Graph Structure of Neural Networks [104.3] ニューラルネットワークのグラフ構造が予測性能にどのように影響するかを示す。
リレーショナルグラフの"スイートスポット"は、予測性能を大幅に改善したニューラルネットワークにつながる。
トップパフォーマンスニューラルネットワークは、実際の生物学的ニューラルネットワークと驚くほどよく似たグラフ構造を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 17:58:07 GMT)
DeepFake Detection Based on the Discrepancy Between the Face and its
Context [94.5] 単一画像における顔のスワップやその他のアイデンティティ操作を検出する手法を提案する。
提案手法は, (i) 厳密なセマンティックセグメンテーションによって境界付けられた顔領域を考慮した顔識別ネットワークと, (ii) 顔コンテキストを考慮したコンテキスト認識ネットワークの2つのネットワークを含む。
本稿では,2つのネットワークからの認識信号を用いて,そのような不一致を検出する手法について述べる。
提案手法は,FaceForensics++,Celeb-DF-v2,DFDCベンチマークを用いて顔検出を行い,未知の手法で生成した偽物の検出を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 17:04:46 GMT)
Learning CNN filters from user-drawn image markers for coconut-tree
image classification [78.4] 本稿では,CNNの特徴抽出器を訓練するために,最小限のユーザ選択画像を必要とする手法を提案する。
本手法は,クラスを識別する画像領域のユーザ描画マーカーから,各畳み込み層のフィルタを学習する。
バックプロパゲーションに基づく最適化には依存せず、ココナッツツリー空中画像のバイナリ分類にその利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 23:02:43 GMT)
SegFix: Model-Agnostic Boundary Refinement for Segmentation [75.6] 既存のセグメンテーションモデルによって生成されるセグメンテーション結果の境界品質を改善するためのモデルに依存しない後処理方式を提案する。
内部画素のラベル予測がより信頼性が高いという実証的な観察により、我々は、内部画素の予測によって、もともと信頼できない境界画素の予測を置き換えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 09:45:58 GMT)
Attentive One-Dimensional Heatmap Regression for Facial Landmark
Detection and Tracking [73.4] 顔のランドマークの局所化のための新しい1次元熱マップ回帰法を提案する。
まず、x座標とy座標の辺分布を表すために、1次元熱マップの2つの群を予測する。
第2に、x と y 座標に存在する固有の空間パターンをモデル化するコアテンション機構が採用されている。
第3に、1次元熱マップ構造に基づいて、画像上のランドマーク検出のための空間パターンを検出する顔ランドマーク検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 13:54:22 GMT)
Visual Question Answering on Image Sets [70.4] 本稿では,一般に研究されているシングルイメージVQA問題をマルチイメージ設定に一般化する,画像セット視覚質問応答(ISVQA)の課題を紹介する。
自然言語の質問と画像の集合を入力として、画像の内容に基づいて質問に答えることを目的としている。
質問は1つ以上の画像のオブジェクトと関係、あるいは画像セットによって描かれたシーン全体についてである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 08:03:32 GMT)
Information transfer by quantum matterwave modulation [68.8] 我々は,物質波を情報伝達に適用し,その量子的性質が高いセキュリティを提供することを示す。
本手法は,バイプリズム干渉計における電子物質波の非自明な変調によるメッセージ送信を可能にする。
また,物質波の量子的性質に基づく鍵分布プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 23:38:21 GMT)
A Generic Compilation Strategy for the Unitary Coupled Cluster Ansatz [68.8] 本稿では,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムのコンパイル戦略について述べる。
我々は、回路深さとゲート数を減らすために、ユニタリ結合クラスタ(UCC)アンサッツを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 13:16:04 GMT)
Adaptively-Accumulated Knowledge Transfer for Partial Domain Adaptation [66.7] 部分ドメイン適応(PDA)は、ソースドメインラベル空間がターゲットドメインを置き換えるとき、現実的で困難な問題を扱う。
本稿では,2つの領域にまたがる関連カテゴリを整合させる適応的知識伝達フレームワーク(A$2KT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 00:53:43 GMT)
Pose-Guided High-Resolution Appearance Transfer via Progressive Training [65.9] 前例のない画像解像度で、所定の参照外観をターゲットポーズに転送するためのポーズ誘導型外観伝達ネットワークを提案する。
我々のネットワークは、局所的な知覚喪失や局所的な識別など、密集した局所記述子を用いて詳細を精査する。
我々のモデルは高品質な画像を生成し、人間の衣服の移動などの有用な応用にさらに活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 03:18:44 GMT)
Device-Robust Acoustic Scene Classification Based on Two-Stage
Categorization and Data Augmentation [64.0] 我々は,GT,USTC,Tencent,UKEの4つのグループからなる共同で,DCASE 2020 Challengeの第1タスク - 音響シーン分類(ASC)に取り組む。
タスク1aは、複数の(実とシミュレートされた)デバイスで記録されたオーディオ信号のASCを10種類の微細なクラスにフォーカスする。
Task 1bは、低複雑さのソリューションを使用して、データを3つの上位クラスに分類することに関心がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 00:33:27 GMT)
Monotonic Value Function Factorisation for Deep Multi-Agent
Reinforcement Learning [55.2] QMIXは、中央集権的なエンドツーエンドで分散ポリシーをトレーニングできる新しい価値ベースの手法である。
深層多エージェント強化学習のための新しいベンチマークとして,StarCraft Multi-Agent Challenge (SMAC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 13:45:29 GMT)
DMD: A Large-Scale Multi-Modal Driver Monitoring Dataset for Attention
and Alertness Analysis [54.2] 視覚は運転監視システム(DMS)の最も豊かで費用対効果の高い技術である
十分に大規模で包括的なデータセットの欠如は、DMS開発の進展のボトルネックとなっている。
本稿では,実運転シナリオとシミュレーション運転シナリオを含む広範囲なデータセットであるドライバモニタリングデータセット(DMD)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 12:33:54 GMT)
Learning to Scale Multilingual Representations for Vision-Language Tasks [51.3] SMALRの有効性は、これまでビジョン言語タスクでサポートされた2倍以上の10の多言語で実証されている。
単語の埋め込み手法と比較して,訓練パラメータの1/5以下で,複数言語による画像文検索と先行作業の3～4%の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 19:01:28 GMT)
Deep Spatial Transformation for Pose-Guided Person Image Generation and
Animation [50.1] ポーズ誘導型人物画像生成とアニメーションは、元人物画像をターゲットポーズに変換することを目的としている。
畳み込みニューラルネットワークは、入力を空間的に変換する能力の欠如によって制限される。
本稿では,機能レベルでのインプットを再構築するグローバルフロー局所アテンションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 08:59:44 GMT)
EfficientFCN: Holistically-guided Decoding for Semantic Segmentation [49.3] 最先端セマンティックセマンティックセグメンテーションアルゴリズムは主に拡張されたFully Convolutional Networks (DilatedFCN)に基づいている
本稿では,拡張畳み込みのないイメージネット事前学習ネットワークをバックボーンとする,効率的なFCNを提案する。
このようなフレームワークは、計算コストの1/3しか持たない最先端の手法に比べて、同等またはそれ以上の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 02:42:38 GMT)
DVE: Dynamic Variational Embeddings with Applications in Recommender
Systems [47.9] ニューラルネットワークの最近の進歩に基づくシーケンス認識データに対する動的変動埋め込み(DVE)手法を提案する。
DVEは、探索に不可欠であるノード固有の性質と時間的変動を、明示的に同時にモデル化することができる。
さらに、DVEをシーケンス認識レコメンデータシステムに適用し、リンク予測のためのエンドツーエンドニューラルネットワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 20:05:56 GMT)
Transforming and Projecting Images into Class-conditional Generative
Networks [44.8] 本稿では,クラス条件生成ニューラルネットワークの空間に入力画像を投影する手法を提案する。
具体的には、画像翻訳、スケール、大域的な色変換で解決できることを実証する。
提案手法の有効性を実画像に示すとともに,対応するプロジェクションがこれらの画像の編集性の向上に寄与することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 18:10:52 GMT)
Adversarial Training for Multi-Channel Sign Language Production [43.5] 本稿では,手話生成に対する逆多重チャネルアプローチを提案する。
我々は,変圧器ベースジェネレータと条件判別器との間のミニマックスゲームとして,符号生成を行う。
逆微分器は、原文で条件付けられた符号生成の現実性を評価し、生成元を現実的で明瞭な出力にプッシュする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 23:05:54 GMT)
Impact of ionizing radiation on superconducting qubit coherence [43.1] 環境放射性物質と宇宙線は、ここで測定されたタイプの超伝導量子ビットをミリ秒間におけるコヒーレンス時間に制限する準粒子密度の上昇に寄与することを示す。
放射線遮蔽の導入は、電離放射線のフラックスを減少させ、コヒーレンス時間の増加と正に相関する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 16:54:32 GMT)
Cloze Test Helps: Effective Video Anomaly Detection via Learning to
Complete Video Events [41.5] 異常検出(VAD)は、ディープニューラルネットワーク(DNN)を介して実りある進歩を遂げた
言語研究で頻繁に使用されるクローゼテストに触発されて,ビデオイベントコンプリート(VEC)という新しいVADソリューションを提案する。
VECは、一般的に使用されているVADベンチマークにおいて、顕著なマージン(典型的には1.5%-5% AUD)によって、最先端の手法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 08:32:51 GMT)
Attribute-guided image generation from layout [38.8] 本稿では,インスタンスレベルの属性制御が可能な画像生成手法を提案する。
Visual Genomeデータセットの実験では、生成した画像のオブジェクトレベルの属性を制御できるモデルの能力が実証されている。
本モデルから生成した画像は,従来の最先端画像と比較して高分解能,オブジェクト分類精度,整合性を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 06:22:14 GMT)
Weakly Supervised Training of Hierarchical Attention Networks for
Speaker Identification [37.3] 弱ラベル付き話者識別問題を解くために階層的注意ネットワークを提案する。
フレームレベルエンコーダとセグメントレベルエンコーダで構成される階層構造を用いることで,話者関連情報をローカルかつグローバルに学習することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 07:38:52 GMT)
Speaker Re-identification with Speaker Dependent Speech Enhancement [37.3] 本稿では,音声強調と話者認識を行う新しい手法を提案する。
提案手法は,実環境における話者認識評価を目的としたVoxceleb1データセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 07:36:12 GMT)
Webly Supervised Image Classification with Self-Contained Confidence [36.9] 本稿では,インターネットからサンプルをクロールし,検索クエリをWebラベルとして直接使用することにより,データセットを構築するウェブ教師あり学習(WSL)に焦点を当てる。
我々は、WSL設定にモデル不確実性を適用して自己完結信頼(SCC)を導入し、それをサンプル的に$mathcalL_s$と$mathcalL_w$のバランスをとるために使用します。
提案されたWSLフレームワークは、WebVision-1000とFood101-N. Codeの2つの大規模WSLデータセットに対して、最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 02:49:51 GMT)
Iterative Pseudo-Labeling for Speech Recognition [35.5] Pseudo-labelingは、最近、エンドツーエンド自動音声認識(ASR)において有望であることを示す。
非ラベルデータに対して擬似ラベルの繰り返しを効率的に行う半教師付きアルゴリズムであるIterative Pseudo-Labeling (IPL)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 01:30:10 GMT)
Entity and Evidence Guided Relation Extraction for DocRED [33.7] この課題に対して,共同トレーニングフレームワークE2GRE(Entity and Evidence Guided Relation extract)を提案する。
事前訓練された言語モデル(例えばBERT, RoBERTa)への入力としてエンティティ誘導シーケンスを導入する。
これらのエンティティ誘導シーケンスは、事前訓練された言語モデル(LM)がエンティティに関連するドキュメントの領域に集中するのに役立ちます。
我々は最近リリースされた関係抽出のための大規模データセットDocREDに対するE2GREアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 17:41:23 GMT)
Meta-Learning with Shared Amortized Variational Inference [33.5] 経験的ベイズメタラーニングモデルのための新しいアモータイズされた変分推論手法を提案する。
変動型オートエンコーダ手法を用いて、限られた訓練データに条件付きモデルパラメータの事前分布を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 10:28:13 GMT)
The Advantage Regret-Matching Actor-Critic [31.5] モデルなし強化学習アルゴリズムを提案する。
ふりかえりの価値見積を使って条件付き利点を予測し、後悔のマッチングと組み合わせて新しいポリシーを作成します。
単一エージェント設定では、ARMACは過去のポリシーをそのままに保つことで、興味深い形の探索を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 16:30:17 GMT)
Towards Lightweight Lane Detection by Optimizing Spatial Embedding [31.3] 提案不要なインスタンスセグメンテーションに基づくレーン検出にピクセルを埋め込むのは、最適化が難しい。
画像座標を用いて画素の空間埋め込みを直接最適化する,提案不要なインスタンスセグメンテーションに基づくレーン検出手法を提案する。
提案手法は,後処理の単純さと軽量バックボーンの採用により,リアルタイムレーン検出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 06:45:20 GMT)
Deep Robust Clustering by Contrastive Learning [31.2] 本稿では,非競合データを用いたクラスタリング学習のために,Deep Robust Clustering (DRC)を提案する。
DRCは、セマンティッククラスタリングの割り当てと表現機能の両方の観点から、ディープクラスタリングを考察している。
広く採用されている6つのディープクラスタリングベンチマークの実験は、安定性と精度の両方においてDRCの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 05:42:48 GMT)
Fine-grained Vibration Based Sensing Using a Smartphone [29.8] VibroTagは、異なるハードウェアのスマートフォンで動作する振動ベースの表面認識スキームである。
以上の結果から,VibroTagの平均精度は86.55%であり,24の異なる位置/表面を認識できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 22:34:46 GMT)
A Flexible Selection Scheme for Minimum-Effort Transfer Learning [27.9] ファインチューニングは、トレーニング済みの畳み込みネットワークに含まれる知識を活用して、新しい視覚認識タスクを実現する方法として人気がある。
フレキシブルチューニング(flex-tuning)と呼ばれる,ネットワークの個々のユニットをチューニング可能な,新たなファインチューニング方式を導入する。
微調整された個々のユニットは、その単純さにもかかわらず、適応手法として非常に良い結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 08:57:30 GMT)
The Statistical Complexity of Early-Stopped Mirror Descent [27.4] 早期停止ミラー降下アルゴリズムにより達成される過剰リスクの統計的保証について検討する。
正方形損失の凸性を特徴づける不等式を完遂することにより、オフセットラデマッハ複素数とミラー降下法のポテンシャルベース収束解析との内在的リンクを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 15:45:06 GMT)
Inner Eye Canthus Localization for Human Body Temperature Screening [27.2] サーマルフェイス画像において内眼カンサスを局所化するための自動的アプローチを提案する。
3次元形態素顔モデルを用いてスパース2D-3D対応を計算した。
注釈付きランドマークを使って3DMMを画像に変形・投影することで、元のデータセットを豊かにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 10:47:57 GMT)
AUTO3D: Novel view synthesis through unsupervisely learned variational
viewpoint and global 3D representation [27.2] 本稿では,ポーズ・インスペクションを伴わない単一の2次元画像から学習に基づく新規ビュー・シンセサイザーを目標とする。
本研究では,学習済みの相対的目的/回転と暗黙的グローバルな3次元表現を両立させるために,エンドツーエンドの訓練可能な条件変分フレームワークを構築した。
本システムでは,3次元再構成を明示的に行うことなく,暗黙的に3次元理解を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 22:18:24 GMT)
Is Deep Reinforcement Learning Ready for Practical Applications in
Healthcare? A Sensitivity Analysis of Duel-DDQN for Hemodynamic Management in
Sepsis Patients [25.7] ICU患者に対する血行動態安定化治療戦略に応用した最先端RLアルゴリズムの感度解析を行った。
入力機能,埋め込みモデルアーキテクチャ,時間離散化,報酬関数,ランダムシードに対する学習ポリシーの感度について検討する。
その結果,これらの設定が学習ポリシーに大きく影響し,RLエージェントの出力を解釈する際に注意が必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 14:54:03 GMT)
Adversarial Eigen Attack on Black-Box Models [23.6] ブラックボックスの敵攻撃は、AIの安全性を実践するために多くの研究の関心を集めている。
攻撃効率を改善する一般的な方法は、事前訓練された転送可能なホワイトボックスモデルからサポートを引き出すことである。
本稿では,移動可能なブラックボックス攻撃の新たな設定を提案する。攻撃者は,ネットワークパラメータが利用可能な事前学習モデルから外部情報を利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 07:37:43 GMT)
Zero-Bias Deep Learning for Accurate Identification of Internet of
Things (IoT) Devices [20.4] 物理層信号を用いたIoTデバイス識別のための拡張ディープラーニングフレームワークを提案する。
航空におけるIoTの応用であるADS-B(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast)の実データを用いて,提案手法の有効性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 20:50:48 GMT)
Learning Representations of Endoscopic Videos to Detect Tool Presence
Without Supervision [20.4] 我々は,内視鏡的映像フレームの表現を学習し,外科的ツールの有無を監督せずに識別する作業を行う。
本手法では, 内視鏡的ビデオフレームが平均精度71.56, 73.93, 76.18のツールを含むか否かを判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 18:23:05 GMT)
OFFER: A Motif Dimensional Framework for Network Representation Learning [20.0] グラフ学習の有効性はOFFERによって改善できる。
ネットワークモチーフの次元からアクセラレーション手順を適用する。
4つの人気のあるネットワーク表現アルゴリズムを修正・検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 09:27:31 GMT)
How semantic and geometric information mutually reinforce each other in
ToF object localization [19.5] 本研究では,光の時間(ToF)センサによって提供される強度・深度情報画像から3Dオブジェクトをローカライズする手法を提案する。
提案手法は,従来のCNNアーキテクチャと比較して,分割と局所化の精度を著しく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 09:13:26 GMT)
Instance Adaptive Self-Training for Unsupervised Domain Adaptation [19.4] セマンティックセグメンテーションの課題に対して,UDAのためのインスタンス適応型自己学習フレームワークを提案する。
擬似ラベルの品質を効果的に向上するために,インスタンス適応セレクタを用いた新しい擬似ラベル生成戦略を開発した。
我々の手法は簡潔で効率的であり、他の教師なし領域適応法に容易に一般化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 15:50:27 GMT)
Lymph Node Gross Tumor Volume Detection and Segmentation via
Distance-based Gating using 3D CT/PET Imaging in Radiotherapy [19.0] 本研究では,放射線腫瘍学者による高レベル推論プロトコルをシミュレーションし,単純化するための効果的な距離ベースゲーティング手法を提案する。
1つのGTVLNカテゴリの特徴を学習する各ブランチで、新しいマルチブランチ検出・セグメンテーションネットワークを訓練する。
以上の結果から,従来の最先端技術と比較して,平均リコール率を72.5%から78.2%に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 00:37:50 GMT)
Understanding and Detecting Convergence for Stochastic Gradient Descent
with Momentum [18.9] 本稿では,一定の学習率と運動量を有する勾配勾配について考察する。
連続勾配間の内積を用いた定常位相収束の統計的診断試験を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 16:24:18 GMT)
Surgical Skill Assessment on In-Vivo Clinical Data via the Clearness of
Operating Field [18.6] 本論文では,実際の臨床データセットを用いて外科的スキルアセスメントについて検討する。
手術領域のクリアネス(COF)は総合的な外科的スキルの指標として有用である。
COFのプロキシを通じて外科的スキルを予測するための,客観的かつ自動化されたフレームワークを提案する。
実験では, 提案手法はスピアマンの0.55の相関性を, 総合技術技術の基礎的真理と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 07:12:16 GMT)
Combating Misinformation in Bangladesh: Roles and Responsibilities as
Perceived by Journalists, Fact-checkers, and Users [18.1] バングラデシュにおけるFacebookの誤情報拡散は、混乱、ヘイト・アタック、殺人に繋がった。
調査の結果,ニュース読者の大多数が,オンライン情報の真正性を確認するために,ニュースメディアを欲しがっていることがわかった。
コラボレーションや技術設計,インフラストラクチャ開発を通じて,ファクトチェックの取り組みの効果を高めるためのいくつかの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 04:01:13 GMT)
DAVE: Deriving Automatically Verilog from English [18.0] 技術者はデジタルシステムの仕様をプログラミング言語に変換するために多大な努力を払っている。
本稿では,最先端機械学習(ML)を用いて,英語からVerilogスニペットを自動的に抽出する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 15:25:03 GMT)
A Self-Reasoning Framework for Anomaly Detection Using Video-Level
Labels [17.6] 監視ビデオにおける異常事象の検出は、画像およびビデオ処理コミュニティの間で困難かつ実践的な研究課題である。
本稿では、ビデオレベルラベルのみを用いて自己推論方式で訓練されたディープニューラルネットワークに基づく、弱い教師付き異常検出フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,UCF-crimeやShanghaiTech,Ped2など,公開されている実世界の異常検出データセット上で評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 02:14:15 GMT)
Unsupervised Surgical Instrument Segmentation via Anchor Generation and
Semantic Diffusion [17.6] この論文では、より手頃な価格で教師なしのアプローチが開発されている。
2017年のMII EndoVis Robotic Instrument Challengeデータセットの実験では、単一の手動アノテーションを使わずに0.71 IoUと0.81 Diceスコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 06:54:27 GMT)
Randomness Quantification for Quantum Random Number Generation Based on
Detection of Amplified Spontaneous Emission Noise [15.1] 自然発光(ASE)ノイズは、量子乱数生成器(QRNG)を構築するために広く研究され、利用されている。
従来の相対的な研究は主にQRNGシステムの実現と検証に焦点が当てられているが、総合的な物理モデルとノイズ検出のためのランダム性定量化はいまだ不完全である。
本稿では,電子ノイズを付加した騒音の放射検出・取得のための系統的物理モデルを開発し,数値シミュレーションにより検証する。
増幅量子からランダム性を純粋に定量化するランダムネス定量法とそれに対応する実験的検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 02:13:39 GMT)
Cross-language sentiment analysis of European Twitter messages duringthe
COVID-19 pandemic [14.8] ヨーロッパでの新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの最初の数ヶ月の間に収集されたTwitterメッセージについて、その感情について分析する。
我々は、その成果を起源の国によって分け、それらの国の出来事と時間的発展を関連付けている。
例えば、ロックダウンの発表は、ほとんどの調査対象国で気分の悪化と相関しており、短期間で回復します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 15:00:36 GMT)
Crossing-Domain Generative Adversarial Networks for Unsupervised
Multi-Domain Image-to-Image Translation [12.7] 複数の領域にまたがる教師なし画像間翻訳のための一般的なフレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,一対のエンコーダと一対のGANから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 01:54:07 GMT)
LTP: A New Active Learning Strategy for CRF-Based Named Entity
Recognition [11.6] ディープラーニングは、名前付きエンティティ認識を含む多くの自然言語処理タスクで大きな成功を収めた。
欠点は、手動でアノテートされた大量のデータが通常必要であることだ。
これまでの研究では、アクティブな学習がデータコストを精巧に削減できることを示したが、改善の余地はまだまだたくさんある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 16:13:13 GMT)
Forecasting with Multiple Seasonality [11.6] 複数の季節性を持つ時系列の2段階的手法を提案する。
第1段階では、古典的季節自己回帰移動平均(ARMA)モデルを複数の状況で一般化する。
第2段階では,ラグ順選択に適切な基準を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 19:08:30 GMT)
Relation Extraction with Self-determined Graph Convolutional Network [9.8] 関係抽出は、テキスト内のエンティティ間の意味的関係を得る方法である。
最先端の手法は言語ツールを使用して、エンティティが現れるテキスト用のグラフを構築する。
本稿では,自己認識機構を用いて重み付きグラフを決定する新たなモデルである自己決定グラフ畳み込みネットワーク(SGCN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 05:55:43 GMT)
Document-editing Assistants and Model-based Reinforcement Learning as a
Path to Conversational AI [9.3] 音声文書編集の領域とモデルに基づく強化学習の手法について論じる。
音声文書編集の利点は、ドメインがしっかりとスコープ化されていることと、会話をするための何かを提供することである。
言論の領域を真に理解するためには,モデルに基づく強化学習が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 13:05:51 GMT)
Born-Again Tree Ensembles [9.3] ツリーアンサンブルは、様々な領域で優れた予測品質を提供するが、複数のツリーの同時使用により、アンサンブルの解釈可能性が低下する。
本研究では,その特徴空間全体において,与えられたツリーのアンサンブルと全く同じ振る舞いを再現する,最小サイズの1つの決定木を構築する過程について検討する。
このアルゴリズムは、実践的な関心のある多くのデータセットに対して最適な生長木を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 15:52:50 GMT)
DeepFolio: Convolutional Neural Networks for Portfolios with Limit Order
Book Data [9.3] DeepFolioは、リミットオーダーブック(LOB)のデータに基づく、ディープポートフォリオ管理の新しいモデルである。
DeepFolioは文献において広く使われているポートフォリオ割り当て技術より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 14:28:18 GMT)
A Fast and Robust BERT-based Dialogue State Tracker for Schema-Guided
Dialogue Dataset [9.0] 本稿では,目標指向対話システムにおける状態追跡のための高速かつ堅牢なBERTベースモデルであるFastSGTを紹介する。
提案モデルは自然言語記述を含むGuided Dialogueデータセットのために設計されている。
本モデルでは,精度を著しく向上しつつ,計算およびメモリ消費の面で効率を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 18:51:18 GMT)
Rate distortion optimization over large scale video corpus with machine
learning [8.1] 本稿では,大規模ビデオコーパス上でのアロケーションを効率よく検出する手法を提案する。
提案手法は, コーパス内に動画をクラスタリングすることにより, ビデオがR-D特性に類似していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 23:40:22 GMT)
Deep Reinforcement Learning Control for Radar Detection and Tracking in
Congested Spectral Environments [8.1] レーダは、他のシステムとの相互干渉を軽減するために、その線形周波数変調(LFM)波形の帯域幅と中心周波数を変化させることを学ぶ。
DQLベースのアプローチを拡張して、ダブルQ-ラーニングとリカレントニューラルネットワークを組み込んで、ダブルディープリカレントQ-ネットワークを形成する。
実験結果から,提案手法は集束スペクトル環境におけるレーダ検出性能を大幅に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 04:23:57 GMT)
Deep sr-DDL: Deep Structurally Regularized Dynamic Dictionary Learning
to Integrate Multimodal and Dynamic Functional Connectomics data for
Multidimensional Clinical Characterizations [8.0] 静止機能MRI(r-fMRI)接続と拡散テンソルイメージング(DTI)トラクトグラフィーから補完情報を共同でモデル化する新しい統合フレームワークを提案する。
本フレームワークは,コネクトロミクスデータの生成モデルと,行動スコアを予測するディープネットワークを結合する。
我々のハイブリッドモデルは、臨床結果予測における最先端のアプローチよりも優れており、脳組織の解釈可能なマルチモーダルニューラルシグネチャを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 23:43:56 GMT)
Automatic Speech Summarisation: A Scoping Review [7.8] このスコーピングレビューは、時間枠、言語要約、研究方法、ペーパータイプに制約のない音声要約文献をマッピングする。
文献検索と抽出した音声特徴, 方法, 範囲, 訓練コーパスから得られた153の集合から, 合計110の論文をレビューした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 03:15:40 GMT)
Differentially Private Clustering via Maximum Coverage [7.1] 我々は、個々のデータのプライバシーを維持しながら、計量空間におけるクラスタリングの問題を研究する。
一定の乗法誤差と低い加算誤差を持つ差分アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 22:11:18 GMT)
Identifying and Tracking Solar Magnetic Flux Elements with Deep Learning [6.7] 本研究では,太陽磁束要素や観測ベクトル磁気図の特徴を同定・追跡するための新しい深層学習手法であるSolarUnetを提案する。
SolarUnetは、ビッグベア太陽天文台の1.6メートルのグッド太陽望遠鏡のデータに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 12:23:18 GMT)
TResNet: High Performance GPU-Dedicated Architecture [6.7] 近年開発された多くのディープラーニングモデルは、FLOPS数が少なく、ResNet50よりもImageNetの精度が高い。
本稿では、GPUトレーニングと推論効率を維持しながら、ニューラルネットワークの精度を高めることを目的としたアーキテクチャ修正のシリーズを紹介する。
我々は、従来のConvNetよりも精度と効率を向上する、TResNetと呼ばれるGPU専用モデルの新しいファミリーを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 05:36:43 GMT)
Adaptive directional Haar tight framelets on bounded domains for digraph
signal representations [6.7] 任意のコンパクト集合 $Ksubseteq mathbbRd$ 上のハール型強フレームレットの構成を提供する。
本稿では,適応指向性Haarタイトフレームレットシステムを用いて信号表現を行う方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 07:45:46 GMT)
Theoretical formulations on thermodynamics of quantum impurity systems [6.5] 実験で測定可能な量子不純物系の熱力学に関する理論的基礎を提唱した。
図示として、最も単純な非相互作用系について考察し、ボソニックシナリオとフェルミオンシナリオの相違点に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 15:08:08 GMT)
Time-based Sequence Model for Personalization and Recommendation Systems [6.5] 我々は時間情報を明確に組み込んだ新しい推薦モデルを開発した。
このモデルは、異なるベクトル空間の内部積を持つ埋め込み層とTSLアテンションのようなメカニズムに依存している。
Taobao User Behavior データセットでは,シーケンス長が長い複雑なモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 05:46:47 GMT)
Traces of Class/Cross-Class Structure Pervade Deep Learning Spectra [6.3] 重要な形式的クラス/クラス間構造を同定し、ディープネットスペクトルで観測された多くの視覚的特徴の起点にあることを示す。
これらにはスペクトルの外れ値、"スパイク"、"メインバルク"の端の向こう側によく見られる小さな連続分布、"バンプ"が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 00:08:49 GMT)
Stochastic Adaptive Line Search for Differentially Private Optimization [6.3] プライベート勾配に基づく最適化アルゴリズムの性能は、選択ステップサイズ(または学習率)に大きく依存する。
ノイズ勾配の信頼性に応じて、プライバシー勾配を調整する古典的非自明な行探索アルゴリズムを提案する。
適応的に選択されたステップサイズにより、提案アルゴリズムは、プライバシ予算を効率的に利用し、既存のプライベートグラデーションと競合する性能を示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 05:49:54 GMT)
A Joint Network Optimization Framework to Predict Clinical Severity from
Resting State Functional MRI Data [5.8] 静止状態fMRI(rs-fMRI)データから臨床重症度を予測する新しい枠組みを提案する。
フレームワークを2つの別々のデータセット上で10倍のクロスバリデーション設定で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 23:43:25 GMT)
Isolation Mondrian Forest for Batch and Online Anomaly Detection [5.6] そこで本研究では,モンテリア森林(iMondrian forest)と名づけられた新たな伐採法を提案する。
iMondrian forestは、木の中のノードの深さを使って分離の考えを持ち、Mondrian forest構造でそれを実装します。
実験の結果,iMondrian forest はバッチ環境では孤立林よりも高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 00:11:30 GMT)
Domain Adaptation Through Task Distillation [5.4] ディープネットワークは、数百万もの正確に注釈付けされた画像を使って、強力な表現を構築している。
イメージは、シミュレートされたり、現実的な、興味深いドメインに存在し、ラベル付けや拡張が容易です。
これらの認識データセットを使用して、ソースとターゲットドメインをリンクし、タスク蒸留フレームワークでモデル間を転送します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 04:44:49 GMT)
A Deep Multi-Agent Reinforcement Learning Approach to Autonomous
Separation Assurance [5.2] 可変数の航空機間の衝突を識別・解決するために, 深層多エージェント強化学習フレームワークを提案する。
提案手法は,BlueSkyの航空交通制御環境における3つのケーススタディで検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 16:46:52 GMT)
A Blast From the Past: Personalizing Predictions of Video-Induced
Emotions using Personal Memories as Context [5.1] ビデオトリガーされた記憶を記述したテキストの自動解析は、視聴者の感情的反応の変動を考慮できることを示す。
パーソナライズされた文脈における感情的ビデオ分析の自動化に対する技術アプローチの状況改善におけるこれらの知見の関連性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 13:06:10 GMT)
A free web service for fast COVID-19 classification of chest X-Ray
images [5.1] この研究は、深層学習(DL)技術に基づくX線画像におけるCOVID-19特性の高速検出システムを提供する。
システム全体では、非ケストX線画像をフィルタリングし、X線がCOVID-19の特徴を示すかどうかを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 20:53:26 GMT)
Repurposing TREC-COVID Annotations to Answer the Key Questions of
CORD-19 [4.8] 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は2019年後半に中国武漢で発生し、これまでに全世界で1400万人以上が感染している。
ホワイトハウスは、さまざまな新型コロナウイルスに関連する20万件以上の雑誌をまとめ、コーパスに関する重要な質問に回答するようコミュニティに指示した。
我々は, TREC-COVIDタスクの関連アノテーションを再利用して, CORD-19が提起する重要な問題に関連するCORD-19のジャーナル記事を特定することにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 19:51:07 GMT)
A Data-driven Understanding of COVID-19 Dynamics Using Sequential
Genetic Algorithm Based Probabilistic Cellular Automata [4.4] 本研究は、この感染拡散の正確なデータ駆動モデリングのために、セルオートマトンが優れたプラットフォームを提供することを示唆する。
異なる大陸の40カ国で、新型コロナウイルスの統計分析が実施されている。
このモデルの実質的な予測力は、パンデミックのダイナミクスにおける主要なプレイヤーの結論とともに確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 09:53:21 GMT)
Microsoft Recommenders: Tools to Accelerate Developing Recommender
Systems [4.3] オープンソースリポジトリは、推奨データサイエンス作業を簡単にするためのpythonユーティリティを提供する。
Jupyterノートブックは、様々な環境下でのアルゴリズムとツールの使用を実演している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 00:25:19 GMT)
A Federated Approach for Fine-Grained Classification of Fashion Apparel [4.3] 本論文は,ファッションアイテム属性の詳細な分類を可能にすることを目的としている。
提案手法は, (a) セマンティックセグメンテーションを用いた入力画像からの対象項目の局所化, (b) 事前学習したCNNとバウンディングボックスを用いた人間のキーポイント(例えば肩の点)の検出, (c) アルゴリズムアプローチとディープニューラルネットワークを組み合わせて属性を分類する3つのフェーズからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 19:44:43 GMT)
Direct CMOS Implementation of Neuromorphic Temporal Neural Networks for
Sensory Processing [4.1] 時間的ニューラルネットワーク(TNN)は、哺乳類の新皮質の行動を模倣し、情報を表現し、処理するためのリソースとして時間を使用する。
本研究は,市販のディジタルCMOS技術を用いたTNNの実装に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 20:36:34 GMT)
A Heuristic Approach to Two Level Boolean Minimization Derived from
Karnaugh Mapping [4.1] Karnaugh や Quine-McCluskey のような既存の手法は、リテラルの量が増加するにつれて、複雑さが指数関数的に増加するのでスケールできない。
この新しい手法は、基本写像法、カルノー写像、および真理表から派生した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 05:27:47 GMT)
Deep Recurrent Model for Individualized Prediction of Alzheimer's
Disease Progression [4.0] アルツハイマー病(Alzheimer's disease, AD)は認知症の主要な原因の一つであり、数年間の進行が遅いことが特徴である。
本稿では,MRIバイオマーカーの表現型測定と臨床状態の軌跡を予測できる新しい計算フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 11:28:42 GMT)
A Benchmark for Inpainting of Clothing Images with Irregular Holes [3.9] 本稿では、ファッションデータセットに基づく衣料品画像の塗り絵の広範なベンチマークを示す。
マスク更新手順を効率的に導出する部分的畳み込みの拡張版を導入する。
実験により,拡張部分畳み込み(DPConv)は,他の塗布方法と比較して定量的塗布性能を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 17:43:38 GMT)
Learning All Credible Bayesian Network Structures for Model Averaging [3.8] 近似アルゴリズムの性能保証に着想を得たモデル平均化手法を提案する。
我々のアプローチは既存のアプローチよりも効率的で、ベイズ的ネットワークにスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 19:56:27 GMT)
CLAN: Continuous Learning using Asynchronous Neuroevolution on Commodity
Edge Devices [3.8] 我々は、NeuroEvolutionary(NE)学習と推論を実行するWiFiを介して通信するRaspberry Piのプロトタイプシステムを構築した。
本研究では,このような協調システムの性能を評価し,システムの異なる配置の計算/通信特性について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 01:49:21 GMT)
Exploiting Temporal Attention Features for Effective Denoising in Videos [3.6] 提案手法は,ビデオフレームの時間的および空間的次元を2段階パイプラインの一部として利用する。
この論文で使用される注意ブロックは、より優れたトレーニングのためにフィルタのランク付けにソフトアテンションを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 05:04:50 GMT)
Complexity Aspects of Fundamental Questions in Polynomial Optimization [3.4] P=NPがなければ、二次プログラムの局所最小値のユークリッド距離内の点を見つけるSDPは存在しないことを示す。
また、最適値が有限であるプログラムが最適解を持つか否かをテストすることはNPハードであることを示す。
最終章では,SDPの階層化に寄与する強制力の特性について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 14:58:02 GMT)
Language Models as Emotional Classifiers for Textual Conversations [3.0] 本稿では,会話中の感情を分類する新しい手法を提案する。
提案手法のバックボーンには,事前学習型言語モデル (LM) がある。
提案手法をIEMOCAPとFriendsデータセットに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 20:04:30 GMT)
Analyzing Worldwide Social Distancing through Large-Scale Computer
Vision [3.0] 新型コロナウイルスのパンデミックを封じ込めるため、世界中の国々でソーシャルディスタンシングのガイドラインが導入されている。
個人報告のような従来の観察方法が危険なのは、観察者が感染を危険にさらす可能性があるためである。
この研究チームは、世界中の何千ものネットワークカメラを発見できる方法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 20:20:11 GMT)
A Distributed Approximate Nearest Neighbor Method for Real-Time Face
Recognition [2.9] 本稿では,大規模データセットを用いたリアルタイム顔認識のための分散近接近傍(ANN)手法を提案する。
提案手法はクラスタリング手法を用いて、データセットを異なるクラスタに分離し、各クラスタの重要性を指定する。
実験により,提案手法の精度と処理時間の観点から,提案手法の効率と性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 22:14:18 GMT)
Multi-task deep CNN model for no-reference image quality assessment on
smartphone camera photos [2.0] 本稿では,シーンタイプ検出を補助タスクとするマルチタスクディープCNNモデルを提案する。
畳み込み層におけるモデルパラメータの共有により、学習された特徴マップはよりシーン関連になる可能性がある。
その結果,従来のNR-IQA法や単一タスクCNNモデルと比較してSROCC性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 07:33:05 GMT)
Hope Amid of a Pandemic: Is Psychological Distress Alleviating in South
America while Coronavirus is still on Surge? [1.8] 新型コロナウイルスのパンデミックで1700万人以上が死亡し、66万7000人以上が負傷した。
本稿は、南アメリカのすべてのスペイン語圏の人々の心理的側面に対するロックダウンの影響を検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 17:53:22 GMT)
Simulation of nodal-line semimetal in amplitude-shaken optical lattices [1.5] 2次元振幅シェイクバイパルタイトヘキサゴナル光学格子における超低温原子を用いた非線形半金属のシミュレート法を提案する。
振幅揺らぎにより、両部光学格子に時間反転対称性不安定モードを導入する。
振動パラメータの変化に伴い, ディラック半金属からノダルライン半金属への変換が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 01:46:42 GMT)
Feature Selection from High-Dimensional Data with Very Low Sample Size:
A Cautionary Tale [1.5] 分類問題において、特徴選択の目的は、元の特徴集合の小さな部分集合を特定することである。
本研究は,このような事例における特徴選択がなぜ望ましくない結果をもたらすかを示す,注意深い物語である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 10:00:58 GMT)
Propensity-to-Pay: Machine Learning for Estimating Prediction
Uncertainty [1.5] 本研究では、異なる文脈を考慮し、予測の不確実性を推定する機械学習モデルの能力について検討する。
ベイジアンニューラルネットワークを二元分類問題に活用する新しい概念が提案され,展開に向けて検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 11:49:25 GMT)
Uralic Language Identification (ULI) 2020 shared task dataset and the
Wanca 2017 corpus [1.4] We describe the ULI dataset and how it built using the Wanca 2017 corpus and texts in different languages from the Leipzig corpora collection。
また,ULI 2020データセットを用いてベースライン言語識別実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 14:57:01 GMT)
Neural Code Search Revisited: Enhancing Code Snippet Retrieval through
Natural Language Intent [1.1] コードスニペットの意図をよりよく把握するために,記述を活用することで,コード検索システムを改善する方法について検討する。
翻訳学習と自然言語処理の最近の進歩に基づき,自然言語記述を付加したコードに対するドメイン固有検索モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 15:39:09 GMT)
Graph Neural Network Architecture Search for Molecular Property
Prediction [1.1] 分子特性予測のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)の設計と開発を自動化するNAS手法を開発した。
具体的には、量子力学および物理化学データセットにおける小分子の分子特性を予測するために、メッセージパッシングニューラルネットワーク(MPNN)の自動開発に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 15:30:57 GMT)
Multimodal Learning for Cardiovascular Risk Prediction using EHR Data [1.0] 本稿では,医療用テキストと構造化臨床情報を統合した循環神経モデルを提案する。
BiLSTMモデルは、最後の完全に接続されたニューラルネットワークに適用する前に、単語の埋め込みを古典的な臨床予測者に埋め込む。
明らかな血管疾患または高リスクの心血管疾患を有する実世界の患者のデータセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 08:09:02 GMT)
Improving the Segmentation of Scanning Probe Microscope Images using
Convolutional Neural Networks [0.9] 有機溶媒からの沈着によりシリコン表面に生成した金ナノ粒子の2次元集合体像の分画プロトコルを開発した。
溶媒の蒸発は粒子の極端に平衡な自己組織化を駆動し、様々なナノパターンや微細構造パターンを生み出す。
U-Net畳み込みニューラルネットワークを用いたセグメンテーション戦略が従来の自動アプローチより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 20:49:59 GMT)
Inno at SemEval-2020 Task 11: Leveraging Pure Transformer for
Multi-Class Propaganda Detection [0.7] 本稿では,SEMEVAL 2020タスク11「ニュース記事におけるプロパガンダ技術の検出」に対するチーム"Inno"のソリューションを提案する。
第2サブタスクの目的は、ニュース記事データセットで与えられた18のプロパガンダ技法の1つに対応するテキストセグメントを分類することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 09:01:38 GMT)
Every Query Counts: Analyzing the Privacy Loss of Exploratory Data
Analyses [0.3] 本稿では,基本統計関数のプライバシー損失を定量化する。
機械学習アプローチのプライバシロス予算を計算する際に、考慮しておくことの重要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 17:40:29 GMT)
Fingerprint Feature Extraction by Combining Texture, Minutiae, and
Frequency Spectrum Using Multi-Task CNN [0.1] テクスチャ,栄養,周波数スペクトルから指紋の特徴を抽出する新しいCNN法を提案する。
提案手法は,市販の指紋照合ソフトウェアや従来手法と比較して,指紋認証の効率がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 05:15:39 GMT)
Ultra-low-loss nanofiber Fabry-P\'erot cavities optimized for cavity
quantum electrodynamics [0.0] ナノファイバー部を含む超低損失全繊維ファブリ・ペロトキャビティの製作を実証した。
キャビティ内部のラウンドトリップ損失は0.31%である。
このような高精細なナノファイバーキャビティを製造する能力は、高忠実性スケーラブルな量子ネットワークを実現するための扉を開くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 21:15:44 GMT)
The Impact of Discretization Method on the Detection of Six Types of
Anomalies in Datasets [0.0] 異常検出は、何らかの方法で異常であり、データセットに存在する一般的なパターンに適合しないケース、またはケースのグループを特定するプロセスである。
多数のアルゴリズムは、検出プロセスにおいて数値データの離散化を利用する。
本研究では,最近のデータ異常のタイプで認識されている6種類の異常のそれぞれを教師なし検出する上で,離散化法が与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 18:43:55 GMT)
The Heisenberg picture of photodetection [0.0] 我々は、初めから終わりまで光検出過程を記述するハミルトン群のクラスを構築する。
我々のハミルトン派は光子の生成、光子が吸収体(例えば分子)にどのように移動するか、分子がどのように光子を吸収するか、そして分子が構成を不可逆的に変更した後にどのように増幅プロセスを引き起こすかを記述している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 16:48:31 GMT)
Teaching a Machine to Diagnose a Heart Disease; Beginning from
digitizing scanned ECGs to detecting the Brugada Syndrome (BrS) [0.0] 本稿では,ECGのスキャン画像を読み込むパイプラインを提案し,キャプチャされた信号をデジタル時間電圧データに変換する。
提案するパイプラインは,3種類のECGイメージを区別し,各リード信号の再生を行う。
この研究はブルガダ症候群の計算研究のための新たな基盤を構築することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 09:12:50 GMT)
Skin effect and winding number in disordered non-Hermitian systems [0.0] 巻線数の定義を無秩序なNHシステムに拡張する。
我々の実空間公式は、強い乱れのあるNH系におけるNH皮膚効果をまだ予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 12:55:24 GMT)
Response to Comment on "A Loophole of All "Loophole-Free" Bell-Type
Theorems", by J.P. Lambare [0.0] 非ニュートン計算では、積分は典型的に非線形写像によって与えられる。
ベル型不等式に関する標準的な証明は、非ニュートン隠れ変数を考慮に入れば失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 04:38:02 GMT)
Quantum machines powered by correlated baths [0.0] 古典的あるいは量子的相関を共用する局所平衡貯水池を利用した熱機械を考察する。
特定の種類のユニタリに対して, 貯留層粒子への変換が熱伝達量や生成する仕事量にどのように影響するかを示す。
次に、ユニタリがランダムに選択されたときに熱の分布を計算し、全スワップ変換が最適であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 14:04:45 GMT)
Quantum Error Source and Channel Coding [0.0] ルックアップテーブルに基づいた不明瞭な復号化が可能な,修正可能なエラーパターンのセットの条件を検証した。
我々は、量子誤差補正はシャノンの意味では、より適切にソース圧縮と見なされていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 11:59:51 GMT)
Performance of superadiabatic stimulated Raman adiabatic passage in the
presence of dissipation and Ornstein-Uhlenbeck dephasing [0.0] 我々は,2つの超断熱的ラマン断熱路(STIRAP)プロトコルの性能評価を行った。
ストークスパルスとポンプパルスの小さな振幅では、人口移動は主に反断熱パルスによって直接達成される。
我々は,高雑音条件下においても,適切な遅延が選択されたガウスプロトコルと罪悪感プロトコルが良好に動作すると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 07:58:09 GMT)
Optimal minimal-perturbation university timetabling with faculty
preferences [0.0] 本稿では,授業スワップ数を最小限に抑えるとともに,教員の教える時間に対する嗜好を最大化する意思決定フレームワークを提案する。
モデルは整数線形プログラム(ILP)として定式化される
仮説的な中規模学部の数値シミュレーションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 19:11:59 GMT)
Multiphase estimation without a reference mode [0.0] 外部参照モードがないと、同時に推定可能なパラメータの数が減少することを示す。
また、推定されるパラメータの対称性が最適プローブ状態の対称性を定めていることも示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 19:32:59 GMT)
Machine Learning and Computer Vision Techniques to Predict Thermal
Properties of Particulate Composites [0.0] 本研究では, 粒子状複合材料の熱特性を微視的特徴量に基づいて評価する手法を提案する。
我々のコンピュータビジョンに基づくアプローチは、2次元SEM画像のスタックから3次元画像を構築し、いくつかの代表的要素ボリューム(REV)を抽出する。
深層学習アルゴリズムは畳み込みニューラルネットに基づいて設計され、幾何学の形状をとり、REVの効果的な導電性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 06:21:40 GMT)
Long-distance heat transfer between molecular systems through a hybrid
plasmonic-photonic nanoresonator [0.0] 長距離熱伝達の誘導と制御に使用できるハイブリッドプラズモニックフォトニックキャビティを導入する。
これにより、外部駆動レーザーによってアクティブに制御できる分子振動間の有効長距離熱輸送が実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 07:56:18 GMT)
Limit distribution of a time-dependent quantum walk on the half line [0.0] ハーフライン上の2周期の時間依存量子ウォークに焦点を当てる。
量子ウォークの長期限界発見確率は、2つの操作のいずれかによって決定される。
ハーフライン上の時間依存ウォークを再現できるライン上の量子ウォークにより、評価された特徴にアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 04:40:52 GMT)
Improvement of a dedicated model for open domain persona-aware dialogue
generation [0.0] 本稿では,近年のトランスフォーマーアーキテクチャの高速化と性能向上手法について述べる。
ここでの専用モデルはオープンドメインのペルソナ認識対話生成モデルを指し、データセットは複数ターンのショートダイアログである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 07:53:47 GMT)
Identifying microlensing events using neural networks [0.0] 現在の重力マイクロレンズ調査では、ギャラクティック・バルジで何億もの星が観測されている。
マイクロレンズ現象は、非常に厳密な選択カットを施すか、数万光度曲線を手動で検査することによって検出された。
単一およびバイナリマイクロレンズイベントを検出するための2つの単純なニューラルネットワークに基づく分類器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 06:18:44 GMT)
Entropy of Co-Enrolment Networks Reveal Disparities in High School STEM
Participation [0.0] 2010年から2016年にかけて、ニュージーランドの学生が行うSTEM評価基準のすべてからなる共用ネットワークを構築した。
女子学生は、生活科学の標準に登録される傾向が高かったが、物理学、電卓、職業の標準ではあまり表現されなかったことが判明した。
以上の結果から,マオリ諸島と太平洋諸島の亜群落のエントロピーパターンは,主要な科学・数学標準におけるエントロピーの減少によって説明できるであろうエントロピーのレベルが高かったことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 23:20:00 GMT)
Effects of higher levels of qubits on control of qubit protected by a
Josephson quantum filter [0.0] ジョセフソン量子フィルタ(JQF)は、超伝導量子コンピューティングアーキテクチャにおける放射減衰からデータ量子ビット(DQ)を保護する。
JQFとDQの上位レベルがDQの制御に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 04:06:23 GMT)
Decoherence of a uniformly accelerated finite-time detector [0.0] 有限時間間隔で無質量スカラー場に結合した一様加速検出器について検討した。
当初、重畳状態であるクビット状態に設定された検出器を考慮すると、アクセルがクビット上でデコヒーレンスを引き起こすことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 19:46:05 GMT)
Causal Feature Learning for Utility-Maximizing Agents [0.0] そこで本研究では,従来のCFLアルゴリズムを有用かつ直感的に拡張する手法として,PCFL(Pragmatic causal Feature Learning)を提案する。
我々はPCFLが元のCFLアルゴリズムと同じ魅力的な測度理論特性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 18:56:41 GMT)
Blind information reconciliation with polar codes for quantum key
distribution [0.0] 我々は極性符号に基づく量子鍵分布の情報和解段階の新しいプロトコルを提案する。
提案手法は,低密度パリティチェック(LDPC)符号に有効なブラインド手法に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 09:08:03 GMT)
Automatic Player Identification in Dota 2 [0.0] Dota 2のプレイヤーを識別するための機械学習手法を提案する。
我々は,マッチリプレイから抽出したマウスの動き,ゲーム内統計,ゲーム戦略に関するデータを利用する。
2つの異なる試合が同じプレイヤーによってプレイされたかどうかを予測する問題に対して,95%の予測精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 22:58:01 GMT)
Anger makes fake news viral online [0.0] 怒りは、不安管理と情報共有という観点で、よりインセンティブのあるオーディエンスにつながります。
ソーシャルメディアで怒りをタグ付けしたり、偽ニュースのソースへの感染を遅らせたり防いだりできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 09:07:02 GMT)
A benchmark of data stream classification for human activity recognition
on connected objects [0.0] 通常の5つのストリーム分類アルゴリズムの分類性能と資源消費の両面を計測する。
その結果,HT,MF,NB分類器のFNNおよびMCNNに対する総合的な優位性を示した。
我々は、接続オブジェクト上のHARのストリーム学習は、興味深い将来の作業につながる可能性のある2つの要因によって挑戦されていると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 01:42:07 GMT)
A Consistent Diffusion-Based Algorithm for Semi-Supervised
Classification on Graphs [0.0] グラフ上の半教師付き分類は、シードと呼ばれるいくつかのノードで知られているラベルに基づいて、グラフのすべてのノードにラベルを割り当てることを目的としている。
この単純なアルゴリズムの修正は、実データに対して大きな性能向上をもたらすのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2020 06:52:13 GMT)