Recurrent Video Restoration Transformer with Guided Deformable Attention [116.2] 本稿では,グローバルなリカレントフレームワーク内で,隣接するフレームを並列に処理するRVRTを提案する。
RVRTは、バランスの取れたモデルサイズ、メモリとランタイムをテストするベンチマークデータセット上で、最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 10:36:09 GMT)
Models of human preference for learning reward functions [101.4] そこで我々は,一対の軌跡区間間の人為的嗜好から報酬関数を学習する。
後悔による無限に多くの選好が生成されると、これらの選好を生んだ報奨関数に匹敵する報奨関数を特定できることが証明される。
提案した後悔の選好モデルは、実際の人間の選好をより良く予測し、また、これらの選好から報酬関数を学習し、より人道的な政策へと導く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 17:58:02 GMT)
Zero-Shot Voice Conditioning for Denoising Diffusion TTS Models [96.0] 本研究では,事前学習した拡散音声モデルを用いて,学習中に見つからない新人の声で音声を生成する手法を提案する。
この方法は、対象者からの短い(3秒)サンプルを必要とし、生成は、トレーニングステップなしで、推論時に操縦される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 19:45:29 GMT)
Offline RL for Natural Language Generation with Implicit Language Q
Learning [87.8] 本稿では,言語モデルを用いた暗黙的言語Q-ラーニング(ILQL)という,新たなオフラインRL動機付け手法を提案する。
ILQLの実証的な検証に加えて、オフラインRLが自然言語生成設定に有用である場合の詳細な実験分析も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 18:38:42 GMT)
LAE: Language-Aware Encoder for Monolingual and Multilingual ASR [87.7] 言語固有の情報を混在させることにより,両状況に対処する新しい言語対応エンコーダ (LAE) アーキテクチャを提案する。
マンダリン・イングリッシュ・コードスウィッチ音声を用いた実験により,LAEはフレームレベルで異なる言語を識別できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 04:03:12 GMT)
Diffusion-GAN: Training GANs with Diffusion [82.8] 本稿では,識別器の入力にインスタンスノイズを注入するDiffusion-GANを提案する。
多様なデータセットに関する豊富な実験は、Diffusion-GANが安定的でデータ効率のよいGANトレーニングを提供できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 20:45:01 GMT)
E^2VTS: Energy-Efficient Video Text Spotting from Unmanned Aerial
Vehicles [78.5] 無人航空機(UAV)ベースのビデオテキストスポッティングは、民間や軍事領域で広く使われている。
提案手法は,エネルギ効率と性能の競合的なトレードオフを達成し,従来の方法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 22:43:17 GMT)
Exploring Cross-lingual Textual Style Transfer with Large Multilingual
Language Models [78.1] デトキシフィケーション(detoxification)とは、本来の有毒なテキストの意味と流布を保ちつつ、丁寧なスタイルでテキストを生成するタスクである。
本研究は,多言語および多言語間の解毒と,このような大規模多言語モデルの挙動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 20:02:30 GMT)
Multilingual Neural Machine Translation with Deep Encoder and Multiple
Shallow Decoders [77.2] 本稿では,複数の浅層デコーダ(DEMSD)を持つディープエンコーダを提案する。
2層デコーダを用いたDEMDモデルは、翻訳品質の低下のない標準トランスモデルと比較して平均1.8倍の高速化が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 01:15:04 GMT)
Point-to-Voxel Knowledge Distillation for LiDAR Semantic Segmentation [74.7] 本稿では,大きな教師モデルから,LiDARセマンティックセグメンテーションのためのスリムな学生ネットワークへの知識の抽出の問題に対処する。
本稿では,点レベルとボクセルレベルの両方から隠れた知識を伝達するPVDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 05:28:32 GMT)
Dict-TTS: Learning to Pronounce with Prior Dictionary Knowledge for
Text-to-Speech [72.3] ポリホンの曖昧さは, 音声合成システムにおいて, 自然なテキストシーケンスから正確な発音知識を抽出することを目的としている。
オンラインウェブサイト辞書を用いた意味認識型テキスト音声合成モデルであるDict-TTSを提案する。
3つの言語による実験結果から,我々のモデルは発音精度においていくつかの強いベースラインモデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 10:50:34 GMT)
Interpretable Mixture of Experts for Structured Data [71.6] Interpretable Mixture of Experts (IME)は、正確性を維持しながら構造化されたデータに対する解釈性を提供する。
IMEは、割り当てモジュールと、各サンプルが単一の解釈可能な専門家に割り当てられる解釈可能な専門家の混合物で構成されている。
IMEは既存のDeep Neural Networks(DNN)と統合して、サンプルのサブセットに解釈性を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 06:40:15 GMT)
FOF: Learning Fourier Occupancy Field for Monocular Real-time Human
Reconstruction [70.9] パラメトリックモデル、ボクセルグリッド、メッシュ、暗黙のニューラル表現といった既存の表現は、高品質な結果とリアルタイムなスピードを同時に達成することが困難である。
本稿では,モノクラーリアルタイムかつ高精度な人体再構成のための,新しい強力で効率的で柔軟な3次元表現であるFourier Occupancy Field (FOF)を提案する。
FOFは、2D畳み込みニューラルネットワークと互換性があり、3D画像と2D画像のギャップを埋めることのできるマルチチャネル画像として保存することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 14:45:02 GMT)
Towards Fast Adaptation of Pretrained Contrastive Models for
Multi-channel Video-Language Retrieval [70.3] マルチモーダルコントラストモデルは、画像やビデオ、テキストのエンティティの整合に非常に効果的であることが示されている。
これらの2行のモデルを多チャンネルビデオ言語検索スタイルのタスクに迅速に適応する方法は明らかではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 01:43:52 GMT)
Machine learning applications for electricity market agent-based models:
A systematic literature review [68.8] エージェントベースのシミュレーションは、電気市場のダイナミクスをよりよく理解するために使用される。
エージェントベースのモデルは、機械学習と人工知能を統合する機会を提供する。
我々は、エージェントベースの電気市場モデルに適用された機械学習に焦点を当てた2016年から2021年の間に発行された55の論文をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 14:52:26 GMT)
Sharper Rates and Flexible Framework for Nonconvex SGD with Client and
Data Sampling [64.3] 我々は、平均$n$スムーズでおそらくは非カラー関数のほぼ定常点を求める問題を再考する。
我々は$smallsfcolorgreen$を一般化し、事実上あらゆるサンプリングメカニズムで確実に動作するようにします。
我々は、スムーズな非カラー状態における最適境界の最も一般的な、最も正確な解析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 21:32:33 GMT)
Annotation Error Detection: Analyzing the Past and Present for a More
Coherent Future [64.0] 我々は、潜在的なアノテーションの誤りを検知するための18の手法を再実装し、9つの英語データセット上で評価する。
アノテーションエラー検出タスクの新しい形式化を含む一様評価設定を定義する。
私たちはデータセットと実装を,使いやすく,オープンソースのソフトウェアパッケージとしてリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 22:31:45 GMT)
Learning Dynamics and Generalization in Reinforcement Learning [59.5] 時間差学習は, エージェントが訓練の初期段階において, 値関数の非平滑成分を適合させるのに役立つことを理論的に示す。
本研究では,高密度報酬タスクの時間差アルゴリズムを用いて学習したニューラルネットワークが,ランダムなネットワークや政策手法で学習した勾配ネットワークよりも,状態間の一般化が弱いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 08:49:16 GMT)
Towards the Creation of a Nutrition and Food Group Based Image Database [58.4] 栄養・食品群に基づく画像データベースを構築するための枠組みを提案する。
米国農務省食品栄養データベース(FNDDS)における食品群に基づく食品コードリンクプロトコルを設計する。
提案手法は16,114個の食品データセットを含む栄養・食品群に基づく画像データベースを構築するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 02:41:44 GMT)
ContraCLIP: Interpretable GAN generation driven by pairs of contrasting
sentences [45.1] 事前学習されたGANの潜在空間における非線形解釈パスをモデルに依存しない方法で発見する。
視覚言語埋め込み空間において、所望の経路に沿って変化を起こす経路を探索する目的を定義することにより、基礎となる生成因子を直感的に制御する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 06:13:42 GMT)
Bandit Theory and Thompson Sampling-Guided Directed Evolution for
Sequence Optimization [38.5] 本稿では,シーケンス最適化のためのトンプソンサンプリング誘導指向進化(TS-DE)フレームワークを提案する。
TS-DE は、$tilde O(d2sqrtMT)$, $d$ is feature dimension, $M$ is population size, $T$ is number of rounds のベイズ的後悔を楽しむことを示す。
これはより一般的なシーケンス最適化と進化的アルゴリズムに影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 03:48:42 GMT)
Vanilla Feature Distillation for Improving the Accuracy-Robustness
Trade-Off in Adversarial Training [37.5] 本稿では,Vanilla Feature Distillation Adversarial Training (VFD-Adv)を提案する。
我々の手法の重要な利点は、既存の作品に普遍的に適応し、強化できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 11:57:10 GMT)
Cannot See the Forest for the Trees: Aggregating Multiple Viewpoints to
Better Classify Objects in Videos [36.3] 本稿では,トラックレットに含まれる複数の視点から情報を集約することで,トラックレットの分類精度を向上させる集合分類器を提案する。
ResNet-101上のQDTrackにメソッドをアタッチするだけで、TAOの検証とテストセットで19.9%と15.7%のTrackAP_50という新しい最先端を実現できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 07:51:58 GMT)
Semi-Supervised Learning for Mars Imagery Classification and
Segmentation [35.1] 火星における機械ビジョンのための半教師付きフレームワークについて紹介する。
分類とセグメンテーションという2つの特定の課題を解決しようと試みている。
我々の学習戦略は、分類とセグメンテーションモデルを大幅に改善し、最先端のアプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 13:55:10 GMT)
ACT: Semi-supervised Domain-adaptive Medical Image Segmentation with
Asymmetric Co-Training [34.0] 本稿では,ラベル付けされていないターゲットデータに加えて,ラベル付きソースデータとターゲットドメインデータの両方を統一的に活用することを提案する。
本稿では、サブセットを統合し、ソースドメインデータの支配を回避するための、新しい非対称なコトレーニングフレームワークを提案する。
BraTS18データベースを用いた異種間脳腫瘍MRIのセグメンテーションタスクの実験では、限られたラベル付きターゲットサンプルであっても、ACTはUDAおよび最先端SSDA法よりも顕著に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 23:48:00 GMT)
A Multimodal Corpus for Emotion Recognition in Sarcasm [29.6] 皮肉な表現は、様々な根底にある感情を持つ。
我々は、343個の不正確な感情ラベル(690点中)を同定し、修正する。
発声は,4種類のサルカズムの1つ,プロポジション,エンベッドド,いいね!
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 08:01:09 GMT)
Sentiment Analysis of Online Travel Reviews Based on Capsule Network and
Sentiment Lexicon [25.5] SCCLモデルは、言語モデルにおけるテキストの局所的特徴と感情的意味的特徴の欠如を目標としている。
感情辞書は、モデルのより豊かな感情的意味的特徴を提供するために、テキストの感情的シーケンスを抽出するために導入される。
感情辞書の普遍性を高めるため、TF-IDFに基づく改良されたSO-PMIアルゴリズムを用いて語彙を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 12:17:46 GMT)
Use-Case-Grounded Simulations for Explanation Evaluation [23.6] シミュレーション評価(SimEvals)について紹介する。
SimEvalsは、人間の被験者の被験者に提示される情報の内容を入力するアルゴリズムエージェントを訓練する。
実世界の3つのユースケースについて総合的な評価を行い、Simevalsが各ユースケースにおいてどの説明方法が人間に役立つかを効果的に特定できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 20:12:19 GMT)
Efficient Annotation and Learning for 3D Hand Pose Estimation: A Survey [23.1] 注記データに制限のある3次元手ポーズアノテーションと学習手法の最近のアプローチについて検討する。
3次元手ポーズ推定では、アノテーション付き手ポーズアノテーションの収集は、手ポーズ推定器の開発における重要なステップである。
本研究では,手動,合成モデル,手動センサ,計算手法に分類したアノテーション手法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 20:18:52 GMT)
GridShift: A Faster Mode-seeking Algorithm for Image Segmentation and
Object Tracking [22.9] 平均シフト(MS)はクラスタリングとイメージセグメンテーションのための一般的なモード探索アルゴリズムである。
GridShiftは、データポイント数に線形である隣の検索に対して、グリッドベースのアプローチを採用している。
GridShiftのランタイムはアクティブなグリッドセルの数で線形であり、機能の数で指数関数的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 15:08:34 GMT)
DDPG based on multi-scale strokes for financial time series trading
strategy [21.5] 単一スケール時系列のノイズ特性,非定常性,非線形性などにより,正確な特徴を抽出することは困難である。
我々は,マルチスケールストローク・ディープ決定論的政策勾配強化学習モデルのアプローチを提唱した。
我々のアプローチは中国のCSI 300,SSEコンポジットで最高のパフォーマンスを獲得し、アメリカのDow Jones,S&P 500で傑出した結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 13:10:05 GMT)
LDRNet: Enabling Real-time Document Localization on Mobile Devices [20.8] モバイルデバイス上のIDV(ID Document Verification)技術は、現代のビジネスオペレーションにおいて広く普及している。
既存のAIベースのアプローチは、モバイルデバイスのリアルタイムで軽量な要求を満たすことはできない。
本稿では,モバイル端末向け文書ローカライズモデル LDRNet を提案し,リアルタイムに識別文書をローカライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 09:39:12 GMT)
PEER: A Comprehensive and Multi-Task Benchmark for Protein Sequence
Understanding [17.8] PEERは、Protein sEquence undERstandingの包括的なマルチタスクベンチマークである。
タンパク質機能予測、タンパク質局在予測、タンパク質構造予測、タンパク質-リガンド相互作用予測を含む、多様なタンパク質理解タスクのセットを提供する。
我々は,従来の特徴工学的手法,異なる配列符号化手法,および大規模事前学習されたタンパク質言語モデルなど,各タスクに対するシーケンスベース手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 05:21:56 GMT)
A Simple Meta-learning Paradigm for Zero-shot Intent Classification with
Mixture Attention Mechanism [17.2] ゼロショット意図分類のためのシンプルなメタ学習パラダイムを提案する。
発話のセマンティック表現を改善するために,新しい混合アテンション機構を導入する。
そこで我々は, メタ学習戦略を用いて, ゼロショット意図分類を改定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 13:37:51 GMT)
ShapePU: A New PU Learning Framework Regularized by Global Consistency
for Scribble Supervised Cardiac Segmentation [16.2] 本稿では,Positive-Unlabeled (PU) 学習フレームワークとグローバル整合性正規化に基づく,新しいスクリブルガイドによる心臓セグメンテーション法を提案する。
提案手法は,Diceの平均的な1.4%と9.8%の完全教師付きアプローチを超越し,最先端の弱教師付き学習法とPU学習法を大きなマージンで上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 07:59:08 GMT)
Federated Adversarial Training with Transformers [16.1] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、プライバシを保ちながら、分散クライアントのデータ上でグローバルモデルトレーニングを可能にするために登場した。
本稿では,異なるトークン化と分類ヘッド技術を用いた異なるフェデレーションモデルアグリゲーション手法と異なるビジョントランスフォーマーモデルによる実現可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 09:07:09 GMT)
Which models are innately best at uncertainty estimation? [15.9] ディープニューラルネットワークは、リスクに敏感なタスクにデプロイされる場合、不確実性推定機構を備える必要がある。
本稿では,深層建築とその訓練体制との関係について,その選択予測と不確実性推定性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 11:15:35 GMT)
Search Space Adaptation for Differentiable Neural Architecture Search in
Image Classification [15.6] 微分可能なニューラルネットワークサーチ(NAS)は、検索コストを単一のネットワークをトレーニングするレベルに削減することで大きな影響を与える。
本稿では,探索範囲を導入することで,探索空間の適応スキームを提案する。
画像分類タスクにおいて, ProxylessNAS を用いて提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 05:27:12 GMT)
GAAF: Searching Activation Functions for Binary Neural Networks through
Genetic Algorithm [15.4] バイナリニューラルネットワーク(BNN)は、エッジデバイスやモバイルシステムのような、コストと電力制限のある領域で有望な利用を示している。
本稿では,サインベースバイナライゼーションに先立って補完活性化関数 (AF) を付加し,遺伝的アルゴリズム (GA) に頼って理想的なAFを自動検索することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 06:36:22 GMT)
Searching Similarity Measure for Binarized Neural Networks [14.8] バイナリニューラルネットワーク(BNN)は、リソース制限されたデバイスにデプロイされる有望なモデルである。
BNNは難解な精度の劣化に悩まされ、様々な領域で適用が制限される。
遺伝的アルゴリズムに基づくBNN調整類似度尺度の自動探索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 06:53:53 GMT)
Accurate Scoliosis Vertebral Landmark Localization on X-ray Images via
Shape-constrained Multi-stage Cascaded CNNs [14.3] 椎間板のランドマークの局在は、脊椎関連臨床応用における重要なステップである。
単一タスクを2つの逐次ステップに分割する多段階畳み込み畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
脊椎後方X線像609点からなるAASCEデータセットについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 02:45:40 GMT)
Single- and Multi-Objective Evolutionary Algorithms for the Knapsack
Problem with Dynamically Changing Constraints [13.9] 古典的knapsack問題に対する単目的・多目的ベースライン進化アルゴリズムについて検討する。
この結果から, 動的変化を考慮に入れた集団を用いた多目的アプローチは, 多くのベンチマークシナリオにおいて明らかな優位性を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 05:45:38 GMT)
Tagged-MRI2Audio with Attention Guided Heterogeneous Translator [12.7] 我々は,タグ付きMRIのシーケンスから対応する音声波形への変換を,データセットサイズに制限のあるエンドツーエンドのディープラーニングフレームワークを開発した。
以上の結果から,本フレームワークは,競合する手法を超越して,タグ付きMRIのシーケンスから明瞭な音声波形を生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 23:08:34 GMT)
Estimating and Mitigating the Congestion Effect of Curbside Pick-ups and
Drop-offs: A Causal Inference Approach [12.6] 相乗り旅行や商業輸送の急速な増加は、大規模なピックアップ/ドロップオフ(PUDO)を引き起こしている。
本稿では,PUDOの一般ネットワークにおける混雑効果を推定するために,厳密な因果推論手法を開発する。
マンハッタン地域の実世界データを用いて数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 12:35:52 GMT)
Accurate Virus Identification with Interpretable Raman Signatures by
Machine Learning [12.2] 本稿では,ヒトおよび鳥のRamanスペクトルを機械学習で解析する手法を提案する。
スペクトルデータ用に特別に設計された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)分類器は、様々なウイルスタイプやサブタイプの識別タスクに対して非常に高い精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 22:31:14 GMT)
Variable-rate hierarchical CPC leads to acoustic unit discovery in
speech [11.6] 本研究では,複数レベルのコントラスト予測符号化を適用することで,音声の階層的表現の自己教師型学習について検討する。
本稿では,低レベルCPCモジュールの出力が一様でないため,高レベルCPCモジュールの損失を最小化するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 16:18:27 GMT)
MPANet: Multi-Patch Attention For Infrared Small Target object Detection [11.4] 赤外線小目標検出(ISTD)が注目され,様々な分野に応用されている。
赤外線ターゲットの小型化と複雑な背景からのノイズ干渉のため、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたISTDの性能は制限されている。
軸アテンションエンコーダとマルチスケールパッチブランチ(MSPB)構造に基づくマルチパッチアテンションネットワーク(MPANet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 08:01:38 GMT)
Impossibility of Collective Intelligence [10.1] 異種環境をまたいで学習できる有理学習アルゴリズムを設計することは理論的には不可能であることを示す。
全ての公理と互換性のある唯一の実現可能なアルゴリズムは、標準的な経験的リスク最小化である。
その結果、研究者にとって最も大きな障害の一つとして、環境間の情報的非互換性が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 07:58:39 GMT)
Formally Verified Solution Methods for Infinite-Horizon Markov Decision
Processes [7.5] 確率論の既存の形式化に基づいて、無限水平問題における期待される全報酬基準を解析する。
我々の発展はベルマン方程式を形式化し、最適なポリシーが存在する条件を与える。
我々のシステムは最先端のシステムと競合し、さらに性能も向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 13:03:34 GMT)
Quantum computation in a hybrid array of molecules and Rydberg atoms [7.4] 我々は、Rydberg原子と相互作用する極性分子の配列が、スケーラブルな量子計算のための有望なハイブリッドシステムであることを示す。
量子情報は、分子の長寿命な超微細状態または回転状態に格納される。
この相互作用に基づく2ビットゲートは1mu$sであり、達成可能な忠実度は99.9%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 19:58:16 GMT)
A Survey on Deep Learning based Channel Estimation in Doubly Dispersive
Environments [7.3] 無線通信システムは、動的環境におけるマルチパスのフェージングとドップラーシフトの影響を受けている。
従来の方法では、データ転送速度を維持するために、チャネル推定に数名のパイロットしか使われていない。
深層学習は、その低複雑さ、堅牢性、そして優れた一般化能力のために、二重分散チャネル推定に使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 12:44:50 GMT)
Finetuning a Kalaallisut-English machine translation system using
web-crawled data [6.9] 西グリーンランド語(西グリーンランド語、英語: West Greenlandic)は、グリーンランドで約56,000人が話している極低資源の合成言語である。
そこで我々は,約30の多言語WebサイトからのWebcrawled pseudoparallel文を用いて,事前訓練されたKalaallisut-to- English neural machine translation (NMT)システムを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 17:56:55 GMT)
Never mind the metrics -- what about the uncertainty? Visualising
confusion matrix metric distributions [6.6] 本稿では,不確実性の異なるモデル下での分布を明らかにすることにより,分類器の性能指標について,よりバランスのとれた視点を求める。
我々は、このROC空間内の(そしてそれ以上の)パフォーマンスメトリクスの輪郭の方程式、アニメーション、インタラクティブな可視化を開発します。
私たちの期待は、これらの洞察と視覚化によって、パフォーマンス指標の推定における実質的な不確実性に対する認識がより高くなることです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 11:54:59 GMT)
3D Convolutional with Attention for Action Recognition [6.2] 現在の行動認識法は、計算コストの高いモデルを用いて行動の時間的依存を学習する。
本稿では,3次元畳み込み層,完全連結層,注目層からなる依存関係を学習するためのディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
提案手法はまず3D-CNNを用いて行動の空間的特徴と時間的特徴を学習し,その後,注意時間機構によってモデルが本質的な特徴に注意を向けることを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 15:12:57 GMT)
Conceptual Design of the Memory System of the Robot Cognitive
Architecture ArmarX [6.2] メモリシステムのような概念的,技術的特性を,基礎となるデータ表現とともに記述する。
我々は、ロボットソフトウェアフレームワークArmarXを、ARMARヒューマノイドロボットファミリーのロボットに使用される統一された認知アーキテクチャに拡張する。
メモリ駆動動作を実装するために,ロボットがメモリをどのように利用するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 19:15:29 GMT)
MotionCNN: A Strong Baseline for Motion Prediction in Autonomous Driving [6.1] 畳み込みニューラルネットワークに基づくマルチモーダル動作予測のための,単純かつ非常に強力なベースラインを提案する。
ソースコードはGitHubで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 12:31:58 GMT)
Efficient decentralized multi-agent learning in asymmetric queuing
systems [6.1] 両部キューイングシステムにおける分散マルチエージェント学習について検討する。
特に$N$エージェントは、完全に分散された方法で$K$サーバからのサービスを要求する。
我々は、各エージェントが分散的に実行すると、キューシステムに効率性を持たせるための簡単な学習アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 17:22:29 GMT)
DeeprETA: An ETA Post-processing System at Scale [4.8] 本稿では,経路計画アルゴリズムにより生成した遅延ETAネットワーク(DeeprETA)を改良したETA後処理システムについて述べる。
本稿では,DeeprETAによる後処理が,競合するベースライン回帰モデルよりも低い誤差が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 08:51:49 GMT)
Embedding the Yang-Lee Quantum Criticality in Open Quantum Systems [4.5] ヤン=リー辺特異点(英: Yang-Lee edge singularity)は、異常スケーリング法則を伴って四分の一の非単位臨界現象である。
量子-古典対応を呼び起こすことにより、開量子系における非単位量子臨界性の物理的実現を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 08:25:25 GMT)
AUTM Flow: Atomic Unrestricted Time Machine for Monotonic Normalizing
Flows [4.2] 原子非制限時間機械」は、制限のない積分器と計算し易い明示的逆数を備える。
AUTM流を用いた任意の単調正規化流の近似法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 05:58:04 GMT)
Performance Comparison of Simple Transformer and Res-CNN-BiLSTM for
Cyberbullying Classification [4.2] 本稿では,テキスト分類問題に対する単純なトランスフォーマーベースネットワークとRes-CNN-BiLSTMベースのネットワークの性能比較を行う。
その結果、0.65万のパラメータでトレーニングしたトランスフォーマーは、より高速なトレーニング速度とより一般化されたメトリクスのために48.82万のパラメータでRes-CNN-BiLSTMのパフォーマンスを著しく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 15:46:21 GMT)
Factored Conditional Filtering: Tracking States and Estimating
Parameters in High-Dimensional Spaces [4.2] 本研究では,高次元状態空間における状態の同時追跡とパラメータ推定のための新しいフィルタリングアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムの条件付き性質はパラメータを推定するために使われ、分解された性質は状態空間を低次元の部分空間に分解するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 13:37:07 GMT)
Remote state preparation by multiple observers using a single copy of a
two-qubit entangled state [4.1] 我々は,一方のアリスと他方のボブの間で,絡み合った状態の1つのコピーが共有されるキュービットの遠隔状態作成のシナリオを考察する。
我々は,アリスの研究室において,古典的境界を超える忠実度を持つ遠隔キュービットを逐次かつ独立に作成できるボブの数が,少なくとも6個存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 15:48:03 GMT)
AugLoss: A Learning Methodology for Real-World Dataset Corruption [4.0] AugLossは、トレインタイムノイズラベリングとテストタイムの特徴分散シフトの両方に対して堅牢性を実現する、シンプルだが効果的な方法論である。
我々は、AugLossが達成した利益を示すために、現実世界のデータセット破損のさまざまな設定で包括的な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 23:35:58 GMT)
Perspectives of Non-Expert Users on Cyber Security and Privacy: An
Analysis of Online Discussions on Twitter [3.5] 2つの機械学習ベースの分類器が開発され、413,985ツイートが特定された。
われわれは、2021年のサイバーセキュリティやプライバシー関連のトピックに関する非専門家のツイートが、世界的な新型コロナウイルス(COVID-19)のロックダウンの開始前(2019年1月から2020年2月)と比べて54%増加したことを観察した。
私たちの分析によると、VPN、Wi-Fi、スマートフォン、ラップトップ、スマートホームデバイス、金融セキュリティ、さまざまな利害関係者に関わるセキュリティとプライバシーの問題など、この3年間に渡り、専門家でないユーザーが議論してきたさまざまなトピックが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 11:54:48 GMT)
ARC -- Actor Residual Critic for Adversarial Imitation Learning [3.5] ARC支援によるAILは、シミュレーションされた連続制御および実際のロボット操作タスクにおいて、標準のAILよりも優れていることを示す。
ARCアルゴリズムは実装が簡単で、ACアルゴリズムで既存のAIL実装に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 04:49:58 GMT)
Physically Inspired Constraint for Unsupervised Regularized Ultrasound
Elastography [3.5] 変位推定は、ほぼ全ての超音波エラストグラフィ(USE)技術の重要なステップである。
2つの主要な特徴は、一般的な光学フロー問題と比較して、このタスクをユニークなものにしている。
非教師付き正規化エラストグラフィ(PICTURE)のための物理インスパイアされたコンストラントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 17:45:11 GMT)
Early Stage Convergence and Global Convergence of Training Mildly
Parameterized Neural Networks [3.1] トレーニングの初期段階において,損失はかなりの量減少し,この減少は急速に進行することを示す。
我々は、ニューロンの活性化パターンを顕微鏡で解析し、勾配のより強力な下界を導出するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 09:56:50 GMT)
OntoMerger: An Ontology Integration Library for Deduplicating and
Connecting Knowledge Graph Nodes [2.7] OntoMergerはPython統合ライブラリで、KGノードを非重複化する機能を備えている。
提案手法では,KGノードの集合,マッピング,切断を行い,結合階層とともに統合ノードの集合を生成する。
OntoMerger は様々な KG に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 18:52:26 GMT)
Defect bulk-boundary correspondence of topological skyrmion phases of
matter [2.3] 我々は、効果的に非相互作用系におけるマヨラナ零モードの異なる一般化を見いだす。
交叉零モードは、特定の開境界条件下でのトポロジカルなスカイミオン相に対して実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 19:57:10 GMT)
U(1) Symmetry-breaking Observed in Generic CNN Bottleneck Layers [2.2] 本稿では, 深部畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と生体ビジョン, 基礎粒子物理を結びつける重要な発見について報告する。
CNNにおける情報伝達のモデルが光学系に類似して提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 16:54:04 GMT)
Towards Individual Grevy's Zebra Identification via Deep 3D Fitting and
Metric Learning [2.0] 本稿では,1つのパイプラインにおける種検出,3次元モデルフィッティング,およびメートル法学習の深層学習技術を組み合わせて,個体識別を行う。
SMALSTデータセットの小さな研究で、3Dモデルフィッティングの使用は確かに性能に有益であることを示す。
3D装着モデルのバックプロジェクションテクスチャは、2Dバウンディングボックスアプローチと比較して識別精度を48.0%から56.8%に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 20:44:54 GMT)
M2FNet: Multi-modal Fusion Network for Emotion Recognition in
Conversation [1.4] 視覚,音声,テキストのモダリティから感情関連特徴を抽出するマルチモーダルフュージョンネットワーク(M2FNet)を提案する。
マルチヘッドアテンションに基づく融合機構を用いて、入力データの感情に富んだ潜在表現を結合する。
提案する特徴抽出器は,音声および視覚データから感情関連特徴を学習するために,適応的マージンに基づく新しい三重項損失関数を用いて訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 14:18:58 GMT)
Demystifying the Global Convergence Puzzle of Learning
Over-parameterized ReLU Nets in Very High Dimensions [1.3] 本稿では,超次元データ学習という難解なシナリオにおいて,グローバル収束現象をデミステマイズするための厳密な理論に焦点をあてる。
この説の主な要素は、それがそれがそれが事実であるということであり、それがそれが事実であるということであり、それが事実であるということであり、それがそれが事実であるということであり、それがそれがそれがそれが事実であるということであるということである、というものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 02:14:21 GMT)
Inference for Interpretable Machine Learning: Fast, Model-Agnostic
Confidence Intervals for Feature Importance [1.3] 我々は、機械学習の解釈の広く使われている形態、すなわち特徴の重要性に対する信頼区間を発達させる。
ランダムな観察とミニパッチアンサンブルと呼ばれる特徴サブサンプリングの形式を活用することで実現している。
推論に必要な計算が、アンサンブル学習プロセスの一部としてほぼ無償で提供されるため、私たちのアプローチは高速です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 03:14:48 GMT)
Augmenting Netflix Search with In-Session Adapted Recommendations [1.1] 本稿ではNetflix Searchの文脈におけるエンドツーエンドのセッション適応レコメンデーションシステムの概要について述べる。
このようなシステムを運用規模で開発する際の課題と潜在的な解決策について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 20:09:46 GMT)
Speech Detection Task Against Asian Hate: BERT the Central, While
Data-Centric Studies the Crucial [1.1] アジア人に対する憎しみは、特に中国人の間で、アジア以外の国で強くなっている。
COVID-HATE-2022は、Twitter上の反アジアヘイトスピーチデータセットの拡張である注釈付きデータセットである。
ヘイトと非ヘイトツイートのシナリオを包括的にデータセットにまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 07:41:24 GMT)
Computer Vision-based Characterization of Large-scale Jet Flames using a
Synthetic Infrared Image Generation Approach [0.8] 本稿では,可視光から可視赤外画像を生成するために,ジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワーク(Generative Adversarial Networks)を提案する。
その結果,可視カメラと赤外線カメラの両方を用いて実施した実験の結果を現実的に再現することが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 06:54:36 GMT)
HPGNN: Using Hierarchical Graph Neural Networks for Outdoor Point Cloud
Processing [0.8] 自律ナビゲーションのためのポイントクラウド処理の最近の改良により、我々は、処理に階層的なグラフニューラルネットワークを使うことに重点を置いている。
階層型グラフニューラルネットワーク(HPGNN)を提案する。
様々なレベルのグラフ粗さでノードの特徴を学習し、情報を抽出する。
これにより、既存のポイントレベルのグラフネットワークが達成に苦慮している詳細を保ちながら、大きなポイントクラウド上で学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 11:18:09 GMT)
A Genuine Multipartite Entanglement Measure Generated by the
Parametrized Entanglement Measure [0.8] 幾何的手法に基づく真の多部絡み合い尺度について検討する。
真の絡み合い尺度が他の測度と異なる絡み合い順序を持つことを示すいくつかの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 17:59:59 GMT)
Near-Term Advances in Quantum Natural Language Processing [0.1] 本稿では、量子コンピュータを用いて自然言語処理のいくつかの問題に対処できることを示す実験について述べる。
ここで提示される例としては、量子サポートベクトルマシンとbag-of-wordsアプローチの両方を用いたトピック分類がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 13:10:46 GMT)
SealID: Saimaa ringed seal re-identification dataset [0.1] サイマーリングアザラシ(フィンランド語: Pusa hispida saimensis)は、フィンランドのサイマー湖で発見された絶滅危惧種である。
サイマーリングシール画像(SealID)データセット(N=57)を研究目的で公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 20:35:32 GMT)
Lip-Listening: Mixing Senses to Understand Lips using Cross Modality
Knowledge Distillation for Word-Based Models [0.0] この研究は、最近の最先端の単語ベースのリリーディングモデルに基づいて、シーケンスレベルとフレームレベルの知識蒸留(KD)をシステムに統合する。
本稿では,音声音声認識システムから視覚音声認識システムへ音声認識機能を伝達する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 15:47:54 GMT)
Using Connectome Features to Constrain Echo State Networks [0.0] 本稿では,一次元時系列予測においてすでに競合性能を達成している従来のEcho State Network(ESN)の改良について報告する。
本モデルでは, 果実ハエコネクトーム由来の貯水量を持つ20$%の高密度ESNを用いて, カオス時系列予測タスクにおいて優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 04:45:57 GMT)
Unsupervised detection of decoupled subspaces: many-body scars and
beyond [0.0] 量子変分オートエンコーダ(QVAE)に基づく量子インスパイアされた機械学習プラットフォームを提案する。
我々は,スカーステート上で訓練されたオートエンコーダが,入力状態と共通の特徴を共有するスカーステートのファミリー全体を検出できることを実証した。
傷跡状態のサブスペースの自動検出の可能性は、エルゴード性の弱いモデルの研究において新しい経路を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 21:21:32 GMT)
Ultrafast Transverse Modulation of Free Electrons by Interaction with
Shaped Optical Fields [0.0] 複雑な電子光学素子や材料ナノ構造を設計・製造することなく、電子ビームの任意の横変調が可能であることを実験的に実証した。
本稿では,HG10,HG01対称性を持つHermite-Gaussian(HG)電子ビームを作製し,顕微鏡像のコントラスト向上に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 17:18:57 GMT)
Two Decades of Bengali Handwritten Digit Recognition: A Survey [0.0] 手書きデジタル認識(DL)は、光学文字認識(OCR)分野において最も難しい課題の1つである。
手書きデジタル認識(DL)は、光学文字認識(OCR)分野において最も難しい課題の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 18:20:41 GMT)
The resistance of quantum entanglement to temperature in the
Kugel-Khomskii model [0.0] 絡み合ったスピンと軌道自由度を持つKugel-Khomskiiモデルは、量子情報処理のための良い試験場である。
ここでは、幅広いパラメータの温度の影響下でも、絡み合いは堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 17:38:57 GMT)
Stylistic Fingerprints, POS-tags and Inflected Languages: A Case Study
in Polish [0.0] 屈折言語は単語形式を疎外し、ほとんどの統計的手続きを複雑にする。
本稿では,文体プロファイルの認識における文法的特徴(POS-tag n-gramsによる評価)と補題形式の有用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 15:48:16 GMT)
Statistical Deep Learning for Spatial and Spatio-Temporal Data [0.0] 本稿では,空間的・時間的データをモデル化するための統計的・機械学習的な視点について概観する。
次に、最近、潜在プロセス、データ、パラメータ仕様のために開発された様々なハイブリッドモデルに焦点を当てます。
これらのハイブリッドモデルは、モデリングパラダイムの強みを活用するために、モデリングアイデアとディープニューラルネットワークモデルを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 16:49:10 GMT)
Stabilizing the Laughlin state of light: dynamics of hole
fractionalization [0.0] 我々は、失われた光子の代わりに新しい光子を自律的に注入する安定化装置が、分数量子ホール状態に対して妥協されていることを示す。
ここで、失われた光子によって形成された穴は、光子を局所的に注入することによって補充できない複数のリモート準孔に分離することができる。
我々は、この散逸的準ホール力学の理論を発展させ、拡散特性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 19:02:40 GMT)
Sequential Counterfactual Decision-Making Under Confounded Reward [0.0] 本研究は、利害関係が効果と合わさった場合のランダムな試行の限界について検討する。
エージェントの自然な捕食がソフト・インターベンションに入力される対実的なポリシー空間を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 16:44:42 GMT)
Quantum non-Gaussianity of light and atoms [0.0] 光子とフォノンの量子非ガウス状態は、光学的および機械的過程における高次2次非線形性の決定的な証人である。
本稿では、光子とフォノンの非古典的および量子的非ガウス状態の理論解析を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 19:48:41 GMT)
Quantum boomerang effect in systems without time reversal symmetry [0.0] アンダーソン局在系では、初期速度がゼロでない量子粒子が平均してその起源に戻る。
時間反転不変性は、当初、この現象の存在に必要条件であると考えられていた。
スピン軌道結合を持つ一次元系を用いて,対称性の破れが現象に与える影響を理論的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 11:56:43 GMT)
Proof of the Gaussian maximizers conjecture for the communication
capacity of noisy heterodyne measurements [0.0] 最終的な通信速度に対するガウス符号化の最適性に関する予想の証明を提供する。
結果は, 前のものを一般化し, 最適な符号化構造に劇的な差異を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 09:13:43 GMT)
Product safety idioms: a method for building causal Bayesian networks
for product safety and risk assessment [0.0] 導入した特定の製品安全性イディオムは、幅広い製品の安全性とリスクを評価するために完全なBNモデルを構築するのに十分であることを示す。
結果のモデルは、限られた(あるいはない)製品テストデータがある場合でも、安全規制当局や製品メーカーによって使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 10:16:03 GMT)
Mean hitting time formula for positive maps [0.0] 既約, 正, トレース保存写像の設定に類似した構成を示す。
問題の動機は量子情報理論に関する質問にある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 13:51:27 GMT)
Krylov complexity in saddle-dominated scrambling [0.0] 半古典的システムでは、時間外秩序相関器(OTOC)の指数的成長が量子カオスの指標であると考えられている。
本研究では,クリャロフ複雑性と関連するランツォス係数を通して,サドルが支配的なスクランブルを示すような可積分系を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 09:49:44 GMT)
Information Threshold, Bayesian Inference and Decision-Making [0.0] 我々は,情報しきい値をベイズ曲線と後方ベイズ曲線の最大曲率点として定義する。
しきい値の性質は、十分な二分分類システムでは、過剰な情報を取得することは、我々の分類評価の信頼性を著しく変えるものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 20:58:42 GMT)
Exact Simulation of Pigment-Protein Complexes Unveils Vibronic
Renormalization of Electronic Parameters in Ultrafast Spectroscopy [0.0] 光合成の第一段階は、色素タンパク質複合体(PPC)におけるエキシトンの生成、輸送、トラップに依存している
PPCは高度に構造化された振動スペクトルを持ち、多くの個別のピグメントモードとタンパク質モードの準連続と、同等の強度の振動結合と電子結合を組み合わせている。
本研究では, カリフラワーの水溶性クロロフィル結合タンパク質と, 細菌反応中心の特殊なペアという, 2つのモデル系を考慮し, 数値的精度のよいシミュレーション手法を用いて, この課題に対処する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 17:29:41 GMT)
Estimating Building Energy Efficiency From Street View Imagery, Aerial
Imagery, and Land Surface Temperature Data [0.0] 本研究は,純粋にリモートセンシングされたデータを用いて建物のエネルギー効率を推定できる新しい手法を提案する。
効率的な建物と非効率な建物を区別するバイナリ設定において、我々のエンドツーエンドのディープラーニングモデルは62.06%のマクロ平均F1スコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 21:04:20 GMT)
Enforcing Group Fairness in Algorithmic Decision Making: Utility
Maximization Under Sufficiency [0.0] 本稿では,PPVパリティ,偽脱落率(FOR)パリティ(False Omission rate)パリティ(FOR)パリティ(False Omission rate)パリティ(FOR)パリティ(False Omission rate)パリティ(FOR)パリティ(FOR)パリティ(Sufficiency)について述べる。
グループ固有のしきい値規則はPPVパリティとForパリティに最適であることを示す。
また,フェアネス制約を満たす最適決定規則の解も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 18:47:34 GMT)
Effect of relativity and vacuum fluctuations on quantum measurement [0.0] 観測可能温度0で観測可能な空間的スペクトルの揺らぎの消失を示す。
この完全なノイズの欠如を利用して、単一粒子の無雑音測定を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 15:51:34 GMT)
Dynamically handling task disruptions by composing together behavior
modules [0.0] 生物学的ニューラルネットワークは、目的に向かって生物を誘導するタスクディスラプションの存在下で機能する。
このプロジェクトでは、個別に学習したパスモジュールによって、ベースパスのオーバーソーシングが破壊される。
その後、ネットワークのパフォーマンスをこれらのパスでテストし、それを断片的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 17:27:52 GMT)
Developing Potential Energy Surfaces for Graphene-based 2D-3D Interfaces
from Modified High Dimensional Neural Networks for Applications in Energy
Storage [0.0] 本研究では密度汎関数理論(DFT)法による2次元グラフェンと3次元スズ(Sn)系の界面について検討した。
計算要求シミュレーションデータを用いて機械学習(ML)に基づくポテンシャルエネルギー表面(PES)を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 16:23:47 GMT)
Constrained Mass Optimal Transport [0.0] 本稿では,制約付き最適輸送の問題を紹介する。
アルゴリズムの族は制約付きサドル点問題のクラスを解くために導入された。
収束証明と数値結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 06:47:25 GMT)
Chat, Shift and Perform: Bridging the Gap between Task-oriented and
Non-task-oriented Dialog Systems [0.0] 本稿では,3種類の対話モデルからなる対話システムであるCASPERを提案する。
Shifterはトピック切り替え用に設計されており、オープンドメインチャットからタスク指向ダイアログへのシームレスなダイアログフローを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 05:00:18 GMT)
Challenges to observation of many-body localization [0.0] 本研究では1次元不規則なハイゼンベルクスピン-1/2鎖の時間動力学を,大規模システムサイズと長期進化に焦点をあてて研究した。
不均衡の緩やかなパワー則崩壊の体制は、MBLの臨界障害強度の現在の推定値の少なくとも2倍以上の障害強度に持続することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 12:29:43 GMT)
Autoregressive Model for Multi-Pass SAR Change Detection Based on Image
Stacks [0.0] 変化検出は重要な合成開口レーダ(SAR)アプリケーションであり、通常、異なるタイミングで地上環境の変化を検出するために使用される。
本研究では,画像スタック情報を時系列データとして扱うことができ,自己回帰モデルを用いてモデル化することができる。
画像スタック内の各画素位置に対するARモデルの適用により、基準画像として使用できる地上シーンの推定画像を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 21:46:11 GMT)
A quantum searching model finding one of the edges of a subgraph in a
complete graph [0.0] 我々は,与えられた部分グラフのエッジの1つを完全グラフで探索する量子探索モデルを構築した。
モデルが任意の部分グラフ、すなわち完備グラフに対して有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 03:35:41 GMT)
A knowledge graph representation learning approach to predict novel
kinase-substrate interactions [0.0] 本稿では,知識グラフ表現学習手法を提案する。
提案手法では,iPTMnet,Protein Ontology,Gene Ontology,BioKGのデータを統合して構築したホスホプロテオミクス知識グラフを用いている。
また, 予測された相互作用の予測後解析, およびリンプロテオミクス知識グラフのアブレーション分析を行い, 検討中のキナーゼの生物学的知見を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jun 2022 23:55:40 GMT)