Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Individual Calibration with Randomized Forecasting [116.2]
予測値がランダムに設定された場合,各サンプルのキャリブレーションは回帰設定で可能であることを示す。我々は、個別の校正を強制する訓練目標を設計し、それをランダム化された回帰関数の訓練に使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 07:49:01 GMT)
Towards Making the Most of Context in Neural Machine Translation [113.0]
我々は、これまでの研究がグローバルな文脈をはっきりと利用しなかったと論じている。本研究では,各文の局所的文脈を意図的にモデル化する文書レベルNMTフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 07:09:54 GMT)
Polynomial-Time Computation of Optimal Correlated Equilibria in Two-Player Extensive-Form Games with Public Chance Moves and Beyond [107.1]
本研究では,公的なチャンス移動を伴う2人プレイヤゲームにおいて,最適相関平衡が時間内に計算可能であることを示す。この結果、10年以上にわたる広範な形式の相関を取り巻く最大の正の複雑性結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 14:51:58 GMT)
Temporal Attribute-Appearance Learning Network for Video-based Person Re-Identification [94.0]
本稿では,ビデオに基づく人物再識別のための時間属性・アプライアンス学習ネットワーク(TALNet)を提案する。 TALNetは人間の属性と外観を利用して、ビデオから包括的で効果的な歩行者表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 09:28:07 GMT)
Structured Prediction with Partial Labelling through the Infimum Loss [85.5]
弱い監督の目標は、収集コストの安いラベル付け形式のみを使用してモデルを学習できるようにすることである。これは、各データポイントに対して、実際のものを含むラベルのセットとして、監督がキャストされる不完全なアノテーションの一種です。本稿では、構造化された予測と、部分的なラベリングを扱うための無限損失の概念に基づく統一的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 14:34:17 GMT)
Learning Flow-based Feature Warping for Face Frontalization with Illumination Inconsistent Supervision [73.2]
Flow-based Feature Warping Model (FFWM) は、正面画像を保存するフォトリアリスティックおよび照明の合成を学ぶ。 Illumination Preserving Module (IPM) を提案する。 Warp Attention Module (WAM) は、機能レベルでのポーズの相違を低減するために導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 12:51:26 GMT)
Investigating Bias in Deep Face Analysis: The KANFace Dataset and Empirical Study [67.4]
現在までに最も包括的で大規模な顔画像とビデオのデータセットを導入している。データは、アイデンティティ、正確な年齢、性別、親族関係の点で手動で注釈付けされる。提案したベンチマークでネットワーク埋め込みをデバイアス化する手法を導入し,テストした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 02:00:26 GMT)
Speaker Representation Learning using Global Context Guided Channel and Time-Frequency Transformations [67.2]
グローバルな文脈情報を用いて、重要なチャネルを強化し、有意義な時間周波数位置を再検討する。提案されたモジュールは、人気のあるResNetベースのモデルとともに、VoxCeleb1データセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 16:56:31 GMT)
Language Guided Networks for Cross-modal Moment Retrieval [66.5]
モーダルモーダルモーメント検索は、自然言語クエリによって記述された未編集ビデオから時間セグメントをローカライズすることを目的としている。既存の手法は、ビデオや文の特徴を独立して抽出する。本稿では,言語ガイドネットワーク(LGN, Language Guided Networks)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 05:19:24 GMT)
Deep learning for gravitational-wave data analysis: A resampling white-box approach [63.0]
我々は、LIGO検出器からの単一干渉計データを用いて、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、コンパクトなバイナリコレッセンスにおける重力波(GW)信号を検出する。 CNNはノイズを検出するのに非常に正確だが、GW信号のリコールに十分な感度がないため、CNNはGWトリガの生成よりもノイズ低減に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 03:28:57 GMT)
Multilinear Latent Conditioning for Generating Unseen Attribute Combinations [61.7]
本研究では, 変異自己エンコーダ(VAE)とGAN(Generative Adversarial Network)が, 人間の知覚において自然に発生する一般化能力を欠いていることを示す。本稿では,属性間の乗法的相互作用をキャプチャする多線形潜在条件付けフレームワークを提案する。また,どのアーキテクチャでも使用可能な新しい条件付けフレームワークを設計し,未知の属性の組み合わせを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 02:23:13 GMT)
Cross-domain Adaptation with Discrepancy Minimization for Text-independent Forensic Speaker Verification [61.5]
本研究では,複数の音響環境下で収集したCRSS-Forensicsオーディオデータセットを紹介する。我々は、VoxCelebデータを用いてCNNベースのネットワークを事前訓練し、次に、CRSS-Forensicsのクリーンな音声で高レベルのネットワーク層の一部を微調整するアプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 16:53:21 GMT)
Integrated Benchmarking and Design for Reproducible and Accessible Evaluation of Robotic Agents [61.4]
本稿では,開発とベンチマークを統合した再現性ロボット研究の新しい概念について述べる。このセットアップの中心的なコンポーネントの1つはDuckietown Autolabであり、これは比較的低コストで再現可能な標準化されたセットアップである。本研究では,インフラを用いて実施した実験の再現性を解析し,ロボットのハードウェアや遠隔実験室間でのばらつきが低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 15:31:29 GMT)
VoiceFilter-Lite: Streaming Targeted Voice Separation for On-Device Speech Recognition [60.5]
ターゲットユーザからの音声信号のみを保存するためにデバイス上で実行される単一チャネルソース分離モデルであるVoiceFilter-Liteを導入する。本研究では,そのようなモデルを8ビット整数モデルとして量子化し,リアルタイムに実行可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 14:26:56 GMT)
Deterministic Single Ion Implantation with 99.87% Confidence for Scalable Donor-Qubit Arrays in Silicon [44.6]
グループVドナースピンは、大規模量子コンピュータデバイスにとって魅力的な量子ビットである。アイソトピー的に精製された28ドルSi結晶に埋め込まれたグループVドナースピンは、魅力的な量子ビットとなる。従来の99.87pm0.02$%の信頼性を持つ低エネルギー(14keV)P$+$イオンの注入を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 10:04:37 GMT)
Diversified Mutual Learning for Deep Metric Learning [42.4]
相互学習は、一般化を改善するためのアンサンブルトレーニング戦略である。本研究では,多種多元多元学習(diversified Mutual Metric Learning)と呼ばれる,深層多元学習のための効果的な相互学習手法を提案する。本手法は個々のモデルとアンサンブルを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 09:00:16 GMT)
Central Yup'ik and Machine Translation of Low-Resource Polysynthetic Languages [42.4]
ユプシク語(Yup'ik language)は、主にアラスカ南西部に住む約8,000人の人々によって話される合成言語である。我々は、Yup'ikと英語の並列テキストコーパスをコンパイルし、文法規則に基づくYup'ikのモルフォロジーを開発した。我々は、Yup'ik入力を英語に翻訳するために、注意を向けてSeq2seqニューラルマシン翻訳モデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 03:11:43 GMT)
A Co-Design Framework of Neural Networks and Quantum Circuits Towards Quantum Advantage [37.8]
本稿では、そのような欠落したリンクを提供するために、共同設計フレームワークであるQuantumFlowを紹介します。 QuantumFlowは、新しい量子フレンドリなニューラルネットワーク(QF-Nets)、QF-Netのための量子回路(QF-Circ)を生成するマッピングツール(QF-Maps)、実行エンジン(QF-FB)で構成される。評価の結果、QF-pNetとQF-hNetはそれぞれ97.10%と98.27%の精度を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 14:19:57 GMT)
View-consistent 4D Light Field Depth Estimation [37.0]
本研究では,光場内の各サブアパーチャ画像の深度マップを一貫したビューで計算する手法を提案する。提案手法は,EPIを用いて深度エッジを正確に定義し,その辺を中央の視野内で空間的に拡散させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 01:47:34 GMT)
Deep Metric Learning Meets Deep Clustering: An Novel Unsupervised Approach for Feature Embedding [32.9]
Unsupervised Deep Distance Metric Learning (UDML)は、ラベルのないデータセットから埋め込み空間のサンプル類似性を学ぶことを目的としている。従来のUDML法は通常、正と負のサンプルの採掘を必要とする三重項損失または対損失を用いる。しかし、ラベル情報が入手できないため、教師なしの設定ではこれは難しい。本稿では,その課題を克服する新しいUDML手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 04:02:04 GMT)
From Two-Class Linear Discriminant Analysis to Interpretable Multilayer Perceptron Design [31.4]
2クラス線形判別式解析(LDA)における閉形式解の存在多層パーセプトロン(MLP)を2クラスLDAシステムの一般化として解釈する。フィードフォワードのワンパス方式でネットワークアーキテクチャと全フィルタ重みを指定できる自動設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 17:43:39 GMT)
One-shot Text Field Labeling using Attention and Belief Propagation for Structure Information Extraction [28.7]
ワンショットテキストフィールドラベリングのための新しいエンドツーエンドトレーニング可能なアプローチを提案する。これらの問題を緩和するため、我々はワンショットテキストフィールドラベリングのための新しいエンドツーエンドのトレーニング可能なアプローチを提案した。実世界のワンショットフィールドラベリングデータセットを収集し,注釈を付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 08:11:34 GMT)
Phasic Policy Gradient [25.0]
従来の方法では、共有ネットワークか、ポリシーと値関数を表現するために別々のネットワークを選択する必要がある。本稿では,政策と価値関数のトレーニングを異なる段階に分けて,従来のオンラインアクター・クリティカルな手法を改良した強化学習フレームワークであるファシック・ポリシー・グラディエントを紹介する。 PPGは、最適化を2つのフェーズに分割することで、両方の世界のベストを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 16:52:53 GMT)
Small-floating Target Detection in Sea Clutter via Visual Feature Classifying in the Time-Doppler Spectra [24.7]
表面レーダーによる海溝内の微小な浮動物体の検出は困難である。本稿では,海面の基盤運動の連続性について,ターゲットからの後方散乱が振動することを観察した。 LBPの特徴空間において, レーダーはターゲットを包含し, クラッタのみを有するレーダーは分離可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 09:35:03 GMT)
Blind Image Restoration with Flow Based Priors [19.2]
未知の劣化を伴う盲点において、優れた先行性は依然として不可欠である。本稿では, 正規化フローを用いて対象コンテンツの分布をモデル化し, 最大アフターリ(MAP)の定式化に先立ってこれを前もって用いることを提案する。我々の知る限りでは、これは画像強調問題に先行する正規化フローを探求する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 21:40:11 GMT)
Active Learning for Sound Event Detection [18.8]
本稿では,音事象検出(SED)のための能動的学習システムを提案する。本研究の目的は,学習したSEDモデルの精度を限定的なアノテーションで最大化することである。注目すべきは、ターゲット音イベントが稀なデータセットにおいて、必要なアノテーションの労力を大幅に削減できることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 14:49:55 GMT)
kk2018 at SemEval-2020 Task 9: Adversarial Training for Code-Mixing Sentiment Classification [18.4]
コードスイッチング(英: Code switch)とは、話者が複数の言語を共有する多言語環境において発生する言語現象である。本研究では、コードミキシングデータセット上で、最先端のユニ言語モデルERNIEからのドメイン転送学習をテストする。多言語モデルによる対戦訓練は、セムヴァル2020タスク9ヒンディー語の感情分類競技の第1位を達成するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 02:20:46 GMT)
Improved Trainable Calibration Method for Neural Networks on Medical Imaging Classification [17.9]
経験的に、ニューラルネットワークは、しばしば彼らの予測を誤解し、過度に信ずる。本稿では,モデルキャリブレーションを大幅に改善しつつ,全体の分類精度を維持する新しいキャリブレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 01:25:53 GMT)
Discovering Textual Structures: Generative Grammar Induction using Template Trees [17.4]
本稿では,Gitta と呼ばれる生成目的の解釈可能な文法を学習するための新しい文法帰納アルゴリズムを提案する。既存の人為文法を用いることで, アルゴリズムは, ごく少数の例を用いて, これらの文法を合理的に近似できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 19:31:04 GMT)
TanhExp: A Smooth Activation Function with High Convergence Speed for Lightweight Neural Networks [16.2]
本稿では,画像分類タスクにおけるこれらのネットワークの性能を大幅に向上させる,TanhExpという新しいアクティベーション関数を提案する。ネットワークのサイズを増大させることなく、TanhExpによって軽量ニューラルネットワークのキャパシティを向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 13:43:34 GMT)
Rule-Guided Graph Neural Networks for Recommender Systems [16.0]
本稿ではルール学習とグラフニューラルネットワーク(GNN)を組み合わせたRGRecを提案する。実世界の3つのデータセットに対するRGRecの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 05:00:02 GMT)
Document Classification for COVID-19 Literature [15.5]
本稿では,LitCovidデータセットを用いた複数ラベル文書分類モデルの解析を行う。トレーニング済みの言語モデルは、このデータセットで微調整され、他のすべてのベースラインより優れています。また、LitCovidドキュメント上で最高のパフォーマンスモデルによって作成された50のエラーについても調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 21:58:17 GMT)
Deep Learning for Image and Point Cloud Fusion in Autonomous Driving: A Review [15.1]
カメラとLiDARの融合は新たな研究テーマになりつつある。本稿では、画像と点クラウドの両方を活用するディープラーニングベースのデータ融合アプローチについてレビューする。我々は、現在の学術研究と現実世界の応用の間のギャップと見過ごされた課題を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 14:12:13 GMT)
Generalization Error Bounds via $m$th Central Moments of the Information Density [14.1]
本稿では,ランダム化学習アルゴリズムの一般化誤差に対するバウンダリを導出する一般手法を提案する。我々の手法は、平均一般化誤差の有界値と、その尾の確率の有界値を得るのに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 09:11:09 GMT)
Collaborative Top Distribution Identifications with Limited Interaction [13.9]
1組の$n$の分布が与えられたら、最大の手段を持つ最上位の$m$の分布を見つける。この問題は強化学習の文献ではm$m$腕識別とも呼ばれる。協調学習モデルでは,n$分布のサンプルを並列に描画できるエージェントが複数存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 02:31:05 GMT)
Momentum-Net for Low-Dose CT Image Reconstruction [13.1]
本稿では,低線量X線CT(LDCT)画像再構成に適したモデルを用いて,最近の高速反復型ニューラルネットワークフレームワークであるMomentum-Netを適用した。提案したMomentum-Netアーキテクチャは,NN, WavResNet (LDCT) のような最先端の非定性画像よりも画像再構成精度が大幅に向上することを示す。また,非拡張的NN特性を満たすため,画像修正NN学習に適用するスペクトル正規化手法についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 02:02:16 GMT)
Toward Hierarchical Self-Supervised Monocular Absolute Depth Estimation for Autonomous Driving Applications [12.9]
現在の手法はいまだに不正確な物体レベルの深さ推定と不確実なスケールファクターに悩まされている。 DNetを導入して,これら2つの問題を解決することを提案する。筆者らの貢献は2つある:a) 自律走行シナリオに特化して、より優れたオブジェクトレベルの深度推定を提供するために、新しい密結合予測層を提案し、b) 自律走行に要する厳密な幾何的制約(DGC)を導入し、自動運転車に余分なコストをかけずに正確なスケール係数を復元できるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 10:48:55 GMT)
MU-GAN: Facial Attribute Editing based on Multi-attention Mechanism [12.8]
MU-GAN(Multi-attention U-Net-based Generative Adversarial Network)を提案する。まず,従来の畳み込みエンコーダデコーダを対称なU-Net構造に置き換える。第二に、長距離およびマルチレベルの依存関係をモデリングするための畳み込み層に自己注意機構が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 09:25:04 GMT)
Detection of Line Artefacts in Lung Ultrasound Images of COVID-19 Patients via Non-Convex Regularization [11.6]
新型コロナウイルス患者の肺(LUS)画像における線状アーティファクトの新しい方法を提案する。アーティファクトの定義が非収束であることが知られているラドン領域において、簡単な局所極大検出手法を用いる。 LUS画像における2つの垂直線アーチファクトを正確に同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 15:18:00 GMT)
Proxy Network for Few Shot Learning [9.5]
本稿では,メタラーニングのアーキテクチャの下で,プロキシネットワークと呼ばれる数ショットの学習アルゴリズムを提案する。 CUB と mini-ImageNet のデータセットを 1-shot-5-way と 5-shot-5-way のシナリオで実験する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 13:28:07 GMT)
Fully Convolutional Graph Neural Networks for Parametric Virtual Try-On [9.3]
完全畳み込みグラフニューラルネットワークに基づく仮想試行アプリケーションのための学習に基づくアプローチを提案する。特定の衣服やメッシュトポロジーのために訓練された既存のデータ駆動モデルとは対照的に、私たちの完全な畳み込みモデルは、大きな種類の衣服を扱うことができる。内部では、3つの異なる変形源を分離し、衣服のフィットを条件にすることで、3D衣服のドレープを学習する新しい幾何学的深層学習手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 22:38:03 GMT)
CS-AF: A Cost-sensitive Multi-classifier Active Fusion Framework for Skin Lesion Classification [9.3]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は皮膚病変解析において最先端の性能を達成した。皮膚病変分類のための費用感受性多型化能動核融合フレームワークCS-AFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 04:37:03 GMT)
Data Weighted Training Strategies for Grammatical Error Correction [8.4]
文法的誤り訂正(GEC)のトレーニングスケジュールにデルタ-log-perplexityを組み込む方法を示す。得られたデータに基づいて訓練されたモデルは、一般的なGECテストセットで最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 13:58:58 GMT)
Regularised Text Logistic Regression: Key Word Detection and Sentiment Classification for Online Reviews [8.0]
非構造化テキストデータに対するテキスト分析と感情分類を行うための正規化テキストロジスティック回帰モデルを提案する。 RTLモデルをTripAdvisorの2つのオンラインレビューデータセットであるRestaurantとHotelに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 22:37:53 GMT)
RoIFusion: 3D Object Detection from LiDAR and Vision [7.9]
本稿では,3次元関心領域(RoI)の集合を点雲から対応する画像の2次元ロIに投影することで,新しい融合アルゴリズムを提案する。提案手法は,KITTI 3Dオブジェクト検出課題ベンチマークにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 20:23:27 GMT)
Walk Extraction Strategies for Node Embeddings with RDF2Vec in Knowledge Graphs [7.4]
RDF2Vecは、KG内のノードのタスクに依存しない数値表現を作成することができる教師なしの手法である。 WLカーネルは単一のKGのコンテキストにおける歩行埋め込みを改善するのにはほとんど役に立たないことを示す。本稿では,基本的なランダムウォークと相補的な情報を抽出する5つの戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 16:26:31 GMT)
ODIN: Automated Drift Detection and Recovery in Video Analytics [7.3]
ODINは、ドリフトから自動的に検出し、回復する視覚データ分析システムである。得られたデータの分布を、以前に見たデータと比較することにより、ドリフトを検出する教師なしアルゴリズムを提案する。特殊モデルは、正確性、性能、メモリフットプリントにおいて、特殊化されていないモデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 12:13:40 GMT)
Multiple F0 Estimation in Vocal Ensembles using Convolutional Neural Networks [7.1]
本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたポリフォニックとカペラの発声性能から複数のF0値の抽出について述べる。入力信号のピッチサリエンス関数を生成するために,既存のアーキテクチャを構築した。トレーニングのために、F0アノテーション付きボーカル四重奏団の複数トラックデータセットからなるデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 09:11:49 GMT)
Online trajectory recovery from offline handwritten Japanese kanji characters [7.1]
本稿では,大規模なオンライン手書きデータベースを用いて,回復作業を解決するディープニューラルネットワークに基づく手法を提案する。提案手法の性能を視覚的検証と手書き文字認識の両方を用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 13:05:50 GMT)
Improving Investment Suggestions for Peer-to-Peer (P2P) Lending via Integrating Credit Scoring into Profit Scoring [6.2]
本稿では、クレジット情報を収益評価モデルに組み込む2段階フレームワークを提案する。実世界のP2P貸出データについて,米国P2P市場の実証実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 19:41:23 GMT)
Developing and Improving Risk Models using Machine-learning Based Algorithms [6.2]
本研究の目的は,ビジネスの欠陥を分類する優れたリスクモデルを開発することである。この解析の理論的根拠は、まず正則化により良質な基底二項分類器を得ることである。優れたベース分類器上で、バッジやブーストを含む2つのモデルアンサンブルアルゴリズムを実行し、さらなるモデル改善を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 20:38:00 GMT)
Routing Networks with Co-training for Continual Learning [6.0]
連続学習のためのスパースルーティングネットワークを提案する。各入力に対して、これらのネットワークアーキテクチャは専門家のネットワークを介して異なる経路を活性化する。実際に,協調学習と呼ぶルーティングネットワークのための新しいトレーニング手法を開発する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 15:58:51 GMT)
Communication memento: Memoryless communication complexity [5.9]
我々は、メモリレス通信モデルにおいて、計算関数の通信複雑性を$F:0,1ntimes 0,1n rightarrow 0,1$で調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 12:36:47 GMT)
Boosting Retailer Revenue by Generated Optimized Combined Multiple Digital Marketing Campaigns [5.9]
潜在的なパーソナライズされたDMCプールは、新しく提案されたニューラルネットワークモデルによって、すべての小売業者に対して生成される。上位3つのキャンペーンは、売り手のバックエンド管理システムに返却される。リアルオンラインA/Bテストは、統合されたソリューションにより、オンライン小売プラットフォームの売り手が店のGMVを約6$%で増やすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 14:42:15 GMT)
Controlling Level of Unconsciousness by Titrating Propofol with Deep Reinforcement Learning [5.3]
強化学習は、患者の状態から薬局へのマッピングに適合するために用いられる。 Deep RLは、テーブルをディープニューラルネットワークに置き換え、レジストリデータベースから薬局を学習するために使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 14:24:47 GMT)
Microscopic evolution of doped Mott insulators from polaronic metal to Fermi liquid [3.8]
2次元モット絶縁体における反強磁性とホール運動の競合は、ドーピング依存の金属から従来のフェルミ液体への遷移の中心にある。冷原子量子シミュレータ上でのフェルミ・ハバード系におけるそのような交叉を観測し、超交換エネルギーの温度でのドーピングの増加に伴うスピンとホールの多点相関の変換を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 17:37:46 GMT)
Learning to Satisfy Unknown Constraints in Iterative MPC [3.3]
本稿では,未知の多面体状態制約を満たすために繰り返し学習する線形時間不変系の制御設計法を提案する。繰り返しタスクの各イテレーションにおいて、収集された閉ループ軌跡データを用いて未知の環境制約を推定する。 MPCコントローラは、推定された制約セットを確実に満たすように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 18:18:06 GMT)
Breaking Adiabatic Quantum Control with Deep Learning [3.3]
DRLは、STAによって規定される量子速度制限で制限された演算時間で、堅牢なデジタル量子制御をもたらす。本研究は,デジタル量子制御の一般的な枠組みを導入し,量子情報処理の進歩に繋がるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 13:45:30 GMT)
Unconstrained Text Detection in Manga: a New Dataset and Baseline [3.0]
本研究は,日本漫画という高度に洗練された文体で漫画ジャンルのテキストをバイナライズすることを目的としている。ピクセルレベルでのテキストアノテーションによるマンガデータセットの欠如を克服するために、私たちは独自のものを作成します。これらの資源を用いて、多くのメトリクスにおいて、マンガにおけるテキストバイナライゼーションの現在の手法よりも優れた、ディープ・ネットワーク・モデルの設計と評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 00:16:51 GMT)
Understanding the Dynamics of Drivers' Locations for Passengers Pickup Performance: A Case Study [2.9]
予約要求時のドライバーと乗客の位置を、ドライバーのピックアップパフォーマンスの文脈で分析する。また,すべてのトラジェクトリデータを用いることなく,予約要求のタイムリーピックアップを予測する可能性についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 05:07:03 GMT)
Noise Reduction Technique for Raman Spectrum using Deep Learning Network [2.8]
提案手法は, 異なるウェーブレット雑音低減法を用いて, 性能を劣化させ, 比較するために適用された。提案手法の出力SNRはウェーブレットノイズ低減法よりも10.24dB大きいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 01:51:32 GMT)
An Experimentally Driven Automated Machine Learned lnter-Atomic Potential for a Refractory Oxide [2.5]
この研究では、X線と中性子の回折測定によりアーチティパルであるアクティブ・ラーナーによる自動閉ループを用いた実験とシミュレーションの併用を行った。室温から液体状態2900oCまでの最小限のトレーニング構成を描画することにより、耐火性酸化物HfO2の正準例に対して多相電位を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 00:35:38 GMT)
Privacy-Preserving Machine Learning in Untrusted Clouds Made Simple [2.4]
非信頼なクラウドにプライバシ保護機械学習アプリケーションをデプロイするための実践的なフレームワークを提案する。我々は、モデルパラメータと暗号化された入力データを備えたIntel SGXエンクレーブでPyTorch MLアプリケーションを動作させることで、修正されていないPyTorch MLアプリケーションを保護する。私たちのアプローチは、マシンラーニングアプリケーションに対して完全に透過的です。開発者とエンドユーザは、いかなる方法でアプリケーションを変更する必要もありません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 16:16:06 GMT)
Segmentation-free Estimation of Aortic Diameters from MRI Using Deep Learning [2.2]
大動脈径の直接推定のための教師付き深層学習法を提案する。提案手法では,3Dスキャンを入力とし,所定の位置で大動脈径を出力する3D+2D畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いる。全体として、3D+2D CNNは大動脈の位置によって2.2-2.4mmの平均的な絶対誤差を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 18:28:00 GMT)
Generalizing Complex/Hyper-complex Convolutions to Vector Map Convolutions [1.4]
複雑で高複雑性なニューラルネットワークは、実価値の高いニューラルネットワークよりも改善されていることを示す。これらの特性を捕捉する新しいベクトル写像畳み込みを導入する。これらの新しいベクトルマップの畳み込みは、複雑なネットワークと超複雑ネットワークの利点をすべて捉えているように見えることを示すために、3つの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 03:00:03 GMT)
Mobile Apps for Foot Measurement: A Scoping Review [1.2]
本研究の目的は,移動足計測アプリの計測技術の評価とソフトウェア品質特性を特徴付けることである。足の計測に関連するアプリについて、2020年7月から2020年8月まで、AndroidとiOSのアプリストアで電子検索が行われた。そのうち23のアプリは、外部スキャナーまたは高度なアルゴリズムを使用して、ユーザーフットの3Dモデルを再構築している。全体として、現在の足の計測用アプリは、測定目的の具体的なガイドラインに従わない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 10:32:34 GMT)
On the Identification of Fair Auditors to Evaluate Recommender Systems based on a Novel Non-Comparative Fairness Notion [1.1]
意思決定支援システムは、多くの実践的な展開の文脈で差別的であることが判明した。非比較正義の原理に基づく新しい公正概念を提案する。提案したフェアネスの概念は、比較フェアネスの概念の観点からも保証を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 16:04:41 GMT)
Efficient Generation of Subnatural-Linewidth Biphotons by Controlled Quantum Interference [1.0]
狭い帯域幅と長い時間長の双光子は、長距離量子通信において重要な役割を果たす。 2成分双光子波動関数を演算することにより、サブMHz状態におけるサブ自然な線幅を持つ双光子を実演する。我々の研究は、LDQCとLOQCのための量子リピータと大規模クラスタ状態を実現するための潜在的な応用を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 02:39:50 GMT)
Gender Detection on Social Networks using Ensemble Deep Learning [0.9]
文書分類はこのタスクの中心であるが、ソーシャルメディアのボリュームが増大するにつれて、従来の教師付き分類器の性能は低下している。本稿では,マルチモデルディープラーニングアーキテクチャを用いたアンサンブル分類による性別検出の文脈において,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 21:54:34 GMT)
Deep Learning and Reinforcement Learning for Autonomous Unmanned Aerial Systems: Roadmap for Theory to Deployment [0.9]
機械学習、特にディープラーニングと強化学習の進歩が、次世代の自律型UASの開発にどのように活用できるかを論じる。 UASへの自律性を実現する上で不可欠な重要な領域は、コンピュータビジョンである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 00:32:11 GMT)
Running the COVID-19 marathon: the behavioral adaptations in mobility and facemask over 27 weeks of pandemic in Seoul, South Korea [0.5]
我々は,韓国ソウルにおける個人移動体適応とマスク着用について,データ中心のアプローチを採用する。まず6つの流行期と2つの波を、新型コロナウイルスの感染者数と地理的分散に基づいて同定する。相特異的な分析と解釈は、変動する流行リスクと一致したターゲット応答の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 09:21:39 GMT)
Applying a random projection algorithm to optimize machine learning model for breast lesion classification [0.3]
悪性腫瘤を644例,良性病変を833例と確認した1,487例のマンモグラフィーを対象とする振り返りデータセットを構築した。いくつかの特徴次元削減手法を組み込んだサポートベクターマシン(SVM)モデルを構築し,悪性病変の可能性を予測した。 SVMは、一視点マンモグラフィーに表される各セグメント化された質量領域の確率スコアを生成する。 2次元マンモグラムに表される同じ質量の2つのスコアを融合することにより、ケースベース確率スコアも評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 21:27:27 GMT)
Multimodal Deep Learning for Flaw Detection in Software Programs [0.3]
ソフトウェアプログラムの複数の表現を活用することで,単一表現解析による欠陥検出を改善することができることを示す。具体的には、欠陥検出に使用するマルチモーダル学習文献から3つのディープラーニングモデルを適用する。 Juliet Test Suite と Linux Kernel を用いてソフトウェア欠陥の検出結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 20:15:11 GMT)
Plant Diseases recognition on images using Convolutional Neural Networks: A Systematic Review [0.3]
植物病は、食品生産に影響を及ぼし、生産損失を最小化させる主要な要因の1つと考えられている。深層学習法は植物病の検出に応用され、高い精度で堅牢なツールを提供する。本研究は,植物病の同定・分類過程において,畳み込みニューラルネットワークを用いた技術の現状を明らかにすることを目的とした文献の体系的なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 15:36:04 GMT)
Investigating the quench dynamics of the bound states in a spin-orbital coupling system using a trapped ion [0.1]
単一イオンを閉じ込めた量子ウォークを実現するための新しいスキームを提案する。我々のスキームは、対応するトポロジカルシステムの有界状態の力学を研究するユニークな機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 09:22:59 GMT)
tsBNgen: A Python Library to Generate Time Series Data from an Arbitrary Dynamic Bayesian Network Structure [0.0]
任意の動的ベイズネットワークに基づいて時系列および逐次データを生成するPythonライブラリであるtsBNgenを紹介する。一部の実世界のデータは、その性質上、秘密であり、共有できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 23:10:40 GMT)
Vision-Based Autonomous Drone Control using Supervised Learning in Simulation [0.0]
室内環境におけるMAVの自律的ナビゲーションと着陸にSupervised Learningを用いた視覚に基づく制御手法を提案する。我々は、低解像度画像とセンサー入力を高レベル制御コマンドにマッピングする畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を訓練した。我々のアプローチは、類似の強化学習アプローチよりも短いトレーニング時間を必要としており、匹敵するSupervised Learningアプローチが直面する手動データ収集の限界を克服する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 13:45:41 GMT)
User documentation and training at Belle II [0.0]
ベルIIは、世界中に広がる100か19の機関のメンバーとの、急速に成長するコラボレーションである。実験のソフトウェア開発チームは、ソフトウェアユーザと同様に、非常に分散化されています。新しいユーザのトレーニングのために、コラボレーションミーティングに付属する集中型StarterKitワークショップを組織化します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 08:51:56 GMT)
Unmanned Aerial Vehicle Control Through Domain-based Automatic Speech Recognition [0.0]
本稿では,ドローンなどの無人航空機を制御するためのドメインベース音声認識アーキテクチャを提案する。ドローン制御は、より自然で人間的な方法で指示を伝える。スペイン語と英語の両方を用いて,命令解釈のためのアルゴリズムを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 11:17:45 GMT)
Unifying Two Notions of Nonlocality in Quantum Theory [0.0]
完全積基底が絡み合った状態を生成することは、全基底あるいはその部分空間がLOCC判別の過程で既約となる場合に限る。絡み合った状態を持つ集合に対して、その量に応じて修正し、より非局所性の現象をより絡み合いの少ないものに説明できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 12:13:39 GMT)
Simulation of wave-particle duality in multi-path interferometers on a quantum computer [0.0]
量子コンピュータ上でのN$パス干渉計の波動-粒子双対性について, 最大2log N$ qubitsを含むアーキテクチャを提案する。ノイズの多い中間スケール量子デバイス上での実証実験において,最大$N=16$パスの干渉計に対するアルゴリズムを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 07:37:18 GMT)
Revealing Lung Affections from CTs. A Comparative Analysis of Various Deep Learning Approaches for Dealing with Volumetric Data [0.0]
本稿では,肺CTにおける結核関連病変を自動的に検出するための深層学習手法を提示し,比較検討した。報告された研究は、競争で最高の結果を得たSenticLab.UAICチームに属する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 08:34:18 GMT)
Relative Attribute Classification with Deep Rank SVM [0.0]
相対属性は、画像ペア間の特定の属性の強さを示す。本稿では,Dep Rank SVM (DRSVM) と呼ばれるランクSVM損失関数を持つディープ・シームズ・ネットワークを導入し,画像のどちらが特定の属性を持つかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 09:21:39 GMT)
Quantum mechanical formulation of the Busch theorem [0.0]
ソレノイド場に陰極を浸漬すると、渦電子ビームを生成するための高効率で柔軟な方法が提示される。電子顕微鏡における浸漬陰極からの量子化軌道角運動量を持つ渦ビームの発生条件について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 08:43:41 GMT)
Quantum dynamics in Weyl-Heisenberg coherent states [0.0]
ワイル=ハイゼンベルクコヒーレント状態は、量子系を古典的自由度と量子的自由度に分割するために用いられる。この分解は、半古典的フレームから知覚される量子力学と等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 08:46:18 GMT)
Quantum Thermodynamics and Quantum Coherence Engines [0.0]
情報とエネルギーの密接な関係は、同様の量子的利点がエネルギー技術で見られるかどうかを探求する動機となっている。より広いクラスの情報エネルギーマシンの性能限界についての研究は、急速に発展する量子熱力学の分野の主題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 16:09:14 GMT)
Prethermalisation and Thermalisation in the Entanglement Dynamics [0.0]
量子クエンチ後の弱い相互作用を持つスピンレスフェルミオンの格子モデルにおける絡み合いのダイナミクスについて検討する。十分に弱い相互作用のために、有限部分系の絡み合いエントロピーの2段階の緩和を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 17:30:06 GMT)
Positive maps and trace polynomials from the symmetric group [0.0]
いくつかの変数の演算子不等式と同一性を求める手法を開発した。量子情報理論と不変理論の概念に関連性を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 11:16:00 GMT)
On the conditions for the classicality of a quantum particle [0.0]
1次元(1D)および3次元(3D)問題を考察する。量子粒子が特定の媒体と相互作用するとき、全ての量子補正からの寄与の合計は厳密に消滅する。これらの媒体中の量子粒子のモータと定常状態の波動関数を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 12:29:00 GMT)
On Artificial Life and Emergent Computation in Physical Substrates [0.0]
人工生命のレンズは、高性能コンピューティングの進歩に価値ある視点を提供すると我々は主張する。生物学的ニューロンとナノマグネットのアンサンブルの2つの特定の基質が詳細に議論されている。我々は、人工生命の研究に固有の好奇心を持つ計算に近づくことで何が学べるかという哲学的な議論で締めくくった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 18:59:53 GMT)
Non-Markovian modeling of Fermi-Bose systems coupled to one or several Fermi-Bose thermal baths [0.0]
フェミオンおよび/またはボソンからなる1つまたは複数の熱浴に結合したフェルミ系またはボース系を記述する方法を提案する。 Coupled Equations of Motion は非マルコフ効果を適切に含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 08:10:46 GMT)
Method for classifying a noisy Raman spectrum based on a wavelet transform and a deep neural network [0.0]
エンジンは2基の主エンジンで構成されている。 1次元ラマンスペクトルを2次元データに変換するためのフレームワークフロントエンドとしてウェーブレット変換を提案する。最適分類器は、いくつかの従来の機械学習(ML)アルゴリズムとディープラーニング(DL)アルゴリズムを実装することで選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 02:31:23 GMT)
Machine Intelligence for Outcome Predictions of Trauma Patients During Emergency Department Care [0.0]
外傷死亡は, 患者人口, 外傷特性, 医療提供, 医療施設の特徴など, 多数の非線形依存型リスク要因から生じる。我々は、移動学習に基づく機械学習アルゴリズムが、限定回帰モデル基準に頼ることなく、死亡リスクの高い個人を正確に識別できると仮定した。本モデルは, 年齢別比較モデルにおいて同様の性能を示し, 全年齢に同時に適用した場合によく一般化した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 21:50:57 GMT)
Learning Anatomical Segmentations for Tractography from Diffusion MRI [0.0]
拡散強調MR画像から直接170個の解剖学的領域の高速深層学習に基づくセグメンテーションを導入する。組織型によっては0.70～0.87Diceのセグメンテーション結果が一定であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 16:20:02 GMT)
Invariant subspaces of two-qubit quantum gates and their application in the verification of quantum computers [0.0]
我々は、$CP$、$CNOT$および$SWAPalpha$(SWAPのパワー)量子ゲート演算が$n$量子ビットに作用する群について検討する。各群の作用の下で、$n-$qubit ヒルベルト空間の不変部分空間を決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 10:55:33 GMT)
Institutional Similarity Drives Cultural Similarity among Online Communities [0.0]
5,000の小規模オンラインコミュニティのメンバーシップとガバナンススタイルのデータを用いて,組織構造と文化におけるサーバ間の類似性に関する実証的な尺度を構築した。次に、ネットワーク分析を用いて、共有文化と機関間の因果関係を評価する。以上の結果から,両方向の影響は明らかだが,文化に対する組織の役割は,機関に対する文化よりもはるかに強いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 23:22:13 GMT)
Impact of News on the Commodity Market: Dataset and Results [0.0]
本稿では,過去の動きや価格の予測方向といった情報を抽出する枠組みを提案する。我々は、このフレームワークをコモディティ"ゴールド"に適用し、11,412人の注釈付きニュース見出しのデータセットを使用して機械学習モデルをトレーニングする。我々は,ニュースフローが金価格に与える影響を検証し,我々の枠組みから得られた情報が将来の金価格に大きく影響することを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 10:38:48 GMT)
HSFM-$\Sigma$nn: Combining a Feedforward Motion Prediction Network and Covariance Prediction [0.0]
HSFM-$Sigma$nn を用いた動き予測手法を提案する。それらの制約を示す共分散推定の古典的手法と比較する。また,学習に基づくアプローチであるSocial-LSTMと比較し,本手法がより正確かつ効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 13:46:35 GMT)
Grid Cells Are Ubiquitous in Neural Networks [0.0]
格子細胞は空間的および非空間的認知タスクにおいて重要な役割を果たしていると考えられている。最近の研究では、LSTMの経路積分のための格子細胞の出現が観察されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 09:38:15 GMT)
Going Deep: Using deep learning techniques with simplified mathematical models against XOR BR and TBR PUFs (Attacks and Countermeasures) [0.0]
本稿では,簡易な数学的モデルと深層学習(DL)技術を用いたモデリング攻撃に対するPUFの脆弱性の研究に寄与する。 DLモデリング攻撃は、4入力のXOR BR PUFと4入力のXOR PUFのセキュリティを99%の精度で簡単に破壊できる。新たな難読化アーキテクチャは、DLモデリング攻撃に対抗するためのステップとして導入され、そのような攻撃に対して大きな抵抗を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 01:41:57 GMT)
DyNODE: Neural Ordinary Differential Equations for Dynamics Modeling in Continuous Control [0.0]
本稿では,ニューラル常微分方程式の枠組みに制御を組み込むことにより,システムの基盤となる力学を捉える新しい手法を提案する。以上の結果から,アクター批判強化学習アルゴリズムと組み合わせた単純なDyNODEアーキテクチャが,標準ニューラルネットワークより優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 12:56:58 GMT)
Donor spins in silicon for quantum technologies [0.0]
本稿では, シリコンにイオンを注入したドナースピンの量子技術への応用について述べる。シリコンで単一原子スピン量子ビットを作製し、操作する方法を示す。我々は、これらの量子ビットをスケールアップして大きな量子プロセッサを構築するための経路について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 02:41:02 GMT)
Comparative Study of Language Models on Cross-Domain Data with Model Agnostic Explainability [0.0]
この研究は、最先端の言語モデルであるBERT、ELECTRAとその派生品であるRoBERTa、ALBERT、DistilBERTを比較した。実験結果は、2013年の格付けタスクとフィナンシャル・フレーズバンクの感情検出タスクの69%、そして88.2%の精度で、新たな最先端の「評価タスク」を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 04:31:44 GMT)
Comment on "Understanding the Frauchiger-Renner argument" by Jeffrey Bub [0.0]
Bubrauch氏は最近、状態ベクトルが測定後に射影されるという仮定を必要としないと主張した。この主張は真実ではないことが示され、議論に対する別の理解が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 10:27:52 GMT)
Closure of the entanglement gap at quantum criticality: The case of the Quantum Spherical Model [0.0]
2次元量子臨界点における絡み合いギャップ$deltaxi$,すなわち、絡み合いスペクトルの最下層間隙のスケーリングについて検討する。解析学的に、シュミットギャップは臨界点において消滅するが、対数的にのみ消えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 12:00:15 GMT)
Characterization of quantum and classical correlations in the Earth curved space-time [0.0]
我々は、地球の湾曲した時空背景が光子対の古典的および量子的相関にどのように影響するかを分析する。さらに重要なこととして、我々の分析は、全重力周波数シフトによって生じる相関の変化が、静止地球軌道の衛星高度内で0.5$%のレベルに達することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 00:41:17 GMT)
Behavior of a Single-Atom Laser in the Sub-Poissonian Regime [0.0]
非コヒーレントポンプ速度とキャビティ崩壊速度の一致した状態における単一原子レーザー生成モデルについて理論的に検討した。その結果, 非ポアソニアン光子統計は, ポンプがゼロとなる傾向にある場合, 平均光子数の増加を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 20:50:10 GMT)
Aspect Classification for Legal Depositions [0.0]
責任だけでなく、出来事、事故、身体状態、治療についても知ることが重要である。法的規定は、先延ばしの証言の一部として議論される様々な側面から成り立っている。本手法はF1スコアの0.83を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 18:00:15 GMT)
Absolute clock synchronization with a single time-correlated photon pair source over 10km [0.0]
単一自発パラメトリックダウンコンバージョン源で発生した光子を双方向に伝搬する点間クロック同期プロトコルを示す。フォトン対間のタイトタイミング相関を用いて、2つの別々のクロックで測定されたシングルトリップ時間とラウンドトリップ時間を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 08:52:49 GMT)
A Methodological Approach to Model CBR-based Systems [0.0]
ケースベースの推論(CBR)は、管理、医療、デザイン、建設、小売、スマートグリッドといった領域で集中的に利用されるAI技術である。主なCBRデプロイメントの課題の1つは、ターゲットのシステムモデリングプロセスである。本稿では,CBRに基づくアプリケーションをモデル化するための方法論的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 15:09:56 GMT)
A Generalized Online Algorithm for Translation and Scale Invariant Prediction with Expert Advice [0.0]
本稿では,専門家の助言問題による逐次予測において,一般競合クラスに対するアルゴリズムの期待された後悔について検討する。我々の後悔の限界は任意のスケーリングと損失の翻訳の下で安定している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Sep 2020 15:45:28 GMT)