A Synthesis-Based Approach for Thermal-to-Visible Face Verification [105.6] 本稿では,ARL-VTFおよびTUFTSマルチスペクトル顔データセット上での最先端性能を実現するアルゴリズムを提案する。
MILAB-VTF(B)も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 17:59:56 GMT)
Generating Smooth Pose Sequences for Diverse Human Motion Prediction [90.5] 本稿では,多様な動作予測と制御可能な動作予測のための統合された深部生成ネットワークを提案する。
標準ベンチマークデータセットであるHuman3.6MとHumanEva-Iの2つの実験は、我々のアプローチがサンプルの多様性と精度の両方において最先端のベースラインより優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 14:20:00 GMT)
End2End Occluded Face Recognition by Masking Corrupted Features [82.3] 最先端の一般的な顔認識モデルは、隠蔽された顔画像に対してうまく一般化しない。
本稿では,1つのエンドツーエンドのディープニューラルネットワークに基づいて,オクルージョンに頑健な新しい顔認識手法を提案する。
我々のアプローチは、深い畳み込みニューラルネットワークから破損した特徴を発見し、動的に学習されたマスクによってそれらをきれいにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 09:08:41 GMT)
Fast Sketching of Polynomial Kernels of Polynomial Degree [61.8] 他のカーネルはしばしばテイラー級数展開を通じてカーネルによって近似されるので、カーネルは特に重要である。
スケッチの最近の技術は、カーネルの$q$という難解な程度に実行時間に依存することを減らしている。
我々は、この実行時間を大幅に改善する新しいスケッチを、先頭の注文項で$q$への依存を取り除くことで提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 02:14:55 GMT)
Variable-Rate Deep Image Compression through Spatially-Adaptive Feature
Transform [58.6] 空間特徴変換(SFT arXiv:1804.02815)に基づく多目的深部画像圧縮ネットワークを提案する。
本モデルは,任意の画素単位の品質マップによって制御される単一モデルを用いて,幅広い圧縮速度をカバーしている。
提案するフレームワークにより,様々なタスクに対してタスク対応の画像圧縮を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 17:30:06 GMT)
Systematic Clinical Evaluation of A Deep Learning Method for Medical
Image Segmentation: Radiosurgery Application [48.9] 3次元医用画像分割作業において,Deep Learning (DL) 手法を体系的に評価した。
本手法は放射線外科治療プロセスに統合され,臨床ワークフローに直接影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 16:15:40 GMT)
ARAPReg: An As-Rigid-As Possible Regularization Loss for Learning
Deformable Shape Generators [38.6] 本稿では, パラメトリック変形形状生成器の訓練における教師なし損失について紹介する。
鍵となる考え方は、生成された形状間の局所的な剛性の保存を強制することである。
実験の結果,本手法は既存の形状生成手法よりもかなり優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 04:22:21 GMT)
MOTSynth: How Can Synthetic Data Help Pedestrian Detection and Tracking? [36.1] ビデオ歩行者検出とトラッキングのためのディープラーニング手法は、優れたパフォーマンスを達成するために大量のトレーニングデータを必要とする。
レンダリングゲームエンジンを用いたオブジェクト検出と追跡のための大規模で高度に多様な合成データセットMOT Synthを生成する。
実験の結果,MOT Synthは,歩行者検出,再識別,セグメンテーション,トラッキングといったタスクの実際のデータを置き換えるために利用できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 14:25:25 GMT)
Unsupervised Local Discrimination for Medical Images [35.1] コントラスト表現学習は、医用画像処理における高価な注釈付きデータの需要を軽減する効果的な方法である。
最近の研究は主に、グローバルな特徴を学習するインスタンスワイドな差別に基づいているが、局所的な詳細は無視されている。
医療モデルを効果的に初期化するために,局所的識別特徴を学習するための普遍的局所識別フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 04:53:19 GMT)
Temporal Induced Self-Play for Stochastic Bayesian Games [32.9] 我々は,任意の意思決定点から適切なパフォーマンスの戦略を見つけるために,TISP(Temporal-induced Self-Play)を提案する。
TISPは、信念空間表現、後方誘導、ポリシー学習、および非パラメトリック近似を使用する。
TISPに基づくアルゴリズムは、有限地平線を持つゼロサム片面ゲームにおいて、近似されたパーフェクトベイズ平衡を見つけることができることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 05:36:42 GMT)
"Adversarial Examples" for Proof-of-Learning [32.4] Jiaらは、PoLという新しい概念/メカニズムを提案した。
PoLは、トレーニング手順の完全性を証明することによって、機械学習モデルのオーナシップを証明可能にする。
PoL は "adrialversa example" に対して脆弱であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 07:56:29 GMT)
A Hierarchical Entity Graph Convolutional Network for Relation
Extraction across Documents [29.2] 本稿では,関係の2つの実体が2つの異なる文書に現れる文書間関係抽出法を提案する。
このアイデアに従い、各チェーンが正確に2つのドキュメントを含む2つのホップ関係抽出のためのデータセットを作成する。
提案するデータセットは,公開されている文レベルのデータセットよりも高い関係性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 12:33:50 GMT)
3D Reconstruction from public webcams [27.9] 本稿では,複数のウェブカメラで捉えたシーンの3次元形状を再構成する可能性について検討する。
コンピュータビジョンの最近の進歩により、我々はカメラの校正に成功し、静的なシーンの3次元再構成を行い、移動物体の3次元軌跡を復元した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 09:31:13 GMT)
Mixed Reality using Illumination-aware Gradient Mixing in Surgical
Telepresence: Enhanced Multi-layer Visualization [27.7] 本研究の目的は,グローバルに一貫した映像を制作することで,最終統合映像の可視化を改善する方法を提案することである。
提案システムでは,照明に配慮した勾配混合による多層可視化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 11:59:24 GMT)
Grid-VLP: Revisiting Grid Features for Vision-Language Pre-training [27.1] 視覚言語事前学習への既存のアプローチは、境界ボックス(領域)に基づく物体検出器に依存している
本稿では,視覚言語事前学習のためのグリッドベースの畳み込み機能を再検討し,高価な地域関連ステップをスキップする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 09:57:21 GMT)
Supervised Compression for Resource-constrained Edge Computing Systems [26.7] フルスケールのディープニューラルネットワークは、エネルギーとストレージの面でリソース集約的すぎることが多い。
本稿では、知識蒸留とニューラルイメージ圧縮のアイデアを採用し、中間特徴表現をより効率的に圧縮する。
教師付きレート歪み性能を向上するとともに、エンドツーエンドのレイテンシも小さくする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 11:10:29 GMT)
Automating Crystal-Structure Phase Mapping: Combining Deep Learning with
Constraint Reasoning [26.4] 我々は、Deep Reasoning Networks (DRNets) を用いた結晶構造位相マッピングの自動化方法を示す。
DRNetは、科学的事前知識を組み込むために、ディープラーニングと制約推論を組み合わせる。
これまでの結晶構造相マッピングのアプローチを超越し、Bi-Cu-V酸化物相図を解き、太陽電池材料の発見を支援した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 15:01:38 GMT)
A Hard Label Black-box Adversarial Attack Against Graph Neural Networks [25.1] 我々は,グラフ構造の摂動によるグラフ分類のためのGNNに対する敵対的攻撃について,系統的研究を行った。
我々は、高い攻撃成功率を維持しながら、グラフ内で摂動するエッジの数を最小化する最適化問題として、我々の攻撃を定式化する。
実世界の3つのデータセットに対する実験結果から,クエリや摂動を少なくして,グラフ分類のための代表的GNNを効果的に攻撃できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 14:01:34 GMT)
A unified survey of treatment effect heterogeneity modeling and uplift
modeling [24.8] 近年,個々人の異なる特徴に基づいて不均一な治療効果を推定する必要性が高まっている。
ニーズを満たすため、異なるコミュニティの研究者や実践者がアルゴリズムを開発した。
我々は、潜在的な結果フレームワークの下で、これら2つの非連結であるように見えるが、密接に関連するアプローチを統一的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 03:54:42 GMT)
L3C-Stereo: Lossless Compression for Stereo Images [24.7] 多くの自律運転タスクは高解像度ステレオ画像を必要とし、大量のストレージスペースを必要とする。
そこで本研究では,2つの主モジュールからなるマルチスケールロスレス圧縮モデルであるL3C-Stereoを提案する。
実験では,手作り圧縮法と学習ベース法を3つのデータセットで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 02:36:15 GMT)
Efficient Contextualization using Top-k Operators for Question Answering
over Knowledge Graphs [24.5] 本研究は,KB対応信号を用いて検索空間の無関係な部分を抽出する効率的なECQAを提案する。
最近の2つのQAベンチマークによる実験では、解答の有無、検索空間のサイズ、ランタイムに関して、最先端のベースラインよりもECQAの方が優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 09:23:56 GMT)
Robust Ensembling Network for Unsupervised Domain Adaptation [20.2] 教師なしドメイン適応(UDA)のためのRobust Ensembling Network(REN)を提案する。
RENは主に教師ネットワークと学生ネットワークを含み、標準的なドメイン適応トレーニングを実行し、教師ネットワークの重みを更新する。
学生ネットワークの基本能力を向上させるために,学生ネットワークと教師ネットワークの誤りのバランスをとるために,一貫性制約を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 09:19:13 GMT)
DSP-SLAM: Object Oriented SLAM with Deep Shape Priors [16.9] 対象物に対する高密度3次元モデルのリッチで正確な関節マップを構築するオブジェクト指向SLAMシステムを提案する。
DSP-SLAMは特徴ベースのSLAMシステムによって再構築された3Dポイントクラウドを入力として取り込む。
本評価では,近年の深層構造復元法に対して,物体の姿勢と形状の復元が改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 10:00:12 GMT)
Multi-scale Edge-based U-shape Network for Salient Object Detection [16.8] マルチスケールエッジベースのU字型ネットワークを提案し,様々な特徴を異なるスケールで統合し,優れた性能を実現する。
境界予測に有用な情報を抽出するために、各デコーダユニットにU字形エッジネットワークモジュールを埋め込む。
4つのベンチマークデータセットの実験結果から,提案手法の有効性と信頼性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 00:57:00 GMT)
SSR: Semi-supervised Soft Rasterizer for single-view 2D to 3D
Reconstruction [14.9] ソフトアスタライズ法は2次元画像からの正確な3次元再構成を実現した。
このような3次元再構成手法でラベルなし画像を活用することにより、ラベル付けの労力をさらに削減する。
実験の結果,2つのオブジェクトのみをラベル付けしても,ラベル付けされていない例を利用する場合,ShapeNetは大幅に改善されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 23:14:38 GMT)
SemiFed: Semi-supervised Federated Learning with Consistency and
Pseudo-Labeling [14.7] フェデレートラーニングは、携帯電話や組織などの複数のクライアントが共同で、予測のための共有モデルを学ぶことを可能にする。
本研究では、各クライアントのデータサンプルを部分的にラベル付けするクロスサイロ・フェデレーション学習の新しいシナリオに焦点を当てる。
そこで我々は,半教師付き学習において,一貫性の正規化と擬似ラベル付けという2つの主要なアプローチを統一する,SemiFedと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 01:14:27 GMT)
Integer-arithmetic-only Certified Robustness for Quantized Neural
Networks [14.7] 敵の例に対処する一連の作業は、ランダムな平滑化による堅牢性を保証する。
このようなメカニズムは通常、推論の計算に浮動小数点演算を使用する。
提案手法は,浮動小数点演算によるロバストな手法よりも精度と4x5xの高速化が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 01:15:19 GMT)
Adaptive unsupervised learning with enhanced feature representation for
intra-tumor partitioning and survival prediction for glioblastoma [12.4] そこで本研究では, 腫瘍内パーティショニングとグリオ芽腫生存予測のための適応型非教師なし学習手法を提案する。
新規かつ問題特異的な自動エンコーダ(FAE)を開発した。
以上の結果から, 提案手法は, 堅牢で臨床的に関連のあるMRIサブリージョンと, 統計的に有意な生存予測をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 02:47:59 GMT)
Adequate and fair explanations [12.3] 我々は厳密な論理的基礎を持つ第2の正確な説明に焦点をあてる。
反事実的説明では、完全な説明を提供するために必要な仮定の多くは暗黙的に残されている。
局所的な部分的な説明から完全な局所的な説明へと、そしてグローバルな説明へと移行する方法を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 08:55:22 GMT)
Deterministic quantum one-time pad via Fibonacci anyons [11.6] 正準状態は、決定論的量子ワンタイムヒルベルトパッド(DQOTP)の情報キャリアとして使用される
簡単な総電荷を持つ6個のフィボナッチアロンのパラメータ化状態を用いてDQOTPについて検討する。
DQOTPが送信するメッセージの最大数に関する結果は、正準情報によって説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 12:44:36 GMT)
Learning Causal Models of Autonomous Agents using Interventions [11.4] 我々は、AIシステムがシミュレータで高レベルの命令シーケンスを実行することができるエージェントアセスメントモジュールの分析を拡張した。
このような原始的なクエリ応答能力は、システムのユーザ解釈可能な因果関係モデルを効率的に導出するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 21:33:26 GMT)
A Technical Survey and Evaluation of Traditional Point Cloud Clustering
Methods for LiDAR Panoptic Segmentation [11.1] LiDARのパノプティカルセグメンテーションは、自動運転のための新しい技術課題である。
既存のセマンティックセグメンテーションネットワークを用いたハイブリッド手法を提案し,セマンティック情報を抽出する。
パン光学セグメンテーションリーダーボード上で、すべてのエンドツーエンドディープラーニングソリューションの中で、最先端のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 14:59:02 GMT)
BoundaryNet: An Attentive Deep Network with Fast Marching Distance Maps
for Semi-automatic Layout Annotation [11.0] BoundaryNetは、高精度なセミオートマチックレイアウトアノテーションのための新しいリサイズフリーアプローチである。
挑戦的なイメージ原稿データセットの結果は、BoundaryNetが強力なベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 04:24:00 GMT)
A Novel Solution of an Elastic Net Regularization for Dementia Knowledge
Discovery using Deep Learning [10.8] 本稿では,Deep Learning Architecture による分類の精度の向上と処理時間を短縮することを目的とする。
提案システムは,分類と予測の精度を高めるために,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)で構成されている。
さらに,提案手法は,平均で5%の分類精度を向上し,平均で3040秒の処理時間を短縮した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 11:53:25 GMT)
Slice Tuner: A Selective Data Acquisition Framework for Accurate and
Fair Machine Learning Models [10.5] モデル精度と公平性を確保するために,Slice Tunerを提案する。
中心となるSlice Tunerは、より多くのデータを得たモデル精度を見積もるスライスの学習曲線を維持している。
我々は,Slice Tunerがモデル精度と公平性において,ベースラインを著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 12:19:45 GMT)
Using growth transform dynamical systems for spatio-temporal data
sonification [9.7] 有意義な音声シグネチャで情報を符号化するソニフィケーションは、人間のループ内決定のための従来の可視化手法の強化や置き換えにいくつかの利点がある。
本稿では,複雑な成長変換力学系モデルを用いて高次元データを音化するための新しい枠組みを提案する。
本アルゴリズムは,学習タスクや予測タスクの根底にあるデータと最適化パラメータを入力として,ユーザが定義した心理パラメータと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 16:25:59 GMT)
2020 U.S. Presidential Election: Analysis of Female and Male Users on
Twitter [8.7] 現在の文献は、主にユーザーの性別を考慮せずにツイートの内容を分析することに焦点を当てている。
この調査は、2020年の米大統領選挙中に投稿された大量のツイートを収集、分析する。
今回の発見は、税、気候変動、新型コロナウイルスのパンデミックなど、幅広いトピックに基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 01:31:03 GMT)
A Tensor Network based Decision Diagram for Representation of Quantum
Circuits [8.4] 本稿では、テンソルネットワークの原理的かつ便利な応用のために、TDDと呼ばれる決定図式データ構造を提案する。
回路分割を利用することにより、量子回路のTDDを効率的に計算することができる。
TDDは量子回路に関連する様々な設計自動化タスクにおいて重要な役割を果たすことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 07:15:23 GMT)
Palmira: A Deep Deformable Network for Instance Segmentation of Dense
and Uneven Layouts in Handwritten Manuscripts [8.1] そこで我々は,手書き原稿中の領域の頑健で変形を考慮したインスタンス分割のための新しいディープネットワークPalmiraを提案する。
実験によりPalmiraはロバストなレイアウトを提供し、強力なベースラインアプローチやアブレーティブなバリエーションよりも優れていることが示された。
我々はまた、パルミラの一般化能力を示すために、アラビア語、東南アジア、ヘブライの歴史写本の質的な結果も含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 04:41:46 GMT)
Term Interrelations and Trends in Software Engineering [7.2] 単語埋め込み技術を用いてプロトタイピングツールを構築する。
我々は、SE Body of Knowledgeハンドブックと15,233の研究論文のタイトルと要約の埋め込みを訓練する。
埋め込みは,単語を要約し,知識ベースにおける傾向を明らかにする上で有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 15:35:57 GMT)
Application of Quantum Machine Learning using the Quantum Variational
Classifier Method to High Energy Physics Analysis at the LHC on IBM Quantum
Computer Simulator and Hardware with 10 qubits [6.6] 量子機械学習は、高エネルギー物理学におけるデータ分析の強力なツールになり得る。
我々は近年のLHCフラッグシップ物理解析において量子変分法を用いる。
将来の高輝度LHC物理解析における量子機械学習の利用を予見する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 17:32:01 GMT)
Decomposition Multi-Objective Evolutionary Optimization: From
State-of-the-Art to Future Opportunities [5.8] 本報告では,MOEA/Dの原点から現状への展開について概説する。
MOEA/Dの選定された主要な開発は、そのコア設計コンポーネントに従ってレビューされる。
今後の発展に向けて、新たな方向性に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 22:21:44 GMT)
Reservoir Computing with Diverse Timescales for Prediction of Multiscale
Dynamics [5.2] 異種リークインテグレータニューロンのリカレントネットワークを用いて,様々な時間スケールの貯水池計算モデルを提案する。
高速なカオス力学系を用いた予測タスクにおいて、提案モデルが既存の標準モデルよりも高いポテンシャルを持つことを示す。
本分析により, 対象力学の各成分の生成に必要な時間尺度は, モデルトレーニングにより, 貯水池力学から適切な, 柔軟に選択されることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 06:52:21 GMT)
Principal Gradient Direction and Confidence Reservoir Sampling for
Continual Learning [3.9] タスクフリーオンライン連続学習は、非IDデータストリーム上の学習者の破滅的な忘れを緩和することを目的としている。
Experience Replay (ER) はSOTA連続学習法であり、他のリプレイ手法のバックボーンアルゴリズムとして広く使われている。
本稿では,ERを特殊な場合とみなすことのできる一般近位勾配フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 23:11:26 GMT)
Hierarchical Summarization for Longform Spoken Dialog [2.0] 音声対話の広汎性にもかかわらず、自動音声理解と品質情報抽出は依然として著しく貧弱である。
テキストを理解することに比べ、聴覚コミュニケーションは、話者の拡散、非公式な散文スタイル、構造の欠如など、多くの追加的な課題を生んでいる。
本稿では、2段階のASRとテキスト要約パイプラインを提案し、これらの音声認識課題を解決するためのセマンティックセグメンテーションとマージアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 23:31:31 GMT)
Photon antibunching in a cavity-QED system with two Rydberg-Rydberg
interaction atoms [1.7] Rydberg-Rydberg相互作用は、従来にない光子遮断機構の下での光子アンチバンチングを著しく破壊する。
これらの結果は、リドベルク原子空洞系における単一光子エミッタの実装を導くのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 09:11:02 GMT)
MimicBot: Combining Imitation and Reinforcement Learning to win in Bot
Bowl [1.7] 本稿では,Bot Bowl IIIコンペティションに参加したFantasy Football AIでプレイするように訓練されたハイブリッドエージェントについて述べる。
MimicBotは、特別に設計されたディープポリシーネットワークを使用して実装され、模倣と強化学習の組み合わせを使って訓練される。
MimicBotはBot Bowl IIIコンペティションの勝者であり、現在最先端のソリューションである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 09:48:08 GMT)
Ensemble of CNN classifiers using Sugeno Fuzzy Integral Technique for
Cervical Cytology Image Classification [1.7] 頸がんの単細胞画像とスライド画像の分類を完全自動化するコンピュータ支援診断ツールを提案する。
我々は、Sugeno Fuzzy Integralを使用して、Inception v3、DenseNet-161、ResNet-34という3つの人気のあるディープラーニングモデルの意思決定スコアをアンサンブルする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 08:41:41 GMT)
Learn-Explain-Reinforce: Counterfactual Reasoning and Its Guidance to
Reinforce an Alzheimer's Disease Diagnosis Model [1.6] 本稿では、診断モデル学習、視覚的説明生成、訓練された診断モデル強化を統一する新しいフレームワークを提案する。
視覚的説明のために,対象ラベルとして識別される入力サンプルを変換する反ファクトマップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 07:29:13 GMT)
Survival regression with accelerated failure time model in XGBoost [1.5] サバイバル回帰は、時間から時間までの変数と特徴変数の関係を推定するために用いられる。
XGBoostは、高速化された障害時間モデルを学習するための損失関数を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 05:14:02 GMT)
Metric Learning in Multilingual Sentence Similarity Measurement for
Document Alignment [1.5] 本稿では,タスク固有距離測定の導出にメトリックラーニングを用いる。
これらの測定は教師付きであり、距離測定基準は並列データセットを用いて訓練される。
英語、シンハラ語、タミル語に属するデータセットを用いて、これらのタスク固有の教師なし距離学習指標が教師なし距離学習指標よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 11:48:31 GMT)
Chaotic Fitness Dependent Optimizer for Planning and Engineering Design [1.2] FDO(Fitness Dependent)は、ハチの群れの繁殖行動を模倣したメタヒューリスティックなアルゴリズムである。
本稿では、FDOの性能向上を目的としており、このカオス理論をFDOの内部で使用して、CFDO(Chaotic FDO)を提案する。
CFDOでは10のカオスマップを使用して、どの地図がうまく機能しているかを考察し、局所最適とグローバル最適の発見を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 12:14:02 GMT)
3D Object Localization Using 2D Estimates for Computer Vision
Applications [1.0] ポーズ推定とカメラキャリブレーションに基づく物体位置推定手法を提案する。
3次元座標は、対象物の複数の2次元(2次元)画像を収集して推定し、カメラの校正に利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 09:37:25 GMT)
How Cute is Pikachu? Gathering and Ranking Pok\'emon Properties from
Data with Pok\'emon Word Embeddings [0.9] クロールされたPok'emonコーパス上に、いくつかの異なる単語埋め込みモデルをトレーニングする。
私たちは、ポクモンにどのような特徴があるかに基づいて、自動的に英語の形容詞をランク付けするためにそれらを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 16:52:09 GMT)
DeepEdgeBench: Benchmarking Deep Neural Networks on Edge Devices [0.6] Inference time and power consumption of the four Systems on a Chip (SoCs): Asus Tinker Edge R, Raspberry Pi 4, Google Coral Dev Board, Nvidia Jetson Nano, and one microcontroller, Arduino Nano 33 BLE。
推論時間の少なさ、すなわちMobileNetV2の29.3%以下では、Jetson Nanoは他のデバイスよりも高速に動作している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 08:13:22 GMT)
A Sparse Structure Learning Algorithm for Bayesian Network
Identification from Discrete High-Dimensional Data [0.4] 本稿では,高次元離散データから疎構造ベイズネットワークを学習する問題に対処する。
本稿では,空間特性とDAG特性を同時に満足するスコア関数を提案する。
具体的には,アルゴリズムを高次元データで効率的に動作させるため,最適化アルゴリズムに分散低減法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 12:21:01 GMT)
Reconfigurable co-processor architecture with limited numerical
precision to accelerate deep convolutional neural networks [0.4] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、視覚システムやロボット工学などのディープラーニングアプリケーションで広く使われている。
本稿では,CNNを高速化するために,モデルに依存しない再構成可能なコプロセッシングアーキテクチャを提案する。
既存の解とは対照的に、算術表現や演算のための限定精度32bit Q-format固定点量子化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 09:50:54 GMT)
Deep Representation of Imbalanced Spatio-temporal Traffic Flow Data for
Traffic Accident Detection [0.4] 本稿では,高速道路事故の自動検出のためのLong-Short Term Memory (LSTM) ネットワークを用いたループ検出データの深部表現について検討する。
ミネソタ州ツインシティーズ・メトロの高速道路から収集された実事故およびループ検出データの実験は、LSTMネットワークを用いた交通流データの深部表現が18分以内で高速道路事故を検出する可能性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 13:18:04 GMT)
Multimodal Breast Lesion Classification Using Cross-Attention Deep
Networks [0.1] ほとんどのコンピュータ支援システムは乳腺病変を分類するためにマンモグラム機能のみに依存している。
本稿では, マンモグラムと分類学的臨床変数を組み合わせるために, 特徴連結, 交差注意, 共同注意に基づく複数のマルチモーダルディープネットワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 23:01:31 GMT)
Yseop at FinSim-3 Shared Task 2021: Specializing Financial Domain
Learning with Phrase Representations [0.0] 我々は、FinSim-3共有タスク2021:財務分野のセマンティック類似性を学ぶためのアプローチを提示する。
このタスクの目的は、金融ドメインから与えられた用語のリストを最も関連性の高いハイパーネムに正しく分類することである。
平均精度は0.917、平均ランクは1.141である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 10:53:12 GMT)
Virial ans\"atze for the Schr\"odinger Equation with a symmetric
strictly convex potential. Part II [0.0] 我々は、対称凸ポテンシャルを持つ時間独立シュル・オーディンガー方程式の固有函数に対して、パラメータを含まない ans"atze を得る。
我々は、ポテンシャルの度合いと相互作用する結合定数に関する「アンゼ」の挙動について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 03:57:42 GMT)
Vacuum birefringence at x-ray free-electron lasers [0.0] 我々は、X線自由電子レーザー(XFEL)のみを用いて、量子電磁力学によって予測される真空複屈折現象を測定する視点について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 12:16:32 GMT)
Unsupervised Movement Detection in Indoor Positioning Systems [0.0] 位置決めシステムのための2つの新しい教師なし分類アルゴリズムを提案する。
我々は、位置データのみを用いて、基礎となる生産ホールの包括的なマップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 10:30:09 GMT)
Towards Personalized and Human-in-the-Loop Document Summarization [0.0] この論文は、新しい要約技術を用いて情報の過負荷を軽減するための3つの主要な課題に焦点を当てている。
i) 文書要約における機能工学、(ii) 従来の静的および非フレキシブルな要約、(iii) 従来の総合的な要約アプローチ、(iv) 参照要約の必要性をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 05:34:46 GMT)
Sequential Stochastic Optimization in Separable Learning Environments [0.0] 我々は,様々な種類の教師付き学習概念を包含できる,不確実性の下での逐次的意思決定問題について考察する。
これらの問題は完全に観察された状態プロセスと部分的に観察された変調プロセスを持ち、状態プロセスは観察プロセスを通してのみ変調プロセスによって影響を受ける。
我々は、この幅広い問題のクラスを部分的に観察されたマルコフ決定過程(POMDP)としてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 21:29:04 GMT)
Searching for a practical evidence of the No Free Lunch theorems [0.0] No Free Lunch (NFL) の定理によると、最適化問題全体と比較すると、すべてのブラックボックスアルゴリズムは等しくうまく機能する。
与えられたアルゴリズムAが、与えられたアルゴリズムBより優れているテスト関数を進化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 19:28:48 GMT)
SERF: Towards better training of deep neural networks using log-Softplus
ERror activation Function [0.0] 本稿では,自然界において自己規則化され,非単調なSerfと呼ばれる新しいアクティベーション関数を提案する。
SerfはReLU(ベースライン)およびSwishおよびMishを含む他のアクティベーション機能を大きく上回っていることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 23:33:57 GMT)
Rotationally Equivariant Neural Operators for Learning Transformations
on Tensor Fields (eg 3D Images and Vector Fields) [0.0] テンソル場の集合間の変換および回転同変変換と同様に、学習解像度不変量に対する同変ニューラル作用素を導入する。
我々のテンソル場畳み込み層は任意の線型作用素をエミュレートし、そのインパルス応答やグリーン関数を畳み込み核として学習する。
E3NN, TBNN, FNOの概念を統一することにより, 工学および量子化学における幅広いPDEおよび力学系の予測性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 16:31:53 GMT)
Regularizing (Stabilizing) Deep Learning Based Reconstruction Algorithms [0.0] 逆問題(inverse problem)が不適切であることはよく知られており、それらを意味のある方法で解決するためには正規化メソッドを使わなければならない。
近年、古典的正規化再構成アプローチは(深層学習に基づく)学習的再構成アルゴリズムによって非分類化されている。
そこで我々は,そのような(不安定な)学習的再構築手法を安定化し,正規化解を復元する,一定の正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 23:40:23 GMT)
Ranked diffusion, delta Bose gas and Burgers equation [0.0] 1次元におけるN$粒子の拡散は、その位数に比例してドリフトを介して相互作用する。
リーブ・リニガーの量子モデルへの写像により、定常時間相関、回帰確率、減衰率を定常状態に導くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 14:05:56 GMT)
Quantum reference frame transformations as symmetries and the paradox of
the third particle [0.0] 量子参照フレーム(QRF)変換は、単純な物理系の対称性として自然に現れることを示す。
このような量子対称性に制約されたエージェントによって測定可能な可観測物の明示的な記述を与える。
我々はこの結果を第3粒子のパラドックスとして知られるパズルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 09:05:41 GMT)
Quantum Field Theory Deserves Extra Help [0.0] 今日の場の量子論は正準量子化(CQ)に依存している
代替量子化法であるAQは、同じモデルに対して「自由でない」結果をもたらす。
おそらく、CQにAQを加えることで、QFTにおける幅広い問題の量子化を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 17:11:19 GMT)
Optimal resource cost for error mitigation [0.0] 本稿では,確率的エラーキャンセリング手法の最適資源コストを定式化できる,短期機器の完全な表現性を考慮したフレームワークを提案する。
一般の騒音を緩和する際の最適コストを推定するために,本手法を用いる。
いくつかのノイズモデルの境界を改良し、ノイズの非偏極化とデフォーカスに最適なコストを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 09:36:45 GMT)
On the Non-Uniqueness of Statistical Ensembles Defining a Density
Operator and a Class of Mixed Quantum States with Integrable Wigner
Distribution [0.0] 二次可積分函数からなる混合量子状態のウィグナー分布が準確率分布であると仮定することは標準である。
この性質を満たす量子状態のクラスを導入する。
これらの状態は函数空間のクラスで定義されるので「ファイヒティンガー状態」と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 17:13:19 GMT)
Macroscopic production of spin-polarized hydrogen atoms from the
IR-excitation and photodissociation of molecular beams [0.0] 我々は、HBr, HI, NH_3$同位体の分子ビームのIR励起と光解離からスピン偏極HおよびD原子を製造する方法について述べる。
製造速度がms 1021, フォトン, s-1$のIRレーザー製造速度にどの程度近づくか, 従来の$simrm 1017, s-1$の製造速度をいかに大きく超えるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 15:50:40 GMT)
Joint Characterization of Spatiotemporal Data Manifolds [0.0] 次元減少 (DR) は、高次元信号の「次元の曲線」を緩和するために設計された特徴量の一種である。
近年、非線形DRアルゴリズムが新たに開発され、しばしば「manifold learning」に分類されている。
ここでは、これらの3つのDRアプローチが、ST多様体位相に関する相補的な情報を得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 16:42:22 GMT)
Interplay between polarization and quantum correlations of confined
polaritons [0.0] 低運転状態におけるコヒーレント駆動ボックスキャビティにおけるポラリトン量子相関について検討した。
定常偏光分解された偏光子群と2次相関関数の解析式を得る。
原子性半導体のような大きなバイエクシトン結合エネルギーを持つ系は、強い偏光子反バンチングを実現するための有望なプラットフォームであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 04:20:11 GMT)
Instantons and Berry's connections on quantum graph [0.0] 量子グラフ上のディラック零モードの境界条件のパラメータ空間における非アベリア・ベリーの接続について検討する。
インスタント・コンフィグレーションはベリーの接続として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 05:20:32 GMT)
How Can Increased Randomness in Stochastic Gradient Descent Improve
Generalization? [0.0] 一般化におけるSGD学習率とバッチサイズの役割について検討する。
SGD温度の上昇は局所的微小腫の曲率低下を助長することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 13:18:49 GMT)
Gaussian quantum steering under the influence of a dilaton black hole [0.0] 我々はGarfinkle-Horowitz-Strominger ディラトンブラックホールの背景におけるガウス量子ステアリングのダイナミクスについて検討した。
ディラトン場によって誘導される重力は、慣性観測者アリスと観測者ボブの間の量子ステアビリティを破壊する。
最大ステアリング非対称性の達成は、ディラトン時空における2モードガウス状態に対する片方向と二方向ステアリングの間の臨界点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 12:01:11 GMT)
Flikcer -- A Chrome Extension to Resolve Online Epileptogenic Visual
Content with Real-Time Luminance Frequency Analysis [0.0] Flikcerは、ビデオにおけるてんかんのコンテンツを解決することを目指している。
これは発作の可能性のあるトリガーの数を提供する。
また、これらのトリガーのタイムスタンプや、ビデオのより安全なバージョンも無料でダウンロードできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 11:16:49 GMT)
Evolving winning strategies for Nim-like games [0.0] 本稿では,Nimライクゲームにおける勝利戦略を計算するための進化的アプローチを提案する。
勝利戦略は、Multi Expression Programming(MEP)技術を用いて計算される。
提案した進化的アプローチは,Nimライクゲームにおける勝利戦略の計算に非常に適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 16:58:45 GMT)
Evolving reversible circuits for the even-parity problem [0.0] このアルゴリズムは、個人を線形表現した遺伝的プログラミング変種であるMulti Expression Programming (MEP)に基づいている。
数値実験により、MEPベースのアルゴリズムは、偶数-8パリティ問題に対する可逆的なディジタル回路を容易に設計できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 18:15:16 GMT)
Evolving Evolutionary Algorithms using Linear Genetic Programming [0.0] このモデルは線形遺伝的プログラミング(LGP)技術に基づいている。
機能最適化のためのいくつかの進化的アルゴリズム、トラベリングセールスマン問題、および擬似アサインメント問題は、検討されたモデルを用いて進化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 19:15:07 GMT)
Evolving Digital Circuits for the Knapsack Problem [0.0] マルチ表現プログラミング(Multi Expression Programming、MEP)は、線形染色体を用いた遺伝的プログラミングの亜種である。
本稿では,NP-Complete問題,knapsack (subset sum)問題に対して,ディジタル回路の進化にマルチ表現プログラミングを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 15:48:50 GMT)
Deterministic quantum correlation between coherently paired photons
acting on a beam splitter [0.0] ビームスプリッタに作用する対光子の量子的性質について検討する。
反相関に関する現在の一般的な理解とは異なり、対の光子間の二部体の絡み合いは確率的あるいは後選択される必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 23:24:18 GMT)
CushLEPOR: Customised hLEPOR Metric Using LABSE Distilled Knowledge
Model to Improve Agreement with Human Judgements [0.0] 事前学習された言語モデル(PLM)と制限された人間のラベル付きスコアの利点を生かして、従来のメトリクスのカスタマイズ方法を示す。
本稿では, LABSE蒸留知識モデルを用いたhLEPORのカスタマイズについて述べる。
また、英語とドイツ語と中国語のペアにおけるMQMおよびpSQMフレームワークに基づく評価データに対して、cushLEPORを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 10:21:21 GMT)
Curricular SincNet: Towards Robust Deep Speaker Recognition by
Emphasizing Hard Samples in Latent Space [0.0] Curricular SincNet (CL-SincNet) は改良された SincNet モデルである。
提案手法は,複数のデータセットに対して,データセット内およびデータセット間評価プロトコルを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 09:13:45 GMT)
Construction material classification on imbalanced datasets for
construction monitoring automation using Vision Transformer (ViT)
architecture [0.0] 建設における自動化のスコープは幅広い段階を含み、建設プロジェクトを監視することは例外ではない。
本稿では,視覚変換器(ViT)と呼ばれる新しいディープラーニングアーキテクチャを用いて,建設材料の検出と分類を行う。
得られた結果から,すべてのパラメータおよび材料カテゴリーで100%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 15:29:56 GMT)
A generalized forecasting solution to enable future insights of COVID-19
at sub-national level resolutions [0.0] 本研究は、封じ込め対策を局所的に実施可能な地域において、毎日の新型コロナウイルスの新規感染者を予測することを目的としている。
本研究の貢献は,その領域の疫学的ダイナミクスに基づく非決定論的エピ曲線のスムーズ化に最適化されたスムーズ化技術,特定領域のデータを用いてトレーニングした長短短期記憶に基づく予測モデル,およびエピ曲線に見られるデータ不均衡を緩和するトレーニング中の適応的損失関数である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 17:47:52 GMT)
A computational study on imputation methods for missing environmental
data [0.0] 本稿では,自然環境に関する情報を収集するデータベースに焦点を当てる。
本研究は,いくつかの欠落データ計算手法の性能と,その環境における欠落データ問題への応用について検討する。
本研究は, 環境データ不足に対処する上で, MF を抑止法として用いることの意義を実証するものであると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Aug 2021 12:19:42 GMT)