Fast Few-Shot Classification by Few-Iteration Meta-Learning [173.3] 数ショット分類のための高速な最適化に基づくメタラーニング手法を提案する。
我々の戦略はメタ学習において学習すべき基礎学習者の目的の重要な側面を可能にする。
我々は、我々のアプローチの速度と効果を実証し、総合的な実験分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 19:22:34 GMT)
Transform your Smartphone into a DSLR Camera: Learning the ISP in the
Wild [159.7] 本稿では,スマートフォンが取得したRAW画像に基づいて,DSLRの品質画像を生成する訓練可能な画像信号処理フレームワークを提案する。
トレーニング画像ペア間の色ずれに対処するために、カラー条件ISPネットワークを使用し、各入力RAWと基準DSLR画像間の新しいパラメトリック色マッピングを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 20:13:59 GMT)
VGSE: Visually-Grounded Semantic Embeddings for Zero-Shot Learning [113.5] ゼロショット学習のための識別的視覚特性を含むセマンティック埋め込みを発見することを提案する。
本モデルでは,画像の集合を視覚的類似性に応じて局所的な画像領域の集合に視覚的に分割する。
視覚的に接地されたセマンティック埋め込みは、様々なZSLモデルにまたがる単語埋め込みよりも、大きなマージンで性能を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 03:49:02 GMT)
Towards Large-Scale Interpretable Knowledge Graph Reasoning for Dialogue
Systems [109.2] よりスケーラブルで一般化可能な対話システムに知識推論機能を組み込む新しい手法を提案する。
我々の知識を最大限に活用するために、変圧器モデルが微分可能な知識グラフを解析して応答を生成するのは、これが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 17:51:49 GMT)
Geometric Methods for Sampling, Optimisation, Inference and Adaptive
Agents [102.4] 我々は,サンプリング,最適化,推論,適応的意思決定といった問題に根ざした基本的な幾何学的構造を同定する。
これらの問題を効率的に解くためにこれらの幾何学的構造を利用するアルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 16:23:17 GMT)
Instability, Computational Efficiency and Statistical Accuracy [101.3] 我々は,人口レベルでのアルゴリズムの決定論的収束率と,$n$サンプルに基づく経験的対象に適用した場合の(不安定性)の間の相互作用に基づいて,統計的精度を得るフレームワークを開発する。
本稿では,ガウス混合推定,非線形回帰モデル,情報的非応答モデルなど,いくつかの具体的なモデルに対する一般結果の応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 05:25:25 GMT)
End-to-End Video Text Spotting with Transformer [86.5] 我々は、シンプルだが効果的なビデオテキスト検出・追跡・認識フレームワーク(TransDETR)を提案する。
TransDETRは、最初のエンドツーエンドのトレーニング可能なビデオテキストスポッティングフレームワークであり、3つのサブタスク(テキスト検出、追跡、認識など)を同時に扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 12:14:58 GMT)
Dual-Frequency Quantum Phase Estimation Mitigates the Spectral Leakage
of Quantum Algorithms [76.2] 量子位相推定は、レコード長の逆数が未知の位相の整数倍でない場合にスペクトルリークに悩まされる。
複数のサンプルが利用できるとき,クレーマー・ラオ境界に近づいた二重周波数推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 03:38:13 GMT)
Optical Flow for Video Super-Resolution: A Survey [73.3] ビデオ超解像はコンピュータビジョンにおける最も活発な研究トピックの1つである。
本論では,本論を初めて包括的に概観する。
深層学習に基づくビデオ超解像法について詳細な研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 06:04:56 GMT)
Parallel Instance Query Network for Named Entity Recognition [73.3] 名前付きエンティティ認識(NER)は自然言語処理の基本課題である。
最近の研究は、名前付きエンティティ認識を読み取り理解タスクとして扱い、エンティティを抽出するためにタイプ固有のクエリを手動で構築している。
本稿では,グローバルかつ学習可能なインスタンスクエリを並列に抽出するParallel Instance Query Network (PIQN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 13:01:25 GMT)
Vision Transformer with Convolutions Architecture Search [72.7] 本稿では,畳み込み型アーキテクチャサーチ(VTCAS)を用いたアーキテクチャ探索手法を提案する。
VTCASによって探索された高性能バックボーンネットワークは、畳み込みニューラルネットワークの望ましい特徴をトランスフォーマーアーキテクチャに導入する。
これは、特に低照度屋内シーンにおいて、物体認識のためのニューラルネットワークの堅牢性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 02:59:51 GMT)
SimAN: Exploring Self-Supervised Representation Learning of Scene Text
via Similarity-Aware Normalization [66.4] 自己指導型表現学習は、現場テキスト認識コミュニティからかなりの注目を集めている。
表現学習スキームを生成的手法で定式化することで,この問題に対処する。
そこで我々は,異なるパターンを識別し,対応するスタイルを誘導パッチから整列するSimANモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 08:43:10 GMT)
Breast Cancer Induced Bone Osteolysis Prediction Using Temporal
Variational Auto-Encoders [66.0] 骨分解性骨病変の進展を正確に予測し,可視化する深層学習フレームワークを開発した。
乳癌患者の骨格関連事象(SRE)を予防するための治療戦略の計画と評価を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 21:00:10 GMT)
Towards 3D Scene Understanding by Referring Synthetic Models [65.7] メソッドは通常、実際のシーンスキャンにおける過剰なアノテーションを緩和する。
合成モデルは、合成特徴の実際のシーンカテゴリを、統一された特徴空間にどのように依存するかを考察する。
実験の結果,ScanNet S3DISデータセットの平均mAPは46.08%,学習データセットは55.49%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 13:06:15 GMT)
V2X-ViT: Vehicle-to-Everything Cooperative Perception with Vision
Transformer [58.7] 我々は、道路上のエージェント間で情報を融合するために、V2X-ViTという全体論的アテンションモデルを構築した。
V2X-ViTは異質なマルチエージェント自己アテンションとマルチスケールウィンドウ自己アテンションの交互層から構成される。
我々のアプローチを検証するために、我々は大規模なV2X知覚データセットを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 20:18:25 GMT)
Iwin: Human-Object Interaction Detection via Transformer with Irregular
Windows [57.0] Iwin Transformerは階層型トランスフォーマーで、不規則ウィンドウ内でトークン表現学習とトークン集約を行う。
Iwin Transformerの有効性と効率を,2つの標準HOI検出ベンチマークデータセットで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 12:04:50 GMT)
Multi-view Multi-behavior Contrastive Learning in Recommendation [52.4] マルチビヘイビアレコメンデーション(MBR)は、目標行動のパフォーマンスを改善するために、複数の振る舞いを共同で検討することを目的としている。
本稿では,新しいマルチビヘイビア・マルチビュー・コントラスト学習勧告フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 15:13:28 GMT)
CrossBeam: Learning to Search in Bottom-Up Program Synthesis [51.4] ボトムアップ合成のためのハンズオン検索ポリシーを学習するためのニューラルネットワークのトレーニングを提案する。
私たちのアプローチは、CrossBeamと呼ばれ、ニューラルモデルを使用して、以前に探索されたプログラムを新しいプログラムに組み合わせる方法を選択します。
我々はCrossBeamが効率的に検索することを学び、最先端技術と比較してプログラム空間のより小さな部分を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 04:41:05 GMT)
Enriching Unsupervised User Embedding via Medical Concepts [51.2] 教師なしのユーザ埋め込みは、患者を人間の監督なしに、固定長のベクターにエンコードすることを目的としている。
臨床ノートから抽出された医療概念は、患者とその臨床カテゴリ間の豊富な関係を含んでいる。
本稿では,2つの臨床コーパスからテキスト文書と医療概念を共同で活用する,非教師なしユーザ埋め込みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 18:54:05 GMT)
Lateral Ego-Vehicle Control without Supervision using Point Clouds [50.4] 既存の視覚に基づく横方向の車両制御に対する教師付きアプローチは、RGB画像を適切な操舵コマンドに直接マッピングすることができる。
本稿では、横方向の車両制御のための、より堅牢でスケーラブルなモデルをトレーニングするためのフレームワークを提案する。
オンライン実験により,本手法の性能は教師付きモデルよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 21:57:32 GMT)
Continual Sequence Generation with Adaptive Compositional Modules [47.5] 継続シーケンス生成に関する既存の作業は、常に既存のパラメータを再利用して新しいタスクを学習するか、新しいタスク毎に新しいパラメータを盲目的に追加する。
適応的な構成モジュールによる連続的なシーケンス生成を提案し、トランスフォーマーアーキテクチャにモジュールを適応的に追加し、新しいタスクのために古いモジュールと新しいモジュールの両方を構成する。
実験の結果、我々のフレームワークはタスクの類似性に基づいてモジュールや再利用モジュールを適応的に追加でき、性能とパラメータの効率の両面において最先端のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 21:22:48 GMT)
Single-image Human-body Reshaping with Deep Neural Networks [46.8] 本稿では,深部生成ネットワークを用いた単一画像における人体の意味的再構成手法であるNeuralReshaperを提案する。
われわれのアプローチは、まずパラメトリックな3次元人間モデルと元の人間の画像とを適合させるフィッティング・セイン・リフォーム・パイプラインに従う。
不正な体と画像のフィッティングによる望ましくないアーティファクトの修正を手作業で行う従来の方法とは異なり,本手法は完全自動である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 09:02:13 GMT)
Multimodal learning-based inversion models for the space-time
reconstruction of satellite-derived geophysical fields [40.3] 各種の衛星センサーは、衛星軌道による異なるサンプリングパターンの観測データや、大気環境に対する感度を提供する。
本稿では,エンドツーエンドの学習手法がマルチモーダル・インバージョン問題に対処するための新しい手段を提供する方法について検討する。
本手法は,衛星から得られた海面温度画像から適切な情報を抽出し,衛星高度データからの海面電流の復元をいかに進めるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 20:37:03 GMT)
STEMM: Self-learning with Speech-text Manifold Mixup for Speech
Translation [37.5] 本稿では,その差分を補正するSTEMM法を提案する。
MuST-C音声翻訳ベンチマークおよびさらなる解析実験により,本手法はモーダル表現の不一致を効果的に軽減することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 01:49:53 GMT)
Accelerating Integrated Task and Motion Planning with Neural Feasibility
Checking [37.4] 本稿では、タスク・アンド・モーション・プランニング(TAMP)における提案された行動の有効性を分類するために、ニューラルネットワーク(NFC)を導入する。
NFCは、コストのかかるモーションプランニングを必要とせずに、タスクプランナーの不可能な動作を特定する。
我々のNFCはロボットの作業空間全体に一般化し、複数の障害物のあるシーンでも高い精度で予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 14:41:32 GMT)
Open-Vocabulary One-Stage Detection with Hierarchical Visual-Language
Knowledge Distillation [36.8] 開語彙1段階検出のための階層型視覚言語知識蒸留法,すなわちHierKDを提案する。
我々の手法は、前回の最も優れた1段検出器の11.9%と6.7%のAP_50$ゲインをはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 16:31:49 GMT)
Document Dewarping with Control Points [36.3] 制御点と参照点を推定することで歪んだ文書画像の修正をシンプルかつ効果的に行う手法を提案する。
制御ポイントは、相互作用やその後の調整を容易にするために制御可能である。
実験により,本手法は様々な歪み型で文書画像の修正が可能であり,実世界のデータセット上での最先端の性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 12:51:14 GMT)
ZOOMER: Boosting Retrieval on Web-scale Graphs by Regions of Interest [32.4] 我々は,中国最大のeコマースプラットフォームであるTaobaoで,Webスケールグラフ上でGNNベースのレコメンデーションのトレーニングと提供を行うシステムであるZOOMERを紹介した。
ZOOMERは、サンプリングスケールの縮小時に、ベースラインメソッドよりも同等(さらに良い)AUCパフォーマンスで最大14倍のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 04:46:11 GMT)
Hierarchical Inductive Transfer for Continual Dialogue Learning [32.4] 本稿では,対話スキルを継続的に,かつ効率的に学習し,展開するための階層的帰納的伝達フレームワークを提案する。
唯一のトレーニング可能なモジュールとして、組み込みデバイス上の対話システムが、無視可能な追加パラメータを持つ新しい対話スキルを取得することは有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 08:06:44 GMT)
CLIP on Wheels: Zero-Shot Object Navigation as Object Localization and
Exploration [31.2] 本稿では、ゼロショットビジョンモデルの成功を、オブジェクトナビゲーションの一般的な具体的AIタスクに翻訳する。
タスクのためのCLIP on Wheels(CoW)ベースラインを設計し、HabitatとRoboTHORのシミュレータで各ゼロショットモデルを評価する。
私たちは、CLIPベースのオブジェクトローカライゼーションと古典的な探索、追加のトレーニングのない単純なCoWが、データセットの分散シフトの成功、効率、堅牢性という点で、学習可能なアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 00:52:45 GMT)
How does the pre-training objective affect what large language models
learn about linguistic properties? [30.7] BERTが言語特性について学んでいることに対して,事前学習の目的がどう影響するかを検討する。
2つの言語的動機と3つの非言語的動機を持つBERTを事前訓練した。
2つの異なる目的によって学習された表現の間には,性能の差が小さいという強い証拠がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 00:02:10 GMT)
Universal Conditional Masked Language Pre-training for Neural Machine
Translation [29.3] 本稿では,大規模バイリンガルコーパスとモノリンガルコーパスを事前学習した条件付きマスク付き言語モデルCeMATを提案する。
我々は広範囲な実験を行い、CeMATがすべてのシナリオで大幅なパフォーマンス向上を達成できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 12:11:41 GMT)
Depth Estimation by Combining Binocular Stereo and Monocular
Structured-Light [29.2] 本稿では、2台のカメラ(RGBカメラとIRカメラ)とIRスペックルプロジェクタからなる新しいステレオシステムを提案する。
RGBカメラは深さ推定とテクスチャ取得の両方に使用される。
MSLサブシステムによって生成された深度マップはステレオマッチングネットワークの外部ガイダンスを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 08:46:37 GMT)
The Dark Side: Security Concerns in Machine Learning for EDA [29.2] 多くの前例のない効率的なEDA手法が機械学習(ML)技術によって実現されている。
MLは回路設計において大きな可能性を示しているが、セキュリティ問題に関する暗黒面はほとんど議論されていない。
本稿では,ML for EDAにおけるすべてのセキュリティ問題について,包括的かつ公平に概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 16:44:25 GMT)
Fine-Tuning Graph Neural Networks via Graph Topology induced Optimal
Transport [28.7] GTOT-Tuningは、微調整ネットワークによって生成された表現の保存を強化するために、グラフデータの特性を利用する必要がある。
ノード間の隣接関係を利用することで、GTOT正規化器はノードレベルの最適輸送手順を達成する。
各種のGNNバックボーンを持つ8つの下流タスクに対してGTOT-Tuningを評価し,GNNに対して最先端の微調整性能を実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 04:41:17 GMT)
Point3D: tracking actions as moving points with 3D CNNs [27.8] 現在の最先端のアクション検出器は、主にアンカーベースである。
初期アンカーレスアプローチを応用して,動作認識の精度の高いフレキシブルで効率的なネットワークであるPoint3Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 15:41:47 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Nighttime Aerial Tracking [27.6] 本研究は、夜間航空追跡のための新しい教師なしドメイン適応フレームワークを開発する。
ユニークなオブジェクト発見アプローチが提供され、生の夜間追跡ビデオからトレーニングパッチを生成する。
Transformerの昼夜の特徴判別器では、昼夜追跡モデルは夜間追跡のために逆向きに訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 12:35:09 GMT)
Calibration of Machine Reading Systems at Scale [26.3] 一般的な機械学習システムでは、予測の確率を推定して、予測に対するシステムの信頼性を評価する。
本稿では,オープンドメイン質問応答やクレーム検証システムなどのオープンセッティングマシン読解システムの校正について検討する。
実験結果から,本手法は有効であり,解答システムに解答不能あるいは解答不能な分布質問が生じた場合の解答を選択的に予測する上で有用であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 18:41:42 GMT)
CRISPnet: Color Rendition ISP Net [25.2] 画像信号プロセッサ(ISP)は、ノイズの多い生センサ測定からカラーイメージを再構築するための、歴史的に成長したソフトウェアシステムである。
複雑でレガシなスマートフォンISPと比較して色再現精度を特に目標とする最初の学習ISPモデルであるCRISPnetを提案する。
また,高ダイナミックレンジモニタデータと実世界のデータの両方からなるISPイメージデータセットを,実際の携帯電話ISPパイプラインで取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 14:28:38 GMT)
PipeGCN: Efficient Full-Graph Training of Graph Convolutional Networks
with Pipelined Feature Communication [24.1] Graph Convolutional Networks (GCNs) は、グラフ構造化データを学習するための最先端の手法である。
分散GCNトレーニングは、ノード機能とパーティション間の機能勾配の通信の不要なオーバーヘッドを引き起こす。
分割間通信をパイプライン化することで通信オーバーヘッドを隠蔽するPipeGCNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 02:08:03 GMT)
Model-based Multi-agent Reinforcement Learning: Recent Progress and
Prospects [23.3] マルチエージェント強化学習(MARL)は、複数の参加者が関与するシーケンシャルな意思決定問題に取り組む。
MARLは効果的なトレーニングのために膨大な数のサンプルを必要とする。
モデルに基づく手法は、サンプル効率の証明可能な利点を実現することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 17:24:47 GMT)
An Adaptive and Scalable ANN-based Model-Order-Reduction Method for
Large-Scale TO Designs [22.4] トポロジ最適化(TO)は、興味のある最適な性能で構造設計を得るための体系的なアプローチを提供する。
ディープラーニングベースのモデルは、プロセスの高速化のために開発されている。
MapNetは、粗いスケールから細かいスケールまでの関心領域をマッピングするニューラルネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 10:12:24 GMT)
Cluster & Tune: Boost Cold Start Performance in Text Classification [22.0] 実世界のシナリオでは、ラベル付きデータが不足している場合、テキスト分類タスクはコールドスタートから始まることが多い。
中間的教師なし分類タスクを追加することにより,そのようなモデルの性能を向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 15:29:34 GMT)
Robust Action Gap Increasing with Clipped Advantage Learning [20.8] 本稿では,この問題に対処するための新しい手法として,Cellped Advantage Learning (clipped AL)を提案する。
我々の単純なクリッピングAL演算子は、高速収束の保証を享受するだけでなく、適切な作用ギャップも保持するので、大きな作用ギャップと高速収束のバランスが良い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 03:41:26 GMT)
LEReg: Empower Graph Neural Networks with Local Energy Regularization [20.7] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、隣接行列とノードの特徴を、各畳み込み層のエッジを通過するメッセージによってノード表現にマッピングする。
既存のGNNはグラフのすべての部分を均一に扱うため、各ユニークな部分に対して最も情報性の高いメッセージを適応的に渡すことは困難である。
メッセージパッシングを局所的に検討する正規化用語として,(1)エネルギー内レグと(2)エネルギー間レグの2つを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 14:38:05 GMT)
FERV39k: A Large-Scale Multi-Scene Dataset for Facial Expression
Recognition in Videos [19.8] 我々はFERV39kと呼ばれる大規模マルチシーンデータセットを構築した。
4つのシナリオを22のシーンに分割し、よく設計されたワークフローに基づいて4Kビデオから86kのサンプルを自動的に注釈付けし、最後に7つの古典的な表現でラベル付けされた38,935のビデオクリップを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 09:43:16 GMT)
Portrait Eyeglasses and Shadow Removal by Leveraging 3D Synthetic Data [19.4] 顔画像から眼鏡や鋳造影を除去する新しい枠組みを提案する。
この方法は、眼鏡と鋳造影の両方が検出され、画像から除去される、検出・削除の方法で機能する。
我々の知る限りでは、提案手法は眼鏡と鋳造影を同時に除去する最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 07:14:07 GMT)
Nonstationary Temporal Matrix Factorization for Multivariate Time Series
Forecasting [18.9] 非定常的時間的行列分解(NoTMF)モデルを用いて時系列行列全体を再構成し、時間的因子行列の適切に区別されたコピーにベクトル自己回帰過程を課す。
我々は,他のベースラインモデルと比較して,NOTMFの精度と有効性を示す。
また,Uberのトラフィックフローや速度など,実世界の時系列データの非定常性に対処することが重要であることも確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 21:22:39 GMT)
FUTR3D: A Unified Sensor Fusion Framework for 3D Detection [18.7] ほぼ任意のセンサ構成で使用できる3D検出のための最初の統合エンドツーエンドセンサフュージョンフレームワークR3Dを提案する。
R3Dは、クエリベースのModality-Agnostic Feature Sampler (MAFS)と、3D検出のためのセット・ツー・セット・ロスを備えた変換器デコーダを採用している。
NuScenesデータセットでは、R3Dは、さまざまなセンサーの組み合わせで特別に設計されたメソッドよりも優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 20:41:55 GMT)
A 3D Molecule Generative Model for Structure-Based Drug Design [18.3] 構造に基づく薬物設計において、特定のタンパク質結合部位に結合する分子を生成するという根本的な問題を研究する。
指定された3Dタンパク質結合部位に与えられた分子を生成する3D生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 03:54:47 GMT)
Inferring Articulated Rigid Body Dynamics from RGBD Video [18.2] 我々は,逆レンダリングと微分可能なシミュレーションを組み合わせるパイプラインを導入し,実世界の調音機構のディジタルツインを作成する。
本手法はロボットが操作する関節機構のキネマティックツリーを正確に再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 08:19:02 GMT)
Quantum Multi-Agent Reinforcement Learning via Variational Quantum
Circuit Design [16.5] 本稿では、QRLを量子マルチエージェントRL(QMARL)に拡張し、実証する。
ノイズ中間スケール量子(NISQ)と古典的マルチエージェントRL(MARL)の非定常特性のため、QRLからQMARLへの拡張は簡単ではない。
提案されたQMARLフレームワークは、古典的なフレームワークよりも57.7%の報酬を得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 03:44:45 GMT)
A Study on Robustness to Perturbations for Representations of
Environmental Sound [16.4] 様々な距離測定結果とダウンストリーム性能を組み合わせることで、音響チャネル効果に対する表現のロバストさをより正確に予測する。
モノフォニック(UrbanSound8K)とポリフォニック(SONYC UST)のデータでは、Fr'echet Audio Distance(FAD)とCophenetic correlation Distance(CPCD)の2つの距離の組み合わせを示す。
さらに、各距離測定の限界について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 01:04:38 GMT)
Federated Spatial Reuse Optimization in Next-Generation Decentralized
IEEE 802.11 WLANs [15.0] 次世代無線ローカルエリアネットワーク(WLAN)における機械学習(ML)の適用可能性について検討する。
具体的には,IEEE 802.11ax空間再利用問題に着目し,その性能をFLモデルを用いて予測する。
この研究で概説されたFLソリューションのセットは、2021年のITU(International Telecommunication Union) AI for 5G Challengeの一部である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 06:58:31 GMT)
Stochastic Video Prediction with Structure and Motion [14.4] 本稿では,映像観察を静的・動的成分に分解する手法を提案する。
前景と背景の変化の分布を別々に学習することで、シーンを静的と動的に分解することができる。
我々の実験は、遠心構造と動きが映像の予測に役立ち、複雑な運転シナリオにおける将来の予測に繋がることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 11:29:46 GMT)
Self-supervised Point Cloud Completion on Real Traffic Scenes via
Scene-concerned Bottom-up Mechanism [14.3] ポイントクラウド補完は、オブジェクトの不完全な3Dスキャンのための完全な形状を参照することを目的としている。
現在のディープラーニングベースのアプローチは、トレーニングプロセスにおける大規模な完全な形状に依存しています。
本研究では,交通現場の車両に対して,完全なデータを持たない自己監視点クラウド補完手法(TraPCC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 14:42:37 GMT)
RareGAN: Generating Samples for Rare Classes [14.3] ラベルなしデータセットの希少なクラスに対してGAN(Generative Adversarial Network)を学習する問題について検討する。
この問題は、セキュリティ(例えばDNS増幅攻撃用のパケット)、システム、ネットワークなどの分野の実践的な応用から動機づけられている。
提案するRareGANは,3つの重要なアイデアの新規な合成である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 23:14:22 GMT)
Adversarial Mutual Leakage Network for Cell Image Segmentation [14.2] GANを用いた3つのセグメンテーション手法と,ジェネレータと識別器間の情報漏洩を提案する。
ATA-Moduleは、ディスクリミネータから重要な情報をジェネレータに送信する。
トップダウンPDAモジュールは、ジェネレータの画素単位の難易度に基づくアテンションマップを判別器にリークする。
AML-Netは、ジェネレータと識別器の間の情報を相互にリークする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 04:57:19 GMT)
A Learning Convolutional Neural Network Approach for Network Robustness
Prediction [13.7] ネットワークの堅牢性は、様々な社会的・産業的ネットワークにとって再び悪意ある攻撃にとって重要である。
本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(LFR-CNN)を用いた学習特徴表現に基づくネットワークロバスト性予測の改良手法を提案する。
このスキームでは、高次元のネットワークデータを低次元の表現に圧縮し、CNNに渡してロバストネス予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 13:45:55 GMT)
ECAPA-TDNN for Multi-speaker Text-to-speech Synthesis [13.7] 本稿では,高品質な音声を生成できるエンドツーエンド手法を提案する。
この方法は、最先端のTDNNベースのECAPA-TDNNに基づく話者エンコーダ、FastSpeech2ベースのシンセサイザー、HiFi-GANボコーダの3つの別々に訓練されたコンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 07:04:26 GMT)
A Neural-Symbolic Approach to Natural Language Understanding [12.8] 我々はニューラルシンボリックプロセッサ(NSP)と呼ばれるNLUの新しいフレームワークを提案する。
NSPは、ニューラル処理に基づいてアナログ推論を行い、ニューラル処理とシンボリック処理の両方に基づいて論理推論を行う。
ケーススタディとして、質問応答(QA)と自然言語推論(NLI)という2つのNLUタスクの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 14:12:44 GMT)
Differentiable Reasoning over Long Stories -- Assessing Systematic
Generalisation in Neural Models [12.5] グラフ構造化データを同時に処理し、エッジ属性を同時に考慮できるグラフベースのモデルである"E-GNN"と、グラフの線形化バージョンを処理できるシーケンスベースのモデルである"L-Graph"である。
その結果、修正されたリカレントニューラルネットワークは、グラフニューラルネットワークよりも優れた体系的な一般化タスク全体にわたって驚くほど正確な結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 18:34:42 GMT)
Hierarchical Reinforcement Learning of Locomotion Policies in Response
to Approaching Objects: A Preliminary Study [11.9] 深層強化学習により、ヒューマノイドロボットのような複雑な運動系がA点からB点に移動できるようになった。
自然界における動物の自然反応の観察にインスパイアされた私たちは、ロボットの移動におけるこの進歩を拡大したいと考えています。
ロボットがボールにぶつかることを避けるため,MuJoCo内にシミュレーション環境を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 18:24:18 GMT)
On the Computation of Necessary and Sufficient Explanations [11.4] 決定の背後にある完全な理由は、決定が下された理由を特徴付けるブール公式である。
本稿では、決定に必要な理由として、完全な理由の素因を言及する。
出力時間において最短の理由を列挙できるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 04:39:41 GMT)
TVConv: Efficient Translation Variant Convolution for Layout-aware
Visual Processing [11.0] レイアウト認識型視覚処理のための効率的な翻訳変種畳み込み(TVConv)を開発した。
TVConvは畳み込みの効率を大幅に改善し、様々なネットワークアーキテクチャに簡単に接続できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 08:29:06 GMT)
Deep Learning based Intelligent Coin-tap Test for Defect Recognition [10.9] コインタップテストは非破壊試験に便利で第一の方法であり、手動のオンサイト操作は困難でコストがかかる。
最新の知的信号処理手法である畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の助けを借りて、欠陥を認識する上で優れた性能を示すインテリジェントコインタップテストを実現した。
本稿では,あるシナリオのデータに基づいて訓練されたモデルを別のシナリオに転送する,この問題に対する伝達学習戦略について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 04:48:52 GMT)
Towards Structuring Real-World Data at Scale: Deep Learning for
Extracting Key Oncology Information from Clinical Text with Patient-Level
Supervision [10.9] 実世界データ(RWD)の詳細な患者情報の大部分は、フリーテキストの臨床文書でのみ利用可能である。
従来のルールベースのシステムは、臨床テキストの言語的変異やあいまいさに弱い。
本稿では,患者レベルの管理を医療登録から活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 03:42:03 GMT)
Recognising the importance of preference change: A call for a
coordinated multidisciplinary research effort in the age of AI [9.0] この記事では、AIシステムがどのように嗜好を変えるかを理解することに焦点を当てた、多分野的な取り組みの確立について論じる。
我々は、様々な分野の概念を取り入れた嗜好を運用し、メタ嗜好と嗜好変更選好の重要性を概説し、嗜好の変化に関する予備的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 11:23:15 GMT)
High-Pressure NMR Enabled by Diamond Nitrogen-Vacancy Centers [8.9] 我々は、その場での核スピン分極の源泉とプローブとして、ダイヤモンド窒素空洞(NV)中心を導入する。
高圧下での14$N核スピンの超分極とコヒーレント制御を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 10:00:14 GMT)
Learnable Encoder-Decoder Architecture for Dynamic Graph: A Survey [8.3] 本稿では,動的グラフ進化理論に基づく3段階連続時間学習フレームワークを提案する。
本フレームワークでは,動的グラフ学習のための学習可能なエンコーダ・デコーダアーキテクチャの分類と評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 07:51:46 GMT)
Adversarial Parameter Attack on Deep Neural Networks [7.8] 本稿では,DNNに対する新たなパラメータ摂動攻撃(逆パラメータ攻撃)を提案する。
DNNのパラメータに対する小さな摂動は、攻撃されたDNNの精度があまり低下しないが、その堅牢性は大幅に低下する。
逆パラメータ攻撃は従来のパラメータ攻撃よりも強く、攻撃がユーザによって認識されるのが難しくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 09:17:29 GMT)
A direct geometry processing cartilage generation method using segmented
bone models from datasets with poor cartilage visibility [7.1] 変形性股関節症に対する人工股関節の術式について検討した。
我々のアプローチは画像のモダリティに非依存であり、整合性インターフェースを作成し、有限要素解析に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 22:47:06 GMT)
Explainable Misinformation Detection Across Multiple Social Media
Platforms [6.8] これら2つの問題に対処するために、ドメイン適応と説明可能なAIという2つの機械学習アプローチが提案されている。
Domain Adversarial Neural Network (DANN)は、複数のソーシャルメディアプラットフォームにまたがる一般化された誤情報検出装置を開発する。
DANNモードの結果を説明するために、LIME(Local Interpretable Model-Agnostic Explanations)の説明可能なAIモデルを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 11:22:59 GMT)
Quantum Fluctuation-Response Inequality and Its Application in Quantum
Hypothesis Testing [6.2] 2つの異なる量子状態における観測可能な平均差の有界性を求める。
観測可能なスペクトルが有界であるとき、観測可能な準ガウス的性質は、観測可能な準ガウス的ノルムと結び付けるために用いられる。
熱力学推論や速度制限といった問題への応用による結果の汎用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 09:10:54 GMT)
3D Human Pose Estimation Using M\"obius Graph Convolutional Networks [6.0] M"obius変換(M"obiusGCN)を用いた新しいスペクトルグラフ畳み込みネットワーク(GCN)を提案する。
特に、これによって関節間の変換を直接的かつ明示的に符号化することができ、結果としてよりコンパクトな表現が得られる。
我々は、Human3.6MとMPI-INF-3DHPの2つの挑戦的ポーズ推定ベンチマークに対するアプローチを評価し、現状とM"obiusGCNの一般化能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 13:55:19 GMT)
Subspace Modeling for Fast Out-Of-Distribution and Anomaly Detection [5.7] 本稿では、ディープニューラルネットワーク(DNN)における異常および分布外サンプルを検出するための原則的アプローチを提案する。
本稿では,DNN が生成する意味的特徴に対する線形統計量次元削減手法の適用を提案する。
高次元空間における原特徴と低次元縮小埋め込みの前像との差の$ell$-normの「機能再構成誤差」(FRE)はOODと異常検出に極めて有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 00:55:20 GMT)
Delta Keyword Transformer: Bringing Transformers to the Edge through
Dynamically Pruned Multi-Head Self-Attention [4.9] マルチヘッド自己アテンションはトランスフォーマーネットワークのコアを形成する。
本稿では,トークン間のデータの時間的安定性を利用して推論コストを削減する動的プルーニング手法を提案する。
実験の結果,元の98.4%の精度を維持しながら80%の操作を削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 20:59:13 GMT)
Learning on the Job: Long-Term Behavioural Adaptation in Human-Robot
Interactions [4.5] 振る舞いプランニングは強化学習フレームワークに組み込まれている。
訓練されたエンゲージメントモデルがリアルタイムに報酬関数を生成する。
このアプローチをリンカーンの公共博物館(英国)で試す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 10:21:52 GMT)
Soft-CP: A Credible and Effective Data Augmentation for Semantic
Segmentation of Medical Lesions [4.0] 医学的病変のセマンティックセグメンテーションをオフラインで行うために,Copy-Paste拡張法を組み合わせた新しいオブジェクトブレンド法を提案する。
KiTS19[2]データセットの実験では、Soft-CPは既存の医学的病変合成法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 09:40:04 GMT)
From Stance to Concern: Adaptation of Propositional Analysis to New
Tasks and Domains [3.5] 本稿では,新しい課題や領域への命題分析(述語対)の適応のためのパラダイムを提案する。
我々は、姿勢(信念駆動の感情)と関心(道徳的次元や意見を伴うトピックの問題)の類似を利用して説明表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 21:50:35 GMT)
How do noise tails impact on deep ReLU networks? [2.6] 非パラメトリック回帰関数のクラスにおける最適収束速度が p, 滑らか度, 内在次元に依存することを示す。
我々はまた、深部ReLUニューラルネットワークの近似理論に関する新しい結果にも貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 00:27:32 GMT)
Survey: Geometric Foundations of Data Reduction [2.2] 本研究の目的は,データ削減における非線形次元減少(NLDR)を簡潔に導入することである。
2001年、マニフォールド学習の概念がラプラシアン固有写像と呼ばれるNLDR法として初めて現れる。
行列と演算子表現を用いて各スペクトル多様体学習を導出し、それから幾何学的一様言語における各手法の収束挙動について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 12:55:41 GMT)
Immersive Text Game and Personality Classification [1.9] 没入型テキストゲームでは、プレイヤーはストーリーとキャラクターを選択し、没入型で他のキャラクターと対話することができる。
このゲームはテキスト生成言語モデル、情報抽出モデル、コモンセンス推論モデル、心理学評価モデルなど、いくつかの最新モデルに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 18:37:03 GMT)
Improved Semi-Quantum Key Distribution with Two Almost-Classical Users [1.8] 我々はMasaらによって導入された半量子鍵分配プロトコルを再検討する。
このプロトコルが効率と耐雑音性を向上させるためにどのように拡張されるかを示す。
我々は,プロトコルの性能を様々な損失のある,ノイズの多いチャネルで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 14:41:14 GMT)
Confidence intervals for nonparametric regression [1.5] 一般損失関数を持つ回帰スキームのコストに対する確率の漸近的境界について論じる。
結果は、独立したが、おそらくは非定常的なトレーニングサンプルを含む分析の結果に続く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 20:42:00 GMT)
Neuro-physical dynamic load modeling using differentiable parametric
optimization [1.4] 提案した縮小等価性は、ニューラルネットワークで強化された従来のZIP負荷モデルからなる神経物理モデルである。
この神経物理学的ZIP負荷モデルの性能と精度を,中規模350バス伝送分配ネットワークで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 15:34:48 GMT)
On the Role of Coherence in Shor's Algorithm [1.3] Shorのファクタリングアルゴリズムは、既知のすべての古典的ファクタリングアルゴリズムに対する超多項式的なスピードアップを提供する。
このアルゴリズムにおけるコヒーレンスの役割を定量的に同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 19:49:17 GMT)
simCrossTrans: A Simple Cross-Modality Transfer Learning for Object
Detection with ConvNets or Vision Transformers [1.1] CMTLを2次元から3次元に分割し,3次元センサのみの上限性能について検討した。
2Dから3DビジョンまでのほとんどのCMTLパイプラインは複雑で、畳み込みニューラルネットワーク(ConvNets)をベースとしています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 05:03:29 GMT)
Small Batch Sizes Improve Training of Low-Resource Neural MT [1.1] 低リソース環境でのニューラルマシン翻訳のためのトランスフォーマーのトレーニングを統括する必要不可欠なハイパーパラメータの役割、すなわちバッチサイズについて検討する。
低リソース環境では、バッチサイズが小さくなれば、より短いトレーニング時間でスコアが高くなります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 15:14:39 GMT)
Hybrid training of optical neural networks [1.0] 光学ニューラルネットワークは、機械学習ハードウェアの有望なタイプとして登場しつつある。
これらのネットワークは主に、デジタルシミュレータのシリコトレーニング後に光推論を行うために開発されている。
我々は,光ニューラルネットワークのハイブリッドトレーニングを,多種多様な光ニューラルネットワークに適用できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 21:16:42 GMT)
Does DQN really learn? Exploring adversarial training schemes in Pong [1.0] 筆者らは,チェナーとプールという2つのセルフプレイトレーニングスキームについて検討し,アタリポンのエージェント性能の向上につながることを示す。
また,Chainer や Pool を用いたトレーニングエージェントにより,より予測力の高いネットワークアクティベーションが実現し,重要なゲーム状態の特徴を推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 18:12:55 GMT)
Repairing Brain-Computer Interfaces with Fault-Based Data Acquisition [1.0] 脳-コンピュータインタフェース(BCI)は、脳から記録された神経信号をデコードし、脳をコード化された神経信号で刺激する。
信頼性と堅牢性に関する課題のため、BCIはまだ長期、日々の使用には採用されていない。
本稿では,BCIの欠陥を特徴付け,検出し,位置決めするための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 23:49:50 GMT)
Synergy between 6G and AI: Open Future Horizons and Impending Security
Risks [0.9] 本稿では,6GとAIの相乗効果について検討する。
同社は、医療、交通、バーチャルリアリティー、教育、資源管理、ロボティクス、そして公共の安全と戦争における将来の課題にどのように対処できるかを議論することで、将来の展望を解き放つことができると主張している。
本稿では,セキュリティリスクと課題の概要と緩和技術について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 11:59:24 GMT)
Mitigating Gender Bias in Machine Translation through Adversarial
Learning [0.9] 本稿では,Seq2seq機械翻訳におけるジェンダーバイアスを軽減するための課題に対処する逆学習フレームワークを提案する。
本枠組みは,英語翻訳では86%,フランス語翻訳では91%,男性対女性文では86%の翻訳品質を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 23:35:09 GMT)
Automated Detection of Acute Promyelocytic Leukemia in Blood Films and
Bone Marrow Aspirates with Annotation-free Deep Learning [0.7] 白血球同定のための深層学習手法MILLIE(Multiple Instance Learning)を提案する。
MILLIEは最小限の監督で血液フィルムの自動信頼性解析を行うことができる。
血液膜および骨髄吸引液中の急性前骨髄球性白血病(APL)を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 18:53:09 GMT)
Optimizing Camera Placements for Overlapped Coverage with 3D Camera
Projections [0.7] ユーザ定義のカバレッジを実現するために,カメラ6Dofのポーズを計算する手法を提案する。
カメラレンズモデルを用いて3次元ボクセルマップ上にカメラビューを投影し、実際の環境における最適化問題を抽出可能なカバレッジスコアを算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 07:29:03 GMT)
VinDr-Mammo: A large-scale benchmark dataset for computer-aided
diagnosis in full-field digital mammography [0.5] VinDr-Mammoはフルフィールドデジタルマンモグラフィー(FFDM)の新しいベンチマークデータセットである
データセットは5000のマンモグラフィー試験で構成され、それぞれが4つの標準ビューを持ち、意見の相違を伴って読み上げられている。
乳房画像報告・データシステム(BI-RADS)と乳房レベルの密度を評価するために作成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 18:17:42 GMT)
Attri-VAE: attribute-based, disentangled and interpretable
representations of medical images with variational autoencoders [0.5] 本稿では, 属性正規化項を含むVAEアプローチを提案し, 臨床像と医像像の属性を, 生成された潜伏空間の異なる正則化次元に関連付ける。
提案モデルでは, 復元忠実度, ゆがみ, 解釈可能性のトレードオフが良好であり, 最先端のVAE手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 00:19:40 GMT)
Transparency strategy-based data augmentation for BI-RADS classification
of mammograms [0.4] マンモグラムの乳房画像レポーティング・データ・システム(BI-RADS)のスコアを高めるための新しい透明性戦略を提案する。
提案手法は、関心領域(ROI)情報を用いて、原画像からよりリスクの高いトレーニング例を生成する。
本研究は、BI-RADS分類における他の拡張戦略よりも透明性の手法の方が効果的であり、コンピュータビジョンタスクに広く適用可能であることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 17:51:38 GMT)
Phase Recognition in Contrast-Enhanced CT Scans based on Deep Learning
and Random Sampling [0.4] 腹部CTスキャンをコントラスト強調の複数の位相で解釈する完全自動システムでは,その位相を正確に分類する必要がある。
本研究の目的は,腹部CTにおける3種類のコントラスト位相を認識するために,高精度で高速な多相分類器を開発し,検証することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 18:27:08 GMT)
g2pW: A Conditional Weighted Softmax BERT for Polyphone Disambiguation
in Mandarin [0.3] 多音不明瞭化は、マンダリン・グラテム・音素変換において最も重要な課題である。
本稿では,学習可能なソフトマックスウェイトを適応させて,ポリフォニックな特徴を持つBERTの出力を条件付ける,g2pWという新しい手法を提案する。
我々の実験によると、g2pWは、公開データセット上の既存のメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 02:28:25 GMT)
VinDr-PCXR: An open, large-scale chest radiograph dataset for
interpretation of common thoracic diseases in children [0.3] VinDr-PCXRは、2020年から2021年にかけてベトナムの大手小児科病院から遡及的に収集された9,125のCXRデータセットである。
このデータセットは、36の重大な発見と15の疾患の存在のためにラベル付けされた。
アルゴリズム開発のために、データセットは7,728のトレーニングセットと1,397のテストセットに分割された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 18:03:11 GMT)
Learning from Multiple Expert Annotators for Enhancing Anomaly Detection
in Medical Image Analysis [0.3] 医用画像解析において、複数の専門家アノテータは「地上の真実ラベル」に関する主観的な推定をしばしば生成する。
深層学習に基づく検知器の訓練のために,複数の放射線学の専門家によるアノテーションを組み合わせた簡易かつ効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 17:57:26 GMT)
Build a Robust QA System with Transformer-based Mixture of Experts [0.3] 私たちは、ドメイン外のデータセットに適応できる堅牢な質問応答システムを構築しています。
我々は、ドメイン外評価において、最高のアーキテクチャとデータ拡張技術の組み合わせが53.477 F1スコアを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 02:38:29 GMT)
MetaOnce: A Metaverse Framework Based on Multi-scene Relations and
Entity-relation-event Game [0.3] 既存のメタバースシステムには、エンティティとイベントの間のリッチな関係タイプがない。
本稿では,一場面でリッチな関係を記述したメタバースフレームワークMetaOnceを紹介する。
ルールコントローラを提案し,フレームワークが順応的に振る舞うことを許容する関係に制約を課す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 01:01:05 GMT)
Learning Whole Heart Mesh Generation From Patient Images For
Computational Simulations [0.1] 本稿では,医療画像から心臓のシミュレーションに適したモデルを構築するための,高速かつ自動化されたディープラーニング手法を提案する。
このアプローチは、心臓テンプレート全体の小さな変形ハンドルを変形させることを学ぶことで、3D画像からメッシュを構築する。
本手法は3次元CTとMRデータの両方に対して,全心再建のための有望な精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 10:19:05 GMT)
{Unidirectional Thin Adapter for Efficient Adaptation of Deep Neural
Networks [0.0] 学習済みのディープニューラルネットワークを最小限の計算量で対象領域に適応させる新しいアダプタネットワークを提案する。
提案モデルである一方向シンアダプタ(UDTA)は、バックボーンネットワークを補完する補助機能を提供することで、分類器が新しいデータに適応するのに役立つ。
5つのきめ細かい分類データセットの実験では、UDTAはバックプロパゲーションに必要な計算時間とトレーニング時間を著しく削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 06:06:43 GMT)
Who will share Fake-News on Twitter? Psycholinguistic cues in online
post histories discriminate Between actors in the misinformation ecosystem [0.0] 我々は、偽ニュースのエコシステムにおけるアクターの言語を研究することによって、偽ニュースを共有する可能性がより高い個人を特定することを目指している。
フェイクニュースの株主とファクトチェックの株主は、彼らの言語において、はるかに高い刺激的なネガティブ感情を使用する。
当社のアプローチは、フェイクニュースの共有を軽減し、プラットフォームがフェイクニュースの投稿をプリエンプティブに表示できるようにすることで、フェイクニュースの共有を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 14:26:20 GMT)
Variational Quantum Policy Gradients with an Application to Quantum
Control [0.0] 量子機械学習モデルは、変分量子回路(VQC)によって非常に自然な方法で構成される。
本研究では,ハードウェア効率のよいアザッツを用いたポリシグラディエンスについて考察する。
量子ハードウェアを用いた勾配のエプシロン近似を求める複雑さは、パラメータの数と対数的にしか比較できないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 16:14:49 GMT)
Towards Clinical Practice: Design and Implementation of Convolutional
Neural Network-Based Assistive Diagnosis System for COVID-19 Case Detection
from Chest X-Ray Images [0.0] 本研究では,胸部X線(CXR)画像から新型コロナウイルスを検出するために,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースのCarebot Covidアプリの現実的な実装を提案する。
本研究では,DenseNetとResNetアーキテクチャに基づくディープラーニングモデルを用いて,精度0.981のCXR画像からSARS-CoV-2を検出し,0.962のリコールと0.993のAPを再現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 16:44:20 GMT)
Reinforcement learning reward function in unmanned aerial vehicle
control tasks [0.0] 報酬関数は、目標に対する簡易な軌道の時間の構成と推定に基づいている。
新たに開発された仮想環境において,報酬関数の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 10:32:44 GMT)
Qualia as physical measurements: a mathematical model of qualia and pure
concepts [0.0] intersubjectivity は、異なる観測者を量子重ね合わせの論理的なバージョンへと導く方法で関連付けることに基づいている。
クエーリアと測定値は同じ性質であり、古典的な情報が生成され物理的に保存される基本過程に対応すると推測される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 17:21:57 GMT)
Poeschl-Teller quantum oscillator and its limiting cases [0.0] 1933年に G. Poeschl と E.Teller によって導入された非相対論的量子力学の最も興味深いモデルの一つと考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 04:04:57 GMT)
Partitioning Image Representation in Contrastive Learning [0.0] コントラスト学習において,アンカーの共通および特異な特徴と正のサンプルの両方を学習できる新しい表現,分割表現を導入する。
本稿では,VAEフレームワーク内の2種類の情報を分離し,従来のBYOLを線形分離性で上回り,下流タスクとして数ショットの学習タスクを実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 04:55:39 GMT)
Over-parameterization: A Necessary Condition for Models that Extrapolate [0.0] 本研究では, モデルが訓練セットの凸殻の外側を外挿する能力を持つためには, オーバーパラメータ化を必須条件として検討する。
ドメインを分割し、各パーティションにクラスを割り当てる分類モデルを検討する。
本研究では,画像と非画像の両方において,データセットの幾何学に関する実証的証拠を提示し,モデルによる外挿の程度について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 03:57:35 GMT)
On the eternal non-Markovianity of non-unital quantum channels [0.0] Eternally non-Markovian (ENM) Pauli channel は、全ての時間 $t>0$ の負の減衰率によって特徴づけられるユニタリチャネルの例である。
ここでは、類似の非ユニタリチャネルを構築することの問題点を考察し、特に、量子一般化振幅減衰(GAD)チャネルがENMでは不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 18:43:30 GMT)
Multi-Modal Learning Using Physicians Diagnostics for Optical Coherence
Tomography Classification [0.0] 我々は,光学コヒーレンス・トモグラフィーの分析に専門家の診断と知見を取り入れたフレームワークを提案する。
OCTを用いた疾患分類を改善するために,医学診断属性データセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 18:37:20 GMT)
MicroRacer: a didactic environment for Deep Reinforcement Learning [0.0] MicroRacerは、特にDeep Reinforcement Learningの実践を目的とした、カーレースにインスパイアされた、シンプルでオープンソースの環境である。
環境の複雑さは、ユーザが様々な方法で実験できるように明確に調整されている。
DDPG、PPO、SAC、TD2、DSACといった主要な学習アルゴリズムのベースラインエージェントも、トレーニング時間と性能の予備比較とともに提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 08:55:12 GMT)
Majorization effect on entropic functionals: An application to a V-type
three-level atom-field interacting system [0.0] von-Neumann,Shannon,Atomic Wehrl,R'enyi Entropiesなどのエントロピー機能に対するメジャー化効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 15:34:07 GMT)
Introduction to Quantum Optics [0.0] このコースは、量子力学の基礎知識しか持たない学生向けに設計されている。
メモは、現在進行中の作業であり、いくつかの証明と多くの数字がまだ欠落している。
量子光学は、将来の量子物理学の研究者が見逃すべき問題ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 14:42:46 GMT)
Interpretability of Fine-grained Classification of Sadness and
Depression [0.0] 抑うつは長期的な精神疾患であり、社会的、職業的、その他の重要な機能領域を損なう。
ウェブ上のオープンソースのデータのほとんどは、双方の重大さの違いが巨大であるため、不況の一部として悲しみに対処している。
本稿では、両者の違いを強調し、我々のモデルがどのようにして、悲しみと抑うつを明確にラベル付けしているかを明らかにすることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 02:34:51 GMT)
Inspection-L: Practical GNN-Based Money Laundering Detection System for
Bitcoin [0.0] 本稿では,自己教師型ディープグラフ情報マックス(DGI)に基づくグラフニューラルネットワーク(GNN)フレームワークであるInspection-Lを提案する。
私たちの知る限りでは、BitcoinにおけるAMLの問題に自己監督型GNNを適用するのは、私たちの提案が初めてです。
提案手法は楕円型データセットを用いて評価され,本手法が重要な分類基準の点において最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 06:19:18 GMT)
Geometric properties of evolutionary graph states and their detection on
a quantum computer [0.0] IBMの量子コンピュータibmq-manilaの計算に基づいて、チェーン、三角形、正方形のグラフ状態の幾何学的特性を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 12:12:39 GMT)
Explicit User Manipulation in Reinforcement Learning Based Recommender
Systems [0.0] 強化学習に基づくレコメンデータシステムは、クリック、エンゲージメント、消費の最大化を意味するならば、ユーザに影響を与えることができる。
ソーシャルメディアは政治的分極の増大に寄与する要因であることが示されている。
ユーザの信念と意見が特定の端に向けて調整された明示的なユーザ操作は、重要な関心事として現れます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 19:03:18 GMT)
Entanglement generation in a quantum network with finite quantum memory
lifetime [0.0] 量子ネットワークのためのオープンソースのシミュレーションパッケージであるSeQUeNCeを用いて、量子ネットワークの2つの終端ノード間の絡み合いの共有をシミュレートする。
我々の焦点は、量子記憶寿命が有限である多くのリピータを持つ終端ノード間の絡み合いの発生率である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 19:51:45 GMT)
Distributionally robust risk evaluation with causality constraint and
structural information [0.0] 強い双対性を証明し、因果制約を無限次元のテスト函数空間上の最小化として再送する。
ニューラルネットワークによるテスト関数を近似し、Rademacherの複雑さによるサンプルの複雑さを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 14:48:37 GMT)
DEIM: An effective deep encoding and interaction model for sentence
matching [0.0] 本稿では,ディープエンコーディングとインタラクションに基づく文マッチング手法を提案する。
エンコーダ層では、1つの文を符号化する過程で他の文の情報を参照し、その後、アルゴリズムを用いて情報を融合する。
インタラクション層では、双方向の注意機構と自己注意機構を用いて深い意味情報を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 07:59:42 GMT)
Convergence rates of the stochastic alternating algorithm for
bi-objective optimization [0.0] 交互アルゴリズムは,強い凸性の下で$mathcalO (1/sqrtT)$のサブ線形収束率が得られることを示す。
重要なことに、各関数に適用されるステップの割合を変えることで、前方への近似を決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Mar 2022 17:31:08 GMT)