Hierarchical Conditional Flow: A Unified Framework for Image
Super-Resolution and Image Rescaling [139.3] 画像SRと画像再スケーリングのための統合フレームワークとして階層的条件フロー(HCFlow)を提案する。
HCFlowは、LR画像と残りの高周波成分の分布を同時にモデル化することにより、HRとLR画像ペア間のマッピングを学習する。
さらに性能を高めるために、知覚的損失やGAN損失などの他の損失と、トレーニングで一般的に使用される負の対数類似損失とを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 16:11:01 GMT)
Mutual Affine Network for Spatially Variant Kernel Estimation in Blind
Image Super-Resolution [130.3] 既存のブラインド画像超解像法(SR)は、ぼやけたカーネルが画像全体にわたって空間的に不変であると仮定する。
本稿では,空間変動カーネル推定のための相互アフィンネットワーク(MANet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 16:11:17 GMT)
Instance-wise Hard Negative Example Generation for Contrastive Learning
in Unpaired Image-to-Image Translation [103.0] 非ペア画像-画像翻訳(NEGCUT)におけるコントラスト学習のための例-wise hard Negative Example Generationを提案する。
具体的には、オンラインでネガティブな例を生成するようにジェネレータを訓練する。ジェネレータは、1)入力画像に基づいて生成されたサンプルをインスタンスワイズし、2)逆向きの損失で訓練されたので、強烈なネガティブな例を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 07:11:06 GMT)
Automatic Polyp Segmentation via Multi-scale Subtraction Network [100.9] 臨床的には、正確なポリープセグメンテーションは大腸癌の早期発見に重要な情報を提供する。
既存のほとんどの手法はU字型構造に基づいており、デコーダで段階的に異なるレベルの特徴を融合させるために要素ワイド付加または結合を用いる。
大腸内視鏡画像からポリプを抽出するマルチスケールサブトラクションネットワーク(MSNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 07:54:07 GMT)
Fog Simulation on Real LiDAR Point Clouds for 3D Object Detection in
Adverse Weather [92.8] 本研究は,霧の天候下でのLiDARによる3次元物体検出の課題に対処する。
我々は、物理的に正確な霧をクリア・ウェザー・シーンにシミュレートすることでこの問題に対処する。
Seeing Through Fogデータセットに強力な3Dオブジェクト検出ベースラインを提供するのはこれが初めてです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 14:37:54 GMT)
DEMix Layers: Disentangling Domains for Modular Language Modeling [92.6] 入力テキストのドメイン上で言語モデル(LM)を条件付けることができる新しいドメインエキスパート混合層(DEMix)を導入する。
DEMixレイヤは専門的なフィードフォワードネットワークの集合であり、それぞれがドメインに特化している。
実験によると、DEMixレイヤはテスト時間の複雑度を低減し、トレーニングの効率を向上し、オーバーヘッドの少ない迅速な適応を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 05:15:33 GMT)
A Real-Time Online Learning Framework for Joint 3D Reconstruction and
Semantic Segmentation of Indoor Scenes [87.7] 本稿では,屋内シーンの3次元構造とセマンティックラベルを協調的に復元するリアルタイムオンライン視覚フレームワークを提案する。
列車時、ノイズの多い深度マップ、カメラ軌跡、および2Dセマンティックラベルを与えられたニューラルネットワークは、シーン空間に適切なセマンティックラベルでフレームの奥行きを融合させることを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 14:29:01 GMT)
Multi-Source Fusion and Automatic Predictor Selection for Zero-Shot
Video Object Segmentation [86.9] ゼロショットビデオオブジェクトセグメンテーションのための新しいマルチソースフュージョンネットワークを提案する。
提案手法は,最先端技術に対する魅力的な性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 07:37:44 GMT)
3D CNNs with Adaptive Temporal Feature Resolutions [83.4] similarity Guided Sampling (SGS)モジュールは既存のCNNアーキテクチャにプラグインできる。
SGSは、時間的特徴の類似性を学び、類似した特徴をまとめることで、3D CNNに権限を与える。
評価の結果,提案モジュールは精度を保ちながら計算コスト(GFLOP)を半分に減らし,最先端化を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 09:14:20 GMT)
Skill Preferences: Learning to Extract and Execute Robotic Skills from
Human Feedback [83.0] Skill Preferencesは、人間の好みよりもモデルを学習し、オフラインデータから人間に沿ったスキルを抽出するアルゴリズムである。
SkiPは複雑なマルチステップ操作タスクをシミュレートしたキッチンロボットで実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 18:04:08 GMT)
Observation of Time-Crystalline Eigenstate Order on a Quantum Processor [80.2] 量子体系は、その低温平衡状態において豊富な相構造を示す。
超伝導量子ビット上の固有状態秩序DTCを実験的に観測する。
結果は、現在の量子プロセッサ上での物質の非平衡相を研究するためのスケーラブルなアプローチを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 17:19:14 GMT)
Learning Fair Face Representation With Progressive Cross Transformer [79.7] フェアフェイス認識のためのプログレッシブクロストランス (PCT) 手法を提案する。
我々は,PCTが最先端FR性能を達成しつつ,顔認識におけるバイアスを軽減することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 01:31:14 GMT)
Learning to Hash Robustly, with Guarantees [79.7] 本稿では,理論的アルゴリズムと本質的に一致する最悪ケース保証を持つハミング空間のためのNSアルゴリズムを設計する。
理論的にも実用的にも、与えられたデータセットに対してアルゴリズムが最適化できる能力を評価する。
我々のアルゴリズムは、MNISTおよびImageNetデータセットに対する最悪のパフォーマンスのクエリを、1.8倍と2.1倍の精度でリコールする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 20:21:30 GMT)
Towards Interpretable Deep Networks for Monocular Depth Estimation [78.8] 我々は,深部MDEネットワークの解釈可能性について,その隠蔽ユニットの深さ選択性を用いて定量化する。
本稿では,解釈可能なMDE深層ネットワークを,元のアーキテクチャを変更することなく学習する手法を提案する。
実験により,本手法は深部MDEネットワークの解釈可能性を向上させることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 16:43:45 GMT)
Learning Bias-Invariant Representation by Cross-Sample Mutual
Information Minimization [77.9] 対象タスクが誤用したバイアス情報を除去するために,クロスサンプル対逆脱バイアス法(CSAD)を提案する。
相関測定は, 対向的偏り評価において重要な役割を担い, クロスサンプル型相互情報推定器によって行われる。
我々は,提案手法の最先端手法に対する利点を検証するために,公開データセットの徹底的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 21:17:02 GMT)
Truncated Emphatic Temporal Difference Methods for Prediction and
Control [77.6] 強調的テンポラルラーニング(英語: Emphatic Temporal Learning, TD)は、追従トレースの使用を含む非政治強化ラーニング(英語版)(RL)手法のクラスである。
本稿では,強調的TD法において,truncated followingon tracesを用いて3つの問題を同時に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 17:26:38 GMT)
Ambiguity Hierarchy of Regular Infinite Tree Languages [77.3] 言語が k アンビグラス (k アンビグラス) であれば、言語は k アンビグラス (k アンビグラスオートマトン) である。
オートマトンは k が mathbbN$ の約 $k に対して曖昧であれば有界不明瞭である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 18:36:38 GMT)
A Better Loss for Visual-Textual Grounding [74.8] テキスト句と画像とが与えられた場合、視覚的接地問題は、文によって参照された画像の内容を特定するタスクとして定義される。
ヒューマン・コンピュータ・インタラクション、画像・テキスト・リファレンス・レゾリューション、ビデオ・テキスト・リファレンス・レゾリューションなどにおける現実的な応用がいくつかある課題である。
本稿では,より効率的な損失関数の導入により,最先端モデルよりも高い精度が得られるモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 16:26:54 GMT)
Person Re-identification via Attention Pyramid [74.8] 人物再識別のための注意ピラミッド手法を提案する。
我々の注目ピラミッドは、異なるスケールで人の注意が変化するため、マルチスケールで注意領域を活用します。
本手法は, Market-1501, DukeMTMC, CUHK03, MSMT17 の4つの大規模人物識別ベンチマークを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 17:33:36 GMT)
Semi-Supervised Domain Generalizable Person Re-Identification [74.8] 既存の人物の再識別(re-id)メソッドは、新しい目に見えないシナリオにデプロイされると立ち往生する。
近年,新たなシナリオにおける未ラベルの広範なデータをトランスダクティブ学習方式で活用するドメイン適応型人物再認識への取り組みが進められている。
我々は、複数のラベル付きデータセットを探索し、人物の再識別のための一般化されたドメイン不変表現を学習することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 06:08:25 GMT)
Medical-VLBERT: Medical Visual Language BERT for COVID-19 CT Report
Generation With Alternate Learning [70.7] 本稿では,医療用ビジュアル言語BERT(Medical-VLBERT)モデルを用いて,新型コロナウイルススキャンの異常を同定する。
このモデルは、知識事前学習と伝達の2つの手順で、代替的な学習戦略を採用する。
COVID-19患者に対する医療報告の自動作成のために,中国語で368例,胸部CTで1104例の検診を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 07:12:57 GMT)
Voxel-level Importance Maps for Interpretable Brain Age Estimation [70.5] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークを用いた3次元脳磁気共鳴(MR)画像からの脳年齢回帰の課題に着目した。
予測モデルの性能を損なうことなく、できるだけ多くのノイズを入力に追加することを目的としたノイズモデルを実装した。
本手法は,英国バイオバンクの13750個の脳MR画像を用いて検討し,既存の神経病理学文献と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 18:08:09 GMT)
Estimation of Fair Ranking Metrics with Incomplete Judgments [70.4] 本研究では,4つの評価指標のサンプリング手法と推定手法を提案する。
ラベル付きアイテムの数が極めて少ない場合でも動作可能な頑健で偏りのない推定器を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 10:57:00 GMT)
Instance-weighted Central Similarity for Multi-label Image Retrieval [66.2] ハッシュコードに対応する中心重みを自動的に学習するために,インスタンス重み付き中央類似度(ICS)を提案する。
特にMS COCOデータセットのmAPを1.6%-6.4%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 15:18:18 GMT)
Snakes AI Competition 2020 and 2021 Report [65.8] スネークスAIコンペティションはインノポリス大学が主催した。
IEEE Conference on Games 2020と2021エディションの一部だった。
エージェントに人工知能アルゴリズムを学習し、実装するためのサンドボックスを作成することを目的としていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 10:27:11 GMT)
Towards Top-Down Just Noticeable Difference Estimation of Natural Images [65.1] JNDの推定は、主に空間領域と周波数領域における異なる要因の可視性マスキング効果をモデル化することに焦点を当てている。
この作業では、トップダウンの設計哲学でこれらの問題に対処する、劇的に異なる方法に目を向けます。
提案したJNDモデルは,最新のJNDモデルよりも優れた性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 06:51:50 GMT)
Overview of the TREC 2020 Fair Ranking Track [64.2] 本稿は、NIST TREC 2020 Fair Ranking trackの概要を示す。
フェア・ランキング・トラックの中心的な目標は、様々な作家グループに公正な露出を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 10:22:05 GMT)
Learning Deep Multimodal Feature Representation with Asymmetric
Multi-layer Fusion [63.7] 本稿では,マルチモーダルな特徴を複数の層に融合する,コンパクトで効果的なフレームワークを提案する。
我々は、エンコーダ内のモダリティ固有のバッチ正規化層を単に維持するだけで、共有シングルネットワーク内でマルチモーダル機能を学習できることを検証する。
次に,マルチモーダルな特徴を段階的に活用できる双方向多層融合方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 03:42:13 GMT)
M3D-VTON: A Monocular-to-3D Virtual Try-On Network [62.8] 既存の3D仮想試行法は主に注釈付き3D人体形状と衣服テンプレートに依存している。
本稿では,2次元と3次元の両方のアプローチの利点を生かした,モノクロから3次元仮想トライオンネットワーク(M3D-VTON)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 10:05:17 GMT)
Ensuring the Inclusive Use of Natural Language Processing in the Global
Response to COVID-19 [58.7] 低リソース言語を網羅することで、現在のNLPアプローチと将来のNLPアプローチをより包括的に行う方法について議論する。
我々は,NLPの正の社会的影響を最大化することに関心のある研究者のために,いくつかの今後の方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 12:54:26 GMT)
Elastic Tactile Simulation Towards Tactile-Visual Perception [58.4] 触覚シミュレーションのための粒子の弾性相互作用(EIP)を提案する。
EIPは、触覚センサを協調粒子群としてモデル化し、接触時の粒子の変形を制御するために弾性特性を適用した。
さらに,触覚データと視覚画像間の情報融合を可能にする触覚知覚ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 03:49:59 GMT)
Discriminative Distillation to Reduce Class Confusion in Continual
Learning [57.7] クラス混乱は、連続学習における分類性能の低下に寄与する。
本稿では,クラス間の識別的特徴を適切に学習する上で,識別的蒸留戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 12:46:43 GMT)
Statistical Dependency Guided Contrastive Learning for Multiple Labeling
in Prenatal Ultrasound [56.6] 標準平面認識は出生前超音波(US)スクリーニングにおいて重要な役割を担っている。
我々は,複数の標準平面と対応する解剖学的構造を同時に識別する,新しいマルチラベル学習手法を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 06:39:26 GMT)
VisEvent: Reliable Object Tracking via Collaboration of Frame and Event
Flows [55.5] このタスクには現実的でスケールしたデータセットがないため、大規模なVisible-Eventベンチマーク(VisEventと呼ぶ)を提案する。
私たちのデータセットは、低照度、高速、背景乱雑なシナリオ下でキャプチャされた820のビデオペアで構成されています。
イベントフローをイベントイメージに変換し、現在の単一モードトラッカーを拡張することで、30以上のベースラインメソッドを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 03:55:12 GMT)
SIDER: Single-Image Neural Optimization for Facial Geometric Detail
Recovery [54.6] SIDERは、教師なしの方法で単一の画像から詳細な顔形状を復元する新しい光度最適化手法である。
以前の作業とは対照的に、SIDERはデータセットの事前に依存せず、複数のビュー、照明変更、地上の真実の3D形状から追加の監視を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 22:34:53 GMT)
Robust Feature Learning on Long-Duration Sounds for Acoustic Scene
Classification [54.6] 音響シーン分類(ASC)は、所定の音声信号が記録されるシーンの種類(環境)を特定することを目的としている。
我々は,CNNを訓練するための頑健な特徴学習(RFL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 03:33:05 GMT)
Intensity Correlated Spiking Emission Due to Cooperative Effects in
Alkali Vapors [52.8] 集団逆アルカリ蒸気からの周波数上および下向きの指向性放射のスパイク挙動と高強度相関は協調効果に起因すると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 13:09:27 GMT)
Self-Adversarial Disentangling for Specific Domain Adaptation [52.2] ドメイン適応は、ソースとターゲットドメイン間のドメインシフトをブリッジすることを目的としています。
最近の手法では、特定の次元について明示的な事前知識を考慮しないのが一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 10:59:59 GMT)
Few-Shot Segmentation with Global and Local Contrastive Learning [51.7] 提案するグローバルローカルコントラスト学習を用いて,ラベルのない画像からクエリ情報を学習するための先行抽出器を提案する。
クエリー画像の以前の領域マップを生成し、オブジェクトの位置を判断し、サポート機能とのクロスインタラクションを行うためのガイダンスを作成する。
ベルとホイッスルを使わずに、提案手法は、数発のセグメンテーションタスクに対して、新しい最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 15:52:22 GMT)
ConvNets vs. Transformers: Whose Visual Representations are More
Transferable? [49.6] 本研究では,15個のシングルタスクおよびマルチタスク性能評価において,ConvNetと視覚変換器の伝達学習能力について検討する。
13の下流タスクでTransformerベースのバックボーンの一貫性のあるアドバンテージを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 16:20:38 GMT)
Improving Single-Image Defocus Deblurring: How Dual-Pixel Images Help
Through Multi-Task Learning [48.1] 本稿では,2つのサブアパーチャビューをマルチタスクフレームワークに組み込んだシングルイメージデブロアリングネットワークを提案する。
実験により, このマルチタスク戦略は, 最先端デフォーカスデブロリング法よりも+1dBPSNRの改善を達成できることが示された。
これらの高品質DPビューは、リフレクション除去など、他のDPベースのアプリケーションに使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 14:45:15 GMT)
AdaAttN: Revisit Attention Mechanism in Arbitrary Neural Style Transfer [44.1] 我々はアダプティブアテンション正規化(AdaAttN)という新しい注意・正規化モジュールを提案する。
具体的には、コンテンツとスタイルイメージの浅部と深部の両方から空間的注意スコアを学習する。
全てのスタイル特徴点の注目重み付き出力の分布として、スタイル特徴点に関するポイントごとの重み付き統計を算出する。
最後に、コンテンツ機能は正規化され、ポイントごとの重み付けされたスタイルの特徴統計と同じ局所的特徴統計を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 13:14:49 GMT)
Gap-Dependent Unsupervised Exploration for Reinforcement Learning [41.0] タスクに依存しない強化学習のための効率的なアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは1/epsilon cdot (H3SA / rho + H4 S2 A) の$widetildemathcalOのみを探索する。
情報理論上、この境界は$rho Theta (1/(HS))$と$H>1$に対してほぼ厳密であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 20:42:46 GMT)
AdaRNN: Adaptive Learning and Forecasting of Time Series [39.6] 時系列は現実世界で広く応用されており、予測が難しいことが知られている。
本稿では,適応型RNN(AdaRNN)を提案する。
ヒトの行動認識、空気質予測、財務分析の実験は、AdaRNNが最新の手法を2.6%の分類精度で上回り、RMSEを9.0%減少させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 01:30:35 GMT)
Zero-Shot Domain Adaptation with a Physics Prior [39.4] 従来のドメイン適応設定では、テストセットからラベルなしのデータサンプルを利用することで、あるドメインでトレーニングし、ターゲットドメインに適応する。
我々は、物理に基づく反射モデルから派生した視覚的帰納的先行を領域適応に活用する。
色不変層は,ネットワーク全体の特徴マップ活性化の日中分布シフトを減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 10:28:56 GMT)
Explaining Algorithmic Fairness Through Fairness-Aware Causal Path
Decomposition [37.8] 本稿では,モデルの相違点の同定問題について検討する。
特徴重要度を学習する既存の解釈方法とは異なり,特徴変数間の因果関係を考察する。
我々のフレームワークはまた、モデルに依存しないものであり、様々な量的格差の尺度に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 17:23:47 GMT)
Variable-Length Music Score Infilling via XLNet and Musically
Specialized Positional Encoding [37.7] 本稿では,楽譜埋込のための自己注意モデルを提案する。
それは、与えられた過去と将来の状況の間のギャップを埋めるポリフォニックな音楽シーケンスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 07:07:21 GMT)
Mining the Benefits of Two-stage and One-stage HOI Detection [26.9] 2段階の手法は、数年にわたって人-物体相互作用(HOI)の検出を支配してきた。
1段階の手法は、マルチタスク学習、すなわちオブジェクト検出と相互作用分類において適切なトレードオフを行うことが困難である。
本稿では,カスケード方式で人物体検出と相互作用分類を両立させる新しい一段階フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 07:38:09 GMT)
PLEX: Towards Practical Learned Indexing [26.3] 現在の学習インデックスは、多くのハイパーパラメータを持ち、しばしばエラー保証を提供しておらず、構築するのにコストがかかる。
実践的学習指標(プレックス)について紹介する。
プレックスはスプラインと(多重レベル)ラディクス層から構成される。
最初に与えられた$epsilon$を満たすスプラインを構築し、次にスプラインポイントの分布をアドホックに分析して、ラディクス層を素早くチューニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 09:39:04 GMT)
Are Negative Samples Necessary in Entity Alignment? An Approach with
High Performance, Scalability and Robustness [26.0] 本稿では,高パフォーマンス,高スケーラビリティ,高ロバスト性を実現する3つの新しいコンポーネントを持つ新しいEA手法を提案する。
提案手法の有効性と有効性を検討するために,いくつかの公開データセットについて詳細な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 15:20:41 GMT)
Boosting the Generalization Capability in Cross-Domain Few-shot Learning
via Noise-enhanced Supervised Autoencoder [23.9] 我々は、新しいノイズ強調型教師付きオートエンコーダ(NSAE)を用いて、特徴分布のより広範なバリエーションを捉えるようモデルに教える。
NSAEは入力を共同で再構築し、入力のラベルと再構成されたペアを予測することによってモデルを訓練する。
また、NSAE構造を利用して、より適応性を高め、対象領域の分類性能を向上させる2段階の微調整手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 04:45:56 GMT)
A Simple Spectral Failure Mode for Graph Convolutional Networks [22.7] 本稿では、教師なしグラフ畳み込みネットワークが失敗するのに対して、隣接スペクトル埋め込みが成功する単純な生成モデルを提案する。
この現象は視覚的なイラストや包括的なシミュレーションによって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 14:43:26 GMT)
Millicharged dark matter detection with ion traps [22.4] イオントラップには、そのような信号の理想的な検出器となるいくつかの特性がある。
イオントラップは、エネルギー沈着を検出するための閾値が低い。
イオントラップは局所密度を$n_Q lesssim 1, textrmcm-3$に制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 15:29:36 GMT)
FakeAVCeleb: A Novel Audio-Video Multimodal Deepfake Dataset [21.2] 近年,人間の声のクローン化や合成という新たな課題が表面化しつつある。
ディープフェイクビデオとオーディオを使った偽造攻撃の脅威が高まっているため、ビデオとオーディオの両方に焦点を当てた新しいディープフェイク検知器が求められている。
本稿では, ディープフェイク映像だけでなく, 合成音声も含む新しいオーディオ・ビデオ・ディープフェイク・データセット(FakeAVCeleb)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 07:49:36 GMT)
AnyoneNet: Synchronized Speech and Talking Head Generation for Arbitrary
Person [21.1] 本稿では,テキストと任意の人物の顔画像を入力として,同期音声とトーキングヘッド映像を自動生成する手法を提案する。
実験の結果,提案手法は任意の人や非人に対して,同期音声と音声のヘッドビデオを生成することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 08:19:36 GMT)
Trading Complexity for Sparsity in Random Forest Explanations [20.9] 決定木の厳格な多数を占める主要な要因である主な理由を紹介する。
さまざまなデータセットで実施された実験は、ランタイムの複雑さとスパシティのトレードオフの存在を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 15:19:46 GMT)
On the Explanatory Power of Decision Trees [20.9] 例えば、決定木が入力のサイズよりも指数関数的に大きい場合など、最小サイズのすべての十分な理由の集合を示す。
本稿では,特徴の説明的重要性と十分な理由の数が,モデルカウント操作によってどのように得られるかを示す。
十分な理由とは異なり、決定木が与えられたインスタンスに対するすべての対照的な説明の集合は導出され、最小化され、時間内に数えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 15:08:11 GMT)
CPNet: Cross-Parallel Network for Efficient Anomaly Detection [20.8] ここでは、性能低下を伴わない計算を最小化するために、効率的な異常検出のためのクロスパラレルネットワーク(CPNet)を提案する。
ネットワーク間シフトモジュールは、シーケンシャルフレーム間の時間的関係をキャプチャして、より正確な将来の予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 02:16:37 GMT)
TrUMAn: Trope Understanding in Movies and Animations [19.8] 本稿では,新しい概念モジュールを備えたTrUStデータセットを提案する。
TrUStは、潜伏した空間でビデオストーリーテリングを行うことで、ビデオエンコーダをガイドする。
実験の結果,既存のタスクにおける最先端学習システムは生の入力信号で12.01%の精度しか達成できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 12:22:47 GMT)
Rethinking Coarse-to-Fine Approach in Single Image Deblurring [19.2] マルチインプットマルチアウトプットU-netを用いた高速かつ高精度なデブロアリングネットワーク設計を提案する。
提案したネットワークは、精度と計算複雑性の両方の観点から最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 06:37:01 GMT)
Perturbing Inputs for Fragile Interpretations in Deep Natural Language
Processing [18.9] 解釈可能性の手法は、医療や金融などの高い分野における信頼できるNLPアプリケーションにとって堅牢である必要がある。
本稿では,入力テキスト上で単純な単語摂動を行うことで,解釈がどのように操作できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 02:07:21 GMT)
Mounting Video Metadata on Transformer-based Language Model for
Open-ended Video Question Answering [18.7] 我々は、既存の複数選択ビデオ質問応答に挑戦し、それをオープンエンドビデオ質問応答に変更する。
オープンエンドな質問応答に対処するために、事前訓練されたGPT2モデルを用いる。
既存のDramaQAデータセットをオープンな質問応答に変更することにより、アブレーションスタディを行い、ビデオメタデータを使用してパフォーマンスを向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 11:11:43 GMT)
NI-UDA: Graph Adversarial Domain Adaptation from
Non-shared-and-Imbalanced Big Data to Small Imbalanced Applications [18.0] 本稿では,クラス構造の意味的知識推論に基づくGADA(Graph Adrialversa Domain Adaptation)を提案する。
我々のゴールは、優先順位階層の知識を活用して、グラフ推論によるドメインの敵対的整合した特徴表現を強化することである。
2つのベンチマークデータセットの実験により、我々のGAD手法は、最先端のUDAアルゴリズムを一貫して改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 07:01:13 GMT)
The Forgotten Role of Search Queries in IR-based Bug Localization: An
Empirical Study [17.8] 本稿では、IRベースのバグローカライゼーションにおける最先端のクエリ選択手法について批判的に検討する。
遺伝的アルゴリズムに基づく手法を用いて,2,320のバグレポートから最適に近い検索クエリを構築する。
動作可能なインサイトの適用により,非最適クエリのパフォーマンスが27%～34%向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 17:37:50 GMT)
Deep PET/CT fusion with Dempster-Shafer theory for lymphoma segmentation [17.6] PET/CTボリュームからのリンパ腫の検出とセグメンテーションは外科的適応と放射線治療に不可欠である。
PET/CT融合層を有するUNetを用いた悪性リンパ腫のセグメンテーションモデルを提案する。
Diceスコア0.726で正確なセグメンテーション結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 19:24:40 GMT)
SoK: How Robust is Image Classification Deep Neural Network
Watermarking? (Extended Version) [16.7] 我々は,最近提案された,ロバスト性を主張する透かし方式が,大規模な除去攻撃に対して堅牢であるか否かを評価する。
調査されたウォーターマーキングスキームのいずれも、実際のデータセットでは堅牢ではない。
我々は,より現実的な敵モデルを用いて,より広範囲にわたる除去攻撃に対して,透かし方式を評価する必要があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 00:23:33 GMT)
Capture Uncertainties in Deep Neural Networks for Safe Operation of
Autonomous Driving Vehicles [16.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく認識と車両の動きの不確実性は、安全な自動運転車両の開発に課題をもたらす。
DNNに基づく認識の不確かさと動きの不確かさの定量化と伝播を特徴とする安全な動き計画フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 09:41:54 GMT)
DeliData: A dataset for deliberation in multi-party problem solving [16.1] 認知課題を解決するための協調会話を含む最初の公開データセットについて紹介する。
また,議論の手がかりを捉え,それに注釈付けされた50の対話を解放する新しいアノテーションスキーマを提案する。
学習用分類器における注釈付きデータの有用性を実証し,会話の構成性を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 15:13:07 GMT)
Physics-Coupled Spatio-Temporal Active Learning for Dynamical Systems [15.9] 主な課題の1つは、認識されたデータストリームを生成する根本原因を推測することである。
機械学習ベースの予測モデルの成功は、モデルトレーニングに大量の注釈付きデータを必要とする。
提案するST-PCNNは, 実世界のデータセットと実世界のデータセットの両方において, 極めて少ないインスタンスで最適精度に収束することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 18:05:55 GMT)
Learning Action Completeness from Points for Weakly-supervised Temporal
Action Localization [15.6] 本研究では,各アクションインスタンスに1フレームのラベルを付けるだけで,時間間隔の動作をローカライズする問題に対処する。
本稿では,モデルに対する完全性ガイダンスを提供するために,高密度な擬似ラベルを生成する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 04:54:39 GMT)
A Survey on Deep Reinforcement Learning for Data Processing and
Analytics [14.9] 深層強化学習を活用したデータ処理と分析の改善に焦点をあてた最近の研究成果を概観する。
まず, 深層強化学習における鍵となる概念, 理論, 方法を紹介する。
次に、データベースシステムにおける深層強化学習の展開について論じ、データ処理と分析を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 12:22:36 GMT)
Prototype Completion for Few-Shot Learning [13.6] 少数ショット学習は、いくつかの例で新しいクラスを認識することを目的としている。
事前学習に基づく手法は,特徴抽出器を事前学習し,最寄りのセントロイド型メタラーニングを通して微調整することで,この問題に効果的に対処する。
本稿では,完成度に基づくメタラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 03:44:00 GMT)
The Pitfalls of Sample Selection: A Case Study on Lung Nodule
Classification [13.4] 肺結節分類では, LIDCデータセットについて多くの研究結果が報告されており, 理論的には, 提案手法の性能を直接比較し, 個人の貢献が与える影響を評価することが期待できる。
それぞれが異なるデータ選択プロセスを採用しており,良性と悪性の症例の総数と比率が大きく異なることが判明した。
特定の選択がデータ分布に深刻な影響を与える可能性があることを示し、あるサンプル分布において優れた性能を達成できるが、別のサンプル分布では達成できない可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 18:07:07 GMT)
ULTRA: An Unbiased Learning To Rank Algorithm Toolbox [13.3] 本稿では,Unbiased Learning to rank (ULTR)の一般的な枠組みについて述べる。
また、ULTRAでアルゴリズムを簡潔に記述し、ツールボックスの構造とパイプラインを詳述する。
ツールボックスは,異なる構成のULTRアルゴリズムの実験や,サポート対象の機能による独自のアルゴリズムのテストを行う上で,研究者にとって重要なリソースである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 07:26:59 GMT)
Manifold-aware Synthesis of High-resolution Diffusion from Structural
Imaging [13.0] 本稿では,高分解能T1w画像からの拡散テンソル(DT)と拡散配向分布関数(dODF)の直接生成のためのネットワークアーキテクチャを提案する。
提案手法は,合成拡散と接地トラス間の分数異方性平均二乗誤差(FA MSE)を23%以上改善する。
構造入力から15秒以内で高分解能拡散画像を生成することができるが,T1w画像のみに依存する拡散推定の限界を認識し,議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 21:30:21 GMT)
DQ-GAT: Towards Safe and Efficient Autonomous Driving with Deep
Q-Learning and Graph Attention Networks [12.7] 従来の計画手法は概ねルールベースであり、複雑な動的シナリオではスケールが不十分である。
スケーラブルでプロアクティブな自動運転を実現するためにDQ-GATを提案する。
我々の手法は、見知らぬシナリオと見えないシナリオの両方において、安全と効率のトレードオフを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 04:55:23 GMT)
Towards Narrative Medical Visualization [12.7] ナラティブ・ビジュアライゼーションは、科学的な結果を一般の聴衆に伝えることを目的としている。
探索的および説明的可視化の融合は、科学的プロセスの非専門的な理解を効果的に支援することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 22:01:34 GMT)
GLIMG: Global and Local Item Graphs for Top-N Recommender Systems [12.6] GLIMG(Global and Local IteM Graphs)と呼ばれる新しいグラフベースのレコメンデーションモデルを提案する。
グローバルグラフとローカルグラフを適応型半教師付き学習モデルに統合することにより、利用者のアイテムに対する好みをグローバルかつローカルに広める。
提案手法は,トップNレコメンデーションタスクにおける最先端技術よりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 15:29:05 GMT)
Local Correlation Clustering with Asymmetric Classification Errors [12.3] 相関クラスタリング問題では、エッジを"similar"と"dissimilar"とラベルした完全な重み付きグラフ$G$が与えられる。
クラスタリングの$mathcalC$ of graph $G$の場合、同じエッジが$mathcalC$、エンドポイントが別のクラスタに属している場合は$mathcalC$、エンドポイントが同じクラスタに属している場合は$mathcalC$と一致しない。
我々は$pgeq 1$に対する不一致ベクトルの$ell_p$ノルムを最小化するクラスタリングを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 12:31:48 GMT)
Correlation Clustering with Asymmetric Classification Errors [12.3] すべての"類似"エッジ$e$は重みを持つ $mathbfw_ein[alpha mathbfw]$と、すべての"類似"エッジ$e$は重みを持つ $mathbfw_egeq alpha mathbfw。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 12:30:52 GMT)
Video Transformer for Deepfake Detection with Incremental Learning [11.6] ディープフェイクによる顔の偽造はインターネットに広く浸透しており、これが深刻な社会的懸念を引き起こす。
本稿では,ディープフェイクビデオを検出するためのインクリメンタル学習を備えた新しいビデオトランスフォーマーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 16:22:56 GMT)
Controlling the False Split Rate in Tree-Based Aggregation [11.2] 木に基づくアグリゲーションのための仮説テストアルゴリズムを提案する。
木に基づく集約の2つの主要な例に焦点をあてる。1つは集約手段と、もう1つは回帰係数の集約を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 17:59:22 GMT)
Method Towards CVPR 2021 Image Matching Challenge [10.4] Megvii-3DチームのCVPR 2021イメージマッチングワークショップへのアプローチ。
本報告では,CVPR 2021画像マッチングワークショップへのMegvii-3Dチームのアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 02:36:26 GMT)
Overcoming the Weight Transport Problem via Spike-Timing-Dependent
Weight Inference [9.9] スパイクタイミングのみを用いることは、スパイクニューラルネットワークモデルにおけるシナプス重み推定において、既存の生物学的に妥当な手法よりも優れていることを示す。
提案手法はより柔軟で、スパイクニューロンモデルに適用可能であり、実装に必要なパラメータの数に保守的であり、最小限の計算オーバーヘッドでオンラインファッションに展開できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 13:25:03 GMT)
One-Sided Box Filter for Edge Preserving Image Smoothing [9.7] 信号の平滑化はできるが,信号に不連続な特徴を保持する一方的なボックスフィルタを提案する。
より具体的には、8つの片側ウィンドウでボックスフィルタを実行し、片側ボックスフィルタでコーナーとエッジを保存します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 04:22:38 GMT)
Determining ActionReversibility in STRIPS Using Answer Set and Epistemic
Logic Programming [8.6] 我々は、他のアクションを適用して元の状態に戻ることで、その効果を逆戻りできるアクションを呼び出します。
本稿では,動作の可逆性を決定する計算問題に対するいくつかの解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 20:00:34 GMT)
Learning strange attractors with reservoir systems [8.2] 本稿は、Takesの祝福されたエンベディング理論が、より一般的な声明の特別な事例であることを示している。
カオス的なアトラクションの表現、学習、分析のための追加のツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 04:29:18 GMT)
Dimension reduction in recurrent networks by canonicalization [8.1] 本稿では、半無限入力に対応するために、古典的な正準状態空間実現の概念を適用する。
いわゆる入力忘れ特性は、正準実現の存在と一意性(系同型まで)を保証する鍵仮説として同定される。
再生カーネルヒルベルト空間(RKHS)を用いた暗黙還元の概念を導入し、線形リードアウトを持つシステムでは、縮小された空間を計算せずに次元縮小を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 10:03:10 GMT)
Remote generation of magnon Schr\"{o}dinger cat state via magnon-photon
entanglement [7.7] マグノン・キャット状態は、多数のスピンの集合的磁気励起のマクロ的な量子重ね合わせを表す。
Schr"odinger cat状態の遠隔生成と操作は、長距離および大規模量子情報処理の開発において特に興味深い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 08:34:13 GMT)
Large-Scale Modeling of Mobile User Click Behaviors Using Deep Learning [7.6] 我々は、オプトインした4000人以上のモバイルユーザーから2000万回以上クリックされた大規模なデータセットを分析した。
我々は,ユーザのクリック履歴からユーザがクリックする次の要素を予測するディープラーニングモデルを設計した。
実験の結果,テストユーザの保持したデータセットに基づいて,次のクリックを予測するための精度が48%と71%であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 17:47:49 GMT)
DeepACC:Automate Chromosome Classification based on Metaphase Images
using Deep Learning Framework Fused with Prior Knowledge [7.5] 染色体分類は核タイピングにおいて重要であるが困難で面倒な作業である。
本研究では,染色体の特定と分類を同時に行うための検出ベース手法であるDeepACCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 10:58:52 GMT)
Seismic wave propagation and inversion with Neural Operators [7.3] 我々は、最近開発されたNeural Operatorと呼ばれる機械学習パラダイムを用いて、一般的なソリューションを学習するためのプロトタイプフレームワークを開発した。
訓練されたニューラル演算子は、任意の速度構造やソース位置について、無視可能な時間で解を計算することができる。
本手法を2次元音響波動方程式を用いて説明し, 地震トモグラフィへの適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 19:17:39 GMT)
A Transformer-based Math Language Model for Handwritten Math Expression
Recognition [7.2] 数学の記号は、ドットやコマ、0、O、oなどの書体で非常によく似ている。
本稿ではトランスフォーマーに基づく数学言語モデル(TMLM)を提案する。
TMLMは4.42の難易度を達成し、従来の数学言語モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 03:03:48 GMT)
Comparison of finite-temperature topological indicators based on Uhlmann
connection [6.6] ウルマン接続に基づく有限温度トポロジー特性の2つの指標について研究した。
ウルマン・ウィルソンループからの符号は温度が上昇するにつれて徐々に消えていく。
ベリー相は、下層のホロノミー群による量子化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 04:02:00 GMT)
Exploiting Features with Split-and-Share Module [6.2] Split-and-Share Module (SSM) は、ある機能を複数のサブクラスで部分的に共有する部分に分割する。
SSMは、鐘や笛なしで簡単にどんなアーキテクチャにも統合できる。
我々は、ImageNet-1K分類タスクにおけるSSMの有効性を広範囲に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 00:34:07 GMT)
Frequency-based tension assessment of an inclined cable with complex
boundary conditions using the PSO algorithm [5.7] 本研究の目的は,ケーブルの両端の複雑な境界条件を考慮した周波数に基づくケーブル張力同定手法を提案することである。
提案手法は,中国における吊り橋(神東橋)のアンカースパンの張力同定に応用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 04:07:27 GMT)
Safe Deep Reinforcement Learning for Multi-Agent Systems with Continuous
Action Spaces [5.6] 深層政策ネットワークに安全層を追加することにより,多エージェントの深層決定性政策勾配(MADDPG)フレームワークを強化する。
そこで本研究では,ソフト制約を用いた動作補正ステップにおいて,実現不可能な問題を回避することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 09:25:11 GMT)
Machine Learning Model Drift Detection Via Weak Data Slices [5.3] 本研究では,データスライスと呼ばれる特徴空間規則を用いてドリフト検出を行う手法を提案する。
提案手法は,基礎となるデータの変化に基づいて,MLモデルが性能を変化させる可能性が示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 16:55:34 GMT)
Managing ML Pipelines: Feature Stores and the Coming Wave of Embedding
Ecosystems [5.1] 近年、モデル開発は自己監督型埋め込みをモデル機能として利用することへと移行している。
これらの埋め込みとそれらを使用する下流システムを管理することは、埋め込みトレーニングデータの管理、埋め込み品質の測定、埋め込みを使用する下流モデル監視に関する新たな課題をもたらす。
このチュートリアルの目標は、機能ストアシステムを導入し、これらの新しい組み込み中心のパイプラインを管理する上での課題と現在のソリューションについて議論することにあります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 06:36:57 GMT)
Preventing Catastrophic Forgetting and Distribution Mismatch in
Knowledge Distillation via Synthetic Data [5.1] 本稿では,データフリーなKDフレームワークを提案する。
実験により,KDを用いて得られた学生モデルの精度を,最先端の手法と比較して向上できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 08:11:08 GMT)
Deep Pairwise Learning To Rank For Search Autocomplete [4.8] 本稿では,文脈認識型ニューラルネットワークを用いたペアワイドランキングシステムを提案し,オートコンプリートランキングを改善する。
Lambdaローダと比較して、DeepPLTRはオフライン評価で+3.90%のMeanReciprocalRank(MRR)リフトを示し、AmazonのオンラインA/B実験で+0.06%(p 0.1)のGross Merchandise Value(GMV)リフトを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 00:33:18 GMT)
GRF: Learning a General Radiance Field for 3D Representation and
Rendering [4.7] 我々は、暗黙的に3Dオブジェクトとシーンを2D観察からのみ表現しレンダリングする、シンプルだが強力なニューラルネットワークを提案する。
ネットワークは、一般的な放射場として3Dジオメトリをモデル化し、カメラのポーズと固有の2D画像のセットを入力として取り込む。
提案手法は, 斬新なオブジェクト, 見えないカテゴリ, 現実のシーンに対して, 高品質で現実的な新しいビューを生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 07:09:11 GMT)
Learning Oculomotor Behaviors from Scanpath [4.6] そこで我々は,下流タスクの学習を容易にするために,オキュロモータ・スキャンパスの豊かな表現を生成する新しい手法を開発した。
提案した刺激非依存のOculomotor Behavior Framework (OBF) モデルは、教師なしおよび半教師なしタスクから人間のOculomotor Behaviorsを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 04:38:17 GMT)
Computational complexity of Inexact Proximal Point Algorithm for Convex
Optimization under Holderian Growth [4.4] 近似点アルゴリズム(PPA)の計算複雑性を(近)勾配/下位反復の観点で評価する。
まず、凸関数を最小化するために、完全かつ不正確なPPAの漸近反復複雑性推定を導出する。
第二に、目的関数の成長に関する情報が得られない場合に利用可能な、不正確なPPAの再開版に、新しい計算複雑性が束縛されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 11:05:54 GMT)
LightMove: A Lightweight Next-POI Recommendation for Taxicab Rooftop
Advertising [3.6] 分類者の次の位置を予測するために,軽量かつ高精度な深層学習手法を提案する。
われわれのモデルはLightMoveと呼ばれ、予測精度が大きく、パラメータの数も少なく、トレーニング/推論時間も小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 02:32:38 GMT)
Abstractive Sentence Summarization with Guidance of Selective Multimodal
Reference [3.5] モーダル間の相互関係を考慮したマルチモーダル階層選択変換器(mhsf)モデルを提案する。
提案したmhsfモデルの汎用性を,事前学習+微調整および新鮮トレーニング戦略を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 09:59:34 GMT)
PGCD: a position-guied contributive distribution unit for aspect based
sentiment analysis [3.3] 位置ガイド型貢献分布(PGCD)ユニットを提案する。
位置依存型コントリビューションパターンを実現し、ABSAタスクのアスペクト関連ステートメント特徴を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 08:43:13 GMT)
User-friendly Comparison of Similarity Algorithms on Wikidata [2.9] ウィキデータにおけるQnode間の類似性のフレキシブルな計算を可能にするユーザフレンドリーなインタフェースを提案する。
現在、類似性インタフェースは、グラフ埋め込み(TransE、ComplEx)、テキスト埋め込み(BERT)、クラスベースの類似性という4つのアルゴリズムをサポートしている。
また、Wikidataの任意のQnodeに対して、最もよく似た隣人を計算できるREST APIも提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 18:59:25 GMT)
Does Explicit Prediction Matter in Energy Management Based on Deep
Reinforcement Learning? [2.8] 本稿では,DRLをベースとした標準エネルギー管理手法を提案する。
シミュレーションの結果,予測のないエネルギー管理方式の方が予測を伴う方式よりも優れていることが示された。
本研究は,エネルギー管理分野におけるDRL法の誤用を是正することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 08:52:42 GMT)
Cervical Optical Coherence Tomography Image Classification Based on
Contrastive Self-Supervised Texture Learning [2.7] 本研究の目的は,コンピュータ支援診断(CADx)による頚部CT画像の自己教師付き学習に基づく分類を行うことである。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)によって抽出された高レベルのセマンティックな特徴に加えて、CADxアプローチでは、対照的なテクスチャ学習によって学習された未ラベルの頚部CT画像のテクスチャ特徴を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 07:52:59 GMT)
Quantum Non-demolition Measurements in the Relativistic Dirac Oscillator [2.7] 相対論的量子システムにおける量子非破壊(QND)測定の実現可能性について検討する。
我々は、そのQND観測可能量に対して一般表現を導出し、それらが位置、運動量、スピン作用素の複雑な組み合わせであることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 03:38:33 GMT)
Analyzing Race and Country of Citizenship Bias in Wikidata [2.6] 我々は、人種と市民権の偏見を概ね検討し、科学者、ソフトウェア開発者、エンジニアのSTEM表現について検討する。
我々は、ヨーロッパと北アメリカに白人と市民権を持つ人々の過剰表現があることを発見した。
我々はマイノリティのSTEM科学者に関するウィキデータの追加データを発見し、リンクした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 19:04:15 GMT)
Low-level Pose Control of Tilting Multirotor for Wall Perching Tasks
Using Reinforcement Learning [2.6] 実世界の応用において,傾き型マルチロータを制御するための新しい強化学習手法を提案する。
提案手法は,傾斜マルチロータの複雑な力学を克服し,頑健な制御性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 21:39:51 GMT)
Seven challenges for harmonizing explainability requirements [2.5] モデルガバナンス、運用サービス、コンプライアンスに対するさまざまなニーズを処理するために、レギュレータは説明可能なAI(XAI)技術を採用することに関心を示している。
我々は、特定のビジネスアプリケーションに対する利害関係者のニーズを考慮して、実際にXAI技術を使用するには、高度にコンテキスト化されたアプローチが必要であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 18:10:24 GMT)
Ontology drift is a challenge for explainable data governance [2.5] 本稿では,バーゼル銀行標準委員会BCBS239の標準239から生じる説明可能なAIの必要性について紹介する。
これらのうち、説明可能なAIはデータ品質と複数の利害関係者に対する適切なレポートという2つの重要な側面でコンプライアンスのために必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 18:39:03 GMT)
Turning Your Strength against You: Detecting and Mitigating Robust and
Universal Adversarial Patch Attack [2.4] 画像分類深層ニューラルネットワーク(DNN)に対する逆パッチ攻撃
本研究は、強固で普遍的な敵パッチ攻撃を検知・緩和する技術である柔術を提案する。
2つのデータセット上で5つのDNN上での柔術の評価を行い、柔術が優れた性能を発揮し、既存の技術よりも著しく優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 07:37:03 GMT)
Asymptotic optimality and minimal complexity of classification by random
projection [2.3] オッカムのカミソリの原理は、複雑なものよりも低複素性仮説を好むことを示唆している。
ランダム線上にデータを投影することによって得られる1次元特徴を閾値付けする低複雑さ分類器群について検討する。
クラス条件密度の完全な知識を考えると、分類器の誤差は k と n が無限大になるときの最適(ベイズ)誤差に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 23:14:46 GMT)
Two is a crowd: tracking relations in videos [2.1] 本稿では,現状トラッカーを拡張するプラグインリレーショナルモジュール (REM) を提案する。
REMは、追跡対象に対する対応するグラフ時間埋め込みを渡すメッセージを実行することによって、追跡対象間の関係を符号化する。
REMはリレーショナルキューを利用することで、厳しい、あるいは完全に隠蔽されたオブジェクトのトラッキングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 17:19:34 GMT)
Beyond Fairness Metrics: Roadblocks and Challenges for Ethical AI in
Practice [2.1] 我々は,現代産業・社会利用の規模で倫理的AIを構築し,展開する上での実践的課題を概観する。
我々は、倫理的AIを実際に構築するには、AIシステムの開発と展開における倫理の全体的考慮が必要であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 18:33:17 GMT)
IT2CFNN: An Interval Type-2 Correlation-Aware Fuzzy Neural Network to
Construct Non-Separable Fuzzy Rules with Uncertain and Adaptive Shapes for
Nonlinear Function Approximation [1.6] 適応形状を持つ非分離型ファジィ規則を構築できる新しいインターバル型2ファジィニューラルネットワークを提案する。
提案手法は実世界の時系列予測,回帰問題,非線形システム同定に適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 13:00:13 GMT)
Stable Marriage Problems with Ties and Incomplete Preferences: An
Empirical Comparison of ASP, SAT, ILP, CP, and Local Search Methods [1.6] 安定結婚問題(Stable Marriage problem)のバリエーションについて検討し、すべての男女が好みを不完全で結びつきのある選好リストとして表現する。
この問題は、Ties and Incomplete preferences (SMTI) による安定結婚問題と呼ばれる。
SMTI, Max Cardinality, Sex-Equal, Egalitarianの3つの最適化変種について検討し, それらの解法を実証的に比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 11:39:51 GMT)
Putting RDF2vec in Order [1.5] RDF2vecのトレーニングでは,これが欠点になるかも知れない,と私たちは主張する。
順序を尊重するワード2vec変種を用いることで、かなりの性能向上が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 15:27:55 GMT)
Fast predictions of lattice energies by continuous isometry invariants
of crystal structures [1.5] 結晶構造予測 (CSP) は、原子、イオン、分子の周期的な配置を最適化することで、固体結晶物質を発見することを目的としている。
CSPは、数百万のシミュレートされた結晶のエネルギー最小化が遅いため、スーパーコンピュータ時間に数週間かかる。
周期幾何学の新しい領域は、原子の摂動の下でも連続であるより高速な等尺不変量を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 16:49:56 GMT)
Approximating Defeasible Logics to Improve Scalability [1.4] 我々は$DL(partial_||)$を$DL(partial)$などのデファシブル論理における計算結果の計算補助として利用すると考えている。
我々は、$DL(partial_||)$を$DL(partial)$に置き換えることができる条件を、引き出された結論を変更することなく特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 13:54:12 GMT)
Distillation of genuine tripartite Einstein-Podolsky-Rosen steering [0.9] 本研究は, 完全完全完全3部構成のESPアセンブラを, 完全完全3部構成の集合体から蒸留可能であることを示す。
完全真正なステアブルアセンブラの少なくとも1つのコピーは、初期アセンブリの無限に多くのコピーから確実に蒸留可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 16:52:46 GMT)
Learning to Rearrange Voxels in Binary Segmentation Masks for Smooth
Manifold Triangulation [0.9] 本稿では,画像の粗い表現生成にのみ深層学習アルゴリズムが責任を負うような,粗大な方法で高解像度画像を再構成できることを提案する。
高分解能な結果を生成するために,粗大出力のボクセル再構成と階層画像合成という2つの新しい手法を提案する。
粗い出力と比較すると、高解像度のものは滑らかな表面三角測量を可能にし、最高品質で3Dプリントできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 15:11:34 GMT)
Extracting Semantics from Maintenance Records [0.3] 保守記録から名前付きエンティティ認識を抽出する3つの手法を開発した。
我々は、構文規則と意味に基づくアプローチと、事前学習された言語モデルを活用するアプローチを開発する。
実世界の航空整備記録データを用いた評価の結果,有望な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 21:23:10 GMT)
MultiTask-CenterNet (MCN): Efficient and Diverse Multitask Learning
using an Anchor Free Approach [0.1] マルチタスク学習は機械学習における一般的なアプローチである。
本稿では,複数の知覚関連タスクを同時に学習するためのCenterNetアンカーフリーアプローチを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 06:57:04 GMT)
ProAI: An Efficient Embedded AI Hardware for Automotive Applications - a
Benchmark Study [0.1] 我々は,マルチタスクDNNアーキテクチャ(Multitask-CenterNet)に基づいて,技術SBCの現状を比較し,議論する。
ProAIは性能と効率の優れた組み合わせを提供し、現代のワークステーションラップトップの約2倍のFPSを管理している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 11:54:05 GMT)
Wave function of a photon produced in the resonant scattering of twisted
light by relativistic ions [0.0] 角運動量を持つツイスト光の共振弾性散乱について, 部分的に除去したイオンを用いて検討した。
ベッセル光の場合、散乱した放射線はねじれモードの重畳されていることが示されている。
この角運動量移動により、共鳴光子散乱は、ねじれたX線やガンマ線の生成に有効な道具となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 22:01:58 GMT)
Variational quantum algorithm for molecular geometry optimization [0.0] 分子の最も安定な構造を見つけるための変分量子アルゴリズムを提案する。
分子の平衡幾何学は、より一般的なコスト関数を最小化することによって得られる。
全ての量子シミュレーションは、量子微分可能プログラミングのためのペニーレーンライブラリを用いて実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 22:38:44 GMT)
Tracking Hand Hygiene Gestures with Leap Motion Controller [0.0] WHOによると、手洗いの過程は、明確に定義された2つの手書きの動的ジェスチャーの段階に分けられる。
本稿では,手洗いの専門家の映像をセグメント化して分析し,その特徴を抽出する。
3DジェスチャートラッカーであるLeap Motion Controller (LEAP) は、これらのステージに関連する手の特徴を追跡し、検出するために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 08:48:39 GMT)
Towards data-driven filters in Paraview [0.0] 我々は、事前学習された機械学習モデルの能力を可視化システムに公開するフィルタを開発する。
フィルタは入力データをモデルに入力することで変換し、残りの視覚化パイプラインへの入力としてモデルの出力を提供する。
画像および流体データの分割と分類のための一連の簡易なユースケースについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 13:02:22 GMT)
The coherence of quantum dot confined electron- and hole-spin in low
external magnetic field [0.0] スピン純度が複雑な時間振動を行うことを示すのは初めてである。
本研究は量子ドット型多光子源の設計と最適化に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 12:00:30 GMT)
Some specific solutions to the translation-invariant $N$-body harmonic
oscillator Hamiltonian [0.0] 行列 $mathbbJ$ の対角化は解析的に解けることを示す。
本稿では,これらの制約の下でのエネルギー解析式について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 11:58:05 GMT)
Simulated quantum annealing as a simulator of non-equilibrium quantum
dynamics [0.0] 欠陥分布の一般化されたキブル・ズールク機構を用いて問題を数値的に研究する。
システムが開いている場合(環境に結合している)、平均的な欠陥数は理論的な予測に従わない。
開系における欠陥の分布は理論的な予測からそれほど遠くないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 05:53:18 GMT)
Simple black-box universal adversarial attacks on medical image
classification based on deep neural networks [0.0] UAP(Universal Adversarial attacks)は、単一の摂動のみを使用して、最も深いニューラルネットワーク(DNN)タスクを妨害する。
ブラックボックス条件下では, 比較的小さなデータセットを用いて, UAPは容易に生成可能であることを示す。
ブラックボックスUAPは非標的攻撃と標的攻撃の両方を実行するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 00:59:34 GMT)
Robust Learning-Based Control via Bootstrapped Multiplicative Noise [0.0] 本稿では,このような非漸近的不確かさを制御設計に明示的に組み込む頑健な適応制御アルゴリズムを提案する。
提案手法の主な利点は、システム識別とロバストな制御設計手順の両方が不確実性表現を使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 22:21:56 GMT)
Representation Learning for Remote Sensing: An Unsupervised Sensor
Fusion Approach [0.0] 本稿では,複数の情報源から得られたコヒーレンスデータを利用したコントラシティブ・センサ・フュージョンを提案し,それらの組み合わせのすべての有用な表現を学習する。
4700万枚のラベルのない画像三重項のデータセットを用いて、入力センサーから可能なチャネルの組み合わせから有意義な表現を生成するエンコーダを訓練する。
これらの表現は、リモートセンシング分類タスクにおいて、完全な教師付きイメージネット重みよりも優れ、より多くのセンサーが融合するにつれて改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 08:32:58 GMT)
Reply to Comment on "Nonlinear quantum effects in electromagnetic
radiation of a vortex electron" by A. Karnieli, R. Remez, I. Kaminer, et al [0.0] 観測された電子の逆コヒーレンス長への分布の依存性の欠如が予想された。
スミス・パーセル放射は、放射形成幅の役割を果たす仮想光子のコヒーレンス長である。
実験を繰り返すとともに,レーザーパルス中の薄い金属半平面からの回折放射,あるいはコンプトン放射を測定することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 22:20:10 GMT)
Prioritized SIPP for Multi-Agent Path Finding With Kinematic Constraints [0.0] MAPF(Multi-Agent Path Finding)は、ロボティクスと人工知能における長年の問題である。
この問題をある程度緩和する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 10:42:11 GMT)
Predicting Molecular Phenotypes with Single Cell RNA Sequencing Data: an
Assessment of Unsupervised Machine Learning Models [0.0] 本研究は、異種腫瘍における治療抵抗性表現型分類における教師なし機械学習の評価である。
scRNAseqは細胞のmRNAを定量化し、細胞表現型を特徴づける。
このパイプラインから生成されたクラスターは、がん細胞の挙動と悪性成長を理解するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 05:30:37 GMT)
Parameters Fixing Strategy for Quantum Approximate Optimization
Algorithm [0.0] そこで本稿では,QAOAをパラメータとして初期化することで,回路深度が大きければ平均で高い近似比を与える手法を提案する。
我々は3つの正則グラフやエルド・オス=ルネニグラフのようなグラフのある種のクラスにおけるマックスカット問題に対する我々の戦略をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 15:44:16 GMT)
Parallel algorithms for mining of frequent itemsets [0.0] 分散メモリ並列計算機上で頻繁なアイテムセットをマイニングする並列手法を開発した。
提案手法は,10プロセッサで6の高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 05:22:52 GMT)
On the Origin of Quantum Uncertainty [0.0] 量子不確実性は、数学的論理に固有の不確定性の顕在化である。
このようなペアの結合状態は決定されるが、個々のマシンの状態は量子測定のように正確には決定されない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 15:51:42 GMT)
NoFake at CheckThat! 2021: Fake News Detection Using BERT [0.0] 我々は、領域と分類を予測するためにBERTに基づく分類モデルを提示した。
我々は、追加のトレーニングデータを用いて、タスク3Aでは83.76%、タスク3Bでは85.55%というマクロF1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 19:13:04 GMT)
Measurement-device-independent quantum key distribution with classical
Bob and no joint measurement [0.0] 個別の測定のみを必要とするMDI-QKDプロトコルを提案する。
受信機ボブのすべての操作は古典的であり、量子システムの準備と測定は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 20:47:06 GMT)
Low charge-noise nitrogen-vacancy centers in diamond created using laser
writing with a solid-immersion lens [0.0] 固体浸漬レンズ(SIL)によるダイヤモンド中の窒素空孔中心のパルスレーザー誘起発生に関する報告
SILは1パルスあたり5.8nJの低エネルギーでのレーザー書き込みを可能にし、表面黒鉛化を誘導することなくダイヤモンド表面に近接して空孔を形成することができる。
ダイヤモンド表面から1mu$mから40mu$mの距離でNV中心アレイをレーザーで書き込んだ3つのサンプルを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 10:49:06 GMT)
Icelandic Parallel Abstracts Corpus [0.0] アイスランドのパラレル抽象コーパス(IPAC)を新たに発表した。
それらのテキストは、アイスランドの大学の学生のすべての記録、論文、最終プロジェクトを保持するSkemmanリポジトリから収集された。
コーパスは、Bleualignを用いたNMTモデルから、両方の翻訳方向の文レベルBLEUスコアに基づいて整列された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 15:47:07 GMT)
How smooth is quantum complexity? [0.0] ユニタリ作用素の「量子複雑性」は、基本量子ゲートの集合から構成の難しさを測定する。
本稿では、ユニタリ作用素の空間上の関数と見なされる様々な量子複雑性の概念について統一的な視点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 15:44:04 GMT)
Geometry of Information: classical and quantum aspects [0.0] 本稿では,情報理論における構造分類の諸側面について述べる。
これらの側面には古典物理学と量子物理学の両方の確率論的モデル、F多様体の出現、モチビックエンリッチメントが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 05:23:52 GMT)
Friddy multiagent price stabilization model [0.0] マルチエージェントネットワークモデルでは、各ネットワークノードはエージェントと価格のFreddyコインを持ち、エージェントはFreddyコインを市場で売買することができる。
各ノードは取引期間中に実質的に同等の価格を持ってはならないが、マクロレベルでの売買と売買を繰り返すことで価格が均衡に達する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 20:33:42 GMT)
Fairness Through Counterfactual Utilities [0.0] Demographic Parity や Equal Opportunity のようなグループフェアネスの定義は、それらが分類問題に制限される基本的な決定確率について仮定する。
我々は、すべての機械学習環境に明確に拡張されたグループフェアネス定義の一般化セットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 16:51:27 GMT)
Experimental realization of para-particle oscillators [0.0] パラ粒子は、トポロジカルな物質相のような物理現象の正確な記述を表すかもしれない。
我々のシステムは、偶数のパラボソンとパラフェルミオンのダイナミクスを非常に正確に再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 23:15:03 GMT)
Empirical Risk Minimization for Time Series: Nonparametric Performance
Bounds for Prediction [0.0] 経験的リスク最小化は、学習理論においてアルゴリズムを選択するための標準原則である。
時系列を予測するアルゴリズムのクラスが利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 12:35:24 GMT)
Efficient Surfel Fusion Using Normalised Information Distance [0.0] 本稿では,核融合による高密度3次元マッピングシステムに必要な測定量の大幅な削減を実現する新しい手法を提案する。
これは正規化情報距離メートル法を用いて達成される。
ICL-NUIMとTUM RGB-Dの両方のデータセットに適用し,その拡張性と結果の精度について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 11:28:31 GMT)
Effective and Privacy preserving Tabular Data Synthesizing [0.0] 複雑な分布を持つ多種多様なデータ型をモデル化できる新しい条件付きテーブルGANアーキテクチャを開発した。
我々は、厳格なプライバシー保証でCTAB-GANをトレーニングし、悪意のあるプライバシー攻撃に対してGANをトレーニングするためのセキュリティを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 13:55:48 GMT)
Diagrammatic Approach to Scattering of Multi-Photon States in Waveguide
QED [0.0] 導波路QEDシステムにおける図式手法の露出について述べる。
特に、遅延量子フィードバックを持つシステムに重点を置いている。
回転波動近似における単一量子導波管QED系における$N$光子散乱行列はパラメトリゼーションを許容することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 14:12:56 GMT)
Describing non-Hermitian dynamics using a Generalized Three-Time NEGF
for a Partition-free Molecular Junction with Electron-Phonon Coupling [0.0] 我々は、散逸性分子接合のための非平衡グリーン関数形式を開発した。
私たちのアプローチはパーティショニングレスで、任意の時間依存の外部バイアスに対して有効です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 10:19:31 GMT)
Deep Learning Classification of Lake Zooplankton [0.0] 湖沼プランクトンの同定のために開発された深層学習モデルについて述べる。
この目的のために,我々は17900年の動物園プランクトンと大型植物プランクトンコロニーの画像に対して35のクラスに注釈を付けた。
最良モデルは転送学習とアンサンブルに基づいて,98%の精度と93%のF1スコアでプランクトン画像を分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 14:57:43 GMT)
Creutzfeldt-Jakob Disease Prediction Using Machine Learning Techniques [0.0] Creutzfeldt-Jakob病(CJD)は急速に進行し、致命的な神経変性疾患である。
CJDは毎年約350人の死者を出している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 00:04:23 GMT)
Converting contextuality into nonlocality [0.0] 我々は、状態依存的文脈性を含む任意の形態の量子文脈性を、二分項ベルの不等式に対する量子違反に変換する方法を導入する。
例えば、Klyachko-Can-Biniciouglu-Shumovskyの不等式を量子違反に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 17:13:39 GMT)
Convergence bounds for nonlinear least squares and applications to
tensor recovery [0.0] 我々は、L2$-ノルムの重み付きモンテカルロ推定のみを計算できる場合、一般非線形部分集合である$L2$の関数を近似する問題を考える。
結果の批判的分析により、低ランクテンソルのモデル集合に対するサンプル効率の良いアルゴリズムを導出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 14:14:02 GMT)
Composition Machines: Programming Self-Organising Software Models for
the Emergence of Sequential Program Spaces [0.0] 本稿では,そのようなモデルの定義と実行を可能にする,合成機械と呼ばれる抽象機械を提案する。
一般的な抽象機械とは異なり、提案手法は個々のプログラムを計算せず、一度に複数のプログラムが出現することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 18:39:47 GMT)
Complementarity relations for design-structured POVMs in terms of
generalized entropies of order $\alpha\in(0,2)$ [0.0] 情報エントロピーは、量子測定の不整合性を定量的に特徴づける真の方法を与える。
量子設計は現在活発な研究の対象となっている。
生成確率の制約を両側のエントロピー推定に変換する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 03:29:30 GMT)
Application of the Small Tip-Angle approximation in the Toggling Frame
for the design of analytic robust pulses in Quantum Control [0.0] 2レベル量子系における状態から状態への遷移に対する共鳴オフセットに対するロバストパルスを解析的に設計する。
任意の順序でブロードバンドや局所ロバスト性を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 12:49:19 GMT)
Application of quotient graph theory to three-edge star graphs [0.0] ゆるい端にノイマン境界条件を持つ三辺星量子グラフの商グラフを求める。
これらの商グラフは元のグラフよりも小さく、商グラフハミルトンの直和は元のハミルトニアンと同値である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 14:48:52 GMT)
Antilinear Symmetry and the Ghost Problem in Quantum Field Theory [0.0] 非エルミートハミルトニアンの固有値は、もしハミルトニアンが$PT$のような反線型対称性を持つなら、すべて実数である。
したがって、反線型対称性は、理論がゴーストを持つとき、間違ったヒルベルト空間で定式化されていることを示すことによって、場の量子論におけるゴースト問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 21:34:38 GMT)
An Exact Method using Quantum Theory to Calculate the Noise Figure in a
Low Noise Amplifier [0.0] 低雑音増幅器は、ノイズフィギュアの挙動を研究するために量子力学的に解析される。
関連するラグランジアンは、まず回路のために導出され、次にルジャンドル変換と古典的および量子的ハミルトニアンを導出する正準量子化法を用いて導出される。
検討された回路は、量子理論を用いて導出した結果を実証するために設計され、古典的にシミュレートされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 05:21:51 GMT)
An Approach to Partial Observability in Games: Learning to Both Act and
Observe [0.0] 強化学習(RL)は、環境全体が見えるゲームを学ぶのに成功している。
しかし、RLアプローチはStarcraft IIのような複雑なゲームや、環境全体が見えない現実世界環境では挑戦されている。
より限られた視覚情報を持つこれらの複雑なゲームでは、エージェントは、ゲームで成功するためには、どの場所を見るか、どのように制限された視覚情報を使用するかを選択する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 17:45:56 GMT)
ABC-FL: Anomalous and Benign client Classification in Federated Learning [0.0] Federated Learningは、データプライバシ保護用に設計された分散機械学習フレームワークである。
ディープラーニング技術で発生した脆弱性と感受性を継承する。
非独立性およびIdentically Distributed(非IID)データのため、悪意のあるクライアントを正しく識別することは困難である。
良性クライアントが非IIDデータを持つ場合,良性クライアントから異常クライアントを検出し,分類する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 03:53:29 GMT)
AASeg: Attention Aware Network for Real Time Semantic Segmentation [0.0] 本稿では,AASeg (Attention Aware Network) という,リアルタイムなセマンティックイメージセグメンテーションのためのネットワークを提案する。
ネットワークは,空間的意図 (SA) とチャネル的意図 (CA) を用いたチャネル情報を含む。
本研究では,Cityscapes,ADE20KおよびCamvidデータセットを用いた包括的解析,定量的実験結果,アブレーション研究を用いて,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Aug 2021 06:05:36 GMT)