Learning Continuous Environment Fields via Implicit Functions [144.5] 本研究では,到達距離(シーン内の任意の位置から目標までの距離)を,実現可能な軌道に沿って符号化する新しいシーン表現を提案する。
本研究では,2次元迷路や屋内3次元シーンにおけるエージェントの動的挙動を直接導出できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 22:36:58 GMT)
Learning Discriminative Shrinkage Deep Networks for Image Deconvolution [122.8] 本稿では,これらの用語を暗黙的にモデル化する識別的縮小関数を学習することで,効果的に非盲検デコンボリューション手法を提案する。
実験結果から,提案手法は最先端の手法に対して,効率と精度の点で好適に動作することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 12:12:57 GMT)
Towards Principled Disentanglement for Domain Generalization [91.0] 機械学習モデルの根本的な課題は、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データへの一般化である。
私たちはまず、DEC(Disentanglement-Constrained Domain Generalization)と呼ばれる制約付き最適化としてOOD一般化問題を定式化する。
この変換に基づいて、結合表現の不絡合と領域一般化のための原始双対アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 07:36:32 GMT)
Video Frame Interpolation Transformer [86.2] 本稿では,トランスフォーマーをベースとした動画フレームワークを提案し,コンテンツ認識集約の重み付けと,自己注意操作による長距離依存を考慮した。
グローバルな自己注意の計算コストが高くなるのを避けるため、ビデオに局所的注意の概念を導入する。
さらに,トランスフォーマーの可能性を完全に実現するためのマルチスケール・フレーム・スキームを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 05:35:10 GMT)
LAFITE: Towards Language-Free Training for Text-to-Image Generation [83.3] テキストデータなしでテキストから画像への生成モデルをトレーニングするための最初の作業を提案する。
提案手法は,CLIPモデルのマルチモーダルなセマンティック空間の整合性を活用している。
我々は,標準的なテキスト・画像生成タスクにおいて,最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 01:54:45 GMT)
Calibrated Feature Decomposition for Generalizable Person
Re-Identification [82.6] Calibrated Feature Decomposition (CFD)モジュールは、人物の再識別の一般化能力の向上に焦点を当てている。
キャリブレーション・アンド・スタンダード化されたバッチ正規化(CSBN)は、キャリブレーションされた人物表現を学習するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 17:12:43 GMT)
A Practical Contrastive Learning Framework for Single Image
Super-Resolution [81.0] 単一画像超解像(SISR)のための新しいコントラスト学習フレームワークを提案する。
SISRの最先端アプローチよりも0.21dBの顕著な向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 15:42:12 GMT)
Learning A 3D-CNN and Transformer Prior for Hyperspectral Image
Super-Resolution [80.9] 本稿では,CNN の代わりに Transformer を用いて HSI の事前学習を行う新しい HSISR 手法を提案する。
具体的には、まず勾配アルゴリズムを用いてHSISRモデルを解き、次に展開ネットワークを用いて反復解過程をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 15:38:57 GMT)
About the Coleman Instantons in D Dimensions [79.5] コールマンインスタントンがD次元時空に存在しない無限クラスのポテンシャルを同定する。
そのようなポテンシャルに対して、偽真空の崩壊は[5,6,4]で導入された新しいインスタントンによって記述される。
各時空次元 D に対して、インスタントン方程式が正確に解ける2つの異なるポテンシャルのクラスを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 16:06:12 GMT)
Adaptive Perturbation for Adversarial Attack [73.7] そこで本研究では,新たな逆例に対する勾配に基づく攻撃手法を提案する。
逆方向の摂動を発生させるために,スケーリング係数を用いた正確な勾配方向を用いる。
本手法は, 高い伝達性を示し, 最先端の手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 07:57:41 GMT)
Adaptive Image Transformations for Transfer-based Adversarial Attack [73.7] 適応画像変換学習(AITL)と呼ばれる新しいアーキテクチャを提案する。
精巧に設計した学習者は、入力画像固有の画像変換の最も効果的な組み合わせを適応的に選択する。
本手法は、通常訓練されたモデルと防衛モデルの両方において、各種設定下での攻撃成功率を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 08:15:44 GMT)
Learning from learning machines: a new generation of AI technology to
meet the needs of science [59.3] 科学的な発見のためのAIの有用性を高めるための新たな機会と課題を概説する。
産業におけるAIの目標と科学におけるAIの目標の区別は、データ内のパターンを識別することと、データから世界のパターンを発見することとの間に緊張を生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 00:55:21 GMT)
Normative Disagreement as a Challenge for Cooperative AI [56.3] 典型的な協調誘導学習アルゴリズムは、問題の解決に協力することができないと論じる。
我々は,ノルム適応政策のクラスを開発し,これらが協調性を著しく向上させることを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 11:37:42 GMT)
Targeted Supervised Contrastive Learning for Long-Tailed Recognition [50.2] 実世界のデータは、しばしば重いクラス不均衡の長い尾の分布を示す。
教師付きコントラスト学習は性能向上に寄与するが、過去のベースラインは不均衡なデータ分布によってもたらされる不均一さに悩まされている。
我々は,超球面上の特徴分布の均一性を改善するための教師付きコントラスト学習(TSC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 22:40:10 GMT)
Partner Personas Generation for Diverse Dialogue Generation [32.5] 以前の作品は、主に自己ペルソナに焦点を当てており、パートナーペルソナの価値を見落としている。
本稿では, パートナーペルソナ自動生成を活用した新しい枠組みを提供することにより, これらの課題に対処しようとする。
我々は、報酬判断のために、強化学習を専門的に設計された批評家ネットワークに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 06:54:16 GMT)
AdaDM: Enabling Normalization for Image Super-Resolution [31.0] 忠実度画像超解法(SR)では,特徴を正規化することによって正規化層は範囲柔軟性を排除し,現代のSRネットワークから簡単に除去できると考えられる。
その結果, 残差の標準偏差は正規化層後に大きく減少し, SRネットワークの性能劣化の原因となることがわかった。
本稿では、変調係数を適応的に予測して画素偏差を増幅する適応偏差変調器(AdaDM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 14:16:11 GMT)
Temporal Context Mining for Learned Video Compression [25.3] 我々は、学習の質の向上と時間的文脈の活用に特化して、エンドツーエンドの学習ビデオ圧縮に対処する。
時間的コンテキストマイニングでは、以前に再構成されたフレームだけでなく、プロパゲーションされた特徴を一般化されたデコードされた画像バッファに格納することを提案する。
並列化不フレンドリな自己回帰エントロピーモデルを捨てて,より実用的な復号時間を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 08:55:16 GMT)
Sparse Subspace Clustering Friendly Deep Dictionary Learning for
Hyperspectral Image Classification [25.3] 深部辞書学習(DDL)の長所に基づく変換を提案する。
特に,DDLの定式化において,スパース部分空間クラスタリング(SSC)損失を考慮に入れた。
提案手法は,ハイパースペクトル画像クラスタリングにおける最先端の深層学習技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 15:23:58 GMT)
Benchmarking Shadow Removal for Facial Landmark Detection and Beyond [24.3] 影除去が顔のランドマーク検出の堅牢性を多様な影パターンに高めるかどうかは不明だ。
本研究では,まず,2つの独立したタスクを関連づける新しいベンチマークを構築する。
我々は最先端の3つのシャドウ除去法と3つのランドマーク検出器について広範囲に解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 01:34:40 GMT)
Tapping BERT for Preposition Sense Disambiguation [23.4] 本稿では,いかなる言語ツールも用いていないPSD(preposition sense disambiguation)の新たな方法論を提案する。
教師付き設定では、前置詞に感覚を付加した文を機械学習モデルに提示する。
潜在表現は、Multi Layer Perceptronを使用して正しいセンスIDに分類される。
我々の手法は86.85%の精度を与え、最先端技術よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 19:17:29 GMT)
Few-cycle excitation of atomic coherence: A closed-form analytical
solution beyond the rotating-wave approximation [21.8] 我々は、回転波近似(RWA)を起こさずに、遠方共振小サイクルパルスの励起の下で2レベル原子を記述するシュロディンガー方程式に近似した閉形式解を提案する。
システムの非線形挙動を捉えることによって,より正確な解を導出できるアプローチを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 18:55:57 GMT)
A Review on Graph Neural Network Methods in Financial Applications [21.6] 本稿では、近年の金融状況におけるグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルの概要について概観する。
まず、一般的に使われている金融グラフを分類し、各ノードの特徴処理ステップを要約する。
次に,グラフタイプ毎のGNN手法を要約し,いくつかの潜在的研究領域を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 02:52:10 GMT)
On Learning Domain-Invariant Representations for Transfer Learning with
Multiple Sources [21.1] 対象の一般損失に対する新たな上限を開発し、2種類のドメイン不変表現を定義した。
我々は、各ドメイン不変表現の学習を強制することの利点と欠点、およびトレードオフについて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 06:14:28 GMT)
OmiTrans: generative adversarial networks based omics-to-omics
translation framework [19.7] ディープラーニングフレームワークは、Omics-to-omics翻訳を実現するために、生成的敵ネットワークの概念を採用した。
オミトランスは、DNAメチル化データから遺伝子発現プロファイルを高精度に再構築し、モデル一般化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 00:45:10 GMT)
Towards Understanding the Impact of Model Size on Differential Private
Classification [18.5] 一般化の観点から高次元DP学習について検討する。
DPノイズが小さい単純なガウスモデルの場合、次元が十分大きい場合、分類誤差はランダムな推定値と同程度に悪いことが示される。
分類精度とプライバシ保護をトレードオフする新しい指標に基づいて,モデルのサイズを小さくする特徴選択手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 13:34:06 GMT)
Multi-modality fusion using canonical correlation analysis methods:
Application in breast cancer survival prediction from histology and genomics [16.5] 2つのモードの融合にカノニカル相関解析(CCA)とCCAのペナル化変種を用いて検討した。
モデルパラメータが既知の場合,両モードを併用した後進平均推定器は,潜時変動予測における単一モード後進推定器の任意の線形混合よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 21:18:01 GMT)
Average Outward Flux Skeletons for Environment Mapping and Topology
Matching [15.9] 本研究では,初期未知の2次元環境の道路マップの抽出方法を,その境界線を頑健に計算するオンライン・プロシージャを用いて検討する。
提案アルゴリズムは,ロボットのナビゲーションニーズに対して,スムーズな経路を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 06:29:57 GMT)
Scalable Computations of Wasserstein Barycenter via Input Convex Neural
Networks [15.2] ワッサーシュタイン・バリーセンター(Wasserstein Barycenter)は、与えられた確率分布の集合の重み付き平均を表す原理的なアプローチである。
本稿では,Wasserstein Barycentersを機械学習の高次元的応用を目的とした,スケーラブルな新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 01:43:41 GMT)
Head and Body: Unified Detector and Graph Network for Person Search in
Media [14.1] 本稿では,メディアにおける人物検索のための統一検出器とグラフネットワーク(UDGNet)を提案する。
UDGNetは人体と頭部を同時に検出し再識別する最初の人体検索フレームワークである。
本稿では,メディアにおける人物検索のための大規模データセット(PSM)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 13:09:18 GMT)
FQ-ViT: Fully Quantized Vision Transformer without Retraining [13.8] 本稿では,量子変換器の性能劣化と推論の複雑さを低減するための系統的手法を提案する。
完全に量子化された視覚変換器上で、我々は初めて精度の劣化(1%)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 06:20:53 GMT)
Safe Screening for Sparse Conditional Random Fields [13.6] そこで本研究では,トレーニングプロセス中に無関係な特徴を識別・除去する安全な動的スクリーニング手法を提案する。
また, 本手法は, スパースCRFや構造予測モデルにおいて, 初めてのスクリーニング手法である。
合成および実世界の両方のデータセットに対する実験結果から,本手法による高速化が重要であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 18:38:57 GMT)
Quantifying human mixing patterns in Chinese provinces outside Hubei
after the 2020 lockdown was lifted [12.6] 我々は,2020年3月に湖北省以外の中国諸国で実施された接触調査の結果を報告する。
地域によって有意な差は見られず、記録された接触者数は年齢による明確な傾向を示しておらず、記録された接触者のほとんどは家族で発生した。
調査の結果、ロックダウンはもはや行われていないものの、人々は依然として連絡先を厳しく制限していたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 05:27:36 GMT)
ML-based Handover Prediction and AP Selection in Cognitive Wi-Fi
Networks [10.0] デバイスモビリティに関連する2つのよく知られた問題は、ハンドオーバ予測とアクセスポイント選択である。
本稿では,これらの問題をネットワーク上で効率的に解くために,データ駆動機械学習(ML)方式を提案する。
提案手法を評価した結果,従来の手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 12:28:09 GMT)
Document Layout Analysis with Aesthetic-Guided Image Augmentation [9.1] 本稿では,文書レイアウト解析の課題を解決するために,画像層モデリング手法を提案する。
文書のきめ細かい特徴を効果的に抽出するために,L-E3Netというエッジ埋め込みネットワークを提案する。
実験結果から,提案手法が非マンハッタンレイアウトの細粒度分割文書をよりうまく扱えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 04:04:58 GMT)
Roadmap for Edge AI: A Dagstuhl Perspective [7.9] Edge AIは、データ駆動アプリケーションへの適応を提供し、ネットワークと無線アクセスを強化し、分散AI/MLパイプラインの作成、最適化、デプロイを可能にします。
目標は、主要なアクターとイネーブラーをまとめてEdge AIのドメインをさらに前進させる、計画されたロードマップを共有することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 16:48:20 GMT)
An Entropy Weighted Nonnegative Matrix Factorization Algorithm for
Feature Representation [6.2] エントロピー重み付きNMF(EWNMF)と呼ばれる新しいタイプのNMFを提案する。
EWNMFは各データポイントの属性ごとに最適化可能な重みを使い、その重要性を強調する。
いくつかのデータセットによる実験結果から,提案手法の有効性と有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 23:37:20 GMT)
Benchmarking Accuracy and Generalizability of Four Graph Neural Networks
Using Large In Vitro ADME Datasets from Different Chemical Spaces [6.1] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)、グラフ注意ネットワーク(GAT)、メッセージパッシングニューラルネットワーク(MPNN)、注意フィンガープリント(AttentiveFP)の4種類について考察する。
すべてのGNNモデルは、指紋のみに基づく従来の低バーベンチマークモデルよりも大幅に優れている。
GATだけが、従来のベンチマークモデルよりも小さいが一貫した改善を提供するようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 18:54:38 GMT)
ISNAS-DIP: Image-Specific Neural Architecture Search for Deep Image
Prior [6.1] DIPフレームワークにおける最適なニューラルアーキテクチャは、画像に依存していることを示す。
本稿では,DIPフレームワークのイメージ固有のNAS戦略を提案する。
実験の結果,画像特異的な指標は探索空間を小さなコホートモデルに還元し,最も優れたモデルが現在のNAS手法より画像復元に優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 13:53:25 GMT)
Zero-Shot Learning of Continuous 3D Refractive Index Maps from Discrete
Intensity-Only Measurements [5.4] 我々は, RI体積の高次連続表現を, その強度のみおよび制限角の測定から直接学習できる最初のNF-based IDT法としてDeCAFを提案する。
我々は,DECAFが高コントラストかつ非アーティファクトなRIマップを生成できる3つの異なるIDTモダリティと複数の生物学的サンプルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 06:05:47 GMT)
Resource-Aware Asynchronous Online Federated Learning for Nonlinear
Regression [5.2] 非同期オンライン連合学習(ASO-Fed)
我々は、ASO-Fedに関連する通信オーバーヘッドを低減するために、部分共有ベースのコミュニケーションの原則を用いる。
非同期設定では、フェデレート勾配(Online-FedSGD)と同じ収束を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 16:41:30 GMT)
Quantum simulation of a three-mode optomechanical system based on the
Fredkin-type interaction [5.0] 本研究では, 条件付き変位機構を用いて, 機械的モードの絡み合い状態を生成する方法を示す。
生成状態における量子コヒーレンス効果は、2モードのジョイントウィグナー関数と量子絡み合いを計算して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 03:37:41 GMT)
DSC: Deep Scan Context Descriptor for Large-Scale Place Recognition [4.9] LiDARに基づく位置認識は、ループ閉鎖検出とグローバル再局在の両方において必須かつ困難な課題である。
本稿では,ポイントクラウドのセグメント間の関係をキャプチャする,汎用的で差別的なグローバル記述子であるDeep Scan Context (DSC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 07:31:32 GMT)
The empirical study of e-learning post-acceptance after the spread of
COVID-19: A multi-analytical approach based hybrid SEM-ANN [4.7] 学生の認知は、eラーニングプラットフォームの受容に影響を及ぼす予防接種過敏の影響を受けている。
技術受容モデル (TAM) 決定因子は, 予防接種の恐れなどの外部要因とともに用いられた。
提案モデルは,データ解析の結果に裏付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 04:22:22 GMT)
NCVX: A User-Friendly and Scalable Package for Nonconvex Optimization in
Machine Learning [4.6] NCVXは非平滑(NSMT)と制約付き(CSTR)機械学習問題を解決するためのピソンパッケージである。
自動微分、GPUアクセラレーション、テンソル入力、スケーラブルQPソルバを備えている。
NCVXは、その種の最初のCSTRディープラーニング問題を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 21:02:20 GMT)
Efficient Clustering for Stretched Mixtures: Landscape and Optimality [4.2] 本稿では,2つの楕円分布の平衡混合から抽出された未ラベルのサンプルを受信する正準クラスタリング問題について考察する。
非最適クラスタリング関数は、サンプルサイズが一定の統計的目標を超えると、望ましい幾何学的性質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 23:49:35 GMT)
Why MDAC? A Multi-domain Activation Function [4.1] MDACは、勾配の消失と微分不可能な存在の問題を克服するために提案されている。
正の領域では、適応線形構造は様々な領域分布に対応するように設計されている。
負の領域では、指数と線形性の組み合わせは勾配消滅の障害を克服すると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 10:05:12 GMT)
Space-time symmetric qubit regularization of the asymptotically free
two-dimensional O(4) model [3.8] 我々は、連続極限が到達できない場合でも、キュービット正則化を実効場理論(EFT)とみなすことができると論じる。
4次元局所ヒルベルト空間を持つ単層上に単純な格子モデルを構築し、元の理論の優れたもののように振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 00:13:36 GMT)
Exploring Low-Cost Transformer Model Compression for Large-Scale
Commercial Reply Suggestions [3.4] 微調整事前学習言語モデルは、商業的な応答提案システムの品質を向上させる。
本稿では,低コストモデル圧縮技術であるLayer DroppingやLayer Freezingについて検討する。
本研究では,これらの手法の有効性を大規模シナリオで実証し,商用メール応答提案システムのトレーニング時間を42%削減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 22:42:06 GMT)
Learning to Transfer for Traffic Forecasting via Multi-task Learning [3.2] ディープニューラルネットワークは、短期的な交通予測において優れた性能を示している。
Traffic4castは、空間と時間におけるドメインシフトに対するトラフィック予測モデルの堅牢性を想定した最初のサービスである。
交通予測モデルの時間・時間領域適応のためのマルチタスク学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 03:16:40 GMT)
Feature Selection for Causal Inference from High Dimensional
Observational Data with Outcome Adaptive Elastic Net [2.9] 因果推論に特化して設計された出力適応型弾性ネット(OAENet)手法を提案する。
OAENetは、既存の手法よりも2つの大きな利点を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 02:54:30 GMT)
Deep Learning with Multiple Data Set: A Weighted Goal Programming
Approach [2.7] 大規模データ分析は、我々の社会でデータが増大するにつれて、指数的な速度で成長している。
ディープラーニングモデルはたくさんのリソースを必要とし、分散トレーニングが必要です。
本稿では,分散学習のためのマルチ基準アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 07:10:25 GMT)
Natural Language Processing in-and-for Design Research [2.7] 設計プロセスを支援するために自然言語処理(NLP)手法を利用した学術的貢献についてレビューする。
我々は,これらの論文を自然言語テキストソースの種類に応じてレビューすることで,最先端のNLPイン・アンド・フォー・デザイン研究を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 06:32:54 GMT)
Automated Antenna Testing Using Encoder-Decoder-based Anomaly Detection [2.6] 吸収材料を用いて放射電磁界(EM)を記録可能なアンテナアレイの試験法を提案する。
トレーニングしたモデルを用いて正常なシーケンスを再構築し、熱カメラで観測された実際のシーケンスと比較することができる。
輪郭に基づく異常検出器は、再構成誤差行列を異常スコアにマッピングし、故障アンテナアレイを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 12:46:25 GMT)
Automatic Detection of Aedes aegypti Breeding Grounds Based on Deep
Networks with Spatio-Temporal Consistency [2.5] Aedes aegypti 蚊はデングジカ、チクングニャ、都市部の黄熱といった病気に感染する。
これらの病気に対処するための主要な形態は、蚊の繁殖地を探し、排除することで蚊の繁殖を避けることである。
本研究では,蚊の繁殖場所を含む無人航空機で取得した航空映像の包括的データセットを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 20:51:04 GMT)
A Hierarchy-Aware Pose Representation for Deep Character Animation [2.5] 深層キャラクタアニメーションに適した動きモデリングのための頑健なポーズ表現を提案する。
我々の表現は、回転方向と位置方向を同時にエンコードする、よく定義された演算を持つ数学的抽象化である二重四元数に基づいている。
我々の表現は共通の動きを克服し、他の一般的な表現と比較してその性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 14:33:24 GMT)
Recognition and Co-Analysis of Pedestrian Activities in Different Parts
of Road using Traffic Camera Video [2.4] 本研究の目的は,停留所とミッドブロック交差点との相関関係を明らかにすることである。
本手法は,周辺交差点に設置した市販CCTVパンティルトゾーム(PTZ)トラヒック監視カメラから,交通カメラビデオを用いてバス停の使用状況を特定する手法を拡張した。
また,横断イベントのみを表示するビデオクリップの自動作成により,歩行者行動検出のマニュアルレビューを容易にするWebポータルも実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 05:46:41 GMT)
Fast and Informative Model Selection using Learning Curve
Cross-Validation [2.3] クロスバリデーションメソッドは、大規模なデータセットでは不要に遅くなる可能性がある。
学習曲線(LCCV)に基づく新しい検証手法を提案する。
LCCVは反復的にトレーニングに使用されるインスタンスの数を増やします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 14:48:52 GMT)
AIS: A nonlinear activation function for industrial safety engineering [2.2] 深層学習に基づく中国語名称のエンティティ認識のタスクでは、アクティベーション関数は代替不可能な役割を果たす。
AISは産業安全工学に応用された活性化関数であり、2つの非線形関数からなる。
その結果,AISは他のアクティベーション関数と比較して,勾配消滅や負領域の問題を克服し,モデルの偏差を低減し,モデルフィッティングを高速化し,産業用モデルの抽出能力を向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 10:22:29 GMT)
A novel knowledge graph development for industry design: A case study on
indirect coal liquefaction process [2.2] 産業安全のための知識グラフ開発(ISKG)が提案されている。
IEC61882の国際標準によれば、HAZOPを多レベル情報を含む危険事象に分解するために、トップダウンアプローチを用いる。
本稿では,ハイブリッド深層学習に基づくHAINEXと呼ばれる創発的な情報抽出モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 09:37:56 GMT)
An analysis of document graph construction methods for AMR summarization [2.1] 本稿では,文書と要約のノード間のアライメントを人間にアノテートした新しいデータセットを提案する。
本稿では,これらの2種類の評価方法とノードマージの新しい手法を適用し,新しい手法が従来の方法よりもはるかに優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 22:12:50 GMT)
Leveraging Unsupervised Learning to Summarize APIs Discussed in Stack
Overflow [1.8] 本稿では,Stack Overflowで議論されているAndroid APIメソッドを要約する手法を提案する。
提案手法では,APIメソッドの名称を入力として,そのAPIメソッドに関するStack Overflowの議論に基づいて,自然言語の要約を生成する。
我々は16人のAndroid開発者が自動生成された要約の品質を評価し、それらを公式のAndroidドキュメントと比較する調査を実施した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 18:49:51 GMT)
Deep Q-Learning based Reinforcement Learning Approach for Network
Intrusion Detection [1.7] 本稿では,Qラーニングに基づく強化学習と,ネットワーク侵入検出のためのディープフィードフォワードニューラルネットワークを併用したネットワーク侵入検出手法を提案する。
提案するDeep Q-Learning(DQL)モデルは,ネットワーク環境に対する継続的な自動学習機能を提供する。
実験の結果,提案したDQLは,異なる侵入クラスを検出し,他の類似した機械学習手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 20:18:00 GMT)
Nonparametric Topological Layers in Neural Networks [1.6] 本稿ではユークリッド空間を必要としないニューラルネットワークのための学習可能なトポロジ層を提案する。
この構成は、内積、すなわちヒルベルト空間を除いて、一般計量空間以上のものを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 05:22:10 GMT)
Risk bounds when learning infinitely many response functions by ordinary
linear regression [1.6] トレーニングデータは、共通の分布から引き出された入力変数の1つの独立したランダムサンプルと、関連する応答から構成される。
応答関数における過剰リスクの収束率を均一に制御することにより、最悪の場合の過剰予測リスクに対する収束保証を提供する。
応答関数の集まりは、潜在的に無限であるが、有限のヴァプニク・チェルヴォネンキス次元を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 15:07:08 GMT)
Common Sense Knowledge Learning for Open Vocabulary Neural Reasoning: A
First View into Chronic Disease Literature [1.5] 我々は、最先端ニューラルネットワークモデル(NLM)を用いたオープン語彙知識ベース(openKB)からの推論タスクに対処する。
その結果,NLMは,ソースタスクとターゲットタスクの両方において,一貫した,かつ重要な知識推論を行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 00:21:36 GMT)
Forecasting Daily COVID-19 Related Calls in VA Health Care System:
Predictive Model Development [1.2] 本研究は,110カ所の医療センターに対して,毎日の新型コロナウイルス関連コール数を予測する手法を開発することを目的とする。
提案手法では,医療センターの集合体を用いてモデルを事前訓練し,個別の医療センター向けに微調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 20:36:08 GMT)
Onset of non-Gaussian quantum physics in pulsed squeezing with
mesoscopic fields [1.2] パルス励起光発生における非ガウス量子特性の出現について, メソスコピック数のポンプ光子を用いて検討した。
非線形ナノフォトニクスにおける技術の現状は、急速にこの状態に近づいていると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 02:49:10 GMT)
Label Assistant: A Workflow for Assisted Data Annotation in Image
Segmentation Tasks [0.8] 本稿では,アノテーションプロセスを支援する汎用ワークフローを提案し,抽象レベルでメソッドについて議論する。
これにより、将来性のあるサンプル、画像前処理、ラベル前処理、ラベル検査、アノテーションの後処理などに焦点を当てる可能性について検討する。
さらに,ハイブリッドタッチスクリーン/ラップトップデバイスにネストしたフレキシブルで拡張可能なソフトウェアプロトタイプの開発により,提案手法の実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 19:08:25 GMT)
A Quantum-like Model for Predicting Human Decisions in the Entangled
Social Systems [0.8] 量子情報理論における絡み合いの概念に着想を得た絡み合ったベイズネットワークを導入する。
意思決定過程の動的進化に対する社会の影響は、絡み合い尺度によってモデル化される。
結果は、PEQBNが不確実性の下での人間の決定をより現実的な予測を提供することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 14:03:55 GMT)
Video Content Classification using Deep Learning [0.0] 本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とリカレントニューラルネットワーク(RNN)を組み合わせたモデルを提案する。
モデルは、動画コンテンツの種類を特定し、それらを「アニメーション、ゲーム、自然コンテンツ、フラットコンテンツ」などのカテゴリに分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 04:36:17 GMT)
Understanding Anharmonic Effects on Hydrogen Desorption Characteristics
of Mg$_n$H$_{2n}$ Nanoclusters by ab initio trained Deep Neural Network [0.0] 水素化マグネシウム(MgH$$)は効率的な水素貯蔵のために広く研究されている。
しかし、そのバルク脱離温度(553K)は実用には高すぎると考えられている。
ドーピングの他に、水素を放出するためのそのような反応エネルギーを減少させる戦略は、MgH$$ベースのナノ粒子(NP)を用いることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 18:33:58 GMT)
Tomographic entanglement indicators in frequency combs and Talbot
carpets [0.0] 一対のTalbotカーペット間の絡み合いの程度を評価するために,トモグラフィアンタングルメントインジケータを用いた。
また,2つの2光子周波数コムに対応するトモグラムには,2つの状態を区別する明確な絡み合い符号が存在することも確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 23:05:09 GMT)
Theory of Quantum Games and Quantum Economic Behavior [0.0] 我々は、プレイヤーが量子商品を生産し消費する量子経済を分析する。
従来の古典ゲームでは説明できない量子ゲームの特徴的な側面を見出す。
これらの新しい性質は、量子ゲームが量子時代のメカニズム設計、オークション、契約の理論に新たな光を放つことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 07:49:24 GMT)
The Physics of Machine Learning: An Intuitive Introduction for the
Physical Scientist [0.0] この記事では、機械学習アルゴリズムに関する深い洞察を得たいと願う物理科学者を対象としている。
まず、エネルギーベースの2つの機械学習アルゴリズム、ホップフィールドネットワークとボルツマンマシンのレビューと、Isingモデルとの関係について述べる。
次に、フィードフォワードニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク、オートエンコーダを含む、さらに"実践的"な機械学習アーキテクチャを掘り下げます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 15:12:42 GMT)
The Hierarchical Organization of Syntax [0.0] 我々は11世紀から17世紀のテキストのコーパスから作られたドイツ語の歴史的構文網の階層的構造を分析した。
これらのネットワークにおける構文構造の出現を追跡し、特定のコミュニケーションニーズにマッピングした。
コミュニケーション的階層の出現は、言語進化の目的は情報伝達の効率を上げることだけではないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 00:47:54 GMT)
Supermode-based second harmonic generation in a nonlinear interferometer [0.0] 線形および非線形指向性カプラを用いた非線形干渉計において、超モードに基づく第2高調波発生を実証する。
完全繊維型ポンプ整形器を用いて、対称あるいは反対称の空間モードで励起される第2高調波発生を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 17:23:23 GMT)
Relative purity, speed of fluctuations, and bounds on equilibration
times [0.0] 相対純度を用いた閉系の局所平衡について論じる。
相対純粋度(Relative purity)は、情報理論の区別可能性尺度である。
変動の大きさは初期状態の量子コヒーレンスに依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 03:44:36 GMT)
Locality of Orthogonal Product States via Multiplied Copies [0.0] 任意のシステムにおける製品状態のLOCC識別性について検討する。
LOCCプロトコルでは、4つの状態を1つのコピーで除外できることを示す。
また、1つのコピーでどれだけの状態が除外できるかを示す定理を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 13:36:15 GMT)
Language models in word sense disambiguation for Polish [0.0] ニューラル言語モデルを用いて、あいまいな単語と同じような単語を予測する。
これらの単語に基づいて,単語知覚の分割を異なる方法で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 20:47:53 GMT)
Language Modeling with Reduced Densities [0.0] テキストのコーパスに見られるような有限アルファベットからの記号列が確率に富んだカテゴリを形成することを示す。
次に、第2の根本的な疑問に対処する。 この情報は、どのようにしてカテゴリ構造を保存する方法で保存され、モデル化されるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 15:41:31 GMT)
Investigating the usefulness of Quantum Blur [0.0] 量子ブラー法(Quantum Blur method)は、量子ソフトウェア原理を用いた手続き生成法の設計に有用であることを示すために、プルーフ・オブ・プリンシプルの例として導入された。
ここでは,手法の効果を分析し,従来のぼやけた効果と比較する。
また、この効果が量子重ね合わせや絡み合いの操作によってもたらされるかについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 15:40:31 GMT)
Infinitely Repeated Quantum Games and Strategic Efficiency [0.0] 繰り返し量子ゲーム理論は、量子戦略を選択するプレイヤー間の長期の関係に対処する。
従来の量子ゲーム理論では、単一ラウンド量子ゲームや、ほとんどの有限繰り返しゲームが広く研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 07:25:51 GMT)
Factor-augmented tree ensembles [0.0] 本稿では,不規則性を示す予測器を扱うために,標準時系列回帰木モデリングの拡張を提案する。
このアプローチは、観測されていないコンポーネントを介してツリーベースの自己回帰で使用される情報集合をリッチにすることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 22:44:54 GMT)
Exploring Transformer Based Models to Identify Hate Speech and Offensive
Content in English and Indo-Aryan Languages [0.0] 本研究では,英語とインド・アーリア語におけるヘイトスピーチと攻撃的コンテンツの検出を目的とした,トランスフォーマーに基づく機械学習モデルについて検討する。
我々のモデルは、Code-Mixed Data set (Macro F1: 0.7107), Hindi two-class classification (Macro F1: 0.7797), English four-class category (Macro F1: 0.8006), and 12th in English two-class category (Macro F1: 0.6447)において2位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 19:26:14 GMT)
Energy and magnetic moment of a quantum charged particle in time
dependent magnetic and electric fields of circular and plane solenoids [0.0] 我々は、時間依存磁場の作用の下で、$xy$平面で動く量子スピンレス非相対論的荷電粒子を考える。
明らかな結果は、磁場の急激な跳躍、パラメトリック共鳴、断熱的進化、およびいくつかの特定の関数に対する$B(t)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 18:12:34 GMT)
Continuous-Variable Quantum Teleportation Using Microwave Enabled
Plasmonic Graphene Waveguide [0.0] 我々は、プラズモニックグラフェン導波路を介して同じマイクロ波モードに結合された2つの光場の相互作用を利用して、2モードのスクイーズを生成する。
我々は、未知のコヒーレントな状態のテレポーテーションの忠実性について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 06:17:48 GMT)
Computational simulation and the search for a quantitative description
of simple reinforcement schedules [0.0] 我々は、強化のスケジュールと相互作用する振る舞いの速度をシミュレートするために、Beakという名前のRスクリプトを提示する。
Beakを使って、異なる強化フィードバック関数(RFF)の評価を可能にするデータをシミュレートした。
RIスケジュールの異なるRFFを、意味、精度、パーシモニー、一般性といった基準として比較しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 17:09:14 GMT)
Benchmarks for quantum computers from Shor's algorithm [0.0] Shorのアルゴリズムと関連する周期フィニングアルゴリズムの特性は、量子コンピュータの動作のベンチマークとして機能する。
入力量子レジスタが増加するにつれて、周期フィニングの成功確率に対して、識別的普遍的な振る舞いが期待される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 09:46:16 GMT)
Answer Generation for Questions With Multiple Information Sources in
E-Commerce [0.0] 本稿では,関連性やあいまいさの予測を別々に行うことで,上記ソースに存在する豊富な情報を利用する新しいパイプライン(MSQAP)を提案する。
これは、仕様、類似の質問、データレビューなど、さまざまなソースに存在する情報を組み合わせた自然言語の回答を自動的に生成する、eコマース領域における最初の作業である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 23:19:49 GMT)
Achieving an Accurate Random Process Model for PV Power using Cheap
Data: Leveraging the SDE and Public Weather Reports [0.0] PV電力の正確なSDEモデルは、低解像度の公共天気予報からの安価なデータのみを使用することで構築できる。
提案手法は,最先端のディープラーニングに基づく時系列予測手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 04:34:02 GMT)
Abusive and Threatening Language Detection in Urdu using Boosting based
and BERT based models: A Comparative Approach [0.0] 本稿では,その共有タスクに基づいて,ウルドゥー語におけるコンテンツ検出を悪用し,脅かすための機械学習モデルについて検討する。
私たちのモデルは、それぞれF1scoreof 0.88と0.54のコンテンツ検出を嫌がらせと脅かすために、最初に導入されました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 20:03:19 GMT)
A dual semismooth Newton based augmented Lagrangian method for
large-scale linearly constrained sparse group square-root Lasso problems [0.0] 本稿では,大規模線形制約付きスパース群正方根ラッソ問題の数値計算に着目する。
本稿では,2つの半平板ニュートン(SSN)をベースとした拡張ラグランジアン法(ALM)を提案する。
数値実験により提案アルゴリズムの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 12:20:43 GMT)
A Recommender System-Inspired Cloud Data Filling Scheme for
Satellite-based Coastal Observation [0.0] 本研究は,オンラインショッピング用に設計されたレコメンデーションシステムにおけるデータ計算手法の成功に触発されたものである。
合成雲カバーの幅の広いLandSatデータセットに対して数値実験を設計・実施した。
Funk-SVDと呼ばれるシステムにインスパイアされた行列分解アルゴリズムは、計算精度と効率において優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Nov 2021 18:26:11 GMT)