高性能モデルを発見するための訓練効率と能力が際立ったため、研究コミュニティから大きな関心を集めている。
本研究では,大規模Topology Augmented Search Spaceにおいて,高性能なネットワークアーキテクチャを探索することにより,ワンショットNASの向上を図る。
提案手法は,ImageNet 上の Multiply-Adds (MAdds) 制約下での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 08:18:55 GMT)
Pairwise Supervised Hashing with Bernoulli Variational Auto-Encoder and
Self-Control Gradient Estimator [62.3] バイナリ潜在変数を持つ変分自動エンコーダ(VAE)は、文書検索の精度の観点から最先端のパフォーマンスを提供する。
本稿では、クラス内類似度とクラス間類似度に報いるために、個別潜伏型VAEを用いたペアワイズ損失関数を提案する。
この新しいセマンティックハッシュフレームワークは、最先端技術よりも優れたパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 06:11:33 GMT)
Data Augmentation Imbalance For Imbalanced Attribute Classification [60.7] 本稿では,データ拡張不均衡(DAI)と呼ばれる新しい再サンプリングアルゴリズムを提案する。
我々のDAIアルゴリズムは歩行者属性のデータセットに基づいて最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 07:36:49 GMT)
Global Optimization of Gaussian processes [52.8] 少数のデータポイントで学習したガウス過程を訓練した空間定式化を提案する。
このアプローチはまた、より小さく、計算的にもより安価なサブソルバを低いバウンディングに導く。
提案手法の順序の順序による時間収束を,総じて低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 20:59:11 GMT)
HyperSTAR: Task-Aware Hyperparameters for Deep Networks [52.5] HyperSTARは、ディープニューラルネットワークのためのHPOをウォームスタートするタスク認識方式である。
生の画像から直接、データセット(タスク)表現とパフォーマンス予測器を学習する。
既存のメソッドと比較して、最高のパフォーマンスを達成するために、構成を50%少なく評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 08:56:50 GMT)
Distributed Resource Scheduling for Large-Scale MEC Systems: A
Multi-Agent Ensemble Deep Reinforcement Learning with Imitation Acceleration [44.4] 本稿では,各MECサーバにデプロイされた各エージェントのグローバル情報と分散意思決定に依存する集中型トレーニングを含む分散インテリジェントリソーススケジューリング(DIRS)フレームワークを提案する。
まず,マルチエージェント・アンサンブルを用いた分散強化学習(DRL)アーキテクチャを導入し,各エージェントの全体的なニューラルネットワーク構造を簡素化する。
第2に,提案したDIRSフレームワークの探索能力を高めるために,新しいL'evyフライトサーチにより,最適に近い状態対が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 20:04:40 GMT)
Attention-based network for low-light image enhancement [44.1] 本稿では,センサデータから高品質で高画質な低照度画像を生成する新しいアテンションベースニューラルネットワークを提案する。
我々は、望ましくない色収差と雑音を抑制するために、注意戦略(チャネルアテンションと空間アテンションモジュール)を用いる。
実験では,色収差の抑制やノイズアーティファクトの強化の観点から,提案するネットワークの優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 01:55:38 GMT)
KoGuN: Accelerating Deep Reinforcement Learning via Integrating Human
Suboptimal Knowledge [40.3] 我々は,人間の事前最適知識と強化学習を組み合わせた新しい枠組みである知識誘導政策ネットワーク(KoGuN)を提案する。
我々のフレームワークは、人間の知識を表すファジィルールコントローラと、微調整されたサブ最適事前知識を表す洗練されたモジュールで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 07:02:41 GMT)
Extrapolating the profile of a finite population [35.7] 経験的ベイズにおける原型的問題を考察する。すなわち、$k$の個体群は、それぞれ$k$の個体群である。
我々は、$m =omega(k/log k)$ の部分線型状態において、集団の自明な全変動を一貫して見積もることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 10:39:41 GMT)
Trialstreamer: Mapping and Browsing Medical Evidence in Real-Time [35.2] 臨床治験報告のデータベースであるTrialstreamerを紹介する。
このシステムでは、被験者の記載、各腕で比較した治療、測定結果について抽出する。
個々の試行を要約することに加えて、これらの抽出されたデータ要素は、同じトピックに関する多くの試行で結果の自動合成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 19:32:04 GMT)
Revisiting Role of Autoencoders in Adversarial Settings [32.2] 本稿では,自己エンコーダの対向ロバスト性の性質について述べる。
我々は,自己エンコーダの対角強靭性の発見は,今後の敵防衛研究や応用の手がかりとなると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 16:01:23 GMT)
AOWS: Adaptive and optimal network width search with latency constraints [30.4] チャネル番号を最適に探索する新しい一発一発NAS手法を提案する。
ImageNet分類実験により,異なるターゲットプラットフォーム上でのリソース制約に適合するネットワークを見つけることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 06:46:16 GMT)
Hierarchical Multi-Scale Attention for Semantic Segmentation [29.9] マルチスケール予測を組み合わせ,注目に基づくアプローチを提案する。
特定のスケールでの予測は、特定の障害モードを解決するのに優れていることを示す。
MapillaryとCityscapesの両方で、最先端の新たな結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 17:55:59 GMT)
Calibrated Prediction with Covariate Shift via Unsupervised Domain
Adaptation [26.0] 不確実性推定は、自律的なエージェントや人間の意思決定者が予測モデルを理解し、活用するのを助ける重要なツールである。
既存のアルゴリズムは確実性を過大評価し、予測モデルに誤った自信を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 03:09:26 GMT)
Cross-Linguistic Syntactic Evaluation of Word Prediction Models [25.4] 本稿では,ニューラルワード予測モデルの文法学習能力が言語によってどう異なるかを検討する。
CLAMSには、英語、フランス語、ドイツ語、ヘブライ語、ロシア語のサブバーブ協定の課題セットが含まれている。
CLAMSを用いてLSTM言語モデルと単言語および多言語BERTの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 14:19:52 GMT)
MTSS: Learn from Multiple Domain Teachers and Become a Multi-domain
Dialogue Expert [24.0] マルチドメイン・セッティングにおける満足度向上のための新しい手法を提案する。
実学教育のシナリオに触発された本手法は,複数のドメイン固有の教師と普遍的な学生から構成される。
実験の結果,本手法はマルチドメインと単一ドメインの両方でSOTAと競合する結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 03:40:02 GMT)
Evaluating Neural Morphological Taggers for Sanskrit [23.9] Sanskrit上での4つの標準シーケンスラベリングモデルの有効性を評価する。
いくつかのニューラルモデルは、他のモデルよりも優れているが、これらのモデルすべてに対するエラーの一般的な原因の1つは、同期性である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 20:36:32 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation in Semantic Segmentation: a Review [22.4] 本研究の目的は, セマンティックセグメンテーションのための深層ネットワークのUnsupervised Domain Adaptation (UDA) の最近の進歩について概説することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 20:10:38 GMT)
Repurpose Open Data to Discover Therapeutics for COVID-19 using Deep
Learning [22.0] 新型コロナウイルスの感染拡大を受け、感染者は85万人以上、死者は4万8000人を超えた。
現在、新型コロナウイルスに対する有効な薬は存在していない。
本研究は、新型コロナウイルスの治療薬を同定する統合的ネットワークベースのディープラーニング手法を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 16:02:29 GMT)
Unsupervised segmentation via semantic-apparent feature fusion [21.8] 本研究では,意味親和性特徴融合(SAFF)に基づく教師なし前景セグメンテーション手法を提案する。
前景オブジェクトのキー領域はセマンティック機能によって正確に応答できる。
意味的特徴と明らかな特徴を融合させ、画像内適応的特徴量学習と画像間共通特徴学習のモジュールをカスケードすることにより、ベースラインをはるかに超える性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 08:28:49 GMT)
ASAPP-ASR: Multistream CNN and Self-Attentive SRU for SOTA Speech
Recognition [21.6] 本稿では,2つの新しいニューラルネットワークアーキテクチャを持つLibriSpeechコーパス上でのSOTA(State-of-the-art)性能について述べる。
ハイブリッドASRフレームワークでは、マルチストリームCNN音響モデルが複数の並列パイプラインにおける音声フレームの入力を処理する。
さらに,24層SRU言語モデルを用いてN-best再構成を行い,テストクリーンで1.75%,他で4.46%のWERを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 05:18:34 GMT)
Transfer Learning via Contextual Invariants for One-to-Many Cross-Domain
Recommendation [19.1] 我々は、クロスドメイン学習のためのスケーラブルなニューラルネットワーク層トランスファーアプローチを開発した。
我々の重要な直感は、高密度領域とスパース領域で共有されるドメイン不変成分によるニューラルコラボレーティブフィルタリングを導くことです。
2つのパブリックデータセットと、Visaの大規模トランザクションデータセットに対して、我々のアプローチの有効性とスケーラビリティを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 05:51:15 GMT)
BLEURT: Learning Robust Metrics for Text Generation [17.4] BERTに基づく学習評価指標BLEURTを提案する。
このアプローチの重要な側面は、モデルを一般化するのに役立つ数百万の合成例を使用する、新しい事前学習方式である。
BLEURTは、WMT Metrics共有タスクとWebNLGコンペティションデータセットの最後の3年間について、最先端の結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 16:53:47 GMT)
Learning to Transfer Dynamic Models of Underactuated Soft Robotic Hands [15.5] 転送学習は、別のドメインのデータを活用することによって、あるドメインのデータ制限をバイパスする一般的なアプローチである。
いくつかの状況では、これは単に適応なしで変換されたモデルを使用するよりも、はるかにパフォーマンスが悪くなることを示します。
我々は、訓練された遷移モデルのリャプノフ指数の上界を導出し、この知見を利用する2つのアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 01:46:59 GMT)
Large scale evaluation of importance maps in automatic speech
recognition [14.6] 本稿では,個々の発話に対して自動音声認識のための重要度マップを評価するための指標を提案する。
評価手法は,標準分類タスクだけでなく,シーケンス・ツー・シーケンスモデルなどの構造化予測タスクにも適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 22:39:51 GMT)
Robust Screening of COVID-19 from Chest X-ray via Discriminative
Cost-Sensitive Learning [14.3] 胸部X線検査からCOVID-19のスクリーニングを臨床に必要とした場合,DCSL (distriminative cost-sensitive learning) を選択すべきである。
細粒度分類とコスト感受性学習の両方の利点が組み合わさっている。まず、DCSLは、深い差別表現を学習する条件中心損失を開発する。次に、DCSLはスコアレベルのコスト感受性学習を確立し、新型コロナウイルスの例を他のクラスに誤分類するコストを適応的に増大させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 14:37:04 GMT)
Interpretable and Accurate Fine-grained Recognition via Region Grouping [14.3] 微粒な視覚認識のための解釈可能な深層モデルを提案する。
私たちの手法の中核は、ディープニューラルネットワーク内での領域ベースの部分発見と帰属の統合です。
本研究は,分類タスクの最先端手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 01:18:26 GMT)
MultiMWE: Building a Multi-lingual Multi-Word Expression (MWE) Parallel
Corpora [14.1] マルチワード表現(MWEs)は自然言語処理(NLP)の研究においてホットな話題である
バイリンガルまたはマルチリンガルMWEコーパスの可用性は非常に限られている。
フィルタリング後,ドイツ語と中国語にそれぞれ3,159,226対と143,042対のバイリンガルMWEペアを提示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 11:46:44 GMT)
CPOT: Channel Pruning via Optimal Transport [13.2] 本稿では,CPOT と呼ばれる Optimal Transport を用いたチャネルプルーニング手法を提案する。
分類タスクでは、CPOTはResNet-20、ResNet-32、ResNet-56、ResNet-110といった最先端の手法より優れている。
提案手法は,画像から画像への変換作業の難易度を抑えることで,StarGANモデルの圧縮に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 03:43:09 GMT)
An analysis on the use of autoencoders for representation learning:
fundamentals, learning task case studies, explainability and challenges [11.3] 多くの機械学習タスクでは、データの優れた表現を学ぶことが、優れたパフォーマンスのソリューションを構築するための鍵となる。
可視化のためのデータ埋め込み,画像認識,セマンティックハッシュ,異常行動の検出,インスタンス生成など,一連の学習課題を提示する。
オートエンコーダを唯一の学習方法として用いた各タスクに対して,解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 08:41:57 GMT)
Performance Optimization of a Fuzzy Entropy based Feature Selection and
Classification Framework [10.9] 提案手法は,3つの公開バイオメディカルデータセットを用いて評価した。
提案手法は,3つのデータセットに対して,特徴が徐々に除去され,最も安定した性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 05:49:24 GMT)
A Novel Weighted Combination Method for Feature Selection using Fuzzy
Sets [10.9] 提案手法は主に,ブートストラップを用いたファジィ集合生成,ファジィ集合の重み付け,デファジィ化に基づく特徴ランキングの3つのプロセスからなる。
提案手法は、4つの最先端特徴選択法を組み合わせて実装し、3つの公開バイオメディカルデータセットに基づく性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 06:01:29 GMT)
A Novel Meta Learning Framework for Feature Selection using Data
Synthesis and Fuzzy Similarity [10.9] 本稿ではファジィ類似性に基づく特徴選択のための新しいメタ学習フレームワークを提案する。
提案手法は、任意のデータセットに対して、4つの候補FSメソッドから最高のFSメソッドを推奨することを目的としている。
5つのデータセットのベストメソッドと1つのデータセットの2番目のベストメソッドをうまく推奨し、4つのFSメソッドのどれよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 03:41:56 GMT)
Cross-lingual Multispeaker Text-to-Speech under Limited-Data Scenario [10.8] 本稿では,多言語話者音声合成を実現するために,Tacotron2の拡張を提案する。
我々は、単言語話者のための英語とマンダリンの間で、コードスイッチングを含む言語間合成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 03:03:34 GMT)
Talk to Papers: Bringing Neural Question Answering to Academic Search [8.9] Talk to Papersは、最近のオープンドメイン質問応答(QA)技術を利用して、学術検索の現在の経験を改善する。
研究者が自然言語クエリを使って正確な答えを見つけ、大量の学術論文から洞察を抽出できるように設計されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 20:26:28 GMT)
A Recommender System For Open Educational Videos Based On Skill
Requirements [8.6] 我々は,学習者が労働市場に要求されるスキルを習得するために,学習者が関連するオープンな教育ビデオを見つけるための新しい方法を提案する。
我々は,職種別およびテキストマイニング手法を求職者発表に応用し,職種と必要なスキルを一致させるプロトタイプを構築した。
250本以上のビデオが推薦され、その82.8%がインタビュアーの役に立つものとして扱われた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 12:12:47 GMT)
Can Shallow Neural Networks Beat the Curse of Dimensionality? A mean
field training perspective [8.2] 経験的あるいは集団的リスクに対する2層ニューラルネットワークの勾配降下訓練は、平均場スケーリングの下では、$t-4/(d-2)$より早く集団リスクを減少させることはできない。
一般リプシッツ目標関数を用いた勾配降下訓練は次元が大きくなるにつれて遅くなるが、ターゲット関数が2層ReLUネットワークの自然関数空間にあるとき、すべての次元でほぼ同じ速度で収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 17:50:15 GMT)
Information Fluctuation Theorem for an Open Quantum Bipartite System [7.8] 貯水池に結合した量子二部晶系の任意の非平衡ダイナミクスについて検討する。
我々は、地域とグローバルな状態を、時間-フォワードと時間-逆遷移確率で完全に指定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 08:52:49 GMT)
The Non-Hermitian quantum mechanics and its canonical structure [7.8] 非エルミート的シュル「オーディンガー方程式」は一般に、近似を伴わないハミルトンの正準方程式の形で再表現される。
非エルミート量子力学における従来の困難は、改革によって完全に克服される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 05:52:53 GMT)
Learning to Recommend Signal Plans under Incidents with Real-Time
Traffic Prediction [7.3] 交通インシデント管理の有効性は、しばしば、遅延応答時間と過度の作業負荷によって制限される。
本稿では,データとドメイン知識の両面からリアルタイムに共振器信号プランを推薦する新たな意思決定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 01:30:29 GMT)
Team Neuro at SemEval-2020 Task 8: Multi-Modal Fine Grain Emotion
Classification of Memes using Multitask Learning [7.1] 本稿では,SemEval-2020のタスク8である感情分析の課題に使用したシステムについて述べる。
この課題には3つのサブタスクがあった。
提案するシステムでは,3つのタスクを1つのタスクにまとめ,複数のラベルの階層的な分類問題として表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 21:29:44 GMT)
Prethermal quasiconserved observables in Floquet quantum systems [7.0] 我々は,多体フロケット系における観測値間の無限温度相関を数値解析する。
準保存則の根底にある2つの異なるメカニズムを同定する。
全ての準保存可観測体を体系的に同定し、無限時間極限と熱力学極限におけるそれらの挙動を最終的に調べることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 17:25:05 GMT)
Studying Product Competition Using Representation Learning [7.0] 本稿では、製品レベルの競争を研究するために、表現学習アルゴリズムWord2Vecに基づくProduct2Vecを紹介する。
提案モデルでは,ショッピングバスケットを入力とし,各商品に対して重要な商品情報を保存した低次元の埋め込みを生成する。
現状のモデルと比較して、我々のアプローチはより高速であり、より正確な需要予測と価格弾力性が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 00:36:13 GMT)
Conditionally Deep Hybrid Neural Networks Across Edge and Cloud [6.4] 本稿では,AIベースのフォグコンピューティングを実現するための条件付きディープハイブリッドニューラルネットワークを提案する。
提案するネットワークは、量子化された層と、エッジの早期出口と、クラウド上の完全精度の層で構成される分散的に展開することができる。
両層がエッジにある場合,提案した条件付きハイブリッドネットワークは,エッジでの推論の65%を処理し,計算エネルギーの5.5倍の削減を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 18:18:43 GMT)
Editing in Style: Uncovering the Local Semantics of GANs [6.3] 目的の出力画像に対して,局所的,意味的に認識された編集をシンプルかつ効果的に行う方法を提案する。
これは、スタイルベクトルの新たな操作を通じて、ソースイメージ、同じくGAN出力から要素を借りることによって達成される。
我々は,本手法で作成した編集の局所性と光リアリズムを測定し,その両方を達成できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 13:01:07 GMT)
Analysis of misinformation during the COVID-19 outbreak in China:
cultural, social and political entanglements [6.3] 新型コロナウイルス(COVID-19)は、公衆の信頼を損なうインフォデミックを引き起こし、ウイルスの封じ込めを阻害し、パンデミック自体を超過させる可能性がある。
メディアの進化と断片化は、誤情報拡散の鍵となる要因である。
われわれの発見は、新型コロナウイルス(COVID-19)における誤報の異なる特徴に光を当て、中国と全世界で誤報と戦うための洞察を与えてくれた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 01:34:08 GMT)
Opportunistic Multi-aspect Fairness through Personalized Re-ranking [5.9] 複数の公正度次元にわたる個人の嗜好を学習するフェアネス・アウェア・レコメンデーションに対する再ランクのアプローチを提案する。
我々は,我々の正当性とメートル法に依存しないアプローチが,従来よりも正確性と公平性の間のトレードオフを良好に達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 04:25:20 GMT)
Input Dropout for Spatially Aligned Modalities [5.8] 入力ドロップアウト(Input Dropout)は、1つまたは複数の入力モダリティをトレーニング時に隠蔽し、テスト時に標準(例えばRGB)モダリティのみを使用する技術である。
入力ドロップアウトは、既存の深層畳み込みアーキテクチャと簡単に結合し、幅広いコンピュータビジョンタスクにおける性能を向上させることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 11:35:17 GMT)
Dense Semantic 3D Map Based Long-Term Visual Localization with Hybrid
Features [5.6] そこで本研究では,密集したセマンティック3Dマップを用いた手工芸と学習のハイブリッド特徴を用いた新しい視覚的位置決め手法を提案する。
長期ベンチマークテストでは, 最先端の解法と比較して, 提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 16:36:37 GMT)
Fisher information under local differential privacy [5.6] 統計サンプルから得られたフィッシャー情報は、局所的な差分プライバシー制約の下でプライバシーパラメータ$varepsilon$でどのようにスケールできるかを示す。
さらに、これらの不等式をBernoulliモデルのスパースに適用し、プライバシメカニズムと推定器をオーダーマッチングの$ell2$エラーで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 17:05:09 GMT)
TASO: Time and Space Optimization for Memory-Constrained DNN Inference [5.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、産業用ロボティクスや自動化システムからモバイルデバイスでの生体認証まで、多くの組み込みアプリケーションで使用されている。
本稿では、畳み込み層を実装するプリミティブ演算を選択するための整数線形計画法(ILP)に基づくCNNモデルの事前ドメイン固有最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 15:08:06 GMT)
Gender Slopes: Counterfactual Fairness for Computer Vision Models by
Attribute Manipulation [4.8] 自動コンピュータビジョンシステムは、セキュリティ、法執行機関、パーソナルデバイスを含む多くの領域に応用されている。
最近の報告は、これらのシステムが偏りのある結果をもたらし、特定の人口集団の人々を差別する可能性があることを示唆している。
本稿では,性別や人種によって異なる顔画像の合成のために,画像操作のために開発されたエンコーダデコーダネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 02:33:28 GMT)
Multipurpose Intelligent Process Automation via Conversational Assistant [3.8] Intelligent Process Automation (IPA) は,反復的,ルーチン的,低認知的なタスクの処理によって知識労働者を支援することを目的とした,新興技術である。
我々は、実世界の産業環境でIPA対話アシスタントを実装するという課題に、構造化されたトレーニングデータの不足を伴って取り組む。
提案システムには2つの大きなメリットがある。第一に、反復的かつ時間のかかるアクティビティを削減し、従って、労働者がよりインテリジェントなプロセスに集中できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 12:10:49 GMT)
Gradient-Based Adversarial Training on Transformer Networks for
Detecting Check-Worthy Factual Claims [3.8] 本稿では,最初の逆正則変換型クレームスポッタモデルを提案する。
現在の最先端モデルよりもF1スコアが4.70ポイント向上した。
本稿では,変換器モデルに逆学習を適用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 12:33:18 GMT)
RuBQ: A Russian Dataset for Question Answering over Wikidata [3.4] RuBQは、ロシア初の知識ベース質問応答(KBQA)データセットである。
高品質のデータセットは、複雑さの異なる1500のロシアの質問、彼らの英語機械翻訳、WikidataへのSPARQLクエリ、参照回答、ロシアのラベルを含む3つのエンティティのWikidataサンプルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 14:06:15 GMT)
Improved Gilbert-Varshamov Bound for Entanglement-Assisted Asymmetric
Quantum Error Correction by Symplectic Orthogonality [2.3] エンタングルメント支援型非対称量子誤差補正は従来よりも優れていることを示す。
我々は、絡み合い支援型非対称量子誤り訂正のための存在定理を提案し、証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 00:09:19 GMT)
Evaluation of deep convolutional neural networks in classifying human
embryo images based on their morphological quality [1.7] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は強力で有望なアルゴリズムである。
Xceptionは、その形態的品質に基づいて、胚間の差別化において最善を尽くした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 21:21:22 GMT)
Deep learning mediated single time-point image-based prediction of
embryo developmental outcome at the cleavage stage [1.7] クリーベージ段階の移行は、予後不良の患者や、資源制限された環境での妊娠センターにおいて有益である。
タイムラプスイメージングシステムは可能な解決策として提案されているが、コストが抑えられ、かさばる高価なハードウェアを必要とする。
本稿では, 遺伝的アルゴリズムと併用した訓練CNNを用いて, 切断段階におけるヒト胚の分類と選択の自動化システムについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 21:21:15 GMT)
Random Matrix Spectral Form Factor in Kicked Interacting Fermionic
Chains [1.6] 長距離二粒子相互作用を持つ周期駆動フェルミオン鎖における量子カオスとスペクトル相関について検討した。
分析により、スペクトル形状因子は、長鎖状態におけるランダム行列理論の予測に正確に従っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 07:02:04 GMT)
SudoQ -- a quantum variant of the popular game [1.5] 古典ゲームSudookuの量子バージョンであるSudoQを紹介する。
SudoQパズルの解集合は古典的な(可換な)設定よりもはるかに大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 19:19:51 GMT)
Masking quantum information into a tripartite syste [1.3] 量子多部マスク(QMM)と量子誤り訂正符号(QECC)の関係を考察する。
アイソメトリはシステムの全純状態のQMMであり、その範囲が任意の1つの消去チャネルのQECCである場合に限る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 07:46:34 GMT)
Exploring the Connection Between Binary and Spiking Neural Networks [1.3] 両立ニューラルネットワークとスパイクニューラルネットワークの訓練における最近のアルゴリズムの進歩を橋渡しする。
極端量子化システムにおけるスパイキングニューラルネットワークのトレーニングは,大規模データセット上でのほぼ完全な精度向上をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 21:53:42 GMT)
Single Image Super-Resolution via Residual Neuron Attention Networks [1.1] 我々は、より効率的かつ効果的な単一画像超解法(SISR)のための、新しいエンド・ツー・エンド残留ニューロン注意ネットワーク(RNAN)を提案する。
我々のRNANは、よく設計されたGCRG(Global Context-enhanced Residual Groups)のシーケンシャルな統合であり、粗い部分から細かい部分まで超解な特徴を抽出する。
実験の結果,我々のRNANは定量的な測定値と視覚的品質の両方の観点から,最先端の手法で同等の結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 04:01:19 GMT)
Q-NAV: NAV Setting Method based on Reinforcement Learning in Underwater
Wireless Networks [0.9] 水中環境の特徴から水中無線通信には多くの問題がある。
本稿では,ALOHA-Qに基づく新しい手法を提案する。提案手法はランダムなNAV値を用いており,環境はコミュニケーションの成功や失敗を通じて報酬を得る。
このモデルは、水中無線ネットワーク下でのエネルギーと計算資源の使用を最小化し、強烈な学習を通じてNAV値を学び、設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 14:15:33 GMT)
Panoptic Instance Segmentation on Pigs [0.9] この研究は、比較的新しい汎視的セグメンテーションの定義に従い、個々のブタのピクセル正確なセグメンテーションを目指している。
セマンティックセグメンテーションのためのニューラルネットワークのフレームワーク、異なるネットワークヘッド、および後処理方法を示す。
本手法は,1000枚の手書き画像からなる特殊なデータセットを用いてテストし,約95%の精度で検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 07:36:03 GMT)
Towards Finite-State Morphology of Kurdish [0.8] クルド語(ソルニ方言)の形態は、計算学的観点から記述される。
単語の生成と解析のために有限状態変換器に変換される形態素規則を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 13:55:07 GMT)
Decentralized Deep Reinforcement Learning for a Distributed and Adaptive
Locomotion Controller of a Hexapod Robot [0.6] 昆虫運動制御において,異なる脚の協調のための分散型組織を提案する。
同時的な局所構造は、歩行行動を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 11:40:37 GMT)
Graphical continuous Lyapunov models [0.6] 本稿では,$ell_$-penalized loss minimizationによる構造学習手法を提案する。
提案手法は,シミュレーション研究において,代替構造学習アルゴリズムより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 06:50:27 GMT)
Automated Question Answer medical model based on Deep Learning
Technology [0.4] 本研究は、RNNのフレームワークとエンコーダデコーダを用いてエンドツーエンドモデルをトレーニングし、少数の医療・健康問題に対する賢明で有用な回答を生成する。
提案モデルは、WebMD、HealthTap、eHealthForums、iCliniqなど、さまざまなオンラインサービスからのデータを用いて、トレーニングと評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 01:40:01 GMT)
Design Challenges for GDPR RegTech [0.4] 方法論のアカウンタビリティの原則は、組織が規則の遵守を証明できることを要求する。
コンプライアンスソフトウェアソリューションに関する調査では、コンプライアンスを示す能力において、大きなギャップが示されている。
RegTechは金融コンプライアンスに大きな成功を収め、リスクの低減、コスト削減、金融規制の強化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 18:55:11 GMT)
Solving a steady-state PDE using spiking networks and neuromorphic
hardware [0.3] 並列およびイベント駆動構造を利用してランダムウォーク法を用いて定常熱方程式を解く。
我々はこのアルゴリズムをニューロモルフィックシステムの潜在的スケーラブルなベンチマークとして位置付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 21:06:19 GMT)
Symptom extraction from the narratives of personal experiences with
COVID-19 on Reddit [0.1] 新型コロナウイルスに関するソーシャルメディアの議論は、ウイルスが人々の生活にどのように影響するかについての豊富な情報源を提供する。
症状発生後最初の14日間の個人経験を通じて、COVID-19に関する議論の変化を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 03:54:51 GMT)
A Clarified Typology of Core-Periphery Structure in Networks [0.1] コア周辺構造(英語版)は、ネットワークを密度の高いコアと疎い周辺に配置し、様々な社会的、生物学的、技術的ネットワークの汎用的な記述子である。
異なるコア周辺アルゴリズムは、コア周辺構造の一貫性のない記述が得られるにもかかわらず、しばしば適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 15:31:12 GMT)
Simple, Scalable, and Stable Variational Deep Clustering [0.1] ディープクラスタリング(DC)は、教師なしクラスタリングの最先端技術となっている。
DC法は一般に、高い運用コスト、低いスケーラビリティ、不安定な結果のために、適用が不十分である。
本稿では, 産業応用の文脈において, 8つの経験的基準を用いて, 一般的なDC変種を最初に評価する。
次に、単純さ、スケーラビリティ、安定性を除いて、これらの基準をほぼ満たしているため、変分深層クラスタリング(VDC)手法に焦点を合わせることにしました。
Initial $gamma$-training, periodic $beta$-annealing, mini-batch GMM (G) の4つの汎用アルゴリズムの改善を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 10:24:56 GMT)
LaCulturaNonSiFerma -- Report su uso e la diffusione degli hashtag delle
istituzioni culturali italiane durante il periodo di lockdown [0.0] 本報告では, イタリア文化遺産機関が, イタリアにおける新型コロナウイルスロックダウン期間中に, 文化コンテンツの普及・伝達に使用する#ハッシュタグの分析を行った。
ソーシャルメディアを利用したユーザ支援とエンゲージメントのための活動がいくつか提案されている。
その結果,一方のイタリア機関はパンデミックのシナリオに適応する上で非常に積極的であり,他方のユーザの反応は,提案した活動への参加を非常に肯定的に増加させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 09:03:03 GMT)
Warwick Electron Microscopy Datasets [0.0] 電子顕微鏡データセットをより広いコミュニティで利用できるようにするために、新しいリポジトリをセットアップしました。
19769個の走査透過電子顕微鏡、17266個の透過電子顕微鏡、98340個の模擬出口波動関数を含む3つの主要なデータセットがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 06:25:11 GMT)
Unsupposable Test-data Generation for Machine-learned Software [0.0] 開発者やテスタをモデル化する上で,"Unsupposable test-data generation"(UTG)が提案されている。
提案されたUTGは、MNISTデータセットとHouse Sales Priceデータセットに適用された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 03:04:22 GMT)
Transformer Based Language Models for Similar Text Retrieval and Ranking [0.0] 本稿では,ニューラルトランスモデルを類似したテキスト検索とランキングに効果的に適用するための新しいアプローチを提案する。
提案手法は, 単語のバッグ・オブ・ワード・ベースのステップを排除し, クエリに共通する非単語がなくても, 精度よく検索結果を検索・ランク付けすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 04:21:37 GMT)
The Rise of Cosmological Complexity: Saturation of Growth and Chaos [0.0] 拡張と縮小の両方の背景において、複雑性の増大に縛られていることが分かります。
ヌルエネルギー状態を保存する背景を拡大するために、ド・ジッター空間は複雑さの最大の成長速度を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 18:37:28 GMT)
Structure-Property Maps with Kernel Principal Covariates Regression [0.0] そこで本研究では,PCovRのカーネル化バージョンとスパーシフィケード拡張を導入し,構造-プロパティ関係の明確化と予測における本手法の性能を示す。
本稿では, 元素炭素, 多孔質ケイ酸塩, 有機分子, アミノ酸コンフォメータ, 分子材料の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 15:58:36 GMT)
Static and dynamic properties of a few spin $1/2$ interacting fermions
trapped in an harmonic potential [0.0] 我々は、調和振動子ポテンシャルに閉じ込められた相互作用するスピン1/2$フェルミオンの性質について研究した。
正確な対角化技術を用いて得られた結果は、相互作用しない状態と強く相互作用する状態の両方に対する解析的表現と組み合わせられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 20:22:09 GMT)
Stance Prediction and Claim Verification: An Arabic Perspective [0.0] 本研究は,アラビア語の新しいコーパスを用いたニュースクレームの検証と姿勢予測におけるテキスト・エンテーメントの適用について検討する。
公式のコーパスには2つの視点がある:4,547の真偽のクレームと3,786のペア(立証、証拠)からなるバージョン。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 01:17:46 GMT)
SpotFast Networks with Memory Augmented Lateral Transformers for
Lipreading [0.0] 本稿では,単語レベルのリップリーディングのための新しいディープラーニングアーキテクチャを提案する。
動作認識のための最新技術であるSlowFastネットワークの変種であるSpotFastネットワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 21:04:12 GMT)
Perceptual Hashing applied to Tor domains recognition [0.0] 本稿では,F-DNS ( Frequency-Dominant Neighborhood Structure) を導入し,領域の自動分類手法を提案する。
提案手法はTor画像の98.75%の精度を達成し,他の手法を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 15:35:25 GMT)
On the Locality of the Natural Gradient for Deep Learning [0.0] ニューラルネットワークを含むディープベイズネットワークにおける学習の自然な勾配法について検討する。
自然勾配の2つのバージョンの関係を研究するための理論を開発する。
本手法は,深層ネットワークにおける自然勾配法を効率的に適用するための補助モデルとして認識モデルを組み込むことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 17:17:03 GMT)
Nonequilibrium Green's function's approach to the calculation of work
statistics [0.0] 作業特性関数(CFW)の展開方法を示し,作業パラメータの2階へのCFWの近似式を得る。
また、Kubo-Martin-Schwinger条件を用いて、揺らぎ定理の妥当性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 11:43:29 GMT)
Non-Markovian memory in a measurement-based quantum computer [0.0] 測定に基づく量子計算における単一量子ビットゲートの正確な開系ダイナミクスについて検討する。
平均忠実度はXゲートとZゲートと同一であり、射影測定の速い適用は必ずしも高いゲート忠実度を示さないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 20:18:11 GMT)
Interplay between quantum Zeno and anti-Zeno effects in a non-degenerate
hyper-Raman nonlinear optical coupler [0.0] プローブ導波路と系導波路からなる非対称非線形光カプラにおいて、量子ゼノおよび反ゼノ効果の研究を行った。
ストークスと反ストークスの生成過程における位相ミスマッチは、量子ゼノと反ゼノ効果の遷移を誘導するために制御することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 05:06:18 GMT)
Information scrambling at finite temperature in local quantum systems [0.0] 本稿では, 地中エネルギーギャップを持つ局所系における量子情報の温度依存性について検討する。
時間外相関器によって定量化されるハイゼンベルク作用素の速度と形状について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 17:49:52 GMT)
Fair Classification via Unconstrained Optimization [0.0] 我々はベイズ最適公正学習規則がベイズ回帰器に対するグループワイドしきい値の規則のままであることを示す。
提案アルゴリズムは,任意のブラックボックス機械学習モデルに適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 11:29:05 GMT)
Encoding a qubit in a spin [0.0] クリフォード演算の物理的に自然な実装を保証する量子誤り訂正符号を設計するための新しいアプローチを提案する。
これらの符号のすべての可能な例を構築し、角運動量演算子において最も2次であるハミルトニアンを用いて普遍ゲートセットの実装を提供し、これらの符号が物理的に正しいノイズチャネルを最下階に正確に修正する際の基準を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 21:14:43 GMT)
Dynamically assisted Schwinger mechanism and chirality production in
parallel electromagnetic field [0.0] 本研究では,Furry図の摂動理論に基づく粒子およびキラリティ生成数の解析式を導出した。
また, 大規模粒子においても, 相当量のキラリティーが生成できることが示唆された。
重イオン衝突や強いレーザー実験を含む現象学的応用についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 20:21:23 GMT)
Correlated Mixed Membership Modeling of Somatic Mutations [0.0] 癌は生物学的に冗長であるため、有効な患者治療のための全ての突然変異セットを特定することが重要である。
がん体性突然変異プロファイルの最近の研究は、パーソナライズドメディカルにおける標的治療のための突然変異を同定しようとしている。
本稿では, 潜伏表現による体性突然変異プロファイルの固有構造を推測するゼロインフレーション負二項過程を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 21:52:35 GMT)
Classifying Suspicious Content in Tor Darknet [0.0] 本稿では,Semantic Attention Keypoint Filteringを用いたTor Darknet画像の自動分類について検討する。
我々は、CNN機能に対してカスタムTorイメージデータセット上でSAKFを評価し、87.98%の精度を実現し、他のすべてのアプローチよりも優れた結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 15:45:54 GMT)
An approach to Beethoven's 10th Symphony [0.0] 本研究の目的は,記号データからルートヴィヒ・ヴァン・ベートーヴェンの合成モデル上でのパターン抽出の可能性を検討することである。
ニューラルネットワークモデルは、Long Short-Therm Memory (LSTM) ニューラルネットワークに基づいて構築されている。
生成した音楽は、入力データと結果を比較し、生成した出力の差を確立することにより分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 09:36:24 GMT)
A Neural Network Looks at Leonardo's(?) Salvator Mundi [0.0] 我々は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、Leonardo da Vinciの著作を取り巻く著者の質問を分析する。
我々のシステムは偽造の可能性を特定でき、帰属論争に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 May 2020 12:27:40 GMT)