A Roadmap for Big Model [390.6] BMの全般的な進歩を整理し、フォローアップ研究を導く研究成果の欠如がある。
本稿では,BM技術そのものだけでなく,BM訓練やBM応用の前提条件についても述べる。
データ,知識,コンピュータシステム,並列学習システム,言語モデル,ビジョンモデル,マルチモーダルモデル,理論と解釈可能性,常識推論,信頼性とセキュリティ,ガバナンス,評価,機械翻訳,テキスト生成,対話,タンパク質研究の4分野に16のBM関連トピックを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 15:38:00 GMT)
Fantastic Questions and Where to Find Them: FairytaleQA -- An Authentic
Dataset for Narrative Comprehension [136.8] 幼稚園児の物語理解に焦点を当てたデータセットであるFairytaleQAを8年生に紹介する。
FairytaleQAは10,580の明示的で暗黙的な質問で構成されており、278の子供フレンドリーな物語から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 00:20:05 GMT)
Accurate 3-DoF Camera Geo-Localization via Ground-to-Satellite Image
Matching [102.4] 地上で取得したクエリ画像とジオタグ付き衛星画像の大規模データベースとをマッチングすることにより、地上から衛星画像のジオローカライズの問題に対処する。
我々の新しい手法は、衛星画像のピクセルサイズの精度まで、クエリー画像のきめ細かい位置を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 20:10:38 GMT)
Bridge-Prompt: Towards Ordinal Action Understanding in Instructional
Videos [92.2] 本稿では,隣接するアクション間のセマンティクスをモデル化する,プロンプトベースのフレームワークであるBridge-Promptを提案する。
我々は個々のアクションラベルを、個々のアクションセマンティクスのギャップを埋める監視のための統合テキストプロンプトとして再構成する。
Br-Promptは複数のベンチマークで最先端を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 15:52:27 GMT)
RGBD Object Tracking: An In-depth Review [90.0] まず、RGBD融合、深度利用、追跡フレームワークなど、さまざまな視点からRGBDオブジェクトトラッカーをレビューする。
我々はRGBDトラッカーの代表セットをベンチマークし、その性能に基づいて詳細な分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 18:53:51 GMT)
Learning to Answer Questions in Dynamic Audio-Visual Scenarios [81.2] 本稿では,視覚的物体の異なる音と映像の関連性に関する質問に答えることを目的としたAVQAタスクに着目した。
我々のデータセットには、様々なモダリティと質問タイプにまたがる45万以上の質問応答ペアが含まれています。
A-SIC, V-SIC, AVQA のアプローチでは, AVQA は多感性知覚の恩恵を受けており, モデルでは近年の A-SIC, V-SIC, AVQA のアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 13:03:42 GMT)
Does Monocular Depth Estimation Provide Better Pre-training than
Classification for Semantic Segmentation? [74.2] ラベルなしビデオからの深度推定が事前学習に役立てる可能性があるという仮説を検証した。
分類に基づく事前学習よりも5.7% mIoU と4.1% の精度が向上する事前学習方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 04:27:28 GMT)
Tuning Particle Accelerators with Safety Constraints using Bayesian
Optimization [73.9] 粒子加速器の機械パラメータのチューニングは反復的で時間を要する作業である。
我々は、安全なベイズ最適化のステップサイズ制限版を提案し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 02:21:03 GMT)
Lite Unified Modeling for Discriminative Reading Comprehension [68.4] 本稿では,多様な差別的MRCタスクを同期的に扱うために,POS強化反復協調ネットワーク(POI-Net)を提案する。
私たちのライト統一設計は、エンコーダコンポーネントとデコーダコンポーネントの両方で、モデルに大きな改善をもたらします。
4つの識別的MCCベンチマークによる評価結果から,本モデルの有効性と適用性について一貫した評価結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 15:47:19 GMT)
Demonstrating CAT: Synthesizing Data-Aware Conversational Agents for
Transactional Databases [68.0] 本稿では、トランザクションデータベースのための対話エージェントを作成するために使用できるCATについて述べる。
主な考え方は、与えられたOデータベースに対して、CATは、必要なトレーニングデータの合成に弱い監視を使用する、ということです。
CATは、結果のエージェントとデータベースとのアウト・オブ・ボックスの統合を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 19:46:43 GMT)
Quantum algorithms for matrix operations and linear systems of equations [65.6] 本稿では,「Sender-Receiver」モデルを用いた行列演算のための量子アルゴリズムを提案する。
これらの量子プロトコルは、他の量子スキームのサブルーチンとして使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 10:27:32 GMT)
Probabilistic Registration for Gaussian Process 3D shape modelling in
the presence of extensive missing data [63.8] 形状適合問題をマルチアノテータであるガウス過程回帰として定式化し,標準確率登録と並列性を確立する。
達成されたGPRegは、最先端の登録方法やGPによる登録の現在のアプローチと比較して、広範囲の欠落データを扱う場合のパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 16:48:27 GMT)
Collaborative Intelligent Reflecting Surface Networks with Multi-Agent
Reinforcement Learning [63.8] インテリジェント・リフレクション・サーフェス(IRS)は将来の無線ネットワークに広く応用されることが想定されている。
本稿では,エネルギー収穫能力を備えた協調型IRSデバイスを用いたマルチユーザ通信システムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 20:37:14 GMT)
Self-Supervised Point Cloud Representation Learning with Occlusion
Auto-Encoder [63.8] 本稿では,3D Occlusion Auto-Encoder(3D-OAE)を提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、入力ポイントクラウドのローカルパッチをランダムに排除し、隠されたパッチを復元することで監督を確立することです。
従来の手法とは対照的に、我々の3D-OAEは大量のパッチを除去し、少数の可視パッチでしか予測できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 14:06:29 GMT)
SlimFL: Federated Learning with Superposition Coding over Slimmable
Neural Networks [56.7] フェデレートラーニング(FL)は、デバイスの分散コンピューティング機能を活用した効率的なコミュニケーションとコンピューティングのための重要な実現手段である。
本稿では、FLと幅調整可能なスリムブルニューラルネットワーク(SNN)を統合した新しい学習フレームワークを提案する。
局所モデル更新のためのグローバルモデル集約と重ね合わせ訓練(ST)に重ね合わせ符号化(SC)を併用した通信およびエネルギー効率の高いSNNベースFL(SlimFL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 15:06:13 GMT)
Learning Deep Implicit Functions for 3D Shapes with Dynamic Code Clouds [56.4] Deep Implicit Function (DIF) は効率的な3次元形状表現として人気を集めている。
我々は、DCC-DIFという名前のDynamic Code CloudでDIFを学ぶことを提案する。
本手法は,局所符号と学習可能な位置ベクトルを明示的に関連付け,位置ベクトルは連続であり,動的に最適化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 11:07:59 GMT)
Transformer-empowered Multi-scale Contextual Matching and Aggregation
for Multi-contrast MRI Super-resolution [55.5] マルチコントラスト・スーパーレゾリューション (SR) 再構成により, SR画像の高画質化が期待できる。
既存の手法では、これらの特徴をマッチングし、融合させる効果的なメカニズムが欠如している。
そこで本稿では,トランスフォーマーを利用したマルチスケールコンテキストマッチングとアグリゲーション技術を開発することで,これらの問題を解決する新しいネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 01:42:59 GMT)
Semantic Segmentation by Early Region Proxy [53.6] 本稿では,学習可能な領域のテッセルレーションとしてイメージを解釈することから始まる,新規で効率的なモデリングについて述べる。
領域のコンテキストをモデル化するために,Transformerを用いてシーケンス・ツー・シーケンス方式で領域を符号化する。
現在、符号化された領域埋め込みの上に、領域ごとのセマンティックセグメンテーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 10:48:32 GMT)
Multi-Edge Server-Assisted Dynamic Federated Learning with an Optimized
Floating Aggregation Point [51.5] 協調エッジ学習(CE-FL)は、分散機械学習アーキテクチャである。
CE-FLの過程をモデル化し,分析訓練を行った。
実世界のテストベッドから収集したデータを用いて,本フレームワークの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 00:41:57 GMT)
A Dynamical Central Limit Theorem for Shallow Neural Networks [48.7] 平均極限の周りのゆらぎは、トレーニングを通して平均正方形に有界であることを証明する。
平均場ダイナミクスがトレーニングデータを補間する尺度に収束すると、最終的にCLTスケーリングにおいて偏差が消えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 10:37:42 GMT)
Nanoscale inhomogeneity of charge density waves dynamics in
La$_{2-x}$Sr$_x$NiO$_4$ [47.7] 低温におけるLa$_2-x$Sr$_x$NiO$_4+y$ペロブスカイトにおけるナノスケールでの電荷密度波(CDW)の運動の空間的不均一性に着目した。
共鳴軟X線光子相関分光法(XPCS)を用いて,T50KにおけるCDWの不規則な増加運動が相関長の減少と関連していることを示す。
この研究の主な成果は、微小X線回折によるCDW緩和ダイナミクスのナノスケール空間不均一性の直接可視化である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 12:19:11 GMT)
Uncertainty-aware Contrastive Distillation for Incremental Semantic
Segmentation [46.1] 破滅的な忘れ物とは、ニューラルネットワークが、新しいタスクを学ぶときに、古いタスクから得た知識を保存できない傾向があることです。
我々は新しい蒸留フレームワークである不確かさを意識したコントラスト蒸留法(メソッド)を提案する。
本研究は, 従来のIL法と相乗効果を持つ蒸留法の利点を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 15:32:12 GMT)
Reverse Engineering of Imperceptible Adversarial Image Perturbations [43.9] REDの問題を形式化し、REDのアプローチ設計に不可欠な原則のセットを特定します。
そこで我々は,CDD-RED と呼ばれる新しいクラス識別型Denoising RED フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 19:52:40 GMT)
Contrastive Graph Learning for Population-based fMRI Classification [41.5] 本稿では,FMRI分類のためのコントラッシブ・コネクティビティ・グラフ学習を提案する。
機能接続グラフの表現は、異種患者ペアに対して "repelled" される。
類似患者間の関連性を高める動的人口グラフを分類のために更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 10:56:40 GMT)
RSCFed: Random Sampling Consensus Federated Semi-supervised Learning [41.0] Federated semi-supervised learning (FSSL)は、完全にラベル付けされた、完全にラベル付けされていないクライアントをトレーニングしたり、部分的にラベル付けされたクライアントをトレーニングすることで、グローバルなモデルを導出することを目的としている。
我々は,完全ラベルのクライアント,完全ラベルのクライアント,あるいは部分的にラベル付けされたクライアントのモデル間の不均一な信頼性を考慮して,ランダムサンプリング統合学習(RSCFed)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 05:10:44 GMT)
How Do We Fail? Stress Testing Perception in Autonomous Vehicles [40.2] 本稿では、悪天候下での自動運転車のLiDARによる認識システムの故障を特徴付ける手法を提案する。
本研究では,物体追跡や乱れの列による軌道予測において,潜在的な故障を発見するための強化学習に基づく手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 20:48:09 GMT)
SpeechSplit 2.0: Unsupervised speech disentanglement for voice
conversion Without tuning autoencoder Bottlenecks [39.7] SpeechSplitは、複数のオートエンコーダを使用して、音声を内容、リズム、ピッチ、音色に切り離してアスペクト固有の音声変換を行うことができる。
本稿では,自動エンコーダの入力に対して,音声成分の情報の流れを拘束するSpeechSplit 2.0を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 21:01:26 GMT)
FaceVerse: a Fine-grained and Detail-changeable 3D Neural Face Model
from a Hybrid Dataset [36.7] FaceVerseは60Kの融合RGB-D画像と2Kの高忠実度3Dヘッドスキャンモデルを含むハイブリッド東アジアの顔データセットから構築されている。
粗いモジュールでは、大規模なRGB-D画像からベースパラメトリックモデルを生成し、性別や年齢などによって正確な3D顔モデルを予測することができる。
高忠実度スキャンモデルで訓練された条件付きスタイルGANアーキテクチャを導入し、精巧な顔の幾何学的およびテクスチャ的詳細を表現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 12:13:14 GMT)
Adaptively Lighting up Facial Expression Crucial Regions via Local
Non-Local Joint Network [34.9] 表情認識の特徴学習において, 顔重要領域を適応的に照らすために, 局所的非局所関節ネットワークを提案する。
提案手法は,5つのベンチマークデータセット上での最先端手法と比較して,より競争力のある性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 10:58:25 GMT)
Feature Selective Transformer for Semantic Image Segmentation [31.9] セマンティックセグメンテーションのためのTransformerベースのバックボーンからマルチスケール機能を融合することに重点を置いている。
本稿では,各クエリ機能のすべてのスケール(あるいはレベル)から機能を集約するFeSeFormerを提案する。
提案したSFSおよびFFFモジュールに基づいてFeSeFormer(FeSeFormer)を開発し、4つの挑戦的なセマンティックセマンティックセマンティクスベンチマークでFeSeFormerを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 17:58:18 GMT)
Fusing Global and Local Features for Generalized AI-Synthesized Image
Detection [31.4] 画像全体からのグローバル空間情報と,新しいパッチ選択モジュールによって選択されたパッチからの局所的な情報的特徴を結合する2分岐モデルを設計する。
さまざまなオブジェクトと解像度を持つ19のモデルで合成された非常に多様なデータセットを収集し、モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 01:55:37 GMT)
Knowledge Distillation with the Reused Teacher Classifier [31.2] 簡単な知識蒸留技術では,教師と学生のパフォーマンスギャップを大幅に狭めるのに十分であることを示す。
提案手法は, プロジェクタの追加による圧縮率の最小コストで, 最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 06:28:46 GMT)
Nash, Conley, and Computation: Impossibility and Incompleteness in Game
Dynamics [28.8] ゲーム力学が$epsilon$-Nash平衡に収束できないことを示す。
また、$epsilon$-approximate Nash equilibriaに対してより強い結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 18:27:40 GMT)
NPC: Neuron Path Coverage via Characterizing Decision Logic of Deep
Neural Networks [28.5] ディープニューラルネットワーク(DNN)の品質は、いまだに実用的な運用環境における懸念を提起している。
ソフトウェアテストにインスパイアされたいくつかの構造的カバレッジ基準が設計され、DNNのテスト精度を測定するために提案されている。
本稿では,DNNの決定構造を構築することにより,解釈可能なカバレッジ基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 20:48:10 GMT)
Implementation of an Automated Learning System for Non-experts [26.8] 本稿では,YMIRと呼ばれる自動機械学習システムの実装について詳述する。
トレーニング/検証データをシステムにインポートした後、AI知識のないユーザは、データをラベル付けし、モデルをトレーニングし、単にボタンをクリックするだけでデータマイニングと評価を行うことができる。
システムのコードはGitHubにすでにリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 00:28:29 GMT)
A Survey of Robust Adversarial Training in Pattern Recognition:
Fundamental, Theory, and Methodologies [26.5] 近年の研究では、ニューラルネットワークは、敵対的な例と呼ばれる、知覚不能に摂動する入力サンプルによって容易に騙されることが示されている。
このようなセキュリティの脆弱性は、ニューラルネットワークの膨大な応用により、現実世界の脅威がもたらされる可能性があるため、近年、大きな研究結果をもたらしている。
特にパターン認識における敵の例に対する頑健性の問題に対処するために、頑健な敵の訓練が主流となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 11:00:25 GMT)
Medicinal Boxes Recognition on a Deep Transfer Learning Augmented
Reality Mobile Application [23.7] 我々は,このフレームドメディカルに関する重要な詳細をユーザに提示できる拡張現実モバイルアプリケーションを紹介した。
特に、アプリはディープニューラルネットワークに基づく推論エンジン、すなわち、そのパッケージから薬品を認識するように微調整されたディープネットを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 09:21:56 GMT)
Metropolis-Hastings Data Augmentation for Graph Neural Networks [21.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、少ないラベル付きデータによって、しばしば一般化の弱さに悩まされる。
データ拡張は、多くの領域におけるモデルの一般化能力を改善するための一般的な治療法である。
半教師付き学習のための明示的な目標分布から拡張グラフを描画する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 14:00:11 GMT)
GEN-VLKT: Simplify Association and Enhance Interaction Understanding for
HOI Detection [17.9] 本稿では,2分岐パイプラインをポストマッチングなしで実現するためのガイド埋め込みネットワーク(GEN)を提案する。
協会にとって、以前の2枝の手法は複雑でコストのかかるポストマッチングに悩まされる。
相互作用理解のために、従来の手法は長い尾の分布とゼロショット発見に悩まされていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 01:04:13 GMT)
Learn to Adapt for Monocular Depth Estimation [17.9] 逆深度推定タスクを提案し,メタラーニングのパイプラインでモデルを訓練する。
提案手法は,テスト手順中の数ステップのトレーニングの後,新しいデータセットに順応する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 06:49:22 GMT)
Autoregressive Linguistic Steganography Based on BERT and Consistency
Coding [17.9] 言語ステガノグラフィ(LS)は、秘密情報をテキストに埋め込むことによって、コミュニケーションの存在を隠蔽する。
近年のアルゴリズムでは、言語モデル(LM)を用いてステガノグラフテキストを生成する。
本稿では,BERTと整合性符号化に基づく自己回帰型LSアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 02:36:55 GMT)
Joint Transformer/RNN Architecture for Gesture Typing in Indic Languages [17.1] この作業は、Indic言語でのジェスチャータイピングをサポートするキーボードの開発を目的としている。
7つのIndic言語から193,658語のキーボードトレースを含むデータセットを作成する。
第2に、これらの言語にまたがるウィキデータから104,412の英印字ペアをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 11:14:23 GMT)
AutoTS: Automatic Time Series Forecasting Model Design Based on
Two-Stage Pruning [15.9] 時系列データシナリオに適した予測モデルを効率的に設計することを目的とした自動時系列予測(TSF)モデル設計は、緊急に解決すべき新しい研究トピックである。
本稿では,既存の設計スキルと設計効率のよい探索手法を活用して,この問題を効果的に解決するAutoTSアルゴリズムを提案する。
既存のニューラルアーキテクチャ検索アルゴリズムよりも効率的で、手作業で設計したものよりも迅速に強力なTSFモデルを設計することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 23:26:27 GMT)
SolidGen: An Autoregressive Model for Direct B-rep Synthesis [15.6] 境界表現(B-rep)形式はコンピュータ支援設計(CAD)におけるデファクト形状表現である
CADモデル生成への最近のアプローチは、スケッチ・アンド・エクスクルード・モデリングシーケンスの学習に焦点を当てている。
本稿では,B-repsから学習し,B-repsの合成を可能にする新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 00:00:45 GMT)
Near-Infrared Depth-Independent Image Dehazing using Haar Wavelets [13.6] 本稿では,RGB画像から色情報と対応するNIR画像から抽出したエッジ情報をハールウェーブレットを用いて組み合わせたヘイズ除去のための融合アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,同じ領域のRGBエッジ特徴よりも,画像のヘイズ領域においてNIRエッジ特徴が顕著であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 14:07:31 GMT)
Neural MoCon: Neural Motion Control for Physically Plausible Human
Motion Capture [12.6] 我々は、高精度で微分不可能な物理シミュレータを利用して、モーションキャプチャーに動的制約を組み込む。
我々のキーイデアは、実際の物理的な監督を利用して、サンプリングベースのモーションコントロールの前にターゲットのポーズ分布をトレーニングすることです。
その結果, 複雑な地形相互作用, 人体形状の変化, 多様な行動を伴う身体的可視な人体運動が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 12:48:41 GMT)
Current Source Localization Using Deep Prior with Depth Weighting [10.7] 本稿では,Deep Priorに基づく新しいニューロン電流源の定位法を提案する。
これは畳み込みネットワークを用いた、現在のソースのより複雑な事前分布を表す。
その有効性は、シミュレーションされたMEGデータに対する電流源推定実験により確認される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 03:45:32 GMT)
Combining Evolution and Deep Reinforcement Learning for Policy Search: a
Survey [8.6] 深層神経進化と深層強化学習は、ここ数年で多くの注目を集めています。
新興のトレンドは、両方の世界のベストから恩恵を受けるためにそれらを組み合わせることにあります。
文献を関連する作業グループに整理し、各グループに既存の組み合わせをすべて汎用的なフレームワークにキャストすることで、この新興トレンドを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 07:15:22 GMT)
Distributed data analytics [8.4] レコメンデーションシステムは、オンラインサービスプロバイダの重要なコンポーネントである。
金融業界は不正検出、リスク管理、コンプライアンスなどの分野で大量のデータを活用するためにMLを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 14:10:51 GMT)
Efficient Global Robustness Certification of Neural Networks via
Interleaving Twin-Network Encoding [8.2] 混合整数線形プログラミング(MILP)問題として、ReLUアクティベーション機能付きニューラルネットワークのグローバルロバスト性認証を定式化する。
我々のアプローチは、ニューラルネットワークの2つのコピーを並べて符号化する、新しいインターリービングツインネットワーク符号化スキームを含む。
クローズドループ制御の安全性検証のケーススタディを行い,本手法の重要性と実用性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 19:23:37 GMT)
Data Augmentation Strategies for Improving Sequential Recommender
Systems [8.0] 逐次リコメンデータシステムは近年,深層学習(DL)に基づく手法の活用により,大幅な性能向上を実現している。
本稿では,データ拡張戦略のセットを提案する。これらすべては,元の項目列を直接汚職の方法で変換するものである。
最新のDLベースのモデルの実験では、データ拡張の適用がモデルをより一般化するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 09:58:14 GMT)
A tight uniform continuity bound for the Arimoto-R\'enyi conditional
entropy and its extension to classical-quantum states [7.7] 条件付き $alpha$-R'enyi エントロピーの有元バージョンに対して、[0, 1)$ の範囲 $alpha に対して厳密な一様連続性を証明する。
古典量子状態の条件付き$alpha$-R'enyiエントロピーに対して、上記の値と同じ範囲で$alpha$に対して、厳密な一様連続性を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 09:50:45 GMT)
Towards Visual Affordance Learning: A Benchmark for Affordance
Segmentation and Recognition [6.9] 大規模マルチビューRGBDビジュアルアプライアンス学習データセットを提案する。
これは、初めてかつ最大のマルチビューRGBDビジュアルアプライアンス学習データセットである。
4つの最先端ディープラーニングネットワークを,割当セグメンテーションタスクとして評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 14:31:35 GMT)
Metaphors in Pre-Trained Language Models: Probing and Generalization
Across Datasets and Languages [6.7] 大規模事前学習言語モデル(PLM)は、NLPシステムに有用な比喩的知識を符号化する。
本稿では,複数のメタファ検出データセットと4言語について研究する。
実験の結果,PLMにおける文脈表現はメタファー的知識をコード化しており,その大部分は中層にあることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 19:05:24 GMT)
Augmenting Knowledge Graphs for Better Link Prediction [6.5] KGA: 損失関数を変更することなく,リテラルを埋め込みモデルに組み込む知識グラフ拡張手法。
KGAは、量と年値をビンに識別し、これらのビンを水平と垂直の両方に鎖する。
レガシーベンチマークと新しい大規模ベンチマークであるDWDの実験は、知識グラフを量と年数で拡張することは、エンティティと数値の両方を予測するのに有益であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 02:06:17 GMT)
Computationally efficient joint coordination of multiple electric
vehicle charging points using reinforcement learning [6.4] 今日の電力網における大きな課題は、電気自動車(EV)充電による負荷の増加を管理することである。
同時に複数の充電点を協調的に座標する単一ステップの解法を提案する。
我々の新しいRLソリューションは、ビジネス・アズ・ユース・ポリシーと比較して、充電需要調整の性能を40～50%向上させています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 13:42:57 GMT)
Driver Side and Traffic Based Evaluation Model for On-Street Parking
Solutions [6.2] 本稿では,運転者側と交通情報に基づく評価モデル(DSTBM)を開発する。
異なる駐車ソリューションに対する一般的な評価スキームを提供する。
固定センシングと移動センシングという2つの一般的な駐車検知手法を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 03:00:23 GMT)
Exploring Self-Attention for Visual Intersection Classification [5.2] ロボットビジョンでは、非局所的なコンテキストをキャプチャする技術として、自己注意が最近出現している。
本研究では,シーンの背後にある非局所的な文脈をキャプチャする手法として,交差点認識システムに自己認識機構を導入した。
公的なKITTIデータセットを用いた実験では、上記の自己注意に基づくシステムは、局所パターンに基づく従来の認識よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 03:12:38 GMT)
Transfer of codebook latent factors for cross-domain recommendation with
non-overlapping data [5.1] Data Sparsityは、協調フィルタリング技術における大きな欠点の1つだ。
本稿では,クロスドメインレコメンデーションのための新しいトランスファー学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 05:26:39 GMT)
SGDR: Semantic-guided Disentangled Representation for Unsupervised
Cross-modality Medical Image Segmentation [5.1] 本稿では,セグメンテーションタスクにおいて意味論的に意味のある特徴を正確に表現するために,意味誘導非絡み合い表現(SGDR)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
提案手法を2つの公開データセットで検証し, 実験結果から, 2つの評価指標における工法の現状を, 有意差で比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 08:31:00 GMT)
A Spiking Neural Network based on Neural Manifold for Augmenting
Intracortical Brain-Computer Interface Data [5.0] 脳-コンピュータインターフェース(BCI)は、脳内の神経信号をインストラクションに変換して外部デバイスを制御する。
高度な機械学習手法の出現により、脳-コンピュータインタフェースの能力はかつてないほど強化された。
ここでは、データジェネレータとしてスパイキングニューラルネットワーク(SNN)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 15:32:31 GMT)
V3GAN: Decomposing Background, Foreground and Motion for Video
Generation [4.8] 本研究では,映像生成タスクを前景,背景,動きの合成に分解する手法を提案する。
前景と背景は共に外観を記述するが、動きは前景が時間とともに動画の中でどのように動くかを特定する。
本稿では,新しい3分岐生成対向ネットワークであるV3GANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 13:17:45 GMT)
Distributional robustness of K-class estimators and the PULSE [4.6] 古典的Kクラス推定器は、Kクラス推定器とアンカー回帰との接続を確立することにより、そのような最適性を満たすことを証明する。
データ駆動型シミュレーションKクラス推定器として効率的に計算できることを示す。
弱い楽器の設定を含むいくつかの設定があり、他の推定値よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 00:59:06 GMT)
Visibility Optimization for Surveillance-Evasion Games [4.5] 監視回避差分ゲームでは,追跡者が常に移動中の回避者の視認性を維持する必要がある。
本研究では,ゲーム終了時間に対応するフィードバック値関数をアップウインド方式で計算する。
モンテカルロ木探索と自己再生強化学習が深層ニューラルネットワークをトレーニングし,オンラインゲームプレイのための合理的な戦略を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 20:05:32 GMT)
Model Transformations for Ranking Functions and Total Preorders [3.4] 一つの視点から別の視点へ認識状態を変換するモデル変換の概念を導入する。
本稿では,モデル変換による信念修正のために,もともと信念集合のために開発された構文分割のよく知られた利点をいかに活用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 07:58:33 GMT)
A Densely Connected Criss-Cross Attention Network for Document-level
Relation Extraction [3.3] 文書レベルの関係抽出(RE)は、与えられた文書内の2つのエンティティ間の関係を特定することを目的としている。
従来の研究は通常、参照レベルまたはエンティティレベルの文書グラフの情報伝達を通じて推論を完了した。
本稿では,文書レベルのREに対して,Densely Connected Criss-Cross Attention Network (Dense-CCNet) と呼ばれる新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 01:01:34 GMT)
Dynamic Noises of Multi-Agent Environments Can Improve Generalization:
Agent-based Models meets Reinforcement Learning [2.5] エージェントベースモデル(ABM)に基づく強化学習環境の利点について検討する。
それらの非決定論的ダイナミクスは、RLエージェントの一般化を改善することができることを示す。
数値シミュレーションにより、SIRモデルの内在雑音は平均報酬を改善するだけでなく、より広い範囲の流行パラメータに基づいてRLエージェントを一般化できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 09:56:30 GMT)
Robust No-Regret Learning in Min-Max Stackelberg Games [1.7] 本研究は,Min-maxゲームにおける非regret学習の挙動について考察する。
非回帰力学がスタックルバーグ平衡に収束することを示す。
OMD のダイナミクスは,オンライン min-max Stackelberg ゲームの大規模なクラスでは堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 18:12:40 GMT)
NUNet: Deep Learning for Non-Uniform Super-Resolution of Turbulent Flows [1.6] 深層学習に基づく非一様乱流超解像のための適応メッシュ改善フレームワークであるNUNetを紹介する。
NUNetは入力された低解像度フローフィールドをパッチに分割し、各パッチをスコアし、ターゲットの解像度を予測する。
ターゲット精度を達成するために、流体領域の領域を適応的に精製する空間的に不均一な流れ場を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 20:45:38 GMT)
Medical Dataset Classification for Kurdish Short Text over Social Media [1.5] データセットは6756のコメントで構成され、MKD(Medicical Kurdish dataset)を作成する。
サンプルは、異なるページの投稿(医学、ニュース、経済、教育、スポーツ)から集められたユーザーのコメントである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 22:11:25 GMT)
A Systematic Review on Interactive Virtual Reality Laboratory [1.4] 本研究は,VRを用いた品質教育における作業の理解を目的としたものである。
バーチャルリアリティーを教育に取り入れることで、学生はより効果的に学習できるようになる。
このことは、学習におけるVR利用の大幅な拡大の重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 07:16:01 GMT)
Spin-Holstein models in trapped-ion systems [1.4] 個々のマイクロトラップに閉じ込められたイオンの配列で実装できるスピン-ホルシュタインモデルについて検討する。
数値解析では,非ガウス変分アンザッツ状態と行列積状態に基づく相補的アプローチの組み合わせを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 09:58:49 GMT)
Learning to Predict RNA Sequence Expressions from Whole Slide Images
with Applications for Search and Classification [1.4] 本研究では,画像からバルクシーケンスを予測し,ガラススライドのスライド画像全体を同時に表現できる注目型トポロジーを提案する。
我々はいくつかの実験を行い、最先端のアルゴリズムと比較してより優れた性能と高速な収束を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 05:38:34 GMT)
A Novel Neuromorphic Processors Realization of Spiking Deep
Reinforcement Learning for Portfolio Management [1.3] 本稿では,予測不可能な環境に基づいて金融市場を予測できるスパイク深層強化学習(SDRL)アルゴリズムを提案する。
IntelのLoihiニューロモルフィックプロセッサに最適化され、186xと516xのエネルギー消費削減を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 21:31:12 GMT)
RGB-D Neural Radiance Fields: Local Sampling for Faster Training [0.8] 神経放射場(NeRF)を用いた画像からの暗黙的神経表現の最近の進歩は有望な結果を示している。
以前のNeRFベースの手法のいくつかの制限は、長いトレーニング時間と、基礎となる幾何の不正確さである。
本稿では,より高速なトレーニング時間を実現するために,深度誘導型局所サンプリング戦略とより小さなニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 11:31:35 GMT)
Analyzing Medical Data with Process Mining: a COVID-19 Case Study [0.7] 患者の歴史を示すタイムスタンプを含む医療記録は、医療情報の出来事のシーケンスとしての表現を可能にした。
我々は, プロセスマイニング技術により, 新型コロナウイルス患者に対するICU治療のモデルを再構築できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 00:22:09 GMT)
Continual learning of quantum state classification with gradient
episodic memory [0.2] 破滅的忘れという現象は、機械学習モデルが複数のタスクにわたって訓練されたときに発生する。
破滅的な忘れの問題に対処するために、いくつかの継続的な学習戦略が提案されている。
本研究では,変分量子分類器の学習に勾配エピソードメモリ法を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 09:28:26 GMT)
AI-augmented histopathologic review using image analysis to optimize DNA
yield and tumor purity from FFPE slides [0.2] 我々は、組織抽出パラメータを決定するための定量的指標で病理学者に力を与えるAI強化型スマート病理検査システム(SmartPath)を開発した。
SmartPathは腫瘍をセグメント化し、細胞ベースの特徴を抽出し、マクロディビジョン領域を提案する。
病理学者によって定義された標的収量は予測されたDNA収量/すべりによって分割され、スクラップするスライドの数を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 00:22:07 GMT)
Generalization in Automated Process Discovery: A Framework based on
Event Log Patterns [0.0] 既存の一般化対策は、実践上の適用性を著しく阻害するいくつかの欠点を示している。
本稿では、イベントログから検出されたパターンの集合を代表トレースで一般化するフレームワークを提案する。
ベースライン一般化測度が扱える最大データセットより2桁大きいデータセットに対して,我々の測度を効率的に計算できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 13:49:11 GMT)
Efficient Conformance Checking using Approximate Alignment Computation
with Tandem Repeats [0.0] コンフォーマンスチェックは、期待されるプロセスの振る舞いをキャプチャするプロセスモデルと、観測された振る舞いを記録する対応するイベントログの違いを発見し、記述することを目的としている。
アライメントは、イベントログ内のトレースと、対応するプロセスモデルの最も近い実行トレースの間の距離を計算するための確立されたテクニックである。
本稿では,前処理と後処理を併用してトレースの長さを圧縮し,アライメントコストを再計算する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 13:28:47 GMT)
Spin and Contextuality in Extended de Broglie-Bohm-Bell Quantum
Mechanics [0.0] 本稿では、量子力学のド・ブロイ=ボーム=ベル・ベルの定式化の拡張を紹介する。
スピンのような固有粒子自由度を現実の要素として含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 09:29:57 GMT)
Recollections of Steven Weinberg [0.0] 量子メバニクスの問題に関して、著者がスティーヴ・ワインバーグとどのように相互作用したのかを簡潔に振り返る。
Weinberg氏は、社会における量子コンピューティングの役割について語る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 17:18:56 GMT)
On a foundational conceptual principle of quantum mechanics [0.0] 量子力学におけるアントン・ゼイリンガーの「基礎概念原理」は理想主義的原理であり、文脈性の現実的な原理に置き換えるべきである。
量子相関を説明するためには非局所性の仮定は必要ないと論じる。
ゼイリンガーが提唱した情報量化の原理とは対照的に、文脈性の原理はそれを現実的に説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 11:24:14 GMT)
NMR Hamiltonian as an effective Hamiltonian to generate
Schr\"{o}dinger's cat states [0.0] この報告は、NMR四極性ハミルトニアンが2I+1$の低次元ヒルベルト空間でシュル・オーディンガーの猫状態を生成するのに有効なハミルトニアンとして働くことを実験的に証明している。
この核スピン装置の汎用性は、ネマティック相における液状結晶試料の23ドルNa核の監視によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 13:57:15 GMT)
Mode decomposition-based time-varying phase synchronization for fMRI
Data [0.0] 異なる脳領域の信号間の関係を評価する一つの方法は、その位相同期(PS)を時間にわたって測定することである。
このためには、解析に必要な帯域通過フィルタのタイプとカットオフの周波数を選択する必要がある。
ここでは、この問題を回避するための様々なモード分解(MD)技術を用いた代替手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 01:04:28 GMT)
MQDD -- Pre-training of Multimodal Question Duplicity Detection for
Software Engineering Domain [0.0] 本研究では,Stack Overflow Webサイトで収集されたデータを活用して,質問応答Webサイトの重複を検索するためのマルチモーダルモデルを事前トレーニングする,新たなパイプラインを提案する。
我々のマルチモーダルモデルは、複数のプログラミング言語の疑問記述とソースコードに基づいて訓練されている。
その結果、成熟した、微調整されたマルチモーダル質問重複検出(MQDD)モデルとなり、Stack Overflow検索システムに統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 15:01:26 GMT)
Locating quantum critical points with shallow quantum circuits [0.0] 本稿では, デルタ-VQEと呼ばれる変分量子固有解法(VQE)に基づく量子臨界点の探索手法を提案する。
極小点としての臨界点のシグネチャは、より浅い量子回路を用いてよりシャープにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 09:35:57 GMT)
Euler-Rodrigues Parameters: A Quantum Circuit to Calculate Rigid-Body
Rotations [0.0] 剛体回転をモデル化するためのEuler-Rodriguesパラメータを計算するための量子計算アルゴリズムの実装を提案する。
我々は、現在のノイズ中間スケール量子(NISQ)デバイスが課す制約を考慮して、Qiskitを用いてこのアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 02:57:39 GMT)
EYNet: Extended YOLO for Airport Detection in Remote Sensing Images [0.0] 本研究は, YOLOV3 と ShearLet 変換を拡張した有効スキームを提案する。
MobileNetとResNet18は、同様のデータセットで再トレーニングされたレイヤとパラメータが少なく、ベースネットワークとして並列にトレーニングされている。
DIORデータセットの実験結果から,異なるタイプの空港を確実に検出できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 07:07:53 GMT)
Discovering dynamical features of Hodgkin-Huxley-type model of
physiological neuron using artificial neural network [0.0] 2つの高速かつ1つの遅い変数を持つHodgkin-Huxley型システムを考える。
これら2つのシステムでは、そのダイナミクスを再現できる人工ニューラルネットワークを作成します。
ビスタブルモデルでは、トレーニング中に見ずに、あるソリューションのブランチでのみトレーニングされたネットワークが、別のネットワークを回復することを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 19:04:19 GMT)
Crime and social environments: Differences between misdemeanors and
felonies [0.0] 軽犯罪犯の数は警察管区と強く関連しているのに対し、重罪率は銃の所持と幸福と強く相関している。
以上の結果から, 軽度の軽症に対する対策は, フェロニーに対する対策と異なることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 13:40:27 GMT)
Automated Thermal Screening for COVID-19 using Machine Learning [0.0] 厳格なガイドラインと新型コロナウイルスのスクリーニングは、新型コロナウイルスの感染拡大の抑制に役立っている。
従来のアプローチでは、視覚カメラ画像から顔とマスクを識別し、熱画像カメラから温度値を取り出す。
本稿では、顔とマスクの検出とその後の温度スクリーニングを非侵襲的に行うための、サーマルビデオストリーム上での機械学習の利用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 18:23:44 GMT)
Adaptive quantum codes: constructions, applications and fault tolerance [0.0] 完全量子符号は、QEC以外のシナリオに対する顕著な改善を観測するために、少なくとも5つの物理量子ビットを必要とする。
本研究では,高い忠実度を有する1次元スピンチェーン上で,あるサイトから他方への量子情報の伝達を可能にする適応QECプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 02:53:01 GMT)
A comparative analysis of Graph Neural Networks and commonly used
machine learning algorithms on fake news detection [0.0] 低コスト、ソーシャルプラットフォーム経由のシンプルなアクセシビリティ、低予算のオンラインニュースソースが、偽ニュースの普及に寄与する要因の1つだ。
既存の偽ニュース検出アルゴリズムのほとんどは、ニュースコンテンツのみに焦点を当てている。
エンゲージメントのあるユーザーによる事前投稿やソーシャル活動は、ニュースに対する見解に関する豊富な情報を提供し、フェイクニュースの識別を改善する重要な能力を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 18:40:03 GMT)
A Robust Optimization Method for Label Noisy Datasets Based on Adaptive
Threshold: Adaptive-k [0.0] SGDはラベルノイズのあるデータセットに対してロバストな結果を出さない。
本稿では,ミニバッチのすべてのサンプルを使用する代わりに,最適化プロセス中に決定される閾値未満の損失を持つサンプルを使用することを推奨する。
提案手法であるAdaptive-kは,ラベルノイズサンプルを最適化プロセスから排除し,その処理を堅牢化することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 21:48:12 GMT)
A Logarithmic Bayesian Approach to Quantum Error Detection [0.0] 本稿では,3ビットビットフリップ符号を用いた対数確率を用いたディジタルフィルタを提案する。
これらのフィルタは、有限時間ステップに対して明示的に導出される最適フィルタの近似である。
単項フィルタと2項フィルタは、Wonhamフィルタの二重しきい値スキームと線形化バージョンの両方を大きく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Mar 2022 03:53:43 GMT)